JPH0331934A - 品質のファジィ総合評価装置 - Google Patents
品質のファジィ総合評価装置Info
- Publication number
- JPH0331934A JPH0331934A JP1167246A JP16724689A JPH0331934A JP H0331934 A JPH0331934 A JP H0331934A JP 1167246 A JP1167246 A JP 1167246A JP 16724689 A JP16724689 A JP 16724689A JP H0331934 A JPH0331934 A JP H0331934A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- quality
- rule
- fuzzy
- quality evaluation
- evaluation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Devices For Executing Special Programs (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
（イ）産業上の利用分野
この発明は、例えば、ソフトウェアの品質評価を総合的
に判定出力するような品質のファジィ総合評価装置に関
する。
に判定出力するような品質のファジィ総合評価装置に関
する。
（ロ）従来の技術
従来、上述例のソフトウェアの品質を評価する場合、品
質を複数の品質評価要素（たとえば正確性、信頼性、効
率、保守性など）に分解して、これらの各品質評価要素
毎に評価、採点する方法がある。
質を複数の品質評価要素（たとえば正確性、信頼性、効
率、保守性など）に分解して、これらの各品質評価要素
毎に評価、採点する方法がある。
（ハ）発明が解決しようとする問題点
しかし、上述の従来方法では、各品質評価要素毎の評価
を個々に行なうことができても、上述のソフトウェアの
総合的な品質評価を行なうことが困難な問題点があった
。
を個々に行なうことができても、上述のソフトウェアの
総合的な品質評価を行なうことが困難な問題点があった
。
この発明は複数の品質評価要素を含む品質全体の総合判
定を容易に行なうことができる品質のファジィ総合評価
装置の提供を目的とする。
定を容易に行なうことができる品質のファジィ総合評価
装置の提供を目的とする。
に）問題点を解決するための手段
この発明は、複数の品質評価入力を品質評価要素別に入
力する入力装置と、品質判定結果を出力する出力装置と
、上記入力装置からの複数の品質評価入力を前件部とし
、これに対応して品質判定結果を後件部とするファジィ
ルールを設定すると共に、上記複数の品質評価入力から
上記ファジィルールに基づいて最も妥当な総合評価値を
出力し該総合計ｌｉＩ！ｉ値で上記出力装置をファジィ
推論制御するファジィ推論制御手段とを備えた品質のフ
ァジィ総合評価装置であることを特徴とする。
力する入力装置と、品質判定結果を出力する出力装置と
、上記入力装置からの複数の品質評価入力を前件部とし
、これに対応して品質判定結果を後件部とするファジィ
ルールを設定すると共に、上記複数の品質評価入力から
上記ファジィルールに基づいて最も妥当な総合評価値を
出力し該総合計ｌｉＩ！ｉ値で上記出力装置をファジィ
推論制御するファジィ推論制御手段とを備えた品質のフ
ァジィ総合評価装置であることを特徴とする。
（ホ）作用
この発明によれば、上述の入力装置で複数の品質評価人
