ES2301754T3 - Analisis de pruebas multiples de amplificaciones de acidos nucleicos en tiempo real. - Google Patents

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Abstract

Un procedimiento para determinar la presencia de un ácido nucleico en una muestra que comprende las etapas proporcionar una entidad fluorescente que pueda indicar la presencia del ácido nucleico y que pueda proporcionar una señal relacionada con la cantidad del ácido nucleico, amplificar el ácido nucleico mediante una pluralidad de ciclos de amplificación en presencia de la entidad fluorescente, medir la intensidad de fluorescencia de la entidad fluorescente en cada uno de la pluralidad de ciclos de amplificación para producir un valor fluorescente para cada ciclo relacionado con la cantidad de ácido nucleico presente en cada ciclo, obtener una puntuación individual de cada una de una pluralidad de pruebas, usando cada una de la pluralidad de pruebas los valores de fluorescencia para generar la puntuación individual, introducir las puntuaciones en una función para generar una puntuación compuesta y comparar la puntuación compuesta con intervalos predeterminados para hacer una llamada positiva, negativa o indeterminada de la presencia del ácido nucleico.

Description

Análisis de pruebas múltiples de amplificaciones de ácidos nucleicos en tiempo real.
Campo de la invención
La presente invención se refiere a un procedimiento para analizar la presencia de un analito en una muestra. Más particularmente, la presente invención se refiere a un procedimiento automatizado para detectar e informar de la presencia de un analito en una muestra poniendo en contacto la muestra con un sustrato para alterar la cantidad del analito o sustrato y analizar los datos obtenidos mientras se altera la cantidad del analito o sustrato.
Antecedentes y resumen de la invención
La amplificación de ADN mediante la reacción en cadena de la polimerasa (PCR) es una técnica fundamental para la biología molecular. El análisis de ácidos nucleicos por PCR requiere la preparación de muestras, amplificación y análisis de productos. Aunque estas etapas se realizan normalmente secuencialmente, la amplificación y el análisis pueden producirse simultáneamente. Los colorantes de ADN o sondas fluorescentes pueden añadirse a la mezcla de PCR antes de la amplificación y usarse para analizar productos de PCR durante la amplificación. El análisis de muestras se produce simultáneamente con la amplificación en el mismo tubo dentro del mismo instrumento. Esta solución combinada disminuye la manipulación de muestras, ahorra tiempo y reduce extraordinariamente el riesgo de contaminación de productos para reacciones posteriores, ya que no existe la necesidad de sacar las muestras de sus recipientes cerrados para análisis posteriores. El concepto de combinar la amplificación con el análisis de productos se conoce como PCR en "tiempo real". Véase, por ejemplo, la patente de EE.UU. No. 6.174.670.
El control de la fluorescencia de cada ciclo de PCR implicó inicialmente el uso de bromuro de etidio. Higuchi R, G Dollinger, PS Walsh y R. Griffith, Simultaneous amplification and detection of specific DNA sequences, Bio/Technology 10:413-417, 1992; Higuchi R, C Fockler G Dollinger y R Watson, Kinetic PCR analysis: real time monitoring of DNA amplification reactions, Bio/Technology 11:1026-1030, 1993. En ese sistema, la fluorescencia se mide una vez por ciclo como una medida relativa de la concentración de producto. El bromuro de etidio detecta ADN bicatenario; si el molde está presente, la intensidad de fluorescencia aumenta con el ciclado de temperatura. Además, el número de ciclos en el que primero se detecta un aumento en la fluorescencia aumenta de manera inversamente proporcional al logaritmo de la concentración de molde inicial. Se han desarrollado otros sistemas fluorescentes que pueden proporcionar datos adicionales referentes a la concentración y secuencia de ácidos nucleicos.
Aunque la PCR es una herramienta inestimable de la biología molecular, la implementación práctica de las técnicas de PCR en tiempo real se ha quedado atrás de la promesa conceptual. Realmente, la instrumentación actualmente disponible generalmente no analiza datos durante la PCR; simplemente adquiere los datos para análisis posterior. Después de que la PCR se ha completado, se necesitan múltiples etapas manuales para analizar los datos adquiridos, y normalmente se requiere la opinión humana para obtener el resultado del análisis. Lo que se necesita es un sistema para automatizar la adquisición y el análisis de datos de manera que no se requiera intervención del usuario para informar de los resultados analíticos. Por tanto, cuando se completa el ciclado de temperatura en una amplificación por reacción en cadena de la polimerasa, el software del sistema se activa automáticamente y los resultados, por ejemplo, la presencia o ausencia de un patógeno dado, se muestran inmediatamente en la pantalla. Se necesitan algoritmos para la detección, cuantificación y genotipado. Además, el inicio del algoritmo de análisis puede implementarse antes de completarse el ciclado de temperatura. El procesamiento de datos puede producirse durante la amplificación y los resultados de análisis concomitantes pueden usarse para modificar el ciclado de temperatura y para adquirir datos adicionales durante las últimas fases del procedimiento de amplificación para optimizar el protocolo de amplificación y la calidad de los datos.
Un problema importante en la automatización del análisis de datos de PCR es la identificación de la fluorescencia del nivel inicial. La fluorescencia de fondo varía de reacción a reacción. Además, es frecuente el desplazamiento del nivel inicial, en el que la fluorescencia aumenta o disminuye sin relación con la amplificación de ácidos nucleicos en la muestra. Intentos anteriores por automatizar el análisis de datos de amplificación implicaron fijar la fluorescencia del nivel inicial como la fluorescencia medida en uno o más números de ciclos previos predeterminados. Esta técnica explica la variación en la fluorescencia de fondo, pero no compensa el desplazamiento del nivel inicial. Sin la compensación del desplazamiento del nivel inicial, el análisis automatizado de datos de amplificación puede proporcionar fácilmente tanto resultados negativos falsos como positivos falsos.
Por tanto, en un aspecto de la presente invención, se proporciona un procedimiento para determinar la presencia de un ácido nucleico en una muestra, comprendiendo el procedimiento las etapas de proporcionar una entidad fluorescente que pueda indicar la presencia del ácido nucleico y que pueda proporcionar una señal relacionada con la cantidad del ácido nucleico, amplificar el ácido nucleico mediante una pluralidad de ciclos de amplificación en presencia de la entidad fluorescente, medir la intensidad de fluorescencia de la entidad fluorescente en cada uno de la pluralidad de ciclos de amplificación para producir un valor fluorescente para cada ciclo relacionado con la cantidad de ácido nucleico presente en cada ciclo, obtener una puntuación de cada una de una pluralidad de pruebas, usando cada una de la pluralidad de pruebas los valores de fluorescencia para generar la puntuación, introducir las puntuaciones en una función para generar una puntuación compuesta y comparar la puntuación compuesta con intervalos predeterminados para hacer una llamada positiva, negativa o indeterminada de la presencia del ácido nucleico en la muestra. En una realización ilustrada, las pruebas comprenden una prueba del intervalo de confianza y una prueba de la relación señal/ruido.
En otro aspecto de la invención se proporciona un procedimiento para determinar la presencia de un analito en la muestra, que comprende las etapas de poner en contacto el analito con un sustrato para alterar la cantidad del analito o el sustrato, en el que el analito se pone en contacto con el sustrato durante un periodo de tiempo predeterminado, generar una señal relacionada con la cantidad o calidad del analito o el sustrato, medir la intensidad de señal durante dicho periodo de tiempo predeterminado, de forma que los valores de intensidad se obtienen para una pluralidad de momentos, obtener una puntuación individual de cada una de una pluralidad de pruebas, comprendiendo la pluralidad de pruebas una prueba del intervalo de confianza y una prueba de la relación señal/ruido, introducir las puntuaciones en una función para generar una puntuación compuesta y comparar la puntuación compuesta con intervalos predeterminados para hacer una llamada positiva, negativa o indeterminada de la presencia del analito en la muestra. Ejemplos ilustrados del analito incluyen, pero no se limitan a, ácidos nucleicos, bacterias, antígenos y enzimas, y ejemplos ilustrados de la señal incluyen, pero no se limitan a, fluorescencia, absorbancia óptica, densidad óptica, indicadores colorimétricos, indicadores enzimáticos, quimioluminiscencia e indicadores radiactivos.
Rasgos adicionales de la presente invención serán evidentes para aquellos expertos en la materia tras considerar la siguiente descripción detallada de las realizaciones preferidas que ilustran el mejor modo de llevar a cabo la invención como se percibe actualmente.
