JPH01190456A - 色分解画像修正装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 ［産業上の利用分野］ この発明は、印刷物に印刷されるために用意きれた画像
情報データを、表示装置（ＣＲＴ）や印画紙などのよう
な異なる表色系で直接再現する場合などに適用して好適
な色分解画像修正装置に関する。

［発明の背景］ 印刷物に印刷された画像情報データを、ＣＲＴなどの表
示装置や印画紙などのような異なる表色系で表現したい
場合がある。

この場合、印刷データが与えられたとき、そのデータを
用いて印刷を実際に行うことなく、その色をカラーＣＲ
Ｔや印画紙、感熱転写紙などにソフトコピー、ハードコ
ピーするようにしている。

ところで、印刷物の基本色は通常Ｙ（イエロー）、Ｍ（
マゼンタ）、Ｃ（シアン）及びＫ（墨）の４色である。

これに対して、カラーＣＲＴは３色（Ｒ，Ｇ。

Ｂ）であり、印画紙も３色（Ｙ、Ｍ、Ｃ）である。

このように、取り扱う表色系が相違すると、その基本色
も相違することになる。

そのため、このように基本色の相違する表色系間での色
変換、特に印刷物から他の表色系に変換する場合には、
色数を他の表色系に適合するように変換処理する必要が
ある。

このような変換処理を行ないながら異なる色に修正する
装置としては、第２４図及び第２５図に示すような構成
が考えられる。ここでは、最終記録媒体としては印画紙
を例示する。

このような色分解画像修正装置としては、第２４図に示
すように色補正手段８０が設けられ−１これに入力され
た４色の印刷データのうちＹ、Ｍ。

Ｃの３色の印刷データが所定の値に修正されて出力され
る。

修正後の印刷データＹ”、Ｍ−、Ｃ−がざらに加算器８
１〜８３において、スミ色の印刷データにと加算され、
それらの出力画像データが色圧縮後のデータＹｏ、Ｍｏ
、Ｃｏとして使用される。

このような変換処理によって、４色のデータが３色のデ
ータに変換される。３色に変換されたデータはざらに、
出力の表色系に適合した画像データに修正されて出力さ
れる。

出力系がカラーＣＲＴである場合には、使用する色修正
手段（色補正手段）８０にはカラーＣＲＴ用の圧縮修正
データが格納されている。

第２５図に示す例は、色修正手段８０として演算回路が
使用され、４色×３色のマトリックス演算処理が実行き
れることによって、４色の印刷データＹ、Ｍ、Ｃ，Ｋが
３色の印画紙用のデータＹｏ。

Ｍｏ、Ｃｏに圧縮変換される。

［発明が解決しようとする課題］ ところで、第２４図及び第２５図に示した色分解画像修
正装置においては、何れも多項近似式を使用して圧縮変
換して、色修正データを得ようとしているので、その近
似式と実際値とのずれか大きく、色再現性の精度が充分
でない。

また、第２４図に示す構成では、その演算処理上スミ色
Ｋに対する演算処理がＹ、Ｍ、Ｃの演算処理を終了した
後に行う関係上、スミ色にの画像データを保持する必要
がある。

このようなデータ保持は、データ転送を考慮すると、デ
ータ量が多くなって非常に不利である。

一方、第２５図に示すような色修正手段８０を使用する
場合には、４人力３出力形式であるために、カラーマス
キング装置などに適用する場合には、４次元の空間を補
間する必要がある。

１次元補間ば２点間、２次元の補間では４点間、３次元
の補間は８点間の補間であるから、結局４次元の補間は
１６点の画像データを使用した補間処理となる。

そのため、現在の回路素子ではその容量上、実現が難し
く、その上演算処理時間を要するなどの欠点を有する。

そこで、この発明ではこのような従来の問題点を解決す
るために開発されたものであって、色修正誤差が少なく
、色再現性を格段に向上させることのできるようにした
、カラーマスキング装置などに適用して好適な色分解画
像修正装置を提案するものである。

［課題を解決するための手段］ 上述の問題点を解決するため、この発明においては、色
補正すべく入力きれたＮ色分解画像情報（Ｎは整数）を
、間色分解画像情報（Ｍ≦Ｎ）に圧縮する第１の色変換
手段と、 圧縮されたＭ色を色補正処理する第２の色変換手段とを
有し、 第１の色変換手段では、上記Ｍ色の組合せにより得られ
る再現色を、ある特定の表色系について算出すると共に
、上記Ｎ色の組合せにより得られる再現色を、上記と同
一の表色系について算出し、これら表色系の値を用いて
、Ｎ色分解画像情報が間色分解画像情報に圧縮されるよ
うになきれなことを特徴とするものである。Ｎ＝４のと
きには、Ｍ＝３である。

［作　用］ ４色分解画像情報を３色分解画像情報に直接圧縮変換す
ることができないため、４色分解画像情報と３色分解画
像情報の夫々に対して共通な表色系を利用して変換処理
が実行される。

従って、第１の色変換手段（色修正手段）７０では、次
のような処理が実行される。

すなわち、第１ステツプにおいて、３色の組合せにより
得られる再現色を、複数の組合せについて予め出力し、
この各組合せに対する表色系の値を算出する。

具体的には、Ｙ、Ｍ、Ｃの基本色がＬ　１１　、　ｕ　
’１゜ｖ”の表色系に変換される。

第２のステップでは、同様にして、４色の組合せによっ
て得られる再現色を、夫々複数の組合せについて予め出
力し、この各組合せに対する表色系の値を算出する。こ
の表色系は第１のステップにおいて使用したのと同一の
表色系である。

具体的には、（Ｙ、Ｍ、Ｃ）等量とＫによる基本色の組
合せがＬ”、ｕ”、ｖ”の表色系に変換される。

第３のステップでは、第２のステップで得られた表色系
の値（Ｌ”、ｕ”、ｖ”）に対応するＹ。

Ｍ、Ｃ（＝Ｙ’、Ｍ”、Ｃ−）を算出する。

そのため、第２のステップで算出されたｌ、　１１゜ｕ
　Ｉｓ　、　ｖ　１１の値が第１のステップで算出され
たＬ　＊。

ｕ”、ｖ”表色系にプロットされる。

第１のステップで算出しなＬ”、ｕ”、ｖ”表色系上に
プロットされた値がＹ、Ｍ、Ｃの表色系に対応付けられ
て、Ｙ＝、Ｍ’、Ｃ″が算出される。

測色値以外の色については、補間して求める。

ここで、第１及び第２のステップは何れもカラーバッチ
を実際に作成し、夫々のカラーバッチを測色することに
よって得られる表色系の作成処理ステップを指す。

従って、第１及び第２のステップにおけるサンプルは次
のようにして求められる。

それは、特定の表色系、例えばＹ、Ｍ、Ｃ座標系で構成
される基本色に関する離散的なｎ個のポイント（その合
計は、ｎ”ｎ”ｎポイント）の信号によって実際に印刷
する。

