RU2425642C1 - Способ прогнозирования развития постинсультной деменции - Google Patents
Способ прогнозирования развития постинсультной деменции Download PDFInfo
- Publication number
- RU2425642C1 RU2425642C1 RU2009146506/14A RU2009146506A RU2425642C1 RU 2425642 C1 RU2425642 C1 RU 2425642C1 RU 2009146506/14 A RU2009146506/14 A RU 2009146506/14A RU 2009146506 A RU2009146506 A RU 2009146506A RU 2425642 C1 RU2425642 C1 RU 2425642C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- post
- stroke
- dementia
- focal
- risk factors
- Prior art date
Links
- 206010012289 Dementia Diseases 0.000 title claims abstract description 44
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 30
- 238000011161 development Methods 0.000 title claims abstract description 19
- 230000002739 subcortical effect Effects 0.000 claims abstract description 9
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 claims abstract description 8
- 210000004227 basal ganglia Anatomy 0.000 claims abstract description 5
- 206010012601 diabetes mellitus Diseases 0.000 claims abstract description 5
- 210000001652 frontal lobe Anatomy 0.000 claims abstract description 5
- 238000002595 magnetic resonance imaging Methods 0.000 claims abstract description 5
- 208000037451 Leukoaraiosis Diseases 0.000 claims description 8
- 206010072731 White matter lesion Diseases 0.000 claims description 8
- 208000029078 coronary artery disease Diseases 0.000 claims description 6
- 210000004885 white matter Anatomy 0.000 claims description 4
- 208000010877 cognitive disease Diseases 0.000 abstract description 13
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 abstract description 6
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 5
- 208000031225 myocardial ischemia Diseases 0.000 abstract description 4
- 230000002490 cerebral effect Effects 0.000 abstract description 3
- 208000035475 disorder Diseases 0.000 abstract description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 2
- 230000001154 acute effect Effects 0.000 abstract 1
- 230000017531 blood circulation Effects 0.000 abstract 1
- 230000007171 neuropathology Effects 0.000 abstract 1
- 210000001103 thalamus Anatomy 0.000 abstract 1
- 208000006011 Stroke Diseases 0.000 description 40
- 208000028698 Cognitive impairment Diseases 0.000 description 11
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 6
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 6
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 4
- 230000003340 mental effect Effects 0.000 description 4
- 230000003557 neuropsychological effect Effects 0.000 description 4
- 206010012335 Dependence Diseases 0.000 description 3
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 3
- 238000002610 neuroimaging Methods 0.000 description 3
- 238000004393 prognosis Methods 0.000 description 3
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 3
- 208000001072 type 2 diabetes mellitus Diseases 0.000 description 3
- 208000024827 Alzheimer disease Diseases 0.000 description 2
- 201000001320 Atherosclerosis Diseases 0.000 description 2
- 208000014644 Brain disease Diseases 0.000 description 2
- 208000032274 Encephalopathy Diseases 0.000 description 2
- 208000032382 Ischaemic stroke Diseases 0.000 description 2
- 208000007542 Paresis Diseases 0.000 description 2
- 208000037849 arterial hypertension Diseases 0.000 description 2
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 206010019465 hemiparesis Diseases 0.000 description 2
- 230000000926 neurological effect Effects 0.000 description 2
- 238000010855 neuropsychological testing Methods 0.000 description 2
- 230000000474 nursing effect Effects 0.000 description 2
- 238000012549 training Methods 0.000 description 2
- 206010002383 Angina Pectoris Diseases 0.000 description 1
- 208000027776 Extrapyramidal disease Diseases 0.000 description 1
- 206010060860 Neurological symptom Diseases 0.000 description 1
- 208000028017 Psychotic disease Diseases 0.000 description 1
- 230000006999 cognitive decline Effects 0.000 description 1
- 238000010835 comparative analysis Methods 0.000 description 1
- 230000004064 dysfunction Effects 0.000 description 1
- 238000013277 forecasting method Methods 0.000 description 1
- 230000003449 preventive effect Effects 0.000 description 1
- 230000000717 retained effect Effects 0.000 description 1
- 230000001225 therapeutic effect Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)
Abstract
Изобретение относится к медицине, а именно к неврологии, и предназначено для прогнозирования развития постинсультной деменции. Для этого определяют как факторы риска из анамнеза жизни пациента возраст, ишемическую болезнь сердца, сахарный диабет. Проводят магнитно-резонансную томографию головного мозга. Определяют как факторы риска наличие очаговых постинсультных изменений в обоих полушариях мозга в лобно-теменной и височно-затылочной областях, очаговых постинсультных изменений в области зрительного бугра, наличие субкортикальных очагов лейкоареоза в белом веществе лобных долей, базальных ядрах (бледный шар). Устанавливают градации и числовые значения выявленных факторов риска, после чего по определенным формулам определяют прогностические коэффициенты F1 и F2, величины которых сравнивают. Если F2 больше или равно F1, прогнозируют развитие постинсультной деменции. Способ позволяет повысить точность прогноза развития постинсультной деменции у пациентов с последствиями перенесенных острых нарушений мозгового кровообращения и когнитивными нарушениями.