Breve descripción de los dibujos
Las figs. 1a-l muestran una comparación de tres esquemas de control de fluorescencia, (figs. 1a, d, g, j) colorante de ADNb, (figs. 1b, e, h, k) sonda de exonucleasa y (figs. 1c, f, i, l) sonda de hibridación, para amplificación por PCR, en las que cada esquema se ilustra (figs. 1a-c) antes de la amplificación y (figs. 1d-f) después de la amplificación, y los valores de fluorescencia se muestran (figs. 1 g-i) una vez durante cada ciclo de PCR y (figs. 1j-l) continuamente durante la PCR;
la fig. 2 es una gráfica que ilustra el crecimiento logístico;
las figs. 3a-f muestran una comparación de diversos tipos de curvas de ciclos frente a fluorescencia;
la fig. 4 ilustra un análisis de ventana deslizante para determinar la pendiente de la gráfica de fluorescencia frente al número de ciclos en cada ciclo;
la fig. 5 muestra gráficas típicas de fluorescencia frente a ciclos de amplificación para (A) una muestra negativa y (B) una muestra positiva;
la fig. 6 también muestra gráficas típicas de amplificación en las que (A) muestra fluorescencia frente al ciclo de amplificación, (B) es la primera derivada de la fluorescencia frente al ciclo de amplificación y (C) es la segunda derivada de la fluorescencia frente al ciclo de amplificación;
las fig. 7-11 muestra los resultados de diversas muestras en las que los círculos blancos abiertos representan la medición de fluorescencia en cada ciclo, los círculos negros abiertos representan las primeras derivadas, los círculos negros cerrados representan las segundas derivadas, los círculos negros grandes conectados por líneas representan los puntos que contribuyen al cálculo del nivel inicial y las líneas horizontales ilustran la región de nivel inicial; las fig. 7 y 8 ilustran resultados positivos, mientras que las figs. 9-11 ilustran resultados negativos;
la fig. 12 muestra los resultados del análisis de siete pruebas, en los que el Valor de llamada, o log(Puntuación) se representa frente al número de muestras. El intervalo (-1, 1) para llamadas indeterminadas está marcado por líneas de puntos.
Descripción detallada de la invención
En la descripción y las reivindicaciones de la invención se usará la siguiente terminología según las definiciones expuestas a continuación.
Como se usa en este documento, "ácido nucleico", "ADN" y términos similares también incluyen análogos de ácidos nucleicos, es decir, análogos que tienen un esqueleto distinto de uno fosfodiéster. Por ejemplo, los denominados "ácidos nucleicos peptídicos", que se conocen en la técnica y tienen enlaces peptídicos en lugar de enlaces fosfodiéster en el esqueleto, se consideran dentro del alcance de la presente invención.
Como se usa en este documento, "par de transferencia de energía de fluorescencia-resonancia" o "par FRET" se refiere a un par de fluoróforos que comprenden un fluoróforo donante y un fluoróforo aceptor, en el que el fluoróforo donante puede transferir energía de resonancia al fluoróforo aceptor. En otras palabras, el espectro de emisión del fluoróforo donante se solapa con el espectro de absorción del fluoróforo aceptor. En pares de transferencia de energía de fluorescencia-resonancia preferidos, el espectro de absorción del fluoróforo donante no se solapa sustancialmente con el espectro de absorción del fluoróforo aceptor.
Como se usa en este documento, "par de oligonucleótidos FRET" se refiere a un par de oligonucleótidos, cada uno marcado con un miembro de un par de transferencia de energía de fluorescencia-resonancia, en el que la hibridación con secuencias complementarias de ácidos nucleicos diana lleva a las entidades fluorescentes a una relación de transferencia de energía de fluorescencia-resonancia.
Un aspecto de la presente invención se refiere a un procedimiento para analizar la presencia de un ácido nucleico en una muestra, en el que la muestra se amplifica, preferentemente usando PCR, en presencia de una sonda fluorescente que puede detectar la presencia de la muestra de ácido nucleico. En una realización se determina una región de nivel inicial mediante comparación de la fluorescencia a diversos ciclos de amplificación, y la fluorescencia en cada uno de los diversos ciclos de amplificación se compara con la región de nivel inicial para determinar si las mediciones de fluorescencia quedan fuera de esa región de nivel inicial. En otra realización se realizan diversas pruebas en los datos fluorescentes adquiridos durante la amplificación, produciendo cada una de las pruebas una puntuación numérica. Entonces, las puntuaciones se usan para determinar un valor compuesto, y se hace una llamada basada en ese valor.
Recientemente se han puesto a disposición muchas sondas diferentes para controlar PCR. Aunque no son específicas para secuencias, en cualquier amplificación pueden usarse colorantes específicos de ADN bicatenario (ADNb) sin la necesidad de síntesis de sondas. Tales colorantes incluyen bromuro de etidio y SYBR^{TM} Green I. Con colorantes de ADNb, la especificidad del producto puede aumentarse mediante el análisis de curvas de fusión o adquiriendo fluorescencia a una alta temperatura a la que se han fundido los productos no específicos. Ririe KM, Rasmussen RP y CT Wittwer, Product differentiation by analysis of DNA melting curves during the polymerase chain reaction, Anal. Biochem. 245-154-160, 1997; Morrison TB, J&J Weis y CT Wittwer, Quantification of low copy transcripts by continuous SYBR Green I monitoring during amplification, BioTechniques 24:954-962, 1998.
Las sondas de oligonucleótidos también pueden estar covalentemente marcadas con moléculas fluorescentes. Los cebadores de horquilla (cebadores Sunrise^{TM}), sondas de horquilla (Molecular Beacons^{TM}) y sondas de exonucleasa (TaqMan^{TM}) son oligonucleótidos de doble marca que pueden controlarse durante la PCR. Estas sondas dependen de la extinción de la fluorescencia de un fluoróforo por un extintor de fluorescencia en el mismo oligonucleótido. La fluorescencia aumenta cuando se produce la hibridación o hidrólisis de exonucleasa.
Un diseño de sonda ilustrado emplea dos oligonucleótidos, cada uno marcado con una sonda fluorescente. La hibridación de estos oligonucleótidos con un ácido nucleico diana aproxima las dos sondas fluorescentes para permitir que se produzca la transferencia de energía de resonancia. Wittwer CT, MG Herrmann, AA Moss y RP Rasmussen, Continuous fluorescence monitoring of rapid cycle DNA amplification, BioTechniques 22:130-138, 1997. Estas sondas de hibridación sólo requieren marca única fluorescente por sonda y son más fáciles de diseñar y sintetizar que las sondas de doble marca. Los pares de fluoróforos aceptables para uso como pares de transferencia de energía de fluorescencia-resonancia son muy conocidos para aquellos expertos en la materia e incluyen, pero no se limitan a, fluoresceína/rodamina, ficoeritrina/Cy7, fluoresceína/Cy5, fluoresceína/Cy5.5, fluoresceína/LC Red 640 y fluoresceína/LC Red 705. También pueden emplearse pares de oligonucleótidos FRET donante-extintor de fluorescencia, en los que la fluorescencia del fluoróforo donante se extingue por el fluoróforo extintor de fluorescencia cuando las dos sondas fluorescentes se aproximan. Se entiende que, cuando se usan los pares de oligonucleótidos FRET donante-extintor de fluorescencia, los valores de fluorescencia, y de ahí todos los valores máximos y mínimos, serán la inversa como se describe más adelante.
Otro tipo de sonda de hibridación, una "sonda de oligonucleótidos de marca única", emplea una sonda de oligonucleótidos en la que cada sonda está construida por un único oligonucleótido y un único colorante fluorescente. Las sondas de oligonucleótidos se construyen de forma que la hibridación de la sonda con una secuencia diana afecte la emisión fluorescente del colorante fluorescente. Las sondas de oligonucleótidos de marca única pueden emplear diversos diseños de sonda. En un diseño, la hibridación de la sonda con la secuencia diana aproxima el colorante fluorescente a un residuo de guanina, con consiguiente extinción de la emisión fluorescente. En otra realización, la entidad fluorescente sustituye una base en la estructura de la sonda de oligonucleótidos y, con la hibridación, este "nucleótido virtual" se coloca en una posición complementaria a un residuo G, con consiguiente extinción de la fluorescencia. En otras realizaciones, las sondas se construyen de forma que la hibridación da como resultado un aumento en la emisión fluorescente. En una realización tal, la entidad fluorescente está unida a un residuo G, aumentando la fluorescencia con la hibridación. En el documento WO02/14555 se encuentra más información sobre el diseño de sondas de oligonucleótidos de marca única. Al igual que con los pares de oligonucleótidos FRET donante-extintor de fluorescencia, si la extinción fluorescente indica hibridación, los valores de fluorescencia, y de ahí todos los valores máximos y mínimos, serán la inversa como se describe más adelante.
