PL424673A1 - Sposób pomiaru deformacji nadwozia pojazdu - Google Patents

Sposób pomiaru deformacji nadwozia pojazdu

Info

Publication number
PL424673A1
PL424673A1 PL424673A PL42467318A PL424673A1 PL 424673 A1 PL424673 A1 PL 424673A1 PL 424673 A PL424673 A PL 424673A PL 42467318 A PL42467318 A PL 42467318A PL 424673 A1 PL424673 A1 PL 424673A1
Authority
PL
Poland
Prior art keywords
image
damaged object
data
vehicle body
measurement data
Prior art date
Application number
PL424673A
Other languages
English (en)
Other versions
PL240148B1 (pl
Inventor
Tomasz Figlus
Piotr Czech
Tomas Skrucany
Original Assignee
Politechnika Śląska
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Politechnika Śląska filed Critical Politechnika Śląska
Priority to PL424673A priority Critical patent/PL240148B1/pl
Publication of PL424673A1 publication Critical patent/PL424673A1/pl
Publication of PL240148B1 publication Critical patent/PL240148B1/pl

Links

Landscapes

  • Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)

Abstract

Sposób pomiaru deformacji nadwozia pojazdu, w którym wykorzystuje się rejestracje obrazu oraz urządzenie komputerowe do przetwarzania obrazów polega na tym, że rejestruje się obraz nadwozia pojazdu w pełnym zakresie obwodowym 360 stopni za pomocą kamery, następnie dane pomiarowe dostarcza się do komputera przetwarzającego dane pomiarowe w postaci obrazu dwuwymiarowego, gdzie są przetworzone na obraz trójwymiarowy, po czym dane przesyła się do modułu porównywania danych, korzystnie interfejsu graficznego, gdzie porównuje się obrazy w celu wychwycenia rozbieżności poprzez ich wzajemne nałożenie na siebie, na tej podstawie w oprogramowaniu graficznym otrzymuje się wyniki, które poddaje się analizie w zakresie przemieszczeń wytypowanych dyskretnych punktów obiektu uszkodzonego w stosunku do innego obiektu nieuszkodzonego lub uszkodzonego, oraz wyznacza się lokalną i globalną (całkowitą) strefę uszkodzonego obiektu, w postaci powierzchni i objętości uszkodzenia.
PL424673A 2018-02-26 2018-02-26 Sposób pomiaru deformacji nadwozia pojazdu PL240148B1 (pl)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PL424673A PL240148B1 (pl) 2018-02-26 2018-02-26 Sposób pomiaru deformacji nadwozia pojazdu

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PL424673A PL240148B1 (pl) 2018-02-26 2018-02-26 Sposób pomiaru deformacji nadwozia pojazdu

Publications (2)

Publication Number Publication Date
PL424673A1 true PL424673A1 (pl) 2019-09-09
PL240148B1 PL240148B1 (pl) 2022-02-21

Family

ID=67844597

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PL424673A PL240148B1 (pl) 2018-02-26 2018-02-26 Sposób pomiaru deformacji nadwozia pojazdu

Country Status (1)

Country Link
PL (1) PL240148B1 (pl)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH05292601A (ja) * 1992-04-02 1993-11-05 Hitachi Electron Eng Co Ltd パンタグラフ舟体の変形検測システム
WO2004088243A1 (de) * 2003-04-03 2004-10-14 Erwin Pristner Verfahren und vorrichtung zum erfassen, bestimmen und dokumentieren von schäden, insbesondere durch plötzliche ereignisse verursachte deformationen an lackierten oberflächen
RO122693B1 (ro) * 2005-12-22 2009-11-30 Mb Telecom Ltd S.R.L. Metodă şi sistem de cântărire dinamică a autovehiculelor
KR20130054547A (ko) * 2011-11-17 2013-05-27 한국타이어월드와이드 주식회사 타이어 트레드의 동적 변형량 측정장치
EP2988108A1 (en) * 2013-04-17 2016-02-24 Cheol Hwan Jang Module for sensing active contact pressure of tire, and tire testing apparatus using same

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH05292601A (ja) * 1992-04-02 1993-11-05 Hitachi Electron Eng Co Ltd パンタグラフ舟体の変形検測システム
WO2004088243A1 (de) * 2003-04-03 2004-10-14 Erwin Pristner Verfahren und vorrichtung zum erfassen, bestimmen und dokumentieren von schäden, insbesondere durch plötzliche ereignisse verursachte deformationen an lackierten oberflächen
RO122693B1 (ro) * 2005-12-22 2009-11-30 Mb Telecom Ltd S.R.L. Metodă şi sistem de cântărire dinamică a autovehiculelor
KR20130054547A (ko) * 2011-11-17 2013-05-27 한국타이어월드와이드 주식회사 타이어 트레드의 동적 변형량 측정장치
EP2988108A1 (en) * 2013-04-17 2016-02-24 Cheol Hwan Jang Module for sensing active contact pressure of tire, and tire testing apparatus using same

Also Published As

Publication number Publication date
PL240148B1 (pl) 2022-02-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11763568B2 (en) Ground plane estimation in a computer vision system
RU2609434C2 (ru) Выявление расположения и местоположения объектов
CN105354819B (zh) 深度数据测量系统、深度数据确定方法和装置
CN104933718A (zh) 一种基于双目视觉的物理坐标定位方法
AU2015334707B2 (en) Optical Inertial Measurement Apparatus and Method
CN107367245B (zh) 光学三维轮廓测量中的无效点探测与剔除方法
Lages et al. Automatic scenario generation based on laserscanner reference data and advanced offline processing
Cao et al. Circle marker based distance measurement using a single camera
Jokinen Area-based matching for simultaneous registration of multiple 3-D profile maps
CN104166995B (zh) 一种基于马步测度的Harris‑SIFT双目视觉定位方法
PL424673A1 (pl) Sposób pomiaru deformacji nadwozia pojazdu
JP7410387B2 (ja) 付属品の取り付け位置検査方法及び取り付け位置検査装置
Chessa et al. Adjustable linear models for optic flow based obstacle avoidance
Bauer et al. Free-form surface analysis and linking strategies for high registration accuracy in quality assurance applications
CN112578393A (zh) 一种基于bim的轨道交通隧道限界校核方法及系统
WO2021109033A1 (en) Apparatus and method for collecting and auto-labelling measurement data in traffic scenario
Ashoori et al. Measuring the distance between the two vehicles using stereo vision with optical axes cross
PH12019050076A1 (en) Enhancing device geolocation using 3d map data
Yu et al. A novel high accuracy sub-pixel corner detection algorithm for camera calibration
CN104331882B (zh) 一种测量航空器速度的方法
Ma et al. Circle pose estimation based on stereo vision
Jin et al. Error modelling of depth estimation based on simplified stereo vision for mobile robots
Wang et al. 3D shape measurement based on computer vision
Wang et al. Real-time dense scene flow estimation using a RGB-D camera
Haldimann 3d countersink measurement