WO2022123777A1 - 運転者評価装置、保険料算出システム、方法、及びコンピュータ可読媒体 - Google Patents

運転者評価装置、保険料算出システム、方法、及びコンピュータ可読媒体 Download PDF

Info

Publication number
WO2022123777A1
WO2022123777A1 PCT/JP2020/046317 JP2020046317W WO2022123777A1 WO 2022123777 A1 WO2022123777 A1 WO 2022123777A1 JP 2020046317 W JP2020046317 W JP 2020046317W WO 2022123777 A1 WO2022123777 A1 WO 2022123777A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
route
driver
evaluation
vehicle
road
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Ceased
Application number
PCT/JP2020/046317
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
慎一郎 鷲見
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
NEC Corp
Original Assignee
NEC Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by NEC Corp filed Critical NEC Corp
Priority to JP2022568017A priority Critical patent/JP7524972B2/ja
Priority to US18/265,157 priority patent/US20240020768A1/en
Priority to PCT/JP2020/046317 priority patent/WO2022123777A1/ja
Publication of WO2022123777A1 publication Critical patent/WO2022123777A1/ja
Anticipated expiration legal-status Critical
Ceased legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/08—Insurance
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W40/00—Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models
    • B60W40/08—Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models related to drivers or passengers
    • B60W40/09—Driving style or behaviour
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16Y—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
    • G16Y10/00—Economic sectors
    • G16Y10/40—Transportation
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16Y—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
    • G16Y10/00—Economic sectors
    • G16Y10/50—Finance; Insurance
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16Y—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
    • G16Y20/00—Information sensed or collected by the things
    • G16Y20/40—Information sensed or collected by the things relating to personal data, e.g. biometric data, records or preferences

