JPH0797436B2 - 発電プラント過渡データ表示装置 - Google Patents
発電プラント過渡データ表示装置Info
- Publication number
- JPH0797436B2 JPH0797436B2 JP63090288A JP9028888A JPH0797436B2 JP H0797436 B2 JPH0797436 B2 JP H0797436B2 JP 63090288 A JP63090288 A JP 63090288A JP 9028888 A JP9028888 A JP 9028888A JP H0797436 B2 JPH0797436 B2 JP H0797436B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- signal
- abnormal
- signals
- power plant
- transient
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E30/00—Energy generation of nuclear origin
- Y02E30/30—Nuclear fission reactors
Landscapes
- Monitoring And Testing Of Nuclear Reactors (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
Description
【発明の詳細な説明】 〔発明の目的〕 （産業上の利用分野） 本発明は、大規模発電プラントの異常時のプロセス信号
表示装置に関する。
表示装置に関する。
（従来の技術） 原子力プラントの様な大規模発電プラントの異常診断装
置は多くあるが、これらの中で機器の故障による過渡変
化時の診断（迅速な回避操作と原因究明が要求され
る。）は重要であり、多くの提案がなされている。大規
模システムでの過渡変化は、多数のプロセス信号（圧
力、流量等）が複雑にからみ合った挙動をするため、従
来の計装系から観測されるデータでは迅速かつ適確に異
常原因をつきとめることは困難である。
置は多くあるが、これらの中で機器の故障による過渡変
化時の診断（迅速な回避操作と原因究明が要求され
る。）は重要であり、多くの提案がなされている。大規
模システムでの過渡変化は、多数のプロセス信号（圧
力、流量等）が複雑にからみ合った挙動をするため、従
来の計装系から観測されるデータでは迅速かつ適確に異
常原因をつきとめることは困難である。
このような計装系の診断方法として、プロセス信号間の
原因−因果樹（CCT）を用意しておき、観測パターンと
のマッチングにより、異常原因を自動的に推定する方法
や、プラントの正常時のモデルを用意しておき、このモ
デルからの予測と観測値との不一致から異常原因を同定
する方法が代表的な診断方法として提案されている。し
かしながら、これらの診断方法はプラントのCCTやモデ
ルが十分正確であるという仮定に基づいている。実際に
は、これらのモデルの精度は、特に、異常変化のタイプ
に依存する為、誤判定がありうる。従って、CCTやモデ
ルだけに頼って、そこからの診断結果を信用し、以後の
対応を考えることは、診断結果が間違っている場合には
危険と考えられる。このような場合、プラントの状況を
できるだけ先入観の入らない観測値に基づいて正確に運
転員に提供することが必要である。
原因−因果樹（CCT）を用意しておき、観測パターンと
のマッチングにより、異常原因を自動的に推定する方法
や、プラントの正常時のモデルを用意しておき、このモ
デルからの予測と観測値との不一致から異常原因を同定
する方法が代表的な診断方法として提案されている。し
かしながら、これらの診断方法はプラントのCCTやモデ
ルが十分正確であるという仮定に基づいている。実際に
は、これらのモデルの精度は、特に、異常変化のタイプ
に依存する為、誤判定がありうる。従って、CCTやモデ
ルだけに頼って、そこからの診断結果を信用し、以後の
対応を考えることは、診断結果が間違っている場合には
危険と考えられる。このような場合、プラントの状況を
できるだけ先入観の入らない観測値に基づいて正確に運
転員に提供することが必要である。
このような観測データの提供方法として通常用いられて
いるものは、トレンド記録計や計算機を利用したトレン
ド表示、円／棒グラフ表示であるが、異常過渡変化のよ
うに多数の信号が同時に、しかも複雑にからみ合って変
化する場合の表示にはあまり適切ではない場合がある。
計算機を利用した複数信号のトレンドの同時プロット
は、関連する信号を集めて表示すれば場合によっては有
効であるが、異常のタイプにより、固定したグループの
信号のプロットでは不適切になることがある。
いるものは、トレンド記録計や計算機を利用したトレン
