JPH0246829A - スピン共鳴分布を決定する方法及び装置 - Google Patents
スピン共鳴分布を決定する方法及び装置Info
- Publication number
- JPH0246829A JPH0246829A JP1158122A JP15812289A JPH0246829A JP H0246829 A JPH0246829 A JP H0246829A JP 1158122 A JP1158122 A JP 1158122A JP 15812289 A JP15812289 A JP 15812289A JP H0246829 A JPH0246829 A JP H0246829A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- value
- distribution
- signal
- gradient
- spin resonance
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 39
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 8
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 6
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 3
- 230000010354 integration Effects 0.000 abstract 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 22
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 238000005481 NMR spectroscopy Methods 0.000 description 5
- 230000010355 oscillation Effects 0.000 description 5
- 230000000241 respiratory effect Effects 0.000 description 5
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 4
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 4
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 3
- 230000005415 magnetization Effects 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 230000029058 respiratory gaseous exchange Effects 0.000 description 3
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 2
- 230000005284 excitation Effects 0.000 description 2
- 238000002595 magnetic resonance imaging Methods 0.000 description 2
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 2
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 1
- 235000017166 Bambusa arundinacea Nutrition 0.000 description 1
- 235000017491 Bambusa tulda Nutrition 0.000 description 1
- 241001330002 Bambuseae Species 0.000 description 1
- 238000004435 EPR spectroscopy Methods 0.000 description 1
- 235000015334 Phyllostachys viridis Nutrition 0.000 description 1
- 229920000535 Tan II Polymers 0.000 description 1
- 239000011425 bamboo Substances 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 238000009795 derivation Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 1
- 230000001788 irregular Effects 0.000 description 1
- 230000005389 magnetism Effects 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- WQGWDDDVZFFDIG-UHFFFAOYSA-N pyrogallol Chemical compound OC1=CC=CC(O)=C1O WQGWDDDVZFFDIG-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 210000002784 stomach Anatomy 0.000 description 1
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
- G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
- G01R33/44—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
- G01R33/48—NMR imaging systems
- G01R33/54—Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
- G01R33/56—Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Condensed Matter Physics & Semiconductors (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
本発明は、均一磁界に配置され核スピンの如き原fスピ
ンを有する対中の領域で発生されるスピン共鳴信号から
スピン共鳴分布を決定する方°法に関する。パルス・勾
配列は、スピン共鳴信号を得るため何回も印加され、こ
の列は、均一磁界でスピンを励起する少なくとも1個の
rf電磁パルスを含み、該均一磁界はスピンを位相符号
化する第1の方向に第1の磁界勾配に亘って所定値の時
間積分を有する第1の磁界勾配と共鳴信号を得る間印加
される第2の方向の第2の磁界勾配とを有し、パルス・
勾配列はパルス・勾配列が第1の磁界勾配の時間積分の
所定値の異なる値に対し印加される回数に亘って可変の
回数が繰り返され、スピン共鳴信号は信号を得た後であ
ってスピン共鳴分布の決定前に時間積分の等しい値に対
し平均化される。
ンを有する対中の領域で発生されるスピン共鳴信号から
スピン共鳴分布を決定する方°法に関する。パルス・勾
配列は、スピン共鳴信号を得るため何回も印加され、こ
の列は、均一磁界でスピンを励起する少なくとも1個の
rf電磁パルスを含み、該均一磁界はスピンを位相符号
化する第1の方向に第1の磁界勾配に亘って所定値の時
間積分を有する第1の磁界勾配と共鳴信号を得る間印加
される第2の方向の第2の磁界勾配とを有し、パルス・
勾配列はパルス・勾配列が第1の磁界勾配の時間積分の
所定値の異なる値に対し印加される回数に亘って可変の
回数が繰り返され、スピン共鳴信号は信号を得た後であ
ってスピン共鳴分布の決定前に時間積分の等しい値に対
し平均化される。
本発明は、また、均一磁界を発生する手段と、均一磁界
に配置された対象の領域よりスピン共鳴信号を得るべく
パルス・勾配列を印加する手段と、スピン共鳴信号を受
信し、検波し、す“ンブリングする手段と、スピン共鳴
分布を表示する手段と、史にサンプルされたスピン共鳴
信号より画像を決定するプログラムされた演算手段を含
む処理手段とよりなり、スピン共鳴信号よりスピン共鳴
分布を決定する装置に係る。
に配置された対象の領域よりスピン共鳴信号を得るべく
パルス・勾配列を印加する手段と、スピン共鳴信号を受
信し、検波し、す“ンブリングする手段と、スピン共鳴
分布を表示する手段と、史にサンプルされたスピン共鳴
信号より画像を決定するプログラムされた演算手段を含
む処理手段とよりなり、スピン共鳴信号よりスピン共鳴
分布を決定する装置に係る。
この種の方法は特に核スピン共鳴に適しているが、電子
スピン共鳴にも使える。
スピン共鳴にも使える。
かかる方法は、英国特許出願2,193,320号によ
り知られている。その出願は、第1の磁界勾配に亘る時
間積分の値の節回に亘って全ての値が画像を得るべくス
ピン共鳴信号を得るのに等しい回数は選ばれないNMR
(核磁気共鳴)用パルス・勾配列を示す。以下に、一つ
のパルス・勾配列を一つの輪郭として述べる。画像の決
定に先立ち、たとえばフーリエ変換によって等価な輪郭
のスピン共鳴信号即ち第1の磁界勾配に対して同じ値を
持つ輪郭が平均化される。非均−輪郭分布の故に、これ
は「選択的平均化jと言われる。前記の英国特許出願で
は、輪郭分布は、選択的に空間周波数のJ9i与の範囲
に亘って、画像の信号対雑音比の改良を提供する輪郭分
布が選ばれる。全ての輪郭が、画像の信号対雑音比の改
良に対して同じ様にしばしば測定されないので、画像に
対して共鳴信号を得る為に必要とされる全体の測定時間
が不必要に長くなることは避けられる。前記の英国特許
出願に記載されている方法の欠点は、明瞭な基準に基づ
かない輪郭選択が前もってなされることにある。
り知られている。その出願は、第1の磁界勾配に亘る時
間積分の値の節回に亘って全ての値が画像を得るべくス
ピン共鳴信号を得るのに等しい回数は選ばれないNMR
(核磁気共鳴)用パルス・勾配列を示す。以下に、一つ
のパルス・勾配列を一つの輪郭として述べる。画像の決
定に先立ち、たとえばフーリエ変換によって等価な輪郭
のスピン共鳴信号即ち第1の磁界勾配に対して同じ値を
持つ輪郭が平均化される。非均−輪郭分布の故に、これ
は「選択的平均化jと言われる。前記の英国特許出願で
は、輪郭分布は、選択的に空間周波数のJ9i与の範囲
に亘って、画像の信号対雑音比の改良を提供する輪郭分
布が選ばれる。全ての輪郭が、画像の信号対雑音比の改
良に対して同じ様にしばしば測定されないので、画像に
対して共鳴信号を得る為に必要とされる全体の測定時間
が不必要に長くなることは避けられる。前記の英国特許
出願に記載されている方法の欠点は、明瞭な基準に基づ
かない輪郭選択が前もってなされることにある。
例えば、時間積分の(比較的に低空間周波数に対応した
)比較的小さい値の輪郭がよりしばしば発生する分布が
提案される。概括的に言えば、空間周波数の所定範囲に
対する輪郭がよりしばしば測定される輪郭分布が提案さ
れる。
)比較的小さい値の輪郭がよりしばしば発生する分布が
提案される。概括的に言えば、空間周波数の所定範囲に
対する輪郭がよりしばしば測定される輪郭分布が提案さ
れる。
本発明の目的は上記欠点を持たない種類の方法を提供す
ることにある。
ることにある。
これを達成する為に、本発明による方法は、スピン共鳴
分布を表わす画像の情報内容を最大化する時間積分の値
の分布を決定し、パルス・勾配列が印加される回数を予
め定めておくことを特徴とする。かくて、信号対雑音比
と画像の明瞭度との間の最適の妥協が達成される。輪郭
分布はプログラムされた手段により決定される。第1の
磁界勾配に回る時間積分の異なる値に関連したスピン共
鳴信号のサンプル値は、空間周波数の2次元空間にンツ
ピングされる。2次元空間の2次元フーリエ変換を実行
することにより、グレー・トーン画像の表示をづるスピ
ン共鳴分布が得られる。2次元空間の各点は、画像に関
する情報を含む情報源を構成すると考えてよい。−組の
異なる画像を考えると、その組内の信号分布は、2次元
空間の各点において、ある点での与えられた信号振幅の
発生の確率を示ず。その点での信号の測定により受信さ
れた情報のωは、その点の信号分布の1ントロビー(不
確実性)である。各点でその様な分布の予測を得る為に
、例えば−組の画像を異なっているが類似の対象物に対
して作ることが出来る。
分布を表わす画像の情報内容を最大化する時間積分の値
の分布を決定し、パルス・勾配列が印加される回数を予
め定めておくことを特徴とする。かくて、信号対雑音比
と画像の明瞭度との間の最適の妥協が達成される。輪郭
分布はプログラムされた手段により決定される。第1の
磁界勾配に回る時間積分の異なる値に関連したスピン共
鳴信号のサンプル値は、空間周波数の2次元空間にンツ
ピングされる。2次元空間の2次元フーリエ変換を実行
することにより、グレー・トーン画像の表示をづるスピ
ン共鳴分布が得られる。2次元空間の各点は、画像に関
する情報を含む情報源を構成すると考えてよい。−組の
異なる画像を考えると、その組内の信号分布は、2次元
空間の各点において、ある点での与えられた信号振幅の
発生の確率を示ず。その点での信号の測定により受信さ
れた情報のωは、その点の信号分布の1ントロビー(不
確実性)である。各点でその様な分布の予測を得る為に
、例えば−組の画像を異なっているが類似の対象物に対
して作ることが出来る。
分布はエントロピーが2次元空間の各点の分布の分散の
関数である2次元ガウス分布の方法によってモデル化出
来る。分散は、どのくらい画像情報が点の信号を測定す
ることにより点で得られるかを決める。さらに、点の雑
音は、雑音の様な情報源の1ントOビーが得られる様に
、点のエンl−0ビーにおけるガウス分布により表わさ
れる。−点における可変回転測定することは、2次元空
間での点にのエントロピー1−1(K)が H(K)=21oo(1+n (K) ・VS (K)
/Vn) であるようにエントロピーでの証明となる。但し、21
0gは基数2の対数演算、n(K)は点にの測定数、V
S(K)は点にの信号の分散、Vnは雑音の分散である
。I−ΣH(K)である画像の余情10内容工は、それ
から2次元空間に関するエントロピーの合計、である。
関数である2次元ガウス分布の方法によってモデル化出
来る。分散は、どのくらい画像情報が点の信号を測定す
ることにより点で得られるかを決める。さらに、点の雑
音は、雑音の様な情報源の1ントOビーが得られる様に
、点のエンl−0ビーにおけるガウス分布により表わさ
れる。−点における可変回転測定することは、2次元空
間での点にのエントロピー1−1(K)が H(K)=21oo(1+n (K) ・VS (K)
/Vn) であるようにエントロピーでの証明となる。但し、21
0gは基数2の対数演算、n(K)は点にの測定数、V
S(K)は点にの信号の分散、Vnは雑音の分散である
。I−ΣH(K)である画像の余情10内容工は、それ
から2次元空間に関するエントロピーの合計、である。
但し、Σは集泪符号である。本発明によれば、画像の情
報内容Iは最大化され、画像に対して全ての輪郭数が予
め決められるという制限に従い、時間積分の値の分布は
、情報内容の最大化を基礎として決められる。全輪郭数
は、全測定時間や、1つの輪郭に対して必要とされる測
定時間から決められる。第1の磁界勾配の時間積分の値
はその振幅を変えることにJ:り変化される。
報内容Iは最大化され、画像に対して全ての輪郭数が予
め決められるという制限に従い、時間積分の値の分布は
、情報内容の最大化を基礎として決められる。全輪郭数
は、全測定時間や、1つの輪郭に対して必要とされる測
定時間から決められる。第1の磁界勾配の時間積分の値
はその振幅を変えることにJ:り変化される。
本発明による方法の一例では、パルス・勾配列の印加に
先立ち、時間積分の1直に対する冗長度の値を含む冗長
表から選択することによりスピン共鳴信号を得る間分布
を決め、その時間積分の値は時間積分の値に関連する信
号対雑音比の関数である冗長度の値の最小値と関連し、
その回数は時間積分の値が選択された回数で、時間積分
の逆の値が選択された回数であり、該冗長度の値をスピ
ン共鳴信号を得る間適合する、ことを特徴とする。
先立ち、時間積分の1直に対する冗長度の値を含む冗長
表から選択することによりスピン共鳴信号を得る間分布
を決め、その時間積分の値は時間積分の値に関連する信
号対雑音比の関数である冗長度の値の最小値と関連し、
その回数は時間積分の値が選択された回数で、時間積分
の逆の値が選択された回数であり、該冗長度の値をスピ
ン共鳴信号を得る間適合する、ことを特徴とする。
情報内容と輪郭の分布の最大化は、パルス・勾配列の印
加に先立ち、画像において最大情報増加を起こす時間積
分の値を見積る事によりスピン共鳴信号を得る間に実現
される。関数が適切に選択された場合は、これは輪郭に
対する最小冗長値の見V4値に対応する。輪郭に対する
冗長は、1分に信号がない(小さい信号対tlt名比)
場合は非常に高い。その様な輪郭は、画像における実質
的な情報増加に導かないし、冗長度は測定された輪郭の
回数が大きくなるにつれ増す。他の輪郭を犠牲にして再
びその輪郭を測定する事は、画像の情報内容の最大増加
をもたらさない。輪郭の割り当ての進行は、冗長皮表に
記録される。
加に先立ち、画像において最大情報増加を起こす時間積
分の値を見積る事によりスピン共鳴信号を得る間に実現
される。関数が適切に選択された場合は、これは輪郭に
対する最小冗長値の見V4値に対応する。輪郭に対する
冗長は、1分に信号がない(小さい信号対tlt名比)
場合は非常に高い。その様な輪郭は、画像における実質
的な情報増加に導かないし、冗長度は測定された輪郭の
回数が大きくなるにつれ増す。他の輪郭を犠牲にして再
びその輪郭を測定する事は、画像の情報内容の最大増加
をもたらさない。輪郭の割り当ての進行は、冗長皮表に
記録される。
本発明による方法の他の例は、冗長度の1直に関連した
信号対雑音比を近傍の既に選択された時間積分の値に関
連する信号対gff音比8ら見積り、見積った信号対雑
音比を冗長皮表に挿入し、関連する冗長皮表に挿入し、
関連する冗長度の値を適合化することを特徴とする。実
際には、輪郭の平均信@電力は輪郭の冗長値に先だった
見積が甲に輪郭の信号対雑音比に基づくだ(プでは不可
能である様に輪郭が測られた後だけ分かる。従って、現
実には、輪郭の信号対雑音比は、すでに測定された近傍
の輪郭の信号対91を8比に基づき評価され、その後で
最小冗長度の輪郭が冗長皮表で調べられる。
信号対雑音比を近傍の既に選択された時間積分の値に関
連する信号対gff音比8ら見積り、見積った信号対雑
音比を冗長皮表に挿入し、関連する冗長皮表に挿入し、
関連する冗長度の値を適合化することを特徴とする。実
際には、輪郭の平均信@電力は輪郭の冗長値に先だった
見積が甲に輪郭の信号対雑音比に基づくだ(プでは不可
能である様に輪郭が測られた後だけ分かる。従って、現
実には、輪郭の信号対雑音比は、すでに測定された近傍
の輪郭の信号対91を8比に基づき評価され、その後で
最小冗長度の輪郭が冗長皮表で調べられる。
本発明による方法の他の例は、スピン共鳴信号を得るに
先立ち、前もって付加的パルス・勾配列を印加すること
によって第1の磁界勾配の時間積分の値に関連した冗長
度の値を為する所定の冗長皮表から分布を決め、付加的
共鳴信号を得るべく信号を得る間第1の磁界勾配を印加
し、これより信号分を決め、これにより信号電力の分布
のモデル関数のパラメータを見積り、平均9#音電力の
関数から信号対雑音比を決めることにより、時間積分と
パラメータの値を決め、その後信号対雑音比の関数であ
る冗長度の値の最小値より時間積分の値を選択すること
により分布を決め、その回数は時間積分の値が選択され
た回数で、時間積分の逆の値が選択された回数であり、
該冗長度の値を輪郭分布を決定する間適合化することを
特徴とする。
先立ち、前もって付加的パルス・勾配列を印加すること
によって第1の磁界勾配の時間積分の値に関連した冗長
度の値を為する所定の冗長皮表から分布を決め、付加的
共鳴信号を得るべく信号を得る間第1の磁界勾配を印加
し、これより信号分を決め、これにより信号電力の分布
のモデル関数のパラメータを見積り、平均9#音電力の
関数から信号対雑音比を決めることにより、時間積分と
パラメータの値を決め、その後信号対雑音比の関数であ
る冗長度の値の最小値より時間積分の値を選択すること
により分布を決め、その回数は時間積分の値が選択され
た回数で、時間積分の逆の値が選択された回数であり、
該冗長度の値を輪郭分布を決定する間適合化することを
特徴とする。
かくて画像の情報内容を最大にする分布はスピン共鳴信
号を得る前に役だつように成される。これは本方法を実
行する装置が信号を得る間輪郭をυ1り当てをなせない
場合著しく役に立つ。冗長度の値の信号対雑音比の関数
は、それから、第1の磁界勾配が信号を得る間第2の磁
界勾配の役υ1をする付加的パルス・勾配を基礎にして
見積られる。
号を得る前に役だつように成される。これは本方法を実
行する装置が信号を得る間輪郭をυ1り当てをなせない
場合著しく役に立つ。冗長度の値の信号対雑音比の関数
は、それから、第1の磁界勾配が信号を得る間第2の磁
界勾配の役υ1をする付加的パルス・勾配を基礎にして
見積られる。
空間周波数空間において、サンプル値が第1の磁界勾配
の方向に得られる。前記の関数は、追加輪郭に関する信
号減少から見積られる。空間周波数空間に関しての信@
電力に対して有用な見積を有することが必要である。見
積は空間周波数空間の信号電力の−〔デルを基礎として
行なわれる7、平均雑名電力は、スピンが励起されない
パルス・勾配列で決定される。時間積分の値が割り当て
られる回数は、11ηに述べた例と同じ方法で最小の冗
長度を基礎として決められる。冗長皮表は、それらを基
礎として編集される。本発明による更に他の例は、スピ
ン共鳴信号を得る間、対蒙の動きの効果を減じるよう時
間積分の一連の値を分布より選択することをV1’aと
する。分布が共鳴信号の測定より前に利用されるので、
輪郭が測られる順序はランダムに選ばれる。その結果、
例えば、一連の輪郭は、対像の運動の効果が減少するよ
うに選ばれつる。輪郭のその様な順序は、例えば、ヨー
ロッパ特許出願0.218.838号やP C’r特許
出願wo、87100923号で、すでに述べられてお
り、ROPE、 C0PEそしてPEARのような頭文
語で知られている。
の方向に得られる。前記の関数は、追加輪郭に関する信
号減少から見積られる。空間周波数空間に関しての信@
電力に対して有用な見積を有することが必要である。見
積は空間周波数空間の信号電力の−〔デルを基礎として
行なわれる7、平均雑名電力は、スピンが励起されない
パルス・勾配列で決定される。時間積分の値が割り当て
られる回数は、11ηに述べた例と同じ方法で最小の冗
長度を基礎として決められる。冗長皮表は、それらを基
礎として編集される。本発明による更に他の例は、スピ
ン共鳴信号を得る間、対蒙の動きの効果を減じるよう時
間積分の一連の値を分布より選択することをV1’aと
する。分布が共鳴信号の測定より前に利用されるので、
輪郭が測られる順序はランダムに選ばれる。その結果、
例えば、一連の輪郭は、対像の運動の効果が減少するよ
うに選ばれつる。輪郭のその様な順序は、例えば、ヨー
ロッパ特許出願0.218.838号やP C’r特許
出願wo、87100923号で、すでに述べられてお
り、ROPE、 C0PEそしてPEARのような頭文
語で知られている。
本発明による更に他の例では全ての関連するパルス・勾
配列を時間積分の値の領域のMilJ領域に戸って71
測することを特徴とする。
配列を時間積分の値の領域のMilJ領域に戸って71
測することを特徴とする。
方法を実行する為の装置に関する理由で、空間周波数空
間の中央輪郭、例えば8あるいは1Gの中央輪郭をいず
れにしても測定することが望ましい。
間の中央輪郭、例えば8あるいは1Gの中央輪郭をいず
れにしても測定することが望ましい。
いわゆる部分行列方法が再構成に用いられる場合は、時
間積分の正の埴での輪郭が測定された時は、低空間周波
数に対しての負の輪郭の数も測られる必要がある。
間積分の正の埴での輪郭が測定された時は、低空間周波
数に対しての負の輪郭の数も測られる必要がある。
本発明による更に他の例は、時間積分の値の領域に口っ
て時間積分の非δ1測値に関連した共鳴信号の見積りを
行ない、非計測共鳴信号を計測することにより(7た画
像は妥当な近似である画像を得ることを特徴とする。
て時間積分の非δ1測値に関連した共鳴信号の見積りを
行ない、非計測共鳴信号を計測することにより(7た画
像は妥当な近似である画像を得ることを特徴とする。
測定輪郭から非測定輪郭までの遷移に対して、いわゆる
ギブス現象が起こり、リギング人為結果が画像で発生し
がみとなる。この様な人為結果を防止する為には、全て
の非測定輪郭が、スピン共鳴信号のデータ配列において
まずピロに等しくされる。続いて、見積は、磁気共鳴イ
メージングの第6巻補足1.37頁1988年の“効果
的公算改良方法によるリギング人為結果の減少″M、)
?−ダラーの記事に記載されている方法を用いることに
よって成される。
ギブス現象が起こり、リギング人為結果が画像で発生し
がみとなる。この様な人為結果を防止する為には、全て
の非測定輪郭が、スピン共鳴信号のデータ配列において
まずピロに等しくされる。続いて、見積は、磁気共鳴イ
メージングの第6巻補足1.37頁1988年の“効果
的公算改良方法によるリギング人為結果の減少″M、)
?−ダラーの記事に記載されている方法を用いることに
よって成される。
本発明による方法の更に他の例は、第1の磁界勾配が共
鳴信号を得る間印加され、時Ii!18I分の順次の値
開のステップの大きさがパルス・勾配列によって得た共
鳴信号から対象の寸法を見積ることにより対象の寸法に
適合されることを特徴とする。
鳴信号を得る間印加され、時Ii!18I分の順次の値
開のステップの大きさがパルス・勾配列によって得た共
鳴信号から対象の寸法を見積ることにより対象の寸法に
適合されることを特徴とする。
この様にして、対象が第1の磁界勾配の方向に選択され
た視界より第1の磁界勾配の方向に、大きい場合、いわ
ゆる折り返しが避けられる。
た視界より第1の磁界勾配の方向に、大きい場合、いわ
ゆる折り返しが避けられる。
第1図は、本発明による装M1を系統的に示す。
装V11は磁気コイル2と、抵抗性磁石又は超伝導磁石
である場合には、直流電源3とより成る。
である場合には、直流電源3とより成る。
磁気」イル2及び直流電源3は−様な磁場B0を発生す
る手段4を構成する。磁気コイル2が永久磁石として構
成される場合は、直流電源3は設けられない。磁気」イ
ル2の中において、例えば核スピン等の原子スピンを有
する対象5が、配置される。磁気」イル2の中に対象5
を配置された装置1の操作中、(磁気モーメントを有す
る原f核の)核スピンの僅かな過剰分は、平衡状態で場
Boの方向に向けられる。巨視的に見ると、これは平衡
磁化である磁化Mとして考えられる。装置1はまた対象
5の部位からスピン共鳴信号を得る為にパルス・勾配列
を印加する手段6からなっている。この手段6は、変調
器7と、増幅器8と。
る手段4を構成する。磁気コイル2が永久磁石として構
成される場合は、直流電源3は設けられない。磁気」イ
ル2の中において、例えば核スピン等の原子スピンを有
する対象5が、配置される。磁気」イル2の中に対象5
を配置された装置1の操作中、(磁気モーメントを有す
る原f核の)核スピンの僅かな過剰分は、平衡状態で場
Boの方向に向けられる。巨視的に見ると、これは平衡
磁化である磁化Mとして考えられる。装置1はまた対象
5の部位からスピン共鳴信号を得る為にパルス・勾配列
を印加する手段6からなっている。この手段6は、変調
器7と、増幅器8と。
方向性カブラ9と、rr電磁パルスを発振し磁気共鳴信
号を受信する発振/受信」イル1oと、ブOセス・コン
ピュータ11により制御され個々にυ1tll可能な勾
配磁気コイル13.14.15に電力を供給する電源1
2とから成る。図示の実施例では、空間における勾配コ
イル13,14.15の配置は、勾配磁気コイルによっ
て発生され勾配の方向が互いに直交する磁界勾配Qx、
ay。
号を受信する発振/受信」イル1oと、ブOセス・コン
ピュータ11により制御され個々にυ1tll可能な勾
配磁気コイル13.14.15に電力を供給する電源1
2とから成る。図示の実施例では、空間における勾配コ
イル13,14.15の配置は、勾配磁気コイルによっ
て発生され勾配の方向が互いに直交する磁界勾配Qx、
ay。
GZのそれぞれの場の方向が磁場Boの方向と一致する
ようにされている。第1図では、これは互いに直交する
3本の軸X、Y、Zで示されている。
ようにされている。第1図では、これは互いに直交する
3本の軸X、Y、Zで示されている。
装置1は、さらにスピン共l@信号を受信及び検出する
手段即ち発振/受信コイル10と、増幅器16と、4D
相感知式検出器17と、スピン共鳴信号を勺ンプリング
する手段即ちアナログ/ディジタル変換器18とから成
る。変調器7と位相感知式検出器17は搬送信号を発生
する発振器19に結合されている。変調器7は、プログ
ラムされた演算手段21からなる処理手段20に結合さ
れ処理」ンビュータ11により制御される。直交検出の
場合は、アブログ/ディジタル変換器(図示せヂ)が更
に設けられる。サンプル値22は処理手段20に供給さ
れる。プログラム化演算手段はサンプリングされた磁気
共鳴信号から画像を再構成するフーリエ変換手段から成
る。装置1は更に画像を表示する表示手段23から成っ
ている。発振/受信コイルは、別の形態として、別体の
発振コイルと別体の受信コイルから構成されてbよい。
手段即ち発振/受信コイル10と、増幅器16と、4D
相感知式検出器17と、スピン共鳴信号を勺ンプリング
する手段即ちアナログ/ディジタル変換器18とから成
る。変調器7と位相感知式検出器17は搬送信号を発生
する発振器19に結合されている。変調器7は、プログ
ラムされた演算手段21からなる処理手段20に結合さ
れ処理」ンビュータ11により制御される。直交検出の
場合は、アブログ/ディジタル変換器(図示せヂ)が更
に設けられる。サンプル値22は処理手段20に供給さ
れる。プログラム化演算手段はサンプリングされた磁気
共鳴信号から画像を再構成するフーリエ変換手段から成
る。装置1は更に画像を表示する表示手段23から成っ
ている。発振/受信コイルは、別の形態として、別体の
発振コイルと別体の受信コイルから構成されてbよい。
その場合、発振コイルと受信コイルは、互いに減結合さ
れる必要がある。更に、例えば、受信」イルはいわゆる
面コイルとして構成されてもよい。
れる必要がある。更に、例えば、受信」イルはいわゆる
面コイルとして構成されてもよい。
NMR装若のさらに詳細な説明としては、M、A。
ノAスターとJ、M、Sハッチソンによるハンドブック
「実用的NMRイメージングコ・1−48頁。
「実用的NMRイメージングコ・1−48頁。
1987、[RLプレス・リミテッドを参照のこと。
第2A図は時間【の関数としてのパルス・勾配列を示す
。参照記号は時点To、t+、tz。
。参照記号は時点To、t+、tz。
t3及びt4は時点を示す。図は、発振/受信」イル1
0により対2!5に印加されるrf’磁気パルスr「と
、それぞれの勾配磁気コイル14.13及び15により
発生される第1.第2及び第3の磁界勾配GV、GX、
GZと1発振/受信」イル1oにより受信されるスピン
共鳴信号とを示す。
0により対2!5に印加されるrf’磁気パルスr「と
、それぞれの勾配磁気コイル14.13及び15により
発生される第1.第2及び第3の磁界勾配GV、GX、
GZと1発振/受信」イル1oにより受信されるスピン
共鳴信号とを示す。
r「パルスrf’は、時点[0で対象5に印加される。
対象5が陽子を含み、スピン共鳴分布が対象5の陽子密
度として測定される場合には、発振器19は陽子のラー
マ−周波数ω0に同調する。ただしgammaを陽子の
ジャイロ比としたとき、ω〇−ga+ua −B oで
ある。周波数ω0で回転する座標系では、磁化Mはrf
パルスにより決められる角度回転される。第3の勾配G
Zはスライス選択のため使われる。パルスrfの周波数
成分は、XY平面に平行に存在する選択スライスにおい
てのみ、陽子が励起されるようなものである。期間t+
−j2において、第1の勾配Gyは核スピンの位相符号
化に適用される。第1勾配Gyは、共鳴信号を得る為の
異なるパルス・勾配列に対し可変な時間積分を有する。
度として測定される場合には、発振器19は陽子のラー
マ−周波数ω0に同調する。ただしgammaを陽子の
ジャイロ比としたとき、ω〇−ga+ua −B oで
ある。周波数ω0で回転する座標系では、磁化Mはrf
パルスにより決められる角度回転される。第3の勾配G
Zはスライス選択のため使われる。パルスrfの周波数
成分は、XY平面に平行に存在する選択スライスにおい
てのみ、陽子が励起されるようなものである。期間t+
−j2において、第1の勾配Gyは核スピンの位相符号
化に適用される。第1勾配Gyは、共鳴信号を得る為の
異なるパルス・勾配列に対し可変な時間積分を有する。
図示の例では、これは勾配Gyの振幅の変化により達成
される。さらに、第2の勾配Gxと第3の勾配GZは、
X方向の核スピンをデノエーズし、Zh向の核スピンを
リフェーズする為に用いられる。期1mtz−1’Jに
おいては、第2の勾配G×はX 方向の核スピンをリフ
ェーズする為、期間tl−j2のGxのJ4Mと反対の
極性で印加される。時点t3の付近で、スピン共鳴信8
eが形成される。アノログ/デジタル変換器18は、期
間t2−t4でプログラムされた演算手段21の1II
J御下で、スピン共鳴信号をサンプリングする。(ナン
ブル値22に対し、2次元ノーリ1変換がなされると、
スピン共鳴分布が生成される。サンプル値の2次元ノー
リT変換は空間周波数のに空間にうけるマツピングとし
て考えられる。フーリエ関数はそれぞれX方向とY方向
に対応する空間周波数に×及びKYの関数である。K空
間はXYz空聞のノーリ1変換である。それぞれの次元
ではに空間は周波数が時間と関連しているのと同じ様に
XYZ空間に関連している。前述のパルス・勾配列のよ
り訂細な説明がスライス選択について前記のハンドブッ
ク[実用的NMRイメージング1の18−22頁と95
−102頁になされている。
される。さらに、第2の勾配Gxと第3の勾配GZは、
X方向の核スピンをデノエーズし、Zh向の核スピンを
リフェーズする為に用いられる。期1mtz−1’Jに
おいては、第2の勾配G×はX 方向の核スピンをリフ
ェーズする為、期間tl−j2のGxのJ4Mと反対の
極性で印加される。時点t3の付近で、スピン共鳴信8
eが形成される。アノログ/デジタル変換器18は、期
間t2−t4でプログラムされた演算手段21の1II
J御下で、スピン共鳴信号をサンプリングする。(ナン
ブル値22に対し、2次元ノーリ1変換がなされると、
スピン共鳴分布が生成される。サンプル値の2次元ノー
リT変換は空間周波数のに空間にうけるマツピングとし
て考えられる。フーリエ関数はそれぞれX方向とY方向
に対応する空間周波数に×及びKYの関数である。K空
間はXYz空聞のノーリ1変換である。それぞれの次元
ではに空間は周波数が時間と関連しているのと同じ様に
XYZ空間に関連している。前述のパルス・勾配列のよ
り訂細な説明がスライス選択について前記のハンドブッ
ク[実用的NMRイメージング1の18−22頁と95
−102頁になされている。
第2B図は空間周波数面を示す。サンプル値の2次元フ
ーリエ関数μ空間周波数1<×及びKYの関数である。
ーリエ関数μ空間周波数1<×及びKYの関数である。
、に×及びKYは、関係K x = gamma・Gx
・を及びKv =aamraa −Gv −tを満たす
。
・を及びKv =aamraa −Gv −tを満たす
。
第1図に示されているパルス・勾配列ではスピン共vQ
信号のサンプリング中のGyの所与の値に対し、KX
KY面は速度gan+ma −Gxでに×軸に対して平
行に延びた線に沿って進む。
信号のサンプリング中のGyの所与の値に対し、KX
KY面は速度gan+ma −Gxでに×軸に対して平
行に延びた線に沿って進む。
第3A図は本発明による輪郭分子fi P Dを丞す。
図は空間周波数Kvの関数としての輪郭の数の分布を示
す。空間周波数KYはたとえば−128から+127ま
での範囲に広がっている。この場合の非対称の分布にお
いて、異ったKYに対し1,2又は3個の輪郭が計測さ
れる。
す。空間周波数KYはたとえば−128から+127ま
での範囲に広がっている。この場合の非対称の分布にお
いて、異ったKYに対し1,2又は3個の輪郭が計測さ
れる。
分布POは、スピン共鳴信号の測定の間に実現されるか
あるいは予め決定される。
あるいは予め決定される。
分布は画像の最大情報内容が1qられるように実現され
る。鏡映輪郭〜KY及びKvについて冗長性が存在する
。正及び負の輪郭の分布の非対称性は、いわゆる“半ノ
ーリ1”再構成を用いる画像再構成中で問題を引ぎ起こ
す必要はない。゛半フーリエ”再構成は存在している冗
長性を利用している。輪部分布PDに応じて、再構成(
工通常の〕−リ1再構成(全再構成)あるいは“半フー
リエ″再a成(部分行列再構成)で行なわれうる。この
点で、少なくとも一度選択された最大輪郭数が重要であ
り、又選択された最小輪郭数も重要である、。
る。鏡映輪郭〜KY及びKvについて冗長性が存在する
。正及び負の輪郭の分布の非対称性は、いわゆる“半ノ
ーリ1”再構成を用いる画像再構成中で問題を引ぎ起こ
す必要はない。゛半フーリエ”再構成は存在している冗
長性を利用している。輪部分布PDに応じて、再構成(
工通常の〕−リ1再構成(全再構成)あるいは“半フー
リエ″再a成(部分行列再構成)で行なわれうる。この
点で、少なくとも一度選択された最大輪郭数が重要であ
り、又選択された最小輪郭数も重要である、。
理論4−は、前記の最大数と最小数の絶対値が対応する
場合は部分行列再構成が使用されなければ<【らない。
場合は部分行列再構成が使用されなければ<【らない。
現実にはこの要件はそれほど厳しくない。
通常のフーリエ再構成は、輪郭の最小数の絶対値がその
可能な最大値の絶対値の約60%に達した場合、又、輪
郭の最大数と最小数との差が約30%より少ない場合に
利用されうる。部分行列再構成は、ジェー・カッペン他
による高速磁気共鳴イメージングのトビカルコンファレ
ンス、クリープフンドオハイオ、 1987年5月の″
″一方的+U構成によるMRイメージングFR間の低減
°′という記事に記述されている。
可能な最大値の絶対値の約60%に達した場合、又、輪
郭の最大数と最小数との差が約30%より少ない場合に
利用されうる。部分行列再構成は、ジェー・カッペン他
による高速磁気共鳴イメージングのトビカルコンファレ
ンス、クリープフンドオハイオ、 1987年5月の″
″一方的+U構成によるMRイメージングFR間の低減
°′という記事に記述されている。
第3B図は本発明による輪郭分布PDを決めるのに使用
される冗艮表を示す。たとえば−127から128まで
空間周波数KYを増加させれば、表は、輪郭KY及びそ
の反対−KYが測定される回数1と、冗長値R(KY
)と、冗長値R(KY)又はその評1iIIiWnに付
随する信号対雑音比の関数R8<KY)とを丞す。冗長
値R(Kv )に対して、△I(Kv)は輪郭KY又は
−KYの測定の間得られる情報増加であるとして、R(
KY)=1/△I(KY)が成り立つ。冗長性R(KY
)は、R(Kv)−Ro (Kv)+i で近似される。本発明によれば、それぞれ(正及び口の
空間周波数に対し)測定される多数の輪郭nについては
、輪郭KYあるいは−KvはR(KY )が画像中での
最大の情報増加に対応して最小になるよう選択される1
1輪郭KYが選択された時には、R(Ky>が適合化さ
れ、前述の処理が測定されるべき数の輪郭nが達成され
るまでくり返される。本発明による方法が用いられる様
にするには、RO(KY)の決定に効宋的手続が利用可
能でなければならない。これを以下説明する。
される冗艮表を示す。たとえば−127から128まで
空間周波数KYを増加させれば、表は、輪郭KY及びそ
の反対−KYが測定される回数1と、冗長値R(KY
)と、冗長値R(KY)又はその評1iIIiWnに付
随する信号対雑音比の関数R8<KY)とを丞す。冗長
値R(Kv )に対して、△I(Kv)は輪郭KY又は
−KYの測定の間得られる情報増加であるとして、R(
KY)=1/△I(KY)が成り立つ。冗長性R(KY
)は、R(Kv)−Ro (Kv)+i で近似される。本発明によれば、それぞれ(正及び口の
空間周波数に対し)測定される多数の輪郭nについては
、輪郭KYあるいは−KvはR(KY )が画像中での
最大の情報増加に対応して最小になるよう選択される1
1輪郭KYが選択された時には、R(Ky>が適合化さ
れ、前述の処理が測定されるべき数の輪郭nが達成され
るまでくり返される。本発明による方法が用いられる様
にするには、RO(KY)の決定に効宋的手続が利用可
能でなければならない。これを以下説明する。
RO(KY)は、
RO(KY)=1/(PP (KY)/PN−1)によ
り近似される。ただし、PP(KY)は輪郭KYあるい
は−KYにおける平均信号電力である。
り近似される。ただし、PP(KY)は輪郭KYあるい
は−KYにおける平均信号電力である。
平均電力はサンプル値の平方の和をサンプルの数で除算
した値と考えられる。PNはいわゆる白色ガウス1 g
であるとみなされる平均1g電力(すなわち、雑音の不
一致)である。輪郭分布はスピン共鳴信号の測定中に分
かった場合、PP(Kv )は輪郭が少なくとも一度測
定された後でなければわからないという問題が生じる。
した値と考えられる。PNはいわゆる白色ガウス1 g
であるとみなされる平均1g電力(すなわち、雑音の不
一致)である。輪郭分布はスピン共鳴信号の測定中に分
かった場合、PP(Kv )は輪郭が少なくとも一度測
定された後でなければわからないという問題が生じる。
次いで、本発明によりRoは
Ro (Ky)=Ro (KY−1) KY>O
の場合=Ro (−KY−1)KY<0の場合=OK
v=Oの場合初期値を得 るべく に従い近傍の輪郭から評価される。
の場合=Ro (−KY−1)KY<0の場合=OK
v=Oの場合初期値を得 るべく に従い近傍の輪郭から評価される。
これは、輪郭KYの測定がそれの近傍のKYlがすでに
測定されている場合のみ意味があるということである。
測定されている場合のみ意味があるということである。
輪郭KVが測定された場合、PP(KY )は輪郭のた
め決定されうる。PNは、パルス・勾配列のパルス列r
fなしに、即ちスピンを励起しなくても、測定を行なう
ことによって決まる。PN及びPP(KY)の知識によ
り、Roの評価が、輪郭が選択された時すでに決められ
ている様に、Ro (Kv+1)を冗長度表に入れさ
せうる。本発明による方法はさらに改良されつる。
め決定されうる。PNは、パルス・勾配列のパルス列r
fなしに、即ちスピンを励起しなくても、測定を行なう
ことによって決まる。PN及びPP(KY)の知識によ
り、Roの評価が、輪郭が選択された時すでに決められ
ている様に、Ro (Kv+1)を冗長度表に入れさ
せうる。本発明による方法はさらに改良されつる。
増幅器ドリフトの様な装置の理由に対し、多数の中央輪
郭が測定される。例えばKYがKY=−4からKY=3
までに亘る。正の輪郭をわずかに用いてもよく、あるい
は輪郭の割り当てのパターンが非常に不規則的にならな
いようにRO(KY)に甲:A竹をつけてもよい。
郭が測定される。例えばKYがKY=−4からKY=3
までに亘る。正の輪郭をわずかに用いてもよく、あるい
は輪郭の割り当てのパターンが非常に不規則的にならな
いようにRO(KY)に甲:A竹をつけてもよい。
第3C図は空部周波数Kvの関数としての冗長度パター
ンを示す。ここでの破線覧よRO(KY)を示し、連続
線はR(KY )を示す。図示の状態は多数の輪郭が測
定された後のものである。輪郭の冗長度は、輪郭の測定
回数が増えるに従い増える。冗長度は、PpがPNと同
程度の大きさである場合輪郭の信号対雑音比が非常に小
さい場合、非常に増加する。
ンを示す。ここでの破線覧よRO(KY)を示し、連続
線はR(KY )を示す。図示の状態は多数の輪郭が測
定された後のものである。輪郭の冗長度は、輪郭の測定
回数が増えるに従い増える。冗長度は、PpがPNと同
程度の大きさである場合輪郭の信号対雑音比が非常に小
さい場合、非常に増加する。
第4A図で、空間周波数面Kx Kvは、冗長度表のR
o (KY)の値かに画像を確保するべく、予め即ら
共鳴信号の測定の館に決められている場合は、付加共鳴
信号にIII達する3、付加共鳴信号は第2A図に関連
して述べた如くパルス・勾配列を用いる事により得られ
、rfパルスrrが、スライス選択勾配Gzが印加され
ると同時に、期間jo j+中対象に印加される。ま
た付加共鳴信号は、周波数面KX KYのKx=Oが、
gammaGYのスピードでKY力方向線に従う様、期
間j2−j4中叩らGYがG×の役割をする期間共鳴信
qeの測定している間勾配GYを用いることによ・)で
得られる。
o (KY)の値かに画像を確保するべく、予め即ら
共鳴信号の測定の館に決められている場合は、付加共鳴
信号にIII達する3、付加共鳴信号は第2A図に関連
して述べた如くパルス・勾配列を用いる事により得られ
、rfパルスrrが、スライス選択勾配Gzが印加され
ると同時に、期間jo j+中対象に印加される。ま
た付加共鳴信号は、周波数面KX KYのKx=Oが、
gammaGYのスピードでKY力方向線に従う様、期
間j2−j4中叩らGYがG×の役割をする期間共鳴信
qeの測定している間勾配GYを用いることによ・)で
得られる。
付加輪郭をepで示す。付加共鳴信号や空間周波数面K
X KYに関しての磁気共鳴データの信号電力分布P
(Kx、Kv )の−[デル関数からR。
X KYに関しての磁気共鳴データの信号電力分布P
(Kx、Kv )の−[デル関数からR。
(KY )が見積られる。
全ての値R6(KY )が冗長度表に入れられた時は、
輪郭分布は画像に対して共鳴信号を得る為、第3B図と
共に述べたと同じ方法で決められる。
輪郭分布は画像に対して共鳴信号を得る為、第3B図と
共に述べたと同じ方法で決められる。
RO(KY)の評価値を以上に説明する。
第4B図は、信号電力分布についてのtデル関数P (
Kx )の1次元表示であり、又、比較対象の比較部分
に関する平均信号電力における拡がりSを示す。モデル
関数P (Kx )は、異なる対象に関するより多くの
拡がりは比較的高いKX値より比較的低いKxlUに対
して存在することを示す。
Kx )の1次元表示であり、又、比較対象の比較部分
に関する平均信号電力における拡がりSを示す。モデル
関数P (Kx )は、異なる対象に関するより多くの
拡がりは比較的高いKX値より比較的低いKxlUに対
して存在することを示す。
2次元のモデル関数はP(KX、KY>は、同様に傾向
を示す、即ちP(KX、KY)がKX KY而の原点O
から等方性に減少する。2Dを得る場合は、モデル1l
ll数P(Kx、Kv)は以下の様に示される。
を示す、即ちP(KX、KY)がKX KY而の原点O
から等方性に減少する。2Dを得る場合は、モデル1l
ll数P(Kx、Kv)は以下の様に示される。
P(Kx、Kv)C・(i+Kx 2 + KY 2)
−3/2P(KX、KY)のべき−3/2は理論的に
導かれるか、又は実験的に決定される。
−3/2P(KX、KY)のべき−3/2は理論的に
導かれるか、又は実験的に決定される。
付加共鳴信号を使って、定数CがP(Kx。
KY)で評価される。付加共鳴信号は、空間周波数の点
で2つの連続的サンプル値の間の間隔がKX KY面の
連続的なKY線の間の間隔dに対応プるようにサンプリ
ングされる。付加共鳴信号はKxKY面に関する信号強
度の印濠を与える。Cは以下の様に評価される。サンプ
ルjの全ての複素サンプルItJdjに対し、信号電力
Pj =dj dj*が決められる。ここで、′は共役
複素演粋を示す。Pjが最大であるjの(ilI j
oが捜される。
で2つの連続的サンプル値の間の間隔がKX KY面の
連続的なKY線の間の間隔dに対応プるようにサンプリ
ングされる。付加共鳴信号はKxKY面に関する信号強
度の印濠を与える。Cは以下の様に評価される。サンプ
ルjの全ての複素サンプルItJdjに対し、信号電力
Pj =dj dj*が決められる。ここで、′は共役
複素演粋を示す。Pjが最大であるjの(ilI j
oが捜される。
リンプルjにより、i’jCjはCj = (sod
(jjo))3 ・(Pj−PN)により、励磁なし
に測定により決定される。ここで、lOdはモジl−ル
演算、PNは各サンプルjの平均雑音電力である。Cは
joを含みCはCjの全ての値が正でありj値の最大期
間に亘って値Cjの平均値として計わされる。値RQ
(KY)は次の様に決まる。
(jjo))3 ・(Pj−PN)により、励磁なし
に測定により決定される。ここで、lOdはモジl−ル
演算、PNは各サンプルjの平均雑音電力である。Cは
joを含みCはCjの全ての値が正でありj値の最大期
間に亘って値Cjの平均値として計わされる。値RQ
(KY)は次の様に決まる。
RO(KY )= (PN−KY2 ・n/f)/ (
2C)但しnl、t+jンブルの数、fは信号サンプリ
ングに関する因数である。典型的に&1n=512モし
てf=2である。輪郭分布は、得られたRO(KY)に
にって決定されうる。輪郭分布が予め決められるので、
任意の連続が輪郭分布に暴き画像の輪郭の測定の為に選
択できる。方法は又測定中に動く対象の画像中の人為的
運動を減少させる輪郭方法と結合される。例えば、RO
PE (呼吸指令位相符号化)の様な輪郭方法は前記の
ハンドブック“実用的NMRイメージングの210.−
213頁に記載されている対象の呼吸による人為運動を
減少させるために用いられる。呼吸人為結果の場合は、
修正項は又RO(KY)に加算されつる。R。
2C)但しnl、t+jンブルの数、fは信号サンプリ
ングに関する因数である。典型的に&1n=512モし
てf=2である。輪郭分布は、得られたRO(KY)に
にって決定されうる。輪郭分布が予め決められるので、
任意の連続が輪郭分布に暴き画像の輪郭の測定の為に選
択できる。方法は又測定中に動く対象の画像中の人為的
運動を減少させる輪郭方法と結合される。例えば、RO
PE (呼吸指令位相符号化)の様な輪郭方法は前記の
ハンドブック“実用的NMRイメージングの210.−
213頁に記載されている対象の呼吸による人為運動を
減少させるために用いられる。呼吸人為結果の場合は、
修正項は又RO(KY)に加算されつる。R。
(KY )に与えられた表現はガウスM音の存在を基礎
においている。修正項は、Rcでモデル化される呼吸人
為結果を考慮に入れている。その場合Ro ’ =Ro
+Rcである。画像品質の損失は特に励起と共鳴信号
の発生と励磁の間に対象物が運動することによって、非
飽和組織が選択された対象スライス内に移動することで
発生する。修正ではどの輪郭に対しても″“ランダム″
なY位置を考慮する。異なった環境においては異なった
Reが決定される。例えば、 Re = exp(47r20’ KY2/FOV’
)−1である。但し、FOVは測定場(視界)のY次元
であり、σは運動組織のY位置の標準偏差であり、ex
pは対象全体が多かれ少なかれ同じ程度移動した場合の
指数関数である。対象の単なる1部分子が動いた場合、
問題の領域が動かない場合は、(例えば介ff1li管
のイメージングに対して)Rc =「・(1−eXD
(−4IC’ a2KY2/TOV 2))である。
においている。修正項は、Rcでモデル化される呼吸人
為結果を考慮に入れている。その場合Ro ’ =Ro
+Rcである。画像品質の損失は特に励起と共鳴信号
の発生と励磁の間に対象物が運動することによって、非
飽和組織が選択された対象スライス内に移動することで
発生する。修正ではどの輪郭に対しても″“ランダム″
なY位置を考慮する。異なった環境においては異なった
Reが決定される。例えば、 Re = exp(47r20’ KY2/FOV’
)−1である。但し、FOVは測定場(視界)のY次元
であり、σは運動組織のY位置の標準偏差であり、ex
pは対象全体が多かれ少なかれ同じ程度移動した場合の
指数関数である。対象の単なる1部分子が動いた場合、
問題の領域が動かない場合は、(例えば介ff1li管
のイメージングに対して)Rc =「・(1−eXD
(−4IC’ a2KY2/TOV 2))である。
その場合、
Rc =SQRT(1+16π2σM’ KY ’ /
FOV2) −1である。但し、σMは比較的最大の
運動を示1組織のY位置の標準偏差、S Q R’rは
連続運動分布がほとんど運動を示さない領域から強い運
動を示す領域までに存在する場合の平方値である。呼吸
による対象運動を測定した信号は呼吸センサにより1!
7られる。呼吸センサは処理手段20に結合され、次い
でセンサ信号はプログラムされた演算手段21へ供給さ
れる。呼吸センサ自体は、例えば米国特許明mz第46
64129号に記載されている。
FOV2) −1である。但し、σMは比較的最大の
運動を示1組織のY位置の標準偏差、S Q R’rは
連続運動分布がほとんど運動を示さない領域から強い運
動を示す領域までに存在する場合の平方値である。呼吸
による対象運動を測定した信号は呼吸センサにより1!
7られる。呼吸センサは処理手段20に結合され、次い
でセンサ信号はプログラムされた演算手段21へ供給さ
れる。呼吸センサ自体は、例えば米国特許明mz第46
64129号に記載されている。
第5図は画像にリンギング人為結果rを起こす急激な信
号遷移をY埴に対して尽す。リンギング人為結果rは、
与えられた輪郭が測定されなく、フーリエ変換中のいわ
ゆるギブス現象により起こされた場合に発生する。得ら
れる画像が出来るだけ人為結果がない公算大の画像つま
り非測定輪郭が測定された場合に得られる画像に近くな
るように非測定輪郭を見積ることが提案される。その結
果画像は“公算大の”の部分(人為結果の無い画像に関
連した部分)と“公忰小″の部分に入ったかのように割
けられる。非測定輪郭に対して、結果として得られる画
像のいわゆる゛″公D11を最大化するデータが評価さ
れる。測定されておらずそしてその11像輪郭−KYも
測定されない各輪郭Kvに対して、共鳴信号のサンプル
値のデータ行列は画像を得る為にi、Kyによりuトけ
られ、その後フーリエ変換がデータ行列に対して行なわ
れる。
号遷移をY埴に対して尽す。リンギング人為結果rは、
与えられた輪郭が測定されなく、フーリエ変換中のいわ
ゆるギブス現象により起こされた場合に発生する。得ら
れる画像が出来るだけ人為結果がない公算大の画像つま
り非測定輪郭が測定された場合に得られる画像に近くな
るように非測定輪郭を見積ることが提案される。その結
果画像は“公算大の”の部分(人為結果の無い画像に関
連した部分)と“公忰小″の部分に入ったかのように割
けられる。非測定輪郭に対して、結果として得られる画
像のいわゆる゛″公D11を最大化するデータが評価さ
れる。測定されておらずそしてその11像輪郭−KYも
測定されない各輪郭Kvに対して、共鳴信号のサンプル
値のデータ行列は画像を得る為にi、Kyによりuトけ
られ、その後フーリエ変換がデータ行列に対して行なわ
れる。
ここでi =SQRr (−1>である。次に、それぞ
れの複素ピクセル値に対し゛公算”関a2a・P/(a
2 +P−P” )が決められる。但し、aは定数、P
は近傍ピクセルの間のピクセル勾配である。次に逆フー
リエ変換が公算関数に足して行なわれ、こうして得た結
果は1・KYで除算されミその結#RはI4測定輪郭を
置き変える為に用いられる。続いて、通例の画像再構成
が行なわれる。以下の処理では、高周波数データが低周
波数データから評価され、得られる画像の公算が最大化
される。公算はY方向の逐次のピクセル間の画像」ント
ラストのヒストグラムに関連している。ヒストグラムは
平坦画像部分や[ツジ・コントラストの発生を反映する
O−レンツ1引数によりモデル化される。前記の公n関
数は、リンキング人為結果を減少さけエツジ・コントラ
ス1〜を強調する為に評価された高空間周波数に対して
最適化される9゜第6図はY方向(位相符号化勾配GY
の方向)の寸法aに閃くオーバ・サンプリング係数の選
択をil能にづるために対象0のY7J向の寸法aを決
定することを示す1.これは選択されたFOV (視界
)が測定された対象0の寸法aより小さい場合に折り返
しを避番ノる為に必要である。この問題はKX KY面
のKY7J向の輪郭密度の増加であるオーバ・サンプリ
ングにより避けられる。選択的゛V均化については、比
較的小さいFOVにし、実現されるかあるいはされない
細目を利用するかどうかを装置1に任せるのが好ましい
。しかし、この場合はFOVが対象より小さいかどうか
検出することが必要である。勾配の測定としてのGYと
非活性的Gyでの輪郭の測定が提案される。フーリエ変
換の後、対象の寸法aが輪郭から決められる。
れの複素ピクセル値に対し゛公算”関a2a・P/(a
2 +P−P” )が決められる。但し、aは定数、P
は近傍ピクセルの間のピクセル勾配である。次に逆フー
リエ変換が公算関数に足して行なわれ、こうして得た結
果は1・KYで除算されミその結#RはI4測定輪郭を
置き変える為に用いられる。続いて、通例の画像再構成
が行なわれる。以下の処理では、高周波数データが低周
波数データから評価され、得られる画像の公算が最大化
される。公算はY方向の逐次のピクセル間の画像」ント
ラストのヒストグラムに関連している。ヒストグラムは
平坦画像部分や[ツジ・コントラストの発生を反映する
O−レンツ1引数によりモデル化される。前記の公n関
数は、リンキング人為結果を減少さけエツジ・コントラ
ス1〜を強調する為に評価された高空間周波数に対して
最適化される9゜第6図はY方向(位相符号化勾配GY
の方向)の寸法aに閃くオーバ・サンプリング係数の選
択をil能にづるために対象0のY7J向の寸法aを決
定することを示す1.これは選択されたFOV (視界
)が測定された対象0の寸法aより小さい場合に折り返
しを避番ノる為に必要である。この問題はKX KY面
のKY7J向の輪郭密度の増加であるオーバ・サンプリ
ングにより避けられる。選択的゛V均化については、比
較的小さいFOVにし、実現されるかあるいはされない
細目を利用するかどうかを装置1に任せるのが好ましい
。しかし、この場合はFOVが対象より小さいかどうか
検出することが必要である。勾配の測定としてのGYと
非活性的Gyでの輪郭の測定が提案される。フーリエ変
換の後、対象の寸法aが輪郭から決められる。
ノー91変換された信・号Sは平均鉗音レベルn1より
高いB(6thと比較され、従ってY方向の対象の寸法
を決める。オーバ・サンプリング係数はFOVに関連し
て選択される。しかし輪郭が用いられる場合は、GYの
人きざは折り返しの危険性を引き起こずことなく大きな
FOVを可能にする為に、十分小さく選ぶべきである。
高いB(6thと比較され、従ってY方向の対象の寸法
を決める。オーバ・サンプリング係数はFOVに関連し
て選択される。しかし輪郭が用いられる場合は、GYの
人きざは折り返しの危険性を引き起こずことなく大きな
FOVを可能にする為に、十分小さく選ぶべきである。
第7図は、時間しの関数としての第2の磁場勾配G×を
示し、TMは可能な測定時間、nは測定円191 ’r
閂で測られ・る共鳴信号eのリンプル値の数である。書
定数勾配G×を)1雪距離サンプリングと同時に用いる
ことを提案する。勾配G×は、勾配の大きさが小さいK
K値(KK =gamma −Gx・t)より大きいに
に値より^くなるよう選ばれる。その結果、測定周期T
Mの大部分は、高い空間周波数よりも低い空間周波数に
使われる。、 ′11音効宋は、低い周波数に対して比
較的重要でなくなる。勾配G×は、例えば、a2+ a
2 tan2(c−a−t)でよい。ここで、aは(n
/2)’程度の大きさの定数、 C= (2/(a @ TM ))−arctan(n
/(24a))テある。測定周期TMに関するサンプル
jの分布は、例えばtj −(Q/(1−a))−ar
ctan(j/a)である。但し、tjはサンプリング
間隔の中心についてのυンブル定数、j=−n/2+・
・・n/2である。
示し、TMは可能な測定時間、nは測定円191 ’r
閂で測られ・る共鳴信号eのリンプル値の数である。書
定数勾配G×を)1雪距離サンプリングと同時に用いる
ことを提案する。勾配G×は、勾配の大きさが小さいK
K値(KK =gamma −Gx・t)より大きいに