Description
Изобретение относится к области медицины, а именно к неврологии.
Известно, что частота встречаемости деменции у лиц пожилого возраста высока и имеет тенденцию к дальнейшему росту в связи с перенесенным инсультом, который в 4-12 раз увеличивает риск возникновения деменции. Так, частота деменции в первые 3-6 месяцев после инсульта колеблется от 5 до 32%, а через 12 месяцев - от 8 до 26%. Среди общего числа лиц доля пациентов с деменцией, перенесших инсульт, составила 7%, после 3-х лет - 10%, после 25 лет - 48% (Leys D. et al. Poststroke dementia // Lancet Neyrology. - 2005. Vol. - 4. - P.752-759).
Известен способ прогнозирования деменции при болезни Альцгеймера, позволяющий прогнозировать продолжительность периода от появления симптомов слабоумия (деменции) до развития у пациентов зависимости в посторонней помощи (Stern Y., Tang М.Х., Albert M.S. et al. Predicting time to nursing home care and death in individuals with Alzheimer disease // Journal of the American Medical Association, - 1997. - #277. - P.806-812). В данной работе к прогностическим факторам риска авторы относят: возраст, неврологические симптомы заболевания, уровень когнитивного снижения. На момент начала исследования у всех пациентов уже была диагностирована деменция легкой степени тяжести. Наблюдение за пациентами продолжалось в течение 7 лет. У 164 (69%) больных возникла зависимость в посторонней помощи и необходимость помещения в дом престарелых или аналогичное учреждение, обеспечивающее уход и лечение. С этим исходом связаны следующие прогностические факторы: наличие экстрапирамидных симптомов - относительный риск (ОР) равнялся 2,56 при 95% доверительном интервале (ДИ) от 1,49 до 4,41; наличие психотических симптомов (ОР=1,50 при ДИ от 1,04 до 2,15); появление первых признаков заболевания в возрасте до 65 лет (ОР=1,62 при ДИ от 0,99 до 2,67).
Фактором, связанным с низкой вероятностью этого исхода, был более высокий показатель по краткой шкале оценки психического статуса (MMSE) в начале заболевания (ОР=0,93 при ДИ от 0,90 до 0,96).
К недостаткам данного способа следует отнести то, что прогноз касается срока наступления зависимости в посторонней помощи, т.е. у пациента уже есть симптомы деменции. Известный способ не предназначен и не может быть использован для прогноза наступления деменции, так как авторами не рассмотрены преддементные когнитивные нарушения или умеренные когнитивные нарушения, являющиеся «доклинической» стадией деменции.
Наиболее близким по технической сущности к предлагаемому является способ прогнозирования развития постинсультной деменции, включающий определение факторов риска - показателей нейропсихологического тестирования (С.П.Маркин, В.А.Маркина. Нейропсихологическое исследование больных, перенесших инсульт. // Прикладные информационные аспекты медицины. - Том 10. - №1. - С.64-69). Для осуществления известного способа проводят нейропсихологическое тестирование: тест «5 слов», проба Шульте, тест «рисования часов», оценка психического статуса по шкале MMSE и батарея на лобную дисфункцию (FAB). Авторами известного способа установлено, что сочетание теста «5 слов», пробы Шульте и теста «рисования часов» позволяет выявлять больных с расстройствами когнитивных функций, а для более точной диагностики, а именно выявления преддементных нарушений, может быть использована шкала оценки психического статуса (MMSE).
К недостаткам известного способа следует отнести то, что он предназначен для диагностики когнитивных нарушений, при этом ведущим критерием является оценка психического статуса по шкале MMSE. Данная шкала может быть использована только для выявления выраженных когнитивных нарушений. Постинсультные когнитивные нарушения являются гетерогенным состоянием, для точной диагностики которых необходимо проведение дополнительных диагностических исследований. Т.е. известный способ не позволяет спрогнозировать, а также и выявить менее выраженные когнитивные нарушения.