ド表示、円／棒グラフ表示であるが、異常過渡変化のよ
うに多数の信号が同時に、しかも複雑にからみ合って変
化する場合の表示にはあまり適切ではない場合がある。
計算機を利用した複数信号のトレンドの同時プロット
は、関連する信号を集めて表示すれば場合によっては有
効であるが、異常のタイプにより、固定したグループの
信号のプロットでは不適切になることがある。
（発明が解決しようとする課題） 本発明は上記の点に鑑みてなされたもので、その目的
は、多数のプロセス信号が複雑にからみ合う異常過渡変
化時の挙動を最適な形で運転員に表示することである。
特に、発生する異常のタイプに応じて原因−結果の因果
関係を考慮し、因果関係に沿った形で信号を並べ換えて
表示する発電プラント過渡データ表示装置を提供するこ
とにある。
は、多数のプロセス信号が複雑にからみ合う異常過渡変
化時の挙動を最適な形で運転員に表示することである。
特に、発生する異常のタイプに応じて原因−結果の因果
関係を考慮し、因果関係に沿った形で信号を並べ換えて
表示する発電プラント過渡データ表示装置を提供するこ
とにある。
（課題を解決するための手段） 上記目的を達成するために、本発明の発電プラント過渡
データ表示装置は、発電プラントのプロセス信号を連続
的にA/D変換するA/D変換器と、このA/D変換器のディジ
タル値の変化からプロセス信号の異常過渡変化を検出す
る異常過渡変化検出装置と、異常検出時にその前後数分
間の時系列データを保存するデータ記憶装置と、異常過
渡変化時のプロセス信号の時系列データを予め登録した
プロセス信号間の因果関係ネットワークと、異常過渡変
化の検出された信号全てに、検出の早かったもの、過渡
変化の大きいものおよび重要なものという３つの尺度で
重みを付けて計算し、その最大なものを注目信号として
選択し、この選択された信号から信号の重要度に応じて
出力の順番を並べかえる因果樹を作成する演算・記憶装
置と、この演算・記憶装置の出力を順次表示する表示装
置とから構成されたことを特徴とするものである。
データ表示装置は、発電プラントのプロセス信号を連続
的にA/D変換するA/D変換器と、このA/D変換器のディジ
タル値の変化からプロセス信号の異常過渡変化を検出す
る異常過渡変化検出装置と、異常検出時にその前後数分
間の時系列データを保存するデータ記憶装置と、異常過
渡変化時のプロセス信号の時系列データを予め登録した
プロセス信号間の因果関係ネットワークと、異常過渡変
化の検出された信号全てに、検出の早かったもの、過渡
変化の大きいものおよび重要なものという３つの尺度で
重みを付けて計算し、その最大なものを注目信号として
選択し、この選択された信号から信号の重要度に応じて
出力の順番を並べかえる因果樹を作成する演算・記憶装
置と、この演算・記憶装置の出力を順次表示する表示装
置とから構成されたことを特徴とするものである。
（作 用） したがって、本発明の発電プラント過渡データ表示装置
によると、大規模プラントで発生する異常過渡事象時の
複雑なプロセス信号の挙動を、原審・因果関係のネット
ワークを利用し、物理的な伝播経路に沿って出力でき
る。
によると、大規模プラントで発生する異常過渡事象時の
複雑なプロセス信号の挙動を、原審・因果関係のネット
ワークを利用し、物理的な伝播経路に沿って出力でき
る。
次に、本発明の異常過渡変化時プロセスデータ表示装置
を第２図について説明する。本発明は第２図に示すよう
なプロセス信号間の原因−結果因果ネットワークを用い
る。
を第２図について説明する。本発明は第２図に示すよう
なプロセス信号間の原因−結果因果ネットワークを用い
る。
第２図はプロセス信号間の原因と結果の関係を有向線図
で表現したものである。例えば、ドーム圧力が上がれば
主蒸気流量が増える（→矢印）、主蒸気流量が増えれば
ドーム圧力が下がる（←矢印）という様な物理的因果関
係を有向矢印で表現する。
で表現したものである。例えば、ドーム圧力が上がれば
主蒸気流量が増える（→矢印）、主蒸気流量が増えれば
ドーム圧力が下がる（←矢印）という様な物理的因果関
係を有向矢印で表現する。
次に、異常過渡変化が何らかの信号で検知された場合、
注目する信号を検知の早かったもの（1/t1）過渡変
化の大きいもの（αｉ）信号の重要なもの（βｉ）と
いう３つの尺度で重みをつけ、 という重みを変化の検知された信号（ｉ）の全てに対し
て計算しその最大なものとして選ぶ。ここで、tiは、Fi
rst Hitの検知時間からの相対検知時間、αｉは変化の
大きさ，βｉは信号の重要度として予じめ持たせた値、
a,b,c,△は適当な重みである。もちろん、最も注目する
信号の選び方は、この他〜の尺度の組合せ方を変え
て行うことも可能である。
注目する信号を検知の早かったもの（1/t1）過渡変
化の大きいもの（αｉ）信号の重要なもの（βｉ）と