力を品質評価要素別に入力すると、ファジィ推論制御手
段はこれらの複数の各品質評価入力を前件部としてファ
ジィルール（プロダクションルール）に基づいて最も妥
当な総合評価値を出力し、この総合評価値で上述の出力
装置をファジィ推論制御する。
力を品質評価要素別に入力すると、ファジィ推論制御手
段はこれらの複数の各品質評価入力を前件部としてファ
ジィルール（プロダクションルール）に基づいて最も妥
当な総合評価値を出力し、この総合評価値で上述の出力
装置をファジィ推論制御する。
（へ）発明の効果
この結果、品質評価要素が多数であっても、上述の最も
妥当な総合評価値により、品質全体の総合判定を容易に
行なうことができ、特にソフトウェア開発における品質
判定に有効である。
妥当な総合評価値により、品質全体の総合判定を容易に
行なうことができ、特にソフトウェア開発における品質
判定に有効である。
（ト）発明の実施例
この発明の一実施例を以下図面に基づいて詳述する。
図面はソフトウェア品質のファジィ総合評価装置を示し
、第１図において、ＣＰＵＩはキーボードとデイスプレ
ーとを含む入力装置２からの品質評価人力信号に基づい
てＲＯＭ３に格納したプログラムに従って、第１の前件
部ファジィ変数Ｘとしての第１品質評価要素値、第２の
前件部ファジィ変数Ｘ２としての第２品質評価要素値、
第３の前件部ファジィ変数Ｘ３としての第３品質評価要
素値、第４の前件部ファジィ変数Ｘ４と（７ての第４品
質評価要素値を出力し、またＲ Ａ Ｍ ４は必要なデ
ータを記憶する。
、第１図において、ＣＰＵＩはキーボードとデイスプレ
ーとを含む入力装置２からの品質評価人力信号に基づい
てＲＯＭ３に格納したプログラムに従って、第１の前件
部ファジィ変数Ｘとしての第１品質評価要素値、第２の
前件部ファジィ変数Ｘ２としての第２品質評価要素値、
第３の前件部ファジィ変数Ｘ３としての第３品質評価要
素値、第４の前件部ファジィ変数Ｘ４と（７ての第４品
質評価要素値を出力し、またＲ Ａ Ｍ ４は必要なデ
ータを記憶する。
一方、ファジィコントローラ５はＣＰＵＩからの第１乃
至第４の各前件部ファジィ変数Ｘ１．Ｘ２、Ｘ３．Ｘ４
を前件部とし、これに対応して品質判定結果Ｙｌを後件
部とするファジィルールを設定すると共に、上述の複数
の品質３’Ｐ（ｔＭ大入力ら上述のファジィルールに基
づいて最ら妥当な総合評価値Ｚｌを出力し、この総合評
価値Ｚｌで次段の品質判定結果出力装置６をファジィ推
論制御する。
至第４の各前件部ファジィ変数Ｘ１．Ｘ２、Ｘ３．Ｘ４
を前件部とし、これに対応して品質判定結果Ｙｌを後件
部とするファジィルールを設定すると共に、上述の複数
の品質３’Ｐ（ｔＭ大入力ら上述のファジィルールに基
づいて最ら妥当な総合評価値Ｚｌを出力し、この総合評
価値Ｚｌで次段の品質判定結果出力装置６をファジィ推
論制御する。
ここで、上述の入力装置２は複数の品質評価入力を品質
評価要素たとえば正確性、信頼性、効率、保守性別にキ
ー人力する装置である。
評価要素たとえば正確性、信頼性、効率、保守性別にキ
ー人力する装置である。
また、上述の出力装置６は品質判定結果を出力する装置
で、この出力装置６としては例えばデイスプレー装置や
プリンタを用いることができる。
で、この出力装置６としては例えばデイスプレー装置や
プリンタを用いることができる。
さらに、上述のファジィルールは第１図のファジィルー
ルテーブル７に示すように設定している。
ルテーブル７に示すように設定している。
このファジィルールテーブル７は、例えば、ｉ ｆ
ＸＩ ＝ＮＬ、Ｘ２ ＝ＮＳ。
ＸＩ ＝ＮＬ、Ｘ２ ＝ＮＳ。
