JPH01180631A - 情報検索システム - Google Patents
情報検索システムInfo
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- JPH01180631A JPH01180631A JP63005073A JP507388A JPH01180631A JP H01180631 A JPH01180631 A JP H01180631A JP 63005073 A JP63005073 A JP 63005073A JP 507388 A JP507388 A JP 507388A JP H01180631 A JPH01180631 A JP H01180631A
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- word
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- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/30—Semantic analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/332—Query formulation
- G06F16/3329—Natural language query formulation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
本発明は、情報検索システムに関し、特に、自然言語の
問合せ文を入力し、意味解析部により自然言語の意味解
析を行い゛、意味解析結果から検索条件を作成し、情報
検索を行う情報検索システムに関するものである。
問合せ文を入力し、意味解析部により自然言語の意味解
析を行い゛、意味解析結果から検索条件を作成し、情報
検索を行う情報検索システムに関するものである。
（従来の技術〕
従来、データベース技術やＡＩ（人工知能）技術の発展
により、専門のオペレータだけでなく、計算機に馴染み
の薄いユーザでも簡単に使える情報検索システムの要望
が高まっている。この要望に応える情報検索システムの
１つに、計算機に対して自然語で問合せを行うものが開
発されている。
により、専門のオペレータだけでなく、計算機に馴染み
の薄いユーザでも簡単に使える情報検索システムの要望
が高まっている。この要望に応える情報検索システムの
１つに、計算機に対して自然語で問合せを行うものが開
発されている。
このような情報検索システムは、自然言語処理を行う意
味解析部を備え、入力される自然語の問合せ文の意味を
理解して、検索条件を作成し、情報検索を行う。システ
ムの意味解析部が問合せ文中に含まれている単語の意味
を理解するためには。
味解析部を備え、入力される自然語の問合せ文の意味を
理解して、検索条件を作成し、情報検索を行う。システ
ムの意味解析部が問合せ文中に含まれている単語の意味
を理解するためには。
１９書との照合を行い意味解析を行う必要がある。
しかし、各種の問合せ文中に含まれる全ての単語を網羅
して辞書に登録しておくことは不可能であるため、一部
に照合できない未定義語が生じ、結果としては、システ
ムが問合せ文を理解できない結果となる場合が多くあっ
た。
して辞書に登録しておくことは不可能であるため、一部
に照合できない未定義語が生じ、結果としては、システ
ムが問合せ文を理解できない結果となる場合が多くあっ
た。
ところで、意味解析を含む自然語処理に関する技術とし
て機械翻訳システムに係る技術がある。
て機械翻訳システムに係る技術がある。
機械翻訳システムにおいても、同様に未定義語が生じた
場合には意味解析が行えないため、色々な未定義語処理
方式が提案されている。この例を示すと、例えば、特開
昭６０−１８１９７３号公報に記載の「未定義単語認定
方式」がある。この未定義単語認定方式では、未定義語
とその前後に位置する単語との文法的関係を調べ、未定
義語の文法的属性を認定するようになっている。
場合には意味解析が行えないため、色々な未定義語処理
方式が提案されている。この例を示すと、例えば、特開
昭６０−１８１９７３号公報に記載の「未定義単語認定
方式」がある。この未定義単語認定方式では、未定義語
とその前後に位置する単語との文法的関係を調べ、未定
義語の文法的属性を認定するようになっている。
しかし、従来における未定義語処理方式の技術は、機械
翻訳システムに係るものが殆どであり、例えば、未定義
語の前後の単語、接尾辞、接頭辞等から文法的属性を認
定するものである。このように、未定義語とその前後に
位置する単語との文法的関係から未定義語の文法的属性
を認定するようになっているが、文法的関係を調べても
属性を認定できない未定義語があると、処理が続行でき