Задачей заявляемого изобретения является разработка способа прогнозирования развития постинсультной деменции у пациентов с постинсультными умеренными когнитивными нарушениями (УКН), основанного на оценке факторов риска, влияющих на ее развитие.
Технический результат заявляемого способа заключается в обеспечении точности прогноза развития постинсультной деменции в ближайший 3-летний период у пациента с последствиями перенесенных острых нарушений мозгового кровообращения (ОНМК) и когнитивными нарушениями, не достигающими степени деменции.
Технический результат заявляемого способа достигается тем, что для прогнозирования развития постинсультной деменции определяют факторы риска из анамнеза жизни и клинико-лабораторных показателей.
Отличие способа заключается в том, что дополнительно проводят магнитно-резонансную томографию головного мозга, определяют очаговые и диффузные изменения головного мозга в лобно-теменной и в височно-затылочной областях, как в правом, так и в левом полушариях, а также в области зрительного бугра.
Отличительными приемами заявляемого способа также является и то, что из анамнеза жизни определяют: возраст, ишемическую болезнь сердца (ИБС) и сахарный диабет.
Отличие заявляемого способа заключается и в том, что установленным факторам риска присваивают градации (а1…10) и числовые значения, где
а1 - возраст: 50-59 лет - 0; 60-69 лет - 1; 70-79 лет - 2;
а2- ИБС: нет - 0; есть - 1;
а3 - сахарный диабет: нет - 0; есть - 1;
а4 - постинсультные очаговые изменения в правом полушарии, лобно-теменная область: нет - 0; есть - 1;
а5 - постинсультные очаговые изменения в правом полушарии, височно-затылочная область: нет - 0; есть - 1;
а6 - постинсультные очаговые изменения в левом полушарии, лобно-теменная область: нет - 0; есть - 1;
а7 - постинсультные очаговые изменения в левом полушарии, височно-затылочная область: нет - 0; есть - 1;
а8 - постинсультные очаговые изменения в области зрительного бугра: нет - 0; есть - 1;
а9- субкортикальные очаги лейкоареоза в базальных ядрах (бледный шар): нет - 0; есть - 1;
а10 - субкортикальные очаги лейкоареоза в белом веществе лобных долей: нет - 0; есть - 1.
Отличие способа также заключается в том, что прогностические коэффициенты F1 и F2 определяют по формулам:
Авторами предлагаемого способа установлено, что при F2 больше или равном F1 прогнозируют высокий риск развития деменции, а при F1 больше F2 - риск развития деменции низкий.
Проведенный сопоставительный анализ с прототипом показал, что предлагаемый способ отличается от известного вышеперечисленными приемами и, следовательно, соответствует критерию изобретения «новизна».
Из проведенного анализа патентной и специальной литературы авторами установлено, что предлагаемый способ имеет признаки, отличающие его не только от прототипа, но и других технических решений в данной и смежных областях медицины. Авторами заявляемого способа не выявлено технических решений, позволяющих осуществить прогноз развития постинсультной деменции. Клинические наблюдения авторов заявляемого способа свидетельствуют о том, что использование предлагаемого технического решения позволяет прогнозировать развитие постинсультной деменции в течение ближайших 3-х лет у конкретного пациента с постинсультными УКН, не достигающими степени деменции. По данным авторов заявляемого способа точность прогноза развития постинсультной деменции составляет 86,6%. Изложенное позволяет сделать вывод о соответствии технического решения критерию «изобретательский уровень».
Способ прогнозирования развития постинсультной деменции, составляющий заявляемое изобретение, предназначен для использования в здравоохранении. Осуществление его возможностей подтверждено описанными в заявке клиническими примерами. Из всего вышеизложенного следует, что заявляемое изобретение соответствует условию патентоспособности «промышленная применимость».
Предлагаемый способ осуществляют следующим образом.
Пациенту с последствиями перенесенного ОНМК и когнитивными нарушениями, не достигающими степени деменции, проводят клинико-нейропсихологическое и нейровизуализационное обследование с использованием магнитно-резонансной томографии (МРТ) головного мозга.
На основании данных анамнеза заболеваний и результатов обследования выявляют факторы риска, которым присваивают соответствующие градации и числовые значения.
