ES2249344T3 - Equipo para la realizacion de uniones por soldadura para soldadura de resistencia. - Google Patents

Equipo para la realizacion de uniones por soldadura para soldadura de resistencia.

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ES2249344T3
ES2249344T3 ES01107680T ES01107680T ES2249344T3 ES 2249344 T3 ES2249344 T3 ES 2249344T3 ES 01107680 T ES01107680 T ES 01107680T ES 01107680 T ES01107680 T ES 01107680T ES 2249344 T3 ES2249344 T3 ES 2249344T3
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Koji Fujii
Bo Jing Wang
Mamoru Watanabe
Yasuhiro Goto
Makoto Ryudo
Kinichi Matsuyama
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Abstract

Equipo para la realización de uniones por soldadura para soldadura por resistencia, que comprende: a)un primer detector (37, 38) para detectar un estado de unión de una parte de unión cuando las piezas de trabajo están sometidas a un proceso de unión; b)controlador (33) para controlar una salida del equipo para la realización de uniones; c)red neural (14) que acepta, con su capa de entrada, una señal de salida del primer detector, y emite señales hacia el controlador, y d)una sección de presión, caracterizado por: e)un detector de fuerza de presión (39) para detectar una fuerza de presión de electrodo generada cuando las piezas de trabajo se someten a un proceso de unión; y la red neural (34) se configura (i) según una salida característica de una ecuación de conducción térmica, (ii) para recibir en su capa de entrada una característica de cambio de fuerza de presión (H) sensible a un detector de fuerza de presión de salida (39) y que muestra un cambio de la fuerza depresión del electrodo; (iii) para detectar si un aparte a soldar está situada en un borde de la pieza de trabajo basándose en la característica de cambio de fuerza de presión (H); y (iv) para cambiar una salida de la red neural basándose en si la parte a soldar debe situarse o no en el borde de la pieza de trabajo; y el controlador (33) está configurado para cambiar una condición de soldadura en respuesta al cambio en la salida de la red neural (34).

Description

Equipo para la realización de uniones por soldadura para soldadura por resistencia.
La presente invención se refiere al campo de los equipos para la realización de uniones por soldadura según el preámbulo de la reivindicación 1 (véase, por ejemplo, el documento US-A-5.764.859), y más particularmente, se refiere a equipos para realizar uniones que utilizan una red neural entrenada por medio de resultados de análisis de soldaduras a través de un proceso de aprendizaje.
Antecedentes de la invención
Los equipos para la realización de uniones para soldadura por resistencia y soldadura por termopresión son ampliamente utilizados para la unión de chapas de acero y otros productos metálicos. El mantenimiento de una calidad elevada en la zona de soldadura ha adquirido un valor creciente en el proceso de unión.
La soldadura por resistencia convencional procesaba principalmente piezas de trabajo realizadas en chapa de acero dulce, de modo que raramente se observaba una intensidad de corriente anómala. Las condiciones de soldadura controladas constantemente permitían estabilizar la calidad de la soldadura.
No obstante, en los últimos años, en lugar de las chapas de acero dulce se utilizan mucho las chapas de acero galvanizado y las chapas de acero de alta tensión. Debido a la citada diversidad de materiales que deben procesarse, ha resultado cada vez más difícil mantener la fiabilidad de las soldaduras.
Dentro de los procedimientos de unión utilizados en el campo del equipamiento eléctrico, el estañosoldeo ha cedido el puesto gradualmente a la soldadura eléctrica y particularmente la soldadura a presión para alcanzar una mayor fuerza de unión y una vida más larga de la misma.
El reto en este caso es controlar la calidad en una parte diminuta de la unión.
En este clima cambiante, era de esperar un avance importante, tal como una calidad de unión bien controlada con una mayor precisión.
Para superar este reto, han sido desarrollados diversos procedimientos especialmente orientados a la soldadura por resistencia, por ejemplo, (i) un procedimiento para evaluar si el estado de una unión es o no es aceptable después de la unión y, (ii) un procedimiento para controlar la calidad de la unión durante la creación de la misma.
A continuación se describen ejemplos de procedimientos de soldadura, que es el procedimiento dominante entre los procedimientos de unión, desarrollados hasta el momento. Se apreciará que todos los ejemplos siguientes pertenecen a uno de los dos procedimientos (i) o (ii) descritos anteriormente.
1)
Cálculo de la resistencia entre puntas de electrodos a partir de la corriente de soldadura y la tensión de soldadura, a continuación evaluación de si el estado de una unión es o no es aceptable según el modelo cambiante. El ejemplo típico se dio a conocer en la patente japonesa abierta a inspección pública nº 56-158286.
2)
Comparación de la tensión entre puntas de electrodos con cambios predeterminados en el tiempo de una tensión de referencia para obtener un diferencial entre ellas. Según si la diferencia se encuentra en un rango aceptable o no, evaluación de si el estado de una unión sería o no aceptable. El ejemplo típico se dio a conocer en la publicación de patente japonesa nº 59-14312.
Además, según la tensión entre puntas de electrodos, extracción del componente activo que contribuye de forma efectiva al calor exotérmico en una parte de la soldadura, y cálculo de la integral en el tiempo del componente activo para la evaluación de si la soldadura se encuentra o no en buen estado. Ejemplos de esta clase se dan a conocer en la publicación de patente japonesa nº 59-40550 y la patente japonesa abierta a Inspección pública nº 59-61580.
3)
Detección de una temperatura generadora de calor y, según el modelo que indica cambios de temperatura, evaluación de si la soldadura se encuentra o no en buen estado. El ejemplo típico se dio a conocer en la patente japonesa abierta a inspección pública nº 1-216246.
4)
Paso de ultrasonidos entre piezas de trabajo para obtener la cantidad de transmisión a partir de la cual se evalúa si el estado de la soldadura es o no aceptable. El ejemplo típico se dio a conocer en la patente japonesa abierta a inspección pública nº 52-94841.
5)
Utilización del desplazamiento posicional de la punta de electrodo observada durante la soldadura para controlar la calidad de la soldadura. El ejemplo típico se dio a conocer en la publicación de patente japonesa nº 60-40955.
6)
Detección de la intensidad de corriente de soldadura que fluye durante la soldadura para determinar los límites, y monitorizar los límites, para obtener un estado de soldadura con una calidad consecuentemente buena.
7)
Cálculo del diámetro del botón de soldadura con un modelo de conducción térmica mediante un ordenador.
8)
Cálculo de la distribución de la temperatura de un metal base, a partir de la cual se calcula el diámetro del botón de soldadura. Al mismo tiempo, corrección de la distribución de la temperatura según la cantidad de movimiento de la punta del electrodo observada durante la soldadura. A diferencia de los procedimientos descritos en 1) a 7), este procedimiento sirve para controlar directamente el soldador. El ejemplo típico se dio a conocer en la publicación de patente japonesa nº 7-16791.
A continuación describiremos los problemas que deben abordarse en los procedimientos 1) a 8).
En el procedimiento 1), deformación en la parte superior de la punta del electrodo producida por la presión, la corriente derivada producida en dicho punto no es efectiva, o la pieza de trabajo de chapa de acero galvanizado puede producir resistencia entre las puntas de electrodos que presentan un modelo variable incoherente. Todo ello dificulta la monitorización de la calidad de los resultados de soldadura.
En el procedimiento 2), cada vez varía el estado de la soldadura, por ejemplo, deformación de las puntas de los electrodos producida por la presión o por variaciones del espesor de la chapa, la condición para la evaluación de los resultados de soldadura debe ajustarse al estado cambiado. Por lo tanto, en la utilización práctica resulta difícil monitorizar con exactitud la calidad de los resultados de soldadura.