ず、文の意味が解析できないことになる。
翻訳システムに係るものが殆どであり、例えば、未定義
語の前後の単語、接尾辞、接頭辞等から文法的属性を認
定するものである。このように、未定義語とその前後に
位置する単語との文法的関係から未定義語の文法的属性
を認定するようになっているが、文法的関係を調べても
属性を認定できない未定義語があると、処理が続行でき
ず、文の意味が解析できないことになる。
ところで、機械翻訳システムにおける意味解析では、文
法的関係を調べても属性を認定できない未定義語がある
と、意味解析が不能となって処理の続行が困難となるが
、情報検索システムにおける意味解析では、自然言語の
問合せ文に対する意味解析を行う場合に、文法的関係を
調べても属性を認定できない未定義語があっても、当該
未定義語が検索条件を生成する処理において、当該未定
義語が特に意味を有しない場合には、処理を続行しても
差支えがないことが多い。しかし、このような場合にも
、従来の情報検索システムは、機械翻訳システムにおけ
る意味解析の場合と同様に、意味解析を不能として、処
理の続行を停止しているという問題点があった。
法的関係を調べても属性を認定できない未定義語がある
と、意味解析が不能となって処理の続行が困難となるが
、情報検索システムにおける意味解析では、自然言語の
問合せ文に対する意味解析を行う場合に、文法的関係を
調べても属性を認定できない未定義語があっても、当該
未定義語が検索条件を生成する処理において、当該未定
義語が特に意味を有しない場合には、処理を続行しても
差支えがないことが多い。しかし、このような場合にも
、従来の情報検索システムは、機械翻訳システムにおけ
る意味解析の場合と同様に、意味解析を不能として、処
理の続行を停止しているという問題点があった。
本発明は、上記問題点を解決するためになされたもので
ある。
ある。
本発明の目的は、自然言語の問合せ文を入力し。
情報検索を行う情報検索システムにおいて、自然言語の
問合せ文中に、意味解析による未定義語が発生しても、
適切な処理で処理の続行が行えるようにすることにある
。
問合せ文中に、意味解析による未定義語が発生しても、
適切な処理で処理の続行が行えるようにすることにある
。
本発明の前記ならびにその他の目的と新規な特徴は１本
明細書の記述及び添付図面によって明らかになるであろ
う。
明細書の記述及び添付図面によって明らかになるであろ
う。
上記目的を達成するため、本発明においては、自然言語
の問合せ文を入力し、意味解析部により自然言語の意味
解析を行い、意味解析結果から検索条件を作成し、情報
検索を行う情報検索システムにおいて、前記意味解析部
に、自然言語の問合せ文に含まれる単語のうち意味辞書
に未登録で意味解析が不能な未定義語を、前記問合せ文
の他の単語の意味解析から検索条件を作成する処理に対
応して分類し１分類した未定義語に対する処理の結果を
表示出力する未定義語処理手段を設けたことを特徴とす
る。
の問合せ文を入力し、意味解析部により自然言語の意味
解析を行い、意味解析結果から検索条件を作成し、情報
検索を行う情報検索システムにおいて、前記意味解析部
に、自然言語の問合せ文に含まれる単語のうち意味辞書
に未登録で意味解析が不能な未定義語を、前記問合せ文
の他の単語の意味解析から検索条件を作成する処理に対
応して分類し１分類した未定義語に対する処理の結果を
表示出力する未定義語処理手段を設けたことを特徴とす
る。
前記手段によれば、情報検索システムにおける意味解析
部に、未定義語処理段が設けられる。未定義語処理手段
は、自然言語の問合せ文に含まれる単語のうち意味辞書
に未登録で意味解析が不能な未定義語が生じた場合、当
該未定義語を、問合せ文の他の単語の意味解析から検索
条件を作成する処理に対応して分類し、分類した結果は
、当該未定義語に対する処理の結果として表示出力する
。
部に、未定義語処理段が設けられる。未定義語処理手段
は、自然言語の問合せ文に含まれる単語のうち意味辞書
に未登録で意味解析が不能な未定義語が生じた場合、当
該未定義語を、問合せ文の他の単語の意味解析から検索
条件を作成する処理に対応して分類し、分類した結果は
、当該未定義語に対する処理の結果として表示出力する
。
したがって、問合せ文に未定義語が含まれていた場合に
も、情報検索システムは、問合せ文の他の単語の意味解
析から検索条件を作成する処理に対応して未定義語を分
類して処理を続行し１分類して処理を続行した処理の結
果は表示出力するので、ユーザの要求どおりに情報検索
システムを効率よく動作させることができ、ユーザは、
所望の要求の入力が動作を容易に行うことができる。
も、情報検索システムは、問合せ文の他の単語の意味解
析から検索条件を作成する処理に対応して未定義語を分
類して処理を続行し１分類して処理を続行した処理の結
果は表示出力するので、ユーザの要求どおりに情報検索
システムを効率よく動作させることができ、ユーザは、
所望の要求の入力が動作を容易に行うことができる。
これにより、未定義語処理では、未定義語を固有名詞と
して一律に扱うのではなく、適切な処理を施すことがで
きるようになる。また、システムが施した処理の結果は
表示出力して、ユーザに提示することにより、ユーザ要
求と異なる動作を行すないように確認を取ることができ
、情報検索の信頼性を向上させることができる。
して一律に扱うのではなく、適切な処理を施すことがで
きるようになる。また、システムが施した処理の結果は
表示出力して、ユーザに提示することにより、ユーザ要
求と異なる動作を行すないように確認を取ることができ
、情報検索の信頼性を向上させることができる。
以下、本発明の一実施例を図面を用いて具体的に説明す
る。
る。
第１図は、本発明の一実施例にかかる情報検索システム
の構成を示すブロック図である。第１図において、ｌは
キーボード、２は問合せ文人刃部、３は検索条件生成処
理部、４はデータベース検索部、５はデータベース部、
６は表示部である。また、３０は意味解析部、３３は辞
書ファイル、３４はデータベース検索用言語生成部であ
る。検索条件生成処理部３には、辞書ファイル３３を備
えた意味解析部３０．データベース検索用言語生成部３
４が設けられている。意味解析部３０は辞書ファイル３
３を参照して、辞書の照合、未定義語の処理等を行い、
自然言語の問合せ文の意味解析を行う。
の構成を示すブロック図である。第１図において、ｌは
キーボード、２は問合せ文人刃部、３は検索条件生成処
理部、４はデータベース検索部、５はデータベース部、
６は表示部である。また、３０は意味解析部、３３は辞
書ファイル、３４はデータベース検索用言語生成部であ
る。検索条件生成処理部３には、辞書ファイル３３を備
えた意味解析部３０．データベース検索用言語生成部３
４が設けられている。意味解析部３０は辞書ファイル３
３を参照して、辞書の照合、未定義語の処理等を行い、
自然言語の問合せ文の意味解析を行う。
このような情報検索システムにおいて、情報検索を行う
場合、ユーザが知りたい情報に対する問合せ文を、自然
言語でキーボード１から入力すると、入力された問合せ
文は問合せ文人刃部２を介して検索条件生成処理部８に
加えられる。検索条件生成処理部３では、意味解析部３
０が辞書ファイル３３を参照して、入力された自然言語
の問合せ文に対して、構文解析、辞書照合、単語意味解
析等の総合的な意味解析に必要な処理を行い、意味を解
析して、情報検索に必要な検索条件の単語を出力し、デ
ータベース検索用言語生成部３４に与える。
場合、ユーザが知りたい情報に対する問合せ文を、自然
言語でキーボード１から入力すると、入力された問合せ
文は問合せ文人刃部２を介して検索条件生成処理部８に
加えられる。検索条件生成処理部３では、意味解析部３
０が辞書ファイル３３を参照して、入力された自然言語
の問合せ文に対して、構文解析、辞書照合、単語意味解
析等の総合的な意味解析に必要な処理を行い、意味を解
析して、情報検索に必要な検索条件の単語を出力し、デ
ータベース検索用言語生成部３４に与える。
データベース検索用言語生成部３４は、与えられた検索
条件の単語からデータベース検索用言語を生成して、デ
ータベース検索部４に入力する。データベース検索部４
は、与えられた検索条件に対するデータベース検索用言
語からデータベース部５をアクセスして、検索条件に合
った情報を取り出し、検索条件生成処理部３を介して、
表示部６において検索された所要の情報を表示する。
条件の単語からデータベース検索用言語を生成して、デ
ータベース検索部４に入力する。データベース検索部４
は、与えられた検索条件に対するデータベース検索用言
語からデータベース部５をアクセスして、検索条件に合
った情報を取り出し、検索条件生成処理部３を介して、
表示部６において検索された所要の情報を表示する。
第２図は、第１図の意味解析部３０の要部の構成を示す
ブロック図である。第２図において、３１は辞書照合部
、３２は未定義語処理部、３３は辞書ファイルである。
ブロック図である。第２図において、３１は辞書照合部
、３２は未定義語処理部、３３は辞書ファイルである。
辞書照合部３１では、入力された自然言語の問合せ文の
各単語を辞書ファイル３３に登録されている辞書単語と
照合する。未定義語処理部３２は、辞書照合部３１の処
理で照合できなかった単語の未定義語（未定義語辞書フ
ァイル３３に登録されておらず意味解析が不能な単語）
の処理を行う。
各単語を辞書ファイル３３に登録されている辞書単語と
照合する。未定義語処理部３２は、辞書照合部３１の処
理で照合できなかった単語の未定義語（未定義語辞書フ
ァイル３３に登録されておらず意味解析が不能な単語）
の処理を行う。
次に、この意味解析部３０の動作を説明する。自然言語
の問い合せ文が入力され、辞書照合部３１に与えられる
と、辞書照合部３１は、入力された文中の単語と辞書フ
ァイル３３に登録されている単語とを照合して、単語の
属性等を調べて、単語の認定を行う。この場合、辞書フ
ァイル３３に登録されておらず、照合できなかった単語
（未定義語）が出現すると、この未定義語の単語に対す
る′処理を未定義語処理部３２が行うように指示する。
の問い合せ文が入力され、辞書照合部３１に与えられる
と、辞書照合部３１は、入力された文中の単語と辞書フ
ァイル３３に登録されている単語とを照合して、単語の
属性等を調べて、単語の認定を行う。この場合、辞書フ
ァイル３３に登録されておらず、照合できなかった単語
（未定義語）が出現すると、この未定義語の単語に対す
る′処理を未定義語処理部３２が行うように指示する。
未定義語処理部３２では、未定義語の種類を判別して、
当該未定義語に対して、入力された問合せ文の他の単語
の意味解析の結果を参照し、問合せ文の検索条件作成処
理に対応して分類して、当該未定義語に対する所定の処
理を行い、この処理の結果を出力メツセージとして出力
する。未定義語処理部３２から出力された出力メツセー
ジは、表示部６で表示され、ユーザに提示される。
当該未定義語に対して、入力された問合せ文の他の単語
の意味解析の結果を参照し、問合せ文の検索条件作成処
理に対応して分類して、当該未定義語に対する所定の処
理を行い、この処理の結果を出力メツセージとして出力
する。未定義語処理部３２から出力された出力メツセー
ジは、表示部６で表示され、ユーザに提示される。
第３図は、未定義語処理で用いる付接語と未定義語の属
性を定めるための文法規則を格納した付接語テーブルの
一例を示す図である。また、第４図は、未定義語処理部
３２の処理動作を示したＰＡＤ図である。第４図を参照
して未定義語処理を説明する。この未定義語処理では、
まず、処理ボックス５１で、与えられた未定義語を変数
Ｘにセットする。次に判断ボックス５２で、未定義語に
付接語が付いているか否かを判断する。未定義語に付接
語が付いている場合には、処理ボックス５３で、未定義
語に付いている付接語から文法規則により未定義語の属
性を認定する。この処理は１例えば、第３図に示すよう
な各付接語に対して文法規則が定められている付接語テ
ーブルにより、適用する文法規則を見つけ出して、当該
文法規則により未定義語の属性を認定する。未定義語の
属性を認定すると、次の処理ボックス５４で認定した未
定義語の属性を変数Ｙにセットする。次に処理ボックス
５５で、ＦＬＡＧレジスタに１をセットする。
性を定めるための文法規則を格納した付接語テーブルの
一例を示す図である。また、第４図は、未定義語処理部
３２の処理動作を示したＰＡＤ図である。第４図を参照
して未定義語処理を説明する。この未定義語処理では、
まず、処理ボックス５１で、与えられた未定義語を変数
Ｘにセットする。次に判断ボックス５２で、未定義語に
付接語が付いているか否かを判断する。未定義語に付接
語が付いている場合には、処理ボックス５３で、未定義
語に付いている付接語から文法規則により未定義語の属
性を認定する。この処理は１例えば、第３図に示すよう
な各付接語に対して文法規則が定められている付接語テ
ーブルにより、適用する文法規則を見つけ出して、当該
文法規則により未定義語の属性を認定する。未定義語の
属性を認定すると、次の処理ボックス５４で認定した未
定義語の属性を変数Ｙにセットする。次に処理ボックス
５５で、ＦＬＡＧレジスタに１をセットする。
一方、判断ボックス５２で、未定義語に付接語が付いて
いないと判断された場合には、未定義語を取り除き、当
該未定義語の前後にある単語を助詞「の」で結び付ける
ため、処理ボックス５６において、当該未定義語を「の
」に置き換える。これより未定義語はなくなったので、
辞書照合により既に意味解析が行われている他の単語を
組合せた問合せ文から、処理ボックス５７において、検
索条件式を作成する。次の判断ボックス５８においては
、この一連の未定義語を取り除いて検索条件を作成する
処理で、検索条件式が作成できたか否かを判断する。検
索条件式が作成できた場合には、処理ボックス５９でＦ
ＬＡＧレジスタに２をセットし、検索条件式が作成でき
ない場合には、処理ボックス６０でＦＬＡＧレジスタに
３をセットする。このようにして、未定義語に対して、
未定義語が含まれる問合せ文の他の単語の意味解析から
検索条件作成処理に対応して分類して、ＦＬＡＧレジス
タに１，２または３をセットする。
いないと判断された場合には、未定義語を取り除き、当
該未定義語の前後にある単語を助詞「の」で結び付ける
ため、処理ボックス５６において、当該未定義語を「の
」に置き換える。これより未定義語はなくなったので、
