RU2008152155A - Способы и продукты для анализа десневых тканей - Google Patents
Способы и продукты для анализа десневых тканей Download PDFInfo
- Publication number
- RU2008152155A RU2008152155A RU2008152155/14A RU2008152155A RU2008152155A RU 2008152155 A RU2008152155 A RU 2008152155A RU 2008152155/14 A RU2008152155/14 A RU 2008152155/14A RU 2008152155 A RU2008152155 A RU 2008152155A RU 2008152155 A RU2008152155 A RU 2008152155A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- gingival
- tissue
- value
- image
- color intensity
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract 56
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 claims abstract 75
- 210000004872 soft tissue Anatomy 0.000 claims abstract 6
- 210000000214 mouth Anatomy 0.000 claims abstract 5
- 210000004283 incisor Anatomy 0.000 claims abstract 4
- 241000282465 Canis Species 0.000 claims abstract 2
- 210000003254 palate Anatomy 0.000 claims abstract 2
- 238000011269 treatment regimen Methods 0.000 claims 6
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 claims 3
- 238000011282 treatment Methods 0.000 claims 2
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 claims 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 claims 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0059—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence
- A61B5/0082—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence adapted for particular medical purposes
- A61B5/0088—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence adapted for particular medical purposes for oral or dental tissue
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
- G16H30/20—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for handling medical images, e.g. DICOM, HL7 or PACS
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
- Y02A90/10—Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Dentistry (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Dental Tools And Instruments Or Auxiliary Dental Instruments (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Abstract
1. Способ оценки мягких тканей ротовой полости по меньшей мере одного субъекта, включающий стадии, на которых ! идентифицируют десневой край для по меньшей мере одного изображения десневой ткани; ! создают десенную полоску, включающую десневой край и концевую границу; ! разделяют десенную полоску на по меньшей мере одну область и ассоциируют с ней по меньшей мере одну величину интенсивности окраски, где величину интенсивности окраски определяют по изображению десневой ткани; и ! анализируют по меньшей мере одну величину интенсивности окраски. ! 2. Способ по п.1, в котором мягкая ткань ротовой полости включает по меньшей мере одно из десневого края, десневой борозды, межзубных участков десны, десневых структур на лингвальной или буккальной поверхностях вплоть до переходной складки десны, неба и десневых тканей включительно. ! 3. Способ по п.1, в котором десневые ткани включают по меньшей мере одну из ткани верхнечелюстной дуги, ткани нижнечелюстной дуги или мягкой ткани, прилежащей к по меньшей мере одному из центрального резца, среднего резца или клыка. ! 4. Способ по п.1, в котором по меньшей мере одна область содержит по меньшей мере один пиксель, где по меньшей мере один пиксель имеет по меньшей мере одну величину интенсивности окраски. !5. Способ по п.1, в котором десневой край включает линию, указывающую место соединения зуба и десневой ткани. ! 6. Способ по п.1, в котором по меньшей мере одна область включает по меньшей мере одну десневую подзону. ! 7. Способ по п.6, в котором десневая подзона включает границу подзоны. ! 8. Способ по п.7, в котором граница подзоны расположена в общем параллельно десневому краю. ! 9. Способ п�
Claims (46)
1. Способ оценки мягких тканей ротовой полости по меньшей мере одного субъекта, включающий стадии, на которых
идентифицируют десневой край для по меньшей мере одного изображения десневой ткани;
создают десенную полоску, включающую десневой край и концевую границу;
разделяют десенную полоску на по меньшей мере одну область и ассоциируют с ней по меньшей мере одну величину интенсивности окраски, где величину интенсивности окраски определяют по изображению десневой ткани; и
анализируют по меньшей мере одну величину интенсивности окраски.
2. Способ по п.1, в котором мягкая ткань ротовой полости включает по меньшей мере одно из десневого края, десневой борозды, межзубных участков десны, десневых структур на лингвальной или буккальной поверхностях вплоть до переходной складки десны, неба и десневых тканей включительно.
3. Способ по п.1, в котором десневые ткани включают по меньшей мере одну из ткани верхнечелюстной дуги, ткани нижнечелюстной дуги или мягкой ткани, прилежащей к по меньшей мере одному из центрального резца, среднего резца или клыка.
