KR20170103032A - 반마감된 안과용 렌즈 세트에서 반마감된 안과용 렌즈의 기하학적 구조를 최적화하는 방법 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 지정된 렌즈 재료를 갖는 반마감된 안과용 렌즈 세트에서 적어도 하나의 반마감된 안과용 렌즈의 기하학적 구조를 최적화하는 방법, 시스템 및 컴퓨터 프로그램 코드를 제공하며, 세트에서의 반마감된 안과용 렌즈들 각각은 안과용 렌즈 처방들에 대한 마감된 안과용 렌즈들의 제조를 가능하게 하도록 결정되는 복수의 베이스 곡선 중 하나를 포함하는 초기에 결정된 기하학적 구조를 갖는다.
Description
본 발명은 지정된 렌즈 재료를 갖는 반마감된 안과용 렌즈 세트에서 적어도 하나의 반마감된 안과용 렌즈의 기하학적 구조를 최적화하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.
일반적으로, 안과용 렌즈는 눈의 기능을 돕도록 2개의 대향하는 굴절면을 갖고 안경 프레임에서 눈에 인접하게 착용된다. 렌즈 착용자를 위한 안과용 렌즈를 제조하는 하나의 기존 방법에서, 반마감된 안과용 렌즈는 우선 렌즈 제조자에 의해 일측 상에서만 마감면을 갖도록 생산된다. 이후에, 반마감된 안과용 렌즈의 타측 상의 표면은 처방(Rx) 제조소에서 렌즈 착용자의 처방에 맞추고 마감된 안과용 렌즈를 형성하도록 예를 들어, 추가 연삭 및 연마에 의해 마감된다. 렌즈 착용자의 안과용 처방(Rx 처방전)은 통상적으로 구형, 원통형, 가법 및 프리즘 배율 뿐만 아니라 중심 이탈을 포함하는 렌즈 착용자의 시력의 이상을 교정하도록 검사자에 의해 결정되는 식이라는 점이 당업자에 의해 이해될 것이다.
상술한 기존 반마감된 안과용 렌즈에 대하여, 일 예에서, Rx 제조소는 검사자로부터 렌즈 착용자의 처방 데이터(예를 들어 구형, 원통형, 가법 및 프리즘 배율 데이터)를 받고 렌즈 착용자의 처방에 맞는 렌즈를 생산하도록 추가 연삭 및 연마를 위해 반마감된 안과용 렌즈 세트 중 하나를 선택한다. 반마감된 안과용 렌즈 세트는 지정된 굴절률(예를 들어 1.67)을 갖는 지정된 렌즈 재료로 만들어지고 렌즈들 각각은 실질적으로 모든 안과용 렌즈 처방에 대한 마감된 안과용 렌즈의 제조를 가능하게 하도록 결정되는 복수의 베이스 곡선 중 하나를 포함하는 결정된 기하학적 구조를 갖는다. 반마감된 안과용 렌즈 상의 베이스 곡선은 제1 측부 곡선이 연삭되고 연마된 후에, 제2 측부 곡선(예를 들어, 착용자의 눈을 향하는 후단)과 결합될 때, 원하는 렌즈 배율을 만들어내는 제1 측부 곡선(예를 들어, 전단)에 대한 표면 배율을 제공한다. 제1 및/또는 제2 측부 곡선이 구형, 비구면 및/또는 누진 표면일 수 있다는 점이 당업자에 의해 이해될 것이다. 또한, 상이한 지정된 굴절률을 갖는 세트에서의 렌즈들의 결정된 기하학적 구조는 다르며; 예를 들어, 1.67의 굴절률을 갖는 렌즈는 1.6의 굴절률을 갖는 렌즈보다 더 얇다는 점이 이해될 것이다. 또한, 베이스 곡선이 렌즈의 최종적으로 마감된 다른 표면과 결합될 때, 원하는 렌즈 배율을 형성하는 반마감된 렌즈의 마감면의 표면 배율이라는 점이 이해될 것이다. 따라서 예를 들어, 렌즈 제조자는 실질적으로 모든 가능한 처방에 대한 마감된 렌즈들을 형성하도록 말하자면 Rx 제조소를 위한(렌즈들 각각이 상이한 베이스 곡선을 갖는) 13개의 반마감된 안과용 렌즈 세트를 생산한다. 따라서, 특히 “자유 형태” 사용을 위해 관련 분야에서 때때로 블랭크 또는 퍽(puck)으로 불리는, 세트에서의 반마감된 렌즈들 각각은, 적절한 마감된 렌즈를 생산하기 위해 착용자 및/또는 프레임 데이터의 서브세트를 만족시킬 수 있어야 한다. “자유 형태”는 지정된 방식으로 반마감된 안과용 렌즈를 절단함으로써 반마감된 안과용 렌즈로부터 대부분의 곡선 구성들을 생성할 수 있는 렌즈 제조 공정을 지칭한다. “자유 형태” 공정이 통상적 렌즈 제조 공정보다 더 정교하고, 예를 들어, 렌즈를 통상적으로 연삭하는 것보다는 오히려 렌즈를 절단하도록 CNC 기계에 의해 제어되는 절삭점을 채용한다는 점이 당업자에 의해 이해될 것이다. 결과적으로, “자유 형태” 공정은, 함께 결합되는 구형, 원통형 및 가법 배율들을 포함하지만 이에 제한되지 않는 훨씬 더 복잡한 표면을 생산할 수 있다. 렌즈 표면의 복잡성은 렌즈 표면의 제조 상의 어려움과 관련이 있다는 점이 이해될 것이다.
설명하는 바와 같이, 기존 예시적인 세트의 반마감된 안과용 렌즈들에서 렌즈들 각각의 기하학적 구조는 아주 넓은 범위의 안과용 렌즈 처방이 (예를 들어, 통상적으로 6 디옵터의 원통형을 초과하지 않는) 생성되는 각각의 베이스 곡선에 할당되는 것을 가능하게 하도록 결정된다. 렌즈의 기하학적 구조가 렌즈의 직경 및 두께를 포함한다는 점이 이해될 것이다. 따라서, 세트에서의 각각의 렌즈는 베이스 곡선들 각각에 할당되는 실질적으로 모든 처방의 제조를 가능하게 하기에 두께 및 직경이 충분히 큰 기하학적 구조를 갖도록 설계된다. 따라서, 두껍고 큰 직경의 반마감된 렌즈는 통상적 처방에 대한 기준과 동떨어진 일부 희귀한 처방을 포함하는 모든 처방 및 프레임 크기에 적합하도록 생산된다. 따라서, 그러한 두껍고 큰 반마감된 렌즈를 필요로 하지 않는 통상적 처방의 경우, 상당한 렌즈 재료 낭비가 있다. 지나친 이상치 Rx 처방전(임상 진품)이 매우 큰 맞춤형 퍽 구성 요소를 사용하는 특수 경우로서 제조되고, “표준 범위 개체군”, 즉, 실질적으로 모든 안과용 렌즈 처방의 일부가 고려되지 않는다는 점이 이해될 것이다.
그러므로, 본 발명의 목적은 예를 들어, 렌즈 재료 낭비를 최소화하도록 반마감된 안과용 렌즈 세트에서 적어도 하나의 반마감된 안과용 렌즈의 기하학적 구조를 최적화하는 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 요약으로 향하기 전에, 본 발명에 대한 배경기술의 논의가 본 발명의 맥락을 설명하는데 포함된다는 점이 이해될 것이다. 이는 참조되는 재료가 모두 오스트레일리아 또는 임의의 다른 국가에서 공개되거나, 알려지거나, 통상적인 일반 지식의 일부이었다는 인정으로서 받아들여지지 않아야 한다.
본 발명은 지정된 렌즈 재료를 갖는 반마감된 안과용 렌즈 세트에서 적어도 하나의 반마감된 안과용 렌즈의 기하학적 구조를 최적화하는 방법을 제공하며, 세트에서의 반마감된 안과용 렌즈들 각각은 안과용 렌즈 처방들에 대한 마감된 안과용 렌즈들의 제조를 가능하게 하도록 결정되는 복수의 베이스 곡선 중 하나를 포함하는 초기에 결정된 기하학적 구조를 가지며, 방법은:
복수의 안과용 렌즈 착용자의 안과용 렌즈 처방들을 나타내는 처방 데이터를 전자적으로 제공하는 단계;
반마감된 안과용 렌즈 세트에서 반마감된 안과용 렌즈들의 베이스 곡선들 중 각각의 것에 상응하는 안과용 렌즈 처방들의 것들의 비율을 전자적으로 결정하는 단계;
반마감된 안과용 렌즈 세트의 제조에 영향을 주는 제약들을 나타내는 제조 데이터를 전자적으로 제공하는 단계;
세트에서 반마감된 안과용 렌즈들의 베이스 곡선들 중 각각의 것에 상응하는 안과용 렌즈 처방들의 상기 것들의 비율 및 제약들을 이용하여 세트에서의 반마감된 안과용 렌즈들 각각의 초기에 결정된 기하학적 구조를 최적화함으로써 세트에서의 적어도 하나의 반마감된 안과용 렌즈의 하나 이상의 최종 기하학적 구조를 전자적으로 결정하는 단계; 및
하나 이상의 최종 기하학적 구조를 나타내는 데이터를 전자적으로 출력하는 단계를 포함한다.
전형적으로, 최적화하는 것은 유리하게는 제조 제약을 받는 비용들을 최소화하는 것을 포함할 것이다. 따라서 예를 들어, 최적화하는 것은 반마감된 안과용 렌즈 세트에서 적어도 하나의 반마감된 안과용 렌즈의 기하학적 구조를 최적화함으로써 렌즈 재료의 사용을 최소화함으로써 비용을 최소화하는 것을 포함한다. 그럼에도 불구하고, 최적화하는 것이 예를 들어, 운송을 최소화하는 것 그리고 쓰레기 및 환경에 끼치는 쓰레기의 영향을 최소화하는 것을 포함할 수도 있다는 점이 이해될 것이다.
