WO2016105181A2 - Alerte precoce contre les risques naturels basee sur la technologie mobile - Google Patents

Alerte precoce contre les risques naturels basee sur la technologie mobile Download PDF

Info

Publication number
WO2016105181A2
WO2016105181A2 PCT/MA2015/000021 MA2015000021W WO2016105181A2 WO 2016105181 A2 WO2016105181 A2 WO 2016105181A2 MA 2015000021 W MA2015000021 W MA 2015000021W WO 2016105181 A2 WO2016105181 A2 WO 2016105181A2
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
risk
mobile
platform
data
natural
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Ceased
Application number
PCT/MA2015/000021
Other languages
English (en)
Other versions
WO2016105181A3 (fr
Inventor
Mohamed TABYAOUI
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Individual
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Publication of WO2016105181A2 publication Critical patent/WO2016105181A2/fr
Publication of WO2016105181A3 publication Critical patent/WO2016105181A3/fr
Anticipated expiration legal-status Critical
Ceased legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING SYSTEMS, e.g. PERSONAL CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B31/00—Predictive alarm systems characterised by extrapolation or other computation using updated historic data
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W76/00—Connection management
    • H04W76/50—Connection management for emergency connections
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING SYSTEMS, e.g. PERSONAL CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/02—Alarms for ensuring the safety of persons
    • G08B21/10—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to calamitous events, e.g. tornados or earthquakes
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING SYSTEMS, e.g. PERSONAL CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B25/00—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/90—Services for handling of emergency or hazardous situations, e.g. earthquake and tsunami warning systems [ETWS]
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01W—METEOROLOGY
    • G01W2203/00—Real-time site-specific personalized weather information, e.g. nowcasting
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING SYSTEMS, e.g. PERSONAL CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B25/00—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems
    • G08B25/002—Generating a prealarm to the central station
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING SYSTEMS, e.g. PERSONAL CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B27/00—Alarm systems in which the alarm condition is signalled from a central station to a plurality of substations
    • G08B27/001—Signalling to an emergency team, e.g. firemen
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A50/00—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE in human health protection, e.g. against extreme weather
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
    • Y02A90/10—Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation

Definitions

  • the idea is to create a platform based on mobile and cloud technologies for early warning for the prevention and reduction of natural risks (Figurel and Figure2).
  • the platform presented in this document is intended primarily for specialists and risk managers. It offers them, before launching an alert, the possibility of evaluating, via the mobile, the risk situation in a double temporality, namely the real time and the future time:
  • the platform is connected to a server that continuously receives telemetry data from a risk area under observation. This data is automatically used by the platform in the calculation and display on the mobile key indicators of risk monitoring.
  • the risk manager via his mobile, can follow, in real time, the evolution of a natural risk situation in a given area (eg floods).
  • the platform automatically sends the manager's mobile a pre-alert to draw his attention to the state of risk and suggests that he carry out a more detailed analysis. fine of the situation.
  • the platform encapsulates modeling and simulation software allowing risk managers to launch, via mobile (remote), modelings to predict the evolution of risks during a specific future period (hours, days ... that follow).
  • the platform also makes it possible to simulate the potential impacts of risk on the population, infrastructures and goods.
  • the platform also allows thanks to a geographic information system and geolocation to indicate on a map readable on the mobile, the location of the risk and inform about sensitive areas that can be impacted during the crisis during the hours or days that follow.
  • This platform is intended, first and foremost, for natural risk managers and competent authorities in relation to the management of natural disaster crises, but it also serves to target populations when their alert is needed.
  • This platform enables risk managers to:
  • risk predictions decision-makers can, from the mobile, trigger (at a distance), modeling using risk modeling software to predict the probability of occurrence of the risk and its evolution over time ;
  • the platform also allows the location of the risk and inform on sensitive areas that can be impacted during the crisis during the hours or days that follow.
  • the platform presented in this document is intended primarily for specialists and risk managers. It offers them, before launching an alert, the possibility of evaluating, via the mobile, the risk situation in a double temporality, namely the real time and the future time:
  • the platform is connected to a server that continuously receives data taken by telemetry on an observed area.
  • the platform processes this data to produce key risk monitoring indicators and publishes them later on the mobile.
  • the risk manager therefore, via his mobile, can follow, at any time and in real time, the evolution of a situation at natural risk (eg floods) in a given area.
  • the platform automatically sends the manager a pre-alert to draw his attention to the risk status and asks him if he wishes to carry out a more detailed analysis of the situation.
  • the platform encapsulates modeling and simulation software allowing risk managers, if they wish, after early warning, to launch, via mobile (remote), models that predict the evolution of risks during a certain future period (the hours, the days ... which follow). It also allows them to perform simulations to measure the potential impacts of risk on the population, infrastructure and assets during the predetermined future period.
  • the platform also allows thanks to a geographic information system to indicate on a map readable on the mobile, the location of the risk and inform on sensitive areas that can be impacted during the crisis during the hours or days that follow.
  • the platform has a device that allows it to connect to the server and import the data for processing and release indicators of risk monitoring. Afterwards, the indicators are automatically displayed on mobile to enable monitoring and monitoring of the risk situation in real time.
  • the platform makes it possible to compare the read values with values of critical thresholds identified on the basis of the history of the site. If one or more threshold values are exceeded, the platform displays an indication (a color, a sound %) for the areas concerned to alert that the situation deserves further evaluation by specialists. This is called a pre-alert.
  • the decision-maker can trigger, via the mobile, a simulation to simulate and predict the evolution of the risk situation in the hours or days to come, which is one more piece of information to refine the analysis of the risk. situation. If the results of the modeling indicate that the situation will be critical, an alert is sent via mobile to the decision makers of the relevant departments (listed in a database: Ministry of the Interior, roads, railways ...) who also depending on the situation and their prerogatives can alert the population of the site threatened using the platform and / or other warning systems.
  • the platform encapsulates one or more risk prediction models that threaten the site concerned.
  • the decision maker opts for modeling the system through a computer program and automatically, converts the server data into a format readable by the modeling software. Afterwards, the platform will search for the data, send them to the model as input data and then rotate the model. The results of the modeling are retrieved and processed to give them a format and make them readable on the mobile and on a web page.
  • the platform in addition to the tele-measured data, uses spatial data: land use (infrastructure, habitat, etc.), populations, metrological data, seismic data and other information that is of utmost importance for the taking decision-making process. These data are stored in a server and are managed by a geographic information system (GIS) and a geo-location system that the platform can call at any time.
  • GIS geographic information system
  • This device is used for the localization of risk areas and the marking of infrastructures, habitats, properties likely to be impacted by the risk in order to anticipate and facilitate the deployment and the implementation of relief actions in the best deadlines
  • the platform offers the possibility of managing information about users of the platform and people to alert: management permissions and rights (login and passwords).
  • the platform provides a practical environment that facilitates the implementation of decision support tools in the field of natural risk management and extreme natural events.
  • This platform combining cloud and mobile technologies with simulation and monitoring models of the evolution of natural risks and information systems and geo-localization, provides managers and managers with natural risks as well as all stakeholders, a technical possibility, simple to use to be informed in advance and in advance, while avoiding the major constraints related to the traditional environment of information sharing, and therefore, this platform contributes to effective and convenient way to prevent natural hazards and reduce the damage that can result.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Emergency Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Geology (AREA)
  • Alarm Systems (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

L'idée consiste en la création d'une plateforme basée sur les technologies du mobile et du Cloud permettant l'alerte précoce pour la prévention et la réduction des risques naturels (Figurel et Figure2). La plateforme présentée dans ce document est destinée principalement aux spécialistes et gestionnaires des risques. Elle leur offre, avant de lancer une alerte, la possibilité d'évaluer, via le mobile, la situation du risque dans une double temporalité, à savoir le temps réel et le temps futur : Le temps réel : la plateforme est connectée à un serveur qui reçoit en continue des données prises par télémesure émanant d'une zone à risque sous observation. Ces données sont automatiquement utilisées par la plateforme dans le calcul et l'affichage sur le mobile des indicateurs clés de suivi du risque. Le gestionnaire du risque donc, via son mobile, peut suivre, en temps réel, l'évolution d'une situation à risque naturel dans une zone donnée (ex. : inondations). Quand les indicateurs montrent que la situation est entrain de virer vers l'anormale, la plateforme envoie de façon automatique sur le mobile du gestionnaire une pré-alerte pour attirer son attention sur l'état du risque et lui suggère de procéder à une analyse plus fine de la situation. Le temps futur : la plateforme encapsule des logiciels de modélisation et de simulations permettant ainsi aux gestionnaires des risques de lancer, via le mobile (à distance), des modélisations pour prédire l'évolution des risques pendant une période future déterminée (les heures, les jours... qui suivent). La plateforme permet aussi de simuler les impacts potentiels du risque sur la population, les infrastructures et les biens. La plateforme par ailleurs, permet grâce un système d'information géographique et de géolocalisation d'indiquer sur une carte lisible sur le mobile, la localisation du risque et informer sur les zones sensibles qui peuvent être impactées pendant la crise durant les heures ou les jours qui suivent. Cette plateforme, donc, en créant une synergie entre les technologies du mobile, les modèles de prédiction et de simulation des risques, les systèmes d'information géographiques et de les systèmes de la géo-localisation, apporte aux gestionnaires des risques naturels, une possibilité technique, simple à utiliser pour être informés à temps et de façon anticipée sur les risques naturels, tout en leur évitant les contraintes majeurs liées à l'environnement classique de partage d'information.

Description

Intitulé : ALERTE PRECOCE CONTRE LES RISQUES NATURELS BSAEE SUR LA TECHNOLOGIE MOBILE
Résumé:
L'idée consiste en la création d'une plateforme basée sur les technologies du mobile et du Cloud permettant l'alerte précoce pour la prévention et la réduction des risques naturels (Figurel et Figure2). La plateforme présentée dans ce document est destinée principalement aux spécialistes et gestionnaires des risques. Elle leur offre, avant de lancer une alerte, la possibilité d'évaluer, via le mobile, la situation du risque dans une double temporalité, à savoir le temps réel et le temps futur :
Le temps réel : la plateforme est connectée à un serveur qui reçoit en continue des données prises par télémesure émanant d'une zone à risque sous observation. Ces données sont automatiquement utilisées par la plateforme dans le calcul et l'affichage sur le mobile des indicateurs clés de suivi du risque. Le gestionnaire du risque donc, via son mobile, peut suivre, en temps réel, l'évolution d'une situation à risque naturel dans une zone donnée (ex. : inondations). Quand les indicateurs montrent que la situation est entrain de virer vers l'anormale, la plateforme envoie de façon automatique sur le mobile du gestionnaire une pré-alerte pour attirer son attention sur l'état du risque et lui suggère de procéder à une analyse plus fine de la situation.
Le temps futur : la plateforme encapsule des logiciels de modélisation et de simulations permettant ainsi aux gestionnaires des risques de lancer, via le mobile (à distance), des modélisations pour prédire l'évolution des risques pendant une période future déterminée (les heures, les jours... qui suivent). La plateforme permet aussi de simuler les impacts potentiels du risque sur la population, les infrastructures et les biens.
La plateforme par ailleurs, permet grâce un système d'information géographique et de géolocalisation d'indiquer sur une carte lisible sur le mobile, la localisation du risque et informer sur les zones sensibles qui peuvent être impactées pendant la crise durant les heures ou les jours qui suivent.
Cette plateforme, donc, en créant une synergie entre les technologies du mobile, les modèles de prédiction et de simulation des risques, les systèmes d'information géographiques et de les systèmes de la géo-localisation, apporte aux gestionnaires des risques naturels, une possibilité technique, simple à utiliser pour être informés à temps et de façon anticipée sur les risques naturels, tout en leur évitant les contraintes majeurs liées à l'environnement classique de partage d'information. Domaine Technique de l'invention
Le développement socio-économique dans les pays et la croissance démographique conjuguée à l'exode rural ont conduit à l'aménagement et l'urbanisation rapide des espaces de plus en plus exposés aux catastrophes naturels à savoir les inondations, les séismes, les tsunamis, les glissements de terrains... . Par ailleurs, et dans le cas des inondations par exemple, ces deux dernières décennies ont connu des sécheresses qui ont fait oublier aux populations et aux aménageurs les risques encourus, suite à l'occupation des sols et à l'urbanisation non contrôlées dans les zones inondables. L'occupation des champs d'épandage naturel des crues, conjuguée à l'absence d'entretien des cours d'eau et parfois leur enterrement a eu pour conséquence, l'augmentation du risque de dégâts matériels et de pertes humaines lors des épisodes de forte intensité de pluie.
Pour assurer la protection des personnes et des biens, il est primordial de mettre en œuvre une stratégie globale basée sur une gestion intégrée des risques tenant compte de plusieurs aspects réglementaires, institutionnels, organisationnels et techniques. Parmi ces dispositions, l'alerte précoce contre les risques naturels occupe une place très importante dans la mesure où elle permet de prévenir à temps les responsables pour prendre les mesures nécessaires afin de réduire au maximum les impacts que peuvent infliger ces risques aux vies humaines, aux infrastructures et à l'économie.
Le développement des instruments de collecte des données vitales à la mesure du risque (télémesure), ainsi que le développement des outils comme des logiciels de modélisation , de simulation des risques ont permis une évolution intéressante dans le domaine de la prédiction des risques.
Par ailleurs, Les technologies mobiles et la technologie web constituent des outils efficaces de dissémination de l'information et des données.
Le croisement entre la disponibilité d'une donnée de qualité pour le suivi des risques et la possibilité de la disséminer rapidement et efficacement (technologie mobile, Cloud et web) auprès des décideurs et des populations ouvre un champ intéressant dans le domaine du monitoring, de suivi des risques naturels et de l'alerte précoce des populations cibles. Les récentes avancées dans le domaine « Cloud technologies » offrent une opportunité pour faciliter l'accès aux données de suivi et de l'évaluation des risques à tout moment, dans des situations de pré-crise et dans des situations de crise et donc permettent de faire des alertes précoces dans le but de réduire au maximum les impacts des catastrophes sur la population et sur les biens.
La création d'une plateforme d'alerte précoce contre les risques naturels utilisant la technologie du mobile, Cloud et web permettant le monitoring des informations sur les risques naturels, l'anticipation de leur évolution et le déclanchement d'une alerte précoce en cas de besoin.
