JPS63233488A - 文字認識処理装置 - Google Patents
文字認識処理装置Info
- Publication number
- JPS63233488A JPS63233488A JP62066552A JP6655287A JPS63233488A JP S63233488 A JPS63233488 A JP S63233488A JP 62066552 A JP62066552 A JP 62066552A JP 6655287 A JP6655287 A JP 6655287A JP S63233488 A JPS63233488 A JP S63233488A
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔概要〕
漢字などの文字を認識する文字認識処理方式において、
認識しようとする文字を縦または横方向に２分割し、該
２分した部分のみを文字の縦または横方向の長さの１／
２に正規化した上で、２分したそれぞれの部分からの特
徴を抽出した後、それらの特徴を合成して一文字分全体
のパターンを辞書と比較して認識するようにしたことが
開示されている。
認識しようとする文字を縦または横方向に２分割し、該
２分した部分のみを文字の縦または横方向の長さの１／
２に正規化した上で、２分したそれぞれの部分からの特
徴を抽出した後、それらの特徴を合成して一文字分全体
のパターンを辞書と比較して認識するようにしたことが
開示されている。
本発明は文字認識処理方式、待に漢字などを認識するの
に有効な文字認識処理方式に関するものである。
に有効な文字認識処理方式に関するものである。
文字パターンを認識するパターン認識処理方式において
、特に漢字などの文字を認識する際に。
、特に漢字などの文字を認識する際に。
従来の認識方式においては１つの文字（漢字）パターン
について偏（へん）、５１１（つくり）などの部分パタ
ーンに分け、それらの部分を例えば全体の文字の大きさ
に正規化してから、それらの特徴を抽出して文字を認識
することが行なわれている。
について偏（へん）、５１１（つくり）などの部分パタ
ーンに分け、それらの部分を例えば全体の文字の大きさ
に正規化してから、それらの特徴を抽出して文字を認識
することが行なわれている。
しかしながら１文字の特徴を抽出する前に前記正規化が
行なわれるために、認識されるべき文字が特定方向に拡
大あるいは縮小されてしまって文字が歪んでしまう結果
、後の認識処理において抽出した特徴が原文字パターン
と似つかないものになってしまうことがある。
行なわれるために、認識されるべき文字が特定方向に拡
大あるいは縮小されてしまって文字が歪んでしまう結果
、後の認識処理において抽出した特徴が原文字パターン
と似つかないものになってしまうことがある。
すなわち、第４図（Ａ）（Ｂ）（Ｃ）に示すように。
例えば漢字「致」を認識処理するに当って、縦方向に偏
２０と労２１とに分けた上で夫々が正規化されることに
なるが、この場合２分けられた部分パターンは横方向に
原文字の幅と同じ幅で拡大されてしまうため２文字全体
でみれば歪んでしまい。
２０と労２１とに分けた上で夫々が正規化されることに
なるが、この場合２分けられた部分パターンは横方向に
原文字の幅と同じ幅で拡大されてしまうため２文字全体
でみれば歪んでしまい。
その結果、抽出された特徴が原文字と著しく相違してし
まうようなことが生じる。一方、上記歪を回避しようと
して、原文字のままで文字全体を正規化した場合には、
当該文字の偏や労についての固有の特徴がうまく抽出で
きなくなり、当該文字の認識が困難になったり不可能に
なったりする。
まうようなことが生じる。一方、上記歪を回避しようと
して、原文字のままで文字全体を正規化した場合には、
当該文字の偏や労についての固有の特徴がうまく抽出で
きなくなり、当該文字の認識が困難になったり不可能に
なったりする。
また、第４図において、 （Ｃ）の文字は上下に分けら
れるべきものであるが、第４図（Ａ）または（Ｂ）の如
く分割したものと比較するようなことが行われても無意
味なことになる。
れるべきものであるが、第４図（Ａ）または（Ｂ）の如
く分割したものと比較するようなことが行われても無意
味なことになる。
本発明においては、上記の問題を解決し、特定方向の正
規化による文字パターンの歪を最小限に抑制し、認識し
ようとする文字の特徴を良好に抽出して効果的な文字認
識が行なえるようにした文字認識処理方式を提供するも
のである。
規化による文字パターンの歪を最小限に抑制し、認識し
ようとする文字の特徴を良好に抽出して効果的な文字認
識が行なえるようにした文字認識処理方式を提供するも
のである。
