JPH0197650A - 画像処理方法 - Google Patents
画像処理方法Info
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- JPH0197650A JPH0197650A JP62255062A JP25506287A JPH0197650A JP H0197650 A JPH0197650 A JP H0197650A JP 62255062 A JP62255062 A JP 62255062A JP 25506287 A JP25506287 A JP 25506287A JP H0197650 A JPH0197650 A JP H0197650A
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- Japan
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- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
- H04N1/40—Picture signal circuits
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- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
- Dot-Matrix Printers And Others (AREA)
- Color, Gradation (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
本発明はデジタルプリンタおよびデジタルファクシミリ
等における画像処理方法に関し、特に中間調画像を良好
に再現する画像処理方法に関するものである。
等における画像処理方法に関し、特に中間調画像を良好
に再現する画像処理方法に関するものである。
従来よりデジタルプリンタ、デジタルファクシミリ等に
おいて中間調を再現するための二値化手法として誤差拡
散法がある。この方法は原稿の画像濃度と出力画像濃度
の画素ごとの濃度差を演算し、この演算結果である誤差
分を周辺画像に特定の重みづけを施した後に分散させて
い（方法セある。この誤差拡散法については、文献Ｒ，
Ｗ。
おいて中間調を再現するための二値化手法として誤差拡
散法がある。この方法は原稿の画像濃度と出力画像濃度
の画素ごとの濃度差を演算し、この演算結果である誤差
分を周辺画像に特定の重みづけを施した後に分散させて
い（方法セある。この誤差拡散法については、文献Ｒ，
Ｗ。
Ｆｌｏｙｄ ａｎｄ Ｌ、Ｓｔｅｉｎｂｅｒｇ”Ａ
ｎ Ａｄａｐｔｉｖｅ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍｆｏｒ
５ｐｅａｔｉａｌ Ｇｒａｙ ５ｃａｌｅ”
（１９７６）で発表がなされている。
ｎ Ａｄａｐｔｉｖｅ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍｆｏｒ
５ｐｅａｔｉａｌ Ｇｒａｙ ５ｃａｌｅ”
（１９７６）で発表がなされている。
前述の誤差拡散法による２値化処理力式では他の二値化
手法のデイザや濃度パターン法で問題となっているモア
レ現象は発生しないため、文字及び写真も良好に再現す
ることができる。しかし画像の一様濃度部分（エツジ部
以外の部分）において独特の縞パターンが生じたり、特
に画像のハイライト部分ではドツトが分散しているため
に粒状性ノイズが目立ち、画質の低下をひき起こしてし
ますという欠点があった。
手法のデイザや濃度パターン法で問題となっているモア
レ現象は発生しないため、文字及び写真も良好に再現す
ることができる。しかし画像の一様濃度部分（エツジ部
以外の部分）において独特の縞パターンが生じたり、特
に画像のハイライト部分ではドツトが分散しているため
に粒状性ノイズが目立ち、画質の低下をひき起こしてし
ますという欠点があった。
〔問題点を解決するための手段及び作用〕本発明は上述
の問題点を解決することを目的とし画像、の２値化処理