Величины прогностических коэффициентов F1 и F2 определяют по вышеприведенным формулам, после чего сравнивают их числовые характеристики. При значении F1 больше F2 прогнозируют низкий риск развития постинсультной деменции. Если величина F2 больше или равна F1, то пациенту угрожает развитие постинсультной деменции в течение 3-х лет. На этом основании пациенту должно быть рекомендовано проведение соответствующих терапевтических мероприятий, консультации специалистов, устранение и коррекция «управляемых» факторов риска.
Предложенный способ прогнозирования развития постинсультной деменции подтверждается примерами конкретного выполнения.
Пример 1. Пациент - М.Н.С., 67 лет, поступил с диагнозом: Последствия перенесенного ишемического инсульта в левом каротидном бассейне. Дисциркуляторная энцефалопатия II ст. Артериальная гипертензия 3 ст. Атеросклероз сосудов головного мозга. ИБС, стенокардия напряжения, НК IIA. Сахарный диабет 2 типа. Умеренно выраженный правосторонний гемипарез. Умеренно выраженное мнестико-интеллектуальное снижение.
Пациенту проведено клинико-неврологическое, нейропсихологическое, нейровизуализационное обследование - МРТ головного мозга. Из анамнеза и проведенного обследования выявлены факторы риска, определены их градации и числовые значения:
1. Возраст - 67 лет, а1=1;
2. ИБС - есть, а2=1;
3. Сахарный диабет 2 типа - есть, а3=1;
4. Очаговые постинсультные изменения в правом полушарии в лобно-теменной области - нет, а4=0;
5. Очаговые постинсультные изменения в правом полушарии в височно-затылочной области - нет, а5=0;
6. Очаговые постинсультные изменения в левом полушарии в лобно-теменной области - есть, а6=1;
7. Очаговые постинсультные изменения в левом полушарии в височно-затылочной области - есть, а7=1;
8. Постинсультные изменения в области зрительного бугра - нет, а8=0;
9. Субкортикальные очаги лейкоареоза в базальных ядрах (бледный шар) - есть, а9=1;
10. Субкортикальные очаги лейкоареоза в белом веществе лобных долей - есть, а10=1.
После определения и установления градаций факторов риска были вычислены величины прогностических коэффициентов F1 и F2 по вышеприведенным формулам:
После расчета получили значения оценочных функций: F1=-0,7; F2=1,31. Сравнивая их числовые характеристики, получаем, что F2 больше, чем F1, следовательно, пациенту угрожает развитие деменции.
Заключение: прогноз осуществлялся по состоянию пациента в 2006 году.
В 2009 году у пациента выявлена деменция.
Пример 2. Пациент - С.В.В., 65 лет. Диагноз: Последствия перенесенного ишемического инсульта в левом каротидном бассейне. Дисциркуляторная энцефалопатия II ст. Артериальная гипертензия 3 ст. Атеросклероз сосудов головного мозга. Умеренно выраженный правосторонний гемипарез. Умеренно выраженное мнестико-интеллектуальное снижение.
Проведено клинико-неврологическое, нейропсихологическое, нейровизуализационное обследование, из которого и анамнеза выявлены факторы риска, определены их градации и значения:
1. Возраст - 65 лет, a1=1;
2. ИБС - нет, а2=0;
3. Сахарный диабет 2 типа - нет, а3=0;
4. Очаговые постинсультные изменения в правом полушарии в лобно-теменной области - нет, а4=0;
5. Очаговые постинсультные изменения в правом полушарии в височно-затылочной области - нет, а5=0;
6. Очаговые постинсультные изменения в левом полушарии в лобно-теменной области - есть, а5=1;
7. Очаговые постинсультные изменения в левом полушарии в височно-затылочной области - нет, а7=0;
8. Постинсультные изменения в области зрительного бугра - нет, а8=0;
9. Субкортикальные очаги лейкоареоза в базальных ядрах (бледный шар) - нет, а9=0;
10. Субкортикальные очаги лейкоареоза в белом веществе лобных долей - есть, а10=1.
После определения и установления градаций факторов риска были вычислены величины прогностических коэффициентов F1 и F2.
Значения оценочных функций: F1=-0,17; F2=-6,15.
Сравнение их числовых характеристик показало, что F1 больше, чем F2 следовательно, пациенту не угрожает развитие деменции.
Заключение: прогноз осуществлялся по состоянию пациента в 2006 году.