第１図は本発明による縦方向分割による文字認識処理方
式の原理説明図を示す。
式の原理説明図を示す。
本発明の場合には１例えば縦と横とのドツト数が同じで
ある１つの文字について、偏と労に分けるのであれば縦
方向にて分割した偏と労の部分に対応する文字幅を１／
２Ｗづつに正規化し、縦の寸法（高さ）Ｈはそのままに
して特徴を抽出し。
ある１つの文字について、偏と労に分けるのであれば縦
方向にて分割した偏と労の部分に対応する文字幅を１／
２Ｗづつに正規化し、縦の寸法（高さ）Ｈはそのままに
して特徴を抽出し。
文字の認識を行なうようにしている。すなわち。
第１図の入力文字「致」について、正規化された偏の「
至」および労の「父」の幅は原入力文字の幅Ｗの１／２
Ｗづつにし、高さＨはそのままにして、縦方向にｎ／２
回ずつそれぞれを走査して特徴を抽出し。
至」および労の「父」の幅は原入力文字の幅Ｗの１／２
Ｗづつにし、高さＨはそのままにして、縦方向にｎ／２
回ずつそれぞれを走査して特徴を抽出し。
ｎ ／ ２ ＋ ｎ ／ ２ ＝ ２ ｎ ／ ２ ＝
ｎ個からなる１文字分の特徴にまとめて辞書（図示せ
ず）の文字と比較し、そのパターンを良好に認識する方
式としている。
ｎ個からなる１文字分の特徴にまとめて辞書（図示せ
ず）の文字と比較し、そのパターンを良好に認識する方
式としている。
本発明の文字認識処理方式においては、上記のように文
字を偏と労に分割する場合であれば５分割された偏およ
び労については、その幅は原人力文字の幅Ｗの略１／２
Ｗでありかつ高さＨは変らないので、当該文字の有する
固有の特徴が、歪なしに無理なく自然に近い状態で抽出
できる。
字を偏と労に分割する場合であれば５分割された偏およ
び労については、その幅は原人力文字の幅Ｗの略１／２
Ｗでありかつ高さＨは変らないので、当該文字の有する
固有の特徴が、歪なしに無理なく自然に近い状態で抽出
できる。
第２図は本発明による文字認識処理方式の実施例構成を
示す。
示す。
同図において、１は第１の正規゛化部、２は第１の特徴
抽出部、３は第１の照合部、４は辞書部を表わす。また
５は部分パターン判定部であって。
抽出部、３は第１の照合部、４は辞書部を表わす。また
５は部分パターン判定部であって。
第１の照合部で照合された文字パターンが例えばズバリ
辞書にある特定の文字であると判定された場合には２部
分パターン認識処理は必要ないので行なわれないが、い
くつかの候補が生じた場合には部分パターン処理要求信
号Ｒを出すようにされているものである。６は文字の部
分パターン分割部、７は第２の正規化部であって分割さ
れた部分パターンをそれぞれ正規化するもの、８は正規
化された各部分パターンの第２の特徴抽出部、９は第２
の照合部であって各部分パターンについて抽出された特
徴と前記辞書４に蓄積された文字と照合する第２の照合
部を示す。
辞書にある特定の文字であると判定された場合には２部
分パターン認識処理は必要ないので行なわれないが、い
くつかの候補が生じた場合には部分パターン処理要求信
号Ｒを出すようにされているものである。６は文字の部
分パターン分割部、７は第２の正規化部であって分割さ
れた部分パターンをそれぞれ正規化するもの、８は正規
化された各部分パターンの第２の特徴抽出部、９は第２
の照合部であって各部分パターンについて抽出された特
徴と前記辞書４に蓄積された文字と照合する第２の照合
部を示す。
次に、上記のように構成された本発明による文字認識処
理方式を、第２図を参照して詳細に説明する。
理方式を、第２図を参照して詳細に説明する。
入力された文字が２例えば漢字の「致」であったとする
。この入力文字は第１の正規化部１において辞書４に蓄
積された文字の大きさと比較しうるようにＷＸＨの大き
さに正規化された後、第１の特徴抽出部２へ与えられる
。そこにおいて、縦の寸法く高さ）Ｈおよび横の寸法（
幅）Ｗの特定ドツト数からなる漢字の「致」の特徴を９
通常の特徴抽出方式により抽出し、その出力を第１の照
合部３へ与える。該第１の照合部３では抽出された文字
の特徴にもとづいて辞書４中の各漢字とそれぞれ照合す
る。
。この入力文字は第１の正規化部１において辞書４に蓄
積された文字の大きさと比較しうるようにＷＸＨの大き
さに正規化された後、第１の特徴抽出部２へ与えられる
。そこにおいて、縦の寸法く高さ）Ｈおよび横の寸法（
幅）Ｗの特定ドツト数からなる漢字の「致」の特徴を９
通常の特徴抽出方式により抽出し、その出力を第１の照
合部３へ与える。該第１の照合部３では抽出された文字
の特徴にもとづいて辞書４中の各漢字とそれぞれ照合す
る。
そして、ここまでの認識プロセスにおいて、上記照合部
３での照合結果、認識すべき文字「致」と辞書４中の特
定文字とがズバリ照合すればパターン認識の目的は達成
