JPH0363082B2 - - Google Patents
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- JPH0363082B2 JPH0363082B2 JP58216191A JP21619183A JPH0363082B2 JP H0363082 B2 JPH0363082 B2 JP H0363082B2 JP 58216191 A JP58216191 A JP 58216191A JP 21619183 A JP21619183 A JP 21619183A JP H0363082 B2 JPH0363082 B2 JP H0363082B2
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- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 24
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- 230000008878 coupling Effects 0.000 claims description 5
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- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
- G05B23/02—Electric testing or monitoring
- G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
- G05B23/0218—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults
- G05B23/0224—Process history based detection method, e.g. whereby history implies the availability of large amounts of data
- G05B23/0227—Qualitative history assessment, whereby the type of data acted upon, e.g. waveforms, images or patterns, is not relevant, e.g. rule based assessment; if-then decisions
- G05B23/0235—Qualitative history assessment, whereby the type of data acted upon, e.g. waveforms, images or patterns, is not relevant, e.g. rule based assessment; if-then decisions based on a comparison with predetermined threshold or range, e.g. "classical methods", carried out during normal operation; threshold adaptation or choice; when or how to compare with the threshold
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
- G05B23/02—Electric testing or monitoring
- G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
- G05B23/0259—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterized by the response to fault detection
- G05B23/0267—Fault communication, e.g. human machine interface [HMI]
- G05B23/0272—Presentation of monitored results, e.g. selection of status reports to be displayed; Filtering information to the user
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- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
Description
【発明の詳細な説明】
本発明は、プラント内の構成機器の1つに故障