Cette plateforme s'adresse certes, en premier lieu, aux gestionnaires des risques naturels et aux autorités compétentes en relation avec la gestion des crises de catastrophes naturelles mais elle sert aussi à cibler les populations quand leur alerte s'avère nécessaire.
Cette plateforme permet aux gestionnaires des risques :
- d'accéder, via un mobile, en temps réel, à l'information, relative à l'évolution des risques naturels dans les zones sous observation (équipées d'instruments de télémesure ou autres);
- de réaliser, via un mobile, des prédictions de risques: les décideurs peuvent depuis le mobile déclencher (à distance), une modélisation utilisant des logiciels de modélisation des risques pour prédire la probabilité d'occurrence du risque et de son évolution dans le temps ;
- de simuler, via le mobile, les éventuels impacts du risque sur les populations, les infrastructures et les biens... ;
- de déclencher, via le mobile, des alertes précoces (avant l'arrivée de la crise) pour avertir les décideurs clés qui peuvent alerter les citoyens.
- La plateforme par ailleurs, permet la localisation du risque et informer sur les zones sensibles qui peuvent être impactées pendant la crise durant les heures ou les jours qui suivent.
Antériorité et état des lieux Les méthodes de monitoring et d'alerte utilisée pour les risques naturels comme dans le cas des crues ; notamment dans des pays en voie de développement, fait appel à des moyens classiques comme la transmission radio, le téléphone et le support papier : à l'exception de quelques sites ou on a installé la télémesure et après un traitement différé des données et initiation du travail de modélisation, les résultats sont communiqués aux responsables concernés et aux autorités par fax, télex ou via des communications téléphoniques. Tout cela fait que cette méthode se base principalement sur l'intervention humaine pour le traitement des données et le dispatching des messages d'alerte. C'est une méthode qui reste lente et peu efficace quant aux exigences d'une alerte digne d'être précoce, connaissant les problèmes techniques de transmission de l'information et des erreurs humaines qui peuvent subvenir dans ces types de processus.
Par ailleurs, il faut reconnaître que les mécanismes d'alerte basés sur la technologie du Cloud et du mobile existent et sont diversifiées, notamment dans les pays développés. D'après une comparaison avec des systèmes décrits dans des brevets des plus connues dans le domaine d'alerte précoce contre les risques « W2014/025304 A2 », « US 2007/0063837 Al », et « US 2013/0012154 Al », Ces systèmes d'alerte sont en général basés sur la réception de signaux ou de données qui peuvent déclencher via le mobile une alerte auprès de décideurs ou auprès des populations et ce après la survenue de la crise, au mieux, pendant la survenue de la crise. Ces systèmes ne jouent pas, par contre, le rôle de tableau de bord sur le mobile pour le monitoring des risques en temps réel et à tout moment. Ils ne permettent non plus de prédire sur le mobile l'évolution du risque avant sa survenue ni de simuler sur le mobile, virtuellement, les dégâts potentiels que peut causer le risque. Ils ne permettent pas non plus de marquer la localisation du risque sur une carte lisible sur le mobile. La nouveauté
La plateforme présentée dans ce document est destinée principalement aux spécialistes et gestionnaires des risques. Elle leur offre, avant de lancer une alerte, la possibilité d'évaluer, via le mobile la situation du risque dans une double temporalité, à savoir le temps réel et le temps futur :
Le temps réel : la plateforme est connectée à un serveur qui reçoit en continue des données prises par télémesure sur une zone observée. La plateforme traite ces données pour produire des indicateurs clés de suivi du risque et les publie par la suite sur le mobile. Le gestionnaire du risque, donc, via son mobile, peut suivre, à tout moment et en temps réel l'évolution d'une situation à risque naturel (ex. : inondations) dans une zone donnée. En cas de situation virant vers l'anormale, la plateforme envoie de façon automatique au gestionnaire une pré-alerte pour attirer son attention sur l'état du risque et lui demande s'il désire procéder à une analyse plus fine de la situation.
Le temps futur : la plateforme encapsule des logiciels de modélisation et de simulations permettant aux gestionnaires du risque, s'ils le désirent, après préalerte, de lancer, via le mobile (à distance), des modélisations permettant de prédire l'évolution des risques pendant une période future déterminée (les heures, les jours... qui suivent). Elle leur permet aussi de faire des simulations pour mesurer les impacts potentiels du risque sur la population, les infrastructures et les biens durant la période future prédéterminée.
La plateforme par ailleurs, permet grâce un système d'information géographique d'indiquer sur une carte lisible sur le mobile, la localisation du risque et informer sur les zones sensibles qui peuvent être impactées pendant la crise durant les heures ou les jours qui suivent.
L'utilisation de la pré-alerte, de la modélisation, de la simulation et de la géo localisation du risque via le mobile peut être d'une grande importance dans la prévention et la réduction des risques naturels, car elle permettrait aux gestionnaires de faire, de manière virtuelle, de façon simple , rapide et de façon très anticipée l'évaluation de l'évolution du risque et donc permettrait d'anticiper sur les mesures de prévention et de réduction des risques à mettre en place avant la survenue de la crise. Description de l'invention - (voir figures 3, 4, 5 et 6)