されたのであるから部分パターン判定部５は、それ以上
の処理は必要なしの判断を下す。
３での照合結果、認識すべき文字「致」と辞書４中の特
定文字とがズバリ照合すればパターン認識の目的は達成
されたのであるから部分パターン判定部５は、それ以上
の処理は必要なしの判断を下す。
しかしながら、上記照合結果、ズバリの認識はできない
がいくつかの文字候補１例えば「致」「到」 「烈」が
挙げられた場合には１部分パターン判定部５は部分パタ
ーン処理の必要性ありの判定を下す。この結果２部分パ
ターン分割部６において人力文字について偏と労部分を
分割した後。
がいくつかの文字候補１例えば「致」「到」 「烈」が
挙げられた場合には１部分パターン判定部５は部分パタ
ーン処理の必要性ありの判定を下す。この結果２部分パ
ターン分割部６において人力文字について偏と労部分を
分割した後。
第２の正規化部７へ与える。該正規化部７において偏の
「至」および労の「父」について９本発明による方式の
特徴にしたがって縦の寸法（高さ）Ｈをそのままにして
横の寸法（幅）を原入力文字の１／２Ｗに正規化する。
「至」および労の「父」について９本発明による方式の
特徴にしたがって縦の寸法（高さ）Ｈをそのままにして
横の寸法（幅）を原入力文字の１／２Ｗに正規化する。
すなわち従来の方式における入力文字の縦横の寸法即ち
ＷＸＨの大きさに偏、労を夫々正規化するのではなく、
原入力文字「致」の全体の寸法に対する偏部分と労部分
の自然な寸法の比率に近い形で正規化している。
ＷＸＨの大きさに偏、労を夫々正規化するのではなく、
原入力文字「致」の全体の寸法に対する偏部分と労部分
の自然な寸法の比率に近い形で正規化している。
しかる後、第２の特徴抽出部８において高さＨはそのま
まに幅のみを１／２Ｗにした偏と労との夫々の部分につ
いて２通常のパターン認識方式によって特徴を抽出する
。したがって、抽出されたこれらの偏と労との特徴情報
を第２の照合部９において、辞書中の情報を用いて認識
し、ｌｌ終的に入力文字が「致」であることを認識する
ようにしている。
まに幅のみを１／２Ｗにした偏と労との夫々の部分につ
いて２通常のパターン認識方式によって特徴を抽出する
。したがって、抽出されたこれらの偏と労との特徴情報
を第２の照合部９において、辞書中の情報を用いて認識
し、ｌｌ終的に入力文字が「致」であることを認識する
ようにしている。
以上述べた本発明の実施例においては、認識すべき入力
文字に対して、特徴抽出のために偏と労の部分に対して
１／２Ｗづつに分割した（すなわち縦割りにした）が１
例えば「宙」 「宇」 「空」のように＾（うかんむり
）のある漢字をパターン認識する場合には横割りが適し
ている。
文字に対して、特徴抽出のために偏と労の部分に対して
１／２Ｗづつに分割した（すなわち縦割りにした）が１
例えば「宙」 「宇」 「空」のように＾（うかんむり
）のある漢字をパターン認識する場合には横割りが適し
ている。
第３図の実施例は上記横割りの場合の例を示す。
すなわち、入力文字「宙」についての特徴を抽出する際
に、横寸法（幅）Ｗをそのままにして。
に、横寸法（幅）Ｗをそのままにして。
縦寸法（高さ）を１／２Ｈづつに分割して、正規化する
のである。こうすることによって原入力文字を自然に近
い形で認識しうる。
のである。こうすることによって原入力文字を自然に近
い形で認識しうる。
なお２本発明による上記の各実施例においては。
特定文字の偏および労等についてｌ／２の幅に圧縮分割
する場合について述べたが１文字（漢字）によっては画
数が多い場合など、３分割も可能であるほか、拡大分割
をした方がよい場合もあるので２本発明の方式はここに
記載した例に制限されるものではないことは言うまでも
ない。
する場合について述べたが１文字（漢字）によっては画
数が多い場合など、３分割も可能であるほか、拡大分割
をした方がよい場合もあるので２本発明の方式はここに
記載した例に制限されるものではないことは言うまでも
ない。
以上１本発明の実施例について述べてきたが。
本発明による文字認識処理方式においては、特定文字に
ついて、偏と労となどに分割しうるちのは縦割りで、縦
寸法をそのままにして横寸法のみそれぞれ１／２Ｗに圧
縮分割し、＾（うかんむり）などの部分と残りの部分と
に分割しうるちのは横割りで、横寸法をそのままにして
縦寸法のみそれぞれ１ ／ ２ Ｈに圧縮分割して正規
化することによって、原入力文字に対して、歪を最小限
にして自然な文字形に近い態様でパターンの認識を行う
ことができる。
ついて、偏と労となどに分割しうるちのは縦割りで、縦
寸法をそのままにして横寸法のみそれぞれ１／２Ｗに圧
縮分割し、＾（うかんむり）などの部分と残りの部分と