Ｘ３ ＝ＮＬ＆Ｘ４ ＝ＮＳ
ｔｈｅｎ Ｙｌ＝ＮＳ
のような多数の設定がなされている。なお、第１図にお
いては図示の便宜上、その一部のファジィルールのみを
示している。
いては図示の便宜上、その一部のファジィルールのみを
示している。
第２図は正確性に対応する第１品質評価要素値のメンバ
シップ関数を示し、この前件部メンバシップ関数におい
て各ラベルは、 ＮＬ・かなり不良 ＮＭ 不良 ＮＳ やや不良 ＺＲ−標準 ＰＳ・やや良 ＰＭ、良 ＰＬ：ｌ を示している。
シップ関数を示し、この前件部メンバシップ関数におい
て各ラベルは、 ＮＬ・かなり不良 ＮＭ 不良 ＮＳ やや不良 ＺＲ−標準 ＰＳ・やや良 ＰＭ、良 ＰＬ：ｌ を示している。
第３図は信頼性に対応する第２品質評価要素値のメンバ
シップ関数を示し、この前件部メンバシップ関数におい
て各ラベルは、 ＮＬ：かなり悪い ＮＭ・悪い ＮＳ：やや悪い ＺＲ１普通 ＰＳ：やや良い ＰＭ：良 ＰＬ・優 を示している。
シップ関数を示し、この前件部メンバシップ関数におい
て各ラベルは、 ＮＬ：かなり悪い ＮＭ・悪い ＮＳ：やや悪い ＺＲ１普通 ＰＳ：やや良い ＰＭ：良 ＰＬ・優 を示している。
第４図は効率に対応する第３品質評価要素値のメンバシ
ップ関数を示し、この前件部メンバシップ関数において
各ラベルは、 ＮＬ：かなり低い ＮＭ・低い ＮＳ：やや低い ＺＲ：標準 ＰＳ・やや高い ＰＭ：高い ＰＬ：かなり高い を示している。
ップ関数を示し、この前件部メンバシップ関数において
各ラベルは、 ＮＬ：かなり低い ＮＭ・低い ＮＳ：やや低い ＺＲ：標準 ＰＳ・やや高い ＰＭ：高い ＰＬ：かなり高い を示している。
第５図は保守性に対応する第４品質評価要素値のメンバ
シップ関数を示し、この前件部メンノくシップ関数にお
いて各ラベルは、 ＮＬ・かなり悪い ＮＭ：悪い ＮＳ、やや悪い ＺＲ：普通 ＰＳ：やや良い ＰＭ：良い ＰＬ：かなり良い を示している。
シップ関数を示し、この前件部メンノくシップ関数にお
いて各ラベルは、 ＮＬ・かなり悪い ＮＭ：悪い ＮＳ、やや悪い ＺＲ：普通 ＰＳ：やや良い ＰＭ：良い ＰＬ：かなり良い を示している。
第６図は品質判定結果Ｙｌのメンバシップ関数を示し、
この後件部メンバシップ関数において各ラベルは、 ＮＳ：不良 ＺＲ：普通 ＰＳ：やや良 ＰＭ：良 ＰＬ：優 を示している。
この後件部メンバシップ関数において各ラベルは、 ＮＳ：不良 ＺＲ：普通 ＰＳ：やや良 ＰＭ：良 ＰＬ：優 を示している。
このように構成したソフトウェア品質のファジィ総合評
価装置のファジィ推論制御動作を説明する。
価装置のファジィ推論制御動作を説明する。
上述の入力装置１から第１品質評価要素値Ｘ１（第２図
参照）、第２品質評価要素値Ｘ２ （第３図参照）、
第３品質評価要素値Ｘ３ （第４図参照）第４品質評価
要素値Ｘ４ （第５図参照）にそれぞれ対応する品質
評価入力がインプットされた時、これらの各品質評価入
力によって総合評価値ｚｌをファジィ推論制御すると次
のようになる。
参照）、第２品質評価要素値Ｘ２ （第３図参照）、
第３品質評価要素値Ｘ３ （第４図参照）第４品質評価
要素値Ｘ４ （第５図参照）にそれぞれ対応する品質
評価入力がインプットされた時、これらの各品質評価入
力によって総合評価値ｚｌをファジィ推論制御すると次
のようになる。
まず、第７図に示すように、上述の各品質評価入力の前
件部の各ラベルとグレードから前件部の適合度を求める
。
件部の各ラベルとグレードから前件部の適合度を求める
。
ルール■ ＸＩ ＝ＮＭ （０，６８）Ｘ２ ＝ＺＲ（
