JPH03158071A

JPH03158071A - 色推定方法

Info

Publication number: JPH03158071A
Application number: JP1296959A
Authority: JP
Inventors: Toru Hoshino; 透星野
Original assignee: Konica Minolta Inc
Current assignee: Konica Minolta Inc
Priority date: 1989-11-15
Filing date: 1989-11-15
Publication date: 1991-07-08
Anticipated expiration: 2014-05-31
Also published as: JP2898030B2

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】［産業上の利用分野］この発明は、印刷製版用カラー画像処理装置、ディジタ
ルカラープリンタ装置などの色修正装置に適用して好適
な色推定方法に間する。

［発明の背景］テレビ画像をカラー印刷、ディジタルカラープリンタ装
置等を使用してハードコピーをする場合、それぞれの表
色系が相違するので、再現色を一致させる目的で色分解
画像修正装置が使用される。

テレビ画像は加色法によりカラー画像が構成され、その
表色系としては蛍光体のＲ，Ｇ、　　Ｂ表色系が使用さ
れる。これに対して、カラー印刷、カラープリンタ等は
減色法によりカラー画像が構成され、その表色系として
は例えばＹ、　　Ｍ、　　Ｃ座標系が使用される。この
ような場合、これらの表色系の間で画像データの変換、
つまり色修正が行なわれる。

色分解画像修正装置としては、トナー　インク等の色材
の副吸収分をキャンセルして正しい色を再現するカラー
マスキング装置が知られている。

例えば、第２０図に示すように、カラーマスキング装置
１０からは、人力される赤Ｒ９縁Ｇ、青Ｂの画像データ
に対応した色修正データ（Ｙ、Ｍ、Ｃの画像データ）が
出力され、この色修正データがカラープリンタ１００に
１共給される。

ここで、Ｒ，Ｇ、　　Ｂの画像データより色修正データ
を得る方法としてルックアップテーブルを参照する方法
が考えられる。このルックアップテーブルに格納する色
修正データを求める方法として、例えば時間昭６３−２
５４８６４号公報に記載されるような方法が提案されて
いる。

すなわち、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃの３つの基本色の各組み
合わせによって得られる再現色よりそれぞれ表色系の値
を求め、Ｒ，Ｇ、　　Ｈによる再現色の表色系の値と同
じまたは近い表色系の値となるＹ、　　Ｍ、Ｃの３つの
基本色の値を、上述したように求めた基本色の各組み合
せについての表色系の値を用いて補間演算を行なうこと
により求めるものである。

簡単のため、基本色を２色（例えば、Ｙ、　　Ｍ）とし
て説明する。

第２１図はＹ、　　Ｍ座標系であり、その各格子点（５
Ｘ５＝２５個）に対応するＹ、　　Ｍの画像データをカ
ラープリンタに供給して、カラーパッチを形成する。

次に、このカラーパッチから実際の色度を渕定し、その
１餌定値をし車、Ｕ木。■本表色系への変換式を用いて
変換する。第２２図は、このように変換されたＬ本　ｕ
　本、　　ｖ　＊表色系の値を各格子点ごとにプロット
したものである。第２１図における正方形の頂点Ｂ、　
　Ｃ，Ｇ、　　Ｆは、それぞれ第２２図におけるＢ’、
Ｃ’、Ｇ’、Ｆ’に対応する。

次に、Ｌ東、Ｕ本。■本表色系に求めようとする出力色
（Ｒ，Ｇ、　　Ｂによる再１１　色）の表色系の値に対
応する目標ｈ［Ｔ’が与えられる。この場合、目標値Ｔ
′が、第２２図に示すように格子点ａ′〜ｄ′で囲まれ
る領域内にあるとき、Ｙ、ＩＩＩ標系におけるＹ、　　
Ｍの絹み合わせ（目標ｈｉＴ）は、第２１図に示すよう
に格子点ａｘｄで囲まれる領域内にあるものと推定され
る。

そして、目標値Ｔが格子点ａ−ｄによって形成される領
域のとこにあるかは、第２２図の表色系を第２１図の座
標系に対応付けながら、収束演算処理をして求める。こ
のように収束演算処理をするのは、第２１図の座標系か
ら第２２図の表色系への変換が既知であるにも拘らず、
この逆の変換は非常に複雑で、未だ良好な変換式が知ら
れていないためである。

まず、目標値Ｔ′が２５個の格子点（第２２図参照）に
よって形成される複数の領域のうちどの領域にあるかを
求める。第２４図に示すように領域ＳＯ′にあるときに
は、第２３図に示すように目標ｔａ　Ｔは領域ＳＯ′に
対応した領ｉ−，ｔ　Ｓ　Ｏにあるものと推定する。