Il est à signaler que grâce à la télémesure les données relatives à l'évolution des risques sont collectées au niveau du site, et puis transmises en temps réel dans un serveur en local ou dans un Cloud.
La plateforme dispose d'un dispositif qui lui permet de se connecter au serveur et importer les données en vue de les traiter et dégager les indicateurs de suivi du risque. Après, les indicateurs sont automatiquement affichés sur mobile pour permettre le suivi et le monitoring de la situation du risque en temps réel.
En parallèle la plateforme permet de comparer les valeurs lues à des valeurs de seuils critiques identifiées sur la base de l'historique du site. Si une ou plusieurs valeurs seuils sont dépassées, la plateforme affiche une indication (une couleur, un sonore...) pour les zones concernées pour alerter que la situation mérite une évaluation plus poussée par les spécialistes. Ce qu'on appelle une pré-alerte.
Dans cette situation, le décideur peut déclencher, via le mobile, une simulation pour simuler et prédire l'évolution de la situation du risque dans les heures ou les jours qui viennent, ce qui constitue une information de plus pour affiner l'analyse de la situation. Si les résultats de la modélisation indiquent que la situation sera critique, une alerte est envoyée via le mobile aux décideurs des départements concernés (répertoriés dans une base de données : Ministère de l'intérieur, les routes, les chemins de fer...) qui eux aussi selon la situation et leur prérogatives peuvent alerter la population du site menacé en utilisant la plateforme et/ou d'autres systèmes d'alerte.
Il est à signaler que la plateforme encapsule un ou plusieurs modèles de prédiction des risques menaçant le site concerné. Quand le décideur opte pour la modélisation le système grâce à un programme informatique et de façon automatique, convertit les données du serveur dans un format lisible par le logiciel de modélisation. Par la suite la plateforme va chercher les données, les achemine vers le modèle comme données d'input et puis fait tourner le modèle. Les résultats de la modélisation sont récupérés puis traités pour leur donner un format et les rendre lisible sur le mobile et sur une page web.
La plateforme, par ailleurs, en plus des données télé-mesurées, fait appel à des données spatiales : occupation du sol (infrastructure, habitat...), populations, données métrologiques, sismique et autre information qui revêt une importance capitale pour la prise de décision en matière de gestion des risques. Ces données sont stockées dans un serveur et sont gérées par un système d'information géographique (SIG) et un système de géo-localisation auxquels la plateforme peut faire appel à tout moment.
Ce dispositif est utilisé pour la localisation des zones à risque et le marquage des infrastructures, des habitats, les biens susceptibles d'être impactés par le risque afin d'anticiper et faciliter le déploiement et la mise en œuvre des actions de secours dans les meilleurs délais
Enfin, la plateforme offre la possibilité de gestion des informations relatives aux utilisateurs de la plateforme et des personnes à alerter : gestion des autorisations et des droits (login et mots de passe).
Avantages de la nouvelle plateforme
La nouvelle plateforme:
- implique une revue des mécanismes de l'alerte précoce dans le cadre d'un processus bien intégré, bien articulée, fluide et fiable.
- permet un traitement quasi automatique des données (réception, traitement des données et modélisation, dispatching d'information) l'intervention humaine dans ce processus est vraiment minimale.
- offre la possibilité pour les spécialistes de travailler à distance
- assure le déclanchement de l'alerte précoce auprès de décideurs se fait de façon intelligente, automatique et instantanée, les responsables concernés peuvent être avisés en temps réel sur leur mobile ou appareil équivalent, indépendamment de la position géographique où ils se trouvent. Ce ci leur permettrait de visualiser rapidement les données les analyser et entamer le processus de prise de décision quant à l'intervention et la réponse à une situation de crise comme l'évacuation des populations à temps.
- permet d'aviser la population via des SMS ou autres messages des risques de façon assez précoce.
- peut s'articuler avec d'autres systèmes d'alerte précoce pour avertir, de façon plus large, les populations.
En conclusion, la plateforme offre un environnement pratique qui facilite la mise en œuvre d'outils d'aide à la décision dans le domaine de gestion des risques naturels et des événements naturels extrêmes. Cette plateforme , en combinant les technologies Cloud et du mobile au modèles de simulation et de suivi de l'évolution des risques naturels et des systèmes d'information et de la géo-localisation, apporte aux gestionnaires et aux gestionnaires des risques naturels ainsi qu'a toutes les parties prenantes, une possibilité technique, simple à utiliser pour être informés à temps et de façon anticipée, tout leur en évitant les contraintes majeurs liées à l'environnement classique de partage d'information, et par conséquent, cette plateforme contribue de façon efficace et commode à la prévention des risques naturels et la réduction des dégâts qui peuvent en résulter.

Claims

Revendications
Une plateforme d'alerte précoce contre les risques naturels basée sur les technologies Cloud et les technologies du mobile, destinée principalement aux gestionnaires et spécialistes des risques naturels, caractérisée en ce qu'elle est composée comme suit :
■ Un dispositif de télémesure capable de relever les données du suivi du risque naturel sur un site sous observation et les transmettre via un réseau de télécommunication sur un serveur.
■ Un serveur dédié pour l'hébergement des données d'observation télé-mesurées et transmises par un réseau de télécommunication.
■ Un serveur hébergeant une base de données topographiques, et des données relatives à l'occupation du sol (habitat, infrastructure, zones industrielles...).
■ Des applications et des logiciels pour la gestion et l'exploitation des données stockées dans les serveurs de la plateforme et le calcul des indicateurs du suivi des risques et leur affichage sur le mobile et sur le web.
■ Une connexion télécommunication pour assurer le trafic des données entre les serveurs et le mobile.
■ Un programme informatique permettant de comparer de façon automatique, les valeurs observées à des valeurs seuils et de déclencher une pré-alète auprès des gestionnaires du risque en cas de dépassement d'une valeur seuil.
■ Un système d'envoi de pré-alerte, via le mobile, pour aviser les gestionnaires du risque.
■ Des logiciels spécialisés pour modéliser les risques naturels afin de projeter leur évolution dans un temps futur déterminé (les heures, les jours qui viennent...).
■ Des logiciels de simulation spécialisés capables de renseigner sur les dégâts potentiels du risque sur la zone concernée (habitat, infrastructures...).
■ Un programme informatique pour la conversion et le formatage et des données dans des formats lisibles par les modèles. ■ Un programme informatique pour acheminer, de façon automatique, les données dans les modèles pour leur traitement et la génération des résultats.
■ Un programme informatique pour la récupération des résultats de la modélisation, leur formatage et leur publication sur le mobile.
■ Un Système d'Information géographique pour éditer des cartes de géo-localisation des risques afin de permettre leur lecture sur le mobile.
■ Un système d'envoi d'alerte que le gestionnaire peut utiliser pour aviser des partenaires impliqués dans la gestion des risques.
■ Un système d'administration des utilisateurs et des personnes à alerter.
2- Un procédé de fonctionnement d'une plateforme d'alerte précoce contre les risques naturels basée sur les technologies Cloud et les technologies du mobile, destinée principalement aux gestionnaires et spécialistes des risques naturels, caractérisée en ce qu'elle permet de traiter les données liées à un risque naturel selon un processus intelligent et automatique consistant à :
■ Collecter les données par le biais de dispositifs de télémesure au niveau du site, et transmettre ces données en temps réel, grâce au réseau de télécommunications, dans un serveur en local ou dans un Cloud.
■ Se connecter via un réseau télécom sur le serveur et grâce à des applications informatiques dédiées, importer les données en temps réel, les formater, les traiter et afficher les résultats sur le mobile permettant ainsi aux gestionnaires des risques de faire le suivi et le monitoring de la situation du risque à tout instant.
■ Comparer, grâce à un programme informatique dédié, les valeurs lues à des valeurs seuils prédéterminées.
■ Emettre automatiquement, grâce à un dispositif de pré-alerte encapsulé dans la plateforme, une pré-alerte sur le mobile (une indication couleur ou/et sonore...), si une ou plusieurs valeurs seuils sont dépassées, pour attirer l'attention des gestionnaires du risque et indiquer que la situation mérite une évaluation plus poussée.
■ Déclencher automatiquement ou manuellement via le mobile, pour une analyse plus fine, une modélisation du risque, utilisant des logiciels de modélisation des risques spécialisés, encapsulés dans la plateforme, afin de prédire l'évolution de la situation du risque dans les heures ou les jours qui viennent.
Déclencher automatiquement, via le mobile, une simulation, faisant appel aux modèles de simulation encapsulés dans la plateforme, pour prédéterminer virtuellement les dégâts potentiels que peut causer le risque.
Générer automatiquement, faisant appel au système d'information géographique encapsulé dans la plateforme, une carte géographique informant sur la localisation du risque et affichée sur le mobile.
Afficher sur le mobile les résultats de la modélisation et de la simulation ainsi que la carte de localisation du risque
Envoyer, en cas de danger potentiel, grâce au dispositif d'alerte de la plateforme, des messages d'alerte, via le mobile (email, SMS ou autres moyens), à des destinataires cibles, dont les données les caractérisant sont gérées par le dispositif d'administration des utilisateurs encapsulé dans la plateforme.
Intégrer, de façon automatique, dans les messages d'alerte envoyé et qui est lisible sur le mobile un rapport contenant : o la carte géographique informant sur la localisation du risque,
o des informations clés sur l'évolution future du risque (pluviométrie, niveau d'eau...) pour les heures ou les jours qui viennent
o un rapport décrivant les impacts potentiels du risque sur la population, leur bien et les infrastructures (routes, chemin de fer, habitat, ...).
PCT/MA2015/000021 2014-11-03 2015-11-24 Alerte precoce contre les risques naturels basee sur la technologie mobile Ceased WO2016105181A2 (fr)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
MA37486A MA37486A1 (fr) 2014-11-03 2014-11-03 Alerte precoce contre les risques naturels basee sur la technologie mobile
MA37486 2014-11-03

Publications (2)

Publication Number Publication Date
WO2016105181A2 true WO2016105181A2 (fr) 2016-06-30
WO2016105181A3 WO2016105181A3 (fr) 2016-12-01

Family

ID=56151602

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/MA2015/000021 Ceased WO2016105181A2 (fr) 2014-11-03 2015-11-24 Alerte precoce contre les risques naturels basee sur la technologie mobile

Country Status (2)

Country Link
MA (1) MA37486A1 (fr)
WO (1) WO2016105181A2 (fr)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107767289A (zh) * 2017-10-20 2018-03-06 四川科瑞源信息科技有限公司 星源通森林管护系统
RU2675655C1 (ru) * 2018-01-10 2018-12-21 ПАО "Московская объединённая электросетевая компания" (ПАО "МОЭСК") Способ проведения метеомониторинга для прогнозирования вероятности повреждения электросетевого оборудования
CN110347719A (zh) * 2019-06-24 2019-10-18 华南农业大学 一种基于大数据的企业外贸风险预警方法及系统
CN114137636A (zh) * 2021-11-11 2022-03-04 四川九通智路科技有限公司 一种环形压力传感器的区域气象监测管理方法及系统
WO2023274325A1 (fr) * 2021-06-30 2023-01-05 浙江三一装备有限公司 Procédé et appareil de surveillance d'informations de conditions de vent, dispositif électronique et support de stockage
US12699641B2 (en) 2021-10-15 2026-08-04 T-Mobile Usa, Inc. Simulating performance metrics for target systems based on sensor data, such as for use in 5G networks

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070063837A1 (en) 2005-09-20 2007-03-22 Vulano Group, Inc. Self-configuring emergency event alarm network
US20130012154A1 (en) 2011-07-08 2013-01-10 Shortcode7 LLC Alert system and method
WO2014025304A2 (fr) 2012-08-06 2014-02-13 Wern Lars Aake Système de surveillance multi-usages adapté pour déclencher des alarmes dans le cas de catastrophes naturelles

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR2849320B1 (fr) * 2002-12-19 2005-04-08 France Telecom Procede et systeme de diffusion d'informations de conditions meteorologiques
US9301088B2 (en) * 2008-05-14 2016-03-29 International Business Machines Corporation Comprehensive tsunami alert system via mobile devices
EP2124205A1 (fr) * 2008-05-22 2009-11-25 The European Community, represented by the European Commission Système d'alarme au tsunami et procédé de fourniture de telles alarmes au tsunami
DE102009057948A1 (de) * 2009-12-11 2011-06-16 Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. Vorrichtung und Verfahren zur risikobasierten Zuweisung von Warnstufen

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070063837A1 (en) 2005-09-20 2007-03-22 Vulano Group, Inc. Self-configuring emergency event alarm network
US20130012154A1 (en) 2011-07-08 2013-01-10 Shortcode7 LLC Alert system and method
WO2014025304A2 (fr) 2012-08-06 2014-02-13 Wern Lars Aake Système de surveillance multi-usages adapté pour déclencher des alarmes dans le cas de catastrophes naturelles

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107767289A (zh) * 2017-10-20 2018-03-06 四川科瑞源信息科技有限公司 星源通森林管护系统
RU2675655C1 (ru) * 2018-01-10 2018-12-21 ПАО "Московская объединённая электросетевая компания" (ПАО "МОЭСК") Способ проведения метеомониторинга для прогнозирования вероятности повреждения электросетевого оборудования
CN110347719A (zh) * 2019-06-24 2019-10-18 华南农业大学 一种基于大数据的企业外贸风险预警方法及系统
CN110347719B (zh) * 2019-06-24 2023-06-30 华南农业大学 一种基于大数据的企业外贸风险预警方法及系统
WO2023274325A1 (fr) * 2021-06-30 2023-01-05 浙江三一装备有限公司 Procédé et appareil de surveillance d'informations de conditions de vent, dispositif électronique et support de stockage
US12699641B2 (en) 2021-10-15 2026-08-04 T-Mobile Usa, Inc. Simulating performance metrics for target systems based on sensor data, such as for use in 5G networks
CN114137636A (zh) * 2021-11-11 2022-03-04 四川九通智路科技有限公司 一种环形压力传感器的区域气象监测管理方法及系统
CN114137636B (zh) * 2021-11-11 2022-08-12 四川九通智路科技有限公司 一种环形压力传感器的区域气象监测管理方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
MA37486A1 (fr) 2016-06-30
WO2016105181A3 (fr) 2016-12-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Fitzgerald et al. The communication and risk management of volcanic ballistic hazards
Blake et al. A citizen science initiative to understand community response to the Kaikōura earthquake and tsunami warning in Petone and Eastbourne, Wellington, Aotearoa/New Zealand
US20190324151A1 (en) System and Method for Radio and Wireless Measurements, Tracking and Reporting
Kamilaris et al. Examining the potential of mobile applications to assist people to escape wildfires in real-time
Donovan et al. The complex consequences of volcanic warnings: Trust, risk perception and experiences of businesses near Mount Zao following the 2015 unrest period
Horney et al. The importance of effect measure modification when using demographic variables to predict evacuation
WO2016105181A3 (fr) Alerte precoce contre les risques naturels basee sur la technologie mobile
Al Marzooqi The contribution of artificial intelligence (AI) to disaster response and management
Soler et al. Challenges and perspectives of innovative digital ecosystems designed to monitor and warn natural disasters in Brazil
Liu et al. Uniting multi‐adult households during emergency evacuation planning
US20250265917A1 (en) Platform for Producing Alerts Related to Severe Weather and Non-Weather Events
Malakar Community-based rainfall observation for landslide monitoring in western Nepal
Suarez et al. Towards forecast-based humanitarian decisions: Climate science to get from early warning to early action
Donovan et al. Managing cross-border eruptions: Insights from recent crises in Chile and Argentina
Montoya-Montes et al. Citizens’ observatory on rockfalls in the Canary Islands, Spain
Madiba et al. Wildfire burn severity in the mediterranean biome: a systematic review
Harris et al. Framework for evacuation routes
Panhwer et al. Spatial risk mapping for dengue fever using GIS: a case study of Hyderabad
Christoff et al. Habitat suitability and protected area coverage for an expanding cougar Puma concolor population in Canada
Rudyawan et al. Cianjur Earthquake-Roles of social media and the distribution of sciences
Jeya Sutha et al. Applications and Challenges of Real-time Data Analysis in the Field of Disaster Prevention, Reduction, and Relief
Folk The Use of Human Behaviour in Fire to Inform Canadian Wildland Urban Interface Evacuations
Zellner et al. GIS success stories-The Alpine Drought Observatory
Wickramasinghe et al. Echoes of the Indian Ocean Tsunami in Sri Lanka: Two Decades of Lessons Learnt and Future Challenges in Disaster Management
Hyun et al. Network Analysis to Identify Critical Links for Relief Activities During Extreme Weather Events

Legal Events

Date Code Title Description
NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

32PN Ep: public notification in the ep bulletin as address of the adressee cannot be established

Free format text: CONSTATATION DE LA PERTE D'UN DROIT CONFORMEMENT A LA REGLE 112(1) CBE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 15873707

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A2