JPS63254887A

JPS63254887A - カラ−パツチの作成方法

Info

Publication number: JPS63254887A
Application number: JP62089005A
Authority: JP
Inventors: Hirotetsu Ko; 博哲洪
Original assignee: Konica Minolta Inc
Current assignee: Konica Minolta Inc
Priority date: 1987-04-10
Filing date: 1987-04-10
Publication date: 1988-10-21

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】［産業上の利用分野］この発明は、テレビ画像信号をビデオプリンタ、デジタ
ルカラーコピー装置などを用いてハードコピーする場合
のように、異なる表色系間での色修正（カラープルーフ
）を行なう場合などの色実測系に適用して好適なカラー
パッチの作成方法に関する。

［発明の背景］テレビ画像信号をビデオプリンタ、デジタルカラーコピ
ー装置などを使用してハードコピーする場合には、夫々
の表色系が相違するため、再現色を一致きせるためなど
の目的から、カラーパッチなどの色修正用として色分解
画像修正装置が使用されることが多い。

例えば、色分解画像修正装置の１つであるカラーマスキ
ング装置は、周知のように色材（トナー、インク、感熱
転写用インク、印画紙などの色素）の副吸収分をキャン
セルして正しい色（中間色）を再現できるようにするた
めの装置である。

すなわち、テレビ画像は加色法によりカラー画像が構成
され、その表色系は蛍光体のＲ，Ｇ、Ｂ座標系が使用き
れる。これに対して、印画紙などは減色法によりカラー
画像が構成されると共に、その表色系ばＬ”、ｕ”、ｖ
’などの表色系が使用される。このような場合には、こ
れら表色系間で信号データの変換（色修正）を行なう必
要があるからである。

例えば、第２５図に示すカラーマスキング装置１０では
、入力されたＲ、Ｇ、Ｂの３原色画像データを数値演算
することによって、新たな画像データ（色修正後の画像
データで、この例では、シアンＣ１マゼンタＭ及びイエ
ローＹ）を形成し、この新たな画像データＣ，Ｍ、Ｙに
基づいてカラー画像が記録されるようになされる。

同図において、１１はテレビジョン受像機、１２はカラ
ープリンタ、１３は印画紙などの記録媒体を示す。

カラープリンタなどの色彩特性を正確に把握できれば、
ある指定した色彩を再現する基本色（３色もしくは４色
）の組合せを正確に求めることができるから、これによ
って色変換誤差が僅少となり、色再現性が格段に向上す
る。

ある指定した色彩を再現する基本色（３色もしくは４色
）の組合せを算出する方法として、従来では次の２つの
方法が知られている。

印画紙などを使用してハードコピーする場合には、第２
６図に示すように、単色（Ｙ、Ｍ、Ｃ）夫々の分光吸収
濃度を測定しておき、濃度加法性を使用して総合吸収特
性を算出する。その後、Ｘ。

Ｙ、Ｚ、Ｌ”、ｕ”、ｖ”などの表色系に変換する。

濃度加法性とは、各分光吸収濃度での各色の濃度を加算
して計算する方法をいう。

印刷などにおいては、ノイゲバウア方程式によって基本
色の組合せを推定している。

［発明が解決しようとする問題点］ところで、上述の算出方法のうち、印画紙の場合は、実
際の系において濃度加法性が成立しない。

そのため、色再現性を推定したときの精度が悪い。

ノイゲバウア方程式を使用する場合においても、これが
近似式であるためその近似式と実際値とのずれが大きく
、これまた色再現性の精度が充分でない。

この問題点を解決する１つの方法として、テレビ画像信
号から印画紙などの記録媒体上に直接カラー画像を記録
し、その記録画像の色を直接測定して、修正値を算出す
る方法が考えられる。

この発明ではこのように、実際にカラー画像を形成して
異なる表色系の値を算出するような場合に適用して好適
なカラーパッチの作成方法を提案するものである。

［問題点を解決するための技術的手段］上述の問題点を
解決するため、この発明においては、電気信号として入
力された色分解画像信号に基づいて複数の基本色を混合
し、記録媒体上に色画像′として再生する色画像再生装
置により、各色分解画像信号の異なる組合せによる複数
の色を、記録媒体上のカラーパッチ像として再生するよ
うにしたことを特徴とするものである。

［作　用］色分解画像信号として与えられた基本色の最小から最大
までのレベルによって形成される組合せに基づく画体信
号によって、色画像が形成される。

記録媒体上に形成されたこの色画像がカラーパッチ像と
して使用きれる。

基本色がｍ個あり、それらが夫々、ｎステップに分割さ
れているときには、ｎｆｆ１個の組合せからなるカラー
パッチ像が得られる。

基本色がｍ個でも夫々のステップを等間隔に区分しない
場合もある。その場合には、人間の目の識別能力を考慮
して区分されることになる。

人間の目の識別能力は、マゼンタＭが最も高く、イエロ
ーＹが最も低いことから、イエローＹのステップを大ま
かに、マゼンタＭのステップを細かに区分すれば、単純
にｎステップで区分する場合より、カラーパッチ数が減
少する。

人間の目の識別能力を考慮するときには、Ｙ。

Ｍ、Ｃの組合せに使用される信号数ＰＹ、ＰＭ。

ＰＣは、ＰＹ＜ＰＣ≦ＰＭの関係を満足するように選定される。

なお、カラーパッチを作成して、基本色の混合量を算出
するには、以下のような処理ステップが考えられる。

第１に、求むべき中間色に近い色調のサンプルを複数個
予め出力するステップ（第１ステツプ）がある。

第２に、各サンプルの基本色の混合量と、それに対する
表色系の値とを調べるステップ（第２ステツプ）がある
。

第３に、サンプルの表色系の値を用いて収束演算を行な
うステップ（第３ステツプ）がある。

この第３のステップによって、その中間色を再現する基
本色の混合量が算出されることになる。

第１のステップにおけるサンプルは次のようにして求め
られる。

それは、特定の表色系、例えばＹ、Ｍ、Ｃ座標系で構成
される基本色に関する離散的なｎ個のポイント（その合
計は、ｎ’ｎψｎポイント）の信号によって実際に印画
紙上にカラープリントして、ｎＷ′個のカラーパッチ像
が形成される。

カラープリントして形成された複数のカラーパッチの色
を実際に測定し、その渋り定データを印画紙の表色系（
例えばＬ”、ｕ”、Ｖ”表色系、以下同様）上にプロッ
トすることによって、Ｙ、Ｍ、Ｃ座標系の色がＬ”、ｕ
’＋ｖ”表色系の値として写像される。写像されたこれ
らの値がサンプル値となる。

