JPS62115590A - 画像周囲長抽出方式 - Google Patents
画像周囲長抽出方式Info
- Publication number
- JPS62115590A JPS62115590A JP60255945A JP25594585A JPS62115590A JP S62115590 A JPS62115590 A JP S62115590A JP 60255945 A JP60255945 A JP 60255945A JP 25594585 A JP25594585 A JP 25594585A JP S62115590 A JPS62115590 A JP S62115590A
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- JP
- Japan
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- picture
- pattern
- counted
- circumference length
- perimeter
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔概要〕
この発明は、画像周囲長抽出方式にかかり、周囲長抽出
に際して計数すべき回数を、当該画素を中心とする3×
3画素からなる局所領域のパターンによって識別するこ
とにより、 正確な周囲長を高速度で抽出するものである。
に際して計数すべき回数を、当該画素を中心とする3×
3画素からなる局所領域のパターンによって識別するこ
とにより、 正確な周囲長を高速度で抽出するものである。
本発明は画像周囲長抽出方式にかかり、特に局所並列型
画像処理方式等において正確な周囲長を高速度で抽出す
る方式に関する。
画像処理方式等において正確な周囲長を高速度で抽出す
る方式に関する。
物体或いは図形を認識するために抽出する特徴としてそ
の周囲長は極めて有効である。しかしながら局所並列型
処理方式等では、処理時間を短縮するためにその正確さ
を犠牲にした抽出方式が従来行われており、処理速度と
正確さとを両立させた抽出方式が要望されている。
の周囲長は極めて有効である。しかしながら局所並列型
処理方式等では、処理時間を短縮するためにその正確さ
を犠牲にした抽出方式が従来行われており、処理速度と
正確さとを両立させた抽出方式が要望されている。
ディジタル画像処理は融通性に富んでいること、高い精
度が得られることなどの利点があるものの、1点ごとの
逐次処理を行うために処理時間がかかるという欠点を伴
っており、この欠点に対処するために種々の画像処理方
式が提供されている。
度が得られることなどの利点があるものの、1点ごとの
逐次処理を行うために処理時間がかかるという欠点を伴
っており、この欠点に対処するために種々の画像処理方
式が提供されている。
局所並列型画像処理方式は画像メモリ上に画像処理機能
を付加した方式ということができ、入力された画像の各
画素をラスク走査方式で逐次走査し、各画素についてそ
の近傍を含む局所領域内の例えば3×3画素に対する演
算を並列処理する。
を付加した方式ということができ、入力された画像の各
画素をラスク走査方式で逐次走査し、各画素についてそ
の近傍を含む局所領域内の例えば3×3画素に対する演
算を並列処理する。
従来この方式によって第4図(a)に例示する画像の周
囲長を抽出する場合に、同図(b)に示す様にまずこの
画像の境界線を抽出し、次いで境界線の画素数を計数し
ており、本例では周囲長=18を得ている。
囲長を抽出する場合に、同図(b)に示す様にまずこの
画像の境界線を抽出し、次いで境界線の画素数を計数し
ており、本例では周囲長=18を得ている。
しかしながら周囲長の定義に従えば、第5図に示す如く
境界線上を例えば矢印方向に辿って画素数を計数した値
が周囲長であり、本例では周囲長=20が正しい値であ
る。
境界線上を例えば矢印方向に辿って画素数を計数した値
が周囲長であり、本例では周囲長=20が正しい値であ
る。
画像の周囲長抽出に際して、従来方法では前記の如く大
きい誤差を生じて誤認識に導く要因となっており、処理
時間を増大することなく、周囲長の定義に合致する値が
得られる画像周囲長抽出方式が強く要望されている。
きい誤差を生じて誤認識に導く要因となっており、処理
時間を増大することなく、周囲長の定義に合致する値が