Los procedimientos siguientes 3) y 4) presentan algunos problemas -instalación de un detector de calor y de un transmisor/receptor de ultrasonidos- que los hacen inaplicables a la pieza de trabajo in situ.
El procedimiento 5) también presenta problemas que lo hacen inaplicable en la utilización práctica, por ejemplo (i) instalación de un dispositivo de medición del desplazamiento; (ii) un problema de intromisión de ruido; (iii) dificultad para medir desplazamientos reducidos; y (iv) una diferencia individual de la resistencia mecánica entre soldadores de resistencia. Todos estos problemas podrían representar obstáculos para el trabajo de soldadura in situ.
Como solución potencial para (i), se está revisando el procedimiento. Según el procedimiento, el desplazamiento posicional de la punta del electrodo se detecta a partir de la salida de un codificador detector de la posición conectado a un servomotor en un sistema de presión accionado por servomotor. En este caso no es necesario el dispositivo de medición del desplazamiento.
No obstante, con este procedimiento, una demora de la respuesta de la salida del codificador, y la flexión de los materiales producida en relación con la resistencia mecánica del mecanismo de presión podrían obstaculizar la medición del desplazamiento con la exactitud necesaria para la utilización práctica.
El procedimiento descrito en 6) es económico y puede ponerse en práctica fácilmente. Resulta efectivo para la detección de un fallo de potencia o de una ruptura producida en un conductor secundario. Como se ha mencionado anteriormente, existen problemas inherentes al trabajo de soldadura -deformación en la punta de la punta del electrodo causada por la presión y corriente derivada producida en la punta del electrodo inefectiva- que reducen la densidad de corriente. Esta degradación de la calidad en la parte de soldadura debida a la reducción de la densidad de la corriente no puede ser detectada mediante el procedimiento.
Según los procedimientos habituales citados hasta ahora, la monitorización o control de la calidad de la soldadura requiere un trabajo de preparación concienzudo como el que se describe a continuación, que exige mucha preparación y experiencia.
a)
Realización de un experimento preparatorio in situ basándose en material de soldadura. Según los resultados, se predefinen los criterios de evaluación y calidad de la soldadura.
b)
La presión del electrodo, la corriente de soldadura y la duración de la soldadura son elementos determinantes de la condición de la soldadura. Los criterios para la evaluación deberían definirse tomando en consideración la complicada relación de dichos elementos.
Aunque el procedimiento 7) no requiere ningún experimento preparatorio y es ampliamente aplicable, la resolución de la ecuación térmica toma mucho tiempo.
El procedimiento 8), cuyo concepto se extiende al procedimiento 7), utiliza la cantidad de movimiento del electrodo para controlar los soldadores, lo cual tiene la desventaja de presentar los mismos problemas que el procedimiento 5). Además, si la posición de la soldadura se encuentra en el borde de una pieza de trabajo o, si deben soldarse entre si piezas de trabajo que no se ajustan bien, el procedimiento no sería aplicable en tales situacio-
nes.
Puede consultarse como referencia el documento US-A-5764859 que da a conocer las particularidades que caracterizan de forma previa la presente invención. También pueden tomarse como referencia los documentos EP-A-0 765 710, JP-A-08318377, EP-A-0 780 186 y US-A-6.018.729.
Sumario de la invención
La presente invención se define en las reivindicaciones.
Una ventaja de la invención es que puede proporcionar equipo para realizar uniones capaz de responder a cambios complicados de los estados de unión producidos por diversos factores, involucrados entre sí de forma complicada. El equipo para la realización de uniones según la invención utiliza una red neural para el control del proceso de
unión.
Otra ventaja de la invención es que puede proporcionar un equipo económico y sencillo para la realización de uniones con proceso de aprendizaje para el control. Para ello, el equipo debe ser capaz de: resolver aproximadamente la ecuación de conducción térmica derivada de un modelo físico, manteniendo una exactitud evaluada; acelerar el tiempo de cálculo numérico para obtener una velocidad de control rápida; reducir los costes necesarios para el cálculo numérico.
Otra ventaja de la invención es que puede proporcionar equipo para la realización de uniones que utiliza un sistema de red neural para obtener una unión bien controlada. Para ello, el sistema debe: emplear un modelo dinámico analógico para un elemento neurona; utilizar la afinidad entre una salida de una neurona y la solución para la ecuación de conducción térmica; suprimir el número de elementos de entrada a la red neural; mantener un control de alta precisión minimizando el error de los datos de salida de la red incluso con un número reducido de elementos de
aprendizaje.
Otra ventaja de la invención es que puede proporcionar un equipo para la realización de uniones que calcula la resistencia en un parte de la unión que representa directamente la calidad de la unión y a continuación controla la soldadura según el valor característico calculado de la resistencia de unión.
Otra ventaja de la invención es que puede proporcionar un equipo para la realización de uniones en el cual, en el punto de soldadura, puede manejarse fácilmente un controlador de uniones y puede comprobarse su estado de trabajo en cualquier momento durante la soldadura.
En una forma de realización preferida de la invención, el equipo para la realización de uniones incluye:
i)
un detector que detecta el estado de la unión de las piezas de trabajo que deben unirse durante la unión;
ii)
un controlador que controla la salida del equipo para la realización de uniones;
iii)
una red neural que transmite señales al controlador; y
iv)
sección de presión.
Una señal de salida del detector se introduce en la capa de entrada del controlador. Una salida de por lo menos una de las neuronas que configuran la red es devuelta a la entrada de la neurona. Adicionalmente, la red neural trabaja para encontrar la solución similar a la solución de la ecuación de conducción térmica que representa un fenómeno de soldadura.
Breve descripción de los dibujos
La figura 1 es un diagrama de bloques que indica la configuración del sistema según una primera forma de realización.
La figura 2 ilustra un modelo dinámico analógico que devuelve una salida de una neurona como entrada de la neurona.
La figura 3 es un diagrama de bloques de neuronas en el caso en el cual el control de la soldadura se realiza con resistencia de soldadura.
La figura 4 muestra la forma de piezas de trabajo descritas en la primera forma de realización.
La figura 5 muestra la relación entre un valor de salida de neurona y el resultado de soldadura (es decir, la resistencia de soldadura) de las piezas de trabajo.
La figura 6 muestra un ejemplo de salida de neurona.
\newpage
La figura 7 es un diagrama de bloques que indica la configuración del sistema según la segunda forma de realización.
La figura 8 es un diagrama de flujo que indica procedimientos de soldadura según la segunda forma de realización.
La figura 9 ilustra el método de control de la soldadura según la segunda forma de realización.
La figura 10 muestra la relación entre cambios de la corriente de soldadura y cambio del diámetro del botón de soldadura cuando aumenta el número de soldaduras.
La figura 11 es un diagrama de bloques que indica la configuración del sistema según una forma de realización de la presente invención.
La figura 12 muestra el sistema de red neural según la forma de realización de la presente invención.
La figura 13A muestra un ejemplo de datos didácticos según la forma de realización de la presente invención.
La figura 13B muestra otro ejemplo de datos didácticos según la forma de realización de la presente invención.
Descripción de las formas de realización preferidas
El principio de utilización de tecnología neural de tipo realimentación se describirá de forma general antes de la descripción de cada forma de realización preferida. Cada forma de realización dispone de una descripción detallada de la soldadura que es el procedimiento principal del procedimiento de unión y del soldador (equipo de soldadura) como equipo para la realización de uniones.
Como se ha descrito anteriormente, en una inspección de calidad, en el caso de una parte de la unión y de la tecnología de control existen problemas que deben solucionarse en la utilización práctica. Para resolver estos problemas, según el control de uniones de la forma de realización, se aplica una red neural de tipo realimentación para el control de la soldadura, además del tipo convencional de alimentación positiva.
El elemento fundamental de la red neural es la neurona. En la presente invención, la neurona utiliza un modelo dinámico analógico, en el cual la salida de neurona es retornada a una entrada de neurona (Ver P. 9 a 20, Y. Uesaka, Mathematical Funamentals of Neuro-Computing, Kindai-Kagaku-sya, julio 1997.)
El modelo dinámico analógico puede suministrar registros históricos de entradas. Es decir, utilizando el modelo dinámico analógico, en la evaluación de la calidad de la unión (soldadura), pueden reflejarse registros históricos térmicos introducidos en una parte de la unión (zona de soldadura) -factor primario de determinación de la calidad de la unión (soldadura). Por esta razón, en la red neural utilizada para la presente invención, el modelo dinámico analógico de accionamiento por realimentación se utiliza para la capa de entrada que acepta diversos datos que se refieren a la entrada de calor en la zona de soldadura.
Según la presente invención, se aplica una ecuación de conducción térmica al soldador de resistencia. En este caso, para acelerar el tiempo de cálculo y reducir el coste del cálculo numérico, la ecuación de conducción térmica se resuelve por el procedimiento siguiente.
La ecuación de conducción térmica se presenta según la ecuación (a) siguiente.
(a)\frac{\partial T}{\partial t} = \nabla (k\nabla T) + \frac{\rho}{C\sigma} \delta^{2}
en la cual \rho es la resistencia específica y \delta es la densidad de corriente.
La siguiente ecuación se obtiene mediante la representación de la ecuación (a) en forma discreta.
(b)T(N) - T(0) = k\nabla T \frac{\Delta t}{\Delta l} + \frac{\rho\delta^{2}}{C\sigma}
La ecuación (b) significa que el cambio de temperatura en el lados izquierdo viene representado por la suma:
del cambio de movimiento térmico en el primer término del lado izquierdo, y
del calentamiento debido a la entrada de calor en el segundo término del lado derecho.
Por lo tanto, suponiendo que el calor se mueve y cambia similarmente de forma en el primer término del lado derecho, se obtiene la ecuación siguiente.
(c)\nabla T = -\alpha T(0)
en la cual R = \rhol/S V=l\cdotR
Como resultado, se obtiene la siguiente ecuación de búsqueda de la temperatura en la zona de soldadura:
(1)T(N) \cong (1 - \alpha \cdot k \cdot \Delta t/\Delta l)T(0) + (\Delta V \cdot I \cdot \Delta t) / (c\sigma \cdot S \cdot \Delta l)
en la cual
T(N) es la temperatura en el centro de la zona de soldadura;
T(0) es la temperatura en el centro de la zona de soldadura medida un \Deltat antes.
\alpha es la constante en el caso de suposición de que el calor se mueve y cambia similarmente de forma;
k es la conductividad térmica de una pieza de trabajo;
\Deltal es el espesor de la zona de soldadura;
C es el calor específico de la pieza de trabajo;
\sigma es densidad;
S es la zona de trayecto de la corriente;
\DeltaV es la tensión para realizar la unión (tensión de soldadura) aplicado a la zona de soldadura;
I es la corriente para realizar la unión (corriente de soldadura) suministrada a través de la zona de soldadura.
Es decir, la temperatura T(N) de la zona de soldadura en un momento determinado está representada como la suma de la temperatura de la zona de soldadura muy poco tiempo \Deltat antes (primer término del lado derecho) y el calentamiento debido a la entrada de calor durante el \Deltat. Por lo tanto, el segundo término del paréntesis del primer término del lado derecho representa el cambio de movimiento de calor.
En este caso, \alpha se determina experimentalmente para cada metal base.
Con la ecuación (1), puede obtenerse la temperatura de una zona de soldadura mediante un cálculo de una sola etapa, con lo cual se acelera el tiempo de cálculo en mayor medida de lo exigido en el cálculo de la técnica anterior, y también puede esperarse una reducción del coste del cálculo numérico.
La ecuación (2) siguiente proporciona una solución general para el modelo dinámico analógico (Ver Eq. (13), P.19, Y.Uesaka, Mathematical Fundamentals of Neuro-Computing, Kindal-Kagaku-sya, julio 1997.)
La ecuación (3) siguiente proporciona una solución de la ecuación de conducción térmica para un modelo de conducción térmica de una zona de soldadura por resistencia. (Ver Eq. (6. 17), P.235, T. Ouji, Fundamental of Welding and Joining Process, Selection on welding and joining vol. 1, Sanpo-publishing, junio 1996.)
Como resulta evidente por las ecuaciones (2) y (3), los fundamentos de las soluciones a estas ecuaciones presentan la misma forma entre sí.
(2)u(t)=\tau V(1-exp(-t/\tau))
en la que \tau es una constante de tiempo, V es una entrada externa.
(3)Tc/To\cong 32/\pi^{3} \ x \ (1-exp(-t/\tau))
en la que \tau es una constante de tiempo, Tc es la temperatura en el centro de la zona de soldadura, To es la temperatura máxima en la zona de soldadura.
El potencial interno (salida) de un modelo dinámico analógico se supone que es un parámetro del estado de temperatura en la zona de soldadura.
Supongamos que disponemos de condiciones de soldadura tales como (i) rango reducido de variación del diámetro del trayecto de la corriente en la zona de soldadura; (ii) un cambio despreciable de espesor de la zona de soldadura. En estas condiciones limitadas, puede asumirse que se dispondrá por lo menos de corriente para efectuar la unión (corriente de soldadura) y de tensión para efectuar la unión (tensión de soldadura) para la entrada de elementos en la red neural.
En el caso de que antes de efectuar la soldadura se encuentre cualquier factor que afecte al estado de la misma, dicho factor podrá añadirse a los elementos de entrada de la red neural.
Este procedimiento realiza un sistema de red neural bien configurada de fácil preparación antes de la soldadura, que armoniza adecuadamente con un estado de unión (estado de soldadura), por ejemplo, la forma de una pieza de trabajo y la forma de un electrodo.
La descripción anterior se ha efectuado considerando un caso de utilización de una similaridad entre una solución a una ecuación de conducción térmica en soldadura por resistencia y una solución general a un modelo dinámico analógico. Esto también es aplicable a otros factores -luz, calentamiento por láser, calefacción convectora con una herramienta caliente, que proporcionan otra red neural basada en la misma similaridad. Es decir, sustituyendo la corriente y la tensión, que funcionan como los factores de la soldadura por resistencia, por calor generado por entrada de luz, un diámetro de radiación, o la temperatura de la herramienta en el calentamiento por convección. Por lo tanto, como en el caso de la soldadura por resistencia, puede establecerse fácilmente otra red neural. En este caso pueden especificarse no sólo una variedad de elementos de entrada, sino también el número de elementos que la red neural debería aprender para efectuar el control.
El control de la unión (control de la soldadura) se realiza utilizando la resistencia de la unión (resistencia de la soldadura) que representa la calidad de la unión (calidad de la soldadura). Por lo tanto, la red neural utiliza la forma de neurona que muestra la figura 3. Usando un modelo dinámico analógico, la salida (potencial interno) del elemento neurona se obtiene resolviendo la ecuación (4) como ecuación diferencial.
(4)u(t + dt)=A_{0}\cdot u(t) + x_{i}
en la que A_{0} es el factor de realimentación, x_{i} es la cantidad de cambio de entrada. La salida se representará mediante la función de Sigmoid, por ejemplo, la función que satisface la ecuación (5) siguiente.
