RU2425642C1 - Method of predicting development of post-stroke dementia - Google Patents
Method of predicting development of post-stroke dementia Download PDFInfo
- Publication number
- RU2425642C1 RU2425642C1 RU2009146506/14A RU2009146506A RU2425642C1 RU 2425642 C1 RU2425642 C1 RU 2425642C1 RU 2009146506/14 A RU2009146506/14 A RU 2009146506/14A RU 2009146506 A RU2009146506 A RU 2009146506A RU 2425642 C1 RU2425642 C1 RU 2425642C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- post
- stroke
- dementia
- focal
- risk factors
- Prior art date
Links
- 206010012289 Dementia Diseases 0.000 title claims abstract description 44
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 30
- 238000011161 development Methods 0.000 title claims abstract description 19
- 230000002739 subcortical effect Effects 0.000 claims abstract description 9
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 claims abstract description 8
- 210000004227 basal ganglia Anatomy 0.000 claims abstract description 5
- 206010012601 diabetes mellitus Diseases 0.000 claims abstract description 5
- 210000001652 frontal lobe Anatomy 0.000 claims abstract description 5
- 238000002595 magnetic resonance imaging Methods 0.000 claims abstract description 5
- 208000037451 Leukoaraiosis Diseases 0.000 claims description 8
- 206010072731 White matter lesion Diseases 0.000 claims description 8
- 208000029078 coronary artery disease Diseases 0.000 claims description 6
- 210000004885 white matter Anatomy 0.000 claims description 4
- 208000010877 cognitive disease Diseases 0.000 abstract description 13
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 abstract description 6
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 5
- 208000031225 myocardial ischemia Diseases 0.000 abstract description 4
- 230000002490 cerebral effect Effects 0.000 abstract description 3
- 208000035475 disorder Diseases 0.000 abstract description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 2
- 230000001154 acute effect Effects 0.000 abstract 1
- 230000017531 blood circulation Effects 0.000 abstract 1
- 230000007171 neuropathology Effects 0.000 abstract 1
- 210000001103 thalamus Anatomy 0.000 abstract 1
- 208000006011 Stroke Diseases 0.000 description 40
- 208000028698 Cognitive impairment Diseases 0.000 description 11
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 6
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 6
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 4
- 230000003340 mental effect Effects 0.000 description 4
- 230000003557 neuropsychological effect Effects 0.000 description 4
- 206010012335 Dependence Diseases 0.000 description 3
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 3
- 238000002610 neuroimaging Methods 0.000 description 3
- 238000004393 prognosis Methods 0.000 description 3
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 3
- 208000001072 type 2 diabetes mellitus Diseases 0.000 description 3
- 208000024827 Alzheimer disease Diseases 0.000 description 2
- 201000001320 Atherosclerosis Diseases 0.000 description 2
- 208000014644 Brain disease Diseases 0.000 description 2
- 208000032274 Encephalopathy Diseases 0.000 description 2
- 208000032382 Ischaemic stroke Diseases 0.000 description 2
- 208000007542 Paresis Diseases 0.000 description 2
- 208000037849 arterial hypertension Diseases 0.000 description 2
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 206010019465 hemiparesis Diseases 0.000 description 2
- 230000000926 neurological effect Effects 0.000 description 2
- 238000010855 neuropsychological testing Methods 0.000 description 2
- 230000000474 nursing effect Effects 0.000 description 2
- 238000012549 training Methods 0.000 description 2
- 206010002383 Angina Pectoris Diseases 0.000 description 1
- 208000027776 Extrapyramidal disease Diseases 0.000 description 1
- 206010060860 Neurological symptom Diseases 0.000 description 1
- 208000028017 Psychotic disease Diseases 0.000 description 1
- 230000006999 cognitive decline Effects 0.000 description 1
- 238000010835 comparative analysis Methods 0.000 description 1
- 230000004064 dysfunction Effects 0.000 description 1
- 238000013277 forecasting method Methods 0.000 description 1
- 230000003449 preventive effect Effects 0.000 description 1
- 230000000717 retained effect Effects 0.000 description 1
- 230000001225 therapeutic effect Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к области медицины, а именно к неврологии.The invention relates to medicine, namely to neurology.