測定データを特定の表色系の値に変換するため、その表
色系に関する特定の変換式が使用される。

第３のステップでは、サンプル値を順次内挿しながら収
束させることによって中間色に最も近いサンプル値を演
算する。その収束サンプル値を基本色の混合量（Ｙ、Ｍ
、Ｃの各色データ）に対応させる。

これら混合量が色修正データとして複数個用意され、こ
れらが入力色情報によって参照される。

色分解画像修正装置では、これらの色修正データがテー
ブル化され、入力色分解画像情報によって対応する色修
正データが参照される。

これによって、修正された色分解画像情報で基づいてカ
ラー画像を記録することができる。、［実　施　例］続いて、この発明に係るカラーパッチの形成方法の一例
を、上述した色分解画像修正方法に適用した場合につき
、第１図以下を参照して詳細に説明する。

まず、この発明が適用される色分解画像修正方法の基本
原理を説明する。

説明の都合上、基本色をＹ、Ｍ、Ｃの３色とした場合に
ついて説明する。

記録媒体、例えば印画紙などのカラー写真感光材料上の
中間色はＹ、Ｍ、Ｃの濃度を組合せることで無数に表現
できるが、その表現範囲は立体的に示される。Ｙ、Ｍ、
Ｃの座標系で表現すると、その表現範囲は第１図に示す
ような立方体となる。

Ｙ、Ｍ、Ｃの座標系を他の表色系例えば、Ｘ、Ｙ。

２表色系に変換すると、第２図に示すような立体となる
。

図中、各頂点Ａ−ＨはＡ′〜Ｈ′に対応する。

第２図からも明らかなように、この表現範囲を決める立
体は、殆どがいびつであり、各辺は直線になるとは限ら
ず、また各辺は複雑な曲面となっている。

この立体の中であれば、Ｙ、Ｍ、Ｃの適当な組合せによ
り、所定の中間色を再現できる。そのため、この立体内
に入るように色修正データを形成しなければならない。

この発明はこの立体内に入るように、Ｙ、Ｍ、Ｃの混合
量を決定する一方法を提案するものである。

簡単のため、基本色を２色（例えば、ＹとＭ）として説
明し、その後に本来の基本色を使用したアルゴリズムを
説明することにする。

第３図の各交点（実施例では、５Ｘ５＝２５の格子点）
の色レベルをカラープリンタに供給して、その色レベル
をもって記録媒体（以下印画紙である）上に記録してカ
ラーパッチを形成する。

得られたカラーパッチから実際の色を測定し、その測定
した値を表色系の変換式を使用して表色系の値（サンプ
ル値）に換算し、これを各格子点ごとにプロットしたの
が第４図である。

カラーパッチの数は多いに越したことはないが、実際の
色測定に時間が掛かるから、実施例では５Ｘ５＝２５程
度のカラーパッチが使用きれる。

ざらに多くのカラーパッチをイ吏用してもよい。

その場合、実際にカラーパッチの数を増やしてもよいが
、内挿処理によって、カラーパッチの数を増やすことも
できる。例えば、５Ｘ５＝２５のカラーパッチの中間を
内挿した場合には、この内挿処理によって、９Ｘ９＝８
１のカラーパッチまで拡張、増殖されたことになる。

以下に示す例は、５Ｘ５＝２５のカラーパッチによって
基本色の組合せが推定される。

上述したカラーパッチの設定は人間の知覚特性（識別能
力）が考慮されていないが、後述するように人間の知覚
特性を考慮してカラーパッチ数を選定してもよい。

ここで、第４図に示すように、ある中間色を×（目標値
Ｔ゛とする）で示すと、この色を示すＹ。

間座標系の組合せは、第３図の格子点ａ　−ｄで囲まれ
る領域内にあるものと推定される。

どの格子点に一番近いかの演算処理は、第４図の表色系
を第３図の座標系に対応付けながら収束きせて求める。

このように、第４図の表色系のみを使用して収束演算し
、収束結果を第３図の座標系に対応付けして推定しない
のは、第３図の座標系から第４図の表色系に対する変換
は既知であるにも拘らず、この逆の変換操作は非常に複
雑で、今だその好ましい変換式が知られていないからで
ある。

このようなことから、第３図の座標系に示される目標値
Ｔは次のような処理によって推定しようとするのもであ
る。推定処理操作を第５図及び第６図を参照して詳細に
説明する。

まず、目標値Ｔ′と合計２５個の基本格子点（第４図参
照）を使用して、この目標値１゛′に最も近い格子点が
算出される。

実際には、両者の差が最小となる格子点が算出される。

この格子点がｂ′であるものとすれば、第５図において
も目標値下は格子点ｂ′に対応した格子点すに近いもの
と推定できる。

次に、格子点間隔が１／２となるレベル間隔で、格子点
すを囲む合計９個の格子点を設定し、それらの格子点を
周囲の格子点の重み平均によって算出する。例えば、周
囲の２点あるいは４点の格子点を重み平均して求める。

この新たに算出された格子点ｅ＝１に対応する値が再び
第６図の表色系にプロットされる。

そして、このプロットされた格子点ｅ′〜１′（計９個
）の中から目標値Ｔ′に最も近い格子点が上述したと同
じ手法によって求められ、その格子点（この例では、ｈ
’）に対応する第５図の格子点りと、これを含む８個の
格子点ｍ−ｔが格子間隔をさらに１／２に狭くすること
で算出される。

このような格子の分割を繰り返すことによって、格子は
次第に狭くなり、ついには収束する。この収束した格子
点の値に対応する第５図の目標値Ｔが、その中間色を再
現するための基本色の組合せ（Ｙ、Ｍ、Ｃの混合量）を
示すことになる。

以上の推定操作が与えられた目標値ごとに実行される。

推定目標値をテーブル化し、その目標値を入力色分解画
像の値で参照するように構成することもできる。

実際に、色分解画像修正装置などに応用する場合には、
ルックアップテーブルを使用することになる。その−例
は後述する。

基本色として、３色を使用したときのアルゴリズムを次
に説明する。

Ｙ、Ｍ、Ｃ夫々が、０〜２５５までの２５６ステツプの
レベルを持つものとする。これらのレベルのうち、この
例では、５つのレベルが抽出される。例えば、Ｙ、Ｍ、
Ｃの夫々に対して、０Ｉ６４．１２８，１９２及び２５
５の５つのレベルが抽出される。これらの全組合せの色
（５ｘ５ｘ５＝１２５）のカラーパッチが作成される。

