JPS62120589A - 手書き文字認識装置 - Google Patents
手書き文字認識装置Info
- Publication number
- JPS62120589A JPS62120589A JP60261790A JP26179085A JPS62120589A JP S62120589 A JPS62120589 A JP S62120589A JP 60261790 A JP60261790 A JP 60261790A JP 26179085 A JP26179085 A JP 26179085A JP S62120589 A JPS62120589 A JP S62120589A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- stroke
- character
- characters
- strokes
- input
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims abstract description 16
- 239000000284 extract Substances 0.000 abstract 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 238000000034 method Methods 0.000 description 9
- 108010076504 Protein Sorting Signals Proteins 0.000 description 1
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Character Discrimination (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
本発明は文字入力装置としてのタブレ・ノド上に手書き
入力される文字を特定の文字として認識する手書き文字
認識装置に関し、更に詳述すれば、正規の画数及び筆順
にて入力された文字のみならず、続け字入力された手書
き文字の認識をも的確且つ容易に可能とした手書き文字
認識装置に関する。
入力される文字を特定の文字として認識する手書き文字
認識装置に関し、更に詳述すれば、正規の画数及び筆順
にて入力された文字のみならず、続け字入力された手書
き文字の認識をも的確且つ容易に可能とした手書き文字
認識装置に関する。
たとえばワードプロセッサ等の入力装置として、ある程
度の熟練を要するキーボード入力ではなく、文字入力用
のタブレット等に直接手書きした文字を特定の文字とし
て認識し、入力するようにした手書き文字認識装置が開
発され、実用化されている。
度の熟練を要するキーボード入力ではなく、文字入力用
のタブレット等に直接手書きした文字を特定の文字とし
て認識し、入力するようにした手書き文字認識装置が開
発され、実用化されている。
従来のこの種の手書き文字認識装置は、タブレット上に
手書きされた文字の画数、筆順を重要な情報として文字
認識を行っている。しかし、人によっては本来分離され
て筆記されるべき複数のストローク(1画に相当する線
分)が連続して筆記される所謂続け字で入力することも
しばしば有り得るが、従来は正規の画数、筆順にて入力
された文字を認識する構成であるため、この場合には手
書き文字の認識が非常に困難になる。従って、従来の手
書き文字認識装置では、常に手書き文字の入力に際して
はその筆順及び画数を正しく入力しなければならなかっ
た。
手書きされた文字の画数、筆順を重要な情報として文字
認識を行っている。しかし、人によっては本来分離され
て筆記されるべき複数のストローク(1画に相当する線
分)が連続して筆記される所謂続け字で入力することも
しばしば有り得るが、従来は正規の画数、筆順にて入力
された文字を認識する構成であるため、この場合には手
書き文字の認識が非常に困難になる。従って、従来の手
書き文字認識装置では、常に手書き文字の入力に際して
はその筆順及び画数を正しく入力しなければならなかっ
た。
このような従来の手書き文字認識装置が有する難点を解
消するためには、たとえば■各大学について続け字入力
された場合に発生し得るストロークの形状変動及び画数
変動を予め文字認識用の辞書に記述しておく、■続け字
入力された手書き文字のストロークを、ストローク結合
が発生した可能性のある部分で分割してvg識処理を行
う、等が考えられる。
消するためには、たとえば■各大学について続け字入力
された場合に発生し得るストロークの形状変動及び画数
変動を予め文字認識用の辞書に記述しておく、■続け字
入力された手書き文字のストロークを、ストローク結合
が発生した可能性のある部分で分割してvg識処理を行
う、等が考えられる。
しかしながら、上記■では、認識対象とする文字総てに
ついての続け字の形状及び画数変りの情報を文字認識用
の辞書に予め記述しておかねばならないが、これらの情
報量は余りにも膨大となり、メモリ容量及びその検索時
間等の面から非現実的と言わざるを得ない。また■では