次に、推定された領域ＳＯを４つの領域Ｓ１〜Ｓ４に等
分する。１５ｇの分割点ｅｘｉは既に求められている周
囲の格子点を利用して重み平均によって算出する。そし
て、この分割点ｅ〜皇に対応する値をＬ車、Ｕ車、Ｖ本
表色系に変換したときの値を第２４図の表色系にプロッ
トし、プロットされた分割点ｅ′〜ｉ′によって形成さ
れた４つのＭ域Ｓｌ’〜Ｓ４’のうちどの領域に目標１
ｆｉＴ’があるかを求める。第２４図に示すように領域
８２′にあるときには、′ｐ、２３図に示すように目標
１１１Ｔは領域Ｓ２’に対応した領域Ｓ２にあるものと
推定する。

次に、推定された領域Ｓ２を４つの領域８５〜Ｓ８に等
分する。５ｇの分割点ｊ−ｎは既に求められている周囲
の格子点および分割点を利用して重み平均によって算出
する。そして、この分割点ｊ−ｎに対応する値をＬ本、
Ｕ木、Ｖ本表色系に変換したときの値を第２４図の表色
系にプロットし、プロットされた分割点ｊ′〜ｎ′によ
って形成された４つの領域Ｓ５’〜Ｓ８’のうちどの領
域に目標値Ｔ′があるかを求める。第２４図に示すよう
に領域Ｓ８′にあるときには、第２３図に示すように目
標値Ｔは領域Ｓ８’に対応した領域Ｓ８にあるものと推
定する。

次に、推定された領域Ｓ８を４つの領域８９〜Ｓ＋２に
等分する。５個の分割点Ｏ−Ｓは既に求められている周
囲の格子点および分割点を利用して重み平均によって算
出する。そして、この分割点ｏ−ｓに対応する値をＬ＊
＋　　ｕ＊、ｖ＊表色系に変換したときの値を第２４図
の表色系にプロットし、プロットされた分割点０′〜Ｓ
′によって形成された４つの領域Ｓ９’〜Ｓ　１２’の
うちとの領域に目標ｈ［Ｔ’があるかを求める。第２４
図に示すように領域ＳＩＯ’にあるときには、第２３図
に示すように目標ＩＴは領域８１０′に対応した領域Ｓ
ＩＯにあるものと推定する。

このような領域の分割を繰り返すことによって格子は次
第に小さくなり、ついには収束する。そして、収束した
領域を形成する４つの格子点あるいは分割点を平均する
ことによって目標ｌｌＩ！Ｔ、したがって求めようとす
る出力色を示す基本色の絹み合わせが求められる。

ところで、印刷、感熱転写、インクジェット、電子写真
式などによってフルカラープリントする場合、カラープ
リンタの出力色としては、一般にイエローＹ、マゼンタ
Ｍ、シアンＣの３つの基本色の他に、中間調からシャド
ウ部での階調と濃度不足を補うためにスミＫが使用され
ることが多い。

ここで、Ｒ，Ｇ、　　Ｂの画像データより色修正データ
（Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの画像データ）を得るのにル
ックアップテーブルを参照する方法を適用することが考
えられる。そして、このルックア・ンブテーブルに格納
する色修正データを求める方法として、上述したように
特開昭６３−２５４８６４号公報に記載されるような方
法を用いることが考えられる。

しかし、Ｒ，Ｇ、　　Ｂによる再現色の表色系の埴と同
じまたは近い表色系の値となる基本色の組み合わせは、
Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃの３色の場合には１つしか存在しな
いが、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの４色の場合には無数に
昼在し、特定することができない。

第２５図Ａ〜Ｅは、簡単のため、基本色を２色（例えば
、Ｙ、Ｍ）に省略した図であり、Ｋが加わったときの再
現色の表色系の埴を表している。

そして、図中の目標（１ｍ　Ｔが、　（Ｋ、　　Ｙ、　
　Ｍ）　＝　（０、Ｙｌ、　　Ｍ＋　　）、　　（６４
，Ｙ２．　　Ｍ２）、　　（１２８、Ｙ３．　Ｍ３）、
（１９２，Ｙ４．　Ｍ４）の４つの絹み合わせて表せる
ことを示している。ただし、Ｙ、　　Ｍ、　　ＫはＯ〜
２５５の値であり、Ｙｎ。

Ｍｎ　　（ｎ＝１〜４）はに〜０．　６４．　１２８．
　１９２のときの目標１１１７となるＹ、　　Ｍの値で
ある。

実際には、ｌ（は連続的に存在するので、目標値Ｔが無
数のＹ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの鞘み合わせで表せること
になり、　１つの組合せを特定することができない。

この問題を解決する方法として、上述したような特開昭
６３−２１５４８６４号公報−二記載されるような方法
で、−度Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃの３つの基本色の絹み合わ
せを求め、そして、このＹ、　　Ｍ、　　ＣからＹ、　
　Ｍ、　　Ｃ，Ｋを求める方法が提案されている。

ここで、Ｙ、　　Ｍ、　　ＣからＹ、　　Ｍ、　　Ｃ，
Ｋを求める方法としては、一般にＵ　ＣＲ（Ｕｎｄｅｒ
　Ｃｏ１ｏｒ　Ｒｅ１ＩＯνａｔ　）法が用いられろ。

このＵＣＲ法は、Ｙ。

Ｍ、　　Ｃのうちの最小濃度をもとにして、そのうちの
指定した分量をＫの濃度で置き換え、ざらにＹ。

Ｍ、　　Ｃの濃度よりＫの濃度を差し引いて新たなＹ。

Ｍ、　　Ｃの濃度とするものである（第２６１！ＩＡお
よびＢ参照）。

第２６図において、ＹＯ，ＭＯ，ＣＯは置換前のＹ、　
　Ｍ、　　Ｃの濃度、Ｙｎ、Ｍｎ、Ｃｎｔ　　ＫｎはＵ
ＣＲ法によって置換後のＹ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの濃度
である。

また、本出願人は、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの４つの基
本色の絹み合せを一度の色推定で求める方法として、第
２５１！ｌに示したように無数に存在する絹み合わせの
中で、Ｋの濃度が最大となる絹み合わせに特定する方法
を提案したく特願昭６３−２９１８１３号参照）。

この方法では、高濃度以外では、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃの
重なりが全てＫで置き換えられるため、全ての色がＫと
他の２色で形成されることになる（第２８図ＡおよびＢ
′＃照）、第２８図において、ＹＯ。

ＭＯ，ＣＯは置換前のＹ、　　Ｍ、　　Ｃの濃度、Ｙｎ
。

Ｍｎ、Ｃｎ、Ｋｎは置換後のＹ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋ　
　の濃度であり、Ｙｎ＝０である。

〔発明が解決しようとする課Ｈ］ところで、実際の印刷インクには不正吸収があるため、
分光反射率曲線は第２７図実線で示すようになり、同図
破線で示す理想的な印刷インクの分光反射率曲線とは異
なったものとなる。

そのため、上述したＵＣＲ法において、Ｙ、　　Ｍ。

Ｃの濃度よりＫの濃度を差し引いて単純に新たなＹ、　
　Ｍ、　　Ｃの濃度とするときには、色ずれを生じるお
それがある。色再現を厳密に考えると、Ｙ。

Ｍ、　　Ｃの間で差し引く量を変えるなとして、色再現
のための検討を加えなければならない。つまり、色再現
を厳密に考えると、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃの組み合せを求
めるための色指定と、Ｙ、　　Ｍ、　　ＣからＹ、　　
Ｍ。

Ｃ，Ｋへのデータ変換における色指定の２度の色指定を
行なわなければならないことになる。

また、Ｋの濃度が最大となる組み合わせに特定する方法
によれば、実際のｉＩ！１色値に基づいて一度にＹ、　
　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの組み合わせを得るようにしているの
で、色ずれを生じない結果を一度の色指定で求めること
ができる。

しかし、印刷製版用の画像処理システムでは、Ｙ、　　
Ｍ、　　Ｃの３色のみで色を確認する場合がある。

上述したようにＫの濃度が最大となる絹み合わせに特定
する方法で作成したＹ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの画像のＹ
、　　Ｍ、　　Ｃのみを画像処理システムでの色確認に
適用すると、Ｋがないことで全く不自然な画像になって
しまい、このようなシステムには適用することができな
い。

そこで、この発明では、−度の色指定で色ずれを生じる
ことがないＹ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの組み合せを求めろ
ことができ、またＹ、　　Ｍ、　　Ｃのみで色確認する
システムにも適用できるＹ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの絹み
合せを求めることができる色推定方法を礎供するもので
ある。

［課題を解決するための手段］この発明に係る色推定方法によれば、イエローＹ、マゼ
ンタＭおよびシアンＣの３つの基本色とスミにとの関係
式を決定し、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃの３つの基本色の各組
み合わせに、この関係式で求められるスミＫを加えたも
のによって得られる再現色よりそれぞれ表色系の値を求
めておき、求められた表色系の値を用いて、与えられた
表色系の値と同じまたは近い表色系の値となるＹ、　　
Ｍ、　　Ｃ３つの基本色の埴を求めると共に、上記関係
式でスミにの値を求めるものである。

関係式は、例えばスミの値がＹ、　　Ｍ、　　Ｃの３つ
の基本色の最小値の関数で、かつスミにの値が最小値の
値よりも大きくならないような関数にする。

［作　用］上述方法においては、実際の測色値に基づいて一度にＹ
、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの組み合わせを得るようにしてい
るので、−度の色指定で色ずれの生じない結果を求める
ことができる。

また、関係式はＫの値がＹ、　　Ｍ、　　Ｃの３つの基
本色の最小値の関数となり、Ｋの値は３つの基本色の最
小値の値よりも大きくならない関数になる。

したがって、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃの３つの基本色の最小
値が小さくなり、スミにの値が大きくなるような場合は
なくなる。つまり、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃの最小値が全て
Ｋに置き変わるようなことはなく、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃ
の３色だけでもＹ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの４色の場合に
近似した色になるので、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃのみて色確
認をするシステムにも適用できるようになる。

