JPH01259465A - 画像処理方法 - Google Patents
画像処理方法Info
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- JPH01259465A JPH01259465A JP63088484A JP8848488A JPH01259465A JP H01259465 A JPH01259465 A JP H01259465A JP 63088484 A JP63088484 A JP 63088484A JP 8848488 A JP8848488 A JP 8848488A JP H01259465 A JPH01259465 A JP H01259465A
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- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/11—Region-based segmentation
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- G—PHYSICS
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- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/136—Segmentation; Edge detection involving thresholding
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/20—Image preprocessing
- G06V10/28—Quantising the image, e.g. histogram thresholding for discrimination between background and foreground patterns
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- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Image Input (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔発明の技術分野〕
この発明は、画ｌ：数を濃度順に並べたヒストグラムか
ら２つの極大値（以下、濃度より大の極大値をＭ１、濃
度より小の極大値をＭ２という、）を求め、２つの極大
値の間の最小ｉ＃［以下ｍという。）を求める画像処理
方法、すなわちモード法に関する。
ら２つの極大値（以下、濃度より大の極大値をＭ１、濃
度より小の極大値をＭ２という、）を求め、２つの極大
値の間の最小ｉ＃［以下ｍという。）を求める画像処理
方法、すなわちモード法に関する。
モード法は閾値決定において１ｍめで有効な手法として
知られているが、最小値を求めるためには、濃度ＷＩ！
ＩｌがＬのときＬ３回のデータ比較が必要であり演算時
間が膨大となる。
知られているが、最小値を求めるためには、濃度ＷＩ！
ＩｌがＬのときＬ３回のデータ比較が必要であり演算時
間が膨大となる。
この発明はこのような従来のｐａ点を解消すべく創案さ
れたもので、演算時間を従来に比較して節減しつつ前記
橿小値を求め得る画像処理方法を提供することを目的と
する。
れたもので、演算時間を従来に比較して節減しつつ前記
橿小値を求め得る画像処理方法を提供することを目的と
する。
この発明に係る画像処理方法は、３ａ度（ａ＞ｂ＞ｃ）
の画素数がそれぞれＮａ、Ｎｂ、Ｎｅｔ’あったとき、 （Ｎａ−ＮｂｌＸ（Ｎｃ−Ｎｂ） が最大になる１度すを最終目的とし、そのために、まず
画素数頭に濃度を並べたテーブルを生成し、最大画素数
をＭｌＦより濃度大の極大値）またはＭ２（より濃度小
の極大値）と仮定し、次にＭｌのｌ１１度より小曇度か
らｍの画素数を、Ｍ２の濃度より大濃度からｍの画素数
を仮定し、このｍを画素数頭に変更していき、これにと
もなって、間１、ｍに対するＭ２を仮定し、これを画素
数頭に変更し、あるいは、Ｍ２．ｍに対するＭｌを仮定
しこれを画素数頭に変更し、これらの操作毎に（Ｎａ−
Ｎｂ）Ｘ（Ｎｃ−Ｎｂ）を遺箆し、登録して、より大き
い値と交換していくものである。
の画素数がそれぞれＮａ、Ｎｂ、Ｎｅｔ’あったとき、 （Ｎａ−ＮｂｌＸ（Ｎｃ−Ｎｂ） が最大になる１度すを最終目的とし、そのために、まず
画素数頭に濃度を並べたテーブルを生成し、最大画素数
をＭｌＦより濃度大の極大値）またはＭ２（より濃度小
の極大値）と仮定し、次にＭｌのｌ１１度より小曇度か
らｍの画素数を、Ｍ２の濃度より大濃度からｍの画素数
を仮定し、このｍを画素数頭に変更していき、これにと
もなって、間１、ｍに対するＭ２を仮定し、これを画素
数頭に変更し、あるいは、Ｍ２．ｍに対するＭｌを仮定
しこれを画素数頭に変更し、これらの操作毎に（Ｎａ−
Ｎｂ）Ｘ（Ｎｃ−Ｎｂ）を遺箆し、登録して、より大き
い値と交換していくものである。
次にこの発明に係る画像処理方法の一実施例を図面に基
づいて説明する。
づいて説明する。
第１図において、画素数を濃度順に並べたヒストグラム
が存在するとき、画素数の最大値（点Ｐで表示する。）
はＭｌ（４１度大側の極大値）またはＭ２（４度小側の
極大値）であることはあきらかである。因みに第１図の
ヒストグラムでは最大値はＭｌに等しい。第１図のヒス
トグラムは第２図に示すような濃度順に画素数を表示し
たテーブルに相当するが、第２図のテーブルを画素数１
ｆｔに並べかえたテーブル（第３図）を作成すればヒス
トグラム上の点Ｐ（第３図Ｎｏｌは直ちに判明する。こ
こでＮｏを最初にＭｌと仮定するか、Ｍ２と仮定するか
で以下の処理法が異なる。
が存在するとき、画素数の最大値（点Ｐで表示する。）
はＭｌ（４１度大側の極大値）またはＭ２（４度小側の
極大値）であることはあきらかである。因みに第１図の
ヒストグラムでは最大値はＭｌに等しい。第１図のヒス
トグラムは第２図に示すような濃度順に画素数を表示し
たテーブルに相当するが、第２図のテーブルを画素数１
ｆｔに並べかえたテーブル（第３図）を作成すればヒス
トグラム上の点Ｐ（第３図Ｎｏｌは直ちに判明する。こ
こでＮｏを最初にＭｌと仮定するか、Ｍ２と仮定するか
で以下の処理法が異なる。
ａ、Ｎ ｏｚ間１と仮定したとき
第３図では画素数はＮ ｏ、Ｎ １．・、Ｎｎとランク
付けされ、これら画素数に対応する濃度はＤｏ、Ｄｉ、
・＋ Ｄ ｎと与えられている。
付けされ、これら画素数に対応する濃度はＤｏ、Ｄｉ、
・＋ Ｄ ｎと与えられている。
ここでＤｏ＞Ｄｋである最大のＮｋを見出し、これをｍ
と仮定し、 ・ （Ｎｏ−Ｎｋ） を算出し、登録しておく。
と仮定し、 ・ （Ｎｏ−Ｎｋ） を算出し、登録しておく。
次にＤｋ＞ＤＪ！でありかつＮｋ＜Ｎｆである最大のＮ
ｌを見出し、これをＭ２と仮定して、 ＸｋＪ２＝（Ｎｏ−Ｎｋ）Ｘ（Ｎｕ−Ｎｋ）を算出し登
録しておく。
ｌを見出し、これをＭ２と仮定して、 ＸｋＪ２＝（Ｎｏ−Ｎｋ）Ｘ（Ｎｕ−Ｎｋ）を算出し登
録しておく。
次にＤｆ＞Ｄｎ’でありかつＮｕ＜Ｎ、ｉ！’である最
大のＮｌ”を見出し、これをＭ２と仮定し、 ＸｋＩｌ＝（Ｎｏ−Ｎｋ）Ｘ（Ｎｆ’−Ｎｋｌを算出し
、（Ｎ Ｏ−Ｎ ｋｌＸ（Ｎρ’−Ｎｋ）と比較し、よ
り大きいものを登録しておく。以後 （Ｎ Ｏ−Ｎ ｋ）Ｘ（Ｎ ＩＩ ＬＬ１’−Ｎ ｋ）
＜（ＮＯ−Ｎｋ）（Ｎｊ！輸９０−Ｎｋ） となるまでＮ１°）をスワップし、それまでの最大のＸ
ｋｕを登録しておく。
大のＮｌ”を見出し、これをＭ２と仮定し、 ＸｋＩｌ＝（Ｎｏ−Ｎｋ）Ｘ（Ｎｆ’−Ｎｋｌを算出し
、（Ｎ Ｏ−Ｎ ｋｌＸ（Ｎρ’−Ｎｋ）と比較し、よ
り大きいものを登録しておく。以後 （Ｎ Ｏ−Ｎ ｋ）Ｘ（Ｎ ＩＩ ＬＬ１’−Ｎ ｋ）
＜（ＮＯ−Ｎｋ）（Ｎｊ！輸９０−Ｎｋ） となるまでＮ１°）をスワップし、それまでの最大のＸ
ｋｕを登録しておく。
以後１個のＮｋに対するＮｆの捜索が終了したら、Ｄｋ
＋ｎ＋ ） ｌ） ｋｌｎ＋１１でありかっＮ ｋ”’
＞ Ｎ ｋ””ｌ’テあルＮ ｋ ”’口を順次見出し
、これに対し、前記と同様のＮｆｉ＋″１の捜索を行う
。
＋ｎ＋ ） ｌ） ｋｌｎ＋１１でありかっＮ ｋ”’
＞ Ｎ ｋ””ｌ’テあルＮ ｋ ”’口を順次見出し
、これに対し、前記と同様のＮｆｉ＋″１の捜索を行う
。
第１図に示すように、点Ｐが実際にＭｌを与える点であ
ったときには、Ｎｋを与える点Ｐｋは点Ｐから徐々にｍ
を与える点Ｐ。
ったときには、Ｎｋを与える点Ｐｋは点Ｐから徐々にｍ
を与える点Ｐ。
に向かってスワップされていくが、Ｎｆを与える点Ｐｊ
２は、点Ｐｋが点Ｐρと同じ高ざ（同一画素数）になる
点Ｐｋ’を過ぎるまでは全く見出されず、従ってＸｋρ
の演算は行なわれない。これによって演算Ｅｌ ｇ３０
節誠節減られる。
２は、点Ｐｋが点Ｐρと同じ高ざ（同一画素数）になる
点Ｐｋ’を過ぎるまでは全く見出されず、従ってＸｋρ
の演算は行なわれない。これによって演算Ｅｌ ｇ３０
節誠節減られる。
な８実際のヒストグラムにおいては、第４図のｂ１〜ｂ
、で示すようなノイズ的な凹部が生じることがあり、−
旦ヒストグラムを平滑化した後に以上の処理を実行する
ことが望ましい。
、で示すようなノイズ的な凹部が生じることがあり、−
旦ヒストグラムを平滑化した後に以上の処理を実行する
ことが望ましい。
ｂ、ＮＯ＝Ｍ２と仮定しｔニとと
最初にＤＯ＜Ｄｋである最大のＮｋを見出し、これをｍ
と仮定し、 （Ｎｏ−Ｎｋ） を算出し、登録しておく。
と仮定し、 （Ｎｏ−Ｎｋ） を算出し、登録しておく。
次にＤｋくＤｌでありかつＮｋ＜ＮＩｌである最大のＮ
ｋを見出し、これをＭ２と仮定する。
ｋを見出し、これをＭ２と仮定する。
ここに第１図のヒストグラムでは実際むこ（１Ｎ。
＝Ｍ１であり、かつヒストグラム自体に第４図（こ示す
ような細かい凹凸が１１在しないためＮ ｋ ＜ Ｎで
となる画素は見出すことはできず、Ｍ ’３１こＮｋ°
→Ｎ ｋ ”→＝Ｎｋ（ｎｌと捜索が進み、ＮＯ≠Ｍ２
であることが容易に判明する。この時点でＮＯ；Ｍｌと
仮定したときのＰ、から閾値等を決定し 得 る
。
ような細かい凹凸が１１在しないためＮ ｋ ＜ Ｎで
となる画素は見出すことはできず、Ｍ ’３１こＮｋ°
→Ｎ ｋ ”→＝Ｎｋ（ｎｌと捜索が進み、ＮＯ≠Ｍ２
であることが容易に判明する。この時点でＮＯ；Ｍｌと
仮定したときのＰ、から閾値等を決定し 得 る
。
第２図、第３図のヒストグラム生成に関しては第Ｓ図に
示す回路が有効である。同回路においては、入力側メモ
リ】に原画像が格納されていｔ；とき、１画素毎の濃度
ｄを高速メモリ２のアドレスに入力する。高速メモリの
内部は初期化されてｂす、各アドレスは当初「０」が格
納きれている。
示す回路が有効である。同回路においては、入力側メモ
リ】に原画像が格納されていｔ；とき、１画素毎の濃度
ｄを高速メモリ２のアドレスに入力する。高速メモリの
内部は初期化されてｂす、各アドレスは当初「０」が格
納きれている。
ｉｔメモリ２に濃度ｄによるアドレスが指定されると、
そのアドレス内のデータがＤｌｏから出力され、出力さ
れたデータは軽演算部３に入力される。軽演算部３は出
力きれたデータに「１」を加算し、加算した結果を高速
メモリ２の同一アドレスに戻す。これによってそのアド
レス内のデータがインクリメントきれることになる。メ
モリ１の出力毎に間挿の処理を行うと、１画面のスキャ
ンが終了したときには、各濃度の画′！：数が、濃、文
部に、高速メモリ２に登録される。
そのアドレス内のデータがＤｌｏから出力され、出力さ
れたデータは軽演算部３に入力される。軽演算部３は出
力きれたデータに「１」を加算し、加算した結果を高速
メモリ２の同一アドレスに戻す。これによってそのアド
レス内のデータがインクリメントきれることになる。メ
モリ１の出力毎に間挿の処理を行うと、１画面のスキャ
ンが終了したときには、各濃度の画′！：数が、濃、文
部に、高速メモリ２に登録される。
高速メモリ２としては例えばスタティックＲＡＭが使用
され高速の書き込み、読出しを可能とし、また軽演算部
３は高速で処理し得る演算（前述のようなインクリメン
トなど）のみを実行する構成とすれば、ヒストグラムの
生成は５１２×５１２画素あたり１／６０秒程度の高速
で実行で！、いわゆるビデオレートでの処理が可能であ
る。またこのような高速処理では、メモリ１も高速読出
し、１１？込み可能である必要があるが、このようなメ
モリとしては例えばデュアルポートメモリがある。
され高速の書き込み、読出しを可能とし、また軽演算部
３は高速で処理し得る演算（前述のようなインクリメン
トなど）のみを実行する構成とすれば、ヒストグラムの
生成は５１２×５１２画素あたり１／６０秒程度の高速
で実行で！、いわゆるビデオレートでの処理が可能であ
る。またこのような高速処理では、メモリ１も高速読出
し、１１？込み可能である必要があるが、このようなメ
モリとしては例えばデュアルポートメモリがある。
高速メモリ２にヒストグラムが生成されたときにはＭＰ
Ｕ４により高速メモリ２内のデータを画素数頭に読み取
り、画素数をアドレスとしてメモリ１に濃度を書き込む
。このとき同一画素数の濃度が複数存在する可能性があ
るが、この場合にはその画Ｔ：故に複数の濃度が対応し
ていること、およびその濃度をＭＰＵで管理するなど種
々対策は考えられる。いずれにせよ大部分の濃度が画素
数をアドレスとしてメモリ１に書き込まれることにな
る 。
Ｕ４により高速メモリ２内のデータを画素数頭に読み取
り、画素数をアドレスとしてメモリ１に濃度を書き込む
。このとき同一画素数の濃度が複数存在する可能性があ
るが、この場合にはその画Ｔ：故に複数の濃度が対応し
ていること、およびその濃度をＭＰＵで管理するなど種
々対策は考えられる。いずれにせよ大部分の濃度が画素
数をアドレスとしてメモリ１に書き込まれることにな
る 。
次にメモ１月を読みながら画素数重複についてのデータ
を参照していけば第３図のヒストグラムを参照するのと
等価な処理が行なわれることになる。
を参照していけば第３図のヒストグラムを参照するのと
等価な処理が行なわれることになる。
前述のとおり、この発明に係る画像処理方法は、３Ｉａ
度（ａ＞ｂ＞Ｃ）の画素数がそれぞれＮａ、Ｎｂ、Ｎｃ
であったとき、 （Ｎａ−Ｎｂ）Ｘ（Ｎｃ−Ｎｂ） が最大になる濃度すを最終目的とし、そのために、まず
画素数頭にＩＩＡ度を並ぺｔ；テーブルを生成し、最大
画素数をＭｌ（より濃度大の極大値）ｉ：たはＭ２（よ
り濃度小のＩＩｉ大値）と仮定し、次にＭｌの濃度より
小濃度からｍの画素数を、Ｍ２の濃度より大りａ度から
ｍの画素数を仮定し、このｍを画素数頭に変更していき
、これにともなって、Ｍ１、ｍに対するＭ２を仮定し、
これを画素数頭に変更し、あるいは、Ｍ ２ ＋ ｍに
対するＭｌを仮定しこれを画素数頭に変更し、これらの
操作毎に（Ｎａ−Ｎｂ）ＸｆＮｃ−Ｎｂ）をＯＩＩ算し
、登録して、より大きい値と交換するので、１１１［算
時間を従来に比較して著しく節減し得るという涜れた効
果を有する。
度（ａ＞ｂ＞Ｃ）の画素数がそれぞれＮａ、Ｎｂ、Ｎｃ
であったとき、 （Ｎａ−Ｎｂ）Ｘ（Ｎｃ−Ｎｂ） が最大になる濃度すを最終目的とし、そのために、まず
画素数頭にＩＩＡ度を並ぺｔ；テーブルを生成し、最大
画素数をＭｌ（より濃度大の極大値）ｉ：たはＭ２（よ
り濃度小のＩＩｉ大値）と仮定し、次にＭｌの濃度より
小濃度からｍの画素数を、Ｍ２の濃度より大りａ度から
ｍの画素数を仮定し、このｍを画素数頭に変更していき
、これにともなって、Ｍ１、ｍに対するＭ２を仮定し、
これを画素数頭に変更し、あるいは、Ｍ ２ ＋ ｍに
対するＭｌを仮定しこれを画素数頭に変更し、これらの
操作毎に（Ｎａ−Ｎｂ）ＸｆＮｃ−Ｎｂ）をＯＩＩ算し
、登録して、より大きい値と交換するので、１１１［算
時間を従来に比較して著しく節減し得るという涜れた効
果を有する。
第１図はヒストグラムを示すグラフ、第２図は第１図の
ヒストグラムに対応したテーブル、第３図１よ第２図の
テーブルを画素数頭に並べかえたテーブル、第４図は平
滑化を必夛とするヒストグラムの例を示すグラフ、第５
図はこの発明方法の処理に有効な回路を示すブロック図
である。 １ メモー鳳２・高速メモリ、３・軽演算部、４− Ｍ
Ｐ Ｕ 。 Ｍ １ 、 Ｍ ２−１ｍ大６α、ｍ −ＩＮ小値。
ヒストグラムに対応したテーブル、第３図１よ第２図の
テーブルを画素数頭に並べかえたテーブル、第４図は平
滑化を必夛とするヒストグラムの例を示すグラフ、第５
図はこの発明方法の処理に有効な回路を示すブロック図
である。 １ メモー鳳２・高速メモリ、３・軽演算部、４− Ｍ
Ｐ Ｕ 。 Ｍ １ 、 Ｍ ２−１ｍ大６α、ｍ −ＩＮ小値。
Claims (1)
- （１）画素数を濃度順に並べたヒストグラムから２つの
最大値（以下、濃度より大の極大値をＭ１、濃度より小
の極大値をＭ２という。）を求め、２つの極大値の間の
最小値（以下ｍという。）を求める画像処理方法におい
て、画素数順に濃度を並べたテーブルを生成し、最大画
素数をＭ１またはＭ２と仮定し、Ｍ１と仮定したときに
は、より小さい濃度について画素数の多いものから順に
ｍと仮定し、１つのｍに対してより小さい濃度の画素数
を画素数の多いものから順次Ｍ２と仮定し、Ｍ２と仮定
したときには、より大きい濃度について画素数の多いも
のから順次ｍと仮定し、１つのｍに対してそれより大き
い濃度について画素数の多いものから順次Ｍ１と仮定し
、逐次（Ｍ１−ｍ）×（Ｍ２−ｍ）の値を評価すること
により、真のＭ１、Ｍ２、ｍを見出すことを特徴とする
画像処理方法。
Priority Applications (4)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63088484A JPH0668763B2 (ja) | 1988-04-11 | 1988-04-11 | 画像処理方法 |
| DE68924190T DE68924190T2 (de) | 1988-04-11 | 1989-04-07 | Bildverarbeitungsmethode. |
| EP89106204A EP0337325B1 (en) | 1988-04-11 | 1989-04-07 | Image processing method |
| US07/572,335 US5075872A (en) | 1988-04-11 | 1990-08-24 | Method for converting a multiple-density image into a binary density image |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63088484A JPH0668763B2 (ja) | 1988-04-11 | 1988-04-11 | 画像処理方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH01259465A true JPH01259465A (ja) | 1989-10-17 |
| JPH0668763B2 JPH0668763B2 (ja) | 1994-08-31 |
Family
ID=13944070
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP63088484A Expired - Lifetime JPH0668763B2 (ja) | 1988-04-11 | 1988-04-11 | 画像処理方法 |
Country Status (4)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5075872A (ja) |
| EP (1) | EP0337325B1 (ja) |
| JP (1) | JPH0668763B2 (ja) |
| DE (1) | DE68924190T2 (ja) |
Families Citing this family (19)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5177623A (en) * | 1988-04-07 | 1993-01-05 | Minolta Camera Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus and method |
| FR2670979A1 (fr) * | 1990-12-21 | 1992-06-26 | Philips Electronique Lab | Procede de segmentation binaire locale d'images numerisees, par seuillage d'histogramme. |
| JP2750226B2 (ja) * | 1991-02-19 | 1998-05-13 | 大日本スクリーン製造株式会社 | 二値化閾値の設定方法 |
| US5295202A (en) * | 1991-08-19 | 1994-03-15 | Eastman Kodak Company | Method and apparatus for replicating a two-color original image with foreground and background colors exchanged |
| US5337373A (en) * | 1991-10-24 | 1994-08-09 | International Business Machines Corporation | Automatic threshold generation technique |
| JPH05225322A (ja) * | 1991-11-27 | 1993-09-03 | Ezel Inc | 画像データ圧縮方法 |
| JP3376003B2 (ja) * | 1992-03-05 | 2003-02-10 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置及び画像処理方法 |
| DE4241812A1 (de) * | 1992-12-11 | 1994-06-16 | Bosch Gmbh Robert | Verfahren zur adaptiven Quantisierung eines Eingangswertebereiches |
| US5583659A (en) * | 1994-11-10 | 1996-12-10 | Eastman Kodak Company | Multi-windowing technique for thresholding an image using local image properties |
| US5710828A (en) * | 1995-03-30 | 1998-01-20 | Fuji Photo Film Co., Ltd. | Method and apparatus for converting a threshold matrix which is then used to binarize image signals |
| US5859924A (en) * | 1996-07-12 | 1999-01-12 | Robotic Vision Systems, Inc. | Method and system for measuring object features |
| US6411737B2 (en) * | 1997-12-19 | 2002-06-25 | Ncr Corporation | Method of selecting one of a plurality of binarization programs |
| US6360006B1 (en) | 1998-09-29 | 2002-03-19 | Canon Kabushiki Kaisha | Color block selection |
| FR2843469B1 (fr) * | 2002-08-07 | 2005-03-25 | Holding Bev Sa | Procede de fonctionnement et unite fonctionnelle multiclasse pour calcul et traitement d'histogramme, application a la perception active |
| JP2006500643A (ja) * | 2002-08-07 | 2006-01-05 | ホールディング・ベ・エ・ヴェ・ソシエテ・アノニム | 装置のダイナミック補充による、マルチクラスヒストグラム計算および処理装置での一次元／多次元パラメータの分析による特徴抽出及び認識のためのアクティヴ視覚的認知方法及び装置 |
| FR2843470B1 (fr) * | 2002-08-07 | 2004-11-05 | Holding Bev Sa | Procede de fonctionnement et dispositif d'analyse de parametres mono et multidimensionnels par calcul et traitement d'histogramme, application a la perception active |
| US20060247863A1 (en) * | 2005-04-28 | 2006-11-02 | Bui Huy A | Optimizing maldi mass spectrometer operation by sample plate image analysis |
| US20070201743A1 (en) * | 2006-02-28 | 2007-08-30 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | Methods and systems for identifying characteristics in a digital image |
| US11776093B2 (en) * | 2019-07-16 | 2023-10-03 | University Of Florida Research Foundation, Incorporated | Automatic sharpness adjustment for imaging modalities |
Family Cites Families (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5954376A (ja) * | 1982-09-21 | 1984-03-29 | Konishiroku Photo Ind Co Ltd | 画像処理方法 |
| JPS59106079A (ja) * | 1982-12-10 | 1984-06-19 | Omron Tateisi Electronics Co | 図形照合装置の二値化装置 |
| JPS60218181A (ja) * | 1984-04-13 | 1985-10-31 | Fujitsu Ltd | 画像処理装置 |
| US4656665A (en) * | 1985-01-15 | 1987-04-07 | International Business Machines Corporation | Thresholding technique for graphics images using histogram analysis |
| US4742557A (en) * | 1985-11-08 | 1988-05-03 | Ncr Corporation | Adaptive character extraction method and system |
| US4847786A (en) * | 1986-08-20 | 1989-07-11 | The Regents Of The University Of California | Object analysis of multi-valued images |
-
1988
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1989
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1990
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