、続け字入力により結合されたストロークの前ストロー
クの終点と後ストロークの始点とが本来近接しているの
であれば、両者を分割した場合にもそれぞれのストロー
クは本来の正確なストローク形状を有しているが、そう
でない場合には分割後のそれぞれのストロークの形状が
本来の形状とは相当程度具なる可能性が生じ、ストロー
ク形状の補正が必要となる。
ついての続け字の形状及び画数変りの情報を文字認識用
の辞書に予め記述しておかねばならないが、これらの情
報量は余りにも膨大となり、メモリ容量及びその検索時
間等の面から非現実的と言わざるを得ない。また■では
、続け字入力により結合されたストロークの前ストロー
クの終点と後ストロークの始点とが本来近接しているの
であれば、両者を分割した場合にもそれぞれのストロー
クは本来の正確なストローク形状を有しているが、そう
でない場合には分割後のそれぞれのストロークの形状が
本来の形状とは相当程度具なる可能性が生じ、ストロー
ク形状の補正が必要となる。
更に、特開昭58−92071号の発明には続け字入力
された場合には、「本来は分離して筆記されるべきスト
ロークとストロークとの間を結ぶ線分(オフストローク
)はその直前のストロークまたは直後のストロークと接
近している場合が多いという点に注目して、接近の程度
を調べることにより本来のストロークを分離する」処理
を行うという技術が開示されている。しかし、この発明
では続け字に起因しない本来のストロークをもオフスト
ロークとして処理する可能性が大である。
された場合には、「本来は分離して筆記されるべきスト
ロークとストロークとの間を結ぶ線分(オフストローク
)はその直前のストロークまたは直後のストロークと接
近している場合が多いという点に注目して、接近の程度
を調べることにより本来のストロークを分離する」処理
を行うという技術が開示されている。しかし、この発明
では続け字に起因しない本来のストロークをもオフスト
ロークとして処理する可能性が大である。
本発明は以上の如き事情に鑑みてなされたものであり、
続け字入力された文字の画数及びストロークの形状変動
が生じた際に、入力文字のストロークを折線近似して線
分に分割し、ストローク結合が発生した可能性のある点
を検出してストロークを分割して文字認識を行い、更に
分割されたストロークの形状を、本来の前後するストロ
ークの前ストロークの終点と後ストロークの始点を結ぶ
オフストロークのベクトル情報を用いて補正し、続け字
の認識を行うことにより、従来に比してより的確な文字
認識を可能とした手書き文字認識装置の提供を目的とす
る。
続け字入力された文字の画数及びストロークの形状変動
が生じた際に、入力文字のストロークを折線近似して線
分に分割し、ストローク結合が発生した可能性のある点
を検出してストロークを分割して文字認識を行い、更に
分割されたストロークの形状を、本来の前後するストロ
ークの前ストロークの終点と後ストロークの始点を結ぶ
オフストロークのベクトル情報を用いて補正し、続け字
の認識を行うことにより、従来に比してより的確な文字
認識を可能とした手書き文字認識装置の提供を目的とす
る。
本発明は、文字入力用タブレットに手書き入力された一
文字分の時系列座標データを、連続するペンダウン状態
の座標列であるストロークに分割し、各ストロークを予
め定められた基本ストロークパターンに分類するストロ
ーク認識部と、文字と、文字を構成する基本ストローク
パターンの関係を記述した文字辞書部と、前記ストロー
ク認識部により分類した基本ストロークパターン列を前
記辞書部と照合することにより前記タブレットに手書き
入力された文字を認識する文字認識部とを備えた手書き
文字認識装置において、文字の隣接するストロークの前
ストロークの終点と後ストロ−りの始点とを結ぶ線分の
方向を示すオフストロークベクトル情報を記述したオフ
ストローク辞書部と、前記タブレットに手書き文字が続
け字入力されることにより画数変動あるいはストローク
の形状変動が生じた場合に、前後するストロークが結合
された可能性を有する位置を検出してそのストロークを
分割するストローク分割部と、該ストローク分割部にて
分割されたストロークを前記オフストローク辞書部に記
述されているオフストロークベクトル情報を用いて形状
補正するストローク補正部とを備え、該ストローク補正
部にて補正されたストローク形状を前記文字辞書部と照
合することにより続け字入力された手書き文字を認識す
ることを特徴とする。
文字分の時系列座標データを、連続するペンダウン状態
の座標列であるストロークに分割し、各ストロークを予
め定められた基本ストロークパターンに分類するストロ
ーク認識部と、文字と、文字を構成する基本ストローク
パターンの関係を記述した文字辞書部と、前記ストロー
ク認識部により分類した基本ストロークパターン列を前
記辞書部と照合することにより前記タブレットに手書き
入力された文字を認識する文字認識部とを備えた手書き
文字認識装置において、文字の隣接するストロークの前
ストロークの終点と後ストロ−りの始点とを結ぶ線分の