［実　施　例コ以下、図面を参照しながら、この発明の一実施例につい
て説明する。本例はＲ，Ｇ、　　Ｂの各組み合わせによ
る再現色を、例えばカラープリンタで再現するためのＹ
、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの組み合わせを得るものである。

本例の方法は、第１ステツプ〜第４ステツプをもって構
成される。　簡単のため、本例においては基本色をＹ、
　　Ｍの２色として説明する。なお、Ｙ。

Ｍ、　　Ｃ，Ｋは、いずれも０〜２５５の埴をとるもの
とする。

Ｃ第１ステツプコ第１図はＹ、　　Ｍ座標系であり、その格子点（ｆ７１
えば５Ｘ５＝２５）に対応するＹ、　　Ｍの各組み合わ
せに対して、それぞれ以下の関係式でもってＫが求めら
れる。１２図はＫとｓｉｎ　　［Ｙ、　　Ｍ］との間係
を示したものである。

Ｋ　　　＝１．　６　　（ｓｉｎ　　［Ｙ、　　Ｍ］　
　−１２８）・　・　・　（１）ただル、Ｋ＜Ｏであればに＝０そして、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｋの絹み合わせをカラープリ
ンタに供給して、カラーパッチを作成する。

［第２ステツプ］カラーパッチから実際の色を測色計により測定し、その
測定端をＬ木、ｕ”、ｖ本表色系への変換式を用いて変
換する。第３図は、このように変換されたＬ本、１本、
ｖ本表色系の値を各格子点ごとにプロットしたものであ
る。・第１図における正方形の頂点Ｂ、　　Ｃ，Ｄ、　
　Ｆは、それぞれ第３図における頂点Ｂ’、Ｃ’、Ｄ’
、Ｆ’に対応する。

そして、内挿処理によって、格子点が内挿され、例えば
格子点は９Ｘ９＝８１個に拡張される。内挿処理後のＹ
、　　Ｍ座標系およびＬ本、１本、■本表色系は、それ
ぞれ第４図および第５図に示すようになる。同図におい
て、白丸の格子点は内挿された点を示している。

［第３ステツプ］第７図に示すように、ＬＸ、　　ｕｉｔ、　　ｖ＊表色
系に求めようとする出力色（Ｒ，Ｇ、　　Ｂの各組み合
わせによる再現色）の表色系の値に対応する目標１１１
Ｔ’が与えられる。この場合、目標１ａＴ’が、第７図
に示すように格子点ａ′〜ｄ′で囲まれるｓ１域内にあ
るとき、Ｙ、　　ＭＲＩ標系におけるＹ、　　Ｍの組み
合わせ（目標値Ｔ）は、第６図に示すように格子点ａ−
ｄで囲まれる領域内にあるものと推定される。

そして、第２３図および第２４図を用いて説明したよう
に、例えば収束演算処理が施されて目標値であるＹ、　
　Ｍの絹み合わせが求められる。

ところで、目標値Ｔ′が、第８図に示すように、Ｌ本、
Ｕ車、■車表色系の頂点Ｂ’、Ｃ’、Ｄ’Ｆ′で形成さ
れる色再現範囲外にあるときには、この目標１１［Ｔ’
を色再現範囲内に移動する必要がある。

この場合は、第９図に示すように、目標ｌ１１１７’を
篇彩色方向に移動させ、第１１図に示すように篇彩色方
向の直線と色再現範囲の境界との交点の座標を目標ＩＴ
’とする。そして、第１０図に示すように目標＋！［Ｔ
　’に対応する目標ＩＴを算出する。

なお、目標１ｆｉＴ’は必ずしも境界に移動させる必要
はなく、色再現範囲内に移動されればよい。

【第４ステツプ］Ｒ，Ｇ、　　Ｂの各組み合わせに対応して求められたＹ
、　　Ｍの各組み合わせに対して、それぞれ（１）式で
もってＫが求められる。これにより、Ｒ，Ｇ。

Ｂの各組み合わせによる再現色を、例えばカラープリン
タで再現するためのＹ、　　Ｍ、　　Ｋの絹み合わせ（
色修正データ）が求められる。

ところで、上述例は説明の簡単のため、基本色を２色（
Ｙ、　　Ｍ）として説明したものであるが、基本色が３
色（Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃ’ｌの場合であっても目標ＩＴ
（Ｙ、Ｍ。Ｃ）を同様にして求めることができ、これに
よりＹ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの絹み合わせ（色燵正デー
タ）を求めることができる。この場合、（１）式の代わ
りに次のく１′）式が用いられる。