En las figs. 1a-l se muestran diseños de SYBR^{TM} Green I, sondas de exonucleasa y sondas de hibridación. Para cada diseño se muestran esquemas de tanto antes (figs. 1a-c) como después (figs. 1d-f) de la amplificación, además de representaciones de amplificación de ciclos frente a fluorescencia de controles positivos y negativos (figs. 1 g-i), y representaciones de temperatura frente a fluorescencia de controles continuos (figs. 1j-l). La fluorescencia de SYBR Green I aumenta cuanto más ADNb se hace (figs. 1a, d, g, j). Debido a que el colorante no es específico para secuencias, un control negativo también aumenta en fluorescencia durante los ciclos posteriores a medida que se forman dímeros de cebadores. En las figs. 1b, e, h, k, las sondas de fluoresceína/rodamina de doble marca se escinden durante la extensión de la polimerasa por la actividad de 5'-exonucleasa, separándose los fluoróforos y aumentando la emisión de fluoresceína. La señal generada es acumulativa y la fluorescencia continúa aumentando, incluso después de que la cantidad de producto ha alcanzado una meseta. Las figs. 1c, f, i, l muestran el uso de un par de oligonucleótidos FRET en el que las dos sondas se hibridan próximas entre sí, una marcó 3' con fluoresceína y la otra marcó 5' con Cy5. A medida que el producto se acumula durante PCR, aumenta la transferencia de energía de fluorescencia a Cy5. La fluorescencia de las sondas de hibridación disminuye a alto número de ciclos debido a la competencia sonda/producto.
Los instrumentos estándar para PCR completan 30 ciclos en aproximadamente de dos a cuatro horas. Un sistema preferido es un dispositivo de ciclado térmico rápido que usa tubos capilares y control de temperatura por aire caliente. Véase, por ejemplo, la patente de Estados Unidos nº 5.455.175, incorporada en este documento como referencia. Debido a la baja capacidad térmica del aire y las finas paredes y alta área superficial de los tubos capilares, pueden ciclarse rápidamente muestras de pequeño volumen. El tiempo total de amplificación durante 30 ciclos se reduce a 15 minutos con excelentes resultados.
El uso de capilares con calentamiento por aire forzado permite el control exacto de la temperatura de la muestra a una velocidad que no es posible con otros diseños. Por ejemplo, representaciones de la temperatura de la muestra frente al tiempo en capilares muestran picos afilados a las temperaturas de desnaturalización e hibridación, mientras que para que toda la muestra alcance el equilibrio en tubos de plástico cónicos se requieren varios segundos. Wittwer, CT, GB Reed y KM Ririe, Rapid cycle DNA amplification, en K Mullis, F Ferre y R Gibbs (Eds.), The polymerase chain reaction, Springer-Verlag, Deerfield Beach, FL. pág. 174-181, 1994; Wittwer, CT, BC Marshall, GB Reed, y JL Cherry, Rapid cycle allele-specific amplification: studies with the cystic fibrosis delta F508 locus, Clin. Chem., 39:804-809, 1993. El ciclado rápido de temperatura con mínimos tiempos de hibridación y desnaturalización mejora la PCR cuantitativa y aumenta la discriminación de amplificación específica para alelos. Weis, JH, SS Tan, BK Martin y CT Wittwer, Detection of rare mRNA species via quantitative RT-PCR, Trends in Genetics, 8:263-4, 1992; Tan ST y JH Weis, Development of a sensitive reverse transcriptase PCR assay, RT-RPCR, utilizing rapid cycle times, PCR Meth. y Appl. 2:137-143, 1992. El ciclado rápido para secuenciación de ciclos reduce los artefactos de secuenciación y minimiza la "formación de bandas de sombra" en amplificaciones repetidas de dinucleótidos. Swerdlow H, K Dew-Jager y RF Gesteland, Rapid cycle sequencing in an air thermal cycler, BioTechniques 15:512-519, 1993; Odelberg SJ y R White, A method for accurate amplification of polymorphic CA-repeat sequences, PCR Meth. Appl. 3:7-12, 1993. Para PCR larga, el rendimiento mejora cuando la muestra se expone tan poco como sea posible a altas temperaturas de desnaturalización. Gustafson CE, RA Alm y TJ Trust, Effect of heat denaturation of target DNA on the PRC amplification. Gene 23:241-244, 1993. RapidCycler®, desarrollado por Idaho Technology, es un ejemplo de un dispositivo de ciclado térmico rápido. LightCycler® (Roche Diagnostics, Indianapolis, IN) es un ciclador rápido de temperatura con un fluorímetro, en el que los diodos emisores de luz se usan para la excitación y los fotodiodos se usan para la detección.
Un aspecto de la presente invención se refiere a procedimientos para automatizar la detección de ácidos nucleicos con PCR en tiempo real. Mientras que estos algoritmos pueden aplicarse a cualquier sistema de amplificación, en una realización, estos algoritmos están integrados en la plataforma LightCycler®. Estas rutinas de análisis son activadas por la finalización del ciclado térmico rápido para la amplificación "sin intervención", análisis y presentación de resultados finales en un total de menos de 15 min. Las rutinas de análisis tardan de < 1 segundo para la detección y cuantificación a <10 segundos para el genotipado. Para el control del instrumento LightCycler® se prefiere LabView (National Instruments, Austin, TX), un lenguaje de programación gráfico. LightCycler® es un instrumento basado en PC. LightCycler® puede embalarse en una forma compacta para uso en campo.
El análisis más básico de datos de PCR en tiempo real es quizás una opinión de si un ácido nucleico elegido como diana está presente. Si el ácido nucleico está presente, puede tener lugar cuantificación y genotipado adicionales. En muchos casos, una opinión sí/no es todo lo que se necesita. Por ejemplo, se puede querer determinar si E. coli 0157:H7 está en una muestra de hamburguesa, si ántrax está presente en un polvo blanco sospechoso; o si la hepatitis C está en una unidad de sangre. La PCR en tiempo real puede mejorar la detección sí/no respecto a ensayos de PCR en punto final debido a que la fluorescencia se adquiere en cada ciclo.
La inspección de los datos de ciclos frente a fluorescencia procedente de ejecuciones de PCR en tiempo real positivas y negativas (véanse las figs. 1h y 1i) sugiere que la discriminación es simple. Las muestras positivas aumentan con el número de ciclos, mientras que las muestras negativas permanecen en el nivel inicial. Un observador cualificado espera que las muestras positivas sigan una curva con forma de S, empezando con un nivel inicial, seguido por un segmento exponencial y terminando con una meseta. La curva esperada es similar al modelo logístico para el crecimiento de población, en la que la tasa de crecimiento es proporcional tanto al tamaño de población como a la diferencia L-y, en la que L es la población máxima que puede tolerarse. Para y pequeño, el crecimiento es exponencial, pero cuando y se aproxima a L, la tasa de crecimiento se aproxima a cero. En la fig. 2 se muestra un ejemplo de crecimiento logístico.
Aunque intuitivamente es simple, en la práctica no es fácil discriminar con precisión entre muestras positivas y negativas. La solución más simple es fijar un umbral de fluorescencia horizontal como discriminador entre muestras positivas y negativas. Éste funciona mejor con un nivel inicial estable (entre y dentro de las muestras) y una intensidad de fluorescencia conocida que guarda relación con "positiva". Aunque este procedimiento funcionará en muestras obvias (por ejemplo, figs. 1h y 1i), se desea un algoritmo más robusto que funcione bajo una variedad más amplia de condiciones. Por ejemplo, el nivel inicial puede desplazarse y la intensidad de fluorescencia puede variar enormemente entre diferentes muestras y técnicas de sondas. Por tanto, la presente invención se refiere a un procedimiento que: (1) identificará automáticamente el nivel inicial, (2) usará la varianza del nivel inicial para establecer una región de confianza y (3) llamará a cada muestra positiva o negativa basándose en la relación de la región de confianza con los datos de fluorescencia.
Las figs. 3a-f muestran diversos tipos de curvas de amplificación, habiéndose observado todas en ejecuciones de LightCycler®. Las figs. 3a y b muestran curvas de muestras que son negativas sin molde presente. Las escalas de fluorescencia en las figs. 3a y b están ampliadas (en comparación con las figs. 3c-f) para demostrar el desplazamiento del nivel inicial y para proporcionar algoritmos que pueden ser independientes de la intensidad de fluorescencia. Siempre hay algún desplazamiento del nivel inicial durante el ciclado. Este desplazamiento es normalmente mayor al principio del ciclado, pero más tarde se estabiliza, y puede ser o hacia abajo (fig. 3a) o hacia arriba (fig. 3b). Este desplazamiento del nivel inicial de reacciones negativas debe distinguirse de las reacciones positivas de o bajos números de copias (fig. 3c) o altos números de copias (fig. 3d) del molde de partida. El procedimiento necesita funcionar con diversos diseños de sondas, que incluyen sondas de exonucleasa (fig. 3e) y de hibridación (fig.
3f).
La identificación automática del ruido de fondo es sorprendentemente difícil. En los procedimientos de la técnica anterior, el nivel inicial se determina como una función de la fluorescencia medida a un intervalo fijo de ciclos casi al principio de la amplificación. Sin embargo, la selección de un intervalo fijo de ciclos no es adecuado debido a que pueden llamarse incorrectamente tanto el desplazamiento hacia abajo (fig. 3a) como altas amplificaciones de copias (fig. 3d).