辞書照合により既に意味解析が行われている他の単語を
組合せた問合せ文から、処理ボックス５７において、検
索条件式を作成する。次の判断ボックス５８においては
、この一連の未定義語を取り除いて検索条件を作成する
処理で、検索条件式が作成できたか否かを判断する。検
索条件式が作成できた場合には、処理ボックス５９でＦ
ＬＡＧレジスタに２をセットし、検索条件式が作成でき
ない場合には、処理ボックス６０でＦＬＡＧレジスタに
３をセットする。このようにして、未定義語に対して、
未定義語が含まれる問合せ文の他の単語の意味解析から
検索条件作成処理に対応して分類して、ＦＬＡＧレジス
タに１，２または３をセットする。
次に、判断ボックス６１において、ＦＬＡＧレジスタに
セットされている値を判断し、ＦＬＡＧレジスタにセッ
トされている値の１，２．および３に応じて、それぞれ
処理ボックス６２．処理ボックス６３．および処理ボッ
クス６４の処理を行い、各々の出力メツセージを作成す
る。次に処理ボックス６５で、作成した出力メツセージ
を出力する。すなわち、ＦＬＡＧレジスタにセットされ
ている値が１の場合は、処理ボックス６２において、「
「Ｘ」をｒＹＪと判断しました。」との出力メツセージ
を作成し、ＦＬＡＧレジスタにセットされている値が２
の場合は、処理ボックス６３において、「「Ｘ」を取り
除いて検索条件を作成しました。Ｊとの出力メツセージ
を作成し、また、ＦＬＡＧレジスタにセットされている
値が３の場合は、処理ボックス６４において、ｆｆ’ｒ
ＸＪの意味が解らず検索条件を作成できません。ｉ！￥
書に登録するか又は他の表現に言い換えて下さい。」と
の出力メツセージを作成する。このように作成した各々
の出力メツセージは、処理ボックス６５において出力し
、未定義語に対する処理を終了する。
セットされている値を判断し、ＦＬＡＧレジスタにセッ
トされている値の１，２．および３に応じて、それぞれ
処理ボックス６２．処理ボックス６３．および処理ボッ
クス６４の処理を行い、各々の出力メツセージを作成す
る。次に処理ボックス６５で、作成した出力メツセージ
を出力する。すなわち、ＦＬＡＧレジスタにセットされ
ている値が１の場合は、処理ボックス６２において、「
「Ｘ」をｒＹＪと判断しました。」との出力メツセージ
を作成し、ＦＬＡＧレジスタにセットされている値が２
の場合は、処理ボックス６３において、「「Ｘ」を取り
除いて検索条件を作成しました。Ｊとの出力メツセージ
を作成し、また、ＦＬＡＧレジスタにセットされている
値が３の場合は、処理ボックス６４において、ｆｆ’ｒ
ＸＪの意味が解らず検索条件を作成できません。ｉ！￥
書に登録するか又は他の表現に言い換えて下さい。」と
の出力メツセージを作成する。このように作成した各々
の出力メツセージは、処理ボックス６５において出力し
、未定義語に対する処理を終了する。
次に、上述のような情報検索システムにおける未定義語
処理の具体例を説明する。
処理の具体例を説明する。
第５図は１本実施例にかかる情報検索システムに入力す
る自然言語の問合せ文の一例を示す図である。また、第
６図は、入力した問合せ文に対してシステムから出力さ
れた出力メツセージの一例を示す図である。第６図に示
されている出力メツセージＭ１〜Ｍ３は、第５図に示さ
れている問合せ文Ｑ１〜Ｑ３に対してシステムが出力し
たメツセージの一例である。
る自然言語の問合せ文の一例を示す図である。また、第
６図は、入力した問合せ文に対してシステムから出力さ
れた出力メツセージの一例を示す図である。第６図に示
されている出力メツセージＭ１〜Ｍ３は、第５図に示さ
れている問合せ文Ｑ１〜Ｑ３に対してシステムが出力し
たメツセージの一例である。
問合せ文Ｑｌｒ日立という会社に務めている人は？」で
は「日立」が未定義語であるとする。この場合、未定義
語「日立」の後に付接している単語「という」があるの
で、未定義語処理では、第３図に示したような付接語テ
ーブルが調べられ。
は「日立」が未定義語であるとする。この場合、未定義
語「日立」の後に付接している単語「という」があるの
で、未定義語処理では、第３図に示したような付接語テ
ーブルが調べられ。
未定義語「日立」に付接する単語「という」の文法規則
から、同じ属性を有する後続する単語ｒ会社」の属性を
調べて、当該未定義語の属性は「会社名」であると文法
的に類推される処理が行われる（処理ボックス５３：以
下カッコ内では処理ボックスという語を省略する）。こ
のような処置の結果を出力メツセージとして出力するた
め、ここで類推した未定義語の属性「会社名」は変数Ｙ
にセットしく５４）、ＦＬＡＧレジスタに１をセットし
く５５）、このＦＬＡＧレジスタの値１によって作成す
る出力メツセージはｒ「日立（未定義語：Ｘ）」を会社
名（Ｙ）と判断しました。Ｊとする（６２）。