바람직하게는, 최적화하는 것은 유전적 알고리즘과 같은 진화 알고리즘을 사용하여 세트에서의 반마감된 안과용 렌즈들 각각의 초기에 결정된 기하학적 구조를 최적화하는 것을 포함한다. 진화 알고리즘들이 문제에 대한 최적의 해결책을 찾도록 생식, 돌연변이, 재조합 및/또는 선택과 같은 생물학 진화의 양태들에 기반하는 유전적 개체군 기반 최적화 알고리즘들이라는 점이 당업자에 의해 이해될 것이다. 또한, 진화 알고리즘이 이러한 진화 양태들로 인한 다수의 방식으로 다른, 말하자면 전형적인, 최적화 알고리즘들과 다르다는 점이 이해될 것이다. 첫째로, 진화 알고리즘은 변수들의 무작위 샘플링으로 인한 동일한 변수를 갖는 알고리즘의 상이한 실행들 상에서 상이한 해결책들을 산출할 수 있는 비결정적 알고리즘이다. 둘째로, 진화 알고리즘은 따라서 오래 전에 발견된 단일 최상 해결책을 단지 유지하는 것보다는 오히려 후보 해결책들의 개체군을 생성한다. 셋째로, 진화 알고리즘은 새로운 후보 해결책들을 산출하기 위해 후보 해결책들의 현재의 개체군의 구성원들에서 무작위 변경들 또는 (예를 들어, 진화의 DNA 돌연변이들에 기반하여) 돌연변이들을 주기적으로 만든다. 넷째로, 진화 알고리즘은 (예를 들어, 진화의 유성 생식에 기반하여) 새로운 후보 해결책들을 생성하도록 기존 후보 해결책들의 요소들을 결합하는 것을 시도한다. 마지막으로, 진화 알고리즘은 (예를 들어, 진화의 자연 도태에 기반하여) 후보 해결책 개체군의 "최대 적합" 구성원들은 존속하고 "최소 적합" 구성원들은 제거되는 선택 프로세스를 수행하며; 이러한 경우에, 존속을 위한 “적합성”의 정도는 말하자면, 알고리즘에 적용되는 제약들의 충족의 수준에 기반하여 지정될 수 있다.
바람직하게는, 방법은 세트에서의 적어도 하나의 반마감된 안과용 렌즈의 하나 이상의 최종 기하학적 구조 중 각각의 것에 상응하는 안과용 렌즈 처방들의 것들의 비율을 결정하는 단계를 더 포함한다. 즉, 세트에서의 각각의 베이스 곡선 렌즈의 경우, 방법은 그러한 베이스 곡선을 갖는 렌즈들의 하나 이상의 최종 기하학적 구조를 결정하고 그 다음 이러한 최종 기하학적 구조들 각각에 상응하는 처방들의 비율을 결정한다. 일 실시예에서, 방법은 그 다음 세트에서의 적어도 하나의 반마감된 안과용 렌즈의 최종 기하학적 구조들 중 각각의 것에 상응하는 처방들의 비율을 사용하여 이러한 최종 기하학적 구조들을 추가로 반복하여 최적화한다. 즉, 각각의 베이스 곡선의 경우, 방법은 그러한 베이스 곡선을 갖는 렌즈들의 하나 이상의 최종 기하학적 구조를 결정하고 그 다음 각각의 베이스 곡선에 대한 최적화된 최종 기하학적 구조들을 유도하도록 이러한 최종 기하학적 구조들을 반복하여 최적화한다. 따라서 상기 방법을 사용하여, 각각 상이한 베이스 곡선 및 초기 기하학적 구조를 갖는 반마감된 안과용 렌즈들의 초기 세트에서 렌즈들 중 하나 이상은 이러한 초기 렌즈들 각각에 대해 하나 이상의 최종 기하학적 구조를 유도하도록 최적화된다. 따라서, 반마감된 안과용 렌즈들의 유도된 최종 기하학적 구조들은 생산될 때, 실질적으로 모든 안과용 렌즈 처방에 대한 마감된 안과용 렌즈들을 제조하는 것과 연관된 제조 비용들을 집합적으로 감소시킬 것이다.
설명하는 바와 같이, 유전적 알고리즘들은 현실적으로 발견되는 유전적 번식의 양태들을 시뮬레이션하고 제조 제약들과 같은 외부 제약들을 받는 최적화 문제들을 해결하는 것에 특히 적합하다. 그러한 제조 제약들은 세트에서의 반마감된 안과용 렌즈들 각각의 지정된 렌즈 재료의 체적뿐만 아니라 다음 중 하나 이상을 포함한다: 세트에서의 반마감된 안과용 렌즈들 각각의 베이스 곡선들의 것들의 상이한 기하학적 구조 당 비용; 지정된 렌즈 재료의 비용; 및 반마감된 안과용 렌즈들의 최소 두께. 더욱이, 상이한 재료 당 비용이 있으며; 렌즈 재료들은 CR-39®로서 알려진 알릴 디글리콜 카보네이트 모노머와 같은 플라스틱들, MR-7™ 및 MR-8™과 같은 티오우레탄들, 및 폴리카보네이트를 포함한다. 다른 제약들은: 렌즈 중심 두께, 렌즈 에지 두께, 렌즈 직경, 렌즈 후단/전단 반경, 렌즈 전단/후단 시상값, 렌즈 밀도 및 구형 갭 체적을 포함한다. 구형 갭 체적이 반마감된 안과용 렌즈의 체적에 상응하며, 반마감된 안과용 렌즈는 동축 원통형 컨테이너를 둘러싸는 전단 및 후단 구형면들을 갖는다는 점이 당업자에 의해 이해될 것이다. 또한, 반마감된 안과용 렌즈들이 원통형 컨테이너에 대하여 비구형면들 및/또는 비동축 구형 중심들을 가질 수 있다는 점이 이해될 것이다. 반마감된 렌즈가 구형면들을 갖는 경우에, 렌즈의 체적은 전단면의 구형 캡(즉, 평면으로 잘라진 구형) 더하기 캡의 평평한 면로부터 연장되는 원통형의 체적 빼기 후단면의 구형 캡의 체적에 의해 구성된다. 전단 및 후단면들 둘 다에 대한 구형들의 중심들은 원통형의 축 상에 위치된다.
더욱이, 제약들을 나타내는 데이터는 앞서 언급된 최소값들(즉, 하부 경계들)에 더하여 상부 경계들을 나타내는 데이터를 포함할 수 있다. 즉, 예를 들어, 제약 데이터는 말하자면, 반마감된 안과용 렌즈의 최소 중심 두께 및 렌즈의 최대 중심 두께 둘 다를 포함한다.
또한, 베이스 곡선들의 것들의 상이한 기하학적 구조 당 비용이 예를 들어, 상이한 기하학적 구조들을 갖는 렌즈들을 캐스팅(casting)하는 상이한 다이들을 생산하는 비용을 포함한다는 점이 당업자에 의해 이해될 것이다. 상이한 기하학적 구조들의 제조 가능성과 관련된 비용들에 더하여, 증가되는 창고 관리 복잡성(예를 들어, SKU 급증)의 비용이 또한 발생한다. 또한 논의되는 바와 같이, 반마감된 렌즈들은 추가 연삭 및 연마로 마감되고 따라서 최소 중심 두께를 필요로 한다. 사용 중에 예를 들어, 렌즈 두께가 너무 얇으면, 안경 렌즈들을 제조하는(즉, 렌즈를 마감하는) “자유 형태” 공정 동안 왜곡이 발생할 수 있으며, “자유 형태” 공정은 특히 배타적으로는 아니지만, 렌즈가 누진 렌즈일 때, 렌즈들을 절단하는 안과용 렌즈 산업에 사용되는 CNC 기술이다. 실제로 예를 들어, 상이한 렌즈 재료들에 대한 경험적 테스트를 통해, 최소 두께들은 최적화 방법에 대한 제약들로서 결정된다. 또한, 일 실시예에서, 베이스 곡선들의 것들의 상이한 기하학적 구조 당 상술한 비용은 세트에서의 반마감된 안과용 렌즈들 각각의 베이스 곡선들의 것들의 상이한 직경 당 비용 및/또는 세트에서의 반마감된 안과용 렌즈들 각각의 상이한 후단 곡선 당 비용을 포함한다.
바람직하게는, 처방 데이터는 렌즈에 대한 구형 배율 및 원통형 배율을 포함하는 데이터를 포함한다. 게다가, 처방 데이터는 가법 배율, 프리즘 배율, 프레임 형상 및 중심 이탈 데이터(예를 들어, Rx 처방전 데이터)와 같은 데이터뿐만 아니라, 축 데이터를 포함할 수도 있다. 축 데이터는 렌즈에 대해 처방된 원통형 배율의 배향 각도를 나타내는 데이터와 관련이 있다. 일 실시예에서, 프레임 형상 및 중심 이탈 데이터는 반마감된 안과용 렌즈들의 최소 직경 및 최소 두께의 제조 제약들을 결정하는데 사용된다. 게다가 다른 실시예에서, 초기 기하학적 구조 및 하나 이상의 최종 기하학적 구조는 직경을 포함하고 방법은 프레임 형상 및 중심 이탈 데이터를 사용하여 세트에서의 반마감된 안과용 렌즈들 각각의 초기에 결정된 직경을 최적화하는 단계를 더 포함한다. 따라서, 방법은 유리하게는 말하자면, 특정의 보다 일반적인 구형 및 원통형 배율 렌즈 처방들과 관련된 세트에서의 반마감된 안과용 렌즈들의 기하학적 구조를 최적화한다.
설명하는 바와 같이, 반마감된 렌즈 세트에서의 각각의 렌즈는 특정 베이스 곡선에 대해 결정되는 프레임 처방들에 대한 렌즈들의 범위를 생성하기에 충분히 큰 초기 기하학적 구조를 갖는다. 초기 및 최종 기하학적 구조들 둘 다를 포함하는 렌즈의 기하학적 구조는 일 실시예에서, 두께(중심 및 에지), 직경, 전단 곡선 반경 및 후단 곡선 반경을 포함한다. 전단 및 후방 곡선 반경들은 렌즈의 전단 및 후방면들의 곡률을 통상적으로 밀리미터로 표현한다. 그러므로, 렌즈들의 하나 이상의 최적화된 최종 기하학적 구조는 특히 보다 대중적인 처방들에 대해 렌즈 재료의 사용을 최소화하도록 베이스 곡선 당 이러한 파라미터들 중 하나 이상에서 더 작다. 즉, 바람직하게는, 방법은 그러한 렌즈들에 사용되는 렌즈 재료의 체적을 감소시키고 따라서 Rx 제조소들에 의해 소비되는 재료의 체적을 감소시키도록 렌즈 세트에서의 보다 대중적인 렌즈들의 기하학적 구조들을 최적화한다. 통계적으로 유의하도록 충분히 큰 Rx 처방전 데이터의 전형적인 샘플이 중요한 계산들을 얻는데 필요하다는 점이 이해될 것이다. 일 예에서, 처방 데이터는 말하자면, 60,000개의 Rx 처방전의 개체군으로부터 취해진다.