Análisis de la banda de confianza
En una realización de la presente invención, el ruido de fondo se identifica analizando las mediciones fluorescentes respecto a un amplio intervalo de ciclos de amplificación. Preferentemente, el ruido de fondo se identifica seleccionando la ventana deslizante (fig. 4) con la pendiente más baja. Es decir, calcular la pendiente en cada ciclo mediante regresión lineal de la vecindad local (por ejemplo, una ventana deslizante de 7 puntos). La ventana con la pendiente de menor valor absoluto (menor diferencia de cero) define la región de ruido de fondo. Una vez se ha identificado la región de ruido de fondo, la variación de estos puntos de ruido de fondo alrededor de su recta de regresión (la raíz cuadrada del error cuadrático medio) se multiplica por una constante para determinar una banda de confianza. Esta banda de confianza tendrá una pendiente próxima a cero y se extrapola a todos los ciclos. Si la fluorescencia del último ciclo está dentro de la banda de confianza, es negativa, si está fuera de la banda, es positiva. La fig. 5 demuestra ambos casos.
Este algoritmo debería funcionar bien en la mayoría de los casos. Sin embargo, con el tipo de curva de alta fluorescencia de altas copias (fig. 3d), la pendiente más baja podría encontrarse en ciclos tempranos (dando como resultado una llamada positiva correcta) o en ciclos tardíos (dando como resultado una llamada negativa incorrecta). Esta excepción puede manipularse analizando la forma de la curva. En una amplificación de buen comportamiento, la forma esperada de la curva de amplificación está ordenada por número de ciclos del siguiente modo:
1.
Fluorescencia mínima
2.
Segunda derivada máxima (F'')
3.
Primera derivada máxima (F')
4.
Segunda derivada mínima (F'')
5.
Fluorescencia máxima
Esto da la forma de curva S característica esperada durante la PCR (fig. 6A). La pendiente máxima (primera derivada) se obtiene del análisis de ventana deslizante ya realizado para la identificación del ruido de fondo. Preferentemente, las segundas derivadas se calculan mediante una regresión lineal de ventana deslizante de 3 puntos de las primeras derivadas. Si la forma de la curva se comporta bien (es decir, si mirando una gráfica de la fig. 6 y leyendo desde el número de ciclo más bajo hasta el más alto, los rasgos se producen en el orden enumerado anteriormente), entonces el ruido de fondo sólo se selecciona de ventanas deslizantes centradas en números de ciclos inferiores al máximo de la segunda derivada. Esto resuelve el potencial problema de análisis con la fig. 3d. En otras realizaciones preferidas pueden usarse números de ciclos inferiores al máximo de la primera derivada o números de ciclos inferiores al mínimo de la segunda derivada. También se entenderá que cualquier número de ciclos entre el máximo de la segunda derivada y el mínimo de la segunda derivada es un ciclo de corte adecuado para uso con esta técnica y está dentro del alcance de esta invención.
Otro procedimiento es comparar el ciclo con la mayor fluorescencia (que no es necesariamente el último ciclo) con la banda de confianza. Esto es especialmente apto para sondas de hibridación que pueden disminuir en fluorescencia con ciclado extensivo, tales como se ven en la fig. 3f. El ciclo con la mayor fluorescencia sólo debería usarse cuando la forma de la curva se comporta bien, con el fin de evitar llamadas positivas falsas con desplazamientos hacia abajo, tales como se muestran en la fig. 3a.
Las variables a optimizar para la detección automática son: 1) el tamaño de ventana para el cálculo aproximado de la primera derivada, 2) el tamaño de ventana para el cálculo aproximado de la segunda derivada y 3) el factor de la banda de confianza. Un valor razonable para el tamaño de ventana de la primera derivada es 7, aunque 3, 5, 9, y 11 también son bastante útiles. Para la segunda derivada, el tamaño de ventana preferido es 3, pero también se ha probado que 5 y 7 son valores útiles. Un factor de la banda de confianza preferido es 20. A medida que aumenta el tamaño de ventana de la primera derivada, el cálculo aproximado de la varianza es más preciso, pero se pierden los ciclos de los extremos (principio y fin).
Este algoritmo se entiende mejor con referencia a la representación de los resultados de la prueba de fluorescencia frente a ciclos mostrados en las figs. 7-11. Los datos de entrada están constituidos por un valor de fluorescencia para cada ciclo de amplificación, mostrados como los círculos blancos cerrados. Sea esto igual a la matriz Yi, en la que i es el número de ciclos y N es el número total de ciclos. Los criterios de detección son:
A = el número de valores de fluorescencia usados para determinar las primeras derivadas. Es conveniente usar números impares, de manera que las primeras derivadas se correspondan con números de ciclos enteros. Como se trata anteriormente, valores razonables incluyen 3, 5, 7, 9 y 11. Preferentemente, 7 se usa como el tamaño de ventana de la primera derivada.
B = el número de valores de la primera derivada usados para determinar las segundas derivadas. De nuevo, es conveniente usar números impares, de manera que los valores de la segunda derivada también se correspondan con números de ciclos enteros. Valores razonables incluyen 3, 5 y 7, siendo 3 el valor preferido.
C = el factor de la banda de confianza. Este factor determina la banda de confianza multiplicándolo por una medida de la varianza, preferentemente la raíz cuadrada del error cuadrático medio.
La primera etapa es calcular las primeras y segundas derivadas. Aunque hay muchas formas para realizar esto, un procedimiento preferido es determinar las primeras derivadas como la pendiente de una recta de regresión lineal por A puntos, y asignar el valor al número de ciclos central. No pueden asignarse primeras derivadas a algunos ciclos a cada lado del extremo, pero las primeras derivadas pueden proporcionarse para los ciclos (A + 1)/2 a N-(A - 1)/2. Similarmente, las segundas derivadas se calculan como la pendiente de los puntos de la primera derivada y se asignan a los ciclos (A + 1)/2 + (B - 1)/2 a [N - (A - 1)/2] - (B - 1)/2. El cálculo de las primeras y segundas derivadas proporciona matrices Y'i y Y''i, faltando algunos valores de los extremos. En la fig. 7, las primeras y segundas derivadas se muestran como círculos negros abiertos y círculos negros cerrados, respectivamente.
La siguiente etapa es determinar si la curva de fluorescencia tiene una forma de buen comportamiento. Como se trata anteriormente, la forma de buen comportamiento se produce cuando los ciclos con fluorescencia mínima, segunda derivada máxima, primera derivada máxima, segunda derivada mínima y fluorescencia máxima se producen en ese orden, de bajo a alto número de ciclos.
Entonces se determina el nivel inicial. Si la curva de fluorescencia no tiene la forma esperada, se usa el ciclo cuya primera derivada sea la más próxima a cero. Si la curva de fluorescencia tiene una forma de buen comportamiento, el ciclo cuya primera derivada sea la más próxima a cero elegido de entre todos los ciclos antes del ciclo con la segunda derivada máxima (de nuevo, como número de ciclos de corte también puede usarse cualquier ciclo entre la segunda derivada máxima y la segunda derivada mínima). El nivel inicial se saca del valor de fluorescencia del ciclo elegido con una pendiente de su primera derivada. En la fig. 7, los A puntos que contribuyen al cálculo de la primera derivada para el nivel inicial se muestran como puntos negros grandes conectados por una línea.
La siguiente etapa es determinar el ciclo del punto de prueba, es decir, el ciclo usado para comparar frente al nivel inicial para determinar un resultado positivo o negativo. Si la curva no se comporta bien, el punto de prueba es el último ciclo. Si la curva de fluorescencia se comporta bien, el punto de prueba es el ciclo con la fluorescencia más alejada del nivel inicial. La fluorescencia en el punto de prueba de una muestra negativa puede predecirse como la intersección del nivel inicial con el ciclo del punto de prueba.
A continuación puede determinarse un intervalo de confianza alrededor del punto de prueba negativo predicho. Preferentemente, esto se hace encontrando la raíz cuadrada del error cuadrático medio alrededor del nivel inicial de A puntos usados para determinar el nivel inicial. Ésta se multiplica por C. El producto se añade al punto de prueba negativo predicho para obtener el límite superior de fluorescencia del intervalo de confianza y se resta del punto de prueba negativo predicho para obtener el límite inferior de la banda de confianza. Estos límites se muestran en la fig. 7 como dos líneas horizontales continuas.
La etapa final es declarar la muestra positiva o negativa. Si la fluorescencia en el punto de prueba está fuera del intervalo de confianza, la muestra es positiva. Si está dentro del intervalo, la muestra es negativa. Las figs. 7 y 8 son muestras que son positivas, mientras que las figs. 9-11 son muestras negativas.
Análisis de múltiples pruebas
Otra solución para el análisis automatizado de la determinación de analito es usar algoritmos que empleen una o más pruebas para obtener una puntuación agregada que defina, con mayor precisión y robustez, si la muestra es positiva, negativa o indeterminada. Se emplea una prueba similar para el análisis de la banda de confianza, excepto que la prueba produce un valor, en lugar de una llamada positiva o negativa.