が発生した場合、その故障が、一定時間後、プラ
ントのどの範囲の機器まで波及するかを予測し、
プラントの構成機器の結合関係を示すネツトワー
ク上に、予測された波及の状態を表示するプラン
トの故障波及範囲予測・表示装置に関する。この
装置は、原子力プラント、上下水道システム、化
学プラントなどの故障波及範囲の予測と表示に利
用できる。
が発生した場合、その故障が、一定時間後、プラ
ントのどの範囲の機器まで波及するかを予測し、
プラントの構成機器の結合関係を示すネツトワー
ク上に、予測された波及の状態を表示するプラン
トの故障波及範囲予測・表示装置に関する。この
装置は、原子力プラント、上下水道システム、化
学プラントなどの故障波及範囲の予測と表示に利
用できる。
従来、故障波及範囲の予測を行うには、(a)
Fault Tree Analysis(FTAを略す)やEvent
Tree Analysis(ETAと略す)など、故障の因果
関係を樹木図上で認識する方法、(b)設計図を利用
するマニユアルシミユレーシヨン法、(c)実装置ま
たは模型装置を用いるハードウエアシミユレーシ
ヨン法が主として用いられてきた。
Fault Tree Analysis(FTAを略す)やEvent
Tree Analysis(ETAと略す)など、故障の因果
関係を樹木図上で認識する方法、(b)設計図を利用
するマニユアルシミユレーシヨン法、(c)実装置ま
たは模型装置を用いるハードウエアシミユレーシ
ヨン法が主として用いられてきた。
しかし、前記(a)の認識方法は、故障の因果関係
を樹木図上で定性的に捉えることに主眼があり、
故障の波及範囲とその時間的変化を定量的に捉え
にくい。また、前記(b)のマニユアルシミユレーシ
ヨン法は、人手により設計図上を追うことによつ
て、t時間後の故障波及範囲を予測する手法であ
り、対象とするプラントが大きくなると、故障波
及経路が複雑になり、故障波及範囲を完全に知る
ことが難しくなる。前記(c)のハードウエアシミユ
レーシヨン法では、1/20縮小スケールの実装置や
模型装置を用いるため、装置製作が困難であるば
かりでなく、シミユレーシヨンを実際に行なう
際、危険も伴う。
を樹木図上で定性的に捉えることに主眼があり、
故障の波及範囲とその時間的変化を定量的に捉え
にくい。また、前記(b)のマニユアルシミユレーシ
ヨン法は、人手により設計図上を追うことによつ
て、t時間後の故障波及範囲を予測する手法であ
り、対象とするプラントが大きくなると、故障波
及経路が複雑になり、故障波及範囲を完全に知る
ことが難しくなる。前記(c)のハードウエアシミユ
レーシヨン法では、1/20縮小スケールの実装置や
模型装置を用いるため、装置製作が困難であるば
かりでなく、シミユレーシヨンを実際に行なう
際、危険も伴う。
故障波及範囲の表示手段として、前記(a)は樹木
図で表示するため、同一機器が複数個所に現わ
れ、故障波及範囲をシステム構成機器の結合関係
から捉えにくい。前記(b)、(c)は故障の波及関係を
経時変化を含めて、あらかじめすべて記憶装置に
記憶しなければならず、その波及関係を求める作
業時間および、その記憶容量が膨大となる欠点が
ある。
図で表示するため、同一機器が複数個所に現わ
れ、故障波及範囲をシステム構成機器の結合関係
から捉えにくい。前記(b)、(c)は故障の波及関係を
経時変化を含めて、あらかじめすべて記憶装置に
記憶しなければならず、その波及関係を求める作
業時間および、その記憶容量が膨大となる欠点が
ある。
本発明は、上記従来技術の欠点を解決するため
になされたものであり、故障波及範囲を簡便に予
測でき、故障波及予測範囲を視覚的にとらえやす
くするためにネツトワーク上に表示する装置を提
供するものである。
になされたものであり、故障波及範囲を簡便に予
測でき、故障波及予測範囲を視覚的にとらえやす
くするためにネツトワーク上に表示する装置を提
供するものである。
以下、本発明を実施例により詳細に説明する。
第1図において、複数個の構成機器からなるプ
ラント101の各構成機器にそれぞれ検出器10
2が設けられている。これらの検出器102は各
構成機器の動作状態、たとえば、流量、温度、周
波数などを検出し、検出信号106を故障診断装
置103に出力する。故障診断装置103には、
あらかじめ、各構成機器が正常状態であるときの
各構成機器から得られる検出信号(以下、正常信
号と称す)が記憶されており、この正常信号と検
出信号106を比較し、その差が所定値以上であ
る機器、すなわち、故障機器を検出し、その故障
機器番号信号107を故障波及予測・表示制御装
置140に出力する。装置140には、現時刻か
ら予測すべき時刻までの時間を表わす指定時間信
号109が入力装置110によつて入力される。
装置140は、後で詳述するように、故障機器番