カラーパッチの一例を第７図に示す。各カラーパッチの
表色系としては、ＣＩＥのＬ”、ｕ“。

ｖ　”　％　Ｌ　”　＋　ａ率、ｂ０表色系が適当であ
る。

カラーパッチは各色とも同一レベル数とは限らない。す
なわち、人間の目の識別能力を考慮してカラーパッチを
構成するような場合には、一般には各色とも同一レベル
数とはならない。それは、人間の目の識別能力はＭ（マ
ゼンタ）が最も高く、Ｙ（イエロー）が最も低いから、
カラーバ・ソチもこれに合わせてＹを少目に、Ｍを多口
にすることが考えられるからである。

第８図はその一例を示すもので、Ｙ−Ｍ−Ｃ＝３Ｘ５Ｘ４の場合を例示した。　　　　・このように、目の識別能力を考慮してカラーパッチを作
成する場合には、Ｙ、Ｍ、Ｃ夫々を等間隔に区分してカ
ラーパッチを形成したときとほぼ同等の成果が得られる
。

これによって、カラーパッチ数が減少するので、その分
色の実測時間が短縮される。

これらの関係を一般化すると、次のような関係を満たす
ようにＹ、Ｍ、Ｃのパッチ数ＰＹ、ＰＭ。

ＰＣを設定すればよい。

ＰＹ＜ＰＣ：ｉｉ＋ＰＭ内挿処理によってカラーパッチ数を増やす場合には、以
下のようにする。

基本格子として、５Ｘ５Ｘ５＝１２５の場合、Ｌ”ｌ　
ｕ”＋　Ｖ”表色系は以下の計算式に示す曲線補間によ
って内挿される。

この場合、第９図に示すように、黒丸・を格子点（サン
プル点）としたとき、Δ印とＸ印が補間すべき点とする
と、Δ印のように前後２点ずつ格子点が存在する場合と
、Ｘ印のように前後に１点及び３点ある場合とでは、異
なった補間式が使用される。

補間すべき点の表色系を、Ｉ、−、ｕｉ、■−とし、各
サンプル点の表色系を、Ｌｉ〒、　ｕｆ”、　ｖｉ”（
ｉ＝１〜４）としたとき、前者の場合は以下のような補
間式によって補間される。

ＬＩｌｌ”＝　−（１／１Ｂ）　Ｌｌ”＋　（９／１６
）　Ｌ２”＋　（９／１６）　Ｌ３゜−（１／１Ｂ）　
Ｌ４゜ｕ−＝−（１／１６）　ｕｌ”＋（９／１６）　ｕ２”
＋（９／１６）　ｕ３”−（１／１６）　ｕ　４゜Ｖ♂＝　　（１／１６）ｖｌ”＋（９／１Ｇ）ｖ２”＋
（９／１６）ｖ３”−（１／１６）　ｖ４” 後者の場合には、次の補間式が使用される。

Ｌ　、、”　＝　（５／１６）　Ｌ　１”　＋　（１５
／１６）　Ｌ　２宰−（５／１６）　Ｌ３”−（１／１
６）　Ｌ４” Ｕ♂＝　（５／１６）　ｕ　１”＋　（１５／１６）　
ｕ２”　−（５／１６）　ｕ３”−（１／１６）　ｕ４
” Ｖ♂＝　（５／１６）　ｖ　１”＋　（１５／１６）　
ｖ２”　−（５／１６）　ｖ３゜（１／１６）　ｖ　４
” 補間処理の順序の一例を第１０図に示す。番号Ｉ　、　
ＩＩ　、　Ｉｌｌの順序で補間される。

このような補間処理によって、実際は１２５のカラーパ
ッチしか測定しないにも拘らず、電気的な処理によって
カラーパッチ数を７２９個まで拡張することができ、そ
のときのＹ、Ｍ、Ｃ座標系で示されるカラーパッチは第
１１図のようになる。

これをＬ’ｓ　ｕｌ、ｖｌの表色系に写像すると第１２
図に示すようになる。

同図Ａは第１１図の頂点側から見た表色系であり、同図
ＢはＬ”、Ｖ”面側の写像であり、同図ＣはＬ　＊　、
　ｕ　＊面側の写像である。

このような補間処理によって作成された合計７２９個の
カラーパッチを使用して、上述した目標値Ｔの推定処理
が実行されるものである。

ここで、目標値Ｔ′がどの格子点に近いかを演算するに
は、次のような評価関数へＥを使用すればよい。

八Ｅ＝　ｌ　ＬＴ”−Ｌｉ”ｌ　＋　Ｉ　ｕＴ”−ｕｉ
”１＋　ｌ　ｖ７”　−ｖｉ”　ｌ ΔＥ＝　［（Ｌ７”−Ｌｉ’）　２＋　（ｕＴ’−ｕｉ
”）”＋　　（ｖ７’−ｖｉ”）　　２Ｊ　”２評価関
数は何れを使用しても差し支えない。

最終目標値Ｔを全て収束演算処理によって算出する場合
には、その処理時間があまりにも掛かってしまうので、
実際は数回の収束処理で終了するようなアルゴリズムが
採用される。

例えば、上述の例のように、６４の量子化ステップによ
って基本格子の間隔が区切られているときには、上述の
補間処理によって格子間隔（分割間隔）が３２になって
いることになるから、このような場合には、格子間隔が
１６．８．４．２．１の合計５回の収束処理を順次繰り
返すことによって終了するようなアルゴリズムとなされ
る。

これによって、充分な精度をもって目標値を推定できる
。

補間処理によって第１１図に示すようなカラーパッチが
得られている場合では、第１回目から第５回目までの収
束処理において、内挿点（立体の各頂点）の算出は、上
述したような曲線的な近似によって算出することもでき
るが、以下に示す例では何れも直線的な近似による場合
である。

直線近似による内挿処理は次のようになる。

第１３図に示すような内挿点Ｓを仮定したとすると、内
挿点ＳのＬ　＊　、　ｕ　＊　、　ｖ　ｍ表色系をＬ　
ｓ　”　＊ｕ　ｓ”、　ｖ　ｓ”としたときの、その内
挿式の一例を次に示す。