즉, 일 예에서, 최적화 방법은 각각의 Rx 처방전에 대한 최소 기하학적 구조들을 결정하고 그 다음 제조 제약들을 최적화 단계에 추가하기 전에 각각의 Rx 처방전에 대한 최소 렌즈 기하학적 구조를 결정한다. 방법은 그 다음 재료 사용을 최소화하기 위해 필요한 그룹화들로 양자화되는 세트에서의 렌즈들의 최종 기하학적 구조들을 결정한다.
예를 들어, 방법은 반마감된 안과용 렌즈들의 베이스 곡선들 중 각각의 것에 상응하는 안과용 렌즈 처방들의 구형 배율 및 원통형 배율의 것들 중 일부를 결정하는 단계를 포함한다. 방법은 그 다음 베이스 곡선들 중 각각의 것에 상응하는 안과용 렌즈 처방들의 구형 배율 및 원통형 배율의 것들 중 일부를 사용하여 세트에서의 반마감된 안과용 렌즈들 각각의 초기에 결정된 기하학적 구조를 최적화한다. 다른 예에서, 방법은 또한 (또는 대안으로) 반마감된 안과용 렌즈들의 베이스 곡선들 중 각각의 것에 상응하는 안과용 렌즈 처방들의 가법 배율 및 프리즘 배율의 것들 중 일부를 결정하는 단계를 포함하고, 베이스 곡선들 중 각각의 것에 상응하는 안과용 렌즈 처방들의 가법 배율 및 프리즘 배율의 것들 중 일부를 사용하여 세트에서의 반마감된 안과용 렌즈들 각각의 초기에 결정된 기하학적 구조를 최적화한다. 따라서, 많은 통상적 처방을 포함하는 세트에서의 초기 기하학적 구조를 갖는 반마감된 렌즈의 경우, 방법은 말하자면, 2개의 더 작은 기하학적 구조 및 하나의 더 큰 렌즈 기하학적 구조를 갖는 그러한 렌즈에 대해 최적의 기하학적 구조를 결정한다. 최종 기하학적 구조들의 이러한 조합은 모든 처방이 Rx 제조소들에 의해 제조되는 것을 가능하게 하지만, 상당히 더 적은 렌즈 재료가 필요하다. 이것의 이점으로는 예를 들어 비용을 낮추는 제조 동안의 재료 절감, 운송 비용을 낮추는 더 낮은 전체 무게, 및 환경 쓰레기를 최소화하는 Rx 제조소들에서의 더 적은 쓰레기 재료 제거를 포함한다. 따라서, 최적화된 최종 기하학적 구조들은 유의한 재료 절감을 가능하게 하기에 충분히 작고 Rx 처방전들의 유의한 백분율이 처리되는 것을 가능하게 하기에 충분히 크다.
본 발명은 또한 지정된 렌즈 재료를 갖는 반마감된 안과용 렌즈 세트에서 적어도 하나의 반마감된 안과용 렌즈의 기하학적 구조를 최적화하는 시스템을 제공하며, 세트에서의 반마감된 안과용 렌즈들 각각은 안과용 렌즈 처방들에 대한 마감된 안과용 렌즈들의 제조를 가능하게 하도록 결정되는 복수의 베이스 곡선 중 하나를 포함하는 초기에 결정된 기하학적 구조를 가지며, 시스템은:
복수의 안과용 렌즈 착용자의 안과용 렌즈 처방들을 나타내는 처방 데이터를 제공하도록 구성되는 제공 모듈;
반마감된 안과용 렌즈 세트에서 반마감된 안과용 렌즈들의 베이스 곡선들 중 각각의 것에 상응하는 안과용 렌즈 처방들의 것들의 비율을 결정하도록 구성되는 처리 모듈로서;
제공 모듈은 반마감된 안과용 렌즈 세트의 제조에 영향을 주는 제약들을 나타내는 제조 데이터를 제공하도록 추가로 구성되며;
처리 모듈은 세트에서 반마감된 안과용 렌즈들의 베이스 곡선들 중 각각의 것에 상응하는 안과용 렌즈 처방들의 상기 것들의 비율 및 제약들을 사용하여 세트에서의 반마감된 안과용 렌즈들 각각의 초기에 결정된 기하학적 구조를 최적화함으로써 세트에서의 적어도 하나의 반마감된 안과용 렌즈의 하나 이상의 최종 기하학적 구조를 결정하도록 구성되는 최적화 모듈을 더 포함하는 처리 모듈; 및
하나 이상의 최종 기하학적 구조를 나타내는 데이터를 출력하도록 구성되는 출력 모듈을 포함한다.
본 발명의 다른 양태에 따르면, 본 발명은 위의 방법을 구현함으로써 결정되는 하나 이상의 최종 기하학적 구조를 포함하는 최적화된 기하학적 구조를 갖는 지정된 렌즈 재료를 갖는 반마감된 안과용 렌즈 세트에서의 적어도 하나의 반마감된 안과용 렌즈를 제공한다.
다른 양태에서, 본 발명은 실행될 때, 위의 방법을 구현하는 컴퓨터 프로그램 코드를 제공하고, 또한 위의 컴퓨터 프로그램 코드를 포함하는 유형의 컴퓨터 판독 가능 매체를 제공한다. 또 다른 양태에 따르면, 본 발명은 위의 프로그램 코드 또는 위의 컴퓨터 프로그램 코드의 실행에 의해 결정되는 하나 이상의 최종 기하학적 구조를 나타내는 데이터를 포함하는 데이터 신호를 제공한다.
상세하게는, 본 발명은 지정된 렌즈 재료를 갖는 반마감된 안과용 렌즈 세트에서 적어도 하나의 반마감된 안과용 렌즈의 기하학적 구조를 최적화하는 방법을 구현하도록 서버를 구성하는데 사용 가능한 컴퓨터 프로그램 코드를 제공하며, 세트에서의 반마감된 안과용 렌즈들 각각은 안과용 렌즈 처방들에 대한 마감된 안과용 렌즈들의 제조를 가능하게 하도록 결정되는 복수의 베이스 곡선 중 하나를 포함하는 초기에 결정된 기하학적 구조를 가지며, 서버는:
복수의 안과용 렌즈 착용자의 안과용 렌즈 처방들을 나타내는 처방 데이터를 제공하고;
반마감된 안과용 렌즈 세트에서 반마감된 안과용 렌즈들의 베이스 곡선들 중 각각의 것에 상응하는 안과용 렌즈 처방들의 것들의 비율을 결정하고;
반마감된 안과용 렌즈 세트의 제조에 영향을 주는 제약들을 나타내는 제조 데이터를 제공하고;
세트에서 반마감된 안과용 렌즈들의 베이스 곡선들 중 각각의 것에 상응하는 안과용 렌즈 처방들의 상기 것들의 비율 및 제약들을 사용하여 세트에서의 반마감된 안과용 렌즈들 각각의 초기에 결정된 기하학적 구조를 최적화함으로써 세트에서의 적어도 하나의 반마감된 안과용 렌즈의 하나 이상의 최종 기하학적 구조를 결정하고;
*하나 이상의 최종 기하학적 구조를 나타내는 데이터를 출력하도록 구성된다.
처리 모듈은 바람직하게는 세트에서의 적어도 하나의 반마감된 안과용 렌즈의 하나 이상의 최종 기하학적 구조 중 각각의 것에 상응하는 안과용 렌즈 처방들의 것들의 비율을 결정하도록 추가로 구성된다. 최적화 모듈은 바람직하게는 그 다음 세트에서의 적어도 하나의 반마감된 안과용 렌즈의 하나 이상의 최종 기하학적 구조 중 각각의 것에 상응하는 안과용 렌즈 처방들의 상기 것들의 비율을 사용하여 세트에서의 적어도 하나의 반마감된 안과용 렌즈의 이러한 최종 기하학적 구조들을 반복하여 최적화하도록 추가로 구성된다.
설명하는 바와 같이, 처방 데이터는 구형 배율 및 원통형 배율을 포함할 수 있고 처리 모듈은 반마감된 안과용 렌즈들의 베이스 곡선들 중 각각의 것에 상응하는 안과용 렌즈 처방들의 구형 배율 및 원통형 배율의 것들 중 일부를 결정하도록 추가로 구성될 수 있다.
게다가, 최적화 모듈은 베이스 곡선들 중 각각의 것에 상응하는 안과용 렌즈 처방들의 구형 배율 및 원통형 배율의 것들 중 일부를 사용하여 세트에서의 반마감된 안과용 렌즈들 각각의 초기에 결정된 기하학적 구조를 최적화하도록 구성될 수 있다. 또한 게다가, 처방 데이터는 가법 배율 및 프리즘 배율을 포함할 수 있고 처리 모듈은 반마감된 안과용 렌즈들의 베이스 곡선들 중 각각의 것에 상응하는 안과용 렌즈 처방들의 가법 배율 및 프리즘 배율의 것들 중 일부를 결정하도록 추가로 구성되고, 최적화 모듈은 베이스 곡선들 중 각각의 것에 상응하는 안과용 렌즈 처방들의 가법 배율 및 프리즘 배율의 것들 중 일부를 사용하여 세트에서의 반마감된 안과용 렌즈들 각각의 초기에 결정된 기하학적 구조를 최적화하도록 추가로 구성된다.
초기 기하학적 구조 및 하나 이상의 최종 기하학적 구조는 직경을 포함할 수 있고 최적화 모듈은 처방 데이터의 프레임 형상 및 중심 이탈 데이터를 사용하여 세트에서의 반마감된 안과용 렌즈들 각각의 초기에 결정된 직경을 최적화하도록 추가로 구성될 수 있다.
