JPH01100685A - 文字認識装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 本発明は紙面に記載された文字を光学的に読み取りその
文字を認識する文字認識装置として利用する。特に、紙
面が傾いた状態で入力されたときに、その傾き量を検出
し、その傾き量を補正してから文字認、識を行い、認識
率を向上するための装置に関する。

〔概要〕

本発明は、紙面を走査して得た画像信号を処理して文字
認識を行う装置において、 入力された紙面に記載された文字を黒画素塊として認識
し、この黒画素塊を連結する直線を各行毎に求め、この
直線の文字認識基準に対する傾き量を算出し、この量を
補正してから認識を行うことにより、 入力された紙面の文字列に傾きがあってもその傾きを自
動的に修正して認識率を向上するものである。

〔従来の技術〕

文字が記載された紙面を光学的走査により画像信号に変
換し、この画像信号を一旦メモリに蓄積してから文字認
識を行う装置が知られている。このような画像信号から
文字の認識を行う場合には、縦横の文字認識基準線に対
して文字が正しく平行（または直交）していることが望
ましく、これが正しくない場合には文字の認識率が低下
する原因となる。

従来から紙面を走査して画像信号を得る画像入力装置に
は、入力する紙面の縁に沿って傾きのないように整列さ
せる装置が用いられている。

〔発明が解決しようとする問題点〕

しかし、文字が紙面の縁に正しく平行に印刷された罫線
などに沿って書かれている場合はよいが、コピーした紙
面などでは、縁と文字の行とは必ずしも平行または直交
しているとは限らない。そ０場合には、文字の認識率が
低下する。

本発明はこれを解決するもので、かりに紙面が傾いたま
ま入力されても、その傾き量を検出しこれを補正するこ
とができる装置を提供することを目的とする。

〔作用〕

紙面を走査して得た画像信号から、文字を形成する多数
の黒画素塊を分離し、この多数の黒画素塊の重心をそれ
ぞれ算出する。この重心の集合を近似する直線を求め、
この直線の文字認識基準に対する傾き量を演算する。

文字認識に際してはこの傾き量を用いてその入力画像を
修正することにより、認識率をいちじるしく向上するこ
とができる。

〔実施例〕

第１図は本発明実施例装置のブロック構成図である。こ
の装置は、文字が記載された紙面を走査して画像信号に
変換する画像入力装置１と、この画像信号を入力して処
理するプロセッサ２と、このプロセッサ２に接続された
メモリ３と、このメモリ３の記憶内容を読出して文字認
識を行う文字認識部４とを備える。

プロセッサ２は、メモリ３の蓄積内容を読出して各文字
に対応する黒画素塊を分離する黒画素塊分離手段２１と
、この黒画素塊の各重心を算出する重心算出手段２２と
、この重心の集合を近似する直線を求める直線近似手段
２３と、この直線の傾き量を算出する傾き算出手段２４
と、この傾き量にしたがって画像メモリ３に蓄積された
画像信号を修正する傾き修正手段２５とを含む。

メモリ３は、画像信号を一時蓄積する画像メモリ領域３
１と、分離された黒画素塊を一時蓄積する分離画像メモ
リ領域と、修正された画像信号を一時蓄積する修正画像
メモリ領域３３とを含む。

文字認識部４は、傾き量が修正された画像信号から文字
を切出して文字認識を行う装置である。

この文字認識部４の構成については、例えば「画像電子
学会誌、第１５巻、第４号（１９８６年）２５４〜２６
４頁」に詳しい記載がある。

第２図に上記プロセッサ２の傾き量を演算するだめの処
理についてのフローチャートを示す。

この中で黒画素塊を分離する手段は、画像信号の中から
黒画素を８近傍連結により黒画素塊に分離するものであ
る。また、求められた重心の集合を直線に近似する方法
はＲｏｕｇｈ変換による。

Ｒｏｕｇｈ変換は例えば「テレビジョン学会編、テレビ
ジョン画像光学ハンドブック、昭和５５年オーム社、４
８１頁に詳しい記載がある。簡単に説明すると、第３図
（ａ）に示すように、ｘ、ｙ平面上の直線 ｘ　ｃｏｓθ＋　ｙ　ｓｉｎθ２ρ を第３図（ｂ）に示すθ−ρ平面上に変換すると、この
直線上の点はすべてθ−ρ平面では一点に重なることを
利用するものである。第３図では（ａ）に示す二つの直
線がそれぞれ（ｂ）に示す二つの点に重なることを示す
。

本発明の実施例装置により、第４図に示す紙面について
傾き量を演算した結果を示すと、第４図に示す５つの行
は、その直線がＨｏｕｇｈ変換により第５図に示す菱形
状の空間で表される点（もしくは小さい領域）として現
れる。この点のθ座標を読み取ることにより、その傾き
量を知ることができる。この実例では第４図に実線で示
す認識基準に対してほぼ９０°に整列されていることが
わかる。

〔発明の効果〕

以上説明したように、本発明によれば入力された紙面上
の文字の配列が、認識基準に対して傾いている場合にも
、この傾きが正しく検出され、この傾きを修正してから
認識することができる。これにより、文字の認識率をい
ちじるしく向上することができる効果がある。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明実施例装置のブロック構成図。 第２図は本発明実施例装置の傾き量演算処理の要部フロ
ーチャート。 第３図はＨｏｕｇｈ変換の説明図。 第４図は本発明実施例装置で試験を行った紙面の見本。 第５図はその試験によりＨｏｕｇｈ変換を行った傾き量
を表す結果を示す図。 ■・・・画像入力装置、２・・・プロセッサ、３・・・
メモリ、４・・・文字認識部。

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. （１）文字が記載された紙面を走査して画像信号に変換
   する画像入力装置と、 この画像信号を一時蓄積する画像メモリと、この画像メ
   モリの蓄積内容を読出し画像信号の黒画素集合から文字
   を認識する文字認識部とを備えた文字認識装置において
   、 上記画像メモリの蓄積内容を読出して各文字に対応する
   黒画素塊を分離する黒画素塊分離手段と、この黒画素塊
   の各重心を算出する重心算出手段と、 この重心の集合を直線に近似する直線近似手段と、 この直線の上記文字認識部の基準線に対する傾き量を算
   出する傾き算出手段と、 上記画像メモリに蓄積された画像信号をこの傾き量にし
   たがって補正する手段と を備えたことを特徴とする文字認識装置。