JPS63311432A - 連想語検索システム - Google Patents
連想語検索システムInfo
- Publication number
- JPS63311432A JPS63311432A JP62147652A JP14765287A JPS63311432A JP S63311432 A JPS63311432 A JP S63311432A JP 62147652 A JP62147652 A JP 62147652A JP 14765287 A JP14765287 A JP 14765287A JP S63311432 A JPS63311432 A JP S63311432A
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- JP
- Japan
- Prior art keywords
- word
- words
- associative
- search
- group
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- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
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- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 2
- 238000000034 method Methods 0.000 description 2
- 239000013078 crystal Substances 0.000 description 1
- 238000013332 literature search Methods 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
本発明は、情報検索分野における文献へのキーワード付
与とキーワードによる文献検索において、−または複数
のキーワードによりシソーラスから連想語を検索する連
想語検索システムに関する。
与とキーワードによる文献検索において、−または複数
のキーワードによりシソーラスから連想語を検索する連
想語検索システムに関する。
従来、文献にキーワードを付与する際またはキーワード
によって文献を検索する際、当該情報検索に要求される
多数の用語とこれらの用語間のいくつかの関係より成シ
たっているシソーラスを用いて、あるキーワードに関連
する適当なキーワードを探していた。
によって文献を検索する際、当該情報検索に要求される
多数の用語とこれらの用語間のいくつかの関係より成シ
たっているシソーラスを用いて、あるキーワードに関連
する適当なキーワードを探していた。
従来のシソーラスにおける用語間の関係は、次の第１表
にキーワードを例示するように、上位語（ＢＴ）を下位
語（ＮＴ）、関連語（ＢＴ）、優先語等がある。
にキーワードを例示するように、上位語（ＢＴ）を下位
語（ＮＴ）、関連語（ＢＴ）、優先語等がある。
第 １ 表
〔発明が解決しようとする問題点〕
上述した従来のシソーラスを用いてのキーワード付与ま
たはキーワードによる文献検索を行なうと、シソーラス
での関連語がある一つの単語に関連する単語なので、２
つ以上の分野が交わっている分野で使用される単語につ
いては関連語としてシソーラスに載っていない場合があ
シ、的確なキーワードを探すのが困難である。
たはキーワードによる文献検索を行なうと、シソーラス
での関連語がある一つの単語に関連する単語なので、２
つ以上の分野が交わっている分野で使用される単語につ
いては関連語としてシソーラスに載っていない場合があ
シ、的確なキーワードを探すのが困難である。
本発明の連想語検索システムは、複数の単語からなる単
語列とその単語列から連想される一つ又は複数の単語で
ある連想語のペアが複数格納され語列を前記連想語辞書
から検索し、検索された単語列の連想語を前記入力部よ
り入力した元の単語群に加えたものを新たな単語群とし
てこの新たな単語群と同一又はこの新たな単語群に含ま
れている単語列を前記連想語辞書から検索するというよ
うに検索を繰り返すことを特徴とする。
語列とその単語列から連想される一つ又は複数の単語で
ある連想語のペアが複数格納され語列を前記連想語辞書
から検索し、検索された単語列の連想語を前記入力部よ
り入力した元の単語群に加えたものを新たな単語群とし
てこの新たな単語群と同一又はこの新たな単語群に含ま
れている単語列を前記連想語辞書から検索するというよ
うに検索を繰り返すことを特徴とする。
次に本発明について、図面を参照して説明する。
第１図は、本発明の全体構成を示すブロック図である。
入力部１からキーワードとして複数の単語が入力される
。連想語辞書３には複数の単語からなる単語列と、その
単語列から連想される一つ又は複数の単語（連想語）か
らなるペアが多数リストアツブされている。検索部２は
、連想語辞書３の単語列のうち、入力部１より入力され
た複数の単語（単語群）と同一、又はその単語群に含ま
れている単語列をあらかじめ指定された規則に従って検
索し、その単語列の連想語を単語群に加え、再びその連
想語の加わった単語群と同一又はその単語群に含まれて
いる単語列を検索することを繰り返し、あらかじめ指定
された終了条件になったらこの繰り返しを終了する。検
索部２により検索された連想語はすべて出力部４に出力
される。
