JPH0252234A - 電動機電流による機械設備の診断方法 - Google Patents

電動機電流による機械設備の診断方法

Info

Publication number
JPH0252234A
JPH0252234A JP20361088A JP20361088A JPH0252234A JP H0252234 A JPH0252234 A JP H0252234A JP 20361088 A JP20361088 A JP 20361088A JP 20361088 A JP20361088 A JP 20361088A JP H0252234 A JPH0252234 A JP H0252234A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
current signal
current
mechanical equipment
value
comparison detection
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP20361088A
Other languages
English (en)
Other versions
JPH0695059B2 (ja
Inventor
Shuichi Taniyoshi
谷吉 修一
Teruo Tamura
田村 輝男
Tsunehiro Kaneda
兼田 経博
Toshiaki Yamashita
俊明 山下
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
JFE Steel Corp
Original Assignee
Kawasaki Steel Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Kawasaki Steel Corp filed Critical Kawasaki Steel Corp
Priority to JP63203610A priority Critical patent/JPH0695059B2/ja
Publication of JPH0252234A publication Critical patent/JPH0252234A/ja
Publication of JPH0695059B2 publication Critical patent/JPH0695059B2/ja
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Fee Related legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Testing Of Devices, Machine Parts, Or Other Structures Thereof (AREA)