Известно, что частота встречаемости деменции у лиц пожилого возраста высока и имеет тенденцию к дальнейшему росту в связи с перенесенным инсультом, который в 4-12 раз увеличивает риск возникновения деменции. Так, частота деменции в первые 3-6 месяцев после инсульта колеблется от 5 до 32%, а через 12 месяцев - от 8 до 26%. Среди общего числа лиц доля пациентов с деменцией, перенесших инсульт, составила 7%, после 3-х лет - 10%, после 25 лет - 48% (Leys D. et al. Poststroke dementia // Lancet Neyrology. - 2005. Vol. - 4. - P.752-759).It is known that the incidence of dementia in elderly people is high and tends to further increase due to stroke, which increases the risk of dementia by 4-12 times. So, the frequency of dementia in the first 3-6 months after a stroke ranges from 5 to 32%, and after 12 months - from 8 to 26%. Among the total number of people, the proportion of patients with dementia who had a stroke was 7%, after 3 years - 10%, after 25 years - 48% (Leys D. et al. Poststroke dementia // Lancet Neyrology. - 2005. Vol. - 4. - P.752-759).
Известен способ прогнозирования деменции при болезни Альцгеймера, позволяющий прогнозировать продолжительность периода от появления симптомов слабоумия (деменции) до развития у пациентов зависимости в посторонней помощи (Stern Y., Tang М.Х., Albert M.S. et al. Predicting time to nursing home care and death in individuals with Alzheimer disease // Journal of the American Medical Association, - 1997. - #277. - P.806-812). В данной работе к прогностическим факторам риска авторы относят: возраст, неврологические симптомы заболевания, уровень когнитивного снижения. На момент начала исследования у всех пациентов уже была диагностирована деменция легкой степени тяжести. Наблюдение за пациентами продолжалось в течение 7 лет. У 164 (69%) больных возникла зависимость в посторонней помощи и необходимость помещения в дом престарелых или аналогичное учреждение, обеспечивающее уход и лечение. С этим исходом связаны следующие прогностические факторы: наличие экстрапирамидных симптомов - относительный риск (ОР) равнялся 2,56 при 95% доверительном интервале (ДИ) от 1,49 до 4,41; наличие психотических симптомов (ОР=1,50 при ДИ от 1,04 до 2,15); появление первых признаков заболевания в возрасте до 65 лет (ОР=1,62 при ДИ от 0,99 до 2,67).There is a method for predicting dementia in Alzheimer's disease, which allows to predict the length of the period from the appearance of symptoms of dementia (dementia) to the development of addiction in patients (Stern Y., Tang M.Kh., Albert MS et al. Predicting time to nursing home care and death in individuals with Alzheimer disease // Journal of the American Medical Association, - 1997. - # 277. - P.806-812). In this work, the authors refer to prognostic risk factors: age, neurological symptoms of the disease, level of cognitive decline. At the start of the study, all patients were already diagnosed with mild dementia. Patient follow-up continued for 7 years. In 164 (69%) patients there was an addiction to outside help and the need for placement in a nursing home or similar institution providing care and treatment. The following prognostic factors are associated with this outcome: the presence of extrapyramidal symptoms - the relative risk (RR) was 2.56 with a 95% confidence interval (CI) of 1.49 to 4.41; the presence of psychotic symptoms (RR = 1.50 with CI from 1.04 to 2.15); the appearance of the first signs of the disease under the age of 65 (RR = 1.62 with a CI from 0.99 to 2.67).
Фактором, связанным с низкой вероятностью этого исхода, был более высокий показатель по краткой шкале оценки психического статуса (MMSE) в начале заболевания (ОР=0,93 при ДИ от 0,90 до 0,96).A factor associated with the low likelihood of this outcome was a higher rate on a brief scale of assessment of mental status (MMSE) at the onset of the disease (RR = 0.93 for CI from 0.90 to 0.96).
К недостаткам данного способа следует отнести то, что прогноз касается срока наступления зависимости в посторонней помощи, т.е. у пациента уже есть симптомы деменции. Известный способ не предназначен и не может быть использован для прогноза наступления деменции, так как авторами не рассмотрены преддементные когнитивные нарушения или умеренные когнитивные нарушения, являющиеся «доклинической» стадией деменции.The disadvantages of this method include the fact that the forecast relates to the period of onset of addiction in assistance, i.e. the patient already has symptoms of dementia. The known method is not intended and cannot be used to predict the onset of dementia, since the authors did not consider pre-dementive cognitive impairment or moderate cognitive impairment, which is the "preclinical" stage of dementia.