印刷されたカラーバッチの各色を測色計を用いて測定し
、その渋す定データを表色系（Ｗ％。

ｖ’１表色系、ただし、この表色系は一例である。

以下同様）上にプロットすることによって、ＹＩＭ、Ｃ
座標系の色がＬ”、ｕ”、ｖ”表色系の値として写像さ
れる（第１のステップ）。

同様にして、等量の（Ｙ、Ｍ、Ｃ）と、Ｋの座標系で構
成される基本色に関する離散的なｎ個のポイント（その
合計は、ｎ”ｎポイント）の信号に基づいて印刷により
、カラーバッチが構成きれる。

そして、この場合も印刷された色を実際に測色計を用い
て測定し、その測定データを印画紙のＬ＊、　ｕ＊、　
ｖ＊表色系上にプロットすることによって、Ｙ、Ｍ、Ｃ
，に座標系の色がＬ”＋　ｕ”＋　ｖ”表色系の値とし
て写像される（第２のステップ）。

第２のステップで写像きれたＬ”ｌ　ｕ”ｌ　Ｖ”表色
系の値が第１のステップにおいて使用した特定の表色系
の値に変換される。

サンプル値以外の値については特定の補間式を利用して
変換される。

特定のＹ、Ｍ、Ｃ表色系に圧縮変換された値をＹ”、Ｍ
＝、Ｃ＝とする。

これら混合量が色変換データ（圧縮印刷データ）Ｙ”、
Ｍ＝、Ｃ”として複数個用意され、これらが入力色情報
によって参照される。

圧縮された色変換データＹ”、Ｍ”、、Ｃ’はカラーマ
スキング装置１０の入力データなどに使用される。

カラーマスキング装置１０において、この色変換データ
Ｙ′、Ｍ”、Ｃ”に基づいて印画紙上に画像を記録した
場合、オリジナルの色に合うように、ざらに色補正され
る。

この色補正処理も同様に、カラーバッチを用いた実測値
から算出される。

色変換データや色修正データはテーブル化してもよけれ
ば、ソフトウェアによってその都度作成してもよい。

［実　施　例］ 続いて、この発明に係る色分解画像修正装置の一例を第
１図以下を参照して詳細に説明する。

第１図はこの発明に係る色分解画像修正装置の一例を示
す系統図である。ただし、Ｎ＝４．Ｍ＝３の場合を例示
する。

４色の入力色分解画像情報（印刷データ）は第１の色変
換手段７０によって、３色の分解画像情報（圧縮印刷デ
ータ）に圧縮変換される。すなわち、Ｋが等価的にＹ、
Ｍ、Ｃの値に変換される。

そのため、印刷データＹ、Ｍ及びＣが供給きれる色変換
部７１〜７３には、スミ色の印刷データＫが共通に供給
される。

色変換部７１〜７３には圧縮変換された圧縮印刷データ
Ｙ”、Ｍ’、Ｃ”が夫々格納されており、印刷データ（
ＹとＫ）、（ＭとＫ）及び（ＣトＫ）によって夫々の圧
縮印刷データＹ＝、Ｍ”、Ｃ＝が参照される。

この圧縮変換処理は、この発明特有な変換処理である。

圧縮変換された色分解画像情報はざらに、第２の色変換
手段１０によって記録媒体に適合した色に修正される。

記録媒体として印画紙を例示する。

きて、この発明においては、４色分解画像情報を３色分
解画像情報に直接圧縮変換することができないため、４
色分解画像情報と３色分解画像情報の夫々に対して共通
な表色系を利用して変換処理が実行される。

従って、第１の色変換手段７０では、次のような処理が
実行される。

すなわち、第１ステツプで、３色の組合せにより得られ
る再現色を、複数の組合せについて予め出力し、この各
組合せに対する表色系の値を算出する。

具体的には、Ｙ、Ｍ、Ｃの基本色がＬ”＋　ｕ＊＋ｖ６
の表色系に変換される。

第２のステップでは、同様にして、４色の組合せによっ
て得られる再現色を、夫々複数の組合せについて予め出
力し、この各組合せに対する表色系の値を算出する。

具体的には、（Ｙ、Ｍ、Ｃ）等量とＫによる基本色の組
合せがＬ”、ｕ”、ｖ”の表色系に変換される。

第３のステップでは、第２のステップで得られた表色系
の値（Ｌ”、ｕ”、ｖ”）に対応するＹ。

Ｍ、Ｃ（＝Ｙ”、Ｍ−、ＣＩを算出する。

そのため、第２のステップで算出されたしヰ。

ｕ　＊　、　ｖ　’＠の値が第１のステップで算出きれ
たＬ７゜ｕ”、ｖ”表色系にプロットきれる。

第１のステップで算出しなＬ”、ｕ”、ｙＩＩ表色系上
にプロットされた値がＹ、Ｍ、Ｃの表色系に対応付けら
れて、最終的は圧縮印刷データＹ＝。

Ｍ′、Ｃ”が算出される。

続いて、第１のステップにおいて採用されている異なる
表色系への変換処理について説明する。

説明の都合上、基本色をＹ、Ｍ、Ｃの３色とした場合に
ついて説明する。

ある表色系における中間色はＹ、Ｍ、Ｃの濃度を組合せ
ることで無数に表現できるが、その表現範囲は立体的に
示される。Ｙ、Ｍ、Ｃの座標系で表現すると、その表現
範囲は第２図に示すような立方体となる。そして、この
Ｙ、Ｍ、Ｃの座標系を他の表色系例えば、Ｘ、Ｙ、Ｚ表
色系に変換すると、第３図に示すような立体となる。図
中、各頂点Ａ−ＨはＡ′〜Ｈ′に対応する。

第３図からも明らかなように、この表現範囲を決める立
体は、殆どがいびつであり、各辺は直線になるとは限ら
ず、複雑な曲面となっている。

この立体の中であれば、Ｙ、Ｍ、Ｃの適当な組合せによ
り、所定の中間色を再現できる。そのため、この立体内
に入るように圧縮印刷データを形成しなければならない
。

簡単のため、基本色を２色（例えば、ＹとＭ）として説
明する。

第４図はＹ、Ｍの座標系で、これをＬ＊、ｕ＊。

■４表色系（共通の表色系）に写像すると、第５図のよ
うになる。正方形の頂点Ｂ、Ｃ，Ｇ、ＦはＢ”、Ｃ”、
Ｇ−、Ｆ＝に対応する。

第４図の座標系を第５図の表色系に写像するため、実際
にはカラーバッチが使用される。

すなわち、第４図の各交点（実施例では、５×５＝２５
の格子点）め色レベルをカラープリンタに供給して、そ
の色レベルをもって記録媒体（ここでは、印刷）上に記
録してカラーバッチを形成する。