제약들은 세트에서의 반마감된 안과용 렌즈들의 지정된 렌즈 재료의 체적을 포함할 수 있고 최적화 모듈은 세트에서의 적어도 하나의 반마감된 안과용 렌즈의 지정된 렌즈 재료의 체적을 최소화하도록 세트에서의 반마감된 안과용 렌즈들 각각의 초기에 결정된 기하학적 구조를 최적화하도록 추가로 구성될 수 있다.
본 발명의 실시예들을 이제 첨부 도면들을 참조하여 예로서만 설명할 것이다:
도 1은 본 발명의 일 실시예의 개략도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예의 추가 개략도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 세트에서 반마감된 안과용 렌즈들의 베이스 곡선 당 처방 데이터 분포를 예로서 도시한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 세트에서 반마감된 안과용 렌즈들의 베이스 곡선 당 처방 데이터 분포뿐만 아니라 최적화된 최종 기하학적 구조로부터의 렌즈 재료 절감들을 추가 예를 통하여 도시한다.
도 5는 본 발명의 실시예들에 따른 반마감된 안과용 렌즈들에 대한 상이한 기하학적 구조들을 도시한다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 반마감된 안과용 렌즈들의 기하학적 구조들의 계산의 일 예를 도시한다.
도 7은 본 발명의 일 실시예의 흐름도이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예의 개략도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예의 추가 개략도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 세트에서 반마감된 안과용 렌즈들의 베이스 곡선 당 처방 데이터 분포를 예로서 도시한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 세트에서 반마감된 안과용 렌즈들의 베이스 곡선 당 처방 데이터 분포뿐만 아니라 최적화된 최종 기하학적 구조로부터의 렌즈 재료 절감들을 추가 예를 통하여 도시한다.
도 5는 본 발명의 실시예들에 따른 반마감된 안과용 렌즈들에 대한 상이한 기하학적 구조들을 도시한다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 반마감된 안과용 렌즈들의 기하학적 구조들의 계산의 일 예를 도시한다.
도 7은 본 발명의 일 실시예의 흐름도이다.
일 실시예에 따르면, 도 1에 도시된 바와 같이, 지정된 렌즈 재료를 갖는 반마감된 안과용 렌즈 세트에서 적어도 하나의 반마감된 안과용 렌즈의 기하학적 구조를 최적화하는 시스템(10)이 제공된다. 설명하는 바와 같이, 세트에서 반마감된 안과용 렌즈들 각각은 실질적으로 모든 안과용 렌즈 처방에 대해 마감된 안과용 렌즈들의 제조를 가능하게 하도록 결정되는 복수의 베이스 곡선 중 하나를 포함하는 초기에 결정된 기하학적 구조를 갖는다. “실질적으로 모든”이란 용어는 안과용 렌즈 처방들을 참조하여 본원에 사용될 때, 안과용 렌즈 처방들을 갖는 전체 개체군에 적절한 안과용 렌즈 처방들의 지정된 백분율을 지칭한다는 점이 당업자에 의해 이해될 것이다. 예를 들어, “실질적으로 모든” 안과용 렌즈 처방은 안과용 렌즈 착용자들의 전체 개체군에 적절한 안과용 렌즈 처방들 중 대략 99.99%를 지칭한다. 따라서, 실질적으로 모든 안과용 렌즈 처방의 범위 외에 있는 매우 희귀한 안과용 렌즈 처방들에 대한 마감된 안과용 렌즈들(예를 들어, 렌즈 착용자들의 개체군 중 대략 0.01% 미만에 존재하는 일부 처방에 대한 “특제품” 렌즈들)은 앞서 언급된 반마감된 안과용 렌즈 세트로부터 제조되지 않는다.
*시스템(10)은 최적화를 구현하는 다수의 모듈을 구현하는 프로세서(12)를 포함한다. 모듈들은 복수의 안과용 렌즈 착용자의 안과용 렌즈 처방들을 나타내는 처방 데이터를 제공하도록 구성되는 제공 모듈(14) 및 반마감된 안과용 렌즈 세트에서 반마감된 안과용 렌즈들의 베이스 곡선들 중 각각의 것에 상응하는 안과용 렌즈 처방들의 것들의 비율을 결정하도록 구성되는 처리 모듈(16)을 포함한다. 제공 모듈(14)은 반마감된 안과용 렌즈 세트의 제조에 영향을 주는 제약들을 나타내는 제조 데이터를 제공하도록 추가로 구성된다. 일 실시예에서, 제공 모듈(14)은 프로세서(12)와 데이터 통신하는 서버들로부터 처방 데이터 및 제조 데이터를 수신한다. 어떤 경우에도, 처리 모듈(16)은 필요한 재료의 전체 체적이 최소화되었고 반마감된 안과용 렌즈들 각각의 모든 입력된 초기에 결정된 기하학적 구조가 제조 제약들로서 본원에 설명하는 모든 입력 제약을 받는 가능한 반마감된 안과용 렌즈들의 최적화된 기하학적 구조들 내에 맞도록 주어진 가능한 반마감된 안과용 렌즈 세트의 기하학적 구조를 최적화함으로써 세트에서의 적어도 하나의 반마감된 안과용 렌즈의 하나 이상의 최종 기하학적 구조를 결정하도록 구성되는 최적화 모듈(18)을 더 포함한다. 더욱이, 프로세서(12)는 하나 이상의 최종 기하학적 구조를 나타내는 데이터를 출력하도록 구성되는 출력 모듈(20)을 포함한다.
게다가, 처리 모듈(16)은 세트에서의 적어도 하나의 반마감된 안과용 렌즈의 하나 이상의 최종 기하학적 구조 중 각각의 것에 상응하는 안과용 렌즈 처방들의 것들의 비율을 결정하도록 추가로 구성된다. 최적화 모듈(18)은 그 다음 세트에서의 적어도 하나의 반마감된 안과용 렌즈의 최종 기하학적 구조들 중 각각의 것에 상응하는 안과용 렌즈 처방들의 비율을 사용하여 세트에서의 적어도 하나의 반마감된 안과용 렌즈의 이러한 최종 기하학적 구조들을 반복하여 최적화하도록 추가로 구성된다. 따라서, 최적화 모듈(18)은 최적화된 최종 기하학적 구조들을 유도하고 출력 모듈(20)은 최적화된 최종 기하학적 구조들을 나타내는 데이터를 출력하도록 구성된다.
도 2에 도시된 세트에서의 적어도 하나의 반마감된 안과용 렌즈의 기하학적 구조를 최적화하는 시스템(22)의 추가 실시예에서, 프로세서(12)는 적절한 데이터 링크(26)에 의해 인터넷과 같은 네트워크(28)를 통해 액세스 가능한 서버(24) 상에 상주한다. 따라서, 서버(24)는 임의의 수의 연결된 컴퓨팅 디바이스(미도시)와 네트워크(28)를 통해 데이터를 수신하고 송신한다. 서버(24)는 또한 하나 이상의 최종 기하학적 구조를 나타내는 데이터를 생성하도록 최적화를 수행하는 모듈들을 구현하는 명령어들을 저장하기 위해 프로세서(12)에 더하여 메모리(30)를 포함한다. 따라서 상기 실시예에서, 서버(24) 상의 제공 모듈(14)은 말하자면, 네트워크(28)에 연결되는 다른 서버로부터 복수의 안과용 렌즈 착용자의 안과용 렌즈 처방들을 나타내는 처방 데이터 그리고 말하자면, 네트워크(28)에 연결되는 렌즈 설계자의 컴퓨팅 디바이스로부터 반마감된 안과용 렌즈 세트의 제조에 영향을 주는 제약들을 나타내는 제조 데이터를 수신한다 (또는 저장했을 수도 있다). 더욱이, 서버(24) 상의 모듈들은 하나 이상의 최종 기하학적 구조를 나타내는 데이터를 생성하도록 최적화를 수행하고 이러한 데이터는 말하자면, 네트워크(28)에 연결되는 렌즈 설계자의 컴퓨팅 디바이스로 출력된다. 이러한 실시예에서, 시스템(22)은 실질적으로 모든 안과용 렌즈 처방의 제조를 여전히 가능하게 하지만 더 적은 렌즈 재료가 앞서 언급된 Rx 제조소들에 의해 소비되는 기하학적 구조들을 갖는 새로운 세트의 반마감된 안과용 렌즈들을 생산하도록 세트에서의 반마감된 안과용 렌즈들의 기하학적 구조들을 최적화한다.
따라서 사용 중에 예를 들어, 렌즈 설계자의 컴퓨팅 디바이스는 복수의 안과용 렌즈 착용자로부터 안과용 렌즈 처방들을 나타내는 처방 데이터를 대조 확인하거나 얻는다. 일 실시예에서, 렌즈 설계자의 컴퓨팅 디바이스는 수행될 분포 분석들을 위해 다수의 상이한 검안사 및 안과 의사로부터 차례차례 처방 데이터를 수신하는 다수의 상이한 Rx 제조소로부터 시간이 지남에 따른 Rx 처방전 데이터의 큰 개체군을 대조 확인한다. 설명하는 바와 같이, 처방들은 렌즈 착용자의 시력의 이상들을 교정하도록 검안사 또는 안과 의사에 의해 결정되고 구형 배율 및 원통형 배율 정보를 포함한다. 그러므로, 분석을 위한 Rx 처방전 데이터의 개체군이 원하는 개체군에 대한 최적화된 세트의 반마감된 안과용 렌즈들을 만들어내도록 전반적이거나 국부화될 수 있다는(예를 들어, 개체군 데이터가 백인 렌즈 착용자들에 제한될 수 있다는) 점이 이해될 것이다.
