JPH02226867A - 色分解画像修正装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 この発明は、ビデオプリンタ、ディジタルカラーコピー
などの方う−峰正装置に適用して好適な色分解ＶｉＡ像
峰正装置に間する。

［発明の背景］ テレビ画像をカラープリンタ、ディジタルカラーコピー
装置などを使用してハードコピーをする場合、それぞれ
の表色系が相違するので、再現色を一致させる目的で色
分解画像修正装置が使用される。

第１Ｏ図はその一例であって、入力される赤Ｒ０緑Ｇ、
青Ｂの３原色画懺データはカラーマスキング劃１０でイ
エローＹ、マゼンタＭ、シアンＣ。

スミにの画像データに変換され、このＹ、　　Ｍ、　　
Ｃ。

Ｋのｉｌ像データがカラープリンタ１００に供給される
。

この場合、一つのＲ，Ｇ、　　Ｂに対応するＹ、　　Ｍ
。

Ｃ，Ｋの絹み合わせは無数にあり、このＹ、　　Ｍ。

Ｃ，Ｋの組み合わせをどのようにするかについては、様
々な手法があった。

この手法は一般にｔＪ　ＣＲ（Ｕｎｄｅｒ　Ｃｏ１ｏｒ
　Ｒｅ−ｏｖ−１）法と呼ばれているが、その一つに１
００％ＵＣＲがある。

この１００％ＯＣＲ法では、例えばＲ，Ｇ、　　ＢがＹ
、　　Ｍ、　　Ｃに変換されると共に、このＹ、　　Ｍ
。

Ｃのうち最小濃度をＫの濃度に！損する手法である０例
えば、置換前のＹ、　　Ｍ、　　Ｃの１度が、第１Ｉｍ
Ａに示すように、ＹＯ９Ｍｏ＋　　ＣｏであってＹｏが
最小濃度であるときには、ＩＩ損漫のＹ、　　Ｍ。

Ｃ，Ｋの濃度は、同！！ＩＢに示すように、Ｙｎ、　　
Ｍｎ、Ｃｎ、Ｋｎ　　（Ｙｎ　＝０）となる。

また、本出願人は、特願昭８３−２９１８１３号におい
て、次のような手法（これを便宜的に「改良型１００％
ＵＣＲ法」という）を提案した。

すなわち、Ｒ，Ｇ、　　Ｂに対応するＹ、　　Ｍ、　　
Ｃ，Ｋの組合せのうち、採り得るＫの最大値をＫとして
決め、これにより他のＹ、　　Ｍ、　　Ｃの組み合わせ
を決ｔするものである。

さて、カラーマスキング装置１０において、Ｒ２Ｏ，Ｂ
のｉｉＩ像データを上述したような１００％ＵＣＲ法若
しくは改良型１００％ＮＣＲ法によるＹ。

Ｍ、　　Ｃ，Ｋのｉ！ｉ像データに変換するために、Ｒ
２Ｏ，Ｂの画像データに対応するＹ、　　Ｍ、　　Ｃ，
Ｋの画像データを予めルックアップテーブル（ＬＵＴ）
に格納し、このＬＵＴを参照してＲ，Ｇ、　　Ｂの画像
データをＹ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの画像データに変喚す
ることが考えられる。

しかし、ＬＵＴに全てのＲ，Ｇ、　　Ｂの画像データに
対応するＹ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの画像データを格納す
るとすれば、ＬＵＴの容量が膨大となる欠点がある。

そこで、本出願人は、メモリ容量の削減化を図るため、
Ｒ，Ｇ、　　Ｂの画像データにより形成される色空間を
複数の基本格子に分割し、ＬＵＴにはその頂点に位置す
るＲ、　　Ｇ、　　Ｂの画像データの組合わせに対する
Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの画像データを格納し、Ｒ，Ｇ
、　　Ｂの画像データに対応するＹ、　　Ｍ。

