JPH01113865A - 伝票文字認識・検証方式 - Google Patents
伝票文字認識・検証方式Info
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- JPH01113865A JPH01113865A JP62270142A JP27014287A JPH01113865A JP H01113865 A JPH01113865 A JP H01113865A JP 62270142 A JP62270142 A JP 62270142A JP 27014287 A JP27014287 A JP 27014287A JP H01113865 A JPH01113865 A JP H01113865A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- transaction
- data
- transaction data
- customer
- character
- Prior art date
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- Pending
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- Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
本発明は、取引伝票をOCR文字認識装置を用いて認識
、処理する伝票取引に係り、特に文字認識した伝票取引
データの取引正当性検証を行う場合に好適な伝票文字認
識・検証方式に関する。
、処理する伝票取引に係り、特に文字認識した伝票取引
データの取引正当性検証を行う場合に好適な伝票文字認
識・検証方式に関する。
従来より、銀行営業店等においては、顧客が預金、支払
いのため記入、作成した伝票を文字認識装置で読取、認
識処理した後、該認識データの取引正当性検証のため係
員等が検証データのキー人力を行うことを考えている0
例えば、特願昭60−90267に示すように、まず、
OCRのような文字認識装置により読取、認識処理した
後、係員等が該認識データに対し文字認識部分をキー人
力することにより検証データの入力を行うなどして、低
重 票取引データの取引正当性検証を行っていた。
いのため記入、作成した伝票を文字認識装置で読取、認
識処理した後、該認識データの取引正当性検証のため係
員等が検証データのキー人力を行うことを考えている0
例えば、特願昭60−90267に示すように、まず、
OCRのような文字認識装置により読取、認識処理した
後、係員等が該認識データに対し文字認識部分をキー人
力することにより検証データの入力を行うなどして、低
重 票取引データの取引正当性検証を行っていた。
上記従来技術では1文字認識した伝票取引データの取引
正当性検証のために係員等による検証データのキー人力
が必要であり、そのため係員等の操作負担が大きくなる
という問題があった。
正当性検証のために係員等による検証データのキー人力
が必要であり、そのため係員等の操作負担が大きくなる
という問題があった。
本発明の目的は、係員等によるキー人力の操作負担軽減
を図る伝票文字認識・検証方式を提供することにある。
を図る伝票文字認識・検証方式を提供することにある。
上記目的は、「預金科目」、「口座番号」、「氏名」、
「住所j等の顧客が取引時に伝票に記載する顧客取引デ
ータを予め登録、記憶する顧客情報記憶部と、顧客情報
記憶部内に予め記憶した顧客取引データと文字認識した
伝票取引データとを「預金科目」、「口座番号」、「氏
名」、「住所」等の取引内容の各項目毎に照合し、顧客
取引データと文字認識した伝票取引データとの各項目毎
の一致度を求める一致度算出部と、顧客取引データと文
字認識した伝票取引データとの同一性判定の基準となる
数値データを記憶する判定基準値記憶部と1判定基準値
記憶部内に記憶した同一性判定基準値を用いて顧客取引
データと文字認識した伝票取引データとの同一性を判定
する同一性判定部とを設けることにより、達成される。
「住所j等の顧客が取引時に伝票に記載する顧客取引デ
ータを予め登録、記憶する顧客情報記憶部と、顧客情報
記憶部内に予め記憶した顧客取引データと文字認識した
伝票取引データとを「預金科目」、「口座番号」、「氏
名」、「住所」等の取引内容の各項目毎に照合し、顧客
取引データと文字認識した伝票取引データとの各項目毎
