JPH01259363A - 画像輪郭データ作成方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〈産業上の利用分野〉 本発明は、写真画像などの被処理原画に対する抜きマス
クを作成する際に用いる画像輪郭データの作成方法に関
する０作成された画像輪郭データは、写真製版機、レイ
アウトスキャナ、自動作図機等において利用される。

〈従来の技術〉 抜きマスクは、例えば写真製版作業において、写真画像
の所望画像領域のみの複製画像を得たり、所望画像領域
のみの色調を変更したりするときに使用される。

例えば、商品カタログを印刷する場合、印刷原画として
の商品写真は通常必要な商品画像部の周囲に背景が盪影
されているが、印刷物としてはその背景部を消去して商
品部分のみを表示することが多い。

このような作業に際しては、まず必要な画像領域の輪郭
線のデータを作成し、次に輪郭線の内部領域または外部
領域のいずれか一方を“Ｈ”レベル（物理的には不透明
（または透明）に相当する）にし、他方をＬ”レベル（
透明（または不透明）に相当する）にした抜きマスクパ
ターンデータを作成し、抜きマスクパターンデータに基
づいて被処理原画のうちの所望画像領域のみを抽出して
複製画像を得る。

従来の優れた画像輪郭データ作成方法の一つに、特公昭
６３−５７４５号公報（発明の名称「抜きマスク版の作
製方法」）が知られている。それは、特定画像の濃度レ
ベルと背景画像の濃度レベルとの差を利用して特定画像
の輪郭データを得るものである。その方法の概要は、次
のとおりである。

まず、原画像データをＣＲＴモニタなどの画像　　　□
表示装置に表示する。表示された画像のうち抽出すべき
特定画像における輪郭線を含む小領域を部分画像区画枠
（ノズルと称している）で指定する。

その部分画像区画枠の領域内における各画素の濃度レベ
ルと基準濃度レベルとを比較し、画素４変レベルが基準
濃度レベル以上の画素部位については、これをＨ″　（
または“Ｌ”）とし、画素濃度レベルが基準濃度レベル
未満の画素部位については、これを“Ｌ”　（またはＨ
″）とするというように２値化することによって、部分
画像区画枠の領域における特定画像の輪郭データを得る
。

次いで、表示されている特定画像の輪郭線に沿って部分
画像区画枠を隣接する領域に移動し、前記と同様の処理
を行う、以下同様に、順次、部分画像区画枠を輪郭線に
沿って移動し、その区画枠領域の輪郭データを決定する
０輪郭線を一巡すると、特定画像の輪郭線全体（閉ルー
プ）についての輪郭データが得られる。

この従来方法においては、基準濃度レベルを必要に応じ
て変更できるようになっている。特定画像の輪郭線に沿
って部分画像区画枠を移動するにつれて、特定画像の濃
度レベルと背景画像の濃度レベルのいずれか一方または
両方が変化する。もし、基準濃度レベルが一定に固定さ
れているとすると、Ｈ″となるべきところがＬ”となっ
たり、′Ｌ″となるべきところが”Ｈ″となったりし、
特定画像の輪郭線全体についての輪郭データに不連続な
部分が発生することになる。しかし、基準濃度レベルを
特定画像の濃度レベルの変化に応じて変更することによ
って、特定画像濃度レベルと背景画像濃度レベルとの間
に常に明確な差をもたせることができ、連続した輪郭線
としての輪郭データを得ることができる。

〈発明が解決しようとする課題〉 しかしながら、この従来例の場合においては、前述のと
おり、輪郭線に沿って濃度レベルが変化するのに伴って
オペレータがいちいち基準濃度レベルの設定の変更をし
なければならず、また、どのレベルまで変更すべきかの
判断がむずかしいため、作業能率の面で改善の余地があ
る。さらに、基準濃度レベルの変更が可能であるといっ
ても、特定画像濃度レベルと背景画像濃度レベルとの差
が充分に小さい領域においては、輪郭線の検出能力が低
くなり、検出できない場合が生じる可能性がある。

また、特定画像が多色画像であり複数の色分解版に色分
解されているときには、どの版を２４ａ化するかはオペ
レータが判断しなければならないとともに、輪郭の途中
で太き（色相が変わる場合には、スムーズに部分画像区
画枠を移動させることができない。