０，６３） Ｘ３ ＝ＺＲ（０，６８） Ｘ４ ＝ＮＳ （０，８６） 適合度０．６３ ルール■ ＸＩ ＝ＮＭ （０，６８）Ｘ２ ＝ＮＳ
（０，３１） Ｘ３ ＝ＺＲ（０，６８） Ｘ４ ＝ＮＳ （０，８６） 適合度０．３１ ルール■ ＸＩ ＝ＮＭ （０，６８）Ｘ２ ＝ＺＲ（
０，６３） Ｘ３ ＝ＮＳ （０，２７） Ｘ４ ＝ＮＳ （０，８６） 適合度０．２フ ルール■ ＸＩ ＝ＮＭ （０，６８）Ｘ２ ＝ＺＲ（
０，６３） ルール■ ルール■ ルール■ ルール■ Ｘ３ ＝ＺＲ（０，６８） Ｘ４ ＝ＺＲ（０，０９） 適合度０．０９ ＸＩ ＝ＮＳ （０，２７） Ｘ２ ＝ＺＲ（０，６３） Ｘ３ ＝ＺＲ（０，６８） Ｘ４ ＝ＮＳ （０，８６） 適合度０．２７ ＸＩ ＝ＮＳ （０，２７） Ｘ２ ＝ＮＳ （０，３１） Ｘ３ ＝ＺＲ（０，６８） Ｘ４ ＝ＮＳ （０，８６） 適合度０．２７ ＸＩ ＝ＮＳ （０，２７） Ｘ２ ＝ＺＲ（０，６３） Ｘ３ ＝ＮＳ （０，２７） Ｘ４ ＝ＮＳ （０，８６） 適合度０．２７ ＸＩ ＝ＮＳ （０，２７） Ｘ２ ＝ＺＲ（０，６３） Ｘ３ ＝ＺＲ（０，６８） Ｘ４ ＝ＺＲ（０，０９） 適合度０．０９ ＸＩ ＝ＮＭ （０，６８） Ｘ２＝ＺＲ（０，６３） Ｘ３ ＝ＮＳ （０，２７） Ｘ４ ＝ＺＲ（０，０９） 適合度０．０９ ＸＩ ＝ＮＭ （０，６８） Ｘ２ ＝ＮＳ （０，３１） Ｘ３ ＝ＮＳ （０，２７） Ｘ４ ＝ＮＳ （０，８６） 適合度０，２フ ルールＱ ＸＩ ＝ＮＭ （０，６８）Ｘ２ ＝Ｎ
Ｓ （０，３１） Ｘ３ ＝ＺＲ（０，６８） Ｘ４ ＝ＺＲ（０，０９） 適合１ｆＯ，０９ ルールＱ Ｘｉ ＝ＮＳ （０，２７）Ｘ２ ＝Ｎ
Ｓ （０，３１，） ルール０ ルール■ Ｘ３ 、、＝ＮＳ （０，２７） Ｘ４ ＝ＮＳ （０，８６） 適合度０．２７ ＸＩ ＝ＮＭ （０，６８） Ｘ２ ＝ＮＳ （０，３１） Ｘ３ ＝ＮＳ （０，２７） Ｘ４ ＝ＺＲ（０，０９） 適合度０．０９ ルールＱ ＸＩ ＝ＮＳ （０，２７）Ｘ２ ＝Ｎ
Ｓ （０，３１） Ｘ３ ＝ＺＲ（０，６８） Ｘ４ ＝ＮＳ （０，８６） 適合度０．２７ ＸＩ ＝ＮＳ （０，２７） Ｘ２ ＝ＺＲ（０，６３） Ｘ３ ＝ＮＳ （０，２７） Ｘ４ ＝ＺＲ（０，０９） 適合度０．０９ ルールＱ ＸＩ ＝ＮＳ （０，２７）Ｘ２ ＝
ＮＳ （０，３１ｊ ルールＯ ルールＯ Ｘ３ ＝ＮＳ （０，２７） Ｘ４ ＝ＺＲ（０，０９） 適合度０．０９ 上述の前件部の適合度はルール内の各入力のグレードの
小さい値いわゆるｍ１ｎ（ミニマム）を取っている。
０，６３） Ｘ３ ＝ＺＲ（０，６８） Ｘ４ ＝ＮＳ （０，８６） 適合度０．６３ ルール■ ＸＩ ＝ＮＭ （０，６８）Ｘ２ ＝ＮＳ
（０，３１） Ｘ３ ＝ＺＲ（０，６８） Ｘ４ ＝ＮＳ （０，８６） 適合度０．３１ ルール■ ＸＩ ＝ＮＭ （０，６８）Ｘ２ ＝ＺＲ（
０，６３） Ｘ３ ＝ＮＳ （０，２７） Ｘ４ ＝ＮＳ （０，８６） 適合度０．２フ ルール■ ＸＩ ＝ＮＭ （０，６８）Ｘ２ ＝ＺＲ（
０，６３） ルール■ ルール■ ルール■ ルール■ Ｘ３ ＝ＺＲ（０，６８） Ｘ４ ＝ＺＲ（０，０９） 適合度０．０９ ＸＩ ＝ＮＳ （０，２７） Ｘ２ ＝ＺＲ（０，６３） Ｘ３ ＝ＺＲ（０，６８） Ｘ４ ＝ＮＳ （０，８６） 適合度０．２７ ＸＩ ＝ＮＳ （０，２７） Ｘ２ ＝ＮＳ （０，３１） Ｘ３ ＝ＺＲ（０，６８） Ｘ４ ＝ＮＳ （０，８６） 適合度０．２７ ＸＩ ＝ＮＳ （０，２７） Ｘ２ ＝ＺＲ（０，６３） Ｘ３ ＝ＮＳ （０，２７） Ｘ４ ＝ＮＳ （０，８６） 適合度０．２７ ＸＩ ＝ＮＳ （０，２７） Ｘ２ ＝ＺＲ（０，６３） Ｘ３ ＝ＺＲ（０，６８） Ｘ４ ＝ＺＲ（０，０９） 適合度０．０９ ＸＩ ＝ＮＭ （０，６８） Ｘ２＝ＺＲ（０，６３） Ｘ３ ＝ＮＳ （０，２７） Ｘ４ ＝ＺＲ（０，０９） 適合度０．０９ ＸＩ ＝ＮＭ （０，６８） Ｘ２ ＝ＮＳ （０，３１） Ｘ３ ＝ＮＳ （０，２７） Ｘ４ ＝ＮＳ （０，８６） 適合度０，２フ ルールＱ ＸＩ ＝ＮＭ （０，６８）Ｘ２ ＝Ｎ