の一致度を求める一致度算出部と、顧客取引データと文
字認識した伝票取引データとの同一性判定の基準となる
数値データを記憶する判定基準値記憶部と1判定基準値
記憶部内に記憶した同一性判定基準値を用いて顧客取引
データと文字認識した伝票取引データとの同一性を判定
する同一性判定部とを設けることにより、達成される。
「預金科目」、「口座番号」、「氏名」、「住所」等の
顧客が取引時に伝票に記載する顧客取引データを予め顧
客情報記憶部内に登録、記憶しておく、又、顧客取引デ
ータと文字認識した伝票取引データとの同一性判定の基
準となる数値データを判定基準値記憶部に記憶しておく
。取引処理時には、一致度算出部において、顧客情報記
憶部内に予め記憶した顧客取引データと文字認識した伝
票取引データとを「預金科目」、「口座番号」。
顧客が取引時に伝票に記載する顧客取引データを予め顧
客情報記憶部内に登録、記憶しておく、又、顧客取引デ
ータと文字認識した伝票取引データとの同一性判定の基
準となる数値データを判定基準値記憶部に記憶しておく
。取引処理時には、一致度算出部において、顧客情報記
憶部内に予め記憶した顧客取引データと文字認識した伝
票取引データとを「預金科目」、「口座番号」。
「氏名」、「住所」等の取引内容の各項目毎に照合し、
顧客取引データと文字認識した伝票取引データとの各項
目毎の一致度を得る。同一性判定部において、一致度算
出部で得た顧客取引データと文字認識した伝票取引デー
タとの各項目毎の一致度と1判定基準値記憶部内に記憶
・した同一性判定基準値とを、ある判定規則に基いて比
較し、顧客取引データと文字認識した伝票取引データが
同一であると見なせるか否かを判断する。それによって
、顧客取引データと文字認識した伝票取引データの同一
性を判定することができ1文字認識した伝票取引データ
と同一であると見なせる顧客取引データを選出すること
が可能となるので、文字認識した伝票取引データに不読
・誤読を含む場合でも係員等が検証データのキー人力を
行うことなく該伝票の取引正当性の検証を行うことがで
きる。
顧客取引データと文字認識した伝票取引データとの各項
目毎の一致度を得る。同一性判定部において、一致度算
出部で得た顧客取引データと文字認識した伝票取引デー
タとの各項目毎の一致度と1判定基準値記憶部内に記憶
・した同一性判定基準値とを、ある判定規則に基いて比
較し、顧客取引データと文字認識した伝票取引データが
同一であると見なせるか否かを判断する。それによって
、顧客取引データと文字認識した伝票取引データの同一
性を判定することができ1文字認識した伝票取引データ
と同一であると見なせる顧客取引データを選出すること
が可能となるので、文字認識した伝票取引データに不読
・誤読を含む場合でも係員等が検証データのキー人力を
行うことなく該伝票の取引正当性の検証を行うことがで
きる。
以下、本発明の実施例を図面により説明する。
第1図は1本発明の実施例゛を示す伝票取引システムを
実現するための端末装置のブロック図である。第1図に
おいて、顧客が記入、作成した取引伝票の受付、文字認
識を伝票受付端末袋filoで行い、文字認識した伝票
取引データの取引正当性検証を検証端末装置11で行う
、各端末装置は。
実現するための端末装置のブロック図である。第1図に
おいて、顧客が記入、作成した取引伝票の受付、文字認
識を伝票受付端末袋filoで行い、文字認識した伝票
取引データの取引正当性検証を検証端末装置11で行う
、各端末装置は。
データ伝送路12で結ばれている。なお、一つの端末装
置に伝票受付機能と検証機能の両方を備えることにより
、一つの端末装置を伝票受付端末装置及び検証端末装置
として使用してもよい、第1図では、端末装置10.1
1をそれぞれ単独の機能を備えた装置として扱う例を示
♂午いる。
置に伝票受付機能と検証機能の両方を備えることにより
、一つの端末装置を伝票受付端末装置及び検証端末装置
として使用してもよい、第1図では、端末装置10.1
1をそれぞれ単独の機能を備えた装置として扱う例を示
♂午いる。
端末袋[10は、処理部201文字読取装置
31、外部記憶装置32、及びインタフェース装置33
より成る。これらのうち、処理部20は、文字読取制御
部21、文字認識部22、データ送受信制御部23、及
び全体制御部29より成る。
31、外部記憶装置32、及びインタフェース装置33
より成る。これらのうち、処理部20は、文字読取制御
部21、文字認識部22、データ送受信制御部23、及
び全体制御部29より成る。
なお、外部記憶装置!32は、伝票イメージデータや文
字認識した伝票取引データを一時的に保存する必要のあ
る場合に利用する。
字認識した伝票取引データを一時的に保存する必要のあ
る場合に利用する。
端末装置11は、処理部40、外部記憶装置52、イン
タフェース装置53、キーボード56、及びデイスプレ
ィ57より成る。これらのうち、処理部40は、データ
送信受制御部43、一致度算出部44、同一性判定部4
5、データ入力制御部46、データ表示制御部47、及
び全体制御部49より成る。
タフェース装置53、キーボード56、及びデイスプレ
ィ57より成る。これらのうち、処理部40は、データ
送信受制御部43、一致度算出部44、同一性判定部4
5、データ入力制御部46、データ表示制御部47、及
び全体制御部49より成る。
また、外部記憶装置52の内部に顧客情報記憶部54、
判定基準値記憶部55を設ける。なお、顧客情報記憶部
54では大量の記憶容量を必要とするので、ローカル・
データベース等の大量の記憶容量及び情報転機能を有す
る記憶装置内に顧客 ′情報記憶部54を設け、データ
伝送路12に接続してもよい。
判定基準値記憶部55を設ける。なお、顧客情報記憶部
54では大量の記憶容量を必要とするので、ローカル・
データベース等の大量の記憶容量及び情報転機能を有す
る記憶装置内に顧客 ′情報記憶部54を設け、データ
伝送路12に接続してもよい。
第2図は、第1図で示した伝票取引システムにおいて取
引伝票の文字認識、検証を行うための処理手順を示すフ
ローチャートである。いま、顧客が記入、作成した伝票
を係員等が受取り、あるいは係員等の手を経ずに顧客自
身がそのまま伝票受付端末装置10の文字読取装置31
にセットすると、文字読取制御部21で文字の読取を制
御しながら伝票上に記載した取引データを読取り、文字
認識部22で文字認識を行う(ステップ101)。
引伝票の文字認識、検証を行うための処理手順を示すフ
ローチャートである。いま、顧客が記入、作成した伝票
を係員等が受取り、あるいは係員等の手を経ずに顧客自
身がそのまま伝票受付端末装置10の文字読取装置31
にセットすると、文字読取制御部21で文字の読取を制
御しながら伝票上に記載した取引データを読取り、文字
認識部22で文字認識を行う(ステップ101)。
読取った伝票イメージデータと文字認識した伝票取引デ
ータを一時的に保存する必要のある場合は、それらを外
部記憶装置32に格納する(ステップ102)。直ちに
別端末装置へ送信する場合は、このステップ102は不
要である0次に、伝票イメージデータと文字認識した伝
票取引データを、データ送受信制御部23、及びデータ
送受信制御部43で制御しながらインタフェース装[3
3゜データ伝送路12、及びインタフェース装置!53
を介して検証端末装置11に送信する(ステップ103
)。
ータを一時的に保存する必要のある場合は、それらを外
部記憶装置32に格納する(ステップ102)。直ちに
別端末装置へ送信する場合は、このステップ102は不
要である0次に、伝票イメージデータと文字認識した伝
票取引データを、データ送受信制御部23、及びデータ
送受信制御部43で制御しながらインタフェース装[3
3゜データ伝送路12、及びインタフェース装置!53
を介して検証端末装置11に送信する(ステップ103
)。
端末装置1.0における処理部20の制御は、全体制御
部29で行う。検証端末!1(11においては、予め判
定基準値記憶部55から同一性判定基準値を読込んでお
き(ステップ104)、送信した伝票イメージデータと
文字認識した伝票取引データを受信し、外部記憶装置5
2に格納す′る(ステップ105)。伝票イメージデー
タと文字認識した伝票取引データの送受信は、取引伝票
−件毎に行っても複数性まとめて行ってもよい。
部29で行う。検証端末!1(11においては、予め判
定基準値記憶部55から同一性判定基準値を読込んでお
き(ステップ104)、送信した伝票イメージデータと
文字認識した伝票取引データを受信し、外部記憶装置5
2に格納す′る(ステップ105)。伝票イメージデー
タと文字認識した伝票取引データの送受信は、取引伝票
−件毎に行っても複数性まとめて行ってもよい。
次に、受信した伝票取引データに関し顧客情報記憶部5
4内に検索すべき顧客取引データの中で未検索のデータ
が存在するかどうかを判断しくステップ106)、もし
