JPH0265466A

JPH0265466A - 画像処理装置

Info

Publication number: JPH0265466A
Application number: JP63216938A
Authority: JP
Inventors: Makoto Katsuma; 眞勝間
Original assignee: Canon Inc
Current assignee: Canon Inc
Priority date: 1988-08-31
Filing date: 1988-08-31
Publication date: 1990-03-06

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】〔産業上の利用分野〕本発明は画像処理装置に関し、特にカラー画像処理装置
に関する。

〔従来の技術〕

例えばカラースキャナとレーザーカラープリンタなどに
よるカラー画像入出カシステムにおいては、一般的に、
カラー原稿を色分解して読み取る装置（例えばカラース
キャナ）から各色入力濃度信号に対して、それぞれ諧調
処理を施し、この諧調処理後の各色出力濃度信号を画像
出力装置（例えばレーザーカラープリンタ）に入力する
ようにしている。そして最終出力画像（すなわち上記レ
ーザーカラープリンタ等を用いるシステムにあってはそ
の直接出力画像、カラースキャナを用いるカラー製版シ
ステム等においては網版を用いて印刷された印刷物）上
で見ため美しくしあげるために諧調変換テーブルによっ
て修正することが一般的に行われている。

すなわち例えば通常のカラースキャナを用いるカラー製
版システムにおいては、スキャナドラム上の上記特定点
にスキャナ入力ヘッドを手動で移動させ、その特定点に
おける各色（通常はイエローマゼンタ、シアン）の仕上
がり網パーセント表示を見、もし希望する網パーセント
と異なれば諧調変換テーブルを修正するツマミを動かし
て、希望し上がり網パーセントになるように諧調変換テ
ーブルを修正する。またレイアウトスキャナを用いる場
合には、原稿をグラフィックデイスプレィ上に表示し、
上記特定点をライトベン、ジョイスティック等で指示し
、後は上記と同様にして諧調テーブルを修正するように
している。

一方、上述した諧調テーブルを自動的に修正する方法と
して、画像データのＲＧＢ　（又はＹＭＣ）それぞれの
平均値を求め、その平均値が同じになるように画像デー
タにバイアス（諧調テーブルの平行移動）をかけて補正
する方法がある。また、画像データのハイライトポイン
ト（最も濃度値の低い画像データの値や、画素の数が所
定値数以上になる濃度値の低い測での画素データ値）や
シャドウポイント（最も濃度値の高い画素データ値や、
画素の数が所定値数以上になる濃度値の高い側での画素
データ値）がデジタルデータの最大値（８ビツトデータ
であれば２５５）と最小値（８ビツトデータであれば０
）になるように諧調テーブルを自動的に作成し修正する
方法がある。

〔発明が解決しようとしている問題点〕しかしこれらの
方法は、ＲＧＢ　（またはＹＭＣ）の各画像ブレーンに
対してそれぞれ諧調テーブルを変換（γ変換）すること
により、見ため好ましい画像に変換するものであり、色
合いを自動的に変換すると言う所までいたっていなかっ
た。すなわち、見ため好ましく表現するだめの自動マス
キング処理は行われていない。

本発明は見ためを好ましく表現することが出来る画像処
理装置を提供することを目的とする。

〔課題を解決するための手段〕

かかる目的を達成するため本発明は、カラー画像の所要
画素について相異なる３次元軸上のデータの最大値と最
小値の差を算出する手段と、所望のデータに対して該算
出結果の演算を行う手段と、任意の係数に応じてマスキ
ング処理する手段と、該演算の結果が所定範囲内かを判
断する判断手段を有することを特徴とする画像処理装置
を有する。

〔実施例〕

以下本発明の実施例の構成について説明する前に本発明
の背景となる実験結果について説明する。

エバンスの定理で言われているように通常のカラー画像
のＲＧＢの各データの積分値は統計的のほぼ一定レベル
である。このような統計的な結果が前述したγ変換など
に応用されている。そこでこのような統計的な傾向がカ
ラーバランスに対して存在し、人間が見て好ましいと感
じるパラメータを定量的に判断できないかと発明者が実
験した結果次のことが言えた。

ＲＧＢディジタルカラー画像の各プレーン間で各画素の
最大値と最小値の差のデータの平均値がある範囲内であ
ると見ため好ましいと感じられ、それ以上であると色味
が強くケバケバしく感じ、それ以下であると全体的に色
褪せた感じを持つ。今回の実験では、入力カラー画像と
して写真画像を用い、濃度０〜２．０の範囲を８ビツト
でＡ／Ｄ変換し、そのデータを上記のように判断した結
果、デジタルカウント値で３０〜４０のあたりが好まい
しいと判断された。また上記以外でも好ましいと判断さ
れた画像としては、コンサートなどでスポットライトを
浴びているシーンとか、文字やイラスト主体のポスター
画像であり、特殊な条件でのものと判断される。本発明
はこの様な特殊な条件以外の一般的な風景や集合写真や
ポートレート等の画像をより好ましく表現するためのも
のである。ここで判断のためのデジタルカウント値が３
０〜４０であるのは本実験装置の特性に依存するもの（
入力装置の分光フィルター特性、感度分布や出力装置の
発色特性等）であり限定的なものでな（、ある範囲ない
であれば好ましく感じると言うことである。

以下説明する本発明の好ましい実施例によれば、例えば
ＲＧＢ系などの相異なる３次元軸上の画像データの各画
素について、最大値と最小値の差を算出する手段と、該
算出結果に対して平均値を求める手段と、任意の係数に
応じてマスキング処理するマスキング処理手段と、該平
均値が所定範囲内かを判断する手段を有し、該平均値が
所定範囲内になるようにてマスキング手段の係数を変え
、マスキング処理を自動的に行う装置が開示されるが、
本発明は、好ましい出力画像再現による画像処理装置、
本発明はレーザーカラー複写機、印刷レイアウトシステ
ム、画像編集装置、画像データ検索装■等のカラー画像
を出力するすべての装置に利用できるばかりでなく、画
像を読み取る画像入力装置に利用することもであきる。

以下、添付図面を参照して本発明の実施例を詳細に説明
する。

第１図は本発明の一実施例としての概略構成図を示すブ
ロック図であり、ＣＣＤスキャナから読み取った画像を
好ましい色再現に処理し、カラーレーザープリンタに出
力するものである。

図中、ｌはコントロールプロセッサ（ＣＰＵ）であり、
装置全体の制御を行っている。２はプログラムメモリで
、ＣＰＵＩの制御プログラムや各種データを格納してい
る。パラメータコントローラ３はＣＰＵＩ等の指示によ
り演算器５、パラメータメモリ４、パラメータ設定用ｌ
１０６をコントロールし、後述する制御に必要なパラメ
ータの初期化、設定、比較等を行う。また、パラメータ
設定用ｌ１０６には各種コマンドや指示を入力するキー
ボード２４とＣＲＴコントローラ２５及びその内容を表
示するＣＲＴ２６が接続されている。

プロセッサ８とＣＰＵＩは、ＣＰＵバス２ｏとイメージ
コントローラ７を介して接続されており、プロセッサ８
は画像処理部２３の中核となる部分であり、ＣＰＵＩの
命令にしたがって選択されたイメージメモリ１１．　１
２．　１３や画像データ用ｌ１０１７から画像データを
受けとり、演算結果を行う。ここでの演算はイメージメ
モリの各ブレーン間又は任意の定数との間で、四則演算
、ロジカル演算、最大値最小値演算をはじめ、ＲＧＢ３
次元のデータを各画素に対してＲＧＢの３つのデータの
最大値と最小値の差を演算したり、ＲＧＢ３次元のデー
タを他の３次元軸上のデータ（例えば　ＨＬＳやＹＩＱ
座標系）に変換する演算も行う。そして、その結果をセ
レクトされた任意のイメージメモリ１１，１２．１３に
返送する。イメージメモリ１１は原稿画像データ記憶用
であり、イメージメモリ■２はマスキング処理結果画像
の出力用であり、イメージメモリは計算途中のワーク用
のメモリである。

マスキング処理手段９はイメージメモリ１１のＲＧＢ等
の３つのブレーンに対して設定された係数αによってマ
スキング処理（３つのブレーンの３画素から四則演算し
１画素データをつくる。）し、その結果をイメージメモ
リ１２のブレーンに書き込む。

第２図を用いて以下に説明する。

第２図はイメージメモリ１１の構成を表わしている。画
像のサイズは５１２Ｘ５１２であり、イメージメモリは
３つのブレーンよりなっている。今ここでは３つのブレ
ーンがＲＧＢに割り当てられている。

Ｒ（ｉ、ｊ）、Ｇ（ｉ、ｊ）、Ｂ（ｉ、ｊ）はＲＧＢそ
れぞれの画素データを表わしており、８ビツト（０〜２
５５）に量子化されている。マスキング処理手段９に設
定された係数をαとし、第２図のＲ，Ｇ、　Ｂブレーン
について処理しその結果をＲ’　（ｉ、　Ｄ、Ｇ’　（
Ｌ　ｊ）、Ｂ’　（ｉ、　ｊ）として出力すると、次の
ような関係式になる。

Ｒ’　（ｉ、ｊ）＝（１，０＋２＊α）　＊　Ｒ（ｉ、
Ｄ−α＊Ｇ（ｉ、ｊ）−α＊Ｂ（ｉ、ｊ）Ｇ’　（ｉ、
ｊ）＝−α＊Ｒ（ｉ、Ｄ　＋（１，０＋２＊α）＊Ｇ（
ｉ、Ｄ−α＊Ｂ（ｉ、ＤＢ’　（Ｌｊ）＝〜α＊Ｒ（ｉ
、ｊ）−α＊Ｇ（ｉ、ｊ）＋（１，０＋２＊α）＊Ｂ（
ｉｊ）（ただし１　＜　＝ｉ、ｊ＜　＝５１２１積算カ
ウンタｌＯは、イメージメモリ１１．　１２゜１３の選
択されたブレーンの画素データ値の総和を求める。すな
わち第２図のＲブレーンについて言うとΣＲ（ｉ、Ｄを
求めることになる。その結果を用いて画像データの平均
値ΣＲ（ｉ、ｊ）　／Ｎ　（ただしＮは画素総数）を求
めることになる。

第４図はマスキング処理手段９に設定するためのマスキ
ング係数αをインクリメント、デクリメントするための
係数のデータテーブルの状態を示したものである。この
係数は入力装置のダイナミックレンジの設定値によって
異なることを意味する。

すなわちここでは、ΔαＯは濃度レンジを０〜２．０で
入力した場合を示し、Δα１は濃度レンジをＯ〜２．５
で入力した場合であり、Δα２は濃度レンジをＯ〜３．
０で入力した場合を示している。すなわち入力装置の濃
度レンジによつてアドレス指定されるテーブルであり、
パラメータメモリ４に記憶されている。

画像データ用ｌ１０１７は画像データ入力及び出力装置
のインターフェイス部であり、ここではＣＣＤスキャナ
２７、カラーレーザープリンタ２８の画像入出力装置が
接続され、ＣＰＵＩの指令によってこれらの画像入出力
装置を選択的に作動している。カラーレーザープリンタ
２８自身もデジタル入力データに対して自らの発色特性
を補正するためのマスキング処理回路が装備されている
。

イメージメモリ１１．　１２．　１３はそれぞれ３チヤ
ンネル（例えばＲＧＢ或いはＨＬ　Ｓ　）のフレーム構
成となっており、ＣＰＵバス２０、ビデオバス２１いず
れにも接続されているのでＣＰＵＩからイメージメモリ
１１，１２．１３のいずれにも読み書きでき、またプロ
セッサー８により任意のメモリ間で画像データの演算を
行うことも可能である。

イメージメモリ１１，１２．１３のビデオバス２２側に
はルックアップルテーブル１４，１５．１６を構成する
高速のＲＡＭがそれぞれ接続されており、これらのルッ
クアップテーブルの各フレームメモリはそれぞれ２５６
＊８ビツトのアドレス空間を有している。また、各ルッ
クアップテーブルの各フレームメモリの８本のアドレス
ラインは、それぞれ対応するイメージメモリからの８ビ
ツト（２５６諧調）出力に直結され、各ルックアップテ
ーブルのデータラインはビデオバス２２に接続されてい
る。ＣＰＵＩはイメージメモリコントローラ７とプロセ
ッサ８を介して、これらルックアップテーブル１４．　
１５゜１６の内容を自由に読み書きすることができる。

グラフィックコントローラ１８は入力した画像を表示す
るグラフィック表示用ＣＲＴ１９のコントローラ部であ
り、ＣＰＵＩの命令に従ってイメージメモリ１１．　１
２．　１３の内容を選択的に切り換え、イメージメモリ
１１，１２．１３から出力されるデータを基に各ロック
アツプテーブル１４．　１５．　１６から出力されるデ
ジタル画像信号をアナログビデオ信号に変換し、画像表
示用グラフィックＣＲＴ＋９にカラー表示する。

ＣＲＴ２６はパラメータの設定内容やパラメータ設定要
求を表示してオペレータに指示を与えるのに使用される
。

［処理動作の説明］第３図は実施例の好ましい色再現処理の動作を示すフロ
ーチャートを示す。

以下に第３図のフローチャートに従って説明を行う。

まずステップＳｌでは、ＣＰＵＩの働きにより画像デー
タ用ｌ１０１７を入力装置選択モードに切換え、原画像
データを入力する画像入力装置の設定条件を入力する。

これはＣＲＴ２６にＣＣＤスキャナ２７のダイナミック
レンジの選択条件を表示し、オペレータに設定要求を行
う。ダイナミックレンジとは、最終結果として８ビツト
データをえるために原稿の濃度のどこからどこまでを０
〜２５５に振り分けるかを入力するもので、本実施形で
は、原稿濃度がＯ〜２．０と０〜２．５とＯ〜３．０の
３種類がある。

ＣＰＵＩの働きによりＣＲＴ２６に該濃度条件を表示し
選択要求を行う。オペレータはキーボードによってその
条件を選択する。その選択結果はパラメータＮ０ＵＤＯ
に０，１２のいずれかの値としてパラメータメモリ４に
記憶される。

こうして画像データの入力条件が決定すると、ＣＰＵＩ
は画像処理プロセッサ８に指示を与え、画像データ用１
　／　Ｏｌ　７を介してＣＣＤスキャナ２７にその設定
条件を知らせ該条件によって原画像データを読み込み、
Ｒ成分、Ｇ成分、Ｂ成分に分けてイメージメモリ１１に
格納する。

ステップＳ２ではＣＰＵＩの働きにより、マスキング係
数αをＯと初期化する。

ステップＳ３では前ステップで決定されたマスキング係
数をマスキング処理手段９に設定する。

ステップＳ４ではマスキング処理がマスキング処理手段
９によって行われる。まずイメージメモリ１１のＲブレ
ーン、Ｇプレーン、Ｂブレーンより画像データを読みだ
しマスキング処理手段９に入力し、処理後その結果をイ
メージメモリ１２に出力する。

ここで、次のような処理が行われる。

まず、Ｒプレーンのマスキング処理として、（１，０＋
　２＊α）　＊Ｒ（ｉ、Ｄ−α＊Ｇ（ｉ、ｊ）−α＊Ｂ
（ｉｊ）の演算を行い、その結果をイメージメモリ１２
のａブレーンに出力する。つぎに、Ｇブレーンのマスキ
ング処理として、 α＊Ｒ（ｉ、Ｄ　＋（１，０＋２＊α）＊Ｇ（ｉ、ｊ）
−α＊Ｂ（ｉ、ｊ）の演算を行い、その結果をイメージ
メモリ１２のｂブレーンに出力する。そして、Ｂプレー
ンのマスキング処理として、 α＊Ｒ（ｉ、ｊ）−α＊Ｇ（ｉ、ｊ）　＋　（１，０＋
２＊α）＊Ｂ（ｉ、ｊ）の演算を行い、その結果をイメ
ージメモリ１２のＣブレーンに出力する。

上記の演算で、演算結果がオーバーフロー（２５５を越
えるもの）したものは２５５とし、アンダーフロー（負
の値）したものは０として行う。

またこのステップはマスキング係数αが初期化された次
の時は、α＝０であるので単にイメージメモリ１１の内
容がイメージメモリ１２に複写されたことになる。

ステップＳ５では、イメージメモリ１２に格納されてい
る画像データの各ブレーン（ＲＧＢ）の最大値を画素単
位に算出する。まずイメージメモリ１２のＲブレーンデ
ータであるイメージメモリ１２のＣブレーンとＣプレー
ンデータであるイメージブレーン１２のｂブレーンデー
タの画像データをプロセッサ８に読み込み各画素単位の
最大値を求めその結果をイメージメモリ１３のＣブレー
ンに格納する。次にその結果の画像データであるイメー
ジメモリ１３のＣブレーンのデータとイメージメモリ１
２のＢデータブレーンであるＣブレーンとの間で各画素
単位の最大値をプロセッサ８によって求め、その結果を
イメージメモリ１３のｂプレーンに格納する。この結果
によりイメージメモリ１３のｂブレーンにはイメージメ
モリ１２の３つの画像データの各画素の最大値からなる
画像データが書き込まれていることになる。

ステップＳ６では、イメージメモリ１２に格納されてい
る画像データの各ブレーン（ＲＧＢ）の最小値を画素単
位に算出する。まずイメージメモリ１２のＲブレーンデ
ータであるイメージメモリ１２のＣブレーンとＣプレー
ンデータであるイメージメモリ１２のｂブレーンデータ
の画像データをプロセッサ８に読み込み各画素単位の最
小値を求めその結果をイメージメモリ１３のＣブレーン
に格納する。次にその結果の画像データであるイメージ
メモリ１３のＣブレーンのデータとイメージメモリ１２
のＢデータブレーンであるＣブレーンとの間で各画素単
位の最小値をプロセッサ８によって求め、その結果をイ
メージメモリ１３のＣブレーンに格納する。この結果に
よりイメージメモリ１３のＣブレーンにはイメージメモ
リ１２の３つの画像データの各画素の最小値からなる画
像データが書き込まれることになる。

ステップＳ７では、ステップＳ５で求めたイメージメモ
リ１３のｂプレーンのデータとステップＳ６で求めたイ
メージメモリ１３のＣブレーンのデータとの差を求める
ことによりイメージメモリ１３の各画素の最大値と最小
値の差のデータを求める。プロセッサ８によってイメー
ジメモリ１３の（ｂブレーンデータ）−（Ｃブレーンデ
ータ）を演算させ、その結果をイメージメモリ１３のＣ
ブレーンに書き込む。

ステップＳ８ではイメージメモリ１３のＣブレーンの平
均値を求め、変数ＨＥＩＫＩＮに結果を記憶する。ＣＰ
ＵＩの指令によってイメージコントローラ７を介して積
算カウンタ１０は、イメージメモリ１３のＣブレーンの
画素データの総和（ΣＸ　（ｉ、Ｄ、ただしＸ　（ｉ、
Ｄは８ビツトのデータ値、ｉ、ｊは１〜５１２）を求め
、その総和結果を画像の総画素数Ｎ　（５１２＊５１２
）で除算し平均値（変数ＨＥＩＫＩＮ）を求める。該平
均値ＨＥＩＫＩＮは小数点以下切り捨ての整数値として
求められる。すなわち変数ＨＥＩＫＩＮは０〜２５５の
値をとる。

ステップＳ９では、変数ＨＥＩＫＩＮと予め定められた
値（ＳＥＴＴＥＩ　　１）と比較する。変数ＨＥＩＫＩ
Ｎが比較値５ＥＴＴＥＩ　　１より大きい時はステップ
１３に進む。該比較値５ＥＴＴＥＩ　　Ｉは、カラー文
字やイラスト画像であるためと考えられ、自然画像のよ
うに好ましい色再現を必要しないものと判断し、マスキ
ング処理を行わずそのまま出力する。該比較値は、予め
パラメータメモリ４に記憶されている。

ステップＳＩＯでは、変数ＨＥＩＫＩＮと予め定められ
た値（ＳＥＴＴＥＩ　　２）と比較する。変数ＨＥＩＫ
ＩＮが比較値５ＥＴＴＥＩ　　２より小さい時はステッ
プ１３に進む。該比較値５ＥＴＴＥＩ　　１は、白黒の
画像や極端にカラ一部の少ない画像であるためと考えら
れ、自然画像のように好ましい色再現を必要しないもの
と判断し、マスキング処理を行わずそのまま出力する。

この様な画像（白黒画像）マスキング処理により色強調
すると入力装置の色ずれなどの影響をさらに強め、見た
め好ましい画像にならない。また該比較値は、前記と同
様に予めパラメータメモリ１４に記憶されている。

ステップＳｌｌ　　ステップＳ１２は該変数ＨＥＩＫＩ
Ｎを予め定めた範囲に設定するための判断手段であり、
比較値５ＥＴＴＥＩ　３は上限の設定値であり、５ＥＴ
ＴＥＩ４は下限の設定値である。ステップＳｌｌでは、
比較値５ＥＴＴＥＩ　　３より大きくない時はα＝α＋
Δαとαの値をインクリメントしてステップＳ３に戻る
。

ここでのΔαは入力装置のダイナミックレンジの状態を
示す変数Ｎ０ＵＤＯによって対応する比較設定値をパラ
メータメモリ４より読みだして演算する。

また比較値５ＥＴＴＥＩ　　３より大きい場合は、ステ
ップＳ１２に進む。ステップＳ１２では、比較値５ＥＴ
ＴＥＩ４より大きい時はα＝α−Δαとαの値をディク
リメントしてステップＳ３に戻る。ここでの前記と同様
にΔαは入力装置のダイナミックレンジの状態を示す変
数Ｎ０ＵＤＯによって対応する比較設定値をパラメータ
メモリ４より読みだして演算する。

また比較値５ＥＴＴＥＩ　　４より大きくない場合は、
ステップＳ１３に進む。

ステップＳ１３では、画像データ用１１０１７を入力装
置選択モードに切換え、上記ステップにより画像処理し
たデータを画像データ用１１０１７を介してカラーレー
ザープリンター２８に出力する。ＣＰＵＩの指定により
イメージメモリ１２のデータを画像データ用１１０１７
を介してカラーレーザープリンタ２８に転送する。転送
終了後、カラープリンタ２８に対して画像出力の命令を
だし、出力を完了する。

尚、本実施形では平均値を求める手段、アドレスを発生
する手段、各パラメータの設定を行う手段をそれぞれマ
イクロコンピュータをもちいたソフトウェアシーケンス
に基づいて説明してきたが専用のハードウェア構成にす
ることによっても同じ効果が得られることは言うまでも
ない。

上実施例では、各画素の最大値と最小値の差の平均値が
所定範囲に定まるようにマスキング係数をインクリメン
ト、ディクリメントして実際に計算を行い求めたが、範
囲内に納まるように求めれば、公知のどのような方法を
用いても同様の効果が得られる。

また本実施形では好ましい出力画像再現にマスキング処
理だけを用いて処理を説明してきたが、従来技術である
γ変換による処理も併用して用いられても良い。前実施
例では、入力装置のダイナミックレンジちがいによるマ
スキング係数テーブル（Δα０．Δαｌ、Δα２）を用
意し、この値によってマスキング係数の増減分（Δα）
を選択したが、次のような方法をとることにより一つの
係数で済む。

即ち、変数Δαを濃度に対応した値にしておくことであ
る。例えば具体的には前実施形の画素単位の最大値と最
小値の差のデータの平均値をさらにダイナミックレンジ
の濃度値（２，０，２，５，３，０）で割り、その値に
比例した整数値を持ってマスキング係数を設定する。当
然のことではあるが、パラメータメモリのΔαの値も平
均カウント値を濃度値で割った値に対応しておかなけれ
ばならない。

以上説明したように本実施例に依れば、操作者によって
マスキング係数をしていすることなく、自動的に画像の
特性を判断しマスキング係数を決定出来るため、見ため
好ましい画像が容易に出力できる。

ネガフィルムからの画像をネガ／ポジ反転し、出力する
場合に発生する色味が必要以上に強調される問題も本実
施例に依れば容易に解決できるばかりでなく、褪色した
原画像の自動的な褪色補正ができる。

〔発明の効果〕

以上説明した様に本発明に依れば与えられた画像に対し
て見ためを好ましく表現することが出来る。

【図面の簡単な説明】

第１図は本実施例の好ましい色再現用画像処理装置の概
略構成図を示すブロック図、第２図はイメージメモリの様子を示し、演算法を説明す
るための図、第３図は本実施例の動作説明をしたフローチャート、第
４図はパラメータメモリのデータ構造を示す図。図中、ｌ・・・ＣＰＵ、２・・・プログラムメモリ、３
・・・パラメータコントローラ、４・・・パラメータメ
モリ、５・・演算器、６・・・パラメータ設定用Ｉ１０
．７・・・イメージコントローラ、８・・・プロセッサ
ー、９・・・マスキング処理手段、１０・・・積算カウ
ンタ、１１．　１２．　１３・・・イメージメモリ、１
４．　１５．　１６・・・ルックアップテーブル、１７
・・・画像データ用Ｉ１０．１８・・・グラフィックコ
ントローラ、１９・・・グラフィックＣＲＴ、２０・・
・ＣＰＵバス、２１．２２・・・ビデオバス、２３・・
・画像処理部、２４・・・キーボード、２５・・・ＣＲ
Ｔコントローラ、２６・・・ＣＴ、　２７・・・ＣＣＤ
スキャナ、２８・・・カラーレーザープリンタ。信４−図

Claims

【特許請求の範囲】

（１）カラー画像の所要画素について相異なる３次元軸
上のデータの最大値と最小値の差を算出する手段と、所
望のデータに対して該算出結果の演算を行う手段と、任
意の係数に応じてマスキング処理する手段と、該演算の
結果が所定範囲内かを判断する判断手段を有することを
特徴とする画像処理装置。