Ｌ　ｓ”＝　（１／ＥＭ　ｌ）　ＤＭ　Ｉ・しｉｔ′１
１＾　　　　　　　　１；＾ｕ　ｓ”＝　（１／ＤＭ　］）　ＤＭ　ｒ　・ｕ　ｉ”
１ｌＡＩＩ＾ｖｓ”＝　（１／ＡＭｉ）　処Ｍｉ−ｖ　ｉ”＋Ｉ＾　
　　　　　　１−＾内挿された表色系Ｌ　ｓ’、　ｕ　Ｓ”＋　ｖ　ｓ”が
Ｙ。

Ｍ、Ｃ座標系の値に対応付けられる。

Ｍｉは対角の頂点を含み、かつ内挿点Ｓを含む直方体の
体積であって、第１１図の場合には、をＭ＋＝３２３一＾となる。内挿の具体例は後述する色分割画像推定装置の
ところで説明する。

ところで、上述では目標値Ｔかいづれも第２図に示す立
体の内部にあるときの推定処理を説明したが、第１４図
に示すように立体の外部に存在するときには、以下のよ
うな処理によって推定される。説明を簡略化するためＹ
、Ｍ、Ｃ座標系は使用しない。

立体の外部に目標値Ｔ′が存在するのは、出力系の色再
現範囲が、入力系の色再現範囲よりも狭いからである。

この場合には、その色の色相を変化させないで、無彩色
方向に移動させ、その無彩色方向の直線１と色再現範囲
の境界と交差する点の色をその目標値Ｔ４として一使用
するようにするものである。

そして、この場合においても、目標値Ｔ８は第３図の格
子点ｑ　１　＋　ｑ　２を結ぶ線上にあると考え、上述
と同様に、Ｙ、Ｍ、Ｃ座標系に対応付けなからｑｌ”、
　ｑ２”　（第１４図）を分割収束きせることによって
推定するものである。

この推定操作のアルゴリズムは上述のアルゴリズムに加
えて、以下のようなアルゴリズムが付加される。

まず、Ｙ、Ｍ、ＣのいづれかがＯ若しくは最大であると
きは、目標値Ｔ′が立体の外側、すなわち色再現範囲外
にあるものと判断する。

その場合には、第１５図に示すように、目標値Ｔ′と無
彩色の軸（これはＬ６軸の一点）を通る直線を想定し、
その直線（以下収束線という）ｌ及びｕ”、ｖ”面に対
する傾きθを以下のように表す。

１＝ａｒ＋ｂ θ＝ａｒｃ　ｔａｎ（ｕｔ”／　ＶＴ”）ここに、ａ、
ｂは任意の実数であって、第３図のａ、ｂとは異なる。

色相に加えて、明度も変えないように設定する場合には
、１＝ＬＴ”となる。

次に、サンプル点のうち外面にあるものの円筒座標（θ
、ｒ、Ｉ）＝（色相、彩度、明度）を計算し、これをメ
モリしておく。

そして、このようにメモリきれた外面の各サンプル点（
第１６図の黒丸・で示される格子点）のうちで、４つの
サンプル点で構成される最小の四辺形を想定し、それら
の円筒座標を（Ｏｉ、ｒｉ。

１ｉ）で表す。

４点のうちどれかが必ず、以下の条件式を満足している
かどうかがチェックされる。

θ≦θｉ≦θ＋１８０’　　（ｉ＝１〜４）θ−９０°
≦θｉ≦θ＋９０’　　（ｉ＝１〜４）θ−１８００≦
θｉ≦θ　（ｉ＝１〜４）ａｒ＋＋ｂ−Ｉｔ≧０（ｉ＝
１〜４）ａ　ｒ　ｌ＋　ｂ　−１＋≦Ｏ（ｉ　〜１〜４）これら
の条件を満たしているときには、設定した最小の四辺形
の中を収束ｌ１１１が通過している可能性が高い。

なお、このような条件式は無数に考えられるが、上述し
た条件式はそのうちで、簡単な演算によって行なえる例
である。

次に、この四辺形をその頂点からの重み平均によって、
第１６図に丸印で示す中点を求め、外面を４つに分割す
る。

この４面に対して再び、上述の条件式が参照きれて、以
後同様な操作が７回繰り返される。そして、この７回目
の頂点に対応するＹ、Ｍ、Ｃ座標系の値の平均値を目標
値Ｔの代替値］゛１として使用するものである。

続いて、この発明に係る上述した色分解画像修正方法を
具体化した色分解画像修正装置（カラーマスキング装置
）の−例を第１７図以下を参照して詳細に説明する。

この実施例では、上述のようにして算出された目標値、
つまり色修正データがＬＵＴ（ルックアップテーブル）
に予め格納されている。例えば、入力系がカラーＣＲＴ
の場合、Ｂ、Ｇ、Ｒによって決まる基本色の座標系（第
１１図と同様な座標系）に対応付けられた各格子点の色
修正データが格納され、格子点以外の色修正データは内
挿によって算出される。

入力階調若しくは出力階調が少ない場合には、このよう
に飛び飛びの色修正データではなく、全ての色修正デー
タをメモリしておくことができる。

修正色データの内挿処理について第１７図を参照して説
明する。

この例では、３つの入力画像データＲ，Ｇ、Ｂによって
決まる直方体状の空間Ｗ（その対角頂点に内挿点Ｓがあ
る）を含む８つの色修正データ（Ｃ，Ｍ、Ｙに対応した
既知の算出色修正データＰ１〜Ｐ８）で形成される直方
体状の空間領域Ｖを定める。空間領域Ｗ、■はいづれも
Ｐｌを基準点とするものである。

そして、各色の、０．３２．６４，９６，１２８，１６０゜１９２．２２
４，２５５の各点における組合せの色に対して、色修正値を持つも
のとする。

このとき、入力画像データＲ，Ｇ、Ｂが夫々（１００，
１３０，１５０）の値を持っていた場合、以下に示きれる８点で囲まれる
空間領域の頂点（格子点）の色修正データを用いて内挿
される。

