JPS63276602A - ル−ル生成方式 - Google Patents
ル−ル生成方式Info
- Publication number
- JPS63276602A JPS63276602A JP11186487A JP11186487A JPS63276602A JP S63276602 A JPS63276602 A JP S63276602A JP 11186487 A JP11186487 A JP 11186487A JP 11186487 A JP11186487 A JP 11186487A JP S63276602 A JPS63276602 A JP S63276602A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- rule generation
- generation method
- rules
- rule
- operator
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
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- Feedback Control In General (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
この発明は、制御用エキスパートシステムのルールを生
成する方式に関するものである。
成する方式に関するものである。
第５図は従来の制御用エキスパートシステムにおけるル
ール生成方式のルールを生成する手順を示すフローチャ
ートである。図において、５１はエキスパートのオペレ
ータに対するＫＥのインタビューであるオペレータへの
インタビュー、１５はオペレータへのインタビー−５１
からのルールの生成、５２はルールのオペレータによる
チェック、１６はルールの生産ライン上でのチェックで
ある。
ール生成方式のルールを生成する手順を示すフローチャ
ートである。図において、５１はエキスパートのオペレ
ータに対するＫＥのインタビューであるオペレータへの
インタビュー、１５はオペレータへのインタビー−５１
からのルールの生成、５２はルールのオペレータによる
チェック、１６はルールの生産ライン上でのチェックで
ある。
次に、上記第５図に示す従来の制御用エキスパートシス
テムにおけるルール生成方式のルールを生成する手順に
ついて説明する。Ｋｇはオペレータへのインタビュー５
１により得たノウハウに基づいてルールの生成１５を行
う。その生成されたルールのオペレータによるチェック
５２を行い、小町であるならばルールの生成１５をやり
直す。また、良であるならばルールの生産ライン上での
チェック１６を行い、小町であるならばルールの生成１
５ヲやり直し、良であるならば作業は終了となる。
テムにおけるルール生成方式のルールを生成する手順に
ついて説明する。Ｋｇはオペレータへのインタビュー５
１により得たノウハウに基づいてルールの生成１５を行
う。その生成されたルールのオペレータによるチェック
５２を行い、小町であるならばルールの生成１５をやり
直す。また、良であるならばルールの生産ライン上での
チェック１６を行い、小町であるならばルールの生成１
５ヲやり直し、良であるならば作業は終了となる。
上記従来の制御用エキスパートシステムｌこおけるルー
ル生成の作業は以上のように行われているので、長い期
間エキスパートのオペレータへのインタビュー５１を行
い、エキスパートが持つあいまいなノウハウを具体化す
る必要があるので、ルールの生成１５にて生成されたル
ールの良否はＫＥの能力に大きく左右され、またルール
の客観性が得られないなどの問題点があった。
ル生成の作業は以上のように行われているので、長い期
間エキスパートのオペレータへのインタビュー５１を行
い、エキスパートが持つあいまいなノウハウを具体化す
る必要があるので、ルールの生成１５にて生成されたル
ールの良否はＫＥの能力に大きく左右され、またルール
の客観性が得られないなどの問題点があった。
この発明は、かかる問題点を解決するためになされたも
ので、制御用エキスパートシステムにおけるルール生成
を半自動的に作成するルール生成方式を得ることを目的
とする。
ので、制御用エキスパートシステムにおけるルール生成
を半自動的に作成するルール生成方式を得ることを目的
とする。
この発明に係るルール生成方式は、制御用エキスパート
システムにおけるある対象となるプラントのオペレータ
による操業データについて、オペレータｌこよりて操作
された値と、制御された値との関連を数量化理論Ｉ類を
用いて解析し、その結果を統合して上記プラントの操業
を制御するためのルールを生成するものである。
システムにおけるある対象となるプラントのオペレータ
による操業データについて、オペレータｌこよりて操作
された値と、制御された値との関連を数量化理論Ｉ類を
用いて解析し、その結果を統合して上記プラントの操業
を制御するためのルールを生成するものである。
この発明のルール生成方式においては、制御用エキスパ
ートシステムにおけるある対象となるプラントのオペレ
ータｌこよる操業データから、そのプラントの操業を制
御するためのルールを抽出することにより、簡単に客観
性のあるルールが作成され、ＫＥの負荷を大幅に軽減す
ることができる。
ートシステムにおけるある対象となるプラントのオペレ
ータｌこよる操業データから、そのプラントの操業を制
御するためのルールを抽出することにより、簡単に客観
性のあるルールが作成され、ＫＥの負荷を大幅に軽減す
ることができる。
第１図はこの発明の一実施例である制御用エキスパート
システムにおけるルール生成方式のルールを生成する手
順を示すフローチャートである。