本発明は、このような事情に鑑みてなされたものであっ
て、基準濃度レベルの変更の手間を省略でき、また、特
定画像と背景画像との濃度レベル差が小さくても明確に
輪郭線を検出でき、また、色分解版の選択を自動的にで
きるようにすることを目的とする。

本発明は、従来例における問題の原因が「濃度レベル差
」で輪郭線を検出しようとしていた点と基準濃度レベル
および色分解版の選択をオペレータに一部していた点に
あると考え、次のような手法でその問題を解決したもの
である。

く課題を解決するための手段〉 本発明の第１の画像輪郭データ作成方法は、特定画像を
含む階謂画像を表示し、その特定画像の輪郭線の一部を
含む部分画像区画枠を指示し、その部分画像区画枠領域
内で各画素ごとに微分処理を施し、各画素の濃度レベル
の微分値と適当な基準レベルとの比較に基づいて各画素
の微分値を２値化し、その２値データを前記部分画像区
画枠における輪郭データとして記憶し、部分画像区画枠
を特定画像の輪郭線に沿って１唄次移動させて各部分画
像区画枠において前記と同様の処理を施し、得られた２
（ａデータを順次記憶して特定画像の輪郭線についての
輪郭データを得るものである。

本発明の第２の画像輪郭データ作成方法は、第１の方法
において、特定画像を含む被処理原画が多色原画である
場合において、特定画像の画像データが複数の色分解版
に色分解されているとき、その色分解版のうちから輪郭
線の明確なものから順に１つ以上の色分解版を選択し、
選択された色分解版ごとに各部分画像区画枠における微
分処理。

微分値と基準レベルとの比較による微分値の２（石化を
行い、各部分画像区画枠において色分解版ごとに得られ
た２値データを順次記憶する際に先に得られた色分解版
ごとの２値データがある場合にはその２値データとの論
理和をとって記憶するものである。

本発明の第３の画像輪郭データ作成方法は、第２の方法
において、各部分画像区画枠ごとに、明確な輪郭線をも
つ色分解版の選択を、各色分解版のその部分画像区画枠
内の各画素の微分値についてのばらつきを示す統計量の
大きいものから順に行うものである。

本発明の第４の画像輪郭データ作成方法は、第１または
第２の方法において、各部分画像区画枠ごとに、統計量
におけるｐ−タイル比に基づいて基準レベルを決定する
ものである。

なお、この明細書では、「濃度」という用語を、狭義の
光学的濃度値のみでなく、マンセルバリューや原画読取
り装置の出力信号レベル、それに、網点画像記録におけ
る網点面積率など、光学的濃度値に応じた量一般を指す
用語として使用する。

く作用〉 本発明の上記各構成による作用は、それぞれ次のとおり
である。

第１の方法によれば、基準レベルと比較して２値データ
を得る対象が画素の濃度レベルではなく、その濃度レベ
ルの微分値であるから、特定画像濃度レベルと背景画像
濃度レベルとの差が小さくても、輪郭線の検出能力が向
上し、また、基準レベルを変更する頻度が少なくなる。

第２の方法は、特定画像を含む被処理原画が多色原画で
ある場合に対処するものであって、色分解版によって輪
郭線の明確さに差があるので、輪郭線の明確な色分解版
から順に選択した幾つかの色分解版ごとに各部分画像区
画枠における微分処理、微分値と基準レベルとの比較に
よる微分値の２値化を行い、各部分画像区画枠において
色分解版ごとに得られた２値データを順次記憶するのに
先に得られた色分解版ごとの２イ直データとの論理和を
とって記憶するから、微分値の差に起因する検出能力の
低下をカバーできる。

第３の方法によれば、第２の方法における色分解版の選
択を、色分解版の各部分画像区画枠内の各画素の微分値
についてのばらつきを示す統計量の大きいものから順に
選択するから、その選択の自動化が可能なものとなる。

第４の方法によれば、第１または第２の方法において、
各部分画像区画枠ごとに、統計量におけるｐ−タイル比
に基づいて基準レベルを決定するから、同じ輪ｇＶ１ｍ
上に濃度変化のゆるやかな部分と急峻な部分とが混在し
ていても、それぞれに応じた基準レベルが自動的に決定
される。

〈実施例〉 以下、本発明の実施例を図面に基づいて詳細に説明する
。

第１図は本発明の画像輪郭データ作成方法を実施するシ
ステムの概略構成を示す。

図において、符号１は、システム全体を制御するための
マイクロコンピュータにおけるＣＰＵ。

２は、実行プログラムを格納したＲＯＭ（あるいはＲＡ
Ｍ）、３は、後述する微分値テーブル３ａ。

微分値度数分布（ヒストグラム）テーブル３ｂ。

その他のデータテーブルを有するＲＡＭである。

４は、被処理原画を光電走査して得られた多値画像デー
タを、Ｙ（イエロー）２Ｍ（マゼンタ）。

Ｃ（シアン）、Ｋ（墨）の４色に色分解して格納してい
るディスクメモリ、５は、ＣＰＵ　１の制御によってパ
スライン６を介してディスクメモリ４から読み出された
ＹＭＣＫの各色分解版の画像データをストアするイメー
ジメモリであって、Ｙメモリ５ｖ、Ｍメモリ５，４．Ｃ
メモリ５６．にメモリ５にの４つからなる。

７は、作成された輪郭データを格納するマスクメモリ、
８は、Ｄ／Ａ変換機能、イメージメモリ５から読み出し
たＹＭＣＫの各色分解版の画像データをＲ（赤）、Ｇ（
緑）、Ｂ（青）の信号に変換する機能、デジタイザ１０
に合わせて部分画像区画枠（ノズル）Ｎの形状を表示す
る機能、変倍機能、画像回転機能、コントラスト調整機
能、マスクメモリ７内のデータを着色して表示する機能
、マスクメモリ７内のデータを半透明で表示する機能、
表示優先順序の変更機能、イメージメモリ５内のデータ
とマスクメモリ７内のデータとを重畳して表示する機能
等を有する画像表示調整装置である。９は、ＣＲＴデイ
スプレィ等のカラー画像表示装置である。

１０は、スタイラスペン１１による座標点指定により、
イメージメモリ５およびマスクメモリ７のアドレスと対
応した座標点データを入力するＸ−Ｙデジタイザ等であ
り、指定された座標点は画像表示装置９の画面において
対応する位置に部分画像区画枠として表示される。スタ
イラスペン１１は、それに付属のスイッチを押すことに
よって、画像表示装置９の画面に表示された部分画像区
画枠について輪郭線の検出を行うことをＣＰＵＩに対し
指示する。

１２は、ＹＭＣＫの色分解版のうち輪郭線の明確なもの
から順に幾つの色分解版を採用するかを指示したり、必
要な指示を入力したりするキーボード、１３は、部分画
像区画枠Ｎの大きさ（半径）を設定しまた変更する第１
エンコーダ、１４は、後述するｐ−タイル比を設定しま
た変更する第２エンコーダである。

次に、この実施例の動作を第２図のフローチャートを中
心にし、第３図〜第９図の動作説明図を参照しつつ説明
する。

オペレータの指示によりＣＰＵＩは、ステップＳ１にお
いて、抽出すべき特定画像を含む画像のＹＭＣＫの各色
分解版の画像データをディスクメモリ４から読み出し、
イメージメモリ５の対応するＹメモリ５ｙ、Ｍメモリ５
Ｎ、Ｃメモリ５．。

Ｋメモリ５、にそれぞれ格納する。ステップＳ２で、マ
スクメモリ７をクリアする。

ステップＳ３で、イメージメモリ５から画像表示調整装
置８にＹＭＣＫの各色分解版の画像データを送出すると
、それらの画像データは画像表示調整装置８によってＤ
／Ａ変換された後、ＲＧＢ信号に変換されて画像表示装
置９に特定画像を含むカラー画像が表示される。その−
例を第３図（Ａ）に示す、■が特定画像を、２が輪郭線
を表す。

次いで、オペレータは、キーボード１２の操作によって
、ＹＭＣＫの色分解版のうち輪郭線の明確なものから順
に（この点については後述する）、幾つの色分解版を採
用するかの採用版数Ｔの初期値を入力するが、ＣＰＵＩ
は、ステップＳ４で、入力された採用版数Ｔのデータを
ＲＡＭ３に格納する。

次いで、オペレータがデジタイザ１０においてスタイラ
スペン１１で指示する座標点データおよび第１エンコー
ダ１３で指示される部分画像区画枠Ｎの大きさをステッ
プＳ５で読み取ってＲＡＭ３に格納するとともに、画像
表示装置９の画面上の対応する位置を中心として指示さ
れた大きさで部分画像区画枠Ｎを表示する。第３図（Ａ
）のＮはその例を示す。部分画像区画枠Ｎの位置および
大きさはスタイラスペン１１の移動および第１エンコー
ダ１３の操作に伴って変化する。オペレータは、画像表
示装置９の画面を見ながら、表示されている特定画像Ｉ
の輪郭線２上に部分画像区画枠Ｎがくるようにスタイラ
スペン１１を操作する。

ステップＳ６で、キーボード１２から処理終了の指示が
入力されたかどうかを判断するが、輪郭データの検出が
終了していないので、次のステップＳ７に進む、スタイ
ラスペン１１の操作によって部分画像区画枠Ｎが輪郭線
Ｐの上または直近にきたときに、オペレータはスタイラ
スペン１１のスイッチを押して輪郭線の検出を指示する
が、それがステップＳ７で判断される。この判断がＮＯ
であることは部分画像区画枠Ｎの移動操作中であること
を示しており、そのときはステップＳ５にリターンする
。

ステップＳ８で、イメージメモリ５から部分画像区画枠
Ｎの領域に対応したＹＭＣＫの各色分解版の画像データ
を順序的に読み出し、各々の版の各画素ごとに微分処理
を施し、その結果得られた微分値をＲＡＭ３の微分値テ
ーブル３ａに格納するとともに、ＲＡＭ３の微分値度数
分布（ヒストグラム）テーブル３ｂを作成し、微分値の
ばらつき（分布）を表す統計量を算出してＲＡＭ３に格
納する。

具体例を示すと、第４図（Ａ）のように、ある色分解版
の画像データのうち部分画像区画枠ＮのｉＪｌ域内にあ
る各画素のレベルＰＩ　（ｉ＝１．２゜３・・・・ｒｚ
ｎは部分画像区画枠Ｎの領域内の全画素数）について、
公知のｍＸｍ画素の微分オペレーションを施し、微分値
Ｅｉ　　（＋＝１．２．３・・・・ｎ）を算出し、それ
を第４図（Ｂ）に示すように微分値テーブル３ａに格納
する０画素のレベルＰ１は、輪郭線２を境として大きく
変化し、輪郭線ｌの両側においてはそれぞれほぼ一定の
値を保つ。したがって、微分値Ｅ１は、輪郭線ｌを構成
する画素において大きな値をとり、それ以外のレベルの
平坦な画素においては小さい値をとる。

微分（ＩＩＥ　＋　は、ＹＭＣＫの各色分解版ごとに異
なるのが普通である。ＹＭＣＫごとの微分値Ｅｉをそれ
ぞれＥＹｉ＋　ＥＩＩｉ＋　Ｌｉ＋　ＥＫ！で表し、各
々のばらつきを示す統計量をそれぞれＳＶ、Ｓ、。

Ｓｃ、Ｓイて表す。ばらつきを示す統計量としては、分
散や残差の絶対値和等があり、それぞれ例えば次式に基
づいて算出される。

残差の絶対値和＝Σ　１Ｅｉ４ま ただし、ここで、 である。

各統計量Ｓｖ、ｓ＋４．Ｓｃ、Ｓ１１は、ＹＭＣＫの各
色分解版の微分値ＥＹｊ＋　ＥＮＩ＋　ＥＣ１，Ｅｘ＋
の分布の偏りを示すもので、明確な輪郭線をもつ色分解
版はど大きな値をもち、輪郭線の形状が不明確な色分解
版では小さな値をもつ。

第５図（Ａ）〜（Ｄ）は、各色分解版の微分値Ｅｖｔ、
　Ｅ、ｌ、　　ＥＣ１，ＢＫＩのヒストグラムの一例を
示し、横軸が微分値、縦軸が度数を表す。この例では、
ばらつきを表す統計ＩＳｙ　、ＳＭ　、Ｓｃ　。

Ｓ、は、Ｓｃ　＞Ｓｖ　＞Ｓ１４＞ＳＫとなっている。

ステップＳ４において、キーボード１２の操作によりＹ
ＭＣＫの各色分解版のうち輪郭線の明確なものから順に
幾つかの色分解版を採用することを決定したが、それは
統計量Ｓｖ　、　Ｓｓ　、　　Ｓｃ　、　　ＳＫの大小
関係に基づいて行うのであり、例えば第５図の場合にお
いて３つの色分解版を採用するときは、統計量の大きい
方から０版、Ｙ版０Ｍ版を採用することになる。

次いで、ステップＳ９で、キーボード１２から採用版数
Ｔの変更の指示があれば、ＲＡＭ３に格納する採用版数
Ｔを更新する。変更がなければ、ＲＡＭａ内にすでに格
納されている採用版数Ｔを保持する。

ステップ３１０で、第２エンコーダ１４からｐ−タイル
比αを読み込み、ＲＡＭ３に格納する。ｐ−タイル比α
は、次のようにして予め決められている。すなわち、第
６図はＭＭＣＫの色分解版のうちのいずれか１つの色分
解版の統計量を示すヒストグラムであるが、このヒスト
グラムにおいて、部分画像区画枠Ｎの領域内で２値化に
よってＯＮとなる画素数Ｐ。８とＯＦＦとなる画素数Ｐ
。Ｆ、トの比（ヒストグラムにおける面積比）、すなわ
ち、ｐ−タイル比−Ｐ　ａＮ／　Ｐ　ＯＦＦまたは、 ｐ−タイル比−Ｐ。ＦＦ　／　Ｐ　ＯＮとして定義され
る。

ｐ−タイル比は、あるいは全画素数と、２値化によりＯ
Ｎ（または０ＦＦ）となる画素数Ｐ。、ｌ（またはＰＯ
ＦＦ）との比、すなわち、ｐ−タイル比−Ｐ　ｏ＋ｉ／
　（Ｐ　（ｌＮ＋　Ｐ　ＯＦＦ　）または、 ｐ−タイル比＝　Ｐ　（ＩＦＦ　／　（Ｐ　ｌｌＮ＋　
Ｐ　ｏ□）として定義してもよい。

次に、ステップ３１１において、ステップＳ９で更新さ
れた採用版数Ｔ１あるいはステップＳ９での更新がなか
った場合にはステップＳ４で設定された採用版数Ｔの色
分解版のうちから、統計量が最大で輪郭線が最も明確な
色分解版を選択する。

ステップＳ１２において、ステップＳ１０で読み込んだ
ｐ−タイル比αに基づいて、その選択色分解版について
の現在の部分画像区画枠Ｎの領域内のヒストグラムを部
分し、その部分の境界に相当する微分値を、微分値の２
４１ｉ化のための基準レベルＥｔｈとして決定し、ＲＡ
Ｍ３に格納する。第６図の例では、ｐ−タイル比−Ｐ　
ＯＦＦ　／　（Ｐ　ＯＮ＋ＰＯＦＦ　）に基づいてヒス
トグラムを部分している。

このヒストグラムとｐ−タイル比とから基準レベルＥｔ
ｈを決定する方法は、例えば第７図のように部分画像区
画枠Ｎの領域内の一定割合の画素が輪郭線を形成するよ
うに基準レベルＥｔｈを決定したい場合において、たと
え、微分値が第８図（Ａ）のように大きい方に偏って分
布していても、逆に同図（Ｂ）のように小さい方に偏っ
て分布していても、同じｐ−タイル比を与えるだけで自
動的に基準レベルＥｔｈが調整されて決定されることか
ら、濃度変化において特にゆるやかな輪郭部と急峻な輪
郭部とを同じ輪郭線上にもつ特定画像の輪郭線を検出す
る際にも安定した結果が得られる。

例えば、第７図において、輪郭部の画素数をＡよ、輪郭
部の両側の画素数をＡｖ　、Ａｚとして、分割比Ａｘ　
／　（Ａｘ　＋　Ａｖ　＋　Ａｚ　）　””２０％とし
たい場合、ｐ−タイル比は８０／１００口８０％となり
、ヒストグラムを８０　：　２０で部分したとき、第８
図（Ａ）の場合はＥｔｈ−７０、同図（Ｂ）の場合はＥ
ｔｈ−３０となっている。ただし、第８図の横軸は相対
微分値を表している。

ステップ５１３では、部分画像区画枠Ｎの領域内におい
て、選択色分解版の各画素の微分値をＲＡＭ３内の微分
値テーブル３ａから読み出し、その微分値を前記の決定
された基準レベルＥｔｈとの比較に基づいて２値化し、
その２値データとマスクメモリ７内のデータとの論理和
（ＯＲ）をとって、その結果を再びマスクメモリ７内に
書き込む。このような２（１化、論理和演算および書き
込みは、部分画像区画枠Ｎの領域内の１画素ごとについ
て順序的に行われる。

輪郭線の最も明確な最初の選択色分解版についての論理
和の場合、マスクメモリ７内はステップＳ３で予めクリ
アされているので、その選択色分解版のみの２値デーク
がマスクメモリ７に書き込まれる。

論理和をとるのは、この部分画像区画枠Ｎの領域によっ
て検出される輪郭線と、その前後に隣接する部分画像区
画枠Ｎによって検出される輪郭線とをスムーズにつなぐ
ためと、その選択色分解版だけでは、”Ｈ”　　（また
はＬ”）となる２値データが部分画像区画枠Ｎの領域内
にある輪郭線の全長に沿った画素で連続しない場合があ
るためである。すなわち、色分解版によっては、特定画
像■の輪郭線ｌの内側と外側とで画素のレベルの差かほ
どんど生しない画素部分が存在する場合があるからであ
る。この点は、後述する動作説明によってより明らかと
なる。

部分画像区画枠Ｎの領域内の全画素についての順序的な
２値データの書き込みが完了すると、ステップＳ１４に
進み、統計量が２番目に大きい色分解版を選択する。

ステップＳ１５で、それまでに選択された色分解版の総
数が採用版数Ｔよりも大きくなったかどうかを判断し、
達していないときにはステップＳ１２にリターンし、前
述同様にステップ３１２〜５１５を実行する。

すなわち、２番目に輪郭線の明確な色分解版について、
前回と同じｐ−タイル比に基づいて、２番目の選択色分
解版について同一の部分画像区画枠Ｎでの基準レベルＥ
ｔｈの決定と、２値化と、論理和処理後の２値データの
マスクメモリ７への書き込みとを、その部分画像区画枠
Ｎの領域内の全画素について１画素ずつ順次的に行う。

この場合、マスクメモリ７への書き込みに際して、２値
データとマスクメモリ７内にすでに格納されている１番
目の選択色分解版についての２値デークとの論理和をと
ることにより、換言すれば、１番目と２番目の２値デー
タどうしを合成することにより、１番目の２値データで
は不連続となっていた画素部分の一部または全部に２値
データが書き込まれることになり、輪郭データとして連
続性が向上することとなる。

２番目の選択色分解版についてのステップＳ１５での判
断で、それまでに選択された色分解版の総数が採用版数
Ｔにいまだ達していないときには再びステップＳ１２に
リターンし、３番目に大きな統計量の色分解版について
前述同様にステップ３１２〜Ｓ１５を実行する。これに
より、輪郭データの連続性が一層向上する０通常の被処
理原画であれば、輪郭データは、その部分画像区画枠Ｎ
の領域内に存在する特定画像Ｉの輪郭線ｌの全長に沿っ
て連続したものとなる。このときのマスクメモリ７内の
輪郭データを視覚的に表すと第９図（Ａ）のようになる
。

採用版数Ｔのすべての色分解版についての前述の処理が
終了すると、ステップＳ１６に進み、マスクメモリ７か
ら輪郭データを表す２値データを画像表示調整装置８に
送出し、着色の処理、半透明化の処理をするなどしてそ
の部分画像区画枠Ｎでの部分的な検出輪郭線を画像表示
装置９に特定画像とともに再表示させる。

次いで、ステップＳ５にリターンし、デジタイザ１０に
おけるスタイラスペン１１の操作によって、先の１番目
の部分画像区画枠Ｎに一部重畳する状態で隣接する２番
目の部分画像区画枠Ｎを画像表示装置９に表示し、今度
はその２番目の部分画像区画枠Ｎにおいて前述同様の動
作を実行する。これによって、マスクメモリ７には、１
番目の部分画像区画枠Ｎの輪郭データと２番目の部分画
像区画枠Ｎの輪郭データとが格納されることになる。

すなわち、ステップＳ１３で論理和操作を行っているか
らである。

そして、２番目の部分画像区画枠Ｎでの部分的な検出輪
郭線が１番目の部分画像区画枠Ｎでの部分的な検出輪郭
線に連続した状態で画像表示装置９に表示される。

以下、同様にして、第３図の（Ｂ）〜（Ｃ）に示すよう
に、３番目、４番目・・・・というように部分画像区画
枠Ｎを輪郭線ｌに沿って順次移動させながら同様の処理
を実行する。最後には１番目の部分画像区画枠Ｎに一部
重畳する状態の部分画像区画枠Ｎでの処理を実行する０
以上によって輪郭線２に沿って一巡した処理が完了し、
画像表示装置９にはすべての部分的な検出輪郭線が連続
した最終の閉ループの検出輪郭線が表示される。

第３図（Ｂ）の段階でのマスクメモリ７内の輪郭データ
を視覚的に表すと第９図（Ｂ）のようになり、第３図（
Ｃ）の段階でのマスクメモリ７内の輪郭データを視覚的
に表すと第９図（Ｃ）のようになる。

そして、オペレータがキーボード１２から処理終了の指
示を与えると、ステップＳ６においてシーケンス動作を
終了する。この処理終了の指示は、デジタイザ１０から
行うように構成してもよい。

なお、閉ループの検出輪郭線を表示した段階では、マス
クメモリ７に閉ループの輪郭データが格納されているこ
とはいうまでもないが、上記のシーケンス動作の終了前
に、あるいは終了に引き続いたサブルーチンにおいて、
検出輪郭データを”Ｈ”　（または“Ｌ”）として有す
る閉ループの画素群の内側または外側に位置する全画素
群を公知の方法によってＨ°“　（または“Ｌ”）に変
換するいわゆる塗りつぶしや、前記閉ループの画素群に
対するベクトル化処理を電子的に施すことによって、抜
きマスクを作成することができる。

部分画像区画枠Ｎの大きさは、第１エンコーダ１３によ
って変更することができるので、濃度レベルが互いに異
なる領域が複雑に入り込んでいる場合であっても、部分
画像区画枠Ｎを小さく変更することにより、抽出すべき
特定画像のみの輪郭線のデータを検出することができ、
また、逆に部分画像区画枠Ｎを大きくしてもよい場合に
は、スタイラスペン１１による部分画像区画枠Ｎの位置
指示の操作回数が少なくなり、作業性を向上できる。

なお、部分画像区画枠（ノズル）Ｎの形状は、円形に限
る必要はなく、方形その他任意の形状のものが使用でき
る。また、部分画像区画枠Ｎの移動の仕方としては、必
ずしも輪郭線ｌに沿って連続的に移動させる必要はなく
、飛び飛びに移動させたり、同じ箇所に繰り返して形成
してもよい。

ただし、最終的には輪郭線Ｐの全長範囲をカバーする必
要がある。

また、本発明では、検出された輪郭線を、マスクメモリ
７に論理和をとって書き加えていくため、修正手段とし
てマスクメモリ７の全面あるいはデジタイザ１０の座標
指示による部分的な消去およびデジタイザ１０の座標指
示による直線や円弧を用いた加筆ができる。

被処理原画の条件が良く、単に１つの色分解版において
抽出すべき特定画像の輪郭線が明確である場合には、採
用版数Ｔを１とし、その色分解版のみを選択すればよい
、また、被処理原画がモノクロの場合には、イメージメ
モリ５を構成する４つのＹメモリ５Ｙ、Ｍメモリ５０．
Ｃメモリ５ｃ。

Ｋメモリ５にのうちいずれか１つのメモリのみを使用す
るように構成すればよい。

〈発明の効果〉 本発明によれば、次の効果が発揮される。

基準レベルと比較して２値データを得る対象を画素の濃
度レベルではなく、その濃度レベルの微分値とする第１
の方法によれば、特定画像濃度レベルと背景画像濃度レ
ベルとの差が小さくても、輪郭線の検出能力を向上でき
るとともに、基準レベルの変更回数を減少して作業性を
改善できる。

また、第２の方法によれば、特定画像が多色画像である
場合に、輪郭線の明確な色分解版から順に処理し、かつ
、輪郭データを色分解版ごとの２値データの論理和とし
て記憶するから、色分解版間の微分値の差に起因する検
出能力の低下をカバーできる。

第３の方法によれば、第２の方法における色分解版の選
択を、各部分画像区画枠内の各画素の微分値についての
ばらつきを示す統計量の大きいものから順に行うから、
その選択を容易に自動化して作業性を一層向上すること
ができる。

第４の方法によれば、第１または第２の方法において、
各部分画像区画枠ごとに統計量におけるｐ−タイル比に
基づいて基準レベルを決定するから、同じ輪郭線上に濃
度変化のゆるやかな部分と急峻な部分とが混在していて
も、それぞれに応じた基準レベルを自動的に決定でき、
被処理原画の状態の変化に対するフレキシビリティを拡
張することができる。

【図面の簡単な説明】

第１図から第９図は本発明の実施例に係り、第１図は画
像輪郭データ作成方法を実施するシステムの概略構成図
、第２図は動作説明に供するフローチャート、第３図は
部分画像区画枠の順次移動の様子の説明図、第４図は部
分画像区画枠領域内における各画素の濃度レベルの微分
値をとる説明図、第５図は色分解版ごとに異なるヒスト
グラムの様子の説明図、第６図はヒストグラムから基準
レベルの決定法の説明図、第７図は特定画像の輪郭線の
一例を示す図、第８図はヒストグラムの状態変化を示す
図、第９図はマスクメモリに順次記憶されていく輪郭デ
ータを示す図である。 ■・・・特定画像 ２・・・輪郭線 Ｎ・・・部分画像区画枠 Ｅｔｈ・・・基準レベル Ｅ長・・・微分値 出願人　大日本スクリーン製造株式会社代理人　弁理士
　　　杉　谷　　　勉 第３図　　　　　第９図 第　４ （Ａ） 第５ （Ａ）　　　　（Ｂ） □欲廻直Ｅ （Ｂ） 図 （Ｃ）　　　　　　　　　ＣＤ）

Claims (4)

【特許請求の範囲】
1. （１）特定画像を含む階調画像を表示し、その特定画像
   の輪郭線の一部を含む部分画像区画枠を指示し、その部
   分画像区画枠領域内で各画素ごとに微分処理を施し、各
   画素の濃度レベルの微分値と適当な基準レベルとの比較
   に基づいて各画素の微分値を２値化し、その２値データ
   を前記部分画像区画枠における輪郭データとして記憶し
   、部分画像区画枠を特定画像の輪郭線に沿って順次移動
   させて各部分画像区画枠において前記と同様の処理を施
   し、得られた２値データを順次記憶して特定画像の輪郭
   線についての輪郭データを得る画像輪郭データ作成方法
   。
2. （２）請求項（１）に記載の方法において、特定画像を
   含む被処理原画が多色原画であり、複数の色分解版に色
   分解されているとき、その色分解版のうちから輪郭線の
   明確なものから順に１つ以上の色分解版を選択し、選択
   された色分解版ごとに各部分画像区画枠における微分処
   理、微分値と基準レベルとの比較による微分値の２値化
   を行い、各部分画像区画枠において色分解版ごとに得ら
   れた２値データを順次記憶する際に先に得られた色分解
   版ごとの２値データがある場合にはその２値データとの
   論理和をとって記憶する画像輪郭データ作成方法。
3. （３）請求項（２）に記載の方法において、各部分画像
   区画枠ごとに、明確な輪郭線をもつ色分解版の選択を、
   各色分解版のその部分画像区画枠内の各画素の微分値に
   ついてのばらつきを示す統計量の大きいものから順に行
   う画像輪郭データ作成方法。
4. （４）請求項（１）または（２）に記載の方法において
   、各部分画像区画枠ごとに、統計量におけるｐ−タイル
   比に基づいて基準レベルを決定する画像輪郭データ作成
   方法。