Наиболее близким по технической сущности к предлагаемому является способ прогнозирования развития постинсультной деменции, включающий определение факторов риска - показателей нейропсихологического тестирования (С.П.Маркин, В.А.Маркина. Нейропсихологическое исследование больных, перенесших инсульт. // Прикладные информационные аспекты медицины. - Том 10. - №1. - С.64-69). Для осуществления известного способа проводят нейропсихологическое тестирование: тест «5 слов», проба Шульте, тест «рисования часов», оценка психического статуса по шкале MMSE и батарея на лобную дисфункцию (FAB). Авторами известного способа установлено, что сочетание теста «5 слов», пробы Шульте и теста «рисования часов» позволяет выявлять больных с расстройствами когнитивных функций, а для более точной диагностики, а именно выявления преддементных нарушений, может быть использована шкала оценки психического статуса (MMSE).The closest in technical essence to the proposed one is a method for predicting the development of post-stroke dementia, including the determination of risk factors - indicators of neuropsychological testing (S.P. Markin, V.A. Markina. Neuropsychological study of patients who have had a stroke. // Applied informational aspects of medicine. - Volume 10. - No. 1. - S.64-69). To implement the known method, neuropsychological testing is carried out: a “5 words” test, a Schulte test, a “clock drawing” test, an assessment of mental status on the MMSE scale and a battery for frontal dysfunction (FAB). The authors of the known method found that the combination of the “5 words” test, Schulte’s test and the “clock drawing” test allows to identify patients with cognitive impairment, and for a more accurate diagnosis, namely the identification of pre-dementia disorders, the mental status assessment scale (MMSE) can be used )
К недостаткам известного способа следует отнести то, что он предназначен для диагностики когнитивных нарушений, при этом ведущим критерием является оценка психического статуса по шкале MMSE. Данная шкала может быть использована только для выявления выраженных когнитивных нарушений. Постинсультные когнитивные нарушения являются гетерогенным состоянием, для точной диагностики которых необходимо проведение дополнительных диагностических исследований. Т.е. известный способ не позволяет спрогнозировать, а также и выявить менее выраженные когнитивные нарушения.The disadvantages of this method include the fact that it is intended for the diagnosis of cognitive impairment, while the leading criterion is the assessment of mental status on the MMSE scale. This scale can only be used to identify severe cognitive impairment. Post-stroke cognitive impairment is a heterogeneous state, for the precise diagnosis of which additional diagnostic studies are necessary. Those. the known method does not allow to predict, as well as to identify less pronounced cognitive impairment.
Задачей заявляемого изобретения является разработка способа прогнозирования развития постинсультной деменции у пациентов с постинсультными умеренными когнитивными нарушениями (УКН), основанного на оценке факторов риска, влияющих на ее развитие.The objective of the invention is to develop a method for predicting the development of post-stroke dementia in patients with post-stroke moderate cognitive impairment (UKI), based on the assessment of risk factors affecting its development.
Технический результат заявляемого способа заключается в обеспечении точности прогноза развития постинсультной деменции в ближайший 3-летний период у пациента с последствиями перенесенных острых нарушений мозгового кровообращения (ОНМК) и когнитивными нарушениями, не достигающими степени деменции.The technical result of the proposed method is to ensure the accuracy of the prognosis of the development of post-stroke dementia in the next 3-year period in a patient with the consequences of acute cerebrovascular accidents (cerebrovascular accidents) and cognitive impairments that do not reach the degree of dementia.
Технический результат заявляемого способа достигается тем, что для прогнозирования развития постинсультной деменции определяют факторы риска из анамнеза жизни и клинико-лабораторных показателей.The technical result of the proposed method is achieved by the fact that to predict the development of post-stroke dementia, risk factors are determined from the anamnesis of life and clinical and laboratory parameters.
Отличие способа заключается в том, что дополнительно проводят магнитно-резонансную томографию головного мозга, определяют очаговые и диффузные изменения головного мозга в лобно-теменной и в височно-затылочной областях, как в правом, так и в левом полушариях, а также в области зрительного бугра.The difference of the method lies in the fact that magnetic resonance imaging of the brain is additionally carried out, focal and diffuse changes in the brain are determined in the frontoparietal and temporal-occipital regions, both in the right and left hemispheres, as well as in the region of the optic tubercle .
Отличительными приемами заявляемого способа также является и то, что из анамнеза жизни определяют: возраст, ишемическую болезнь сердца (ИБС) и сахарный диабет.Distinctive techniques of the proposed method is also the fact that from the anamnesis of life determine: age, coronary heart disease (CHD) and diabetes.