Ｓ （０，３１） Ｘ３ ＝ＺＲ（０，６８） Ｘ４ ＝ＺＲ（０，０９） 適合１ｆＯ，０９ ルールＱ Ｘｉ ＝ＮＳ （０，２７）Ｘ２ ＝Ｎ
Ｓ （０，３１，） ルール０ ルール■ Ｘ３ 、、＝ＮＳ （０，２７） Ｘ４ ＝ＮＳ （０，８６） 適合度０．２７ ＸＩ ＝ＮＭ （０，６８） Ｘ２ ＝ＮＳ （０，３１） Ｘ３ ＝ＮＳ （０，２７） Ｘ４ ＝ＺＲ（０，０９） 適合度０．０９ ルールＱ ＸＩ ＝ＮＳ （０，２７）Ｘ２ ＝Ｎ
Ｓ （０，３１） Ｘ３ ＝ＺＲ（０，６８） Ｘ４ ＝ＮＳ （０，８６） 適合度０．２７ ＸＩ ＝ＮＳ （０，２７） Ｘ２ ＝ＺＲ（０，６３） Ｘ３ ＝ＮＳ （０，２７） Ｘ４ ＝ＺＲ（０，０９） 適合度０．０９ ルールＱ ＸＩ ＝ＮＳ （０，２７）Ｘ２ ＝
ＮＳ （０，３１ｊ ルールＯ ルールＯ Ｘ３ ＝ＮＳ （０，２７） Ｘ４ ＝ＺＲ（０，０９） 適合度０．０９ 上述の前件部の適合度はルール内の各入力のグレードの
小さい値いわゆるｍ１ｎ（ミニマム）を取っている。
次に、後件部のメンバシップ関数を上述の各適合度に対
応して修正する。
応して修正する。
つまり、第７図に示す各ファジィ集合の高さを前件部の
適合度に合わせるように修正すると、上述のプロダクシ
ョンルールの後件部のファジィ集合の形は第７図の斜線
部のようになる。すなわち、ルール■Ｙｌ ＝ＮＳ （
０，６３）（斜線部参照）ルール■Ｙｌ ＝ＮＳ （０
，３１）（、斜線部参照）ルール■Ｙｌ ＝ＮＳ （０
，２７）（斜線部参照）ルール■Ｙｌ ＝ＺＲ（０，０
９）（斜線部参照）ルール■Ｙｌ ＝ＮＳ （０，２７
）（斜線部参照）ルール■Ｙｌ ＝ＮＳ （０，２７）
（斜線部参照）ルール■Ｙｌ ＝ＮＳ （０，２７）（
斜線部参照）ルール■Ｙｌ ＝ＺＲ（０，０９）（斜線
部参照）ルール■Ｙｌ ＝ＮＳ （０，０９）（斜線部
参照）ルール＠Ｙｌ ＝ＮＳ （０，２７）（斜線部参
照）ルール○Ｙｌ ＝ＮＳ （０，０９）（斜線部参照
）ルールＱＹＩ ＝ＮＳ （０，２７）（斜線部参昭）
ルールＱＹＩ ＝ＮＳ （０，０９）（斜線部参照）ル
ールＯＹＩ ＝ＮＳ （０，２７）（斜線部参照）ルー
ルＱＹＩ ＝ＮＳ （０，０９）（斜線部茅照〕ルール
ＱＹＩ ＝ＮＳ （０，０９）（斜線部参照）次に、上
述のルールの結果を統合判断して、総合評価値Ｚｌ
（ファジィ推論の操作量に相当する値）の確定を行なう
。
適合度に合わせるように修正すると、上述のプロダクシ
ョンルールの後件部のファジィ集合の形は第７図の斜線
部のようになる。すなわち、ルール■Ｙｌ ＝ＮＳ （
０，６３）（斜線部参照）ルール■Ｙｌ ＝ＮＳ （０
，３１）（、斜線部参照）ルール■Ｙｌ ＝ＮＳ （０
，２７）（斜線部参照）ルール■Ｙｌ ＝ＺＲ（０，０
９）（斜線部参照）ルール■Ｙｌ ＝ＮＳ （０，２７
）（斜線部参照）ルール■Ｙｌ ＝ＮＳ （０，２７）
（斜線部参照）ルール■Ｙｌ ＝ＮＳ （０，２７）（
斜線部参照）ルール■Ｙｌ ＝ＺＲ（０，０９）（斜線
部参照）ルール■Ｙｌ ＝ＮＳ （０，０９）（斜線部
参照）ルール＠Ｙｌ ＝ＮＳ （０，２７）（斜線部参