Ｃ，Ｋの画像データが存在しないときには、このＲ，Ｇ
、　　Ｂの画像データ（補間点）が含まれる基本格子の
頂点のＹ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの画像データの重み平均
によってＹ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの画像データを得るこ
とを提案した。

例えば、第１２図に示すように、頂点Ａ−Ｈで構成され
る基本格子内に補間点Ｐが存在する場合には、それぞれ
その頂点に対して対角位置の頂点と補間点Ｐとで作られ
る直方体の体積が５　頂点Ａ〜ＨのＹ、　　Ｍ、　　Ｃ
，Ｋの画像データに対する重み係数として使用される。

すなわち、この補間点Ｐが含まれる基本格子の頂点Ａ〜
ＨのＹ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの画像データをＹ息。Ｍ孟
、Ｃｉ、Ｋｉ（ム＝ｌ〜８）、頂点Ａ〜ＨのＹ、　　Ｍ
、　　Ｃ，Ｋの画像データに対する重み係数をＡｉ　（
ｉ＝１〜８）とすれば、補間点ＰのＹ。

Ｍ、　　Ｃ，Ｋの画像データＹｐ、　　Ｍ＋）、　　Ｃ
ｐ、　　Ｋｐは次式によって算出される。

Ｍｐ＝（ｘ／ｌ）±ＡｉＭｉ ｉｌｌ　　　　ｉｌｌ Ｃｐｓ（１／　ゑ）　ＡζＡ１Ｃ１ Ｋ９＝　　ｃｘ　　／ｉ：＋　　＠　Ａ　棗　Ｋｉ唱噂
１．ＩＩ ［発明が解決しようとする課題］ このような補間演算処理で、補間点ＰのＹ、　　Ｍ。

Ｃ，Ｋの画像データＹｐ、Ｍｐｔ　　Ｃｐ、Ｋｐを算出
する場合には、それぞれについて８回の乗算累積処理が
必要となり、処理時間が長くなる欠点がある。

そこで、この発明では、同等不都合なく処理時間の短縮
化を図るようにした色分解画像修正装置を提供すること
を目的とするものである。

〔課題を解決するための手段］ この発明は、色補正すべく入力され得るｎ色分解画像デ
ータ（ｎは２以上の整数）により形成される色空間を複
数の基本格子に分割し、その頂点に位置する上記ｎ色分
解画像データに対するイエローＹ、マゼンタＭ、シアン
Ｃ，スミにの画像データをそれぞれ有するデータ記憶手
段と、入力されるｎ色分解画像データに基づいて上記デ
ータ記憶手段より選択されるＹ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの
（ｎ＋１）ＩＩの画像データのそれぞれに対する重み係
数を発生させる重み係数発生手段と、上記入力されるｎ
色分解画像データに基づいて上記データ記憶手段より選
択されるＹ、　　Ｍ、　　Ｃ。

Ｋの（ｎ＋１）個の画像データおよび上記重み係数発生
手段より発生される重み係数の乗算累積処理によって端
正されたＹ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの画像データを出力す
る処理手段とを備え、 上記Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの（ｎ＋１）個の画像デー
タは、上述基本格子が無彩色軸と平行する分割線が含ま
れるように分割されて形成される分割空間の（ｎ＋１）
個の頂点に位置する上記ｎ色分解画像データに対するＹ
、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの画像データとされることを特徴
とするものである。

［作　用］ 上述構成においては、３入力で三次元のときは五角錐、
４入力で四次元のときは起工角錐（四次元の五角錐〉の
ように最小限の頂点数の分割空間を利用して補間処理が
されることになるので、補間処理時間を短縮し得る。

また、最小限の頂点数の分割空間を、例えば無彩色軸と
直交する分割線が含まれるように分割されて形成される
ときには、補間誤差を生じる不都合があるが、上述構成
においては、最小限の頂点数の分割空間を、無彩色軸と
平行する分割線が含まれるように分割されて形成される
ので、補間誤差を抑制し得る。

［実　施　例］ 以下、図面を参照しながら、この発明の一実施例につい
て説明する。

本例においては、基本格子をさらに分割して最小限の頂
点数の分割空間、すなわち五角錐を利用して補間処理が
行なわれる。

第１図に示すように、頂点Ａ−Ｈで構成される基本格子
に対して、１点鎖線によって計６ｇの五角錐が形成され
る。この場合、無彩色軸と平行となる分割線（Ａ−Ｇを
結ぶ１点鎖線参照）が含まれるように分割されて五角錐
が形成される。

ここで、補間点Ｐはこの基本格子内に存在するから、ど
の五角錐に含まれているかが求められる。

例えば、頂点Ａ〜Ｈの座標が図のような値で、［ｎ点Ｐ
（７）ｍｌ［カＰ　（５，１，２）　ファルト１ニは、
この補間点Ｐは第２図Ａに示すように頂点Ａ。

Ｂ、　　Ｃ，Ｇによって形成される五角錐Ｔに含まれる
ことが判る。同図８はこの五角錐Ｔに関連した表色系を
示しており、頂点Ａ′〜Ｇ′がそれぞれ頂点Ａ−Ｇに対
応するものとすれば、補間点Ｐ′は３角錐Ｔ′内に存在
する。

五角錐Ｔが決廻されると、次に同図Ａに示すように、補
間点Ｐと頂点Ａ、　　Ｂ、　　Ｃ，Ｇとが結ばれて、計
４個の新たな五角錐が形成され、それぞれの体積Ｖ　Ｂ
ＣＧＰ、　　Ｖ　ＡＣＧＰ、　　Ｖ　ＡＢＧＰ、　　Ｖ
　ＡＢＣＰが求められる。これらの体積Ｖ　ＢＣＧＰ、
　　Ｖ　ＡＣＧＰ、　　Ｖ　ＡＢＧＰ、　　ＶＡ８ＣＰ
と、同図Ｂの表色系の頂点Ａ’、Ｂ’、Ｃ’Ｇ′とから
、補間点Ｐ′は次式によって算出される。なお、Ｖ　Ａ
ＢＣＧは五角錐Ｔの体積である。

Ｐ’　＝　１／ＶＡＢＣＧ（ＶＢＣＧＰ−Ａ’＋ＶＡＣ
ＧＰ−Ｂ’　＋ＶＡＢＧＰ−Ｃ’　＋ＶＡ８ＣＰ−Ｇ’
　）補間点Ｐの座標が異なれば、使用する五角錐Ｔも異
なることになる。３１間点Ｐの座標が、Ｐ（３゜１．６
）であったときには１．この補間点Ｐは第３図に示すよ
うに頂点Ａ、　　Ｃ，Ｄ、　　Ｇによって形成される五
角錐Ｔに含まれるので、この五角錐Ｔが使用される。

このように、五角錐を利用して補間処理を行なうことに
より、４回の乗算累積処理によって補間点Ｐ′を算出で
きる。

第４図はこのような補間処理が行なわれるカラーマスキ
ング装置１０の一例である。

端子１１Ｒ，ＩＩＧ、　　ＩＩＢに供給されるＲ、　　
Ｇ。

Ｂの８ビツトの画像データは、それぞれラッチ回路１２
Ｒ，１２Ｇ、　　１２Ｂに供給されてラッチされる（第
５図Ａ、Ｄ）。

この場合、端子１４に供給される基準クロックＣＬＫ　
（同図Ｂ）は４道カウンタ１６に供給される。この４進
カウンタ１５の２ビツトのカウント出力（同図Ｃ）は、
上位ビットおよび下位ビットに分離され、上位ビットの
信号が第１のラッチパルス（同図Ｅ）としてラッチ回路
１２８．１２Ｇ。

１２Ｂに供給される。

ラッチ回路１２Ｒ，１２Ｇ、１２Ｂからのラッチ出力は
、それぞれ補間処理において使用される五角錐を特定す
るため、上位６ビツトと下位３ビツトに分離される。こ
の場合、上位５ビツトはＲｌＧ、　　Ｂの画像データで
決まる補間点Ｐが含まれる基本格子の頂点の基準点（基
準格子点）（第１図では頂点Ａ〉を表し、下位３ビツト
は補間点Ｐの基本格子内の位置を表すものとなる。つま
り、この例では、基本格子内はそれぞれの方向に８等分
され、補間点数が７の場合を示している。

下位３ビツトの信号は振り分は手段として機能するＲＯ
Ｍ１７に供給される。このＲＯＭ１７には４進カウンタ
１５からの２ビツトのカウンタ出力く第５１！ＩＥ、Ｆ
）も供給される。このＲＯＭｌ７では、下位３ビ・ント
の１８号に基づいて、補間点Ｐが基本格子の頂点で形成
される計６ｇＭの五角錐のうちのどれに含まれるかが判
断され、このＲＯＭ１７からはその五角錐を形成する頂
点を特定するための厖り分は信号が順次出力される。

例えば、補間点Ｐの座標が、Ｐ　（５，１，２）である
ときは、この補間点Ｐを含む基本格子の頂点Ａ〜Ｈの座
標は、第１１！ｌに示すように定まる。

次に、この基本格子の頂点Ａ−Ｈで形成される計６個の
五角錐のうちのどれに補間点Ｐが含まれるかが求められ
、第２図Ａに示すように頂点Ａ、　　Ｂ。

Ｃ，Ｇによって形成される三角！ＩＴが特定される。

Ａ　（０，Ｏ，Ｏ） Ｂ　（８，０，０） Ｃ（８，０，８） Ｇ　（８，８，８） この場合、頂点Ａを基準にして、Ｘ方向に基本格子間隔
（ピッ）　Ｍｊの信号であフて、これは８置子化レベル
に相当する）だけ移動すれば頂点Ｂが特定され、また、
頂点Ａを基準にして、Ｘおよび２方向にそれぞれ基本格
子間隔だけ移動すれば頂点Ｃが特定され、さらに、頂点
Ａを基準にして、Ｘ、　　Ｙおよび２方向にそれぞれ基
本格子間隔だけ移動すれば頂点Ｇが特定される。

したがって、頂点Ａ、　　Ｂ、　　Ｃ，Ｇによって形成
される五角錐Ｔを特定するため、ＲＯＭ１７の出力端子
ａｔ　　ｂ、　　ｃからは、次のような拠り分は信号が
４道カウンタ１５の２ビツトのカウント出力に基づいて
一次出力される。

（０，０，０） （１，０，０） （Ｌ　　Ｏ，１） （１，１，１） この逼り分は信号は加算１１８Ｒ，１８Ｇ、１８Ｂに供
給されて上位６ビツトの信号に加算されて頂点Ａ、　　
Ｂ、　　Ｃ，Ｇが算出され、これにより五角錐Ｔが特定
される。

つまり、最初の拠り分は信号は（０，０，０）であるか
ら、これを基準格子点（０，０，０）に加算しても位置
は移動せず、頂点Ａが特定される。

次の振り分は信号は（Ｊ、　　０．　　Ｏ）であるから
、これを基準格子点（０，０，０）に加算すると（１、
０，０＞　　（量子化レベルでは（８，０，０））とな
り、頂点Ｂが特定される。次の撮り分は信号は（１，０
，１）であるから、これを基準格子点（０，０，０）に
加算すると（Ｌ　　Ｏ＋　　１）　　（量子化レベルで
は（８，０，８））となり、頂点Ｃが特定される。さら
に、次の係り分は信号は（１゜１．１）であるから、こ
れを基準格子点（０，００）に加算すると（］。１．１
）（量子化レベルでは（８，８，８））となり、頂点Ｇ
が特定される。

また、例えば補間点Ｐの座標が、Ｐ（３，１゜６）であ
るときは、補間点Ｐが含まれる五角錐Ｔは第３図に示す
ようになる。そのため、頂点Ａ。

Ｃ，Ｄ、　　Ｇによって形成される五角錐Ｔを特定する
ため、ＲＯＭ１７の出力端子ａ　＋　　ｂ　＊　　ｃか
らは、次のような振り分は信号が４道カウンタ１６の２
ビツトのカウント出力に基づいて順次出力される。

（０，０，０） （１，０，１） （０，０，１） （１，１，１） そして、この擺り分は信号は加算１１１８Ｒ，１８Ｇ、
１８Ｂに供給されて上位６ビツトの信号に加算されて頂
点Ａ、　　Ｃ，Ｄ、　　Ｇが算出され、これにより３角
錐Ｔが特定される。

また、加算器１８Ｒ，１８Ｇ、１８Ｂより出力される五
角錐Ｔの頂点を特定する信号く第５図Ｈ参照）は、それ
ぞれラッチ回路１９Ｒ，１９Ｇ。

１９Ｂに供給されてラッチされる（同１！１１）、　　
これらラッチ回路１９Ｒ，１９Ｇ、１９Ｂには端子１４
に供給される基準クロックＣＬＫがラッチパルスとして
供給される。

これらラッチ回路１９Ｒ，１９Ｇ、１９Ｂからのラッチ
出力は、イエローＹ１　　マゼンタＭ、シアンＣおよび
スミＫに対する色端正データ形成手段２０Ｙ、２０Ｍ、
２０Ｃ，２０Ｋに供給されて、それぞれでＹ、　　Ｍ、
　　Ｃ，Ｋの画像データが形成される。

色修正データ形成手段２０Ｙは以下のように構成される
。

すなわち、ラッチ回路ヱ９Ｒ，１９Ｇ、１９Ｂからのラ
ッチ出力は色再ｌＲＯＭ２１　Ｙに供給されて、異なる
表色系上に五角錐Ｔを写像したときに得られる新たな五
角錐Ｔ′の対応する頂点の座標が参照される。つまり、
この色再現ＲＯＭ２１Ｙには基本格子の頂点に対応する
Ｙの画像データが格納され、これがラッチ回路１９Ｒ，
１９Ｇ。

１９Ｂからのラッチ出力によって参照されるようになさ
れている。

なお、色再現ＲＯＭには、例えば上述した１００％ＵＣ
Ｒ法若しくは改良型１００％ＵＣＲ法によるＹ、　　Ｍ
、　　Ｃ，Ｋの画像データのうちのＹの画像データが格
納される。

この色再現ＲＯＭ２１　Ｙより順次出力されるＹの画像
データ（第５図Ｊ）は乗算累積器２２Ｙに供給されると
共に、この乗算累積器２２Ｙには鳳み係数ＲＯＭ３０よ
りラッチ回路３１を介して重み係数が順次供給されて乗
算累積処理が行なわれる。この乗算累積！！！２２Ｙに
は端子１４に供給される基準クロックＣＬＫが供給され
る。

この場合、ラッチ（ロ）路！２Ｒ，１２Ｇ、１２Ｂから
のラッチ出力の下位３ビツトの信号は重み係数ＲＯＭ３
０に供給されると共に、この重み係数ＲＯＭ３０には４
道カウンタ１６からの２ビツトのカウント出力が供給さ
れ、五角錐Ｔを形成する頂点と補間点Ｐとで形成される
新たな五角錐の体積によ７て求められる重み係数が順次
参照される。

例えば、第２図への五角錐Ｔのときには、次の４蘭の重
み係数が参照されることになる。

Ｖ　ＢＣＧＰ、　　Ｖ　ＡＣＧＰ、　　Ｖ　ＡＢ（、Ｐ
、　　Ｖ　ＡＢＣＰ重み係数ＲＯＭ３０より出力される
重み係数はラッチ回路３１でラッチされた後、乗算累積
１１２２Ｙに供給されて、次式のような演算処理が実行
される。ラッチ回路ａ１には端子１４に供給される基準
クロックＣＬＫがラッチパルスとして供給される。

Ｐ’　　（Ｙ）　　＝　　１　／ＶＡＢＣＧ（Ｖ８ＣＧ
Ｐ−Ａ’＋ＶＡＣＧＰ−Ｂ’　　＋ＶＡ８ＧＰ−Ｃ’　
　＋ＶＡＢＣＰ−Ｇ’）第５１！ＩＫは演算処理中のデ
ータを示している。

ここに、Ｍは乗算処理を、Ａは累積処理を、Ｒは丸め処
理を示している。

乗算累積器２２Ｙからは乗算の都度演算結果が出力され
（″１５図Ｎ）、この出力はラッチ回ＶＩｉ２３Ｙに供
給されてラッチされる。そして、このラッチ回路２３Ｙ
より晟終演算結果が補間データＹとして出力される（同
図Ｐ）。

ここで、上述した演算処理を所定のタイミングで行なう
ため、論理回路で構成される制御回′＃ｉ４０が設けら
れる。４道カウンタ１６からの２ビツトのカウント出力
（同図Ｅ、Ｆ）は、ナンド回路４１に供給され、このナ
ンド回路４１の出力（同図Ｇ）はラッチ回＃ａ４３に供
給されてラッチされる。このラッチ回路４３からのラッ
チ出力（同図し）は累積用パルスとして乗算累積１１２
２Ｙに供給される。

また、このラッチ回路４３からのラッチ出力はラッチ回
ｖａ４４に供給され、このラッチ回路４４からのラッチ
出力は第２のラッチパルス（同図Ｏ）としてラッチ回路
２３Ｙに供給される。ラッチ回路４３．４４には端子１
４に供給される基準クロックＣＬ　Ｉ（がラッチパルス
として供給される。

また、ナンド回路４１の出力はインバータ４２で位相反
転され、このインバータ４２の出力く同図Ｍ）は丸め用
パルスとして乗算累積器２２Ｙに供給される。

ところで、色再現ＲＯＭ２１　Ｙとしては、例えば２５
６にビット容量のＲＯＭが使用され、Ｒ９Ｇ、　　Ｂの
画像データの最小レベルから最大レベルまでの間の３２
点だけ抽出され、これによって、３２Ｘ３２Ｘ３２＝３
２７６８点（ＤＹ画像データが格納される。

この場合、Ｒ，Ｇ、　　Ｂの画像データは８ビツトであ
り、２６６階調を有しており、３２点の配分は、例えば
次に示すように、Ｏから順に「８」ずつ区切って、 ０、　８．　１６．　　◆・４−　２４０．２４８の合
計３２個となるように等分に行なわれ、３３点目となる
２４９以上２５６までは使用されないか、若しくは２４
日として扱われる。

このような各配分点の、つまり基本格子間隔が８量子化
レベルである基本格子の頂点のＹの画像データが正確に
算出され、この算出されたＹの画像データが色再現ＲＯ
Ｍ２１　Ｙに格納される。

また、基本格子間隔が８量子化レベルであるとき、４回
の重み係数の総計は、 ８Ｘ８ｋＢ／６＝５１２／６ となるが、これが２５６となるように正規化される。そ
して、重み係数ＲＯＭ３０として、８ビツトの汎用ＩＣ
を使用できるように、４回の重み係数の和が常に２５６
とされると共に、重み係数の最大値は２６６とされてい
る。例えば、補間点Ｐが、第１図の頂点Ａと同じ位置に
あった場合、重み係数Ｖ　８ＣＧＰ、　　Ｖ　ＡＣＧＰ
、　　Ｖ　ＡＢＧＰ、　　Ｖ　Ａｌ３ＣＰは次のように
なる。（）内は理論値である。

Ｖ　ＢＣＧＰ、　　　Ｖ　ＡＣＧＰ、　　　Ｖ　ＡＢＧ
Ｐ、　　　Ｖ　Ａ＆ＣＰ（５１２／８　　　　０　　　
　　０　　　　　０）このように４回の重み係数の和は
常に２５６となるので、上述せずも、乗算累積ｅ２２Ｙ
における１　／　Ｖ　ＡＢＣＧの除算処理は、出力の８
ビツトシフトをもって行なわれる。そして、この場合の
丸め処理として、例えば下から８ビツト目が「１」であ
るか「０」であるかを判断し、　「１」であるときには
９ビツト目にｒｌＪを加算することが行なわれる。

なお、説明は省略するが、色修正データ形成手段２０Ｍ
、２００．２０にも上述した色修正データ形成手段２０
Ｙと同機に構成されて、補間データＭ、　　Ｃ，Ｋが出
力される。

このように本例においては、最小限の頂点数の分割空間
である五角錐を利用して補間処理がされ、４回の乗算累
積処理でよくなるので、従来の立方体を利用する補間処
理に比べて処理時間を大幅に短縮することができる。

また、本例においては、頂点Ａ−Ｈで構成される基本格
子に対して、無彩色軸と平行となる分割線が含まれるよ
うに分割して計６個の五角錐を形成するようにしたので
、色濃ｆＪＩ　ＲＯＭに格納されるＹ、　　Ｍ、　　Ｃ
，！（の画像データが１００％Ｎ　ＣＲ法若しくは改良
型１００％Ｎ　ＣＲ法によるものであっても、補間誤差
を少なくすることができる。

すなわち、咎鴫えば１００％ＵＣＲ法によるＹ。

Ｍ、　　Ｃ，Ｋの画像データを用いて補間処理をすると
き、従来の立方体を利用して補間処理をするものでは、
第６図に示すように、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの画像デ
ータは滑らかに補間されず、波打ったものとなる。この
図は入力が８ビツト（０〜２５５）のＲ，Ｇ、　　Ｂの
画像デ・−夕で、出力が変換されたＹ、　　Ｍ、　　Ｃ
，Ｋの画像データである。グレーウェッジ（Ｒ＝Ｇ＝８
）であるため、！くの画像データが最も多くなっている
。ここで、波打っているところがデータ点で、曲線部が
補間された点である。

また、五角錐を利用して補間処理をするものであっても
、基本格子に対して、無彩色軸と直交する分割線が含ま
れるように分割して五角錐を形成するものでは、第７図
に示すように、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃ１Ｉ（の画像データ
は滑らかに補間されず、波打ったものとなる。

これに対して、本例においては三角錐を利用して補間処
理をするものであフて、かつ基本格子に対して、無彩色
軸と平行する分割線が含まれるように分割して三角錐を
形成するものであり、第８図に示すように、Ｙ、　　Ｍ
、　　Ｃ，Ｋの画像データは滑らかに補間される。

以上のことは、第９図に示すようにモデル化して説明す
ることができる。

ここでは、二次元の入力に対して、矢印の高さだけ出力
されるとする。出力されるデータはｖ字状に変化してい
る。この場合、７字の谷部分の矢印の高さはＵＣＲをす
ることにより小さくなり、１００％ＵＣＲ法によれば矢
印の高さはＯとなる。

同図Ａは立方体を利用した補間処理のモデルであり、Ｖ
字の谷部分を補間すると、破線図示するように弓なりに
補間される。

また、同図Ｂは基本格子に対して無彩色軸と直交する分
割線が含まれるように形成された三角錐を利用した補間
処理のモデルであり、Ｖ字の谷部分を補間すると、破線
図示するように３角波のように補間される。

これに対して、同図Ｃは基本格子に対して無彩色軸と平
行する分割線が含まれるように形成された三角錐を利用
した補間処理のモデルであり、Ｖ字の谷部分を補間する
と、破線図示するように滑らかに補間されることがわか
る。

なお、上述実ａ例においては、色再現ＲＯＭに格納され
るＹ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの画像データが１００％ＯＣ
Ｒ決着しくは改良型１００％ＵＣＲ法による旨を述べた
が、ＲＯＭに格納されるＹ、　　Ｍ、　　Ｃ。

Ｋの画像データが一般のＵＣＲ法によるものであっても
、この発明を同様に適用することができ、同様の作用効
果を得ろことができる。

また、上述実施例においては、４個のｔ！！、修正デー
タ形成手段２０Ｙ〜２０Ｋが設けられて、Ｙ〜にの補間
処理が連列的に処理されるようにしたものであるが、色
修正データ形成手段を１個とし、色再現ＲＯＭにＹ、　
　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの画像データをそれぞれ格納し、この
色濃７Ｍ　ＲＯＭより出力される画像データをＹ、　　
Ｍ、　　Ｃ，Ｋに順次切り喚えて、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃ
，ｒ（の補間処理を順次に行なうようにしてもよい。

さらに、上述実施例においては３入力の場合を示したも
のであるが、この発明は、４入力等その池の場合にも同
様に適用することができる。例えば、４入力の場合には
４次元の三角錐（起工角錐）が利用されて補間処理がな
されることになるが、この場合、２４個の起工角錐は基
本格子が無彩色軸と平行する分割線が含まれるように分
割されて形成されることになる。

【発明の効果コ 以上説明したように、この発明によれば、最小限の頂点
数の分割空間を利用して補間処理がなされることになる
ので、補間処理時間を短縮することができる。また、最
小限の頂点数の分割空間は、無彩色軸と平行する分割線
が含まれるように分割されて形成されるので、補間誤差
を大幅に減少させることができる。

第１図〜第３１１１１はこの発明の一実施例の説明のた
めの図、第４ｍはこの発明の一実施例を示す構成図、第
５図〜第９図はその説明のための図、第１０図〜第１２
図はこの発明の詳細な説明のための図である。

！２Ｒ〜　１２１３．１ １５　・　・ １８Ｒ〜　１８８　１ ２０Ｙ〜２０に奉拳 １Ｙ　　１ ２２　Ｙ　１ ４０　・　・ ９Ｒ〜　１９Ｂ、　　　２３Ｙ、　　　３トラウチ回路 ・４進カウンタ ・拠り分けＲＯＭ ・加算器 ・色糟正データ形成手段 ・色濃Ｉｌｌ　ＲＯＭ ・乗算累積器 ・制御回路

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. （１）色補正すべく入力され得るｎ色分解画像データ（
   ｎは２以上の整数）により形成される色空間を複数の基
   本格子に分割し、その頂点に位置する上記ｎ色分解画像
   データに対するイエローＹ、マゼンタＭ、シアンＣ、ス
   ミＫの画像データをそれぞれ有するデータ記憶手段と、 入力されるｎ色分解画像データに基づいて上記データ記
   憶手段より選択されるＹ、Ｍ、Ｃ、Ｋの（ｎ＋１）個の
   画像データのそれぞれに対する重み係数を発生させる重
   み係数発生手段と、 上記入力されるｎ色分解画像データに基づいて上記デー
   タ記憶手段より選択されるＹ、Ｍ、Ｃ、Ｋの（ｎ＋１）
   個の画像データおよび上記重み係数発生手段より発生さ
   れる重み係数の乗算累積処理によって修正されたＹ、Ｍ
   、Ｃ、Ｋの画像データを出力する処理手段とを備え、 上記Ｙ、Ｍ、Ｃ、Ｋの（ｎ＋１）個の画像データは、上
   述基本格子が無彩色軸と平行する分割線が含まれるよう
   に分割されて形成される分割空間の（ｎ＋１）個の頂点
   に位置する上記ｎ色分解画像データに対するＹ、Ｍ、Ｃ
   、Ｋの画像データとされることを特徴とする色分解画像
   修正装置。