方向を示すオフストロークベクトル情報を記述したオフ
ストローク辞書部と、前記タブレットに手書き文字が続
け字入力されることにより画数変動あるいはストローク
の形状変動が生じた場合に、前後するストロークが結合
された可能性を有する位置を検出してそのストロークを
分割するストローク分割部と、該ストローク分割部にて
分割されたストロークを前記オフストローク辞書部に記
述されているオフストロークベクトル情報を用いて形状
補正するストローク補正部とを備え、該ストローク補正
部にて補正されたストローク形状を前記文字辞書部と照
合することにより続け字入力された手書き文字を認識す
ることを特徴とする。
以下、本発明をその実施例を示す図面に基づいて説明す
る。
る。
第1図は本発明に係る手書き文字認識装置の構成を示す
ブロック図であり、1は認識対象の文字が手iき入力さ
れる文字入力装置としてのタブレットであり、2はタブ
レット1に手書き入力された一文字分の時系列座標デー
タを連続するペンダウン状態の座標列であるストローク
に分割し、各ストロークを予め定められた基本ストロー
クパターンに分類するストローク146部であり、5は
文字と、文字を構成する基本ストロークパターンの関係
を記述したストローク辞書部であり、3はストローク辞
書部5により分類した基本ストロークパターン列に基づ
いて文字を認識する文字認識部であり、6は各文字それ
ぞれのストローク情報を記述しである文字辞書部であり
、4は認識結果を出力する表示部である。
ブロック図であり、1は認識対象の文字が手iき入力さ
れる文字入力装置としてのタブレットであり、2はタブ
レット1に手書き入力された一文字分の時系列座標デー
タを連続するペンダウン状態の座標列であるストローク
に分割し、各ストロークを予め定められた基本ストロー
クパターンに分類するストローク146部であり、5は
文字と、文字を構成する基本ストロークパターンの関係
を記述したストローク辞書部であり、3はストローク辞
書部5により分類した基本ストロークパターン列に基づ
いて文字を認識する文字認識部であり、6は各文字それ
ぞれのストローク情報を記述しである文字辞書部であり
、4は認識結果を出力する表示部である。
以上の構成要素は従来の手書き文字認識装置と基本的に
は同様の構成であり、続け字入力等ではない正規に入力
された文字の認識はこれらの構成要素にて行われる。I
!l]ち、第2図に示す如く、たとえば漢字「仁」が正
規の筆順及び画数にてタブレット1に手書き入力された
場合には、タブレット1上のペン軌跡の座標信号がスト
ローク認識部2に入力される。
は同様の構成であり、続け字入力等ではない正規に入力
された文字の認識はこれらの構成要素にて行われる。I
!l]ち、第2図に示す如く、たとえば漢字「仁」が正
規の筆順及び画数にてタブレット1に手書き入力された
場合には、タブレット1上のペン軌跡の座標信号がスト
ローク認識部2に入力される。
ストローク認識部2は与えられた座標信号の時系列デー
タから各ストロークの座標信号列を分離して正規化され
たストロークデータを得、これらをストローク辞書5に
予め記述されている基本的なストローク形状に分類して
ストロークコードを得る。第2図の例では、漢字「仁」
の第1ストロークは「ノ」、第2ストロークは「1」、
第3ストロークは「−」、第4ストロークも「−」であ
り、それぞれの基本ストロークに付されているストロー
クコードが得られる。
タから各ストロークの座標信号列を分離して正規化され
たストロークデータを得、これらをストローク辞書5に
予め記述されている基本的なストローク形状に分類して
ストロークコードを得る。第2図の例では、漢字「仁」
の第1ストロークは「ノ」、第2ストロークは「1」、
第3ストロークは「−」、第4ストロークも「−」であ
り、それぞれの基本ストロークに付されているストロー
クコードが得られる。
このようにして得られたストロークコードは、文字認識
部3に与えられる。そして、文字辞書部6には予め各文
字それぞれに対する基本ストロークコード列が記述され
ており、文字認識部3が入力文字から得られたストロー
クコード列と文字辞書部6に記述されている各文字のス
トロークコード列とを比較対照することにより、入力文
字を特定して認識し、その結果を表示部4に表示する。
部3に与えられる。そして、文字辞書部6には予め各文
字それぞれに対する基本ストロークコード列が記述され
ており、文字認識部3が入力文字から得られたストロー
クコード列と文字辞書部6に記述されている各文字のス
トロークコード列とを比較対照することにより、入力文
字を特定して認識し、その結果を表示部4に表示する。
即ち、この場合であれば表示部4に漢字「仁」が表示さ
れる。
れる。
ところで、従来の手書き文字認識装置であれば、上述の
処理にも拘わらず入力された文字を認識出来なかった場
合には、認識不可能である旨の表示が表示部4に行われ
る。しかし、本発明装置では上述の基本的な文字認識処
理にも拘わらず認識不可能であった場合には、続け字入
力により画数。
処理にも拘わらず入力された文字を認識出来なかった場
合には、認識不可能である旨の表示が表示部4に行われ