すなわち、Ｙ、Ｍ、Ｃを夫々等量ずつ変化させて第７図
に示すような、ｎ”ｎ”ｎ個のカラーパッチが作成され
る。

カラーパッチの表色系としては、ＣＩＥの（Ｌ”。

ｕ　＊　、　ｖ　寧）、（Ｌ”、ａ”＋　ｂ”）表色系
が適当テアリ、この例では、Ｌ”ｌ　ｕ＊＋　”表色系
が用いられる。

得られた各カラーパッチの色を、測色計を使用して実際
に測定し、その測定した値を表色系の変換式を使用して
表色系の値に換算し、これを各格子点ごとにプロットす
ると、第５図に示すような表色系となる。

Ｙ、Ｍ、Ｃによって形成されるカラーパッチの数は多い
に越したことはないが、実際の色測定に時間が掛かるか
ら、実施例では５Ｘ５Ｘ５＝１２５程度のカラーパッチ
が使用される。

ざらに多くのカラーパッチを使用してもよい。

その場合、実際にカラーパッチの数を増やしてもよいが
、内挿処理によって、カラーパッチの数を増やしてもよ
い。

第１のステップと同様に、第２のステップにおいて等量
の（Ｙ、Ｍ、Ｃ）とＫによるカラーパッチが作成される
。従って、この場合では第８図に示すように、５×５＝
２５のカラーパッチが作成きれる。

このカラーパッチを実測してプロットすると、第６図に
示すようなＬ”、ｕ’、ｖ”表色系となる。

第３のステップでは、第６図の表色系からＹ。

Ｍ、Ｃ座標系が推定され、その推定出力が圧縮印刷デー
タとして使用される。

例えば、第６図のＴ１で示す格子点の表色系の値をＹ、
Ｍ、Ｃ座標系の値に変換する場合、まずこの変換点Ｔ１
が第５図上にプロットされる。

第５図上にプロットされた変換点Ｔ１が第５図の格子点
に対応していないときには、この変換点Ｔ１に対応する
座標系の位置Ｔを見当付け、その後は収束演算して第４
図上の位置Ｔが算出される。

この第４図上の位置Ｔが圧縮印刷データＹ′及びＭ′と
なる。

ここで、上述したように第５図の格子点ａ′〜ｄ′内の
点を示すＹ、Ｍ座標系の組合せは、第４図の格子点ａ　
＝　ｄで囲まれる領域内（実際は３次元領域の立体内）
にあるものと推定できるので、推定されたこの領域から
位置Ｔが収束演算される。

そして、格子点によって形成される領域のうち、どの領
域に入っているかを調べる演算処理は、第５図の表色系
を第４図の座標系に対応付けながらその領域を収束させ
て求める。

このように、第５図の表色系のみを使用して対応する領
域を補間・演算し、収束結果を第４図の座標系に対応付
けして推定しないのは、第４図の。

座標系から第５図の表色系に対する変換は既知であるに
も拘らず、この逆の変換操作は非常に複雑で、今だその
好ましい変換式が知られていないからである。

このようなことから、第４図の座標系に示される圧縮変
換点Ｔは次のような処理によって推定しようとするのも
である。

推定処理操作を第９図及び第１０図を参照して詳細に説
明する。

まず、変換点Ｔ１と合計２５個の基本格子点（第４図参
照）を使用し、これら２５個の基本格子点によって形成
きれる領域のうち、どの領域内に圧縮変換点Ｔが存在す
るかを、各領域の頂点にあたる格子点と変換点Ｔとの幾
何学的位置関係を調べることによって判定する。

実際には、各領域にある頂点の座標を後述の判定式によ
り調べることで領域が選択される。この領域がＳＯ′で
あるものとすれば、第９図においても圧縮変換点Ｔは領
域ＳＯ′に対応した領域ＳＯＯ中に入っているものと推
定できる。

次に、推定された領域ＳＯ′を４等分する。４等分すべ
き合計５個の格子点（分割点）ｅ＝ｉは既に求められて
いる周囲の格子点ａ　＝　ｄなどを利用して重み平均に
より算出する。例えば、周囲の２点あるいは４点の格子
点を重み平均して求める。

この新たに算出された格子点ｅ＝ｉに対応する値が再び
第１０図の表色系にプロットされる。

そして、このプロットされた格子点ｅ′〜ｉ′によって
分割された４つの領域Ｓｌ／”〜Ｓ４”の中から変換点
ＴＩを含む領域Ｓ２”が上述したと同じ手法によって求
められ、求められたその領域Ｓ２＝に対応する第９図の
領域Ｓ２が領域ＳＯを４等分して算出される。

このような領域の分割を繰り返すことによって、格子は
次第に狭くなり、ついには収束する。この収束した領域
（第１０図において、これを便宜的に８１０′とする）
を構成する４つの頂点の値を平均することによって、こ
れに対応した領域ＳＩＯによって囲まれる圧縮変換点（
目標値）Ｔが、その中間色を再現するための基本色の組
合せ（Ｙ、Ｍ。

Ｃ，にの混合量）として求められる。

以上の推定操作が与えられた第６図の格子点（合計２５
点）ごとに実行される。

このようにして圧縮変換された圧縮印刷データをプロッ
トすると、第１１図のような圧縮変換後の表色系（入力
Ｙ、Ｋに対するＹｌが得られる。

しかし、実際に得られた圧縮印刷データは合計２５点に
過ぎないので、第６図に示した格子点以外の点の印刷デ
ータに対応した圧縮印刷データを形成する必要がある。

例えば、印刷データが８ビツトで構成されている場合に
は、０〜２５５のトータル２５６の量子化レベルがある
。上述の例では、そのうち、０゜６４．１２８，１９２
．２５５の５点の量子化レベルに対応した印刷データに
基づいてカラーバッチが構成されている。

その他の量子化レベルに対応した印刷データに関しては
、内挿処理によって補間される。

補間処理は、補間すべき点を含む４つの格子点のデータ
に基づいて行なわれる。そして、この補間処理に際して
は、第１１図に示すように、入力Ｙ、Ｋが与えられたと
き、それを取り囲む４つの格子点による重み平均をとる
。例えば、Ｕ点であれば、格子点ｅ＊　ｆ　＋　ｇ’＋
　）’１の各点の出力に重み係数を掛け、Ｕ′点を求め
る。

以上のような補間処理が格子点を除（Ｏ〜２５５の各点
について行なわれ、入力Ｙ、にの全ての点に対応した圧
縮印刷データＹ′が算出される。

第１図に示した色変換部７１には、このようにして算出
した圧縮印刷データＹ′が格納されている。実際には、
色変換部７１として、この圧縮印刷データがテーブル化
されたＲＯＭが使用される。

以上のような圧縮印刷データが、Ｍ、Ｋ及びＣ９Ｋの各
組合せについて夫々上述したと同様な手順をもって算出
され、夫々がＬＵＴ　（ルックアップテーブル）化され
る。従って、色変換部７２，７３もＲＯＭが使用される
ことになる。

従って、入力印刷データＹ、Ｍ、Ｃ及びＫによって、対
応する圧縮印刷データＹ”、Ｍ”、Ｃ＝が参照されて出
力される。

上述したカラーパッチは各色とも同一レベル数とは限ら
ない。

すなわち、人間の目の識別能力を考慮してカラーパッチ
を構成するような場合には、一般には各色とも同一レベ
ル数とはならないからである。

それは、人間の目の識別能力はＭ（マゼンタ）が最も高
く、Ｙ（イエロー）が最も低いから、カラーパッチもこ
れに合わせてＹを少目に、間を多口にすることが考えら
れるからである。