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 本発明は、機械設備の駆動源である電動機の駆動中の供
給電流から機械設備を診断してその異常を検出する電動
機電流による機械設備の診断方法に関するものである。
〔従来の技術〕
従来、電動機およびその負荷である機械設備の異常診断
については有効な手直てがないのが実情である。
電動機については、熱動継電器により電動機の容量上の
制限と云う観点に立った電動機の異常判断および保護が
為されているが、この電動機で駆動される機械設備の異
常判断を行うことはできなかった。
また、機械設備の異常診断については、専用のしかも個
々の検知したい故障毎のハート的センザーを設けて達成
している。
例えば、コンヘア搬送機器の検出故障内容としては、エ
プロンフィーダのシャーピン折れおよびスリップ、クラ
ッシャーのVヘルドの切損およびスリップ、スクリーン
のVヘルドの切損およびスリップ、コンヘアのスリップ
および片寄り等があり、機械設備別に故障内容が異なり
、機械設備毎に検出すべき故障内容を組合せる必要があ
る。コンベアの片寄りについては、ベルトの耳部にコロ
の付いた大型のリミットスイソヂを対向配置しており、
ベルトのスリップについては、非駆動側のプーリー軸に
スピードスイ・ンチを設置する等の手段で検出しており
、その他、■ベルト切損、シャーピン折れ等については
さまざまな試みがなされている。
この機械設備の異常診断の新しい試みとして、機械設備
を駆動している電動機の電流値もしくは電力値の上限設
定値と下限設定値とでもって監視すると云う手法がある
。この手法の具体例とじては、特開昭51−14385
6号公報とか特開昭53−037566号公報がある。
特開昭52143856号公報に示された手法は、電動
機の無負荷時の電流を回転数に基づいて監視することに
より機械設備の異常の診断を行うものであり、特開昭5
.1037566号公報に示された手法は、熱間圧延機
のロール荷重と電動機電流を検出して機械設備の異常の
診断を行うものである。
〔発明が解決しようとする課題〕
しかしながら、機械設備の異常診断をハード的センサー
で行う手段にあっては、故障検知能力が万全でないと共
に信頼性が低く、その専用のハードセンサーのメインテ
ナンスに多大な労力を要することになり、検知スピード
が遅く、機械損傷に至る以前に未然に防止することが難
しく、さらに個々のハードセンサーが高価であると云う
問題がある。
また、特開昭52−143856号公報に示された手法
にあっては、電動機自体の異常を知ることしかできず、
また劣化を含めた判定を行うことができない問題があり
、この電動機を用いる機械設備の診断を含めて異常を知
ることができない以上、利用価値の高い異常診断法とは
言えない問題点がある。同様に、特開昭51−0375
66号公報に示された手法にあっては、使用過程の経時
変化を含めて異常の検出が行われないので、長期間に渡
る異常の診断技術として不充分なものとなっている。
すなわち、従来の技術では、■電動機及びその負荷であ
る機械設備の異常診断については有効な手直てがない。
■機械設備の異常診断の一部については、専用のハード
の高価なセンリーーによるものもあるが、検知能力が万
全でなく、信頼性が低く、応答性が低く、メインテナン
スに多大な労力を要するものである。■電流値、電力値
の上下限値で判定する手法もあるが、機械設備の通常の
時定数の大きな変化に埋没して真の機械の異常を捕らえ
ることができない、等の問題がある。
そこで、本発明は、上記従来技術における問題点を解消
すべく創案されたもので、機械設備の駆動源である駆動
中の電動機の供給電流を指標として、この供給電流の変
化を診断対象別に解析することにより、機械設備の突発
的な異常と長期的な機能低下等の異常とを個々に確実に
診断することを目的としたものである。
〔課題を解決するだめの手段および作用]上記目的を達
成するための本発明の手段は、第1図に示すように、 機械設備を駆動中の電動機2の供給電流を検出4して電
流信号を得ること、 この電流信号が、機械設備に対応して予め設定されてい
る固定設定」二限値と固定設定下限値との範囲内にある
か否かを判別し、この範囲内から外れている場合には機
械設備に異常があると診断する絶対比較検出処理11を
行うこと、 同様に電流信号が、この電流信号の直近の移動平均値と
偏差値とに基づく経時変化実績を基準として機械設備に
対応して演算設定される変動設定上限値と変動設定下限
値との範囲内にあるか否かを判別し、この範囲内から外
れている場合には機械設備に異常があると診断する相対
比較検出処理12を行うこと、 にある。
(以下、第2図参照)絶対比較検出処理11および相対
比較検出処理12される電流信号としては、電動機2の
供給電流を検出4して検出電流信号を得て、この検出電
流信号のアナログ値を時間的なザンプリング処理8によ
りサンプリング電流信号に変換した後、このサンプリン
グ電流信号を単純に積算処理9して得られる積算電流信
号を使用するか、またはこの積算電流信号をディジタル
フィルタ処理10シて瞬間的な異常値を均してインパル
スノイズを除去して得られるフィルタ電流信号を使用す
る。
上記手段に加えて、電流信号の瞬時値を表示すると共に
、絶対比較検出処理11および相対比較検出処理12の
結果を表示するCRT表示処理を施すのが良く、また電
