JPH01176561A - カラー画像処理装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 ［産業上の利用分野］ この発明は、ビデオプリンタ、デジタルカラーコピーな
どのカラー修正用として使用して好適なカラー画像処理
装置に関する。

［発明の背景］ ビデオプリンタ、デジタルカラーコピーなどでは、カラ
ー修正などの色修正のために色分解画像修正装置が使用
きれることが多い。

これは、周知のように色材（トナー、インク、感熱転写
用インク、印画紙などの色素）の副吸収分をキャンセル
して正しい色（中間色）を再現できるようにするための
装置である。周知のカラーマスキング装置はこの色分解
画像修正装置の範購に属する。

このような色分解画像修正装置においては、原画像をよ
り忠実に反映きせるため、階調補正、色修正、エツジ処
理などの各種の信号処理を施すようにしている。

すなわち、第６図に示すように、入力信号（Ｒ。

Ｇ、Ｂなどの３原色信号、Ｙ、Ｍ、Ｃなどの補色関係を
満足する信号など）が信号処理手段２に供給きれて、上
述したような所定の信号処理か施きれる。

Ｒｏ、　Ｇｏ、　Ｂｏ、Ｙｏ、Ｍｏ、Ｃｏは信号処理後
の出力を示す。

Ｒ，Ｇ、ＢからＹ、Ｍ、Ｃなどの他の表色系に変換する
場合においても、同様な信号処理か実行される。

［発明か解決しようとする問題点］ ところで、−に連したようなカラー画像の処理装置にお
いては、画像データに対する画像処理は、単に、Ｒ，Ｇ
、Ｂとか、Ｙ、Ｍ、Ｃといった、いわば装置特有の信号
に対して行なわれている。

しかし、単に信号レベルだけを注目して補正したのでは
、人間の感性に合った補正とはならない。

例えば、入力レベルかｎ倍に−な一ノたとしても、人間
の目にはｎ倍に感じられるものではないからである。

また、単に補正係数を算出し、この補正係数を加減、乗
除するものも存在するが、この：？Ｉｔ正手段とて人間
の感性を十分に考慮した補正とはなっていない。

それは、人間の目に適した表色系（座標系）においてそ
の補正処理かなされていないからである。

そこで、この発明ではこのような従来の問題点を解決す
るために開発きれたものであって、人間の感性を考慮し
た信号処理を行なうことによって、より適切なカラー画
像が得られるようにしたカラー画像処理装置を提案する
ものである。

［問題点を解決するための技術的手段］上述の問題点を
解決するため、この発明に係るカラー画像処理装置は、 カラー画像処理データを等色差空間上の値に変換する順
変換手段と、 順変換された画像データに所定の信号処理を施す信号処
理手段と、 所定の信号処理を施された画像データに対して元の表色
系若しくは他の表色系に変換する逆変換手段とを有する
ことを特撮とするものである。。

［作　用］ 人間の感性に適した表色系としては、（Ｌ・。

ｕ”、ｖゝ）表色系か好適である。この他に使用でざる
表色系としては、（Ｌ　”　、　ａ　”　、　ｂ　”　
）やマンセル表色系などがある。

そこで、順変換手段１０として、（Ｌ”、ｕ　　。

ｖ　”　）表色系が使用きれ、入力の表色系が人間の目
に適合した表色系に変換される。

（Ｌ”、Ｌλ”、ｖ”’）表色系変換後、各種の画像処
理が、信号処理手段２において施される。その後、（Ｌ
　”　、　ｕ　”　、　ｖ　′）表色系から入力の表色
系に逆変換される。１０′かこの逆変換回路を示す。