検索すべき顧客取引データの中で未検索のデータが存在
するならば、顧客情報記憶部54より未検索の顧客取引
データを読込む(ステップ107)。
4内に検索すべき顧客取引データの中で未検索のデータ
が存在するかどうかを判断しくステップ106)、もし
検索すべき顧客取引データの中で未検索のデータが存在
するならば、顧客情報記憶部54より未検索の顧客取引
データを読込む(ステップ107)。
次に、一致度算出部44において、未検索の顧客取引デ
ータと文字認識した伝票取引データとを各取引項目毎に
照合し、該顧客取引データと文字認識した伝票取引デー
タとの一致率を算出する(ステップ108)、同一性判
定部45において。
ータと文字認識した伝票取引データとを各取引項目毎に
照合し、該顧客取引データと文字認識した伝票取引デー
タとの一致率を算出する(ステップ108)、同一性判
定部45において。
各取引項目毎に計算した一致率とステップ104で読込
んだ同−性判定規準値とをある判定規則に基いて比較し
、該顧客取引データと文字認識した伝票取引データとが
同一であると見なせるか否かを判断する。同−性判定規
準値としては、例えば。
んだ同−性判定規準値とをある判定規則に基いて比較し
、該顧客取引データと文字認識した伝票取引データとが
同一であると見なせるか否かを判断する。同−性判定規
準値としては、例えば。
各取引項目毎にほぼ値が定まっている読取処理率を設定
してもよいし、あるいは、試行錯誤的に定めてもよい。
してもよいし、あるいは、試行錯誤的に定めてもよい。
判定規則としては、例えば、全取引項目について算出し
た一致率が同一性判定基準値以上ならば該顧客取引デー
タと文字認識した伝票取引データとは同一である。そう
でなければ該顧客取引データと文字認識した伝票取引デ
ータとは同一でないとする。あるいは、各取引項目の一
致率の平均が同一性判定基準値の平均以上であるなど、
一致率の複数項目間の何らかの関係式に基づいて算出し
た数値が同一性判定基準値のそれ以上ならば該顧客取引
データと文字認識した伝票取引データとは同一である。
た一致率が同一性判定基準値以上ならば該顧客取引デー
タと文字認識した伝票取引データとは同一である。そう
でなければ該顧客取引データと文字認識した伝票取引デ
ータとは同一でないとする。あるいは、各取引項目の一
致率の平均が同一性判定基準値の平均以上であるなど、
一致率の複数項目間の何らかの関係式に基づいて算出し
た数値が同一性判定基準値のそれ以上ならば該顧客取引
データと文字認識した伝票取引データとは同一である。
そうでなければ該顧客取引データと文字認識した伝票取
引データとは同一でないとしでもよい。
引データとは同一でないとしでもよい。
第2図では、同一性判定規則として前者の例を用いてい
る。同一性判定の結果、該顧客取引データと文字認識し
た伝票取引データとが同一であると判定できたならば次
のステップへ進み、そうでないならばステップ106へ
戻る(ステップ109)ステップ109において顧客取
引データと文字認識した伝票取引データとが同一である
と判定した場合、伝票取引の候補データとして、例えば
、各取引項目の一致率の平均が高い順にN個の顧客取引
データを保存する。あるいは、文字認識した伝票取引デ
ータと同一であると判定した全ての顧客づ 取引データを保存してもよい、第2図では、前者の例を
示している。
る。同一性判定の結果、該顧客取引データと文字認識し
た伝票取引データとが同一であると判定できたならば次
のステップへ進み、そうでないならばステップ106へ
戻る(ステップ109)ステップ109において顧客取
引データと文字認識した伝票取引データとが同一である
と判定した場合、伝票取引の候補データとして、例えば
、各取引項目の一致率の平均が高い順にN個の顧客取引
データを保存する。あるいは、文字認識した伝票取引デ
ータと同一であると判定した全ての顧客づ 取引データを保存してもよい、第2図では、前者の例を
示している。
伝票取引の候補データを保存したならば、ステップ10
6へ戻る(ステップ110)。ステップ106において
、もし顧客情報記憶部54内に検索すべき顧客取引デー
タの中で未検索のデータが存在しない場合は、ステップ
107〜110で得た伝票取引の候補データと伝票イメ
ージデータをデータ表示制御部46で制御しながらデイ
スプレィ57に表示しくステップ111)、候補データ
と伝票イメージデータが一致していることを係員等が最
終的に認識する(ステップ112)。
6へ戻る(ステップ110)。ステップ106において
、もし顧客情報記憶部54内に検索すべき顧客取引デー
タの中で未検索のデータが存在しない場合は、ステップ
107〜110で得た伝票取引の候補データと伝票イメ
ージデータをデータ表示制御部46で制御しながらデイ
スプレィ57に表示しくステップ111)、候補データ
と伝票イメージデータが一致していることを係員等が最
終的に認識する(ステップ112)。
候補データが複数個ある場合は、係員等の判断により候
補データの中から一つを選んでもよいし、顧客に取引内
容の確認を求めることにより正しい取引データを選択し
てもよい、又、候補データを得ることができない、ある
いは、得た候補データの中に伝票イメージデータと一致
する顧客取引データが存在しない場合は1文字認識した
伝票取引データは正当なものではないか、又は不読・誤
読を多く含んでいるかのいずれかであるので、取引伝票
の再記入を顧客に求めてもよいし、取引不可能な例外処
理として取扱ってもよい、いずれにせよ、データ入力制
御部4bで制御しながらキーボード56上からファンク
ションキー等を使って表示画面に応答することにより、
係員等は検証作業を完了することができる(ステップ1
13)、端末袋fillにおける処理部40の制御は、
全体制御部49で行う。
補データの中から一つを選んでもよいし、顧客に取引内
容の確認を求めることにより正しい取引データを選択し
てもよい、又、候補データを得ることができない、ある
いは、得た候補データの中に伝票イメージデータと一致
する顧客取引データが存在しない場合は1文字認識した
伝票取引データは正当なものではないか、又は不読・誤
読を多く含んでいるかのいずれかであるので、取引伝票
の再記入を顧客に求めてもよいし、取引不可能な例外処
理として取扱ってもよい、いずれにせよ、データ入力制
御部4bで制御しながらキーボード56上からファンク
ションキー等を使って表示画面に応答することにより、
係員等は検証作業を完了することができる(ステップ1
13)、端末袋fillにおける処理部40の制御は、
全体制御部49で行う。
第3図において、(a)は顧客情報記憶部54内の顧客
取引データの例、(b)は判定基準値記憶部55内の同
一性判定基準値の例である。第3図(a)では顧客取引
データとして(i)〜(iii)のデータがあり、(b
)では同一性判定基準値を「取引項目」、「口座番号」
、「氏名」毎にそれぞれ百分率で与えている。又、(b
)の項目のうち′総合′は、同一性判定基準値の複数項
目間。
取引データの例、(b)は判定基準値記憶部55内の同
一性判定基準値の例である。第3図(a)では顧客取引
データとして(i)〜(iii)のデータがあり、(b
)では同一性判定基準値を「取引項目」、「口座番号」
、「氏名」毎にそれぞれ百分率で与えている。又、(b
)の項目のうち′総合′は、同一性判定基準値の複数項
目間。
すなわち「口座番号」と「氏名」の何らかの関係に基い
て算出した数値の例である。
て算出した数値の例である。
第4図及び第5図は、第2図に示した処理手順に従って
顧客取引データの中から文字認識した伝票取引データと
同一であると見なせる候補データを選出する過程を示す
。
顧客取引データの中から文字認識した伝票取引データと
同一であると見なせる候補データを選出する過程を示す
。
第4図では、取引伝票200を文字認識した結果、伝票
取引データ201を得たとし、伝票取引データ201の
取引項目「口座番号」、「名前」のそれぞれに1文字の
不読文字があるとする。この文字認識した伝票取引デー
タ201と顧客取引データ(a)の(i)〜(fit)
とをそれぞれ各取引項目毎に照合すると、各取引項目毎
の一致率202を得る0次に、同一性判定基準値(b)
と(i)〜(iii)の一致率を各取引項目毎に比較す
ると、全取引項目について一致率が同一性判定基準値以
上であるのは(■)だけであるので、(■)を伝票取引
の候補データ203として選出している。
取引データ201を得たとし、伝票取引データ201の
取引項目「口座番号」、「名前」のそれぞれに1文字の
不読文字があるとする。この文字認識した伝票取引デー
タ201と顧客取引データ(a)の(i)〜(fit)
とをそれぞれ各取引項目毎に照合すると、各取引項目毎
の一致率202を得る0次に、同一性判定基準値(b)
と(i)〜(iii)の一致率を各取引項目毎に比較す
ると、全取引項目について一致率が同一性判定基準値以