4. Способ по п.1, в котором по меньшей мере одна область содержит по меньшей мере один пиксель, где по меньшей мере один пиксель имеет по меньшей мере одну величину интенсивности окраски.
5. Способ по п.1, в котором десневой край включает линию, указывающую место соединения зуба и десневой ткани.
6. Способ по п.1, в котором по меньшей мере одна область включает по меньшей мере одну десневую подзону.
7. Способ по п.6, в котором десневая подзона включает границу подзоны.
8. Способ по п.7, в котором граница подзоны расположена в общем параллельно десневому краю.
9. Способ по п.1, в котором по меньшей мере одна область содержит множество ячеек.
10. Способ по п.6, дополнительно включающий стадию, на которой разделяют по меньшей мере одну десневую подзону на множество ячеек.
11. Способ по п.1, в котором по меньшей мере одна величина интенсивности окраски включает одно из значения R, значения G и значения В.
12. Способ по п.1, в котором анализ по меньшей мере одной величины интенсивности окраски включает получение статистических данных из по меньшей мере одного из значения R, значения G и значения В.
13. Способ по п.1, в котором анализ по меньшей мере одной величины интенсивности окраски включает усреднение одного из значения R, значения G и значения В для по меньшей мере одной области.
14. Способ по п.1, в котором анализ по меньшей мере одной величины интенсивности окраски включает стадии, на которых:
рассчитывают по меньшей мере одно математическое значение на основании по меньшей мере одной первой величины интенсивности окраски и по меньшей мере одной второй величины интенсивности окраски, где первая и вторая величины интенсивностей окраски ассоциированы с областью по меньшей мере одного изображения десневой ткани;
ассоциируют цветовую шкалу с математическим значением; и
отображают цветовую шкалу на дисплее изображения.
15. Способ по п.14, в котором математическое значение представляет собой разность между по меньшей мере одной первой величиной интенсивности окраски и по меньшей мере одной второй величиной интенсивности окраски.
16. Способ по п.15, в котором область по меньшей мере одного изображения десневой ткани расположена на расстоянии от десневого края, при этом способ дополнительно включает разделение разности по расстоянию.
17. Способ по п.15, в котором цветовая шкала отображается в части изображения дисплея, соответствующей области по меньшей мере одного изображения десневой ткани.
18. Способ по п.15, в котором первая величина интенсивности окраски ассоциирована с первым изображением десневой ткани, а вторая величина интенсивности окраски ассоциирована со вторым изображением десневой ткани.
19. Способ по п.18, в котором первое и второе изображения десневой ткани получены для одного и того же субъекта и в котором второе изображение десневой ткани регистрируют после первого изображения десневой ткани.
20. Способ по п.18, в котором второе изображение десневой ткани регистрируют через период времени от примерно 1 дня до примерно 6 месяцев после первого изображения десневой ткани.
21. Способ по п.15, далее включающий стадию, на которой рассчитывают множество разностей для множества первых величин интенсивностей окраски и множества вторых величин интенсивностей окраски, при этом множество разностей подвергают статистическим манипуляциям для расчета характерной статистической величины, имеющей ассоциированную с ней характерную цветовую шкалу.
22. Способ по п.21, в котором множество первых величин интенсивностей окраски и множество вторых величин интенсивностей окраски принадлежат множеству субъектов.
23. Способ по п.14, в котором изображение дисплея представляет собой изображение по меньшей мере части одной из верхнечелюстной дуги или нижнечелюстной дуги.
24. Способ по п.1, в котором десневая ткань включает по меньшей мере одну из десневых тканей верхнечелюстной дуги или десневых тканей нижнечелюстной дуги.
25. Способ по п.1, дополнительно включающий регистрацию множества изображений десневой ткани.
26. Способ по п.1, дополнительно включающий регистрацию множества изображений десневой ткани, при этом множество изображений десневой ткани принадлежит одному субъекту.
27. Способ по п.1, дополнительно включающий регистрацию множества изображений десневой ткани, при этом множество изображений десневой ткани принадлежит множеству субъектов.
28. Способ по п.27, в котором множество субъектов принимают участие в одном исследовании, охватывающем один или несколько продуктов для ухода за полостью рта.
29. Способ по п.1, дополнительно включающий создание данных сравнения из множества изображений десневой ткани.
30. Способ по п.1, дополнительно включающий создание данных сравнения из множества изображений десневой ткани, при этом множество изображений десневой ткани включает изображения до проведения лечения и изображения после проведения лечения.
