JPS63214073A - 画像処理方法 - Google Patents

画像処理方法

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JPS63214073A
JPS63214073A JP62047954A JP4795487A JPS63214073A JP S63214073 A JPS63214073 A JP S63214073A JP 62047954 A JP62047954 A JP 62047954A JP 4795487 A JP4795487 A JP 4795487A JP S63214073 A JPS63214073 A JP S63214073A
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JP
Japan
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image
data
gain
processing method
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JP62047954A
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Masahiko Yoshimoto
雅彦 吉本
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Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 [発明の属する分野] 本発明は、デジタルプリンタおよびデジタルファクシミ
リ等における画像処理方法に関するものである。
[従来技術] 従来よりデジタルプリンタ、デジタルファクシミリ等に
おいて中aM調を再現するための2f#化手法として誤
差拡散法かある。この方法は原稿の画像濃度と出力画像
濃度の画素ごとの濃度差を演算し、この演算結果である
誤差分を周辺画像に特定の重みづけを施した後に分散さ
せていく方法である。この誤差拡散法については、文献
R,W、F1oyd and L、Steinberg
”AnAdaptiveAlgorithm for 
 “5peatial Gray 5cale″sr。
75  Digest(1976)で発表かなされてい
る。
この方法は、周期性か無いので他の2値化手法のディザ
法や濃度パターン法で問題となっているモアレ現象(原
稿が印刷等の網点画像の場合、被写された画像に原稿に
は無い周期的な縞模様か出る現象)は発生しないが写真
等の濃淡変化の少ない画像では、出力画像に独特の縞パ
ターンか生じたり、画像のハイライト部、シャドウ部で
は、粒状性ノイズが目立つなどの欠点があった。
[目的] 本発明は、上述従来技術の欠点を除去するとともにいか
なる原稿においても高品位にかつ高精細に画像を再現す
る画像処理方法を提供することを目的としている。
[実施例] 以下図面を用いて本発明の実施例を詳細に説明する。
第1図は本発明の一実施例を示すブロック図である。入
力センサ部lOはCCD等の光電変換素子およびこれを
走査する駆動装置より構成され原稿の読み取り走査を行
う。又、入力センサ部lOでは通信回線を介したデータ
、ディスクテープ等の記憶媒体からのデータを入力して
もよい。入力センサ部10で読み取られた原稿の画像デ
ータ又は種々のデータは、A/D変換器11に送られる
。ここでは各画素のデータを8bitのデジタルデータ
に変換し256レベルの階調数をもつデータに量子化す
る。
次に補正回路12において、CCDセンサーの感度ムラ
や照明光源による照度ムラを補正するためのシェーディ
ング補正等をデジタル演算処理で行う。
13は閾値処理部で補正回路12からのデータの2値化
処理を行なう。
20は2値画像表示を行なう画像表示部でCRT、プリ
ンタ等により構成される。
次に閾値処理部13について詳細に説明する。
14は補正回路12により補正された階調画像データ2
1とディザ信号22との加算を行なう加算器で、修正画
素値23を2値化回路15及び誤差演算部16へ出力す
る。
15は2値化回路であり、所定の閾値T(例えばT=1
27)を用いて修正画素値23を2値化し、2値画像デ
ータ24を画像表示部19及び誤差演算部16へ出力す
る。誤差演算部16では2値化画像データ24と修正画
素値23より2値化誤差Eを求め誤差格納処理部17へ
出力する。但し2値化誤差Eは で求められる。ここでPは修正画素値23、Tは閾値(
127)、L、Uは2値画像データ24でLは画素のダ
イナミックレンジの下限値(L=0)、Uは上限値(U
=255)である。
誤差格納処理部17は第2図に示すように、上記2値化
誤差Eをエラーバッファメモリ26に格納し、演算部2
7では第3図の重み付は係数によりそれぞれエラーバッ
ファメモリ26に格納されたデータと掛け合わせ、その
和を乗算器18に出力する。エラーバッファメモリ26
の斜線部及び第3図*は現在処理中の画素位置を示して
おり、その位置に近い、っまり交、hへの重み付は係数
は尾、それより遠い、g+1+にへの重み付は係数は%
とする。
尚、エラーバッファメモリ26はラインバッファメモリ
を複数行分有しているので、第2図に示したものはその
一部分のウィンドウを示している。又エラーバッファメ
モリ26に格納されている2値化誤差は現在処理してい
るデータ以前の2値化誤差か格納されている。
第4図は重み付は係数の他の一例を示した図で、この係
数を用いれば前述した場合よりも、多くの周辺画素の誤
差を考慮する車ができる。
乗算器18では特徴抽出部19からの制御信号により画
像の特徴に応じた利得を誤差データに掛け合わせディザ
信号22を出力する。
以下、特徴抽出部19について説明する。
第5図は特徴抽出部19の構成を示した図である。51
はエツジ及び濃度抽出部でここで抽出した画像の特徴に
応じて利得テーブル52にて利得を決定する。
第6図は利得テーブル52を示した図で、濃度値とエツ
ジ強度に対する画素の特徴に応じ利得を制御信号として
出力する。図中濃度が大きい部分かシャドウ部1文字部
を示し、小さい部分がハイライト部1文字背景部を示し
ている。
つまり第5図のエツジ及び濃度抽出部51で抽出された
エツジ量、画像の濃度の大きさの組み合わせて画像の特
徴を抽出し、利得テーブル52よりそれぞれの画像に見
合った利得を制御信号として乗算器18へ出力するもの
である。
ここでエツジ量の抽出はLaplacianをはじめと
する公知の手法を用いればよい。
次にそれぞれの画像の特徴に応じどれくらいの利得にす
るかを説明する。
写真・中間調部では階調性の再現が重要であるため、利
得を1とし、誤差格納処理部17の出力をそのまま加算
器14にてデータ21と加算しz値化回路15で2値化
を行なう、つまり誤差拡散法を行なう。
文字部と文字背景部ではコントラストの再現か重要であ
るため利得はOとし通常の閾値処理を行なう。また写真
シャドウ部とハイライト部も誤差拡散法で処理した場合
、縞パターンが生じるため、利得をOとしコントラスト
を強調する。
次にエツジ部では階調性、解像度を両立するため利得を
0.5程度とする。
尚第6図中の境界部においては、利得が連続的に変化す
るように利得テーブルを構成する事により、利得変化に
よるラクスチャ・ノイズの発生を押圧する事も可能であ
る。
又上記実施例では、濃度とエツジ強度に対する2次元の
ルックアップテーブルを用いていたか、各特徴に対して
テーブルを分割し、2つの1次元ルックアップテーブル
としてもよい。この場合エツジ部の再現性が犠牲となる
が、テーブルを大幅に縮小する事が可能となる。また上
記の実施例では、濃度とエツジ強度との組合せによる例
を示したが、他の特徴量、例えば種々のテクスチャ特徴
を用いる事も可能である。この場合利得テーブルを3次
元以上に拡張し、よりきめ細かい利得制御を行なう事も
できる。
第7図は第1図における誤差格納処理部17を乗算器1
8の後に入れた場合を示した図である。
この場合は誤差演算部16から出力された誤差データに
特徴に応じた利得を掛けた後、誤差格納処理部17で処
理を行なうもので、前述の実施例と同等の効果を得る事
がてきる。
又、前述第1図、第7図では階調画像データ21とディ
ザ信号22を加算した後2値化回路15にて、閾値Tで
2値化する構成としたが、これは閾値Tよりディザ信号
21を減算し、その減算された閾値T′を用いて階調画
像データ20を2値化してもよい。
[効果] 以上の如く本発明を用いる事により、いかなる原稿にお
いても高品位にかつ高精細に画像を再現する事が可能と
なる。
【図面の簡単な説明】
第1図、第7図は本発明の実施例を示したブロック図、
第2図は誤差格納処理部の構成図、第3図、第4図は重
み付は係数の一例を示した図、第5図は特徴抽出部の構
成図、第6図は利得テーブルを示した図である。 図において10は入力センサ部、11はA/D変換器、
12は補正回路、13は閾値処理部、14は加算器、1
5は2値化回路、16は誤差演算部、17は誤差格納処
理部、1Bは誤差データ処理部、19は特徴抽出部、2
0は画像表示部である。