В 2009 году у пациента сохранялись УКН.
Оценка эффективности предлагаемого способа прогнозирования проводилась в обучающей и контрольной группах. В обучающей группе, состоящей из 128 пациентов, точность прогнозирования постинсультной деменции составила 77,4%. В контрольную группу, было включено 30 пациентов с постинсультной деменцией; диагноз был точен у 26 пациентов, точность прогнозирования составила 86,6%.
Таким образом, использование предлагаемого способа прогнозирования развития постинсультной деменции у пациентов с постинсультными УКН позволяет выявлять пациентов с повышенным риском развития деменции и своевременно проводить лечебно-профилактические мероприятия, что позволит препятствовать прогредиентности течения когнитивных нарушений и развитию деменции в данной группе пациентов.
Claims (1)
- Способ прогнозирования развития постинсультной деменции, включающий определение факторов риска из анамнеза жизни и клинико-диагностических показателей, отличающийся тем, что дополнительно проводят магнитно-резонансную томографию головного мозга, определяют очаговые и диффузные изменения головного мозга, а из анамнеза жизни определяют: возраст, ишемическую болезнь сердца (ИБС), сахарный диабет; устанавливают градации и числовые значения факторов риска, после чего прогностические коэффициенты F1 и F2 определяют по формулам:
соответственно,
где a1…a10 - градации факторов риска:
a1 - возраст: 50-59 лет - 0; 60-69 лет - 1; 70-79 лет - 2;
а2 - ИБС: нет - 0; есть - 1;
а3 - сахарный диабет: нет - 0; есть - 1;
а4 - постинсультные очаговые изменения в правом полушарии, лобно-теменная область: нет - 0; есть - 1;
a5 - постинсультные очаговые изменения в правом полушарии, височно-затылочная область: нет - 0; есть - 1;
а6 - постинсультные очаговые изменения в левом полушарии, лобно-теменная область: нет - 0; есть - 1;
а7 - постинсультные очаговые изменения в левом полушарии, височно-затылочная область: нет - 0; есть - 1;
a8 - постинсультные очаговые изменения в области зрительного бугра: нет - 0; есть - 1;
а9 - субкортикальные очаги лейкоареоза в базальных ядрах (бледный шар): нет - 0; есть - 1;
а10 - субкортикальные очаги лейкоареоза в белом веществе лобных долей: нет - 0; есть - 1;
и при F2 больше или равном F1 прогнозируют высокий риск развития деменции, а при F1 больше F2 - риск развития деменции низкий.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2009146506/14A RU2425642C1 (ru) | 2009-12-14 | 2009-12-14 | Способ прогнозирования развития постинсультной деменции |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2009146506/14A RU2425642C1 (ru) | 2009-12-14 | 2009-12-14 | Способ прогнозирования развития постинсультной деменции |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2425642C1 true RU2425642C1 (ru) | 2011-08-10 |
Family
ID=44754425
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2009146506/14A RU2425642C1 (ru) | 2009-12-14 | 2009-12-14 | Способ прогнозирования развития постинсультной деменции |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2425642C1 (ru) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2588314C1 (ru) * | 2015-06-10 | 2016-06-27 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "НАУЧНЫЙ ЦЕНТР НЕВРОЛОГИИ" | Способ дифференциальной диагностики умеренных когнитивных расстройств |
| CN111166347A (zh) * | 2020-01-17 | 2020-05-19 | 燕山大学 | 预判脑卒中的系统、方法以及控制器和介质 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6090775A (en) * | 1991-10-31 | 2000-07-18 | The Victoria University Of Manchester | Treatment of neurological conditions by an interleukin-1 inhibiting compound |
| RU2254571C1 (ru) * | 2004-01-29 | 2005-06-20 | Катаева Надежда Григорьевна | Способ дифференциальной диагностики депрессивного расстройства и органического поражения центральной нервной системы у постинсультных больных |
-
2009
- 2009-12-14 RU RU2009146506/14A patent/RU2425642C1/ru not_active IP Right Cessation
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6090775A (en) * | 1991-10-31 | 2000-07-18 | The Victoria University Of Manchester | Treatment of neurological conditions by an interleukin-1 inhibiting compound |