31. Способ по п.1, дополнительно включающий создание данных сравнения из множества изображений десневой ткани, где множество изображений десневой ткани включает изображения до использования продукта и изображения после использования продукта.
32. Способ по п.1, дополнительно включающий создание данных сравнения из множества изображений десневой ткани, при этом множество изображений десневой ткани включает изображения до применения схемы лечения и изображения после применения схемы лечения.
33. Способ по п.1, в котором анализ по меньшей мере одной величины интенсивности окраски включает измерение эффективности по меньшей мере одного продукта, схемы лечения, методики или демографических условий на состояние здоровья десны.
34. Способ по п.26, в котором измерение эффективности по меньшей мере одного продукта, схемы лечения, методики или демографических условий на состояние здоровья десны включает сравнение множества изображений десневой ткани для первого субъекта со множеством изображений десневой ткани для по меньшей мере одного второго субъекта.
35. Способ по п.26, в котором измерение эффективности по меньшей мере одного продукта, схемы лечения, методики или демографических условий на состояние здоровья десны включает сравнение множества изображений десневой ткани субъекта, при этом множество изображений десневой ткани субъекта регистрируют за определенный период времени.
36. Способ по п.1, в котором анализ по меньшей мере одной величины интенсивности окраски включает статистическое сравнение по меньшей мере одной области первого изображения десневой ткани с по меньшей мере одной областью множества вторых изображение десневой ткани;
при этом множество вторых изображение десневой ткани относится к более позднему времени, чем первое изображение десневой ткани.
37. Способ по п.1, в котором анализ по меньшей мере одной величины интенсивности окраски включает статистический анализ множества изображений десневой ткани во времени с использованием одного из парного т-критерия (критерия Стьюдента) или методов описательной статистики.
38. Способ по п.1, далее включающий стадию, на которой
производят регистрацию изображения десневой ткани в первом месте;
посылают изображение десневой ткани во второе место;
при этом анализ по меньшей мере одной величины интенсивности окраски включает анализ по меньшей мере одной величины интенсивности окраски во втором месте.
39. Способ по п.38, в котором пересылка изображения десневой ткани во второе место включает пересылку изображения десневой ткани с помощью одного из интернета, местной сети, факсимильной связи, электронной почты, спутниковой связи или почты.
40. Компьютерно-считываемый носитель, содержащий компьютерно-исполняемые машинные команды оценки десневой ткани, который включает:
компьютерно-исполняемые машинные команды для захвата изображения десневой ткани;
компьютерно-исполняемые машинные команды для идентификации десневого края на изображении десневой ткани;
компьютерно-исполняемые машинные команды для создания десенной полоски, включающей десневой край и концевую границу, при этом десневой край указывает место соединения зуба и десневой ткани;
разделение десенной полоски на по меньшей мере одну область;
при этом по меньшей мере одна область включает по меньшей мере один пиксель, причем по меньшей мере один пиксель имеет по меньшей мере одну величину интенсивности окраски, и по меньшей мере одна величина интенсивности окраски включает значение R, значение G и значение В;
компьютерно-исполняемые машинные команды для получения статистических данных на основании по меньшей мере одного из значения R, значения G и значения В; и
компьютерно-исполняемые машинные команды для измерения эффективности воздействия по меньшей мере одного из продукта, схемы лечения, методики или демографических условий на состояние здоровья десны.
41. Система оценки десневой ткани, включающая
контроллер, соединенный с хранилищем данных, где контроллер содержит ассоциированное запоминающее устройство и управляющую программу для управления работой контроллера;
камеру, связанную с контроллером, при этом камера предназначена для захвата изображений десневых тканей, причем изображение десневой ткани включает по меньшей мере один пиксель, по меньшей мере один пиксель имеет по меньшей мере одну величину интенсивности окраски, и по меньшей мере одна величина интенсивности окраски имеет по меньшей мере одно из значения R, значения G или значения В;
при этом контроллер обеспечивает сохранение изображений десневой ткани в хранилище данных; и
при этом контроллер дополнительно предназначен для проведения анализа по меньшей мере одной величины интенсивности окраски.
