JPH02268389A - 文字読取装置の後処理装置 - Google Patents
文字読取装置の後処理装置Info
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- JPH02268389A JPH02268389A JP1091117A JP9111789A JPH02268389A JP H02268389 A JPH02268389 A JP H02268389A JP 1091117 A JP1091117 A JP 1091117A JP 9111789 A JP9111789 A JP 9111789A JP H02268389 A JPH02268389 A JP H02268389A
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
[発明の目的]
(産業上の利用分野)
本発明は、文字認識処理の結果得られた出力候補文字列
と、辞書に格納された文字列群との照合を行なうことに
よって、最終的な文字読取結果を出力する文字読取装置
の後処理装置に関する。
と、辞書に格納された文字列群との照合を行なうことに
よって、最終的な文字読取結果を出力する文字読取装置
の後処理装置に関する。
(従来の技術)
一般に、光学的文字読取装置における文字認識処理によ
って得られた認識結果(出力候補文字)は、知識処理と
呼ばれる後処理が行なわれて最終的な文字読取結果が決
定される。知識処理は、例えば帳票に記入される文字列
の内容が、地名、人名、法人名等のように予め限られて
いる場合には、これらの文字列群が格納された知識辞書
を用意しておき、この知忠辞書に格納された文字列群と
出力候補文字列との照合を行なうことによって、最終的
な文字読取結果を決定するものである。
って得られた認識結果(出力候補文字)は、知識処理と
呼ばれる後処理が行なわれて最終的な文字読取結果が決
定される。知識処理は、例えば帳票に記入される文字列
の内容が、地名、人名、法人名等のように予め限られて
いる場合には、これらの文字列群が格納された知識辞書
を用意しておき、この知忠辞書に格納された文字列群と
出力候補文字列との照合を行なうことによって、最終的
な文字読取結果を決定するものである。
通常、知識処理では、出力候補文字列の文字数と辞書に
格納されている照合の対象となる文字列の文字数とを対
応させている。このため、帳票への記入ミス等により出
力候補文字列の文字数が不足している場合には、本来知
識処理に用いられるべき文字列との照合が行なわれず、
正しい文字読取結果を得ることができない。このような
場合には、出力候補文字列に対してキーボード等から正
しい文字データを入力することによって訂正し、再度知
識処理を行ない、正しい文字読取結果を得るようにして
いる。
格納されている照合の対象となる文字列の文字数とを対
応させている。このため、帳票への記入ミス等により出
力候補文字列の文字数が不足している場合には、本来知
識処理に用いられるべき文字列との照合が行なわれず、
正しい文字読取結果を得ることができない。このような
場合には、出力候補文字列に対してキーボード等から正
しい文字データを入力することによって訂正し、再度知
識処理を行ない、正しい文字読取結果を得るようにして
いる。
(発明が解決しようとする課題)
ところで、出力候補文字列の文字数が不足している場合
や、出力候補文字列と対応する文字列群との照合が行な
われず誤認識した文字が出力候補文字列中に含まれる場
合に行なう訂正は、1文字毎の音訓入力によって行なわ
れていた。このために、出力候補文字列を訂正する効率
が悪かった。
や、出力候補文字列と対応する文字列群との照合が行な
われず誤認識した文字が出力候補文字列中に含まれる場
合に行なう訂正は、1文字毎の音訓入力によって行なわ
れていた。このために、出力候補文字列を訂正する効率
が悪かった。
本発明は前記のような点に鑑みてなされたもので、出力
候補文字列の修正効率を向上させることが可能な文字読
取装置の後処理装置を提供することを目的とする。
候補文字列の修正効率を向上させることが可能な文字読
取装置の後処理装置を提供することを目的とする。
[発明の構成]
(課題を解決するための手段)
本発明は、認識処理によって得られた出力候補文字列が
最終的な文字読取結果として正当なものでない場合、前
記出力候補文字列に不足している文字、または誤認識さ
れた文字に対応する正当な文字でないことを示す特定の
文字を人力するための入力手段と、この入力手段によっ
て入力された特定の文字を、前記出力候補文字に不足し
ている文字の文字位置に挿入するか、または前記誤認識
された文字に置換えて、前記出力候補文字列を設定する
設定手段とを備えており、前記設定手段によって設定さ
れた出力候補文字列中の前記特定の文字以外の文字と、
同文字に対応する前記辞書に格納された文字列中の文字
とを照合し、この照合結果に基づいて最終的な文字読取
結果を決定するように構成するものである。
最終的な文字読取結果として正当なものでない場合、前
記出力候補文字列に不足している文字、または誤認識さ
れた文字に対応する正当な文字でないことを示す特定の
文字を人力するための入力手段と、この入力手段によっ
て入力された特定の文字を、前記出力候補文字に不足し
ている文字の文字位置に挿入するか、または前記誤認識
された文字に置換えて、前記出力候補文字列を設定する
設定手段とを備えており、前記設定手段によって設定さ
れた出力候補文字列中の前記特定の文字以外の文字と、
同文字に対応する前記辞書に格納された文字列中の文字
とを照合し、この照合結果に基づいて最終的な文字読取
結果を決定するように構成するものである。
(作用)
このようにして構成される文字読取装置の知識処理装置
においては、出力候補文字列に正当な文字でないことを
示す特定の文字が付加されることjこよって、特定の文
字を含む文字数に対応する辞書に格納された文字列群と
の照合が行なわれる。
においては、出力候補文字列に正当な文字でないことを
示す特定の文字が付加されることjこよって、特定の文
字を含む文字数に対応する辞書に格納された文字列群と
の照合が行なわれる。
また、出力候補文字列中の誤認識された文字に代えて前
記特定の文字を付加されることにより、特定の文字以外
の正しく認識された文字に基づいて最終的な文字読取結
果を決定することができる。
記特定の文字を付加されることにより、特定の文字以外
の正しく認識された文字に基づいて最終的な文字読取結
果を決定することができる。
(実施例)
以下、図面を参照して本発明の一実施例を説明する。第
1図は同実施例に係わる文字読取装置の知識処理装置の
構成を示す図である。同図において、文字読取部11は
、帳票に記入された文字について認識処理を行なうもの
であり、認識処理により得られた出力候補文字について
知識処理を行なう知識処理部12に接続される。知識処
理部12は、候補文字格納部13、知識辞書格納部14
、比較部15、文字変換部18.及び表示制御部17に
より構成されている。候補文字格納部13は、文字読取
部11に接続されており、文字読取部11における認識
処理の結果得られた出力候補文字列を保持する。知識辞
書格納部15には、出力候補文字列の妥当性を判定する
際の比較対象となる文字列群が格納されている。また、
候補文字格納部13、及び知識辞書格納部15は、比較
部14に接続されている。比較部14は、候補文字格納
部13に格納された出力候補文字列と知識辞書格納部1
4に格納された文字列群との照合を行なう。比較部15
には、出力候補文字列中の文字について、他の文字また
はダミー文字(後述する)に置換えを行なう文字変換部
1Bが接続されている。文字変換部1Bには、最終的な
文字読取結果等の表示を制御する表示制御部17が接続
されている。表示制御部17には、表示部18が接続さ
れている。また、文字変換部1Gには、出力候補文字列
に対する修正文字、またはダミー文字等を入力する例え
ばキーボードによって構成される入力部19が接続され
ている。
1図は同実施例に係わる文字読取装置の知識処理装置の
構成を示す図である。同図において、文字読取部11は
、帳票に記入された文字について認識処理を行なうもの
であり、認識処理により得られた出力候補文字について
知識処理を行なう知識処理部12に接続される。知識処
理部12は、候補文字格納部13、知識辞書格納部14
、比較部15、文字変換部18.及び表示制御部17に
より構成されている。候補文字格納部13は、文字読取
部11に接続されており、文字読取部11における認識
処理の結果得られた出力候補文字列を保持する。知識辞
書格納部15には、出力候補文字列の妥当性を判定する
際の比較対象となる文字列群が格納されている。また、
候補文字格納部13、及び知識辞書格納部15は、比較
部14に接続されている。比較部14は、候補文字格納
部13に格納された出力候補文字列と知識辞書格納部1
4に格納された文字列群との照合を行なう。比較部15
には、出力候補文字列中の文字について、他の文字また
はダミー文字(後述する)に置換えを行なう文字変換部
1Bが接続されている。文字変換部1Bには、最終的な
文字読取結果等の表示を制御する表示制御部17が接続
されている。表示制御部17には、表示部18が接続さ
れている。また、文字変換部1Gには、出力候補文字列
に対する修正文字、またはダミー文字等を入力する例え
ばキーボードによって構成される入力部19が接続され
ている。
次に、同実施例の動作を説明する。
まず、文字読取部11によって、文字読取処理の対象と
する帳票に記入された文字について1文字毎に認識処理
が行なわれる。処理対象とする帳票には、記入される単
語(文字列)毎に、文字記入領域が予め設定されている
。文字読取部11は、文字認識処理によって得られた文
字記入領域に記入された各文字について例えば第10位
までの認識結果(出力候補文字)を候補文字格納部13
に転送する。
する帳票に記入された文字について1文字毎に認識処理
が行なわれる。処理対象とする帳票には、記入される単
語(文字列)毎に、文字記入領域が予め設定されている
。文字読取部11は、文字認識処理によって得られた文
字記入領域に記入された各文字について例えば第10位
までの認識結果(出力候補文字)を候補文字格納部13
に転送する。
知識処理部12は、文字読取部■1から転送された認識
結果(出力候補文字)を入力すると、第2図に示すフロ
ーチャートに従った知識処理を行なう。
結果(出力候補文字)を入力すると、第2図に示すフロ
ーチャートに従った知識処理を行なう。
ここで、帳票に記入された文字列は、第3図に示すよう
な、「神奈川県 横浜 線区 美しか丘」という住所名
であるとする。なお、第3図に示す文字列は、本来「横
浜型」と記入されるべきところ誤つて「市」という文字
が記入されなかった例を示すものである。また、帳票に
記入される文字列が、住所名のような関連のある単語(
「神祭)1県」 「横浜型」 「線区」 「美しか丘」
)である場合、知識辞書格納部14に設定される知識辞
書は、確実な認識結果を得るために階層構造となってい
るものとする。すなわち、知識処理によって「神奈川県
」という読取結果が得られた場合には、「神奈川県」に
対応する文字列群(知識辞書)が特定され、2番目の単
語(「横浜型」)について知識処理が行なわれるもので
ある。同様に、知識処理によって「横浜型」という読取
結果が得られた場合には、3番目の単語(「線区」)に
ついて知識処理を行なう際に用いられる知識辞書が特定
されるものである。4番目の単語(「美しが丘」)につ
いても同様である。また、知識処理に用いられる知識辞
書は、処理の対象とする出力候補文字列の文字数と同一
のものが対象となる。
な、「神奈川県 横浜 線区 美しか丘」という住所名
であるとする。なお、第3図に示す文字列は、本来「横
浜型」と記入されるべきところ誤つて「市」という文字
が記入されなかった例を示すものである。また、帳票に
記入される文字列が、住所名のような関連のある単語(
「神祭)1県」 「横浜型」 「線区」 「美しか丘」
)である場合、知識辞書格納部14に設定される知識辞
書は、確実な認識結果を得るために階層構造となってい
るものとする。すなわち、知識処理によって「神奈川県
」という読取結果が得られた場合には、「神奈川県」に
対応する文字列群(知識辞書)が特定され、2番目の単
語(「横浜型」)について知識処理が行なわれるもので
ある。同様に、知識処理によって「横浜型」という読取
結果が得られた場合には、3番目の単語(「線区」)に
ついて知識処理を行なう際に用いられる知識辞書が特定
されるものである。4番目の単語(「美しが丘」)につ
いても同様である。また、知識処理に用いられる知識辞
書は、処理の対象とする出力候補文字列の文字数と同一
のものが対象となる。
まず、候補文字格納部13は、帳票に記入された文字の
認識結果(出力候補文字)を入力すると、この出力候補
文字を各単語毎に保持する(ステップSl)。候補文字
格納部13に格納された第1位の出力候補文字列を第4
図に示している。第4図に示すように、知識処理が行な
われていない出力候補文字列は、図中下線で示す5文字
について誤認識されている。候補文字格納部taに出力
候補文字列が格納されると、比較部15は、候補文字格
納部13に格納された単語毎の各出力候補文字列と、知
識辞書格納部15に格納された各出力候補文字列(単語
)に対応する知識辞書(文字列群)との照合を行なう(
ステップ32)。まず、比較部14は、候補文字格納部
13に格納された文字列「神奈川県」についての第10
位までの出力候補文字列と、知識辞書格納部15に格納
された1番目の単語についての知識辞書(文字数が4文
字に対応するもの)との照合を行ない、最も類似度が高
い文字列を知識辞書から選択する。文字変換部16は、
第1位の出力候補文字列中に、知識辞書から選択した文
字列中の文字と異なるものがある場合、この異なる文字
を知識辞書から選択された文字列中の対応する文字に変
換する。1番目の単語については、誤認識された2番目
の文字「奉」が正しい文字「奈」に変換される。次に、
2番目の単語「横浜」についての知識処理を行なう。2
番目の単語「横浜」は、第4図に示すように「抽圧」と
誤認識されている。本来であれば2番目の単語は、「横
浜型」と3文字で記入されるところが2文字しか記入さ
れてなかったために、知識処理によって正しい文字列に
回復することができない。すなわち、知識辞書格納部1
5に設定されている文字列「神奈川県」に対応した下位
レベルの階層の知識辞書(2番目の単語に対する知識辞
書)には、2文字の「横浜」という文字列に対応するも
の力(設定されていないためである。ここでは、2番目
の単語について第1位の出力候補文字「抽圧」が知識処
理の結果として残るものとする。このように、上位のレ
ベルで正しく知識処理が行なわれなかった場合、知識辞
書が階層構造になっているため3番目、4番目の単語に
ついても正しく知識処理を行なうことができなくなる。
認識結果(出力候補文字)を入力すると、この出力候補
文字を各単語毎に保持する(ステップSl)。候補文字
格納部13に格納された第1位の出力候補文字列を第4
図に示している。第4図に示すように、知識処理が行な
われていない出力候補文字列は、図中下線で示す5文字
について誤認識されている。候補文字格納部taに出力
候補文字列が格納されると、比較部15は、候補文字格
納部13に格納された単語毎の各出力候補文字列と、知
識辞書格納部15に格納された各出力候補文字列(単語
)に対応する知識辞書(文字列群)との照合を行なう(
ステップ32)。まず、比較部14は、候補文字格納部
13に格納された文字列「神奈川県」についての第10
位までの出力候補文字列と、知識辞書格納部15に格納
された1番目の単語についての知識辞書(文字数が4文
字に対応するもの)との照合を行ない、最も類似度が高
い文字列を知識辞書から選択する。文字変換部16は、
第1位の出力候補文字列中に、知識辞書から選択した文
字列中の文字と異なるものがある場合、この異なる文字
を知識辞書から選択された文字列中の対応する文字に変
換する。1番目の単語については、誤認識された2番目
の文字「奉」が正しい文字「奈」に変換される。次に、
2番目の単語「横浜」についての知識処理を行なう。2
番目の単語「横浜」は、第4図に示すように「抽圧」と
誤認識されている。本来であれば2番目の単語は、「横
浜型」と3文字で記入されるところが2文字しか記入さ
れてなかったために、知識処理によって正しい文字列に
回復することができない。すなわち、知識辞書格納部1
5に設定されている文字列「神奈川県」に対応した下位
レベルの階層の知識辞書(2番目の単語に対する知識辞
書)には、2文字の「横浜」という文字列に対応するも
の力(設定されていないためである。ここでは、2番目
の単語について第1位の出力候補文字「抽圧」が知識処
理の結果として残るものとする。このように、上位のレ
ベルで正しく知識処理が行なわれなかった場合、知識辞
書が階層構造になっているため3番目、4番目の単語に
ついても正しく知識処理を行なうことができなくなる。
この結果、1回目の知識処理によって第5図に示すよう
な文字列(「神奈川系 抽圧 組区 美しか丘」)が得
られたものとする。
な文字列(「神奈川系 抽圧 組区 美しか丘」)が得
られたものとする。
文字変換部16によって変換されて得られた文字列のデ
ータは、表示制御部17に出力される。表示制御部17
は、文字変換部teからの文字列データに基づいて、表
示部18に第5図に示すような文字列を表示する(ステ
ップS3)。
ータは、表示制御部17に出力される。表示制御部17
は、文字変換部teからの文字列データに基づいて、表
示部18に第5図に示すような文字列を表示する(ステ
ップS3)。
表示部18に文字読取結果が表示されると、この読取結
果を訂正するための文字列訂正モードとなる。ここで、
文字列中に誤認識された文字が存在しないことがオペレ
ータによって判断されて文字列の訂正が不要であること
が通知されると、表示している文字列を最終的な文字読
取結果として確定する(ステップS4)。一方、表示し
た文字列中に誤認識した文字が存在する場合、オペレー
タによって文字列を修正するためのダミー文字を含む文
字データが入力部19から入力される(ステップS5)
。ダミー文字としては、例えば記号「×」のような特定
の文字が予め設定されている。このダミー文字は、表示
部18に表示された文字列に対して、例えば文字数が不
足している場合の不足している文字に対応する文字位置
に挿入したり、誤認識された文字に置換えて入力するこ
とができる。
果を訂正するための文字列訂正モードとなる。ここで、
文字列中に誤認識された文字が存在しないことがオペレ
ータによって判断されて文字列の訂正が不要であること
が通知されると、表示している文字列を最終的な文字読
取結果として確定する(ステップS4)。一方、表示し
た文字列中に誤認識した文字が存在する場合、オペレー
タによって文字列を修正するためのダミー文字を含む文
字データが入力部19から入力される(ステップS5)
。ダミー文字としては、例えば記号「×」のような特定
の文字が予め設定されている。このダミー文字は、表示
部18に表示された文字列に対して、例えば文字数が不
足している場合の不足している文字に対応する文字位置
に挿入したり、誤認識された文字に置換えて入力するこ
とができる。
また、入力部19からは、ダミー文字の入力の他にも、
通常の文字データの音訓入力を行なうことができる。文
字変換部1Gは、入力された文字データに応じて出力候
補文字列に不足している文字に対応する位置に挿入した
り、または誤認識された文字に置換えて出力候補文字を
設定する(ステップS6)。
通常の文字データの音訓入力を行なうことができる。文
字変換部1Gは、入力された文字データに応じて出力候
補文字列に不足している文字に対応する位置に挿入した
り、または誤認識された文字に置換えて出力候補文字を
設定する(ステップS6)。
ここでは、第6図に示すように、2番目の単語について
の読取結果「抽圧」に対して、第1文字を音訓入力によ
って正しい文字「横」に変換し、第2文字をダミー文字
に変換し、さらに1文字分のダミー文字を付加(後付け
)することによって「横XXJという文字列に設定した
ものとする。
の読取結果「抽圧」に対して、第1文字を音訓入力によ
って正しい文字「横」に変換し、第2文字をダミー文字
に変換し、さらに1文字分のダミー文字を付加(後付け
)することによって「横XXJという文字列に設定した
ものとする。
こうしてダミー文字が付加された文字列に変換された後
に、知識処理が起動されると、文字変換部1Bは、文字
列データを比較部14に転送する。比較部I4は、文字
列データを入力するとダミー文字が付加された文字列に
ついて知識処理を行なう(ステップS2)。比較部14
は、ダミー文字を1文字分として扱い知識処理を行なう
。すなわち、比較部14は、2番目の単語「横xxJに