第１２図はその一例を示すもので、 Ｙ−Ｍ−Ｃ＝３×５×４ の場合を例示した。

これによって、カラーバッチ数が減少するので、その分
色の実測時間が短縮される。

これらの関係を一般化すると、次のような関係を満たす
ようにＹ、Ｍ、Ｃのバッチ数ＰＹ、ＰＭ。

ＰＣを設定すればよい。

ＰＹ＜ＰＣ≦ＰＭ 入力印刷データＹ、Ｍ、Ｃ及びＫによって参照された圧
縮印刷データＹ″、Ｍ′、Ｃ−は、第２の色変換手段１
０において、印画紙などの記録媒体に合うように色修正
され、色修正きれた圧縮印刷データで例えば、印画紙に
記録される。

そのため、第２の色変換手段１０においても、色修正処
理を必要とする。この色修正においても、上述した処理
が踏襲される。

従って、上述したと同じカラーパッチを使用して実測す
ることにより、夫々のカラーパッチのデータがＬ”、ｕ
”、ｖ”表色系に変換される。

色圧縮変換処理と同じカラーパッチを使用して、Ｌ”＋
　ｕ窃、ｖ”表色系に変換しているのは、Ｋ＝０である
ときには、入力座標系Ｙ′、Ｍ’、（、”はＹ、Ｍ、Ｃ
そのものになるから、むしろ同一のカラーバッチを使用
しないと、第１と第２の色変換手段７０．１０の相互の
関係がくずれてしまうことになるからである。

とて、色修正用として使用する、印刷によるＹ。

Ｍ、Ｃのカラーバッチとして、例えば第７図に示すよう
なカラーバッチを使用した場合には、実際に測定きれる
カラーバッチの数は、５×５×５＝１２５個である。

実測しないでカラーバッチの数を増加するには、以下の
ような処理を行なえばよい。

基本格子が、５Ｘ５Ｘ５＝１２５個である場合、Ｌ”、
ｕ＊、ｖ”表色系は以下の計算例で示す曲線補間によっ
て内挿することができる。

この場合、第１３図に示すように、黒丸・を格子点（サ
ンプル点）としたとき、Δ印とＸ印が補間すべｙ　４と
すると、Δ印のように前後２点ずつ格子点が存在する場
合と、Ｘ印のように前後に１点及び３点ある場合とでは
、異なった補間式が使用きれる。

補間すべき点の表色系を、Ｌｉ、Ｕ♂、　ｖｍ”とし、
各サンプル点の表色系を、Ｌｉ”、　ｕｉ”＋　ｖｉ”
（ｉ＝１〜４）としたとき、前者の場合は以下のような
補間式によって補間される。

Ｌ、”＝　−（１／１６）　Ｌｌ”＋　（９／１６）　
Ｌ２宰＋（９／１６）　＋３”−（１／１６）　＋４” ｕ　、ｎ”　＝　−（１／　１Ｂ）　ｕ　１’ゝ＋（９
／１６）　ｕ　２”　＋　（９／１６）　ｕ　３”−（
１／１６）　ｕ　４′ｓ Ｖ♂＝　　（１／１６）ｖｌ”＋（９／１６）ｖ２’＋
（９／１６）ｖ３”−（１／１６）　ｖ４” 後者の場合には、次の補間式が使用される。

Ｌ　ｌｌｌ”　＝　（５／　１６）　Ｌ　１°＋　（１
５／１６）　Ｌ　２°−（５／１６）　Ｌ　３ウ−（１
／１６）　Ｌ　４” ｕ　−”　＝（５／　１６）　ｕ　１”＋（１５／１６
）　ｕ　２°　（５／１６）　ｕ３＊（１／１６）　ｕ
４” ｖ、＋１”＝（５／１６）　ｖｌ”＋（１５／１６）　
ｖ２”−（５／１６）　ｖ３”−（１／１６）　ｖ　４
゜ 補間処理の順序の一例を第１４図に示す。番号Ｉ、ＩＩ
、Ｉ１１の順序で補間される。

このような補間処理によって、実際は１２５のカラーバ
ッチしか測定しないにも拘らず、電気的な処理によって
カラーバッチ数を７２９個まで拡張、増殖することがで
き、そのときのＹ、Ｍ、Ｃ座標系で示されるカラーバッ
チは第１５図のようになる。

これをｌ、’、ｕ”、ｖ”の表色系に写像すると、例え
ば第１６図に示すようになる。

同図Ａは第１５図の頂点側から見た表色系であり、同図
ＢはＬ＊、ｖ＊面側の写像であり、同図ＣはＬ”、ｕ”
面側の写像である。

一方、出力用のカラーバッチとして、別に印画紙上（正
確には出力媒体上）に同様な５Ｘ５Ｘ５のカラーバッチ
を形成して、やはり同様な補間処理を行なう。

このような補間処理によって作成された合計７２９個の
カラーバッチを使用して、上述したと同じように、色修
正データとして使用する目標値Ｔの推定処理が実行され
るものである。

この場合の目標点Ｔは印刷のＹ、Ｍ、Ｃで作られたカラ
ーバッチの測色値及び補間値がそれに当たる。

ここで、目標値Ｔ１がどの立体内に存在するかは、以下
に示すような判定式を満足するか否かによって決定され
る。

ある立体に着目したときの８つの頂点の座標を夫々、Ｌ
ｉ”、ｕｉ”、ｖｉ”　（ｉ　＝１〜８）とし、目標点
Ｔ１の座標を、Ｌ　Ｔ”　＋　ｕ　Ｔ”　＋　Ｖ　Ｔ”
としたとき、Ｌｉ９≦ＬＴ０ Ｌｉ”≧ＬＴ４ ｕｉ０≦ｕＴ６ ｕｉ＊≧Ｕ、傘 ｖｉ３≦ｖＴ０ ｖｉ９≧ｖＴ６ の式を満足したとき、その立体に含まれていると判定す
る。

この判定式は、結局目標点Ｔ１を通る平面（その傾きに
よって無数に考えられる）を考え、それにより分割され
た２つの空間の双方に、必ず８つの頂点のどれかがある
必要性を示している。

上述の例は、その平面としてＬ”、ｕ”、ｖ”の各座標
軸に垂直な平面の場合で、−最大は次のようになる。

ａＬｉ”＋βｕｉ”＋γｖｉ” ≦ａＬ７”＋βｕｉ”十γｖｉ” ａｌｔ”＋βｕｉ”＋γｖｉ” ≧ａＬ７”＋βｕｉ”十γｖｉ” α、β、γ：実数 最終目標値Ｔを全て立体の補間・演算処理によって算出
する場合で、上述の例のように、６４の量子化ステップ
によって基本格子の間隔が区切られているときには、上
述の補間処理によって格子間隔（分割間隔）が３２にな
っていることになるから、このような場合には、格子間
隔が１６．８゜４．２．１の合計５回の収束処理を順次
繰り返すことによって終了するようなアルゴリズムとな
される。