42. Способ генерирования рекламных указателей для продукта, включающий стадии, на которых
идентифицируют десневой край изображения десневой ткани;
создают десенную полоску, где десенная полоска включает десневой край и концевую границу;
разделяют десенную полоску на по меньшей мере одну область, где по меньшей мере одна область включает по меньшей мере один пиксель, и по меньшей мере один пиксель имеет по меньшей мере одну величину интенсивности окраски, ассоциированную с ним;
анализируют по меньшей мере одну величину интенсивности окраски;
отображают по меньшей мере одну величину интенсивности окраски на изображении десневой ткани;
индицируют состояние здоровья десневой ткани на основании по меньшей мере одной величины интенсивности окраски на изображении десневой ткани; и
ассоциируют состояние здоровья десневой ткани с продуктом.
43. Автономный киоск для анализа десневых тканей, включающий
фоточувствительный детектор;
данные изображения десневой ткани, при этом данные изображения десневой ткани зарегистрированы фоточувствительным детектором;
вычислительное устройство, предназначенное для
идентификации десневого края по данным изображения десневой ткани;
создания десенной полоски по данным изображения десневой ткани, где десенная полоска включает десневой край и концевую границу;
разделения десенной полоски на по меньшей мере одну область;
ассоциирования по меньшей мере одной величины интенсивности окраски с по меньшей мере одной областью, причем по меньшей мере одну величину интенсивности окраски определяют по данным изображения десневой ткани; и
анализа по меньшей мере одной величины интенсивности окраски;
проанализированное изображение десневой ткани; и
устройство дисплея.
44. Киоск по п.42, дополнительно включающий
идентификационные данные потребителя; и
устройство ввода идентификационных данных потребителя;
при этом данные изображения десневой ткани ассоциированы с идентификационными данными потребителя.
45. Упаковка продукта, имеющая указатели, относящиеся к характеристикам продукта, где характеристики продукта определяются путем
идентификации десневого края изображения десневой ткани;
создания десенной полоски, где десенная полоска включает десневой край и концевую границу;
разделения десенной полоски на по меньшей мере одну область и ассоциирования с ней по меньшей мере одной величины интенсивности окраски, где величину интенсивности окраски определяют по изображению десневой ткани;
анализа по меньшей мере одной величины интенсивности окраски для оценки характеристик продукта;
печати указателя на упаковке продукте, где указатель ассоциирован с оценкой характеристик продукта.
46. Упаковка продукта по п.44, в которой указатель представляет собой рекламное утверждение.
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US83328106P | 2006-07-25 | 2006-07-25 | |
| US60/833,281 | 2006-07-25 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2008152155A true RU2008152155A (ru) | 2010-08-27 |
Family
ID=38981860
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2008152155/14A RU2008152155A (ru) | 2006-07-25 | 2007-07-25 | Способы и продукты для анализа десневых тканей |
Country Status (11)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US8073212B2 (ru) |
| EP (1) | EP2043509B2 (ru) |
| JP (1) | JP2009543654A (ru) |
| CN (2) | CN101484066B (ru) |
| AU (1) | AU2007278128B2 (ru) |
| BR (1) | BRPI0715104A2 (ru) |
| CA (1) | CA2658807C (ru) |
| ES (1) | ES2431846T5 (ru) |
| MX (1) | MX2009000814A (ru) |
| RU (1) | RU2008152155A (ru) |
| WO (1) | WO2008012771A2 (ru) |
Families Citing this family (33)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2008143849A2 (en) | 2007-05-14 | 2008-11-27 | Historx, Inc. | Compartment segregation by pixel characterization using image data clustering |