도 3은 x축 상에 구형 배율 및 y축 상에 원통형 배율을 갖는 주어진 개체군에 대한 처방 데이터의 대조 확인의 일 예를 도시한다. 여기서, 더 어두운 음영 영역들에 의해, 높은 구형 및 원통형 배율보다 낮은 구형 및 원통형 배율을 갖는 처방들을 갖는 개체군의 더 높은 집중이 있다는 것이 도시된다. 실제로, 말하자면, 구형 0.00 및 원통형 1.00의 처방 주변의 더 어두운 음영 영역은 말하자면, 구형 8.00 및 원통형 -4.00의 처방을 넘어 대략 1000:1의 정도만큼 더 대중적이다. 또한, 상이한 베이스 곡선들을 갖는 (예를 들어, 1.6 또는 1.67의 굴절률을 갖는) 지정된 렌즈 재료에 대한 반마감된 안과용 렌즈 세트가 사실상 렌즈 처방들의 전체 범위를 포함하는 것이 도 3에 도시된다. 즉, 반마감된 렌즈 세트는 상기 범위를 포함하는 다수의 상이한 베이스 곡선을 포함하는 각각의 렌즈에 대한 초기에 결정된 기하학적 구조를 갖는다. 당업자는 C1 내지 I1 및 E2 내지 G2를 포함하는 베이스 곡선 기술들(A 내지 M)이 순전히 설명을 위한 것이고 반드시 실제 기술들을 나타내는 것은 아니라는 점을 인지할 것이다. 기술들은 예를 들어, 가법 배율, 프리즘 배율, 중심 이탈 및 직경 필요 조건들과 같은 부가 파라미터들에 기반할 수 있다.
설명하는 바와 같이, “자유 형태” 생산에 사용되는 반마감된 안과용 렌즈들은 통상적으로 관련 분야에 “퍽”으로 지칭된다. 따라서, “반마감된 안과용 렌즈”란 용어는 이하에 본 명세서에서 단순히 퍽으로 지칭될 것이다. “퍽”이란 용어가 “반마감된 안과용 렌즈”란 용어와 전단면 설계(예를 들어 구형, 비구면 및 누진)의 동일한 범위를 포함한다는 점이 당업자에 의해 이해될 것이다.
도 3에 도시된 예에서, 실질적으로 모든 처방을 포함하도록 결정되는 퍽들의 세트에서 퍽들(A 내지 M)의 13개의 상이한 결정된 베이스 곡선이 있다. 이러한 베이스 곡선들은 기존 베이스 곡선 선택 차트들을 사용하여 결정될 수 있고, 상기 예에서, 베이스 곡선들은 구형 배율의 대략 1 디옵터 간격으로 결정된다. 말하자면, 구형 8.00 및 원통형 -4.00보다 더 높은 배율을 필요로 하는 처방들이 있을 수 있지만, 이러한 처방들이 매우 희귀하고 퍽들의 세트에 의해 포함되는 것으로 의도되지 않는다는 점이 당업자에 의해 이해될 것이다. 이러한 희귀한 처방들은 최적화된 퍽 접근법에 유의하지 않은 매우 작은 양으로 만들어지는 매우 큰 특수 목적 퍽들을 사용하여 행해질 수 있다.
사용 중에, 퍽들(A 내지 M)의 세트에서 렌즈들의 기하학적 구조를 최적화하는 것을 원하는 설계자는 대조 확인된 처방 데이터를 서버(24)가 이용 가능하게 하도록 설계자의 컴퓨팅 디바이스를 사용한다. 서버(24)의 제공 모듈(14)은 데이터를 수신하고 서버(24)의 처리 모듈(12)은 세트에서의 퍽들(A 내지 M) 각각에 상응하는 렌즈 처방들의 비율을 결정한다. 이러한 단계가 말하자면, 대조 확인된 처방 데이터를 호스팅하는 서버에서 수행될 수도 있다는 점이 당업자에 의해 이해될 것이다. 어떤 경우에도, 예를 들어, 퍽들(E, F 및 G)이 다른 베이스 곡선들을 갖는 퍽들보다 상당히 더 많은 Rx 처방전을 갖는 렌즈 처방들의 비율은 도 3에서 음영 부분으로 도시된다.
설계자는 설계자의 컴퓨팅 디바이스를 사용하여, 또한 퍽들의 세트에서 제조에 영향을 주는 선택된 제약들을 나타내는 제조 데이터를 제공한다. 즉, 설계자는 설계자의 컴퓨팅 디바이스를 사용하여, 베이스 곡선 당 다수의 퍽을 포함하는 원하는 실용적인 제조 제약들을 식별하고 결정한다. 즉, 이러한 제약은 베이스 곡선 당 퍽들의 상이한 기하학적 구조를 제조하는 비용 및 편의와 관련이 있다. 이러한 제약 없이, 최적화 단계가 렌즈 재료 절감을 최대화하도록 각각의 베이스 곡선에 대해 다수의 최종 퍽 기하학적 구조를 결정할 것이라는 점이 이해될 것이다. 따라서, 베이스 곡선 당 퍽의 수는 상이한 최종 퍽 기하학적 구조의 수(예를 들어, 제조에 대한 상이한 SKU의 수)와 재료 절감들 사이의 실용적인 균형이 달성되는 것을 강제하도록 제약된다. 도 3에 도시된 바와 같이, 일부 베이스 곡선은 Rx 처방전들의 매우 낮은 개체군들(예를 들어, 매우 높은 Rx 처방전들)을 가지므로; 다수의 퍽은 일부 가능한 절감을 나타내지만, 증가된 제조 비용 및 복잡성으로 인해 비실용적이다. 베이스 곡선 당 퍽의 하나 초과의 최종 기하학적 구조가 유의한 Rx 처방전 백분율들을 갖는 베이스 곡선들에 대해 결정되므로; 재료 절감이 달성되는 것을 가능하게 한다. 사용 중에 예를 들어, 설계자는 제조될 베이스 곡선 당 퍽들의 상이한 기하학적 구조의 최대수가 3이 되도록 선택한다. 게다가, 설계자는 다수의 퍽이 제조 비용 및 복잡성으로 인해 비실용적이므로, 제조될 Rx 처방전들의 매우 낮은 개체군들을 갖는 베이스 곡선(예를 들어, 베이스 곡선(A))을 갖는 퍽들에 대해 단일 기하학적 구조를 선택하므로; 재료 절감이 비용 효율적이지 않지만, 그럼에도 불구하고, 제지되지 않는다.
설계자는 또한 설계자의 컴퓨팅 디바이스를 사용하여, 왜곡 없이 Rx 제조소에 의해 퍽으로부터 마감된 안과용 렌즈의 제조를 가능하게 하도록 베이스 곡선 당 퍽의 최소 두께를 결정한다. 특히, 설계자는 설계자의 컴퓨팅 디바이스를 사용하여, 이후의 Rx 처리 단계 동안 플렉싱(flexing)을 피하는데 필요한 퍽의 베이스 곡선 당 최소 중심 두께를 결정한다. 이러한 제약 없이, 최적화 단계가 이후의 마감 단계에서 왜곡을 도입시킬 수 있는 과도하게 작은 중심 두께값들을 갖는 해결책들을 야기할 수 있다는 점이 이해될 것이다. 즉, 상당한 재료 절감을 나타내지만, 그러한 얇은 퍽들의 Rx 제조소에서의 실용적인 Rx 처리는 예를 들어, 얇은 퍽의 플렉싱 특성으로 인해 왜곡된 렌즈 허용 범위 외 렌즈들을 야기할 것이다.
더욱이 다른 실시예에서, 각각의 베이스 곡선에 대한 상이한 기하학적 구조 당 비용은 베이스 곡선 당 퍽의 상이한 직경 당 비용을 포함한다. 이러한 제조 제약은 설계자의 컴퓨팅 디바이스를 사용하여, 개체군에서의 렌즈 착용자들에 대한 프레임 데이터를 포함하는 대조 확인된 처방 데이터로부터 설계자에 의해 결정된다. 또한 다른 실시예에서, 처방 데이터는 중심 이탈 데이터를 포함한다. 예를 들어, 처방 데이터는 프레임 형상 정보(예를 들어, 광각 렌즈에 대한 프레임 형상), 렌즈들의 고객 지정 직경들 및 실용적인 Rx 처리 단계들 동안 렌즈들의 “처리”를 위한 Rx 제조소 지정 직경들을 포함한다. 프레임 형상 정보가 프레임으로 맞추어져야 할 마감된 렌즈들의 형상에 관한 정보를 포함하고, 렌즈들의 “처리”가 예를 들어, Rx 공정 동안 반마감된 렌즈들을 연삭하고 연마하는 단계들을 포함한다는 점이 당업자에 의해 이해될 것이다. 또한, 중심 이탈 데이터는 마감된 렌즈의 광학 중심이 Rx 처리 단계들 뒤에 퍽의 기하학적 중심에 비례하는 경우에 관한 정보를 포함한다. 이러한 제약 없이, 최적화 단계가 상당한 재료 절감을 가능하게 하지만 과도한 제조 비용을 추가하는 큰 범위의 상이한 직경 필요 조건들을 갖는 해결책들을 야기할 수 있다는 점이 이해될 것이다. 따라서, 설계자는 설계자의 컴퓨팅 디바이스를 사용하여, 상이한 직경 선택의 수를 더 작은 수의 상이한 직경으로 양자화하므로; 대부분의 재료 절감을 유지하면서, 실용적인 제조 해결책을 제공한다. 예를 들어, 설계자는 설계자의 컴퓨팅 디바이스를 사용하여, 베이스 곡선 당 퍽들의 상이한 직경의 최대수가 2가 되도록 선택한다. 더욱이, 상이한 두께 퍽들이 동일한 다이 (및 모울드들 및 개스킷들)을 사용하여 캐스팅될 수 있지만, 상이한 다이들이 상이한 직경 퍽들에 필요하다는 점이 당업자에 의해 이해될 것이다. 따라서, 제조 비용은 상이한 두께를 갖는 퍽들을 생산하는 것보다 상이한 직경 퍽들을 생산하는데 더 많이 든다. 정반대로, 사용되는 제조 방법이 이러한 제약을 갖지 않는다면, 그 때 직경 파라미터는 최적화된 계산마다 더 마음대로 달라진다.
게다가, 각각의 베이스 곡선에 대한 상이한 기하학적 구조 당 비용은 베이스 곡선 당 퍽의 상이한 후단 곡선 당 비용을 포함한다. 후단 곡선은 마감된 렌즈를 생산하도록 Rx 제조소에 의해 “마감되는” 눈측부 곡선이다. 이러한 제약 없이, 최적화 단계가 (착용되는 바에 따른) 최종 렌즈 형태의 복잡성 및 변형들로 인해 매우 광범위한 후단 곡선 필요 조건을 갖는 해결책들을 야기할 수 있다는 점이 이해될 것이다. 그러나 실용적인 퍽 제조 관점에서, 제한된 수의 후단 곡선 해결책이 설계자의 컴퓨팅 디바이스를 사용하여, 최적화된 퍽 기하학적 구조 해결책들에 대해 설계자에 의해 선택되어야 한다. 일 실시예에서, 퍽들의 세트는 현재의 산업 기준임에 따라, 구형 후단 곡선들을 갖는다. 그러나, 원통형 구성 요소를 갖는 후단 곡선들과 같은 다른 후단 곡선들이 사용될 수 있다는 점이 구상된다.
사용 중에, 도 3에 도시된 퍽들(A 내지 M)의 세트에서 퍽들의 기하학적 구조들을 최적화하는 것을 원하는 설계자는 설계자의 컴퓨팅 디바이스를 사용하여, 위의 제약들을 나타내는 제조 데이터를 서버(24)로 입력한다. 예를 들어, 렌즈 설계자는 네트워크(28)에 연결되는 렌즈 설계자의 컴퓨팅 디바이스로부터 결정된 제약들을 입력한다. 서버(24)의 제공 모듈(14)은 데이터를 수신하고 서버(24)의 최적화 모듈(18)은 최적화 단계를 수행함으로써 세트에서의 퍽들(A 내지 M) 각각에 대한 하나 이상의 최종 기하학적 구조를 결정한다. 상세하게는, 최적화 모듈(18)은 최적화 알고리즘으로 베이스 곡선 당 처방 개체군 데이터 및 제조 데이터를 사용하여 세트에서의 퍽들의 베이스 곡선 당 초기에 결정된 기하학적 구조들을 최적화함으로써 최적화 단계를 수행한다. 일 실시예에서, 알고리즘은 위에 나열된 개체군 데이터 및 제약들을 사용하여 베이스 곡선 당 최적의 퍽 기하학적 구조들을 반복하여 식별하는 “해결사” 알고리즘이다. “해결사” 알고리즘이 선형 및 비선형 최적화 문제들을 해결하는데 사용되는 알고리즘이며, “해결사” 알고리즘의 일 예가 Frontline Solvers™에 의해 제공되는 Microsoft Office Excel™ 해결사 도구라는 점이 당업자에 의해 이해될 것이다. 이러한 해결사 도구는 최적의 해결책들을 얻기 위해 상술한 타입의 진화 알고리즘을 포함하는 진화 해결 방법을 사용한다.
설명하는 바와 같이, 최적화 알고리즘의 목적은 제한적 기하학적 구조들이 이용 가능한 퍽들 내에서 최저 전체 재료 사용을 갖는 퍽에 의해 만족되도록 실질적으로 모든 처방을 포함하는 퍽들의 세트를 제공하는데 사용되는 렌즈 재료의 총 체적을 최소화하는 것이다. 최종 해결책이 모든 입력된 기하학적 구조를 만족시키도록 처방의 제한적 기하학적 구조를 제공하지 않는 알고리즘의 해결책들에 대해 큰 페널티가 도입된다. 선택 로직이 제한적 기하학적 구조들에 맞는 최저 체적을 선택하도록 퍽들에서 최저 체적에서 최고 체적까지의 순서를 생성하도록 작은 페널티가 도입된다. 작고 큰 페널티들이 극도로 제약들을 위반하는 그러한 해결책들을 무시하기 위해 제약들의 위반의 작고 큰 측정들에 상응한다는 점이 당업자에 의해 이해될 것이다. 일 예에서, 알고리즘에서 최소 페널티와 최대 페널티 사이의 차이는 10000의 정도이다. 따라서 예를 들어, 말하자면 퍽 직경 제약의 지정된 상부 및 하부 경계들을 많이 벗어난 퍽 직경을 갖는 해결책은 실행 가능한 해결책으로 고려되는 해결책의 가능성을 감소시키도록 10000의 페널티가 적용된다. 또한, 최적화 알고리즘의 목적 함수가 비선형이고, 불연속적인 도함수들을 갖고, 정수 및 부동 소수점 변수들의 혼합체를 포함하므로, 유전적 알고리즘 해결사가 최적의 해결책들을 찾기 위해 실시예에서 선택되었다.
일반적으로 유전적 알고리즘에서, 최적화 단계에서 식별되는 각각의 해결책의 변수값들은 비트열이 입력 제약들에서 지정되는 값들의 범위를 나타내는 방식으로 일련의 비트들로서 디지털화된다. 이러한 해결책들은 개체들로 지칭된다. 개체들의 수집은 문제에 대한 다양한 가능한 해결책을 나타내는데 사용된다. 개체군은 그 때 현재 최상의 입력된 해결책 및 지정된 한도들 내에 변수값들을 갖는 무작위로 생성된 개체들의 세트로 초기화된다. 각각의 해결책은 목적 함수에 대하여 테스트된다. 2회의 변경이 그 다음 개체군에 행해진다. 무작위 개체쌍이 선택되고, 비트열에서의 무작위 지점이 선택된다. 선택된 비트 위치 뒤의 비트들은 크로스 오버로 불리는 작동으로 교체된다. 이는 새로운 개체를 야기한다. 이후에, 무작위 수가 선택되고, 무작위 수가 지정된 임계 파라미터를 만족시키면, 개체의 무작위 비트는 돌연변이로 불리는 작동으로 변경된다. 목적 함수에 대하여 체킹하는 것이 그 다음 결과로서 생기는 새로운 개체군에 대해 다시 수행되어 최저 수행 개체들을 제거함으로써 개체군이 지정된 크기가 된다. 프로세스는 시간 제한이 일어나거나 또는 모든 개체가 충분히 유사한 목적값들을 가질 때까지, 반복된다. 본 경우에, 프로세스는 퍽들의 세트에서의 각각의 퍽에 대한 하나 이상의 최종 기하학적 구조에 도달할 때까지, 퍽들의 상이한 제안된 기하학적 구조들에 대해 반복된다.
도 3을 참조하면, 최적화 알고리즘은 베이스 곡선들(E, F 및 G)을 갖는 퍽들이 앞서 언급된 제조 제약들을 받는 재료들의 사용을 최소화하도록 각각 최종 기하학적 구조들(E, E1& E2, F, F1& F2, G, G1 & G2)을 가져야 한다고 판단하였다. 즉, 퍽들의 세트에서의 3개의 가장 대중적인 베이스 곡선 각각의 경우, 3개의 상이한 기하학적 구조가 더 적은 재료가 이러한 퍽들으로부터 마감된 렌즈들을 생산하는 Rx 제조소들에 의해 소비되도록 퍽들의 최적화된 세트에서 생산되어야 한다. 또한, 최적화 알고리즘은 베이스 곡선들(C, D, H, 및 I)을 갖는 퍽들이 최종 기하학적 구조들(C & C1, D & D1, H & H1, 및 I & I1)을 가져야 한다고 판단하였다. 즉, 세트에서의 다음 4개의 가장 대중적인 베이스 곡선 각각의 경우, 2개의 상이한 기하학적 구조가 퍽들의 세트에서 생산되어야 한다. 따라서 이러한 예에서, 출력 모듈(20)은 렌즈 공급자에 의한 이후의 제조를 위해 결정된 최종 기하학적 구조들을 나타내는 데이터를 설계자에게 출력한다. 즉, 출력 모듈(20)은 최적화된 기하학적 구조들을 갖는 퍽들의 세트를 형성하기 위해 퍽들(A, B, C & C1, D & D1, E, E1& E2, F, F1& F2, G, G1 & G2, H & H1, I & I1, J, K, L 및 M)을 나타내는 데이터를 설계자에게 출력한다. 세트에서의 최종 기하학적 구조들이 더 희귀한 처방들이 이러한 퍽들로부터 여전히 제조될 수 있도록 C 내지 I에 대한 초기 기하학적 구조뿐만 아니라 최적화된 기하학적 구조들을 보유한다는 점이 이해될 것이다. 따라서, 이러한 예에서, 최적화 단계는 세트에서 퍽들의 23개의 최종 기하학적 구조가 최적으로 있다고 판단하였다.
도 4는 최적화 알고리즘에 의해 결정되는 퍽들의 최종 기하학적 구조들을 갖는 퍽들의 세트의 다른 예를 도시한다. 상기 예에서, 절감되는 재료들의 체적에 따른 퍽들의 세트의 최종 기하학적 구조들의 그래프(34)가 도시된다. 퍽들의 세트는 또한 13개의 베이스 곡선(도 4의 가장 좌측 열에 도시된 바와 같이, 050, 130, 190, 240, 340, 460, 560, 690, 790, 850, 950 및 1080)을 갖고 베이스 곡선들 각각에 대한 사용의 백분율이 도시된다. 보다 대중적인 베이스 곡선들의 경우, Rx 제조소들은 베이스 곡선 당 3개의 최적화된 기하학적 구조로부터 선택할 수 있다. 원하는 “마감된” 렌즈들을 생산하기 위해, 그다지 대중적이지 않는 것 같은 것들의 경우, 베이스 곡선 당 2개의 최적화된 기하학적 구조가 있고, 가장 대중적이지 않은 베이스 곡선들의 경우, 베이스 곡선 당 단일의 최종 기하학적 구조만이 있다. 예를 들어, 22%의 개체군을 갖는 가장 대중적인 베이스 곡선(340)의 경우, 최적화 알고리즘은 사용되고 따라서 소비되는 재료의 35% 감소를 달성한다. 실제로, 이러한 예에서 세트에서의 모든 퍽의 기하학적 구조를 최적화함에 의한 전체 재료 절감은 35.1%이다.