人間の目に適合した形態に変換された後、色々な信号処
理を行なえは、逆変換処理後も人間の目に適合した油止
内容をそのまま保持することになる。

［実　施　例］ 続いて、この発明に係るカラー画像処理装置の一例を、
上述した色分解画像修正装置に適用した場合につぎ、第
１図以下を参照して詳細に説明する。

第１図において、１はカラー画像の処理装置の全体を示
す。

入力カラー画像情報、例えばＲ，Ｇ、Ｂの画像信壮（デ
ジタル画像データ）は、順変換手設置０に供給きれて、
入力の座標系（Ｒ，Ｇ、Ｂ）が特定の表色系に変換され
る。

この順変換手段１０は、入力座標系を人間の感性に適合
した座標空間に変換するための手段であって、その座標
空間としては、（Ｌ　’ｚ　、　ｕ　’２　、　ｖ　’
＞　）表色系が適当であるので、以下の例ではこの表色
系を使用した場合について説明する。

（Ｌ”、ｕ″”、ｖ”）表色系に変換された画像データ
Ｌ　１％　、　ｕｌ）　、　ｙ　ｆＢは信号処理手段２
に供給されて所定の信号処理が施される。

所定の信号処理とは、階調補正処理、色修正処理、エツ
ジ処理などをいう。

階調補正処理は、画像データのうち特に画像の明るざを
示すデータについて行なわれる。（Ｌ　＝ｋ。

ｕ　”　＋　Ｖ　”　）表色系では、輝度を表わすＬ’
が画像の明るざを表わす画像データと考えてよい。

そのため、階調補正処理手段３には画像データＬ゛のみ
が供給されて、所定の階調補正が実行される。

こ、１１に対して、色相補正などの色修正処理は、上述
とは逆に画像データＬ′を除く、他の画像データｕ′、
ｖ”のみか対象となる。

階調補正された画像データ及び色修正された画像データ
Ｌ　　、ｕ　’　＋　ｖ・はエツジ処理手段５に供給さ
れて、画像輪郭部でのエツジが強調されたり、平滑化さ
れたりする。

エツジ処理は画像データＬ”のみについて実行してもよ
い。

階調補正処理あるいは色修正処理などは、その都度演算
処理することもできるが、予め算出した補正ないしは修
正データをテーブル化し、そのデータを参照するように
構成してもよい。従−〕て、その場合には、手段３，４
は何れもＬＵＴが使用される。

このような各種の信号処理か施されたのち、逆変換手段
１０′におい一〇入力の座標系に逆変換されて、入力と
同一の座標系を持つ画像データＲｏ。

Ｇｏ、Ｂｏが出力される。若しくは、出力後の使用に適
当な別の座標系（Ｒｏ′、　Ｇｏ−、Ｂｏ−）に変換き
れる。

従って、人間の感性に適合した座標系で階調補正等を実
行でさ・るから、不釣合な画像処理とはならない。

ところで、入力座標系を（Ｌｌ、ｕ・＋ｖ’′）表色系
に変換するには、次のような手段を採り得る。

（Ｌ　”　、　ｕ　”　、　ｖ　”　）表色系に基づい
て新たな画像データを作成するには、従来から知られて
いるように線形マスキング法あるいは非線形マスキング
法などを使用することも考えられるか、これらの方法は
何れも多項近似式を使用するごとになるため、キーカラ
ー以外のイ１３正誤差が目立ってしまう欠点かある。

以下説明する例は、このような方法は採られていない。

すなわノ３、以下述へる座標変換による色変換において
は、既知の色変換データデータ以外については、入力画
像データを含む立方体若しくは直方体状の空間領域の各
頂点の座標によって表わさ−れる色変換情報（既知の色
変換用画像データ）に基づいて内挿処理して算出される
。

内挿処理によって、色変換誤差及び色変換時の飛びがな
くなり、従来の色変換よりも色変換精度か向上する。

続いて、このような内挿処理を行なう順変換手段１０の
一例を第２図以下を参照して説明する。

第２図及び第３図は夫々新しいカラーマスキング方法の
一例を、上述したカラーマスキング法に適用した場合の
説明に供する線図であり、第４図は、このカラーマスキ
ング法を実現するための一例を示す具体的な手段である
。