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Se obtiene alta precisión si al menos se emplea una prueba adicional, y preferentemente si se emplean cuatro pruebas adicionales, lo más preferido si se emplean seis pruebas adicionales, además de la prueba del intervalo de confianza. Cada una de las pruebas produce una puntuación, T_{1}, T_{2}, ..., T_{n}. La puntuación compuesta global para cada muestra se calcula por la siguiente fórmula:
1
en la que los números P_{1}, P_{2},..., P_{n} son factores de corrección predeterminados para cada prueba, y Umbral es un umbral de puntuación predeterminado que proporciona un valor divisor conveniente entre llamadas negativas y positivas. Los intervalos se eligen para llamadas definitivamente "positivas" y definitivamente "negativas", y para las llamadas "indeterminadas" o "imposibles de llamar". Si Puntuación se usa directamente para fijar estos intervalos, una muestra negativa tendrá un valor entre 0 y 1, una muestra positiva tendrá un valor superior a 1, y se toma una decisión sobre cuánto de aquellas dos regiones se necesita construir la región "indeterminada". Una forma más conveniente para elegir los intervalos es usar el logaritmo de Puntuación, en el que el Valor de llamada es igual a log(Puntuación):
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Tomando el logaritmo de Puntuación, una muestra negativa tendrá un valor negativo y una muestra positiva tendrá un valor positivo. El logaritmo también facilita el entendimiento del significado de Umbral ya que simplemente desplaza los valores más negativos o más positivos. La región indeterminada puede elegirse, por ejemplo, entre -1 y 1, y los positivos y negativos definitivos pueden colocarse fuera de esa región. De nuevo, tomar el logaritmo de Puntuación no es esencial para la invención, pero aquí se muestra como un modo conveniente para describir el procedimiento.
A continuación se describen pruebas individuales que pueden usarse para proporcionar la Puntuación compuesta y el Valor de llamada. Las definiciones matemáticas aplicadas a las pruebas individuales que producen puntuaciones individuales T_{i} de las señales de fluorescencia sólo deberían tomarse como ejemplos, y se entiende que pueden usarse otras definiciones matemáticas. Definiciones matemáticas alternativas pueden producir diferentes valores de T_{i}, en cuyo caso, tanto el factor de corrección P_{i} como el Umbral pueden tener que reasignarse apropiadamente usando las enseñanzas descritas en este documento.
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Prueba 1
Prueba de la relación señal/ruido
Esta prueba mide la relación entre lo que se considera señal y lo que se considera ruido de fondo. Un modo para hacer esto es tomar la relación entre el cambio total en la fluorescencia y la suma del cambio de fluorescencia absoluta vista en cada ciclo de amplificación. Si la fluorescencia global aumenta con el número de ciclos, la definición de la prueba es
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en la que F_{j} representa las mediciones de fluorescencia del instrumento tomadas en el ciclo j. El subíndice representa el ciclo de amplificación y va desde uno hasta el número total de ciclos. Se interroga una pequeña ventana de números de ciclos (2m) (por ejemplo 2m=6), y k es la variable del intervalo, o punto medio de la ventana. El primer número de ciclos en cualquier ventana dada será k-m, y el último número de ciclos k+m. Si la fluorescencia global disminuye con el número de ciclos, la definición de la prueba no se aplica. El valor de esta prueba es mayor que o igual a uno. T_{1} es uno si la fluorescencia aumenta en cada ciclo sucesivo dentro del intervalo de 2m. Si hay ruido de fondo, y la fluorescencia disminuye entre uno o más ciclos, entonces T_{1} será mayor que uno. El fin principal de esta prueba es hacer una evaluación cualitativa de muestras negativas, aunque si esta prueba se emplea sola, puede engañar por las curvas de fluorescencia con un nivel inicial creciente. Debe entenderse que hay otros modos para evaluar la señal/ruido, y el procedimiento anteriormente mencionado se indica como un ejemplo de un procedimiento tal. Puede obtenerse una alta precisión en análisis automatizados usando la prueba señal/ruido en combinación con la prueba del intervalo de confianza tratada a continuación.
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Prueba 2
Prueba del intervalo de confianza
Esta prueba es esencialmente el análisis de la banda de confianza tratado anteriormente, en que un segmento del nivel inicial de la curva de fluorescencia se establece dinámicamente como un intervalo de confianza o banda de confianza, y el algoritmo determina si el valor de fluorescencia durante un ciclo de amplificación seleccionado está dentro o fuera de la banda de confianza. La diferencia es que el análisis de la banda de confianza anterior produce una llamada positiva o negativa, mientras que esta prueba del intervalo de confianza produce un valor. Esta prueba del intervalo de confianza y la prueba señal/ruido se usan ilustrativamente juntas para generar puntuaciones compuestas. Un procedimiento matemático para puntuar esta prueba es ajustar primero una recta a la curva usando regresión lineal y la suma de los errores residuales al cuadrado se calcula a partir de la recta. El error residual está normalizado a un valor predeterminado llamado el Nivel de ruido de fondo.
Si el ajuste lineal se define como L (j) = A j + B, en la que j es el número de ciclos, entonces la prueba se define como
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El Nivel de ruido de fondo dependerá de la instrumentación que se use para controlar la fluorescencia a medida que avanza la reacción. Para el instrumento LightCycler®, el Nivel de ruido de fondo = 0,05. El valor de T_{2} es grande para muestras positivas, y próximo a uno para muestras dominadas por el ruido de fondo. Por tanto, esta prueba identifica señales positivas, pero puede omitir señales positivas de baja amplitud. Como en las demás pruebas, hay otros modos para describir matemáticamente la prueba del intervalo de confianza, y debe entenderse que aquellas también funcionarán en esta invención.
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Prueba 3
Prueba de la consistencia de canales
Esta prueba mide si los datos a lo largo de múltiples canales de detección son consistentes con el patrón esperado para reacciones de amplificación positiva. La forma exacta de esta prueba depende del diseño de los canales de detección y la química indicadora específica que se usa para proporcionar la señal de fluorescencia que refleja la cantidad de ácido nucleico. Aunque la fluorescencia se controla normalmente por un canal de detección primaria que es muy adecuado para reconocer el colorante indicador, en la mayoría de los dispositivos de detección multicanal es posible controlar la señal en otros canales y establecer la característica de entrada esperada que deberían recibir estos canal(es) secundario(s) en una reacción de amplificación positiva sin problemas. Por ejemplo, si un canal secundario puede recibir la emisión del colorante indicador, se espera que el valor máximo de la segunda derivada en este canal sea el mismo que en el canal primario. También se espera que la intensidad de fluorescencia en el canal secundario sea específicamente inferior a la del canal primario. En una situación en la que la fluorescencia de un contaminante interfiere con todos los canales, la diferencia esperada en la intensidad de fluorescencia entre canales puede no observarse. Observando la fluorescencia en uno o más canales secundarios, una reacción que de otro modo se llamaría positiva, en el canal primario se marcará como anómala. En otro ejemplo, si un canal secundario puede recibir la emisión de un colorante donante, en vez del colorante indicador, durante la amplificación puede observarse una disminución en la señal de emisión y, aquí, el mínimo de la segunda derivada, no el máximo, del canal secundario debería ser igual al máximo de la segunda derivada del canal primario. Sea cual sea el patrón esperado para la muestra positiva, si los datos de los canales múltiples caen dentro de la tolerancia para el patrón esperado, entonces T_{3} = 4/3, y si no, entonces T_{3} = ¾.
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Prueba 4
Prueba de eficiencia
Esta prueba mide la eficiencia de la reacción de PCR como se mide por la curva de fluorescencia. Asume que la PCR debería modelarse con saturación. El modelo de saturación de fluorescencia apropiado más simple es
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Entonces la transformación
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es lineal con el número de ciclos. Usando este modelo, la eficiencia es igual a 1+ A. La propia prueba se define como
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en la que A se determina ajustando la curva a una función de tres partes definida por
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en la que se requiere que j_{2} - j_{1} sea al menos siete ciclos. Las incógnitas A, B, c_{1} y c_{2} se eligen para minimizar la suma de los errores residuales al cuadrado respecto a la curva de fluorescencia.
El valor de T_{4} es más grande para muestras positivas, que tienen alta eficiencia, que para muestras negativas, que tienen baja eficiencia. Por tanto, esta prueba distinguió muestras positivas de negativas. Para llamada automatizada de alta precisión es eficaz usar esta prueba, junto con las pruebas de consistencia de canales, relación señal/ruido e intervalo de confianza.