| CA2604317C (en) | 2007-08-06 | 2017-02-28 | Historx, Inc. | Methods and system for validating sample images for quantitative immunoassays |
| EP2229659A1 (en) * | 2008-01-18 | 2010-09-22 | The Procter and Gamble Company | Methods and systems for analyzing hard tissues |
| US7942672B2 (en) * | 2008-02-15 | 2011-05-17 | Align Technology, Inc. | Gingiva modeling |
| WO2010033508A1 (en) | 2008-09-16 | 2010-03-25 | Historx, Inc. | Reproducible quantification of biomarker expression |
| CN101791253B (zh) * | 2009-12-31 | 2014-12-10 | 上海量科电子科技有限公司 | 一种自动输出口腔护理用具的智能系统 |
| DK3569167T3 (da) * | 2011-02-18 | 2021-06-28 | 3M Innovative Properties Co | Ortodontiske digitale opsætninger |
| US9020206B2 (en) * | 2013-08-13 | 2015-04-28 | The Procter & Gamble Company | Method for determining the cleaning effectiveness of toilet paper |
| EP3065629A1 (en) * | 2013-11-06 | 2016-09-14 | Carestream Health, Inc. | Periodontal disease detection system and method |
| DE102014101059A1 (de) * | 2014-01-29 | 2015-07-30 | Heraeus Kulzer Gmbh | Gingiva-Indexierungsvorrichtung und Verfahren zur Indexierung der Gingiva |
| WO2016151888A1 (ja) * | 2015-03-26 | 2016-09-29 | オリンパス株式会社 | 画像処理装置 |
| US9949714B2 (en) * | 2015-07-29 | 2018-04-24 | Htc Corporation | Method, electronic apparatus, and computer readable medium of constructing classifier for disease detection |
| WO2017130060A1 (en) | 2016-01-26 | 2017-08-03 | Ciriello Christopher John | Automated dental treatment system |
| US11207161B2 (en) * | 2016-05-30 | 2021-12-28 | 3Shape A/S | Predicting the development of a dental condition |
| US11344251B2 (en) * | 2016-06-03 | 2022-05-31 | The Regents Of The University Of California | Methods and apparatus for the assessment of gingival blood flow |
| EP3398504A1 (en) * | 2017-05-05 | 2018-11-07 | Koninklijke Philips N.V. | Oral care system to detect localized inflammation |
| WO2019115303A1 (en) * | 2017-12-12 | 2019-06-20 | Koninklijke Philips N.V. | Method and system for improved motion robustness during measurement of localized oral inflammation |
| WO2019115201A1 (en) * | 2017-12-12 | 2019-06-20 | Koninklijke Philips N.V. | Method and system for automatic brightness/gain control while measuring localized oral inflammation |
| JP6988512B2 (ja) * | 2018-01-24 | 2022-01-05 | 株式会社リコー | 分光特性取得装置、画像形成装置、画像形成システム |
| EP3850338B1 (en) * | 2018-09-11 | 2023-06-07 | Koninklijke Philips N.V. | Optical method for gingivitis detection |
| JP7158234B2 (ja) * | 2018-10-02 | 2022-10-21 | ライオン株式会社 | 口内状態判定装置、口内状態判定方法及びプログラム |
| EP3899984A1 (en) | 2018-12-21 | 2021-10-27 | The Procter & Gamble Company | Apparatus and method for operating a personal grooming appliance or household cleaning appliance |
| US12586208B2 (en) | 2018-12-21 | 2026-03-24 | The Procter & Gamble Company | Apparatus and method for operating a dental appliance |
| BR102019017389A2 (pt) * | 2019-08-21 | 2021-03-02 | Marisa Toyomi Miyazaki | transiluminador para mapeamento dos vasos sanguíneos da face |
| CN115668279B (zh) | 2020-06-04 | 2025-11-04 | 宝洁公司 | 用于确定面部图像部分的感知吸引力的基于口腔护理的数字成像系统和方法 |
| US11978207B2 (en) * | 2021-06-03 | 2024-05-07 | The Procter & Gamble Company | Oral care based digital imaging systems and methods for determining perceived attractiveness of a facial image portion |
| US12340510B2 (en) | 2020-06-04 | 2025-06-24 | The Procter & Gamble Company | Oral care based digital imaging systems and methods for analyzing attributes of a facial image portion |
| WO2022051516A1 (en) | 2020-09-03 | 2022-03-10 | Cyberdontics (Usa), Inc. | Method and apparatus for cna analysis of tooth anatomy |
| JP7558532B2 (ja) * | 2021-01-20 | 2024-10-01 | 株式会社Ｎｔｔドコモ | 情報提供装置 |
| CN113836659B (zh) * | 2021-09-22 | 2024-01-30 | 西安石大派普特科技工程有限公司 | 一种离心式压缩机性能特性色阶图表征方法 |
| DK181284B1 (en) | 2021-11-15 | 2023-06-21 | Adent Aps | Customized oral care products |
| CN114343897B (zh) * | 2021-12-30 | 2024-05-24 | 广州星际悦动股份有限公司 | 冲牙器、喷头以及基于牙缝检测的冲牙器泵液控制方法 |
| CN117201661B (zh) * | 2022-05-31 | 2024-05-03 | 广州星际悦动股份有限公司 | 口腔护理系统的控制方法、装置、介质及电子设备 |
Family Cites Families (21)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE3038786A1 (de) † | 1980-10-14 | 1982-04-29 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V., 8000 München | Verfahren zur messung der farbe des zahnfleisches |
| JPH0943058A (ja) † | 1995-05-23 | 1997-02-14 | Olympus Optical Co Ltd | 色分類装置及び色むら検査装置 |
| JPH0947432A (ja) † | 1995-05-31 | 1997-02-18 | Life Tec Kenkyusho:Kk | 口腔組織観察装置 |
| JP3309716B2 (ja) † | 1996-06-26 | 2002-07-29 | 松下電工株式会社 | 空気浄化装置 |
| US6190170B1 (en) | 1998-05-05 | 2001-02-20 | Dentech, Llc | Automated tooth shade analysis and matching system |
| US6331113B1 (en) * | 1999-01-21 | 2001-12-18 | Dentech, L.L.C. | Automated tooth shade analysis and matching system |
| DE19827417B4 (de) † | 1998-06-19 | 2004-10-28 | Hahn, Rainer, Dr.Med.Dent. | Material zur unterschiedlichen Modifizierung der optischen Eigenschaften unterschiedlicher Zellen |
| US6514074B1 (en) † | 1999-05-14 | 2003-02-04 | Align Technology, Inc. | Digitally modeling the deformation of gingival |
| US6571003B1 (en) * | 1999-06-14 | 2003-05-27 | The Procter & Gamble Company | Skin imaging and analysis systems and methods |
| JP2001087223A (ja) † | 1999-09-17 | 2001-04-03 | Kao Corp | 歯肉観察方法及び装置 |
| US7160110B2 (en) † | 1999-11-30 | 2007-01-09 | Orametrix, Inc. | Three-dimensional occlusal and interproximal contact detection and display using virtual tooth models |
| US7057639B2 (en) * | 2001-02-28 | 2006-06-06 | Eastman Kodak Company | Intra-oral camera with integral display |
| FR2825260B1 (fr) | 2001-06-01 | 2004-08-20 | Centre Nat Rech Scient | Procede et dispositif de detection de caries dentaires |
| DE10133451B4 (de) * | 2001-07-10 | 2012-01-26 | Ferton Holding S.A. | Vorrichtung zum Erkennen von Karies, Plaque, Konkrementen oder bakteriellem Befall an Zähnen |
| DE102004001856B4 (de) * | 2003-01-14 | 2019-05-23 | J. Morita Mfg. Corp. | Bilderstellungsgerät für Diagnosezwecke |
| JP2004298503A (ja) † | 2003-03-31 | 2004-10-28 | Olympus Corp | 歯科検査用光イメージング装置 |
| US20040202356A1 (en) | 2003-04-10 | 2004-10-14 | Stookey George K. | Optical detection of dental caries |
| US7004754B2 (en) † | 2003-07-23 | 2006-02-28 | Orametrix, Inc. | Automatic crown and gingiva detection from three-dimensional virtual model of teeth |
| US7168954B2 (en) * | 2003-11-21 | 2007-01-30 | Warner-Lambert Company Llc | Method and system for periodontal charting |
| US7324661B2 (en) * | 2004-04-30 | 2008-01-29 | Colgate-Palmolive Company | Computer-implemented system and method for automated and highly accurate plaque analysis, reporting, and visualization |
| WO2006062163A1 (ja) † | 2004-12-10 | 2006-06-15 | Olympus Corporation | 医用画像処理方法 |
-
2007
- 2007-07-25 RU RU2008152155/14A patent/RU2008152155A/ru not_active Application Discontinuation
- 2007-07-25 EP EP07805242.0A patent/EP2043509B2/en not_active Not-in-force
- 2007-07-25 MX MX2009000814A patent/MX2009000814A/es active IP Right Grant
- 2007-07-25 CN CN2007800253287A patent/CN101484066B/zh not_active Expired - Fee Related
- 2007-07-25 BR BRPI0715104-7A patent/BRPI0715104A2/pt not_active IP Right Cessation
- 2007-07-25 CA CA2658807A patent/CA2658807C/en not_active Expired - Fee Related
- 2007-07-25 WO PCT/IB2007/052965 patent/WO2008012771A2/en not_active Ceased
- 2007-07-25 US US11/880,908 patent/US8073212B2/en not_active Expired - Fee Related
- 2007-07-25 ES ES07805242.0T patent/ES2431846T5/es active Active