Отличие заявляемого способа заключается и в том, что установленным факторам риска присваивают градации (а1…10) и числовые значения, гдеThe difference of the proposed method lies in the fact that the established risk factors are assigned gradations (a 1 ... 10 ) and numerical values, where
а1 - возраст: 50-59 лет - 0; 60-69 лет - 1; 70-79 лет - 2;and 1 - age: 50-59 years - 0; 60-69 years - 1; 70-79 years - 2;
а2- ИБС: нет - 0; есть - 1;and 2 - coronary heart disease: no - 0; there is - 1;
а3 - сахарный диабет: нет - 0; есть - 1;and 3 - diabetes mellitus: no - 0; there is - 1;
а4 - постинсультные очаговые изменения в правом полушарии, лобно-теменная область: нет - 0; есть - 1;and 4 - post-stroke focal changes in the right hemisphere, fronto-parietal region: no - 0; there is - 1;
а5 - постинсультные очаговые изменения в правом полушарии, височно-затылочная область: нет - 0; есть - 1;and 5 - post-stroke focal changes in the right hemisphere, temporal-occipital region: no - 0; there is - 1;
а6 - постинсультные очаговые изменения в левом полушарии, лобно-теменная область: нет - 0; есть - 1;and 6 - post-stroke focal changes in the left hemisphere, fronto-parietal region: no - 0; there is - 1;
а7 - постинсультные очаговые изменения в левом полушарии, височно-затылочная область: нет - 0; есть - 1;and 7 - post-stroke focal changes in the left hemisphere, temporal-occipital region: no - 0; there is - 1;
а8 - постинсультные очаговые изменения в области зрительного бугра: нет - 0; есть - 1;and 8 - post-stroke focal changes in the area of the optic tubercle: no - 0; there is - 1;
а9- субкортикальные очаги лейкоареоза в базальных ядрах (бледный шар): нет - 0; есть - 1;and 9 - subcortical foci of leukoaraiosis in the basal nuclei (pale ball): no - 0; there is - 1;
а10 - субкортикальные очаги лейкоареоза в белом веществе лобных долей: нет - 0; есть - 1.and 10 - subcortical foci of leukoaraiosis in the white matter of the frontal lobes: no - 0; there is - 1.
Отличие способа также заключается в том, что прогностические коэффициенты F1 и F2 определяют по формулам:The difference between the method also lies in the fact that the prognostic factors F 1 and F 2 are determined by the formulas:
Авторами предлагаемого способа установлено, что при F2 больше или равном F1 прогнозируют высокий риск развития деменции, а при F1 больше F2 - риск развития деменции низкий.The authors of the proposed method found that with F 2 greater than or equal to F 1, a high risk of developing dementia is predicted, and with F 1 greater than F 2 , the risk of developing dementia is low.
Проведенный сопоставительный анализ с прототипом показал, что предлагаемый способ отличается от известного вышеперечисленными приемами и, следовательно, соответствует критерию изобретения «новизна».A comparative analysis with the prototype showed that the proposed method differs from the known above methods and, therefore, meets the criteria of the invention of "novelty."
Из проведенного анализа патентной и специальной литературы авторами установлено, что предлагаемый способ имеет признаки, отличающие его не только от прототипа, но и других технических решений в данной и смежных областях медицины. Авторами заявляемого способа не выявлено технических решений, позволяющих осуществить прогноз развития постинсультной деменции. Клинические наблюдения авторов заявляемого способа свидетельствуют о том, что использование предлагаемого технического решения позволяет прогнозировать развитие постинсультной деменции в течение ближайших 3-х лет у конкретного пациента с постинсультными УКН, не достигающими степени деменции. По данным авторов заявляемого способа точность прогноза развития постинсультной деменции составляет 86,6%. Изложенное позволяет сделать вывод о соответствии технического решения критерию «изобретательский уровень».From the analysis of patent and specialized literature, the authors found that the proposed method has features that distinguish it not only from the prototype, but also other technical solutions in this and related fields of medicine. The authors of the proposed method did not identify technical solutions that allow to carry out a forecast for the development of post-stroke dementia. Clinical observations of the authors of the proposed method indicate that the use of the proposed technical solution allows us to predict the development of post-stroke dementia over the next 3 years in a particular patient with post-stroke UKN, not reaching the degree of dementia. According to the authors of the proposed method, the accuracy of the forecast for the development of post-stroke dementia is 86.6%. The above allows us to conclude that the technical solution meets the criterion of "inventive step".
Способ прогнозирования развития постинсультной деменции, составляющий заявляемое изобретение, предназначен для использования в здравоохранении. Осуществление его возможностей подтверждено описанными в заявке клиническими примерами. Из всего вышеизложенного следует, что заявляемое изобретение соответствует условию патентоспособности «промышленная применимость».A method for predicting the development of post-stroke dementia, comprising the claimed invention, is intended for use in healthcare. The implementation of its capabilities is confirmed by the clinical examples described in the application. From the foregoing, it follows that the claimed invention meets the condition of patentability "industrial applicability".
Предлагаемый способ осуществляют следующим образом.The proposed method is as follows.
Пациенту с последствиями перенесенного ОНМК и когнитивными нарушениями, не достигающими степени деменции, проводят клинико-нейропсихологическое и нейровизуализационное обследование с использованием магнитно-резонансной томографии (МРТ) головного мозга.A clinical neuropsychological and neuroimaging examination using magnetic resonance imaging (MRI) of the brain is performed on a patient with the consequences of a stroke and cognitive impairment that does not reach the degree of dementia.
