WO2013087104A1 - Systeme pour detecter des performances cognitives normales, anormales, ou douteuses dans une population adulte apparemment saine et procede associe - Google Patents

Systeme pour detecter des performances cognitives normales, anormales, ou douteuses dans une population adulte apparemment saine et procede associe Download PDF

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    • A61B5/746—Alarms related to a physiological condition, e.g. details of setting alarm thresholds or avoiding false alarms

Definitions

  • the invention relates to a system for detecting normal, abnormal, or questionable cognitive performance in an apparently healthy population, as well as the associated method.
  • the invention finds a particularly advantageous, but not exclusive, application in the field of medical devices for the prevention of diseases having an effect on the psychomotor functions of a person.
  • psychomotor degeneration can also be insidious, frequently undetected, and appearing early in life as early as age 50. The detection and quantification of this degeneration are never performed at this age and are practiced only much later after 70 years. In addition, when it is done, this detection requires complex tests requiring special expertise and a lot of time. This is why this detection is often undertaken late.
  • the invention therefore starts from the assumption that the speed of walking is not only a tool for testing physical performance but also a direct indicator of the state of cognitive functions of an individual.
  • Cognitive functions include verbal and visuospatial memory, executive functions, and the overall cognitive functioning of an individual.
  • degeneration of cognitive functions can be detected earlier in life in order to prevent / slow the progression of this degeneration and consequently increase the chances of a successful intervention. For example, based on gait speed values calculated from a population aged between 18 and 65, the invention makes it possible to meet this need.
  • the invention mainly relates to a system for detecting abnormal mental performance of an individual comprising:
  • a first device comprising calculation means for determining a first threshold speed value
  • This second apparatus comprising:
  • program memory comprising:
  • a program for transmitting a visual and / or audible signal which is a function of the result of the comparison with at least one threshold value.
  • the system comprises a second threshold value stored in the data memory.
  • the system further comprises a selection button for selecting an age range and the first threshold value and if necessary the second threshold value corresponding to this age range.
  • the second device is a portable device.
  • the senor is GPS type.
  • the invention further relates to a method for detecting abnormal cognitive performance of an individual, characterized in that it comprises the following steps:
  • the calculated running speed if it is greater than the absolute normality threshold, it comprises the step of transmitting a signal called "favorable" signal indicating that the individual has a high probability of having normal cognitive performance, for example a green visual signal.
  • the method comprises the step of:
  • the method comprises the step of emitting a signal called "unfavorable" signal indicating that the individual presents a risk of have abnormal cognitive performance, for example a red-colored visual signal.
  • the method comprises the step of emitting a signal different from the "favorable” or “favorable” signals.
  • unfavorable for example a visual signal of orange color; and / or to indicate the probability of impaired cognitive performance from the relationship between the walking speed and the overall psychometric score of the individuals in the group.
  • the method comprises the following step: starting from a threshold of normality of the global psychometric score, for example equal to or greater than 104, to deduce the threshold of absolute normality from the relation between the walking speed and the overall psychometric score of the individuals of the group.
  • a threshold of normality of the global psychometric score for example equal to or greater than 104
  • to determine the absolute abnormality value it comprises the following steps: from an abnormality threshold of the overall psychometric score, for example less than 104, to deduce the abnormality threshold absolute from the relationship between the walking speed and the overall psychometric score of the individuals in the group.
  • the statistical method is a linear regression.
  • the overall psychometric score of each individual is calculated from the sum of individual psychometric test scores, such as the Rey (copy and memory) tests, the Benton visual retention test, and the MMSE.
  • the method comprises the step of transmitting to the data memory of the second device several threshold values each corresponding to a range of ages, the first threshold value being selected from these values by a selection of the age range by the individual.
  • FIG. 1 a schematic representation of a device according to the invention making it possible to calculate a speed threshold and to detect a degeneracy of the mental functions of an individual by comparing his walking speed with this threshold of speed;
  • Figure 2 a schematic representation of a variant of the device according to the invention in which it uses several speed thresholds selectable according to the age of the individual;
  • Figure 3a and 3b graphical representations of the linear regression matching walking time and total psychometric score respectively obtained for an apparently healthy population between 18 and 65 years and for a population aged over 50 years.
  • Figure 1 shows an electronic device 100 according to the invention comprising a microprocessor 101, a display screen 102, input means 103, such as a keyboard, a data memory 104, a program memory 105 and a communication bus 106 connecting the aforementioned elements 101 -105.
  • the overall cognitive function was evaluated with the MMSE test which evaluates cognitive function in several domains, which includes orientation, recording, attention, building abilities, memory and language with more than 15 verbal elements.
  • the MMSE technique is highly correlated with the verbal Ql of Weschler's adult intelligence scale (WAIS and WAIS-R) and provides a reasonable measure of general cognitive functioning.
  • the normality threshold of the MMSE total score was set at 26/30 to detect subtle impairments that could not be detected with the standard 24/30 threshold.
  • This score Si corresponds to the sum of the scores of each test (Rey copy and memory tests, the Benton test and MMSE).
  • the threshold of R normality of the psychometric score If is here 104 and corresponds to the sum of the thresholds of each individual test.