この実施例によるカラーマスキング法は、全ての色の組
合せの色に対するＬＵＴ　（ルックアップチーフル）を
持たず、飛び飛びのある決定した値の色の組合せに対し
て、正確な色変換データを持たせる。

そして、その色でない場合は、その周囲の点の画像デー
タ（既に算出されている色変換データ）から、重み平均
により内挿しようとするものである。

便宜上、１人出力系の曲線を利用して説明するならば、
第２図に示すように曲線Ｌ１を入力画像データに対する
色変換曲線としたとぎ、この線上に図示した○印が、チ
ータテ−プルにメモリされた離散的な色変換データであ
る。

Ｘを求めようとする色変換データとするならば、この色
変換データＸはこれを含む前後の色変換データＭｌ、Ｍ
２によって内挿きれる。このような内挿処理の結果、求
めようとする色変換データＸは予め算出されている色変
換データＭ１．Ｍ２を結ぶ直線上に必ず位置する。これ
によって、色変換誤差を僅少に抑えることができると共
に、修正色の飛びをなくすことができる。

そして、これら色変換データは原稿の種類に応じて用意
する。ずなわち、その原稿に合った色補正係数が掛けら
れた色変換データか原稿の種類だけ用意されている。上
述したように、原稿が３種類あるときには、３種類の色
変換データがある。

具体的な修正色データの算出方法について次に説明する
。

この例では、３つの入力画像データＲ，Ｇ、Ｂによって
決まる直方体状の空間Ｗ（その対角頂点にＸがある）を
含む８つの色変換データ（Ｌ−ｕ”、ｖ’）に対応した
既知の算出色変換データ（Ｐ１〜Ｐ８）で形成される直
方体状の空間領域Ｖを定める。空間領域Ｗ、■はいづれ
もＰｌを基準点とするものである。

そして、各色の、 ０．３２，６４，９６，１２８，１６０゜１９２．２２
４，２５５ の各点における組合せの色に対して、色変換値を持つも
のとする。すなわち、この場合においては、８Ｘ８Ｘ８
＝５１２の空間領域に分割する。

このとさ、入力画像データＲ，Ｇ、Ｂ力く夫々（１００
，１３０，１５０） の値を持っていた場合、以下に示される８点で囲まれる
空間領域の頂点（格子点）の色変換データを用いて内挿
きれる。

ここに、左辺のｐｉ（ｉ＝１〜８）は空間領域Ｖの各頂
点の座標値を示し、右辺はそのときの色変換データＬ”
ｉ、ｕ”ｉ、ｖ”ｉを示す。

Ｐｌ： （９６，１２８，１２８） ＝　（Ｌ″″１．　ｕＪ、　ｖ″′１）Ｐ２： （１２８，１２８，１２８） ＝　（Ｌ　”２　、　ｕ　”２　、　ｖ　”２）Ｐ３： （９６，１６０，１２８） ＝（Ｌ　”３　、ｕ　”３　＋　ｖ　′３）Ｐ４： （１２８，１６０，１２８） ＝　（Ｌ”４．　ｕ”４．　ｖ”４） Ｐ５： （９６，１２８，１６０） ＝　（Ｌ″′５．　ｕ”５．　ｖ”５）Ｐ６： （１２８，１２８，１６０） ＝　　（Ｌ’６．　　ｕ′：６．　　Ｖ′ｚ６）Ｐｌ　
： （９６，１６０，１６０） ＝（Ｌ″’？、　　ｕ”？、　　ｖ”７）Ｐ８　： （１２８，１６０，１６０） ＝　　（Ｌ”８．　　ｕ”８．　　ｖ”８）これら各頂
点Ｐｉを持った空間領域Ｖと、入力画像データによって
形成される空間領域Ｗとの関係は第３図に示すようにな
る。