号信号107にもとづき、指定時間信号109で
指定される時間内に、状態が波及する範囲を予測
し、プラント構成機器の結合関係を示すネツトワ
ークとともに、予測した波及範囲を、表示装置1
05で表示する。
ラント101の各構成機器にそれぞれ検出器10
2が設けられている。これらの検出器102は各
構成機器の動作状態、たとえば、流量、温度、周
波数などを検出し、検出信号106を故障診断装
置103に出力する。故障診断装置103には、
あらかじめ、各構成機器が正常状態であるときの
各構成機器から得られる検出信号(以下、正常信
号と称す)が記憶されており、この正常信号と検
出信号106を比較し、その差が所定値以上であ
る機器、すなわち、故障機器を検出し、その故障
機器番号信号107を故障波及予測・表示制御装
置140に出力する。装置140には、現時刻か
ら予測すべき時刻までの時間を表わす指定時間信
号109が入力装置110によつて入力される。
装置140は、後で詳述するように、故障機器番
号信号107にもとづき、指定時間信号109で
指定される時間内に、状態が波及する範囲を予測
し、プラント構成機器の結合関係を示すネツトワ
ークとともに、予測した波及範囲を、表示装置1
05で表示する。
第2図は、故障波及予測・表示制御装置のブロ
ツク図である。メモリ143には、あらかじめ、
プラントの構成機器eiとejとの直接故障波及の有
無に対応させた故障波関連行列Aが記憶されてい
る。この行列Aは、第3図の遷移表201に示すよ
うな行列であり、行列Aのi行j列の要素aijは、
機器eiからejへの直接故障波及時間であり、実際
のシミユレーシヨン結果にもとづいて定められた
値である。たとえば、a1oは100であり、機器e1か
ら機器eoへの故障波及時間は100secであることを
示す。なお、aij=0の場合は、機器eiから機器ej
へ故障波及がないことを示す。
ツク図である。メモリ143には、あらかじめ、
プラントの構成機器eiとejとの直接故障波及の有
無に対応させた故障波関連行列Aが記憶されてい
る。この行列Aは、第3図の遷移表201に示すよ
うな行列であり、行列Aのi行j列の要素aijは、
機器eiからejへの直接故障波及時間であり、実際
のシミユレーシヨン結果にもとづいて定められた
値である。たとえば、a1oは100であり、機器e1か
ら機器eoへの故障波及時間は100secであることを
示す。なお、aij=0の場合は、機器eiから機器ej
へ故障波及がないことを示す。
遷移行列演算装置145は、メモリ143から
遷移表201を読み出し、他の機器へ故障の波及も
起さないし、他の機器からも故障の波及がおよば
ない機器を除き、直接波及、間接波及を含めた機
器間の故障波及時間を表わす遷移表206を演算し
て求め、メモリ144に出力する。この演算は次
のようにして行なう。遷移表201の行列Aの要素
aij≠0の値をすべて、1に変換して、遷移表202
の行列Bは(要素はbij)を算出する(遷移表202
は表示制御装置146に出力される。)。たとえ
ば、行列Aのa1oは100であるが、これを1に変換
し、行列Bのb1oを1とする。さらに、行列Bに
単位行列を加え、表203に示す遷移行列Cを算出
する。この行列CをCm=Cm+1となるまで(m+
1)乗算し、遷移表204に示す遷移行列Dを算出
する。行列Dの要素dijのうち、i行i列の要素
が、diiを除いてすべて0であるiを求める。たと
えば、遷移表204では、10行10列の要素がこれに
相当する。したがつて、遷移表201から、10行10
列を除いて、縮小した遷移表205に示す遷移行列
F(要素fpq)を求める。
遷移表201を読み出し、他の機器へ故障の波及も
起さないし、他の機器からも故障の波及がおよば
ない機器を除き、直接波及、間接波及を含めた機
器間の故障波及時間を表わす遷移表206を演算し
て求め、メモリ144に出力する。この演算は次
のようにして行なう。遷移表201の行列Aの要素
aij≠0の値をすべて、1に変換して、遷移表202
の行列Bは(要素はbij)を算出する(遷移表202
は表示制御装置146に出力される。)。たとえ
ば、行列Aのa1oは100であるが、これを1に変換
し、行列Bのb1oを1とする。さらに、行列Bに
単位行列を加え、表203に示す遷移行列Cを算出
する。この行列CをCm=Cm+1となるまで(m+
1)乗算し、遷移表204に示す遷移行列Dを算出
する。行列Dの要素dijのうち、i行i列の要素
が、diiを除いてすべて0であるiを求める。たと
えば、遷移表204では、10行10列の要素がこれに
相当する。したがつて、遷移表201から、10行10
列を除いて、縮小した遷移表205に示す遷移行列
F(要素fpq)を求める。
次に、遷移表205に示す遷移行列F(要素fpq)
より、遷移表206に示す遷移行列G(要素gpq)を
求める。このために、次の(1)〜(4)式の演算を行な
う。
より、遷移表206に示す遷移行列G(要素gpq)を
求める。このために、次の(1)〜(4)式の演算を行な
う。
gpq={fpq(1)、fpq(2)、…、fpq(L)} ……(1)
fpq(1)=fpq ……(2)
fpq(k)=−
min
r=1;2…,n{fpq(k-1)frq ……(3)
fpr(k−1)frq=
fpr(k−1)+frq
(fpr(k−1)・frp≠0ならば)
0 (fpr(k−1)
・frp=0ならば) ……(4)
ここで、(1)式は、fpq(1)、fpq(2)、…fpq(L)のうち
、
0を除く最小値を求める演算である。ただし、す
べての要素fpq(i)が、すべて零のとき、零である。
Lは、所定の正の整数であり、たとえば、3とし
て与えられる。fpq(i)は、(i−1)個の機器を介
して、故障が波及するときの時間を示す。従つて
i=1という特殊な場合を考えるとfpq(1)は故障
が直接波及するときの時間を示すことになる。(3)
式は、fp1(k−1)f1q、fp2(k−1)f2q、…
fpo(k−1)foqのうち、0を除く最小値を求め
る演算である。ただし、すべての要素fpr(k−
1)frqが、すべて零のとき零である。
、
0を除く最小値を求める演算である。ただし、す
べての要素fpq(i)が、すべて零のとき、零である。
Lは、所定の正の整数であり、たとえば、3とし
て与えられる。fpq(i)は、(i−1)個の機器を介
して、故障が波及するときの時間を示す。従つて
i=1という特殊な場合を考えるとfpq(1)は故障
が直接波及するときの時間を示すことになる。(3)
式は、fp1(k−1)f1q、fp2(k−1)f2q、…
fpo(k−1)foqのうち、0を除く最小値を求め
る演算である。ただし、すべての要素fpr(k−
1)frqが、すべて零のとき零である。
従つて(1)式では故障がpからqへ波及すると
き、途中経由する機器の数がL以下の波及経路で
波及時間最小の経路を探索することを意味する。
き、途中経由する機器の数がL以下の波及経路で
波及時間最小の経路を探索することを意味する。
このようにして、遷移行列演算装置145によ
つて求められた遷移表206は、メモリ144に記
憶される。
つて求められた遷移表206は、メモリ144に記
憶される。
一方、メモリ142には、第4図に示す遷移確
率表207が記憶されている。第4図には遷移確率
の値として1.0しか例示されていないが、一般に
は遷移確率の値は0.0と1.0の間の任意の実数値で
ある。
率表207が記憶されている。第4図には遷移確率
の値として1.0しか例示されていないが、一般に
は遷移確率の値は0.0と1.0の間の任意の実数値で
ある。
故障波及予測装置141は、故障機器番号信号
107によつて指定される故障機器eiから他の機
器ejに故障が波及する時間信号を、メモリ144
に記憶させている遷移表206から読み出す。この
読み出された時間信号T1が、零より大きく、か
つ指定時間信号109よりも小さいかどうか、判
定しこれがなり立つ場合は、指定時間信号109
で指定される時間内に故障が波及すると予測され
るので、それに対応する機器ek1を故障波及機器
と推定する。さらに、機器ek1から他の機器ejに
故障が波及する時間信号メモリ144から読み出
し、機器eiからek1へ故障が波及する時間信号T1
をこれに加算して、時間信号T2を求める。この
ようにして求めた時間信号T2が、時間信号T1よ
り大きく、かつ指定時間信号109よりも小さく
なる機器ek2を求める。このようなことを、機器
eknが求まらなくなるまでm回くりかえす。そし
て、機器ek1、ek2、…eknとして得られた機器を故
障波及機器ekとして表示制御装置146に出力す
る。
107によつて指定される故障機器eiから他の機
器ejに故障が波及する時間信号を、メモリ144
に記憶させている遷移表206から読み出す。この
読み出された時間信号T1が、零より大きく、か
つ指定時間信号109よりも小さいかどうか、判
定しこれがなり立つ場合は、指定時間信号109
で指定される時間内に故障が波及すると予測され
るので、それに対応する機器ek1を故障波及機器
と推定する。さらに、機器ek1から他の機器ejに
故障が波及する時間信号メモリ144から読み出
し、機器eiからek1へ故障が波及する時間信号T1
をこれに加算して、時間信号T2を求める。この
ようにして求めた時間信号T2が、時間信号T1よ
り大きく、かつ指定時間信号109よりも小さく
なる機器ek2を求める。このようなことを、機器
eknが求まらなくなるまでm回くりかえす。そし
て、機器ek1、ek2、…eknとして得られた機器を故
障波及機器ekとして表示制御装置146に出力す
る。
故障波及予測装置141は、メモリ142よ