の際に発生する誤差データを周辺画素に分散し中間調画
像の再現を行う画像処理方法において、誤差データの分
散の際の重み付けの割合を同一画素に対して一定とする
ものである。
の問題点を解決することを目的とし画像、の２値化処理
の際に発生する誤差データを周辺画素に分散し中間調画
像の再現を行う画像処理方法において、誤差データの分
散の際の重み付けの割合を同一画素に対して一定とする
ものである。
つまり本発明の方法によれば、１つの画素に対する複数
画素からの誤差の割合を一定にすることにより再生画像
における縞パターン及び粒状性ノイズを除去するもので
ある。
画素からの誤差の割合を一定にすることにより再生画像
における縞パターン及び粒状性ノイズを除去するもので
ある。
以下図面を参照し本発明の実施例を詳細に説明する。
第１図は本発明の一実施例を示したブロック図である。
入力センサ部１はＣＣＤ等の光電変換素子およびこれを
走査する駆動装置より構成され原稿の読み取り走査を行
う。入力センサ部１で読み取られた原稿の画像データは
、Ａ／Ｄ変換器２に送られる。ここでは各画素のデータ
を８ｔ＞ｉｔのデジタルデータに変換し、２５６レベル
の階調数をもつデータに量子化する。
走査する駆動装置より構成され原稿の読み取り走査を行
う。入力センサ部１で読み取られた原稿の画像データは
、Ａ／Ｄ変換器２に送られる。ここでは各画素のデータ
を８ｔ＞ｉｔのデジタルデータに変換し、２５６レベル
の階調数をもつデータに量子化する。
次に補正回路３において、ＣＣＤセンサの感度ムラや照
明光源による照度ムラを補正するためのシェーディング
補正等をデジタル演算処理で行う。
明光源による照度ムラを補正するためのシェーディング
補正等をデジタル演算処理で行う。
補正回路３で補正されたデータは順次画像メモリ４に格
納される。画像メモリ４は少なくとも原稿１枚分のデー
タを格納する事ができる多値メモリである。
納される。画像メモリ４は少なくとも原稿１枚分のデー
タを格納する事ができる多値メモリである。
２値化回路５は誤差拡散法により２値化処理を行う゛誤
差拡散処理部５−１、この誤差拡散処理中発生する誤差
を周辺画素に拡散する時に用いられる重み付は係数のシ
フト処理を行う誤差拡散重み付は部５−２より構成され
る。次に第２図。
差拡散処理部５−１、この誤差拡散処理中発生する誤差
を周辺画素に拡散する時に用いられる重み付は係数のシ
フト処理を行う誤差拡散重み付は部５−２より構成され
る。次に第２図。
第３図を用い本実施例における２値化処理について説明
する。
する。
第２図は画像データの１部分（８画素）を示したもので
Ａｉｊ（ｉ、ｊは自然数）はそれぞれ１画素を示してい
る。
Ａｉｊ（ｉ、ｊは自然数）はそれぞれ１画素を示してい
る。
まずＡｌｓの画素の画像データを処理した際発生した誤
差Ｅ１は第３図（ａ）の誤差拡散マトリクスを用いた場
合、Ａ Ｉｌ＋ Ａ ！＋＋ Ａ ２１１ Ａ ！Ｉ＋
Ａ ＩＩ＋ Ａ １１ Ａ ａｓの画素にそれぞれ拡散
される。
差Ｅ１は第３図（ａ）の誤差拡散マトリクスを用いた場
合、Ａ Ｉｌ＋ Ａ ！＋＋ Ａ ２１１ Ａ ！Ｉ＋
Ａ ＩＩ＋ Ａ １１ Ａ ａｓの画素にそれぞれ拡散
される。
この時それぞれの画素には第３図（ａ）の重み付は係数
Ｂｔｊ（ｔ、ｊは自然数）とＥｌの積が加算される。例
えば第２図（ａ）の画素Ａ ｉ２に加えられる誤差はＥ
１ｘＢ２ｚで表わす事ができる。
Ｂｔｊ（ｔ、ｊは自然数）とＥｌの積が加算される。例
えば第２図（ａ）の画素Ａ ｉ２に加えられる誤差はＥ
１ｘＢ２ｚで表わす事ができる。
次にＡＨの２値化処理が終わり１画素シフトして第２図
（ｂ）に示したＡ、の２値化処理を行った時の誤差をＥ
２とする。このＥ２も前述同様にＡ Ｉ４． Ａ２＊
、 Ｉｓ、 Ａｈａ、 Ａ１＊、 Ａｓｓ、
Ａ３４に拡散される。ここで再度Ａ。に拡散される誤
差について着目してみると、前述同様Ａ ２ｇにＢ。の
重み付けがされるよう、第３図（ａ）の誤差拡散マトリ
クスを第３図（ｂ）に示したようにシフトしてＡ ｘ２
にはＥ ２ ｘ Ｂ Ｉ２の誤差が拡散されるようにす
る。
（ｂ）に示したＡ、の２値化処理を行った時の誤差をＥ
２とする。このＥ２も前述同様にＡ Ｉ４． Ａ２＊