この発明では、これら空間領域■の各頂点Ｐｉに対する
重み係数が算出される。

重み係数の算出方法は幾つかあるが、最も簡単な方法は
、求めるべｙ　（Ｉ＊正値の点の反対の頂点と、点Ｘて
作られる直方体の空間領域の体積を、求めるべき修正値
の点における重み係数とするものである。

従って、点Ｐ８の重み係数は、Ｐｌの座標とＸの座標と
を用いて、 （１００，１３０，１５０） −（９６，１２８，１２８）＝　　（４，２，２２）よ
り、ＸとＰｌとで作られる直方体状の空間領域の体積は
、 ４ｘ２ｘ２２＝１７６ となり、これが点Ｐ８の重み係数となる。

同様にして、残りの点Ｐ１〜Ｐ７の重み係数が算出きれ
る。

Ｐ１＝８４００　　　　Ｐ２＝１２００Ｐ３＝　５６０
　　　　　Ｐ４＝　８０Ｐ５二１８４８０　　Ｐ６＝　
２６４０Ｐ７＝　１２３２　　　　Ｐ８＝　１７　にれ
ら重み係数の和は、立方体状の空間領域■の体積と同一
となり、この例では、３２７６８（ａとする）となる。

従って、Ｘ点における修正値ｖ″′ｘ、ｕ”ｘ、Ｌ’ｘ
は ｖ”ｘ＝１／ａ （Ｐ１ｖ１＋Ｐ２ｖ”２＋Ｐ３ｖ”３＋Ｐ４ｖ’４＋Ｐ
５ｖ”５＋Ｐ５ｖ”６＋Ｐ７ｖ”７＋Ｐ８ｖ”８）ｕ”
ｘ＝１／ａ （Ｐ１ｕＪ＋　Ｐ２ｕ″２＋　Ｐ３ｕ’３＋　Ｐ４ｕ”
４十Ｐ５ｕ”５＋Ｐ６ｕ”６＋Ｐ７ｕ”７＋Ｐ８ｕ”８
）Ｌ”ｘ＝１／ａ （ＰＩＬ”１＋　Ｐ２Ｌ”２十Ｐ３Ｌ″３＋　Ｐ４Ｌ”
４十Ｐ５Ｌ”５＋　Ｐ６Ｌ′＋３＋　Ｐ７Ｌ″？＋　Ｐ
８Ｌ”８）となる。ずなわら、ある求めたい点Ｘと、そ
れを取り囲む８点の修正値をｖ″′ｉ、　ｕ″′ｉ、　
Ｌ月とし、夫々の重み係数をＡｉとすれば、 ｖ”ｘ＝（１／ぬＡｉ）畝Ａ　ｉ　ｖ　”　ｉｕ”ｘ＝
　（１／ＡＡｉ）ＡＡｉｕ”ｉＬゞｘ＝　（１／疏Ａｉ
）れＡ　ｉ　Ｌ　”　ｉで表わすことかできる。

なお、上述した色変換データの点は一例であって、実際
にはＲＯＭの容量などを考慮して色変換データの数は、
２のへき乗に設定される。従って、２５６にビットのＲ
ＯＭを使用する場合には、１色につき３２点の色変換デ
ー、夕（３色全体で、３２３＝３２７６８点）を持たせ
ることができる。

この場合の分割空間領域数は、（３２−１）３＝２９７
９１となる。

格子点の色変換データの求め方は、無数に考えられる。

簡単な方法としては、従来行なわれていた非線形マスキ
ング法を適用することである。すなわち、誤差を最小と
するような高次の多項式で近似し、その多項式を用いて
各格子点での色変換データを計算する。このときの多項
式はハードウェアとは無関係であり、また、前もって計
算するのであるから、いかなる複雑な項（例えば、逆数
、ｎ乗、対数など）を含んでいても構わない。

非線形マスキング法によるととの多項式を一般式で示す
と、 ■゛ゝ＝ｆｖ　（Ｂ、Ｇ、Ｒ） ｕ”＝ｆｕ　（Ｂ、Ｇ、Ｒ） Ｌ”＝ｆＬ　（Ｂ、Ｇ、Ｒ） 但し、Ｂ、Ｇ、Ｒは格子点 となる。

第４図は順変換手段１０の一例であって、図の例は３つ
の色変換データＬ”、ｕ”、ｖ”を同時に得ようとする
同時式の色分解修正装置にこの発明を適用した場合であ
る。

上述の演算式から明らかなように、この順変換手段１０
は、 複数の色変換データを記憶する色変換情報記憶手段（色
変換データ記憶手段）２０と、重み付は情報記憶手段（
重み係数記憶手段）２４と、 参照された色変換データと重み係数とを掛算し、その値
を累積する掛算累算手段３０及び割算手段からなる処理
手段 とて構成される。このうち、割算手段は構成次第で省略
することができる。

色変換データ記憶手段２Ｑは、色変換すべく入力され得
る３色分解画像情報により形成きれる色空間を複数の空
間領域に分割し、その頂点に位置する３色分解画像情報
の組合せに対する色変換情報（Ｌ　”　＋　ｕ　”　＋
　ｖ　”に対応したデータ）が格納されている。

重み係数記憶手段２４からは、入力された３色分解画像
情報に基づいて色変換情報記憶手段より選択される複数
の色変換データ々に対する重み付け情報が出力きれる。

処理手段では、入力色分解画像情報に基づいて色変換デ
ータ記憶手段２０より選択された複数の色変換情報と、
重み係数に基づいて、最終的に得ようとする修正色分解
画像データカ費寅算されて出力される。

上述した色変換データ記憶手段２０は、ＬｔＪＴ２１〜
２３が使用きれ、この例では各入力画像データＢ、Ｇ、
Ｒに対する色変換データ（原稿に対応した３種類の色補
正係数を加味した色変換データ）が夫々のＬＵＴ２１〜
２３に格納されている。

２４は重み係数記憶手段で、これもしＵＴとして構成さ
れている。

色変換データ記憶手段２０及び重み係数記憶手段２４に
は、夫々読み出し用のアドレス信号が供給される。その
ため、入力画像データＢ、Ｇ、Ｒは一旦アドレス信号形
成手段４０に供給されて、入力レベルに対応したアドレ
ス信号が出力される。

アドレス信号形成手段４０も夫々ＬＵＴ４１〜４３で構
成される。ＬＵＴとしては、バイポーラＲＯＭが好適で
ある。

これらＬＵＴ４１〜４３にば、ざらにコントローラ５０
から１ビツトの振り分は信号が供給されるが、その詳細
については後述する。

入力画像データの入力レベルに対応したアドレス信号に
よって参照きれた色変換データ及び重み係数を示すデー
タ（以下単に重み係数という）は、計８回にわたり順次
摺算累算手段３０側に供給きれる。

掛算累算手段３０は、上述したようにＡｉＫｉ（Ｋｉは
Ｌ　”　、　ｕ　′、　ｖ　”の総称）を順次実行する
と共に、それらの和を求めるためのものであって、この
例では掛算器３４〜３６と累算器３７〜３９とで構成さ
れている。

従って、各掛算器３４〜３６は、５１２にピッＩ・のＲ
ＯＭか使用きれ、これらには対応する色変換データ（８
ビツト）と重み一係＠Ａｉとが供給され−（、Ａ１Ｋ１
の乗算処理か実行され、そのうちの上位８ビツトの乗算
出力は後段の累算器（ＡＬＵ）３７〜３９に供給されて
順次乗算出力か加算処理される。

累算器３７〜３９は１６ビツトの精度で演算されるが、
累算出力（積和出力）としてはそのうちの上位８ビツト
か利用される。これによって、累算出力を重み係数Ａｉ
で除したと同じ出力が得られることになる。っま゛す、
このようにすることによって、割算器を省略でさ゛る。

上位８ビツトの累算出力は夫々ラッチ回路４５〜４７に
よってラッチされる。ラッチパルスはコント・ローラ５
０で生成される。

各部の構成をざらに詳細に説明する。

色変換データ記憶手段２０は、図示するように各色Ｂ、
Ｇ、Ｒに対応した正確な色変換データ（原稿に対応した
補正値を含む。以下同様）が記憶されたＬＵＴ２１〜・
２３が使用される。

ＬＵＴ２１〜２３として、２５６にビット容量のＲＯＭ
を使用した場合には、入力画像データの最小レベルから
最大レベルまでの間を３２点だけ抽出する。これによっ
て、１色につき３２点（従って、３色では、３２”＝３
２７６８点）の色変換データを格納することかできる。

従って、２５６階調の入力レベルであるときには、３２
点の配分は、例えば次に示づように、Ｏから順に「８」
づつ区切って、 ０．８，１６．　　・・・・２４０，２４８の、合計３
２個となるように等分に配分し、３３点目となる２４９
点以上２５５点までは使用しない。若しくは、２４９〜
２５５の点は２４８として扱う。

このような各配分点での色変換データが正確に算出され
、算出されたごれら複数の色変換データが夫々のＬＵＴ
２１〜２３に格納されるものである。

なお、このように配分点を３２点に設定すると、８ビッ
ト出力の汎用ＲＯＭを使用できるから記憶手段２０を安
価に構成でざるメリットがある。

重み係数記憶手段用のＬＵＴ２４には、各配分点におけ
る重み係数Ａ１が格納されている。いま、上述したよう
に８ビツトずつ配分した場合には、８回の重み係数Ａｉ
の総計は、 ８Ｘ８Ｘ８＝５１２ となるか、上述のように出力が８ビツトの市販の汎用Ｉ
Ｃを使用しようとするならば、理論値通りの重み係数（
最大５１２）を持つと素子が増えるため、この例では理
論値をほぼ１／２に圧縮した近似値が重み係数の実際値
として使用される。

以下に示す例は、８回の重み係数の和が常に２５６とな
るように設定し、夫々のうちの最大の重み係数は、２５
５とする。

こうした場合、例えば第３図において、ＸがＰｌと同じ
位置にあった場合、Ｐ１〜Ｐ８の各重み係数は、（）内
にその理論値で示すように、ＰＩ、　Ｐ２．　Ｐ３．　
Ｐ４．　Ｐ５．　Ｐ６．　Ｐ７．　Ｐ８２５５、　　Ｏ
，０，０，０，Ｏ，０，１（５１２、○、　○、　　ｏ
、ｏ、　　ｏ、　　ｏ、　　○）となり、重み係数の総
和は、２５６となる。

また、ＸがＰｌと１）３との中間で、Ｐｌから３（従っ
て、Ｐ３からは５）だけ離れた位置にあったとさ・には
、Ｐ１〜Ｐ８の各重み係数は次のようになる。

ＰＩ、　Ｐ２．　Ｐ３．　Ｐ４．　Ｐ５．　Ｐ６．　Ｐ
７．　Ｐ８１Ｇ０．　　０．　９６．　　　Ｏ，Ｏ，Ｏ
，０，１（３２０，０，１９２，０，０，Ｏ，○、　　
Ｏ）となり、この場合の重み係数の総和も、２５６とな
るように、各重み係数か適宜選定される。

同様にして、ＸがＰ１〜Ｐ４の面から３だけ離れ、Ｐｌ
、Ｐ３．Ｐ５．Ｐ７の面から１だけ離れ、モしてＰＩ、
Ｐ２．Ｐ５．ＰＣの面から５だけ離れていた場合には、
次のような重み係数Ｐ１〜Ｐ８となる。

ＰＩ、　Ｐ２．　Ｐ３．　Ｐ４．　Ｐ５．　Ｐ６．　Ｐ
７．　Ｐ２Ｓ５、　７．　８８．　１２．　３２．　４
．　５３．　７（１０５，１５，１７５，２５，６３，
９，１０５，１５）となり、この場合の重み係数の総和
も、２５６となるように、各重み係数が適宜選定きれる
。