ここに、左辺のＰｉ（ｉ＝１〜８）は空間領域Ｖの各頂
点の座標値を示し、右辺はそのときの色修正データＣｉ
　ｒ　Ｍ　ｉ　＊　Ｙ　ｉを示す。

Ｐｌ：（９６，１２８，１２８）＝　（Ｃ１，Ｍｌ、Ｙｌ）Ｐ
２：（１２８，１２８，１２８）＝　（Ｃ２，Ｍ２．Ｙ２）
Ｐ３：（９６，１６０，１２８）＝　（Ｃ３，Ｍ３．Ｙ３）Ｐ
４：（１２８，ｉ６ｏ、１２８）＝　（Ｃ４，Ｍ４．Ｙ４）
Ｐ５：（９６，１２８，１６０）＝　（Ｃ５，Ｍ５．Ｙ５）Ｐ
６：（１２８，１２８，１６０）＝　（Ｃ６，Ｍ６．Ｙ６）
Ｐｌ：（９６，１６０，１６０）＝　（Ｃ７，Ｍ７．Ｙ７）Ｐ
８：（１２８，１６０，１６０）＝　（Ｃ８，Ｍ８．Ｙ８）
依って、これら８つの頂点ＰＬ−Ｐ８によって形成され
る空間領域■と、入力画像データによって形成きれる空
間領域Ｗとの関係は第１７図に示すようになる。

空間領域Ｖの各頂点Ｐｉに対する重み係数が次のように
して算出される。

重み係数の算出方法としては、上述したＬ”１ｕ　”　
＋　ｖ　”の表色系における場合と同一の算出式を流用
することができる。

これば、求めるべき修正値の点の反対の頂点と、内挿点
Ｓで作られる直方体の空間領域Ｗの体積を、求めるべき
修正値の点における重み係数とするものである。

従って、点Ｐ８の重み係数は、Ｐｌの座標とＳの座標と
を用いて、（１００，１３０，１５０） −（９６，１２８，１２８）＝　（４，２，２２）より
、ＳとＰｌとで作られる直方体状の空間領域の体積は、４Ｘ２Ｘ２２＝１７６となり、これが点Ｐ８の重み係数となる。

同様にして、残りの点Ｐ１〜Ｐ７の重み係数が算出され
る。

Ｐ１＝８４００　　　　Ｐ２＝１２００Ｐ３＝　５６０
　　　　　Ｐ４＝　８０Ｐ５＝１８４８０　　　Ｐ６＝
２６４０Ｐ７＝　１２３２　　　　Ｐ８＝　１７　にれ
ら重み係数の和は、立方体状の空間領域Ｖの体積と同一
となり、この例では、３２７６８（ａとする）となる。

従って、８点における修正値Ｃｓ、Ｍｓ、ＹｓはＣｓ　＝１／ａ　（ＰＩＣ１＋Ｐ２Ｃ２＋Ｐ３Ｃ３＋Ｐ
４Ｃ４＋Ｐ５Ｃ５＋Ｐ６Ｃ６＋Ｐ７Ｃ７＋Ｐ８Ｃ８）Ｍ
ｓ＝１／ａ　（ＰＩＭ１＋Ｐ２Ｍ２＋Ｐ３Ｍ３＋Ｐ４Ｍ
４＋Ｐ５Ｍ５＋Ｐ６Ｍ６＋Ｐ７Ｍ７＋Ｐ８Ｍ８）Ｙｓ＝
’ｌ／ａ　（ＰＩＹ１＋Ｐ２Ｙ２＋Ｐ３Ｙ３＋Ｐ４Ｙ４
＋Ｐ５Ｙ５＋Ｐ６Ｙ６＋Ｐ７Ｙ７＋Ｐ８Ｙ８）となる。

すなわち、ある求めたい点Ｓ１それを取り囲む８点の修
正値をＣｉ、　Ｍｉ、　Ｙｉ　（これ巳よ表色系の内挿
値Ｌ　Ｓ”ｉ　ｕ　Ｓ”、ＶＳ”ｃこ対応したＹ、Ｍ、
Ｃ座標系の値である）とし、夫々の重みで表わすことが
できる。

上述した色修正データの点は一例である。

実際にはＲＯＭの容量などを考慮して色修正データの数
は、２のべき乗に設定される。従って、２５６にビット
のＲＯＭを使用する場合には、１色につき３２点の色修
正データ（３色全体で、３２３＝３２７６８点）を持た
せることができる。

第１８図はカラーマスキング装置１０の一例である。

上述の演算式から明らかなように、このカラーマスキン
グ装置１０は、複数の色修正データを記憶する色修正情報記憶手段（色
修正データ記憶手段）２０と、重み付は情報記憶手段（
重み係数記憶手段）２４と、参照された色修正データと重み係数とを掛算し、その値
を累積する掛算累算手段３０と、及び割算手段からなる
処理手段とで構成される。このうち、割算手段は構成次第で省略
することができる。

色修正データ記憶手段２０は、色補正すべく入力され得
る３色分解画像情報により形成される色空間を複数の空
間領域に分割し、その頂点に位置する３色分解画像情報
の組合せに対する色修正情報が格納されている。

重み係数記憶手段２４からは、入力された３色分解画像
情報に基づいて色修正情報記憶手段より選択される複数
の色修正データ々に対する重み付は情報が出力される。

処理手段では、入力色分解画像情報に基づいて色修正デ
ータ記憶手段２０より選択された複数の色修正情報と、
重み係数に基づいて、最終的に得ようとする修正色分解
画像データが演算されて出力される。

第１８図は３つの色修正データＣ，Ｍ、Ｙを同時に得よ
うとする同時式のカラーマスキング装置にこの発明を適
用した場合であり、第２４図は３つの色修正データＣ，
Ｍ、Ｙを、例えばこれらの順をもって）噴火出力させる
ようにした、いわゆる順次式のカラーマスキング装置に
この発明を適用した場合である。

続いて、第１８図における同時式カラーマスキング装置
１０の各部の構成を説明する。

２０は色修正データ記憶手段で、この例では各色ｃ、Ｍ
、Ｙに対する色修正データが夫々のＬＵＴ２１〜２３に
格納きれている。２４は重み係数記憶手段で、これもＬ
ＵＴとして構成されている。

色修正データ記憶手段２ｏ及び重み係数記憶手段２４に
は、夫々読み出し用のアドレス信号が供給される。その
ため、入力画像データＢ、Ｇ、Ｒは一旦アドレス信号形
成手段４ｏに供給きれて、入力レベルに対応したアドレ
ス信号が出力される。

アドレス信号出力手段も夫々ＬＵＴ４１〜４３で構成き
れる。ＬＵＴとしては、バイポーラＲＯＭが好適である
。これらＬＵＴ４１〜４３には、ざらにコントローラ５
０から１ビツトの振り分は信号が供給きれるが、その詳
細については後述する。

入力画像データの入力レベルに対応したアドレス信号に
よって参照された色修正データ及び重み係数を示すデー
タ（以下単に重み係数という）は、計８回にわたり順次
掛算累算手段３０偏に供給される。