、 Ｉｓ、 Ａｈａ、 Ａ１＊、 Ａｓｓ、
Ａ３４に拡散される。ここで再度Ａ。に拡散される誤
差について着目してみると、前述同様Ａ ２ｇにＢ。の
重み付けがされるよう、第３図（ａ）の誤差拡散マトリ
クスを第３図（ｂ）に示したようにシフトしてＡ ｘ２
にはＥ ２ ｘ Ｂ Ｉ２の誤差が拡散されるようにす
る。
この時重み付は係数Ｂ １２を他の重み付は係数よりも
大きな値にしておけば常にそのＡ ２２の画素に誤差を
より多く拡散できるため、疑似網点化することがで音る
。これにより原稿の濃度が−様な部分特にハイライト部
でドツトの分散を防止しドツトを周期的に並べられるの
でハイライト部で感じられた粒状性ノイズを低減するこ
とができる。つまり、ハイライト部では画像の濃度は低
いので一定のスライスレベルで２値化処理した場合０が
出力されることが多い。実際には画像には濃度があるの
で、この２値化処理後のＯと画像の濃度との誤差（＋Ｅ
）が周辺画素に拡散される。
大きな値にしておけば常にそのＡ ２２の画素に誤差を
より多く拡散できるため、疑似網点化することがで音る
。これにより原稿の濃度が−様な部分特にハイライト部
でドツトの分散を防止しドツトを周期的に並べられるの
でハイライト部で感じられた粒状性ノイズを低減するこ
とができる。つまり、ハイライト部では画像の濃度は低
いので一定のスライスレベルで２値化処理した場合０が
出力されることが多い。実際には画像には濃度があるの
で、この２値化処理後のＯと画像の濃度との誤差（＋Ｅ
）が周辺画素に拡散される。
したがって、一定の画素に童み付けが常に多（なるよう
にしておけば、その部分でドツトがオンとなる様、ドツ
トを周期的に並べられることができる。これによりハイ
ライト部での粒状性ノイズを防止することができる。
にしておけば、その部分でドツトがオンとなる様、ドツ
トを周期的に並べられることができる。これによりハイ
ライト部での粒状性ノイズを防止することができる。
第４図、第５図は第１図の誤差拡散処理部５−１．誤差
拡散重み付は部５−２の詳細を示した図である。
拡散重み付は部５−２の詳細を示した図である。
以下、第４図、第５図を用いて本実施例における誤差拡
散法による２値化処理について説明する。
散法による２値化処理について説明する。
２０は誤差演算回路、２８は閾値Ｔ（例えば１２７）で
入力データを２値化し出力Ｚ（Ｏ又は１）を出力するコ
ンパレータ、３６〜４２は画像データと、誤差演算回路
から出力される誤差Ｅに一定の重み付けをした（拡散誤
差）を加算したものを蓄えるＤフリップフロップ（以下
ＤＦＦという）、２１〜２７は画像データと拡散誤差の
和を演算する加算器、２８〜３５は誤差演算回路２０か
ら出力される誤差Ｅと重み付は係数（Ｂｉｊ）との積を
演算する乗算器、４３．４４は画像データ１ラインから
３ドツト除いた画素分の画像データを記憶しているライ
ンメモリ、４は第１図の画像メモリである。
入力データを２値化し出力Ｚ（Ｏ又は１）を出力するコ
ンパレータ、３６〜４２は画像データと、誤差演算回路
から出力される誤差Ｅに一定の重み付けをした（拡散誤
差）を加算したものを蓄えるＤフリップフロップ（以下
ＤＦＦという）、２１〜２７は画像データと拡散誤差の
和を演算する加算器、２８〜３５は誤差演算回路２０か
ら出力される誤差Ｅと重み付は係数（Ｂｉｊ）との積を
演算する乗算器、４３．４４は画像データ１ラインから
３ドツト除いた画素分の画像データを記憶しているライ
ンメモリ、４は第１図の画像メモリである。
第５図は誤差Ｅを各画素に拡散させる際に、第４図で画
素がシフトするのに応じ、重み付は係数をシフトするた
めの回路である。
素がシフトするのに応じ、重み付は係数をシフトするた
めの回路である。
４５〜５３は重み付は係数を１つシフトするＤＦＦ、５
４〜５６は１ラインから３つの重み付は係数を除いた重
み付は係数を記憶しているラインメモリである。
４〜５６は１ラインから３つの重み付は係数を除いた重
み付は係数を記憶しているラインメモリである。
以下第４図、第５図の回路動作について説明する。
画像メモリ４からは順次画像データが出力される。
ここでラインバッファ４３にはコンパレータで２値化さ