り、故障機器eiから指定時間信号109に対応す
る時間内に、故障が波及すると予測される機器
ek1への故障遷移確率P(ei、ek1)を読み出す。機
器eknの遷移確率P(ei、ekm)は P(ei、ekn)=P(ei、ek(n-1)) ・P(ek(n-1)、ekn) ……(5) の演算により求める。このようにして得られた遷
移確率は、表示制御装置146に故障波及機器ek
とともに出力される。
り、故障機器eiから指定時間信号109に対応す
る時間内に、故障が波及すると予測される機器
ek1への故障遷移確率P(ei、ek1)を読み出す。機
器eknの遷移確率P(ei、ekm)は P(ei、ekn)=P(ei、ek(n-1)) ・P(ek(n-1)、ekn) ……(5) の演算により求める。このようにして得られた遷
移確率は、表示制御装置146に故障波及機器ek
とともに出力される。
表示制御装置146は、第5図aのプラントの
各構成機器に対応する電源1、ポンプ2、モータ
3、電磁弁4、真空ポンプ5および減速機6の故
障波及関係図を、遷移表202から、周知の
Interpretive Structural Modeling法により求
め、これを表示装置105に出力する。故障が波
及する機器群及びこれら機器間を線分で結合して
なり、機器間の故障波及関係を表わすネツトワー
クは第5図bに示すように表示装置105に表示
される。また、表示制御装置146は、故障機器
番号信号107にもとづき、故障機器e4を赤で表
示するように表示装置105を制御する。また、
故障波及予測装置141の出力にもとづき、故障
波及機器e6および機器e4からe6への故障波及線を
黄で表示するように、かつ、故障波及確率1.0も
併せて表示するように、表示装置105を制御
し、表示装置105上に第5図cに示す図を表示
させる。なお、遷移方向も併せて表示させてもよ
い。
各構成機器に対応する電源1、ポンプ2、モータ
3、電磁弁4、真空ポンプ5および減速機6の故
障波及関係図を、遷移表202から、周知の
Interpretive Structural Modeling法により求
め、これを表示装置105に出力する。故障が波
及する機器群及びこれら機器間を線分で結合して
なり、機器間の故障波及関係を表わすネツトワー
クは第5図bに示すように表示装置105に表示
される。また、表示制御装置146は、故障機器
番号信号107にもとづき、故障機器e4を赤で表
示するように表示装置105を制御する。また、
故障波及予測装置141の出力にもとづき、故障
波及機器e6および機器e4からe6への故障波及線を
黄で表示するように、かつ、故障波及確率1.0も
併せて表示するように、表示装置105を制御
し、表示装置105上に第5図cに示す図を表示
させる。なお、遷移方向も併せて表示させてもよ
い。
以上説明したように、本発明によれば、指定時
間後の故障波及予測範囲と波及する確率を計算で
きる。さらに、この結果をネツトワーク上に表示
することにより、故障波及予測範囲をわかりやす
い形で捉えることができ、故障対策が容易にな
る。
間後の故障波及予測範囲と波及する確率を計算で
きる。さらに、この結果をネツトワーク上に表示
することにより、故障波及予測範囲をわかりやす
い形で捉えることができ、故障対策が容易にな
る。
第1図から第5図は、本発明の説明図である。
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 1 プラントの各構成機器にそれぞれ設けられ、
各構成機器の動作状態を検出する複数の検出器
と、該複数の検出器に結合され、あらかじめ、各
構成機器が正常に動作しているとき上記複数個の
検出器から得られる正常信号を記憶し、この正常
信号と上記複数の検出器の検出信号とを比較し、
故障機器を検出する故障診断装置と、現時点から
故障波及を予想すべき時刻までの指定時間を入力
する入力装置と、プラントの動作状態及び上記指
定時間までの故障波及範囲を表わす情報を各構成
機器間の結合関係を表わすネツトワーク上に加え
て表示する表示装置と、上記故障診断装置と入力
装置と表示装置に結合された故障波及予測・表示
制御装置とからなり、かつ該故障波及予測・表示
制御装置は、あらかじめ、各構成機器間の故障の
直接波及時間を記憶する第1の記憶装置と、各構
成機器間の故障波及時間を直接波及、間接波及を
含めて上記第1の記憶装置にあらかじめ記憶され
た直接波及時間から演算する遷移行列演算装置
と、求められた遷移行列の要素である故障波及時
間を記憶する第2の記憶装置と、上記故障機器か
ら他の機器への故障波及時間を上記第2の記憶装
置に記憶された各構成機器間の故障波及時間から
予測し、予想された故障波及時間と上記指定時間
とを比較し、上記指定時間以下のものに対応する