На основании данных анамнеза заболеваний и результатов обследования выявляют факторы риска, которым присваивают соответствующие градации и числовые значения.Based on the history of diseases and the results of the examination, risk factors are identified to which appropriate gradations and numerical values are assigned.
Величины прогностических коэффициентов F1 и F2 определяют по вышеприведенным формулам, после чего сравнивают их числовые характеристики. При значении F1 больше F2 прогнозируют низкий риск развития постинсультной деменции. Если величина F2 больше или равна F1, то пациенту угрожает развитие постинсультной деменции в течение 3-х лет. На этом основании пациенту должно быть рекомендовано проведение соответствующих терапевтических мероприятий, консультации специалистов, устранение и коррекция «управляемых» факторов риска.The values of prognostic factors F 1 and F 2 are determined by the above formulas, after which their numerical characteristics are compared. If F 1 is greater than F 2, a low risk of developing post-stroke dementia is predicted. If the value of F 2 is greater than or equal to F 1 , then the patient is at risk of developing post-stroke dementia for 3 years. On this basis, the patient should be recommended to conduct appropriate therapeutic measures, consult specialists, eliminate and correct “managed” risk factors.
Предложенный способ прогнозирования развития постинсультной деменции подтверждается примерами конкретного выполнения.The proposed method for predicting the development of post-stroke dementia is confirmed by examples of specific performance.
Пример 1. Пациент - М.Н.С., 67 лет, поступил с диагнозом: Последствия перенесенного ишемического инсульта в левом каротидном бассейне. Дисциркуляторная энцефалопатия II ст. Артериальная гипертензия 3 ст. Атеросклероз сосудов головного мозга. ИБС, стенокардия напряжения, НК IIA. Сахарный диабет 2 типа. Умеренно выраженный правосторонний гемипарез. Умеренно выраженное мнестико-интеллектуальное снижение.Example 1. A patient - M.N.S., 67 years old, was admitted with a diagnosis of: Consequences of an ischemic stroke in the left carotid pool. Dyscirculatory encephalopathy II Art. Arterial hypertension 3 tbsp. Atherosclerosis of the cerebral vessels. IHD, angina pectoris, NK IIA. Type 2 diabetes. Moderately expressed right-sided hemiparesis. Moderately pronounced mnestic-intellectual decline.
Пациенту проведено клинико-неврологическое, нейропсихологическое, нейровизуализационное обследование - МРТ головного мозга. Из анамнеза и проведенного обследования выявлены факторы риска, определены их градации и числовые значения:The patient underwent clinical neurological, neuropsychological, neuroimaging examination - brain MRI. From the anamnesis and the examination, risk factors were identified, their gradations and numerical values were determined:
1. Возраст - 67 лет, а1=1;1. Age - 67 years, and 1 = 1;
2. ИБС - есть, а2=1;2. IHD - is, and 2 = 1;
3. Сахарный диабет 2 типа - есть, а3=1;3. Type 2 diabetes mellitus - is, but 3 = 1;
4. Очаговые постинсультные изменения в правом полушарии в лобно-теменной области - нет, а4=0;4. Focal post-stroke changes in the right hemisphere in the frontoparietal region - no, but 4 = 0;
5. Очаговые постинсультные изменения в правом полушарии в височно-затылочной области - нет, а5=0;5. Focal post-stroke changes in the right hemisphere in the temporal-occipital region - no, but 5 = 0;
6. Очаговые постинсультные изменения в левом полушарии в лобно-теменной области - есть, а6=1;6. Focal post-stroke changes in the left hemisphere in the frontotoparietal region - there are, and 6 = 1;
7. Очаговые постинсультные изменения в левом полушарии в височно-затылочной области - есть, а7=1;7. Focal post-stroke changes in the left hemisphere in the temporal-occipital region - there is, and 7 = 1;
8. Постинсультные изменения в области зрительного бугра - нет, а8=0;8. Post-stroke changes in the area of the optic tubercle - no, but 8 = 0;
9. Субкортикальные очаги лейкоареоза в базальных ядрах (бледный шар) - есть, а9=1;9. Subcortical foci of leukoaraiosis in the basal nuclei (pale ball) - there is, and 9 = 1;
10. Субкортикальные очаги лейкоареоза в белом веществе лобных долей - есть, а10=1.10. Subcortical foci of leukoaraiosis in the white matter of the frontal lobes - is, and 10 = 1.
После определения и установления градаций факторов риска были вычислены величины прогностических коэффициентов F1 и F2 по вышеприведенным формулам:After determining and establishing gradations of risk factors, the values of prognostic factors F 1 and F 2 were calculated using the above formulas:
После расчета получили значения оценочных функций: F1=-0,7; F2=1,31. Сравнивая их числовые характеристики, получаем, что F2 больше, чем F1, следовательно, пациенту угрожает развитие деменции.After the calculation, the values of the evaluation functions were obtained: F 1 = -0.7; F 2 = 1.31. Comparing their numerical characteristics, we find that F 2 is greater than F 1 , therefore, the patient is at risk of developing dementia.