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Prueba 5
Clasificación de función
Como se trata anteriormente en el análisis de la banda de confianza, una curva de amplificación de buen comportamiento tiene una forma característica de s o forma sigmoide. Esta prueba mide si la curva de fluorescencia tiene la forma sigmoide esperada de una muestra que se ha amplificado. La prueba determina si la curva de fluorescencia satisface la relación de clasificación que es una característica de curvas sigmoidales, concretamente que
5
El símbolo \prec se usa para denotar la clasificación de los rasgos con respecto a la variable del ciclo j. Las fórmulas en la relación de clasificación son aproximaciones estándar de segundo orden de las primeras y segundas derivadas de la curva sigmoidal. Sin embargo, a diferencia del análisis de la banda de confianza tratado anteriormente, la aproximación de la segunda derivada mínima se omite, ya que algunas muestras positivas no satisfacen la clasificación incluida la segunda derivada mínima. Si se satisface la relación, entonces T_{5} = 4/3, y si la relación no se satisface, entonces T_{5} = ¾. Por tanto, esta prueba es útil para distinguir muestras positivas de negativas. Sin embargo, pueden engañar algunas muestras negativas. Por tanto, como con cada una de las pruebas, es preferible usar esta prueba en combinación con otras pruebas.
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Prueba 6
Prueba de comparación del máximo con el nivel inicial
Esta prueba mide el cambio en la curva de fluorescencia respecto al nivel inicial de la curva. La prueba ajusta y luego resta un nivel inicial lineal de las curvas. Entonces identifica los ciclos de ruido de fondo de la curva y calcula la fluorescencia máxima en esa región. De este cálculo, la prueba es
6
en la que a los valores de fluorescencia usados se les ha restado el ruido de fondo de la curva. El valor de T_{6} es grande para muestras positivas y próximo a uno para muestras que están dominadas por ruido de fondo. Por tanto, esta prueba identifica señales positivas, pero el nivel inicial es difícil de determinar con precisión, y por tanto, puede omitir algunas muestras positivas.
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Prueba 7
Prueba de ascenso tardío
Esta prueba mide el cambio en la curva de fluorescencia respecto a los de tres a cinco últimos ciclos. La prueba ajusta una recta a los de tres a cinco últimos ciclos de la curva usando regresión lineal.
Si el ajuste lineal se define como L(j) = A^{(m)} j + B, en la que j es el número de ciclos y m es el número de puntos usados para determinar L(j), entonces la prueba se define como
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El valor de T_{7} es mayor que uno para muestras que tienen una pendiente positiva respecto a los pocos últimos ciclos, y si no es igual a uno. Por tanto, esta prueba es útil para identificar señales positivas de ascenso tardío. También puede imaginarse que el algoritmo añada automáticamente ciclos extra de amplificación si se determina que la muestra tiene una señal positiva de ascenso tardío, y además opcionalmente, para obtener la temperatura de fusión para verificar la identidad del producto por o control continuo durante la amplificación o añadiendo una etapa de análisis de fusión después de la amplificación.
Se prefieren usar las siete pruebas para una alta precisión en la determinación automatizada del material amplificado.
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Determinación del factor de corrección y umbral
El factor de corrección P_{i} y el Umbral usados en la fórmula final se hallan usando optimización numérica. Este procedimiento puede generalizarse del siguiente modo: en primer lugar, se fija un intervalo deseado para llamadas "positivas", "negativas", e "indeterminadas" usando Puntuación o una manipulación matemática tal como Valor de llamada (log(Puntuación)). En el caso del Valor de llamada, un ejemplo ilustrado usa (-1, 1) para el intervalo indeterminado, >1 para positivos y <-1 para negativos, pero debe entenderse que los intervalos podrían fijarse en una variedad de modos diferentes. Una vez que se han fijado los intervalos, entonces los parámetros P_{i} y Umbral se optimizan para producir tantas llamadas correctas como sea posible y para minimizar las llamadas incorrectas. La optimización se realiza preferentemente usando un gran conjunto (por ejemplo, aproximadamente 4000) de representaciones de amplificación, aproximadamente un tercio de las cuales son reacciones de PCR elegidas por ser particularmente difíciles de clasificar basándose sólo en el análisis de la banda de confianza, otro sexto son reacciones que son fáciles de clasificar, otro tercio de representaciones se crean con un generador de números aleatorios gaussianos (media = 0, varianza = 0,05 que se basan en niveles típicos de ruido de fondo de fluorescencia) y el resto se genera por curvas de saturación construidas a partir de la función
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Los parámetros m y C se generan usando generadores de números aleatorios uniformes.
La función objetivo que se optimiza es la suma ponderada de tres términos: el primer término es el número de llamadas predichas que no coinciden con la clasificación conocida de las muestras, el segundo término es el número de llamadas correctas en la categoría de imposible de llamar o "indeterminada", y el tercer término es el número de llamadas incorrectas fuera de la categoría de imposible de llamar. Esta función está diseñada para producir tantas llamadas correctas como sea posible, disminuir el número de llamadas correctas en la región de imposible de llamar y disminuir el número de llamadas erróneas fuera de la región de imposible de llamar. La tolerancia relativa para llamadas negativas falsas o positivas falsas se determina por el coeficiente de ponderación de los tres términos.
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Ejemplo de análisis de dos pruebas
Con dos pruebas se usan preferentemente la prueba de la relación señal/ruido (T_{1}) y la prueba del intervalo de confianza (T_{2}). La optimización de los parámetros P_{i} y Umbral se muestran aquí, como ejemplo, usando el Valor de llamada. El Valor de llamada de las dos pruebas se da por
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El valor esperado para la prueba de la relación señal/ruido (T_{1}) es uno para una muestra positiva y es superior a uno para una muestra negativa. El valor esperado de la prueba del intervalo de confianza (T_{2}) es uno para muestras negativas y es superior a uno para muestras positivas. Como log T_{1} será un número positivo para muestras negativas, P_{1} debería ser negativo si el Valor de llamada va a ser un número negativo para muestras negativas. Similarmente, P_{2} debería ser positivo. Se espera que el Umbral esté próximo a uno para este ejemplo porque uno es la línea divisoria entre muestras positivas y negativas en T_{1} y T_{2}.
Para realizar la optimización se hacen conjeturas de los parámetros. Entonces, el Valor de llamada se calcula para cada muestra y se determina tanto si las llamadas hechas usando Valor de llamada son correctas como incorrectas. Entonces se cuenta el número de llamadas incorrectas. Este es el primer término de la suma. Se cuenta el número de llamadas correctas en el intervalo (-1,1) y el número de llamadas incorrectas fuera del intervalo (-1,1), y cada uno de estos recuentos se divide entre 10 para generar el segundo y tercer término que, a modo de ejemplo, se les da menos peso. Los tres términos se añaden y la suma se asigna como el valor de la función objetivo. Entonces, los valores cercanos en el espacio del parámetro del factor de corrección se usan para hacer más pequeña la función objetivo. El procedimiento se repite hasta que el valor de la función objetivo no pueda hacerse más pequeño. Usando este procedimiento, P_{1} tiene un intervalo de -6 a -4, P_{2} un intervalo de 0,5 a 1,0, y el Umbral de 1,5 a 2,0 para el ejemplo ilustrado. Usando el mismo procedimiento también pueden determinarse los valores de P_{i} y Umbral para los procedimientos de análisis que combinan más de dos pruebas. La tabla 1 muestra estos valores usando los ejemplos ilustrados.
TABLA 1
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Precisión de las llamadas automatizadas mediante el análisis de 7 pruebas
El análisis de siete pruebas, que combina las siete pruebas, se realizó en 2005 reacciones, de las que 1273 se clasificaron previamente como indeterminadas basándose sólo en la prueba del intervalo de confianza, y 732 se consideraron fáciles de llamar. Basándose en la clasificación conocida de las reacciones, 1988 (99,2%) se llamaron correctamente mediante el análisis de siete pruebas. De las 17 (0,8%) que se llamaron incorrectamente, 13 (o 76% de incorrectas) cayeron dentro del intervalo (-1, 1). Por tanto, la prueba combinada puede distinguir entre positivas y negativas más sólidamente que la prueba del intervalo de confianza sola. Este resultado se ilustra en la distribución bimodal de las puntuaciones (fig. 12).
Para este ejemplo se usó el lenguaje de programación Mathlab®, de MathWorks, Inc. Sin embargo, puede cualquier lenguaje de programación adecuado.
Análisis de la temperatura de fusión
En otra realización, las llamadas "positivas" generadas por el procedimiento anterior se confirmaron adicionalmente mediante retroalimentación automática del valor de la temperatura de fusión (Tm) del producto amplificado. Esta confirmación adicional es posible siempre y cuando los estados hibridados y no hibridados de la sonda puedan distinguirse mediante cambios en la señal de fluorescencia, como con colorantes de ADNb y sondas de hibridación. La Tm de un producto amplificado puede determinarse del siguiente modo: en un ciclo de amplificación predeterminado y/o dinámicamente elegido, la fluorescencia se controla continuamente entre la extensión y desnaturalización (o hibridación y desnaturalización, en el caso de un procedimiento de amplificación de dos etapas). Este control proporcionará un perfil de fusión del producto amplificado. Alternativamente, una Tm puede obtenerse añadiendo un procedimiento de fusión separado al final del ciclo de amplificación, durante el cual la fluorescencia se controla continuamente y se obtiene un perfil de fusión. El mínimo (o máximo, dependiendo de si el diseño de sondas produce un pico/valle de fusión) de la derivada de este perfil de fusión determinará Tm. Entonces, el valor de Tm valor se comparará con la Tm conocida del analito diana, y si los dos valores concuerdan, se hace una llamada positiva verificada. Si no concuerdan, entonces no se verifica una llamada "positiva". Esta técnica puede usarse, por ejemplo, para identificar situaciones en las que se amplifica un locus distinto del locus diana o en las que se producen dímeros de cebadores.