Ｋ　　　＝１．　６（ｓｉｎ　［Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃ１
−１２８）・　・　・　（ｌ　′　）ただし、Ｋ＜０であればに＝０このように本方法においては、実際の測色値に基づいて
一度にＹ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの絹み合わせを得るよう
にしているので、−度の色推定で色ずれの生じないＹ、
　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの繍み合せを求めることができる。

また、Ｋを求める関係式はＹ、　　Ｍ、　　Ｃの３つの
基本色の最小値の関数で、かっＫの埴は最小値の値より
も大きくならない関数である。そのため、最小値が小さ
くなり、スミにの値が大きくなるような場合はなくなる
。つまり、最小値が全てＫに置き変わるようなことはな
く、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃの３色だけでもＹ、　　Ｍ、　
　Ｃ，Ｋの４色の場合に近似した色になるので、Ｙ、　
　Ｍ、　　Ｃのみで色確認をするシステムにも良好に適
用することができる。

なお、上述実施例における（１）式は一例であり、これ
に限定されるものではない。例λば、第１２図および第
１３図に示したＫとｗｉｎ　　ｌ：Ｙ、　　Ｍ］との間
係のようなものであってもよい。この場合、関係式を、
Ｋの値がＹ、　　Ｍ、　　Ｃの３つの基本色の最小値の
関数で、かつＫの値が最小値の値よりも大きくならない
関数とすることにより、Ｙ、　　Ｍ。

Ｃのみで色確認をするシステムにも良好に適用できるよ
うになる。

また、上述実施例においては、Ｌ車、０本、■木表上系
を用いたものであるが、この代わりにＲｌＧ、　　Ｂ表
色系、　ｘ、　　ｙ、　　ｚ表色系、　Ｌ本、　ａ＊ｂ
車表色系等を用いることもてきる。

つぎに、上述のようにして求められた色修正データ（Ｙ
、　　Ｍ、　　Ｃ，ＩＯを予めＬｔＪＴに格納し、その
色修正データを人力画像データ（Ｒ，Ｇ、　　Ｂ）で参
照するように構成したカラーマスキング装置について説
明する。

ところで、ＬＵＴに全てのＲ，Ｇ、　　Ｂの画像データ
に対応するＹ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの画像データを格納
するとすれば、ＬＵＴの容量が膨大となる。

そこで、本出願人は、メモリ容量の削減化を図るため、
Ｒ，Ｇ、　　Ｂの画像データで形成される色空間を複数
の基本格子に分割し、ＬＵＴにはその頂点に位置するＲ
、　　Ｇ、　　Ｂの画像データの組み合わせに対するＹ
、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの画像データを格納し、Ｒ，Ｇ、
　　Ｂの画像データの組み合わせに対するＹ、　　Ｍ、
　　Ｃ，Ｋの画像データが存在しないときには、このＲ
，Ｇ、　　Ｈの画像データ（３ｆｌｉ間点）が含まれる
基本格子の頂点のＹ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの画像データ
の重み平均によってＹ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの画像デー
タを得ろことを提案した。

例えば、第１４図に示すように、頂点Ａ〜Ｈて構成され
る基本格子内に補間点Ｐが存在する場合には、それぞれ
その頂点に対して対角位置の頂点と補間点Ｐとで作られ
る直方体の体積が、頂点Ａ〜ＨのＹ、　　Ｍ、　　Ｃ，
Ｋの画像データに対する重み係数として使用される。

すなわち、この補間点Ｐが含まれる基本格子の頂点Ａ〜
ＨのＹ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの画像データをＹｉ。

Ｍｉ、ｃｉ、Ｋｉ　　（ｉ＝Ｊ〜８）、頂点Ａ〜ＨのＹ
、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの画像データに対する重み係数を
Ａｉ　　（ｆ＝１〜８）とすれば、補間点ＰのＹ、　　
Ｍ。

Ｃ，Ｋ（ＤＦｊｌｉｌＲ−Ｆ’−夕Ｙｐ、Ｍｐ、Ｃｐ、
Ｋｐは次式によって算出される。

Ｙ　ｏ　＝　（１／、：、Ａ　ｉ）、ｌ’、Ａ　ｉ　Ｙ
　ｉＭｐ　＝　（１／、！、Ａ　ＤＩ、Ａ　ｉ　ＭＣｐ
　＝　（１／、）、Ａ　ｉ）、３１．、Ａ　ｉ　ＣＫρ
＝　（１／、！”、Ａ　ｉ）、）、Ａ　ｉ　Ｋ　ｉ・　
・　・　（２）このような補間処理では、補間点のＹ、　　Ｍ、　　Ｃ
。

Ｋの画像データＹｐ、Ｍｐ、Ｃｐ、Ｋｐを算出する場合
には、それぞれについて８回の乗算累積処理が必要とな
る。

本出願人は、この乗算累積処理の回数を少なくてきる補
間処理を提案した。

第１５図に示すように、頂点Ａ〜Ｈて構成される基本格
子に対して、１点鎖線によって計Ｇ個の三角錐が形成さ
れる。補間点Ｐの座標が（１５，１゜２）であるときに
は、この補間点Ｐは第１６図に示すように頂点Ａ、　　
Ｂ、　　Ｃ，Ｇによって形成される三角錐Ｔに含まれる
ことがわかる。

