MD3241026T2 - Metodă pentru cuantificarea absolută a peptidelor de cancer restricționate de HLA procesate natural - Google Patents
Metodă pentru cuantificarea absolută a peptidelor de cancer restricționate de HLA procesate natural Download PDFInfo
- Publication number
- MD3241026T2 MD3241026T2 MDE20170252T MDE20170252T MD3241026T2 MD 3241026 T2 MD3241026 T2 MD 3241026T2 MD E20170252 T MDE20170252 T MD E20170252T MD E20170252 T MDE20170252 T MD E20170252T MD 3241026 T2 MD3241026 T2 MD 3241026T2
- Authority
- MD
- Moldova
- Prior art keywords
- peptide
- mhc
- cell
- ligand
- quantification
- Prior art date
Links
- 108090000765 processed proteins & peptides Proteins 0.000 title claims abstract description 231
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 91
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 title claims abstract description 77
- 238000011002 quantification Methods 0.000 title claims abstract description 65
- 102000004196 processed proteins & peptides Human genes 0.000 title abstract description 71
- 201000011510 cancer Diseases 0.000 title abstract description 13
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 claims abstract description 118
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 claims description 75
- 239000003446 ligand Substances 0.000 claims description 59
- 239000000523 sample Substances 0.000 claims description 54
- 238000004949 mass spectrometry Methods 0.000 claims description 51
- 238000002955 isolation Methods 0.000 claims description 43
- 238000011088 calibration curve Methods 0.000 claims description 25
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 24
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 claims description 21
- 201000010099 disease Diseases 0.000 claims description 16
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 claims description 16
- 239000012472 biological sample Substances 0.000 claims description 6
- 230000006037 cell lysis Effects 0.000 claims description 4
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 claims description 3
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims description 3
- 210000003855 cell nucleus Anatomy 0.000 claims description 3
- 238000004587 chromatography analysis Methods 0.000 claims description 3
- 238000000265 homogenisation Methods 0.000 claims description 3
- 238000003753 real-time PCR Methods 0.000 claims description 3
- FGUUSXIOTUKUDN-IBGZPJMESA-N C1(=CC=CC=C1)N1C2=C(NC([C@H](C1)NC=1OC(=NN=1)C1=CC=CC=C1)=O)C=CC=C2 Chemical compound C1(=CC=CC=C1)N1C2=C(NC([C@H](C1)NC=1OC(=NN=1)C1=CC=CC=C1)=O)C=CC=C2 FGUUSXIOTUKUDN-IBGZPJMESA-N 0.000 claims description 2
- 238000001042 affinity chromatography Methods 0.000 claims description 2
- 230000006862 enzymatic digestion Effects 0.000 claims 1
- 239000000427 antigen Substances 0.000 abstract description 35
- 108091007433 antigens Proteins 0.000 abstract description 35
- 102000036639 antigens Human genes 0.000 abstract description 35
- 210000001744 T-lymphocyte Anatomy 0.000 abstract description 20
- 238000013459 approach Methods 0.000 abstract description 15
- 229960005486 vaccine Drugs 0.000 abstract description 8
- 208000023275 Autoimmune disease Diseases 0.000 abstract description 7
- 208000035473 Communicable disease Diseases 0.000 abstract description 6
- 238000011161 development Methods 0.000 abstract description 4
- 238000011230 antibody-based therapy Methods 0.000 abstract description 3
- 238000011293 immunotherapeutic strategy Methods 0.000 abstract description 2
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 abstract description 2
- 238000012546 transfer Methods 0.000 abstract description 2
- 108700018351 Major Histocompatibility Complex Proteins 0.000 description 54
- 230000020382 suppression by virus of host antigen processing and presentation of peptide antigen via MHC class I Effects 0.000 description 54
- 108020004414 DNA Proteins 0.000 description 24
- 102000011786 HLA-A Antigens Human genes 0.000 description 24
- 108010075704 HLA-A Antigens Proteins 0.000 description 24
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 description 19
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 description 15
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 12
- 108091054437 MHC class I family Proteins 0.000 description 11
- 239000006166 lysate Substances 0.000 description 11
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 10
- 210000004881 tumor cell Anatomy 0.000 description 10
- 102000043129 MHC class I family Human genes 0.000 description 9
- 108091008874 T cell receptors Proteins 0.000 description 9
- 102000016266 T-Cell Antigen Receptors Human genes 0.000 description 9
- 238000007792 addition Methods 0.000 description 9
- 108700028369 Alleles Proteins 0.000 description 8
- 208000002154 non-small cell lung carcinoma Diseases 0.000 description 8
- 210000003819 peripheral blood mononuclear cell Anatomy 0.000 description 8
- 208000029729 tumor suppressor gene on chromosome 11 Diseases 0.000 description 8
- 210000001151 cytotoxic T lymphocyte Anatomy 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 238000002170 nanoflow liquid chromatography-tandem mass spectrometry Methods 0.000 description 6
- 208000005718 Stomach Neoplasms Diseases 0.000 description 5
- 150000001413 amino acids Chemical class 0.000 description 5
- 206010017758 gastric cancer Diseases 0.000 description 5
- 238000000338 in vitro Methods 0.000 description 5
- 238000002372 labelling Methods 0.000 description 5
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 5
- 201000011549 stomach cancer Diseases 0.000 description 5
- 102000008949 Histocompatibility Antigens Class I Human genes 0.000 description 4
- 208000022559 Inflammatory bowel disease Diseases 0.000 description 4
- 230000005867 T cell response Effects 0.000 description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 4
- 230000028993 immune response Effects 0.000 description 4
- 210000000987 immune system Anatomy 0.000 description 4
- 238000001727 in vivo Methods 0.000 description 4
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 238000004885 tandem mass spectrometry Methods 0.000 description 4
- 238000007399 DNA isolation Methods 0.000 description 3
- 102100036367 Dual 3',5'-cyclic-AMP and -GMP phosphodiesterase 11A Human genes 0.000 description 3
- 101001072029 Homo sapiens Dual 3',5'-cyclic-AMP and -GMP phosphodiesterase 11A Proteins 0.000 description 3
- 206010060862 Prostate cancer Diseases 0.000 description 3
- 208000000236 Prostatic Neoplasms Diseases 0.000 description 3
- 210000000612 antigen-presenting cell Anatomy 0.000 description 3
- 238000003556 assay Methods 0.000 description 3
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 3
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 3
- 239000012636 effector Substances 0.000 description 3
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 3
- 210000002443 helper t lymphocyte Anatomy 0.000 description 3
- 230000001900 immune effect Effects 0.000 description 3
- 208000015181 infectious disease Diseases 0.000 description 3
- 238000010813 internal standard method Methods 0.000 description 3
- 210000000265 leukocyte Anatomy 0.000 description 3
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 239000002096 quantum dot Substances 0.000 description 3
- 108020003175 receptors Proteins 0.000 description 3
- 102000005962 receptors Human genes 0.000 description 3
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 3
- IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N Atomic nitrogen Chemical compound N#N IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 101001072031 Drosophila melanogaster Dual 3',5'-cyclic-AMP and -GMP phosphodiesterase 11 Proteins 0.000 description 2
- 102000004190 Enzymes Human genes 0.000 description 2
- 108090000790 Enzymes Proteins 0.000 description 2
- 208000007465 Giant cell arteritis Diseases 0.000 description 2
- 208000035895 Guillain-Barré syndrome Diseases 0.000 description 2
- 108010088652 Histocompatibility Antigens Class I Proteins 0.000 description 2
- 102000043131 MHC class II family Human genes 0.000 description 2
- 108091054438 MHC class II family Proteins 0.000 description 2
- 241000124008 Mammalia Species 0.000 description 2
- 102100028389 Melanoma antigen recognized by T-cells 1 Human genes 0.000 description 2
- 206010049567 Miller Fisher syndrome Diseases 0.000 description 2
- 241001529936 Murinae Species 0.000 description 2
- 208000030852 Parasitic disease Diseases 0.000 description 2
- 230000024932 T cell mediated immunity Effects 0.000 description 2
- 208000024313 Testicular Neoplasms Diseases 0.000 description 2
- 206010057644 Testis cancer Diseases 0.000 description 2
- 125000003275 alpha amino acid group Chemical group 0.000 description 2
- 125000000539 amino acid group Chemical group 0.000 description 2
- 208000036878 aneuploidy Diseases 0.000 description 2
- 230000001093 anti-cancer Effects 0.000 description 2
- 230000001363 autoimmune Effects 0.000 description 2
- 238000002619 cancer immunotherapy Methods 0.000 description 2
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 230000029087 digestion Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000002255 enzymatic effect Effects 0.000 description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 2
- 239000012634 fragment Substances 0.000 description 2
- 238000009169 immunotherapy Methods 0.000 description 2
- 230000001939 inductive effect Effects 0.000 description 2
- 238000004895 liquid chromatography mass spectrometry Methods 0.000 description 2
- 238000007477 logistic regression Methods 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 210000002752 melanocyte Anatomy 0.000 description 2
- 201000001441 melanoma Diseases 0.000 description 2
- 239000000178 monomer Substances 0.000 description 2
- 230000035772 mutation Effects 0.000 description 2
- 230000002018 overexpression Effects 0.000 description 2
- 229940023041 peptide vaccine Drugs 0.000 description 2
- 230000004481 post-translational protein modification Effects 0.000 description 2
- 230000002062 proliferating effect Effects 0.000 description 2
- 238000003908 quality control method Methods 0.000 description 2
- 230000002285 radioactive effect Effects 0.000 description 2
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- 238000002553 single reaction monitoring Methods 0.000 description 2
- 230000000638 stimulation Effects 0.000 description 2
- 230000002194 synthesizing effect Effects 0.000 description 2
- 206010043207 temporal arteritis Diseases 0.000 description 2
- 201000003120 testicular cancer Diseases 0.000 description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 2
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 2
- 201000008827 tuberculosis Diseases 0.000 description 2
- VZQHRKZCAZCACO-PYJNHQTQSA-N (2s)-2-[[(2s)-2-[2-[[(2s)-2-[[(2s)-2-amino-5-(diaminomethylideneamino)pentanoyl]amino]propanoyl]amino]prop-2-enoylamino]-3-methylbutanoyl]amino]propanoic acid Chemical compound OC(=O)[C@H](C)NC(=O)[C@H](C(C)C)NC(=O)C(=C)NC(=O)[C@H](C)NC(=O)[C@@H](N)CCCNC(N)=N VZQHRKZCAZCACO-PYJNHQTQSA-N 0.000 description 1
- 108091032973 (ribonucleotides)n+m Proteins 0.000 description 1
- ZOOGRGPOEVQQDX-UUOKFMHZSA-N 3',5'-cyclic GMP Chemical compound C([C@H]1O2)OP(O)(=O)O[C@H]1[C@@H](O)[C@@H]2N1C(N=C(NC2=O)N)=C2N=C1 ZOOGRGPOEVQQDX-UUOKFMHZSA-N 0.000 description 1
- 206010002556 Ankylosing Spondylitis Diseases 0.000 description 1
- 208000035143 Bacterial infection Diseases 0.000 description 1
- 102100021663 Baculoviral IAP repeat-containing protein 5 Human genes 0.000 description 1
- 208000023328 Basedow disease Diseases 0.000 description 1
- 108060000903 Beta-catenin Proteins 0.000 description 1
- 102000015735 Beta-catenin Human genes 0.000 description 1
- 208000008439 Biliary Liver Cirrhosis Diseases 0.000 description 1
- 208000033222 Biliary cirrhosis primary Diseases 0.000 description 1
- 241000283690 Bos taurus Species 0.000 description 1
- OBMZMSLWNNWEJA-XNCRXQDQSA-N C1=CC=2C(C[C@@H]3NC(=O)[C@@H](NC(=O)[C@H](NC(=O)N(CC#CCN(CCCC[C@H](NC(=O)[C@@H](CC4=CC=CC=C4)NC3=O)C(=O)N)CC=C)NC(=O)[C@@H](N)C)CC3=CNC4=C3C=CC=C4)C)=CNC=2C=C1 Chemical compound C1=CC=2C(C[C@@H]3NC(=O)[C@@H](NC(=O)[C@H](NC(=O)N(CC#CCN(CCCC[C@H](NC(=O)[C@@H](CC4=CC=CC=C4)NC3=O)C(=O)N)CC=C)NC(=O)[C@@H](N)C)CC3=CNC4=C3C=CC=C4)C)=CNC=2C=C1 OBMZMSLWNNWEJA-XNCRXQDQSA-N 0.000 description 1
- 210000003359 CD4-positive helper T lymphocyte Anatomy 0.000 description 1
- 210000001239 CD8-positive, alpha-beta cytotoxic T lymphocyte Anatomy 0.000 description 1
- 101100314454 Caenorhabditis elegans tra-1 gene Proteins 0.000 description 1
- 102100025570 Cancer/testis antigen 1 Human genes 0.000 description 1
- 241000282472 Canis lupus familiaris Species 0.000 description 1
- 241000283707 Capra Species 0.000 description 1
- 208000006545 Chronic Obstructive Pulmonary Disease Diseases 0.000 description 1
- 206010009900 Colitis ulcerative Diseases 0.000 description 1
- 208000011231 Crohn disease Diseases 0.000 description 1
- 108010025464 Cyclin-Dependent Kinase 4 Proteins 0.000 description 1
- 102000013701 Cyclin-Dependent Kinase 4 Human genes 0.000 description 1
- 208000001490 Dengue Diseases 0.000 description 1
- 206010012310 Dengue fever Diseases 0.000 description 1
- 101100323621 Drosophila melanogaster Drip gene Proteins 0.000 description 1
- 238000002965 ELISA Methods 0.000 description 1
- 201000011001 Ebola Hemorrhagic Fever Diseases 0.000 description 1
- 201000009273 Endometriosis Diseases 0.000 description 1
- 241000283086 Equidae Species 0.000 description 1
- 241000282326 Felis catus Species 0.000 description 1
- 206010061968 Gastric neoplasm Diseases 0.000 description 1
- 208000032320 Germ cell tumor of testis Diseases 0.000 description 1
- 208000024869 Goodpasture syndrome Diseases 0.000 description 1
- 206010072579 Granulomatosis with polyangiitis Diseases 0.000 description 1
- 208000015023 Graves' disease Diseases 0.000 description 1
- 208000001204 Hashimoto Disease Diseases 0.000 description 1
- 208000030836 Hashimoto thyroiditis Diseases 0.000 description 1
- 101000856237 Homo sapiens Cancer/testis antigen 1 Proteins 0.000 description 1
- 101001050567 Homo sapiens Kinesin-like protein KIF2C Proteins 0.000 description 1
- 101000730000 Homo sapiens Late secretory pathway protein AVL9 homolog Proteins 0.000 description 1
- 101000578784 Homo sapiens Melanoma antigen recognized by T-cells 1 Proteins 0.000 description 1
- 101001133056 Homo sapiens Mucin-1 Proteins 0.000 description 1
- 241000341655 Human papillomavirus type 16 Species 0.000 description 1
- 206010021245 Idiopathic thrombocytopenic purpura Diseases 0.000 description 1
- 208000010159 IgA glomerulonephritis Diseases 0.000 description 1
- 206010021263 IgA nephropathy Diseases 0.000 description 1
- 208000005615 Interstitial Cystitis Diseases 0.000 description 1
- 208000000209 Isaacs syndrome Diseases 0.000 description 1
- 208000011200 Kawasaki disease Diseases 0.000 description 1
- 102100023424 Kinesin-like protein KIF2C Human genes 0.000 description 1
- 102100032642 Late secretory pathway protein AVL9 homolog Human genes 0.000 description 1
- 208000000185 Localized scleroderma Diseases 0.000 description 1
- 108010010995 MART-1 Antigen Proteins 0.000 description 1
- 241001115401 Marburgvirus Species 0.000 description 1
- 201000009906 Meningitis Diseases 0.000 description 1
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 1
- 208000003250 Mixed connective tissue disease Diseases 0.000 description 1
- 206010027982 Morphoea Diseases 0.000 description 1
- 102100034256 Mucin-1 Human genes 0.000 description 1
- 241000699670 Mus sp. Species 0.000 description 1
- 206010072359 Neuromyotonia Diseases 0.000 description 1
- 208000018737 Parkinson disease Diseases 0.000 description 1
- 201000011152 Pemphigus Diseases 0.000 description 1
- 101710176384 Peptide 1 Proteins 0.000 description 1
- 208000031845 Pernicious anaemia Diseases 0.000 description 1
- 206010065159 Polychondritis Diseases 0.000 description 1
- 208000012654 Primary biliary cholangitis Diseases 0.000 description 1
- 201000004681 Psoriasis Diseases 0.000 description 1
- 201000001263 Psoriatic Arthritis Diseases 0.000 description 1
- 208000036824 Psoriatic arthropathy Diseases 0.000 description 1
- 241000700159 Rattus Species 0.000 description 1
- 208000006265 Renal cell carcinoma Diseases 0.000 description 1
- 241000283984 Rodentia Species 0.000 description 1
- 206010039710 Scleroderma Diseases 0.000 description 1
- 229920002684 Sepharose Polymers 0.000 description 1
- 208000021386 Sjogren Syndrome Diseases 0.000 description 1
- 206010072148 Stiff-Person syndrome Diseases 0.000 description 1
- 241000282887 Suidae Species 0.000 description 1
- 108010002687 Survivin Proteins 0.000 description 1
- 108010017842 Telomerase Proteins 0.000 description 1
- 208000031981 Thrombocytopenic Idiopathic Purpura Diseases 0.000 description 1
- 102000040945 Transcription factor Human genes 0.000 description 1
- 108091023040 Transcription factor Proteins 0.000 description 1
- 102100039094 Tyrosinase Human genes 0.000 description 1
- 108060008724 Tyrosinase Proteins 0.000 description 1
- 201000006704 Ulcerative Colitis Diseases 0.000 description 1
- 206010047115 Vasculitis Diseases 0.000 description 1
- 108010067390 Viral Proteins Proteins 0.000 description 1
- 208000036142 Viral infection Diseases 0.000 description 1
- 206010047642 Vitiligo Diseases 0.000 description 1
- 108700020467 WT1 Proteins 0.000 description 1
- 101150084041 WT1 gene Proteins 0.000 description 1
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 239000002253 acid Substances 0.000 description 1
- 238000010306 acid treatment Methods 0.000 description 1
- 239000008186 active pharmaceutical agent Substances 0.000 description 1
- 230000001780 adrenocortical effect Effects 0.000 description 1
- 238000001261 affinity purification Methods 0.000 description 1
- 210000004102 animal cell Anatomy 0.000 description 1
- 239000003242 anti bacterial agent Substances 0.000 description 1
- 230000005809 anti-tumor immunity Effects 0.000 description 1
- 229940088710 antibiotic agent Drugs 0.000 description 1
- 238000009175 antibody therapy Methods 0.000 description 1
- 230000000890 antigenic effect Effects 0.000 description 1
- 230000005975 antitumor immune response Effects 0.000 description 1
- 230000006907 apoptotic process Effects 0.000 description 1
- 206010003246 arthritis Diseases 0.000 description 1
- 201000003710 autoimmune thrombocytopenic purpura Diseases 0.000 description 1
- 208000022362 bacterial infectious disease Diseases 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 239000000090 biomarker Substances 0.000 description 1
- 231100000504 carcinogenesis Toxicity 0.000 description 1
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- 229940030156 cell vaccine Drugs 0.000 description 1
- 210000004671 cell-free system Anatomy 0.000 description 1
- 238000005119 centrifugation Methods 0.000 description 1
- 208000019065 cervical carcinoma Diseases 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000012512 characterization method Methods 0.000 description 1
- 238000011210 chromatographic step Methods 0.000 description 1
- 230000000052 comparative effect Effects 0.000 description 1
- 238000003271 compound fluorescence assay Methods 0.000 description 1
- ATDGTVJJHBUTRL-UHFFFAOYSA-N cyanogen bromide Chemical compound BrC#N ATDGTVJJHBUTRL-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000009089 cytolysis Effects 0.000 description 1
- 210000000172 cytosol Anatomy 0.000 description 1
- 231100000433 cytotoxic Toxicity 0.000 description 1
- 230000001472 cytotoxic effect Effects 0.000 description 1
- 230000002950 deficient Effects 0.000 description 1
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 1
- 208000025729 dengue disease Diseases 0.000 description 1
- 201000001981 dermatomyositis Diseases 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 description 1
- 238000002224 dissection Methods 0.000 description 1
- 210000003162 effector t lymphocyte Anatomy 0.000 description 1
- 238000010828 elution Methods 0.000 description 1
- 230000012202 endocytosis Effects 0.000 description 1
- 208000021045 exocrine pancreatic carcinoma Diseases 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 238000009472 formulation Methods 0.000 description 1
- 239000012520 frozen sample Substances 0.000 description 1
- 230000002496 gastric effect Effects 0.000 description 1
- 239000000499 gel Substances 0.000 description 1
- 230000013595 glycosylation Effects 0.000 description 1
- 238000006206 glycosylation reaction Methods 0.000 description 1
- 206010073071 hepatocellular carcinoma Diseases 0.000 description 1
- 208000002557 hidradenitis Diseases 0.000 description 1
- 201000007162 hidradenitis suppurativa Diseases 0.000 description 1
- 238000000589 high-performance liquid chromatography-mass spectrometry Methods 0.000 description 1
- 230000007062 hydrolysis Effects 0.000 description 1
- 238000006460 hydrolysis reaction Methods 0.000 description 1
- 206010020718 hyperplasia Diseases 0.000 description 1
- 230000008105 immune reaction Effects 0.000 description 1
- 230000002163 immunogen Effects 0.000 description 1
- 238000001114 immunoprecipitation Methods 0.000 description 1
- 230000001024 immunotherapeutic effect Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000002458 infectious effect Effects 0.000 description 1
- 230000015788 innate immune response Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 230000002601 intratumoral effect Effects 0.000 description 1
- 230000000155 isotopic effect Effects 0.000 description 1
- 238000001948 isotopic labelling Methods 0.000 description 1
- 206010025135 lupus erythematosus Diseases 0.000 description 1
- 201000004792 malaria Diseases 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 230000008099 melanin synthesis Effects 0.000 description 1
- 238000012737 microarray-based gene expression Methods 0.000 description 1
- 238000012821 model calculation Methods 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 208000001725 mucocutaneous lymph node syndrome Diseases 0.000 description 1
- 238000012243 multiplex automated genomic engineering Methods 0.000 description 1
- 206010028417 myasthenia gravis Diseases 0.000 description 1
- 201000003631 narcolepsy Diseases 0.000 description 1
- 230000001338 necrotic effect Effects 0.000 description 1
- 230000010309 neoplastic transformation Effects 0.000 description 1
- 229910052757 nitrogen Inorganic materials 0.000 description 1
- 210000004940 nucleus Anatomy 0.000 description 1
- 231100000590 oncogenic Toxicity 0.000 description 1
- 230000002246 oncogenic effect Effects 0.000 description 1
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 1
- 208000008443 pancreatic carcinoma Diseases 0.000 description 1
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 1
- 239000008188 pellet Substances 0.000 description 1
- 201000001976 pemphigus vulgaris Diseases 0.000 description 1
- 210000005259 peripheral blood Anatomy 0.000 description 1
- 239000011886 peripheral blood Substances 0.000 description 1
- 238000011338 personalized therapy Methods 0.000 description 1
- 210000002826 placenta Anatomy 0.000 description 1
- 102000054765 polymorphisms of proteins Human genes 0.000 description 1
- 208000005987 polymyositis Diseases 0.000 description 1
- 239000002243 precursor Substances 0.000 description 1
- 238000012913 prioritisation Methods 0.000 description 1
- 238000000164 protein isolation Methods 0.000 description 1
- 238000001742 protein purification Methods 0.000 description 1
- 230000007026 protein scission Effects 0.000 description 1
- 230000006337 proteolytic cleavage Effects 0.000 description 1
- 238000000746 purification Methods 0.000 description 1
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 1
- 230000022983 regulation of cell cycle Effects 0.000 description 1
- 208000009169 relapsing polychondritis Diseases 0.000 description 1
- 238000004366 reverse phase liquid chromatography Methods 0.000 description 1
- 230000002441 reversible effect Effects 0.000 description 1
- 206010039073 rheumatoid arthritis Diseases 0.000 description 1
- 210000003705 ribosome Anatomy 0.000 description 1
- 201000000980 schizophrenia Diseases 0.000 description 1
- 230000019491 signal transduction Effects 0.000 description 1
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 1
- 238000010561 standard procedure Methods 0.000 description 1
- 239000007858 starting material Substances 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 230000001629 suppression Effects 0.000 description 1
- 208000006379 syphilis Diseases 0.000 description 1
- 230000002381 testicular Effects 0.000 description 1
- 208000002918 testicular germ cell tumor Diseases 0.000 description 1
- 210000001550 testis Anatomy 0.000 description 1
- 238000013518 transcription Methods 0.000 description 1
- 230000035897 transcription Effects 0.000 description 1
- 108091005703 transmembrane proteins Proteins 0.000 description 1
- 102000035160 transmembrane proteins Human genes 0.000 description 1
- 238000011282 treatment Methods 0.000 description 1
- 230000004614 tumor growth Effects 0.000 description 1
- 208000001072 type 2 diabetes mellitus Diseases 0.000 description 1
- 238000004704 ultra performance liquid chromatography Methods 0.000 description 1
- 238000000108 ultra-filtration Methods 0.000 description 1
- 230000003612 virological effect Effects 0.000 description 1
- 238000011179 visual inspection Methods 0.000 description 1
- 239000003643 water by type Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
- G01N33/68—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving proteins, peptides or amino acids
- G01N33/6803—General methods of protein analysis not limited to specific proteins or families of proteins
- G01N33/6848—Methods of protein analysis involving mass spectrometry
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
- G01N33/53—Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor
- G01N33/569—Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor for microorganisms, e.g. protozoa, bacteria, viruses
- G01N33/56966—Animal cells
- G01N33/56977—HLA or MHC typing
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
- G01N33/68—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving proteins, peptides or amino acids
- G01N33/6803—General methods of protein analysis not limited to specific proteins or families of proteins
- G01N33/6842—Proteomic analysis of subsets of protein mixtures with reduced complexity, e.g. membrane proteins, phosphoproteins, organelle proteins
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
- G01N33/68—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving proteins, peptides or amino acids
- G01N33/6878—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving proteins, peptides or amino acids in epitope analysis
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2333/00—Assays involving biological materials from specific organisms or of a specific nature
- G01N2333/435—Assays involving biological materials from specific organisms or of a specific nature from animals; from humans
- G01N2333/705—Assays involving receptors, cell surface antigens or cell surface determinants
- G01N2333/70503—Immunoglobulin superfamily, e.g. VCAMs, PECAM, LFA-3
- G01N2333/70539—MHC-molecules, e.g. HLA-molecules
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2458/00—Labels used in chemical analysis of biological material
- G01N2458/15—Non-radioactive isotope labels, e.g. for detection by mass spectrometry
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2496/00—Reference solutions for assays of biological material
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2560/00—Chemical aspects of mass spectrometric analysis of biological material
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2570/00—Omics, e.g. proteomics, glycomics or lipidomics; Methods of analysis focusing on the entire complement of classes of biological molecules or subsets thereof, i.e. focusing on proteomes, glycomes or lipidomes
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Immunology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Hematology (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Urology & Nephrology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Cell Biology (AREA)
- Biotechnology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Microbiology (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Proteomics, Peptides & Aminoacids (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Zoology (AREA)
- Tropical Medicine & Parasitology (AREA)
- Virology (AREA)
- Peptides Or Proteins (AREA)
- Medicines That Contain Protein Lipid Enzymes And Other Medicines (AREA)
- Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)
- Medicines Containing Material From Animals Or Micro-Organisms (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
- Medicines Containing Antibodies Or Antigens For Use As Internal Diagnostic Agents (AREA)
- Other Investigation Or Analysis Of Materials By Electrical Means (AREA)
Abstract
Prezenta invenţie se referă la o metodă de cuantificare absolută a peptidelor de cancer restricţionate de HLA procesate natural, adică determinarea numărului de copii ale peptidelor prezentate per celulă. Prezenta invenţie nu poate fi utilizată numai pentru dezvoltarea de terapii cu anticorpi sau vaccinuri peptidice, însă este, de asemenea, extrem de valoroasă pentru o imunomonitorizare definită molecular şi este utilă în procesele de identificare a unor noi antigeni peptidici pentru strategii imunoterapeutice, cum ar fi vaccinurile respective, terapii bazate pe anticorpi sau abordări privind transferul adoptiv de celule T în cancer, boli infecţioase şi/sau boli autoimune.
Description
Prezenta invenţie se referă la o metodă de cuantificare absolută a peptidelor de cancer restricţionate de HLA procesate natural, adică determinarea numărului de copii ale peptidelor prezentate per celulă. Prezenta invenţie nu poate fi utilizată numai pentru dezvoltarea de terapii cu anticorpi sau vaccinuri peptidice, însă este, de asemenea, extrem de valoroasă pentru o imunomonitorizare definită molecular şi este utilă în procesele de identificare a unor noi antigeni peptidici pentru strategii imunoterapeutice, cum ar fi vaccinurile respective, terapii bazate pe anticorpi sau abordări privind transferul adoptiv de celule T în cancer, boli infecţioase şi/sau boli autoimune.
Domeniul invenţiei
Dezvoltarea imunoterapeuticii anticanceroase şi a imunoterapiilor pentru boli autoimune şi infecţioase care vizează inducerea braţului de celule T al sistemului imunitar pentru a lupta împotriva cancerului ar putea fi îmbunătăţită substanţial printr-o cunoaştere profundă a nivelurilor de prezentare ale peptidelor legate de antigenul leucocitar uman (HLA) pe ţesuturi bolnave primare. Aceste informaţii sunt relevante pentru terapii bazate pe anticorpi sau vaccinuri peptidice în special, precum şi pentru orice alt tip de vaccin cu celule T bazat pe entităţi moleculare precum proteine, ADN sau ARN. Acest tip de date cantitative nu a fost disponibil anterior pentru ţesut derivat de la pacient pe o copie absolută per scară celulară.
O metodă de identificare a peptidelor precum cea de mai sus, care evită problema asociată cu „imunologia inversă» a fost descrisă în EP1508047B1. După cum s-a descris mai sus, această metodă nu poate fi utilizată pentru cuantificarea peptidelor menţionate. O altă metodă care utilizează o strategie de marcare a fost descrisă în WO 2005/076009, care a permis o anumită cuantificare, însă nu la o scară absolută. Au fost descrişi alţi marcatori, de exemplu, în WO 03/025576 sau de către Martin et al. în Proteomics 2003, 3, 2208-2220.
O altă metodă a fost descrisă de Fortier et al. (The MHC class I peptide repertoire is molded by the transcriptome, JEM, Vol.205, No. 3, March 17, 2008, 595-610). Această metodă are dezavantajul că necesită disecţia peptidelor legate de MHC din peptidele care nu se leagă de MHC datorită eluţiei acide. Aceasta se realizează folosind linii celulare b2m-knockout: Astfel, această metodă nu poate fi utilizată pentru materialele primare tumorale de la pacient. În metodă, timocitele murine primare au fost comparate cu linia celulară murină EL4. Cantităţile iniţiale au fost ajustate prin măsurarea moleculelor MHC I. Acest lucru în sine este o restricţie puternică a metodei descrisă de Fortier et al. Mai mult, nu a fost aplicată o normalizare, aşa cum ar fi necesară pentru ţesuturi primare de diferite dimensiuni şi origine tisulară. În schimb, s-au folosit materiale de pornire echilibrate, normalizarea devenind depăşită. Cu toate acestea, normalizarea este absolut necesară pentru materialele primare (de la pacient).
WO2011/128448 descrie o metodă pentru identificarea cantitativă a antigenilor peptidici legaţi de HLA relevante din probe de ţesut primar la scară largă, fără abordări de marcare. Metoda cuprinde etapele de furnizare a cel puţin unui eşantion de ţesut primar bolnav şi a cel puţin unui eşantion de ţesut primar sănătos, de preferinţă corespunzător ţesutului bolnav, prin izolarea liganzilor peptidici MHC din eşantioanele menţionate, efectuarea unei analize HPLC-MS pe peptidele ligand MHC menţionate, extragerea (zonei) de intensitate a semnalului ionic precursor pentru fiecare semnal, aşa cum rezultă din analize, identificarea secvenţelor peptidelor ligand MHC menţionate şi a paşilor de normalizare şi paşilor de control al calităţii datelor pentru a cuantifica relativ liganzii peptidici MHC menţionaţi fără marcare.
Hassan et al. (în: Hassan C, et al, Accurate quantitation of MHC-bound peptides by application of isotopically labeled peptide MHC complexes, J Prot (2014), http://dx.doi.org/10.1016/j.jprot.2014.07.009) descriu o abordare în care se prepară monomeri peptidă-MHC (hpMHC) marcaţi cu izotopi şi aceştia se adaugă direct după liza celulară, adică înainte de procesarea obişnuită a eşantionului. Folosindu-se această abordare, se pot lua în considerare toate pierderile din timpul procesării eşantionului şi se permite determinarea exactă a liganzilor specifici prezentaţi de MHC de clasă l. Studiul identifică precis etapa de imunopurificare ca fiind originea pierderilor destul de extreme în timpul pretratării eşantionului şi oferă o soluţie pentru luarea în considerare a acestor pierderi. Strategia prezentată poate fi utilizată pentru a obţine o imagine fiabilă a numărului de copii ale epitopului şi, deci, se consideră că permite îmbunătăţirea designului vaccinului şi a strategiilor pentru imunoterapie.
Stimularea unui răspuns imunitar depinde de prezenţa unor antigeni recunoscuţi ca străini de către sistemul imunitar al gazdei.8 Descoperirea existenţei antigenilor asociaţi tumorilor şi bolilor a creat posibilitatea de a folosi sistemul imunitar al gazdei pentru a interveni asupra creşterii tumorale. În prezent, imunoterapia cancerului explorează diferite mecanisme de valorificare a ambelor componente, umorală şi celulară, ale sistemului imunitar.
Elemente specifice ale răspunsului imunitar celular sunt capabile de a recunoaşte şi distruge în mod specific celulele tumorale. Izolarea celulelor T citotoxice (CTL) din populaţiile celulare care infiltrează tumorile sau din sângele periferic sugerează că aceste celule au un rol important în reacţia imunitară naturală împotriva cancerului. Celule T CD8-positive (T-CD8+) în special, care recunosc peptide legate de molecule de clasă I ale complexului major de histocompatibilitate (MHC). Aceste peptide, de obicei de 8 până la 12 reziduuri aminoacidice, sunt derivate din proteine sau produse ribozomale defecte (DRIPS) localizate în citosol şi joacă un rol important în acest răspuns. Moleculele MHC umane sunt desemnate, de asemenea, ca antigeni leucocitari umani (HLA).
Există două clase de molecule MHC: moleculele MHC de clasă I, care se pot găsi pe majoritatea celulelor care prezintă un nucleu. Moleculele MHC sunt compuse dintr-un lanţ greu alfa şi din beta-2 microglobuline (receptori MHC de clasă I) sau, respectiv, dintr-un lanţ alfa şi un lanţ beta (receptori MHC de clasă II). Conformaţia lor tridimensională prezintă o incizură de legare care este folosită pentru interacţiuni necovalente cu peptide. MHC de clasă I prezintă peptide care rezultă din clivajul proteolitic al proteinelor predominant endogene, DRIP şi peptide mai mari. Moleculele MHC de clasă II se pot găsi numai pe celulele „profesioniste» prezentatoare de antigen (APC) şi prezintă iniţial peptidele unor proteine exogene sau transmembranare captate de APC prin endocitoză şi care sunt procesate ulterior. Complexele de peptide şi moleculele MHC de clasă I sunt recunoscute de limfocitele T citotoxice CD8-pozitive purtătoare de TCR (receptor de celule T) adecvat, în timp ce complexele de peptidă şi molecule MCH de clasă II sunt recunoscute de celule T helper CD4-pozitive cu TCR adecvat. Este bine cunoscut faptul că TCR, peptida şi MHC sunt prezente în raport stoechiometric 1:1:1.
Pentru ca o peptidă să declanşeze (inducă) un răspuns imun celular, trebuie să se lege de o moleculă MHC. Acest proces depinde de alelele moleculei MHC şi de polimorfismele specifice ale secvenţei de aminoacizi ai peptidei. Peptidele care leagă MHC de clasă I au de obicei o lungime de 8-12 resturi de aminoacizi şi conţin două resturi conservate („ancore») în secvenţa acestora, care interacţionează cu incizura de legare corespunzătoare a moleculei MHC. Astfel, fiecare alelă MHC are un motiv de legare care controlează capacitatea peptidei de a se lega specific la incizura de legare.
În cazul reacţiile imune dependente de MHC de clasă I, peptidele nu numai că se pot lega de anumite molecule MHC de clasă I exprimate de celulele tumorale, dar trebuie să fie şi recunoscute de celulele T care prezintă receptori specifici pentru celulele T (TCR).
Antigenii care sunt recunoscuţi de limfocitele T citotoxice specifice tumorii, adică epitopii acestora, pot fi molecule derivate din toate categoriile de proteine, cum ar fi enzimele, receptorii, factorii de transcriere etc. care sunt exprimate şi care, comparativ cu celulele nemodificate cu aceeaşi origine, sunt reglate pozitiv în celulele respectivei tumori.
Clasificarea curentă a antigenilor asociaţi tumorii sau bolii cuprinde următoarele grupe principale:
Antigeni de cancer testicular: primii TAA [antigeni asociaţi tumorii; antigenii asociaţi bolii sunt abreviaţi DAA] identificaţi vreodată care pot fi recunoscuţi de către celulele T aparţin acestei clase şi au fost denumiţi iniţial antigeni de cancer testicular (CT), deoarece exprimarea membrilor clasei se face în diferite tumori umane diferite din punct de vedere histologic şi, la nivelul ţesuturilor naturale, are loc numai în spermatocite/spermatogoniile din testicul şi, ocazional, în placentă. Deoarece celulele testiculare nu exprimă molecule HLA de clasă I şi II, aceşti antigeni nu pot fi recunoscuţi de celulele T în ţesuturi normale şi prin urmare pot fi consideraţi specifici tumorii din punct de vedere imunologic specifice tumorii. Exemple bine cunoscute de antigeni CT sunt membrii familiei MAGE sau NY-ESO-1.
Antigeni de diferenţiere: aceste TAA sunt împărţite între tumori si ţesuturi normale din care provin tumorile; majoritatea sunt identificate în melanoame şi melanocite normale. Multe dintre aceste proteine derivate din melanocite sunt implicate în biosinteza melaninei şi prin urmare nu sunt specifice tumorii, dar sunt totuşi folosite pe scală largă pentru imunoterapia cancerului. Exemplele includ, fără a se limita la, tirozinază şi Melan-A/MART-1 pentru melanom sau PSA pentru cancer prostatic.
TAA-uri supraexprimate: Genele care codifică TAA-uri larg exprimate au fost depistate în tipuri histologice diferite de tumori precum şi în multe ţesuturi normale, în general cu niveluri reduse de exprimare. Este posibil ca mulţi dintre epitopii procesaţi şi posibil prezentaţi de ţesuturile normale să fie sub nivelul prag pentru recunoaşterea de către celulele T, în timp ce supraexprimarea lor în celulele tumorale poate declanşa un răspuns anticanceros prin încălcarea toleranţei anterior stabilite. Exemplele cunoscute pentru această clasă de TAA-uri sunt Her-2/neu, survivina, telomeraza sau WT1.
Antigeni specifici tumorii: Aceste TAA unice apar din mutaţii ale genelor normale (cum ar fi β-catenina, CDK4 etc.). Unele dintre aceste modificări moleculare sunt asociate cu transformări neoplazice şi/sau progresie. Antigenii specifici tumorii sunt în general capabile să inducă un răspuns imunitar puternic fără a purta riscul unor reacţii autoimune împotriva ţesuturilor normale. Pe de altă parte aceste TAA sunt în majoritatea cazurilor relevante numai tumorii exacte din care au fost identificate şi de obicei nu sunt comune mai multor tipuri individuale de tumori.
TAA-uri care apar prin modificări anormale post-translaţie: Aceste TAA pot apărea din proteine care nu sunt nici specifice, nici supraexprimate în tumori, dar care devin totuşi asociate tumorii prin procese post-translaţionale active în mod principal în tumori. Exemplele pentru aceste clase apar din tipare de glicozilare alterată, care duc la epitopi noi în tumori cum ar fi pentru MUC1 sau evenimente de tip scindarea proteinei in timpul degradării, care pot sau nu să fie specifice tumorii.
Proteine oncovirale: aceste TAA sunt proteine virale care pot juca un rol critic în procesul oncogen şi acestea, deoarece sunt străine (nu au origine umană) pot evoca un răspuns al celulelor T. Exemple de astfel de proteine sunt proteinele papilomavirusului uman de tip 16, E6 si E7, care sunt exprimate in carcinomul cervical.
Pentru ca proteinele să fie recunoscute de limfocitele T citotoxice ca antigeni specifici tumori sau asociaţi tumorii ori antigeni specifici bolii sau asociaţi bolii şi pentru a putea fi utilizate în terapie, trebuie îndeplinite anumite condiţii prealabile. Antigenul trebuie să fie exprimat în principal de celule tumorale sau celule infectate şi deloc sau numai în cantităţi comparativ mici de ţesuturi sănătoase normale, de exemplu mai puţin cu factorul 5, 10 sau mai mult.
În bolile infecţioase există două posibilităţi: în primul rând, celulele infectate exprimă un antigen care nu este exprimat de celule sănătoase - asociat direct cu infecţia - sau celulele infectate supraexprimă un antigen exprimat numai în cantităţi foarte mici de celule sănătoase - supraexprimarea a unui antigen găsit în mod normal în peptidomul unei celule sănătoase.
Este, de asemenea, de dorit ca respectivul antigen să nu fie prezent într-un singur tip de tumoare, infecţie sau tulpină şi să fie prezent în concentraţii mari (de exemplu, număr de copii per celulă pentru respectiva peptidă). Antigenii specifici tumorii şi asociaţi tumorii şi antigenii specifici bolii sau asociaţi bolii sunt adesea derivaţi din proteine implicate direct în transformarea unei celule normale într-o celulă tumorală/infectată datorită unei funcţii, de exemplu în controlul ciclului celular sau suprimarea apoptozei.
În cazul cancerului, ţintele suplimentare din aval ale proteinelor care cauzează direct o transformare pot fi reglate în sens crescător şi, prin urmare, pot fi asociate indirect tumorii. Aceşti antigeni asociaţi indirect tumorii pot fi de asemenea ţinta unei abordări de tip vaccinare (Singh-Jasuja H., Emmerich N. P., Rammensee H. G., Cancer Immunol. Immunother. 2004 Mar; 453 (3): 187-95). În ambele situaţii este esenţială prezenţa epitopilor în secvenţa de aminoacizi a antigenului, deoarece această peptidă („peptidă imunogenă») derivată din antigenul asociat tumorii sau asociat bolii trebuie să inducă un răspuns in vitro sau in vivo al celulelor T.
În principiu, orice peptidă care se poate lega de o moleculă MHC poate funcţiona ca epitop al celulei T. Cerinţa prealabilă pentru inducerea unui răspuns al celulelor T, in vitro sau in vivo, este prezenţa unei celule cu TCR corespunzător şi absenţa toleranţei imunologice pentru acest anumit epitop.
Prin urmare TAA şi DAA sunt un punct de plecare pentru dezvoltarea unui vaccin tumoral. Metodele pentru identificarea şi caracterizarea TAA şi DAA sunt bazate pe utilizarea de CTL care se pot izola de la pacienţi sau subiecţi sănătoşi sau sunt bazate pe generarea de profiluri de transcripţie diferenţiate sau tipare de exprimare diferenţiate pentru peptide între tumori şi ţesuturi normale.
Cu toate acestea, identificarea genelor supraexprimate în ţesuturi tumorale sau linii celulare tumorale umane sau exprimate selectiv în astfel de ţesuturi sau linii celulare nu asigură informaţii precise asupra utilizării antigenilor care se transcriu din aceste gene într-un tratament imunitar. Aceasta deoarece numai o subpopulaţie individuală de epitopi ai acestor antigeni este adecvată pentru o astfel de aplicaţie deoarece o linie de celule T cu TCR corespunzător trebuie să fie prezentă iar toleranţa imunologică pentru acest anumit epitop trebuie să fie absentă sau minimală. Este prin urmare important să se selecţioneze numai acele peptide ale proteinelor supra-exprimate sau exprimate selectiv care sunt prezente in conexiune cu moleculele MHC împotriva cărora se pot identifica celule T funcţionale. Astfel de celule T funcţionale sunt definite ca celule T care, la stimularea cu un anumit antigen, pot fi extinse clonal şi pot executa funcţii efectoare („celule T efectoare»).
Celulele T helper joacă un rol important în modularea rolului efector al CTL în imunitatea anti-tumorală. Epitopii celulelor T care declanşează un răspuns din partea celulelor T helper de tip TH1 susţin funcţiile efectorii ale celulelor T killer CD8-pozitive, care includ funcţii citotoxice îndreptate împotriva celulelor tumorale care prezintă pe suprafaţa celulară complexe MHC/peptide asociate tumorii. Astfel, epitopii peptidei unei celule T helper asociate tumorii, singuri sau asociaţi cu alte peptide asociate tumorii, pot servi ca ingredient farmaceutic activ al formulelor de vaccin care ar stimula răspunsul imun anti-tumoral.
Cunoaşterea numărului exact de copii ale liganzilor HLA de clasă I sau de clasă II prezentaţi este importantă în imunologia fundamentală şi clinică. În prezent, cele mai bune determinări ale numărului de copii se bazează pe spectrometria de masă, utilizând monitorizarea reacţiei unice (SRM) în combinaţie cu o cantitate cunoscută de peptidă marcată izotopic. Totuşi, aceste abordări nu sunt încă suficient de precise pentru a putea fi utilizate în mod eficient în abordările de mai sus.
Având în vedere cele de mai sus, prin urmare, obiectivul prezentei invenţii este de a furniza o metodă pentru determinarea absolută a numerelor de copii ale liganzilor HLA de clasă I sau de clasă II prezentaţi care să fie precisă, eficientă, uşor de manipulat şi, de asemenea, care poate fi efectuată la un nivel de „randament ridicat». Alte obiecte şi avantaje ale prezentei invenţii vor deveni cu uşurinţă evidente pentru specialist atunci când studiază următoarea descriere, aşa cum este furnizată.
Într-un prim aspect al prezentei invenţii, obiectul invenţiei este rezolvat printr-o metodă de cuantificare absolută a unui ligand peptidic MHC pe o celulă, respectiva metodă cuprinzând
a) prepararea de celule care prezintă ligandul peptidic MHC menţionat dintr-un eşantion biologic
selectat dintr-un eşantion de ţesut, un eşantion de sânge, un eşantion tumoral sau un eşantion de ţesut infectat care cuprinde celulele menţionate, cuprinzând digestia enzimatică a ţesuturilor şi/sau liza celulară,
b) determinarea numărului de celule al preparatului menţionat la pasul a) cuprinzând o metodă selectată din numărarea nucleilor celulari, determinarea fotometrică a ADN-ului, determinarea fluorimetrică a ADN-ului sau PCR-ul cantitativ, c) adăugarea unei cantităţi cunoscute de ligand peptidă-MHC şi/sau de complex peptidă-MHC pentru a fi cuantificată la preparatul menţionat la pasul a) direct după omogenizarea ţesutului („adiţionare I»), d) izolarea ligandului peptidic MHC din preparatul menţionat la pasul c) pentru a obţine un eluat peptidic, e) adăugarea unei cantităţi cunoscute de cel puţin un ligand peptidic MHC pentru a fi cuantificat la eluatul peptidic menţionat („adiţionare II») drept calibrant intern, f) efectuarea unei analize de spectrometrie de masă pe respectivul ligand peptidic MHC
pentru a genera
aa) un semnal pentru eficienţa izolării de la pasul d),
bb) un semnal pentru calibrantul intern de la pasul e),
şi
cc) semnalul pentru respectivul ligand peptidic MHC din respectivele celule preparate la pasul a) şi
g) cuantificarea ligandului peptidic MHC menţionat pe baza unei comparări a semnalelor obţinute la pasul f) cu
aa) numărul de celule obţinut,
bb) cantitatea cunoscută de ligand peptidă-MHC şi/sau complex de ligand peptidă-MHC menţionat pentru a fi cuantificată ca adăugată la pasul c) şi
cc) cantitatea cunoscută de cel puţin un ligand peptidic MHC care urmează să fie cuantificată ca adăugată la pasul e), în care cuantificarea cuprinde calcularea unui raport între semnalul calibrantului intern de la pasul e) şi semnalul ligandului peptidic MHC izolat şi compararea raportului cu o curbă de calibrare stabilită a ligandului peptidic MHC şi în care cuantificarea cuprinde în continuare generarea unei curbe de calibrare specifice peptidei bazate pe un raport cu calibrantul intern utilizat la aceeaşi cantitate şi determinarea celui mai scăzut nivel de cuantificare (LLOQ) pentru ca respectivul ligand peptidic MHC să fie cuantificat, prin care se realizează o cuantificare absolută a ligandului peptidic MHC pe o celulă pentru ligandul peptidic MHC dacă acea cantitate cuantificată este peste LLOQ, aşa cum a fost determinat.
Într-o metodă în conformitate cu prezenta invenţie, în care mai multe eşantioane sunt analizate în paralel, pasul c) de mai sus poate fi omis odată ce eficienţa de izolare a fost stabilită, deoarece eficienţa pentru un eşantion poate fi utilizată pentru a estima eficienţa izolării pentru un al doilea ligand peptidic MHC şi/sau complex de ligand peptidic MHC (adică poate fi utilizat ca valoare de referinţă încrucişată).
Metoda utilizează semnalul obţinut de la calibrarea internă (adiţionare II) în e) ca o referinţă (de control) constantă şi păstrată pentru semnalul obţinut de la cel puţin un ligand peptidic MHC prin calcularea unui raport între aceste două semnale. Acest raport este comparat cu curba de calibrare stabilită, care include, de asemenea, calibrantul intern în aceeaşi cantitate, de preferinţă utilizându-se o parte alicotă identică a unui astfel de calibrant intern. Curba de calibrare descrie apoi relaţia dintre aceste rapoarte şi cantităţile de peptidă. Vezi şi Figura 3 şi legenda acesteia.
În mod surprinzător, în contextul prezentei invenţii, inventatorii au constatat că, prin combinarea paşilor de analiză de mai sus, pentru prima dată devine posibilă cuantificarea absolută directă a nivelurilor de peptide restricţionate de MHC, de preferinţă restricţionate de HLA, pe cancer sau alte ţesuturi infectate, în comparaţie cu diferite ţesuturi necanceroase sau ţesuturi neinfectate şi organe neinfectate.
În contextul prezentei invenţii, „adiţionare» se referă la adăugarea unei cantităţi sau concentraţii cunoscute de cel puţin un ligand peptidic MHC cunoscut, de exemplu ligand peptidic MHC nelegat („liber»), pentru a fi cuantificat la un eşantion, cum ar fi, de exemplu , un preparat (denumit aici „adiţionare I») sau un eluat peptidic (denumit aici „adiţionare II»). Cantităţile/concentraţiile de peptidă (peptide) care trebuie adăugate pot fi uşor ajustate şi depind, cel puţin parţial, de eşantionul care trebuie adiţionat şi de metoda utilizată pentru analiză.
Este preferată o metodă în conformitate cu prezenta invenţie în care cel puţin un ligand peptidic MHC este selectat dintre o peptidă asociată tumorii (TAA) sau o peptidă asociată bolii (DAA).
În metoda în conformitate cu prezenta invenţie în care respectivul eşantion biologic cuprinzând celule este selectat dintr-un eşantion de ţesut, un eşantion de sânge, un eşantion de tumoare sau un eşantion de ţesut infectat. În contextul prezentei invenţii, eşantioanele care sunt derivate direct de la subiecţi, de exemplu pacienţi, sunt denumite eşantioane „primare», cum ar fi eşantioanele primare de ţesut sau de tumoare, spre deosebire de eşantioanele de linii celulare, cum ar fi, de exemplu, liniile celulare tumorale stabilite. Probele pot fi proaspete sau conservate (de exemplu, congelate sau preparate), atât timp cât sunt adecvate pentru metoda în conformitate cu invenţia. De preferat este un eşantion biologic care nu include linii celulare permanente.
Ca exemplu preferat, seturile de peptide HLA din eşantioanele de ţesut (primar) congelat prin şoc pot fi obţinute prin precipitarea imună din ţesuturi solide utilizându-se, de exemplu, anticorpul HLA-A, -B, -C-specific w6/32 sau anticorpul HLA-A*02-specific BB7.2 cuplat cu sefaroză CNBr-activată, urmată de tratament acid şi ultrafiltrare. Pentru diferite alele HLA pot fi utilizaţi alţi anticorpi cunoscuţi în domeniu, deoarece există, de exemplu, GAP-A3 pentru A*03, B1.23.2 pentru alele B. Există metode corespunzătoare pentru a obţine peptide MHC de clasă I pentru alte mamifere care sunt bine cunoscute în domeniu.
Metoda în conformitate cu invenţia poate fi utilizată, de asemenea, în contextul bolilor infecţioase, cum ar fi infecţiile virale sau bacteriene, de exemplu febra dengue, Ebola, virusul Marburg, tuberculoza (TB), meningita sau sifilisul; de preferat, metoda este utilizată pe tulpini de organisme infecţioase rezistente la antibiotice, boli autoimune, cum ar fi artrita, infecţii parazitare, cum ar fi malaria şi alte boli, cum ar fi MS şi boala Parkinson, atât timp cât fragmentul vizat este o peptidă legată de MHC de clasă I.
Exemple pentru boli autoimune (inclusiv boli care nu sunt declarate oficial boli autoimune) sunt boala pulmonară obstructivă cronică, spondilita anchilozantă, boala Crohn (unul dintre cele două tipuri de boală intestinală inflamatorie („IBD») idiopatică), dermatomiozita, diabetul zaharat de tip 1, endometrioza, sindromul Goodpasture, boala Graves, sindromul Guillain-Barre (GBS), boala Hashimoto, hidradenita supurativă, boala Kawasaki, nefropatia IgA, purpura trombocitopenică idiopatică, cistita interstiţială, lupusul eritematos, boala mixtă a ţesutului conjunctiv, morfeea, miastenia gravă, narcolepsia, neuromiotonia, pemfigus vulgar, anemia pernicioasă, psoriazisul, artrita psoriazică, polimiozita, ciroza biliară primară, policondrita recidivantă, poliartrita reumatoidă, schizofrenia, sclerodermia, sindromul Sjogren, sindromul persoanei rigide, arterita temporală (arterita cu celule gigante), colita ulcerativă (unul dintre cele două tipuri de boală intestinală inflamatorie („IBD») idiopatică), vasculita, vitiligo şi granulomatoza Wegener.
Prezenta invenţie nu se limitează la bolile umane, ci poate fi utilizată pentru mamifere, de exemplu vaci, porci, cai, pisici, câini, rozătoare (şobolani, şoareci), capre şi alte animale domestice.
Metoda în conformitate cu prezenta invenţie cuprinde prepararea celulelor cu, cel puţin parţial, digestie enzimatică a ţesuturilor şi/sau liză celulară.
Numărul de celule se determină utilizându-se o metodă selectată din numărarea nucleilor celulari, determinarea fotometrică a ADN-ului, determinarea fluorimetrică a ADN-ului (cum ar fi, de exemplu, utilizându-se tehnologia Qubit®) şi PCR-ul cantitativ.
Preferată este şi o metodă în conformitate cu prezenta invenţie care cuprinde în plus determinarea cantităţii de cel puţin un tip de moleculă HLA în prepararea menţionată de la pasul a). Determinarea cantităţii se poate face utilizând metode comune în domeniu, cum ar fi metodele care implică anticorpi specifici, de exemplu într-un ELISA, geluri, sortare celulară şi/sau cromatografie.
Preferată este şi o metodă în conformitate cu prezenta invenţie în care cel puţin un complex peptidă-MHC ca adăugat şi/sau cel puţin un ligand peptidic MHC ca adăugat sunt marcate şi, de preferinţă, sunt marcate diferenţial. Marcatorii respectivi sunt cunoscuţi specialiştilor în domeniu şi includ marcatori izotopici, marcatori radioactivi şi neradioactivi, enzime şi alte grupuri de mase preferabil diferite. De preferinţă, marcarea este specifică pentru peptidele specifice care trebuie cuantificate. Cel mai preferat este un TAA/TUMAP dublu marcat, de exemplu în situaţii în care sunt necesare două adiţionări marcate diferenţial în acelaşi experiment (vezi exemplele de mai jos).
Este preferată o metodă în conformitate cu prezenta invenţie în care izolarea cuprinde cromatografie, cum ar fi cromatografia de afinitate. Astfel, liganzii MHC/HLA izolaţi pot fi separaţi în funcţie de hidrofobia lor prin cromatografie în fază inversă (de exemplu, sistemul nanoAcquity UPLC, Waters) urmată de detectarea într-un spectrometru de masă hibrid Orbitrap (ThermoElectron). Fiecare eşantion se analizează, de preferinţă, prin achiziţie de rulări LCMS replicate (de exemplu). Datele LCMS se procesează apoi prin analiza datelor Tandem-MS (MS/MS).
Spectrele tandem-MS înregistrate într-un mod ţintit, concentrându-se pe valorile m/z ale peptidelor care urmează a fi cuantificate, se evaluează, de preferinţă, de un software care extrage intensităţile ionilor fragmentari preselectaţi ai tranziţiilor predefinite. Un exemplu de astfel de software este Skyline (MacLean B et al. Skyline: an open source document editor for creating and analyzing targeted proteomics experiments. Bioinformatics. 2010 Apr 1; 26(7):966-8., http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btq054), o aplicaţie pentru analiza datelor de spectrometrie de masă ale experimentelor de achiziţie independentă de date (DIA) pentru monitorizarea reacţiilor paralele (MS/MS ţintit PRM). Acest software poate fi utilizat în ceea ce priveşte peptida marcată cu izotop coeluant în scopuri de specificitate, precum şi pentru a extrage intensităţile de tranziţie unice pentru procesare ulterioară.
Comparabilitatea grupelor peptidice restricţionate la aceeaşi alelă HLA între eşantioane diferite este posibilă pe baza unui anticorp alelă-specific comun utilizat pentru purificare, dacă este disponibil, sau, alternativ, pe baza atribuirii de secvenţe alelelor HLA comune prin intermediul modelelor de aminoacizi ancoră.
Din motive statistice, este preferată o metodă în conformitate cu prezenta invenţie în care se efectuează cel puţin două rulări de spectrometrie de masă replicate pentru fiecare cel puţin o peptidă ligand MHC.
Astfel, încă un alt aspect al prezentei invenţii se referă la o metodă în conformitate cu prezenta invenţie care cuprinde în plus selectarea de liganzi peptidici MHC suprareprezentaţi, supraexprimaţi şi/sau specifici tumorii pentru analiză.
Încă un alt aspect al prezentei invenţii se referă la o metodă în conformitate cu prezenta invenţie în care metoda menţionată este capabilă de a fi realizată sau este realizată pe o bază de randament ridicat, de preferinţă analizarea în paralel a 50 până la 100 de liganzi peptidici.
Într-o altă concretizare preferată a metodei în conformitate cu prezenta invenţie, paşii metodei menţionate se efectuează în ordinea indicată în revendicările anexate sau ca mai sus. Într-o altă concretizare preferată a metodei în conformitate cu prezenta invenţie, respectiva metodă constă din paşii indicaţi mai sus şi aici.
Într-o altă concretizare preferată a metodei în conformitate cu prezenta invenţie, respectiva metodă se referă la terapia şi diagnosticul personalizate. Pentru aceasta, eşantionul (eşantioanele) analizate este (sunt) derivat(e) de la un individ sau dintr-un grup de indivizi care suferă de aceeaşi afecţiune descrisă aici. De asemenea, se poate genera un profil de ligand MHC personalizat, de preferinţă un profil de ligand MHC cuantificat personalizat specific bolii, pe baza liganzilor peptidici MHC menţionaţi cuantificaţi pe baza metodei în conformitate cu prezenta invenţie, aşa cum este descrisă aici.
Cel mai preferabil, metoda în conformitate cu prezenta invenţii se realizează in vitro.
Este descrisă o metodă care cuprinde în plus etapa de sintetizare, de preferinţă sintetizare chimică, a respectivului ligand peptidic MHC cuantificat, prin metoda menţionată, pe un sintetizator sau manual. Este descrisă o metodă pentru prepararea unei peptide imunoreactive cu care o peptidă este cuantificată conform metodei descrise şi peptida menţionată este sintetizată chimic in vitro sau in vivo. Peptidele pot fi preparate prin legare chimică a aminoacizilor prin metode standard cunoscute în domeniu.
Peptidele pot fi preparate in vitro, de exemplu în sisteme fără celule, şi in vivo, utilizându-se celule. Peptidele pot fi formulate conform descrierii din, de exemplu, EP2111867 (Lewandrowski et al.).
Este descrisă o metodă în care se efectuează un pas suplimentar, în care se detectează prezenţa limfocitelor T. Folosind această metodă, este posibil să se detecteze în mod specific în ce măsură limfocitele T ţintite către peptidele izolate şi identificate sunt preexistente la pacienţi. Prin efectuarea acestui pas este posibil să se aplice sub formă de vaccin numai acele peptide împotriva cărora limfocitele T sunt deja preexistente la pacienţi. Peptidele pot fi apoi utilizate pentru a activa aceste limfocite T specifice.
Este descrisă o metodă în care detectarea limfocitelor T preexistente specifice se realizează prin marcarea leucocitelor cu complexe reconstituite de molecule prezentatoare de antigen şi peptida antigenică.
Este descrisă o metodă în care metoda menţionată exclude, în plus, utilizarea de celule, linii celulare sau celule animale knock-out.
Este descris un control automat al calităţii bazat pe molecule adiţionate în eşantioane în cantităţi definite.
Cu metoda descrisă, este posibil, de asemenea, să se identifice peptidele specifice pacientului, adică este posibil să se potrivească cu precizie peptidele care urmează a fi utilizate ca vaccin la pacient pentru a induce un răspuns imun specific.
În prezenta descriere, invenţia este descrisă folosindu-se ca exemplu cancerul. Cu toate acestea, metoda inventivă se poate aplica şi pentru boli infecţioase, boli autoimune şi infecţii parazitare, atât timp cât răspunsul imun respectiv implică MHC de clasă I.
Invenţia va fi descrisă în continuare în exemplele următoare, fără a se limita, totuşi, la acestea. În figurile însoţitoare şi lista de secvenţe,
Figura 1 prezintă o imagine de ansamblu schematică asupra abordării experimentale în conformitate cu prezenta invenţie.
Figura 2 arată o analiză MS comparativă a unui amestec TUMAP cu 10 fmol per TUMAP din Tabelul 1. Fiecare peptidă are ca rezultat un semnal MS diferit care arată detectabilitatea dependentă de peptidă. Peptida 5 nu este enumerată în Tabelul 1, adică secvenţele 1-4 din Tabelul 1 corespund cu numerele 1-4 din Figura 2, iar secvenţele 5-11 din Tabelul 1 corespund cu numerele 6-12 din Figura 2.
Mai mult, peptidele 19, 21 şi 22 din Figura 2 nu sunt enumerate în Tabelul 2, adică secvenţele 13-18 din Figura 2 corespund cu numerele 12-17 din Tabelul 2, secvenţa 20 din Figura 2 corespunde cu numărul 18 din Tabelul 2, iar secvenţele 23-28 din Figura 2 corespund cu numerele 19-24 din Tabelul 2.
Figura 3 arată principiul metodei standard interne. Este generată o curbă de calibrare prin titrarea unei versiuni marcate cu izotop (reprezentată cu gri deschis) a TUMAP. Pentru toate măsurătorile MS, o cantitate constantă de altă versiune marcată cu izotop a peptidei standard interne TUMAP (reprezentată cu gri închis) este adiţionată în eşantioanele MS. Este calculată o funcţie de curbă de calibrare din raportul semnalelor MS prin regresie logistică. LLOQ este definit prin examinare vizuală şi luând în considerare abaterea de la liniaritate. „Eşantioanele de cuantificare» (reprezentate cu verde) reprezintă intensităţile semnalului măsurate în eşantioane tumorale selectate pentru cuantificarea absolută a numerelor de TUMAP.
Figura 4 arată curbe de calibrare ale TUMAP-urilor HLA-A*02 selectate pentru cuantificare absolută. Rezultatele SM ale TUMAP-urilor respective în eşantioanele de ţesut tumoral utilizate pentru analiza numerelor absolute de TUMAP-uri per celulă („eşantioane de cuantificare») sunt incluse în fiecare diagramă.
Figura 5 arată curbe suplimentare de calibrare ale TUMAP-urilor HLA-A*02 selectate pentru cuantificare absolută. Rezultatele SM ale TUMAP-urilor respective în eşantioanele de ţesut tumoral utilizate pentru analiza numerelor absolute de TUMAP per celulă („eşantioane de cuantificare») sunt incluse în fiecare diagramă.
Figura 6 arată curbe de calibrare ale TUMAP-urilor HLA-A*24 selectate pentru cuantificare absolută. Rezultatele SM ale TUMAP-urilor respective în eşantioanele de ţesut tumoral utilizate pentru analiza numerelor absolute de TUMAP per celulă („eşantioane de cuantificare») sunt incluse în fiecare diagramă.
Figura 7 arată curbe suplimentare de calibrare ale TUMAP-urilor HLA-A*24 selectate pentru cuantificare absolută. Rezultatele SM ale TUMAP-urilor respective în eşantioanele de ţesut tumoral utilizate pentru analiza numerelor absolute de TUMAP per celulă („eşantioane de cuantificare») sunt incluse în fiecare diagramă.
Figura 8 arată variaţia estimată a măsurătorilor MS replicate pentru toate TUMAP-urile analizate. Fiecare punct reprezintă coeficientul de variaţie (CV în %) pentru măsurătorile MS replicate pentru un TUMAP individual într-un eşantion de ţesut specific. Mediana valorilor CV pentru toate TUMAP-urile este considerată o variaţie medie a măsurătorilor MS replicate.
Figura 9 arată eficienţa izolării pentru peptide-MHC. Eficienţa izolării pentru peptide-MHC a fost determinată în opt eşantioane A*02-pozitive pentru TUMAP-uri A*02 (A) şi în şase eşantioane A*24-pozitive pentru TUMAP-uri A*24 (B). Eficienţa izolării variază în medie cu 24% pentru TUMAP-urile A*02 şi, respectiv, cu 32% pentru TUMAP-urile A*24 (C).
Figura 10 prezintă metodele de evaluare a analizei conţinutului de ADN. A. Comparaţie a trei metode diferite pentru interpolarea unui număr de celule dintr-o anumită cantitate de ADN: folosind o curbă standard pregătită din linii celulare tumorale (gri închis), din PBMC de la donatori sănătoşi (gri) şi folosind greutatea teoretică a unui genom diploid uman (gri deschis). Replicile biologice, adică preparate de lizate tisulare independente din diferite părţi ale aceleiaşi tumori, sunt evidenţiate cu gri. B. Diagrama curbei standard PBMC, care a fost utilizată pentru a determina numărul total de celule ale eşantioanelor de ţesut analizate în cuantificarea absolută a TUMAP-urilor.
Figura 11 arată determinarea numărului de celule din eşantioane de ţesut solide, congelate. Analiza numărului de celule a eşantioanelor tumorale A*02-pozitive şi A*24-pozitive (A) şi variaţia estimată a analizei numărului de celule (B). Replicile biologice sunt evidenţiate cu gri.
Figura 12 arată rezultate pentru copii peptidice per celulă pentru TUMAP-uri HLA-A*02. Au fost analizate opt tumori de GC (cancer gastric) diferite, trei dintre ele în duplicate (duplicatele biologice sunt grupate şi evidenţiate cu gri). LLOQ se referă la intervalul de cuantificare într-un experiment MS şi este extrapolat la un LLOQ specific eşantionului şi specific TUMAP, adică cel mai mic număr de copii cuantificabil într-un eşantion specific pentru un TUMAP specific (descris cu gri).
Figura 13 arată rezultate suplimentare pentru copii peptidice per celulă pentru TUMAP-uri HLA-A*02. Au fost analizate opt tumori de cancer gastric diferite, trei dintre ele în duplicate (duplicatele biologice sunt grupate şi evidenţiate cu gri). LLOQ se referă la intervalul de cuantificare într-un experiment MS şi este extrapolat la un LLOQ specific eşantionului şi specific TUMAP, adică cel mai mic număr de copii cuantificabil într-un eşantion specific pentru un TUMAP specific (descris cu gri).
Figura 14 arată rezultate pentru copii peptidice per celulă pentru TUMAP-uri HLA-A*24. Au fost analizate şase tumori de cancer gastric diferite, trei dintre ele în duplicate (duplicatele biologice sunt grupate şi evidenţiate cu gri). LLOQ se referă la intervalul de cuantificare într-un experiment MS şi este extrapolat la un LLOQ specific eşantionului şi specific TUMAP, adică cel mai mic număr de copii cuantificabil într-un eşantion specific pentru un TUMAP specific (descris cu gri).
Figura 15 arată rezultate suplimentare pentru copii peptidice per celulă pentru TUMAP-uri HLA-A*24. Au fost analizate şase tumori de cancer gastric diferite, trei dintre ele în duplicate (duplicatele biologice sunt grupate şi evidenţiate cu gri). LLOQ se referă la intervalul de cuantificare într-un experiment MS şi este extrapolat la un LLOQ specific eşantionului şi specific TUMAP, adică cel mai mic număr de copii cuantificabil într-un eşantion specific pentru un TUMAP specific (descris cu gri).
Figura 16 arată testarea unei influenţe a adiţionării probelor folosindu-se 500 fmol de peptide libere în preparatul de monomer MHC/peptidă. Peptida liberă din analiză nu are o influenţă substanţială pentru peptidele indicate.
Figura 17 arată rezultatele testelor pentru reproductibilitatea izolării ADN-ului utilizându-se Qubit HS (fluorescenţă) în raport cu o curbă standard. Eşantioanele (eşantioane de cancer, cum ar fi NSCLC (cancer pulmonar non-microcelular)) arată omogenitate suficientă. ADN-ul a fost izolat din părţi alicote de 3 x 50 µl.
SEQ ID NO 1-24 prezintă peptidele din Tabelul 1 şi Tabelul 2 care au fost selectate pentru cuantificare absolută conform exemplelor.
Exemple:
Următoarele exemple descriu metoda inventivă în contextul TAA-uri/cancer. Invenţia nu se limitează la exemple, deoarece acestea sunt doar o variantă concretizată a invenţiei.
Tabelul 1: TUMAP-uri HLA-A*02 selectate pentru cuantificare absolută
Au fost selectate unsprezece peptide pentru cuantificare absolută.
Nr. Cod peptidă Secvenţă 1 IGF2BP3-001 KIQEILTQV 2 FAP-003 YVYQNNIYL 3 COL12A1-002 FLVDGSWSV 4 MXRA5-001 TLSSIKVEV 5 NCAPG-001 YLLSYIQSI 6 COL6A3-002 FLLDGSANV 7 WNT5A-001 AMSSKFFLV 8 F2R-001 TLDPRSFLL 9 HIF1A-001 ALDGFVMVL 10 MET-001 YVDPVITSI 11 CCNB1-002 ILIDWLVQV
Tabelul 2: TUMAP-uri HLA-A*24 selectate pentru cuantificare absolută
Au fost selectate paisprezece peptide pentru cuantificare absolută. Proprietăţile unei peptide (PLK4-001) s-au dovedit a fi inadecvate pentru alte experimente. Pentru restul de 13 peptide au fost finalizat experimente de cuantificare absolută.
Nr. Cod peptidă Secvenţă 12 ASPM-002 SYNPLWLRI 13 SLC6A6-001 VYPNWAIGL 14 MMP3-001 VFIFKGNQF 15 CDC2-001 LYQILQGIVF 16 PLK4-001 QYASRFVQL 17 ASPM-001 RYLWATVTI 18 ATAD2-002 KYLTVKDYL 19 KIF2C-001 IYNGKLFDLL 20 MET-006 SYIDVLPEF 21 AVL9-001 FYISPVNKL 22 PPAP2C-001 AYLVYTDRL 23 UCHL5-001 NYLPFIMEL 24 UQCRB-001 YYNAAGFNKL
Cuantificarea copiilor de TUMAP per celulă în eşantioane tumorale solide necesită (sub)cuantificarea
a) TUMAP-ului izolat, b) pierderea TUMAP-ului în timpul izolării şi c) numărul de celule din eşantionul de ţesut analizat. O imagine de ansamblu a abordării experimentale în conformitate cu prezenta invenţie este dată în Figura 1.
Cuantificarea peptidelor prin nanoLC-MS/MS
Pentru o cuantificare precisă a peptidelor prin spectrometrie de masă (MS), sunt necesare mai întâi cunoştinţele de bază despre corelaţia specifică peptidelor dintre cantitatea de peptide şi semnalul MS. De exemplu, măsurarea prin MS a unui amestec de peptide cu 10 fmol per peptidă arată că există diferenţe mari specifice peptidelor în semnalul MS (Figura 2). Acest lucru implică, de asemenea, că intervalul în care o peptidă poate fi cuantificată în mod fiabil prin MS depinde de caracteristicile individuale ale peptidei.
În plus, o corelaţie liniară între cantitatea unei peptide specifice şi semnalul MS poate fi de aşteptat numai într-un anumit interval. Prin urmare, inventatorii au decis să determine o curbă de calibrare individuală pentru fiecare peptidă. Intervalul fiecărei curbe de calibrare a fost selectat pentru a reflecta nu numai intervalul individual de cuantificare al peptidei, ci şi intervalul de semnale MS pentru fiecare peptidă din eşantioanele tumorale analizate anterior. Scopul a fost ca fiecare curbă de calibrare să cuprindă intervalul de semnal MS specific peptidei de cel puţin 80% din eşantioanele noastre de rutină.
Generarea curbelor de calibrare exacte necesită un standard sintetic, care trebuie cuantificat cu o metodă independentă şi are aceleaşi caracteristici ca şi TUMAP-ul natural. Inventatorii au folosit versiuni marcate dublu cu izotop ale TUMAP-ului, adică au fost incluşi doi aminoacizi marcaţi cu izotop în timpul sintezei TUMAP-ului. Versiunile marcate dublu pot fi distinse de TUMAP-ul natural printr-o diferenţă de masă de 12-18 Dalton în funcţie de aminoacidul marcat. În afară de masă, marcarea cu izotop nu modifică proprietăţile peptidei în MS, adică peptidele cu acelaşi rezultat de secvenţă, însă cu marcaje cu izotop diferite duc la aceleaşi intensităţi ale semnalului MS (Anderson et al., 2012). După sinteză, TUMAP-urile marcate dublu au fost cuantificate cu precizie prin analiza azotului pentru a permite o corelaţie exactă între cantitatea de peptide şi semnalul MS.
Curbele de calibrare au fost preparate în cel puţin trei matrice diferite, adică peptida HLA eluează din probe naturale similare cu probele pentru MS de rutină şi fiecare preparat a fost măsurat rulări de MS duplicate. Pentru a compensa eventualele variaţii tehnice între ciclurile de MS, a fost inclusă o peptidă standard internă în toate măsurătorile. Raportul semnalelor MS ale peptidei titrate la standardul intern fix a fost reprezentat grafic, iar curba de calibrare a fost calculată prin regresie logistică (Figura 3). Limita inferioară de cuantificare (LLOQ) a fost determinată vizual luându-se în considerare abaterea de la liniaritate. Dacă abaterea de la liniaritate nu a fost evidentă, cum ar fi pentru peptida FAP-003 (Figura 4), pentru calcularea LLOQ a fost utilizat raportul mediu al celei mai mici cantităţi de peptide. Limita superioară de cuantificare, adică abaterea de la liniaritate la concentraţii mai mari, nu a fost atinsă pentru nicio curbă de calibrare.
În experimentele de cuantificare propriu-zise, s-a adăugat aceeaşi cantitate din standardul intern la fiecare probă ca pentru generarea curbei de calibrare şi s-a calculat raportul dintre peptida naturală şi peptida standard internă. Această „metodă standard internă» este o metodă comună în cuantificarea proteinelor bazată pe MS, de exemplu pentru analiza biomarkerilor în eşantioane biologice (Sturm et al., 2012; Prasad şi Unadkat, 2014; Sato et al., 2012). Curbele de calibrare şi valorile măsurate în eşantioanele tumorale reale sunt arătate în Figura 4 şi Figura 5 pentru HLA-A*02 şi în Figura 6 şi Figura 7 pentru HLA-A*24 pentru toate TUMAP-urile selectate pentru cuantificare absolută.
Pentru a se estima variaţia măsurătorilor cantitative prin MS, a fost calculat coeficientul de variaţie (CV în %) al conţinutului de peptide pentru fiecare eşantion de MS. CV-urile per eşantion de MS au fost reprezentate grafic şi variaţia generală a măsurătorilor prin MS a fost estimată ca CV median (Figura 8).
Eficacitatea izolării peptidelor/MHC-urilor
În ceea ce priveşte orice proces de purificare a proteinelor, izolarea proteinelor din probele de ţesut este asociată cu o anumită pierdere a proteinei de interes. Pentru a determina eficienţa izolării TUMAP-urilor, complexele peptididă-MHC au fost generate pentru toate TUMAP-urile selectate pentru cuantificare absolută. Pentru a putea discrimina complexele peptidă-MHC naturale de cele adiţionate, s-au utilizat versiuni de TUMAP-uri marcate cu un singur izotop, adică în timpul sintezei TUMAP-urilor a fost introdus un aminoacid marcat cu izotop. Aceste complexe au fost adiţionate în lizate de ţesut proaspăt preparate, adică în cel mai timpuriu punct posibil al procedurii de izolare a TUMAP-urilor, şi apoi au fost capturate precum complexele peptidă-MHC naturale în următoarea purificare de afinitate. Prin urmare, măsurarea recuperării TUMAP-urilor marcate cu un singur izotop permite concluzii cu privire la eficienţa izolării TUMAP-urilor naturale individuale.
Eficienţa izolării a fost determinată în 13 eşantioane care au fost selectate pentru cuantificarea absolută a TUMAP-urilor (7 HLA-A*02-pozitive, 5 HLA-A*24-pozitive şi 1 HLA-A*02/A*24 dublu-pozitiv). Pentru eficienţa izolării au fost analizate opt eşantioane A*02-pozitive pentru TUMAP-uri A*02 şi şase eşantioane A*24-pozitive pentru TUMAP-uri A*24 (Figura 9 A, B). Rezultatele sugerează că, pentru majoritatea peptidelor, eficienţa izolării este comparabilă între diferite eşantioane de ţesut. În schimb, eficienţa izolării diferă între peptidele individuale. Acest lucru sugerează că eficienţa izolării, deşi este determinată doar la un număr limitat de probe de ţesut, poate fi extrapolată la orice alt preparat tisular. Cu toate acestea, este necesar să se analizeze fiecare TUMAP individual, deoarece eficienţa izolării nu poate fi extrapolată de la o peptidă la altele.
În câteva cazuri, eficienţa izolării este nerealist de mare şi/sau variază puternic, de exemplu pentru peptida NCAPG-001 (Figura 9 A). În cazurile în care eficienţa nu a putut fi determinată, de exemplu din cauza dificultăţilor de cuantificare dependente de peptide (de exemplu, un nivel ridicat de LLOQ pentru peptidele CCNB1-002, ASPM-001) sau a fost calculată o eficienţă mai mare de 100%, inventatorii au presupus o eficienţă de izolare de 100%. Aceasta este o abordare conservatoare care, cel mai probabil, supraestimează eficienţa izolării şi, prin urmare, duce în cele din urmă la o subestimare a copiilor peptidice per celulă.
Pentru a estima variaţia eficienţei izolării TUMAP-urilor, a fost reprezentat grafic coeficientul de variaţie (CV în %) pentru izolarea TUMAP-urilor individuale din 6-8 eşantioane (Figura 9 C). În ansamblu, variaţia medie pentru TUMAP-urile A*02 este de 24%, iar pentru TUMAP-urile A*24 de 32%.
Determinarea numărului de celule în ţesut solid, congelat
Un alt factor critic pentru calcularea numărului de copii peptidice per celulă este estimarea numărului total de celule din eşantioanele de ţesut utilizate pentru izolarea TUMAP-urilor. Inventatorii au decis să utilizeze analiza conţinutului de ADN, deoarece această metodă este aplicabilă unei game largi de eşantioane de origine diferită şi, cel mai important, de eşantioane congelate (Forsey şi Chaudhuri, 2009; Alcoser et al., 2011; Alcoser et al., 2011; Silva et al., 2013).
Având în vedere eterogenitatea intratumorală, este necesar să se determine numărul de celule dintr-o fracţiune de ţesut care este reprezentativă pentru eşantionul complet de ţesut utilizat pentru izolarea TUMAP-urilor. Lizatul tisular preparat în timpul izolării TUMAP-urilor este un eşantion adecvat pentru analiza ADN-ului, deoarece este mai omogen în comparaţie cu o fracţiune din ţesutul solid. După izolarea ADN-ului, concentraţia totală de ADN a fost cuantificată într-un test pe bază de fluorescenţă (Life Technologies, Qubit HS DNA Assay) şi a fost calculat conţinutul total de ADN al eşantioanelor.
Pentru calcularea numerelor de celule dintr-o anumită cantitate de ADN, inventatorii au luat în considerare două metode diferite: În primul rând, numărul de celule poate fi calculat utilizându-se masa teoretică a unui genom uman, care a fost estimată a fi de aproximativ 6,67 pg de ADN per genom diploid. (Alcoser et al., 2011; Konigshoff et al., 2003). Alternativ, eşantioanele cu număr de celule cunoscut pot fi utilizate pentru pregătirea unei curbe standard de ADN cu aceleaşi metode ca cele utilizate pentru eşantioanele de ţesut. Această metodă compensează deja orice impact al procedurii de izolare şi cuantificare a ADN-ului, îmbunătăţind astfel precizia rezultatelor noastre. Inventatorii au pregătit două curbe standard diferite, una din şapte linii celulare tumorale diferite şi cealaltă din celule mononucleare din sânge periferic (PBMC) de la şase donatori sănătoşi.
Pentru a compara toate cele trei metode de evaluare (masa teoretică a ADN-ului şi două curbe standard bazate pe celule diferite), a fost calculat numărul de celule per 1 g de ţesut pentru mai multe eşantioane (Figura 10 A). Calculele folosind standardul liniei celulare au ca rezultat un număr de celule substanţial mai mic (subestimare de maxim 3,6 ori) în comparaţie cu utilizarea standardului PBMC. Acest lucru era de aşteptat având în vedere că liniile celulare tumorale tind să aibă porţiuni mai mari de celule aneuploide, cu un conţinut mai mare de ADN în comparaţie cu PBMC-urile diploide sănătoase. În literatura de specialitate, proporţia tumorilor gastrice diploide variază de la 25% la 67%, în funcţie de studiu (Hiyama et al., 1995; Tamura et al., 1991; Wiksten et al., 2008; Zhang et al., 2005; Sugai et al., 2005). Deoarece ploidia şi fracţiunea de celule aneuploide din eşantioanele de ţesut sunt necunoscute, ambele curbe standard pot furniza doar o estimare a numărului real de celule, însă nu iau în considerare toate proprietăţile unui eşantion individual de ţesut. O altă sursă de variaţie este starea de proliferare necunoscută a eşantionului de ţesut sau prezenţa celulelor necrotice. În special, dublarea conţinutului de ADN în celulele proliferante creşte cantitatea de ADN în raport cu numărul de celule şi, astfel, va influenţa calculul numărului de celule. În două eşantioane de ţesut gastric normal, inventatorii au calculat, cu toate cele trei abordări, un număr mai mic de celule per 1 g de ţesut în comparaţie cu probele tumorale.
Ca abordare conservatoare, inventatorii au decis să utilizeze curba standard PBMC (Figura 10 B), care poate duce la o supraestimare a numărului de celule din porţiunea de eşantioane de ţesut hiperdiploide, ducând la o subestimare a copiilor peptidice per celulă în astfel de eşantioane, însă nu ar trebui niciodată să supraestimeze copii peptidice per celulă din niciun eşantion.
Pentru analiza probelor de ţesut selectate pentru cuantificarea absolută a TUMAP-urilor, inventatorii au izolat ADN din 2-3 părţi alicote de lizat de ţesut şi fiecare preparat de ADN a fost cuantificat în 2-3 replici în testul pe bază de fluorescenţă. Numărul total de celule şi numărul de celule per 1 g de ţesut au fost calculate din conţinutul total de ADN utilizându-se curba standard PBMC (Figura 11 A). Pentru a obţine o estimare a variaţiei globale a analizei numărului de celule, coeficientul de variaţie (%) a fost determinat mai întâi la nivelul fiecărui eşantion sau, dacă a fost disponibilă, la nivelul fiecărei replici biologice (adică preparate de lizat tisular independente din diferite bucăţi ale aceleiaşi tumori). Acest calcul a luat în considerare variaţia dintre părţile alicote de lizat tisular, precum şi măsurătorile replicate în testul de fluorescenţă. Aceşti coeficienţi CV sunt arătaţi în Figura 11 B, iar variaţia generală a fost determinată ca mediană a coeficienţilor CV descrişi. Variabilitatea poate fi parţial explicată prin faptul că lizatele tisulare nu sunt complet omogenizate, adică particulele de ţesut rămase care conţin celule nedisociate conduc la un număr mai mare de celule pentru replicile individuale de izolare (vezi, de exemplu, GC816T în Figura 11 A).
Copii de peptide per celulă
Cu date pentru cuantificarea peptidelor în rulări nanoLC-MS/MS („peptidă totală»), eficienţa izolării TUMAP-urilor („% de eficienţă a izolării») şi numărul de celule din fiecare eşantion tumoral disponibil, este posibil să se calculeze numărul de copii TUMAP per celulă conform următoarei formule:
Cantitatea de peptidă totală se calculează din rezultatul a 2-4 experimente nanoLC-MS/MS („peptidă/rulare [fmol]») utilizându-se curbele de calibrare prezentate în Figurile 4-7.
total peptide peptidă totală peptide peptidă run rulare fmol fmol mol mol peptide eluate eluat peptidic µl µl MS sample per run eşantion MS per rulare % of lisate used for TUMAP isolation % de lizat utilizat pentru izolarea TUMAP-urilor
Doar măsurătorile MS peste LLOQ, definite prin utilizarea curbelor de calibrare, sunt utilizate pentru calcularea numerelor absolute de copii peptidice. Acest LLOQ se referă la cantitatea de TUMAP-uri într-un experiment nanoLC-MS/MS („LLOQ/rulare [fmol]»).
Numărul de copii per celulă pentru toate peptidele, care ar putea fi cuantificate, variază de la 50 la 30000 de copii per celulă (vezi Tabelul 3).
Tabelul 3: Privire de ansamblu asupra numerelor de copii per celulă pentru TUMAP-uri HLA-A*02 şi HLA-A*24
TUMAP-urile HLA-A*02 au fost analizate în opt eşantioane şi TUMAP-urile HLA-A*24 în şase eşantioane; nq = necuantificat deoarece cantitatea de peptide a fost sub LLOQ
HLA- Alelă Cod peptidă Cuantificat in n eşantioane (% de eşantioane analizate Copii per celulă (interval de eşantioane individuale şi replici biologice) A*02 IGF2BP3- 001 1 (13%) 350-450 A*02 FAP-003 1 (13%) 200-250 A*02 COL12A1- 002 0 (0%) nq A*02 MXRA5-001 1 (13%) 450 A*02 NCAPG-001 1 (13%) 1000 A*02 COL6A3-002 0 (0%) nq A*02 WNT5A-001 1 (13%) 400 A*02 F2R-001 5 (63%) 50-300 A*02 HIF1A-001 3 (38%) 9000-30000 A*02 MET-001 2 (25%) 200-250 A*02 CCNB1-002 0 (0%) nq A*24 ASPM-002 0 (0%) nq A*24 SLC6A6-001 2 (33%) 1000-5000 A*24 MMP3-001 2 (33%) 100-250 A*24 CDC2-001 0 (0%) nq A*24 ASPM-001 0 (0%) nq A*24 ATAD2-001 2 (33%) 1500-6000 A*24 KIF2C-001 1 (17%) 3500 A*24 MET-006 3 (50%) 2500-13500 A*24 AVL9-001 4 (67%) 1000-10000 A*24 PPAP2C-001 5 (83%) 200-1500 A*24 UCHL5-001 1 (17%) 2500 A*24 UQCRB-001 1 (17%) 900
Pentru a vizualiza LLOQ în contextul „copiilor peptidice per celulă», s-a calculat „LLOQ per celulă» pentru fiecare TUMAP din fiecare eşantion folosindu-se cele două formule prezentate mai sus. Deoarece eşantioanele diferă în numărul total de celule, LLOQ per celulă este diferit pentru fiecare eşantion (vezi Figura 12 şi Figura 13 pentru TUMAP-uri A*02 şi Figura 14 şi Figura 15 pentru TUMAP-uri A*24).
Estimarea erorii în cuantificarea absolută a TUMAP-urilor
Pentru a estima variaţia cuantificării absolute a TUMAP-urilor, inventatorii au luat în considerare variaţia relativă a celor trei rezultate experimentale majore, aşa cum s-a descris mai sus:
a) cantitatea de TUMAP-uri izolate: abatere relativă de 1,8% (A*02) şi de 2,1% (A*24) b) eficienţa izolării TUMAP-urilor: abatere relativă de 24% (A*02) şi de 32% (A*24) c) numărul de celule din eşantionul de ţesut: abatere relativă de 27% Presupunând distribuţia normală a valorilor variabilei, eroarea relativă (σ) a „copiilor per celulă» poate fi calculată ca rădăcina pătrată a sumei erorii relative pătratice a fiecărei variabile:
copies copii total cell count total celule total peptide peptidă totală isolation efficiency eficienţă izolare
Cu valorile date mai sus, coeficientul de variaţie pentru numărul absolut de copii peptidice per celulă este de aproximativ 36% pentru peptidele HLA-A*02 şi 42% pentru peptidele HLA-A*24. Pentru a da o impresie asupra variaţiei rezultatelor, s-a calculat eroarea absolută şi eroarea relativă a copiilor peptidice per celulă pentru o peptidă model şi un eşantion model (Tabelul 4).
Tabelul 4: Exemplu de calcul al erorii absolute şi al erorii relative în cuantificarea absolută a TUMAP-urilor pentru o peptidă model
valoare A*02 A*24 eroare rel. (%) eroare abs. eroare rel. (%) eroare abs. Total celule/eşantion 1x108 27% - 27% - Total peptide [fmol] 16,25 1,8% - 2,1% - Eficienţă a izolării pentru peptidăMHC 10% 24% 32% Copii de peptide per celulă 1000 36% 360 42% 420
Acest calcul model sugerează că, pentru analiza complexă în mai mulţi paşi a cuantificării absolute, variaţia rezultatelor este încă într-un interval acceptabil. Pentru TUMAP-uri individuale, eroarea relativă se poate abate de la eroarea medie calculată aici. Numerele de copii de TUMAP-uri per celulă pot fi comparate cantitativ între diferite TUMAP-uri, permiţând prioritizarea TUMAP-urilor pentru a alege anticorpii adecvaţi şi/sau ţintele solubile ale receptorilor de celule T.
Comparaţie între metoda de cuantificare a TUMAP-urilor şi metodele publicate cunoscute
abordare precisă pentru cuantificarea absolută a numerelor de copii peptidice asociate MHC per celulă nu a fost arătată anterior. Cel mai important, metodele publicate anterior pentru cuantificarea peptidelor legate de MHC utilizând analiza MS nu au luat în considerare pierderea antigenului în timpul pregătirii eşantionului (Tan et al., 2011; Hogan et al., 2005). Grupul lui Peter A. von Velen a publicat recent o metodă pentru „cuantificarea exactă a peptidelor legate de MHC» (Hassan et al., 2014). În această notă tehnică, a fost utilizată o abordare pentru a cuantifica doi antigeni de histocompatibilitate minoră, LB-NISCH-1A şi LB-SSR1-1S, pe celule EBV-LCL JYpp65. Cu toate acestea, paşii experimentali individuali diferă substanţial, ceea ce este rezumat în tabelul de mai jos:
Tabelul 5: Comparaţie a metodelor pentru cuantificarea TUMAP-urilor între Hassan et al. şi prezenta invenţie
Hassan et al. prezenta invenţie Curbe de calibrare pentru peptide Utilizată numai pentru a determina domeniul liniar, presupunând că toate peptidele au aceeaşi corelaţie a cantităţii de peptide cu semnalul MS (panta = 1) Pentru a determina domeniul liniar, LLOQ şi pentru a cuantifica peptidele; ia în considerare corelaţia, specifică peptidelor, a cantităţii şi semnalului MS pentru fiecare peptidă individuală Cuantificare a peptidelor Calibrare într-un punct: raport al semnalului cu peptida standard adiţionată Metoda standard internă, bazată pe curba de calibrare specifică peptidelor, cuantificare a probelor în apropierea LLOQ Eficienţă a izolării Complexe peptidă-MHC adiţionate în lizat după 2 ore de liză şi clearance prin centrifugare, ignorându-se pierderea de peptide în aceşti paşi Complexe peptidă-MHC adiţionate direct după omogenizarea ţesutului, adică cel mai timpuriu punct în izolarea peptidelor Eşantioane Linie celulară Ţesut tumoral solid Pregătire a eşantionului Pas suplimentar de cromatografie C18 înainte de nanoLC-MS/MS final, utilizat pentru a reduce complexitatea eşantionului Utilizare imediată a unui eşantion imunoprecipitat şi filtrat pentru nanoLC-MS/MS Determinare a numărului de celule Numărare a celulelor în timpul preparării peletelor celulare Analiză a conţinutului de ADN din lizat de ţesuturi solide Calculare a erorii Se ia în considerare numai variaţia replicărilor MS (CV 0,1%-7,1%), însă nu şi variaţia izolării complexelor peptidă-MHC (26% şi, respectiv, 91%) şi a numărului de celule. Se iau în considerare variaţiile în replicările MS (CV mediu de 1,8%-2,1%), eficienţa izolării complexelor peptidă-MHC (CV mediu de 24%-32%) şi determinarea numărului de celule (CV mediu de 27%).
Numerele de copii ale celor două peptide analizate de Hassan et al. a variat de la 800 la 5300 (abatere relativă 74%) şi, respectiv, de la 3000 la 12000 (abatere relativă 60%) de copii per celulă între replicile biologice. Motivul acestei variaţii nu a fost clar discutat, însă se poate datora utilizării unor instrumente de MS diferite.
În rezumat, se aşteaptă ca metoda mai rafinată din prezenta invenţie să contribuie la obţinerea de rezultate mai precise şi mai fiabile.
Cuantificarea peptidelor cu numere mici de copii
Pentru a arăta puterea metodei inventive, au fost generate datele prezentate în tabelul următor. Au fost identificate peptide care sunt prezente doar în numere foarte mici de copii, printre care se numără peptida PDE11-001. Se poate vedea că metoda permite determinarea a aproximativ 10 copii ale peptidei per celulă.
Tabelul 6: Cuantificarea peptidelor cu numere reduse de copii
PC - cancer de prostată - Secvenţa PDE11 -001 is ALLESRVNL (SEQ ID NO 25)
Cod peptidă Copii per celulă Număr de probe Sursă/HLA Min. Mediană Max. >LLOQ >LOD Evalua-bile Peptidă 1 20 20 20 1 5 16 NSCLC/A*02 Peptidă 2 10 30 300 13 16 17 NSCLC/A*02 Peptidă 3 10 30 50 4 10 18 NSCLC/A*02 Peptidă 4 10 30 100 17 17 19 NSCLC/A*02 Peptidă 5 20 20 90 7 8 11 NSCLC/A*02 Peptidă 6 10 20 50 6 6 10 NSCLC/A*02 Peptidă 7 <10 30 200 9 12 15 PC/A*02 PDE11-001 <10 10 30 8 9 10 PC/A*02
PDE11-001 este o peptidă de legare HLA-A*02 derivată din fosfodiesterază 11A (PDE11A), care catalizează hidroliza cAMP şi cGMP, reglând astfel căile de semnalizare respective. Mutaţiile din PDE11A au fost asociate cu hiperplazie adrenocorticală, precum şi cu tumori cu celule germinale testiculare cu istoric familial. Peptida a fost detectată pe eşantioane de cancer de prostată, precum şi în carcinom hepatocelular, pancreatic şi cu celule renale şi nu pe ţesuturi normale.
Referinţe citate
Alcoser SY, Kimmel DJ, Borgel SD, Carter JP, Dougherty KM, Hollingshead MG (2011). Real-time PCR-based assay to quantify the relative amount of human and mouse tissue present in tumor xenografts. BMC. Biotechnol. 11, 124.
Anderson NL, Razavi M, Pearson TW, Kruppa G, Paape R, Suckau D (2012). Precision of heavy-light peptide ratios measured by maldi-tof mass spectrometry. J Proteome. Res 11, 1868-1878.
Forsey RW, Chaudhuri JB (2009). Validity of DNA analysis to determine cell numbers in tissue engineering scaffolds. Biotechnol. Lett. 31, 819-823.
Hassan C, Kester MG, Oudgenoeg G, de Ru AH, Janssen GM, Drijfhout JW, Spaapen RM, Jimenez CR, Heemskerk MH, Falkenburg JH, van Veelen PA (2014). Accurate quantitation of MHC-bound peptides by application of isotopically labeled peptide MHC complexes. J Proteomics.
Hiyama E, Yokoyama T, Tatsumoto N, Hiyama K, Imamura Y, Murakami Y, Kodama T, Piatyszek MA, Shay JW, Matsuura Y (1995). Telomerase activity in gastric cancer. Cancer Res 55, 3258-3262.
Hogan KT, Sutton JN, Chu KU, Busby JA, Shabanowitz J, Hunt DF, Slingluff CL, Jr. (2005). Use of selected reaction monitoring mass spectrometry for the detection of specific MHC class I peptide antigens on A3 supertype family members. Cancer Immunol. Immunother. 54, 359-371.
Konigshoff M, Wilhelm J, Bohle RM, Pingoud A, Hahn M (2003). HER-2/neu gene copy number quantified by real-time PCR: comparison of gene amplification, heterozygosity, and immunohistochemical status in breast cancer tissue. Clin Chem. 49, 219-229.
Prasad B, Unadkat JD (2014). Comparison of Heavy Labeled (SIL) Peptide versus SILAC Protein Internal Standards for LC-MS/MS Quantification of Hepatic Drug Transporters. Int. J Proteomics. 2014, 451510.
Sato Y, Miyashita A, Iwatsubo T, Usui T (2012). Simultaneous absolute protein quantification of carboxylesterases 1 and 2 in human liver tissue fractions using liquid chromatography-tandem mass spectrometry. Drug Metab Dispos. 40, 1389-1396.
Silva AL, Rosalia RA, Sazak A, Carstens MG, Ossendorp F, Oostendorp J, Jiskoot W (2013). Optimization of encapsulation of a synthetic long peptide in PLGA nanoparticles: low-burst release is crucial for efficient CD8(+) T cell activation. Eur. J Pharm. Biopharm. 83, 338-345.
Sturm R, Sheynkman G, Booth C, Smith LM, Pedersen JA, Li L (2012). Absolute quantification of prion protein (90-231) using stable isotope-labeled chymotryptic peptide standards in a LC-MRM AQUA workflow. J Am. Soc. Mass Spectrom. 23, 1522-1533.
Sugai T, Habano W, Jiao YF, Suzuki M, Takagane A, Nakamura S (2005). Analysis of genetic alterations associated with DNA diploidy, aneuploidy and multiploidy in gastric cancers. Oncology 68, 548-557.
Tamura G, Kihana T, Nomura K, Terada M, Sugimura T, Hirohashi S (1991). Detection of frequent p53 gene mutations in primary gastric cancer by cell sorting and polymerase chain reaction single-strand conformation polymorphism analysis. Cancer Res 51, 3056-3058.
Tan CT, Croft NP, Dudek NL, Williamson NA, Purcell AW (2011). Direct quantitation of MHC-bound peptide epitopes by selected reaction monitoring. Proteomics. 11, 2336-2340.
Wiksten JP, Lundin J, Nordling S, Kokkola A, Haglund C (2008). Comparison of the prognostic value of a panel of tissue tumor markers and established clinicopathological factors in patients with gastric cancer. Anticancer Res 28, 2279-2287.
Zhang H, Yi EC, Li XJ, Mallick P, Kelly-Spratt KS, Masselon CD, Camp DG, Smith RD, Kemp CJ, Aebersold R (2005). High throughput quantitative analysis of serum proteins using glycopeptide capture and liquid chromatography mass spectrometry. Mol. Cell Proteomics. 4, 144-155.
Claims (10)
1. O metodă pentru cuantificarea absolută a unui ligand peptidic MHC pe o celulă, metoda menţionată cuprinzând a) pregătirea celulelor care prezintă ligandul peptidic MHC menţionat dintr-un eşantion biologic selectat dintr-un eşantion de ţesut, un eşantion de sânge, un eşantion tumoral sau un eşantion dintr-un ţesut infectat care cuprinde celulele menţionate, cuprinzând digestia enzimatică a ţesuturilor şi/sau liza celulară, b) determinarea numărului de celule al preparatului menţionat la pasul a) cuprinzând numărarea nucleilor celulari, determinarea fotometrică a ADN-ului, determinarea fluorimetrică a ADN-ului sau PCR-ul cantitativ, c) adăugarea unei cantităţi cunoscute de ligand peptidic MHC şi/sau de complex peptidă-MHC pentru a fi cuantificată la preparatul menţionat la pasul a) direct după omogenizarea ţesutului („adiţionare I»), d) izolarea ligandului peptidic MHC din preparatul menţionat la pasul c) pentru a obţine un eluat peptidic, e) adăugarea unei cantităţi cunoscute de ligand peptidic MHC pentru a fi cuantificat la eluatul peptidic menţionat („adiţionare II») drept calibrant intern, f) efectuarea unei analize de spectrometrie de masă pe respectivul ligand peptidic MHC pentru a genera aa) un semnal pentru eficienţa izolării în pasul d),
bb) un semnal pentru calibrantul intern de la pasul e) şi
cc) semnalul pentru respectivul ligand peptidic MHC din respectivele celule preparate la pasul a)
şi
g) cuantificarea ligandului peptidic MHC menţionat pe baza unei comparări a semnalelor obţinute la pasul f) cu aa) numărul de celule obţinut, bb) cantitatea cunoscută din ligandul peptidic MHC şi/sau complexul peptidă-MHC menţionat pentru a fi cuantificată ca adăugată la pasul c) şi cc) cantitatea cunoscută de ligand peptidic MHC care trebuie cuantificată aşa cum este adăugată în pasul e), în care cuantificarea cuprinde calcularea unui raport între semnalele calibrantului intern din pasul e) şi cele ale ligandului peptidic MHC izolat şi compararea raportului cu o curbă de calibrare stabilită a ligandului peptidic MHC şi
în care cuantificarea mai cuprinde generarea unei curbe de calibrare specifice peptidei pe baza unui raport cu calibrantul intern utilizat la aceeaşi cantitate şi determinarea celui mai scăzut nivel de cuantificare (LLOQ) pentru respectivul ligand peptidic MHC care trebuie cuantificat, prin care o cuantificare absolută a ligandul peptidic MHC pe o celulă este realizată pentru ligandul peptidic MHC în cazul în care cantitatea cuantificată este peste LLOQ, aşa cum a fost determinat.
2. Metoda în conformitate cu Revendicarea 1 în care ligandul peptidic MHC menţionat este o peptidă asociată tumorii (TAA) sau o peptidă asociată bolii (DAA).
3. Metoda în conformitate cu Revendicarea 1 sau 2 care mai cuprinde determinarea cantităţii de cel puţin un tip de moleculă HLA în pregătirea de la pasul a).
4. Metoda în conformitate cu oricare dintre Revendicările 1-3, în care complexul peptidă-MHC adăugat şi/sau ligandul peptidic MHC adăugat este/sunt marcat(e) şi, de preferinţă, este/sunt marcat(e) diferenţial prin izotopi.
5. Metoda în conformitate cu oricare dintre Revendicările 1-4, în care izolarea include cromatografie, cum ar fi cromatografia de afinitate.
6. Metoda în conformitate cu oricare dintre Revendicările 1-5, cuprinzând în plus selectarea liganzilor peptidici MHC supraprezentaţi, supraexprimaţi şi/sau specifici tumorii pentru analiză.
7. Metoda în conformitate cu oricare dintre Revendicările 1-6, în care respectiva metodă este realizată pe o bază de randament ridicat.
8. Metoda în conformitate cu oricare dintre Revendicările 1-7, în care respectiva metodă constă din paşii indicaţi.
9. Metoda în conformitate cu oricare dintre Revendicările 1-8, în care eşantionul (eşantioanele) biologic(e) este/sunt derivate de la un individ sau un grup de indivizi care suferă de aceeaşi boală.
10. Metoda în conformitate cu Revendicarea 9, cuprinzând în plus pasul de generare a unui profil de ligand MHC personalizat, de preferinţă un profil de ligand MHC personalizat, specific bolii, pe baza liganzilor peptidici MHC cuantificaţi menţionaţi.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US201462097994P | 2014-12-30 | 2014-12-30 | |
| GBGB1423361.3A GB201423361D0 (en) | 2014-12-30 | 2014-12-30 | Method for the absolute Quantification of naturally processed HLA-Restricted cancer peptides |
| PCT/EP2015/079873 WO2016107740A1 (en) | 2014-12-30 | 2015-12-15 | Method for the absolute quantification of naturally processed hla-restricted cancer peptides |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| MD3241026T2 true MD3241026T2 (ro) | 2021-07-31 |
Family
ID=52471641
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| MDE20170252T MD3241026T2 (ro) | 2014-12-30 | 2015-12-15 | Metodă pentru cuantificarea absolută a peptidelor de cancer restricționate de HLA procesate natural |
Country Status (35)
| Country | Link |
|---|---|
| US (3) | US10545154B2 (ro) |
| EP (1) | EP3241026B1 (ro) |
| JP (1) | JP6735741B2 (ro) |
| KR (1) | KR102336968B1 (ro) |
| CN (1) | CN107003322B (ro) |
| AU (1) | AU2015373584B2 (ro) |
| BR (1) | BR112017008212B1 (ro) |
| CA (1) | CA2972306C (ro) |
| CL (1) | CL2017001071A1 (ro) |
| CO (1) | CO2017004543A2 (ro) |
| CR (1) | CR20170297A (ro) |
| CY (1) | CY1124223T1 (ro) |
| DK (1) | DK3241026T3 (ro) |
| EA (1) | EA036328B1 (ro) |
| ES (1) | ES2871035T3 (ro) |
| GB (1) | GB201423361D0 (ro) |
| HR (1) | HRP20210811T1 (ro) |
| HU (1) | HUE054455T2 (ro) |
| IL (1) | IL250982B (ro) |
| LT (1) | LT3241026T (ro) |
| MA (2) | MA41287B1 (ro) |
| MD (1) | MD3241026T2 (ro) |
| MX (1) | MX383806B (ro) |
| MY (1) | MY190199A (ro) |
| PE (1) | PE20171136A1 (ro) |
| PH (1) | PH12017500483A1 (ro) |
| PL (1) | PL3241026T3 (ro) |
| PT (1) | PT3241026T (ro) |
| RS (1) | RS61914B1 (ro) |
| SG (2) | SG11201703841VA (ro) |
| SI (1) | SI3241026T1 (ro) |
| TW (1) | TWI632370B (ro) |
| UA (1) | UA122774C2 (ro) |
| WO (1) | WO2016107740A1 (ro) |
| ZA (1) | ZA201701646B (ro) |
Families Citing this family (54)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| GB201423361D0 (en) * | 2014-12-30 | 2015-02-11 | Immatics Biotechnologies Gmbh | Method for the absolute Quantification of naturally processed HLA-Restricted cancer peptides |
| MY190083A (en) * | 2015-03-17 | 2022-03-25 | Immatics Biotechnologies Gmbh | Novel peptides and combination of peptides for use in immunotherapy against pancreatic cancer and other cancers |
| GB201513921D0 (en) | 2015-08-05 | 2015-09-23 | Immatics Biotechnologies Gmbh | Novel peptides and combination of peptides for use in immunotherapy against prostate cancer and other cancers |
| MY198087A (en) | 2015-10-05 | 2023-07-31 | Immatics Biotechnologies Gmbh | Peptides and combination of peptides for use in immunotherapy against small cell lung cancer and other cancers |
| GB201604458D0 (en) | 2016-03-16 | 2016-04-27 | Immatics Biotechnologies Gmbh | Peptides and combination of peptides for use in immunotherapy against cancers |
| EP4317432A3 (en) | 2016-12-08 | 2024-04-17 | Immatics Biotechnologies GmbH | T cell receptors with improved pairing |
| DE102016123893A1 (de) | 2016-12-08 | 2018-06-14 | Immatics Biotechnologies Gmbh | T-Zellrezeptoren mit verbesserter Bindung |
| PT3428194T (pt) | 2017-07-14 | 2021-11-18 | Immatics Biotechnologies Gmbh | Molécula de polipéptido com especificidade dupla melhorada |
| DE102017127984B4 (de) | 2017-11-27 | 2019-12-05 | Immatics US, Inc. | Verfahren für die Vermehrung und Aktivierung von γδ-T-Zellen |
| JP7470640B2 (ja) * | 2018-02-09 | 2024-04-18 | イマティクス ユーエス,アイエヌシー. | T細胞を製造する方法 |
| DE102018107224A1 (de) | 2018-02-21 | 2019-08-22 | Immatics Biotechnologies Gmbh | Peptide und Kombinationen von Peptiden nicht-kanonischen Ursprungs zur Verwendung in der Immuntherapie gegen verschiedene Krebsarten |
| DE102018108612A1 (de) | 2018-03-21 | 2019-09-26 | Immatics US, Inc. | Verfahren zur erhöhung der persistenz von adoptiv infundierten t-zellen |
| KR102731127B1 (ko) | 2018-09-05 | 2024-11-18 | 에스케이하이닉스 주식회사 | 메모리 컨트롤러 및 이를 포함하는 메모리 시스템 |
| TW202039535A (zh) | 2018-12-18 | 2020-11-01 | 德商英麥提克生物技術股份有限公司 | B*08限制肽和肽組合物抗癌免疫治療和相關方法 |
| WO2020191172A1 (en) | 2019-03-19 | 2020-09-24 | Immatics US, Inc. | Cd28 t cell cultures, compositions, and methods of using thereof |
| MA56036A (fr) | 2019-05-27 | 2022-04-06 | Immatics Us Inc | Vecteurs viraux et leur utilisation dans une thérapie cellulaire adoptive |
| US20200384028A1 (en) | 2019-06-06 | 2020-12-10 | Immatics Biotechnologies Gmbh | Sorting with counter selection using sequence similar peptides |
| DE102019121007A1 (de) | 2019-08-02 | 2021-02-04 | Immatics Biotechnologies Gmbh | Antigenbindende Proteine, die spezifisch an MAGE-A binden |
| US20210032370A1 (en) | 2019-08-02 | 2021-02-04 | Immatics Biotechnologies Gmbh | Recruiting agent further binding an mhc molecule |
| JP2022543687A (ja) | 2019-08-09 | 2022-10-13 | イマティクス ユーエス,アイエヌシー. | ペプチド質量分析断片化を予測するための方法 |
| US12480958B2 (en) * | 2019-08-13 | 2025-11-25 | Immatics Biotechnologies Gmbh | Method for the characterization of peptide:MHC binding polypeptides |
| AU2021225817A1 (en) | 2020-02-24 | 2022-10-20 | Immatics US, Inc. | Methods for expanding T cells for the treatment of cancer and related malignancies |
| DE102020106710A1 (de) | 2020-03-11 | 2021-09-16 | Immatics US, Inc. | Wpre-mutantenkonstrukte, zusammensetzungen und zugehörige verfahren |
| DE102020111571A1 (de) | 2020-03-11 | 2021-09-16 | Immatics US, Inc. | Wpre-mutantenkonstrukte, zusammensetzungen und zugehörige verfahren |
| US12312412B2 (en) | 2020-05-19 | 2025-05-27 | Amgen Inc. | MAGEB2 binding constructs |
| US20220056411A1 (en) | 2020-08-21 | 2022-02-24 | Immatics US, Inc. | Methods for isolating cd8+ selected t cells |
| DE102020125457A1 (de) | 2020-09-29 | 2022-03-31 | Immatics Biotechnologies Gmbh | Amidierte Peptide und ihre deamidierten Gegenstücke, die durch HLA-A*02-Moleküle präsentiert werden, zur Verwendung in der Immuntherapie gegen verschiedene Krebsarten |
| PE20250846A1 (es) | 2020-12-31 | 2025-03-21 | Immatics Us Inc | Polipeptidos cd8, composiciones y metodos de uso de estos |
| BR112023022765A2 (pt) | 2021-05-05 | 2024-01-02 | Immatics Biotechnologies Gmbh | Proteínas de ligação ao antígeno que ligam especificamente o prame |
| BR112023022975A2 (pt) | 2021-05-05 | 2024-01-23 | Immatics Biotechnologies Gmbh | Polipeptídeos de ligação ao antígeno bma031 melhorados |
| US20230024554A1 (en) | 2021-06-28 | 2023-01-26 | Immatics Biotechnologies Gmbh | Method of characterizing the binding characteristics between a peptide of interest and mhc molecules |
| EP4113120A1 (en) | 2021-06-28 | 2023-01-04 | Immatics Biotechnologies GmbH | Method of characterizing the binding characteristics between a peptide of interest and mhc molecules |
| JP2024529467A (ja) | 2021-07-27 | 2024-08-06 | イマティクス バイオテクノロジーズ ゲーエムベーハー | Ct45に特異的に結合する抗原結合タンパク質 |
| JP2024534825A (ja) | 2021-08-24 | 2024-09-26 | イマティクス ユーエス,アイエヌシー. | 条件付きリガンド交換により産生されたペプチドmhc複合体を使用する免疫細胞の選択 |
| WO2023044488A1 (en) | 2021-09-20 | 2023-03-23 | Immatics US, Inc. | Monocyte depletion of t cells populations for t-cell therapy |
| EP4408468A4 (en) | 2021-09-28 | 2025-07-02 | Frontaim Biomedicines Inc | MULTIPLE FORMATS OF MOLECULAR COMPLEXES |
| US20230190806A1 (en) | 2021-10-06 | 2023-06-22 | Immatics Biotechnologies Gmbh | Methods of treating metastatic lesions and compositions thereof |
| US20230192886A1 (en) | 2021-11-08 | 2023-06-22 | Immatics Biotechnologies Gmbh | Adoptive cell therapy combination treatment and compositions thereof |
| IL316515A (en) | 2022-04-28 | 2024-12-01 | Immatics Us Inc | Membrane-bound IL15 CD8 proteins, cells, compositions and methods for their use |
| EP4514821A1 (en) | 2022-04-28 | 2025-03-05 | Immatics US, Inc. | Il-12 polypeptides, il-15 polypeptides, il-18 polypeptides, cd8 polypeptides, compositions, and methods of using thereof |
| EP4514834A1 (en) | 2022-04-28 | 2025-03-05 | Immatics US, Inc. | Dominant negative tgfbeta receptor polypeptides, cd8 polypeptides, cells, compositions, and methods of using thereof |
| US20230355678A1 (en) | 2022-05-05 | 2023-11-09 | Immatics US, Inc. | Methods for improving t cell efficacy |
| WO2025008513A1 (en) | 2023-07-05 | 2025-01-09 | Immatics Biotechnologies Gmbh | A method of identifying mhc-binding proteins and interacting peptides in a sample |
| WO2025021979A1 (en) | 2023-07-27 | 2025-01-30 | Immatics Biotechnologies Gmbh | Novel t cell receptors targeting melanoma-associated antigen (mage) b2 and immune therapy using the same |
| AU2024300235A1 (en) | 2023-07-27 | 2026-01-08 | Immatics Biotechnologies Gmbh | Antigen binding proteins against mageb2 |
| WO2025040598A2 (en) | 2023-08-18 | 2025-02-27 | Immatics Biotechnologies Gmbh | Peptides displayed by mhc for use in immunotherapy against different types of cancer |
| WO2025096649A1 (en) | 2023-11-01 | 2025-05-08 | Immatics US, Inc. | Membrane-bound il-15, cd8 polypeptides, cells, compositions, and methods of using thereof |
| WO2025125536A1 (en) | 2023-12-13 | 2025-06-19 | Immatics Biotechnologies Gmbh | Absolute copy number prediction of mhc-presented peptides by relative quantitative measurement |
| WO2025125535A1 (en) | 2023-12-13 | 2025-06-19 | Immatics Biotechnologies Gmbh | Differential population-scale immunopeptidomics |
| WO2025233431A1 (en) | 2024-05-07 | 2025-11-13 | Immatics Biotechnologies Gmbh | Heteromeric proteins comprising three heteromerization improving substitution, production, combinations and applications thereof |
| WO2025233432A1 (en) | 2024-05-07 | 2025-11-13 | Immatics Biotechnologies Gmbh | Use and dosage of an antigen-binding protein comprising a tcr specific for an hla-a*02 restricted peptide |
| WO2026008886A1 (en) | 2024-07-05 | 2026-01-08 | Immatics Biotechnologies Gmbh | Means and methods for the quantification of target expression |
| WO2026033136A1 (en) | 2024-08-09 | 2026-02-12 | Immatics Biotechnologies Gmbh | Advanced treatment modalities for anti-prame tcr-engineered immune cells |
| WO2026096743A1 (en) | 2024-10-30 | 2026-05-07 | Immatics US, Inc. | Methods for gamma delta t cells manufacturing |
Family Cites Families (16)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP4290003B2 (ja) | 2001-09-14 | 2009-07-01 | エレクトロフォレティクス リミテッド | 質量標識体 |
| DE10225139A1 (de) | 2002-05-29 | 2004-02-26 | Immatics Biotechnologies Gmbh | Verfahren zur Identifizierung von immunreaktiven Peptiden |
| US20050221350A1 (en) * | 2002-05-29 | 2005-10-06 | Toni Weinschenk | Method for identifying immunoreactive peptides |
| US6644103B1 (en) | 2002-10-24 | 2003-11-11 | Simmonds Precision Products, Inc. | Method and apparatus for detecting a dry/wet state of a thermistor bead |
| AU2003277610A1 (en) * | 2002-11-08 | 2004-06-07 | Shuichi Hanada | Method of examining cancer cells and reagent therefor |
| WO2005076009A2 (en) | 2004-01-28 | 2005-08-18 | Immatics Biotechnologies Gmbh | Method for identifying and quantifying of tumour-associated peptides |
| JP2008043332A (ja) * | 2006-08-17 | 2008-02-28 | Panomics Inc | 組織スライドからの核酸定量 |
| RS53782B1 (sr) * | 2008-10-01 | 2015-06-30 | Immatics Biotechnologies Gmbh | Preparati tumor-asociranih peptida i odgovarajuća antikancerska vakcina za tretman glioblastoma (gbm) i drugih kancera |
| GB201004551D0 (en) * | 2010-03-19 | 2010-05-05 | Immatics Biotechnologies Gmbh | NOvel immunotherapy against several tumors including gastrointestinal and gastric cancer |
| GB201006360D0 (en) * | 2010-04-16 | 2010-06-02 | Immatics Biotechnologies Gmbh | Method for differentially quantifying naturally processed HLA-restricted peptides for cancer, autoimmune and infectious diseases immunotherapy development |
| EP2697655A2 (en) | 2011-04-15 | 2014-02-19 | Micromass UK Limited | Method and apparatus for the analysis of biological samples |
| WO2012178030A2 (en) | 2011-06-24 | 2012-12-27 | Applied Isotope Technologies, Inc. | Accurate measurement of glutathione for disease diagnosis and drug metabolite screening |
| US10077171B2 (en) * | 2012-10-17 | 2018-09-18 | Grant C. Chustz | Safety barrier for vehicles and cranes |
| GB201423361D0 (en) * | 2014-12-30 | 2015-02-11 | Immatics Biotechnologies Gmbh | Method for the absolute Quantification of naturally processed HLA-Restricted cancer peptides |
| DE102016115246C5 (de) * | 2016-08-17 | 2018-12-20 | Immatics Biotechnologies Gmbh | Neue t-zellrezeptoren und deren verwendung in immuntherapie |
| KR20250052472A (ko) * | 2017-11-06 | 2025-04-18 | 이매틱스 바이오테크놀로지스 게엠베하 | 신규 조작된 t 세포 수용체 및 이를 사용하는 면역 요법 |
-
2014
- 2014-12-30 GB GBGB1423361.3A patent/GB201423361D0/en not_active Ceased
-
2015
- 2015-12-15 MA MA41287A patent/MA41287B1/fr unknown
- 2015-12-15 KR KR1020177017911A patent/KR102336968B1/ko active Active
- 2015-12-15 MX MX2017008722A patent/MX383806B/es unknown
- 2015-12-15 PL PL15822924T patent/PL3241026T3/pl unknown
- 2015-12-15 HR HRP20210811TT patent/HRP20210811T1/hr unknown
- 2015-12-15 HU HUE15822924A patent/HUE054455T2/hu unknown
- 2015-12-15 SG SG11201703841VA patent/SG11201703841VA/en unknown
- 2015-12-15 PT PT158229245T patent/PT3241026T/pt unknown
- 2015-12-15 ES ES15822924T patent/ES2871035T3/es active Active
- 2015-12-15 CR CR20170297A patent/CR20170297A/es unknown
- 2015-12-15 AU AU2015373584A patent/AU2015373584B2/en active Active
- 2015-12-15 CN CN201580063711.6A patent/CN107003322B/zh not_active Expired - Fee Related
- 2015-12-15 DK DK15822924.5T patent/DK3241026T3/da active
- 2015-12-15 US US14/969,423 patent/US10545154B2/en active Active
- 2015-12-15 LT LTEP15822924.5T patent/LT3241026T/lt unknown
- 2015-12-15 RS RS20210672A patent/RS61914B1/sr unknown
- 2015-12-15 JP JP2017521534A patent/JP6735741B2/ja active Active
- 2015-12-15 WO PCT/EP2015/079873 patent/WO2016107740A1/en not_active Ceased
- 2015-12-15 EP EP15822924.5A patent/EP3241026B1/en active Active
- 2015-12-15 BR BR112017008212-8A patent/BR112017008212B1/pt active IP Right Grant
- 2015-12-15 EA EA201791148A patent/EA036328B1/ru unknown
- 2015-12-15 CA CA2972306A patent/CA2972306C/en active Active
- 2015-12-15 PE PE2017000941A patent/PE20171136A1/es unknown
- 2015-12-15 MA MA40137A patent/MA40137B1/fr unknown
- 2015-12-15 TW TW104142137A patent/TWI632370B/zh not_active IP Right Cessation
- 2015-12-15 UA UAA201701977A patent/UA122774C2/uk unknown
- 2015-12-15 SG SG10201913988XA patent/SG10201913988XA/en unknown
- 2015-12-15 MY MYPI2017700825A patent/MY190199A/en unknown
- 2015-12-15 MD MDE20170252T patent/MD3241026T2/ro unknown
- 2015-12-15 SI SI201531612T patent/SI3241026T1/sl unknown
-
2017
- 2017-03-07 IL IL250982A patent/IL250982B/en active IP Right Grant
- 2017-03-07 ZA ZA2017/01646A patent/ZA201701646B/en unknown
- 2017-03-14 PH PH12017500483A patent/PH12017500483A1/en unknown
- 2017-04-28 CL CL2017001071A patent/CL2017001071A1/es unknown
- 2017-05-05 CO CONC2017/0004543A patent/CO2017004543A2/es unknown
-
2019
- 2019-11-15 US US16/685,765 patent/US11988669B2/en active Active
-
2021
- 2021-06-10 CY CY20211100514T patent/CY1124223T1/el unknown
-
2024
- 2024-04-18 US US18/638,970 patent/US20240280583A1/en active Pending
Also Published As
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US20240280583A1 (en) | Method for the absolute quantification of naturally processed hla-restricted cancer peptides | |
| KR101602010B1 (ko) | 암, 자가면역 및 감염 질환 면역요법 개발을 위한 자연적으로 가공된 hla-제한 펩티드의 차별 정량법 | |
| JP7073254B2 (ja) | 癌における「免疫チェックポイント介入」 | |
| Pritchard et al. | Exome sequencing to predict neoantigens in melanoma | |
| CA3189269A1 (en) | Ras neoantigens and uses thereof | |
| US20230184748A1 (en) | Measuring frequency of pathogen-specific t cells in peripheral blood | |
| WO2016073513A1 (en) | Pif binding as a marker for immune dysregulation | |
| WO2017015064A1 (en) | Detection phenotyping and quantitation of cells with multimeric binding reagent | |
| Han et al. | Streamlined selection of cancer antigens for vaccine development through integrative multi-omics and high-content cell imaging | |
| HK1245889B (en) | Method for the absolute quantification of naturally processed hla-restricted cancer peptides | |
| HK1245889A1 (en) | Method for the absolute quantification of naturally processed hla-restricted cancer peptides | |
| AU2022301657A1 (en) | Method of characterizing the binding characteristics between a peptide of interest and mhc molecules | |
| KR20170093806A (ko) | 항원 제시의 검출 방법 |