JPH02114367A - 文章処理装置及びその方法 - Google Patents
文章処理装置及びその方法Info
- Publication number
- JPH02114367A JPH02114367A JP63268692A JP26869288A JPH02114367A JP H02114367 A JPH02114367 A JP H02114367A JP 63268692 A JP63268692 A JP 63268692A JP 26869288 A JP26869288 A JP 26869288A JP H02114367 A JPH02114367 A JP H02114367A
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- JP
- Japan
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- information
- document
- input
- plan
- knowledge base
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- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Machine Translation (AREA)
- Document Processing Apparatus (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
本発明は文書を容易に作成しつる文書作成装置に関する
。
。
従来文書を文書作成装置で作成する場合、まず文案を作
り、次にキーボードのキーを操作し、１文字づつ入れる
か、常套語句を登録して置き、斯かる常套語句を呼出す
ことで文書の入力を軽減して、完成された文書を作成し
ていた。
り、次にキーボードのキーを操作し、１文字づつ入れる
か、常套語句を登録して置き、斯かる常套語句を呼出す
ことで文書の入力を軽減して、完成された文書を作成し
ていた。
従来の文書作成装置において、文書を作成するためには
、ユーザー自身が文案の殆どを作り、出力すべき文書の
大部分をユーザーが入力しなければならず、多くの時間
と労力を費さなけらばならなかった。
、ユーザー自身が文案の殆どを作り、出力すべき文書の
大部分をユーザーが入力しなければならず、多くの時間
と労力を費さなけらばならなかった。
本発明によれば、情報を入力する入力手段と、前記入力
手段から入力された情報からその目的を分析する分析手
段と、 前記分析手段による分析結果に基づいて、データベース
をアクセスし、前記目的に必要な情報を検索する検索手
段と、 前記検索手段によって検索された情報を文書の形に変換
して出力する出力手段を有する文書作成装置により、上
述の目的を実現するものである。
手段から入力された情報からその目的を分析する分析手
段と、 前記分析手段による分析結果に基づいて、データベース
をアクセスし、前記目的に必要な情報を検索する検索手
段と、 前記検索手段によって検索された情報を文書の形に変換
して出力する出力手段を有する文書作成装置により、上
述の目的を実現するものである。
第１図は、本発明の一実施例のシステムブロック図であ
る。
る。
第１図において、
ＩＮは入力部であり、例えば第７図（ａ）ＩＮＰＵＴに
示されるような、ユーザーの自然言語による入力をキー
ボードなどの装置を通して受は取り、ＣＰＵに伝達する
。
示されるような、ユーザーの自然言語による入力をキー
ボードなどの装置を通して受は取り、ＣＰＵに伝達する
。
ＣＰＵは処理部で、その詳細は第２図に示すごとダラム
を実行する事によって、第２図に示すごとき機能を実現
している。更に、前記メモリ上には、知識ベースＫＢや
個人データベースＩＤＥ、また、第３図、第６図（ａ）
、第６図（ｂ）のフローチャートに対応するプログラム
が存在する。
を実行する事によって、第２図に示すごとき機能を実現
している。更に、前記メモリ上には、知識ベースＫＢや
個人データベースＩＤＥ、また、第３図、第６図（ａ）
、第６図（ｂ）のフローチャートに対応するプログラム
が存在する。
第２図において、
ＡＮＡは、パーザ（文法解析部）、アンダスタンダ（理
解部）、およびプラン・コントラストラクタ（計画立案
部）より成る自然言語アナライザで、第５図（ａ）に示
す一般概念の知識ベースＫＢＩ。
解部）、およびプラン・コントラストラクタ（計画立案
部）より成る自然言語アナライザで、第５図（ａ）に示
す一般概念の知識ベースＫＢＩ。
第５図（ｂ）に示す分野の基礎概念の知識ベースＫＢ２
、第５図（ｄ）に示すユーザーの個人データベースＫＢ
４、一般的な辞書および文法の知識ベースＫＢ５を用い
て、第４図（ａ）に示されている過程に従って作用し、
入力された情報から、ユーザーの意図（例えば、第７図
（ａ）、 （ｂ）のＤ−Ｉ）を推測して、計画（例え