三角錐Ｔが決定されると、第１６図に示すように、次に
補間点Ｐと頂点Ａ、　　Ｂ、　　Ｃ，Ｇとが結ばれて、
計４個の新たな三角錐が形成され、それぞれの体積Ｖ　
ＢＣＧＰ、　　Ｖ　ＡＣＧＰ、　　Ｖ　ＡＢＣＰ、　　
Ｖ　ＡＢＣＰが求められる。これらの体積と頂点Ａ、　
　Ｂ、　　Ｃ，ＧのＹ。

Ｍ、　　Ｃ，Ｋの画像データＹＡ〜ＹＧ、ＭＡ〜ＭＧ。

ＣＡ〜ＣＧ、ＫＡ−ＫＧとから、補間点ＰのＹ。

Ｍ、　　Ｃ，Ｋの画像データＹｐｔ　　Ｍｐ、　　Ｃ１
）、　　！＜１３は次式によって算出される。　　ＶＡ
ＢＣＧは三角錐Ｔの体積である。

Ｙｐ　＝　１　／ＶＡＢＣＧ（ＶＢＣＧＰ−ＹＡ＋　Ｖ
ＡＣＧＰ−ＹＢ　＋　ＶＡＢＧＰ−ＹＣ＋　ＶＡＢＣＰ
−ＹＧ）Ｍｐ　＝　１　／　ＶＡＢＣＧ　（ＶＢＣＧＰ
−ＭＡ＋　ＶＡＣＧＰ−Ｍｅ　＋　ＶＡＢＧＰ６ＭＣ＋
　ＶＡＢＣＰ−ＭＧ　）ＣＯ＝　１／ＶＡＢＣＧ（ＶＢ
ＣＧＰ−ＣＡ＋ＶＡＣＧＰ−ＣＢ＋ＶＡ８ＧＰ−ＣＣ＋
ＶＡＢＣｐ−ｃＧ）Ｋｐ　＝１／ＶＡＢＣＧ（ＶＢＣＧ
Ｐ−ＫＡ＋　Ｖ　ＡＣＧＰφＫＢ、＋　ＶＡＢＧＰ−Ｋ
Ｃ＋　ＶＡＢＣＰ−ＫＧ　）・・・　（３）補間点Ｐの座標が異なれば、使用する五角錐Ｔも異なる
ことになる。例えば、補間点Ｐの座標が、Ｐ（３，１，
５）であるときには、この補間点Ｐは、第１７図に示す
ように、頂点Ａ、　　Ｃ，Ｄ、　　Ｇによって形成され
る五角錐Ｔに含まれるので、この五角錐Ｔが使用される
。

このように、五角錐を利用しての補間処理では、４回の
乗算累積処理によって補間点のＹ、　　Ｍ、　　Ｃ。

Ｋの画＋１データＹｐ、Ｍｐ、Ｃｐ、Ｋｐを算出できろ
。

第１８図はカラーマスキング装置の具体構成例である。

同図において、２０は色修正データ記憶手段であり、こ
の記憶手段２０を構成するルックアップテーブル（ＭＬ
ＵＴ）２１　Ｙ〜２１）（には、それぞれＹ、　　Ｍ、
　　Ｃ，Ｋの色嬬正データが格納される。

ところで、ＭＬＵＴ２１Ｙ〜２１１（としては、例えば
２５６にビ・７）容量のＲＯＭが使用され、Ｒ，Ｇ、　
　Ｂの画像データの最小レベルから最大レベルまでの間
の３２点だけが抽出され、ＭＬｔＪＴ２１　Ｙ　〜２１
　Ｋ（７）それぞれには３２Ｘ３２Ｘ３２＝３２７６８
点の画像データが格納される。

この場合、Ｒ，Ｇ、　　Ｈの画像データは８ビツトであ
り、２５６階調を有しており、３２点の配分は、例えば
Ｏからｌに「８」ずっ区切って０、　８．　１６．　−
−◆、　　２４０．　２４８の合計３２個となるように
等分に行なわれ、３３点目となる２４９以上２５５まで
は使用されないか、若しくは２４８として扱われる。

このような各配分点の、つまり基本格子間隔が８量子化
レベルである基本格子の頂点のＹ、　　Ｍ。

Ｃ，Ｋの画像データが上述したようにして算出され、こ
の算出された画像データがＭＬＵＴ２１Ｙ〜２１Ｋに格
納される。

また、６０は重み係数記憶手段を構成するルックアップ
テーブル（ＷＬＵＴ）である。ＷＬＵＴ６０には、各補
間点に対応した重み係数が格納される。

立方体を利用しての補間処理の場合、上述したように基
本格子間隔が８′ｍ子化レベルであるとき、８回の重み
係数の合計は、８Ｘ８Ｘ８＝５　１　２となるが、これが２５６となるように正規化される。ま
た、ＷＬｔＪＴ６０として、８ビツトの汎用ＩＣを使用
できるように、重み係数の最大値は２５５とされる。例
えば、補間点Ｐが、第１４図の頂点Ａと同じ位置にあっ
た場合、重み係数ＰＩ〜Ｐ８はつぎのようになる。

Ｐｌ、　　Ｐ２．　　Ｐ３．　　Ｐ４．　　Ｐ５．　　
Ｐ６．　　Ｐ７．　　Ｐ８２５５．０．０．０．０．Ｏ
，０，１（５１２，０，０，０，０，０，０，０）となり、重み
係数の総和は、常に２５６となる。

また、五角錐を利用しての補間処理の場合、上述したよ
うに基本格子間隔が８量子化レベルであるとき、４回の
重み係数の合計は、８ｘ８ｘ８＝５１２．／６となるが、これが２５６となるように正規化される。ま
た、ＷＬＵＴ６０として、８ビツトの汎用ＩＣを使用で
きるように、重み係数の最大値は２５５とされる０例え
ば、補間点Ｐが、第１５図の頂点Ａと同じ位置にあフた
場合、重み洋ＦＩＶ　ＢＣＧＰ。

Ｖ　ＡＣＧＰ、　　Ｖ　ＡＢＧＰ、　　Ｖ　ＡＢＣＰは
次のようになる。

Ｖ　ＢＣＧＰ、　　Ｖ　ＡＣＧＰ、　　Ｖ　ＡＢＧＰ、
　　Ｖ　ＡＢＣＰ２５５、　　０　　　０　　　１（５１２／６．　　０　　、　　０　　、　　０）とな
り、重み係数の総和は、常に２５６となる。

Ｒ，Ｇ、　　Ｂの画像データは、アドレス信号形成手段
４０を構成するルックアップテーブル（ＰＬＵＴ）４１
Ｒ〜４１Ｇに供給されると共に、このＰＬＵＴ４１　Ｒ
〜４１Ｇにはコシトローラ５０より掘り分は信号が供給
される。

ＰＬｔＪＴ４１　Ｒ〜４１ＧからはＲ，Ｇ、　　Ｂの画
像データの上位５ビツトく補間点Ｐが含まれる基本格子
の頂点の基準点を表す）に対応した５ビツトのアドレス
信号が出力され、それぞれＭＬＵＴ２１Ｙ〜２１Ｋに供
給される。

立方体を利用しての補間処理の場合、娠り分は信号に基
づいて、補間点Ｐが含まれる基本格子の８個の頂点がＭ
ＬＵＴ２１Ｙ〜２１　Ｋで順次措定されるように、５ビ
ツトのアドレス信号が１次出力される。

三角錐を利用しての補間処理の場合、係り分は信号に基
づいて、補間点Ｐが含まれる三角錐の４個の頂点がＭＬ
ＵＴ２１Ｙ〜２１にで順次指定されるように、５ビツト
のアドレス信号が順次出力される。

ＭＬＵＴ２１Ｙ〜２１により出力されるＹ、　　Ｍ。

Ｃ，Ｋの画像データは、それぞれ乗算累積手段３０を構
成する乗算器（ＭＴＬ）３１Ｙ〜３１Ｋに供給される。

また、ＰＬＵＴ４１Ｒ〜４１ＧからはＲ，Ｇ。

Ｂの画像データの下位３ビツト（補間点Ｐの基本格子内
の位置を表す）が重み係数指定信号として出力され、こ
の重み１系数指定信号はＷＬＵＴ６０に供給される。こ
のＷＬＵＴ６０にはコントローラ５０より振り分は信号
が供給され、この据り分は信号に基づいて重み係数が順
次出力される。

立方体を利用しての補間処理の場合、補間点Ｐが含まれ
る基本格子の８１Ｉの頂点がＭＬＵＴ２１Ｙ〜２１にで
順次指定されるのに対応して、８個の重み係数Ｐ１〜Ｐ
８が順次出力される。

三角錐を利用しての補間処理の場合、補間点Ｐが含まれ
る三角錐の４個の頂点がＭＬＵＴ２１Ｙ〜２１にで順次
指定されるのに対応して、４個の重み係数かが順次出力
される。

ＷＬＵＴ６０より出力される重み係数はＭＴＬ３１Ｙ〜
３１１（に供給される。そして、このＭＴＬ３１Ｙ〜３
１にでは、　ＭＬＵＴ２　１　　Ｙ〜２　１　　Ｋより
出力されるＹ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの画像データ（８ビ
ツト）と、ＷＬＵＴ６０からの重み係数（８ビツト）と
の乗算が行なわれる。

ＭＴＬ３１Ｙ〜３１にの上位８ビツトの乗算出力は、そ
れぞれ累積器（ＡＬＵ）３２Ｙ〜３２　Ｋに供給されて
加算処理される。このＡＬＵ３２Ｙ〜３２Ｋには、コン
トローラ５０よりリセ・ント（言号が供給される。

立方体を利用しての補間処理の場合、補間点Ｐが含まれ
る基本格子の８個の頂点に対応して順次加算処理が行な
われて、その結果が後述するラッチ回路でラッチされる
たびにリセットされる。

三角ｋｊ１を利用しての補間処理の場合、補間点Ｐが含
まれる三角錐の４個の頂点に対応して順次加算処理が行
なわれて、その結果が後述するラッチ回路でラッチされ
るたびにリセットされる。

上述したように、立方体を利用しての補間処理の場合の
８個の重み係数の総和、および三角錐を利用しての補間
処理の場合の４個の重み係数の総和は２５６となるよう
にされている。本例においては、ＭＴＬ３１Ｙ〜３１１
（の乗算出力の上位８ビツトが使用され、いわゆる８ビ
ツトシフトが行なわれるので、これによって（２）式に
おける１／、：、Ａ＋　オヨｖ　（３）　式ニオ＋ｔ口
ｔ　／ＶＡ８ＣＧ（７）％理が行なわれることとなる。

乗算累積手段３０を構成するＡＬＵ３２Ｙ〜３２！くの
出力は、それぞれラッチ回路７１Ｙ〜７１１（に供給さ
れる。このラッチ回路７１Ｙ〜７１Ｋにはコントローラ
５０よりラッチパルスが供給されろ。

立方体を利用しての補間処理の場合、補間点Ｐが含まれ
る基本格子の８個の頂点に対応して順次加算処理された
結果がラッチされる。

三角錐を利用しての補間処理の場合、補間点Ｐが含まれ
る三角錐の４個の頂点に対応して順次加算処理された結
果がラッチされる。

したがって、このラッチ回路７１Ｙ〜７１Ｋからは、立
方体を利用しての補間処理の場合には（２）式で示され
、三角錐を利用しての補間処理の場合には（３）式で示
される補間点ＰのＹ、　　Ｍ。

Ｃ，Ｋの画像データが出力される。

第１９図は、Ｋの画像データはルックアップテーブルに
予め格納せずに、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃの画像データを出
力するカラーマスキング装置く同図Ａ）の後に、Ｋを（
１′）式で求めて出力する装置（同図Ｂ）を付加する例
である。この例によれば、メモリ容量を節約することが
できる。第１９図において、第１８図と対応する部分に
は同一符号を付し、その詳細説明は省略する。

同図において、ラッチ回路７１Ｙ〜７１Ｃより出力され
るＹ、　　Ｍ、　　Ｃの画像データは最小値検出回路８
１に供給され、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃのうち最小のもの、
つまりｗｉｎ　　［Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃ］が検出される
。そして、検出されたｍｉｎ　　［Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃ
］はルックアップテーブル８２に供給され、このルック
アップテーブル８２からは、次の関係式で求められるＫ
の画像データが出力される。

Ｋ＝１．　６Ｘ　（ｍｉｎ　　［Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃ］
−１２８）ただし、Ｋ＜０であればに＝０［発明の効果］以上説明したように、この発明によれば、実際の測色値
に基づいて一度にＹ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの絹み合わせ
を得るようにしているので、−度の色推定で色ずれの生
じない結果を得ることができる。

また、関係式を、スミＫがＹ、　　Ｍ、　　Ｃの３つの
基本色の最小値の関数で、かつスミにの値が最小値の値
よりも大きくならないような関数とするときには、つま
り、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃの最小値が全てＫに置き変わる
ようなことはなく、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃの３色だけでも
Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの４色の場合に近似した色にな
るので、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃのみで色確認をするシステ
ムにも適用することができる。

【図面の簡単な説明】

第１図〜第１３図はこの発明に係る色推定方法の説明の
ための図、第１４図〜第１７図は補間処理の説明のため
の図、第１８図および第１９図はカラーマスキング装置
の構成図、第２０図〜第２８図は従来方法の説明のため
の図である。１０・争φカラーマスキング装置ｉｏｏ中◆−カラープリンタ

Claims

【特許請求の範囲】

（１）イエロー、マゼンタおよびシアンの３つの基本色
とスミとの関係式を決定し、上記３つの基本色の各組み合わせに、上記関係式で求め
られるスミを加えたものによって得られる再現色よりそ
れぞれ表色系の値を求めておき、上記求められた表色系
の値を用いて、与えられた表色系の値と同じまたは近い
表色系の値となる上記３つの基本色の値を求めると共に
、上記関係式でスミの値を求めることを特徴とする色推
定方法。
（２）上記関係式は、スミの値が上記３つの基本色の最
小値の関数で、かつ上記スミの値は上記最小値の値より
も大きくならないような関数であることを特徴とする請
求項１記載の色推定方法。