掛算累算手段３０は、上述したようにＡｉＫｉ（Ｋｉは
Ｃ，Ｍ、Ｙの総称）を順次実行すると共に、それらの和
を求めるためのものであって、この例では掛算器３４〜
３６と累算器３７〜３９とで構成されている。

従って、各掛算器３４〜３６は、５１２にビットのＲＯ
Ｍが使用され、これらには対応する色修正データ（８ビ
ツト）と重み係ｒ／ｌＡ　ｉとが供給されて、Ａ１Ｋ１
の乗算処理が実行され、そのうちの上位８ビツトの乗算
出力は後段の累算器（ＡＬＵ）３７〜３９に供給されて
順次乗算出力が加算処理される。

累算器３７〜３９は１６ピツトの精度で演算されるが、
累算出力（積和出力）としてはそのうちの上位８ビツト
が利用きれる。これによって、累算出力を重み係数Ａｉ
で除したと同じ出力が得られることになる。つまり、こ
のようにすることによって、割算器を省略できる。

上位８ビツトの累算出力は夫々ラッチ回路４５〜４７に
よってラッチきれる。ラッチパルスはコントローラ５０
で生成される。

各部の構成をざらに詳細に説明する。

色修正データ記憶手段２０は、図示するように各色Ｃ，
Ｍ、Ｙに対応した正確な色修正データが記憶されたＬ　
Ｕ　Ｔ　２１〜２３が使用される。

ＬＵＴ２１〜２３として、２５６にピット容量のＲＯＭ
を使用した場合には、入力画像データの最小レベルから
最大レベルまでの間を３２点だけ抽出する。これによっ
て、１色につき３２点（従って、３色では、３２３＝　
３２７６８点）の色修正データを格納することができる
。

従って、２５６階調の入力レベルであるときには、３２
点の配分は、例えば次に示すように、Ｏから順に「８」
づつ区切って、０、　　８．　　１６．　　　・　　・　　魯　　争　
２４０．　　２４８の、合計３２個となるように等分に
配分し、３３点目となる２４９点以上２５５点までは使
用しない。若しくは、２４９〜２５５の点は２４８とし
て扱う。

このような各配分点での色修正データが正確に算出され
、算出きれたこれら複数の色修正データが夫々のＬＵＴ
２１〜２３に格納されるものである。

なお、このように配分点を３２点に設定すると、８ビツ
ト出力の汎用ＲＯＭを使用できるから記憶手段２０を安
価に構成できるメリットがある。

重み係数記憶手段用のＬＵＴ２４には、各配分点におけ
る重み係数Ａｉが格納されている。いま、上述したよう
に８ビツトずつ配分した場合には、８回の重み係数Ａｉ
の総計は、８Ｘ８Ｘ８＝５１２となるが、上述のように出力が８ビツトの市販の汎用Ｉ
Ｃを使用しようとするならば、理論値通りの重み係数（
最大５１２）を持つと素子が増えるため、この例では理
論値をほぼ１／２に圧縮した近似値が重み係数の実際値
として使用きれる。

以下に示す例は、８回の重み係数の和が常に２５６とな
るように設定し、夫々のうちの最大の　、重み係数は、
２５５とする。

こうした場合、例えば第１７図において、ＳがＰｌと同
じ位置にあった場合、Ｐ１〜Ｐ８の各重み係数は、（）
内にその理論値で示すように、ＰＩ、　Ｐ２．　Ｐ３．
　Ｐ４．　Ｐ５．　Ｐ６．　Ｐ７．　Ｐ８２５５、　　
Ｏ，０，０，０，Ｏ，０，１（５１２，Ｏ，０，０，０
，Ｏ，Ｏ，Ｏ）となり、重み係数の総和は、２５６とな
る。

また、Ｓが２１と２３との中間で、Ｐｌから３（従って
、Ｐ３からは５〕だけ離れた位置にあったときには、Ｐ
１〜Ｐ８の各重み係数は次のようになる。

Ｐｌ、　Ｐ２．　Ｐ３．　Ｐ４．　Ｐ５．　ＰＧ、　Ｐ
７．　Ｐ８１（５０，０，９６，０，０，Ｏ，０，１（
３２０，０，１９２，０，０，Ｏ，Ｏ，○）となり、こ
の場合の重み係数の総和も、２５６とるように、各重み
係数が適宜選定される。

同様にして、ＳかＰ１〜Ｐ４の面から３だけ離れ、ＰＩ
、Ｐ３．Ｐ５．Ｐ７の面から１だけ離れ、そしてＰＬ、
Ｐ２．Ｐ５．Ｐ６の面から５だけ離れていた場合には、
次のような重み係数Ｐ１〜Ｐ８となる。

ＰＩ、　Ｐ２．　Ｐ３．　Ｐ４．　Ｐ５．　Ｐ６．　Ｐ
７．　Ｐ２Ｓ５、　７．　８８．　１２．　３２．　４
．　５３．　７（１０５，１５，１７５，２５，６３，
９，１０５，１５）となり、この場合の重み係数の総和
も、２５６となるように、各重み係数が適宜選定される
。

上述しｔ：１ビツトの振り分は信号とは、点Ｓを含む前
後の色修正データを指定するための制御信号である。

すなわち、説明の便宜上、３２個の配分点（格子点）と
それに対応するアドレス信号との関係を第１９［ｄに示
すように設定する。

今、入力画像データのレベルが１００であったときには
、色修正データ記憶手段２０からこの入力レベルを含む
前後の色修正データ（９６と１０４）が出力きれるよう
なアドレス信号（１２゜１３）を形成する必要がある。

そこで、振り分は信号がＯのとき、小きい方の色修正デ
ータ（９６）が参照きれるようなアドレス信号（１２）
が出力され、また振り分は信号が１のとき、大きい方の
色修正データ（１０４）が参照されるようなアドレス信
号（１３）が出力されるようにコントロールきれる。

ただし、使用する値の最大値（この場合は２４８）のと
きで、振り分は信号が０のときには、それ自身の値の色
修正データを選択し、振り分は信号が１のときには小ざ
い方の色修正データ（この場合２４０）を選択する。

振り分は信号は重み係数記憶手段２４にも供給される。

ところで、印画紙のような記録媒体を用いた場合では、
各ロットによって感度差があるから、このような感度差
を考慮するならば、各ロットに応じて複数の感度差を補
正できるような色修正データを持たせる必要がある。し
かし、このように感度差に応じた色修正データ記憶手段
２０を用意することは実際上不可能であり、現実的では
ない。

色修正データ記憶手段２０を共通に使用する構成であれ
ば、差程の困難を伴なわないで実現できる。

第２０図はそのような構成のときに使用して好適なカラ
ーマスキング装置１０の一例であって、入力画像データ
Ｂ、Ｇ、Ｒは一旦入力値補正用のＬＵＴ５５〜５７を介
してカラーマスキング装置１０に供給される。色修正デ
ータ記憶手段２０には、１種類の感度に対応した色修正
データが格納されている。

この色修正データ記憶手段２０からの色修正データとそ
のときの重み係数とから、修正後の画像データが算出さ
れる。修正された画像データは感度補正用のＬＵＴ６１
〜６３に供給されて、使用する印画紙の感度に応じた補
正がなされる。

ここで、感度補正用のＬＵＴ６１〜６３には感度の違い
に対応した複数種の感度補正値が格納きれており、使用
する印画紙の感度に合わせてその補正値が選択される。

また、この感度補正用のＬＵＴの入出力持性は、人間の
視覚特性が考慮される。そして、第２１図に示すような
入出力特性の感度補正曲線を使用すれば、量子化誤差に
よる擬似輪郭の発生を最少限に抑えることができる。

ところで、上述の例では２５６階調をフルに使用する構
成とはなされていないが、例えば次に示すような考えを
踏襲すれば、２５６階調をフルに使用したカラーマスキ
ング装置を実現できる（第２４図参照）。

そのためには、まず格子点として８ビツト間隔と９ビツ
ト間隔とを混合した形で配分する。混合形とすることに
よって、８ビツト間隔と９ビツト間隔との識別信号が用
意される。従って、アドレスイ８号形成手段４０の出力
と、格子点及び識別信号との関係は、第２２図に示すよ
うに設定される。

その結果、例えば入力が２１６であったときには、アド
レス信号形成手段４０からの出力とコントローラ５０か
らの出力との関係は、次のようになるように制御される
。

振り分け４８号　　　　　　０１２４へのアドレス信号　　６３２０へのアドレス信号　２６２７識別信号　　　　　　　　１１ここで、重み係数記憶手段２４へのアドレス信号の値は
、振り分は信号がＯのとき、入力２１６に最も近い最小
の格子点２１０との差（＝６）が選ばれ、また振り分は
信号が１とき、入力２１′６と次の格子点２１９との差
（＝３）が選択される。

識別４８号１は９ビツト間隔の格子点を表わし、０は８
ビツト間隔の格子点を表わすもので、次のような理由か
ら識別信号が必要となる。

すなわち、格子点の間隔が相違すると、３色の格子点で
作られる空間領域は立方体でなく、直方体とな゛す、そ
の体積は、５１２　　（＝８Ｘ８Ｘ８）、５７６　　（＝８Ｘ８Ｘ
９）６４８　　（＝８ｘ９ｘ９）、７２９　　（＝９Ｘ
９Ｘ９）の４通りできる。このため、１辺が８ビツトか
９ビツトかの識別信号が必要となるわけである。

また、重み係数記憶手段２４では、この識別信号にした
がって夫々の重み係数が、その総和がやはり２５６とな
るように設定されるものである。

例えば、各色の画像データ値が、（６４，１４３，２１６）であったときには、第２３図に示すものとなる。

従って、図示のような重み係数と色修正データとから、
上述した算出式にしたがって最終的な色修正データが求
められる。

このように格子点のビット間隔を適宜選定すれば、２５
６階調をフルに用いることができる。ただし、この場合
には、コントローラ５ｏがら上述したような識別信号が
生成されるように構成きれるのは勿論である。

第２４図は順次式に構成されたカラーマスキング装置１
０にこの発明、特に２５６階調をフルに用いる構成を適
用した場合であって、第１８図と対応する部分には同一
の符号を付し、その説明は省略する。

この例では、最大格子点間距離が９ピツトであるため、
この距離に対応する重み係数参照用のアドレス信号とし
て４ビツトのデータがアドレス信号形成手段（ブリＬＵ
Ｔ）４０から重み係数記憶手段２４側に供給きれる。ア
ドレス信号形成手段４０からはざらに８ビツト間隔と９
ビツト間隔の識別信号（１ピツト構成）が出力され、こ
れが重み係数記憶手段２４に供給される。

色修正データ用のＬＵＴ２１〜２３には、その１１Ｊ　
ａｌ　ｉ　子σπにチップを順次選択するための制御信
号σで、ｒ、Ｙでか供給されて、例えばＬＵＴ２１〜２
３の順で夫々から色修正データが順次読み出きれたのち
、掛算累算手段３０に供給きれる。

掛算累算手段３０においても、各色の修正値算出が順次
処理されることになる。

掛算゛累算手段３０は、図示するように単一のチップで
構成された掛算累算器が使用され、積和出力（累算出力
）のうち上位８ビツトのデータが各色ごとに順次出力さ
れる。

コントローラ５０は９進のカウンタ５１と出力タイミン
グを調整するためのラッチ回路５２とで構成きれる。カ
ウンタ５１への基準クロックは掛算累算器３０のクロッ
ク入力端子Ｘｃｋ、　Ｙｃｋに対して共通に供給され、
これのクロックタイミングで、Ｘ、Ｙ端子に入力された
色修正データＫｉと重み係数Ａｉの各データが演算処理
きれる。そして、８回に亙る積和出力が得られた次のタ
イミングで出力端子Ｚ　ＯＵＴから最終的な色修正デー
タが出力きれるように、基準クロックを１／９にカウン
トダウンしたクロックがＺｃｋ端子に供給きれる。

なお、アキュムレート端子ＡＣＣに供給される演算処理
制御パルスにおいて、そのレベルが１のときは、Ｘ−Ｙ＋Ｑ（Ｑは直前の積和出力）の積和処理が実行される。Ｏレベルの制御パルスは９個
目の基準クロックが得られるタイミングごとに生成きれ
、これによって積和出力がリセットされて、次の色修正
用演算処理に備えられる。

そのため、このリセット時は端子Ｙｉｎには、オールＯ
の重み係数が入力されるように、この記憶手段２４の１
１７端子にリセット信号が供給される。

その結果、プルダウン抵抗ＲｐによりＹｉｎのデータは
ＯとなりＸ−Ｙ（＝０）なるリセット処理が実行される
ことになる。

上述した実施例は以下のようにも変形することができる
。

第１に、上述では最終的な色修正データを、８個の格子
点の色修正データから算出するようにしたが、対角頂点
の２点の色修正データがら内挿してもよい。このような
内挿方法は、特に色修正データとして上述よりもざらに
多くの点の修正データを使用する場合に好適である。

第２に、上述では色修正データをＲＯＭ構成のＬＵＴに
格納したが、この色修正データ記憶手段としてＲＡＭを
使用すると共に、色修正データ格納用として別のメモリ
（ＲＯＭやディスクメモリなど）を用意し、必要時この
別のメモリから色修正データを読み出し、これをＲＡＭ
に書き込んで使用することもできる。

この構成によれば、ＲＡＭとして５−ＲＡＭを使用でき
るから、演算処理時間のスピードアップ化を図れる。

このように別のメモリを使用し、必要時ダウンロードす
る構成では、この別のメモリに、色の反転データ、ある
出力の色を選択するデータ、照明光の種類によって色調
を変化させなデータ、色強調用のデータなどの特殊効果
用のデータを用意することができる。これらを必要なと
き必要なだけダウンロードして使用すれば、特殊効果を
比較的簡単に作成できる。

第３に、カラーマスキング装置を印刷用に応用する場合
には、色修正データ記憶手段２０に黒（スミ）のデータ
を格納したＬＵＴを別に用意するだけでよい。この場合
には、順次式のカラーマスキング装置として構成した方
が構成を簡略化できるので得策である。

第４に、重み係数の計算方法は、直方体の体積を重み係
数とするのではなく、点Ｐｉからの距離の逆数（あるい
はそのｎ乗）として求めてもよい。

第５に、色修正データ記憶手段２０．掛算累算手段３０
の各段間にラッチ回路を接続すれば、各段間の処理を相
互に分離できるため、高速演算処理が可能となる。

第６に、色空間座標の変換は、（Ｂ、Ｇ、Ｒ）、（Ｌ　
”　＋　ａ　”　、ｂ　”　）、（Ｘ、Ｙ、Ｚ）などに
も適用できることは容易に理解できよう。

［発明の効果］以上説明したように、この発明によれば、各色分解画像
信号夫々の最大値及び最小値の全ての組合せを含む色画
像を、記録媒体上にカラーパッチ像として形成するよう
にしたものである。このカラーパッチの数だけその色を
実測して表色系の色変換データを作成するものである。

こうすることによって、実測すべき色の数が特定される
ため、色測定が容易になる。

また、実測の際に使用きれるカラーパッチを、人間の目
の識別能力を考慮して形成すれば、カラーパッチの数を
少なくしても、目の識別能力を考慮しないで作成したカ
ラーパッチを使用した場合と同等の色変換データを得る
ことができる。

その結果、色測定精度を低下きせることなく、カラーパ
ッチの色実測時間を大幅に短縮できる実益を有する。

従って、この発明は、色分解画像を構成する複数の基本
色を混合して、ある表色系の中間色を再現するに際し、
表色系に設定した目標となる中間色に近い表色系の値を
、基本色で構成された座標系の値に対応付けながら順次
収束演算して、目標となる中間色に最も近い表色系の値
に対応する座標系の目標値を、求むべき中間色を再現す
る基本色の組合せとして修正するような色分解画像修正
装置に使用されるカラーパッチの作成方法に適用して極
めて好適である。

【図面の簡単な説明】

第１図はＹ、Ｍ、Ｃ座標系の説明図、第２図はＬ　”　
＊　ｕ　”　＊　ｖ　”表色系の説明図、第３図は第１
図の座標系をざらに簡略化したＹ、Ｍ座標系の説明図、
第４図はそのときの明度及び彩度を示す表色系の説明図
、第５図及び第６図は補間処理の説明図、第７図及び第
８図はこの発明に係るカラーパッチの一例を示す図、第
９図は曲線近似の説明図、第１０図はそのとき得られる
サンプル点拡張の説明図、第１１図及び第１２図はサン
プル点拡張によって得られた座標系及び表色系の説明図
、第１３図は内挿処理の説明図、第１４図は立体外に目
標値があるときの説明図、第１５図は表色系での色再現
範囲を示す円筒座標図、第１６図は収束操作の説明図、
第１７図は第１３図と同様な内挿処理の説明図、第１８
図はカラーマスキング装置の一刀を示す要部の系統図、
第１９図は格子点の配分関係を示す図、第２０図はこの
発明の他の例を示す概略的な系統図、第２１図はそのと
きに使用する感度補正曲線を示す図、第２２図及び第２
３図は振り分は信号、色修正データ、識別信号などの関
係を示す図、第２４図はこの発明の更に他の例を示す第
１８図と同様な系統図、第２５図は従来の色分解画像修
正装置の構成図、第２６図は分光吸収濃度曲線図である
。１０・・・カラーマスキング装置２０・・・色修正データ記憶手段３０・・・掛算累算手段４０・・・アドレス信号形成手段５０・・・コントローラ」味代味第３図Ｍ第４図日月第５図第６図第７図Ｍ　　　　　　　　　　　　　　　　　ＭＣ＝０６４１
２８１９２２５５　　Ｃ＝０６４１２８１９２２５５赤第８図哨棚系Ｇ　ｆｗ’δ′；）第１３図第１５図第１６図第１７図第２０図第２１図量子イにイｉ−

Claims

【特許請求の範囲】

（１）電気信号として入力された色分解画像信号に基づ
いて複数の基本色を混合し、記録媒体上に色画像として
再生する色画像再生装置により、上記各色分解画像信号
の異なる組合せによる複数の色を、記録媒体上のカラー
パッチ像として再生するようにしたことを特徴とするカ
ラーパッチの作成方法。
（２）上記複数の色は、少なくとも上記各色分解画像信
号各々の最大信号値及び最小信号値の組合せにより再生
できる色全てを含むことを特徴とする特許請求の範囲第
１項記載のカラーパッチの作成方法。
（３）上記色分解画像信号は、イエローＹ、マゼンタＭ
、シアンＣの各色に対応する電気信号であることを特徴
とする特許請求の範囲第１項及び第２項記載のカラーパ
ッチの作成方法。
（４）上記Ｙ、Ｍ、Ｃの組合せに使用される信号数ＰＹ
、ＰＭ、ＰＣは、ＰＹ＜ＰＣ≦ＰＭの関係を満足するように選定されてなることを特徴とす
る特許請求の範囲第１項〜第３項記載のカラーパッチの
作成方法。
（５）上記記録媒体はカラー写真感光材料であることを
特徴とする特許請求の範囲第１項〜第４項記載のカラー
パッチの作成方法。