る。しかし、本発明装置では上述の基本的な文字認識処
理にも拘わらず認識不可能であった場合には、続け字入
力により画数。
筆順等が正規の文字入力とは異なるためであるとして、
以下に説明する画数変動及びストロークの形状変動を補
正した上で文字認識を行う構成を採っている。
以下に説明する画数変動及びストロークの形状変動を補
正した上で文字認識を行う構成を採っている。
即ち、本発明装置は上述の従来装置同様の基本構成要素
の他に、ストローク分割部7、ストローク補正部8、オ
フストローク辞書部9が備えられている。
の他に、ストローク分割部7、ストローク補正部8、オ
フストローク辞書部9が備えられている。
ストローク分割部7は、ストローク認識部2から入力さ
れた手書き文字のデータを折線近似して複数の線分に分
割し、それに含まれる折点を続け字入力の際にストロー
ク結合が発生した可能性が大きい特徴点として抽出する
。
れた手書き文字のデータを折線近似して複数の線分に分
割し、それに含まれる折点を続け字入力の際にストロー
ク結合が発生した可能性が大きい特徴点として抽出する
。
オフストローク辞書部9は、正規の筆順及び画数にて入
力された文字の隣接する二つのストロークの前ストロー
クの終点と後ストロークの始点とを結ぶ線分、即ちオフ
ストロークのベクトル列が記述されている。たとえば、
前述の漢字「仁」の例では、そのオフストロークベクト
ル列は第3図に示す如く、第1ストロークと第2ストロ
ークとの間のやや緩やかな右上がりの直線、第2ストロ
ークと第3ストロークとの間のやや急峻な右上がりの直
線及び第3ストロークと第4ストロークとの間の左下が
りの直線それぞれの第1〜第3オフストロークVol〜
Vo3となる。
力された文字の隣接する二つのストロークの前ストロー
クの終点と後ストロークの始点とを結ぶ線分、即ちオフ
ストロークのベクトル列が記述されている。たとえば、
前述の漢字「仁」の例では、そのオフストロークベクト
ル列は第3図に示す如く、第1ストロークと第2ストロ
ークとの間のやや緩やかな右上がりの直線、第2ストロ
ークと第3ストロークとの間のやや急峻な右上がりの直
線及び第3ストロークと第4ストロークとの間の左下が
りの直線それぞれの第1〜第3オフストロークVol〜
Vo3となる。
ストローク補正部8は、ストローク分割部7にて検出さ
れた特徴点を順次分割点としてストロークを分割し、こ
れらの分割されたストロークをオフストローク辞書部9
と対照してストロークの形状補正を行う。
れた特徴点を順次分割点としてストロークを分割し、こ
れらの分割されたストロークをオフストローク辞書部9
と対照してストロークの形状補正を行う。
次に上述の補正処理の実際について以下に説明する。
たとえば漢字「仁」を手書き入力した場合に、「〈Z」
と続け字入力されたとすると、ストローク認識部2によ
るストローク分割は第4図(a)の如く行われて二両と
判定され、またストローク形状も正規に入力された場合
とは相当程度異なっている。
と続け字入力されたとすると、ストローク認識部2によ
るストローク分割は第4図(a)の如く行われて二両と
判定され、またストローク形状も正規に入力された場合
とは相当程度異なっている。
従って、これらの二つのストロークからなるストローク
列をストローク辞書部5と対照しても的確な文字認識は
不可能である。
列をストローク辞書部5と対照しても的確な文字認識は
不可能である。
さて、ストローク分割部7により第4図(a)に示す如
き入力文字のストロークを折線返信すると、第4図(ト
))に示す如く、分割点としてa、b、 cの三点を得
る。そして、a点を分割点とした場合には、入力文字か
ら得られた第1ストロークは第4図(C)に示す如く二
つのストロークVjl及びn2に分割される。この分割
された二つのストロークVi1及びVi2は前述の第2
図に示した第1及び第2の基本ストロークと一致する。
き入力文字のストロークを折線返信すると、第4図(ト
))に示す如く、分割点としてa、b、 cの三点を得
る。そして、a点を分割点とした場合には、入力文字か
ら得られた第1ストロークは第4図(C)に示す如く二
つのストロークVjl及びn2に分割される。この分割
された二つのストロークVi1及びVi2は前述の第2
図に示した第1及び第2の基本ストロークと一致する。
次に、入力文字の第2ストロークを点すまたは点Cにて
分割するとそれぞれ第4図(d)及び(elに示す如き
ストローク列が得られる(既に認識された第1及び第2
ストロークr’+ + Vi2をも含む)。
分割するとそれぞれ第4図(d)及び(elに示す如き
ストローク列が得られる(既に認識された第1及び第2
ストロークr’+ + Vi2をも含む)。
しかし、いずれの場合にも第3または第2のストローク
が第2図に示した基本ストロークとは一致しない。
が第2図に示した基本ストロークとは一致しない。
このような場合には、続け字入力された際にストローク
形状が変動したと考えられる。一般に、文字の第iスト
ロークと第i+1ストロークが続け字入力によって結合
した場合には、第iストロークの折線近似による分割に
て得られる複数の線分の内の最終線分のベクトルが、第
iストロークと第i+1ストローク間のオフストローク
ベクトルの影響を受け、両ベクトルの和が第iストロー
クの最終線分ベクトルになって第i+1ベクトルと結合
する。具体的には、第4図telにおいて、第3ストロ
ークは第3図に示す左下がりの第3オフストロークVo
3の影響を受けている。従って、このストロークの形状
を補正するには、第5図に示す如く、第3オフストロー
クVo3と同一ベクトル両でスカラ両の絶対値が異なる
ベクトル、即ち逆方向のベクトル−Vo3を第4図(8
1の第3ストロークに加えればよい。
形状が変動したと考えられる。一般に、文字の第iスト
ロークと第i+1ストロークが続け字入力によって結合
した場合には、第iストロークの折線近似による分割に
て得られる複数の線分の内の最終線分のベクトルが、第
iストロークと第i+1ストローク間のオフストローク
ベクトルの影響を受け、両ベクトルの和が第iストロー
クの最終線分ベクトルになって第i+1ベクトルと結合
する。具体的には、第4図telにおいて、第3ストロ
ークは第3図に示す左下がりの第3オフストロークVo
3の影響を受けている。従って、このストロークの形状
を補正するには、第5図に示す如く、第3オフストロー
クVo3と同一ベクトル両でスカラ両の絶対値が異なる
ベクトル、即ち逆方向のベクトル−Vo3を第4図(8
1の第3ストロークに加えればよい。
補正後の第3ストロークベクトルをn3′とすると、
Vi3 ’ =Vi3 +Vi4 Vo3となり、は
ぼ水平な直線となる。
ぼ水平な直線となる。
このようなストローク形状の補正処理により、第2図に
示す漢字「仁」の正規のストローク列と一致し、その認
識結果が表示部4に出力される。
示す漢字「仁」の正規のストローク列と一致し、その認
識結果が表示部4に出力される。
第6図は文字「口」が続け字として「12」のような形
で手書き入力された場合の認識の手順を示している。
で手書き入力された場合の認識の手順を示している。
まずストローク認識部2により第6図ta+に示す如く
二面にストローク分割される。これに対して第6図山)
には文字「口」の正規のストローク列が示されている。
二面にストローク分割される。これに対して第6図山)
には文字「口」の正規のストローク列が示されている。
さて、第6図falの如きストローク列では認識不可能
であることは明らかであるため、この第2ストロークが
ストローク分割部7により折線近イ以され、第6図(C
)に示す如く、第1〜第4線分Vj+〜Vj4が得られ
る。この結果、第6図fdl及び(elの二通りのスト
ローク分割が可能となる。
であることは明らかであるため、この第2ストロークが
ストローク分割部7により折線近イ以され、第6図(C
)に示す如く、第1〜第4線分Vj+〜Vj4が得られ
る。この結果、第6図fdl及び(elの二通りのスト
ローク分割が可能となる。
第7図はこの第6図(d)の第2ストローク「フコに対
する補正処理の過程を示しており、ベクトルVo3は文
字「口」の正規の第2ストロークと第3ストロークの間
のオフストロークベクトルである。
する補正処理の過程を示しており、ベクトルVo3は文
字「口」の正規の第2ストロークと第3ストロークの間
のオフストロークベクトルである。
補正後のストロークは好2及び五、′となり、第6図山
)に示す基本の第2ストロークと一致する。
)に示す基本の第2ストロークと一致する。
このように、文字「仁」と「口」とが続け字入力された
場合には、いずれの場合にもストローク形状がほぼ「乙
」のストロークが発生するが、ストローク分割及び補正
により「−・−」あるいは「コ・−」のように正しいス
トローク形状を検出することが可能となる。
場合には、いずれの場合にもストローク形状がほぼ「乙
」のストロークが発生するが、ストローク分割及び補正
により「−・−」あるいは「コ・−」のように正しいス
トローク形状を検出することが可能となる。
以上のように、本発明によれば、続け字入力されて画数
及びストローク形状が変動したような場合にも、結合さ
れた二つのストロークを分離して認識可能であり、従っ
て比較的簡単な小容量の認識辞書にて高認識率が実現さ
れる。このため、多種類の文字・記号等の手書き文字認
識が可能となる。
及びストローク形状が変動したような場合にも、結合さ
れた二つのストロークを分離して認識可能であり、従っ
て比較的簡単な小容量の認識辞書にて高認識率が実現さ
れる。このため、多種類の文字・記号等の手書き文字認
識が可能となる。
図面は本発明の実施例を示すものであり、第1図は本発
明装置の構成を示すブロック図、第2図は漢字「仁」の
正規のストローク列を示す模式図、第3図は漢字「仁」
のオフストローク列を示す模式図、第4図は漢字「仁」
が「〈λ」の如く続け字にて手書き入力された場合のス
トローク分割の例を示す模式図、第5図はその第2スト
ローク「乙」の補正過程を示す模式図、第6図は文字「
口」が「12Jの如く続け字にて手書き入力された場合
のストローク分割の例を示す模式図、第7図はその第2
ストローク「乙」の補正過程を示す模式図である。 1・・・タフルント 2・・・ストローク認識部3・
・・文字認識部 5・・・ストローク辞書 6・・
・文字辞書部 7・・・ストローク分割部 8・・
・ストローク補正部 8・・・オフストローク辞書部
特 許 出願人 三洋電機株式会社 代理人 弁理士 河 野 登 夫 岑 3 区 奏 4 図 (d)X 7 落 にtel 乙ニ
明装置の構成を示すブロック図、第2図は漢字「仁」の
正規のストローク列を示す模式図、第3図は漢字「仁」
のオフストローク列を示す模式図、第4図は漢字「仁」
が「〈λ」の如く続け字にて手書き入力された場合のス
トローク分割の例を示す模式図、第5図はその第2スト
ローク「乙」の補正過程を示す模式図、第6図は文字「
口」が「12Jの如く続け字にて手書き入力された場合
のストローク分割の例を示す模式図、第7図はその第2
ストローク「乙」の補正過程を示す模式図である。 1・・・タフルント 2・・・ストローク認識部3・
・・文字認識部 5・・・ストローク辞書 6・・
・文字辞書部 7・・・ストローク分割部 8・・
・ストローク補正部 8・・・オフストローク辞書部
特 許 出願人 三洋電機株式会社 代理人 弁理士 河 野 登 夫 岑 3 区 奏 4 図 (d)X 7 落 にtel 乙ニ
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 1、文字入力用タブレットに手書き入力された一文字分
の時系列座標データを、連続するペンダウン状態の座標
列であるストロークに分割し、各ストロークを予め定め
られた基本ストロークパターンに分類するストローク認
識部と、 文字と、文字を構成する基本ストロークパ ターンの関係を記述した文字辞書部と、 前記ストローク認識部により分類した基本 ストロークパターン列を前記辞書部と照合することによ
り前記タブレットに手書き入力された文字を認識する文
字認識部と を備えた手書き文字認識装置において、 文字の隣接するストロークの前ストローク の終点と後ストロークの始点とを結ぶ線分の方向を示す
オフストロークベクトル情報を記述したオフストローク
辞書部と、 前記タブレットに手書き文字が続け字入力 されることにより画数変動あるいはストロークの形状変
動が生じた場合に、前後するストロークが結合された可
能性を有する位置を検出してそのストロークを分割する
ストローク分割部と、 該ストローク分割部にて分割されたストロ ークを前記オフストローク辞書部に記述されているオフ
ストロークベクトル情報を用いて形状補正するストロー
ク補正部とを備え、 該ストローク補正部にて補正されたストロ ーク形状を前記文字辞書部と照合することにより続け字
入力された手書き文字を認識することを特徴とする手書
き文字認識装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP60261790A JPH0766418B2 (ja) | 1985-11-20 | 1985-11-20 | 手書き文字認識装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP60261790A JPH0766418B2 (ja) | 1985-11-20 | 1985-11-20 | 手書き文字認識装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS62120589A true JPS62120589A (ja) | 1987-06-01 |
| JPH0766418B2 JPH0766418B2 (ja) | 1995-07-19 |
Family
ID=17366745
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP60261790A Expired - Fee Related JPH0766418B2 (ja) | 1985-11-20 | 1985-11-20 | 手書き文字認識装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0766418B2 (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5533147A (en) * | 1990-05-29 | 1996-07-02 | Canon Kabushiki Kaisha | Segmentation of handwritten patterns using stroke and jump vectors |
| JP2013186698A (ja) * | 2012-03-08 | 2013-09-19 | Fuji Xerox Co Ltd | 筆跡管理プログラム及び記録表示装置 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS59103176A (ja) * | 1982-12-02 | 1984-06-14 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | オンライン文字認識装置 |