(5)y = B/(1 + exp(-(u-u_{0})w))
Con las ecuaciones (4) y (5), se suministra a la red neural la relación entre la corriente de soldadura y la tensión de soldadura contenida en los datos didácticos suministrados al modelo dinámico analógico, y la resistencia de soldadura de los datos didácticos, de modo que la red aprende la relación. La resistencia saturada en la zona de soldadura determina B en la ecuación. Resolviendo ecuaciones simultáneas obtenidas de los resultados de aprendizaje, se definen los parámetros desconocidos A_{0}, u_{0} y w. El valor de salida obtenido del modelo dinámico analógico que utiliza las ecuaciones (4) y (5) corresponde a la resistencia de la soldadura. Con el valor utilizado como referencia, podrá realizarse el control de la soldadura con la resistencia de soldadura controlada de forma
óptima.
Dicha configuración también permite que los datos de resistencia de la soldadura para utilizar como datos didácticos se introduzcan en la red neural a través de un proceso de aprendizaje.
Como se ha descrito anteriormente, para efectuar el control puede utilizarse un modelo dinámico analógico incorporándolo en la red neural y suministrando limitaciones de los procedimientos de soldadura que deben ser controlados más adelante.
Para aplicar el control de forma mucho más extensa para diversas piezas de trabajo, deberá corregirse el modelo dinámico analógico descrito anteriormente.
Las constantes físicas de una pieza de trabajo pueden cambiarse a través de los procedimientos siguientes.
a)
Cambio de un factor físico constante que afecte al potencial interno de un modelo dinámico analógico, según la extensión de la variación de potencial interno.
b)
Cambio de la constante según la temperatura de la zona de soldadura determinada mediante otro procedimiento de detección, por ejemplo la temperatura de la zona de soldadura obtenida de una ecuación de conducción térmica, o la temperatura de la zona de soldadura evaluada a partir de datos de imagen térmica.
c)
Variaciones de la forma de las piezas de trabajo -un cambio del espesor de la zona de soldadura puede corregirse mediante la detección de la cantidad de movimiento del electrodo y la cantidad de cambio de la presión del electrodo.
d)
Zonas de trayecto de la corriente -pueden determinarse según la temperatura de la zona de soldadura, el valor de la resistencia específica a la temperatura de la pieza de trabajo a procesar, y el valor de la resistencia en la zona de soldadura a partir de la corriente y la tensión aplicadas en el momento.
También los siguientes eventos pueden resultar de utilidad para detectar los cambios de estado de la zona de soldadura para el control de la misma.
i)
un cambio de sonido en la soldadura; ii) luz generada en la soldadura; iii) un cambio en la composición del material calculado a partir de un cambio de sonido en la soldadura; iv) la distribución de la temperatura en la zona de soldadura.
La distribución de la temperatura mencionada en iv) puede obtenerse a partir, por ejemplo, de la cantidad de movimiento del electrodo, y del procedimiento dado a conocer en la publicación de patente japonesa nº 7-16791 mencionada anteriormente.
Con los procedimientos para cambiar las constantes físicas descritos previamente, la constante \alpha de la ecuación (1) puede corregirse adecuadamente para cada material de unión (material de soldadura).
Se ha realizado una inspección destructiva de la zona de soldadura principalmente para comprobar si el soldador trabaja o no correctamente en el lugar de soldadura. Esta acción requiere mucha habilidad obtenida mediante experiencia práctica. Por lo tanto, la evaluación in situ no ha sido un trabajo fácil.
Como se ha descrito anteriormente, la salida (potencial interno) de un modelo dinámico analógico incorporado en una red neural muestra un valor relacionado con la resistencia saturada en la zona de soldadura. El potencial interno emitido por la red neural se determina en forma de índice de evaluación de la soldadura.
Examinando el cambio de color de la zona de soldadura durante la soldadura se prepara la tabla de correspondencia entre cambio de color e índice de evaluación de la soldadura. La inspección basada en la tabla de correspondencia proporciona una buena comprensión de la soldadura in situ.
Además, la comprobación de la calidad del procedimiento de soldadura puede realizarse de modo que la imagen que representa la zona de soldadura, que ha sido sometida al procesamiento de imagen, se evalúa según la información de color, haciendo posible comprobar el progreso de la soldadura mientras trabaja el soldador.
Por otra parte, la tabla de correspondencia resulta de utilidad para asegurar una calidad de soldadura elevada y consistente. Si el índice de evaluación de la soldadura o el cambio de color están fuera del rango aceptable mostrado en la tabla, debe comprobarse el soldador o demás equipo y la pieza de trabajo que se está procesando para determinar si existe algún fallo en el proceso.
Ahora se describirá un caso que utiliza un modelo dinámico analógico para controlar la soldadura de una zona de soldadura.
Como se ha explicado anteriormente, el potencial interno de un modelo dinámico analógico sirve como índice de evaluación para una zona de soldadura. En este caso, el potencial interno se presenta como función del tiempo.
En la soldadura por resistencia, el índice de evaluación de la soldadura depende de la cantidad de entrada de calor, es decir, corriente de soldadura y tensión de soldadura. Esto también puede aplicarse a la soldadura realizada mediante luz o láser.
La corriente de soldadura, en la soldadura por resistencia, puede ajustarse como entrada externa. Por otra parte, la tensión de soldadura puede representarse como una función, con la corriente de soldadura como variable durante la monitorización del proceso de soldadura.
Como procedimientos de soldadura, en referencia al índice de evaluación de la zona de soldadura calculado, se calcula un valor previsto del índice de evaluación de la zona de soldadura a la terminación de la soldadura utilizando el valor de corriente de soldadura en un tiempo predeterminado en curso y un valor previsto de la tensión de soldadura representado por la corriente de soldadura dada como variable.
Si el valor previsto difiere del valor objetivo del índice de evaluación de la zona de soldadura como meta en la finalización de la soldadura, se cambia la corriente de soldadura para acercarse a los dos valores.
La comparación de los dos valores puede servir de guía para determinar el período de tiempo de soldadura: si el índice de evaluación de la zona de soldadura supera el valor objetivo antes de un tiempo de finalización predeterminado, la soldadura debe abreviarse; si el índice no alcanzará el valor predeterminado en el tiempo de finalización predeterminado, la soldadura debe extenderse.
Efectuando la comparación de los dos valores repetidas veces hasta que el tiempo de finalización predeterminado permite que el valor previsto llegue más cerca del valor objetivo para la finalización de la soldadura. Si la diferencia entre los dos valores persiste, el tiempo de soldadura deberá ajustarse, alargándolo o reduciéndolo ligeramente.
Primera forma de realización
A continuación se describirá la primera forma de realización, que no forma parte de la presente invención.
En el soldador por protuberancias 11 (en adelante designado como soldador 11) que muestra la figura 1, la zona de soldadura 104 de las piezas de trabajo 100 y 102 mostradas en la figura 4 se intercala entre electrodos (no mostrados) y se aplica presión mediante un mecanismo de presión (no mostrado) para soldadura por protuberancias.
La unidad de ajuste de condiciones de soldadura 12 determina las condiciones de unión (condiciones de soldadura) y predetermina especificaciones para la calidad de soldadura objetivo y prepara datos didácticos 16. El controlador del soldador 13 suministra al soldador 11 instrucciones de soldadura como respuesta al valor de salida de la red neural 14. En la forma de realización, el controlador 13 controla la corriente de soldadura.
En este caso, el soldador 11 incluye una parte de detección (no mostrada). La parte de detección observa y detecta los estados de unión (estados de soldadura) en la parte de unión (zona de soldadura).
La red neural 14 comprende una neurona única del tipo dinámico analógico, que acepta la tensión de soldadura V y la corriente de soldadura I utilizadas para la soldadura procedente del soldador 11.
Los datos didácticos 16 se introducen en la unidad de aprendizaje 15, en la cual se han definido un valor de salida objetivo y un coeficiente de realimentación para la red neural 14. Estos valores se ajustan en la red neural 14.
A continuación se describen los principios de trabajo según la primera forma de realización.