得られる画像周囲長抽出方式が強く要望されている。
前記問題点は、画像信号を入力する手段と、該画像信号
を記憶する手段と、該画像信号の各画素について、周囲
長抽出に際して計数すべき回数を該画素を中心とする3
×3画素からなる局所領域のパターンに対応して出力す
る手段と、該計数すべき回数を集計する手段とを備えて
なる本発明による画像周囲長抽出方式により解決される
。
を記憶する手段と、該画像信号の各画素について、周囲
長抽出に際して計数すべき回数を該画素を中心とする3
×3画素からなる局所領域のパターンに対応して出力す
る手段と、該計数すべき回数を集計する手段とを備えて
なる本発明による画像周囲長抽出方式により解決される
。
本発明では、従来技術によって入力、記憶され、境界が
判定される画像信号について、各画素を中心とする3×
3個の画素をその局所領域とし、この局所領域のパター
ンにより第2図(a)乃至(elに例示する如く、周囲
長抽出の際に計数すべき回数を識別する。ただし同図は
画像に含まれる画素を斜線で示し、 (al 境界線ではなく、計数しないパターンの例:
これは、局所領域の全画素が画像に含まれるパターン、
および中心画素が画像に含まれない各種パターンである
。
判定される画像信号について、各画素を中心とする3×
3個の画素をその局所領域とし、この局所領域のパター
ンにより第2図(a)乃至(elに例示する如く、周囲
長抽出の際に計数すべき回数を識別する。ただし同図は
画像に含まれる画素を斜線で示し、 (al 境界線ではなく、計数しないパターンの例:
これは、局所領域の全画素が画像に含まれるパターン、
および中心画素が画像に含まれない各種パターンである
。
(b)1回計数すべきパターンの例;
(C)2回計数すべきパターンの例:
(d)3回計数すべきパターンの例:
(e)4回計数すべきパターン:
である。
すなわち従来方法では、境界線ではない画素と境界線の
画素に2分するに止まっていたのに対して、本発明では
境界線の画素について計数すべき回数の情報を同時に抽
出する。
画素に2分するに止まっていたのに対して、本発明では
境界線の画素について計数すべき回数の情報を同時に抽
出する。
この付加された計数回数を集計すれば、2回以上計数す
べき画素につむ、)では重みっけを行って計数したこと
となり、定義に従った正しい周囲長が得られる。
べき画素につむ、)では重みっけを行って計数したこと
となり、定義に従った正しい周囲長が得られる。
なお上記の処理を実施例に示す如く論理フィルタ及び変
換テーブルを利用して実施すれば、従来の境界線を判定
する処理と同ステップ数で実施可能である。
換テーブルを利用して実施すれば、従来の境界線を判定
する処理と同ステップ数で実施可能である。
以下本発明を実施例により具体的に説明する。
先に第4図(a)に引用した画像の各画素を、第1図(
alに示す如(各行をi=1〜8、各列をj=1〜8と
して、画素ijと称する。例えば画素24について、そ
の局所領域は画素13.14.15.23.24.25
.33.34.35の9画素で構成される。
alに示す如(各行をi=1〜8、各列をj=1〜8と
して、画素ijと称する。例えば画素24について、そ
の局所領域は画素13.14.15.23.24.25
.33.34.35の9画素で構成される。
また画像に含まれる画素を1″、画像に含まれない画素
を”0”で表し、第3図に示す如き論理フィルタにより
、局所領域の中心画素例えば画素24に211、左上の
画素例えば画素13に2″、・・・、右下の画素例えば
画素35に2°を乗じて加算した2進数、本例では10
0001011でこの局所領域のパターンを表す。
を”0”で表し、第3図に示す如き論理フィルタにより
、局所領域の中心画素例えば画素24に211、左上の
画素例えば画素13に2″、・・・、右下の画素例えば
画素35に2°を乗じて加算した2進数、本例では10
0001011でこの局所領域のパターンを表す。
変換テーブルはこのパターンコードをアドレスとし、周
囲長抽出に際して計数すべき回数を変換データとするが
、例えばこの局所領域パターン100001011は周
囲長抽出の際に中心画素を1回計数するパターンであり
、変換テーブルのこのアドレスの変換データは1とされ
ている。また例えば画素44の局所領域パターンは10
1111001であり、これは周囲製抽出の際に中心画
素を2回計数するパターンで、変換テーブルのこのアド
