JPH0219478B2 - - Google Patents
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- JPH0219478B2 JPH0219478B2 JP58069475A JP6947583A JPH0219478B2 JP H0219478 B2 JPH0219478 B2 JP H0219478B2 JP 58069475 A JP58069475 A JP 58069475A JP 6947583 A JP6947583 A JP 6947583A JP H0219478 B2 JPH0219478 B2 JP H0219478B2
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- Japan
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- walsh
- transform
- log
- spectrum
- section
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
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Description
【発明の詳細な説明】
本発明は簡易形音声分析装置の改良に関する。
通常、音声認識装置では、音声波形を分析し、
その分析出力である特徴パラメータの時系列とあ
らかじめ記憶されているパターンとの間で識別計
算を行い、認識結果を求めている。
その分析出力である特徴パラメータの時系列とあ
らかじめ記憶されているパターンとの間で識別計
算を行い、認識結果を求めている。
従来、この音声認識装置に使用されている音声
分析としてバンドパスフイム分析やケプストラム
分析や変形ケプストラム分析があつた。
分析としてバンドパスフイム分析やケプストラム
分析や変形ケプストラム分析があつた。
音声波は声帯の振動によつて励振された声道か
らの放射出力であると考えることができ、音声信
号Ｇ（ｔ）は(1)式のように声道のインパルス応答
Ｒ（ｔ）と音源波形Ｓ（ｔ）の畳み込みで表わされ
る。
らの放射出力であると考えることができ、音声信
号Ｇ（ｔ）は(1)式のように声道のインパルス応答
Ｒ（ｔ）と音源波形Ｓ（ｔ）の畳み込みで表わされ
る。
Ｇ（ｔ）＝Ｒ（ｔ）＊Ｓ（ｔ） ……(1)
＊は畳み込み操作
(1) 式をフーリエ変換すると
Gf（ｗ）＝Rf（ｗ）×Sf（ｗ） ……(2)
となる。音源特性Sf（ｗ）は周期的な線スペクト
ラムであり、声道特性Rf（ｗ）は、音声スペクト
ルGf（ｗ）のエンベロープである。このエンベロ
ープを得る方法として一定値以上の帯域幅を持つ
たバンドパスフイルタを音声帯域内に複数個並べ
るバンドパスフイルタ分析がある。一定値以上の
帯域幅を持つことにより音源特性である線スペク
トルの影響を弱くし複数個並べることにより、エ
ンベロープの全体の特性すなわち声道特性を得る
ことができていた。
ラムであり、声道特性Rf（ｗ）は、音声スペクト
ルGf（ｗ）のエンベロープである。このエンベロ
ープを得る方法として一定値以上の帯域幅を持つ
たバンドパスフイルタを音声帯域内に複数個並べ
るバンドパスフイルタ分析がある。一定値以上の
帯域幅を持つことにより音源特性である線スペク
トルの影響を弱くし複数個並べることにより、エ
ンベロープの全体の特性すなわち声道特性を得る
ことができていた。
ところで、より精密な声道特性を得るために
は、バンドパスフイルタの帯域幅を細くする必要
があるが、細くすると音源スペクトルである線ス
ペクトルの影響が大きく表われてくる。このため
バンドパスフイルタの帯域幅はある程度以上細く