La unidad de ajuste de condiciones 12 cambia la combinación de corriente de soldadura, duración de la soldadura y presión de electrodo -en adelante designados estos tres factores como condiciones de soldadura. Los datos de soldadura 16 utilizan los datos que han alcanzado temperatura en la zona de soldadura.
Como otros factores para determinar los datos didácticos 16, puede disponerse de información sobre decoloración debida a quemaduras en la superficie de la zona de soldadura 104. Si se utiliza la información, debe examinarse la zona de soldadura, desde la dirección indicada por la flecha 106 en la figura 4, en relación a la zona decolorada de su superficie.
Adicionalmente a los cambios de tensión y corriente de soldadura para una presión de electrodo determinada, también los cambios de dimensión de la zona de soldadura son efectivos como datos didácticos 16.
Además, la zona de soldadura 104 alcanza una temperatura elevada y entonces emite luz. La luz también puede utilizarse como dato didáctico 16. En el caso de soldadura con láser, la luz láser reflejada en la zona de soldadura con láser también es efectiva como dato de aprendizaje 16.
La parte de detección detecta los datos anteriormente descritos.
La unidad de aprendizaje 15 captura los datos didácticos 16. Utilizando un grupo de datos que presentan resultados de soldadura similares y resolviendo ecuaciones simultáneas, la unidad 15 obtienen un coeficiente de realimentación.
El valor objetivo de la salida de neurona requerido para el control se obtiene a partir de las vías siguientes.
i)
Después del cálculo del coeficiente de realimentación, la unidad de aprendizaje 15 puede revisar los datos didácticos 16 y determinar el valor objetivo situado en el rango de los valores de salida de neurona con buenos resultados de soldadura, por ejemplo, adquiridos mediante la evaluación de la resistencia a la tracción.
ii)
A la inversa, determinando el valor objetivo, puede ajustarse el coeficiente de realimentación de modo que valor objetivo predeterminado sea el de los datos de salida.
La figura 5 muestra la relación entre el valor objetivo de la salida de neurona y la resistencia a la tracción que es la clave para el buen resultado de la soldadura.
En la primera forma de realización, con referencia a la figura 5, se proporciona el rango de salida de neurona en el cual se consigue una resistencia a la tracción deseable. Como puede apreciarse por la figura, el valor objetivo de la salida de neurona se ajusta a 90 con el rango de salida de neurona preferible suministrado +/-20.
La figura 6 muestra un ejemplo de salida de neurona desde el inicio de la soldadura hasta el final de la soldadura.
Los valores determinados por la unidad de aprendizaje 15 se introducen en la red neural 14, la cual completa la preparación para la soldadura.
Durante la realización de la soldadura, la red neural 14 proporciona la diferencia entre el valor objetivo de salida de la neurona y la salida de neurona, que es generada durante el trabajo que muestra la figura 6. La diferencia se introduce en el controlador del soldador 13. Al recibir los datos, el controlador 13 cambia las condiciones de soldadura del soldador 11 para eliminar la diferencia, de modo que se obtiene el resultado de soldadura deseado.
Según la primera forma de realización, se cambia la corriente de soldadura I para cambiar las condiciones de soldadura.
Cuando se utiliza la duración de la soldadura para cambiar las condiciones de soldadura, el trabajo de soldadura puede finalizar en el momento en que la salida de neurona alcanza el valor objetivo de la salida de neurona. En este caso, el valor objetivo dado sólo es importante a a la finalización de la soldadura. No es necesario monitorizar la característica del valor durante el trabajo.
La presión de electrodo puede utilizarse para el parámetro para cambiar las condiciones de soldadura. En este caso, se espera el mismo efecto que en el caso anteriormente descrito si la respuesta del sistema de presión es más rápida.
Segunda forma de realización
A continuación se describe la segunda forma de realización que no forma parte de la presente invención.
En el soldador a resistencia por puntos 21 que muestra la figura 7, la zona de soldadura 22 de las piezas de trabajo se intercala entre puntas de electrodo, con aplicación de presión y calor, para generar un botón de soldadura. La unidad de medición de temperatura 23 calcula la temperatura en la zona de soldadura, utilizando la tensión y la corriente aplicadas a la zona de soldadura 22, los datos (A) 26 que indican las características específicas de resistencia en la pieza de trabajo, y los datos (B) 27 que indican las características específicas de temperatura de calentamien-
to.
En este caso, el soldador 21 incluye una parte de detección (no mostrada). La parte de detección observa y detecta los estados de soldadura de la zona de soldadura.
Adicionalmente, la unidad 23 calcula la resistencia entre puntas de electrodo Rm.
Comparando la Rm calculada con la resistencia medida entre las puntas de electrodo Re, la unidad de procesamiento de identificación 24 determina un diámetro de trayecto de corriente dc y lo suministra a la unidad 23.
El controlador de cálculo 25 controla la corriente y la tensión aplicadas al soldador a resistencia 71 según la temperatura de la zona de soldadura calculada en la unidad 23.
A continuación se describirán los principios de trabajo según la segunda forma de realización.
La figura 8 es un diagrama de flujo que indica el principio de trabajo de la forma de realización. A continuación se describe la secuencia de control de la operación de soldadura, considerada conjuntamente con la figura 8.
Al inicio de la soldadura, la temperatura de la zona de soldadura T0 se ajusta a 20ºC. Sustituyendo los valores de los datos (A) 26 y (B) 27, corriente y tensión en la ecuación (1) se obtiene la temperatura interna T1.
La zona del trayecto de la corriente S en la ecuación (1) se encuentra de modo que su diámetro dc mide 6 mm como valor inicial de la soldadura. Después del cálculo de la temperatura, el valor R de la resistencia en la zona de soldadura se obtiene a partir de la tensión y la corriente medidas, y a continuación se obtiene el valor de la resistencia r mediante cálculo.
(6)r = \rho \ x \ 1/S
en la que \rho es la resistencia específica, I es el espesor en la zona de soldadura, S es la zona del trayecto de la corriente. A continuación se compara la magnitud del valor de la resistencia R en la zona de soldadura y la del valor de resistencia r medido. El resultado determina el valor del diámetro dc: (i) si R>r, el valor del dc debe reducirse; (ii) si R<r el valor del dc debe aumentarse; (iii) R=r, el ciclo de cálculo continúa sin ninguna alteración del valor del dc.
A diferencia del ajuste inicial de la T0, la temperatura interna calculada, T1 se da a T0 para el cálculo siguiente. Los datos (A) 26, es decir las características específicas de resistencia en la pieza de trabajo, y los datos (B) 27, es decir las características específicas de temperatura de calentamiento, son valores dados medidos a la temperatura T1, y los valores determinados en el cálculo previo son para el diámetro dc, mientras que los valores recién calculados se utilizan para la tensión y la corriente.
La densidad, el espesor de la zona de soldadura, y la conductividad térmica, requeridos para la ecuación (1), están contenidos en los factores de condiciones de soldadura dados al inicio del procedimiento.
Con el mismo procedimiento empleado para el cálculo previo, se calcula T2 y se determina el dc comparando el valor de resistencia medido R y el valor de resistencia calculado r. Si el trabajo de soldadura no está completado, la secuencia de control continúa con el ciclo siguiente. Para calcular la temperatura cronovariable en la zona de soldadura, se ejecutará el bucle hasta que el trabajo de soldadura esté finalizado.
En este caso, el coeficiente \alpha puede ajustarse basándose en la salida de la unidad de medición de temperatura 23.
Las figuras 9A y 9B son gráficos que ilustran una producción del botón de soldadura bien controlada según los cambios de temperatura de la zona de soldadura. La unidad de medición de temperatura 23, como muestra la figura 9B, calcula de forma continua la temperatura en el centro de la zona de soldadura con el procedimiento de cálculo descrito anteriormente. El botón de soldadura ha sido producido adecuadamente en el tiempo objetivo ts mediante control de la corriente de soldadura, como muestra la figura 9A, según las variaciones de temperatura.
La figura 10 muestra la relación entre cambios de corriente y cambios del diámetro del botón de soldadura conforme crece el número de soldaduras.
La soldadura a corriente constante de la técnica anterior presenta el límite habitual de producción del botones de soldadura en el rango de 1500 a 2000 debido al desgaste de los electrodos. Con el procedimiento según la forma de realización, no obstante, se pueden seguir produciendo más de 3000 botones de soldadura, lo cual significa que la vida de los electrodos aumenta extremadamente.
En este ejemplo, la corriente de soldadura aumentó de aproximadamente 6 kA al inicio de la soldadura hasta 7,5 kA después de aproximadamente 3000 soldaduras.
Además, la unidad de medición 23 puede ser un CPU de bajo coste en lugar de un dispositivo caro equipado con capacidad para cálculo numérico de alta velocidad.
En la segunda forma de realización, la temperatura calculada se controló para alcanzar la temperatura objetivo en el tiempo objetivo. En este caso, la temperatura objetivo se basa en la temperatura de fusión de las chapas de acero.
Como efecto adicional, controlando la velocidad de incremento de la temperatura calculada suprime de forma efectiva la expulsión de soldadura producida durante el trabajo de soldadura.
Forma de realización según la presente invención tal como se define en las reivindicaciones
A continuación se describirá la forma de realización de la presente invención.
En el actual puesto de soldadura, un error en las dimensiones o forma de cada pieza de trabajo, o variaciones de las dimensiones debido a deformaciones producidas por la presión frecuentemente fuerza que la soldadura se realice en una parte de borde de una pieza de trabajo.
El trabajo de soldadura en una parte de borde de una pieza de trabajo difiere del trabajo en una posición normal (es decir, distinta del borde) de la pieza de trabajo en términos de capacidad térmica, distribución exotérmica. En consecuencia, al proporcionar la misma condición de soldadura que la aplicada a la soldadura en una posición normal puede provocar una deformación extrema o expulsión de soldadura, degradando la calidad de la misma. Para solventar dicha situación y obtener una mejor calidad de soldadura, deben cambiarse las condiciones de soldadura de forma adecuada para cada situación.
La forma de realización de la invención utiliza una red neural para adaptarse a la situación. La red neural estima una posición que debe ser soldada y cambia automáticamente las condiciones de soldadura de acuerdo con el estado. Un punto importante en la estimación es saber si la posición a soldar se sitúa en el borde de la pieza de trabajo. La red neural utiliza los cambios en la presión del electrodo como guía de la estimación.
A continuación se describirá el sistema y el principio de trabajo de la forma de realización de la invención.
En la Fig. 11 la fuente de potencia de soldadura 31 contiene una sección de presión. La red neural 34 emite los resultados del cálculo al controlador de salida 33 que controla la fuente de potencia de soldadura 31.
La sección de aprendizaje 35 calcula un coeficiente de realimentación y un coeficiente ponderado para la red neural utilizando los datos didácticos 36.
El detector de tensión de soldadura 37, que trabaja como un detector de tensión de la unión, detecta la tensión de soldadura, mientras que el detector de corriente de soldadura 38, que trabaja como detector de corriente de la unión, detecta la corriente de la soldadura.
El detector de fuerza de presión 39 detecta los cambios en la presión del electrodo generados durante la soldadura. Una vez recibida la característica de cambio de fuerza de presión del detector 39, la unidad de salida de la característica de cambio de fuerza de presión 40 calcula el valor medido en un intervalo de tiempo predeterminado contado desde el comienzo de la soldadura. El resultado calculado se envía a la red neural 34. La unidad de ajuste de soldadura 32 ajusta la condición de soldadura del controlador de salida 33.
La fuente de potencia de soldadura 31 intercala una pieza de trabajo (no mostrada) en forma de chapa de acero -o de aluminio- en su sección de presión (no mostrada) y efectúa una soldadura por resistencia aplicando una corriente de soldadura de acuerdo con la instrucción de soldadura recibida de la unidad de ajuste de soldadura 32. El detector de corriente de soldadura 38 detecta la corriente de soldadura aplicada a la zona de soldadura. El detector de tensión de soldadura 37 detecta la tensión de soldadura que se produce en la pieza de trabajo y la transmite a una neurona de la capa de entrada de la red neural 34.
Las señales del sensor integrado (no mostrado) de la sección de presión se introducen en el detector de fuerza de presión 39. Además, la unidad de salida 40 envía los resultados calculados con los valores medidos en un intervalo de tiempo predeterminado contado a partir del comienzo de la soldadura -característica de cambio de fuerza de presión H- a una neurona distinta de la capa de entrada de la red neural 34.
A continuación se describirá la configuración de la red neural 34.
La red neural 34 de la Fig. 12 comprende la capa de entrada que tiene tres elementos neurales, la capa intermedia que tiene dos elementos, y la capa de salida que tiene uno. Una salida de un elemento neural de la capa de entrada realimenta una entrada del mismo elemento neural. La capa de entrada acepta la característica de cambio de fuerza de presión H de los medios de salida de la característica de cambio de fuerza de presión 40, la corriente de soldadura I y la tensión de soldadura V.
La característica H se obtienen normalizando, respecto al valor máximo alcanzado por la característica de fuerza de presión mostrada en la Fig. 13B, el valor medido retardado 5 ms del valor máximo alcanzado. A continuación se envía la característica H a la red neural 34.
La red neural 34 es controlada para esperar la entrada de la característica H con la salida C inalterada. Por lo tanto, el controlador de salida 33 continúa las operaciones de soldadura según el estado de la soldadura determinado por la unidad de ajuste de soldadura 32 hasta que es aceptada la característica H.
Antes de efectuar la soldadura, las neuronas, las cuales se supone que aceptan la corriente de soldadura I y la tensión de soldadura V, han experimentado un proceso de aprendizaje desde el inicio de la soldadura. El proceso de aprendizaje utiliza datos didácticos 36 y el coeficiente de realimentación A0 determinado por la unidad de aprendizaje 35. La sección de aprendizaje 35 determina previamente los coeficientes ponderados wij, vij según los datos didácticos 36.
Al recibir la característica H, la red neural 34 cambia la salida C con dichos coeficientes predeterminados. El controlador de salida 33 controla, según la salida C, el valor de la corriente de soldadura para la fuente de potencia de soldadura 31 para cambiar las condiciones de soldadura.
Las figuras 13A y 13B son ejemplos de datos didácticos 6 en la forma de realización de la invención.
Como muestra la figura 13A, un grupo de datos plurales de corriente y tensión durante la soldadura se envía a la neurona responsable de la realización del proceso de aprendizaje de la red neural 34. En otras palabras, se envían a la neurona distintos tipos de datos de corriente vs. tiempo y corriente de soldadura vs. tiempo de soldadura. Aquí el valor que representa resistencia a la tracción se utiliza como criterio para la evaluación del resultado de soldadura y coeficiente de realimentación. A0 se define -A0 = 0,94 para esta forma de realización).
La figura 13B muestra un cambio de la fuerza de presión durante la soldadura. En la figura 13B puede apreciarse que la característica de cambio de fuerza de presión cambia cuando la posición que debe soldarse se aproxima al borde de la pieza de trabajo, cambiando la forma de las curvas 41 a 44.
Respecto al valor máximo de la característica de fuerza de presión, la característica H se obtiene mediante la normalización del valor medido con 5 m de retraso del punto de valor máximo alcanzado, y a continuación se envía a la red neural 34.
Para la unidad de aprendizaje 35 se utiliza un ordenador personal (PC). El PC contiene un programa de aprendizaje de datos históricos y un programa de aprendizaje para coeficientes de cálculo ponderados para un modelo dinámico analógico -tipo normal que comprende una capa de entrada, una capa intermedia, y una capa de salida. Los coeficientes ponderados se calculan mediante el procedimiento de propagación inversa.
En la soldadura de la técnica anterior, con frecuencia se producía un error en la colocación de las piezas de trabajo, debido a la variación de sus formas. Además, la soldadura realizada en el borde de una pieza de trabajo algunas veces producía salpicaduras de metal fundido, es decir, expulsión de soldadura, en la zona de la soldadura, produciendo chispas alrededor del lugar de soldadura. La expulsión podía provocar que quedaran salpicaduras en el equipo de soldadura, reduciendo la fiabilidad de dicho equipo, incluida la unidad de soldadura.
Según la forma de realización de la invención, no obstante, en la soldadura que debe realizarse en el borde de la pieza de trabajo las condiciones de soldadura -corriente de soldadura, tensión de soldadura y presión de electrodo- pueden reducirse rápidamente de forma adecuada al punto de soldadura, eliminando sustancialmente la expulsión. Además, la resistencia de soldadura alcanza un grado satisfactorio.
Aunque la forma de realización de la invención utiliza la característica de cambio de fuerza de presión para el proceso de aprendizaje de la posición de soldadura, la cantidad de desplazamiento del electrodo, es decir la cantidad de movimiento del electrodo, también es efectiva. Puede obtenerse un resultado de mayor nivel con una toma de cámara CCD. Según la imagen de la posición de soldadura tomada por la cámara, la posición de soldadura puede enviarse directamente a la red neural.
Como se ha descrito anteriormente, la presente invención ofrece las ventajas siguientes.
1)
Proporciona un procedimiento versátil de control que responde con cambios a los estados de unión complicados (estados de soldadura).
2)
Acelera el tiempo de realización de los cálculos numéricos; presenta una elevada velocidad de control y requiere un dispositivo de reducido coste económico para efectuar los cálculos numéricos; proporciona un procedimiento de control económico y sin proceso de aprendizaje.
3)
Minimiza el número de elementos de entrada en la red neural; minimiza el error de la salida de la red con menos elementos de aprendizaje, con el resultado de que el equipo para la realización de uniones presenta una elevada capacidad para realizar uniones con un proceso de aprendizaje efectivo.
4)
Realiza un control más práctico de la unión.
5)
Proporciona un control versátil de la unión que permite obtener un buen resultado con mayor exactitud.
6)
Proporciona un equipo para el control de uniones fácil de manejar en el lugar de la unión (soldadura), y un procedimiento de confirmación del estado de trabajo del equipo.
7)
Promete una mayor calidad de unión y un tacto lineal.

Claims (11)

1. Equipo para la realización de uniones por soldadura para soldadura por resistencia, que comprende:
a)
un primer detector (37, 38) para detectar un estado de unión de una parte de unión cuando las piezas de trabajo están sometidas a un proceso de unión;
b)
controlador (33) para controlar una salida del equipo para la realización de uniones;
c)
red neural (14) que acepta, con su capa de entrada, una señal de salida del primer detector, y emite señales hacia el controlador, y
d)
una sección de presión,
caracterizado por:
e)
un detector de fuerza de presión (39) para detectar una fuerza de presión de electrodo generada cuando las piezas de trabajo se someten a un proceso de unión; y la red neural (34) se configura
(i)
según una salida característica de una ecuación de conducción térmica,
(ii)
para recibir en su capa de entrada una característica de cambio de fuerza de presión (H) sensible a un detector de fuerza de presión de salida (39) y que muestra un cambio de la fuerza depresión del electrodo;
(iii)
para detectar si un aparte a soldar está situada en un borde de la pieza de trabajo basándose en la característica de cambio de fuerza de presión (H); y
(iv)
para cambiar una salida de la red neural basándose en si la parte a soldar debe situarse o no en el borde de la pieza de trabajo; y
el controlador (33) está configurado para cambiar una condición de soldadura en respuesta al cambio en la salida de la red neural (34).
2. Equipo para la realización de uniones, según la reivindicación 1, en el que por lo menos uno de entre la corriente para la unión, la tensión para la unión, la luz generada, la temperatura, el sonido, un cambio en la composición de las piezas de trabajo, y una cantidad de movimiento de los electrodos, que se observan en la parte de unión, es detectada en el primer detector.
3. Equipo para la realización de uniones según la reivindicación 1 ó 2, en el que la red neural (14) calcula un valor característico de resistencia de la unión.
4. Equipo para la realización de uniones según cualquiera de las reivindicaciones 1 a 3, en el que la información de decoloración de la pieza de trabajo se utiliza para un proceso de aprendizaje suministrado a la red neural.
5. Equipo para la realización de uniones según cualquiera de las reivindicaciones 1 a 4, en el que un coeficiente de la ecuación característica de la red neural se ajusta de conformidad con una salida de la red neural.
6. Equipo para la realización de uniones según cualquiera de las reivindicaciones 1 a 5, en el que la sección de presión comprende unos mecanismos de presión que aplican presión a las piezas de trabajo cuando se unen entre sí, y un coeficiente de la ecuación característica de una red neural cambia de forma adecuada en función de por lo menos uno de i) un desplazamiento entre las piezas de trabajo; y ii) una fuerza de presión, estando ambos generados por el mecanismo de presión.
7. Equipo para la realización de uniones según cualquiera de las reivindicaciones 1 a 6, en el que se ajusta un coeficiente de una ecuación característica de la red neural en función de la información de la distribución de temperatura de la parte de unión.
8. Equipo para la realización de uniones según cualquiera de las reivindicaciones 1 a 7, en el que al comparar un valor característico de salida con un valor de referencia de la red neural durante un procedimiento de unión, el controlador completa un procedimiento de unión en un punto cuando el controlador determina que el valor característico de salida alcanza el valor de referencia.
9. Equipo para la realización de uniones según la reivindicación 1 a 7, en el que al comparar un valor característico de salida con un valor de referencia de la red neural durante un procedimiento de unión, el controlador cambia una condición de unión de manera que el valor característico de salida se ajusta más al valor de referencia.
10. Equipo para la realización de uniones según cualquiera de las reivindicaciones 1 a 7, en el que al comparar un valor característico de salida con un valor de referencia objetivo que debe alcanzarse al completar una unión durante un tiempo de unión, el controlador calcula, antes de un proceso de salida, una cantidad de cambio de las condiciones de unión para alcanzar el valor de referencia objetivo de acuerdo con por lo menos uno de: i) registros históricos de salida del valor característico de salida; ii) una característica de cambio de tensión de unión estimada durante un procedimiento de unión; y iii) una característica de cambio de temperatura estimada medida en la parte de unión durante un procedimiento de unión.
11. Equipo para la realización de uniones según cualquiera de las reivindicaciones 9 ó 10, en el que por lo menos uno de entre la corriente, tensión, potencia, fuerza de presión, luz, y entrada de calor, medidos en la parte de unión, se cambia en el controlador como la condición de unión.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116900538A (zh) * 2023-09-14 2023-10-20 天津大学 基于深度强化学习和区域平衡的多机器人任务规划方法

Families Citing this family (31)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7132617B2 (en) * 2002-02-20 2006-11-07 Daimlerchrysler Corporation Method and system for assessing quality of spot welds
JP4290448B2 (ja) * 2003-03-20 2009-07-08 株式会社ダイヘン 抵抗溶接制御方法
SE525419C2 (sv) * 2003-06-13 2005-02-15 Abb Ab Metod för avstämning av ett system för bågsvetsning samt bågsvetssystem, datorprogramprodukt och datorläsbart medium
NL1028829C2 (nl) * 2005-04-20 2006-10-23 Fontijne Grotnes B V Werkwijze en systeem voor het aan elkaar lassen van delen.
