JPH01273171A - 文書書き換え方式および自動翻訳方式 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 （１）発明の属する技術分野 本発明は、自然言語処理方式、詳しくは、入力された文
データを平易な文データに書き換える文書書き換え方式
および。

入力された文データの言語を別体系の言語の文データへ
自動的に翻訳する自動翻訳方式に関するものである。

（２）従来の技術 翻訳対象文章は、一般に、そのままの形で自動翻訳する
ことが難しい、このため、従来の翻訳方式では、翻訳処
理に入る前にブリエデイツトを施こすことによって翻訳
しやすい文章に変換することが利用者に要求されていた
。

しかし、当該従来の翻訳方式の場合には。

■　ブリエデイツト結果のばらつき。

（利用者によって、プリエデイツトの結果が異なる） ■　プリエデイツトの不完全性。

（プリエデイツトが不完全であるため、翻訳不可能な文
が残る） ■　プリエデイツトの工数。

（プリエデイツトに人手と時間がかかる）などの問題が
あり、翻訳方式としては。

■、■のため。

（１）　　翻訳処理への人力文章において現れる言語現
象を絞れず、あらゆる言語現象に対応する必要が生じ。

（２）　　翻訳処理が複雑でかつ大規模となってしまう
ため、処理の見通しが悪くなる。

（３）結果として、訳文の品質が悪くなる。

■のため。

（４）翻訳処理全体としてみたとき、処理時間が長くな
る。

というｆｉｌ〜（４）の欠点があった。

（３）発明の目的 本発明の目的は、上記の問題点を解決した高品質の訳文
を出力できる文書書き換え方式および自動翻訳方式を提
供することにある。

（４）発明の構成 （４−１）発明の特徴と従来の技術との差異入力された
文データの言語（原言語）に対して。

表記標準化知識辞書と長文分割知識辞書と接続語補完知
識辞書と格要素補完知識辞書とのうち少なくとも１つを
備え、該表記標準化知識辞書を参照することによって９
表記標準化を必要とする語と該表記標準化を必要とする
語の標準形を得、該表記標準化を必要とする語を標準形
に書き換える処理と、該長文分割知識辞書を参照するこ
とによって、長文を定義する文の文字数と分割を行う切
断点および分割を行った後に付与すべき接続語とを得、
長文の分割を行う処理と、該接続語補完知識辞書を参照
することによって、２つの文の論理関係に応じた接続語
を補完する処理と、該格要素補完知識辞書を参照するこ
とによって、省略されている格要素を前文または後文中
から補う処理とのうち、少なくとも１つの処理を実行す
る第１の手段（前処理）と、該第１の手段からの出力文
データを入力として、別体系の言語（目的言語）の文デ
ータに翻訳し、出力する第２の手段とを存することを最
も主要な特徴とする。

従来の技術とは、従来１人手によるプリエデイツトで行
う必要があった処理の大部分を前処理として実現するた
め。

■　翻訳処理の各機能の中で分散処理されていた原言語
の書き換え機能を前処理の中で一括処理することにより
、翻訳機能を前処理機能と翻訳機能とに明確に分離して
構成できるようになる。

■　翻訳処理への入力文の品質、性質が均一となり、翻
訳処理で必要となる言語処理機能が従来の機能に比べて
大幅に削減できる。

■　■のため、翻訳処理がコンパクトに実現でき■　結
果として訳文の品質を上げることができる。

■　人手によるブリエデイツトがほとんど不必要となる
ため、翻訳全体としての処理時間が短かくなる。

の各点が異なる。

（４−２）実施例 第１図は１本発明の基本構成図である。■は入力された
原言語文章に対して２表記の標準化、長文分割、接続語
補完や必須格補完などの処理を行い、入力された原言語
文章のあいまい性や不完全性を解消または軽減し、翻訳
しやすい文章に変換する前処理部、２は前処理部ｌで必
要な知識を得るために知識辞書を検索する知識辞書検索
部、３は前処理部１で用いる知識を体系化した知識辞書
−群、４は前処理部ｌにおいて未知語または訳出困難語
であると判定された語を利用者辞書に登録する利用者辞
書登録部、５は未知語あるいは訳出困難語を登録してお
く利用者辞書、６は前処理部１において、あいまい性や
不完全性を解消または軽減され、翻訳しやすい文章に変
換された文章を入力とし、目的言語へ翻訳する翻訳処理
部、７は翻訳処理部６に必要な情報を持つ翻訳辞書群や
利用者辞書を検索する翻訳辞書検索部、８は原言語解析
辞書、原言語−目的言語変換辞書や目的言語生成辞書な
どの翻訳処理部６に必要な情報を持つ翻訳辞書群、９は
翻訳処理部６の翻訳結果を記録媒体や端末に出力する出
力部、１０は自然言語前処理付自動翻訳装置である。第
２図は、自然言語前処理付自動翻訳装置ｌＯの動作の概
略フローである。

次に、第１図、第２図に従って、動作の説明を行う。

自然言語前処理付自動翻訳装置１０の入力である原言語
文章に対して前処理部１では複数個の前処理項目を実行
する。第２図中のｎはこの前処理項目の数をカウントし
ている。前処理部１は、各前処理項目に対して必要な知
識を知識辞書検索部２に転送するように要求する。知識
辞書検索部２では、現在処理されている前処理項目に必
要な知識を格納した知識辞書を知識辞書群３から選んで
検索しくステップ２）、その情報を前処理部１に転送す
る。転送された情報を利用して、前処理部１では、現在
処理中の前処理項目に対する処理を完了しくステップ３
）１次の前処理項目に進む（即ち第２図図示のステップ
６の処理に入る）。

なお、各前処理項目の処理において利用者辞書に登録す
る必要がある語が生じたとき（ステップ４）には、その
都度利用者辞書登録部４に要求を出し、咳語を利用者辞
書５に登録する（ステップ５）。

前処理部ｌにおいて、すべての前処理項目が終了すると
、前処理を施された原言語文章は翻訳処理部６に送られ
る。

翻訳処理部６では、前処理を施された原言語文章を目的
言語文章に翻訳する処理が行われる（ステップ７）。こ
の際、翻訳処理部６は、必要に応じて、この処理を、翻
訳辞書検索部７によって翻訳辞書群８や利用者辞書５か
ら得られた情報を用いることによって遂行する。なお、
この翻訳処理の方式には、ピポフト方式やトランスファ
方式などが存在するが、ここでは特に限定しない。

翻訳処理部６で得られた目的言語文章は出力部９に送ら
れる。出力部９では、該目的言語文章を。

あらかじめ利用者によって指定された出力光（ハードデ
ィスクなどの記録媒体やデイスプレー、プリンタなど）
に出力する（ステップ８）。

次に原言語が日本語である場合を例文を用いて具体的に
述べる。

第３図に例文として用いる入力日本語文章を示す、該入
力日本語文章は、前処理部ｌによって前処理を施され、
第４図に示す前処理を施された入力日本語文章となって
翻訳処理部６へ送られる。

なお、第３図の入力日本語文章は、前処理部１において
、第４図中に示す■表記の標準化、■長文分割、■接続
語補完、■格要素補完の４つの前処理項目による処理を
受けて、第４図の前処理を施された入力日本語文章に変
換されており、他の前処理項目による処理は受けていな
い。

次に■〜■の各前処理項目の処理の動作について詳述す
る。

■　表記の標準化（同義の単語および９表記の異なる同
一の単語（例：　ｃｏｌｏｒとｃｏｌｏｕｒ）を標準と
定める１つの単語の表記に置き換えること）前処理部１
において、前処理項目が「表記の標準化」に来たとき、
前処理部１は知識辞書検索部２に「表記の標準化」に関
する情報の転送を要求する。知識辞書検索部２では、「
表記の標準化」に関する情報を、知識辞書群３中の「表
記の標準化」に用いる知識辞書を検索することによって
得、これを前処理部１に転送する。

第５図に表記の標準化に用いる知識辞書の内容例を表形
式を用いて示す、第５図において、５−１は表記の標準
化の対象となる語の表記、５−２は該表記の語の持つ品
詞、５−３は該表記に対する標準表記、５−４は該標準
表記の語のもつ品詞である。

知識辞書検索部２から転送を受けた前処理部１は、入力
文中の語と５−１の欄の表記及び５−２の欄の品詞とを
比べ１両者がともに一致するすべての語を対応する標準
表記５−３に書きかえる。第３図図示の例では、第５図
中の矢印のレコードが該当し、「羽田空港−東京国際空
港」と書きかえられる（第４図■）。

■　長文分割（翻訳困難な長文を、翻訳容易な複数の短
文に分割し、それらの間に接続関係を付与すること） 前処理部１において、前処理項目が「長文分割」に来た
とき、前処理部１は知識辞書検索部２に「長文分割」に
関する情報の転送を要求する。知識辞書検索部２では、
「長文分割」に関する情報を、知識辞書群３中の「長文
分割」に用いる知識辞書を検索することによって得、こ
れを前処理部１に転送する。第６図に長文分割に用いる
知識辞書の内容例を表形式を用いて示す。第６図におい
て、６−１は、長文分割の対象となる文の最低の文字数
を示した文の長さ。

６−２は該長文をどの位置で切断するかを２元の単文間
の接続関係で示した切断点、６−３は切断後に挿入すべ
き接続詞を示した切断後の接続詞である。

知識辞書検索部２から転送を受けた前処理部１は、入力
文が「文の長さ」６−１に示される文字数よりも長く、
かつ、２つ以上の単文から成立している場合に、どこで
切断するか、切断後の接続詞は何かを転送されてきた情
報（第６図参照）から決定し、実行する。第３図図示の
例は、１長さが４９文字で、かつ、２つ以上の単文から
成立しているので長文分割の対象となり。

第６図の矢印のレコードが該当し、連用中止の部分（第
３図の「〜が故障し、」）で切断される（第４図■）、
なお、該レコード中の「切断後の接続詞」６−３の欄が
空白であるのは、この時点では切断後の接続詞が一意に
決まらないことを示している。

■　接続語補完（短文間の論理関係から２両者の間に最
も適当な接続語を補完すること）前処理部１において、
前処理項目が「接続語補完」に来たとき、前処理部１は
知識辞書検索部２に「接続語補完」に関する情報の転送
を要求する。知識辞書検索部２では、「接続語補完」に
関する情報を、知識辞書群３中の「接続語補完」に用い
る知識辞書を検索することによって得、これを前処理部
１に転送する。第７図に接続語補完に用いる知識辞書の
内容例を表形式を用いて示す。第７図において、７−１
は接続語の挿入位置の直前の文と直後の文との論理関係
を示した前文と後文の関係、７−２は該前文と後文の関
係を持つ際に挿入すべき接続語を示した挿入する接続語
である。

知識辞書検索部２から転送を受けた前処理部１は、接続
語の挿入位置の直前の文と直後の文との論理関係を把握
しくこの方式については特に限定しない）、　　７−Ｉ
ＩｆＡと比較し、一致するレコードの接続語を挿入する
。第３図図示の例では、直前の文と直後の文との論理関
係が「原因−結果」であるので、第７図の矢印のレコー
ドが該当し、接続語として「このため」が挿入される（
第４図■）。

■　格要素補完（１訳すべき文中に必須格が存在しない
とき、咳文の前文又は後文からその必須格に対応する語
を補完すること） 前処理部１において、前処理項目が「格要素補完」に来
たとき、前処理部１は知識辞書検索部２に「格要素補完
」に関する情報の転送を要求する。知識辞書検索部２で
は、「格要素補完」に関する情報を、知識辞書群３中の
「格要素補完」に用いる知識辞書を検索することによっ
て得、これを前処理部１に転送する。第８図に格要素補
完に用いる知識辞書の内容例を表形式を用いて示す、第
８図において、８−１は補完しようとしている必須格を
示した補完すべき格要素、８−２は補完しようとしてい
る必須格を、前方の文から補完する際に、前方の文のど
の格を埋めている語によって補完するかを示した前文か
らの補完、８−３は補完しようとしている必須格を、後
方の文から補完する際に、後方の文のどの格を埋めてい
る語によって補完するかを示した後文からの補完、８−
４は補完する際に、補完する語の持つ意味カテゴリが、
補完される単文の用言の持つ格構造中の補完によって埋
められる格の意味カテゴリに含まれることが必要かどう
かを示した用言パターンとのカテゴリマンチである。

知識辞書検索部２から転送を受けた前処理部１は、補完
しようとしている必須格と８−１の欄の補完すべき格要
素とが一致するレコードを選び、前文から補完するか、
後文から補完するかを決定（この方法については特に限
定しない）した後、該レコードの記述に従って格要素補
完を行う。第３図図示の例においては、補完しようとし
ている必須格一対象格であるので。

第８図の矢印あレコードが選択される。前処理部１は前
文から補完することを決定し、該レコードの記述に従っ
て、前文の場所格である語「東京国際空港コを補完する
ことを試みる。該レコードの８−４欄が「必要」となっ
ているので、「東京国際空港」の意味カテゴリと、補完
される単文の用言である「使用する」の対象格の意味カ
テゴリとをチエツクする。この結果。

「東京国際空港」は用言「使用する」の対象格となりう
るので、「東京国際空港」は対象格として補完される（
第４図■）。

以上、前処理部１で処理される前処理項目のうち４つに
ついて例を用いて詳述した。

第４図の前処理を施された人力日本語文章は翻訳処理部
６に送られ目的言語へと変換された後。

出力部９に送られ１．出力部９で出力される。

本実施例では２表記の標準化処理、長文分割処理、接続
語補完処理、格要素補完処理の４つの前処理について述
べたが、他に、複合語パラフレーズ知識辞書を参照する
ことによって、複雑な複合語を構成する語基間の関係を
認定し、パラフレーズする処理等も実現できる（例：文
書書き換え方式→文書を書き換えるための方式）。

このような構造および作用となっていることがら、従来
の方法に比べて。

■　従来は、翻訳処理の各機能の中で分散処理されてい
た原言語の書き換え機能を前処理の中で一括処理するこ
とにより、翻訳機能を前処理機能と翻訳Ｉｉ！ｉ能とに
明確に分離して構成できるようになる。

■　翻訳処理への入力文の品質、性質が均一となり、翻
訳処理で必要となる言語処理機能が従来の機能に比べて
大幅に削減できる。

■　■のため、翻訳処理がコンパクトに実現できる。

■　結果として訳文の品質を上げることができる。

■　人手によるプリエデイツトがほとんど不必要となる
ため、翻訳全体としての処理時間が短くなる。

の各点で改善があった。

（５）発明の詳細 な説明したように１本発明によれば、翻訳処理の前に前
処理を設けることによって２人手によって行うブリエデ
イツト項目を極力抑え、さらに。

人力原言語文章のあいまい性や不完全性を解消または軽
減し、翻訳しやすい文章に変換した後に翻訳処理を行え
るので、翻訳時間が短かく、高品質な訳文を出力できる
という利点がある。

また、第１の手段のみからなる文書書き換え方式は、？
ｊ！ｌな文データを、不完全性やあいまい性を解消また
は軽減した文データに書き換えることができるので、該
方式を文データの解析を必要とするシステム（データベ
ース検索システムなど〉の前処理として用いれば、該シ
ステムの解析の対象となる言語現象を絞ることができ、
該解析方式の設計の容易化を図ることができる。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の一実施例の構成を示す基本構成図９第
２図は本発明の動作の概略フロー、第３図は例文として
用いた入力日本語文章、第４図は第３図の入力日本語文
章が前処理部を通った後の前処理を施された入力日本語
文章、第５図は前処理項目の１つである「表記の標準化
」に使う表記の標準化に用いる知識辞書の内容例、第６
図は前処理項目の１つである「長文分割」に使う長文分
割に用いる知識辞書の内容例、第７図は前処理項目の１
つである「接続語補完」に使う接続語補完に用いる知識
辞書の内容例、第８図は前処理項目の１つである「格要
素補完」に使う格要素補完に用いる知識辞書の内容例で
ある。 １・・・前処理部、２・・・知識辞書検索部、３・・・
知識辞書群、４・・・利用者辞書登録部、５・・・利用
者辞書。 ６・・・翻訳処理部、７・・・翻訳辞書検索部、８・・
・翻訳辞書群、９・・・出力部。 特許出願人　　日本電信電話株式会社

Claims (2)

【特許請求の範囲】
1. （１）入力された文データの原言語に対して、表記標準
   化知識辞書と長文分割知識辞書と接続語補完知識辞書と
   格要素補完知識辞書とのうち少なくとも１つを備え、該
   表記標準化知識辞書を参照することによって、表記標準
   化を必要とする語と該表記標準化を必要とする語の標準
   形とを得、該表記標準化を必要とする語を標準形に書き
   換える処理と、前記長文分割知識辞書を参照することに
   よって、長文を定義する文の文字数と分割を行う切断点
   および分割を行った後に付与すべき接続語とを得、長文
   の分割を行う処理と、該接続語補完知識辞書を参照する
   ことによって、２つの文の論理関係に応じた接続語を補
   完する処理と、該格要素補完知識辞書を参照することに
   よって、省略されている格要素を前文または後文中から
   補う処理とのうち、少なくとも１つの処理を実行するこ
   とを特徴とする文書書き換え方式。
2. （２）入力された文データの原言語に対して、表記標準
   化知識辞書と長文分割知識辞書と接続語補完知識辞書と
   格要素補完知識辞書とのうち少なくとも１つを備え、該
   表記標準化知識辞書を参照することによって、表記標準
   化を必要とする語と該表記標準化を必要とする語の標準
   形とを得、該表記標準化を必要とする語を標準形に書き
   換える処理と、前記長文分割知識辞書を参照することに
   よって、長文を定義する文の文字数と分割を行う切断点
   および分割を行った後に付与すべき接続語とを得、長文
   の分割を行う処理と、該接続語補完知識辞書を参照する
   ことによって、２つの文の論理関係に応じた接続語を補
   完する処理と、該格要素補完知識辞書を参照することに
   よって、省略されている格要素を前文または後文中から
   補う処理とのうち、少なくとも１つの処理を実行するこ
   とを特徴とする文書書き換え方式からなる第１の手段と
   、該第１の手段からの出力文データを入力として、別体
   系の目的言語の文データに翻訳し、出力する第２の手段
   とを有することを特徴とする自動翻訳方式。