  • the ROC curve confirmed that this normality threshold value discriminates individuals with abnormal outcomes in at least two psychomotor tests.
  • the results of the various tests as well as those of the total psychometric score Si were entered by the user using the means 103 and stored in a database BD2 of the memory 104.
  • a program P3 makes it possible to establish the graphical representation in the form of point clouds whose ordinate corresponds to the psychometric score Si and the abscissa corresponds to the speed V of walking.
  • the program P4 performs a statistical regression to relate the walking speed V with the total psychometric score S.
  • the program P4 performs a linear regression that allows to obtain a straight line D1 shown in Figure 3a.
  • a program P6 then transmits the threshold values K1 and K1 'via transmission means 107 to one or more devices A1 -AN.
  • These A1 -AN devices are preferably portable type devices.
  • Each A1 -AN device comprises reception means 108, a microprocessor 201, a display screen 202, a data memory 203, a program memory 204 and a communication bus 205 interconnecting the elements 108, 201 -205.
  • the A1 -AN device further comprises a sensor 206 which can be a speed sensor or a GPS-type position sensor. Alternatively, the sensor 206 can take any other suitable form such as that of a pedometer, a carpet with sensors, or a smart shoe.
  • the apparatus A1 -AN also has a button 207 on / off to control the beginning and the end of the implementation of the method according to the invention.
  • the program P7 controls the receiving means so as to receive and store the threshold values K1, K1 'in the data memory 203.
  • the transmission means may be radio-type or wired means.
  • the user stores the threshold values K1, K1 'directly in the memory 203 by means of an input means of the apparatus (not shown), or the values K1, K1 are stored in the memory 203 at the factory during the manufacture of the device A1 -AN.
  • the device A1 -AN is then devoid of receiving means 108.
  • the program P8 When the user activates the button 207, the program P8 initializes the method according to the invention and displays on the screen instructions to the user of the type "walk without running as fast as possible” . Once the program P8 has detected that the distance of 50m will have been traversed instructions of the type "You can now stop” will appear on the screen 202. The program P9 controls the sensor 206 so as to measure the time Tm of course over this distance of 50m, in order to deduce the walking speed Vm the individual. This measured speed value Vm is stored in the data memory 203 of the device A1 -AN.
  • the program P10 compares the measured value Vm with the threshold values K1 and K1 'and the program P1 1 displays the result of the test according to this comparison. If the measured speed Vm is greater than the threshold K1 of absolute normality, then the program P1 1 controls the display of a signal indicating that the test has succeeded, for example a visual signal of green color. This means that the individual is unlikely to have any psychomotor problems.
  • the program P1 1 controls the display of a signal indicating that the test has failed, for example a red color signal. This means that the individual is likely to have a psychomotor problem.
  • the program P1 1 controls the display of a signal indicating that there is uncertainty on the state of the cognitive functions of the individual. This signal may for example take the form of an orange visual signal.
  • the program P1 1 can also display the probability that the individual has to present abnormal cognitive functions from the line D1 establishing the relationship between the walking speed V and the psychometric score S.
  • the screen 202 is replaced or used in combination with 210 type LED lamps for example of different colors and / or a speaker for broadcasting the instructions to the user and emitting different sounds depending on the result of the comparison.
  • several threshold values K1 -KN are calculated for different age ranges Q1 -QN. These threshold values K1 -KN and the associated age ranges Q1-QN are transmitted to the portable devices A1 -AN. For example, adults over 50 and under 50 can be distinguished.
  • the user then has a button 21 1 to select the age range Q1 -QN in which it is located, which will have the effect of selecting from the values K1-K1 ', KN-KN' the threshold values Ki, Ki 'of normality and abnormality corresponding to the selected age range Qi.
  • the method for detecting abnormal cognitive performance by comparing the operating speed with the threshold values Ki, Ki 'corresponding to the selected age range is carried out as has been done previously. described.

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Abstract

L'invention concerne essentiellement un système pour détecter des performances mentales anormales d'un individu comportant: -un premier appareil (100) comportant des moyens de calculs (101-106) pour déterminer une première valeur seuil (K1) de vitesse, -des moyens pour transmettre la valeur seuil (K1) de vitesse à au moins un deuxième appareil (A1-AN), -ce deuxième appareil (A1-AN) comportant: -des moyens (202) pour émettre un signal audio et/ou visuel, -un capteur (206) permettant de mesurer une vitesse de marche (Vm) ou une distance de déplacement pour en déduire une vitesse de marche, et -une mémoire programmes (204) comportant: un programme (P10) permettant de comparer la vitesse de marche mesurée (Vm) avec la première valeur seuil (K1), et un programme (P11) permettant d'émettre un signal visuel et/ou sonore qui est fonction du résultat de la comparaison avec au moins une valeur seuil. L'invention concerne également le procédé associé.