れる注目画素と同じラインの画素の画像データが格納さ
れ、ラインバッファ４４にはこれ以後処理される１ライ
ン後の画素の画像データが格納されている。
れる注目画素と同じラインの画素の画像データが格納さ
れ、ラインバッファ４４にはこれ以後処理される１ライ
ン後の画素の画像データが格納されている。
まず、２値化処理が既に終了している画素からの誤差デ
ータが加算された画像データは、ＤＦＦ３６から出力さ
れコンパレータ２８で閾値１２７で２値化される。この
時例えばＤＦＦ３６からの出力が３０であると２値出力
Ｚとして０（白）を出力する。誤差演算回路２０ではＤ
ＦＦ３６からの出力３０と２値出力Ｏとの誤差＋３０を
誤差データＥとして出力する。そしてこの３０を未処理
の周辺画素に拡散させる。第５図がこの拡散の際用いら
れる重み付は係数を示しており、第６喝に実際のＢｉｊ
の値を示している。
ータが加算された画像データは、ＤＦＦ３６から出力さ
れコンパレータ２８で閾値１２７で２値化される。この
時例えばＤＦＦ３６からの出力が３０であると２値出力
Ｚとして０（白）を出力する。誤差演算回路２０ではＤ
ＦＦ３６からの出力３０と２値出力Ｏとの誤差＋３０を
誤差データＥとして出力する。そしてこの３０を未処理
の周辺画素に拡散させる。第５図がこの拡散の際用いら
れる重み付は係数を示しており、第６喝に実際のＢｉｊ
の値を示している。
第６図の重み付は係数はブロック（９画素）の中心に他
の画素よりも重み付けの割合が高（なるよう構成されて
いる。
の画素よりも重み付けの割合が高（なるよう構成されて
いる。
誤差演算回路２０から出力された誤差データＥは乗算器
２８〜３５で重み付は係数を乗算され、それぞれ加算器
２１〜２７で画像データと加算される。加算された画像
データはＤＦＦ３６〜４２に加算される。以上で１画素
の処理が終了する。
２８〜３５で重み付は係数を乗算され、それぞれ加算器
２１〜２７で画像データと加算される。加算された画像
データはＤＦＦ３６〜４２に加算される。以上で１画素
の処理が終了する。
そしてその終了にともない第４図及び第５図の回路にク
ロック（ＣＬＫ）が不図示の制御部より入力され画素デ
ータ、重み付は係数の両方が１つシフトされる。その後
同様に２値化処理が行われる。以上の処理を繰り返す事
により本実施例における誤差拡散法による２値化処理が
行われる。
ロック（ＣＬＫ）が不図示の制御部より入力され画素デ
ータ、重み付は係数の両方が１つシフトされる。その後
同様に２値化処理が行われる。以上の処理を繰り返す事
により本実施例における誤差拡散法による２値化処理が
行われる。
尚、誤差の拡散マトリクス及び重み付は係数は第３図、
第６図に限るものでない。
第６図に限るものでない。
この様に前述の実施例によれば、誤差拡散法による誤差
の拡散を所定の画素に集中させることができ疑似網点を
形成することが可能となる。
の拡散を所定の画素に集中させることができ疑似網点を
形成することが可能となる。
これにより原稿の濃度が−様な部分、特にノ）イライト
部でドツトの分散を防止し、ドツトを周期的に並べられ
るのでハイライト部で感じられた粒状性ノイズを低減す
ることができる。
部でドツトの分散を防止し、ドツトを周期的に並べられ
るのでハイライト部で感じられた粒状性ノイズを低減す
ることができる。
又、原稿のシャドウ部においても、それぞれの画素に対
する誤差の重み付けの割合を一定にすることにより、誤
差拡散マトリクスの形状により発生する独特な縞パター
ンを防止することができる。
する誤差の重み付けの割合を一定にすることにより、誤
差拡散マトリクスの形状により発生する独特な縞パター
ンを防止することができる。
以上説明したように本発明によれば誤差拡散法による２
値化処理の際発生する誤差の拡散の割合を同一画素に対
して一定とするので、誤差拡散法の際発生する縞パター
ン及び粒状性ノイズを防止することができる。
値化処理の際発生する誤差の拡散の割合を同一画素に対
して一定とするので、誤差拡散法の際発生する縞パター
ン及び粒状性ノイズを防止することができる。
第１図は本発明の一実施例を示したブロック、第２図は