Заключение: прогноз осуществлялся по состоянию пациента в 2006 году.Conclusion: the prognosis was carried out according to the condition of the patient in 2006.
В 2009 году у пациента выявлена деменция.In 2009, the patient was diagnosed with dementia.
Пример 2. Пациент - С.В.В., 65 лет. Диагноз: Последствия перенесенного ишемического инсульта в левом каротидном бассейне. Дисциркуляторная энцефалопатия II ст. Артериальная гипертензия 3 ст. Атеросклероз сосудов головного мозга. Умеренно выраженный правосторонний гемипарез. Умеренно выраженное мнестико-интеллектуальное снижение.Example 2. The patient is S.V.V., 65 years old. Diagnosis: Consequences of an ischemic stroke in the left carotid pool. Dyscirculatory encephalopathy II Art. Arterial hypertension 3 tbsp. Atherosclerosis of the cerebral vessels. Moderately expressed right-sided hemiparesis. Moderately pronounced mnestic-intellectual decline.
Проведено клинико-неврологическое, нейропсихологическое, нейровизуализационное обследование, из которого и анамнеза выявлены факторы риска, определены их градации и значения:A clinical neurological, neuropsychological, neuroimaging examination was carried out, from which a history of risk factors were identified, their gradations and values were determined:
1. Возраст - 65 лет, a1=1;1. Age - 65 years, a 1 = 1;
2. ИБС - нет, а2=0;2. IHD - no, but 2 = 0;
3. Сахарный диабет 2 типа - нет, а3=0;3. Type 2 diabetes mellitus - no, but 3 = 0;
4. Очаговые постинсультные изменения в правом полушарии в лобно-теменной области - нет, а4=0;4. Focal post-stroke changes in the right hemisphere in the frontoparietal region - no, but 4 = 0;
5. Очаговые постинсультные изменения в правом полушарии в височно-затылочной области - нет, а5=0;5. Focal post-stroke changes in the right hemisphere in the temporal-occipital region - no, but 5 = 0;
6. Очаговые постинсультные изменения в левом полушарии в лобно-теменной области - есть, а5=1;6. Focal post-stroke changes in the left hemisphere in the frontoparietal region - there are, and 5 = 1;
7. Очаговые постинсультные изменения в левом полушарии в височно-затылочной области - нет, а7=0;7. Focal post-stroke changes in the left hemisphere in the temporal-occipital region - no, but 7 = 0;
8. Постинсультные изменения в области зрительного бугра - нет, а8=0;8. Post-stroke changes in the area of the optic tubercle - no, but 8 = 0;
9. Субкортикальные очаги лейкоареоза в базальных ядрах (бледный шар) - нет, а9=0;9. Subcortical foci of leukoaraiosis in the basal nuclei (pale ball) - no, but 9 = 0;
10. Субкортикальные очаги лейкоареоза в белом веществе лобных долей - есть, а10=1.10. Subcortical foci of leukoaraiosis in the white matter of the frontal lobes - is, and 10 = 1.
После определения и установления градаций факторов риска были вычислены величины прогностических коэффициентов F1 и F2.After determining and establishing gradations of risk factors, the values of prognostic factors F 1 and F 2 were calculated.
Значения оценочных функций: F1=-0,17; F2=-6,15.Values of the evaluation functions: F 1 = -0.17; F 2 = -6.15.
Сравнение их числовых характеристик показало, что F1 больше, чем F2 следовательно, пациенту не угрожает развитие деменции.A comparison of their numerical characteristics showed that F 1 is greater than F 2 therefore, the patient is not threatened by the development of dementia.
Заключение: прогноз осуществлялся по состоянию пациента в 2006 году.Conclusion: the prognosis was carried out according to the condition of the patient in 2006.
В 2009 году у пациента сохранялись УКН.In 2009, the patient retained VCH.
Оценка эффективности предлагаемого способа прогнозирования проводилась в обучающей и контрольной группах. В обучающей группе, состоящей из 128 пациентов, точность прогнозирования постинсультной деменции составила 77,4%. В контрольную группу, было включено 30 пациентов с постинсультной деменцией; диагноз был точен у 26 пациентов, точность прогнозирования составила 86,6%.Evaluation of the effectiveness of the proposed forecasting method was carried out in the training and control groups. In the training group of 128 patients, the prediction accuracy of post-stroke dementia was 77.4%. In the control group, 30 patients with post-stroke dementia were included; the diagnosis was accurate in 26 patients; the accuracy of prediction was 86.6%.
Таким образом, использование предлагаемого способа прогнозирования развития постинсультной деменции у пациентов с постинсультными УКН позволяет выявлять пациентов с повышенным риском развития деменции и своевременно проводить лечебно-профилактические мероприятия, что позволит препятствовать прогредиентности течения когнитивных нарушений и развитию деменции в данной группе пациентов.Thus, the use of the proposed method for predicting the development of post-stroke dementia in patients with post-stroke VHF allows identifying patients with an increased risk of dementia and timely treatment and preventive measures, which will prevent the progression of the course of cognitive impairment and the development of dementia in this group of patients.
Claims (1)
соответственно,
где a1…a10 - градации факторов риска:
a1 - возраст: 50-59 лет - 0; 60-69 лет - 1; 70-79 лет - 2;
а2 - ИБС: нет - 0; есть - 1;
а3 - сахарный диабет: нет - 0; есть - 1;
а4 - постинсультные очаговые изменения в правом полушарии, лобно-теменная область: нет - 0; есть - 1;
a5 - постинсультные очаговые изменения в правом полушарии, височно-затылочная область: нет - 0; есть - 1;
а6 - постинсультные очаговые изменения в левом полушарии, лобно-теменная область: нет - 0; есть - 1;
а7 - постинсультные очаговые изменения в левом полушарии, височно-затылочная область: нет - 0; есть - 1;
a8 - постинсультные очаговые изменения в области зрительного бугра: нет - 0; есть - 1;
а9 - субкортикальные очаги лейкоареоза в базальных ядрах (бледный шар): нет - 0; есть - 1;
а10 - субкортикальные очаги лейкоареоза в белом веществе лобных долей: нет - 0; есть - 1;
и при F2 больше или равном F1 прогнозируют высокий риск развития деменции, а при F1 больше F2 - риск развития деменции низкий. A method for predicting the development of post-stroke dementia, including the determination of risk factors from the anamnesis of life and clinical diagnostic parameters, characterized in that they additionally carry out magnetic resonance imaging of the brain, determine focal and diffuse changes in the brain, and from the anamnesis of life determine: age, coronary disease heart (CHD), diabetes mellitus; establish gradations and numerical values of risk factors, after which the prognostic factors F 1 and F 2 are determined by the formulas:
respectively,
where a 1 ... a 10 - gradation of risk factors:
a 1 - age: 50-59 years - 0; 60-69 years - 1; 70-79 years - 2;
and 2 - coronary heart disease: no - 0; there is - 1;
and 3 - diabetes mellitus: no - 0; there is - 1;
and 4 - post-stroke focal changes in the right hemisphere, fronto-parietal region: no - 0; there is - 1;
a 5 - post-stroke focal changes in the right hemisphere, temporal-occipital region: no - 0; there is - 1;
and 6 - post-stroke focal changes in the left hemisphere, fronto-parietal region: no - 0; there is - 1;
and 7 - post-stroke focal changes in the left hemisphere, temporal-occipital region: no - 0; there is - 1;
a 8 - post-stroke focal changes in the area of the optic tubercle: no - 0; there is - 1;
and 9 - subcortical foci of leukoaraiosis in the basal nuclei (pale ball): no - 0; there is - 1;
and 10 - subcortical foci of leukoaraiosis in the white matter of the frontal lobes: no - 0; there is - 1;
and with F 2 greater than or equal to F 1, a high risk of developing dementia is predicted, and with F 1 greater than F 2 , the risk of developing dementia is low.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2009146506/14A RU2425642C1 (en) | 2009-12-14 | 2009-12-14 | Method of predicting development of post-stroke dementia |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2009146506/14A RU2425642C1 (en) | 2009-12-14 | 2009-12-14 | Method of predicting development of post-stroke dementia |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2425642C1 true RU2425642C1 (en) | 2011-08-10 |
Family
ID=44754425
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2009146506/14A RU2425642C1 (en) | 2009-12-14 | 2009-12-14 | Method of predicting development of post-stroke dementia |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2425642C1 (en) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2588314C1 (en) * | 2015-06-10 | 2016-06-27 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "НАУЧНЫЙ ЦЕНТР НЕВРОЛОГИИ" | Method for differential diagnosis of moderate cognitive disorders |
| CN111166347A (en) * | 2020-01-17 | 2020-05-19 | 燕山大学 | System, method, controller and medium for predicting stroke |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6090775A (en) * | 1991-10-31 | 2000-07-18 | The Victoria University Of Manchester | Treatment of neurological conditions by an interleukin-1 inhibiting compound |
| RU2254571C1 (en) * | 2004-01-29 | 2005-06-20 | Катаева Надежда Григорьевна | Method for differential diagnostics of depressive disorder and organic lesion of central nervous system in post-insult patients |