Description

SYSTEME POUR DETECTER DES PERFORMANCES COGNITIVES NORMALES, ANORMALES, OU DOUTEUSES DANS UNE POPULATION ADULTE APPAREMMENT SAINE ET PROCEDE ASSOCIE
[01] L'invention concerne un système permettant de détecter des performances cognitives normales, anormales, ou douteuses, dans une population en bonne santé apparente, ainsi que le procédé associé. L'invention trouve une application particulièrement avantageuse, mais non exclusive, dans le domaine des appareils médicaux pour la prévention des maladies ayant un effet sur les fonctions psychomotrices d'une personne. [02] Evidente la plupart du temps, la dégénérescence psychomotrice peut aussi être insidieuse, fréquemment non détectée, et apparaissant tôt dans la vie dès l'âge de 50 ans. La détection et la quantification de cette dégénérescence ne sont jamais effectuées à cet âge là et ne sont pratiquées que beaucoup plus tard après 70 ans. En outre lorsqu'elle est faite, cette détection requière des tests complexes nécessitant une expertise particulière et beaucoup de temps. C'est pourquoi cette détection est souvent entreprise tardivement.
[03] Il est à noter que des études ont été menées auprès de populations seniors dans lesquelles la vitesse de marche et les troubles psychomoteurs ont été comparés à un troisième paramètre tel que l'imagerie médicale, les paramètres biologiques, le vieillissement, etc... . De ces études, il a été conclu que notamment l'activité physique et en particulier la marche était recommandée aux seniors afin de ralentir l'évolution défavorable de leur psychomotricité. [04] Le document FR2714518 décrit un procédé qui permet de mettre en relation les fonctions cognitives avec des paramètres physiques, notamment des paramètres de marche, qui sont des paramètres très complexes. De plus, ce document ne décrit pas la possibilité de déterminer au moins un seuil permettant d'effectuer une comparaison pour détecter des performances cognitives anormales à l'aide d'un dispositif simple. [05] Aujourd'hui se pose donc toujours le problème de déterminer ou de prévoir à partir de la mesure de paramètres de préférence simples la possible évolution des qualités psychomotrices d'un individu.
[06] Selon l'invention, on a constaté que de manière inattendue la vitesse de marche d'un individu dans des conditions déterminées permettait de mesurer les capacités mentales actuelles d'un individu et de prévoir l'évolution desdites capacités au cours du temps.
[07] L'invention part donc de l'hypothèse que la vitesse de marche n'est pas seulement un outil de test des performances physiques mais aussi un indicateur direct de l'état des fonctions cognitives d'un individu. Par fonctions cognitives, on entend la mémoire verbale et visuospatiale, les fonctions exécutives, ainsi que le fonctionnement cognitif global d'un individu.
[08] Grâce à l'invention, il sera donc possible grâce à un simple test de mesure de vitesse de marche d'en déduire des informations sur l'état des fonctions cognitives d'un individu. Un tel test de marche sera plus rapide et facile à réaliser que les tests complexes d'activités psychomotrices habituels.
[09] Selon une mise en œuvre possible de l'invention, on peut détecter une dégénérescence des fonctions cognitives plus tôt dans la vie afin de prévenir/ralentir l'évolution de cette dégénérescence et augmenter en conséquence les chances d'une intervention réussie. Par exemple, en s'appuyant sur des valeurs de vitesse de marche calculées à partir d'une population âgée entre 18 et 65 ans, l'invention permet de répondre à ce besoin.
[010] L'invention concerne principalement un système pour détecter des performances mentales anormales d'un individu comportant :
- un premier appareil comportant des moyens de calculs pour déterminer une première valeur seuil de vitesse,
- des moyens pour transmettre la valeur seuil de vitesse à au moins un deuxième appareil,
- ce deuxième appareil comportant :
- un microprocesseur en relation avec - une mémoire de données à l'intérieure de laquelle est stockée la première valeur seuil,
- des moyens pour émettre un signal audio et/ou visuel,
- un capteur permettant de mesurer une vitesse de marche ou une distance de déplacement pour en déduire une vitesse de marche, et
- une mémoire programmes et
- une mémoire de données contenant au moins une première valeur seuil,
- la mémoire programmes comportant :
un programme permettant de comparer la vitesse de marche mesurée avec la première valeur seuil, et
un programme permettant d'émettre un signal visuel et/ou sonore qui est fonction du résultat de la comparaison avec au moins une valeur seuil.
[011] Selon une réalisation, la première valeur seuil est comprise entre 50m/30s=1 .66 m/s et 50m/32s=1.56m/s. [012] Selon une réalisation, le système comporte une deuxième valeur seuil stockée dans la mémoire de données.
[013] Selon une réalisation, la deuxième valeur seuil est comprise entre 50m/42s=1.19m/s et 50m/38s=1 .31 m/s.
[014] Selon une réalisation, le système comporte en outre un bouton de sélection pour sélectionner une plage d'âge et la première valeur seuil et le cas échéant la deuxième valeur seuil correspondant à cette plage d'âge.
[015] Selon une réalisation, le deuxième appareil est un appareil portatif.
[016] Selon une réalisation, le capteur est de type GPS.