| JPS6015784A (ja) * | 1983-07-08 | 1985-01-26 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | オンラインくずし字大分類方式 |
-
1985
- 1985-11-20 JP JP60261790A patent/JPH0766418B2/ja not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS59103176A (ja) * | 1982-12-02 | 1984-06-14 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | オンライン文字認識装置 |
| JPS6015784A (ja) * | 1983-07-08 | 1985-01-26 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | オンラインくずし字大分類方式 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5533147A (en) * | 1990-05-29 | 1996-07-02 | Canon Kabushiki Kaisha | Segmentation of handwritten patterns using stroke and jump vectors |
| JP2013186698A (ja) * | 2012-03-08 | 2013-09-19 | Fuji Xerox Co Ltd | 筆跡管理プログラム及び記録表示装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH0766418B2 (ja) | 1995-07-19 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US5737443A (en) | Method of joining handwritten input | |
| JPH07105316A (ja) | 手書き記号認定装置 | |
| JP2005228328A (ja) | デジタルインク質疑検索装置及びその方法 | |
| Bhattacharya et al. | An end-to-end system for Bangla online handwriting recognition | |
| JPS62120589A (ja) | 手書き文字認識装置 | |
| JP2698338B2 (ja) | 手書き文字認識の特徴点検出方法 | |
| JPWO2017069001A1 (ja) | プログラム、情報記憶媒体及び情報処理装置 | |
| Lee et al. | On-line cursive script recognition using an island-driven search technique | |
| JP2903779B2 (ja) | 文字列認識方法及びその装置 | |
| JPH08263655A (ja) | パターン認識方法 | |
| Touj et al. | Segmentation stage of a PHMM-based model for off-line recognition of Arabic handwritten city names | |
| JP2519782B2 (ja) | 文字分離方式 | |
| JP2664624B2 (ja) | 手書き文字認識の特徴点検出方法 | |
| JPH04337890A (ja) | オンライン手書き文字認識装置 | |
| JPH10334187A (ja) | 文字認識装置及び文字認識方法 | |
| JPH10214312A (ja) | オンライン手書き文字認識装置 | |
| JPS6215681A (ja) | オンライン手書き文字認識方式 | |
| KR900005141B1 (ko) | 문자인식장치 | |
| Tung et al. | 2-stage character recognition by detection and correction of erroneously-identified characters | |
| JPH0668308A (ja) | 手書き文字認識装置 | |
| JPS6242290A (ja) | 手書き文字認識装置 | |
| JPH0272495A (ja) | 文字読取システム | |
| JPH0358288A (ja) | セグメント抽出装置及び図形認識装置 | |
| JPS61194583A (ja) | 手書き文字認識装置 | |
| JPH0827819B2 (ja) | 手書き文字認識の侯補文字表示方法及びそれを用いた手書き文字認識装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |