JPH03188599A - 車種判別装置 - Google Patents
車種判別装置Info
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- JPH03188599A JPH03188599A JP32800989A JP32800989A JPH03188599A JP H03188599 A JPH03188599 A JP H03188599A JP 32800989 A JP32800989 A JP 32800989A JP 32800989 A JP32800989 A JP 32800989A JP H03188599 A JPH03188599 A JP H03188599A
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- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 5
- 238000005259 measurement Methods 0.000 abstract description 19
- 238000009434 installation Methods 0.000 abstract description 5
- 238000000034 method Methods 0.000 abstract description 3
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 abstract description 2
- 238000000926 separation method Methods 0.000 abstract 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 13
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 10
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000005192 partition Methods 0.000 description 1
- 230000008685 targeting Effects 0.000 description 1
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- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
[産業上の利用分野コ
本発明は料金機械製品の車種判別に適用される車種判別
装置に関する。
装置に関する。
[従来の技術]
第6図は、従来の車種判別装置構成を示す図であり、車
両分離器11は車両の進入検知、撮像機12および画像
処理機13は車両のナンバープレート認識、踏板は車両
のトレッドの計測、車高検知器14は車高の計測、オー
バハング検知器15は車両の先端から1軸目タイヤ迄の
距離計測を行なって、これらの認識結果、計測結果を総
合判定して車種を判別している。
両分離器11は車両の進入検知、撮像機12および画像
処理機13は車両のナンバープレート認識、踏板は車両
のトレッドの計測、車高検知器14は車高の計測、オー
バハング検知器15は車両の先端から1軸目タイヤ迄の
距離計測を行なって、これらの認識結果、計測結果を総
合判定して車種を判別している。
[発明が、解決しようとする課ffi]第6図に示す通
り、従来の車種判別には多数のセンサ類を必要とし、踏
板等は道路に埋込む必要がある為、機器の据付けにあた
っては長時間の車両通行止めを行なわねばならず、交通
量が多い既設道路への車種判別装置導入は困難視されて
いた。
り、従来の車種判別には多数のセンサ類を必要とし、踏
板等は道路に埋込む必要がある為、機器の据付けにあた
っては長時間の車両通行止めを行なわねばならず、交通
量が多い既設道路への車種判別装置導入は困難視されて
いた。
本発明の課題は、車種判別の為の機器構成を車両分離器
、撮像機、画像処理機で構成し、従来の踏板および車高
検知器等で計測していた車幅、車高等に関する計測を画
像処理で行なうことにより、機器の据付けに要する車両
通行止め時間を短縮するとともに設備費の低減を計るこ
とができる車種判別装置を提供することである。
、撮像機、画像処理機で構成し、従来の踏板および車高
検知器等で計測していた車幅、車高等に関する計測を画
像処理で行なうことにより、機器の据付けに要する車両
通行止め時間を短縮するとともに設備費の低減を計るこ
とができる車種判別装置を提供することである。
[課題を解決するための手段]
本発明による車種判別装置は、料金所ゲートを通過する
車両を検知する車両分離器と、その検知信号で車両の前
面を撮影する撮像機と、撮像機により撮影された画像を
処理してナンバープレートサイズの判定、車種分離番号
2桁の認識および車両形状の特徴計測を行なって総合的
に車種を判別する画像処理機とを具備してなることを特
徴とする。
車両を検知する車両分離器と、その検知信号で車両の前
面を撮影する撮像機と、撮像機により撮影された画像を
処理してナンバープレートサイズの判定、車種分離番号
2桁の認識および車両形状の特徴計測を行なって総合的
に車種を判別する画像処理機とを具備してなることを特
徴とする。
[作用]
本発明によれば、ナンバープレート認識と車両形状特徴
計測を画像処理で行なう為、従来のナンバープレート認
識に必要とされていたナンバープレート存在範囲(水平
1.5mX垂直1m程度)を含めて撮像視野を車線幅一
杯程度(水平3m程度)に広くとり、また撮像機のカメ
ラには上記撮像視野でナンバープレートの小文字太さ6
關を解像できる高解像度電子シャッターカメラを使用し
く水平視野をMmとした場合、必要とされる水平解像度
AhはAh>1000・1176本となる。)、さらに
、車両形状の特徴計測は上記撮像の認識は上記撮像視野
で撮像された画像の内ナンバープレート存在範囲を対象
にして、プレートの切出し、プレートサイズの判定、車
種分類番号の切出し、車種分類番号の認識を行なうこと
により、車種の判定はナンバープレートの認識結果と車
両形状の特徴計測結果を総合判定して行なうことができ
る。
計測を画像処理で行なう為、従来のナンバープレート認
識に必要とされていたナンバープレート存在範囲(水平
1.5mX垂直1m程度)を含めて撮像視野を車線幅一
杯程度(水平3m程度)に広くとり、また撮像機のカメ
ラには上記撮像視野でナンバープレートの小文字太さ6
關を解像できる高解像度電子シャッターカメラを使用し
く水平視野をMmとした場合、必要とされる水平解像度
AhはAh>1000・1176本となる。)、さらに
、車両形状の特徴計測は上記撮像の認識は上記撮像視野
で撮像された画像の内ナンバープレート存在範囲を対象
にして、プレートの切出し、プレートサイズの判定、車
種分類番号の切出し、車種分類番号の認識を行なうこと
により、車種の判定はナンバープレートの認識結果と車
両形状の特徴計測結果を総合判定して行なうことができ
る。
[実施例]
第1図は本発明の一実施例の車種判別装置の構成を示す
図であり、車両分離器1は、車線を通過する車両を検知
する為の光センサーであり、車線幅方向に複数本の光線
が通されており、車両の先―がいずれかの光線を遮光し
た時点で車両を検知する。撮像機2はこの車両検知信号
で車両の前面を斜めから車線幅程度(3m程度)を水平
視野にして1/1000程度のシャッター速度で撮影す
る。カメラはナンバープレートの小文字6 am幅を解
像する必要がある為、3m÷6mm−500本以上の水
平解像度を持つ高解像度電子シャッターカメラを使用す
る。画像処理機3はこの撮像機2により撮影された静止
画映像信号を入力して、AD変換し、ナンバープレート
認識処理と、車両形状特徴計測処理をして認識結果と計
測結果を総合判定して車種を判別する。
図であり、車両分離器1は、車線を通過する車両を検知
する為の光センサーであり、車線幅方向に複数本の光線
が通されており、車両の先―がいずれかの光線を遮光し
た時点で車両を検知する。撮像機2はこの車両検知信号
で車両の前面を斜めから車線幅程度(3m程度)を水平
視野にして1/1000程度のシャッター速度で撮影す
る。カメラはナンバープレートの小文字6 am幅を解
像する必要がある為、3m÷6mm−500本以上の水
平解像度を持つ高解像度電子シャッターカメラを使用す
る。画像処理機3はこの撮像機2により撮影された静止
画映像信号を入力して、AD変換し、ナンバープレート
認識処理と、車両形状特徴計測処理をして認識結果と計
測結果を総合判定して車種を判別する。
第2図は、本発明の一実施例における車種判別概念図を
示す図であり、alは撮像視野を示し、車両の全部を斜
めから撮影した画像であり、blはナンバープレートの
存在範囲を示している。ナンバープレートの認識処理を
行なうにあたってはこのblを切出したb2の範囲を対
象にして処理を行なう。これは処理の高速化を計る為で
あり、処理結果としてb3プレートサイズ(大板/普通
板)の判定、車種分類番号2桁の認識が得られる。
示す図であり、alは撮像視野を示し、車両の全部を斜
めから撮影した画像であり、blはナンバープレートの
存在範囲を示している。ナンバープレートの認識処理を
行なうにあたってはこのblを切出したb2の範囲を対
象にして処理を行なう。これは処理の高速化を計る為で
あり、処理結果としてb3プレートサイズ(大板/普通
板)の判定、車種分類番号2桁の認識が得られる。
a2はalを車種判別に要求される計測精度に圧縮し、
車両部を切出したところを示し、この図では車両の左下
コーナと右側タイヤの間を車幅Wとし、タイヤの下から
最も高い点までを車高りとしている。ここでalを82
に圧縮するのも処理の高速化を計るためである。処理結
果としてa3車幅W1車高りが得られる。
車両部を切出したところを示し、この図では車両の左下
コーナと右側タイヤの間を車幅Wとし、タイヤの下から
最も高い点までを車高りとしている。ここでalを82
に圧縮するのも処理の高速化を計るためである。処理結
果としてa3車幅W1車高りが得られる。
車種の総合判定はプレートサイズと車種分類番号によっ
て明確に判定できるものは車両形状計測結果にかかわら
ず車種判定を行ない、プレートサイズと車種分類番号だ
けでは明確とならない場合には車両形状計測結果を加味
して判定を行なう。
て明確に判定できるものは車両形状計測結果にかかわら
ず車種判定を行ない、プレートサイズと車種分類番号だ
けでは明確とならない場合には車両形状計測結果を加味
して判定を行なう。
第2図中のb3の例では、普通板52が認識されており
、車両形状計測結果にかかわらず普通車と判定するがナ
ンバープレートの認識ができなかった場合には゛a3車
両形状計測結果の車幅Wと車高りより普通車であること
を判定する。
、車両形状計測結果にかかわらず普通車と判定するがナ
ンバープレートの認識ができなかった場合には゛a3車
両形状計測結果の車幅Wと車高りより普通車であること
を判定する。
第3図は、撮像視野を越える大型車等の計測例を示す図
であり、車幅、車高の計測結果より車種を判定する場合
には大きさを目的とする車種区分に応じて区分し、判定
を行なう為、撮像視野−杯でクリップしてもかまわない
ことを示す。
であり、車幅、車高の計測結果より車種を判定する場合
には大きさを目的とする車種区分に応じて区分し、判定
を行なう為、撮像視野−杯でクリップしてもかまわない
ことを示す。
実際の車種判別は車種の区分をどのようにするかによっ
て異なる為、ここでは第4図の車種判別テーブル例によ
り考え方を説明する。第4図のTablelにおいてナ
ンバープレートの認識結果のサイズMは普通板を示し、
Lは大板を示す。番号は認識した車種分類番号であり、
XはDon’tcareを示す。
て異なる為、ここでは第4図の車種判別テーブル例によ
り考え方を説明する。第4図のTablelにおいてナ
ンバープレートの認識結果のサイズMは普通板を示し、
Lは大板を示す。番号は認識した車種分類番号であり、
XはDon’tcareを示す。
軽自車〜特大車に与えられた数値はその車種である可能
性を示し、100は100%、0は0%と考えて良く、
k1〜に9はナンバープレート認識結果に対する該当車
種通行比率から決定される確率であり、プレート認識結
果LIXを例にとるとk]は大型車である確率、k2は
特大車である確率でありkl+に2−100となる。
性を示し、100は100%、0は0%と考えて良く、
k1〜に9はナンバープレート認識結果に対する該当車
種通行比率から決定される確率であり、プレート認識結
果LIXを例にとるとk]は大型車である確率、k2は
特大車である確率でありkl+に2−100となる。
尚、このテーブル例ではM2Oから順にチエツクするも
のとする。
のとする。
TablelにおいてM40〜M9Xナンバープレート
認識結果から明確に車種が判定されるのでTable2
の形状計測結果にかかわらず車種を判定する。LIX〜
その他についてはTablelで得られた確率とTab
le2の形状計測結果で得られる確率を各々車種毎に加
算して最も高い確率の車種を判定結果とする。
認識結果から明確に車種が判定されるのでTable2
の形状計測結果にかかわらず車種を判定する。LIX〜
その他についてはTablelで得られた確率とTab
le2の形状計測結果で得られる確率を各々車種毎に加
算して最も高い確率の車種を判定結果とする。
Table2は車幅、車高をその大きさで各々3区分し
た例を示し、車幅くちWS<WM<WL。
た例を示し、車幅くちWS<WM<WL。
車高はH3<HM<HLの関係にあり、実計測値w、h
により、対応する区分の確率が得られる。
により、対応する区分の確率が得られる。
k10〜に25はTablelのに1〜に9と同じく、
その車幅、車高に対する該当車種通行比率から決定され
る確率であり、車幅WMを例にとると普通車の確率がk
12、中型車の確率がk13、大型車の確率がk14で
あり、k12+klB十k14−100となる。
その車幅、車高に対する該当車種通行比率から決定され
る確率であり、車幅WMを例にとると普通車の確率がk
12、中型車の確率がk13、大型車の確率がk14で
あり、k12+klB十k14−100となる。
第5図は以上述べた車種判別の処理フローを示す図であ
り、車両形状特徴計測処理フローにおける特徴計測で左
側タイヤ認識可とあるのはバスの場合オーバハング(車
両先頭から1軸目タイヤ迄の距離)が大きく、撮像機の
設置高さによっては左側タイヤがボンネットに隠れて見
えなくなり、これをバスの特徴として利用することもで
きることを示している。
り、車両形状特徴計測処理フローにおける特徴計測で左
側タイヤ認識可とあるのはバスの場合オーバハング(車
両先頭から1軸目タイヤ迄の距離)が大きく、撮像機の
設置高さによっては左側タイヤがボンネットに隠れて見
えなくなり、これをバスの特徴として利用することもで
きることを示している。
[発明の効果コ
本発明によれば、次の効果が奏せられる。
(1)従来の踏板や車高検知器を必要としない為、機器
の据付けにあたっての車両通行止め時間を短縮できる為
、交通量の多い既設道路への車種判別装置導入が可能と
なる。又、設備費も低減できる。
の据付けにあたっての車両通行止め時間を短縮できる為
、交通量の多い既設道路への車種判別装置導入が可能と
なる。又、設備費も低減できる。
(2)交通量の多い既設道路への車種判別装置の案とし
ては、従来からナンバープレート認識のみで判別する方
法が提案されているが、ナンバープレートの認識率には
限界があり、又、ナンバープレートが認識できても、車
種の区分によってはナンバープレート情報だけでは車種
判別できない場合が生じる。
ては、従来からナンバープレート認識のみで判別する方
法が提案されているが、ナンバープレートの認識率には
限界があり、又、ナンバープレートが認識できても、車
種の区分によってはナンバープレート情報だけでは車種
判別できない場合が生じる。
本発明は車両形状特徴計測を行なって、ナンバープレー
ト認識で車種判別不可のものに対しても、車幅、車高等
の情報から車種判別を可能にしようとするものであり、
車種判別率の向上を計るものである。
ト認識で車種判別不可のものに対しても、車幅、車高等
の情報から車種判別を可能にしようとするものであり、
車種判別率の向上を計るものである。
第1図は本発明の一実施例の車種判別装置の構成図、第
2図は本発明の一実施例における車種判別概念図、第3
図は本発明の一実施例における撮像視野を超える形状の
計測例を示す図、第4図本発明の一実施例における車種
判別テーブル例を示す図、第5図は本発明の一実施例に
おける車種判別処理フローを示す図、第6図は従来例を
示す図である。 1・・・車両分離器、2・・・撮像機、3・・・画像処
理機。
2図は本発明の一実施例における車種判別概念図、第3
図は本発明の一実施例における撮像視野を超える形状の
計測例を示す図、第4図本発明の一実施例における車種
判別テーブル例を示す図、第5図は本発明の一実施例に
おける車種判別処理フローを示す図、第6図は従来例を
示す図である。 1・・・車両分離器、2・・・撮像機、3・・・画像処
理機。
Claims (1)
- 料金所ゲートを通過する車両を検知する車両分離器と、
その検知信号で車両の前面を撮影する撮像機と、撮像機
により撮影された画像を処理してナンバープレートサイ
ズの判定、車種分類番号2桁の認識および車両形状の特
徴計測を行なって総合的に車種を判別する画像処理機と
を具備してなることを特徴とする車種判別装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1328009A JP2792697B2 (ja) | 1989-12-18 | 1989-12-18 | 車種判別装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1328009A JP2792697B2 (ja) | 1989-12-18 | 1989-12-18 | 車種判別装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH03188599A true JPH03188599A (ja) | 1991-08-16 |
| JP2792697B2 JP2792697B2 (ja) | 1998-09-03 |
Family
ID=18205492
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP1328009A Expired - Lifetime JP2792697B2 (ja) | 1989-12-18 | 1989-12-18 | 車種判別装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2792697B2 (ja) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5392034A (en) * | 1992-02-07 | 1995-02-21 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Vehicle classification system using profile |
| CN102637362A (zh) * | 2012-04-01 | 2012-08-15 | 长安大学 | 一种基于视频的隧道车型识别方法 |
| JP2020144722A (ja) * | 2019-03-08 | 2020-09-10 | オムロン株式会社 | 車種判定装置、車種判定方法、および車種判定プログラム |
| JP2022060902A (ja) * | 2020-10-05 | 2022-04-15 | 三菱重工機械システム株式会社 | 車種判別装置、車種判別方法、及びプログラム |
| JP2023174008A (ja) * | 2022-05-27 | 2023-12-07 | 住友電工システムソリューション株式会社 | 車両情報取得システム、車両情報取得方法、及びコンピュータプログラム |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS61213998A (ja) * | 1985-03-19 | 1986-09-22 | 株式会社東芝 | 車種判別装置 |
| JPS61249199A (ja) * | 1985-04-26 | 1986-11-06 | 日本電気株式会社 | 車輛識別装置 |
| JPS62179099A (ja) * | 1986-01-31 | 1987-08-06 | 三菱重工業株式会社 | 車種判別方法 |
-
1989
- 1989-12-18 JP JP1328009A patent/JP2792697B2/ja not_active Expired - Lifetime
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS61213998A (ja) * | 1985-03-19 | 1986-09-22 | 株式会社東芝 | 車種判別装置 |
| JPS61249199A (ja) * | 1985-04-26 | 1986-11-06 | 日本電気株式会社 | 車輛識別装置 |
| JPS62179099A (ja) * | 1986-01-31 | 1987-08-06 | 三菱重工業株式会社 | 車種判別方法 |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5392034A (en) * | 1992-02-07 | 1995-02-21 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Vehicle classification system using profile |
| CN102637362A (zh) * | 2012-04-01 | 2012-08-15 | 长安大学 | 一种基于视频的隧道车型识别方法 |
| JP2020144722A (ja) * | 2019-03-08 | 2020-09-10 | オムロン株式会社 | 車種判定装置、車種判定方法、および車種判定プログラム |
| JP2022060902A (ja) * | 2020-10-05 | 2022-04-15 | 三菱重工機械システム株式会社 | 車種判別装置、車種判別方法、及びプログラム |
| JP2023174008A (ja) * | 2022-05-27 | 2023-12-07 | 住友電工システムソリューション株式会社 | 車両情報取得システム、車両情報取得方法、及びコンピュータプログラム |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2792697B2 (ja) | 1998-09-03 |
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