[017] L'invention concerne en outre un procédé pour détecter des performances cognitives anormales d'un individu, caractérisé en ce qu'il comporte les étapes suivantes :
- calculer des scores psychométriques globaux pour chaque individu d'un groupe d'individus sains ayant un âge compris entre 18 et 65 ans,
- mesurer les vitesses de marche de tous les individus du groupe,
- établir, par une méthode statistique, une relation entre la vitesse de marche et le score psychométrique global des individus du groupe, - calculer une première valeur seuil de vitesse de marche, dit seuil de normalité absolue, à partir d'un ensemble de données recueillies auprès d'un échantillon d'individus,
- transmettre cette première valeur seuil vers une mémoire de données, - mesurer une vitesse de marche d'un individu,
- comparer la vitesse de marche mesurée avec la première valeur seuil, et
- émettre un signal sonore et/ou visuel en fonction du résultat de la comparaison.
[018] Selon une mise en œuvre, si la vitesse de marche calculée est supérieure au seuil de normalité absolu, il comporte l'étape d'émettre un signal dit signal « favorable » indiquant que l'individu présente de grandes chances d'avoir des performances cognitives normales, par exemple un signal visuel de couleur verte.
[019] Selon une mise en œuvre, le procédé comporte l'étape de :
- calculer une deuxième valeur seuil dit seuil d'anormalité absolu,
- comparer la vitesse de marche mesurée avec ce seuil d'anormalité, et
- émettre un signal sonore et/ou visuel en fonction du résultat de cette comparaison.
[020] Selon une mise en œuvre, si la vitesse de marche calculée est inférieure au seuil d'anormalité absolu, le procédé comporte l'étape d'émettre un signal dit signal « défavorable » indiquant que l'individu présente un risque d'avoir des performances cognitives anormales, par exemple un signal visuel de couleur rouge.
[021] Selon une mise en œuvre, si la vitesse de marche calculée est comprise entre le seuil de normalité absolu et le seuil d'anormalité absolu, le procédé comporte l'étape d'émettre un signal différent des signaux « favorable » ou « défavorable » par exemple un signal visuel de couleur orange ; et/ou d'indiquer la probabilité d'avoir des performances cognitives altérées à partir de la relation entre la vitesse de marche et le score psychométrique global des individus du groupe.
[022] Selon une mise en œuvre, pour déterminer la valeur de normalité absolue, le procédé comporte l'étape suivante : à partir d'un seuil de normalité du score psychométrique global par exemple égal ou supérieur à 104, en déduire le seuil de normalité absolue à partir de la relation entre la vitesse de marche et le score psychométrique global des individus du groupe. [023] Selon une mise en œuvre, pour déterminer la valeur d'anormalité absolue, il comporte les étapes suivantes : à partir d'un seuil d'anormalité du score psychométrique global par exemple inférieur à 104, en déduire le seuil d'anormalité absolue à partir de la relation entre la vitesse de marche et le score psychométrique global des individus du groupe. [024] Selon une mise en œuvre, la méthode statistique est une régression linéaire.
[025] Selon une mise en œuvre, la régression statistique faisant correspondre la vitesse de marche mesurée en temps de marche et le score psychométrique global est la suivante : Y= -1 .701X+155.93, Y étant le score psychométrique global et X la durée de marche sur 50 mètres pour les adultes ayant entre 18 et 65 ans.
[026] Selon une mise en œuvre, la régression statistique faisant correspondre la vitesse de marche mesurée en temps de marche sur 50 mètres et le score psychométrique global est la suivante : Y= - 1 .976X+165.55, Y étant le score psychométrique global et X la durée de marche sur 50 mètres pour les adultes ayant un âge égal ou supérieur à 50 ans.
[027] Selon une mise en œuvre, le seuil de normalité absolu est compris entre 50m/30s=1 .66 m/s et 50m/32s=1.56m/s. [028] Selon une mise en œuvre, le seuil d'anormalité absolu est compris entre 50m/42s=1 .19m/s et 50m/38s=1 .31 m/s.
[029] Selon une mise en œuvre, le score psychométrique global de chaque individu est calculé à partir de la somme de scores de tests psychométriques individuels, tels que les tests de Rey (copie et mémoire), le test de rétention visuel de Benton, et le MMSE. [030] Selon une mise en œuvre, le procédé comporte l'étape de transmettre à la mémoire de données du deuxième appareil plusieurs valeurs seuils correspondant chacune à une plage d'âges, la première valeur seuil étant sélectionnée parmi ces valeurs par une sélection de la plage d'âges par l'individu.
[031] L'invention sera mieux comprise à la lecture de la description qui suit et à l'examen des figures qui l'accompagnent. Ces figures ne sont données qu'à titre illustratif mais nullement limitatif de l'invention. Elles montrent : [032] Figure 1 : une représentation schématique d'un dispositif selon l'invention permettant de calculer un seuil de vitesse et de détecter une dégénérescence des fonctions mentales d'un individu par comparaison de sa vitesse de marche à ce seuil de vitesse ;
[033] Figure 2 : une représentation schématique d'une variante du dispositif selon l'invention dans lequel on fait appel à plusieurs seuils de vitesses sélectionnables en fonction de l'âge de l'individu ;
[034] Figure 3a et 3b : des représentations graphiques de la régression linéaire faisant correspondre temps de marche et score psychométrique total obtenues respectivement pour une population apparemment saine comprise entre 18 et 65 ans et pour une population ayant un âge supérieur à 50 ans.
[035] Les éléments identiques, similaires ou analogues conservent la même référence d'une Figure à l'autre.
[036] La Figure 1 montre un appareil électronique 100 selon l'invention comportant un microprocesseur 101 , un écran d'affichage 102, des moyens de saisie 103, tels qu'un clavier, une mémoire de données 104, une mémoire programme 105 et un bus 106 de communication mettant en relation entre eux les éléments précités 101 -105.
[037] Le groupe G qui a fait l'objet de l'étude comportait N=400 individus âgés entre 18 et 65 ans. Chaque individu a été soumis à un examen physique et mental. L'examen physique a été concentré sur le système neurologique, locomoteur et cardiovasculaire. [038] Au préalable, on a exclu les individus du groupe G qui présentaient :
- des désordres physiques incluant la coronaropathie actuelle ou passée, des maladies respiratoires, une hypertension supérieure à 14mmHg, des migraines, de l'épilepsie, des rhumatismes ou de l'arthrose, des polyneuritis, du diabète, des dysfonctionnements de la thyroïde, des plaintes subjectives (fatigue ou douleurs dans les membres inférieurs). 84 individus ont été exclus à ce titre.
- des pathologies dépressives ou des troubles anxieux définis par le manuel DSM-IV-TR confirmés par l'inventaire de la dépression de Becket, l'échelle d'anxiété de HAM, ou d'autres troubles mentaux. Le nombre d'individus exclus à ce titre a été de 36 ; ou
- prenaient des médicaments qui pouvaient avoir un effet sur la marche ou leur état mental. Le nombre d'individus exclus à ce titre valait 14. [039] Le groupe d'individus sains final G' contenait M=266 individus.
[040] L'étude avait pour but de rester proche des conditions physiologiques de la marche. En conséquence les individus li ont marché avec leurs chaussures habituelles sur un sol plat sur une distance de 50 mètres (25 mètres aller et retour) dans un couloir 1 10 de 2 mètres de large et se terminant par un mur 1 1 1 . L'ordre donné était le suivant : « Marchez aussi vite que vous pouvez, sans courir, touchez le mur et revenez. » Cet ordre donné, apparemment simple était en fait un test psychomoteur consistant en une demande de performance motrice (marcher), et cinq ordres cognitifs (marcher aussi vite que possible, sans courir (aspect inhibiteur des fonctions d'exécution, toucher le mur et revenir). A la durée de marche Ti auquel est associée une distance d constante correspond une vitesse de marche Vi. Dans la suite du document, nous pourrons donc parler indifféremment de durée Ti de marche nécessaire à l'individu pour parcourir les 50m, ou de la vitesse Vi de marche moyenne correspondante sur cette distance. [041] Pour chaque individu li du groupe G', la durée Ti de marche sur le parcours a été mesurée en secondes à l'aide d'un chronomètre. Un premier programme P1 a permis à l'utilisateur d'acquérir et de stocker les durées Ti de marche dans une première base de donnée BD1 de la mémoire 104. [042] Les individus li ont été ensuite soumis à une batterie de tests simples largement connus et fiables d'une durée courte (moins d'une heure) afin d'évaluer l'ensemble des fonctions cognitives et des capacités visuo- spatiales de chaque individu li. [043] Plus précisément, les individus li ont été soumis au test de figure complexe de Rey composé de deux sous-tests : la copie de Rey et la mémoire de Rey qui explorent la quasi-totalité des fonctions cognitives non verbales. Ce test permet aussi d'apprécier le procédé cognitif relatif à l'approche organisationnelle et stratégique lors de la représentation de figures. Le système à 18 points proposé par Osterrieth et adapté par Lezak a été utilisé. On a considéré que l'état de normalité pour les personnes âgées entre 18-65 correspondait à un score supérieur à 32/36 pour le test de copie de Rey et supérieur à 22/36 pour le test de mémoire de Rey.
[044] On a également soumis les individus li au test de rétention de Benton qui analyse la mémoire visuospatiale sans reproduction graphique. Les individus li devaient reconnaître une figure qui leur avait été présentée parmi un ensemble de figures. Le seuil de normalité était compris dans une plage de limite inférieure 1 1/15 et de limite supérieure 13/15. Le seuil moyen utilisé dans cette étude était de 12/15 et le score a été doublé afin d'homogénéiser le score du test de Benton avec d'autres scores de tests, ce qui a porté le seuil moyen à 24/30.
[045] La fonction cognitive globale a été évaluée avec le test du MMSE qui évalue la fonction cognitive dans plusieurs domaines, ce qui inclut l'orientation, l'enregistrement, l'attention, les capacités de construction, la mémoire et le langage avec plus de 15 éléments verbaux. La technique de MMSE est très corrélée avec le Ql verbal de l'échelle d'intelligence adulte de Weschler (WAIS et WAIS-R) et propose une mesure raisonnable du fonctionnement cognitif général. Le seuil de normalité du score total du test MMSE a été fixé à 26/30 afin de détecter les affaiblissements subtiles qui ne pourraient pas être détectés avec le seuil standard de 24/30.