に分割しうるちのは横割りで、横寸法をそのままにして
縦寸法のみそれぞれ１ ／ ２ Ｈに圧縮分割して正規
化することによって、原入力文字に対して、歪を最小限
にして自然な文字形に近い態様でパターンの認識を行う
ことができる。
第１図は本発明による文字認識処理方式の原理説明図、
第２図は本発明による文字認識処理方式の一実施例構成
、第３図は本発明による文字認識処理方式の別の実施例
、第４図は従来の文字パターン認識処理方式の場合の問
題点を説明する説明図を示す。 図中、１は第１の正規化部、２は第１の特徴抽山部、３
は第１の照合部、４は辞凹部、５は部分パターン判定部
、６は部分パターン分割部、７は第２の正規化部、８は
第２の特徴抽出部、９は第２の照合部、をそれぞれ示す
。
第２図は本発明による文字認識処理方式の一実施例構成
、第３図は本発明による文字認識処理方式の別の実施例
、第４図は従来の文字パターン認識処理方式の場合の問
題点を説明する説明図を示す。 図中、１は第１の正規化部、２は第１の特徴抽山部、３
は第１の照合部、４は辞凹部、５は部分パターン判定部
、６は部分パターン分割部、７は第２の正規化部、８は
第２の特徴抽出部、９は第２の照合部、をそれぞれ示す
。
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 文字の特定部分を分割した部分パターンについて認識処
理を行なう文字認識処理方式において、所定の縦および
横寸法（Ｈ、Ｗ）からなる原入力文字に対して所定の方
向に少なくとも２分割し、前記分割された各部分の文字
幅を、前記原入力文字の１／２文字幅にそれぞれ圧縮し
て正規化し、正規化された該文字の各部分から、その特
徴をそれぞれ抽出し、かつ 抽出した前記各部分の特徴を合成した後、辞書中の文字
と照合して当該入力文字全体をパターン認識することを
特徴とする文字認識処理方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP62066552A JP2576984B2 (ja) | 1987-03-20 | 1987-03-20 | 文字認識処理装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP62066552A JP2576984B2 (ja) | 1987-03-20 | 1987-03-20 | 文字認識処理装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS63233488A true JPS63233488A (ja) | 1988-09-29 |
| JP2576984B2 JP2576984B2 (ja) | 1997-01-29 |
Family
ID=13319188
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP62066552A Expired - Lifetime JP2576984B2 (ja) | 1987-03-20 | 1987-03-20 | 文字認識処理装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2576984B2 (ja) |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5933579A (ja) * | 1982-08-18 | 1984-02-23 | Fujitsu Ltd | 文字認識方式 |
| JPS6132187A (ja) * | 1984-07-19 | 1986-02-14 | インタ−ナショナル ビジネス マシ−ンズ コ−ポレ−ション | 文字認識方式 |
-
1987
- 1987-03-20 JP JP62066552A patent/JP2576984B2/ja not_active Expired - Lifetime
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5933579A (ja) * | 1982-08-18 | 1984-02-23 | Fujitsu Ltd | 文字認識方式 |
| JPS6132187A (ja) * | 1984-07-19 | 1986-02-14 | インタ−ナショナル ビジネス マシ−ンズ コ−ポレ−ション | 文字認識方式 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2576984B2 (ja) | 1997-01-29 |
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