上であるのは(■)だけであるので、(■)を伝票取引
の候補データ203として選出している。
第5図では、取引伝票200を文字認識した結果、伝票
取引データ301を得たとし、伝票取引データ301の
取引項目「口座番号」に1文字の誤読文字、「名前」に
1文字の不読文字があるとする。第4図の例と同様にし
て、取引項目毎の一致率302を得、伝票取引の候補デ
ータとして顧客取引データの(nu)を選出している。
取引データ301を得たとし、伝票取引データ301の
取引項目「口座番号」に1文字の誤読文字、「名前」に
1文字の不読文字があるとする。第4図の例と同様にし
て、取引項目毎の一致率302を得、伝票取引の候補デ
ータとして顧客取引データの(nu)を選出している。
ここで、(i)の取引項目の「口座番号」の一致率は1
00%であり(■)の85%以上であるが、「名前」の
一致率が同一性判定基準値以下であるので、(i)は候
補データとして選出されず、誤読がある場合でも取引デ
ータの正当性が検証できることを示している。
00%であり(■)の85%以上であるが、「名前」の
一致率が同一性判定基準値以下であるので、(i)は候
補データとして選出されず、誤読がある場合でも取引デ
ータの正当性が検証できることを示している。
第6図は、伝票イメージデータと伝票取引の候補データ
として得た顧客取引データとをデイスプレィに表示して
、係員等が最終的に取引内容を確認するための表示画面
例である。第6図のデイスプレィ画面では、第4図及び
第5図で示した伝票イメージデータと候補データとして
得た顧客取引データとを上下に対応させて表示すること
により、伝票取引内容の最終的な確認ができることを示
している0表示方法としては、一致率の度合に応じて表
示属性を変えても良い。
として得た顧客取引データとをデイスプレィに表示して
、係員等が最終的に取引内容を確認するための表示画面
例である。第6図のデイスプレィ画面では、第4図及び
第5図で示した伝票イメージデータと候補データとして
得た顧客取引データとを上下に対応させて表示すること
により、伝票取引内容の最終的な確認ができることを示
している0表示方法としては、一致率の度合に応じて表
示属性を変えても良い。
本発明によれば、文字認識装置で文字認識した伝票取引
データを処理するに当たり、係員等が検証データをキー
人力することなく取引伝票の正当性検証を行うことがで
きるので、係員等のキー人力による操作負担を軽減する
効果がある。
データを処理するに当たり、係員等が検証データをキー
人力することなく取引伝票の正当性検証を行うことがで
きるので、係員等のキー人力による操作負担を軽減する
効果がある。
第1図は本発明の実施例を示す伝票取引システムを実現
するための端末装置のブロック図、第2図は取引伝票の
文字認識、検証を行うための処理手順を示すフローチャ
ート、第3図は顧客取引データと同一性判定基準値の一
例の説明図、第4図及び第5図は顧客取引データの中か
ら伝票取引の候補データを選出する過程の説明図、第6
図は取引内容を確認するための画面表示の一例の模式図
である。 10.11・・・端末装置、12・・・データ伝送路。 20.40・・・処理部、21・・・文字読取制御部。 22・・・文字認識部、Z3,24・・・データ送受信
制御部、29.49・・・全体制御部、31・・・文字
認識装置、32.52・・・外部記憶装置、33.53
・・・インタフェース装置、44・・・一致度算出部、
45・・・同一性判定部、46・・・データ入力制御部
、47・・・データ表示制御部、54・・・顧客情報記
憶部、55・・・判定基準値記憶部、56・・・キーボ
ード、57・・・デイスプレィ。 第 l 目 第3 凹 (Q+) 11番取引デ=夕 <b) 同一↑仕判り準備 第4 記 I対処織 (a) 第 5 国 vl 6 凹
するための端末装置のブロック図、第2図は取引伝票の
文字認識、検証を行うための処理手順を示すフローチャ
ート、第3図は顧客取引データと同一性判定基準値の一
例の説明図、第4図及び第5図は顧客取引データの中か
ら伝票取引の候補データを選出する過程の説明図、第6
図は取引内容を確認するための画面表示の一例の模式図
である。 10.11・・・端末装置、12・・・データ伝送路。 20.40・・・処理部、21・・・文字読取制御部。 22・・・文字認識部、Z3,24・・・データ送受信
制御部、29.49・・・全体制御部、31・・・文字
