JPH03163678A - グラフ作成時の階級自動設定方式 - Google Patents
グラフ作成時の階級自動設定方式Info
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- JPH03163678A JPH03163678A JP1303980A JP30398089A JPH03163678A JP H03163678 A JPH03163678 A JP H03163678A JP 1303980 A JP1303980 A JP 1303980A JP 30398089 A JP30398089 A JP 30398089A JP H03163678 A JPH03163678 A JP H03163678A
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- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 12
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 abstract 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Document Processing Apparatus (AREA)
- Image Generation (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
本発明はグラフ作成方式に関し、特に数値データでグラ
フを作成する際の階級自動設定方式に関する。
フを作成する際の階級自動設定方式に関する。
従来、グラフの階級境界値は、グラフ作成者がグラフ作
成データの値を考慮して決定していた。
成データの値を考慮して決定していた。
上述した従来のグラフ作成時の階級自動設定方式では、
グラフ作成者がグラフ作成データの全てを把握しておく
必要があり、また桁数の多いデータを扱う場合は、指定
が繁雑になるという欠点がある。
グラフ作成者がグラフ作成データの全てを把握しておく
必要があり、また桁数の多いデータを扱う場合は、指定
が繁雑になるという欠点がある。
本発明のグラフ作成時の階級自動設定方式は、グラフ作
成処理において、グラフ作成データを４倍精度浮動小数
点数化する浮動小数点化手段と、グラフ作成データの最
大値・最小゛値を求める最大値最小値取得手段と、階級
境界値の間隔を求める境界値間隔取得手段と、各階級境
界値及びその個数を求める境界値個数取得手段とを備え
て構成される。
成処理において、グラフ作成データを４倍精度浮動小数
点数化する浮動小数点化手段と、グラフ作成データの最
大値・最小゛値を求める最大値最小値取得手段と、階級
境界値の間隔を求める境界値間隔取得手段と、各階級境
界値及びその個数を求める境界値個数取得手段とを備え
て構成される。
次に、本発明について図面を参照して説明する。
第１図は本発明の一実施例の構成を示すブロック図、第
２図は本実施例の処理を示すフローチャート、第３図は
本実施例のうちグラフ作成データの最大値と最小値とが
一致している場合の例外処理のフローチャート、第４図
〜第７図は本実施例のうち具体的な値を与えて作成した
グラフの例である。
２図は本実施例の処理を示すフローチャート、第３図は
本実施例のうちグラフ作成データの最大値と最小値とが
一致している場合の例外処理のフローチャート、第４図
〜第７図は本実施例のうち具体的な値を与えて作成した
グラフの例である。
本実施例は、第１図を見るに移動小数点化手段１と、最
大値最小値取得千段２と、境界値間隔取得手段３と、境
界値個数取得千段４とで構成される。
大値最小値取得千段２と、境界値間隔取得手段３と、境
界値個数取得千段４とで構成される。
まず、浮動小数点化千段１では、グラフ作成データの４
倍精度浮動小数点の数化を行う。ここでは、グラフ作成
データの型はアンパック１０進数・バック１０進数・単
精度固定小数点２進数・倍精度固定小数点２進数・単精
度浮動小数点数・倍精度浮動小数点数・４倍精度浮動小
数点数の７種類が存在する。従ってこれを４倍精度浮動
小数点数に変換する。
倍精度浮動小数点の数化を行う。ここでは、グラフ作成
データの型はアンパック１０進数・バック１０進数・単
精度固定小数点２進数・倍精度固定小数点２進数・単精
度浮動小数点数・倍精度浮動小数点数・４倍精度浮動小
数点数の７種類が存在する。従ってこれを４倍精度浮動
小数点数に変換する。
次に、最大値最小値取得手段２では、グラフ作成データ
の最大値・最小値を求める。ということは、型変換すな
わち４倍精度浮動小数点数に型変換したグラフ作成デー
タの最大値と最小値を求める。
の最大値・最小値を求める。ということは、型変換すな
わち４倍精度浮動小数点数に型変換したグラフ作成デー
タの最大値と最小値を求める。
さらに、境界値間隔取得手段３では、階級境界値の間隔
を求める。ここで、階級境界値の間隔を求める処理例の
詳細を第２図に示す．境界値間隔取得手段３は、４個の
内部処理のステップで構成されており、第２図ではステ
ップ２０１〜２０４で示している。
を求める。ここで、階級境界値の間隔を求める処理例の
詳細を第２図に示す．境界値間隔取得手段３は、４個の
内部処理のステップで構成されており、第２図ではステ
ップ２０１〜２０４で示している。
ステップ２０１でグラフ作成データの最大値からグラフ
作成データの最小値を引き、データの幅を求め、５で除
して仮の階級境界値の間隔（図中のＡ）を求める．この
割り算で使用する５は仮の階級数である。Ｂはステップ
２０２以降で使用するため初期化（Ｏを代入）しておく
。
作成データの最小値を引き、データの幅を求め、５で除
して仮の階級境界値の間隔（図中のＡ）を求める．この
割り算で使用する５は仮の階級数である。Ｂはステップ
２０２以降で使用するため初期化（Ｏを代入）しておく
。
ステップ２０２でＡの最大桁の値と桁数を求める．Ａの
値が０．１以下の場合、０．１を越えるまで１０を掛け
、掛けた回数を−１倍した値をＢとする。Ａの値が１．
０を越える場合、１．０以下になるまでｌＯで割り、割
った回数をＢとすＡは１．０とし、Ｂを−２０とする。
値が０．１以下の場合、０．１を越えるまで１０を掛け
、掛けた回数を−１倍した値をＢとする。Ａの値が１．
０を越える場合、１．０以下になるまでｌＯで割り、割
った回数をＢとすＡは１．０とし、Ｂを−２０とする。
続いてステップ２０３でＡの最適化を行う．ここではＡ
の最適化の値として、Ａの範囲が０，１くＡ≦０．２の
ときＡは０．２とし、Ａの範囲が０．２＜Ａ≦０．５の
ときＡは０．５とし、Ａの範囲が０．５くＡ≦１．０の
ときＡは１．０とする。Ａは階級境界値の間隔を決定す
る値で、Ａを０．２とした場合、階級境界値の最大桁の
数字が２．４，６，８．１０と２の倍数となる。例とし
て、０ ， ２０００ ， ４０００ ， ６０００
， ８０００ ． １ ００００等である。Ａを０．５
とした場合、階級境界値の最大桁の数字が５か１０の５
の倍数となる。例として０，５０，１００，１５０，２
００等である。Ａを１．０とした場合、階級境界値の最
大桁の数字は１の倍数となる。例として０，１０，２０
，３０，４０．５０等である。ステップ２０４で階級境
界値の間隔を求めると、階級境界値の間隔はＡＸ １
０Ｂとなる。
の最適化の値として、Ａの範囲が０，１くＡ≦０．２の
ときＡは０．２とし、Ａの範囲が０．２＜Ａ≦０．５の
ときＡは０．５とし、Ａの範囲が０．５くＡ≦１．０の
ときＡは１．０とする。Ａは階級境界値の間隔を決定す
る値で、Ａを０．２とした場合、階級境界値の最大桁の
数字が２．４，６，８．１０と２の倍数となる。例とし
て、０ ， ２０００ ， ４０００ ， ６０００
， ８０００ ． １ ００００等である。Ａを０．５
とした場合、階級境界値の最大桁の数字が５か１０の５
の倍数となる。例として０，５０，１００，１５０，２
００等である。Ａを１．０とした場合、階級境界値の最
大桁の数字は１の倍数となる。例として０，１０，２０
，３０，４０．５０等である。ステップ２０４で階級境
界値の間隔を求めると、階級境界値の間隔はＡＸ １
０Ｂとなる。
最後に、ステップ２０４で各階級境界値及びその個数を
求める。グラフ作成データ最小値を階級境界値の間隔で
割り、商を整数化し、最小値が負の場合はこの商から１
を引く。これに階級境界値の間隔を掛けた値を階級境界
値の最小値とする９階級境界値の最小値に階級境界値の
間隔を加えた値を次の階級境界値とする。これを繰り返
し階級境界値がグラフ作成データ最大値を越えたところ
で終了する。
求める。グラフ作成データ最小値を階級境界値の間隔で
割り、商を整数化し、最小値が負の場合はこの商から１
を引く。これに階級境界値の間隔を掛けた値を階級境界
値の最小値とする９階級境界値の最小値に階級境界値の
間隔を加えた値を次の階級境界値とする。これを繰り返
し階級境界値がグラフ作成データ最大値を越えたところ
で終了する。
ここで、グラフ作成データの最大値と最小値とが一致し
ている場合、この処理を例外処理と称し、処理は上述の
第２図に示した処理ができないので第３図に示す以下の
処理を行う。
ている場合、この処理を例外処理と称し、処理は上述の
第２図に示した処理ができないので第３図に示す以下の
処理を行う。
グラフ作成データ最小値の絶対値をとりその値をＡとす
る．（ステップ３０１）。Ａの値が１０以上のとき１０
未満になるまで１０で割り、割った回数をＢとする。Ａ
の値が１未満のとき上以上になるまで１０を掛け、掛け
た回数に−１を掛けた値をＢとする（ステップ３０２）
。そして、Ａの小数点以下を切りすて〈ステップ３０３
） 、グラフ作成データ最小値が負のとき、Ａに１を加
え一１を掛ける〈ステップ３０４）。ＡＸ １０８が階
級境界値の最小値（Ａ＋１）ＸＩＯ８が階級境界値の最
大値となり、階級境界値はこの２件のみとなる（ステッ
プ３０５）。
る．（ステップ３０１）。Ａの値が１０以上のとき１０
未満になるまで１０で割り、割った回数をＢとする。Ａ
の値が１未満のとき上以上になるまで１０を掛け、掛け
た回数に−１を掛けた値をＢとする（ステップ３０２）
。そして、Ａの小数点以下を切りすて〈ステップ３０３
） 、グラフ作成データ最小値が負のとき、Ａに１を加
え一１を掛ける〈ステップ３０４）。ＡＸ １０８が階
級境界値の最小値（Ａ＋１）ＸＩＯ８が階級境界値の最
大値となり、階級境界値はこの２件のみとなる（ステッ
プ３０５）。
次に、本実施例に従って作図した例を第４図〜第７図に
示す。
示す。
第４図はグラフ作成データ最小値が３１４、最大値が３
８８の場合であって、階級境界値は３００，３２０，３
４０，３６０，３８０，４００となる。
８８の場合であって、階級境界値は３００，３２０，３
４０，３６０，３８０，４００となる。
第５図はグラフ作成データ最小値が−２９，最大値が−
７の場合であって階級境界値は−３０，−２５．２０，
−１５，−１０，−５となる。
７の場合であって階級境界値は−３０，−２５．２０，
−１５，−１０，−５となる。
第６図はグラフ作成データ最小値が０．０３、最大値が
０．９４の場合であって階級境界値は０．００，０，２
０，０．４０，０．６０，０．８０，１．００となる。
０．９４の場合であって階級境界値は０．００，０，２
０，０．４０，０．６０，０．８０，１．００となる。
第７図はグラフ作成データの最小値．最大値が６１９で
一致している場合であって、階級境界値は６００，７０
０の２個となる。
一致している場合であって、階級境界値は６００，７０
０の２個となる。
以上説明したように本発明は、グラフ作成データを与え
るだけで自動的に最適な階級の設定を行うため、グラフ
作成者の負荷が大幅に軽減できるという効果がある。
るだけで自動的に最適な階級の設定を行うため、グラフ
作成者の負荷が大幅に軽減できるという効果がある。
第１図は本発明の一実施例の構成を示すブロック図、第
２図は本実施例の処理を示すフローチャート、第３図は
本実施例のうちグラフ作成データの最大値と最小値とが
一致している場合の例外処理のフローチャート、第４図
〜第７図は本実施例のうち具体的な値を与えて作成した
グラフの例である。
２図は本実施例の処理を示すフローチャート、第３図は
本実施例のうちグラフ作成データの最大値と最小値とが
一致している場合の例外処理のフローチャート、第４図
〜第７図は本実施例のうち具体的な値を与えて作成した
グラフの例である。
Claims (1)
- グラフ作成処理において、グラフ作成データを４倍精度
浮動小数点数化する浮動小数点化手段と、グラフ作成デ
ータの最大値・最小値を求める最大値最小値取得手段と
、階級境界値の間隔を求める境界値間隔取得手段と、各
階級境界値及びその個数を求める境界値個数取得手段と
を備えて成ることを特徴とするグラフ作成時の階級自動
設定方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1303980A JPH03163678A (ja) | 1989-11-21 | 1989-11-21 | グラフ作成時の階級自動設定方式 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1303980A JPH03163678A (ja) | 1989-11-21 | 1989-11-21 | グラフ作成時の階級自動設定方式 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH03163678A true JPH03163678A (ja) | 1991-07-15 |
Family
ID=17927592
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP1303980A Pending JPH03163678A (ja) | 1989-11-21 | 1989-11-21 | グラフ作成時の階級自動設定方式 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH03163678A (ja) |
-
1989
- 1989-11-21 JP JP1303980A patent/JPH03163678A/ja active Pending
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