構成機器を、上記指定時間内に故障の波及する範
囲にある構成機器として検出する故障波及予測装
置と、検出された故障の波及する範囲にある構成
機器および上記検出された故障の波及する範囲に
ある構成機器への故障波及線を各構成機器間の結
合関係を表わすネツトワーク上に加えて上記表示
装置に表示させる表示制御信号を発生する表示制
御装置とからなることを特徴とするプラントの故
障波及範囲予測・表示装置。 2 プラントの各構成機器にそれぞれ設けられ、
各構成機器の動作状態を検出する複数の検出器
と、該複数の検出器に結合され、あらかじめ、各
構成機器が正常に動作しているとき上記複数の検
出器から得られる正常信号を記憶し、この正常信
号と上記複数の検出器の検出信号とを比較し、故
障機器を検出する故障診断装置と、現時点から故
障波及を予測すべき時刻までの指定時間を入力す
る入力装置と、プラントの動作状態及び上記指定
時間までの故障波及範囲を表わす情報を各構成機
器間の結合関係を表わすネツトワーク上に加えて
表示する表示装置と、上記故障診断装置と入力装
置と表示装置に結合された故障波及予測・表示制
御装置とからなり、かつ該故障波及予測・表示制
御装置は、あらかじめ、各構成機器間の故障の直
接波及時間を記憶する第1の記憶装置と、各構成
機器間の故障波及時間を直接波及、間接波及を含
めて上記第1の記憶装置にあらかじめ記憶された
直接波及時間から演算する遷移行列演算装置と、
求められた遷移行列の要素である故障波及時間を
記憶する第2の記憶装置と、各構成機器間の故障
遷移確率を記憶する第3の記憶装置と、上記故障
機器から他の機器への故障波及時間を上記第2の
記憶装置に記憶された各構成機器間の故障波及時
間から予測し、予測された故障波及時間と上記指
定時間とを比較し、上記指定時間以下のものに対
応する構成機器を、上記指定時間内に故障の波及
する範囲にある構成機器として検出するとともに
検出された故障の波及する範囲にある構成機器へ
の故障遷移確率を上記第3の記憶装置に記憶され
た各構成機器間の故障遷移確率から算出する故障
波及予測装置と、検出された故障の波及する範囲
にある構成機器とそれら構成機器への故障遷移確
率および上記検出された故障の波及する範囲にあ
る構成機器への故障波及線を各構成機器間の結合
関係を表わすネツトワーク上に加えて上記表示装
置に表示させる表示制御信号を発生する表示制御
装置とからなることを特徴とするプラントの故障
波及範囲予測・表示装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP58216191A JPS59108115A (ja) | 1983-11-18 | 1983-11-18 | プラントの故障波及範囲予測・表示装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP58216191A JPS59108115A (ja) | 1983-11-18 | 1983-11-18 | プラントの故障波及範囲予測・表示装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS59108115A JPS59108115A (ja) | 1984-06-22 |
| JPH0363082B2 true JPH0363082B2 (ja) | 1991-09-30 |
Family
ID=16684708
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP58216191A Granted JPS59108115A (ja) | 1983-11-18 | 1983-11-18 | プラントの故障波及範囲予測・表示装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS59108115A (ja) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2008175457A (ja) * | 2007-01-18 | 2008-07-31 | Sanyo Electric Co Ltd | 床置き式空気調和機 |
| JP5174956B2 (ja) * | 2009-04-20 | 2013-04-03 | 三菱電機株式会社 | プラント運転支援装置 |
-
1983
- 1983-11-18 JP JP58216191A patent/JPS59108115A/ja active Granted
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPS59108115A (ja) | 1984-06-22 |
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