に値より^くなるよう選ばれる。その結果、測定周期T
Mの大部分は、高い空間周波数よりも低い空間周波数に
使われる。、 ′11音効宋は、低い周波数に対して比
較的重要でなくなる。勾配G×は、例えば、a2+ a
2 tan2(c−a−t)でよい。ここで、aは(n
/2)’程度の大きさの定数、 C= (2/(a @ TM ))−arctan(n
/(24a))テある。測定周期TMに関するサンプル
jの分布は、例えばtj −(Q/(1−a))−ar
ctan(j/a)である。但し、tjはサンプリング
間隔の中心についてのυンブル定数、j=−n/2+・
・・n/2である。
本発明の範囲内で幾多の変形がなしうるものである。例
えば、2Dで記述されたh法tよ単に3Dに拡張される
。第3の磁界勾配Gzはその際又変える必要がある。第
3B図に関して述べた方法の場合は、最小冗長1ici
R(Ky、 Kz )が決められる。第4A図及び第4
B図に関して述べた方法の場合は、RO(KY、KZ
)は2のつ付加輪郭とモデル関数P(KX、KY、KZ
)= C・(1+に×2千KYz十Kz2)?に基づいて見積
られるべきである。2つの付加輪Sは、それぞれ測定勾
配の様に、Gy及びGzで測定され、他の2つの勾配は
、非活性化される。
えば、2Dで記述されたh法tよ単に3Dに拡張される
。第3の磁界勾配Gzはその際又変える必要がある。第
3B図に関して述べた方法の場合は、最小冗長1ici
R(Ky、 Kz )が決められる。第4A図及び第4
B図に関して述べた方法の場合は、RO(KY、KZ
)は2のつ付加輪郭とモデル関数P(KX、KY、KZ
)= C・(1+に×2千KYz十Kz2)?に基づいて見積
られるべきである。2つの付加輪Sは、それぞれ測定勾
配の様に、Gy及びGzで測定され、他の2つの勾配は
、非活性化される。
no (KY、KZ )は
(PN (にY2+にz 2) ”/2− n#)/(
yrc/2)rある。
yrc/2)rある。
第3B図に関して述べられた単A性を達成するに、この
方法は僅かに適応されつる。近傍の輪郭R(KY+D)
はwax(R(にY+δRo)として見積られる。但し
、Dは方向性インジケータ+1又は−1,δは非常に小
さい正、R(KY+[))+26としてのF< (−(
KY +D) )である、、後者の場合は3Dへの拡張
は単純に達成される。方向性インジケータDは、はんの
少し正の輪郭を好む為、通常+1に選ばれる。平均電力
PP(KV)がPρ(−KY)に等しいとする。しかし
場8゜の均一性の損失によって、対象性がなくてもよい
し、別な輪郭がなかったら最高平均信号電力がKv=O
について発生しなくともよい。
方法は僅かに適応されつる。近傍の輪郭R(KY+D)
はwax(R(にY+δRo)として見積られる。但し
、Dは方向性インジケータ+1又は−1,δは非常に小
さい正、R(KY+[))+26としてのF< (−(
KY +D) )である、、後者の場合は3Dへの拡張
は単純に達成される。方向性インジケータDは、はんの
少し正の輪郭を好む為、通常+1に選ばれる。平均電力
PP(KV)がPρ(−KY)に等しいとする。しかし
場8゜の均一性の損失によって、対象性がなくてもよい
し、別な輪郭がなかったら最高平均信号電力がKv=O
について発生しなくともよい。
最大平均電力は値−KVについて発生してもよい。最大
平均電力が発生する側は、中心輪郭の測定によって得ら
れるデータから検出される。この最大平均電力がY方向
の負の空間周波数に対して発生した場合は、D=−1が
選ばれてもよい。第4A図及び第4B図に関連して述べ
た方法によって行なわれる場合は、Dはjoの符号とし
て決められる。現実には通常輪郭は、最高値Kvの約7
0%に′iXするKy=O近辺の低いKv値の範囲に位
置する所で選択される。通常、高い輪郭は次にヒ1]で
満たされる。しかしながら、これは前2のリンギング人
為結果を組織辺の近方に生じざUる。
平均電力が発生する側は、中心輪郭の測定によって得ら
れるデータから検出される。この最大平均電力がY方向
の負の空間周波数に対して発生した場合は、D=−1が
選ばれてもよい。第4A図及び第4B図に関連して述べ
た方法によって行なわれる場合は、Dはjoの符号とし
て決められる。現実には通常輪郭は、最高値Kvの約7
0%に′iXするKy=O近辺の低いKv値の範囲に位
置する所で選択される。通常、高い輪郭は次にヒ1]で
満たされる。しかしながら、これは前2のリンギング人
為結果を組織辺の近方に生じざUる。
リンギング人為結果が画像詳細を失うことなく多く減少
するよう、J11定幅郭を雑&で満たすことが提案され
る。雑音は白色雑宮1」サンプルfIiは非相関である
>−Cよく、均−即らガウス分イ[を小してよい。雑音
の標準偏差は妨起なしに輪郭から決定される。輪郭分布
は画像の情報を最大t?i得ることを目的としている。
するよう、J11定幅郭を雑&で満たすことが提案され
る。雑音は白色雑宮1」サンプルfIiは非相関である
>−Cよく、均−即らガウス分イ[を小してよい。雑音
の標準偏差は妨起なしに輪郭から決定される。輪郭分布
は画像の情報を最大t?i得ることを目的としている。
信号対雑音比と解像度は釣合わされる。実際の叩出に対
しては、信号対雑音比かM′像度かどららかを強調する
ことが好ましい。これは、 Ro ’ (KY )=Ro (KY ) ・W
(mod(KY))となるよう重み関数をRo (
Kv)に加えることによって達成される。ここで、Wは
少しずつ変化するKVの関数である。例えば、W=1+
lKY/KY、wax )2−a但し)(Y、raaX
は発生する最大のKV値であり、aは例えばO乃至3の
定数である。
しては、信号対雑音比かM′像度かどららかを強調する
ことが好ましい。これは、 Ro ’ (KY )=Ro (KY ) ・W
(mod(KY))となるよう重み関数をRo (
Kv)に加えることによって達成される。ここで、Wは
少しずつ変化するKVの関数である。例えば、W=1+
lKY/KY、wax )2−a但し)(Y、raaX
は発生する最大のKV値であり、aは例えばO乃至3の
定数である。
この方法は上記勾配エコー・パルス勾配列を使用するの
みならず、180°パルスや誘発エコー列でのスピン・
工」−列の様な多くの上記パルス・勾配列を使用するこ
とにより実行される。
みならず、180°パルスや誘発エコー列でのスピン・
工」−列の様な多くの上記パルス・勾配列を使用するこ
とにより実行される。
第1図は本発明による装置の概略図、第2A図はパルス
・勾配列を示す図、第2B図は空間周波数面を示す図、
第3A図は輪郭分布を丞す図、第3B図は冗長性表を示
す図、第3C図は冗長パターンを示す図、第4A図1.
L空間周波数面を付加共鳴信号と関連して示す図、第4
B図は信号電力の分布に対するモデル関数の1次元入水
を示す図、第5図は画像にリンギング現鍮を生じさせる
急激な信8遷移を示ず図、第6図は対象の・1法の決定
、を示4図、第7図は第2の磁界勾配を丞す図である。 1・・・木装胃、2・・・磁気」イル、3・・・直流電
源、4・・・発生手段、5・・・対象物、6・・・パル
ス勾配列を印加する手段、7・・・変′J4器、8・・
・増幅器、9・・・方向性カブラ、10・・・発振・受
信コイル、11・・・処理・−薯ンビl−タ、12・・
・電源、13,14゜15・・・勾配コイル、16・・
・増幅器、17・・・位相感知式検出器、18・・・ア
ナログ/デジタル変換器、19−・・発振器、20・・
・処理手段、21・・・@粋手段、22・・・リンプル
値、23・・・表示f段1□RG、 2A ム Gx
・勾配列を示す図、第2B図は空間周波数面を示す図、
第3A図は輪郭分布を丞す図、第3B図は冗長性表を示
す図、第3C図は冗長パターンを示す図、第4A図1.
L空間周波数面を付加共鳴信号と関連して示す図、第4
B図は信号電力の分布に対するモデル関数の1次元入水
を示す図、第5図は画像にリンギング現鍮を生じさせる
急激な信8遷移を示ず図、第6図は対象の・1法の決定
、を示4図、第7図は第2の磁界勾配を丞す図である。 1・・・木装胃、2・・・磁気」イル、3・・・直流電
源、4・・・発生手段、5・・・対象物、6・・・パル
ス勾配列を印加する手段、7・・・変′J4器、8・・
・増幅器、9・・・方向性カブラ、10・・・発振・受
信コイル、11・・・処理・−薯ンビl−タ、12・・
・電源、13,14゜15・・・勾配コイル、16・・
・増幅器、17・・・位相感知式検出器、18・・・ア
ナログ/デジタル変換器、19−・・発振器、20・・
・処理手段、21・・・@粋手段、22・・・リンプル
値、23・・・表示f段1□RG、 2A ム Gx
Claims (9)
- (1)均一磁界に配置された核スピンの如き原子スピン
を有する対象の領域にスピン共鳴信号を発生し、スピン
共鳴信号を得るためパルス・勾配列を何回も印加し、こ
の列は均一磁界でスピンを励起する少なくとも1個のr
f電磁パルスを含み、該均一磁界はスピンを位相符号化
する第1の方向に第2の磁界勾配に亘って所定値の時間
積分を有する第1の磁界勾配と共鳴信号を得る間印加さ
れる第2の方向の第2の磁界勾配とを有し、パルス・勾
配列はパルス・勾配列が第1の磁界勾配の時間積分の所
定値の異なる値に対し印加される回数に亘って可変の回
数が繰り返され、スピン共鳴信号は信号を得た後であっ
てスピン共鳴分布の決定前に時間積分の等しい値に対し
平均化され、前記スピン共鳴信号よりスピン共鳴分布を
決定する方法であって、スピン共鳴分布を表わす画像の
情報内容を最大化する時間積分の値の分布を決定し、パ
ルス・勾配列が印加される回数を予め定めることを特徴
とする方法。 - (2)パルス・勾配列の印加に先立ち、時間積分の値に
対する冗長度の値を含む冗長度表から選択することによ
りスピン共鳴信号を得る間分布を決め、その時間積分の
値は時間積分の値に関連する信号対雑音比の関数である
冗長度の値の最小値と関連し、その回数は時間積分の値
が選択された回数で、時間積分の逆の値が選択された回
数であり該冗長度の値をスピン共鳴信号を得る間適合化
する、ことを特徴とする、請求項1記載の方法。 - (3)冗長度の値に関連した信号対雑音比を近傍の既に
選択された時間積分の値に関連する信号対雑音比から見
積り、見積った信号対雑音比を冗長度表に挿入し、関連
する冗長度の値を適合化することを特徴とする、請求項
2記載の方法。 - (4)スピン共鳴信号を得るに先立ち、前もって付加的
パルス・勾配列を印加することによつて第1の磁界勾配
の時間積分の値に関連した冗長度の値を有する所定の冗
長度表から分布を決め、付加的共鳴信号を得るべく信号
を得る間第1の磁界勾配を印加し、これより信号を決め
、これにより信号電力の分布のモデル関数のパラメータ
を見積り、平均雑音電力の関数から信号対雑音比を決め
ることにより、時間積分とパラメータの値を決め、その
後信号対雑音比の関数である冗長度の値の最小値より時
間積分の値を選択することにより分布を決め、その回数
は時間積分の値が選択された回数で、時間積分の逆の値
が選択された回数であり、該冗長度の値を輪郭分布を決
定する間適合化することを特徴とする、請求項1記載の
方法。 - (5)スピン共鳴信号を得る間、対象の動きの効率を減
じるよう時間積分の一連の値を分布より選択することを
特徴とする、請求項4記載の方法。 - (6)全ての関連するパルス・勾配列を時間積分の値の
領域の副領域に亘って計測することを特徴とする、請求
項1乃至5のいずれか一項記載の方法。 - (7)時間積分の値の領域に亘つて時間積分の非計測値
に関連した共鳴信号の見積りを行ない、非計測共鳴信号
を計測することにより得た画像は妥当な近似である画像
を得ることを特徴とする、請求項1乃至6のいずれか一
項記載の方法。 - (8)第1の磁界勾配が共鳴信号を得る間印加され、時
間積分の順次の値間のステップの大きさがパルス・勾配
列によって得た共鳴信号対象の寸法を見積ることにより
対象の寸法に適合されることを特徴とする請求項1乃至
7のいずれか一項記載の方法。 - (9)均一磁界を発生する手段と、均一磁界に配置され
た対象の領域よりスピン共鳴信号を得るべくパルス・勾
配列を印加する手段と、スピン共鳴信号を受信し、検波
し、サンプリングする手段と、スピン共鳴分布を表示す
る手段と、更にサンプルされたスピン共鳴信号より画像
を決定するプログラムされた演算手段を含む処理手段と
よりなり、スピン共鳴信号よりスピン共鳴分布を決定す
る装置であって、該プログラムされた演算手段が第1の
方向に第1の磁界勾配に亘って時間積分の分布を決定す
るのにも用いられ、対象の内のスピンが位相符号化され
、分布は画像の情報内容を最大化し、パルス・勾配列の
回数が予め定められることを特徴とする装置。
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| NL8801594 | 1988-06-23 | ||
| NL8801594A NL8801594A (nl) | 1988-06-23 | 1988-06-23 | Werkwijze en inrichting voor het bepalen van een spinresonantieverdeling. |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0246829A true JPH0246829A (ja) | 1990-02-16 |
Family
ID=19852508
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP1158122A Pending JPH0246829A (ja) | 1988-06-23 | 1989-06-20 | スピン共鳴分布を決定する方法及び装置 |
Country Status (6)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US4998064A (ja) |
| EP (1) | EP0347995B1 (ja) |
| JP (1) | JPH0246829A (ja) |
| DE (1) | DE68919759T2 (ja) |
| IL (1) | IL90682A0 (ja) |
| NL (1) | NL8801594A (ja) |
Families Citing this family (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5233301A (en) * | 1989-07-28 | 1993-08-03 | Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University | High resolution/reduced slice width magnetic resonance imaging and spectroscopy by signal combination and use of minimum phase excitation pulses |
| JP3146534B2 (ja) * | 1991-08-02 | 2001-03-19 | 株式会社日立製作所 | 核磁気共鳴装置 |
| US5196796A (en) * | 1991-08-06 | 1993-03-23 | Medrad, Inc. | Anatomically conformal quadrature mri surface coil |
| IL100530A (en) * | 1991-12-26 | 1996-05-14 | Elscint Ltd | Evolving image |
| JP3322688B2 (ja) * | 1992-04-23 | 2002-09-09 | 住友特殊金属株式会社 | 電子スピン共鳴装置 |
| US5912993A (en) * | 1993-06-08 | 1999-06-15 | Regents Of The University Of Calif. | Signal encoding and reconstruction using pixons |
| WO2001046709A1 (en) * | 1999-12-20 | 2001-06-28 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Mri apparatus with flexible gradient control |
| DE10015068C2 (de) * | 2000-03-25 | 2002-06-27 | Bruker Medical Gmbh | Verfahren zur Erzeugung von Bildern der magnetischen Resonanz |
| JP4607431B2 (ja) | 2003-05-08 | 2011-01-05 | 株式会社東芝 | Mri装置 |
| US7095183B2 (en) | 2004-07-07 | 2006-08-22 | Osram Sylvania Inc. | Control system for a resonant inverter with a self-oscillating driver |
| US7045966B2 (en) | 2004-07-07 | 2006-05-16 | Osram Sylvania Inc. | Resonant inverter including feed back circuit having phase compensator and controller |
| US7030570B2 (en) | 2004-07-07 | 2006-04-18 | Osram Sylvania Inc. | Resonant inverter including feed back circuit with source of variable bias current |
| JP5638393B2 (ja) * | 2008-10-20 | 2014-12-10 | 株式会社日立メディコ | 磁気共鳴イメージング装置及び方法 |
Family Cites Families (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE3542215A1 (de) * | 1985-11-29 | 1987-06-04 | Philips Patentverwaltung | Kernspintomographieverfahren und anordnung zur durchfuehrung des verfahrens |
| DE3543854A1 (de) * | 1985-12-12 | 1987-06-19 | Philips Patentverwaltung | Kernspintomographieverfahren und anordnung zur durchfuehrung des verfahrens |
| JPH0685768B2 (ja) * | 1986-06-04 | 1994-11-02 | 株式会社日立製作所 | 核磁気共鳴を用いた検査方法 |
| DE3701849A1 (de) * | 1987-01-23 | 1988-08-04 | Philips Patentverwaltung | Verfahren und vorrichtung fuer die kernspintomographie |
-
1988
- 1988-06-23 NL NL8801594A patent/NL8801594A/nl not_active Application Discontinuation
-
1989
- 1989-06-09 US US07/364,354 patent/US4998064A/en not_active Expired - Fee Related
- 1989-06-19 DE DE68919759T patent/DE68919759T2/de not_active Expired - Fee Related
- 1989-06-19 EP EP89201596A patent/EP0347995B1/en not_active Expired - Lifetime
- 1989-06-20 JP JP1158122A patent/JPH0246829A/ja active Pending
- 1989-06-20 IL IL90682A patent/IL90682A0/xx unknown
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| EP0347995B1 (en) | 1994-12-07 |
| US4998064A (en) | 1991-03-05 |
| EP0347995A1 (en) | 1989-12-27 |
| NL8801594A (nl) | 1990-01-16 |
| DE68919759T2 (de) | 1995-06-29 |
| DE68919759D1 (de) | 1995-01-19 |
| IL90682A0 (en) | 1990-01-18 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP2974759B2 (ja) | Nmr画像における動きアーチファクトの低減装置および方法 | |
| US5151656A (en) | Correction of nmr data acquired by an echo-planar technique | |
| US4691162A (en) | Method and device for NMR spectroscopy | |
| EP1927010B1 (en) | Highly constrained reconstruction of motion encoded mr images | |
| US7619411B2 (en) | Generalized method for MRI chemical species separation using arbitrary k-space trajectories | |
| CN105143906B (zh) | 金属抗mr成像 | |
| CN104067137B (zh) | 具有对流动伪影的抑制的mr成像 | |
| US5534777A (en) | Method and apparatus for magnetic resonance imaging by radially scanning through frequency space and employing a correction image derived from an edge image | |
| JP5196408B2 (ja) | 多重ピークを備えた種の磁気共鳴スペクトロスコピー | |
| EP1037067B1 (en) | Non-CPMG fast spin echo MRI method | |
| JP2005509471A (ja) | インターリービングされた投影−再構成データを使用する三次元位相コントラスト磁気共鳴イメージング | |
| EP0145276B1 (en) | Complex quotient nuclear magnetic resonance imaging | |
| EP2924457A1 (en) | Half Fourier MRI with iterative reconstruction | |
| JPH04288142A (ja) | 化学種によるnmr画像の分解方式 | |
| JP3970371B2 (ja) | Mriシーケンス | |
| JPH0420618B2 (ja) | ||
| GB2185111A (en) | Nmr imaging with enhanced signal to noise ratio | |
| US20090256567A1 (en) | Three-point method and system for fast and robust field mapping for epi geometric distortion correction | |
| JPH10290794A (ja) | 核磁気共鳴システムにより発生されるマクスウェル項誤差を補正する方法 | |
| JPH0693887B2 (ja) | 複素数差処理をした磁気共鳴血管造影図の位相補正 | |
| US20170307716A1 (en) | Propeller mr imaging with artefact suppression | |
| JPH0246829A (ja) | スピン共鳴分布を決定する方法及び装置 | |
| US4706027A (en) | Method for correcting phase errors in magnetic resonance imaging data | |
| JP2915090B2 (ja) | 磁気共鳴影像方法及び装置 | |
| JP2019535435A (ja) | プロペラmrイメージング |