上述した１ビツトの振り分は信号とは、第２図で説明す
るならば、点Ｘを含む前後の色変換データＭＸ、Ｍ２を
指定するための制御信号である。

すなわち、説明の便宜上、−３２個の配分点（格子点）
とそれに対応するアドレス信号との関係を第５図に示す
ように設定する。

今、入力画像データのレベルが１００であったときには
、色変換データ記憶手段２０からこの入力レベルを含む
前後の色変換データ（９６と１０４）が出力されるよう
なアドレス信号（１２，１３）を形成する必要がある。

そこで、振り分ζ′）信号か○のとさ・、小ざい方の色
変換データ（９６）が参照きれるようなアドレス信号（
１２）が出力され、また振り分は信号か１のとぎ、大ぎ
い方の色変換データ（１０４）か参照されるようなアド
レス信号（１３）が出力されるようにコントロールされ
る。

ただし、使用する値の最大値（この場合は２４８）のと
きで、振り分は信号がＯのときには、それ自身の値の色
変換データを選択し、振り分は信号が１のときには小さ
い方の色変換データ（この場合２４０）を選択する。

振り分は信号は重み係数記憶手段２４にも供給される。

また、Ｌ　”　、　ｕ　−ｖ　’座標から元の（Ｒｏ、
　Ｇｏ。

Ｂｏ）座標に変換する装置も、上述と全く同様な構成で
実現できる。すなわち、この場合には、単に色変換デー
タ記憶手段２Ｑのデータを入れ換えるだけでよい。

［発明の効果］ 以上説明したように、この発明によれば、画像処理する
に際し、入力座標系を一旦人間の感性に合った座標系に
変換した状態で、各種の画像処理を行ない、その後に入
力座標系に逆変換するようにしたものである。

このような処理を行なえば、人間の感性に適合した状態
で階調変換、色修正、エツジ処理などを行なうことがで
きる。

従うて、より自然な画像処理を実現でき、原画像に忠実
な画像として再現できる効果を有する。

このようなことから、この発明に係るデジタル画像の合
成装置は、カラーブルーフ、ビデオプリンタ、デジタル
カラーコピーなどの画像処理装置に適用して極めて好適
である。

【図面の簡単な説明】

第１図はこの発明に係るカラー画像処理装置の一゛例を
示す系統図、第２図はこの発明を適用した順変換手段の
説明に供する特性曲線図、第３図はカラーマスキング法
の説明図、第４図は順変換手段の一例を示す要部の系統
図、第５図は格子点の配分関係を示す図、第６図はカラ
ー画像処理装置の系統図である。 １・・・カラー画像処理装置 ２・・・信号処理手段 ３・・・階調補正手段 ４・・・色修正手段 ５・・・エツジ処理手段 １０・・・順変換手段 １０−・・・逆変換手段 ２０・・・色変換データ記憶手段 ３０・・・掛算累算手段 ４０・・・アドレス信号形成手段 ５０・・・コントローラ Ｖ、Ｗ・・・空間領域 χ・・・色変換データ

Claims (2)

【特許請求の範囲】
1. （１）カラー画像処理データを等色差空間上の値に変換
   する順変換手段と、 順変換された画像データに所定の信号処理を施す信号処
   理手段と、 所定の信号処理を施された画像データに対して元の若し
   くは別の表色系に変換する逆変換手段とを有することを
   特徴とするカラー画像処理装置。
2. （２）上記所定の信号処理として、エッジ強調若しくは
   平滑化の信号処理を含むことを特徴とする特許請求の範
   囲第１項記載のカラー画像処理装置。 （３上記変換手段が、ルックアップテーブルを用いた補
   間演算器が使用されてなることを特徴とする特許請求の
   範囲第１項若しくは第２項記載のカラー画像処理装置。