これによって、充分な精度をもって目標値を推定できる
。

補間処理によって第１５図に示すようなカラーバッチが
得られている場合では、第１回目から第５回目までの収
束処理において、内挿点（立体の各頂点）の算出は、上
述したような曲線的な近似によって算出することもでき
るが、以下に示す例では何れも直線的な近似による場合
である。

直線近似による内挿処理は次のようになる。

第１７図に示すような内挿点Ｓを仮定したとすると、内
挿点ＳのＬ”、ｕ”、ｖ”表色系をＬ　ｓ”＋ｕ　ｓ”
、　ｖ　ｓ’としたときの、その内挿式の一例を次に示
す。

Ｌｓ”＝　（１／処Ｍｉ）ＤＭＥ−Ｌ　ｉ”１！＾　　
　　　　　　−＝＾ ｕ　ｓ”＝　（１／塁Ｍ　ｆ）　ｕＭ　ｉ−ｕ　ｉ’■
塙　　　　　　　　１ｔ＾ ｖｓ”＝　（１／晃ＭＮ　塁Ｍｉ−ｖ　ｉ”■塙　　　
　　　　　１−＾ 内挿された表色系Ｌｓ”、ｕＳＺ　ｖｓ”がＹ。

Ｍ、Ｃ座標系の値に対応付けられる。

Ｍｉは対角の頂点を含み、かつ内挿点Ｓを含む直方体の
体積であって、第１５図の場合には、ΣＭｔ＝３２’ １＝＾ となる。内挿の具体例は後述する色分割画像推定装置の
ところで説明する。

立体を基準にして目標値Ｔに収束きせるのではなく、目
標値Ｔ１に近い格子点を基準にして最終目標値Ｔ１を算
出する場合も、上述したとほぼ同様なアルゴリズムであ
る。従って、その詳細な説明は省略する。

このようにして算出された色修正データを使用して、例
えば印画紙に記録すれば、印刷データによって再現され
るのとほぼ同一の色調をもつカラー画像を再現できるも
のである。

続いて、このカラーマスキング装置１０の一例を第１８
図以下を参照して詳細に説明する。

この実施例では、上述のようにして算出された目標値、
つまり色修正データがＬＯＴ　（ルックアップテーブル
）に予め格納されている。

上述したように、入力系が印刷データである場合には、
Ｙ’、Ｍ／”、Ｃ”によって決まる基本色の座標系（第
１５図と同様な座標系）に対応付けられた各格子点の色
修正データが格納され、格子点以外の色修正データは内
挿によって算出される。

入力階調若しくは出力階調が少ない場合には、このよう
に飛び飛びの色修正データではなく、全ての色修正デー
タをメモリしておくことができる。

修正色データの内挿処理について第１８図を参照して説
明する。

この例では、３つの入力画像データＹ”、Ｍ＝。

Ｃ′によって決まる直方体状の空間Ｗ（その対角頂点に
内挿点Ｓがある）を含む８つの色修正データ（既知の算
出色修正データＰ１〜Ｐ８）で形成される直方体状の空
間領域■を定める。空間領域Ｗ。

■はいづれもＰｌを基準点とする・ものである。そして
、各色の、 ０．３２，６４，９６，１２８，１６０゜１９２．２２
４．２５５ の各点における組合せの色に対して、上述したような色
修正値を持つものとする。このとき、入力画像データＹ
”、Ｍ／”、Ｃ”が夫々 （１００，１３０，１５０） の値を持っていた場合、以下に示される８点で囲まれる
空間領域の頂点（格子点）の色修正データを用いて内挿
される。

ここに、左辺のＰｉ（ｉ＝１〜８）は空間領域Ｖの各頂
点の座標値を示し、右辺はそのときの色修正データＣｉ
　＊　Ｍ　ｉ＋　Ｙ　ｉを示す。

Ｐｌ： （９６，１２８，１２８）＝　（ＣＩ、Ｍｌ、Ｙｌ）Ｐ
２： （１２８，１，２８，１２８）＝　（Ｃ２，Ｍ２．Ｙ２
）Ｐ３： （９６，１６０，１２８）＝　（Ｃ３，Ｍ３．Ｙ３）Ｐ
４： （１２８，１６０，１２８）＝　（Ｃ４，Ｍ４．Ｙ４）
Ｐ５： （９６，１２８，１６０）＝　（Ｃ５，Ｍ５．Ｙ５）Ｐ
６： （１２８，１２８，１６０）＝　（Ｃ６，Ｍ６．Ｙ６）
Ｐｌ： （９６，１６０，１６０）＝　（Ｃ？、Ｍ？、Ｙ７）（
１２８，１６０，１６０）＝　（Ｃ８，Ｍ８．Ｙ８）依
って、これら各頂点Ｐｉを持った空間領域Ｖと、入力画
像データによって形成きれる空間領域Ｗとの関係は第１
８図に示すようになる。

空間領域■の各頂点Ｐｉに対する重み係数は次のように
して算出される。

重み係数の算出方法としては、上述したＬ”１ｕ”、ｖ
”の表色系における場合と同一の算出式を流用すること
ができる。

これは、求めるべき修正値の点の反対の頂点と、内挿点
Ｓで作られる直方体の空間領域Ｗの体積を、求めるべき
修正値の点における重み係数とするものである。

従って、点Ｐ８の重み係数は、Ｐｌの座標とＳの座標と
を用いて、 （１００，１３０，１５０） −（９６，１２８，１２８）＝　（４，２，２２）より
、ＳとＰｌとで作られる直方体状の空間領域の体積は、 ４Ｘ２Ｘ２２＝１７６ となり、これが点Ｐ８の重み係数となる。

同様にして、残りの点Ｐ１〜Ｐ７の重み係数が算出され
る。

Ｐ１＝８４００　　　　Ｐ２＝１２００Ｐ３＝　５６０
　　　　　Ｐ４＝　８０Ｐ５＝１８４８０　　　Ｐ６＝
２６４０Ｐ７＝　１２３２　　　　Ｐ８＝　１７　にれ
ら重み係数の和は、立方体状の空間領域■の体積と同一
となり、この例では、３２７６８（ａとする）となる。

従って、Ｓ点における修正値Ｃｓ　＊　Ｍ　ｓ　＋　Ｙ
　ｓは Ｃ５＝１／ａ　（ＰＩＣ１＋Ｐ２Ｃ２＋Ｐ３Ｃ３＋Ｐ４
Ｃ４＋Ｐ５Ｃ５＋Ｐ６Ｃ６＋Ｐ７Ｃ７＋Ｐ８Ｃ８）Ｍｓ
＝１／ａ　（ＰＩＭＩ＋Ｐ２Ｍ２＋Ｐ３Ｍ３＋Ｐ４Ｍ４
＋Ｐ５Ｍ５＋Ｐ６Ｍ６＋Ｐ７Ｍ？＋Ｐ８Ｍ８）Ｙｓ＝１
／ａ　（ＰＩＹ１＋Ｐ２Ｙ２＋Ｐ３Ｙ３＋Ｐ４Ｙ４＋Ｐ
５Ｙ５＋Ｐ６Ｙ６＋Ｐ７Ｙ７＋Ｐ８Ｙ８）となる。すな
わち、ある求めたい点ｓ１それを取り囲む８点の修正値
をＣｉ＊　Ｍ　ｔ　＊　Ｙ　ｉ（これは表色系の内挿値
Ｌｓ”、ｌＪｓ”＋　ＶＳ”に対応したＹ。