ついて、知識辞書格納部15に格納された3文字に対応
する知識辞書との照合を行なう。また、ダミー文字は、
比較fi15における知識辞書との類似度を求める際の
対象とはならない。このため、文字列「横××」につい
ての知識処理は、第1文字「横」についての類似度に基
づいて行なわれる。知識辞書格納部!5に格納された「
神奈川系」に対応する下位レベルの知識辞!F(2番目
の単語に対する3文字の知識辞書)中には、「横浜型」
という辞書が含まれる。従って、文字列「横XXJは、
知識辞書「横浜型」と最も類似度が高くなるため、この
知識辞書が比較部15によって選択される。ただし、知
識辞書中に第1文字が「横」である3文字の文字列の辞
書が「横浜型」以外に複数格納されている場合は、「横
浜市j以外の辞書が選択されることがある。このような
場合には、例えば次候補キーの押下に応じて、候補とな
る文字列を順次表示する。
に、知識処理が起動されると、文字変換部1Bは、文字
列データを比較部14に転送する。比較部I4は、文字
列データを入力するとダミー文字が付加された文字列に
ついて知識処理を行なう(ステップS2)。比較部14
は、ダミー文字を1文字分として扱い知識処理を行なう
。すなわち、比較部14は、2番目の単語「横xxJに
ついて、知識辞書格納部15に格納された3文字に対応
する知識辞書との照合を行なう。また、ダミー文字は、
比較fi15における知識辞書との類似度を求める際の
対象とはならない。このため、文字列「横××」につい
ての知識処理は、第1文字「横」についての類似度に基
づいて行なわれる。知識辞書格納部!5に格納された「
神奈川系」に対応する下位レベルの知識辞!F(2番目
の単語に対する3文字の知識辞書)中には、「横浜型」
という辞書が含まれる。従って、文字列「横XXJは、
知識辞書「横浜型」と最も類似度が高くなるため、この
知識辞書が比較部15によって選択される。ただし、知
識辞書中に第1文字が「横」である3文字の文字列の辞
書が「横浜型」以外に複数格納されている場合は、「横
浜市j以外の辞書が選択されることがある。このような
場合には、例えば次候補キーの押下に応じて、候補とな
る文字列を順次表示する。
そして、オペレータによって順次表示される文字列から
、正しい文字列が選択されると、これを文字読取結果と
して確定することができる。こうして、知識処理によっ
て2番目の単語が正しい文字列に変換されることによっ
て、3番目、4番目の単語についても、それぞれ上位レ
ベルの階層の単語に対応する知識辞書が特定される。こ
のため、知識処理によって3番目、4番目の単語につい
ても正しい文字列に変換される。こうして得られた文字
列を第7図に示している。
、正しい文字列が選択されると、これを文字読取結果と
して確定することができる。こうして、知識処理によっ
て2番目の単語が正しい文字列に変換されることによっ
て、3番目、4番目の単語についても、それぞれ上位レ
ベルの階層の単語に対応する知識辞書が特定される。こ
のため、知識処理によって3番目、4番目の単語につい
ても正しい文字列に変換される。こうして得られた文字
列を第7図に示している。
このように、誤認諧された全ての文字に対して1文字毎
の音訓入力によって訂正する必要がなく、ダミー文字と
して指定した特定の文字を入力することによって知識処
理行なうことができるので操作が容易になり、作業の能
率を向上させることができる。また、帳票に記入された
文字列が記入ミス等によって本来の文字数と異なる場合
であっても、ダミー文字を挿入することによって、本来
の知識処理に用いられるべき所定の文字列群との照合が
行なわれる。
の音訓入力によって訂正する必要がなく、ダミー文字と
して指定した特定の文字を入力することによって知識処
理行なうことができるので操作が容易になり、作業の能
率を向上させることができる。また、帳票に記入された
文字列が記入ミス等によって本来の文字数と異なる場合
であっても、ダミー文字を挿入することによって、本来
の知識処理に用いられるべき所定の文字列群との照合が
行なわれる。
[発明の効果〕
以上のように本発明によれば、出力候補文字に対して誤
認識した文字と置換えて、または文字数の不足分として
ダミー文字を挿入して知識処理を行なうことができるの
で、記入された文字列の文字数が不足している場合であ
っても確実に知識処理を行ない、また出力候補文字の修
正を効率良(行なうことが可能となるものである。
認識した文字と置換えて、または文字数の不足分として
ダミー文字を挿入して知識処理を行なうことができるの
で、記入された文字列の文字数が不足している場合であ
っても確実に知識処理を行ない、また出力候補文字の修
正を効率良(行なうことが可能となるものである。
第1図は本発明の一実施例に係わる文字読取装置の知識
処理装置の構成を示すブロック図、第2図は同実施例に
おける知識処理を行なう際の処理手順を示すフローチャ
ート、第3図乃至第7図は同実施例の動作を説明するた
めの図である。 11・・・文字読取部、12・・・知識処理部、13・
・・候補文字格納部、14・・・知識辞書格納部、15
・・・比較部、16・・・文字変換部、17・・・表示
制御部、18・・・表示部、19・・・人力部。 第 図
処理装置の構成を示すブロック図、第2図は同実施例に
おける知識処理を行なう際の処理手順を示すフローチャ
ート、第3図乃至第7図は同実施例の動作を説明するた
めの図である。 11・・・文字読取部、12・・・知識処理部、13・
・・候補文字格納部、14・・・知識辞書格納部、15
・・・比較部、16・・・文字変換部、17・・・表示
制御部、18・・・表示部、19・・・人力部。 第 図
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 文字読取処理の対象とする帳票に記入されている文字に
ついて認識処理を行なうことによって得られる出力候補
文字列と、同出力候補文字列の妥当性を判定する際の比
較対象となる文字列群が格納されている辞書をもとに、
最終的な文字読取結果を決定する文字読取装置の後処理
装置において、 前記出力候補文字列が最終的な文字読取結果として正当
なものでない場合、前記出力候補文字列に不足している
文字、または誤認識された文字に対応する正当な文字で
ないことを示す特定の文字を入力するための入力手段と
、 前記入力手段によって入力された特定の文字を、前記出
力候補文字に不足している文字の文字位置に挿入するか
、または前記誤認識された文字に置換えて、前記出力候
補文字列を設定する設定手段と、 前記設定手段によって設定された出力候補文字列中の前
記特定の文字以外の文字と、同文字に対応する前記辞書
に格納された文字列中の文字とを照合し、この照合結果
に基づいて最終的な文字読取結果を決定する後処理手段
と、 を具備したことを特徴とする文字読取装置の後処理装置
。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1091117A JPH02268389A (ja) | 1989-04-11 | 1989-04-11 | 文字読取装置の後処理装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1091117A JPH02268389A (ja) | 1989-04-11 | 1989-04-11 | 文字読取装置の後処理装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH02268389A true JPH02268389A (ja) | 1990-11-02 |
Family
ID=14017577
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP1091117A Pending JPH02268389A (ja) | 1989-04-11 | 1989-04-11 | 文字読取装置の後処理装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH02268389A (ja) |
-
1989
- 1989-04-11 JP JP1091117A patent/JPH02268389A/ja active Pending
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