또한, 퍽들의 최적화된 최종 기하학적 구조들이 각각의 베이스 곡선에 대해 상이한 두께들, 직경들, 전단 곡선 반경들 및/또는 후단 곡선 반경들을 가질 수 있다는 점을 도 4에서 알 수 있다. 예를 들어, 베이스 곡선(130)을 갖는 퍽의 최적화된 최종 기하학적 구조들은 73 ㎜의 동일한 직경을 갖지만, 상이한 두께 및 상이한 후단 곡선 반경들 (및 후단 곡선 배율)을 갖는 2개의 기하학적 구조이다. 이러한 경우에, 최적화 모듈(18)은 9.4 ㎜의 중심 두께를 갖는 더 두꺼운 퍽이 그러한 퍽이 “마감된” 렌즈를 생산하는데 필요한 시간의 3.3%만이 필요하다고 판단하였다. 따라서, 5.4 ㎜의 중심 두께를 갖는 최적화된, 더 얇은 퍽이 28.5%의 렌즈 재료 절감이 있도록 Rx 제조소들에 의한 사용을 위해 배치될 수 있다. 다른 예에서, 베이스 곡선(950)을 갖는 퍽의 최적화된 최종 기하학적 구조들은 69 및 73 ㎜의 상이한 직경들뿐만 아니라, 상이한 두께들 및 상이한 후단 곡선 반경들 (및 후단 곡선 배율)을 갖는 2개의 기하학적 구조이다. 이러한 퍽의 경우, 최적화 모듈(18)은 더 큰 직경 퍽이 23.5%의 시간만이 필요하였고 따라서, 30.1%의 재료 절감이 구현될 수 있었다고 판단하였다. 베이스 곡선으로부터 생성되는 희귀한 Rx 처방전들(예를 들어, 전반적 사용의 1% 및 2%)의 경우, 최적화 모듈(18)이 더 작은 퍽을 도입시킴으로써 이루어지는 임의의 재료 절감이 제조의 비용과 비교하여 재정적으로 유익하지 않다고 판단한다는 점을 알 수도 있다. 따라서, 하나의 큰 퍽만이 도 4에 도시된 예에서 050 및 1080의 베이스 곡선으로 결정된다.
더욱이, 퍽들의 세트에 있다고 판단되는 퍽들의 32개의 최종 기하학적 구조가 있고, 이에 따라, 35.1% 재료 절감이 달성된다는 것이 도 4에 도시된 예로부터 알 수 있다. 다른 예에서, 1.6의 굴절률을 갖는 지정된 렌즈 재료를 갖는 퍽들의 세트를 사용하면, 최적화 알고리즘이 퍽들의 세트에 적용된 후에, 45.7%의 재료가 절감된다. 방법의 입력 파라미터들(예를 들어, 제조 제약들) 중 임의의 것을 달리 하는 것은 상이한 백분율 사용 및 절감을 갖는 최적화된 퍽들의 상이한 출력 세트를 야기할 것이라는 점이 당업자에 의해 이해될 것이다.
퍽들의 세트에서 퍽(36)의 초기 기하학적 구조가 도 5에 도시된다. 여기서, 퍽(36)의 초기 기하학적 구조로부터의 재료 절감이 최적화된 퍽(38)의 두께를 감소시키거나 다른 최적화된 퍽(40)의 직경을 감소시킴으로써 이루어질 수 있다는 점을 알 수 있다. 즉 위의 최적화 단계를 구현함으로써, 최적화된 퍽들(38 및 40)은 도면에서 음영 영역(42)으로 도시된 바와 같이 더 적은 재료를 갖는다. 게다가, 두께 및 직경의 파라미터들 둘 다가 동시에 조정될 수 있다.
상술한 일 예에서, 최적화 단계는 Frontline Solvers™에 의해 제공되는 Microsoft Office Excel™ 해결사 도구인 “해결사” 알고리즘으로 수행된다. 도 6은 이러한 “해결사” 알고리즘을 사용하여 얻어지는 최적화된 퍽 기하학적 구조 계산들의 일 예의 스크린샷(43)을 도시한다. 상세하게는, “해결사” 알고리즘은 퍽들의 세트 내에서 6.4의 베이스 곡선(예를 들어, 도 4의 640)을 갖는 퍽의 최종 기하학적 구조들을 결정하는데 사용되었다. 여기서, 알고리즘의 목적이 6.4 베이스 곡선 퍽에 대해 결정된 최종 기하학적 구조들에 의해 사용되는 무게를 최소화하는 것이라는 점을 알 수 있다. 이러한 경우에, 퍽들의 세트에서 기존 퍽은 50 g을 갖는다. 또한, 주어진 기간에 걸친 Rx 제조소들에 의한 사용을 위해 배치된 모든 기존 6.4 베이스 곡선 퍽의 무게는 2,042,439 g에 달하였다. 알고리즘을 적용함으로써, 동일한 기간에 걸친 Rx 제조소들에 의한 사용을 위해 배치되는 최종 최적화된 기하학적 구조 6.4 베이스 곡선 퍽들의 무게는 1,052,778 g(48.5%의 무게 절감)일 것이다. 따라서, 알고리즘은 6.4 베이스 곡선 퍽을 사용하는 처방들의 비율의 양에 기반하여, 이러한 퍽의 기하학적 구조를 최적화할 만한 가치가 있었다고 판단하였다.
보다 상세하게는, 도 6은 초기 기존 6.4 베이스 곡선 퍽의 기하학적 구조(기존(1)) 및 이러한 6.4 베이스 곡선 퍽에 대한 퍽들의 3개의 제안된 최종 기하학적 구조(Prop (2); Prop (3); Prop (4))를 도시한다. 기존 퍽은 초기에 결정되고 열(AO)에 나열되는 전단 반경, 후단 반경 등과 같은 기하학적 구조 특성들을 갖는다. 퍽의 기하학적 구조를 최적화하는 “해결사” 알고리즘이 적용되고 제안된 최종 퍽들의 기하학적 구조 특성들이 결정되고 도면의 열들(AP 내지 AR)에 나열된다. 또한, 이러한 최종 기하학적 구조들을 결정하는 제약들을 형성하는 상부 및 하부 경계들이 열들(AT 및 AU)에 나열된다. 여기서, 제약들은 퍽 중심 두께(“퍽CT”), 퍽 직경(“퍽Dia”), 후단 반경, 퍽 에지 두께(“퍽ET”), 시상 전단/후단값(“sag 전단”/ “sag 후단”), “DeltaGascet”, 밀도 및 “체적1 구형 갭”에 대한 상부 및 하부 경계들이다. 따라서 예를 들어, 최적화된 6.4 베이스 곡선 퍽의 최종 기하학적 구조들에 대한 최종 퍽 직경은 55와 78 사이에서 제약되는 것으로 나타내어지므로; 10의 퍽 직경을 갖는 제안된 퍽(Prop(4))은 이러한 제약에 포함되지 못하였고 6.4 베이스 곡선 퍽에 대한 퍽들의 최종 기하학적 구조들의 일부를 궁극적으로 형성하지 않을 것이다. 즉, 6.4 베이스 곡선 퍽의 경우, 알고리즘은 6.4 베이스 곡선 퍽의 최종 기하학적 구조들이 나열된 제약들을 사용하여 기존(1) 기하학적 구조에 더하여 Prop(2) 및 Prop(3) 기하학적 구조들을 포함할 것이라고 판단하였다. 알고리즘은 또한 처방들의 4.5%가 기존(1) 퍽을 필요로 할 것이고, 59.1%가 Prop(2) 퍽을 사용할 수 있을 것이고, 36.3%가 Prop (3) 퍽을 사용할 수 있을 것이라고 판단하였다. 따라서, 최적화하는 것 다음에, 6.4 베이스 곡선 퍽에 대한 모든 처방의 95.4%는 이제 감소된 무게 퍽을 사용할 수 있을 것이다.
이제 도 7을 참조하면, 지정된 렌즈 재료를 갖는 반마감된 안과용 렌즈 세트에서 적어도 하나의 반마감된 안과용 렌즈의 기하학적 구조를 최적화하는 방법(44)의 요약이 도시된다. 방법(44)은 복수의 안과용 렌즈 착용자의 안과용 렌즈 처방들을 나타내는 처방 데이터를 전자적으로 제공하는 단계(46), 초기에 결정된 기하학적 구조들을 갖는 반마감된 안과용 렌즈 세트에서 반마감된 안과용 렌즈들의 복수의 베이스 곡선 중 각각의 것에 상응하는 안과용 렌즈 처방들의 것들의 비율을 전자적으로 결정하는 단계(48)이며, 그로써 복수의 베이스 곡선이 실질적으로 모든 안과용 렌즈 처방에 대해 마감된 안과용 렌즈들의 제조를 가능하게 하도록 결정되는 단계, 반마감된 안과용 렌즈 세트의 제조에 영향을 주는 제약들을 나타내는 제조 데이터를 전자적으로 제공하는 단계(50), 세트에서의 반마감된 안과용 렌즈들의 베이스 곡선들 중 각각의 것에 상응하는 안과용 렌즈 처방들의 상기 것들의 비율 및 제약들을 사용하여 세트에서의 반마감된 안과용 렌즈들 각각의 초기에 결정된 기하학적 구조를 최적화함으로써 세트에서의 적어도 하나의 반마감된 안과용 렌즈의 하나 이상의 최종 기하학적 구조를 전자적으로 결정하는 단계(52), 및 하나 이상의 최종 기하학적 구조를 나타내는 데이터를 전자적으로 출력하는 단계(54)를 포함한다.
방법의 추가 양태들이 시스템(10)의 위의 설명으로부터 명백할 것이다. 당업자는 방법이 예를 들어, 디스크 또는 메모리와 같은 컴퓨터 판독 가능 매체 상에서 다수의 방식으로 공급될 수 있는 프로세서에 의해 실행되는 프로그램 코드로, 또는 예를 들어, 서버로부터 데이터 신호를 송신함으로써 데이터 신호로서 구현될 수 있다는 점을 이해할 것이다.
또한, 당업자는 상술한 방법을 구현함으로써 결정되는 반마감된 안과용 렌즈들의 최종의 최적화된 기하학적 구조들을 갖는 반마감된 안과용 렌즈 세트에서 각각의 반마감된 안과용 렌즈가 안과용 렌즈 제조 기법들을 사용하여 (예를 들어, 1.6의 굴절률을 갖는) 지정된 렌즈 재료로 제조된다는 점을 이해할 것이다.
마지막으로, 또한 본 발명의 범위 내에 있는 여기에 설명하는 구성들에 대한 다른 변형 및 변경들이 있을 수 있다는 점이 이해될 것이다.