システムにおけるルール生成方式のルールを生成する手
順を示すフローチャートである。
図において、１１は操業データよりサンプルを収集する
操作である操業データの収集、１２は各アイテムについ
て幾つかのカテゴリーを作成するためのカテゴリーの分
割、１３は数量化理論１類による解析、１４は解析結果
のチェック（検討）、１５は解析結果からのルールの生
成、［６はルールの生産ライン上でのチェックである。
操作である操業データの収集、１２は各アイテムについ
て幾つかのカテゴリーを作成するためのカテゴリーの分
割、１３は数量化理論１類による解析、１４は解析結果
のチェック（検討）、１５は解析結果からのルールの生
成、［６はルールの生産ライン上でのチェックである。
第２図は第１図のルール生成方式に対し数量化理論■類
の適用例を示す説明図、第３図は第１図のルール生成方
式を適用したデータ加工の一例を示す説明図、第４図は
第１図のルール生成方式におけるルールの一例を示す説
明図である。
の適用例を示す説明図、第３図は第１図のルール生成方
式を適用したデータ加工の一例を示す説明図、第４図は
第１図のルール生成方式におけるルールの一例を示す説
明図である。
次に、上記この発明の一実施例である制御用エキスパー
トシステムにおけるルール生成方式のルールを生成する
手順について、第１図〜第４図を参照して説明する。第
１図に示す操業データの収集１１にて操業データよりサ
ンプルを作成する。また、第１図に示すカテゴリーの分
割１２にて各アイテムに対し境界値を設定し、幾つかの
カテゴリーを作成する。その際、一般の数量化理論１類
では各アイテム間の相乗効果は表わせないが、ここでは
各アイテム間の第３図に示すＡＮＤ条件３１をとること
により相乗効果を表現している。そこで、実際のデータ
加工の一例につき第３図を用いて説明する。なお、（ア
イテム数）＝２ 、 （各アイテムのカテゴリー数）＝
３とする。サンプルの元のデータ２１の各アイテムの値
がカテゴｌ −Ｘに含まれる時、第２図に示すアイテム
１のＸ番目の項を１１」とし、他を「０」とする加工さ
れたデータ２２を作る。この場合、外的基準は加工しな
い。この加工されたデータ２２の各アイテムについてＡ
ＮＤ条件をとり、その結果としてＡＮ、Ｄ粂件３１を得
る。このＡＮＤ条件３１について数量化理論■類による
解析１３を行い、その解析結果（１）２３及び（Ｉ［）
２４を得る。解析結果（１）２３は各サンプルについて
の外的基準とその推定値、そしてその差を示すも＝ ５
− のである。また、解析結果（Ｉｆ）２４はＹ切片と各ア
イテムの各カテゴリーのカテゴリ−スコアの算出値であ
る。解析結果（１）２３について解析結果のチェック１
４を行う。解析結果（Ｉ）２３のそ稍ぞれのサンプルに
ついて、外的基準と推定値との差が目標となる誤差より
も大きい時はカテゴリーの分割１２をやり直す。一方、
上記各サンプルについて、外的基準と推定値との差が目
標となる誤差よりも小さい時は解析結果（１１）２４に
基づいてルールの生成１５を行う。ルールの一例として
、第４図に示すようなＩＦ・・・ＴＨＥＮ型のルールで
ある。その後、ルールの生産ライン上でのチェックＬ６
を行い、ルールのテストを行う。その結果に問題があれ
ば再びカテゴリーの分割１２をやり直すが、上記結果に
問題がなければ作業は終了となる。
トシステムにおけるルール生成方式のルールを生成する
手順について、第１図〜第４図を参照して説明する。第
１図に示す操業データの収集１１にて操業データよりサ
ンプルを作成する。また、第１図に示すカテゴリーの分
割１２にて各アイテムに対し境界値を設定し、幾つかの
カテゴリーを作成する。その際、一般の数量化理論１類
では各アイテム間の相乗効果は表わせないが、ここでは
各アイテム間の第３図に示すＡＮＤ条件３１をとること
により相乗効果を表現している。そこで、実際のデータ
加工の一例につき第３図を用いて説明する。なお、（ア
イテム数）＝２ 、 （各アイテムのカテゴリー数）＝
３とする。サンプルの元のデータ２１の各アイテムの値
がカテゴｌ −Ｘに含まれる時、第２図に示すアイテム
１のＸ番目の項を１１」とし、他を「０」とする加工さ
れたデータ２２を作る。この場合、外的基準は加工しな
い。この加工されたデータ２２の各アイテムについてＡ
ＮＤ条件をとり、その結果としてＡＮ、Ｄ粂件３１を得
る。このＡＮＤ条件３１について数量化理論■類による
解析１３を行い、その解析結果（１）２３及び（Ｉ［）
２４を得る。解析結果（１）２３は各サンプルについて
の外的基準とその推定値、そしてその差を示すも＝ ５
− のである。また、解析結果（Ｉｆ）２４はＹ切片と各ア
イテムの各カテゴリーのカテゴリ−スコアの算出値であ
る。解析結果（１）２３について解析結果のチェック１
４を行う。解析結果（Ｉ）２３のそ稍ぞれのサンプルに
ついて、外的基準と推定値との差が目標となる誤差より
も大きい時はカテゴリーの分割１２をやり直す。一方、
上記各サンプルについて、外的基準と推定値との差が目
標となる誤差よりも小さい時は解析結果（１１）２４に
基づいてルールの生成１５を行う。ルールの一例として
、第４図に示すようなＩＦ・・・ＴＨＥＮ型のルールで
ある。その後、ルールの生産ライン上でのチェックＬ６
を行い、ルールのテストを行う。その結果に問題があれ
ば再びカテゴリーの分割１２をやり直すが、上記結果に
問題がなければ作業は終了となる。
この発明は以上説明したとおり、ルール生成方式におい
て、制御用エキスパートシステムにおけるある対象とな
るプラントのオペレータによる操業データから、そのプ
ラントの操業を制御するためのルールを抽出する構成と
したので、簡単に、しかも一般的に客観性のあるルール
が作成できるという優れた効果を奏するものである。
て、制御用エキスパートシステムにおけるある対象とな
るプラントのオペレータによる操業データから、そのプ
ラントの操業を制御するためのルールを抽出する構成と
したので、簡単に、しかも一般的に客観性のあるルール
が作成できるという優れた効果を奏するものである。
第１図はこの発明の一実施例である制御用エキスパート
システムにおけるルール生成方式のルールを生成する千
ノ唄を示すフローチャート、第２図は第１図のルール生
成方式に対し数量化理論１類の適用例を示す説明図、第
３図は第１図のルール生成方式を適用したデータ加工の
一例を示す説明図、第４図は第１図のルール生成方式ｌ
こおけるルールの一例を示す説明図、第５図は従来の制
御用エキスパートシステムにおけるルール生成方式のル
ールを生成する手順を示すフローチャートである。 図において、１１・・・操業データの収集、１２・・・
カテゴリーの分割、１３・・・数量化理論１類による解
析、１４・・・解析結果のナエック、１５・・・ルール
の生成、１６・・・ルールの生産ライン上でのチェック
、２１・・・元のデータ、２２・・・加工されたデータ
、２３・・・解析結果（１）、２４・・・解析結果（■
）、３１・・・ＡＮＤ条件、５１・・・オペレータへの
インタビュー、５２・・・ルールのオペレータによるチ
ェックである。 なお、各図中、同一符号は同一、又は相当部分を示す。
システムにおけるルール生成方式のルールを生成する千
ノ唄を示すフローチャート、第２図は第１図のルール生
成方式に対し数量化理論１類の適用例を示す説明図、第
３図は第１図のルール生成方式を適用したデータ加工の
一例を示す説明図、第４図は第１図のルール生成方式ｌ
こおけるルールの一例を示す説明図、第５図は従来の制
御用エキスパートシステムにおけるルール生成方式のル
ールを生成する手順を示すフローチャートである。 図において、１１・・・操業データの収集、１２・・・
カテゴリーの分割、１３・・・数量化理論１類による解
析、１４・・・解析結果のナエック、１５・・・ルール
の生成、１６・・・ルールの生産ライン上でのチェック
、２１・・・元のデータ、２２・・・加工されたデータ
、２３・・・解析結果（１）、２４・・・解析結果（■
）、３１・・・ＡＮＤ条件、５１・・・オペレータへの
インタビュー、５２・・・ルールのオペレータによるチ
ェックである。 なお、各図中、同一符号は同一、又は相当部分を示す。
Claims (1)
- 制御用エキスパートシステムにおいて、ある対象となる
プラントのオペレータによる操業データを数量化理論
I 類を用いて解析し、その結果を統合して上記プラント
の操業を制御するためのルールを生成することを特徴と
するルール生成方式。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP11186487A JPS63276602A (ja) | 1987-05-08 | 1987-05-08 | ル−ル生成方式 |
| US07/190,060 US4931951A (en) | 1987-05-08 | 1988-05-04 | Method for generating rules for an expert system for use in controlling a plant |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP11186487A JPS63276602A (ja) | 1987-05-08 | 1987-05-08 | ル−ル生成方式 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS63276602A true JPS63276602A (ja) | 1988-11-14 |
Family
ID=14572079
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP11186487A Pending JPS63276602A (ja) | 1987-05-08 | 1987-05-08 | ル−ル生成方式 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS63276602A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH04112204A (ja) * | 1990-09-03 | 1992-04-14 | Agency Of Ind Science & Technol | 制御知識生成装置 |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS6054006A (ja) * | 1983-09-02 | 1985-03-28 | Hitachi Ltd | プラント制御装置 |
-
1987
- 1987-05-08 JP JP11186487A patent/JPS63276602A/ja active Pending
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS6054006A (ja) * | 1983-09-02 | 1985-03-28 | Hitachi Ltd | プラント制御装置 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH04112204A (ja) * | 1990-09-03 | 1992-04-14 | Agency Of Ind Science & Technol | 制御知識生成装置 |
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