照）ルール○Ｙｌ ＝ＮＳ （０，０９）（斜線部参照
）ルールＱＹＩ ＝ＮＳ （０，２７）（斜線部参昭）
ルールＱＹＩ ＝ＮＳ （０，０９）（斜線部参照）ル
ールＯＹＩ ＝ＮＳ （０，２７）（斜線部参照）ルー
ルＱＹＩ ＝ＮＳ （０，０９）（斜線部茅照〕ルール
ＱＹＩ ＝ＮＳ （０，０９）（斜線部参照）次に、上
述のルールの結果を統合判断して、総合評価値Ｚｌ
（ファジィ推論の操作量に相当する値）の確定を行なう
。
すなわち、第８図に示すように上述の１６のファジィル
ール■〜Ｏの結果のファジィ集合を足し合わせてｍａｘ
（マックス）を取り、総合評価値Ｚｌの決定を行なう。
ール■〜Ｏの結果のファジィ集合を足し合わせてｍａｘ
（マックス）を取り、総合評価値Ｚｌの決定を行なう。
このとき、第８図のマックスの面積（斜線部参照）を２
分するところ、つまり重心点を上述の総合評価値Ｚｌに
決定し、これを最も妥当な総合評価値とする。
分するところ、つまり重心点を上述の総合評価値Ｚｌに
決定し、これを最も妥当な総合評価値とする。
このように上述の入力装置２で複数の品質評価入力を品
質評価要素別に入力すると、ファジィコントローラ５は
これら複数の各品質評価人力（前件部ファジィ変数Ｘ１
〜Ｘ４に対応）を前件部としてファジィルールテーブル
７のファジィルールに基づいて最も妥当な総合評価値Ｚ
ｌ （第８図の場合には不良ＮＳより少し普通ＺＲに
近い値）を出力し、この総合評価値Ｚｌ （厳密には
この値Ｚｌを脱ファジィ化した最終出力）で上述の品質
判定結果出力装置６を制御する。
質評価要素別に入力すると、ファジィコントローラ５は
これら複数の各品質評価人力（前件部ファジィ変数Ｘ１
〜Ｘ４に対応）を前件部としてファジィルールテーブル
７のファジィルールに基づいて最も妥当な総合評価値Ｚ
ｌ （第８図の場合には不良ＮＳより少し普通ＺＲに
近い値）を出力し、この総合評価値Ｚｌ （厳密には
この値Ｚｌを脱ファジィ化した最終出力）で上述の品質
判定結果出力装置６を制御する。
この結果、品質評価要素が多数であっても、上述の最も
妥当な総合評価値により、品質全体の総合判定を容易に
行なうことができ、特にソフトウェア開発における品質
判定に極めて有効である。
妥当な総合評価値により、品質全体の総合判定を容易に
行なうことができ、特にソフトウェア開発における品質
判定に極めて有効である。
この発明の構成と、上述の実施例との対応において、
この発明の品質は、実施例はソフトウェア品質に対応し
、 以下同様に、 品質評価要素は、正確性、信頼性、効率、保守性の４つ
の品質評価要素に対応し、 出力装置は、品質判定結果出力袋！！ｉ６に対応し、フ
ァジィ推論制御手段は、ファジィコントローラ５に対応
するも、 この発明は、上述の実施例の構成のみに限定されるもの
ではない。
、 以下同様に、 品質評価要素は、正確性、信頼性、効率、保守性の４つ
の品質評価要素に対応し、 出力装置は、品質判定結果出力袋！！ｉ６に対応し、フ
ァジィ推論制御手段は、ファジィコントローラ５に対応
するも、 この発明は、上述の実施例の構成のみに限定されるもの
ではない。
例えば、上述の実施例においては後件部を５ラベルに設
定したが、この後件部も前件部同様に７ラベルとしても
よい。
定したが、この後件部も前件部同様に７ラベルとしても
よい。
また、上述の実施例においては、キー人力されるべき品
質評価要素が４つの場合を例示したが、３つ以下あるい
は５つ以上の少数および多数の品質評価要素をキー人力
しても上述と同様の作用・効果を奏するので、ソフトウ
ェア品質のみならず、他の産業分野に適応することがで