| RU2254571C1 (ru) * | 2004-01-29 | 2005-06-20 | Катаева Надежда Григорьевна | Способ дифференциальной диагностики депрессивного расстройства и органического поражения центральной нервной системы у постинсультных больных |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| ДАМУЛИН И.В. Деменция. Русский медицинский журнал, т.8, № 10, 2000, [он лайн] [найдено 27.09.2010] найдено из Интернет http://www.rmj.ru/articles_1613.htm. STERN Y et al. Predicting time to nursing home care and death in individuals with Alzheimer disease, JAMA., 1997 Mar 12, 277(10), p.806-812. * |
| МАРКИН С.П. и др. Нейропсихологическое исследование больных, перенесших инсульт. Прикладные информационные аспекты медицины, 2007, № 10, с.169-176. * |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2588314C1 (ru) * | 2015-06-10 | 2016-06-27 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "НАУЧНЫЙ ЦЕНТР НЕВРОЛОГИИ" | Способ дифференциальной диагностики умеренных когнитивных расстройств |
| CN111166347A (zh) * | 2020-01-17 | 2020-05-19 | 燕山大学 | 预判脑卒中的系统、方法以及控制器和介质 |
| CN111166347B (zh) * | 2020-01-17 | 2022-02-08 | 燕山大学 | 预判脑卒中的系统、方法以及控制器和介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Thomas et al. | Word-list intrusion errors predict progression to mild cognitive impairment. | |
| JP6793104B2 (ja) | プライマリーケアセッティングにおいて神経学的疾患を検出するための血液に基づくスクリーニング | |
| Barat et al. | Does the availability of blood slide microscopy for malaria at health centers improve the management of persons with fever in Zambia? | |
| Borroni et al. | Platelet amyloid precursor protein abnormalities in mild cognitive impairment predict conversion to dementia of Alzheimer type: a 2-year follow-up study | |
| Chen et al. | Patterns of executive dysfunction in amnestic mild cognitive impairment | |
| RU2569718C1 (ru) | Способ прогнозирования восстановления неврологических функций после инсульта | |
| Dominici et al. | Comparison of β 2-microglobulin serum level between Alzheimer’s patients, cognitive healthy and mild cognitive impaired individuals | |
| Letra et al. | Association between adipokines and biomarkers of Alzheimer’s disease: a cross-sectional study | |
| MX2014012306A (es) | Biomarcadores salivales especificos para deteccion de riesgo, diagnostico temprano, pronostico y vigilancia de las enfermedades de alzheimer y de parkinson. | |
| AU2016354981A1 (en) | Lactoferrin for use in the diagnosis or prognosis of alzheimer's disease, or in the diagnosis of parkinson's disease | |
| Abdelmoaty et al. | Clinical biomarkers for Lewy body diseases | |
| Shaaban et al. | Physical activity and cerebral small vein integrity in older adults | |
| Chen et al. | Associations between blood-based biomarkers of Alzheimer’s disease with cognition in motoric cognitive risk syndrome: A pilot study using plasma Aβ42 and total tau | |
| WO2016117618A1 (ja) | 慢性炎症性脱髄性多発神経炎の診断方法、キット及びバイオマーカー | |
| He et al. | Association between plasma exosome neurogranin and brain structure in patients with Alzheimer’s disease: a protocol study | |
| US20220260595A1 (en) | A biomarker for alzheimer's disease using blood samples from clinically diagnosed alzheimer's disease subjects | |
| Wilson et al. | Anti-RAGE and Aβ immunoglobulin levels are related to dementia level and cognitive performance | |
| RU2425642C1 (ru) | Способ прогнозирования развития постинсультной деменции | |
| Manafikhi et al. | Plasma amyloid β levels in Alzheimer’s disease and cognitively normal controls in Syrian population | |
| CA2736189A1 (en) | Biomarkers, kits, and method for diagnosing, monitoring, and/or staging alzheimer's disease | |
| VandeBunte et al. | Relationships between blood pressure indicators and fluid biomarkers of brain aging in functionally intact older adults | |
| Edwards et al. | Molecular markers of neuropsychological functioning and Alzheimer's disease | |
| Arranz et al. | Diagnostic performance of plasma Aβ1-42, Aβ1-40 and pTau181 in the LUMIPULSE automated platform for the detection of Alzheimer disease | |
| Nguyen et al. | Changes in the levels of serum glial fibrillary acidic protein and the correlation with outcomes in severe traumatic brain injury patients | |
| RU2254571C1 (ru) | Способ дифференциальной диагностики депрессивного расстройства и органического поражения центральной нервной системы у постинсультных больных |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20111215 |