流信号を一時的にストックし、このス1−ツタした電流
信号データをディジタルフィルタ処理10、絶対比較検
出処理11、相対比較検出処理12さらにはCRT表示
処理させるデータトレース処理を施すのが良い。すなわ
ち、ストックした電流信号データを再生して、故障判定
した時の電流データと有効性との検証を行ってチューニ
ングレベルアップを達成する。
また、より正確な診断結果を得るために、絶対比較検出
処理11、相対比較検出処理12そしてCRT表示処理
される電流信号の供給・遮断を行うと共に、この電流信
号を積算電流信号とフィルタ電流信号との何れかに切替
え設定する切替え処理を施すのが有利である。
すなわち、相対比較検出処理12では、入力される電流
信号が、電流信号の直近の移動平均値と偏差値とに基づ
く経時変化実績を基準として機械設備に対応して演算設
定される変動設定」二限値と変動設定下限値との範囲内
にあるか否かを判別するので、機械設備そのものの時定
数の大きな負荷量変化に伴う電流信号の変化は度外視し
て、故障発生時の時定数の小さな微分変化的な電流変化
をキャッチするので、より即応性があり機械設備に突発
的に生じた故障を検出することになるので、機械設備の
診断を主に対象とすることになり、これに対して絶対比
較検出処理11では、電流信号が機械設備に対応して予
め設定されている固定設定上限値と固定設定下限値との
範囲内にあるか否かを判別するので、相対比較検出処理
12よりも大きい振幅での絶対的な異常である発展故障
を検出するので、機械設備の機能低下等を検出する、ず
なわち電動機故障を主に診断対象とすることになる。
〔実施例〕
以下、本発明の一実施例を第3図を参照して説明する。
機械設備1を駆動している電動機2への電力供給線3の
内の一線に電流検出4のだめの電流検出センサー設置す
る。この電流検出センサーにより電動機2への供給電流
、すなわち機械設備1の状態指標となる検出電流信号A
(i)を得る。得られた検出電流信号A(i)は、変換
器5によりAC−+DC変換および一定の比率変換が行
われ、I10モジュール6によりA−D変換がなされデ
ィジタルコントロ−ラ7内に取り込まれディジタルソフ
ト処理がなされる。その他の機械設備1と電動機2との
組合せからの検出電流信号A(i)についても、同様に
並列に処理され、I10モジュール6に取り込まれるが
、以降のディジタルコントローラ7内での処理は、時分
割に複数処理される。すなわち、各々のブロック構成が
サブルーチン処理となっているのである。
次に、このディジタルコントローラ7内での各ブロック
構成での具体的な演算内容について説明する。
○サンプリング処理8 ディジタルコントローラ7内に取り込まれた検出電流信
号へ(i)(i=1.2、・・・m、本発明においては
m=115とした。)は直ちにサンプリング処理8され
る。すなわち、検出電流信号A(i)の各々の電流信号
を定刻スキャン(八T)にて時間的にサンプリングして
電流の生情報を適度に間引いてサンプリング電流信号A
、(+)(i=1.2、・・・m)を形成する。
○積算処理9 成形されたサンプリング電流信号A、(i)は積算処理
9されて積算電流信号A、(i)(i=1.2、・・・
m”)(m’ <m)に成形される。この積算処理9は
、機械設備1によっては複数の電動機2によって駆動さ
れているものもあるので、機械設備単位でサンプリング
電流信号A、(i)を単純積算処理として、機械設備単
位での電流指標を求めるのである。
○ディジタルフィルタ処理10 変化の激しい電流変化を以降の使用用途および機械設備
1に応じて適度にフィルタ処理する。結果的に瞬間的な
異常値を均しインパルスノイズを除去する。ディジタル
フィルタとしては、−次遅れフィルタを使用し、この積
算電流信号As(i)のディジタルフィルタ処理結果の
フィルタ電流信号Arに) は、 A r (i) k =ΔT’ A s (i) k/
 (T十ΔT’)+ T A r (i)k−l/ (
T+ΔT’)となる。なお、kおよびに−1はサンプリ
ングの時系列を表すサフィックス、Tは時定数、ΔT”
はサンプリングタイムである。
時定数T、サンプリングタイムΔT’は、それぞれが0
.0〜5.0sec、0.0〜2.0secの範囲で、
以降の使用用途および機械設備1に応じて設定する。
また、サンプリングタイムΔT゛は、定刻スキャンΔT
の整数倍とする。
○絶対比較検出処理11 絶対比較検出処理11では、得られた積算電流信号As
(i)もしくはフィルタ電流信号AF(i)の瞬時変化
値に対して、固定設定値である固定設定上限値AA)l
(i)と固定設定下限値AAL(i)とにより上下限チ
エツクを行い、この範囲から外れた場合に不良と診断し
て電動機2に停止指令Aを出力すると共に、CRT表示
処理13にアラーム指令Bを出力する。
すなわち、 As (+) >AA)l(i)またはAP (i) 
>AAo(i)で上限アラームを、 As (i) < AAL(i)またはAF (i) 
<AAt(i)で下限アラームを出力して故障診断を行
うのである。
固定設定上限値AA)I(i)および固定設定下限値A
AL(i)は、各機械設備1別に設定する。
なお、この絶対比較検出処理11の前段にはスイッチ機
能である切替え処理15が設けられており、絶対比較検
出処理11される電気信号を積算電流信号As(i)と
フィルタ電流信号AF(i)との何れかに選択し、さら
に対応する機械設備1が停止中および起動後の待機時間
j+ SeC間中には切状態にする。この切替え処理1
5により絶対比較検出処理11による故障診断を停止さ
せるのは、機械設備1が停止中に絶対比較検出処理11
を行ったのでは下限アラームが出力されることになり、
待機時間tsec間中に絶対比較検出処理11を行った
のでは起動電流により上限アラームが出力されると云う
誤動作を生じるからで、この誤動作の発生を未然に防止
するためである。待機時間t、 SeCは各機械設備1
別に設定する。
○相対比較検出処理12 相対比較検出処理12は、積算電流信号As(i)また
はフィルタ電流信号AF(i)の瞬時変化値に対して変
動設定値である変動設定上限値A R+1(i )と変
動設定下限値ARt(i)とにより上下限チエツクを行
い、この範囲から外れた場合に故障発生と診断して、電
動機2への停止指令Cを出力すると共に、CRT表示処
理13にアラーム指令Bを出力する。
すなわち、 As (i) > A++u(i)またはAF (i)
 >Ai、I(i)で上限アラームを、 A s (i) < ARt(i)またはA F (i
) < A RL (i)で下限アラームを出力して故
障診断を行うのである。
この変動設定上限値A、1)I(i)と変動設定下限値
Ant(i)の演算は、 A RH(i) −詔璽1)n−1+a・λ(i)n−
1・・・・・ (1) AiL(i) −■「石譚箇ゴーa−λ(i)n−1・
・・・・ (2) As  (i)n  1−(As  (i)n  1 
 +As  (i)n  2+・ ・ ・As  (i
)n  1. ) / 12・ ・ ・ ・ ・ (3
) λ2(i)n −1=1/(12−1) ・Σ[As 
(i)j■「石m仔]〕2 ・ ・ ・ ・ ・ (4) で行う。なお、nはサンプリングの時系列を表すサフィ
ックス、lはサンプル数(0〜30)、ΔT”はサンプ
リングタイム(〜6.0sec) 、aは0.0〜99
.9までの係数である。また、サンプリングタイムΔT
”は定刻スキャン八Tの整数倍であり、サンプル数!、
サンプリングタイムΔT”、係数aは機械設備1毎、す
なわちi毎にそれぞれの特性に応じて設定される。
(3)式は、電流変化の直近のサンプル数β個のサンプ
リングに基づく移動平均値を求めるものであり、(4)
式は、(3)式と同一範囲での電流変化の標準偏差値を
求めるものである。
(3)(4)式の変数に基づ< (1)(2)式の意味
するところは、電流の今までの移動平均値と偏差値に基
づく経時変化実績を基準にして、上下限値を設定し、こ
の設定値との比較にて故障診断を行うのである。すなわ
ち、算出された変動設定上限値A*o(i)および変動
設定下限値A++t(+)は固定ではなく、自らの過去
の電流変化実績に基づいて現在の値の良否を判定してい
るのであり、偏差値が急に大きくなるすなわち微分変化
的な電流変化を捕らまえて相対的な異常検出を行うので
ある。第4図はこの関係の一例を、積算電流信号As(
i)の時間的変化において示したもので、変動設定上限
値AR11(i)と変動設定下限値A、1L(i)とが
形成する上下限チエツク範囲は、固定設定上限値AAo
(i)と固定設定下限値AAL(i)とが形成する上下
限チエツク範囲よりも狭く、積算電流信号As(i)の
変化に追従して変化している。
この第4図において、As (i)nは積算電流信号A
s(i)のサンプリング電流信号であり、固定設定上限
値A AHは機械設備毎に定格電流値×約80%にて設
定し、固定設定下限値AALは同様に定格電流×約20
%にて設定した。この第4図では、積算電流信号As(
i)の現在値As(i)nが変動設定上限値A、1lI
(i)を越えて以上をキャッチした状態を示している。
定刻スキャンΔT1時定数T1サンプリングタイムΔT
゛、ΔT”、サンプリング数15係数a、固定設定上限
値AAll(i)、固定設定下限値AAL(i)の設定
に関しては、全(理論のない世界であるので、経験と勘
により長期間に渡ってチューニングを繰り返して設定し
た。これは、機械設備1別によってその電動機2の電流
挙動が千差万別であって、個々に設定せざるを得ないか
らである。本実施例では、通常状態において、長期に渡
って徐々に固定設定上限値AaH(i) 、固定設定下
限値AAL(i)、変動設定上限値ARH(i)、変動
設定下限値ARL(i)を故障判定しないレベルまでに
絞り込んで設定した。また、各種の設定値についても、
やみくもに変更するのではなく、経験と勘による一定の
ルールに従って徐々に設定した。
要するに、相対比較検出処理12では、機械設備1その
ものの時定数の大きな負荷量変化は度外視して、故障発
生時の時定数の小さな微分変化的な1日 電流変化をキャッチするのであり、これに対して絶対比
較検出処理11では、相対比較検出処理12よりも大き
い振幅での絶対的な異常電流変化、すなわち機械設備1
そのものの時定数の大きな負荷量変化に伴う電流変化を
キャッチするのである。このように、積算電流信号As
(i)とフィルタ電流信号AF (i)とを利用するの
は、機械設備1の負荷特性によるもので、できるだけ生
値(積算電流信号As(i))を使うのが賢明なのであ
るが、通常状態においても、激しく電流ハンチングする
機械設備1に対しては、フィルタ電流信号AF(i)を
使用し、特に相対比較検出処理12によって誤動作する
のを防止している。
なお、この相対比較検出処理12の前段にも、絶対比較
検出処理11と同様に切替え処理15が設けられている
0CRT表示処理13 CR7表示処理13は、積算電流信号A、(i)または
フィルタ電流信号Ay(i)の瞬時値の棒グラフ表示、
あるいはトレンド表示を行い、かつ絶対比較検出処理1
1および相対比較検出処理12での故障診断結果をアラ
ーム表示し、これによりオペレータに、機械設備1の運
転状況と発生した故障内容を知らせる。
なお、このCR7表示処理13の前段にも、絶対比較検
出処理11および相対比較検出処理12の場合と同様に
切替え処理15が施されている。
○データトレース処理14 データトレース処理14は、積算処理8された積算電流
信号As(i)を−時的にデータとしてス1〜ツタし、
かつこのストックしたデータを掃き出してディジタルフ
ィルタ処理10、絶対比較検出処理11、相対比較検出
処理12に逆送して処理させるもので、このデータトレ
ース処理14により、電流の時系列的挙動により機械設
備1の状態あるいは動作を解析し検出するのである。
以上、第3図図示実施例の動作順は、 その1 電動機2を用いている機械設備1の監視のために、各電
動機2の供給電流を検出することを基本とし、機械設備
1の異常は、これを駆動する電動機2の電流変化として
検出する。
その2 多数の機械設備1を監視するために、各電動機2電流は
、所定サイクル毎にサンプリングして検出される。
その3 機械設備1の異常を知るため、検出した各電動機2の電
流値は機械設備1単位にまとめて判断する。
その4 ■機械設備1単位にまとめた電流値は、その絶対値また
は絶対値の変化に基づく偏差量に従って異常判断に利用
する。
■機械設備1において、異常でないことによる電流の変
化(瞬間変化)を消すため、瞬間的な異常値を均して電
流値の変化を監視し、異常判断に利用する。例えば、ク
ラッシャーでは、異物の混入により瞬間的に電流値が上
昇することがあり、これは機械設備1の異常ではな(、
原材料側の問題であるため、キャンセルをかけるべく異
常値をカットする。
その5 その4のデータを用いて診断するが、停止中の場合と、
起動後の一定時間のデータは除去する。
起動直後は、慣性トルク等により各電流値は上昇するた
め、誤検出を防止する目的からであり、停止は電流値が
存在せず、または慣性で回転している時期があるためで
ある。
その6 絶対比較検出および相対比較検出により、診断を行う。
第5図は、本発明方法による電流チャートの実測例を示
すもので、イ部分で変動設定上限異常検出信号aが検出
され、口および部分で固定設定上限および下限異常検出
信号Cが検出され、ハ部分で変動設定下限異常検出信号
すが検出された状態を示している。
この本発明の診断対象の一例としては、コンベア搬送機
器が挙げられる。このコンベア搬送機器における診断対
象および検出内容は、エプロンフィーダーのシャーピン
折れおよびスリップ、クラッシャーのVベルト切損およ
びスリップ、スクリーンのVベルト切損およびスリップ
、コンベアのスリップおよび片寄り等がある。
〔発明の効果〕
本発明は、上記した構成となっているので、以下の効果
を発揮することができる。
機械設備を駆動中の電動機の供給電流の時系列的変化の
解析により電動機および機械設備の異常診断を行うので
、電動機ばかりでなく機械設備の突発的な故障による異
常を検出することができると共に、劣化および機能低下
を含めた判定を行うことができる。
このように、電動機を組合せた機械設備の長期間に渡る
劣化および機能低下を判定することができるので、電動
機を組合せた機械設備の保守管理が正確で完全なものと
なり、これにより突発的な事故の発生率を大幅に低下さ
せることができると共に、機械設備を常に良好な状態で
駆動させることができる。
異常判定を迅速にできるので、機械設備の破壊を未然に
防止することができ、また異常発生傾向を事前に知るこ
とができるので、異常の内容を迅速にかつ正確に知るこ
とができ、これにより発生した故障に正確に対応するこ
とができる。
駆動中の電動機の供給電流を指標としているので、高い
信頼性で判定を得ることかできると共に高い応答性を得
ることができ、また単に電動機の供給電流を取り出して
いるだけであるので、実施した際の設備費が安価である
と共にメインテナンス性が極めて良い。
【図面の簡単な説明】
第1図は、本発明方法の基本的な動作を示すフロー図で
ある。 第2図は、本発明方法の一実施例の動作を示すフロー図
である。 第3図は、本発明方法を実施した一実施例の全体ブロッ
ク構成を示す説明図である。 第4図は、本発明方法の電流の時系列的解析の一例を説
明するための線図である。 第5図は、本発明方法による電流ヂャートの実測例を示
すものである。 符号の説明 1;機械設備、2;電動機、3;動力線、4;電流検出
、5;変換器、6;I10モジコー−ル、7;ディジタ
ルコントローラ、8;サンプリング処理、9;積算処理
、10;ディジタルフィルタ処理、11;絶対比較検出
処理、I2;相対比較検出処理、13;CRT表示処理
、14;データトレース処理、A(i);検出電流信号
、As(i);ザンプリング電流信号、As(i);積
算電流信号、Ap(i);フィルタ電流信号、Ano(
i);固定設定上限値、AAL(i);固定設定下限値
、Aao(i);変動設定上限値、AR+、(i);変
動設定下限値。 出願人  川 崎 製 鉄 株式会社

Claims (5)

    【特許請求の範囲】
  1. (1)機械設備を駆動中の電動機の供給電流を検出して
    得られる電流信号を、前記機械設備に対応して予め設定
    されている固定設定上限値と固定設定下限値との範囲内
    に位置しているか否かを判断する絶対比較検出処理し、
    前記範囲内から外れている場合には前記機械設備に異常
    があると診断し、また前記電流信号を、該電流信号の直
    近の移動平均値と偏差値とに基づく経時変化実績を基準
    として前記機械設備に対応して演算設定される変動設定
    上限値と変動設定下限値との範囲内に位置しているか否
    かを判断する相対比較検出処理し、前記範囲内から外れ
    ている場合には前記機械設備に異常があると診断する電
    動機電流による機械設備の診断方法。
  2. (2)機械設備を駆動中の電動機の供給電流を検出し、
    該検出電流信号のアナログ値を時間的なサンプリング処
    理によりサンプリング電流信号に変換し、該サンプリン
    グ電流信号を単純に積算処理して積算電流信号を得ると
    共に、該積算電流信号をディジタルフィルタ処理して瞬
    間的な異常値を均してインパルスノイズを除去したフィ
    ルタ電流信号を得、該フィルタ電流信号と前記積算電流
    信号とを電流信号とした請求項1記載の電動機電流によ
    る機械設備の診断方法。
  3. (3)電流信号の瞬時値を表示すると共に、絶対比較検
    出処理および相対比較検出処理の結果を表示するCRT
    表示処理を施す請求項1または2記載の電動機電流によ
    る機械設備の診断方法。
  4. (4)電流信号を一時的にストックし、該ストックした
    電流信号データをディジタルフィルタ処理、絶対比較検
    出処理、相対比較検出処理さらにはCRT表示処理させ
    るデータトレース処理を施す請求項2または3記載の電
    動機電流による機械設備の診断方法。
  5. (5)絶対比較検出処理、相対比較検出処理そしてCR
    T表示処理される電流信号の供給・遮断を行うと共に、
    該電流信号を積算電流信号とフィルタ電流信号との何れ
    かに切替え設定する切替え処理を施す請求項2または3
    記載の電動機電流による機械設備の診断方法。
JP63203610A 1988-08-16 1988-08-16 電動機電流による機械設備の診断方法 Expired - Fee Related JPH0695059B2 (ja)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP63203610A JPH0695059B2 (ja) 1988-08-16 1988-08-16 電動機電流による機械設備の診断方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP63203610A JPH0695059B2 (ja) 1988-08-16 1988-08-16 電動機電流による機械設備の診断方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JPH0252234A true JPH0252234A (ja) 1990-02-21
JPH0695059B2 JPH0695059B2 (ja) 1994-11-24

Family

ID=16476891

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP63203610A Expired - Fee Related JPH0695059B2 (ja) 1988-08-16 1988-08-16 電動機電流による機械設備の診断方法

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JPH0695059B2 (ja)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPWO2012164690A1 (ja) * 2011-05-31 2014-07-31 日立アプライアンス株式会社 冷凍装置の異常検出方法及びその装置
WO2015022718A1 (ja) * 2013-08-12 2015-02-19 日本精工株式会社 モータ制御装置、これを使用した電動パワーステアリング装置および車両
CN114487815A (zh) * 2021-12-31 2022-05-13 中车永济电机有限公司 一种架控牵引方式的动车组电机断轴诊断方法和装置
JPWO2023053405A1 (ja) * 2021-09-30 2023-04-06

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3688890B2 (ja) * 1998-05-12 2005-08-31 新日本製鐵株式会社 ローラーテーブルの設備診断方法及び設備診断装置
JP3699591B2 (ja) * 1998-05-12 2005-09-28 新日本製鐵株式会社 ベルトコンベアの設備診断方法及び診断装置
JP5309549B2 (ja) * 2007-12-17 2013-10-09 Jfeスチール株式会社 設備診断方法
JP6764762B2 (ja) * 2016-11-02 2020-10-07 花王株式会社 吸収体の製造方法及び該吸収体の製造装置
WO2019017345A1 (ja) * 2017-07-18 2019-01-24 日本電気株式会社 状態推定装置と方法とプログラム

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS52143856A (en) * 1976-05-26 1977-11-30 Nippon Steel Corp Diagnosing method of mechanical installations
JPS5337566A (en) * 1976-09-21 1978-04-06 Sumitomo Metal Ind Abnormality detector of hot rolling mill
JPS5614135A (en) * 1979-07-13 1981-02-10 Hitachi Seiki Co Ltd Detector for cutting abnormality of machine tool
JPS6056853A (ja) * 1983-09-05 1985-04-02 Omron Tateisi Electronics Co 工具異常監視装置
JPS60127424A (ja) * 1983-12-13 1985-07-08 Idemitsu Kosan Co Ltd 振動診断装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS52143856A (en) * 1976-05-26 1977-11-30 Nippon Steel Corp Diagnosing method of mechanical installations
JPS5337566A (en) * 1976-09-21 1978-04-06 Sumitomo Metal Ind Abnormality detector of hot rolling mill
JPS5614135A (en) * 1979-07-13 1981-02-10 Hitachi Seiki Co Ltd Detector for cutting abnormality of machine tool
JPS6056853A (ja) * 1983-09-05 1985-04-02 Omron Tateisi Electronics Co 工具異常監視装置
JPS60127424A (ja) * 1983-12-13 1985-07-08 Idemitsu Kosan Co Ltd 振動診断装置

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPWO2012164690A1 (ja) * 2011-05-31 2014-07-31 日立アプライアンス株式会社 冷凍装置の異常検出方法及びその装置
WO2015022718A1 (ja) * 2013-08-12 2015-02-19 日本精工株式会社 モータ制御装置、これを使用した電動パワーステアリング装置および車両
CN104584423A (zh) * 2013-08-12 2015-04-29 日本精工株式会社 马达控制装置、使用该马达控制装置的电动助力转向装置以及车辆
US10093352B2 (en) 2013-08-12 2018-10-09 Nsk Ltd. Motor controller, electric power steering device using the motor controller, and vehicle using the motor controller
JPWO2023053405A1 (ja) * 2021-09-30 2023-04-06
WO2023053405A1 (ja) * 2021-09-30 2023-04-06 株式会社Fuji 部品実装機の検査方法と部品実装基板の製造方法
CN114487815A (zh) * 2021-12-31 2022-05-13 中车永济电机有限公司 一种架控牵引方式的动车组电机断轴诊断方法和装置

Also Published As

Publication number Publication date
JPH0695059B2 (ja) 1994-11-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US6782344B2 (en) Method and apparatus for diagnosing abnormality and estimating degradation in valve apparatus
US7865333B2 (en) Process and device for monitoring a machine
KR100841201B1 (ko) 포장 시스템, 포장 장치 및 이를 실행하는 방법
JP4071449B2 (ja) センサ異常検出方法及びセンサ異常検出装置
JP6330864B2 (ja) モータの監視装置および方法
EP1472169A1 (en) Method and arrangement for telemonitoring an elevator
US20240247659A1 (en) Method for monitoring the operation of a fan, apparatus and fan
JPH0252234A (ja) 電動機電流による機械設備の診断方法
CN119747111B (zh) 一种离心机状态监测系统及其方法
JPH1162846A (ja) 真空ポンプの故障予知システム
CN113418731A (zh) 一种卷烟机组的在线故障诊断方法
CN118519405A (zh) 一种自动化机电设备用智能管理系统
JP3568939B2 (ja) 回転機械の軸振動解析による状態診断方法及び装置
CN116448404A (zh) 异常监测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
US20220258986A1 (en) System and method for condition monitoring during the operation of a conveyor system
KR20220036092A (ko) 3FINEX 유동로 분광장입 대형 Bucket Elevator Chain 손상 및 수명예측 시스템
JPH06307921A (ja) 回転機械の監視診断装置
JPH0557528B2 (ja)
JP2575323B2 (ja) データ抽出平均法による切削負荷監視方法
JPH08129691A (ja) エキスパートシステムを利用した故障診断装置
JPH01270623A (ja) 回転機の振動診断装置
JPH054618B2 (ja)
JP3643442B2 (ja) 冷熱機器の遠隔監視装置
CN117602389A (zh) 一种输煤斗轮机控制系统
JP3256324B2 (ja) 回転機の異常診断方法およびその装置

Legal Events

Date Code Title Description
LAPS Cancellation because of no payment of annual fees