認識装置、32.52・・・外部記憶装置、33.53
・・・インタフェース装置、44・・・一致度算出部、
45・・・同一性判定部、46・・・データ入力制御部
、47・・・データ表示制御部、54・・・顧客情報記
憶部、55・・・判定基準値記憶部、56・・・キーボ
ード、57・・・デイスプレィ。 第 l 目 第3 凹 (Q+) 11番取引デ=夕 <b) 同一↑仕判り準備 第4 記 I対処織 (a) 第 5 国 vl 6 凹
Claims (1)
- 1、取引伝票を文字認識装置を用いて認識、処理する伝
票取引システムにおいて、顧客が取引時に伝票に記載す
る顧客取引データを予め登録、記憶する顧客情報記憶部
と、顧客情報記憶部内に予め記憶した顧客取引データと
文字認識した伝票取引データとを取引内容の各項目毎に
照合し、顧客取引データと文字認識した伝票取引データ
との各項目毎の一致度を求める一致度算出部と、顧客取
引データと文字認識した伝票取引データとの同一性判定
の基準となる数値データを記憶する判定基準値記憶部と
、判定基準値記憶部内に記憶した同一性判定基準値を用
いて顧客取引データと文字認識した伝票取引データとの
同一性を判定する同一性判定部とを設けたことを特徴と
する伝票文字認識・検証方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP62270142A JPH01113865A (ja) | 1987-10-28 | 1987-10-28 | 伝票文字認識・検証方式 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP62270142A JPH01113865A (ja) | 1987-10-28 | 1987-10-28 | 伝票文字認識・検証方式 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH01113865A true JPH01113865A (ja) | 1989-05-02 |
Family
ID=17482131
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP62270142A Pending JPH01113865A (ja) | 1987-10-28 | 1987-10-28 | 伝票文字認識・検証方式 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH01113865A (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH06301699A (ja) * | 1993-04-15 | 1994-10-28 | Fujitsu Ltd | 取引処理装置 |
| US5995664A (en) * | 1996-06-21 | 1999-11-30 | Nec Corporation | Information recognition apparatus for recognizing recognition object information |
| JP2023171972A (ja) * | 2022-05-02 | 2023-12-05 | 株式会社ブロードリーフ | 文書管理装置、文書管理方法及び文書管理プログラム |
-
1987
- 1987-10-28 JP JP62270142A patent/JPH01113865A/ja active Pending
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH06301699A (ja) * | 1993-04-15 | 1994-10-28 | Fujitsu Ltd | 取引処理装置 |
| US5995664A (en) * | 1996-06-21 | 1999-11-30 | Nec Corporation | Information recognition apparatus for recognizing recognition object information |
| JP2023171972A (ja) * | 2022-05-02 | 2023-12-05 | 株式会社ブロードリーフ | 文書管理装置、文書管理方法及び文書管理プログラム |
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