することはできず、バンドパスフイルタ分析では
より精密な声道特性を得ることはできなかつた。
一方、声道特性と音源特性を分離し、より精密な
声道特性を求める方法としてケプストラム分析が
ある。ケプストラム分析では、(2)式をさらにlog
変換し、 log｜Gf（ｗ）｜＝log｜Rf（ｗ）｜ ＋log｜Sf（ｗ）｜ ……(3) 次に逆フーリエ変換によつてケプストラムを得
る。
は、バンドパスフイルタの帯域幅を細くする必要
があるが、細くすると音源スペクトルである線ス
ペクトルの影響が大きく表われてくる。このため
バンドパスフイルタの帯域幅はある程度以上細く
することはできず、バンドパスフイルタ分析では
より精密な声道特性を得ることはできなかつた。
一方、声道特性と音源特性を分離し、より精密な
声道特性を求める方法としてケプストラム分析が
ある。ケプストラム分析では、(2)式をさらにlog
変換し、 log｜Gf（ｗ）｜＝log｜Rf（ｗ）｜ ＋log｜Sf（ｗ）｜ ……(3) 次に逆フーリエ変換によつてケプストラムを得
る。
Gc（ｑ）＝Rc（ｑ）＋Sc（ｑ） ……(4)
この(4)式のように、スペクトラム領域での積が
ケプストラム領域では和となる。音源スペクトル
Sf（ｗ）である周期的な線スペクトルのケプスト
ラムSc（ｑ）は音源の周期Tpの近傍にのみ表われ
る。一方、声道スペクトルRf（ｗ）はGf（ｗ）の
エンベロープとして表われ、そのケプストラム
Rc（ｑ）は低ケフレンシ部へ表われる。すなわ
ち、音声信号をケプストラム分析し、ケフレンシ
の低い成分に音源特性より分離された声道特性を
得ることができる。
ケプストラム領域では和となる。音源スペクトル
Sf（ｗ）である周期的な線スペクトルのケプスト
ラムSc（ｑ）は音源の周期Tpの近傍にのみ表われ
る。一方、声道スペクトルRf（ｗ）はGf（ｗ）の
エンベロープとして表われ、そのケプストラム
Rc（ｑ）は低ケフレンシ部へ表われる。すなわ
ち、音声信号をケプストラム分析し、ケフレンシ
の低い成分に音源特性より分離された声道特性を
得ることができる。
さらに特願昭56−069031号明細書（特開昭57―
185098号公報に記載されているように音声のスペ
クトルの中より帯域内の周波数成分のみを切出し
ゼロ周波数までシフトする切出し部を用けること
により、伝送路の帯域外の特性の影響を除去する
ことができる。また、周波数の高域部を圧縮する
写像関数による周波数軸のスケール変換例えば
logスケール変換、Melスケール変換などを行う
スケール変換部を用けることにより、高域より低
域へ重みが置かれたすなわち人間の聴覚特性に近
い特性を持つた変形ケプストラムが得られる。前
記スケール変換は第１図に示すような写像関数
Sn＝Ｍ（Se）により、伝送路の帯域内のみのデー
タをlogスケールまたはMelスケールへ並び換え
ることである。すなわちSe番目のスペクトルを
Sn番目の変形スペクトルとすることである。
185098号公報に記載されているように音声のスペ
クトルの中より帯域内の周波数成分のみを切出し
ゼロ周波数までシフトする切出し部を用けること
により、伝送路の帯域外の特性の影響を除去する
ことができる。また、周波数の高域部を圧縮する
写像関数による周波数軸のスケール変換例えば
logスケール変換、Melスケール変換などを行う
スケール変換部を用けることにより、高域より低
域へ重みが置かれたすなわち人間の聴覚特性に近
い特性を持つた変形ケプストラムが得られる。前
記スケール変換は第１図に示すような写像関数
Sn＝Ｍ（Se）により、伝送路の帯域内のみのデー
タをlogスケールまたはMelスケールへ並び換え
ることである。すなわちSe番目のスペクトルを
Sn番目の変形スペクトルとすることである。
しかしながら、前記のバンドパスフイルタ分析
やケプストラム分析や変形ケプストラム分析は、
フーリエ変換を基本としており三角関数系との乗
算を必要とし装置が大型となる欠点があつた。
やケプストラム分析や変形ケプストラム分析は、
フーリエ変換を基本としており三角関数系との乗
算を必要とし装置が大型となる欠点があつた。
一方、フーリエ変換の近似的な変換であるウオ
ルシユ変換は±１の２値の直交関数系による変換
であるため、ウオルシユスペクトルは加減算のみ
で求めることができる。このウオルシユ変換を用
いることにより特開昭57−700号公報に記載され
ているように小型の疑似バンドパスフイルタを実
現することが知られている。しかし疑似バンドパ
スフイルタではより細かで精密な声道特性を得ら
れない欠点があつた。
ルシユ変換は±１の２値の直交関数系による変換
であるため、ウオルシユスペクトルは加減算のみ
で求めることができる。このウオルシユ変換を用
いることにより特開昭57−700号公報に記載され
ているように小型の疑似バンドパスフイルタを実
現することが知られている。しかし疑似バンドパ
スフイルタではより細かで精密な声道特性を得ら
れない欠点があつた。
本発明の目的は、ケプストラム分析におけるフ
ーリエ変換と逆フーリエ変換を共にウオルシユ変
換へ置き換えることにより、ケプストラムの近似
を得る小型の装置、すなわち、より細かで精密な
声道特性が得られかつ小型の音声分析装置を提供
することにある。
ーリエ変換と逆フーリエ変換を共にウオルシユ変
換へ置き換えることにより、ケプストラムの近似
を得る小型の装置、すなわち、より細かで精密な
声道特性が得られかつ小型の音声分析装置を提供
することにある。
本発明による音声分析装置は、入力信号のウオ
ルシユ変換を行う第１のウオルシユ変換部と、前
記ウオルシユ変換部の出力よりウオルシユパワー
スペクトルを求めそのlog変換を行うlog変換部
と、ウオルシユ交番数軸のスケール変換を行う写
像関数Sn＝Ｍ（Se）により前記log変換部の出力
を変形交番数軸へ写像するスケール変換部と、前
記スケール変換部の出力のウオルシユ変換を行う
第２のウオルシユ変換部を有している。
ルシユ変換を行う第１のウオルシユ変換部と、前
記ウオルシユ変換部の出力よりウオルシユパワー
スペクトルを求めそのlog変換を行うlog変換部
と、ウオルシユ交番数軸のスケール変換を行う写
像関数Sn＝Ｍ（Se）により前記log変換部の出力
を変形交番数軸へ写像するスケール変換部と、前
記スケール変換部の出力のウオルシユ変換を行う
第２のウオルシユ変換部を有している。
次に本発明で使用するウオルシユ変換について
説明する。ウオルシユ変換は(5)式で定義される
が、 Ｗ＝Hi・Ｘ ……(5) ただし ＷはウオルシユスペクトルＸは入
力列ベクトル Hiはウオルシユ変換行列であり Hi＝Hi−１○×H1 H1＝（1 1 1-1） にて求められる。
説明する。ウオルシユ変換は(5)式で定義される
が、 Ｗ＝Hi・Ｘ ……(5) ただし ＷはウオルシユスペクトルＸは入
力列ベクトル Hiはウオルシユ変換行列であり Hi＝Hi−１○×H1 H1＝（1 1 1-1） にて求められる。
（○×はクロネツカ積）
前記(5)式を高速に計算する方法である高速ウオ
ルシユ変換（FWTと略称する）が、昭和51年12
月電子通信学会論文誌Vol59−A.No.12の第1134頁
より第1135頁までの「フーリエ変換とウオルシユ
変換に関する−検討」に記載されている。
ルシユ変換（FWTと略称する）が、昭和51年12
月電子通信学会論文誌Vol59−A.No.12の第1134頁
より第1135頁までの「フーリエ変換とウオルシユ
変換に関する−検討」に記載されている。
入力時系列を逆２進順に並べたベクトルをX.
ウオルシユスペクトルをＷ、変換行列をＣとすれ
ば、 FWTは、 Ｗ＝Ｃ・Ｘ ＝Go・G2-1…G1・Ｘ ……(6) とｎ回の行列の積として表現できる。ここで各Gi
は(7)，(8)，(9)式より決定される。
ウオルシユスペクトルをＷ、変換行列をＣとすれ
ば、 FWTは、 Ｗ＝Ｃ・Ｘ ＝Go・G2-1…G1・Ｘ ……(6) とｎ回の行列の積として表現できる。ここで各Gi
は(7)，(8)，(9)式より決定される。
ただしIiは2i行2i列の単位行列であり、diag（ ）
は括弧内を対角要素とする対角行列でである。こ
こで逆２進順とは自然数を２進表現し、その桁を
逆転させた数を考え、その数の順序に並べること
であり、ｎ＝３の場合Ｘ＝
（X0X4X2X6X1X5X3X7）となる。さらに各Giは、 となる。
は括弧内を対角要素とする対角行列でである。こ
こで逆２進順とは自然数を２進表現し、その桁を
逆転させた数を考え、その数の順序に並べること
であり、ｎ＝３の場合Ｘ＝
（X0X4X2X6X1X5X3X7）となる。さらに各Giは、 となる。
前記の行列Giの各行ともゼロでない要素は２つ
のみであり高速フーリエ変換で用いられるバタフ
ライ演算と同形の演算を表現している。ただし、
その要素は±１のみであるため加減算のみで実行
できる。またウオルシユスペクトルはＷ＝
（W0W2W4W6W7W5W3W1）として求められる。
のみであり高速フーリエ変換で用いられるバタフ
ライ演算と同形の演算を表現している。ただし、
その要素は±１のみであるため加減算のみで実行
できる。またウオルシユスペクトルはＷ＝
（W0W2W4W6W7W5W3W1）として求められる。
本発明の音声分析装置は、ケプストラム分析に
おけるフーリエ変換および逆フーリエ変換へ置き
換えることにより、加減算器による簡単な演算器
で構成できる利点を持つている。さらにウオルシ
ユ変換を用いた疑似バンドパスフイルタ分析装置
に比較し、より細かで精密な声道特性が得られる
利点を持つている。
おけるフーリエ変換および逆フーリエ変換へ置き
換えることにより、加減算器による簡単な演算器
で構成できる利点を持つている。さらにウオルシ
ユ変換を用いた疑似バンドパスフイルタ分析装置
に比較し、より細かで精密な声道特性が得られる
利点を持つている。
次に本発明の装置の具体的な構成を図面を参照
しながら説明する。
しながら説明する。
本発明の第１の実施例は第２図に示すように、
第１バツフアメモリ部第１ウオルシユ演算部２、
第１ウオルシユ変換制御部３、log変換部４、ス
ケール変換部５、第２バツフアメモリ部６、第２
ウオルシユ演算部７、第２ウオルシユ変換制御部
８より構成される。始めに入力時系列データが第
１バツフアメモリ部１へ入力され一時記憶され
る。記憶された後、第４図に示したｎ＝４の場合
の計算の流れ図に従つた第１ウオルシユ変換制御
部３の制御信号により、第１段より第ｎ段まで計
算が進められる。第ｉ段の処理は、第４図に示し
た第ｉ段の2n-1個のバタフライ演算を実行するこ
とであり、(7)式のGiの行列を乗ずることを意味し
ている。
第１バツフアメモリ部第１ウオルシユ演算部２、
第１ウオルシユ変換制御部３、log変換部４、ス
ケール変換部５、第２バツフアメモリ部６、第２
ウオルシユ演算部７、第２ウオルシユ変換制御部
８より構成される。始めに入力時系列データが第
１バツフアメモリ部１へ入力され一時記憶され
る。記憶された後、第４図に示したｎ＝４の場合
の計算の流れ図に従つた第１ウオルシユ変換制御
部３の制御信号により、第１段より第ｎ段まで計
算が進められる。第ｉ段の処理は、第４図に示し
た第ｉ段の2n-1個のバタフライ演算を実行するこ
とであり、(7)式のGiの行列を乗ずることを意味し
ている。
バタフライ演算は
Ya＝Xa＋Xb
Yb＝Xa−Xb ……(10)
または
Ya＝Xa−Xb
Yb＝Xa＋Xb ……(11)
であり、第３図に示す第１ウオルシユ演算部２に
て求められる。バタフライ演算では始めにXa，
Xbが第１バツフアメモリ部１より読み出され、
レジスタ２０１，２０２へそれぞれ格納される。
加算器２１１と減算器２１２にて(10)または(11)式の
加減算が求められ、その結果であるYa，Ybは第
１バツフアメモリ部１のXa，Xbが記憶されてい
た場所へ書かれる。すなわち(10)式を選択した場
合、加算器２１１の出力は第１バツフアメモリ部
１のXaが記憶されていた場所へ書かれ、減算器
２１２の出力はXbの場所へ書かれる。また(11)式
を選択した場合は、加算器２１１の出力はXbの
場所へ書かれ、減算器２１２の出力はXaの場所
へ書かれる。この(10)または(11)の選択は第１ウオル
シユ変換制御部３によつて行われる。最終段であ
る第ｎ段まで前記処理が終了すると、第１バツフ
アメモリ１にウオルシユスペクトラムが得られ
る。
て求められる。バタフライ演算では始めにXa，
Xbが第１バツフアメモリ部１より読み出され、
レジスタ２０１，２０２へそれぞれ格納される。
加算器２１１と減算器２１２にて(10)または(11)式の
加減算が求められ、その結果であるYa，Ybは第
１バツフアメモリ部１のXa，Xbが記憶されてい
た場所へ書かれる。すなわち(10)式を選択した場
合、加算器２１１の出力は第１バツフアメモリ部
１のXaが記憶されていた場所へ書かれ、減算器
２１２の出力はXbの場所へ書かれる。また(11)式
を選択した場合は、加算器２１１の出力はXbの
場所へ書かれ、減算器２１２の出力はXaの場所
へ書かれる。この(10)または(11)の選択は第１ウオル
シユ変換制御部３によつて行われる。最終段であ
る第ｎ段まで前記処理が終了すると、第１バツフ
アメモリ１にウオルシユスペクトラムが得られ
る。
ウオルシユ変換が終了した後、第５図に示す
log変換部４とスケール変換部５によつて、logパ
ワーウオルシユスペクトルが求められ、スケール
変換を行う写像関数Sn＝Ｍ（Sl）により変形交番
数軸へ写像を行う。すなわち、スケール変換制御
部５１は第６図に示すタイムチヤートに従つた制
御信号を発し、始めに第１バツフアメモリ部１よ
り信号ａ１に従つてウオルシユスペクトルの偶数
項W2iと奇数項W2i+1を順次読み出し、log変換部
４の乗算器４１で２乗され加算器４２とアキユム
レータ４３を用いてパワーウオルシユスペクトル
（Pi＝W2 2i＋W2i+ 2 1）が求められ、づついてlog変換
部４にてlog変換され、信号ａ２をアドレスとし
て指示された写像関数値Ｍ(i)を写像関数テーブル
メモリ部５２より読み出し、その出力MM（ｉ）
を第２バツフアメモリ部６のアドレス信号ａ３と
してlogパワーウオルシユスペクトル（logPi）を
第２バツフアメモリ部６のＭ（ｉ）番地へ格納す
る。
log変換部４とスケール変換部５によつて、logパ
ワーウオルシユスペクトルが求められ、スケール
変換を行う写像関数Sn＝Ｍ（Sl）により変形交番
数軸へ写像を行う。すなわち、スケール変換制御
部５１は第６図に示すタイムチヤートに従つた制
御信号を発し、始めに第１バツフアメモリ部１よ
り信号ａ１に従つてウオルシユスペクトルの偶数
項W2iと奇数項W2i+1を順次読み出し、log変換部
４の乗算器４１で２乗され加算器４２とアキユム
レータ４３を用いてパワーウオルシユスペクトル
（Pi＝W2 2i＋W2i+ 2 1）が求められ、づついてlog変換
部４にてlog変換され、信号ａ２をアドレスとし
て指示された写像関数値Ｍ(i)を写像関数テーブル
メモリ部５２より読み出し、その出力MM（ｉ）
を第２バツフアメモリ部６のアドレス信号ａ３と
してlogパワーウオルシユスペクトル（logPi）を
第２バツフアメモリ部６のＭ（ｉ）番地へ格納す
る。
第２のウオルシユ変換は第１ウオルシユ変換と
同様に動作し第２バツフアメモリ部６、第２ウオ
ルシユ変換部７、第２ウオルシユ変換制御部８に
て実行される。なお、ウオルシユ変換において
は、正変換行列Ｃと逆変換行列C-1とは、同一の
形（定数倍の違いを無視して）をしているので、
第２ウオルシユ変換部７に逆ウオルシユ変換を行
なわせても、最終結果は同一となる。ところで、
通常音声認識ではケプストラムの低次の項のみ使
用するため、第２のウオルシユ変換は低次の項の
み計算すればよい。そのため第２のウオルシユ変
換は(5)式の変換行列の低次の項のみ、すなわち(12)
式の交番数の小さいｋについて Wk＝N-1 〓l=0 HklXl ……(12) ただし、 Ｎ＝2n のみ計算すればよい。
同様に動作し第２バツフアメモリ部６、第２ウオ
ルシユ変換部７、第２ウオルシユ変換制御部８に
て実行される。なお、ウオルシユ変換において
は、正変換行列Ｃと逆変換行列C-1とは、同一の
形（定数倍の違いを無視して）をしているので、
第２ウオルシユ変換部７に逆ウオルシユ変換を行
なわせても、最終結果は同一となる。ところで、
通常音声認識ではケプストラムの低次の項のみ使
用するため、第２のウオルシユ変換は低次の項の
み計算すればよい。そのため第２のウオルシユ変
換は(5)式の変換行列の低次の項のみ、すなわち(12)
式の交番数の小さいｋについて Wk＝N-1 〓l=0 HklXl ……(12) ただし、 Ｎ＝2n のみ計算すればよい。
本発明の第２の実施例は、第２のウオルシユ変
換を(12)式にて求める装置であり、第１の実施例に
おける第２ウオルシユ変換制御部８、第２ウオル
シユ演算部７を第７図に示す構成へ変更したもの
である。第２ウオルシユ変換制御部７は第８図に
示すタイムチヤートに従つた制御信号を発し、信
号Cl７によつてアキユムレータ７２をクリヤし、
信号ｂ１に従つて第２バツフアメモリ部６より変
形logパワーウオルシユスペクトルXl＝logPM(i)を
読み出し、ウオルシユ変換行列Hklに従つた＋１
または−１の信号b2により加減算器７１はアキユ
ムレータ７２との間で加算または減算を行う。す
なわち信号ｂ２が＋１の場合はACC＋Xl→ACC
を行い、信号ｂ２が−１の場合はACC→Xl→
ACCを行う。信号ｂ１がＮ−１となつた時アキ
ユムレータ７２へウオルシユ変換値Wkすなわち
疑似ケプストラムが得られる。
換を(12)式にて求める装置であり、第１の実施例に
おける第２ウオルシユ変換制御部８、第２ウオル
シユ演算部７を第７図に示す構成へ変更したもの
である。第２ウオルシユ変換制御部７は第８図に
示すタイムチヤートに従つた制御信号を発し、信
号Cl７によつてアキユムレータ７２をクリヤし、
信号ｂ１に従つて第２バツフアメモリ部６より変
形logパワーウオルシユスペクトルXl＝logPM(i)を
読み出し、ウオルシユ変換行列Hklに従つた＋１
または−１の信号b2により加減算器７１はアキユ
ムレータ７２との間で加算または減算を行う。す
なわち信号ｂ２が＋１の場合はACC＋Xl→ACC
を行い、信号ｂ２が−１の場合はACC→Xl→
ACCを行う。信号ｂ１がＮ−１となつた時アキ
ユムレータ７２へウオルシユ変換値Wkすなわち
疑似ケプストラムが得られる。
以上本発明を実施例に基づき説明したが、これ
らの記載は本発明の範囲を限定するものではな
い。特に本発明の実施例ではFWTのアルゴリズ
ムとして(6)式に示すように入力時系を逆２進順に
並べG1よりGoまで順次積を取り求めていたが、
（13）式に示すような正順序の時系列X′をGo T、
よりG1 Tまで順次積を取りその結果として逆２進
順のウオルシユスペクトルW′を得る方法も採用
できることは明白である。
らの記載は本発明の範囲を限定するものではな
い。特に本発明の実施例ではFWTのアルゴリズ
ムとして(6)式に示すように入力時系を逆２進順に
並べG1よりGoまで順次積を取り求めていたが、
（13）式に示すような正順序の時系列X′をGo T、
よりG1 Tまで順次積を取りその結果として逆２進
順のウオルシユスペクトルW′を得る方法も採用
できることは明白である。
W′＝G1 T・G2 T…Go T・X′ ……（13）
また、パワースペクトルをPi＝W2 2i，W2 2i+1とし
て求めているが、乗算器を必要としているためPi
＝｜W2i｜＋｜W2i+1｜のように絶対値の和として
パワースペクトルを近似的に求める方法も採用で
きることは明白である。
て求めているが、乗算器を必要としているためPi
＝｜W2i｜＋｜W2i+1｜のように絶対値の和として
パワースペクトルを近似的に求める方法も採用で
きることは明白である。
第１図はスケール変換を示す図であり、第２図
は本発明の第１の実施例のブロツク図であり、第
３図は第１ウオルシユ演算部２のブロツク図であ
り、第４図は第１ウオルシユ変換の計算の流れ図
であり、第５図はlog変換部４とスケール変換部
５のブロツク図であり、第６図はスケール変換の
タイムチヤートであり、第７図は第２の実施例に
おける第２ウオルシユ演算部７のブロツク図であ
り、第８図は第２ウオルシユ変換のタイムチヤー
トである。 図において、１は第１バツフアメモリ部、２は
第１ウオルシユ演算部、３は第１ウオルシユ変換
制御部、４はlog変換部、５はスケール変換部、
６は第２バツフアメモリ部、７は第２ウオルシユ
演算部、８は第２ウオルシユ変換制御部２０１，
２０２はレジスタ、２１１は加算器、２１２は減
算器である。第５図において４１は乗算器、４２
は加算器、４３はアキユムレータ、４４はlog変
換器、５１はスケール変換制御部、５２は写像関
数テーブルメモリ、７１は加減算器、７２はアキ
ユムレータである。
は本発明の第１の実施例のブロツク図であり、第
３図は第１ウオルシユ演算部２のブロツク図であ
り、第４図は第１ウオルシユ変換の計算の流れ図
であり、第５図はlog変換部４とスケール変換部
５のブロツク図であり、第６図はスケール変換の
タイムチヤートであり、第７図は第２の実施例に
おける第２ウオルシユ演算部７のブロツク図であ
り、第８図は第２ウオルシユ変換のタイムチヤー
トである。 図において、１は第１バツフアメモリ部、２は
第１ウオルシユ演算部、３は第１ウオルシユ変換
制御部、４はlog変換部、５はスケール変換部、
６は第２バツフアメモリ部、７は第２ウオルシユ
演算部、８は第２ウオルシユ変換制御部２０１，
２０２はレジスタ、２１１は加算器、２１２は減
算器である。第５図において４１は乗算器、４２
は加算器、４３はアキユムレータ、４４はlog変
換器、５１はスケール変換制御部、５２は写像関
数テーブルメモリ、７１は加減算器、７２はアキ
ユムレータである。
Claims (1)
- １ 入力信号のウオルシユ変換を行う第１ウオル
シユ変換部と、前記ウオルシユ変換部の出力より
ウオルシユパワースペクトルを求めそのlog変換
を行うlog変換部と、ウオルシユ交番数軸のスケ
ール変換を行う写像関数Sn＝Ｍ（Se）により前記
log変換部の出力を変形交番数軸へ写像するスケ
ール変換部と、前記スケール変換部の出力のウオ
ルシユ変換を行う第２ウオルシユ変換部とを持つ
ことを特徴とする音声分析装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP58069475A JPS59195287A (ja) | 1983-04-20 | 1983-04-20 | 音声分析装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP58069475A JPS59195287A (ja) | 1983-04-20 | 1983-04-20 | 音声分析装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS59195287A JPS59195287A (ja) | 1984-11-06 |
| JPH0219478B2 true JPH0219478B2 (ja) | 1990-05-01 |
Family
ID=13403739
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP58069475A Granted JPS59195287A (ja) | 1983-04-20 | 1983-04-20 | 音声分析装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS59195287A (ja) |
-
1983
- 1983-04-20 JP JP58069475A patent/JPS59195287A/ja active Granted
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPS59195287A (ja) | 1984-11-06 |
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