Ｍ、Ｃ座標系の値である）とし、夫々の重み係数をＡｉ
とすれば、 Ｃｓ＝　（１／晶Ａｉ）ｉ３Ａｆｃｉ ４ＩｌｌＩ Ｙｓ＝　（１／＃、Ａｉ）　＃、ＡｉＹｉで表わすこと
ができる。

上述した色修正データの点は一例である。

実際にはＲＯＭの容量などを考慮して色修正データの数
は、２のべき乗に設定される。従って、２５６にビット
のＲＯＭを使用する場合には、１色につき３２点の色修
正データ（３色全体で、３２３＝　３２７６８点）を持
たせることができる。

第１９図はカラーマスキング装置１０の一例で　゛ある
。

上述の演算式から明らかなように、このカラーマスキン
グ装置１０は、 複数の色修正データを記憶する色修正情報記憶手段（色
修正データ記憶手段）２０と、重み付は情報記憶手段（
重み係数記憶手段）２４と、 参照された色修正データと重み係数とを掛算し、その値
を累積する掛算累算手段３０と、及び割算手段からなる
処理手段 とで構成きれる。このうち、割算手段は構成次第で省略
することができる。

色修正データ記憶手段２０は、色補正すべく入力きれ得
る３色分解画像情報により形成される色空間を複数の空
間領域に分割し、その頂点に位置する３色分解画像情報
の組合せに対する色修正情報が格納されている。

重み係数記憶手段２４からは、入力された３色分解画像
情報に基づいて色修正情報記憶手段より選択される複数
の色修正データ々に対する重み付は情報が出力される。

処理手段では、入力色分解画像情報に基づいて色修正デ
ータ記憶手段２０より選択された複数の色修正情報と、
重み係数に基づいて、最終的に得ようとする修正色分解
画像データが演算きれて出力される。

第１９図は３つの色修正データＣｏ、　Ｍｏ、　Ｙ。

を同時に得ようとする同時式のカラーマスキング装置に
この発明を適用した場合であり、第２３図は３つの色修
正データＧｏ、Ｍｏ、Ｙｏを、例えばこれらの順をもっ
て順次出力きせるようにした、いわゆる順次式のカラー
マスキング装置にこの発明を適用した場合である。

続いて、第１９図における同時式カラーマスキング装置
１０の各部の構成を説明する。

２０は色修正データ記憶手段で、この例では各色Ｃ，Ｍ
、Ｙ従ってＣ’、Ｍ＝、　Ｙ′に対する色修正データが
夫々のＬＵＴ２１〜２３に格納されている。２４は重み
係数記憶手段で、これもＬＵＴとして構成されている。

色修正データ記憶手段２０及び重み係数記憶手段２４に
は、夫々読み出し用のアドレス信号が供給される。その
ため、入力画像データＣ＝、Ｍ′。

Ｙ′は一旦アドレスイ８号形成手段４０に供給されて、
入力レベルに対応したアドレス信号が出力される。

アドレス信号出力手段も夫々ＬＵＴ４１〜４３で構成さ
れる。ＬＵＴとしては、バイポーラＲＯＭが好適である
。これらＬＵＴ４１〜４３には、ざらにコントローラ５
０から１ビツトの振り′分は信号が供給されるが、その
詳細については後述する。

入力画像データの入力レベルに対応したアドレス信号に
よって参照された色修正データ及び重み係数を示すデー
タ（以下単に重み係数という）は、計８回にわたり順次
掛算累算手段３０側に供給される。

掛算累算手段３０は、上述したようにＡｉＫｉ（Ｋｉは
Ｃ，Ｍ、Ｙの総称）を順次実行すると共に、それらの和
を求めるためのものであって、この例では掛算器３４〜
３６と累算器３７〜３９とで構成′きれている。

従って、各掛算器３４〜３６は、５１２にビットのＲＯ
Ｍが使用され、これらには対応する色修正データ（８ビ
ツト）と重み係数Ａｉとが供給されて、Ａ１Ｋ１の乗算
処理が実行され、そのうちの上位８ビツトの乗算出力は
後段の累算器（ＡＬＵ）３７〜３９に供給されて順次乗
算出力が加算処理される。

累算器３７〜３９は１６ビツトの精度で演算きれるが、
累算出力（８！ｉ和出力）としてはそのうちの上位８ビ
ツトが利用される。これによって、累算出力を重み係数
Ａｉで除したと同じ出力が得られることになる。つまり
、このようにすることによって、割算器を省略できる。

上位８ビツトの累算出力は夫々ラッチ回路４５〜４７に
よってラッチされる。ラッチパルスはコントローラ５０
で生成される。

各部の構成をざらに詳細に説明する。

色修正データ記憶手段２０は、図示するように各色Ｙ”
、Ｍ’、Ｃ−に対応した正確な色修正データが記憶され
たＬＵＴ２１〜２３が使用きれる。

ＬＵＴ２１〜２３として、２５６にビット容量のＲＯＭ
を使用した場合には、入力画像データの最小レベルから
最大レベルまでの間を３２点だけ抽出する。これによっ
て、１色につき３２点（従って、３色では、３２３＝３
２７６８点）の色修正データを格納することができる。

従って、２５６階調の入力レベルであるとぎには、３２
点の配分は、例えば次に示すように、０から順に「８」
づつ区切って（ ０、８，１６，・　　・　　・　　拳　２４０．　　２
４８の、合計３２個となるように等分に配分し、３３点
目となる２４９点以上２５５点までは使用しない。若し
くは、２４９〜２５５の点は２４８として扱う。

このような各配分点での色修正データが正確に算出され
、算出されたこれら複数の色修正データが夫々のＬＵ７
２１〜２３に格納されるものである。

なお、このように配分点を３２点に設定すると、８ビツ
ト出力の汎用ＲＯＭを使用できるから記憶手段２０を安
価に構成できるメリットがある。

重み係数記憶手段用のＬＵＴ２４には、各配分点におけ
る重み係数Ａｉが格納されている。゛いま、上述したよ
うに８ビツトずつ配分した場合には、８回の重み係数Ａ
ｉの総計は、 ８Ｘ８Ｘ８＝５１２ となるが、上述のように出力が８ビツトの市販の汎用Ｉ
Ｃを使用しようとするならば、理論値通りの重み係数（
最大５１２）を持つと素子が増えるため、この例では理
論値をほぼ１／２に圧縮した近似値が重み係数の実際値
として使用される。