Aplicaciones adicionales
Aunque todos los ejemplos anteriores se refieren a procedimientos para determinar la presencia de un ácido nucleico, la presente invención contempla adicionalmente el uso de los procedimientos de análisis de múltiples pruebas para analizar la presencia de analitos biológicos o químicos en una muestra, no se restringe a ácidos nucleicos, y sin limitación para el uso de un procedimiento de amplificación de ácidos nucleicos.
Los datos obtenidos durante cualquier procedimiento químico o biológico pueden usarse para análisis como se enseña en este documento siempre que los datos se obtengan periódicamente de una reacción que avanza con el tiempo que dé como resultado un aumento (o disminución) en (1) la cantidad de un analito que va a detectarse, (2) la cantidad de un sustrato convertido directamente o indirectamente por el analito o (3) el grado de otro cambio físico u óptico al sustrato que se produce directamente o indirectamente por la presencia (o ausencia) de un analito, y un aumento (o disminución) resultante de una señal relacionada con estos cambios de cantidad o físicos. Tales analitos, además de ácidos nucleicos, incluyen bacterias o similares en cultivo en suspensión, proteínas, péptidos, enzimas o anticuerpos en fluidos corporales o mezclas de reacción, toxinas y otras sustancias que incluyen microorganismos en fluidos medioambientales o mezclas de reacción. El procedimiento químico o biológico de detección podría ser o en forma de amplificación del analito, como en el caso de amplificación de ácidos nucleicos y propagación bacteriana, o amplificación de señales, como en el caso de sistemas indicadores de enzimas, transiciones de fase (gelidificación o precipitación), o similares. Se entiende que en las realizaciones en las que la señal disminuye, tales datos pueden representarse inversamente para que puedan aplicarse al procedimiento de análisis de múltiples pruebas de la presente invención.
Preferentemente, los seguimientos de datos del procedimiento químico o biológico tienen una fase de retraso inicial durante la que la señal es demasiado baja para ser detectada por el dispositivo de detección, seguida por un aumento (o disminución) lineal o logarítmico lineal en la señal, y luego una fase de meseta que se produce por al menos una de las siguientes: (1) la señal excede el punto de saturación del dispositivo de detección, (2) uno o más nutrientes o sustrato requerido para aumentar (o disminuir) la señal se vuelve limitante, (3) el producto de la reacción proporciona retroalimentación negativa y ralentiza la reacción, o (4) degradación del sistema con el tiempo.
Además, aunque la fluorescencia se usa en las realizaciones ilustradas anteriormente, pueden usarse otros sistemas de detección, siempre que la señal obtenida esté relacionada con un cambio medible, tal como la cantidad del analito que va a medirse, la cantidad del sustrato que se ha convertido directamente o indirectamente por la presencia del analito o la cantidad de un cambio óptico u otro físico al sustrato. Otros procedimientos de detección incluyen, por ejemplo, absorbancia óptica, densidad óptica, sistemas de detección enzimáticos, colorimétricos, por quimioluminiscencia y radiactivos.
Como ejemplo ilustrativo, una muestra sospechosa de albergar una bacteria particular se incuba en cultivo en suspensión y se controla para la propagación bacteriana selectiva mediante densidad óptica. El duplicado de bacterias produce el mismo tipo de datos de curva logística que en la amplificación de ácidos nucleicos, como se muestra en la fig. 2, excepto que la escala de tiempo es normalmente mucho mayor para la propagación bacteriana. La tarea en la detección automatizada del crecimiento bacteriano es similar a la de la amplificación de ácidos nucleicos, que es básicamente la de distinguir la señal real del ruido de fondo. Por tanto, el análisis de múltiples pruebas puede adaptarse fácilmente a automatizar la detección bacteriana. Similarmente, por ejemplo, en ensayos inmunoabsorbentes ligados a enzimas (ELISA), un analito capturado sobre una superficie se detecta por un indicador que está ligado a una enzima que cataliza la conversión del sustrato para dar lugar a una señal de color o de fluorescencia. Las señales colorimétricas o de fluorescencia de este tipo de procedimiento tienen un retraso inicial y aumentan de un modo lineal con el tiempo. Si la reacción se deja continuar suficientemente, entonces o el sustrato se agotará o la señal superará el intervalo lineal de detección. De nuevo aquí, el análisis de múltiples pruebas puede adaptarse fácilmente para automatizar la detección de analito con sistemas indicadores enzimáticos. Un ejemplo adicional es la detección automatizada de enzimas en una muestra mediante uso de indicadores colorimétricos para controlar la conversión del sustrato. Similar al ejemplo de ELISA, la señal está relacionada con la cantidad de sustrato que se ha convertido, en vez de con la cantidad de enzima, y se entiende que los principios enseñados anteriormente pueden aplicarse para determinar la presencia de la enzima.

Claims (33)

1. Un procedimiento para determinar la presencia de un ácido nucleico en una muestra que comprende las etapas de
proporcionar una entidad fluorescente que pueda indicar la presencia del ácido nucleico y que pueda proporcionar una señal relacionada con la cantidad del ácido nucleico,
amplificar el ácido nucleico mediante una pluralidad de ciclos de amplificación en presencia de la entidad fluorescente,
medir la intensidad de fluorescencia de la entidad fluorescente en cada uno de la pluralidad de ciclos de amplificación para producir un valor fluorescente para cada ciclo relacionado con la cantidad de ácido nucleico presente en cada ciclo,
obtener una puntuación individual de cada una de una pluralidad de pruebas, usando cada una de la pluralidad de pruebas los valores de fluorescencia para generar la puntuación individual,
introducir las puntuaciones en una función para generar una puntuación compuesta y
comparar la puntuación compuesta con intervalos predeterminados para hacer una llamada positiva, negativa o indeterminada de la presencia del ácido nucleico.
2. El procedimiento de la reivindicación 1, en el que la pluralidad de pruebas comprende una prueba del intervalo de confianza y una prueba de la relación señal/ruido.
3. El procedimiento de la reivindicación 2, en el que la pluralidad de pruebas comprende además una prueba de consistencia de canales y una prueba de eficiencia.
4. El procedimiento de la reivindicación 3, en el que la pluralidad de pruebas comprende además una prueba de clasificación de función, una prueba de comparación del máximo con el nivel inicial y una prueba de ascenso tardío.
5. El procedimiento de la reivindicación 4, en el que cada una de las puntuaciones individuales está corregida con un factor de corrección predeterminado y en el que la puntuación compuesta comprende el producto de cada una de las puntuaciones individuales corregidas, divididas por un valor umbral predeterminado.
6. El procedimiento de la reivindicación 5, en el que la puntuación compuesta se genera según la fórmula
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en la que T_{1}, T_{2} y T_{n} representan las puntuaciones individuales de las pruebas,
en la que P_{1}, P_{2} y P_{n} representan los factores de corrección predeterminados para cada prueba, y
en la que Umbral es el valor umbral predeterminado que proporciona un valor divisor entre una llamada negativa y una positiva.
7. El procedimiento de la reivindicación 5, en el que la etapa de uso comprende
generar un Valor de llamada, en el que el Valor de llamada comprende el logaritmo del producto de las puntuaciones.
8. El procedimiento de la reivindicación 7, en el que el Valor de llamada se genera según la fórmula
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en la que P_{i} es un factor de corrección elegido para cada prueba, T_{i} es la puntuación de cada una de las pruebas y Umbral tiene un valor elegido para proporcionar un punto divisor conveniente entre llamadas positivas y negativas.
9. El procedimiento de la reivindicación 8, en el que la muestra se llama positiva si Valor de llamada > 1 y la muestra se llama negativa si Valor de llamada < -1.
10. El procedimiento de la reivindicación 4, que comprende además las etapas de determinar si la muestra tiene una señal positiva de ascenso tardío y realizar ciclos de amplificación adicionales.
11. El procedimiento de la reivindicación 2, en el que la pluralidad de pruebas comprende además al menos una prueba seleccionada del grupo que está constituido por una prueba de consistencia de canales, una prueba de eficiencia, una prueba de clasificación de función, una prueba de comparación del máximo con el nivel inicial y una prueba de ascenso tardío.
12. El procedimiento de la reivindicación 2, en el que la presencia de un ácido nucleico se verifica adicionalmente mediante análisis de la temperatura de fusión.
13. El procedimiento de la reivindicación 2, en el que la etapa de uso comprende generar un Valor de llamada, en el que el Valor de llamada comprende la suma del logaritmo de cada una de las puntuaciones individuales.