いう３つの尺度で重みをつけ、 という重みを変化の検知された信号（ｉ）の全てに対し
て計算しその最大なものとして選ぶ。ここで、tiは、Fi
rst Hitの検知時間からの相対検知時間、αｉは変化の
大きさ，βｉは信号の重要度として予じめ持たせた値、
a,b,c,△は適当な重みである。もちろん、最も注目する
信号の選び方は、この他〜の尺度の組合せ方を変え
て行うことも可能である。
このようにして、注目信号を選ぶと、その信号を中心に
矢印の上流側と下流側に有向線図を展開し、因果樹を作
成する。第２図から注目信号（ここでは主蒸気流量）を
中心に矢印の上流側に有向線図を展開すると第３図
（Ａ）が得られ、また同様に矢印の下流側に有向線図を
展開すると第３図（Ｂ）が得られる。この第３図（Ａ）
及び（Ｂ）の両図において、左→右の順、深さの順（横
形探索）に番号をつけ（第３図の〜）、さらに１枚
の画面に表示可能な数（MAXN）までの樹だけを残し、他
を刈りとる。こうしてできた２通りの樹を、こんどは、
深さの順、左→右の順（縦形探索）に〜まで順番を
つけ、この順番に沿って画面に一括表示すると第４図
（Ａ）が得られる。もちろん、CRTの分解能が許せば第
４図（Ｂ）のように樹状に表示することも可能である。
矢印の上流側と下流側に有向線図を展開し、因果樹を作
成する。第２図から注目信号（ここでは主蒸気流量）を
中心に矢印の上流側に有向線図を展開すると第３図
（Ａ）が得られ、また同様に矢印の下流側に有向線図を
展開すると第３図（Ｂ）が得られる。この第３図（Ａ）
及び（Ｂ）の両図において、左→右の順、深さの順（横
形探索）に番号をつけ（第３図の〜）、さらに１枚
の画面に表示可能な数（MAXN）までの樹だけを残し、他
を刈りとる。こうしてできた２通りの樹を、こんどは、
深さの順、左→右の順（縦形探索）に〜まで順番を
つけ、この順番に沿って画面に一括表示すると第４図
（Ａ）が得られる。もちろん、CRTの分解能が許せば第
４図（Ｂ）のように樹状に表示することも可能である。
上記の因果樹の展開において、例えば、主蒸気流量←ド
ーム圧←主蒸気流量←……という様な無限ループがあり
得るが、これはループチェックにより簡単に回避でき
る。
ーム圧←主蒸気流量←……という様な無限ループがあり
得るが、これはループチェックにより簡単に回避でき
る。
また、上記で表示した信号以外に、異常が検知されたも
のが有れば、上記表示信号を除いた残りの異常信号に対
して（１）式をあてはめ注目信号を選び同様の手順で表
示を行うことも可能である。
のが有れば、上記表示信号を除いた残りの異常信号に対
して（１）式をあてはめ注目信号を選び同様の手順で表
示を行うことも可能である。
（実施例） 本発明の実施例を図面について説明する。
第１図は本発明の一実施例のブロック図である。図にお
いて、本発明の発電プラント過渡データ表示装置１はア
ナログ信号をディジタル信号に変換するA/D変換器２
と、ディジタル信号の変化からプロセス信号の異常過渡
変化を検出する異常過渡変化検出装置３と、異常検出時
にデータを時系列に保存するデータ記憶部４と、異常過
渡変化時のプロセス信号の時系列データを信号の主要度
に応じて出力順番に並べかえる演算・記憶部５と、演算
・記憶部５の出力を表示する表示装置６とから構成され
ている。
いて、本発明の発電プラント過渡データ表示装置１はア
ナログ信号をディジタル信号に変換するA/D変換器２
と、ディジタル信号の変化からプロセス信号の異常過渡
変化を検出する異常過渡変化検出装置３と、異常検出時
にデータを時系列に保存するデータ記憶部４と、異常過
渡変化時のプロセス信号の時系列データを信号の主要度
に応じて出力順番に並べかえる演算・記憶部５と、演算
・記憶部５の出力を表示する表示装置６とから構成され
ている。
次に、本実施例のプラント過渡データ表示手順について
説明する。
説明する。
まず、プラントから複数のプロセス信号を、A/D変換装
置２により連続的にとりこむ。
置２により連続的にとりこむ。
次に、異常過渡変化検出装置３では次のアルゴリズムに
より、異常を検出する。まず、ｘ（ｔ）（ｔ＝△t,2△
t,……）を特定のプロセス信号の時系列データとする。
次に移動平均を次の（２）式により求める。
より、異常を検出する。まず、ｘ（ｔ）（ｔ＝△t,2△
t,……）を特定のプロセス信号の時系列データとする。
次に移動平均を次の（２）式により求める。
ここで、Ｔは時定数、△ｔはサンプリング周期、ｙ
（ｔ）は移動平均値である。さらに、 |x（ｔ）−ｙ（ｔ）｜＞ｎσ ……（３） により異常を検出する。ここで、σは正常状態での信号
の標準偏差であり、そのｎ倍というしきい値で異常を検
出することにより、正常状態からのずれを敏感に検出す
ることが出来る。
（ｔ）は移動平均値である。さらに、 |x（ｔ）−ｙ（ｔ）｜＞ｎσ ……（３） により異常を検出する。ここで、σは正常状態での信号
の標準偏差であり、そのｎ倍というしきい値で異常を検
出することにより、正常状態からのずれを敏感に検出す
ることが出来る。
このようにして異常を検出した際には、その前後、Ｋ分
のデータをデータ記憶装置４に保存する。
のデータをデータ記憶装置４に保存する。
さらに、演算・記憶装置５ではこの保存した異常過渡変
化時のプロセス信号の時系列データを予じめ登録したプ
ロセス信号間の因果関係ネットワークと信号の重要度に
応じて出力の順番を自動的に並べかえた後、その順番の
とおりに表示装置６により表示される。
化時のプロセス信号の時系列データを予じめ登録したプ
ロセス信号間の因果関係ネットワークと信号の重要度に
応じて出力の順番を自動的に並べかえた後、その順番の
とおりに表示装置６により表示される。
以上説明したように、本発明による大規模プラントで発
生する異常過渡事象時の複雑なプロセス信号の挙動を、
原因・因果関係のネットワークを利用し、物理的な伝播
経路に沿って出力できる。さらに、注目信号を選定して
因果樹を作成することにより信号の重要度に応じて出力
の順番を並べかえているので、表示される信号は重要な
信号から順に表示されるので、運転員は迅速かつ的確に
対応することができる、という効果を奏する。
生する異常過渡事象時の複雑なプロセス信号の挙動を、
原因・因果関係のネットワークを利用し、物理的な伝播
経路に沿って出力できる。さらに、注目信号を選定して
因果樹を作成することにより信号の重要度に応じて出力
の順番を並べかえているので、表示される信号は重要な
信号から順に表示されるので、運転員は迅速かつ的確に
対応することができる、という効果を奏する。
第１図は本発明の一実施例のブロック構成図、第２図は
本発明に係るプロセス信号の因果関係伝播有向線図、第
３図（Ａ）及び（Ｂ）は本発明に係る原因方向と結果方
向への展開樹、第４図（Ａ）及び（Ｂ）は本発明に係る
伝播経路に沿った時系列データの表示方法を示した図で
ある。 １……発電プラント過渡データ表示装置 ２……A/D変換器 ３……異常過渡変化検出装置 ４……データ記憶装置 ５……演算・記憶装置 ６……表示装置
本発明に係るプロセス信号の因果関係伝播有向線図、第
３図（Ａ）及び（Ｂ）は本発明に係る原因方向と結果方
向への展開樹、第４図（Ａ）及び（Ｂ）は本発明に係る
伝播経路に沿った時系列データの表示方法を示した図で
ある。 １……発電プラント過渡データ表示装置 ２……A/D変換器 ３……異常過渡変化検出装置 ４……データ記憶装置 ５……演算・記憶装置 ６……表示装置
Claims (1)
- 【請求項１】発電プラントのプロセス信号を連続的にA/
D変換するA/D変換器と、このA/D変換器のディジタル値
の変化からプロセス信号の異常過渡変化を検出する異常
過渡変化検出装置と、異常検出時にその前後数分間の時
系列データを保存するデータ記憶装置と、異常過渡変化
時のプロセス信号の時系列データを予め登録したプロセ
ス信号間の因果関係ネットワークと、異常過渡変化の検
出された信号全てに、検出の早かったもの、過渡変化の
大きいものおよび重要なものという３つの尺度で重みを
付けて計算し、その最大なものを注目信号として選択
し、この選択された信号から信号の重要度に応じて出力
の順番を並べかえる因果樹を作成する演算・記憶装置
と、この演算・記憶装置の出力を順次表示する表示装置
とから構成されたことを特徴とする発電プラント過渡デ
ータ表示装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63090288A JPH0797436B2 (ja) | 1988-04-14 | 1988-04-14 | 発電プラント過渡データ表示装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63090288A JPH0797436B2 (ja) | 1988-04-14 | 1988-04-14 | 発電プラント過渡データ表示装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH01263794A JPH01263794A (ja) | 1989-10-20 |
| JPH0797436B2 true JPH0797436B2 (ja) | 1995-10-18 |
Family
ID=13994341
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP63090288A Expired - Fee Related JPH0797436B2 (ja) | 1988-04-14 | 1988-04-14 | 発電プラント過渡データ表示装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0797436B2 (ja) |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0229382A (ja) * | 1988-04-27 | 1990-01-31 | Dainippon Ink & Chem Inc | 感熱記録用シート |