以下に示す例は、８回の重み係数の和が常に２５６とな
るように設定し、夫々のうちの最大の重み係数は、２５
５とする。

こうした場合、例えば第１８図において、ＳがＰｌと同
じ位置にあった場合、Ｐ１〜Ｐ８の各重み係数は、（）
内にその理論値で示すように、Ｐｉ、　Ｐ２．　Ｐ３．
　Ｐ４．　Ｐ５．　Ｐ６．　Ｐ７．　Ｐ８２５５、　　
Ｏ，０，０，０，Ｏ，０，１（５１２，Ｏ，０，０，０
，Ｏ，Ｏ，Ｏ）となり、重み係数の総和は、２５６とな
る。

また、ＳがＰｌとＰ３との中間で、Ｐｌから３（従って
、Ｐ３からは５）だけ離れた位置にあったときには、Ｐ
１〜Ｐ８の各重み係数は次のようになる。

ＰＩ、　Ｐ２．　Ｐ３．　Ｐ４．　Ｐ５．　Ｐ６．　Ｐ
７．　Ｐ８１６０、　０．　９６．　０．０．　　Ｏ，
０，１（３２０，０，１９２，０，０，Ｏ，Ｏ，Ｏ）と
なり、この場合の重み係数の総和も、２５６とるように
、各重み係数が適宜選定される。

同様にして、ＳがＰ１〜Ｐ４の面から３だけ離れ、ＰＩ
、Ｐ３．Ｐ５．Ｐ７の面から１だけ離れ、そしてＰＩ、
Ｐ２．Ｐ５．Ｐ６の面から５だけ離れていた場合には、
次のような重み係数Ｐ１〜Ｐ８となる。

ＰＩ、　Ｐ２．　Ｐ３．　Ｐ４．　Ｐ５．　Ｐ６．　Ｐ
７．　Ｐ２Ｓ５、　７．　８８．　１２．　３２．　４
．　５３．　７（１０５，１５，１７５，２５，６３，
９，１０５，１５）となり、この場合の重み係数の総和
も、２５６となるように、各重み係数が適宜選定される
。

上述した１ビツトの振り分は信号とは、点Ｓを含む前後
の色修正データを指定するための制御信号である。

すなわち、説明の便宜上、３２個の配分点（格子点）と
それに対応するアドレス１８号との関係を第２０図に示
すように設定する。

今、入力画像データのレベルが１００であったときには
、色修正データ記憶手段２０からこの入力レベルを含む
前後の色修正データ（９６と１０４）が出力されるよう
なアドレス信号（１２，１３）を形成する必要がある。

そこで、振り分は信号がＯのとき、小きい方の色修正デ
ータ（９６）、が参照されるようなアドレス信号（１２
）が出力され、また振り分は信号が１のとき、大きい方
の色修正データ（１０４）が参照されるようなアドレス
信号（１３）が出力されるようにコントロールきれる。

ただし、使用する値の最大値（この場合は２４８）のと
きで、振り分は信号がＯのときには、それ自身゛の値の
色修正データを選択し、振り分は信号が１のときには小
きい方の色修正データ（この場合２４０）を選択する。

振り分は信号は重み係数記憶手段２４にも供給される。

ところで、上述の例では２５６階調をフルに使用する構
成とはなされていないが、例えば次に示すような考えを
踏襲すれば、２５６階調をフルに使用したカラーマスキ
ング装置を実現できる（第２３図参照）。

そのためには、まず格子点として８ビツト間隔と９ビツ
ト間隔とを混合した形で配分する。混合形とすることに
よって、８ビツト間隔と９ビツト間隔との識別信号が用
意される。従って、アドレス信号形成手段４０の出力と
、格子点及び識別信号との関係は、第２１図に示すよう
に設定される。

その結果、例えば入力が２１６であったときには、アド
レス信号形成手段４０からの出力とコントローラ５０か
らの出力との関係は、次のようになるように制御ＩＩさ
れる。

振り分は信号　　　　　　０１ ２４へのアドレス信号　　６３ ２０へのアドレス信号　２６２７ 識別信号　　　　　　　　１１ ここで、重み係数記憶手段２４へのアドレス信号の値は
、振り分は信号がＯのとき、入力２１６に最も近い最小
の格子点２１０との差（＝６）が選ばれ、また振り分は
信号が１とき、入力２１６と次の格子点２１９との差（
＝３）が選択される。

識別信号１は９ビツト間隔の格子点を表わし、０は８ビ
ツト間隔の格子点を表わすもので、次のような理由から
識別信号が必要となる。

すなわち、格子点の間隔が相違すると、３色の格子点で
作られる空間領域は立方体でなく、直方体となり、その
体積は、 ５１２　（＝８Ｘ８Ｘ８）、５７６　（＝８ｘ８ｘ９）
６４８　（＝８ｘ９ｘ９）、７２９　（＝９Ｘ９Ｘ９）
の４通りできる。このため、１辺が８ビツトか９ビツト
かの識別信号が必要となるわけである。

また、重み係数記憶手段２４では、この識別信号にした
がって夫々の重み係数が、その総和がやはり２５６とな
るように設定されるものである。

例えば、各色の画像データ値が、 （６４，１４３，２１６） であったときには、第２２図に示すものとなる。

従って、図示のような重み係数と色修正データとから、
上述した算出式にしたがって最終的な色修正データが求
められる。

このように格子点のビット間隔を適宜選定すれば、２５
６階調をフルに用いることができる。ただし、この場合
には、コントローラ５０から上述したような識別信号が
生成されるように構成されるのは勿論である。

第２３図は順次式に構成されたカラーマスキング装置１
０の一例であって、この例では上述したように、特に２
５６階調をフルに用いる構成を適用した場合である。第
１８図と対応する部分には同一の符号を付し、その説明
は省略する。

この例では、最大格子点間距離が９ビツトであるため、
この距離に対応する重み係数参照用のアドレス信号とし
て４ビツトのデータがアドレス信号形成手段（ブリＬＵ
Ｔ）４０から重み係数記憶手段２４側に供給される。ア
ドレス信号形成手段４０からはざらに８ビツト間隔と９
ビツト間隔の識別信号（１ビツト構成）が出力され、こ
れが重み係数記憶手段２４に供給される。

色修正データ用のＬＵＴ２１〜２３には、その制御端子
ｍＥ’にチップを順次選択するための制御信号ｆｆｌ’
ｃ、　［’、　Ｙ’ｍが供給されて、例えばＬＵＴ２１
〜２３の順で夫々から色修正データが順次読み出された
のち、掛算累算手段３０に供給される。