- 2007-07-25 CN CN2010102473976A patent/CN101889902B/zh not_active Expired - Fee Related
- 2007-07-25 AU AU2007278128A patent/AU2007278128B2/en not_active Ceased
- 2007-07-25 JP JP2009520120A patent/JP2009543654A/ja active Pending
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| AU2007278128A1 (en) | 2008-01-31 |
| JP2009543654A (ja) | 2009-12-10 |
| WO2008012771A3 (en) | 2008-10-16 |
| CA2658807C (en) | 2013-01-22 |
| MX2009000814A (es) | 2009-02-03 |
| AU2007278128B2 (en) | 2013-07-18 |
| BRPI0715104A2 (pt) | 2013-06-04 |
| ES2431846T3 (es) | 2013-11-28 |
| EP2043509B1 (en) | 2013-08-21 |
| CN101484066B (zh) | 2012-01-04 |
| US8073212B2 (en) | 2011-12-06 |
| CN101484066A (zh) | 2009-07-15 |
| WO2008012771A2 (en) | 2008-01-31 |
| EP2043509B2 (en) | 2016-05-25 |
| CN101889902A (zh) | 2010-11-24 |
| EP2043509A2 (en) | 2009-04-08 |
| CN101889902B (zh) | 2013-10-16 |
| CA2658807A1 (en) | 2008-01-21 |
| ES2431846T5 (es) | 2016-10-17 |
| US20080026340A1 (en) | 2008-01-31 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2008152155A (ru) | Способы и продукты для анализа десневых тканей | |
| Rowland et al. | The effectiveness of Hawley and vacuum-formed retainers: a single-center randomized controlled trial | |
| CA2420658C (en) | A dental diagnosis and dispensing apparatus and a system and a method for providing same | |
| Giese-Kraft et al. | Detecting and monitoring dental plaque levels with digital 2D and 3D imaging techniques | |
| Natto et al. | Peri-implantitis and peri-implant mucositis case definitions in dental research: a systematic assessment | |
| US11826176B2 (en) | Dental feature identification for assessing oral health | |
| JP7666920B2 (ja) | 口腔状態評価システム | |
| Petsi et al. | Cariogram caries risk profiles in adolescent orthodontic patients with and without some salivary variables | |
| Sharab et al. | Prevalence of white spot lesions and gingival index during orthodontic treatment in an academic setting | |
| US10799121B2 (en) | Method for quantifying plaque in pet animals | |
| Parrish et al. | The relationship between the ABO discrepancy index and treatment duration in a graduate orthodontic clinic | |
| JP7758465B2 (ja) | 口腔状態評価システム | |
| Povšič et al. | 3D Method for the volumetric evaluation and visualisation of dental biofilms: a proof‐of‐principle study | |
| Kasai et al. | Dental plaque assessment lifelogging system using commercial camera for oral healthcare | |
| US20240172943A1 (en) | Technologies for gingivitis detection and periodontal pocket depth assessment | |
| Faiza Malik et al. | Parafunctional oral habits: frequency and association with malocclusion traits in adolescents | |
| Lenaker | Evaluation of predictors of spontaneous space closure and supereruption after the loss of first permanent molars | |
| JP2025089299A (ja) | 口腔状態評価システム | |
| Rath et al. | Effects of a novel dye containing toothpaste versus regular fluoridated toothpaste for supragingival biofilm reduction in patients with chronic gingivitis: A Randomized Controlled Trial | |
| Ganss et al. | Are there Hawthorne-like participation effects in oral-hygiene research? Evidence from longitudinal plaque mapping | |
| JP2024148710A (ja) | 口腔状態推定装置 | |
| Gómez-Polo et al. | Evaluation of the minimal interproximal dental distance to be reproduced with intraoral scanners under dry or wet conditions, with and without high-definition mode | |
| Delela et al. | Association between the need for normative and self-perceived dental treatment in young Brazilian students | |
| JP2022068486A (ja) | 口腔状態通知システム | |
| JP2022068484A (ja) | 口腔ケア推薦システム |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| FA92 | Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted) |
Effective date: 20111230 |