誤差の拡散を示した図、第３図は誤差拡散マトリクスを
示した図、第４図、第５図は第１図の２［化回路の詳、
細を示した回路図、第６図は誤差拡散の際の重み付は係
数の一例を示した図である。 図中、１は入力センサ部、２はＡ／Ｄ変換器、３は補正
回路、４は画像メモリ、５は２値化回路、６はプリンタ
である。
誤差の拡散を示した図、第３図は誤差拡散マトリクスを
示した図、第４図、第５図は第１図の２［化回路の詳、
細を示した回路図、第６図は誤差拡散の際の重み付は係
数の一例を示した図である。 図中、１は入力センサ部、２はＡ／Ｄ変換器、３は補正
回路、４は画像メモリ、５は２値化回路、６はプリンタ
である。
Claims (1)
- 画像の２値化処理の際に発生する誤差データを周辺画素
に分散し中間調画像の再現を行う画像処理方法において
、誤差データの拡散の際の重み付けの割合を同一画素に
対して一定とすることを特徴とする画像処理方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP62255062A JPH0197650A (ja) | 1987-10-09 | 1987-10-09 | 画像処理方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP62255062A JPH0197650A (ja) | 1987-10-09 | 1987-10-09 | 画像処理方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0197650A true JPH0197650A (ja) | 1989-04-17 |
Family
ID=17273615
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP62255062A Pending JPH0197650A (ja) | 1987-10-09 | 1987-10-09 | 画像処理方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0197650A (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH03187572A (ja) * | 1989-09-20 | 1991-08-15 | Toyo Ink Mfg Co Ltd | カラー画像情報処理方法 |
| US5204760A (en) * | 1990-08-27 | 1993-04-20 | Kabushiki Kaisha Toshiba | System and method for converting continuous half tone image into pseudo half tone image |
| JPH05219374A (ja) * | 1991-03-19 | 1993-08-27 | Toyo Ink Mfg Co Ltd | 画像情報処理方法 |
-
1987
- 1987-10-09 JP JP62255062A patent/JPH0197650A/ja active Pending
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH03187572A (ja) * | 1989-09-20 | 1991-08-15 | Toyo Ink Mfg Co Ltd | カラー画像情報処理方法 |
| US5204760A (en) * | 1990-08-27 | 1993-04-20 | Kabushiki Kaisha Toshiba | System and method for converting continuous half tone image into pseudo half tone image |
| JPH05219374A (ja) * | 1991-03-19 | 1993-08-27 | Toyo Ink Mfg Co Ltd | 画像情報処理方法 |
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