Claims (10)
- 지정된 렌즈 재료를 갖는 반마감된 안과용 렌즈 세트에서 적어도 하나의 반마감된 안과용 렌즈의 기하학적 구조를 최적화하는 방법(44)으로서, 상기 세트에서의 상기 반마감된 안과용 렌즈들 각각은 안과용 렌즈 처방들에 대한 마감된 안과용 렌즈들의 제조를 가능하게 하도록 결정되는 복수의 베이스 곡선 중 하나를 포함하는 초기에 결정된 기하학적 구조를 가지며:
복수의 안과용 렌즈 착용자의 안과용 렌즈 처방들을 나타내는 처방 데이터를 전자적으로 제공하는 단계(46);
상기 반마감된 안과용 렌즈 세트에서 상기 반마감된 안과용 렌즈들의 상기 베이스 곡선들 중 각각의 것에 상응하는 상기 안과용 렌즈 처방들의 것들의 비율을 전자적으로 결정하는 단계(48);
상기 반마감된 안과용 렌즈 세트의 제조에 영향을 주는 제약들을 나타내는 제조 데이터를 전자적으로 제공하는 단계(50);
상기 세트에서 상기 반마감된 안과용 렌즈들의 상기 베이스 곡선들 중 각각의 것에 상응하는 상기 안과용 렌즈 처방들의 상기 것들의 상기 비율 및 상기 제약들을 사용하여 상기 세트에서의 상기 반마감된 안과용 렌즈들 각각의 상기 초기에 결정된 기하학적 구조를 최적화함으로써 상기 세트에서의 상기 적어도 하나의 반마감된 안과용 렌즈의 하나 이상의 최종 기하학적 구조를 전자적으로 결정하는 단계(52); 및
상기 하나 이상의 최종 기하학적 구조를 나타내는 데이터를 전자적으로 출력하는 단계(54)를 포함하고,
상기 초기 기하학적 구조 및 상기 하나 이상의 최종 기하학적 구조는 두께, 직경, 전단 곡선 반경 및 후단 곡선 반경 중 적어도 하나를 포함하는, 방법(44). - 지정된 렌즈 재료를 갖는 반마감된 안과용 렌즈 세트에서 적어도 하나의 반마감된 안과용 렌즈의 기하학적 구조를 최적화하는 방법(44)으로서, 상기 세트에서의 상기 반마감된 안과용 렌즈들 각각은 안과용 렌즈 처방들에 대한 마감된 안과용 렌즈들의 제조를 가능하게 하도록 결정되는 복수의 베이스 곡선 중 하나를 포함하는 초기에 결정된 기하학적 구조를 가지며:
복수의 안과용 렌즈 착용자의 안과용 렌즈 처방들을 나타내는 처방 데이터를 전자적으로 제공하는 단계(46);
상기 반마감된 안과용 렌즈 세트에서 상기 반마감된 안과용 렌즈들의 상기 베이스 곡선들 중 각각의 것에 상응하는 상기 안과용 렌즈 처방들의 것들의 비율을 전자적으로 결정하는 단계(48);
상기 반마감된 안과용 렌즈 세트의 제조에 영향을 주는 제약들을 나타내는 제조 데이터를 전자적으로 제공하는 단계(50);
상기 세트에서 상기 반마감된 안과용 렌즈들의 상기 베이스 곡선들 중 각각의 것에 상응하는 상기 안과용 렌즈 처방들의 상기 것들의 상기 비율 및 상기 제약들을 사용하여 상기 세트에서의 상기 반마감된 안과용 렌즈들 각각의 상기 초기에 결정된 기하학적 구조를 최적화함으로써 상기 세트에서의 상기 적어도 하나의 반마감된 안과용 렌즈의 하나 이상의 최종 기하학적 구조를 전자적으로 결정하는 단계(52); 및
상기 하나 이상의 최종 기하학적 구조를 나타내는 데이터를 전자적으로 출력하는 단계(54)를 포함하고,
상기 세트에서의 상기 적어도 하나의 반마감된 안과용 렌즈의 상기 지정된 렌즈 재료의 체적을 최소화하도록 상기 세트에서의 상기 반마감된 안과용 렌즈들 각각의 상기 초기에 결정된 기하학적 구조를 최적화하는 단계를 더 포함하는, 방법(44). - 지정된 렌즈 재료를 갖는 반마감된 안과용 렌즈 세트에서 적어도 하나의 반마감된 안과용 렌즈의 기하학적 구조를 최적화하는 방법(44)으로서, 상기 세트에서의 상기 반마감된 안과용 렌즈들 각각은 안과용 렌즈 처방들에 대한 마감된 안과용 렌즈들의 제조를 가능하게 하도록 결정되는 복수의 베이스 곡선 중 하나를 포함하는 초기에 결정된 기하학적 구조를 가지며:
복수의 안과용 렌즈 착용자의 안과용 렌즈 처방들을 나타내는 처방 데이터를 전자적으로 제공하는 단계(46);
상기 반마감된 안과용 렌즈 세트에서 상기 반마감된 안과용 렌즈들의 상기 베이스 곡선들 중 각각의 것에 상응하는 상기 안과용 렌즈 처방들의 것들의 비율을 전자적으로 결정하는 단계(48);
상기 반마감된 안과용 렌즈 세트의 제조에 영향을 주는 제약들을 나타내는 제조 데이터를 전자적으로 제공하는 단계(50);
상기 세트에서 상기 반마감된 안과용 렌즈들의 상기 베이스 곡선들 중 각각의 것에 상응하는 상기 안과용 렌즈 처방들의 상기 것들의 상기 비율 및 상기 제약들을 사용하여 상기 세트에서의 상기 반마감된 안과용 렌즈들 각각의 상기 초기에 결정된 기하학적 구조를 최적화함으로써 상기 세트에서의 상기 적어도 하나의 반마감된 안과용 렌즈의 하나 이상의 최종 기하학적 구조를 전자적으로 결정하는 단계(52); 및
상기 하나 이상의 최종 기하학적 구조를 나타내는 데이터를 전자적으로 출력하는 단계(54)를 포함하고,
상기 제약들은 상기 세트에서의 상기 반마감된 안과용 렌즈들 각각의 상기 베이스 곡선들의 것들의 상이한 기하학적 구조 당 비용; 상기 지정된 렌즈 재료의 비용; 및 상기 반마감된 안과용 렌즈들의 최소 두께 중 하나 이상을 포함하는, 방법(44). - 지정된 렌즈 재료를 갖는 반마감된 안과용 렌즈 세트에서 적어도 하나의 반마감된 안과용 렌즈의 기하학적 구조를 최적화하는 방법(44)으로서, 상기 세트에서의 상기 반마감된 안과용 렌즈들 각각은 안과용 렌즈 처방들에 대한 마감된 안과용 렌즈들의 제조를 가능하게 하도록 결정되는 복수의 베이스 곡선 중 하나를 포함하는 초기에 결정된 기하학적 구조를 가지며:
복수의 안과용 렌즈 착용자의 안과용 렌즈 처방들을 나타내는 처방 데이터를 전자적으로 제공하는 단계(46);
상기 반마감된 안과용 렌즈 세트에서 상기 반마감된 안과용 렌즈들의 상기 베이스 곡선들 중 각각의 것에 상응하는 상기 안과용 렌즈 처방들의 것들의 비율을 전자적으로 결정하는 단계(48);
상기 반마감된 안과용 렌즈 세트의 제조에 영향을 주는 제약들을 나타내는 제조 데이터를 전자적으로 제공하는 단계(50);
상기 세트에서 상기 반마감된 안과용 렌즈들의 상기 베이스 곡선들 중 각각의 것에 상응하는 상기 안과용 렌즈 처방들의 상기 것들의 상기 비율 및 상기 제약들을 사용하여 상기 세트에서의 상기 반마감된 안과용 렌즈들 각각의 상기 초기에 결정된 기하학적 구조를 최적화함으로써 상기 세트에서의 상기 적어도 하나의 반마감된 안과용 렌즈의 하나 이상의 최종 기하학적 구조를 전자적으로 결정하는 단계(52); 및
상기 하나 이상의 최종 기하학적 구조를 나타내는 데이터를 전자적으로 출력하는 단계(54)를 포함하고,
상기 베이스 곡선들의 것들의 상기 상이한 기하학적 구조 당 비용은 상기 세트에서의 상기 반마감된 안과용 렌즈들 각각의 상기 베이스 곡선들의 것들의 상이한 직경 당 비용 및/또는 상기 세트에서의 상기 반마감된 안과용 렌즈들 각각의 상이한 후단 곡선 당 비용을 포함하는, 방법(44). - 청구항 1 내지 청구항 4 중 어느 한 항에 있어서,
상기 세트에서의 상기 적어도 하나의 반마감된 안과용 렌즈의 상기 하나 이상의 최종 기하학적 구조 중 각각의 것에 상응하는 상기 안과용 렌즈 처방들의 것들의 비율을 결정하는 단계를 더 포함하는, 방법(44). - 청구항 1 내지 청구항 4 중 어느 한 항에 있어서,
상기 세트에서의 상기 적어도 하나의 반마감된 안과용 렌즈의 상기 하나 이상의 최종 기하학적 구조 중 각각의 것에 상응하는 상기 안과용 렌즈 처방들의 상기 것들의 상기 비율을 사용하여 상기 세트에서의 상기 적어도 하나의 반마감된 안과용 렌즈의 상기 하나 이상의 최종 기하학적 구조를 반복하여 최적화하는 단계를 더 포함하는, 방법(44). - 청구항 1 내지 청구항 4 중 어느 한 항에 있어서,
상기 처방 데이터는 프레임 형상, 중심 이탈, 구형 배율, 원통형 배율, 가법 배율, 프리즘 배율 데이터 및 축 데이터 중 하나 이상을 포함하는, 방법(44). - 청구항 7에 있어서,
상기 반마감된 안과용 렌즈들의 상기 베이스 곡선들 중 각각의 것에 상응하는 상기 안과용 렌즈 처방들의 상기 구형 배율 및 원통형 배율의 것들 중 일부를 결정하는 단계를 더 포함하는, 방법(44). - 청구항 1 내지 청구항 4 중 어느 한 항의 방법(44)을 구현함으로써 결정되는 하나 이상의 최종 기하학적 구조를 포함하는 최적화된 기하학적 구조를 갖는 지정된 렌즈 재료를 갖는 반마감된 안과용 렌즈 세트에서의 적어도 하나의 반마감된 안과용 렌즈.
- 실행될 때, 청구항 1 내지 청구항 4 중 어느 한 항의 방법(44)을 구현하는 컴퓨터 프로그램 코드를 포함하는 컴퓨터 판독 가능 매체.
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