掛算累算手段３０においても、各色の修正値算出が順次
処理されることになる。

掛算累算手段３０は、図示するように単一のチップで構
成された掛算累算器が使用され、積和出力（累算出力）
のうち上位８ビツトのデータが各色ごとに順次出力され
る。

コントローラ５０は９進のカウンタ５１と出力タイミン
グを調整するためのラッチ回路５２とで構成される。カ
ウンタ５１への基準クロックは掛算累算手段３０のクロ
ック入力端子Ｘｃｋ、　Ｙａｋに対して共通に供給され
、これのクロックタイミングで、Ｘ、Ｙ端子に入力きれ
た色修正データＫｉと重み係数Ａｉの各データが演算処
理される。そして、８回にわたる積和出力が得られた次
のタイミングで出力端子Ｚ　ＯＵＴから最終的な色修正
データが出力されるように、基準クロックを１／９にカ
ウントダウンしたクロックがＺｃｋ端子に供給される。

なお、アキュムレート端子ＡＣＣに供給される演算処理
制御パルスにおいていそのレベルが１のときは、 Ｘ−Ｙ＋Ｑ　（Ｑは直前の積和出力） の積和処理が実行される。０レベルの制御パルスは９個
目の基準クロックが得られるタイミングごとに生成され
、これによって積和出力がリセットされて、次の色修正
用演算処理に備えられる。

そのため、このリセット時は端子Ｙｉｎには、オールＯ
の重み係数が入力されるように、この記憶手段２４のπ
π端子にリセット信号が供給される。

その結果、プルダウン抵抗ＲｐによりＹｉｎのデータは
ＯとなりＸ−Ｙ（＝０）なるリセット処理が実行される
ことになる。

なお、上述した第１の色変換手段７０における第１の処
理ステップでは、Ｋ＝０のとき、その入出力の関係を、
１：１となるように圧縮変換している。

このような１：１の関係にすると、入力のＹ。

Ｋが共に大きな値であっ、たときには、変換出力が飽和
してしまう。変換出力が飽和すると、この飽和領域では
階調性がなくなってしまう。

それは、第１１図の点ｄ付近での値が常に一定（＝２５
５）となってしまうからである。

このような問題を回避するには、入出力の関係を、１：
ｓの関係に設定すればよい。

ここに、ｓく１であって、妥当な値としては、０．８若
しくは０．９程度である。

このように設定すると、第１１図におけろｄ点付近の出
力を２５５以下の値にすることができる。

これに伴なって、第２の色変換手段１０においても、第
１の色変換手段７０と対応するように色修正データの値
も変更される。

すなわち、第１の色変換手段７０の出力がＳ倍になるた
め、第２の色変換手段１０においては、入力がＳ倍のと
き、正規の出力が得られるようになされる。

そうすると、第１１図に示すｄ点付近の出力が飽和せず
、その入力に対応した値を色修正データとして出力する
ことが可能になり、広範な色再現範囲での階調性を保証
することができるようになる。

［発明の効果１ 以上説明したように、この発明によれば、カラーバッチ
を利用して、間色分解画像をＮ色分解画像に変換するよ
うにしたものである。

これによれば、実測色データから次第に収束させて、最
終的な圧縮色データを算出しているので、その修正値が
非常に正確である。特に、Ｋ＝０（スミ分がない場合）
と、（Ｙ、Ｍ、Ｃ）等量の場合には、護佐は微妙なもの
となる。

一般に、印刷では（Ｙ、Ｍ、Ｃ）がほぼ等量の場合にに
分を増やすので、高い精度をもって色再現が可能になる
。

従って、例えば上述したようなカラーマスキング装置を
使用して、印画紙などにカラー画像を再現する場合、オ
リジナルのカラー画像にほぼ合致したカラー画像を記録
できる特徴を有する。

このようなことから、この発明に係る色分解画像修正装
置は、印刷データから直接、印画紙や印刷などに画像記
録する場合に適用して極めて好適である。

【図面の簡単な説明】

第１図はこの発明に係る色分解画像修正装置の一例を示
す系統図、第２図はＹ、Ｍ、Ｃ座標系の説明図、第３図
はＬ”、ｕ”、ｖ”表色系の説明図、第４図は第２図の
座標系をざらに簡略化したＹ。 Ｍ座標系の説明図、第５図はそのときの明度及び彩度を
示す表色系の説明図、第６図はＹ、Ｍ、Ｃ。 Ｋ座標系をＬ”＋　ｕ”＋　ｖ’表色系に変換したとと
の明度及び彩度を示す表色系の説明図、第７図は表色系
変換の際に使用されるＹ、Ｍ、Ｃを使用したカラーバッ
チの説明図、第８図は同じく表色系変換の際に使用きれ
るＹ、Ｍ、Ｃ，Ｋを使用したカラーバッチの説明図、第
９．図及び第１０図は補間・演算処理の説明図、第１１
図はＹとＫに基づいて圧縮変換きれたＹ″の表色系を示
す図、第１２図は第７図の他の例を示すカラーバッチの
説明図、第１３図は曲線近似の説明図、第１４図はその
とき得られるサンプル点拡張の説明図、第１５図及び第
１６図はサンプル点拡張によって得られた座標系及び表
色系の説明図、第１７図は内挿処理の説明図、第１８図
は第１７図と同様な内挿処理の説明図、第１９図はカラ
ーマスキング装置の一例を示す要部の系統図、第２０図
は格子点の配分関係を示す図、第２１図及び第２２図は
振り分は信号、色修正データ、識別信号などの関係を示
す図、第２３図はカラーマスキング装置の他の例を示す
第１９図と同様な系統図、第２４図及び第２５図は従来
の色分解画像修正装置の構成図である。 １０・・・第２の色変換手段（カラーマスキング装置） ２０・・・色修正データ記憶手段 ３０・・・掛算累算手段 ４０・・・アドレス信碍形成手段 ７０・・・第１の色変換手段 ７１〜７３・・・色変換部 ■・・・空間領域 Ｗ・・・空間領域 Ｓ・・・内挿点 （ノ 味 Ｏ 味 第４図 第５図 岨 Ｏ兼彼ｃＸ 第７図 Ｍ　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　ＭＣ＝０
　６４１２８１９２２５５　　　　　　　　Ｃ＝０　６
４　１２８１９２２５５第９図 顕 ８゜ 第１０図 Ｓり 第１１因 入７１に 第１２図 Ｃ＝０　８５　１７０２５５ Ｃ＝０　８５　１７０２５５ ・　　　　９ 堅＠躯Ｃプゴδ′−）

Claims (2)

【特許請求の範囲】
1. （１）色補正すべく入力されたＮ色分解画像情報（Ｎは
   整数）を、Ｍ色分解画像情報（Ｍ≦Ｎ）に圧縮する第１
   の色変換手段と、 圧縮されたＭ色を色補正処理する第２の色変換手段とを
   有し、 第１の色変換手段では、上記Ｍ色の組合せにより得られ
   る再現色を、ある特定の表色系について算出すると共に
   、上記Ｎ色の組合せにより得られる再現色を、上記と同
   一の表色系について算出し、これら表色系の値を用いて
   、Ｎ色分解画像情報がＭ色分解画像情報に圧縮されるよ
   うになされたことを特徴とする色分解画像修正装置。
2. （２）Ｎ＝４かつＭ＝３であることを特徴とする請求項
   １記載の色分解画像修正装置。