。連想語辞書３には複数の単語からなる単語列と、その
単語列から連想される一つ又は複数の単語（連想語）か
らなるペアが多数リストアツブされている。検索部２は
、連想語辞書３の単語列のうち、入力部１より入力され
た複数の単語（単語群）と同一、又はその単語群に含ま
れている単語列をあらかじめ指定された規則に従って検
索し、その単語列の連想語を単語群に加え、再びその連
想語の加わった単語群と同一又はその単語群に含まれて
いる単語列を検索することを繰り返し、あらかじめ指定
された終了条件になったらこの繰り返しを終了する。検
索部２により検索された連想語はすべて出力部４に出力
される。
第２図は、連想語検索の流れ図である。入力部１より単
語群が入力されると（ステップ２１）１、 検索部２
は連想語辞書３の単語列のうち入力された卑語群と同一
又はその単語群に含まれている単語列をあらかじめ指定
された規則に従って検索する（ステップ２２）。連想語
が検索された場合、あらかじめ指定された終了条件が成
立し【いなければ、単語群に検索された連想語を加えて
（ステップ２３〜２５）再び連想語検索を行なう。連想
語が検索されない場合、又は終了条件が成立している場
合には、出力部４より検索された連想語をすべて出力し
て終了する（ステップ２３．２４．２６ ）。
語群が入力されると（ステップ２１）１、 検索部２
は連想語辞書３の単語列のうち入力された卑語群と同一
又はその単語群に含まれている単語列をあらかじめ指定
された規則に従って検索する（ステップ２２）。連想語
が検索された場合、あらかじめ指定された終了条件が成
立し【いなければ、単語群に検索された連想語を加えて
（ステップ２３〜２５）再び連想語検索を行なう。連想
語が検索されない場合、又は終了条件が成立している場
合には、出力部４より検索された連想語をすべて出力し
て終了する（ステップ２３．２４．２６ ）。
次に示す第２表は連想語辞書３に格納された単語列と対
応する連想晶体例を示すものである。
応する連想晶体例を示すものである。
第 ２ 表
次に、第２表に示す内容の連想語辞書３による連想語検
索を具体的な一例により説明する。
索を具体的な一例により説明する。
文献にキーワードを付与する本システム利用者が、「概
略機能図からの回路編成システム」という標題をもつ文
献に対して、その抄録や本文を読みシソーラスを用いて
１論理回路Ｉ１％人工知能Ｉ。
略機能図からの回路編成システム」という標題をもつ文
献に対して、その抄録や本文を読みシソーラスを用いて
１論理回路Ｉ１％人工知能Ｉ。
１図形認識ｌ９％計算機利用システムｌという単語をキ
ーワードとして選択したとする。ここで、この連想語検
索システムの入力部１よりこれら４つの単語（単語群）
を入力する（ステップ２１）。
ーワードとして選択したとする。ここで、この連想語検
索システムの入力部１よりこれら４つの単語（単語群）
を入力する（ステップ２１）。
検索部２は、連想語辞書３の単語列の中から、単語群と
同一、又は単語群に含まれる単語列をあらかじめ指定さ
れた規則に従って検索する（ステップ２２）。この検索
する規則は、例えば、連想語辞書３内に格納されている
順に検索していく、あるいは、単語列の含む単語の数の
多い順に検索していく等である。この場合、箋論理回路
Ｉと鬼人工知能ｌの単語列が単語群に含まれているので
、その連想ｍ東設計Ｉが検索されたことになる（ステッ
プ２３）。もしこの時点であらかじめ指定された終了条
件が成立していなければ（ステップ２４）、検索された
連想語１設計ｌが新たに単語群に加えられる（ステップ
２５）。
同一、又は単語群に含まれる単語列をあらかじめ指定さ
れた規則に従って検索する（ステップ２２）。この検索
する規則は、例えば、連想語辞書３内に格納されている
順に検索していく、あるいは、単語列の含む単語の数の
多い順に検索していく等である。この場合、箋論理回路
Ｉと鬼人工知能ｌの単語列が単語群に含まれているので
、その連想ｍ東設計Ｉが検索されたことになる（ステッ
プ２３）。もしこの時点であらかじめ指定された終了条
件が成立していなければ（ステップ２４）、検索された
連想語１設計ｌが新たに単語群に加えられる（ステップ
２５）。
この終了条件とは１例えば、検索された連想語が５つに
なった等である。
なった等である。
単語群に新たな連想語が加えられた場合、再びこの単語
群の連想語を検索するという繰り返しになる。検索され
る連想語がない、又は終了条件が成立した場合は、出力
部４より検索された連想語気設計！２％ＣＡＤ＃等がす
べて出力される（ステップ２６）。利用者はそれらの中
からキーワードとして適当と思われる連想語を選択する
。
群の連想語を検索するという繰り返しになる。検索され
る連想語がない、又は終了条件が成立した場合は、出力
部４より検索された連想語気設計！２％ＣＡＤ＃等がす
べて出力される（ステップ２６）。利用者はそれらの中
からキーワードとして適当と思われる連想語を選択する
。
また、キーワードによる文献検索をする利用者も同様に
、検索に使うキーワードの選択をシソーラスとともに、
この連想語検索システムを用いて行なうことができる。
、検索に使うキーワードの選択をシソーラスとともに、
この連想語検索システムを用いて行なうことができる。
以上説明したように、本発明は、複数の単語を入力しそ
の単語の組み合わせから連想される連想語を検索し、さ
らに検索した連想語を加えて検索を繰り返えすことによ
り、従来のシソーラスで見落す可能性のある、文献の重
要な概念を表わす単語を見つけることができ、適切なキ
ーワードを付与する、又は、適切な検索用キーワードを
見つけることに効果がある。
の単語の組み合わせから連想される連想語を検索し、さ
らに検索した連想語を加えて検索を繰り返えすことによ
り、従来のシソーラスで見落す可能性のある、文献の重
要な概念を表わす単語を見つけることができ、適切なキ
ーワードを付与する、又は、適切な検索用キーワードを
見つけることに効果がある。
また、連想語辞書は、単語列とその連想語のベアという
単純な要素から成シ立っているので、内容の更新、削除
、追加が容易であシ、新語、新しい概念に早く対応する
ことができる。
単純な要素から成シ立っているので、内容の更新、削除
、追加が容易であシ、新語、新しい概念に早く対応する
ことができる。
第１図および第２図は、それぞれ本発明の一実施例の構
成ブロック図および流れ図である。 １・・・・・・入力部、２・・・・・・検索部、３・・
・・・・連想語辞書、４・・・・・・出力部。 ７パゝ 代理人 弁理士 内 原 書 −〇−２−
成ブロック図および流れ図である。 １・・・・・・入力部、２・・・・・・検索部、３・・
・・・・連想語辞書、４・・・・・・出力部。 ７パゝ 代理人 弁理士 内 原 書 −〇−２−
Claims (1)
- 複数の単語からなる単語列とその単語列から連想される
一つ又は複数の単語である連想語のペアが複数格納され
た連想誤辞書と、入力部より入力された複数の単語であ
る単語群と同一又はこの単語群に含まれる単語列を前記
連想語辞書から検索し、検索された単語列の連想語を前
記入力部より入力した元の単語群に加えたものを新たな
単語群としてこの新たな単語群と同一又はこの新たな単
語群に含まれている単語列を前記連想語辞書から検索す
るというように検索を繰り返すことを特徴とする連想語
検索システム。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP62147652A JPS63311432A (ja) | 1987-06-12 | 1987-06-12 | 連想語検索システム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP62147652A JPS63311432A (ja) | 1987-06-12 | 1987-06-12 | 連想語検索システム |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS63311432A true JPS63311432A (ja) | 1988-12-20 |
Family
ID=15435192
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP62147652A Pending JPS63311432A (ja) | 1987-06-12 | 1987-06-12 | 連想語検索システム |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS63311432A (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5154978A (en) * | 1989-03-22 | 1992-10-13 | Tdk Corporation | Highly corrosion-resistant rare-earth-iron magnets |
| JPH10124522A (ja) * | 1996-10-22 | 1998-05-15 | Fujitsu Ltd | 情報検索装置 |
| US7054861B2 (en) | 1998-09-30 | 2006-05-30 | Canon Kabushiki Kaisha | Information search apparatus and method, and computer readable memory |
-
1987
- 1987-06-12 JP JP62147652A patent/JPS63311432A/ja active Pending
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5154978A (en) * | 1989-03-22 | 1992-10-13 | Tdk Corporation | Highly corrosion-resistant rare-earth-iron magnets |
| JPH10124522A (ja) * | 1996-10-22 | 1998-05-15 | Fujitsu Ltd | 情報検索装置 |
| US7054861B2 (en) | 1998-09-30 | 2006-05-30 | Canon Kabushiki Kaisha | Information search apparatus and method, and computer readable memory |
| US7664803B2 (en) | 1998-09-30 | 2010-02-16 | Canon Kabushiki Kaisha | Information search apparatus and method, and computer readable memory |
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