Claims (2)

    【特許請求の範囲】
  1. (1)誤差拡散法による画像処理方法において、画像デ
    ータの特徴を抽出し、その特徴 に応じて前記誤差拡散法により得られた誤 差データに所定の演算を施し、前記演算さ れた誤差データと前記画像データに基づき 2値化処理することを特徴とする画像処理 方法。
  2. (2)前記演算は画像の特徴に応じた利得を前記画像デ
    ータに掛け合わすことを特徴とす る特許請求の範囲第1項記載の画像処理方 法。
JP62047954A 1987-03-03 1987-03-03 画像処理方法 Expired - Fee Related JP2637414B2 (ja)

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JPS63214073A true JPS63214073A (ja) 1988-09-06
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH02100463A (ja) * 1988-10-06 1990-04-12 Fuji Xerox Co Ltd 中間調画像形成装置
US5278671A (en) * 1990-10-05 1994-01-11 Nippon Steel Corporation Image processing apparatus with correction of diffusion errors of overlapping dots
US5898796A (en) * 1992-07-21 1999-04-27 Minolta Co., Ltd. Method of processing image having value of error data controlled based on image characteristic in region to which pixel belongs
US6115504A (en) * 1993-02-16 2000-09-05 Minolta Co., Ltd. Image processing apparatus employing error diffusion type binarizing system

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US6115504A (en) * 1993-02-16 2000-09-05 Minolta Co., Ltd. Image processing apparatus employing error diffusion type binarizing system

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JP2637414B2 (ja) 1997-08-06

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