US7244905B2 (en) * 2005-06-09 2007-07-17 Daimlerchrysler Corporation Method for estimating nugget diameter and weld parameters
US7392142B2 (en) * 2005-07-29 2008-06-24 Exxonmobil Research And Engineering Company Method to determine predictive tests and device applying same to lubricant formulations
US8162020B2 (en) * 2005-08-24 2012-04-24 Battery Patent Trust Infra-red thermal imaging of laser welded battery module enclosure components
DE102007017962B4 (de) 2007-04-10 2011-12-08 Eutect Gmbh Überwachung eines Widerstandsschweißvorgangs
TWI337317B (en) * 2007-08-15 2011-02-11 Quanta Comp Inc Computer-implemented system and method for assisting in designing resilient member
US20090200282A1 (en) * 2008-02-08 2009-08-13 Gm Global Technology Operations, Inc. Weld signature monitoring method and apparatus
US20090316749A1 (en) * 2008-06-23 2009-12-24 Matthew Fenton Davis Substrate temperature measurement by infrared transmission in an etch process
MX2011005335A (es) 2008-11-21 2011-10-11 Precitec Kg Metodo y dispositivo para monitorear una operacion de procesamiento laser a ser realizada sobre una pieza de trabajo y cabeza de procesamiento laser que tiene dicho dispositivo.
DE102008058422A1 (de) * 2008-11-21 2010-05-27 Precitec Itm Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur Überwachung eines an einem Werkstück durchzuführenden Laserbearbeitungsvorgangs sowie Laserbearbeitungskopf mit einer derartigen Vorrichtung
FR2943566A1 (fr) * 2009-03-26 2010-10-01 Eurocopter France Methode de soudage par friction entre des pieces metalliques, procurant un controle de la temperature de soudage a partir d'elements thermiquement conducteurs
FR2962568B1 (fr) * 2010-07-09 2012-08-17 Renault Sa Procede de controle de la qualite d'une soudure
JP5871787B2 (ja) * 2012-12-10 2016-03-01 本田技研工業株式会社 抵抗溶接検査方法及び抵抗溶接装置
WO2014136507A1 (ja) * 2013-03-08 2014-09-12 Jfeスチール株式会社 抵抗スポット溶接方法
US9314878B2 (en) * 2013-09-12 2016-04-19 Ford Global Technologies, Llc Non-destructive aluminum weld quality estimator
WO2015072107A1 (ja) * 2013-11-15 2015-05-21 パナソニックIpマネジメント株式会社 レーザ溶接条件決定方法およびレーザ溶接装置
DE102016206031A1 (de) * 2016-04-12 2017-10-12 Robert Bosch Gmbh Schweissvorrichtung und Verfahren zur Schweissprozessüberwachung und/oder Regelung
JP7149552B2 (ja) * 2017-09-08 2022-10-07 公立大学法人大阪 残留応力予測方法及びプログラム
US10974335B2 (en) * 2018-07-10 2021-04-13 Hakko Corporation Composite soldering, de-soldering station load detection
CN109108445A (zh) * 2018-11-05 2019-01-01 南京菲斯特焊接科技有限公司 一种悬挂式电阻电焊机焊接过程参数监测仪及监测方法
DE102018129441B4 (de) 2018-11-22 2023-11-16 Precitec Gmbh & Co. Kg System zur Überwachung eines Laserbearbeitungsprozesses, Laserbearbeitungssystem sowie Verfahren zur Überwachung eines Laserbearbeitungsprozesses
CN111299792B (zh) * 2019-07-01 2021-08-06 北京实耐固连接技术有限公司 一种电阻焊钳自适应系统及自适应调整方法
DE102020204671A1 (de) 2020-04-14 2021-10-14 Robert Bosch Gesellschaft mit beschränkter Haftung Verfahren und Steuereinheit zum Widerstandsschweißen
JP7504653B2 (ja) * 2020-04-23 2024-06-24 株式会社Subaru 抵抗溶接制御システム及び抵抗溶接制御方法
CN112548504B (zh) * 2020-12-20 2022-08-09 上海倚胜机电设备有限公司 一种车门焊装工艺
JP7669313B2 (ja) * 2022-03-18 2025-04-28 株式会社東芝 超音波溶接診断方法、超音波溶接部材の製造方法、検査装置、及びプログラム
CN114871561B (zh) * 2022-05-12 2024-02-27 昂纳科技(深圳)集团股份有限公司 热压焊头及热压焊设备
DE102024002869A1 (de) 2024-09-07 2026-03-12 Mercedes-Benz Group AG Verfahren zum Widerstandspunktschweißen von Aluminiumblechen

Family Cites Families (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS5294841A (en) 1976-02-06 1977-08-09 Mitsubishi Electric Corp Resistance welding apparatus
JPS6040955B2 (ja) 1977-10-17 1985-09-13 松下電器産業株式会社 スポツト溶接監視装置
JPS5940550B2 (ja) 1980-02-01 1984-10-01 トヨタ車体株式会社 スポット溶接の溶接強度監視装置
US4302653A (en) 1980-04-02 1981-11-24 Weltronic Company Method and apparatus for monitoring and controlling a resistance welding operation
JPS5914312B2 (ja) 1980-06-30 1984-04-04 日産自動車株式会社 抵抗溶接部の品質保証及びチエツク方法
JPS5961580A (ja) 1982-09-29 1984-04-07 Toyota Auto Body Co Ltd スポツト溶接における溶接強度の監視方法およびその装置
US4596917A (en) * 1984-01-16 1986-06-24 General Electric Company Resistance spot welder process monitor
JPH01216246A (ja) 1988-02-24 1989-08-30 Tanaka Kikinzoku Kogyo Kk 抵抗溶接品の良否判別方法
US5050095A (en) * 1988-05-31 1991-09-17 Honeywell Inc. Neural network auto-associative memory with two rules for varying the weights
JPH0716791B2 (ja) * 1990-11-08 1995-03-01 欽一 松山 抵抗スポット溶接方法
US5479571A (en) * 1991-06-14 1995-12-26 The Texas A&M University System Neural node network and model, and method of teaching same
US5450315A (en) * 1994-09-26 1995-09-12 Square D Company Apparatus using a neural network for power factor calculation
US5764859A (en) * 1994-10-01 1998-06-09 Orion Metal Company Ltd. Apparatus for nondestructive on-line inspection of electric resistance welding states and a method thereof
JPH08318377A (ja) * 1995-05-25 1996-12-03 Tsuguhiko Sato 抵抗スポット溶接方法
JP3221296B2 (ja) * 1995-09-29 2001-10-22 松下電器産業株式会社 抵抗溶接の制御装置および制御方法
DE69620365T2 (de) * 1995-12-21 2002-11-14 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Steuervorrichtung für eine Widerstandsschweissmaschine
JPH09216072A (ja) * 1996-02-07 1997-08-19 Matsushita Electric Ind Co Ltd 抵抗溶接機の制御装置
JP3161339B2 (ja) * 1996-09-24 2001-04-25 松下電器産業株式会社 抵抗溶接機の溶接条件制御方法
GB9719527D0 (en) * 1997-09-12 1997-11-19 Powerlasers Ltd Fuzzy neural-network controller for laser welding systems
US6018729A (en) * 1997-09-17 2000-01-25 Lockheed Martin Energy Research Corporation Neural network control of spot welding
JP3396636B2 (ja) * 1998-10-26 2003-04-14 松下電器産業株式会社 抵抗溶接機の制御方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116900538A (zh) * 2023-09-14 2023-10-20 天津大学 基于深度强化学习和区域平衡的多机器人任务规划方法
CN116900538B (zh) * 2023-09-14 2024-01-09 天津大学 基于深度强化学习和区域平衡的多机器人任务规划方法

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