-
2009
- 2009-12-14 RU RU2009146506/14A patent/RU2425642C1/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6090775A (en) * | 1991-10-31 | 2000-07-18 | The Victoria University Of Manchester | Treatment of neurological conditions by an interleukin-1 inhibiting compound |
| RU2254571C1 (en) * | 2004-01-29 | 2005-06-20 | Катаева Надежда Григорьевна | Method for differential diagnostics of depressive disorder and organic lesion of central nervous system in post-insult patients |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| ДАМУЛИН И.В. Деменция. Русский медицинский журнал, т.8, № 10, 2000, [он лайн] [найдено 27.09.2010] найдено из Интернет http://www.rmj.ru/articles_1613.htm. STERN Y et al. Predicting time to nursing home care and death in individuals with Alzheimer disease, JAMA., 1997 Mar 12, 277(10), p.806-812. * |
| МАРКИН С.П. и др. Нейропсихологическое исследование больных, перенесших инсульт. Прикладные информационные аспекты медицины, 2007, № 10, с.169-176. * |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2588314C1 (en) * | 2015-06-10 | 2016-06-27 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "НАУЧНЫЙ ЦЕНТР НЕВРОЛОГИИ" | Method for differential diagnosis of moderate cognitive disorders |
| CN111166347A (en) * | 2020-01-17 | 2020-05-19 | 燕山大学 | System, method, controller and medium for predicting stroke |
| CN111166347B (en) * | 2020-01-17 | 2022-02-08 | 燕山大学 | System, method, controller and medium for predicting stroke |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Thomas et al. | Word-list intrusion errors predict progression to mild cognitive impairment. | |
| JP7102487B2 (en) | Blood-based screening to detect neurological disorders in primary care settings | |
| Barat et al. | Does the availability of blood slide microscopy for malaria at health centers improve the management of persons with fever in Zambia? | |
| Borroni et al. | Platelet amyloid precursor protein abnormalities in mild cognitive impairment predict conversion to dementia of Alzheimer type: a 2-year follow-up study | |
| Huang et al. | Potential blood biomarker for disease severity in the Taiwanese population with Alzheimer’s disease | |
| Dominici et al. | Comparison of β 2-microglobulin serum level between Alzheimer’s patients, cognitive healthy and mild cognitive impaired individuals | |
| Chen et al. | Patterns of executive dysfunction in amnestic mild cognitive impairment | |
| Letra et al. | Association between adipokines and biomarkers of Alzheimer’s disease: a cross-sectional study | |
| MX2014012306A (en) | Specific salivary biomarkers for risk detection, early diagnosis, prognosis and monitoring of alzheimer's and parkinson's diseases. | |
| Abdelmoaty et al. | Clinical biomarkers for Lewy body diseases | |
| AU2016354981A2 (en) | Lactoferrin for use in the diagnosis or prognosis of Alzheimer's disease, or in the diagnosis of Parkinson's disease | |
| Shaaban et al. | Physical activity and cerebral small vein integrity in older adults | |
| Huang et al. | Influential factors and predictors of anti-N-methyl-D-aspartate receptor encephalitis associated with severity at admission | |
| JP7849349B2 (en) | MCI diagnostic marker, MCI diagnostic kit, and method for detecting the same | |
| Chen et al. | Associations between blood-based biomarkers of Alzheimer’s disease with cognition in motoric cognitive risk syndrome: A pilot study using plasma Aβ42 and total tau | |
| WO2016117618A1 (en) | Chronic inflammatory demyelinating polyneuropathy diagnostic method, kit, and biomarker | |
| He et al. | Association between plasma exosome neurogranin and brain structure in patients with Alzheimer’s disease: a protocol study | |
| Manafikhi et al. | Plasma amyloid β levels in Alzheimer’s disease and cognitively normal controls in Syrian population | |
| WO2021005568A1 (en) | A biomarker for alzheimer's disease using blood samples from clinically diagnosed alzheimer's disease subjects | |
| VandeBunte et al. | Relationships between blood pressure indicators and fluid biomarkers of brain aging in functionally intact older adults | |
| Wilson et al. | Anti-RAGE and Aβ immunoglobulin levels are related to dementia level and cognitive performance | |
| Ritchie et al. | Mild cognitive impairment (MCI) twenty years on | |
| CA2736189A1 (en) | Biomarkers, kits, and method for diagnosing, monitoring, and/or staging alzheimer's disease | |
| Nguyen et al. | Changes in the levels of serum glial fibrillary acidic protein and the correlation with outcomes in severe traumatic brain injury patients | |
| Edwards et al. | Molecular markers of neuropsychological functioning and Alzheimer's disease |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20111215 |