ば、第７図（ｂ）のＪ）を立てる。この過程において、
自然言語アナライザＡＮＡは、以下で説明する管理部Ａ
Ｄと相互作用する。
、第５図（ｄ）に示すユーザーの個人データベースＫＢ
４、一般的な辞書および文法の知識ベースＫＢ５を用い
て、第４図（ａ）に示されている過程に従って作用し、
入力された情報から、ユーザーの意図（例えば、第７図
（ａ）、 （ｂ）のＤ−Ｉ）を推測して、計画（例え
ば、第７図（ｂ）のＪ）を立てる。この過程において、
自然言語アナライザＡＮＡは、以下で説明する管理部Ａ
Ｄと相互作用する。
ＡＤは、特定の情報を個人データベースＩＤＥから検索
すること、または新しい情報を個人データベースＩＤＢ
に書き込むことによって、自然言語アナライザＡＮＡや
自然言語シンセサイザＳＹｓの要求を満たしているシス
テムの管理部である。
すること、または新しい情報を個人データベースＩＤＢ
に書き込むことによって、自然言語アナライザＡＮＡや
自然言語シンセサイザＳＹｓの要求を満たしているシス
テムの管理部である。
ＫＢは、システムの総合化された知識ベースであり、第
５図（ａ）に示すような一般概念の知識ベースＫＢＩ、
第５図（ｂ）に示すような分野の基礎概念の知識ベース
ＫＢ２、第５図（ｃ）に示すような文章合成の概念の知
識ベースＫＢ３、一般的な辞書および文法知識を有する
言語概念の知識ベースＫＢ５を含んでおり、要求に応じ
て、自然言語アナライザＡＮＡ、自然言語シンセサイザ
ＳＹＳによってアクセスされる。
５図（ａ）に示すような一般概念の知識ベースＫＢＩ、
第５図（ｂ）に示すような分野の基礎概念の知識ベース
ＫＢ２、第５図（ｃ）に示すような文章合成の概念の知
識ベースＫＢ３、一般的な辞書および文法知識を有する
言語概念の知識ベースＫＢ５を含んでおり、要求に応じ
て、自然言語アナライザＡＮＡ、自然言語シンセサイザ
ＳＹＳによってアクセスされる。
ＩＤＢは、ＡＤによりアクセスされ、取り扱われる第５
図（ｄ）に示すようなユーザーの個人データベースＫＢ
４である。
図（ｄ）に示すようなユーザーの個人データベースＫＢ
４である。
第５図に図示したような構成をもつＫＢおよびＩＤＢで
は、検索語から、それに関連する情報が、辞書式に導か
れる。
は、検索語から、それに関連する情報が、辞書式に導か
れる。
ＳＹＳは、文書プレパレータ（文章合成部）およびジェ
ネレータ（文章発生部）よりなる自然言語シンセサイザ
で、自然言語アナライザＡＮＡによる分析結果をメモリ
ＭＥＭより受は取り、第４図（ｂ）で示されている過程
に従って、一般概念の知識ベースＫＢＩ、分野の基礎概
念の知識ベースＫＢ２、文章合成の概念の知識ベースＫ
Ｂ３、言語概念の知識ベースＫＢ５を用いて作動し、Ｋ
Ｂ３に格納されている知識、例えば第７図（ｂ）のＫに
従い、文章の成分を合成し、それを自然言語の文章、例
えば第７図（ｂ）ＯＵＴＰＵＴに示されているような出
力に変え、それを出力部に伝達する。
ネレータ（文章発生部）よりなる自然言語シンセサイザ
で、自然言語アナライザＡＮＡによる分析結果をメモリ
ＭＥＭより受は取り、第４図（ｂ）で示されている過程
に従って、一般概念の知識ベースＫＢＩ、分野の基礎概
念の知識ベースＫＢ２、文章合成の概念の知識ベースＫ
Ｂ３、言語概念の知識ベースＫＢ５を用いて作動し、Ｋ
Ｂ３に格納されている知識、例えば第７図（ｂ）のＫに
従い、文章の成分を合成し、それを自然言語の文章、例
えば第７図（ｂ）ＯＵＴＰＵＴに示されているような出
力に変え、それを出力部に伝達する。
ＭＥＭはメモリであり、自然言語アナライザＡＮＡによ
る分析結果、リスト、出力文書などが格納される。
る分析結果、リスト、出力文書などが格納される。
第１図に戻って、ＯＵＴは出力部であり、ＣＰＵからの
出力を受は入れ、それをデイスプレィまたは、プリンタ
や音声合成器などの出力装置を通して、ユーザーに伝達
する。
出力を受は入れ、それをデイスプレィまたは、プリンタ
や音声合成器などの出力装置を通して、ユーザーに伝達
する。
次に、第３図を参照しながら、本発明のシステムの処理
手順を説明する。
手順を説明する。
本システムでは、まず、自然言語（ｎｌ）によるり１
人力を受け、パーザ、アンダスタンザ、およびプラン・
コンストラクタで構成される自然言語アナライザへ送ら
れる。ここでの処理過程は、第４図（ａ）に示す如きも
のとなる。すなわち、まずパーザでは、一般的な辞書お
よび文法知識を有する言語概念の知識ベースＫＢ５およ
び、一般概念の知識ベースＫＢＩを用いて、最初に一部
ずつ、次に−文節ずつ、その次にコンチクストに沿って
という形で、段階を踏んで分析が行われ、明示されてい
ない部分や、省略された部分など、必要があれば情報を
補いつつ、入力センテンスを概念の単位に分解し、プロ
グラム言語に変換される。この分析は、先に入力された
センテンスを考慮することにより、更に正確になる。次
に、アンダスタンダにおいて、パーザで形成された概念
単位の中から、一般概念の知識ベースＫＢＩ、分野の基
礎概念の知識ベースＫＢ２、および個人データベースＫ
Ｂ４を用いて、行動の主体、客体など、行動に関係する
人物である「アクタ−」が検索される。アクタ−が見付
かったならば、次にアクタ−の関係する行動のための根
本的な目標および／または計画の理解（検索）に取り掛
る。ここで、これらの目標や計画（場合によってはアク
タ−さえも）は、必ずしも入力の中で、明確にされてい
ないこともあり、その場合には、「検索」のときに「推
測」を行い、アクタ−に関する目標及び計画を、パーザ
で得られた概念単位の中から選出する。
コンストラクタで構成される自然言語アナライザへ送ら
れる。ここでの処理過程は、第４図（ａ）に示す如きも
のとなる。すなわち、まずパーザでは、一般的な辞書お
よび文法知識を有する言語概念の知識ベースＫＢ５およ
び、一般概念の知識ベースＫＢＩを用いて、最初に一部
ずつ、次に−文節ずつ、その次にコンチクストに沿って
という形で、段階を踏んで分析が行われ、明示されてい
ない部分や、省略された部分など、必要があれば情報を
補いつつ、入力センテンスを概念の単位に分解し、プロ
グラム言語に変換される。この分析は、先に入力された
センテンスを考慮することにより、更に正確になる。次
に、アンダスタンダにおいて、パーザで形成された概念
単位の中から、一般概念の知識ベースＫＢＩ、分野の基
礎概念の知識ベースＫＢ２、および個人データベースＫ
Ｂ４を用いて、行動の主体、客体など、行動に関係する
人物である「アクタ−」が検索される。アクタ−が見付
かったならば、次にアクタ−の関係する行動のための根
本的な目標および／または計画の理解（検索）に取り掛
る。ここで、これらの目標や計画（場合によってはアク
タ−さえも）は、必ずしも入力の中で、明確にされてい
ないこともあり、その場合には、「検索」のときに「推
測」を行い、アクタ−に関する目標及び計画を、パーザ
で得られた概念単位の中から選出する。
次に、プラン・コンストラクタにおいて、アンダスタン
ダで選出された目標の中で、目標を満足させるための計
画がアンダスタンダでは得られなかったものについて、
ＫＢ２を用いて計画を立てる。
ダで選出された目標の中で、目標を満足させるための計
画がアンダスタンダでは得られなかったものについて、
ＫＢ２を用いて計画を立てる。
この処理の後、必要があれば、ユーザーは立案された計
画を出力部の表示器、プリンタなどに出力させる事がで
きる。出力させれば、ユーザーは出力された計画を検討
して、システムによる・、ユーザーの意図の「理解」度
を評価する事ができる。また、この時、必要があれば、
ユーザーは出力された計画の修正、補足を行って、修正
後の計画をこの段階における計画として、次段階に進む
事ができる。ここでシステムは、修正、補足された計画
を目標と共に分野の基礎概念の知識ベースＫＢ２に書き
込み、この計画を学習する。
画を出力部の表示器、プリンタなどに出力させる事がで
きる。出力させれば、ユーザーは出力された計画を検討
して、システムによる・、ユーザーの意図の「理解」度
を評価する事ができる。また、この時、必要があれば、
ユーザーは出力された計画の修正、補足を行って、修正
後の計画をこの段階における計画として、次段階に進む
事ができる。ここでシステムは、修正、補足された計画
を目標と共に分野の基礎概念の知識ベースＫＢ２に書き
込み、この計画を学習する。
以上の様にして、アナライザで得られた情報は、シンセ
サイザに送られる。シンセサイザは、文章プレパレータ
およびジェネレータより成り、その処理過程は、第４図
（ｂ）に示される如きものである。すなわち、初めに文
章プレパレータにおいて、文章合成の概念の知識ベース
ＫＢ３を用いてアナライザで得られた情報を整理する。
サイザに送られる。シンセサイザは、文章プレパレータ
およびジェネレータより成り、その処理過程は、第４図
（ｂ）に示される如きものである。すなわち、初めに文
章プレパレータにおいて、文章合成の概念の知識ベース
ＫＢ３を用いてアナライザで得られた情報を整理する。
またここでは、前記情報を、ＫＢ３に格納されている文
章合成の概念に適応させるために必要な情報が、ＫＢ３
自身および、一般概念の知識ベースＫＢＩ、分野の基礎
概念の知識ベースＫＢ２、個人データベースＫＢ４から
与えられる。
章合成の概念に適応させるために必要な情報が、ＫＢ３
自身および、一般概念の知識ベースＫＢＩ、分野の基礎
概念の知識ベースＫＢ２、個人データベースＫＢ４から
与えられる。
続いて、整理された文章の「成分」は、文章発生部によ
ってモード・オン・スピーチ（質問、依頼といった文の
型や、丁寧さの度合など）が選択され、ＫＢＩおよび言
語概念の知識ベースＫＢ５を用いて、文法規則に従いつ
つ、選択したモードに適した語句を選択する事によって
、プログラミング言語から、自然言語へ変換される。
ってモード・オン・スピーチ（質問、依頼といった文の
型や、丁寧さの度合など）が選択され、ＫＢＩおよび言
語概念の知識ベースＫＢ５を用いて、文法規則に従いつ
つ、選択したモードに適した語句を選択する事によって
、プログラミング言語から、自然言語へ変換される。
以上の様にして作成された自然言語による文書が、表示
器、プリンタなどの出力手段によって、ユーザーに提示
される。ここでも必要があれば、ユーザーは出力された
文書の修正、補足を行う事ができ、その結果の情報はＫ
Ｂに書き込まれる。
器、プリンタなどの出力手段によって、ユーザーに提示
される。ここでも必要があれば、ユーザーは出力された
文書の修正、補足を行う事ができ、その結果の情報はＫ
Ｂに書き込まれる。
最終結果を出力して作業を終了する。
以下、第６図（ａ）、 （ｂ）を用いて、本発明の文
書作成装置により、英文ビジネスレターを作成する時の
、自然言語アナライザおよび文章プレパレータによる処
理手順を詳述する。第６図（ａ）で、ユーザーからの入
力を受けると、ステップ５１００において、単語“ｒｅ
ｐｌｙ”を検索して、書くべき手紙が先方からの発信に
対する返信かどうかを調べる。単語“ｒ ｅ ｐ ｌ
ｙ’“が見つからなかった場合は、新たな発信と見なし
、ステップ５ｌｏｔに進み、入力情報からアクタ−を検
索（必要なら推測）して選出する。続いてステップ５１
０２で、個人データベースＩＤＢより、５ｌｏｔで選出
されたアクタ−に関連するテーマを検索する。テーマが
検索されたなら、ステップ５１０４で入力およびＩＤＢ
からそれ以前の関連情報を検索する。情報が得られたな
らステップ５１０５へ進む。
書作成装置により、英文ビジネスレターを作成する時の
、自然言語アナライザおよび文章プレパレータによる処
理手順を詳述する。第６図（ａ）で、ユーザーからの入
力を受けると、ステップ５１００において、単語“ｒｅ
ｐｌｙ”を検索して、書くべき手紙が先方からの発信に
対する返信かどうかを調べる。単語“ｒ ｅ ｐ ｌ
ｙ’“が見つからなかった場合は、新たな発信と見なし
、ステップ５ｌｏｔに進み、入力情報からアクタ−を検
索（必要なら推測）して選出する。続いてステップ５１
０２で、個人データベースＩＤＢより、５ｌｏｔで選出
されたアクタ−に関連するテーマを検索する。テーマが
検索されたなら、ステップ５１０４で入力およびＩＤＢ
からそれ以前の関連情報を検索する。情報が得られたな
らステップ５１０５へ進む。
また、ステップ５１０２でＩＤＢからテーマが検索でき
なかった時は、ステップ５１０３へ進み、入力よりテー
マを検索したのち、ステップ５１０５へ進む。ステップ
５１０５では入力からの検索または推論によって、現状
に関する情報を検索し、情報が得られたならば、ステッ
プ５１０６へ行き、入力からの検索または推論によって
、ユーザーの目標を選出し、目標が得られたなら、ステ
ップ５１０７で、入力およびＩＤＢから計画を検索する
。計画が得られたら、ステップ５１０８で前記目標より
下位の目標を検索し、見つかったならステップ５１０７
へ戻り、各目標に対する計画を検索する。
なかった時は、ステップ５１０３へ進み、入力よりテー
マを検索したのち、ステップ５１０５へ進む。ステップ
５１０５では入力からの検索または推論によって、現状
に関する情報を検索し、情報が得られたならば、ステッ
プ５１０６へ行き、入力からの検索または推論によって
、ユーザーの目標を選出し、目標が得られたなら、ステ
ップ５１０７で、入力およびＩＤＢから計画を検索する
。計画が得られたら、ステップ５１０８で前記目標より
下位の目標を検索し、見つかったならステップ５１０７
へ戻り、各目標に対する計画を検索する。
また、ステップ５１０４．５１０５．５１０６．５１０
７で、検索および推論によって情報が得られなかった時
は、５１１２へ進んでユーザーに情報を要求し、ユーザ
ーから情報を得る事によって、それぞれ次ステツプに進
む。
７で、検索および推論によって情報が得られなかった時
は、５１１２へ進んでユーザーに情報を要求し、ユーザ
ーから情報を得る事によって、それぞれ次ステツプに進
む。
元へ戻ってステップ５ＩＯ８で下位の目標がなければ、
ステップ５１０９へ進み、初めての発信か否か・を、ス
テップ５１０２でＩＤＢにテーマがなかった時に初めて
の発信とみなす事によって判断し、初めての発信ならば
ステップ５ｉｌｏへ進み、ステップ５１０３，５１０５
，５１０６，５１０７で得られた情報をメモリＭＥＭに
リストし、初めてでなげれば、ステップ５ｉｌｌへ進ん
でステップ５１０４．５１０５゜５１０６．５１０７で
得られた情報をメモリＭＥＭにリストして、ジェネレー
タに送る。
ステップ５１０９へ進み、初めての発信か否か・を、ス
テップ５１０２でＩＤＢにテーマがなかった時に初めて
の発信とみなす事によって判断し、初めての発信ならば
ステップ５ｉｌｏへ進み、ステップ５１０３，５１０５
，５１０６，５１０７で得られた情報をメモリＭＥＭに
リストし、初めてでなげれば、ステップ５ｉｌｌへ進ん
でステップ５１０４．５１０５゜５１０６．５１０７で
得られた情報をメモリＭＥＭにリストして、ジェネレー
タに送る。
次に、ステップ５１００で“ｒｅｐｌｙ”があった場合
には、第６図（ｂ）のステップ５２０１へ進み、ステッ
プ５１０１と同様に、入力からアクタ−を検索し、続い
てステップ５２０２で、関連する最新の情報°を検索し
、情報が得られたなら、次にステップ５２０３へ進み、
ＩＤＢから前回の発信を検索し、あったなら、その中か
ら先方の発信目的、すなわち前回のユーザーの発信に対
する先方の返信目的を検索する。先方の発信目的が得ら
れたなら、ステップ５２０４で、ステップ５２０３で得
た先方の発信目的に対する応答を入力から検索する。こ
の応答が得られたら、ステップ５２０５へ進む。また、
ステップ５２０２．５２０３． ５２０４で、検索によ
って情報が得られなかった場合は、ステップ５２１０に
進んでユーザーに情報を要求し、ユーザーから情報を得
る事によって、それぞれ、次ステツプへ進む。ステップ
５２０５では、入力より前記応答以外のユーザーの発信
目的を検索し、発信目的がなけれがステップ８２０６へ
進み、あればステップ５２０７へ進む。ステップ５２０
７および５２０８では、ステップ５１０７および５１０
８同様、目標のための計画と、下位の目標があれば、そ
れおよびそのための計画を得て、ステップ５２０９へ進
む。
には、第６図（ｂ）のステップ５２０１へ進み、ステッ
プ５１０１と同様に、入力からアクタ−を検索し、続い
てステップ５２０２で、関連する最新の情報°を検索し
、情報が得られたなら、次にステップ５２０３へ進み、
ＩＤＢから前回の発信を検索し、あったなら、その中か
ら先方の発信目的、すなわち前回のユーザーの発信に対
する先方の返信目的を検索する。先方の発信目的が得ら
れたなら、ステップ５２０４で、ステップ５２０３で得
た先方の発信目的に対する応答を入力から検索する。こ
の応答が得られたら、ステップ５２０５へ進む。また、
ステップ５２０２．５２０３． ５２０４で、検索によ
って情報が得られなかった場合は、ステップ５２１０に
進んでユーザーに情報を要求し、ユーザーから情報を得
る事によって、それぞれ、次ステツプへ進む。ステップ
５２０５では、入力より前記応答以外のユーザーの発信
目的を検索し、発信目的がなけれがステップ８２０６へ
進み、あればステップ５２０７へ進む。ステップ５２０
７および５２０８では、ステップ５１０７および５１０
８同様、目標のための計画と、下位の目標があれば、そ
れおよびそのための計画を得て、ステップ５２０９へ進
む。
戻ってステップ５２０６では、ステップ５２０２．５２
０４で得られた情報をリストし、ステップ５２０９では
ステップ５２０２．５２０４．５２０５．５２０７．５
２０８で得られた情報をリストする。ステップ５２０６
または５２０９でリストされた情報は、ジェネレータへ
送られる。
０４で得られた情報をリストし、ステップ５２０９では
ステップ５２０２．５２０４．５２０５．５２０７．５
２０８で得られた情報をリストする。ステップ５２０６
または５２０９でリストされた情報は、ジェネレータへ
送られる。
次に、第７図（ａ）、 （ｂ）、第８図を参照して、
具体的な入力例を用いて、この入力から、送信文書が作
成される過程を詳述する。入力例として、第７図（ａ）
に示す’ｗｒｉｔｅ ａ １ｅｔｔｅｒ ｔｏ Ｓｍ１
ｔｈ ａｂｏｕｔｖｉｓｉｔｉｎｇ Ｒｏｃｈｅｓｔｅ
ｒ ａｆｔｅｒ ｔｈｅ Ｏ８Ａ ｍｅｅｔｉｎｇ ｉ
ｎ Ａｐｒｉｌ”を用いる。この入力情報を受けて、パ
ーザでは、ＫＢＩの知識から、明示されていない動詞（
句）の主語が、発信者（５ｅｎｄｅｒ ）であると、ま
たａｆｔｅｒ ｔｈｅ Ｏ３Ａｍｅｅｔｉｎｇは、ａｆ
ｔｅｒ ａｔｔｅｎｄｉｎｇ ｔｈｅ Ｏ３Ａ ｍｅｅ
ｔｉｎｇと判断され補われる。さらに情報が、概念単位
に分割され、 ＊ ｗｒｉｔｅ ｔｏ −Ｓｍ１ｔｈＡ、 ５
ｅｎｄｅｒ −ｇｏ ｔｏ −Ｒｏｃｈｅｓｔｅｒ −
ＡｐｒｉｌＢ、 ５ｅｎｄｅｒ −ｇｏ ｔｏ −Ｏ３
Ａ ｍｅｅｔｉｎｇ −ＡｐｒｉｌＣ，（Ａ） ｏｃｃ
ｕｒｓ ａｆｔｅｒ （Ｂ） となる。
具体的な入力例を用いて、この入力から、送信文書が作
成される過程を詳述する。入力例として、第７図（ａ）
に示す’ｗｒｉｔｅ ａ １ｅｔｔｅｒ ｔｏ Ｓｍ１
ｔｈ ａｂｏｕｔｖｉｓｉｔｉｎｇ Ｒｏｃｈｅｓｔｅ
ｒ ａｆｔｅｒ ｔｈｅ Ｏ８Ａ ｍｅｅｔｉｎｇ ｉ
ｎ Ａｐｒｉｌ”を用いる。この入力情報を受けて、パ
ーザでは、ＫＢＩの知識から、明示されていない動詞（
句）の主語が、発信者（５ｅｎｄｅｒ ）であると、ま
たａｆｔｅｒ ｔｈｅ Ｏ３Ａｍｅｅｔｉｎｇは、ａｆ
ｔｅｒ ａｔｔｅｎｄｉｎｇ ｔｈｅ Ｏ３Ａ ｍｅｅ
ｔｉｎｇと判断され補われる。さらに情報が、概念単位
に分割され、 ＊ ｗｒｉｔｅ ｔｏ −Ｓｍ１ｔｈＡ、 ５
ｅｎｄｅｒ −ｇｏ ｔｏ −Ｒｏｃｈｅｓｔｅｒ −
ＡｐｒｉｌＢ、 ５ｅｎｄｅｒ −ｇｏ ｔｏ −Ｏ３
Ａ ｍｅｅｔｉｎｇ −ＡｐｒｉｌＣ，（Ａ） ｏｃｃ
ｕｒｓ ａｆｔｅｒ （Ｂ） となる。
次に、アンダスタンダでは、アクタ−および目的が検索
され、アクタ−として、５ｅｎｄｅｒおよびＳｍ１ｔｈ
が選出され、目的には、今後行われるべき行動を示すＡ
およびＢが該当する。そしてＫＢ４（と、必要ならユー
ザー）から情報を得て、Ｅ、 ｉ、 Ｓｍ１ｔｈ ｉ
ｓ ａ ｐｒｏｆｅｓｓｏｒ ｏｆ Ｕｎｉｖ、 ｏｆ
Ｒｏｃｈｅｓｔｅｒ。
され、アクタ−として、５ｅｎｄｅｒおよびＳｍ１ｔｈ
が選出され、目的には、今後行われるべき行動を示すＡ
およびＢが該当する。そしてＫＢ４（と、必要ならユー
ザー）から情報を得て、Ｅ、 ｉ、 Ｓｍ１ｔｈ ｉ
ｓ ａ ｐｒｏｆｅｓｓｏｒ ｏｆ Ｕｎｉｖ、 ｏｆ
Ｒｏｃｈｅｓｔｅｒ。
ｉｉ、 ｓｅｎｄｅｒ−３ｍｉｔｈ ｒｅｌａｔｉｏｎ
ｓｈｉｐ。
ｓｈｉｐ。
５ｅｎｄｅｒ ｉｓ ｗｏｒｋｉｎｇ ｏｎ ａ １ｅ
ｎｓ ｄｅｓｉｇｎ ｓｙｓｔｅｍ。
ｎｓ ｄｅｓｉｇｎ ｓｙｓｔｅｍ。
Ｓｍ１ｔｈ’ｓ ｔｈｅｏｒｙ ｏｆ ａｂｅｒｒａｔ
ｉｏｎ ｉｓ ｕｓｅｄ ｆｏｒ ５ｅｎｄｅｒ’ｓｓ
ｙｓｔｅｍ。
ｉｏｎ ｉｓ ｕｓｅｄ ｆｏｒ ５ｅｎｄｅｒ’ｓｓ
ｙｓｔｅｍ。
ｉｉｉ、 Ｏ３Ａ ｍｅｅｔｉｎｇ ｉｓ Ｏ３Ａ ａ
ｎｎｕａｌ ｍｅｅｔｉｎｇ ｗｈｉｃｈ ｗｉｌｌ
ｂｅｈｅｌｄ ｉｎ ＵＳ。
ｎｎｕａｌ ｍｅｅｔｉｎｇ ｗｈｉｃｈ ｗｉｌｌ
ｂｅｈｅｌｄ ｉｎ ＵＳ。
の情報を得る。
続いてＫＨ２より、“Ｖｉｓｉｔ ａｐｐｒｏｐｒｉａ
ｔｅ ｐｅｒｓｏｎ ａｎｄ ｄｉｓｃｕｓｓ”が、Ｇ
ｅｔ ＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎというＧＯＡＬのＰＬＡ
Ｎに含まれているので、目的Ａの上位の目標として、Ｆ
、 ５ｅｎｄｅｒ −ｈａｓ −ｇｏａｌ −ｏｆ
−ｇｅｔｔｉｎｇ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｂｙ ｄ
ｉｓｃｕｓｓｉｎｇ ｗｉｔｈ Ｓｍ１ｔｈが得られる
。
ｔｅ ｐｅｒｓｏｎ ａｎｄ ｄｉｓｃｕｓｓ”が、Ｇ
ｅｔ ＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎというＧＯＡＬのＰＬＡ
Ｎに含まれているので、目的Ａの上位の目標として、Ｆ
、 ５ｅｎｄｅｒ −ｈａｓ −ｇｏａｌ −ｏｆ
−ｇｅｔｔｉｎｇ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｂｙ ｄ
ｉｓｃｕｓｓｉｎｇ ｗｉｔｈ Ｓｍ１ｔｈが得られる
。
次に、得られた目標に対する計画を検索する。
（Ｆ）に対しては、まず（Ａ）が（Ｆ）の計画であり、
さらに、（Ａ）の計画として、Ｅの（÷）より、Ｇ、
ｐｌａｎ −ｆｏｒ ｇｏａｌ （Ｆ） ：
ｇｏ ｔｏ Ｒｏｃｈｅｓｔｅｒ（Ｕｎｉｖ、 ｏｆ
Ｒｏｃｈｅｓｔｅｒ）＝Ｏｇｏ ｔｏ ＵＳ。
さらに、（Ａ）の計画として、Ｅの（÷）より、Ｇ、
ｐｌａｎ −ｆｏｒ ｇｏａｌ （Ｆ） ：
ｇｏ ｔｏ Ｒｏｃｈｅｓｔｅｒ（Ｕｎｉｖ、 ｏｆ
Ｒｏｃｈｅｓｔｅｒ）＝Ｏｇｏ ｔｏ ＵＳ。
が得られる。
Ｂに対しては、Ｅ（ｉｉｉ）より
Ｈ，ｐｌａｎ −ｆｏｒ ｇｏａｌ （Ｂ） ： ｇｏ
ｔｏ ＵＳ以上より、（Ａ）＜’ （Ｆ）、（Ｂ）に
対して１、 ｐｌａｎ−ｆｏｒ ｇｏａｌｓ （Ａ）
＆ （Ｂ） ： ｇｏ ｔｏ ＵＳが得られる。
ｔｏ ＵＳ以上より、（Ａ）＜’ （Ｆ）、（Ｂ）に
対して１、 ｐｌａｎ−ｆｏｒ ｇｏａｌｓ （Ａ）
＆ （Ｂ） ： ｇｏ ｔｏ ＵＳが得られる。
続いて、プラン・フンストラクタで、実際の行動のため
の計画が次のように得られる。
の計画が次のように得られる。
Ｊ、 ｐｌａｎ ： ａ、 ｇｏ ｔｏ ＵＳ。
ｂ、ｄｏ （Ｂ） （ｉ、ｅ、 ａｔｔｅｎｄ
ＯＳＡ ｍｅｅｔｉｎｇ）ｃ、 ｄｏ （Ａ）、
（ｉ、ｅ、 ｖｉｓｉｔ Ｒｏｃｈｅｓｔｅｒ）次に、
文書プレパレータでは、以上の中から、ａ、 ｒｅｌａ
ｔｉｏｎｓｈｉｐ （５ｅｎｄｅｒ −Ｓｍ１ｔｈ ）
ｂ、 ｆｉｎａｌ ｇｏａｌ （ｉ、ｅ、 、 （Ｆ
） ）ｃ、 ｆｉｎａｌ ｐｌａｎ （ｉ、ｅ、 ＋
（Ｊ） ）を情報として得る。また、文書合成の知識
ベースＫＢ３より、ｐｕｒｐｏｓｅ ｏｆ ｔｈｅ １
ｅｔｔｅｒのリストから、ｖｉｓｉｔａ ｐｅｒｓｏｎ
に対応して、 ｄ、 １ｎｑｕｉｒｅ −ｐｌａｎ ｅｘｅｃｕｔａｂ
ｌｅ ｏｒ ｎｏｔ。
ＯＳＡ ｍｅｅｔｉｎｇ）ｃ、 ｄｏ （Ａ）、
（ｉ、ｅ、 ｖｉｓｉｔ Ｒｏｃｈｅｓｔｅｒ）次に、
文書プレパレータでは、以上の中から、ａ、 ｒｅｌａ
ｔｉｏｎｓｈｉｐ （５ｅｎｄｅｒ −Ｓｍ１ｔｈ ）
ｂ、 ｆｉｎａｌ ｇｏａｌ （ｉ、ｅ、 、 （Ｆ
） ）ｃ、 ｆｉｎａｌ ｐｌａｎ （ｉ、ｅ、 ＋
（Ｊ） ）を情報として得る。また、文書合成の知識
ベースＫＢ３より、ｐｕｒｐｏｓｅ ｏｆ ｔｈｅ １
ｅｔｔｅｒのリストから、ｖｉｓｉｔａ ｐｅｒｓｏｎ
に対応して、 ｄ、 １ｎｑｕｉｒｅ −ｐｌａｎ ｅｘｅｃｕｔａｂ
ｌｅ ｏｒ ｎｏｔ。
が付加され、
また、同じ（ＫＨ３より、手紙の文頭と結語などの修辞
、すなわち、 ｅ、ｇｒｅｅｔｉｎｇｓ／ｇｒａｔｉｔｕｄｅ 、 ｅ
ｔｃが付加され、各情報がアレンジされる。
、すなわち、 ｅ、ｇｒｅｅｔｉｎｇｓ／ｇｒａｔｉｔｕｄｅ 、 ｅ
ｔｃが付加され、各情報がアレンジされる。
その結果を書き下せば、
Ｄｅａｒ Ｐｒｏｆ、 Ｓｍ１ｔｈ、
（ｇｒｅｅｔｉｎｇ）ｓｅｎｄｅｒ ｉｓ ｗ
ｏｒｋｉｎｇ ｏｎ ａ １ｅｎｓ ｓｙｓｔｅｍ（ｓ
ｅｎｄｅｒ −Ｓｍ１ｔｈ ｒｅｌａｔｉｏｎ）Ｓｍｉ
ｔｈ’ｓ ｔｈｅｏｒｙ ｏｆ ａｂｅｒｒａｔｉｏｎ
ｉｓ ｕｓｅｄ ｆｏｒ ５ｅｎｄｅｒ’ｓ ｓｙｓ
ｔｅｍ（ｓｅｎｄｅｒ−３ｍｉｔｈ ｒｅｌａｔｉｏｎ
）ｓｅｎｄｅｒ −ｈａｓ −ｇｏａｌ ｏｆ −ｄｉ
ｓｃｕｓｓｉｎｇ ｗｉｔｈ Ｓｍ１ｔｈ（ｆｉｎａｌ
ｇｏａｌ） ｓｅｎｄｅｒ −ｇｏ ｔｏ −ＵＳ
（ｆｉｎａｌ ｐｌａｎ）ａｔｔｅｎｄ ＯＳ
Ａ ｍｅｅｔｉｎｇ （ｆｉｎａｌ ｐ
ｌａｎ）ｖｉｓｉｔ Ｒｏｃｈｅｓｔｅｒ （ａｆｔｅ
ｒ ｔｈｅ ｍｅｅｔｉｎｇ） （ｆｉｎａｌ ｐｌａ
ｎ）ｓｅｎｄｅｒ −ｃａｎ −ｖｉｓｉｔ−ｏｒ ｎ
ｏｔ ？（ｉｎｑｕｉｒｅ −ｐｌａｎ ｅｘｅｃｕｔ
ａｂｌｅ ｏｒ ｎｏｔ）Ｌｏｏｋｉｎｇ ｆｏｒｗａ
ｒｄ ｔｏ ｈｅａｒ ｆｒｏｍ ｙｏｕ
（ｇｒｅｅｔｉｎｇ）Ｙｏｕｒｓ ５ｉｎｃｏｒｅｌｙ
（ｇｒｅｅｔｉｎｇ）のようになる。
（ｇｒｅｅｔｉｎｇ）ｓｅｎｄｅｒ ｉｓ ｗ
ｏｒｋｉｎｇ ｏｎ ａ １ｅｎｓ ｓｙｓｔｅｍ（ｓ
ｅｎｄｅｒ −Ｓｍ１ｔｈ ｒｅｌａｔｉｏｎ）Ｓｍｉ
ｔｈ’ｓ ｔｈｅｏｒｙ ｏｆ ａｂｅｒｒａｔｉｏｎ
ｉｓ ｕｓｅｄ ｆｏｒ ５ｅｎｄｅｒ’ｓ ｓｙｓ
ｔｅｍ（ｓｅｎｄｅｒ−３ｍｉｔｈ ｒｅｌａｔｉｏｎ
）ｓｅｎｄｅｒ −ｈａｓ −ｇｏａｌ ｏｆ −ｄｉ
ｓｃｕｓｓｉｎｇ ｗｉｔｈ Ｓｍ１ｔｈ（ｆｉｎａｌ
ｇｏａｌ） ｓｅｎｄｅｒ −ｇｏ ｔｏ −ＵＳ
（ｆｉｎａｌ ｐｌａｎ）ａｔｔｅｎｄ ＯＳ
Ａ ｍｅｅｔｉｎｇ （ｆｉｎａｌ ｐ
ｌａｎ）ｖｉｓｉｔ Ｒｏｃｈｅｓｔｅｒ （ａｆｔｅ
ｒ ｔｈｅ ｍｅｅｔｉｎｇ） （ｆｉｎａｌ ｐｌａ
ｎ）ｓｅｎｄｅｒ −ｃａｎ −ｖｉｓｉｔ−ｏｒ ｎ
ｏｔ ？（ｉｎｑｕｉｒｅ −ｐｌａｎ ｅｘｅｃｕｔ
ａｂｌｅ ｏｒ ｎｏｔ）Ｌｏｏｋｉｎｇ ｆｏｒｗａ
ｒｄ ｔｏ ｈｅａｒ ｆｒｏｍ ｙｏｕ
（ｇｒｅｅｔｉｎｇ）Ｙｏｕｒｓ ５ｉｎｃｏｒｅｌｙ
（ｇｒｅｅｔｉｎｇ）のようになる。
最後に、ジェネレータで、文書プレパレータで得られた
上記のような文書の成分が、言語の基礎概念の知識ベー
スＫＢ５を用いて、前述したモード・オン・スピーチを
考慮して、自然言語の文書に変換される。
上記のような文書の成分が、言語の基礎概念の知識ベー
スＫＢ５を用いて、前述したモード・オン・スピーチを
考慮して、自然言語の文書に変換される。
その結果、第７図（ｂ）のＯＵＴ ＰＵＴに示すよう
な手紙文が、表示器またはプリンタなどの出力部に出力
される。
な手紙文が、表示器またはプリンタなどの出力部に出力
される。
本発明においては、必要最低限のご（わずかな情報を自
然言語で入力すれば、データベースから情報が付与され
て、適切な文書を作成可能とする効果を有する。
然言語で入力すれば、データベースから情報が付与され
て、適切な文書を作成可能とする効果を有する。
第１図は本発明の一実施例を示すブロック図、第２図は
第１図に示すＣＰＵの詳細図、第３図は第１図に示す構
成の装置の処理手順を示す図、 第４図（ａ）は第２図に示すアナライザの処理手順を示
す図、 第４図（ｂ）は第２図に示すシンセサイザの処理手順を
示す図、 第５図（ａ）は知識ベースＫＢＩの内容を示す図、第５
図（ｂ）は知識ベースＫＢ２の内容を示す図、第５図（
Ｃ）は知識ベースＫＢ３の内容を示す図、第５図（ｄ）
は知識ベースＫＢ４の内容を示す図、第６図（ａ） 、
（ｂ）は手紙の作成手順を示す図、第７図（ａ） 、
（ｂ）は実施例の具体的な入力に対する作動を説明す
る図。
第１図に示すＣＰＵの詳細図、第３図は第１図に示す構
成の装置の処理手順を示す図、 第４図（ａ）は第２図に示すアナライザの処理手順を示
す図、 第４図（ｂ）は第２図に示すシンセサイザの処理手順を
示す図、 第５図（ａ）は知識ベースＫＢＩの内容を示す図、第５
図（ｂ）は知識ベースＫＢ２の内容を示す図、第５図（
Ｃ）は知識ベースＫＢ３の内容を示す図、第５図（ｄ）
は知識ベースＫＢ４の内容を示す図、第６図（ａ） 、
（ｂ）は手紙の作成手順を示す図、第７図（ａ） 、
（ｂ）は実施例の具体的な入力に対する作動を説明す
る図。
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 情報を入力する入力手段と、 前記入力手段から入力された情報からその目的を分析す
る分析手段と、 前記分析手段による分析結果に基づいて、データベース
をアクセスし、前記目的に必要な情報を検索する検索手
段と、 前記検索手段によって検索された情報を、文書の形に変
換して出力する出力手段を有する事を特徴とする文書作
成装置。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63268692A JP3039652B2 (ja) | 1988-10-24 | 1988-10-24 | 文章処理装置及びその方法 |
| US07/982,050 US5282265A (en) | 1988-10-04 | 1992-11-25 | Knowledge information processing system |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63268692A JP3039652B2 (ja) | 1988-10-24 | 1988-10-24 | 文章処理装置及びその方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH02114367A true JPH02114367A (ja) | 1990-04-26 |
| JP3039652B2 JP3039652B2 (ja) | 2000-05-08 |
Family
ID=17462057
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP63268692A Expired - Fee Related JP3039652B2 (ja) | 1988-10-04 | 1988-10-24 | 文章処理装置及びその方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3039652B2 (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2003533827A (ja) * | 2000-05-17 | 2003-11-11 | マイクロソフト コーポレイション | テキスト入力を語彙知識ベースに照合しその照合の結果を利用するシステムおよび方法 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS60138668A (ja) * | 1983-12-27 | 1985-07-23 | Hitachi Ltd | 情報端末処理制御装置 |
| JPS6115267A (ja) * | 1984-06-29 | 1986-01-23 | Kuraichiro Kazama | 受注獲得用文書作成方式 |
| JPS6133571A (ja) * | 1984-07-26 | 1986-02-17 | Hiroshi Kuyama | 文書作製方式 |
| JPS62284457A (ja) * | 1986-06-03 | 1987-12-10 | Toshiba Corp | 文書作成支援装置 |
| JPS62284459A (ja) * | 1986-06-03 | 1987-12-10 | Toshiba Corp | 文書作成支援装置 |
-
1988
- 1988-10-24 JP JP63268692A patent/JP3039652B2/ja not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS60138668A (ja) * | 1983-12-27 | 1985-07-23 | Hitachi Ltd | 情報端末処理制御装置 |
| JPS6115267A (ja) * | 1984-06-29 | 1986-01-23 | Kuraichiro Kazama | 受注獲得用文書作成方式 |
| JPS6133571A (ja) * | 1984-07-26 | 1986-02-17 | Hiroshi Kuyama | 文書作製方式 |
| JPS62284457A (ja) * | 1986-06-03 | 1987-12-10 | Toshiba Corp | 文書作成支援装置 |
| JPS62284459A (ja) * | 1986-06-03 | 1987-12-10 | Toshiba Corp | 文書作成支援装置 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2003533827A (ja) * | 2000-05-17 | 2003-11-11 | マイクロソフト コーポレイション | テキスト入力を語彙知識ベースに照合しその照合の結果を利用するシステムおよび方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3039652B2 (ja) | 2000-05-08 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |