PL424672A1 - Sposób oceny frakcji ziarnowych oraz powierzchni czynnej rud metali metodą optyczną - Google Patents

Sposób oceny frakcji ziarnowych oraz powierzchni czynnej rud metali metodą optyczną

Info

Publication number
PL424672A1
PL424672A1 PL424672A PL42467218A PL424672A1 PL 424672 A1 PL424672 A1 PL 424672A1 PL 424672 A PL424672 A PL 424672A PL 42467218 A PL42467218 A PL 42467218A PL 424672 A1 PL424672 A1 PL 424672A1
Authority
PL
Poland
Prior art keywords
axis
active surface
detector
metal
grain fractions
Prior art date
Application number
PL424672A
Other languages
English (en)
Inventor
Sebastian Budzan
Marek Pawełczyk
Szymon Ogonowski
Original Assignee
Politechnika Śląska
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Politechnika Śląska filed Critical Politechnika Śląska
Priority to PL424672A priority Critical patent/PL424672A1/pl
Publication of PL424672A1 publication Critical patent/PL424672A1/pl

Links

Landscapes

  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)

Abstract

Sposób oceny frakcji ziarnowych oraz powierzchni czynnej rud metali metodą optyczną będących wynikiem suchej przeróbki materiałów sypkich z wykorzystaniem detektora optycznego pracującego w zakresie światła widzialnego polega na tym, że badaną próbkę materiału (4) umieszcza się w komorze roboczej analizatora w osi (3) detektora optycznego (1), a następnie oświetla się ją za pomocą co najmniej jednej pary oświetlaczy (7, 8) rozmieszczonych symetrycznie wokół osi (3) detektora (1), przy czym kąt mocowania oświetlaczy (7, 8) wynosi 0 - 90 stopni przez wzajemne zależności osi (3) detektora (1) i osi (11) oświetlacza (7) oraz osi (3) detektora (1) i osi oświetlacza (8). Nastawia się stopień otwarcia większy od 60% i mniejszy od 90% dla uwidocznienia powierzchni czynnej metalu na powierzchni ziaren rudy metalu lub mniejszy od 60% ustawiony tak, aby uzyskać maksymalną głębię ostrości dla oceny frakcji ziarnowych. Zarejestrowane obrazy poddaje się przetwarzaniu i analizie wykorzystując operacje poprawy kontrastu, segmentacji adaptacyjnej bądź manualnej, morfologii - erozji i dylatacji, separacji połączonych ziaren, ostatecznie dokonując klasyfikacji frakcji ziarnowych, bądź oceniając powierzchnię czynną metalu.
PL424672A 2018-02-26 2018-02-26 Sposób oceny frakcji ziarnowych oraz powierzchni czynnej rud metali metodą optyczną PL424672A1 (pl)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PL424672A PL424672A1 (pl) 2018-02-26 2018-02-26 Sposób oceny frakcji ziarnowych oraz powierzchni czynnej rud metali metodą optyczną

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PL424672A PL424672A1 (pl) 2018-02-26 2018-02-26 Sposób oceny frakcji ziarnowych oraz powierzchni czynnej rud metali metodą optyczną

Publications (1)

Publication Number Publication Date
PL424672A1 true PL424672A1 (pl) 2019-09-09

Family

ID=67844601

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PL424672A PL424672A1 (pl) 2018-02-26 2018-02-26 Sposób oceny frakcji ziarnowych oraz powierzchni czynnej rud metali metodą optyczną

Country Status (1)

Country Link
PL (1) PL424672A1 (pl)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4207001A (en) * 1976-05-24 1980-06-10 The University Of Queensland Particle size analyzer
JPS5759143A (en) * 1980-09-26 1982-04-09 Nippon Kokan Kk <Nkk> Measuring method for grain size of granular material
WO1996003226A1 (en) * 1994-07-25 1996-02-08 Oseney Limited Optical inspection system
CN107478550A (zh) * 2017-09-21 2017-12-15 湖北省天门市鹰飞拓检测仪器有限公司 实时检测微粒大小和性质的三通道融合系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4207001A (en) * 1976-05-24 1980-06-10 The University Of Queensland Particle size analyzer
JPS5759143A (en) * 1980-09-26 1982-04-09 Nippon Kokan Kk <Nkk> Measuring method for grain size of granular material
WO1996003226A1 (en) * 1994-07-25 1996-02-08 Oseney Limited Optical inspection system
CN107478550A (zh) * 2017-09-21 2017-12-15 湖北省天门市鹰飞拓检测仪器有限公司 实时检测微粒大小和性质的三通道融合系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Makky et al. Development of an automatic grading machine for oil palm fresh fruits bunches (FFBs) based on machine vision
Zhang et al. Multi-information online detection of coal quality based on machine vision
Venora et al. Identification of Sicilian landraces and Canadian cultivars of lentil using an image analysis system
US20160274022A1 (en) Optical method and apparatus for identifying wood species of a raw wooden log
Sereshki et al. Blast fragmentation analysis using image processing
Kuchekar et al. Rice grain quality grading using digital image processing techniques
Dominical et al. Masks in imaging flow cytometry
Mahajan et al. Machine vision based alternative testing approach for physical purity, viability and vigour testing of soybean seeds (Glycine max)
US20180333752A1 (en) Imaging system for sorting poultry meat with wooden breast myopathy
EA201890740A1 (ru) Способ количественного определения чистоты образцов с невидимыми невооруженным глазом частицами
Devi et al. Machine vision based quality analysis of rice grains
Yao et al. Inspection of rice appearance quality using machine vision
Gülcan et al. Evaluation of complex copper ore sorting: Effect of optical filtering on particle recognition
PL424672A1 (pl) Sposób oceny frakcji ziarnowych oraz powierzchni czynnej rud metali metodą optyczną
EP1793221A3 (en) Surface inspection method and surface inspection apparatus
CN108648409A (zh) 一种烟雾检测方法及装置
Alekhin et al. Optical-electronic system for express analysis of mineral raw materials dressability by color sorting method
CN109785290B (zh) 基于局部光照归一化的钢板缺陷检测方法
Stepanenko et al. A machine vision approach for grain quality control during separation
EA202192020A1 (ru) Способ работы с образцами расплава в лаборатории сталелитейного завода и лаборатория сталелитейного завода
Sreelatha et al. An improved automatic detection of true comets for DNA damage analysis
Guo et al. A novel method for identification of cotton contaminants based on machine vision
Hua et al. Characterizing lung particulates using quantitative microscopy in coal miners with severe pneumoconiosis
Bejarin et al. Rough rice grading in the Philippines using infrared thermography
AU2014359041B2 (en) Method and apparatus for sorting pieces of rock containing quartz vein from pieces of rock and computer program for a processing device