| JP2524978Y2 (ja) * | 1990-04-17 | 1997-02-05 | 株式会社ガスター | 給湯器の異常表示装置 |
| JP4851983B2 (ja) * | 2007-04-13 | 2012-01-11 | 株式会社東芝 | 監視装置及び監視方法 |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS59127113A (ja) * | 1983-01-08 | 1984-07-21 | Mitsubishi Electric Corp | プロセス情報表示方式 |
| JPS6188734A (ja) * | 1984-10-05 | 1986-05-07 | 株式会社東芝 | 遠方監視制御装置の故障表示装置 |
-
1988
- 1988-04-14 JP JP63090288A patent/JPH0797436B2/ja not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH01263794A (ja) | 1989-10-20 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP5945350B2 (ja) | 設備状態監視方法およびその装置 | |
| KR101842347B1 (ko) | 플랜트 이상 감지를 위한 자동 학습 시스템 및 방법 | |
| US10976729B2 (en) | Method of generating plant normal state prediction data and apparatus using the same | |
| EP0855061B1 (en) | An expert system for testing industrial processes and determining sensor status | |
| JP4046309B2 (ja) | プラント監視装置 | |
| EP0378377A2 (en) | Expert system for surveillance, diagnosis and prognosis of plant operation | |
| JP3980760B2 (ja) | プラント監視装置 | |
| US11061390B2 (en) | System fault isolation and ambiguity resolution | |
| JP7604486B2 (ja) | 異常変調原因特定装置、異常変調原因特定方法及び異常変調原因特定プログラム | |
| JP6917805B2 (ja) | データフィルタリング装置および方法 | |
| JP2011070635A (ja) | 設備状態監視方法およびその装置 | |
| EP3416012B1 (en) | Monitoring device, and method for controlling monitoring device | |
| CN115640860A (zh) | 一种工业云服务的机电设备远程维护方法及系统 | |
| JPH09288512A (ja) | プラント状態可視化システム | |
| JP7664920B2 (ja) | 異常変調原因特定装置、異常変調原因特定方法及び異常変調原因特定プログラム | |
| JPH0793018A (ja) | 動作状態の診断方法及びシステム | |
| JPH0797436B2 (ja) | 発電プラント過渡データ表示装置 | |
| JP6734362B2 (ja) | 監視装置、監視方法、プログラム | |
| CN117640346B (zh) | 一种通信设备故障诊断方法、存储介质及计算机设备 | |
| JP3219116B2 (ja) | 異常診断方法 | |
| JP2995518B2 (ja) | 学習型異常診断アルゴリズム自動構築方法およびその装置 | |
| JPS62192694A (ja) | プラント診断装置 | |
| JPH0217511A (ja) | プラント監視装置 | |
| JP2020057289A (ja) | 情報処理装置、算出方法および算出プログラム | |
| JP2988720B2 (ja) | 発電プラント監視システム |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |