JPS62115590A - 画像周囲長抽出方式 - Google Patents

画像周囲長抽出方式

Info

Publication number
JPS62115590A
JPS62115590A JP60255945A JP25594585A JPS62115590A JP S62115590 A JPS62115590 A JP S62115590A JP 60255945 A JP60255945 A JP 60255945A JP 25594585 A JP25594585 A JP 25594585A JP S62115590 A JPS62115590 A JP S62115590A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
picture
pattern
counted
circumference length
perimeter
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP60255945A
Other languages
English (en)
Inventor
Noriko Kaburayama
典子 蕪山
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Fujitsu Ltd
Original Assignee
Fujitsu Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fujitsu Ltd filed Critical Fujitsu Ltd
Priority to JP60255945A priority Critical patent/JPS62115590A/ja
Publication of JPS62115590A publication Critical patent/JPS62115590A/ja
Pending legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Image Analysis (AREA)

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔概要〕 この発明は、画像周囲長抽出方式にかかり、周囲長抽出
に際して計数すべき回数を、当該画素を中心とする3×
3画素からなる局所領域のパターンによって識別するこ
とにより、 正確な周囲長を高速度で抽出するものである。
〔産業上の利用分野〕
本発明は画像周囲長抽出方式にかかり、特に局所並列型
画像処理方式等において正確な周囲長を高速度で抽出す
る方式に関する。
物体或いは図形を認識するために抽出する特徴としてそ
の周囲長は極めて有効である。しかしながら局所並列型
処理方式等では、処理時間を短縮するためにその正確さ
を犠牲にした抽出方式が従来行われており、処理速度と
正確さとを両立させた抽出方式が要望されている。
〔従来の技術〕
ディジタル画像処理は融通性に富んでいること、高い精
度が得られることなどの利点があるものの、1点ごとの
逐次処理を行うために処理時間がかかるという欠点を伴
っており、この欠点に対処するために種々の画像処理方
式が提供されている。
局所並列型画像処理方式は画像メモリ上に画像処理機能
を付加した方式ということができ、入力された画像の各
画素をラスク走査方式で逐次走査し、各画素についてそ
の近傍を含む局所領域内の例えば3×3画素に対する演
算を並列処理する。
従来この方式によって第4図(a)に例示する画像の周
囲長を抽出する場合に、同図(b)に示す様にまずこの
画像の境界線を抽出し、次いで境界線の画素数を計数し
ており、本例では周囲長=18を得ている。
しかしながら周囲長の定義に従えば、第5図に示す如く
境界線上を例えば矢印方向に辿って画素数を計数した値
が周囲長であり、本例では周囲長=20が正しい値であ
る。
〔発明が解決しようとする問題点〕
画像の周囲長抽出に際して、従来方法では前記の如く大
きい誤差を生じて誤認識に導く要因となっており、処理
時間を増大することなく、周囲長の定義に合致する値が
得られる画像周囲長抽出方式が強く要望されている。
〔問題点を解決するための手段〕
前記問題点は、画像信号を入力する手段と、該画像信号
を記憶する手段と、該画像信号の各画素について、周囲
長抽出に際して計数すべき回数を該画素を中心とする3
×3画素からなる局所領域のパターンに対応して出力す
る手段と、該計数すべき回数を集計する手段とを備えて
なる本発明による画像周囲長抽出方式により解決される
〔作 用〕
本発明では、従来技術によって入力、記憶され、境界が
判定される画像信号について、各画素を中心とする3×
3個の画素をその局所領域とし、この局所領域のパター
ンにより第2図(a)乃至(elに例示する如く、周囲
長抽出の際に計数すべき回数を識別する。ただし同図は
画像に含まれる画素を斜線で示し、 (al  境界線ではなく、計数しないパターンの例:
これは、局所領域の全画素が画像に含まれるパターン、
および中心画素が画像に含まれない各種パターンである
(b)1回計数すべきパターンの例; (C)2回計数すべきパターンの例: (d)3回計数すべきパターンの例: (e)4回計数すべきパターン: である。
すなわち従来方法では、境界線ではない画素と境界線の
画素に2分するに止まっていたのに対して、本発明では
境界線の画素について計数すべき回数の情報を同時に抽
出する。
この付加された計数回数を集計すれば、2回以上計数す
べき画素につむ、)では重みっけを行って計数したこと
となり、定義に従った正しい周囲長が得られる。
なお上記の処理を実施例に示す如く論理フィルタ及び変
換テーブルを利用して実施すれば、従来の境界線を判定
する処理と同ステップ数で実施可能である。
〔実施例〕
以下本発明を実施例により具体的に説明する。
先に第4図(a)に引用した画像の各画素を、第1図(
alに示す如(各行をi=1〜8、各列をj=1〜8と
して、画素ijと称する。例えば画素24について、そ
の局所領域は画素13.14.15.23.24.25
.33.34.35の9画素で構成される。
また画像に含まれる画素を1″、画像に含まれない画素
を”0”で表し、第3図に示す如き論理フィルタにより
、局所領域の中心画素例えば画素24に211、左上の
画素例えば画素13に2″、・・・、右下の画素例えば
画素35に2°を乗じて加算した2進数、本例では10
0001011でこの局所領域のパターンを表す。
変換テーブルはこのパターンコードをアドレスとし、周
囲長抽出に際して計数すべき回数を変換データとするが
、例えばこの局所領域パターン100001011は周
囲長抽出の際に中心画素を1回計数するパターンであり
、変換テーブルのこのアドレスの変換データは1とされ
ている。また例えば画素44の局所領域パターンは10
1111001であり、これは周囲製抽出の際に中心画
素を2回計数するパターンで、変換テーブルのこのアド
レスの変換データは2とされている。更に例えば画素4
6の局所領域パターンば111111111であり、こ
のアドレスの変換データは0とされている。
この様にして得られる変換データは第1図(blに示す
様になり、これを集計すれば、 I X16+ 2 X 2 =20 となり、正しい周囲長が得られる。
〔発明の効果〕
以上説明した如く本発明によれば、局所並列型画像処理
方式による周囲長の抽出をその定義に忠実に、かつ処理
ステップ数を従来より増加することなく実行することが
可能となり、誤認識等の障害を防止することができる。
【図面の簡単な説明】
第1図は本発明の実施例を示す図、 第2図は局所領域のパターンの例を示す図、第3図は論
理フィルタを示す図、 第4図は従来の境界線画素数計数による周囲長を示す図
、 第5図は周囲長の定義を示す図である。 <a)’     (b) 大物例祢ず【 午1久 S有理フィlL’7とかσに 茶 32 劃−数じfいノマクーン/))f′] (回りrliすべさパターンのイ列 20を目交ずへ゛さパターンの4列J 308寸)〈すべσパターン/)侠J 40討敦1へ“Sパ2−ン 城は炸りI灰のパターンの7(グYどホ4(2)伺52
  に

Claims (1)

    【特許請求の範囲】
  1. 画像信号を入力する手段と、該画像信号を記憶する手段
    と、該画像信号の各画素について、周囲長抽出に際して
    計数すべき回数を該画素を中心とする3×3画素からな
    る局所領域のパターンに対応して出力する手段と、該計
    数すべき回数を集計する手段とを備えてなることを特徴
    とする画像周囲長抽出方式。
JP60255945A 1985-11-15 1985-11-15 画像周囲長抽出方式 Pending JPS62115590A (ja)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP60255945A JPS62115590A (ja) 1985-11-15 1985-11-15 画像周囲長抽出方式

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP60255945A JPS62115590A (ja) 1985-11-15 1985-11-15 画像周囲長抽出方式

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JPS62115590A true JPS62115590A (ja) 1987-05-27

Family

ID=17285758

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP60255945A Pending JPS62115590A (ja) 1985-11-15 1985-11-15 画像周囲長抽出方式

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JPS62115590A (ja)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP2810660B2 (ja) 粒子画像の解析装置
JPS62115590A (ja) 画像周囲長抽出方式
JPS6214277A (ja) 画像処理方式
JPS60157681A (ja) 画像図形の凹凸検出方法
JP3080097B2 (ja) 平行線図形抽出方法
JPS63250787A (ja) 文字切出し方法
JPS609887Y2 (ja) 文字読取装置における前処理回路
JPH0193899A (ja) 文字認識装置
JPH06274692A (ja) 文字抽出装置
JPH03231384A (ja) パターンマッチング方法
JPH11238135A (ja) イメージ認識方法およびイメージ認識装置
JPS62280981A (ja) パタ−ン欠陥検査装置
JPS625487A (ja) 2値画像変換装置
JPS62247473A (ja) 画像処理装置
JPH0193875A (ja) 文字認識装置
JPH0418353B2 (ja)
JPH02132965A (ja) 画像処理装置
JPS61157978A (ja) 等高線表示方法
JPS6290787A (ja) パタ−ンマッチング方法
JPS62274476A (ja) パタ−ン検査装置
JPH01167648A (ja) Dnaパターン読取り装置
JPS61183788A (ja) 文字認識方法
JPH02222076A (ja) 輪郭線抽出装置
JPH0282371A (ja) 画像処理装置
JPS62217376A (ja) 画像処理装置