から、同じ属性を有する後続する単語ｒ会社」の属性を
調べて、当該未定義語の属性は「会社名」であると文法
的に類推される処理が行われる（処理ボックス５３：以
下カッコ内では処理ボックスという語を省略する）。こ
のような処置の結果を出力メツセージとして出力するた
め、ここで類推した未定義語の属性「会社名」は変数Ｙ
にセットしく５４）、ＦＬＡＧレジスタに１をセットし
く５５）、このＦＬＡＧレジスタの値１によって作成す
る出力メツセージはｒ「日立（未定義語：Ｘ）」を会社
名（Ｙ）と判断しました。Ｊとする（６２）。
この結果、未定義処理では、問合せ文Ｑｌｒ日立という
会社に務めている人は？」に対して、出力メッセージＭ
ｌｆｆ’ｒ日立」を会社名と判断しました。」が出力さ
れることになる。
会社に務めている人は？」に対して、出力メッセージＭ
ｌｆｆ’ｒ日立」を会社名と判断しました。」が出力さ
れることになる。
問合せ文Ｑ２「９月１２日に行うコンサートを教えて下
さい。」では「行う」が未定義語であるとする。この場
合、未定義語「行う」には付接語がないので、上述の問
合せ文Ｑ１における未定義処理のように、付接語とその
文法規則から属性を類推することはできない。このため
、当該未定義語「行う」を取り除き、当該未定義語の前
後にある単語を助詞「の」で結び付けるため、未定義語
を「の」に置き換える（５６）。これにより問合せ文Ｑ
２を「９月１２日のコンサートを教えて下さい」として
意味解析を行い、検索条件式を生成する（５７）と、検
索条件式を生成することができる。このような処置の結
果は出力メツセージとして出力するため、ＦＬＡＧレジ
スタには２をセットしく５９）、このＦＬＡＧレジスタ
の値２によって作成する出力メツセージは「「行う（未
定義語：Ｘ）」を取り除いて検索条件を作成しました。
さい。」では「行う」が未定義語であるとする。この場
合、未定義語「行う」には付接語がないので、上述の問
合せ文Ｑ１における未定義処理のように、付接語とその
文法規則から属性を類推することはできない。このため
、当該未定義語「行う」を取り除き、当該未定義語の前
後にある単語を助詞「の」で結び付けるため、未定義語
を「の」に置き換える（５６）。これにより問合せ文Ｑ
２を「９月１２日のコンサートを教えて下さい」として
意味解析を行い、検索条件式を生成する（５７）と、検
索条件式を生成することができる。このような処置の結
果は出力メツセージとして出力するため、ＦＬＡＧレジ
スタには２をセットしく５９）、このＦＬＡＧレジスタ
の値２によって作成する出力メツセージは「「行う（未
定義語：Ｘ）」を取り除いて検索条件を作成しました。
」とする（６３）。
この結果、未定義処理では、問合せ文Ｑ２「９月１２日
に行うコンサートを教えて下さい。」に対して、出力メ
ツセージＭ２「「行う」を取り除いて検索条件を作成し
ました。」が出力されることになる。
に行うコンサートを教えて下さい。」に対して、出力メ
ツセージＭ２「「行う」を取り除いて検索条件を作成し
ました。」が出力されることになる。
問合せ文Ｑ３ｒ横浜市のＩ人口は？」では「人口」が未
定義語であるとする。この場合は、上述の問合せ文Ｑ１
における未定義処理のように、付接語とその文法規則か
ら属性を類推することはできず、また１問合せ文Ｑ２に
おける未定義処理のように、未定義語を取り除き検索条
件を生成することもできない。この場合には、ユーザに
未定義語の変更を要求するため、ＦＬＡＧレジスタには
３をセットしく６０）、このＦＬＡＧレジスタの値３に
よって作成する出力メツセージは「「人口（未定義語：
Ｘ）」の意味が解らず検索索条性を作成できません。辞
書に登録するか又は他の表現に言い換えて下さい。」と
する（６４）。
定義語であるとする。この場合は、上述の問合せ文Ｑ１
における未定義処理のように、付接語とその文法規則か
ら属性を類推することはできず、また１問合せ文Ｑ２に
おける未定義処理のように、未定義語を取り除き検索条
件を生成することもできない。この場合には、ユーザに
未定義語の変更を要求するため、ＦＬＡＧレジスタには
３をセットしく６０）、このＦＬＡＧレジスタの値３に
よって作成する出力メツセージは「「人口（未定義語：
Ｘ）」の意味が解らず検索索条性を作成できません。辞
書に登録するか又は他の表現に言い換えて下さい。」と
する（６４）。
結果として、この場合の未定義処理では、問合せ文Ｑ３
ｒ横浜市の人口は？」に対して、出力メツセージＭ３
Ｉｆ ｒ人口」の意味が解らず検索索条性を作成できま
せん。辞書に登録するか又は他の表現に言い換えて下さ
い。」が出力されることになる。
ｒ横浜市の人口は？」に対して、出力メツセージＭ３
Ｉｆ ｒ人口」の意味が解らず検索索条性を作成できま
せん。辞書に登録するか又は他の表現に言い換えて下さ
い。」が出力されることになる。
このように、本実施例による情報検索システムの未定義
語処理においては、未定義語を問合せ文の他の単語の意
味解析から検索条件を作成する処理に対応して、システ
ムが文法的に属性を定められる未定義語、取り除いても
検索条件として成り立つ未定義語、辞書に登録するか又
は他の表現で言い変えないと検索条件を生成できない未
定義語の３種類に分類して処理する。そして、分類して
処理するた各未定義語の処理の結果は、出力メツセージ
として表示出力し、ユーザに確認させるようにする。
語処理においては、未定義語を問合せ文の他の単語の意
味解析から検索条件を作成する処理に対応して、システ
ムが文法的に属性を定められる未定義語、取り除いても
検索条件として成り立つ未定義語、辞書に登録するか又
は他の表現で言い変えないと検索条件を生成できない未
定義語の３種類に分類して処理する。そして、分類して
処理するた各未定義語の処理の結果は、出力メツセージ
として表示出力し、ユーザに確認させるようにする。
したがって、自然言語による問合せ文を入力して情報検
索を行う情報検索システムにおいて、自然言語の問合せ
文に未定義語が含まれていた場合にも、システムは１問
合せ文の他の単語の意味解析から検索条件作成の処理に
対応して分類して処理を続行し、分類して処理を続行し
た処置結果は表示出力するので、情報検索システムを効
率よく 。
索を行う情報検索システムにおいて、自然言語の問合せ
文に未定義語が含まれていた場合にも、システムは１問
合せ文の他の単語の意味解析から検索条件作成の処理に
対応して分類して処理を続行し、分類して処理を続行し
た処置結果は表示出力するので、情報検索システムを効
率よく 。
動作させることができ、ユーザの要求どおりの動作を行
わせることができる。
わせることができる。
以上１本発明を実施例にもとづき具体的に説明したが、
本発明は、前記実施例に限定されるものではなく、その
要旨を逸脱しない範囲において種々変更可能であること
は言うまでもない。
本発明は、前記実施例に限定されるものではなく、その
要旨を逸脱しない範囲において種々変更可能であること
は言うまでもない。
以上、説明したように、本発明によれば、自然言語によ
る問合せ文を入力して情報検索を行う情報検索システム
において、意味解析で、辞書内に登録されておらず、照
合できなかった未定義語に対しては、検索条件の作成処
理に対応して分類して、未定義語に対するシステムの処
理の結果を表示出力するため、未定義語処理により情報
検索の操作が中断することがなく続行することができる
。
る問合せ文を入力して情報検索を行う情報検索システム
において、意味解析で、辞書内に登録されておらず、照
合できなかった未定義語に対しては、検索条件の作成処
理に対応して分類して、未定義語に対するシステムの処
理の結果を表示出力するため、未定義語処理により情報
検索の操作が中断することがなく続行することができる
。
システムの処理動作は、ユーザに提示されて、認識でき
るようになっているので、情報検索システムにおいて、
ユーザ要求通りの問合せ文人力を容易に行うことができ
るという効果がある。
るようになっているので、情報検索システムにおいて、
ユーザ要求通りの問合せ文人力を容易に行うことができ
るという効果がある。
第１図は１本発明の一実施例にかかる情報検索システム
の構成を示すブロック図、 第２図は、意味解析部の要部の構成を示すブロック図、 第３図は、付接語と未定義語の属性を定めるための文法
規則を格納した付接語テーブルの一例を示す図。 第４図は、未定義語処理部の処理動作を示したＰＡＤ図
。 第５図は、本実施例にかかる情報検索システムに入力す
る自然言語の問合せ文の一例を示す図、第６図は、入力
した問合せ文に対してシステムから出力された出力メツ
セージの一例を示す図である。 図中、１・・・キーボード、２・・・問合せ文人刃部、
３・・・検索条件生成処理部、４・・・データベース検
索部、５・・・データベース部、６・・・表示部、３０
・・・意味解析部、３１・・・辞書照合部、３２・・・
未定義語処理部、３３・・・辞書ファイル、３４・・・
データベース検索用言語生成部。
の構成を示すブロック図、 第２図は、意味解析部の要部の構成を示すブロック図、 第３図は、付接語と未定義語の属性を定めるための文法
規則を格納した付接語テーブルの一例を示す図。 第４図は、未定義語処理部の処理動作を示したＰＡＤ図
。 第５図は、本実施例にかかる情報検索システムに入力す
る自然言語の問合せ文の一例を示す図、第６図は、入力
した問合せ文に対してシステムから出力された出力メツ
セージの一例を示す図である。 図中、１・・・キーボード、２・・・問合せ文人刃部、
３・・・検索条件生成処理部、４・・・データベース検
索部、５・・・データベース部、６・・・表示部、３０
・・・意味解析部、３１・・・辞書照合部、３２・・・
未定義語処理部、３３・・・辞書ファイル、３４・・・
データベース検索用言語生成部。
Claims (1)
- １、自然言語の問合せ文を入力し、意味解析部により自
然言語の意味解析を行い、意味解析結果から検索条件を
作成し、情報検索を行う情報検索システムにおいて、前
記意味解析部に、自然言語の問合せ文に含まれる単語の
うち意味辞書に未登録で意味解析が不能な未定義語を、
前記問合せ文の他の単語の意味解析から検索条件を作成
する処理に対応して分類し、分類した各未定義語に対す
る処理の結果を表示出力する未定義語処理手段を設けた
ことを特徴とする情報検索システム。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63005073A JP2664915B2 (ja) | 1988-01-12 | 1988-01-12 | 情報検索システム |
| US07/295,758 US4994967A (en) | 1988-01-12 | 1989-01-11 | Information retrieval system with means for analyzing undefined words in a natural language inquiry |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63005073A JP2664915B2 (ja) | 1988-01-12 | 1988-01-12 | 情報検索システム |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH01180631A true JPH01180631A (ja) | 1989-07-18 |
| JP2664915B2 JP2664915B2 (ja) | 1997-10-22 |
Family
ID=11601211
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP63005073A Expired - Lifetime JP2664915B2 (ja) | 1988-01-12 | 1988-01-12 | 情報検索システム |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US4994967A (ja) |
| JP (1) | JP2664915B2 (ja) |
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| JPH0744638A (ja) * | 1993-07-29 | 1995-02-14 | Nec Corp | 表データ検索装置 |
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| CN107885801A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-04-06 | 上海博泰悦臻网络技术服务有限公司 | 多层次信息检索的方法、导航终端及存储介质 |
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| JPH03188566A (ja) * | 1989-12-18 | 1991-08-16 | Fujitsu Ltd | 辞書連動テキストベース装置 |
| JP2814634B2 (ja) * | 1989-12-29 | 1998-10-27 | 松下電器産業株式会社 | 機械翻訳装置 |
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-
1988
- 1988-01-12 JP JP63005073A patent/JP2664915B2/ja not_active Expired - Lifetime
-
1989
- 1989-01-11 US US07/295,758 patent/US4994967A/en not_active Expired - Fee Related
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| CN107885801B (zh) * | 2017-10-31 | 2024-02-02 | 上海博泰悦臻网络技术服务有限公司 | 多层次信息检索的方法、导航终端及存储介质 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US4994967A (en) | 1991-02-19 |
| JP2664915B2 (ja) | 1997-10-22 |
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