レスの変換データは2とされている。更に例えば画素4
6の局所領域パターンば111111111であり、こ
のアドレスの変換データは0とされている。
囲長抽出に際して計数すべき回数を変換データとするが
、例えばこの局所領域パターン100001011は周
囲長抽出の際に中心画素を1回計数するパターンであり
、変換テーブルのこのアドレスの変換データは1とされ
ている。また例えば画素44の局所領域パターンは10
1111001であり、これは周囲製抽出の際に中心画
素を2回計数するパターンで、変換テーブルのこのアド
レスの変換データは2とされている。更に例えば画素4
6の局所領域パターンば111111111であり、こ
のアドレスの変換データは0とされている。
この様にして得られる変換データは第1図(blに示す
様になり、これを集計すれば、 I X16+ 2 X 2 =20 となり、正しい周囲長が得られる。
様になり、これを集計すれば、 I X16+ 2 X 2 =20 となり、正しい周囲長が得られる。
以上説明した如く本発明によれば、局所並列型画像処理
方式による周囲長の抽出をその定義に忠実に、かつ処理
ステップ数を従来より増加することなく実行することが
可能となり、誤認識等の障害を防止することができる。
方式による周囲長の抽出をその定義に忠実に、かつ処理
ステップ数を従来より増加することなく実行することが
可能となり、誤認識等の障害を防止することができる。
第1図は本発明の実施例を示す図、
第2図は局所領域のパターンの例を示す図、第3図は論
理フィルタを示す図、 第4図は従来の境界線画素数計数による周囲長を示す図
、 第5図は周囲長の定義を示す図である。 <a)’ (b) 大物例祢ず【 午1久 S有理フィlL’7とかσに 茶 32 劃−数じfいノマクーン/))f′] (回りrliすべさパターンのイ列 20を目交ずへ゛さパターンの4列J 308寸)〈すべσパターン/)侠J 40討敦1へ“Sパ2−ン 城は炸りI灰のパターンの7(グYどホ4(2)伺52
に
理フィルタを示す図、 第4図は従来の境界線画素数計数による周囲長を示す図
、 第5図は周囲長の定義を示す図である。 <a)’ (b) 大物例祢ず【 午1久 S有理フィlL’7とかσに 茶 32 劃−数じfいノマクーン/))f′] (回りrliすべさパターンのイ列 20を目交ずへ゛さパターンの4列J 308寸)〈すべσパターン/)侠J 40討敦1へ“Sパ2−ン 城は炸りI灰のパターンの7(グYどホ4(2)伺52
に
Claims (1)
- 画像信号を入力する手段と、該画像信号を記憶する手段
と、該画像信号の各画素について、周囲長抽出に際して
計数すべき回数を該画素を中心とする3×3画素からな
る局所領域のパターンに対応して出力する手段と、該計
数すべき回数を集計する手段とを備えてなることを特徴
とする画像周囲長抽出方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP60255945A JPS62115590A (ja) | 1985-11-15 | 1985-11-15 | 画像周囲長抽出方式 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP60255945A JPS62115590A (ja) | 1985-11-15 | 1985-11-15 | 画像周囲長抽出方式 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS62115590A true JPS62115590A (ja) | 1987-05-27 |
Family
ID=17285758
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP60255945A Pending JPS62115590A (ja) | 1985-11-15 | 1985-11-15 | 画像周囲長抽出方式 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS62115590A (ja) |
-
1985
- 1985-11-15 JP JP60255945A patent/JPS62115590A/ja active Pending
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