Definitions

  • This disclosure relates to a driver evaluation device, an insurance premium calculation system, a method, and a computer-readable medium.
  • Patent Document 1 discloses a driving evaluation system that evaluates the driving of a vehicle driver.
  • the traveling data processing unit acquires driving data from the vehicle.
  • the travel data includes vehicle speed, engine speed, date and time information during travel, position information, and acceleration information.
  • the evaluation processing unit generates evaluation data showing the evaluation results of the evaluation items related to the driving condition of the vehicle based on the driving data acquired by the traveling data processing unit.
  • the evaluation items include peculiar events such as sudden braking or sudden acceleration, and historical information of overspeed.
  • the evaluation data is output to the insurance premium calculation device of the insurance company.
  • the insurance premium calculation device determines the discount rate of insurance premiums using the evaluation data. The higher the evaluation result, the higher the discount rate is set. In this case, the driver will always try to drive more safely in order to obtain a high discount rate. Therefore, in Patent Document 1, the discount rate of insurance premiums contributes to increasing the motivation for enforcing safe driving.
  • Patent Document 2 discloses an autonomous driving vehicle having a route determining unit for determining a route on which the vehicle can travel safely.
  • the route determination unit calculates a candidate route on which the self-driving car travels.
  • the route determination unit refers to high-precision map data in calculating route candidates, and searches for an arbitrary route based on search conditions such as the time required from the current location to the destination, the distance, the traffic congestion situation, and the number of left / right turns. Calculate multiple route candidates using an algorithm.
  • the route determination unit evaluates the degree of risk for each of the calculated route candidates.
  • the risk level includes an index for evaluating the risk level at which the self-driving car comes into contact with or collides with another object while driving.
  • the route determination unit evaluates the degree of danger based on lane information such as the shape, slope, and travel lane configuration of the road included in the route candidate.
  • the route determination unit evaluates the degree of danger based on road feature information such as pedestrian crossings, school zones, cyclist zones, and Chuo Line poles existing in the route candidates.
  • the route determination section is frequently used by intersections, places where accidents have occurred frequently in the past, places where vehicles have collided or are likely to come into contact with each other, roads where emergency vehicles frequently travel, and children or the elderly. Roads are rated as high risk.
  • the route determination unit determines a candidate whose evaluated risk level is lower than a predetermined threshold value as a route.
  • the route determination unit evaluates the degree of risk of each candidate route and selects a route having a low degree of risk from the candidate routes.
  • the route determination unit determines the route on which the self-driving car travels. Therefore, the degree of danger of the route traveled by the autonomous vehicle is not related to the characteristics of the driver.
  • the present disclosure aims to provide a driver evaluation device, an insurance premium calculation system, a method, and a computer-readable medium that can evaluate a driver according to the route in which the driver has driven the vehicle.
  • the present disclosure provides a driver evaluation device as a first aspect.
  • the driver evaluation device is a travel danger of the route based on the route acquisition means for acquiring the route information indicating the route on which the driver drives the vehicle, the route information, and the road characteristic information of the road on which the vehicle travels. It has a route evaluation means for evaluating the degree and a driver evaluation means for evaluating the driver characteristics of the driver based on the evaluation result of the route.
  • the present disclosure provides an insurance premium calculation system as a second aspect.
  • the insurance premium calculation system includes a driver evaluation device that evaluates the driving characteristics of the driver who drives the vehicle, and an insurance premium calculation device.
  • the driver evaluation device is based on a route acquisition means for acquiring route information indicating a route for the driver to drive the vehicle, the route information, and road characteristic information of the road on which the vehicle travels. It has a route evaluation means for evaluating a driving risk and a driver evaluation means for evaluating the driver characteristics of the driver based on the evaluation result of the route.
  • the insurance premium calculation device acquires the driver characteristics from the driver evaluation device, and calculates the insurance premium of the vehicle driven by the driver based on the acquired driving characteristics.
  • the present disclosure provides a driver evaluation method as a third aspect.
  • the driver evaluation method acquires route information indicating a route on which the driver drives the vehicle, and evaluates the travel risk of the route based on the route information and the road characteristic information of the road on which the vehicle travels. , Including evaluating the driver characteristics of the driver based on the evaluation result of the route.
  • the present disclosure provides a computer-readable medium as a fourth aspect.
  • the computer-readable medium acquires route information indicating the route on which the driver drives the vehicle, evaluates the travel risk of the route based on the route information and the road characteristic information of the road on which the vehicle travels, and evaluates the travel risk.
  • a program for causing a computer to execute a process of evaluating the driver characteristics of the driver based on the evaluation result of the route is stored.
  • the driver evaluation device, insurance premium calculation system, method, and computer-readable medium according to the present disclosure can evaluate the driver according to the route in which the driver has driven the vehicle in view of the above circumstances.
  • FIG. 1 shows a schematic configuration of the insurance premium calculation system according to the present disclosure.
  • the insurance premium calculation system 10 includes a driver evaluation device 30 and an insurance premium calculation device 50.
  • the driver evaluation device 30 includes a route acquisition means 31, a route evaluation means 32, and a driver evaluation means 33.
  • the route acquisition means 31 acquires route information indicating a route in which the driver drives the vehicle.
  • the route evaluation means 32 evaluates the travel risk of the route based on the route information and the road characteristic information of the road on which the vehicle travels.
  • the driver evaluation means 33 evaluates the driver characteristics of the driver based on the evaluation result of the route.
  • the insurance premium calculation device 50 acquires the driver characteristics from the driver evaluation device 30.
  • the insurance premium calculation device 50 calculates the insurance premium of the vehicle driven by the driver based on the acquired driving characteristics.
  • the route evaluation means 32 evaluates the traveling risk of the route by using the road characteristic information.
  • the driver evaluation means 33 evaluates the driving characteristics of the driver based on the driving risk of the route on which the driver drives the vehicle.
  • the driver evaluation device 30 can evaluate whether the driver travels on a route having a high driving risk or a route having a low driving risk, and the driver can evaluate whether the driver travels a route in which the vehicle is driven. Can be evaluated.
  • the insurance premium calculation device 50 determines the insurance premium based on the evaluation result of such driver characteristics. By doing so, it becomes possible to discount insurance premiums for drivers who are trying to drive safely.
  • FIG. 2 shows an insurance premium calculation system according to the first embodiment of the present disclosure.
  • the insurance premium calculation system 100 includes a driver evaluation device 110, a navigation server 130, an insurance premium calculation device 150, and a user device 210.
  • the insurance premium calculation system 100 corresponds to the insurance premium calculation system 10 shown in FIG.
  • the driver evaluation device 110, the navigation server 130, and the insurance premium calculation device 150 are connected to each other via the network 170. Further, the driver evaluation device 110, the navigation server 130, and the insurance premium calculation device 150 are connected to the vehicle 200 and the user device 210 via the network 170.
  • the network 170 includes, for example, a wireless communication network using a communication line standard such as LTE (Long Term Evolution).
  • the network 170 may include a wireless communication network such as WiFi® or a 5th generation mobile communication system.
  • the user device 210 is configured as a portable information communication device such as a smart phone used by the driver (user) of the vehicle 200.
  • the user device 210 may be an information communication device mounted on the vehicle 200.
  • the user device 210 includes a processor and a memory. In the user device 210, various functions in the user device 210 are realized by executing the process according to the program read from the memory by the processor.
  • the user device 210 includes a display device such as a liquid crystal display device, and displays various information on the display screen.
  • the vehicle 200 is a vehicle driven by the user.
  • the vehicle 200 is configured as a land vehicle such as a car, a bus, a taxi, a truck, or a two-wheeled vehicle.
  • the user shall use the user device 210 in the vehicle 200.
  • the user device 210 has a position measuring unit that measures a position using a system such as GNSS (Global Navigation Satellite System).
  • GNSS Global Navigation Satellite System
  • the user device 210 transmits, for example, the position information measured by the position measurement unit, that is, the position information of the vehicle 200 to the navigation server 130.
  • the navigation server 130 is a server that provides a route search and route guidance service for the vehicle 200 to the user device 210.
  • the navigation server 130 receives a route search request from the user device 210.
  • the route search request includes, for example, the current location (departure location) and destination of the vehicle 200.
  • the navigation server 130 refers to the map information and searches for a route from the starting point to the destination using a known algorithm.
  • the navigation server 130 can acquire a plurality of routes (route candidates) having the same departure point and destination but different waypoints.
  • the navigation server 130 transmits the route search result to the user device 210.
  • the navigation server 130 starts the route guidance.
  • the driver evaluation device 110 is a device that evaluates the driving characteristics (driver characteristics) of the user.
  • FIG. 3 shows a configuration example of the driver evaluation device 110.
  • the driver evaluation device 110 includes a route acquisition unit 111, an information acquisition unit 112, a route evaluation unit 113, and a driver evaluation unit 114.
  • the driver evaluation device 110 corresponds to the driver evaluation device 30 shown in FIG.
  • the route acquisition unit 111 acquires route information indicating the searched route from the navigation server 130.
  • the route acquisition unit 111 acquires route information of the plurality of routes.
  • the route acquisition unit 111 corresponds to the route acquisition means 31 shown in FIG.
  • the information acquisition unit 112 acquires road characteristic information of the road on which the vehicle travels.
  • the information acquisition unit 112 acquires, for example, at least one of information indicating a past accident occurrence situation (accident statistical information), information indicating a pavement state of a road surface, and information indicating a road width as road characteristic information.
  • the information acquisition unit 112 may acquire accident statistical information and information indicating the pavement state of the road surface from, for example, open data published by an administrative agency or a local government.
  • the information acquisition unit 112 may acquire information indicating the road width from the map information.
  • the route evaluation unit 113 evaluates the travel risk of the route based on the route information acquired by the route acquisition unit 111 and the information acquired by the information acquisition unit 112. When a plurality of route information is acquired by the route acquisition unit 111, the route evaluation unit 113 evaluates the traveling risk of each of the plurality of routes.
  • the route evaluation unit 113 calculates, for example, an index indicating driving difficulty or driving danger when the vehicle travels along the route as an evaluation value. Alternatively, the route evaluation unit 113 may calculate as an evaluation value an index indicating the ease of travel or the safety of travel when the vehicle travels along the route. In the following description, the route evaluation unit 113 shall calculate the degree of risk as an index indicating driving difficulty or driving danger.
  • the route evaluation unit 113 corresponds to the route evaluation means 32 shown in FIG.
  • the route evaluation unit 113 refers to, for example, accident statistical information, and examines whether or not the route includes a place where an accident occurs. If the route includes a place where accidents occur frequently, the route evaluation unit 113 evaluates the route as having a high risk level. Further, the route evaluation unit 113 examines whether or not the route includes a place having a large number of cracks or a pothole and the pavement condition is poor. If the route includes a place with poor pavement, the route evaluation unit 113 evaluates the route as having a high risk level. The route evaluation unit 113 checks whether or not the route includes a place where the width of the road is narrow.
  • the route evaluation unit 113 may determine a narrow road by using, for example, information indicating whether the road is one-way or two-way, and information indicating the width of the road.
  • the route evaluation unit 113 may determine that the road is narrow, for example, when the road is one-way and the road width is not sufficiently wide with respect to the total width of the vehicle.
  • the route evaluation unit 113 may determine that the road is narrow when the road is two-way traffic and the road width is narrow enough for vehicles to pass each other.
  • the route evaluation unit 113 evaluates that the route has a high risk level when the route includes a place where the road width is narrow.
  • the route evaluation unit 113 aggregates the risk levels of each location included in the route and calculates the risk level of the route.
  • the route evaluation unit 113 calculates the risk level of the route according to the number of places where accidents frequently occur, the pavement condition is bad, and the road width is narrow.
  • the information acquisition unit 112 may acquire weather data of the road on which the vehicle travels, in addition to the road characteristic information.
  • the information acquisition unit 112 can acquire weather data from, for example, an external server that provides weather information.
  • the information acquisition unit 112 may acquire weather data from the vehicle 200 or the user device 210.
  • the route evaluation unit 113 may evaluate the traveling risk of the route using the weather data. For example, if the route includes a place where accidents frequently occur in the weather indicated by the acquired weather data, the route evaluation unit 113 evaluates the route as having a high risk.
  • the route evaluation unit 113 may increase the traveling risk of the route when the weather data indicates rain or snow.
  • the route evaluation unit 113 may consider the time zone and the day of the week when the vehicle travels on the route in the evaluation of the traveling risk of the route. For example, when the time zone in which the vehicle travels on the route indicates night, the route evaluation unit 113 refers to the accident statistics information, identifies a place where traffic accidents occur frequently in the night time zone, and determines the travel risk level of the route. May be evaluated. You may evaluate it. The route evaluation unit 113 may refer to the accident statistical information, identify a place where traffic accidents occur frequently on the day of the week when the vehicle travels on the route, and evaluate the travel risk of the route. The route evaluation unit 113 transmits the evaluation result of each route to the navigation server 130.
  • the navigation server 130 receives the evaluation result of each route from the driver evaluation device 110.
  • the navigation server 130 transmits the route information and the risk level (evaluation result) received from the driver evaluation device 110 to the user device 210.
  • the user device 210 displays the route and the risk level on the display screen, and prompts the user to select the route.
  • the user device 210 displays the distance, required time, and risk level of each route for a plurality of routes (candidates).
  • the user selects a travel route of the vehicle 200 (see FIG. 2) from the displayed routes.
  • FIG. 4 shows a display example of the route selection screen in the user device 210. It is assumed that the navigation server 130 has searched for three routes, route A, route B, and route C, as routes from the departure point to the destination.
  • the user apparatus 210 presents the required time “15 minutes” and the risk degree “2.5” to the user for the route A. Further, the user apparatus 210 presents the required time "25 minutes” and the risk degree "0.5” to the user for the route B.
  • the user device 210 presents the required time "20 minutes” and the risk degree "1.2” to the user for the route C. The user can determine the route in consideration of the required time and the degree of risk.
  • the time required for route A is the shortest.
  • Route A has a high degree of risk because it includes an area where traffic accidents occur frequently or a place where the road width is narrow.
  • the user selects route A if priority is given to distance or required time. If there is time to spare, the user can select Route B or Route C, which has a low risk level, even if the required time is slightly longer.
  • the degree of risk of the route selected by the user is considered to be related to the user's intention for safe driving. For example, a user who selects a route with a low risk may be trying to drive to reduce the risk.
  • the driver evaluation unit 114 acquires information on the route selected by the user from the navigation server 130.
  • the driver evaluation unit 114 evaluates the driver characteristics of the user based on the evaluation result of the route evaluation unit 113 for the route selected by the user.
  • the driver evaluation unit 114 calculates, for example, an index indicating the safe driving degree of the user as an evaluation value. For example, the evaluation value is assumed to be larger as the risk level of the route selected by the user is lower.
  • the driver evaluation unit 114 corresponds to the driver evaluation means 33 shown in FIG.
  • the driver evaluation unit 114 has a driver characteristic based on the difference or ratio between the risk degree of the route selected by the user and the risk degree of the route selected by the user among the plurality of routes presented to the user. May be evaluated. For example, when the user selects a route having a relatively low risk level, the driver evaluation unit 114 may evaluate that the user has a high degree of safe driving, assuming that the user is trying to drive safely. When the user selects a route having a relatively high risk level, the driver evaluation unit 114 may evaluate that the safe driving level is low, assuming that the user is not trying to drive safely.
  • the driver evaluation unit 114 may acquire the position information of the vehicle 200 from, for example, the navigation server 130, and determine whether or not the vehicle 200 is traveling along the route selected by the user based on the position information. .. Whether or not the vehicle 200 is traveling along the route selected by the user may be determined by the navigation server 130. When it is determined that the vehicle 200 is not traveling along the route selected by the user, the driver evaluation unit 114 may re-evaluate the traveling risk of the route on which the vehicle 200 travels.
  • the driver evaluation unit 114 outputs the evaluation result of the driver characteristics to the insurance premium calculation device 150 that calculates the insurance premium for automobile insurance.
  • the insurance premium calculation device 150 acquires driver characteristics from the driver evaluation device 110, and calculates insurance premiums for the vehicle 200 driven by the user based on the acquired driving characteristics.
  • the insurance premium calculation device 150 calculates, for example, a discount rate for the basic charge of the insurance premium based on the characteristics of the driver. For example, the insurance premium calculation device 150 increases the discount rate for users with a high degree of safe driving.
  • the insurance premium calculation device 150 may reduce the discount rate for users with a low degree of safe driving.
  • the insurance premium calculation device 150 corresponds to the insurance premium calculation device 50 shown in FIG.
  • the driver evaluation device 110 and the insurance premium calculation device 150 do not necessarily have to be configured as separate devices.
  • the driver evaluation device 110 may be included in the insurance premium calculation device 150, and the insurance premium calculation device 150 may have the function of the driver evaluation device 110.
  • the driver evaluation device 110 and the navigation server 130 do not necessarily have to be configured as separate devices.
  • the navigation server 130 may include the function of the driver evaluation device 110.
  • FIG. 5 shows an operation procedure (driver evaluation method) for driver evaluation in the insurance premium calculation system 100.
  • the user operates the user device 210 and requests the navigation server 130 to search for a route (step A1).
  • the navigation server 130 searches for a route (step A2).
  • the navigation server 130 transmits the route information of the searched route to the driver evaluation device 110 (step A3).
  • the route acquisition unit 111 (see FIG. 3) of the driver evaluation device 110 acquires the route information transmitted in step A3.
  • the route evaluation unit 113 evaluates the route based on the route information acquired by the route acquisition unit 111 and the road characteristic information acquired by the information acquisition unit 112 (step A4).
  • the route evaluation unit 113 calculates, for example, the risk level of each route.
  • the route evaluation unit 113 transmits the evaluation result of the route evaluated in step A4 to the navigation server 130 (step A5).
  • the navigation server 130 transmits the route information of the route searched in step A2 and the evaluation result of the route transmitted from the driver evaluation device 110 in step A5 to the user device 210 (step A6).
  • the user device 210 presents the route information and the evaluation result of the route to the user (step A7).
  • the user refers to the presented route information and the evaluation result of the route, and selects a route (step A8).
  • the user apparatus 210 transmits a route selection result indicating the selected route to the navigation server 130 (step A9).
  • the navigation server 130 starts route guidance for the selected route (step A10).
  • the navigation server 130 transmits the route selection result to the driver evaluation device 110 (step A11).
  • the driver evaluation unit 114 of the driver evaluation device 110 evaluates the driver characteristics of the driver based on the evaluation result of the route indicated by the route selection result (step A12).
  • the driver evaluation unit 114 generates an evaluation value of the driver's safe driving degree based on, for example, the risk degree of the route.
  • the navigation server 130 may transmit the route traveled by the vehicle 200 to the driver evaluation device 110.
  • the driver evaluation device 110 receives the travel route of the vehicle 200 from the navigation server 130, the driver evaluation device 110 may re-evaluate the travel risk of the travel route and re-evaluate the safety travel degree of the driver.
  • FIG. 6 shows an operation procedure of insurance premium calculation in the insurance premium calculation system 100.
  • the driver evaluation device 110 transmits the evaluation result of the driver characteristics evaluated in step A12 of FIG. 5 to the insurance premium calculation device 150 (step B1).
  • the insurance premium calculation device 150 calculates the insurance premium for the user's automobile insurance based on the evaluation result of the driver characteristics (step B2).
  • the insurance premium calculation device 150 calculates, for example, the discount rate applied at the next renewal of the user's automobile insurance.
  • the insurance premium calculation device 150 for example, lowers the insurance premium of a user who selects a route having a low risk level.
  • the route evaluation unit 113 evaluates the traveling risk of the route based on the road characteristic information, the weather data, and the time zone.
  • the driver evaluation unit 114 evaluates the driver characteristics based on the driving risk of the route selected by the user.
  • the driver evaluation unit 114 evaluates, for example, that a driver who goes on a safe road is a driver who keeps in mind safe driving. Further, the driver evaluation unit 114 evaluates that, for example, a driver who travels while avoiding the weather and time zone where an accident is likely to occur is a driver who keeps in mind safe driving.
  • the driving risk of the route on which the user drives the vehicle 200 is used for the evaluation of the driver, not the driving skill.
  • the driver evaluation device 110 evaluates the user according to the traveling route. Therefore, even if the user has poor driving skill, the user selects a safe road and tries to reduce the risk, and is highly evaluated. Can be obtained.
  • the insurance premium calculation device 150 calculates the insurance premium for the user's automobile insurance based on the evaluation result of the driver evaluation device 110.
  • driving skills are evaluated, so users with low driving skills cannot receive insurance premium discounts even if they do not drive in high-risk areas.
  • the driver evaluation device 110 evaluates the driver characteristics according to the driving risk of the traveling route. Therefore, the user selects a safe road and tries to reduce the risk, thereby insuring. You can get a discount on the fee.
  • automobile insurance companies can optimize insurance premiums by lowering the insurance premiums of users who are trying to reduce risk.
  • FIG. 7 shows a driver evaluation device used in the insurance premium calculation system according to the second embodiment of the present disclosure.
  • the configuration of the insurance premium calculation system according to the present embodiment may be the same as the insurance premium calculation system 100 according to the first embodiment shown in FIG.
  • the driver evaluation device 110a used in the present embodiment is different from the driver evaluation device 110 used in the first embodiment shown in FIG. 3 in that a traveling data acquisition unit 115 is added.
  • the driving data acquisition unit (driving data acquisition means) 115 acquires driving data indicating the traveling state of the vehicle from the vehicle 200 (see FIG. 2).
  • the travel data includes information acquired by using a sensor mounted on the vehicle 200, for example, information such as vehicle speed and acceleration.
  • the traveling data may include data generated by various ECUs (Electronic Control Units) mounted on the vehicle 200.
  • the driving data includes information indicating the operating state of the airbag, information indicating the operating state of the anti-lock braking system (ABS: Anti-lock Braking System), and information indicating the operating state of the electronic stability control (ESC). It may be included.
  • the driver evaluation unit 114 evaluates the driver characteristics of the user based on the travel data acquired by the travel data acquisition unit 115 in addition to the travel risk of the route on which the vehicle 200 travels.
  • the driver evaluation unit 114 determines whether or not the user is driving safely based on the driving data, for example, when the route includes an accident-prone area or when the route includes a place with poor pavement. You may. Whether or not the vehicle is safe can be determined by comparing the speed of the vehicle in an accident-prone area and the speed of the vehicle in other areas and determining whether or not the speed is reduced.
  • the driver evaluation unit 114 determines whether or not the vehicle is driving safely on a rainy day, for example, when the weather is rainy, depending on whether or not the speed is slower than when the weather is sunny. May be good.
  • the driver evaluation unit 114 evaluates the driver characteristics of the user based on the travel risk of the route and the travel data acquired from the vehicle 200.
  • the driver evaluation device 110a can evaluate the driver characteristics of the user in consideration of not only whether or not the user is traveling on a low-risk road but also the driving skill of the user.
  • the insurance premium calculation device 150 calculates the insurance premium based on the driver characteristics evaluated by the driver evaluation device 110a. In this case, the insurance premium calculation device 150 can calculate the insurance premium in consideration of the driving skill.
  • a user mainly requests a route search from a navigation server 130 using a user device 210 which is a portable information communication device, and the navigation server 130 performs route guidance.
  • the user device 210 may be a navigation device mounted on the vehicle 200, and the user device 210 may perform route search and route guidance.
  • the navigation server 130 can be omitted.
  • the driver evaluation device 110 may acquire information such as route information from the user device 210 which is a navigation device.
  • the driver characteristics of the user evaluated by the driver evaluation device 110 are used for calculating the insurance premium for automobile insurance.
  • this disclosure is not limited to this.
  • the evaluation result of the driver evaluation device 110 may be used for other purposes.
  • the evaluation result of the driver evaluation device 110 is not particularly limited, but can also be used for evaluation of employees in work involving driving a vehicle.
  • the driver evaluation device 110 may be configured as a computer device (server device).
  • FIG. 8 shows a configuration example of a computer device that can be used as the driver evaluation device 110.
  • the computer device 500 includes a control unit (CPU: Central Processing Unit) 510, a storage unit 520, a ROM (ReadOnlyMemory) 530, a RAM (RandomAccessMemory) 540, a communication interface (IF: Interface) 550, and a user interface 560.
  • CPU Central Processing Unit
  • ROM ReadOnlyMemory
  • RAM RandomAccessMemory
  • IF Interface
  • user interface 560 a user interface 560.
  • the communication interface 550 is an interface for connecting the computer device 500 and the communication network via a wired communication means, a wireless communication means, or the like.
  • the user interface 560 includes a display unit such as a display. Further, the user interface 560 includes an input unit such as a keyboard, a mouse, and a touch panel.
  • the storage unit 520 is an auxiliary storage device that can hold various types of data.
  • the storage unit 520 does not necessarily have to be a part of the computer device 500, and may be an external storage device or a cloud storage connected to the computer device 500 via a network.
  • ROM 530 is a non-volatile storage device.
  • a semiconductor storage device such as a flash memory having a relatively small capacity is used.
  • the program executed by the CPU 510 may be stored in the storage unit 520 or the ROM 530.
  • the storage unit 520 or ROM 530 stores, for example, various programs for realizing the functions of each unit in the driver evaluation device 110.
  • Non-temporary computer-readable media include various types of tangible storage media.
  • Examples of non-temporary computer-readable media include, for example, flexible disks, magnetic tapes, or magnetic recording media such as hard disks, such as optical magnetic recording media such as optical magnetic disks, CDs (compact discs), or DVDs (digital versatile disks). Includes optical disk media such as, and semiconductor memory such as mask ROM, PROM (programmable ROM), EPROM (erasable PROM), flash ROM, or RAM.
  • the program may also be supplied to the computer using various types of temporary computer-readable media. Examples of temporary computer readable media include electrical, optical, and electromagnetic waves.
  • the temporary computer-readable medium can supply the program to the computer via a wired communication path such as an electric wire and an optical fiber, or a wireless communication path.
  • RAM 540 is a volatile storage device.
  • various semiconductor memory devices such as DRAM (Dynamic Random Access Memory) or SRAM (Static Random Access Memory) are used.
  • the RAM 540 can be used as an internal buffer for temporarily storing data and the like.
  • the CPU 510 expands the program stored in the storage unit 520 or the ROM 530 into the RAM 540 and executes the program. By executing the program by the CPU 510, the functions of each part in the driver evaluation device 110 can be realized.
  • the CPU 510 may have an internal buffer that can temporarily store data and the like.
  • a route acquisition means for acquiring route information indicating a route for a driver to drive a vehicle, and a route acquisition means.
  • a route evaluation means for evaluating the travel risk of the route based on the route information and the road characteristic information of the road on which the vehicle travels.
  • a driver evaluation device including a driver evaluation means for evaluating the driver characteristics of the driver based on the evaluation result of the route.
  • Appendix 2 The driver evaluation device according to Appendix 1, wherein the road characteristic information includes at least one of information indicating a past accident occurrence situation, information indicating a pavement state of a road surface, and information indicating a road width of a road.
  • the route acquisition means acquires route information of a plurality of routes having the same departure point and destination but different waypoints.
  • the route evaluation means evaluates the travel risk for each of the plurality of routes.
  • the driver according to Appendix 1 or 2 wherein the driver evaluation means evaluates the driver characteristics based on the evaluation result of the route selected by the driver as the travel route of the vehicle among the plurality of routes. Evaluation device.
  • the route evaluation means determines whether or not the vehicle is traveling along the route selected by the driver based on the position information of the vehicle, and the vehicle determines whether the vehicle is traveling along the route selected by the driver.
  • the driver evaluation device which re-evaluates the travel risk of the route on which the vehicle travels when it is determined that the vehicle is not traveling along the same route.
  • the driver evaluation means is based on the difference or ratio between the risk level of the route selected by the driver and the risk level of the route selected by the driver among the plurality of routes.
  • the driver evaluation device according to Appendix 3 or 4, which evaluates the characteristics.
  • Appendix 6 Further, it has a traveling data acquisition means for acquiring traveling data indicating the traveling state of the vehicle.
  • the driver evaluation means according to any one of Supplementary note 1 to 5, which further evaluates the driver characteristics based on the driving data.
  • the driver evaluation means is the driver evaluation device according to any one of Supplementary note 1 to 7, which outputs the evaluation result of the driver characteristics to the insurance premium calculation device for calculating the insurance premium for automobile insurance.
  • a driver evaluation device that evaluates the driving characteristics of the driver who drives the vehicle, It has an insurance premium calculation device and
  • the driver evaluation device is A route acquisition means for acquiring route information indicating a route for the driver to drive the vehicle, and a route acquisition means.
  • a route evaluation means for evaluating the travel risk of the route based on the route information and the road characteristic information of the road on which the vehicle travels. It has a driver evaluation means for evaluating the driver characteristics of the driver based on the evaluation result of the route.
  • the insurance premium calculation device is an insurance premium calculation system that acquires the driver characteristics from the driver evaluation device and calculates the insurance premiums for the vehicle driven by the driver based on the acquired driving characteristics.
  • the insurance premium calculation device is the insurance premium calculation system according to Appendix 9, which calculates a discount rate for the basic charge of the insurance premium based on the driver's characteristics.
  • the insurance premium calculation system according to Appendix 9 or 10, wherein the road characteristic information includes at least one of information indicating a past accident occurrence situation, information indicating a pavement state of a road surface, and information indicating a road width of a road.
  • the route acquisition means acquires route information of a plurality of routes having the same departure point and destination but different waypoints.
  • the route evaluation means evaluates the travel risk for each of the plurality of routes.
  • the driver evaluation means is one of the appendices 9 to 11 for evaluating the driver characteristics based on the evaluation result of the route selected by the driver as the travel route of the vehicle among the plurality of routes.
  • [Appendix 13] Acquires route information indicating the route on which the driver drives the vehicle, Based on the route information and the road characteristic information of the road on which the vehicle travels, the travel risk of the route is evaluated.
  • [Appendix 14] Acquires route information indicating the route on which the driver drives the vehicle, Based on the route information and the road characteristic information of the road on which the vehicle travels, the travel risk of the route is evaluated.
  • a non-temporary computer-readable medium that stores a program for causing a computer to execute a process of evaluating the driver characteristics of the driver based on the evaluation result of the route.
  • Insurance premium calculation system 30 Driver evaluation device 31: Route acquisition means 32: Route evaluation means 33: Driver evaluation means 50: Insurance premium calculation device 100: Insurance premium calculation system 110: Driver evaluation device 111: Route acquisition Unit 112: Information acquisition unit 113: Route evaluation unit 114: Driver evaluation unit 115: Driving data acquisition unit 130: Navigation server 150: Insurance premium calculation device 170: Network 200: Vehicle 210: User device

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Transportation (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Navigation (AREA)
  • Control Of Driving Devices And Active Controlling Of Vehicle (AREA)

Abstract

運転者が車両を運転した経路に応じて運転者を評価可能とする。経路取得手段（３１）は、運転者が車両を運転する経路を示す経路情報を取得する。経路評価手段（３２）は、経路取得手段（３１）が取得した経路情報と、車両が走行する道路の道路特性情報とに基づいて、経路の走行危険度を評価する。運転者評価手段（３３）は、経路評価手段（３２）における経路の評価結果に基づいて、運転者の運転者特性を評価する。

Description

運転者評価装置、保険料算出システム、方法、及びコンピュータ可読媒体
　本開示は、運転者評価装置、保険料算出システム、方法、及びコンピュータ可読媒体に関する。
　関連技術として、特許文献１は、車両の運転者の運転を評価する運転評価システムを開示する。特許文献１に記載の運転評価システムにおいて、走行データ処理部は、車両から走行データを取得する。走行データは、車両の速度、エンジンの回転数、走行時の日時情報、位置情報、及び加速度情報を含む。評価処理部は、走行データ処理部が取得した走行データに基づいて、車両の走行状況に関する評価項目の評価結果を示す評価データを生成する。評価項目は、急ブレーキ、又は急加速などの特異事象、及び速度超過の履歴情報を含む。
　特許文献１において、評価データは、保険会社の保険料算出装置に出力される。保険料算出装置は、評価データを用いて保険料の割引率などを決定する。割引率は、評価結果が高いほど、高く設定される。この場合、運転者は、高い割引率を得るために、より安全運転になるように日ごろから心がけて運転するようになる。従って、特許文献１において、保険料の割引率は、安全運転を励行するためのモチベーションを高めることに寄与する。
　安全運転に関連した他の関連技術として、特許文献２は、車両が安全に走行できる経路を決定する経路決定部を有する自動運転車を開示する。特許文献２において、経路決定部は、自動運転車が走行する経路の候補を算出する。経路決定部は、経路候補の算出では、高精度地図データを参照し、現在地から目的地までの所要時間、距離、渋滞状況、及び右左折の回数などの探索条件に基づいて、任意の経路探索アルゴリズムを用いて複数の経路候補を算出する。
　経路決定部は、算出した経路候補のそれぞれについて、危険度を評価する。危険度は、自動運転車が走行中に他の物体と接触又は衝突する危険度を評価するための指標を含む。経路決定部は、例えば経路候補に含まれる道路の形状、傾斜、及び走行レーン構成などのレーン情報に基づいて、危険度を評価する。また、経路決定部は、経路候補に存在する横断歩道、スクールゾーン、サイクリストゾーン、及び中央線ポールなどの道路地物情報に基づいて、危険度を評価する。経路決定部は、交差点、過去に事故が多発した箇所、過去に車両が衝突又は接触しそうになった箇所、緊急車両が走行する頻度が高い道路、及び児童又は高齢者などが通行する頻度が高い道路は、危険度が高いと評価する。経路決定部は、評価された危険度が所定のしきい値よりも低い候補を経路として決定する。
特開２０１９－１７４８６１号公報 特開２０１８－１５５５７７号公報
　特許文献１を含め、関連技術では、走行データに基づいて運転者の運転技量が評価され、運転技量に応じて保険料（その割引率）が決定される。しかしながら、運転技量が高い運転者が実際に安全運転を心がけているかどうかは不明である。運転技量が高い運転者でも、リスクが高い場所を運転する運転者は、潜在的に事故を起こす可能性を秘めている。
　特許文献２では、経路決定部は、各候補経路の危険度を評価し、候補経路のうち、危険度が低い経路を選択される。しかしながら、特許文献２において、経路決定部は、自動運転車が走行する経路を決定する。このため、自動運転車が走行した経路の危険度は、運転者の特性とは関連付けられない。
　本開示は、上記事情に鑑み、運転者が車両を運転した経路に応じて運転者を評価できる運転者評価装置、保険料算出システム、方法、及びコンピュータ可読媒体を提供することを目的とする。
　上記目的を達成するために、本開示は、第１の態様として、運転者評価装置を提供する。運転者評価装置は、運転者が車両を運転する経路を示す経路情報を取得する経路取得手段と、前記経路情報と、車両が走行する道路の道路特性情報とに基づいて、前記経路の走行危険度を評価する経路評価手段と、前記経路の評価結果に基づいて、前記運転者の運転者特性を評価する運転者評価手段とを有する。
　本開示は、第２の態様として、保険料算出システムを提供する。保険料算出システムは、車両を運転する運転者の運転特性を評価する運転者評価装置と、保険料算出装置とを有する。運転者評価装置は、前記運転者が前記車両を運転する経路を示す経路情報を取得する経路取得手段と、前記経路情報と、車両が走行する道路の道路特性情報とに基づいて、前記経路の走行危険度を評価する経路評価手段と、前記経路の評価結果に基づいて、前記運転者の運転者特性を評価する運転者評価手段とを有する。保険料算出装置は、前記運転者評価装置から前記運転者特性を取得し、該取得した運転特性に基づいて、前記運転者が運転する車両の保険料を算出する。
　本開示は、第３の態様として、運転者評価方法を提供する。運転者評価方法は、運転者が車両を運転する経路を示す経路情報を取得し、前記経路情報と、車両が走行する道路の道路特性情報とに基づいて、前記経路の走行危険度を評価し、前記経路の評価結果に基づいて、前記運転者の運転者特性を評価することを含む。
　本開示は、第４の態様として、コンピュータ可読媒体を提供する。コンピュータ可読媒体は、運転者が車両を運転する経路を示す経路情報を取得し、前記経路情報と、車両が走行する道路の道路特性情報とに基づいて、前記経路の走行危険度を評価し、前記経路の評価結果に基づいて、前記運転者の運転者特性を評価する処理をコンピュータ実行させるためのプログラムを格納する。
　本開示に係る運転者評価装置、保険料算出システム、方法、及びコンピュータ可読媒体は、上記事情に鑑み、運転者が車両を運転した経路に応じて運転者を評価できる。
本開示に係る保険料算出システムの概略的な構成を示すブロック図。 本開示の第１実施形態に係る保険料算出システムを示すブロック図。 運転者評価装置の構成例を示すブロック図。 ユーザ装置における経路選択画面の表示例を示す図。 保険料算出システムにおける運転者評価の動作手順を示すフローチャート。 保険料算出システムにおける保険料算出の動作手順を示すフローチャート。 本開示の第２実施形態において用いられる運転者評価装置を示すブロック図。 コンピュータ装置の構成例を示すブロック図。
　本開示の実施の形態の説明に先立って、本開示の概要を説明する。図１は、本開示に係る保険料算出システムの概略的な構成を示す。保険料算出システム１０は、運転者評価装置３０、及び保険料算出装置５０を有する。運転者評価装置３０は、経路取得手段３１、経路評価手段３２、及び運転者評価手段３３を有する。
　運転者評価装置３０において、経路取得手段３１は、運転者が車両を運転する経路を示す経路情報を取得する。経路評価手段３２は、経路情報と、車両が走行する道路の道路特性情報とに基づいて、経路の走行危険度を評価する。運転者評価手段３３は、経路の評価結果に基づいて、運転者の運転者特性を評価する。保険料算出装置５０は、運転者評価装置３０から運転者特性を取得する。保険料算出装置５０は、取得した運転特性に基づいて、運転者が運転する車両の保険料を算出する。
　本開示では、経路評価手段３２は、道路特性情報を用いて、経路の走行危険度を評価する。運転者評価手段３３は、運転者が車両を走行させる経路の走行危険度に基づいて、運転者の運転特性を評価する。運転者評価装置３０は、運転者が、走行危険度が高い経路を走行するか、或いは走行危険度が低い経路を走行するかを評価でき、運転者が車両を運転した経路に応じて運転者を評価できる。保険料算出装置５０は、そのような運転者特性の評価結果に基づいて保険料を決定する。このようにすることで、安全運転を心がける運転者に対して保険料を割り引くことなどが可能になる。
　以下、本開示の実施の形態を詳細に説明する。図２は、本開示の第１実施形態に係る保険料算出システムを示す。保険料算出システム１００は、運転者評価装置１１０、ナビゲーションサーバ１３０、保険料算出装置１５０、及びユーザ装置２１０を有する。保険料算出システム１００は、図１に示される保険料算出システム１０に対応する。
　保険料算出システム１００において、運転者評価装置１１０、ナビゲーションサーバ１３０、及び保険料算出装置１５０は、ネットワーク１７０を介して相互に接続される。また、運転者評価装置１１０、ナビゲーションサーバ１３０、及び保険料算出装置１５０は、ネットワーク１７０を介して車両２００及びユーザ装置２１０と接続される。ネットワーク１７０は、例えば、ＬＴＥ（Long Term Evolution）などの通信回線規格を用いた無線通信網を含む。ネットワーク１７０は、ＷｉＦｉ（登録商標）又は第５世代移動通信システムなどの無線通信網を含んでいてもよい。
　ユーザ装置２１０は、車両２００の運転者（ユーザ）が使用するスマートホンなどの携帯型の情報通信機器として構成される。ユーザ装置２１０は、車両２００に搭載される情報通信機器であってもよい。ユーザ装置２１０は、プロセッサ及びメモリを含む。ユーザ装置２１０において、プロセッサがメモリから読み出したプログラムに従って処理を実行することで、ユーザ装置２１０内の各種の機能が実現される。ユーザ装置２１０は、液晶表示装置などの表示装置を含み、表示画面上に各種情報を表示する。
　車両２００は、ユーザが運転する車両である。車両２００は、例えば自動車、バス、タクシー、トラック、又は二輪車などの陸上車両として構成される。本実施形態において、ユーザは、車両２００においてユーザ装置２１０を使用するものとする。ユーザ装置２１０は、例えばＧＮＳＳ（Global Navigation Satellite System）などのシステムを用いて位置を測定する位置測定部を有する。ユーザ装置２１０は、例えば位置測定部が測定した位置情報、つまり車両２００の位置情報をナビゲーションサーバ１３０に送信する。
　ナビゲーションサーバ１３０は、ユーザ装置２１０に対し、車両２００の経路検索、及び経路案内のサービスを提供するサーバである。ナビゲーションサーバ１３０は、ユーザ装置２１０から経路探索要求を受信する。経路検索要求は、例えば車両２００の現在地（出発地）及び目的地を含む。ナビゲーションサーバ１３０は、地図情報を参照し、既知のアルゴリズムを用いて出発地から目的地に至る経路を検索する。ナビゲーションサーバ１３０は、経路検索において、出発地及び目的地が同じで経由地点が異なる複数の経路（経路候補）を取得することができる。ナビゲーションサーバ１３０は、経路検索結果を、ユーザ装置２１０に送信する。ナビゲーションサーバ１３０は、ユーザが経路を決定した場合、経路案内を開始する。
　運転者評価装置１１０は、ユーザの運転特性（運転者特性）を評価する装置である。図３は、運転者評価装置１１０の構成例を示す。運転者評価装置１１０は、経路取得部１１１、情報取得部１１２、経路評価部１１３、及び運転者評価部１１４を有する。運転者評価装置１１０は、図１に示される運転者評価装置３０に対応する。
　経路取得部１１１は、ナビゲーションサーバ１３０から、検索された経路を示す経路情報を取得する。経路取得部１１１は、ナビゲーションサーバ１３０において出発地及び目的地が同じで経由地点が異なる複数の経路が検索されている場合は、複数の経路の経路情報を取得する。経路取得部１１１は、図１に示される経路取得手段３１に対応する。
　情報取得部１１２は、車両が走行する道路の道路特性情報を取得する。情報取得部１１２は、例えば、過去の事故発生状況を示す情報（事故統計情報）、路面の舗装状態を示す情報、及び道路の道幅を示す情報の少なくとも１つを、道路特性情報として取得する。情報取得部１１２は、例えば行政機関又は自治体が公表するオープンデータから、事故統計情報、及び路面の舗装状態を示す情報を取得してもよい。情報取得部１１２は、地図情報から、道幅を示す情報を取得してもよい。
　経路評価部１１３は、経路取得部１１１が取得した経路情報と、情報取得部１１２が取得した情報とに基づいて、経路の走行危険度を評価する。経路評価部１１３は、経路取得部１１１において複数の経路情報が取得されている場合、複数の経路のそれぞれに走行危険度を評価する。経路評価部１１３は、例えば、経路に沿って車両が走行する場合における、走行困難性又は走行危険性を示す指標を、評価値として算出する。あるいは、経路評価部１１３は、経路に沿って車両が走行する場合における、走行容易性又は走行安全性を示す指標を、評価値として算出してもよい。以下の説明では、経路評価部１１３は、走行困難性又は走行危険性を示す指標として、リスク度を算出するものとする。経路評価部１１３は、図１に示される経路評価手段３２に対応する。
　経路評価部１１３は、例えば、事故統計情報を参照し、経路に事故が発生する場所が含まれるか否かを調べる。経路評価部１１３は、経路に事故が多発する場所が含まれる場合、その経路はリスク度が高いと評価する。また、経路評価部１１３は、経路に、ひび割れ多数ある、又は、ポットホールあるなどの舗装状態が悪い場所が含まれるか否かを調べる。経路評価部１１３は、経路に舗装状態が悪い場所が含まれる場合、その経路はリスク度が高いと評価する。経路評価部１１３は、経路に道路の道幅が狭い場所が含まれるか否かを調べる。経路評価部１１３は、例えば道路が一方通行であるか、又は対面通行であるかを示す情報と、道路の道幅を示す情報とを用いて、道幅が狭い道路を判断してもよい。経路評価部１１３は、例えば道路が一方通行で、かつ道幅が車両の全幅に対して十分に広くない場合、その道路は道幅が狭いと判断してもよい。経路評価部１１３は、道路が対面通行の場合、道幅が車両同士がすれ違うには狭い場合、その道路は道幅が狭いと判断してもよい。経路評価部１１３は、経路に道幅が狭い場所が含まれる場合、その経路はリスク度が高いと評価する。経路評価部１１３は、経路に含まれる各場所のリスク度を集計し、経路のリスク度を算出する。経路評価部１１３は、経路に含まれる事故が多発する場所、舗装状態が悪い場所、及び道幅が狭い場所の数に応じて経路のリスク度を算出する。
　情報取得部１１２は、道路特性情報に加えて、車両が走行する道路の天候データを取得してもよい。情報取得部１１２は、例えば天候情報を提供する外部サーバから天候データを取得することができる。情報取得部１１２は、車両２００又はユーザ装置２１０から天候データを取得してもよい。その場合、経路評価部１１３は、天候データを用いて、経路の走行危険度を評価してもよい。経路評価部１１３は、例えば、経路に、取得された天候データが示す天候において事故が多発する場所が含まれる場合、その経路はリスクが高いと評価する。経路評価部１１３は、天候データが雨又は雪を示す場合、経路の走行危険度を増加してもよい。
　また、経路評価部１１３は、経路の走行危険度の評価では、車両が経路を走行する時間帯、及び曜日を考慮してもよい。経路評価部１１３は、例えば車両が経路を走行する時間帯が夜を示す場合、事故統計情報を参照し、夜の時間帯において交通事故が多発している場所を特定し、経路の走行危険度を評価してもよい。評価してもよい。経路評価部１１３は、事故統計情報を参照し、車両が経路を走行する曜日において交通事故が多発している場所を特定し、経路の走行危険度を評価してもよい。経路評価部１１３は、各経路の評価結果をナビゲーションサーバ１３０に送信する。
　ナビゲーションサーバ１３０は、運転者評価装置１１０から各経路の評価結果を受信する。ナビゲーションサーバ１３０は、経路検索結果の送信では、経路情報と、運転者評価装置１１０から受信したリスク度（評価結果）とをユーザ装置２１０に送信する。ユーザ装置２１０は、表示画面上に経路とリスク度とを表示し、ユーザに経路の選択を促す。ユーザ装置２１０は、複数の経路（候補）について、各経路の距離、所要時間、及びリスク度を表示する。ユーザは、表示された経路の中から、車両２００（図２を参照）の走行経路を選択する。
　図４は、ユーザ装置２１０における経路選択画面の表示例を示す。ナビゲーションサーバ１３０は、出発地から目的地に至る経路として、ルートＡ、ルートＢ、及びルートＣの３つのルートを検索したとする。図４の例では、ユーザ装置２１０は、ルートＡについて、所要時間「１５分」、及びリスク度「２．５」をユーザに提示する。また、ユーザ装置２１０は、ルートＢについて、所要時間「２５分」、及びリスク度「０．５」をユーザに提示する。ユーザ装置２１０は、ルートＣについて、所要時間「２０分」、及びリスク度「１．２」をユーザに提示する。ユーザは、所要時間とリスク度とを勘案し、経路を決定することができる。
　例えば、３つのルートのうち、ルートＡの所要時間が最も短い。しかしながら、ルートＡは、交通事故多発エリアが含まれる、或いは道幅が狭い場所が含まれるなどの理由で、リスク度が高い。ユーザは、距離又は所要時間を優先する場合は、ルートＡを選択する。ユーザは、時間的余裕がある場合は、多少所要時間が長くても、リスク度が低いルートＢ又はルートＣを選択することができる。ユーザが選択する経路のリスク度は、ユーザの安全運転に対する心がけと関連があると考えられる。例えば、リスク度が低い経路を選択するユーザは、リスクを減らすような運転を心がけていると考えられる。
　図３に戻り、運転者評価部１１４は、ナビゲーションサーバ１３０からユーザが選択した経路の情報を取得する。運転者評価部１１４は、ユーザが選択した経路に対する経路評価部１１３の評価結果に基づいて、ユーザの運転者特性を評価する。運転者評価部１１４は、例えば、ユーザの安全運転度を示す指標を、評価値として算出する。評価値は、例えば、ユーザが選択した経路のリスク度が低いほど、値が大きくなるものとする。運転者評価部１１４は、図１に示される運転者評価手段３３に対応する。
　運転者評価部１１４は、ユーザに提示された複数の経路のうち、ユーザが選択した経路のリスク度と、ユーザが選択しなった経路のリスク度との差又は比に基づいて、運転者特性を評価してもよい。運転者評価部１１４は、例えば、ユーザがリスク度が相対的に低い経路を選択した場合、ユーザは安全運転を心がけているとして、安全運転度が高いと評価してもよい。運転者評価部１１４は、ユーザがリスク度が相対的に高い経路を選択した場合、ユーザは安全運転を心がけていないとして、安全運転度が低いと評価してもよい。
　運転者評価部１１４は、例えばナビゲーションサーバ１３０から車両２００の位置情報を取得し、位置情報に基づいて、車両２００がユーザが選択した経路に沿って走行しているか否かを判断してもよい。車両２００がユーザが選択した経路に沿って走行しているか否かは、ナビゲーションサーバ１３０において判断されてもよい。運転者評価部１１４は、車両２００がユーザが選択した経路に沿って走行してないと判断された場合、車両２００が走行する経路の走行危険度を再評価してもよい。
　運転者評価部１１４は、自動車保険の保険料を算出する保険料算出装置１５０に、運転者特性の評価結果を出力する。保険料算出装置１５０は、運転者評価装置１１０から運転者特性を取得し、取得した運転特性に基づいて、ユーザが運転する車両２００の保険料を算出する。保険料算出装置１５０は、例えば、運転者特性に基づいて、保険料の基本料金に対する割引率を算出する。例えば、保険料算出装置１５０は、安全運転度が高いユーザについては、割引率を増加させる。保険料算出装置１５０は、安全運転度が低いユーザについては、割引率を減らしてもよい。保険料算出装置１５０は、図１に示される保険料算出装置５０に対応する。
　なお、運転者評価装置１１０と保険料算出装置１５０とは、必ずしも別々の装置として構成されている必要はない。例えば、運転者評価装置１１０は保険料算出装置１５０に含まれていてもよく、保険料算出装置１５０が運転者評価装置１１０の機能を有していてもよい。また、運転者評価装置１１０とナビゲーションサーバ１３０とは、必ずしも別々の装置として構成されている必要はない。ナビゲーションサーバ１３０は、運転者評価装置１１０の機能を含んでいてもよい。
　続いて、動作手順を説明する。図５は、保険料算出システム１００における運転者評価の動作手順（運転者評価方法）を示す。ユーザは、ユーザ装置２１０を操作し、ナビゲーションサーバ１３０に経路探索を要求する（ステップＡ１）。ナビゲーションサーバ１３０は、経路を検索する（ステップＡ２）。ナビゲーションサーバ１３０は、検索された経路の経路情報を運転者評価装置１１０に送信する（ステップＡ３）。
　運転者評価装置１１０の経路取得部１１１（図３を参照）は、ステップＡ３で送信された経路情報を取得する。経路評価部１１３は、経路取得部１１１が取得した経路情報と情報取得部１１２が取得した道路特性情報とに基づいて、経路を評価する（ステップＡ４）。経路評価部１１３は、ステップＡ５では、例えば各経路のリスク度を算出する。経路評価部１１３は、ステップＡ４で評価された経路の評価結果を、ナビゲーションサーバ１３０に送信する（ステップＡ５）。
　ナビゲーションサーバ１３０は、ステップＡ２で検索した経路の経路情報と、ステップＡ５で運転者評価装置１１０から送信された経路の評価結果とを、ユーザ装置２１０に送信する（ステップＡ６）。ユーザ装置２１０は、経路情報と、経路の評価結果とをユーザに提示する（ステップＡ７）。ユーザは、提示された経路情報と経路の評価結果とを参照し、経路を選択する（ステップＡ８）。ユーザ装置２１０は、選択された経路を示す経路選択結果をナビゲーションサーバ１３０に送信する（ステップＡ９）。ナビゲーションサーバ１３０は、選択された経路の経路案内を開始する（ステップＡ１０）。
　ナビゲーションサーバ１３０は、経路選択結果を運転者評価装置１１０に送信する（ステップＡ１１）。運転者評価装置１１０の運転者評価部１１４は、経路選択結果が示す経路の評価結果に基づいて、運転者の運転者特性を評価する（ステップＡ１２）。運転者評価部１１４は、ステップＡ１２では、例えば経路のリスク度に基づいて、運転者の安全運転度の評価値を生成する。
　ナビゲーションサーバ１３０は、経路案内において、車両２００（図２を参照）がユーザが選択した経路から逸れた場合、車両２００が走行した経路を運転者評価装置１１０に送信してもよい。運転者評価装置１１０は、ナビゲーションサーバ１３０から車両２００の走行経路を受信した場合、その走行経路の走行危険度を再評価し、運転者の安全走行度を再評価してもよい。
　図６は、保険料算出システム１００における保険料算出の動作手順を示す。運転者評価装置１１０は、図５のステップＡ１２で評価した運転者特性の評価結果を保険料算出装置１５０に送信する（ステップＢ１）。保険料算出装置１５０は、運転者特性の評価結果に基づいて、ユーザの自動車保険の保険料を算出する（ステップＢ２）。保険料算出装置１５０は、ステップＢ２では、例えばユーザの自動車保険の次回更新時に適用される割引率を算出する。保険料算出装置１５０は、例えば、リスク度が低い経路を選択したユーザの保険料を下げる。
　本実施形態では、経路評価部１１３は、道路特性情報、天候データ、及び時間帯に基づいて、経路の走行危険度を評価する。運転者評価部１１４は、ユーザが選択した経路の走行危険度に基づいて、運転者特性を評価する。運転者評価部１１４は、例えば、安全な道を通るドライバは、安全運転を心がけるドライバであると評価する。また、運転者評価部１１４は、例えば、事故が起きやすい天気及び時間帯を避けて走行するドライバは、安全運転を心がけるドライバであると評価する。本実施形態では、運転者の評価に、運転技量ではなく、ユーザが車両２００を運転する経路の走行危険度が用いられる。本実施形態では、運転者評価装置１１０は走行経路に応じてユーザを評価するため、ユーザは、運転の技量が乏しくとも、安全な道を選択し、リスクを減らそうと心掛けることで、高い評価を得ることができる。
　また、本実施形態において、保険料算出装置１５０は、上記運転者評価装置１１０の評価結果に基づいて、ユーザの自動車保険の保険料を算出する。関連技術では、運転技量が評価されるため、運転技量が低いユーザは、リスクが高い場所を運転をしない場合でも、保険料の割引を受けることができない。本実施形態では、運転者評価装置１１０は、走行する経路の走行危険度に応じて運転者特性を評価するため、ユーザは、安全な道を選択し、リスクを減らそうと心掛けることで、保険料の割引を受けることができる。また、自動車保険会社は、リスクを減らそうと心がけるユーザの保険料を下げることで、保険料を適正化できる。
　続いて、本開示の第２実施形態を説明する。図７は、本開示の第２実施形態に係る保険料算出システムにおいて用いられる運転者評価装置を示す。本実施形態に係る保険料算出システムの構成は、図２に示される第１実施形態に係る保険料算出システム１００と同様でよい。本実施形態において用いられる運転者評価装置１１０ａは、走行データ取得部１１５が追加されている点で、図３に示される第１実施形態において用いられた運転者評価装置１１０と異なる。
　走行データ取得部（走行データ取得手段）１１５は、車両２００（図２を参照）から車両の走行状態を示す走行データを取得する。走行データは、車両２００に搭載されるセンサを用いて取得される情報、例えば車両の速度、及び加速度などの情報を含む。走行データは、車両２００に搭載される各種ＥＣＵ（Electronic Control Unit）で生成されるデータを含んでいてもよい。走行データは、エアバッグの動作状態を示す情報、アンチロックブレーキシステム（ＡＢＳ：Anti-lock Braking System）動作状態を示す情報、及び横滑り防止装置（ＥＳＣ：Electronic Stability Control）の動作状態を示す情報を含んでいてもよい。
　本実施形態において、運転者評価部１１４は、車両２００が走行する経路の走行危険度に加えて、走行データ取得部１１５が取得した走行データに基づいて、ユーザの運転者特性を評価する。運転者評価部１１４は、例えば、経路に事故多発エリアが含まれる場合、又は経路に舗装状態が悪い場所が含まれる場合に、走行データに基づいて、ユーザが安全走行しているか否かを判断してもよい。安全走行か否かは、例えば、事故多発エリアなどにおける車両の速度と、それ以外のエリアにおける車両の速度とを比較し、速度を低下させているか否かで判断され得る。運転者評価部１１４は、例えば天候が雨の場合に、天候が晴れの場合に比べて速度を低下させているか否かに応じて、雨の日に安全走行しているか否かを判断してもよい。
　本実施形態では、運転者評価部１１４は、経路の走行危険度と、車両２００から取得される走行データとに基づいて、ユーザの運転者特性が評価される。本実施形態では、運転者評価装置１１０ａは、ユーザがリスクが低い道路を走行しているか否かだけでなく、ユーザの運転技量を考慮して、ユーザの運転者特性を評価することができる。保険料算出装置１５０は、運転者評価装置１１０ａが評価した運転者特性に基づいて保険料を算出する。この場合、保険料算出装置１５０は、運転技量を考慮して保険料を算出することができる。
　なお、上記実施形態では、主に、ユーザが携帯型の情報通信機器であるユーザ装置２１０を用いてナビゲーションサーバ１３０に対して経路検索を要求し、ナビゲーションサーバ１３０が経路案内を実施する例を説明した。しかしながら、本開示は、これには限定されない。例えば、ユーザ装置２１０は、車両２００に搭載されるナビゲーション装置であってもよく、ユーザ装置２１０が経路検索及び経路案内を行ってもよい。その場合、ナビゲーションサーバ１３０は省略可能である。運転者評価装置１１０は、ナビゲーション装置であるユーザ装置２１０から経路情報などの情報を取得してもよい。
　上記実施形態では、運転者評価装置１１０が評価したユーザの運転者特性が自動車保険の保険料算出に用いられる例を説明した。しかしながら、本開示はこれには限定されない。運転者評価装置１１０の評価結果は、他の用途にも使用され得る。例えば、運転者評価装置１１０の評価結果は、特に限定はされないが、車両の運転を伴う業務における従業員の評価などにも使用できる。
　本開示において、運転者評価装置１１０は、コンピュータ装置（サーバ装置）として構成され得る。図８は、運転者評価装置１１０として用いられ得るコンピュータ装置の構成例を示す。コンピュータ装置５００は、制御部（ＣＰＵ：Central Processing Unit）５１０、記憶部５２０、ＲＯＭ（Read Only Memory）５３０、ＲＡＭ（Random Access Memory）５４０、通信インタフェース（ＩＦ：Interface）５５０、及びユーザインタフェース５６０を有する。
　通信インタフェース５５０は、有線通信手段又は無線通信手段などを介して、コンピュータ装置５００と通信ネットワークとを接続するためのインタフェースである。ユーザインタフェース５６０は、例えばディスプレイなどの表示部を含む。また、ユーザインタフェース５６０は、キーボード、マウス、及びタッチパネルなどの入力部を含む。
　記憶部５２０は、各種のデータを保持できる補助記憶装置である。記憶部５２０は、必ずしもコンピュータ装置５００の一部である必要はなく、外部記憶装置であってもよいし、ネットワークを介してコンピュータ装置５００に接続されたクラウドストレージであってもよい。
　ＲＯＭ５３０は、不揮発性の記憶装置である。ＲＯＭ５３０には、例えば比較的容量が少ないフラッシュメモリなどの半導体記憶装置が用いられる。ＣＰＵ５１０が実行するプログラムは、記憶部５２０又はＲＯＭ５３０に格納され得る。記憶部５２０又はＲＯＭ５３０は、例えば運転者評価装置１１０内の各部の機能を実現するための各種プログラムを記憶する。
　上記プログラムは、様々なタイプの非一時的なコンピュータ可読媒体を用いて格納され、コンピュータ装置５００に供給することができる。非一時的なコンピュータ可読媒体は、様々なタイプの実体のある記憶媒体を含む。非一時的なコンピュータ可読媒体の例は、例えばフレキシブルディスク、磁気テープ、又はハードディスクなどの磁気記録媒体、例えば光磁気ディスクなどの光磁気記録媒体、ＣＤ（compact disc）、又はＤＶＤ（digital versatile disk）などの光ディスク媒体、及び、マスクＲＯＭ、ＰＲＯＭ（programmable ROM）、ＥＰＲＯＭ（erasable PROM）、フラッシュＲＯＭ、又はＲＡＭなどの半導体メモリを含む。また、プログラムは、様々なタイプの一時的なコンピュータ可読媒体を用いてコンピュータに供給されてもよい。一時的なコンピュータ可読媒体の例は、電気信号、光信号、及び電磁波を含む。一時的なコンピュータ可読媒体は、電線及び光ファイバなどの有線通信路、又は無線通信路を介して、プログラムをコンピュータに供給できる。
　ＲＡＭ５４０は、揮発性の記憶装置である。ＲＡＭ５４０には、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）又はＳＲＡＭ（Static Random Access Memory）などの各種半導体メモリデバイスが用いられる。ＲＡＭ５４０は、データなどを一時的に格納する内部バッファとして用いられ得る。ＣＰＵ５１０は、記憶部５２０又はＲＯＭ５３０に格納されたプログラムをＲＡＭ５４０に展開し、実行する。ＣＰＵ５１０がプログラムを実行することで、運転者評価装置１１０内の各部の機能が実現され得る。ＣＰＵ５１０は、データなどを一時的に格納できる内部バッファを有してもよい。
　以上、本開示の実施形態を詳細に説明したが、本開示は、上記した実施形態に限定されるものではなく、本開示の趣旨を逸脱しない範囲で上記実施形態に対して変更や修正を加えたものも、本開示に含まれる。
　例えば、上記の実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載され得るが、以下には限られない。
［付記１］
　運転者が車両を運転する経路を示す経路情報を取得する経路取得手段と、
　前記経路情報と、車両が走行する道路の道路特性情報とに基づいて、前記経路の走行危険度を評価する経路評価手段と、
　前記経路の評価結果に基づいて、前記運転者の運転者特性を評価する運転者評価手段とを備える運転者評価装置。
［付記２］
　前記道路特性情報は、過去の事故発生状況を示す情報、路面の舗装状態を示す情報、及び道路の道幅を示す情報の少なくとも１つを含む付記１に記載の運転者評価装置。
［付記３］
　前記経路取得手段は、出発地及び目的地が同じで経由地点が異なる複数の経路の経路情報を取得し、
　前記経路評価手段は、前記複数の経路のそれぞれについて前記走行危険度を評価し、
　前記運転者評価手段は、前記複数の経路のうち、前記運転者が前記車両の走行経路として選択した経路の評価結果に基づいて、前記運転者特性を評価する付記１又は２に記載の運転者評価装置。
［付記４］
　経路評価手段は、前記車両の位置情報に基づいて、前記車両が前記運転者が前記選択した経路に沿って走行しているか否かを判断し、前記車両が前記運転者が前記選択した前記経路に沿って走行してないと判断した場合、前記車両が走行する経路の走行危険度を再評価する付記３に記載の運転者評価装置。
［付記５］
　前記運転者評価手段は、前記複数の経路のうち、前記運転者が選択した経路の危険度と、前記運転者が選択しなった経路の危険度との差又は比に基づいて、前記運転者特性を評価する付記３又は４に記載の運転者評価装置。
［付記６］
　前記車両の走行状態を示す走行データを取得する走行データ取得手段を更に有し、
　前記運転者評価手段は、更に前記走行データに基づいて、前記運転者特性を評価する付記１から５何れか１つに記載の運転者評価装置。
［付記７］
　前記経路評価手段は、前記車両が走行する道路の天候データを取得し、更に前記天候データに基づいて、前記経路の走行危険度を評価する付記１から６何れか１つに記載の運転者評価装置。
［付記８］
　前記運転者評価手段は、自動車保険の保険料を算出する保険料算出装置に、前記運転者特性の評価結果を出力する付記１から７何れか１つに記載の運転者評価装置。
［付記９］
　車両を運転する運転者の運転特性を評価する運転者評価装置と、
　保険料算出装置とを有し、
　前記運転者評価装置は、
　前記運転者が前記車両を運転する経路を示す経路情報を取得する経路取得手段と、
　前記経路情報と、車両が走行する道路の道路特性情報とに基づいて、前記経路の走行危険度を評価する経路評価手段と、
　前記経路の評価結果に基づいて、前記運転者の運転者特性を評価する運転者評価手段とを有し、
　前記保険料算出装置は、前記運転者評価装置から前記運転者特性を取得し、該取得した運転特性に基づいて、前記運転者が運転する車両の保険料を算出する、保険料算出システム。
［付記１０］
　前記保険料算出装置は、前記運転者特性に基づいて、前記保険料の基本料金に対する割引率を算出する付記９に記載の保険料算出システム。
［付記１１］
　前記道路特性情報は、過去の事故発生状況を示す情報、路面の舗装状態を示す情報、及び道路の道幅を示す情報の少なくとも１つを含む付記９又は１０に記載の保険料算出システム。
［付記１２］
　前記経路取得手段は、出発地及び目的地が同じで経由地点が異なる複数の経路の経路情報を取得し、
　前記経路評価手段は、前記複数の経路のそれぞれについて前記走行危険度を評価し、
　前記運転者評価手段は、前記複数の経路のうち、前記運転者が前記車両の走行経路として選択した経路の評価結果に基づいて、前記運転者特性を評価する付記９から１１何れか１つに記載の保険料算出システム。
［付記１３］
　運転者が車両を運転する経路を示す経路情報を取得し、
　前記経路情報と、車両が走行する道路の道路特性情報とに基づいて、前記経路の走行危険度を評価し、
　前記経路の評価結果に基づいて、前記運転者の運転者特性を評価する運転者評価方法。
［付記１４］
　運転者が車両を運転する経路を示す経路情報を取得し、
　前記経路情報と、車両が走行する道路の道路特性情報とに基づいて、前記経路の走行危険度を評価し、
　前記経路の評価結果に基づいて、前記運転者の運転者特性を評価する処理をコンピュータに実行させるためのプログラムを格納する非一時的なコンピュータ可読媒体。
１０：保険料算出システム
３０：運転者評価装置
３１：経路取得手段
３２：経路評価手段
３３：運転者評価手段
５０：保険料算出装置
１００：保険料算出システム
１１０：運転者評価装置
１１１：経路取得部
１１２：情報取得部
１１３：経路評価部
１１４：運転者評価部
１１５：走行データ取得部
１３０：ナビゲーションサーバ
１５０：保険料算出装置
１７０：ネットワーク
２００：車両
２１０：ユーザ装置

Claims (14)

  1. 　運転者が車両を運転する経路を示す経路情報を取得する経路取得手段と、
    　前記経路情報と、車両が走行する道路の道路特性情報とに基づいて、前記経路の走行危険度を評価する経路評価手段と、
    　前記経路の評価結果に基づいて、前記運転者の運転者特性を評価する運転者評価手段とを備える運転者評価装置。
  2. 　前記道路特性情報は、過去の事故発生状況を示す情報、路面の舗装状態を示す情報、及び道路の道幅を示す情報の少なくとも１つを含む請求項１に記載の運転者評価装置。
  3. 　前記経路取得手段は、出発地及び目的地が同じで経由地点が異なる複数の経路の経路情報を取得し、
    　前記経路評価手段は、前記複数の経路のそれぞれについて前記走行危険度を評価し、
    　前記運転者評価手段は、前記複数の経路のうち、前記運転者が前記車両の走行経路として選択した経路の評価結果に基づいて、前記運転者特性を評価する請求項１又は２に記載の運転者評価装置。
  4. 　経路評価手段は、前記車両の位置情報に基づいて、前記車両が前記運転者が前記選択した経路に沿って走行しているか否かを判断し、前記車両が前記運転者が前記選択した前記経路に沿って走行してないと判断した場合、前記車両が走行する経路の走行危険度を再評価する請求項３に記載の運転者評価装置。
  5. 　前記運転者評価手段は、前記複数の経路のうち、前記運転者が選択した経路の危険度と、前記運転者が選択しなった経路の危険度との差又は比に基づいて、前記運転者特性を評価する請求項３又は４に記載の運転者評価装置。
  6. 　前記車両の走行状態を示す走行データを取得する走行データ取得手段を更に有し、
    　前記運転者評価手段は、更に前記走行データに基づいて、前記運転者特性を評価する請求項１から５何れか１項に記載の運転者評価装置。
  7. 　前記経路評価手段は、前記車両が走行する道路の天候データを取得し、更に前記天候データに基づいて、前記経路の走行危険度を評価する請求項１から６何れか１項に記載の運転者評価装置。
  8. 　前記運転者評価手段は、自動車保険の保険料を算出する保険料算出装置に、前記運転者特性の評価結果を出力する請求項１から７何れか１項に記載の運転者評価装置。
  9. 　車両を運転する運転者の運転特性を評価する運転者評価装置と、
    　保険料算出装置とを有し、
    　前記運転者評価装置は、
    　前記運転者が前記車両を運転する経路を示す経路情報を取得する経路取得手段と、
    　前記経路情報と、車両が走行する道路の道路特性情報とに基づいて、前記経路の走行危険度を評価する経路評価手段と、
    　前記経路の評価結果に基づいて、前記運転者の運転者特性を評価する運転者評価手段とを有し、
    　前記保険料算出装置は、前記運転者評価装置から前記運転者特性を取得し、該取得した運転特性に基づいて、前記運転者が運転する車両の保険料を算出する、保険料算出システム。
  10. 　前記保険料算出装置は、前記運転者特性に基づいて、前記保険料の基本料金に対する割引率を算出する請求項９に記載の保険料算出システム。
  11. 　前記道路特性情報は、過去の事故発生状況を示す情報、路面の舗装状態を示す情報、及び道路の道幅を示す情報の少なくとも１つを含む請求項９又は１０に記載の保険料算出システム。
  12. 　前記経路取得手段は、出発地及び目的地が同じで経由地点が異なる複数の経路の経路情報を取得し、
    　前記経路評価手段は、前記複数の経路のそれぞれについて前記走行危険度を評価し、
    　前記運転者評価手段は、前記複数の経路のうち、前記運転者が前記車両の走行経路として選択した経路の評価結果に基づいて、前記運転者特性を評価する請求項９から１１何れか１項に記載の保険料算出システム。
  13. 　運転者が車両を運転する経路を示す経路情報を取得し、
    　前記経路情報と、車両が走行する道路の道路特性情報とに基づいて、前記経路の走行危険度を評価し、
    　前記経路の評価結果に基づいて、前記運転者の運転者特性を評価する運転者評価方法。
  14. 　運転者が車両を運転する経路を示す経路情報を取得し、
    　前記経路情報と、車両が走行する道路の道路特性情報とに基づいて、前記経路の走行危険度を評価し、
    　前記経路の評価結果に基づいて、前記運転者の運転者特性を評価する処理をコンピュータに実行させるためのプログラムを格納する非一時的なコンピュータ可読媒体。
PCT/JP2020/046317 2020-12-11 2020-12-11 運転者評価装置、保険料算出システム、方法、及びコンピュータ可読媒体 Ceased WO2022123777A1 (ja)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2022568017A JP7524972B2 (ja) 2020-12-11 2020-12-11 運転者評価装置、保険料算出システム、方法、及びプログラム
US18/265,157 US20240020768A1 (en) 2020-12-11 2020-12-11 Driver evaluation apparatus, insurance premium calculation system, method and computer-readable medium
PCT/JP2020/046317 WO2022123777A1 (ja) 2020-12-11 2020-12-11 運転者評価装置、保険料算出システム、方法、及びコンピュータ可読媒体

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/JP2020/046317 WO2022123777A1 (ja) 2020-12-11 2020-12-11 運転者評価装置、保険料算出システム、方法、及びコンピュータ可読媒体

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2022123777A1 true WO2022123777A1 (ja) 2022-06-16

Family

ID=81974283

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2020/046317 Ceased WO2022123777A1 (ja) 2020-12-11 2020-12-11 運転者評価装置、保険料算出システム、方法、及びコンピュータ可読媒体

Country Status (3)

Country Link
US (1) US20240020768A1 (ja)
JP (1) JP7524972B2 (ja)
WO (1) WO2022123777A1 (ja)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN118810831B (zh) * 2024-09-19 2025-01-24 山东新云鹏电气有限公司 一种基于人工智能的井下自动驾驶路线规划系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH10185604A (ja) * 1996-12-26 1998-07-14 Mazda Motor Corp ナビゲーション装置
JP2010257486A (ja) * 2004-02-26 2010-11-11 Aioi Insurance Co Ltd 走行コスト算出システム
JP2018505485A (ja) * 2015-01-28 2018-02-22 オールステイト インシュアランス カンパニー リスクユニットベースのポリシー
JP2018505422A (ja) * 2014-12-02 2018-02-22 ワング，ケビン，スンリン 事故回避方法及びシステム
WO2018096688A1 (ja) * 2016-11-28 2018-05-31 本田技研工業株式会社 運転支援装置、運転支援システム、プログラム及び運転支援装置の制御方法
JP2020052905A (ja) * 2018-09-28 2020-04-02 Kddi株式会社 難易度推定装置、難易度推定方法及びコンピュータプログラム

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH10185604A (ja) * 1996-12-26 1998-07-14 Mazda Motor Corp ナビゲーション装置
JP2010257486A (ja) * 2004-02-26 2010-11-11 Aioi Insurance Co Ltd 走行コスト算出システム
JP2018505422A (ja) * 2014-12-02 2018-02-22 ワング，ケビン，スンリン 事故回避方法及びシステム
JP2018505485A (ja) * 2015-01-28 2018-02-22 オールステイト インシュアランス カンパニー リスクユニットベースのポリシー
WO2018096688A1 (ja) * 2016-11-28 2018-05-31 本田技研工業株式会社 運転支援装置、運転支援システム、プログラム及び運転支援装置の制御方法
JP2020052905A (ja) * 2018-09-28 2020-04-02 Kddi株式会社 難易度推定装置、難易度推定方法及びコンピュータプログラム

Also Published As

Publication number Publication date
JP7524972B2 (ja) 2024-07-30
US20240020768A1 (en) 2024-01-18
JPWO2022123777A1 (ja) 2022-06-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11175152B2 (en) Method and system for risk determination of a route
US12060062B2 (en) Route risk mitigation
US11847667B2 (en) Road segment safety rating system
US11599948B2 (en) Determination and display of driving risk
US11067404B2 (en) Vehicle usage-based pricing alerts
US8612139B2 (en) Systems and methods for planning vehicle routes based on safety factors
US10883850B2 (en) Additional security information for navigation systems
US20190347739A1 (en) Risk Based Automotive Insurance Rating System
EP3303083B1 (en) Route risk mitigation
US20240085193A1 (en) Automated dynamic routing unit and method thereof
KR20180091902A (ko) 인터랙티브 텔레매틱스 시스템
JP6786376B2 (ja) 評価装置、評価方法及び評価プログラム
CN106382939A (zh) 一种基于历史数据的导航路径行驶时间预测系统及方法
US12073424B2 (en) System for dynamic autonomous vehicle service pricing
US20190193729A1 (en) Detecting anomalous vehicle behavior through automatic voting
US20250085135A1 (en) Method and system for measuring extrinsic crash risk
JP6931159B2 (ja) 交通予測プログラム、交通予測装置、及び交通予測方法
JP7524972B2 (ja) 運転者評価装置、保険料算出システム、方法、及びプログラム
JP4576955B2 (ja) ナビゲーションシステム
US11879739B2 (en) Method, apparatus and computer program product for estimating hazard duration
CN115649177A (zh) 冰雪路段预测方法、装置、电子设备和可读存储介质
US20240378998A1 (en) Method, apparatus, and computer program product for defining a geo-defense area related to presence of a roadworker entity
WO2007066611A1 (ja) 経路探索装置、経路探索方法、経路探索プログラムおよびコンピュータに読み取り可能な記録媒体
US20250328855A1 (en) Systems and methods for planning a route using operator safety scores and identified hazardous zones as factors
US20260057290A1 (en) Method to learn and predict contexts in which vehicle types hit guardrails and the related consequences

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 20965159

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2022568017

Country of ref document: JP

Kind code of ref document: A

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 18265157

Country of ref document: US

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 20965159

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1