きる。
質評価要素が４つの場合を例示したが、３つ以下あるい
は５つ以上の少数および多数の品質評価要素をキー人力
しても上述と同様の作用・効果を奏するので、ソフトウ
ェア品質のみならず、他の産業分野に適応することがで
きる。
図面はこの発明の一実施例を示し、
第１図はソフトウェア品質のファジィ総合評価装置を示
すブロック図、 第２図は第１品質評価要素値の前件部のメンバシップ関
数を示す説明図、 第３図は第２品質評価要素値の前件部のメップ関数を示
す説明図、 第４図は第３品質評価要素値の前件部のメップ関数を示
す説明図、 第５図は第４品質評価要素値の前件部のメップ関数を示
す説明図、 第６図は品質判定結果の後件部メンノくシ、ンを示す説
明図、 第７図はファジィ推論制御の説明図、 第８図は総合評価確定の説明図である。 ２・・・入力装置 ５・・・ファジィコントローラ ６・・・品質判定結果出力装置 ンバシ ンバシ ンバシ プ関数 第３に
すブロック図、 第２図は第１品質評価要素値の前件部のメンバシップ関
数を示す説明図、 第３図は第２品質評価要素値の前件部のメップ関数を示
す説明図、 第４図は第３品質評価要素値の前件部のメップ関数を示
す説明図、 第５図は第４品質評価要素値の前件部のメップ関数を示
す説明図、 第６図は品質判定結果の後件部メンノくシ、ンを示す説
明図、 第７図はファジィ推論制御の説明図、 第８図は総合評価確定の説明図である。 ２・・・入力装置 ５・・・ファジィコントローラ ６・・・品質判定結果出力装置 ンバシ ンバシ ンバシ プ関数 第３に
Claims (1)
- （１）複数の品質評価入力を品質評価要素別に入力する
入力装置と、 品質判定結果を出力する出力装置と、 上記入力装置からの複数の品質評価入力を 前件部とし、これに対応して品質判定結果 を後件部とするファジィルールを設定する と共に、上記複数の品質評価入力から上記 ファジィルールに基づいて最も妥当な総合 評価値を出力し、該総合評価値で上記出力 装置をファジィ推論制御するファジィ推論 制御手段とを備えた 品質のファジィ総合評価装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1167246A JPH0331934A (ja) | 1989-06-29 | 1989-06-29 | 品質のファジィ総合評価装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1167246A JPH0331934A (ja) | 1989-06-29 | 1989-06-29 | 品質のファジィ総合評価装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0331934A true JPH0331934A (ja) | 1991-02-12 |
Family
ID=15846169
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP1167246A Pending JPH0331934A (ja) | 1989-06-29 | 1989-06-29 | 品質のファジィ総合評価装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0331934A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5240331A (en) * | 1991-08-07 | 1993-08-31 | Nsk Ltd. | Structure of ball rolling grooves for a linear guide apparatus |
-
1989
- 1989-06-29 JP JP1167246A patent/JPH0331934A/ja active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5240331A (en) * | 1991-08-07 | 1993-08-31 | Nsk Ltd. | Structure of ball rolling grooves for a linear guide apparatus |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Tong et al. | A linguistic approach to decisionmaking with fuzzy sets | |
| US5537514A (en) | Method of rearranging and method of coding fuzzy reasoning rules, and method of fuzzy reasoning processing in accordance with said rules | |
| JPH0331934A (ja) | 品質のファジィ総合評価装置 | |
| JPH0343802A (ja) | ファジィコントローラ | |
| JP2560801B2 (ja) | ファジィ推論装置 | |
| JPH0253102A (ja) | フアジイ・ルール発生装置および方法，ならびに確認装置および方法 | |
| JPH03161250A (ja) | 生産スケジューリング装置 | |
| JPH0255188B2 (ja) | ||
| JP2000112504A (ja) | 生産工場のパラメータの最適化システム及びその計算用媒体 | |
| JPH03154536A (ja) | ネットワーク信頼性解析システム | |
| JP2549441B2 (ja) | メンバシップ関数処理装置 | |
| JPH0293940A (ja) | メンバーシップ値生成装置 | |
| JP2838991B2 (ja) | 工程手順チェックシステム | |
| JPH0293902A (ja) | ファジィコントローラ | |
| JPH0348302A (ja) | メンバーシップ関数設定方法 | |
| JPH03228530A (ja) | 組立順序計画エキスパートシステム | |
| JPH01161571A (ja) | プロジェクト管理支援システム | |
| JP2500448B2 (ja) | 表処理方法とその装置 | |
| JPH03102527A (ja) | ファジィルール表示方法およびファジィルール設定方法 | |
| JP3296609B2 (ja) | メンバーシップ関数を出力するニューラルネットワーク | |
| JPH0652139A (ja) | ニューラルネットワークのデータ構造 | |
| Merten | Loop-Based Strategic Decision Support Systems—Theory and Application— | |
| JPH02105901A (ja) | ファジィチューニング装置 | |
| JPH0334026A (ja) | エキスパートシステムにおける知識ベース表示制御方法 | |
| JPH03282736A (ja) | 制約入力方式 |