JPH03217642A - 燃料ブレンド率検出方法 - Google Patents

燃料ブレンド率検出方法

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JPH03217642A
JPH03217642A JP2011515A JP1151590A JPH03217642A JP H03217642 A JPH03217642 A JP H03217642A JP 2011515 A JP2011515 A JP 2011515A JP 1151590 A JP1151590 A JP 1151590A JP H03217642 A JPH03217642 A JP H03217642A
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和正 飯田
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Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 （産業上の利用分野） 本発明は内燃機関に供給さ九る混合燃料のブレンド率を
求める燃料ブレンド率検出方法に関する。
（従来の技術） 最近低公害燃料としてメタノールが注目されており、メ
タノールエンジンの開発も進んでいる。
しかし、全自動車の使用燃料を即座にガソリンからメタ
ノールに切換えることはほぼ不可能であり、切換時期に
おいては少なくとも一時的に、メタノ一ル燃料とガソリ
ン燃料が混在する状況が予想される。
そのような事態に対処すべく、ガソリン燃料，メタノー
ル燃料のどちらでも使用可能な、即ち、使用燃料に自由
度がある車両（以下単にＦＦＶと記す）の導入が提案さ
れている。
ところで、このようなＦＦＶではエンジンの制御を的確
に行う上で、常に、燃料のガソリンとメタノールの混合
比であるブレンド率を検出しておき，機関の各種制御を
実行することとなる。この場合に用いるブレンド率検出
手段としては燃料供給系に直接対設され直接ブレンド率
を検出できるブレンド率センサがあり，これが研究開発
され、使用されている。
更に、エンジン排気の准素濃度情報、即ち、空燃比情報
を出力する０２センサを用いてブレンド率を検出する方
法もある。
（呪朗が解決しようとする課題） 処で、従来の光電変換素子を用いたブレンド率センサは
温度補正が困難なことが多く、光学系の経時的な汚れに
よる誤差や耐久性に問題が多く、実用化が遅れている。
他方、０２センサを用いた方法ではこの０２センサによ
るフィードバック学習値よりブレンド率を求めるという
ものである。しかし、このフィードバック学習制御はあ
る程度安定した走行状態にならなければ行われないので
、リアルタイムにブレンド率を求めることができないと
いう間厘がある。
本発明の目的はエンジンの運転状況に応じて的確なブレ
ンド率を検呂できる燃料ブレンド率検出方法を提供する
ことにある。
（課厘を解決するための手段） 上述の目的を達成するために，本発明は内燃機関に供給
される燃料中のガソリンとメタノールのブレンド率情報
を出力するブレンド率センサと、上記内燃機関の排気中
の空燃比情報をリッチとリーンの判定電圧を中心に経時
的に増減させて出力できる０２センサと、上記内燃機関
に供給されると共にガソリンとメタノールの混合された
燃料の量をガソリン相当量へ換算するブレンド率補正係
数が取り込まれた記憶手段と、上記燃料のブレンド率を
上記ブレンド率補正係数に換算するブレンド率マップと
、上記空燃比情報よりブレンド率を算出する制御手段と
を用い、上記制御手段が上記０２センサの出力を比例積
分してフィードバック補正係数を算出すると共にこのフ
ィードバック補正係数の互いに隣合う大小一対のピーク
値よりそのピーク平均値を算出し、このピーク平均値に
応じた第１フィードバックブレンド率を算出し、あるい
は、上記制御手段が上記０２センサの出力の積分値を算
出すると共に所定学習周期毎に上記積分値の正負の比率
に応じたフィードバック学習値を算出し、このフィード
バック学習値に応じた第２フィードバックブレンド率を
算出し、その上で上記制御手段はブレンド率センサのブ
レンド率と上記第１、第２のフィードバックブレンド率
の内の少なくとも一方の値を算出し、それらの内の１つ
を制御ブレンド率として出力することを特徴とする。
（作　　用） ？レンド率センサからのブレンド率と、空燃比情報より
の第１、第２フィードバックブレンド率の内の少なくと
も一方の値を算出し、それらの内の１つを制御ブレンド
率として出力することができるようになる。
（実　施　例） 以下、本発明としての燃料ブレンド率検出方法を説明す
る。
この方法では，第１図に示すように、内燃機関に供給さ
れる燃料中のガソリンとメタノールのブレンド率ＢＦＣ
　；を出力するブレンド率センサ６と、内燃機関の排気
中の酸素濃度情報である空燃比情報を出力できる０２セ
ンサ１と、そのセンサの出力Ｖ。に基づき第１第２フィ
ードバックブレンド率ＢＦＩＩＩ　ＩＢＦ。２の少なく
とも１つを算出すると共にこれらの値及びブレンド率Ｂ
Ｆ　Ｃ　Ｈの内所定選択順位に応じて選択した制御用の
ブレンド率Ｂを出力する制御手段２と、ガソリンとメタ
ノールの混合された燃料の量をガソリン相当量へ換算す
る第１第２ブレンド率補正係数Ｋ．，■ｔＫｓ■を記憶
する記憶手？３と，各ブレンド率Ｂに応じた第１第２ブ
レンド率補正係数Ｋａｚ　Ｊｅ■を換算するのに用いる
第１第２ブレンド率マップ４，５とが用いられる。
ここでのＯ２センサ１は空燃比の出力■０をリッチとリ
ーンの判定電圧（排ガスの酸素濃度がストイキオにある
と見做せる値）Ｖｓを中心に経時的に増滅させて出力す
るものである（第２図参照）。
この発明方法では、まず、制御手段２が０２センサ１よ
りの空燃比出力Ｖｏに基づき、第１第２フィードバック
ブレンド率Ｂ８■ｔＢＦｌｌ２の少なくとも１つを算出
する。
即ち、入゛力された空燃比出力Ｖｏは制御手段２の比例
積分回路２０１により比例積分される。そして、ここで
得られた比例積分の合成値は空燃比の出力ｖＯが判定電
圧Ｖｓを横切る度にピーク値を示すフィードバック補正
係数Ｋ，．，（第２図（ｂ）参照）として算出される。
更に、算出されたフィードバック補正係数ＫＦ［ｌの互
いに隣合う大小一対のピーク値（ＰＬ，Ｐ２，Ｐ３・・
・）がピーク平均値算出回路２０２に順次出力される。
？ーク平均値算出回路２０２は新たに大ホ一対のピーク
値が得られる毎に、各時点での平均値（Ｐ０１＋Ｐ，，
）／２を算出してそのピーク平均値ＫＰＰ■を厘次求め
る（第２図（ｃ）参照）。
この後，ブレンド率補正係数算出手段２０３が記憶手段
３から先行する第１ブレンド率補正係数Ｋ８１を呼び出
してその値にピーク平均値ＫＰＥＡＫを乗算して、第１
ブレンド率補正係数Ｋ６■を算出し、この値で記憶手段
３の値を書替で更新する。
続いて、制御手段２は、更新された第１ブレンド率補正
係数Ｋａｘをブレンド率マップ４に基づき、これを逆読
みして、第１フィードバックブレンド率Ｌｅエに換算す
ることとなる。
この処理に代えて、あるいはこの処理に加えて、制御手
段２は０２センサ１よりの空燃比の出力ｖＯを、積分回
路２０４により積分する。
そして、ここで得られた積分値であるエゲインκ，（第
２図（ｄ）参照）は、フィードバック学習値算出回路２
０５において、所定学習周期Ｔ　Ｌ　Ｒ　Ｎ毎にその積
分値が正か負か判定され、その結果に応じて、フ？ード
バック学習値ＫＬＩＩＩＮが算出される。即ち、ここで
のフィードバック学習値ＫＬＲＮは先行する値ＫＬ１に
対して、上述の積分値の正か負かの判定に応じて所定値
ΔＫＬＲＮの加算あるいは減算処理がなさ九る。しかも
、ここで所定学習周期Ｔ　Ｌ　Ｐ　Ｎ毎に更新されるフ
ィードバック学習値ＫＬＩＩＮは一定ブレンド率測定期
間Ｔ，に達した時点での値がブレンド率補正係数算出手
段２０６に出力される。
ブレンド率補正係数算出手段２０６は記憶手段３から先
行する第２ブレンド率補正係数Ｋ８■を呼び出し、その
値にフィードバック学習値ＫＬＲ■を乗算して、新たに
第２ブレンド率補正係数Ｋ。２を算出し、この値で記憶
手段３の値を書替で更新する。
続いて、制御手段２は、更新された第２ブレンド率補正
係数Ｋ８■をブレンド率マップ５に基づき、これを逆読
みして、第２フィードバックブレンド率ＢＦｅ■に換算
することとなる。
更に、制御手段２はブレンド率センサ６により図示しな
い燃料供給系内の燃料のブレンド率Ｂ、。９を直接求め
る。
？の後、ブレンド率Ｂｐｃｉと、第１第２フィードバッ
クブレンド率ＢＦ＊１ｊＢＦ＠２の少なくとも一方の値
が選択回路２０７に入力される。この選択回路２０７は
所定の選択順位例えば信頼性の順位（Ｂ，，■＞Ｂ，．
．＞Ｂ，，Ｓ）に沿って、これら複数のブレンド率より
１つの制御ブレンド率Ｂを選択して出力する。
このようにして得られた制御ブレンド率Ｂ（あるいはこ
れらのブレンド率情報を含む値である第１第２ブレンド
率補正係数Ｋ−１，Ｋ−２　）は例えば、エンジンの点
火時期制御、エンジンの燃料供給系で用いる燃料噴射弁
の吸入空気量Ａ／Ｎ（ｎ）当たりの基本駆動時間Ｔ，（
二八／Ｎ（ｎ）　ｘＫ＠）の算出、等に使用される。
次に、本発明である燃料ブレンド率検出方法を採用した
ＦＦＶ車面のエンジン制御装置を第３図に沿って説明す
る。
ここで、エンジン１０の燃焼室１１は吸気路１２と排気
路１３とに適時に連通される。吸気路１２はエアクリー
ナ１４，第１吸気管ｌ５、拡張管１６、第２吸気管１７
により形成され、排気路１３は第１排気管１８、触媒１
９、第２排気管２０、マフラー２１とにより形成さてい
る。
エアクリーナ１４内には通過空気量情報を出力するエア
フローセンサ２２、大気圧情報を出力する大気圧センサ
２３、エア温度情報を出力する大気温度センサ２４が配
設され、これらはエンジンコントロールユニット（以後
単にコントローラと記す）２５に接読されている。
拡張管１６内にはスロットル弁２６が取り付けられ、同
弁にはスロットルポジションセンサ２７が対設され、し
かも、このスロットル弁２６はそのアイドル位置をアイ
ドルスピードコントロールモータ（ＩＳＣモータ）２８
を介してコントローラ２５により制御されるように構成
されている。
第２吸気管１７の一部にはウオータジャケットが対設し
ており、そこには水温センサ２９が取り付けられている
。
第１排気管１８の途中にはエンジンの空燃比情報を出力
する０２センサ３０が取り付けら九でいる。
更に、吸気路１２の端部には燃料噴射弁３１が取付けら
れている。この燃料噴射弁３１は枝管３２を介して燃料
管３３に接続されている。この燃料管３３は燃料ポンプ
３４と燃料タンク３５とを結び、その途中にはブレンド
率センサ４３と燃料圧調整用の燃圧レギュレータ３６が
取付けられている。なお、ブレンド率センサ４３は、屈
折率に応じて変化する燃料のブレンド率情報を光学系に
より検出し、その光量変化を光電変換してコントローラ
２５に出力するという周知の構成を成すものが使用され
る。更にここでのレギュレータ３６はブースト圧に応じ
て燃料圧を増減調整できるように構成されている。
なお、第４図中符号３７はクランク各情報を出力するク
ランク角センサ、符号３８は第１気筒の上死点情報を出
力する上死点センサをそれぞれ示している。
コントローラ２５は制御回路３９と記憶回路４０と入出
力回路４ｌ及び駆動回路４２とを偏える。
ここで制御回路３９は各センサ類より各入力信号を受け
、これらを第５図に示した制御プログラムに沿って処理
して制御信号を駆動回路４２を介して？力する． 記憶回路４０は第５図（ａ）乃至（ｊ）に示したメイン
及びブレンド率演算等の各制御プログラムや、第１図中
に示したと同様のブレンド率マツプ４，５を記憶処理さ
れ、しかも、制御中で用いる第１第２ブレンド率補正係
数Ｋ８エ＋　Ｋｍ■や，第１第２フィードバックブレン
ド率ＢＰｉｌ■，Ｂ，６■、ブレンド率Ｅｌｐｃ８及び
制御ブレンド率Ｂその他の値を取り込むエリアを備える
。
入出力回路４１は上述した各センサの出力信号を適宜取
り込むように作動すると共に、各種制御信号を図示しな
い駆動回路を介して，あるいは燃料噴射弁３１を所定時
に開弁させる弁駆動信号を弁駆動回路４２を介して出力
する。
ここで、コントローラ２５の作動を第５図（ａ）乃至（
ｊ）の制御プログラムと共に説明する。
図示しないエンジンのキースイッチがオンさ九ることに
よりコントローラ及び、各センサ、が駆動を開始する。
まず、コントローラ２５は各設定値、測定値等を初期値
に保ちステップａ２のブレンド率？演算ルーチンに入る
。
ブレンド率演算ルーチンでは、まず、ブレンド率が急変
化か否かの判定を行うべく，ブレンド率急変判定ルーチ
ンに進む。
このブレンド率急変判定ルーチンでは、まずブレンド率
センサ４３の活性の判断を燃料温度等に基づき行う。不
活性の間はステップｆ４に進み，ブレンド率急変フラグ
をオフしてリターンし，活性化するとステップｆ２側に
進む。
ステップｆ２ではブレンド率センサ４３の今回の出力Ｌ
ｃｓ（ｎ）と前回の出力Ｖ＊ｃｓ（ｎ−１）に増加分（
１＋ａ）を乗算した値とを比較して、今回の値が増加で
はステップｆ５に、そうでないと、ステップｆ３に進む
。
ここでは、今回の出力ｖｐｅｓ（ｎ）と前回の出力ＶＦ
ＣＳ（ｎ−１）に減少分（１−ａ）を乗算した値とを比
較して、今回の値が減少ではステップｆ５に、そうでな
いとステップｆ４に進む。
ステップｆ５では急変したとして、ブレンド率急変フラ
グをオンし、更に、第１フィードバックブレンド率ＢＦ
Ｂ■をクリアし、未知であるとのフラグ？立てる．同じ
く第２フィードバックブレンド率ＢＦｌｌ２をクリアし
、未知であるとのフラグを立て、リターンする。
ブレンド率演算ルーチンのステップｂ２に戻ると、ここ
では、ブレンド率センサ４３の出力に基づきブレンド率
Ｂｙｅｓを演算する。
このルーチンではまず，ステップｅ１のブレンド率セン
サ４３の出力ＶＦＣＳ（ｔ）を測定する。そして、ｎ回
前に測定したブレンド率センサ４３の出力ＶＦＣＳ（ｔ
−ｎ）をメモリよりロードし、同じく前回に測定したブ
レンド率センサ４３の出力Ｖ，ｃ，（ｔ−１）をメモリ
よりロヲドする。その上で、今回のブレンド率ｓＦｃ　
ｓ　（ｔ）を下式により算出する。
Ｂ＊ｃｓ（ｔ）＝Ｋ　ＸＢＦＣ９（ｔ−１）＋（１−Ｋ
）　ＸＶ，ｃ，（ｔ−ｎ）ここでＫはフィルタ定数であ
り、ｎ回前と前回の各ブレンド率Ｌｃｓの取り込み比率
を設定している。
ブレンド率演算ルーチンのステップｂ３に戻ると、ここ
では，Ｏ２センサ３０の出力に基づき第１フィードバッ
クブレンド率Ｂ■、を演算する。
このルーチンでは、まず０２センサ３０の活性判断を下
記判定要件に沿って行う．即ち、１、エンジン停止時に
あると不活性と見做す。２，エンスト時と始動後１５秒
経過した後にセンサ出カが所定値（例えば０．６Ｖ）を
横切ったら活性と見做す。３、フィードバック制御中に
センサ出カが所定値（例えば０．６Ｖ）を横切らない状
態が連続して所定時間（例えば２０秒）以上継続したら
不活性と見做す。
ここで、０２センサ３０が活性化されない間はステップ
ｃ２に達し、前回のブレンド率Ｂ　（ｎ−１）をそのま
ま使用することとしてリターンする。
他方、活性化されるとステップｃ３に達し、０２センサ
３０が活性化しているか否かの判断にはいる。
この場合、前回のセンサ出力をｖＮ−い今回のセンサ出
力をｖＮ、リッチ、リーンの判定電圧をｖｌｌ，，とし
、これら値は順次更新されて所定エリアにストアされる
。そして，（Ｖ．、一、−ｖｌｌ．ａ）と（ＶＮ−Ｖ　
Ｒ　−　−　）の符号が比較され、異なっていると反転
、即ち、ここでは活性化したものと見做すこととなる。
？テップｃ３で０２センサ３０が反転しないうちはステ
ップｃ２に反転すると（例えば第４図（ｂ）の判定電圧
Ｖｓ（＝０．５Ｖ）を横切る時点）ステップｃ４に達す
る。ステップｃ４では，今回のフィードバック補正係数
Ｋ■のピーク値Ｐゎ（例えば第４図（ｃ）の各極大極小
値Ｐ■ｔＰＺｔＰＪ・・・）を所定エリアにストアする
。
そして、前回のピーク値ＰＩＴ−１と今回のピーク値Ｐ
．，の平均値をピーク平均値Ｋ■６イ（＝　（Ｐ，−、
＋Ｐ，）／２）として算出する。更に、ピーク値Ｐ７を
前回のピーク値ｐｎ−ｔとしてメモリにストアする。
ここで、燃料のブレンド率Ｂがガソリン１００％よりメ
タノール８５％に変化したとする。
この場合、ガソリンよりメタノールの理論空燃比が小さ
い（燃料不足である）ことより、この時センサ出力ｖｌ
ｌがリーンに傾き続ける（第４図（ｂ）参照）。すると
、このセンサ出力ｖ０を比例積分して得られるフィード
バック補正係数Ｋ，．は連続してリッチ側において増減
を続けるようになる。
なお、この変化後の燃料はガソリン１５％でメタノール
８５％である。このガソリンとメタノールの？合燃料の
使用時においては実際のセンサ出力Ｖ、がほぼ０．５ｖ
を中心に上下に振れるようになり、ここでの混合燃料は
理論空燃比の前後をほぼ保つ量で供給されているものと
見做される。
この後ステップｃ７に進むと、第１ブレンド率補正係数
Ｋ．，１を所定エリアより呼び込み，この値にピーク平
均値ＫＰｅＡＷ！を乗算して，Ｋ８■の更新（Ｋ，■一
Ｋ　，■ＸＫ，。８）を行う。
更に、コントローラはブレンド率マップ４（第１図参照
）を用い，第１図に示失するようにこれを逆読みし、更
新された第１ブレンド率補正係数Ｋ．，１より第１フィ
ードバックブレンド率ＢＦ．■を算出し、リターンする
。
ブレンド率演算ルーチンのステップｂ４に戻ると、ここ
では、０２センサ３０の８力に基づき第２フィードバッ
クブレンド率ＢＦ＠２を演算するＢＦ８■演算ルーチン
に進む。
まず、ステップｄ１では空燃比の学習ゾーンに入ってい
るか否かの判断をする．ここでは、このコントローラが
別途行う燃料噴射制御ルーチンが空燃比フィードバック
制御域にあるか否かにより判断することと成る。なお、
この空燃比フィードバック制御域の判定基準要件の一例
を下記する。
１．水温が７５℃以上。２．吸気温度が５０℃以上。
３．大気圧が５８０乃至８００　（ｍｍＨｇ）内にある
。４．加速及び減速域に無い。５．微速モードに無い。
６．運転ゾーンの変化が無い。その他。
ここで，空燃比の学習ゾーンにない間はステップｄ２に
達し、前回の第２フィードバックブレンド率ＢＦｌｌ２
をそのまま使用することとしてリターンする。
他方，活性化されるとステップｄ３に達し、ブレンド率
測定タイマＴ，，が作動しているか否か判断し、してい
ないと同タイマをスタートさせ、カウント時間ＴＩＩＭ
Ａｌｌの経過を待つ。経過前にはステップｄ２に進み、
経過後にはステップｄ６に進む。
ステップｄ６ではブレンド率測定タイマＴ＠をストップ
させ、クリアする。続いて第２ブレンド率補正係数Ｋ．
２を所定エリアより呼び込み、ブレンド率測定期間Ｔ．
の間のフィードバック学習値ＫＬＦＩＮに？２ブレンド
率補正係数κ６■を乗算して、Ｌｘの更新（Ｋ．２←Ｋ
，，ＸＫ■■）を行う。
ここで、燃料の第２フィードバックブレンド率Ｂ０２が
ガソリン１００％よりメタノール８５％に変化したとす
る（第４図（ａ）参照）。
この場合、ガソリンよりメタノールの理論空燃比が小さ
い（燃料不足である）ことより、この時センサ出力ｖ，
１がリーンに傾き続ける（第４図（ｂ），（ｇ）参照）
。すると、このセンサ出力ｖ０を積分して得られるＩゲ
インＫ１は連続してリッチ側において増減を続けるよう
になる。
このため，フィードバック学習値ＫＬＰｘは１ブレンド
率訓定期間Ｔ８に入る毎にゼロよりスタートし、各学習
周期Ｔ　Ｌ　Ｒ　Ｎ毎に増減変化し、同期間Ｔ６のカウ
ント経過時Ｔ６。Ａ８にその値がブレンド率補正係数Ｋ
８の更新に採用される。
更に、ステップｄ８に達すると、コントローラはブレン
ド率マップ５（第１図参照）を用い、第１図に示矢する
ようにこれを逆読みし、更新された第２ブレンド率補正
係数Ｋ，■より第２フイードバックブレンド率８１．２
を算出し、リターンする。
ブレンド率演算ルーチンのステップｂ５に戻ると，ここ
では、ブレンド率急変フラグがオンでステップｂｌｏに
オフでステップｂ６に進む。
ステップｂｌＯではブレンド率センサの出力Ｌｃｓを制
御ブレンド率Ｂとして選択しリターンする。
急変でないとしてステップｂ６に進むと，第２フィード
バックブレンド率Ｂ，．２が求まっているか否かを見て
、求まっているとステップｂｌｌに進み、第２フィード
バックブレンド率ＢＦｌｌ２を制御ブレンド率Ｂとして
選択しリターンする。
ステップｂ６よりｂ７に達すると、ここでは、第１フィ
ードバックブレンド率ＢＦＩＩ１が求まっているか否か
判定し、求まっているとステップｂｌ２に進み、第１フ
ィードバックブレンド率Ｌｓエを制御ブレンド率Ｂとし
て選択し、リターンする。
他方ステップｂ７よりｂ８に達すると、ここでは、ブレ
ンド率センサのブレンド率ＢＦＣＳが求まっているか否
かを判定し、求まっているとステップｂｔｏに進んで、
ブレンド率Ｂｐｃｓを制御ブレンド率Ｂと？て選択し、
リターンする。他方、いずれのブレンド率値も今回求め
られていないとした場合、ステップｂ８よりｂ９に達す
る。ここでは予め設定した仮定ブレンド率（これは車両
の車種、使用態様、使用地域等により適宜設定される）
を制御ブレンド率Ｂとして選択しリターンする。
ブレンド率演算ルーチンが終わってメインルーチンのス
テップａ３に戻ると，ここでは、エンジン回転数Ｎ．を
取り込み、これがエンジン作動判定回転数ＮＬｓｖ。２
を上回っているか否か判定する。
エンジン回転時にステップａ４に達すると、ここでは制
御ブレンド廖Ｂや第１第２フィードバックブレンド率Ｂ
ＰＩＩ■ｔＢＦｌ１２を適宜取り込み、燃料噴射量制御
処理、点火時期制御処理、その他の各制御を行う。特に
、フィードバック学習値ＫＬＲＮをステップａ５よりａ
ｌ２において更新処理している。即ち、ステップａ５で
は学習周期タイマＴｓがオンでないとオン処理し、オン
していると直接ステップａ７に達する。このステップａ
７では学習周期ＴＬＦＩＮの経過を待ち、経過後には学
習周期タイマＴｓをストップし？クリアし，その間のエ
ゲインＫ１が正では所定値＋ΔＫＬＡＮを、負では所定
値一ΔＫＬ■を先行するフィードバック学習値κＬｌ，
ＩＮに加減算処理し、そのフィードバック学習値Ｋ。、
値を更新してステップａ８に進む。
ここで、上述のステップａ４内の処理であって，燃料噴
射弁関動時間Ｔ　Ｉ　Ｆ　Ｊの算出の一例を説明する。
ここでは、まず、吸入空気量当たりの基本駆動時間Ｔ，
　（＝Ａ／Ｎ（ｎ）ＸＫ＠）を算出する。このブレンド
率補正係数Ｋ．，は所定吸入空気量Ａ／Ｎ（ｎ）当たり
の基本駆動時間Ｔ，（基本燃料量）をガソリン相当量と
して換算するのに用いられる。更に，燃料噴射弁駆動時
間Ｔ１、，を基本駆動時間Ｔ６とフィードバック補正係
数Ｋ１．，及び大気温度補正係数Ｋｔ、大気圧補正係数
Ｋｂ、水温補正係数Ｋｔｙｔ、加速補正係数Ｋａｃ等の
各補正値を用いて算出する（Ｔ，わ，＝ＴｌｌＸＫ，，
ＸＫｔＸＫｂＸＫｔｙｔＸＫａｃ）こととなる。ここで
のフィードバック補正係数Ｋ，。は空燃比の比例積分値
、即ち、出力Ｖ。の比例値であるＰゲインＫ，と積分値
であるエゲインＫ１の加算値として示され？いる。
各種処理の後にステップａ８に達すると，ここではキー
オフか否かを判断して、キーオフでない間はステップａ
２に戻り、キーオフではキーオフ時点での各主処理、例
えば不揮発性メモリへの各データの記憶処理等がなされ
て終了する。
ステップａ３よりエンジン停止としてステップａ１３に
達すると，ここではスタータスイッチのオンを待ち、オ
フの間はステップａｌ４に達する。ここではエンジン停
止に伴う所定の処理を行い、オンするとステップａｌ５
に進む。ステップａｌ５では始動に伴う各種処理を行い
ステップａ８に進むこととなる。
上述の処において、選択されるブレンド率は３つ、即ち
、第１第２フィードバックブレンド率Ｂ，ｅｘｔＢｖｅ
ｚ及びブレンド率ＢＦｃ，．であり、選択優先順位は第
２フィードバックブレンド率８■２、第１フィードバッ
クブレンド率Ｂ，．、、ブレンド率ＢＦＣＳの順と成っ
ていたが、場合により第１第２フィードバックブレンド
率Ｂ１。■，Ｂ０２の内の一つのみを求？、その値とブ
レンド率Ｌｃｓとより優先すべき値を制御ブレンド率と
して選択するように設定しても良い。
（発明の効果） 以上のように、本発明方法では、０２センサの空燃比の
出力を用い、これより求めたフィードバック補正係数よ
りピーク平均値を求め、このピーク平均値によりブレン
ド率補正係数を更新し、その更新されたブレンド率補正
係数により第１フィードバックブレンド率Ｌｅｘを求め
，あるいは空燃比の出力よりフィードバック学習値及び
同学習値に応じたブレンド率補正係数を更新し、その更
新されたブレンド率補正係数により第２フィードバック
ブレンド率Ｂ■２ブレンド率を＊め、更に、ブレンド率
センサよりのブレンド率ＢＦＣＳを求め、これら求めた
ブレンド率の内の１つを適宜選択して制御ブレンド率と
して出力すことができ、常に実ブレンド率に近いブレン
ド率を検出できる。
【図面の簡単な説明】
第１図は本発明方法を説明するブロック図，第？図は本
発明方法に基づき経時的に変化する空燃比の出力やフィ
ードバック学習値ＫＬＲＮ等の波形図、第３図は本発明
方法を採用したエンジン制御装置の概略構成図、第４図
（ａ），（ｂ），（ｃ），（ｄ），（ｅ）．（ｆ），（
ｇ）　，　（ｈ）　，　（ｉ）　，（Ｊ）は第３図のエ
ンジン制御装置内の各特性値の経時変化を示す波形図、
第５図（ａ），（ｂ）　，　（ｃ）　，　（ｄ）　，　
（ｅ）　，　（ｆ）は第３図の装置の行うエンジン制御
処理で用いる制御プログラムのフローチャートを示して
いる。 １，３０・・・０２センサ、２，３９・・・制御手段、
３，４０・・・記憶手段，４，５・・・ブレンド率マッ
プ，１０・・・ニンジン、１８・・・排気路、２５・・
・コントローラ、ＶＯ・・・空燃比の出力、Ｋ！１　１
Ｋａ■２・・・第１第２ブレンド率補正係数、ＢＦ．■
ＴＢＦ＠２・・・第１第２フィードバックブレンド率、
ＫＰＦＡＫ・・・ピーク平均値，κＬ，Ｉ．．・・・フ
ィードバック学習値、Ｋ，・・・エゲイン。 最ｌ （ａ） ９１５ 最４口 （ａ） ７′Ｆｆ）４口 （ｆ） （７） 最０ 圓（（１’） 箒ｂ 図（４）） 弔Ｖ 口（Ｃ） 形ｂ 囲（ｄ） 最Ｄ 圀（ｆ）

Claims (1)

    【特許請求の範囲】
  1. 内燃機関に供給される燃料中のガソリンとメタノールの
    ブレンド率情報を出力するブレンド率センサと、上記内
    燃機関の排気中の空燃比情報をリッチとリーンの判定電
    圧を中心に経時的に増減させて出力できるＯ＿２センサ
    と、上記内燃機関に供給されると共にガソリンとメタノ
    ールの混合された燃料の量をガソリン相当量へ換算する
    ブレンド率補正係数が取り込まれた記憶手段と、上記燃
    料のブレンド率を上記ブレンド率補正係数に換算するブ
    レンド率マップと、上記空燃比情報よりブレンド率を算
    出する制御手段とを用い、上記制御手段が上記Ｏ＿２セ
    ンサの出力を比例積分してフィードバック補正係数を算
    出すると共にこのフィードバック補正係数の互いに隣合
    う大小一対のピーク値よりそのピーク平均値を算出し、
    このピーク平均値に応じた第１フィードバックブレンド
    率を算出し、あるいは、上記制御手段が上記Ｏ＿２セン
    サの出力の積分値を算出すると共に所定学習周期毎に上
    記積分値の正負の比率に応じたフィードバック学習値を
    算出し、このフィードバック学習値に応じた第２フィー
    ドバックブレンド率を算出し、その上で上記制御手段は
    ブレンド率センサのブレンド率と上記第１、第２のフィ
    ードバックブレンド率の内の少なくとも一方の値を算出
    し、それらの内の１つを制御ブレンド率として出力する
    ことを特徴とする燃料ブレンド率検出方法。
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