14. El procedimiento de la reivindicación 13, en el que el Valor de llamada se genera según la fórmula:
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en la que
T_{1} es la puntuación de la prueba de la relación señal/ruido,
T_{2} es la puntuación de la prueba del intervalo de confianza,
P_{1} es un factor de corrección para la prueba de la relación señal/ruido,
P_{2} es un factor de corrección para la prueba del intervalo de confianza, y
Umbral tiene un valor elegido para proporcionar un punto divisor entre llamadas positivas y negativas.
15. El procedimiento de la reivindicación 14, en el que el valor de Umbral se elige para maximizar el mayor número de llamadas positivas correctas cuando Valor de llamada > 0 y para maximizar el mayor número de llamadas negativas correctas cuando Valor de llamada < 0.
16. El procedimiento de la reivindicación 14, en el que
T_{1} se calcula según la fórmula
17
y
T_{2} se calcula según la fórmula
18
en la que F representa un valor de fluorescencia en un ciclo de amplificación,
en la que j representa el ciclo de amplificación y j va de uno al número total de ciclos,
en la que k es la variable del intervalo o punto medio de una ventana,
en la que k-m es el primer número de ciclos en la ventana,
en la que k+m es el último número de ciclos en la ventana,
en la que L es el ajuste lineal en el ciclo j de un ajuste lineal a la curva de fluorescencia usando regresión lineal, y
en la que Nivel de ruido de fondo es un valor predeterminado al que se normaliza el error residual después de calcular a partir de la recta la suma de los errores residuales al cuadrado.
17. El procedimiento de la reivindicación 16, en el que
P_{1} está entre -6,0 y -4,0,
P_{2} está entre 0,5 y 1,0, y
Umbral está entre 1,5 y 2,0.
18. Un dispositivo para determinar la presencia de un ácido nucleico en una muestra que comprende
un instrumento para el ciclado de temperatura para amplificar el ácido nucleico,
un fluorímetro para detectar la fluorescencia durante la amplificación del ácido nucleico, obteniendo la fluorescencia de una entidad fluorescente capaz de proporcionar una señal relacionada con la cantidad del ácido nucleico, y
un procesador para realizar rutinas de análisis, en el que el procesador está programado para obtener una puntuación individual de cada una de una pluralidad de pruebas, usando cada una de la pluralidad de pruebas valores de fluorescencia medidos mediante el fluorímetro para generar la puntuación individual, y usar las puntuaciones individuales para generar una puntuación compuesta para determinar si la presencia del ácido nucleico es positiva, negativa o indeterminada en la muestra.
19. El dispositivo de la reivindicación 18, en el que la pluralidad de pruebas comprende una prueba del intervalo de confianza y una prueba de la relación señal/ruido.
20. El dispositivo de la reivindicación 19, en el que la pluralidad de pruebas comprende además una prueba de consistencia de canales y una prueba de eficiencia.
21. El dispositivo de la reivindicación 20, en el que la pluralidad de pruebas comprender además una prueba de clasificación de función, una prueba de comparación del máximo con el nivel inicial y una prueba de ascenso tardío.
22. El dispositivo de la reivindicación 18, en el que el instrumento está configurado para ciclado térmico rápido.
23. El dispositivo de la reivindicación 22, en el que el instrumento emplea tubos capilares y control por aire caliente.
24. El dispositivo de la reivindicación 18 proporcionado en un recipiente portátil para uso en campo.
25. Un procedimiento para determinar la presencia de un analito en la muestra, que comprende las etapas de
poner en contacto el analito con un sustrato para efectuar un cambio medible seleccionado del grupo que está constituido por la cantidad del analito, la cantidad del sustrato y la cantidad de un cambio óptico o físico al sustrato, en el que el analito se pone en contacto con el sustrato durante un periodo de tiempo predeterminado,
generar una señal relacionada con el cambio medible,
medir la intensidad de señal durante dicho periodo de tiempo predeterminado, de forma que los valores de intensidad se obtienen para una pluralidad de momentos,
obtener una puntuación individual de cada una de una pluralidad de pruebas, comprendiendo la pluralidad de pruebas una prueba del intervalo de confianza y una prueba de la relación señal/ruido,
introducir las puntuaciones en una función para generar una puntuación compuesta, y
comparar la puntuación compuesta con intervalos predeterminados para hacer una llamada positiva, negativa o indeterminada de la presencia del analito.
26. El procedimiento de la reivindicación 25, en el que el analito es un ácido nucleico y el sustrato incluye cebadores de PCR, dNTPs y una polimerasa.
27. El procedimiento de la reivindicación 26, en el que la señal comprende una señal fluorescente y el cambio medible es la cantidad del ácido nucleico.
28. El procedimiento de la reivindicación 25, en el que el analito es una bacteria y el sustrato incluye nutrientes.
29. El procedimiento de la reivindicación 28, en el que la señal es densidad óptica y el cambio medible es la cantidad de bacterias.
30. El procedimiento de la reivindicación 25, en el que el sustrato es un sustrato para una enzima.
31. El procedimiento de la reivindicación 30, en el que el analito es un antígeno, la señal se produce por una enzima ligada al anticuerpo y el cambio medible es la cantidad de sustrato convertida por la enzima.
32. El procedimiento de la reivindicación 30, en el que el analito es un anticuerpo, la señal se produce por una enzima ligada a un antígeno o a un segundo anticuerpo, y el cambio medible es la cantidad del sustrato convertido por la enzima.
33. El procedimiento de la reivindicación 30, en el que la señal se produce por un indicador colorimétrico y el cambio medible es la cantidad de sustrato.
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Families Citing this family (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5313663B2 (ja) * 2005-05-13 2013-10-09 バイオ−ラッド ラボラトリーズ,インコーポレイティド 増幅データのベースライン化
US7720611B2 (en) 2005-05-13 2010-05-18 Bio-Rad Laboratories, Inc. Baselining amplification data
WO2006124571A2 (en) * 2005-05-13 2006-11-23 Bio-Rad Laboratories, Inc. Baselining amplification data
JP4993260B2 (ja) * 2006-05-15 2012-08-08 石川県 遺伝子定量装置及び定量方法
US8232091B2 (en) 2006-05-17 2012-07-31 California Institute Of Technology Thermal cycling system
US20090119020A1 (en) * 2007-09-25 2009-05-07 Roche Molecular Systems, Inc. Pcr elbow determination using quadratic test for curvature analysis of a double sigmoid
US8374795B2 (en) * 2008-05-13 2013-02-12 Roche Molecular Systems, Inc. Systems and methods for step discontinuity removal in real-time PCR fluorescence data
WO2010030686A1 (en) 2008-09-09 2010-03-18 Bio-Rad Laboratories, Inc. Multi-stage, regression-based pcr analysis system
DE202010010523U1 (de) 2009-09-09 2010-11-18 Helixis, Inc., Carlsbad Optisches System für Mehrfachreaktionen
CN108368547B (zh) * 2015-12-15 2022-04-05 Seegene株式会社 与靶核酸序列有关的信号提取
KR102110999B1 (ko) * 2016-01-26 2020-05-14 주식회사 씨젠 타겟 핵산 서열에 대한 시그널을 제공하는 방법
JP7493300B2 (ja) * 2017-06-27 2024-05-31 東洋紡株式会社 解析用プログラムおよび解析装置
US20220364990A1 (en) * 2019-06-25 2022-11-17 Molecular Devices, Llc Analysis of oscillatory fluorescence from biological cells
CN112903613B (zh) * 2021-02-24 2022-11-08 南昌大学 一种基于Labview的瞬态吸收光谱控制系统设计方法
US20220307069A1 (en) * 2021-03-23 2022-09-29 Quantgene Inc. Hybrid manual-machine learning pcr curve analysis and classification
WO2024011064A1 (en) * 2022-07-07 2024-01-11 Hach Company Colorimeter optical measurement interference mitigation

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5976816A (en) * 1993-05-03 1999-11-02 The United States Of America As Represented By The Department Of Health And Human Services Cell tests for alzheimer's disease
EP0684316B1 (en) * 1994-04-29 2004-10-20 Johnson &amp; Johnson Clinical Diagnostics, Inc. Homogeneous method for assay of double-stranded nucleic acids using fluorescent dyes and kit useful therein
US5661161A (en) * 1994-09-29 1997-08-26 Merck & Co., Inc. Inhibitors of farnesyl-protein transferase
EP1055001A1 (en) * 1998-02-05 2000-11-29 Bavarian Nordic Research Institute A/S Quantification by inhibition of amplification
US6387621B1 (en) * 1999-04-27 2002-05-14 University Of Utah Research Foundation Automated analysis of real-time nucleic acid amplification
EP1185871A4 (en) * 1999-06-01 2003-01-15 Caliper Techn Corp MICRO-SCALE ASSAYS AND MICROFLUIDIC DEVICES FOR THE CONTROL OF TRANSPORTER, INDUCED GRADIENT AND BINDING ACTIVITIES
DE60213730T2 (de) * 2001-08-31 2007-08-16 The University Of Utah Research Foundation, Salt Lake City Echtzeit-Quantifizierung mit internen Standards

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