[046] Par ailleurs, un score psychométrique Si total a été calculé. Ce score Si correspond à la somme des scores de chaque test (les tests de copie et de mémoires de Rey, le test de Benton et MMSE). Le seuil de normalité R du score psychométrique Si est ici de 104 et correspond à la somme des seuils de chaque test individuel. La courbe de ROC a confirmé que cette valeur de seuil de normalité permet de discriminer les individus ayant des résultats anormaux dans au moins deux tests psychomoteurs. [047] Les résultats des différents tests ainsi que ceux du score Si psychométrique total ont été saisis par l'utilisateur à l'aide des moyens 103 et stockés dans une base de données BD2 de la mémoire 104.
[048] Un programme P3 permet d'établir la représentation graphique sous forme de nuages de points dont l'ordonnée correspond au score psychométrique Si et l'abscisse correspond à la vitesse V de marche.
[049] Le programme P4 réalise une régression statistique pour mettre en relation la vitesse de marche V avec le score psychométrique total S. Ici, le programme P4 réalise une régression linéaire qui permet d'obtenir une droite D1 montrée sur la Figure 3a. Pour la population globale âgée entre 18 et 65 ans, la droite D1 vaut Y= -1 .701 X+155.93 (C2=0.668, C étant le coefficient de corrélation), Y étant le score psychométrique global et X la durée de marche sur 50 mètres.
[050] Le programme P5 détermine ensuite un premier seuil K1 , dit seuil de normalité absolu, correspondant sur la droite D1 à un seuil du score S psychométrique égal ou supérieur à R=104. Dans un exemple, le seuil K1 de normalité absolu est compris entre 50m/30s=1 .66 m/s et 50m/32s=1 .56m/s.
[051] Le programme P5 détermine également un deuxième seuil K1 ' dit seuil d'anormalité absolue, correspondant sur la droite D1 à un seuil du score psychométrique global inférieur à R=104. Dans un exemple, le seuil K1 ' d'anormalité absolu est compris entre 50m/42s=1 .19m/s et 50m/38s=1.31 m/s.
[052] Un programme P6 transmet ensuite les valeurs seuil K1 et K1 ' via des moyens de transmission 107 à un ou plusieurs appareils A1 -AN. Ces appareils A1 -AN sont de préférence des appareils de type portatif. [053] Chaque appareil A1 -AN comprend des moyens de réception 108, un microprocesseur 201 , un écran d'affichage 202, une mémoire de données 203, une mémoire programme 204 et un bus de communication 205 mettant en relation entre eux les éléments 108, 201 -205. L'appareil A1 -AN comporte en outre un capteur 206 qui peut être un capteur de vitesse ou un capteur de position du type GPS. En variante, le capteur 206 peut prendre toute autre forme adaptée comme celle d'un podomètre, d'un tapis muni de capteurs, ou d'une chaussure intelligente. L'appareil A1 -AN dispose également d'un bouton 207 marche/arrêt pour commander le début et la fin de la mise en œuvre du procédé selon l'invention.
[054] Le programme P7 commande les moyens de réception de manière à recevoir et à stocker les valeurs seuils K1 , K1 ' dans la mémoire de données 203. On remarque que les moyens de transmission peuvent être des moyens de type radio ou filaire. En variante, pour avoir un résultat équivalent, l'utilisateur stocke directement les valeurs seuils K1 , K1 ' dans la mémoire 203 à l'aide d'un moyen de saisi de l'appareil (non représenté), ou les valeurs K1 , K1 ' sont stockées dans la mémoire 203 en usine lors de la fabrication de l'appareil A1 -AN. L'appareil A1 -AN est alors dépourvu de moyens de réception 108.
[055] Lorsque l'utilisateur active le bouton 207, le programme P8 initialise le procédé selon l'invention et fait afficher sur l'écran des instructions à l'attention de l'utilisateur du type « Marchez sans courir le plus vite possible ». Une fois que le programme P8 aura détecté que la distance de 50m aura été parcourue des instructions du type « Vous pouvez maintenant vous arrêter » apparaîtront sur l'écran 202. Le programme P9 commande le capteur 206 de manière à mesurer le temps Tm de parcours sur cette distance de 50m, afin de d'en déduire la vitesse de marche Vm l'individu. Cette valeur de vitesse mesurée Vm est stockée dans la mémoire de données 203 de l'appareil A1 -AN.
[056] Le programme P10 compare la valeur mesurée Vm avec les valeurs seuils K1 et K1 ' et le programme P1 1 affiche le résultat du test en fonction de cette comparaison. Si la vitesse mesurée Vm est supérieure au seuil K1 de normalité absolu, alors le programme P1 1 commande l'affichage d'un signal indiquant que le test a réussi, par exemple un signal visuel de couleur verte. Cela signifie que l'individu ne présente vraisemblablement aucun problème psychomoteur.
[057] En revanche, si la vitesse mesurée Vm est inférieure au seuil K1 ' d'anormalité absolue, alors le programme P1 1 commande l'affichage d'un signal indiquant que le test a échoué, par exemple un signal de couleur rouge. Cela signifie que l'individu présente vraisemblablement un problème psychomoteur.
[058] Si la vitesse mesurée Vm est comprise entre le seuil de normalité absolu K1 et le seuil d'anormalité absolu K1 ', alors le programme P1 1 commande l'affichage d'un signal indiquant qu'il existe une incertitude sur l'état des fonctions cognitives de l'individu. Ce signal peut par exemple prendre la forme d'un signal visuel de couleur orange. Le programme P1 1 peut également faire afficher la probabilité que l'individu a de présenter des fonctions cognitives anormales à partir de la droite D1 établissant la relation entre la vitesse de marche V et le score psychométrique S.
[059] En variante, l'écran 202 est remplacé ou utilisé en combinaison avec des lampes 210 de type LED par exemple de couleurs différentes et/ou un haut-parleur permettant de diffuser les instructions à l'égard de l'utilisateur et émettant des sons différents en fonction du résultat de la comparaison. [060] Dans une autre réalisation de l'invention montrée sur la Figure 2, plusieurs valeurs seuils K1 -KN sont calculées pour différentes plages d'âges Q1 -QN. Ces valeurs seuils K1 -KN et les plages d'âges Q1 -QN associées sont transmises aux appareils portatifs A1 -AN. On pourra par exemple distinguer les adultes ayant plus de 50 ans et les moins de 50 ans. [061] Pour les adultes ayant un âge égal ou supérieur à 50 ans la droite D2 a pour équation Y= -1 .976X+165.55, (C2=0.752, C étant le coefficient de corrélation), Y étant le score psychométrique global et X la durée de marche sur 50 mètres (voir Figure 3b). A partir de cette relation il sera possible de calculer un seuil de normalité absolu K2 et un seuil d'anormalité absolu K2'. [062] L'utilisateur dispose alors d'un bouton 21 1 pour sélectionner la plage d'âges Q1 -QN dans laquelle il se trouve, ce qui aura pour effet de sélectionner parmi les valeurs K1 -K1 ', KN-KN' les valeur de seuil Ki, Ki' de normalité et d'anormalité correspondant à la plage d'âge Qi sélectionnée.
[063] Une fois la plage d'âge sélectionnée, le procédé de détection des performances cognitives anormales par comparaison de la vitesse de marche avec les valeurs seuils Ki, Ki' correspondant à la plage d'âge sélectionnée est réalisé comme cela a été précédemment décrit.

Claims

REVENDICATIONS
1. Système pour détecter des performances mentales anormales d'un individu comportant un appareil (A1-AN) comprenant :
- un microprocesseur (201) en relation avec
- une mémoire de données (203) à l'intérieure de laquelle est stockée la première valeur seuil (K1),
- des moyens (202) pour émettre un signal audio et/ou visuel,
- un capteur (206) permettant de mesurer une vitesse de marche (Vm) ou une distance de déplacement pour en déduire une vitesse de marche, et
- une mémoire programmes (204) et
- une mémoire de données (104) contenant au moins une première valeur seuil (K1) et une deuxième valeur seuil (K2),
- la mémoire programmes (204) comportant :
un programme (P10) permettant de comparer la vitesse de marche mesurée (Vm) avec la première valeur seuil (K1) et la deuxième valeur seuil (K2), et
un programme (P11) permettant d'émettre
- un signal dit signal « favorable » indiquant que l'individu présente de grandes chances d'avoir des performances cognitives normales, par exemple un signal visuel de couleur verte, si la vitesse (Vm) de marche calculée est supérieure au seuil (K1) de normalité absolu,
- un signal dit signal « défavorable » indiquant que l'individu présente un risque d'avoir des performances cognitives anormales, par exemple un signal visuel de couleur rouge, si la vitesse (Vm) de marche calculée est inférieure au seuil (Κ1 ') d'anormalité absolu,
- un signal différent des signaux « favorable » ou « défavorable » par exemple un signal visuel de couleur orange ; et/ou d'indiquer la probabilité d'avoir des performances cognitives altérées à partir de la relation entre la vitesse (V) de marche et le score (S) psychométrique global des individus du groupe (G') si la vitesse (Vm) de marche calculée est comprise entre le seuil (K1) de normalité absolu et le seuil (Κ1') d'anormalité absolu.
2. Système selon la revendication 1 , caractérisé en ce que la première valeur seuil (K1) est comprise entre 50m/30s=1.66 m/s et 50m/32s=1.56m/s.
3. Système selon la revendication 1 ou 2, caractérisé en ce qu'il comporte une deuxième valeur seuil (Κ1') stockée dans la mémoire de données.
4. Système selon la revendication 3, caractérisé en ce que la deuxième valeur seuil (Κ1') est comprise entre 50m/42s=1.19m/s et 50m/38s=1.31m/s.
5. Système selon l'une des revendications 1 à 4, caractérisé en ce qu'il comporte en outre un bouton de sélection (211) pour sélectionner une plage d'âge et la première valeur seuil (K1) et le cas échéant la deuxième valeur seuil (Κ1') correspondant à cette plage d'âge.
6. Système selon l'une des revendications 1 à 5, caractérisé en ce que le deuxième appareil (A1-AN) est un appareil portatif.
7. Système selon l'une des revendications 1 à 6, caractérisé en ce que le capteur (206) est de type GPS.
8. Procédé pour détecter des performances cognitives normales, anormales ou douteuses d'un individu, caractérisé en ce qu'il comporte les étapes suivantes :
- calculer des scores psychométriques globaux (Si) pour chaque individu d'un groupe d'individus sains (G') ayant un âge compris entre 18 et 65 ans, - mesurer les vitesses de marche de tous les individus du groupe (G'),
- établir, par une méthode statistique, une relation entre la vitesse de marche et le score psychométrique global (Si) des individus du groupe (G'),
- calculer une première valeur seuil (K1) de vitesse de marche, dit seuil de normalité absolue, et une deuxième valeur seuil (Κ1 ') dit seuil d'anormalité absolu, à partir d'un ensemble de données recueillies auprès d'un échantillon d'individus,
- transmettre cette première valeur seuil (K1) vers une mémoire de données (203),
- mesurer une vitesse de marche (Vm) d'un individu,
- comparer la vitesse de marche mesurée (Vm) avec la première valeur seuil (K1) et la deuxième valeur seuil (K2), et
- si la vitesse (Vm) de marche calculée est supérieure au seuil (K1) de normalité absolu, il comporte l'étape d'émettre un signal dit signal « favorable » indiquant que l'individu présente de grandes chances d'avoir des performances cognitives normales, par exemple un signal visuel de couleur verte,
- si la vitesse (Vm) de marche calculée est inférieure au seuil (Κ1') d'anormalité absolu, il comporte l'étape d'émettre un signal dit signal « défavorable » indiquant que l'individu présente un risque d'avoir des performances cognitives anormales, par exemple un signal visuel de couleur rouge, et
- si la vitesse (Vm) de marche calculée est comprise entre le seuil (K1) de normalité absolu et le seuil (Κ1') d'anormalité absolu, il comporte l'étape d'émettre un signal différent des signaux « favorable » ou « défavorable » par exemple un signal visuel de couleur orange ; et/ou d'indiquer la probabilité d'avoir des performances cognitives altérées à partir de la relation entre la vitesse (V) de marche et le score (S) psychométrique global des individus du groupe (G*).
9. Procédé selon la revendication 8, caractérisé en ce que pour déterminer la valeur de normalité absolue (K1), il comporte les étapes suivantes :
- à partir d'un seuil de normalité (R) du score psychométrique global (Si) par exemple égal ou supérieur à 104, en déduire le seuil de normalité absolue (K1) à partir de la relation entre la vitesse de marche et le score psychométrique global (Si) des individus du groupe (G1).
10. Procédé selon la revendication 8 ou 9, caractérisé en ce que pour déterminer la valeur d'anormalité absolue (Κ1'), il comporte les étapes suivantes :
- à partir d'un seuil d'anormalité (A) du score psychométrique global (Si) par exemple inférieur à 104, en déduire le seuil d'anormalité absolue (Κ1 ') à partir de la relation entre la vitesse de marche et le score psychométrique global (Si) des individus du groupe (G*).
11. Procédé selon l'une des revendications 8 à 10, caractérisé en ce que la régression statistique faisant correspondre la vitesse de marche mesurée en temps de marche et le score psychométrique global est la régression linéaire suivante :
Y= -1.701X+155.93, Y étant le score psychométrique global et X la durée de marche sur 50 mètres pour les adultes ayant entre 18 et 65 ans, ou la régression linéaire suivante :
Y= -1.976X+165.55, Y étant le score psychométrique global et X la durée de marche sur 50 mètres pour les adultes ayant un âge égal ou supérieur à 50 ans.
12. Procédé selon l'une des revendications 8 à 1 1 , caractérisé en ce que le seuil (K1) de normalité absolu est compris entre 50m/30s=1.66 m/s et 50m/32s=1.56m/s ; tandis que le seuil (Κ1 ') d'anormalité absolu est compris entre 50m/42s=1.19m/s et 50m/38s=1.31m/s.
13. Procédé selon l'une des revendications 8 à 12, caractérisé en ce que le score (S) psychométrique global de chaque individu est calculé à partir de la somme de scores de tests psychométriques individuels, tels que les tests de Rey (copie et mémoire), le test de rétention visuel de Benton, et le MMSE.
14. Procédé selon l'une des revendications 8 à 13, caractérisé en ce qu'il comporte l'étape de transmettre à la mémoire de données (203) du deuxième appareil (A1-AN) plusieurs valeurs seuils (K1-KN) correspondant chacune à une plage d'âges, la première valeur seuil étant sélectionnée parmi ces valeurs par une sélection (211) de la plage d'âges par l'individu.
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FR2714518A1 (fr) 1993-12-24 1995-06-30 Felten & Guilleaume Energie Câble à étanchéité longitudinale vis-à-vis de l'eau muni d'une isolation en matière plastique et d'une gaine métallique extérieure en spirale ou en anneaux.
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