JPH0375865A - かな漢字変換方法及び装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔発明の目的〕 （産業上の利用性！Ｉ！ｆ　） この発明は、かな表現の入力四本語文を漢字かな混り文
に変換するかな漢字変換装置に関する。

（従来の技術） 日本語には、読みか同じでありＩよから表ｉ己の′」Ｃ
なる語（２１字）、いわゆる同音Ｊ’Ｌ４１’＆　６ｊ
’＋か多数子７メ１する。このため、ある読み（かな）
をｔ英字に変換するに際し、その読みに対応する同音異
義語のうち、利用者が入力したいと考えている語をいか
に第１候補として呈示するかという観点から技術の開発
か行われてきた。従来、この試みとして、表層レベル又
は意味レベルての語と語の共起関係を利用するものかあ
った。例えは、「なく」という語（かな）には、「泣く
」と「鳴く」という２つの表記（漢字）があり、主語と
なる記に応して、「人か泣く」とか、「大か１ａ’ｇ　
＜　Ｊとかいうように使い分ける必要かある。表層のレ
ベルの、！し起関係を利用する変換方式では、上記の関
係を、ｒめ、「人」・　「ｌむく」 「犬」・・「鳴く」 という形のテーブルとして記憶しておく。そして、変換
の際にこのテーブルを利用して、同音Ｉノ′”ＨＡ　６
＜ｊ中の最も適切なものを選択する。しかしｔよかし−
）、表層レベルの共起関係ては、「にほんしんかｌよく
」や「あきたけんがなく」とかな入力した場合には、主
語となる語か予め記憶した上記の共起関係のテブルど５
％なるため、ｉＴＥ、　Ｌ　＜変換することかできない
。

それに列し、意味レベルての１（起とは１．！（起関係
を考える際に、少なくともとちらか一方の詔を概念とし
てとらえたものである。例えば、意味素性を用いた場合
、「人間」および「人」のｉ’１（ＩＩＡ’、情報は、
それぞれ「十動物、十人」および「動物＋、人」と表現
できる。このため、先のテーブルは意味レベルでは以下
のように記憶てきる。

「十動物、十人」　　「泣く」 「十動物、−人」・・「鳴く」 さらに、「日本人」や「秋田犬」は、それぞれ、「人」
と「大」の下位概念である。このため、それぞれの意味
情報も、「十動物、十人」および「十動物、−人」と記
述できる。このため、「にほんじんがなく」や「あきた
けんかなく」とかなで入力した場合も、「なく」を主語
に合わせてＹ「しく変換することかできる。

しかし、このような共起関係は極めて多種多（１で、そ
の数は極めて多い。そのため、予め、全ての単記同士の
組み合わせの可能性を調べて、元金な共起関係の情報を
用意することは、丈踪問題として不可能である。そこで
、従来の共起関係を用いた変換装置では、オペレータが
キー操作によって同音語の選択をした際に、選択した語
と例えばその前に存する語との表層レベルのＪｌ−起関
係をパｙ習することで、共起関係の例を上告やずことか
ｊ＋われでいた。しかし、この場合にあってｂ＝味レし
ルての共起関係の学習は行われていなかった。このため
、せっかくこのような共起関係の学習を行なっでも、変
換率の向」二には実際上あまり効果かないことも少なく
なかった。

（発明か解決しようとする課題） このように、従来のかな漢字変換装置では、イエ（味レ
ベルでの共起関係の学習は行われていなかったため、表
層レベルの共起関係の学習を行な−）でいながら、変換
率の向上に効果かない場合ち少なくなかった。

そこでこの発明は、かなを４宇に変換してｌｉ１名異義
語の選択か行われた際に、その選択さ才ｌた語と共起関
係にある語を探し出し、表層レベルの共起関係の学習だ
けでなく、意味レベルのＪｊＨ起関係も学習し、それら
の結果を記憶し、その後の変換率を向上させて、利用者
の文章入力の能率を向」−させることを１」的としてい
る。

〔発明の構成〕

（課題を１１決するための手段） 本発明の第１のかな漢字変換装置は、変換χ１象として
のかな情報を入力するかな情報入力手段と、予め単語情
報を記憶した単語情報記憶手段と、予め単語間の表層レ
ベル及び意味レベルの共起関係情報を記憶した共起関係
記憶手段と、上！己かｌよ情報入力手段によ一ノで入力
されたかなｈ！ｊ　Ｍ３．に基ついて上記単語情報記憶
手段から読み出し、た単語情報を、上記共起関係記憶手
段から蒜み出した共起関係情報によって特定して、上記
入力されたかな）１゜報を次′了′を有する文に変換す
る変換手段と、少なくとも上記変換手段での変換拮果を
保持、表ｉｆｉする保持・表示手段と、この保持・大軍
手段によって満了として表示された語のうちの、他に同
品異義語のある語に関しては、他の同占異に、ｉ１４の
選択を可能にする選択手段と、この選択１段によって選
択された語と共起関係にある語を探し出し、それらの２
つの語間の表層レベル及び意味レベルの共起関係情報を
上記共起関係記憶手段に記＋ａさせる共起学習手段と、
を価えたものとしてＨ４成される。

本発明の第２のかな次字変換装置は、」二記朶］のかな
次字変換装置において、上記共起学習手段は、」二記２
つの語間の意味レベルの」（起関係か複数あるときには
、そのうちの最適な１つのみを選択して上記共起関係記
憶手段に登録させる選択賎能を有するものとして構成さ
れる。

本発明の第３のかな’ｆＡ？変換装置は、上記舶］のか
な英字変換装置において、上記共起間（仝記も８、手段
は、共起関係情報の記憶に際し、同一の」！：起量関係
情報ついてはその記ｔ１３回数を演算し、その演算結果
を記憶する機能を有し、上記変換手段は、共起関係記憶
手段中のある定められた凹数以ドの共起関係情報は変換
には使用しないという機能を右゛するものとして構成さ
れる。

（作　用） 本発明の第１〜第３のかな’ｅＦ、字変換語変換装置て
は、かな情報入力手段からかな情報か入力されると、ｔ
ｌｌ−語情報記憶手段から単語情報が読み出される。そ
の単語情報は、共起関係記ｔ、＠、　Ｔ、段から１１５
ヒみ出される共起関係情報によって特定される。特定さ
れた単語情報に基ついて、入力されたかな情報か次子を
有する文に変換され、保持・表示下段に表示される。次
子として表示された語のうち、他に同音異義語のある語
に関しては、選択手段によって他の同音異義語か選択さ
れ得る。他の語を選択ｌ−た場合には、共起学習手段か
、選択したン、Ｉτと共起関係にある語を探し出し、そ
れらの２つの語間の表層レベル及び意味レベルのＪｌ：
Ｉｑ関］系情報を、」（起関係記憶モ段に記）、８、さ
ける。よって、この後は、共起関係情報す手段中の最新
の情報に払ついて、かな浅学変換が適切に行われる。

本発明の第２のかな浅宇蛮換装置においては、意味レベ
ルのノＬ起関係については、共起学習ｆ段によって、最
適な１つのみか選択的にＪｌ＜起関係記憶手段に登録さ
れる。よって、かな漢才“変換の粘度はより向」二する
。

本発明の第３のかな脱字変換装置においては、共起関係
記憶手段は、共起関係情報の記憶に際し７、同一の情報
についてはその記憶同数を演算、記ｔａする。変換手段
は、かな漢字変換に際し、定められた回数以上の共起関
係情報のみを使用する。これにより、その変換はより適
切に行われる。

（尖施例） 沁１図はこの発明の一実施例を示すブロック図である。

同図において、１は読み情報入力部、２はかな従事交換
制御部、３は文章編集部、４は表示部、５は」（起学習
制御部、６は単語辞書泥上〇、部、７は」（赴関係記悌
部である。

読み（かな）情報入力部１から入力されたかな列は、順
次かな満了変換ｊｌｉ制御部２に送られる。かな漢字変
換制御部２は１．ｊｌｉ語辞書記憶部６と共起関係記憶
部７を検索し、供給されるかな列を次子かなン昆じり文
に変換する。文章編集部３は、か／よ漢字変換制御部２
によって変換された結果や、変換前のかな列、同音異義
語に対する他の候浦のリストなとか供給され、それを−
ｇ、１ｉ的に記憶すると共に、出力表示すべき文字列な
どを表示部４に送る。また、文章編集部３は、カーソル
の移動、文字列の削除、及び同音具義語の選択なと通’
ｊ：’＋′の４扁集操作に関する入力も、かな浅学突換
制御部２を通して読み情報入力部］より受けとり、ｒめ
決められた編集関係の動作を行なう。Ｊ１起Ｔ習制御部
５は、文章編集部３で同音異義乙の選択Ｉ・■作か行わ
れた際に、語と語の間の共起関係をチエツクし、共起関
係記憶部７に記憶する。

第２図は、生霊辞書記憶部６に記憶される一！ｌＸ１ｉ
？ｊ辞書のフォーマットの一例である。第３園は、その
フォーマットに従って表現された’ｌ’　ｓｉ鋒’ｆ書
中の情報の一例である。゛読み”部分は、甲乙の読み（
例えば°゛いぬ”）を表し、゛見出し゛部分は“°読み
”部分（例えばパいぬパ）の読みを持つ中語（例えば大
”）を表す。゛文法情報″部分は、この単語（例えば、
大”）の品詞なとの文７’Ｉｔｉ’ｉ報（例えば、゛′
名詞”）を記憶し、゛見出し番号″部分の番号（例えば
、”１０１”）は、各見出しごとに付けられた識別番号
である。また、一般に、見出しによって表現される語は
、一般に複数の一○：味を持つことが多い。例えば、「
人」という！ｊ１には、いわゆる「哺乳類の大村の動物
」という：ｅｅ　１１．４：と、「回し者」あるいは「
スパイ」というや、味かある。″゛概念番号″部分の番
号は、その↓−よ出しの語か表す概念に（＝Ｊけられた
番号である。ゴ３２図及び禎３図では、概念番号の個数
を３個としているか、これ（こト艮るものではなく、数
を固定しないＩ”ＩＪ変長のフォーマットてしかまわな
い。

第４図は、共起関係記憶部に記憶される」１、起Ｗ書の
フォーマツ！・の−例である。第５図はそのフォーマッ
トに従って表現された」（起辞書中の情報の一例である
。横に北んた番号（例えは、”　１．０５”と’１０３
”）同上か万いに共起関係にあることを示しており、そ
れらの番号はタイプか０″なら見出し番号、］”ｊ＝ら
概念番号である。例えば、番号”１０５”、’”］Ｑ　
３　”は」（にタイプが’ｏ”　、即ち、見出し番号で
あり、”１０５”　ハｒ人」を表し、”　１０３”　ハ
ｌＶｉ’７＜　Ｊを表すことから、「人」と「〆立く」
とが共起関係にあることを示している。

また、２行目の例では、番号“２　ｏ　１　＝について
は、タイプか′１″と表わされている。よって、その番
号゛２０１　”は、概念番号であり、”　２０１　”と
”１０２”の共起関係により「大」や「猫」の場合は「
町く」という漢′才゛か適？１１てあ］　］ ］　２ ることかわかる。

第６図は文章編集部３の処理のフローチャー１・の−例
である。このフローチャーｉ・に基っく動作は、概略的
には以下のように説明される。即ち、編集部３に送られ
た文字か、同音１１．ｌｄ　Ｆ９語に関して別の俟袖を
出力するための次候補キーのコートてない場合には、そ
のコードに対応した処理を行う。

また、入力か次候補キーであっても同音５ヱ義語の他の
候補を選択できない場合、すなわち、もともと同音冗義
語がない場合や、既にＷＥ定されていて他の同音異義語
の情報か失われている場合は、そのまま終了する。他の
候補を選択することかできる場合は、次候補キーや前候
補キーなど他の候補の表示を指示するキーかかな次子変
換制御部から送られてくる間選択操作を行うか、ノ□択
操作は、例えば候補を確定させるためのキーやカーソル
を移動するためのキーなとの入力によっていずれ總ｒす
るので、その選択操作の終了後、続いて選択された語と
共起関係にある語のサーチをｆ−ｉう。」ｌ、起関係に
ある語か見（−１からない場ｒ′７にはそのまま終了す
る。

より詳しくは、次候補キー入力のを無を１′１１定する
（Ｓ］）。次候補キー入力てないｈｓ、ｌｙは、モの他
の編集処理を行った後（Ｓ２）Ｒ了する。入力かある場
合は、同音異表語の角無について判断する（Ｓ３）。な
い場合は終了する。ある場へは、同音異義語の選択操作
を行う（Ｓ４）。次に、選択した語と他の語との共起関
係をり−−チする（Ｓ５）。共起関係のある語か見つか
らない場Ｆ’７は、終了する。見つかったときは、共起
甜害更新後（Ｓ７）、終了する。

第７図は、第６図の８５、即ち、共起関係にある語をサ
ーチする処理の一例の詳細を示すフロチャートである。

第７図のフローチャー１・は）既略的には以下のように
説明される。即ち、フローチャー１・に現れる変数Ｗに
は、第６図の同音光？Ｅ　Ｑ６選択操作によって選択さ
れた語がセットされているものとする。また、変数Ｆは
、共起関係にある語か見イ【］かったか否かを保持する
ための変数であり、ここでは、第７凶の処理か終了した
Ｈ、ｌＪ点−ｃ値］　３ か１なら共起関係か見例かったことを表し、０なら見何
からなかったことを表す。また、変数Ｗ］Ｗ２は共起関
係にある２つの語を保持するためのもので、花８図のフ
ローチャー１・て語］、語２によって参照されているち
のて、ここてはＷｌを名詞（体言）に、Ｗ２を用言に限
定して４゛えている。

まず、変数Ｆに０をセットする。続いて、ちし選択され
た語Ｗが名詞である場合には、ＷのＩＵｉ前が連体形の
用言であるか、あるいは直後か用−占（但しその直後が
句点のもの）であるかを、ｉ！ｊべ、もしそうなら、Ｗ
ｌに選択された語Ｗを、Ｗ２にその用言をセットシ、変
数Ｆに工を七ノトシてＸ５了する。また、Ｗか用鶏″の
場合には、Ｗか名詞の場合とは逆に、Ｗの直後か名詞で
あり、Ｗか連体形であるか、Ｗの直後か句点てあり、Ｗ
の前ノＪ゛に名詞がある場合には、Ｗｌにはその名ａ＝
］をセントし、Ｗ２にはＷ自身をセットシ、最後に変数
Ｆに１をセットして終了する。それ以外の場合は、直ち
に処理を終了する。

より詳しくは、まず変数Ｆに０をセットする（Ｓｌ、１
）。選択された３吾Ｗか名詞かとうかを１゛１１断する
（Ｓ　１２）。名詞の場合には、語Ｗの直１ｊｊｊか連
体形の用言かどうかを判断する（８１３）。

連体形の用言である場合は、語ＷをＷｌにセットし、直
前の用言をＷ２に七ノ１−Ｌ（Ｓ１４）、変数Ｆに１を
セットしくＳ　１５）終了する。

８１３において、語Ｗの直前か連体形の用ぎてないと判
断した場合は、語Ｗの直後か用言かとうかを判断する（
Ｓ　１６）。用祇てないｊ易合は、ｐ了する。用言のと
きには、その直後か句、「汽かとうかを１′す断する（
Ｓｌ、７）。句点でない場合は結Ｊ′する。句点のとき
には、語ＷをＷｌにセットシ、直後の用言をＷ２にセラ
１−Ｌ（Ｓ１８）、変数Ｆに１をセットしくＳ　１５）
　、終了する。

Ｓ１２において、語Ｗか名詞てないと判断されたときに
は、語Ｗか用！かどうかを判断する（Ｓ１９）。用言て
ないときには、終了する。用≦−であるきとには、語Ｗ
の直後か名詞かとうかを判断する（５２０）。名詞のと
きには、語Ｗが連体形かどうかを判断する（Ｓ２１．）
。連体形でない場］　５ ６ 合は終了する。連体形のときには、直後の名詞をＷｌに
セットし、語ＷをＷ２にセットし、変数Ｆに１をセット
し、終了する。

Ｓ２０において、語Ｗの直後か名詞でないと判断された
ときには、語Ｗの直後か句点かとうかを判断する（３２
３）。句点てない場合は終Ｊ′する。

句点の場合には、突内て語Ｗの前方にある名詞を探す（
Ｓ２４）。名詞かあるかないかを１′１［断する（Ｓ　
２　’５）。名詞かｔよい場合は、終了する。名詞かあ
る場合は、その名詞（前方にある名６・］）をＷ］にセ
ットシ、語ＷをＷ２にセラＩ−Ｌ、（Ｓ２６）、変数Ｆ
に１をセラ１−Ｌ（Ｓ１５）、終了する。

この第７図のフローチャー１・に連べられている処理に
より、例えば、かな入力を、「犬かわんわんｎｒ　＜　
」や「わんわんパｆく大を見た」なとと救摸する場合に
、同音異義語選択により「ｌｒ＋：　＜　Ｊを「鳴く」
に修正すると、「人」と「鳴く」か凡起関係にあること
がわかる。

このようにして、共起関係にある２つの語、詔１（例え
ば犬）及び語２（例えは鳴く）か見（，１かった場合に
は、第６図のＳ７における共起甜書更新の処理か行われ
る。その詳細は禎８図のフロチャートに示される。掘８
図は、共起関係を共起関係記憶部に登録する処理のフロ
ーチャー１・である。このフローチャー１・においては
、表層レヘルおよび意味レベルでの共起関係を、共起関
係記また部７に登録し、処理を終了する。これにより、
４種類の共起関係のデータ、即ち、 ■　語１の見出し番号×記２の見出し番号■　詔１の見
出し番号×詔２の概念番号■　語］の概念番号×語２の
見出し番号■　語１の概念番号×詔２の概念番号 のデータが登録される。たたし、データ■〜■の中には
、必すしも真の共起関係にｔよいものもきまれる可能性
かあるか、データ■〜■は全て共起関係にあるとして、
それらのデータ■〜■の全てを登録することとしている
。語１．２の概念の数をそれぞれＮ１．、Ｎ２とすると
、上記データの総数は（Ｎ１＋１）ｘ　（Ｎ２＋１−）
個となる。例えは、語］か「犬」で、語２か「鳴く」の
場合には、軸３図かられかるように、Ｎ１−Ｉ　　Ｎ２
＝２であることから、（Ｎ１．＋１）ｘ　（Ｎ２−４−
１）　−６となり、６個のデータ、即ち、 ■　１．０１−　Ｘ　］−０２ ■　］、　ＯＦ、、　Ｘ　２０３ ■　　２０　コ　Ｘ１０２．　２０２Ｘ］０２■　２０
１Ｘ２０Ｂ、２０２Ｘ２０Ｂ なるデータが得られることになる。

これを第８図のフローチャー１・に沿って詳細に説明す
る。

単語辞書記憶部６より読み出した詔］、１悟２の見出し
番号と概念番号を一時的に記す、さするための２組のメ
モリ配列を考え、これをＡＩ、Ａ２とする。まず、ＡＩ
　（０）、Ａ２　（０）に語１、語２の見出し番号を登
録し、語］の概念番号をＡＩ（１）〜Ａｌ（Ｎ１．）に
、また、語２の概念番号をＡ２（］、）〜Ａ２　（Ｎ２
）に順次格納する（Ｓ３０）。また、フローチャー１・
の中で現れる変数Ｉ、Ｊはそれぞれ配列Ａ１、Ａ２中の
データを示すための添字、変数ＩＩ、ＪＪはＩ、　　Ｊ
の値がそれぞれＯのとぎ０かセットされ、それ以外のと
きは１がセットされ、狛４図のフォーマツ１〜のタイプ
の値として使用されるものとする。また、変数Ｘは第４
国のフォーマットをそのままデータＢ、７．８としても
つ構造型の変数であるとする。変数■ＩＩに０をセラｌ
−ｔ、（Ｓ３１）、続いて変数ＪＪＪにも０をセラＩ・
する（Ｓ３２）。次に、先に述べた変数Ｘに、登録すべ
き情報をセットする（３３３）。ＡＩ　（０）、Ａ２　
（０）にはそれぞれ見出し番号か登録されているため、
最？）ＪにＸにセットされるのは、表層レベルの共起関
係である。

Ｘにセットされたデータは、共起関係記憶部に記憶され
ているか調べられる（Ｓ３４）。Ｄｊ’ｔされていなけ
れば、そこで登録され、Ｓ３６へ移る。

登録されていれば、直接Ｓ３６へ移る。Ｓ３６では、Ｊ
に１を加算するとともに、Ｊ、Ｎ７）ｔｒ＋を１にセッ
トする（Ｓ　３６）。ここで、Ｊの加算後の値を調べる
（Ｓ　３７）。もし、語２の概念番号の数Ｎ２以下であ
れは、３３３へ移り、変数Ｘに新たに値をセットし、登
録されていない共起関係を順］　９ ０ 次登録していく。このようにして、Ｓ′３７で、Ｊの値
かＮ２より大きくなったと１′１ｊ断したら、今度はＩ
に１を加算し、ＩＩに１をセラトシて（Ｓ３８）、ｌＪ
２の動作を■の値かＮ］より大きくなるまで繰り返す（
Ｓ３９）。

以」二の操作により、先辿のように、■見出し語番号×
見出し語番号、■見出し語番号×概念番号、■概念番号
×見出し語番号、■概念番号×概念番号の４種類のデー
タか、最大（Ｎｌ→−１）×（Ｎ２＋］、）個登録され
ることになる。

上記第８図のフローチャー１・による処理では、データ
■〜■を全て共起関係かあるものとして、登録するよう
にしている。しかしながら、それらのデータ■〜■中に
は、前に述べたように、必ずしも真のノ（起関係にない
ちのも含まれているｎＪ能性もある。そのため、データ
■〜■については、その全てを共起関係があるものと１
７で登録するのではなく、真の共起関係があるもののみ
を登録することもできる。つまり、選択された語１、語
２か複数の概念（概念番号）を持つ場ａに、その文脈で
使用されている１つの概念番号を同定し、語１、語２間
のより稍密な共起関係のデータを求め、登録することも
できる。第９図〜第１１図は、このような処理を示すフ
ローチャー１・である。

第９図は、真の」（起関係のみをｊ５起関係記寸愚部７
に登録する処理のフローチャー１・である。まず、変数
Ｍ１．．Ｍ２に語］、詔２の見出し番号を格納し、変数
Ｎｌ、Ｎ２に語コ、詔２の概念番号の（Ｉ＾１数を格納
する（Ｓ４：１．）。Ｎ１の値か１か占かを１′り断す
る（Ｓ４２）。Ｎ］が１のときには、１１１Ｌの概念番
号を変数Ｇ１に格納する（Ｓ４’３）。

Ｎ１か１でないときには、文中で用いた語］の眼念の概
念番号をオペＩノータに選択させ、その番号を変数０１
に格納する（Ｓ４４）。語２についてもほぼ同様である
。即ち、Ｎ２の値か］か台かを判断する（Ｓ４５）。Ｎ
２か１のときには、ｌ１１４の概念番号を変数Ｇ２に格
納する（Ｓ４６）。

Ｎ２か１でないときには、文中で用いた語２のＩＩ！Ｅ
念の概念番号をオペレータに選択させ、その番号を変数
６２に格納する（Ｓ４７）。このようにして、語］、語
２のそれぞれについて、見出ｌ〜番号及び概念番号かそ
れぞれ１つずつ決まる。つまり、５Ｌ］については、Ｍ
ｌに見出し番号、Ｇ］に１既、ｅミ番号か格納されてい
る。語２にっていは、Ｍ２に見出し番号か、Ｇ２に概念
番号か格納されている。

これらに基ついて、Ｓ４８〜Ｓ５１において、４種類の
共起関係データ■〜■を、未登録の場合に限り、登録す
る。即ち、３４８て登録されるのは、表層レベルの共起
関係（■）、ステップ９３および９４は、表層と意味レ
ベルのｌ’ｆｌｄ’）合せによるｊｌ。

起関係（■、■）、ステップ９５ては、意味レベルの共
起関係（■）となっている。

揶１０　Ａ図は、第９図の３４４の詳細を小ずフローチ
ャー１・である。先ず、オペレータか概念番号を選択す
るのに使用する画１ｆ力を表示部４に設定する（Ｓ６１
）。変数Ｉを１に設定する（Ｓ　６２）。語］の１番１
」概念番号をＧに七ノ１〜する（８６３）。概念番号と
してＧをちつ語を探し出し、Ｗにセットする（Ｓ６４）
。Ｗにセットされた語か語］と同しかとうかを！ｌｉｌ
断する（Ｓ　６５）。同し場合は、Ｓ６４に戻って、上
記の探す動作を繰り返す。昇なる場合は、番号Ｉと、詔
１をＷて置き換えた文字列とを表；Ｊ′Ｘする（Ｓ６６
）。以上の動作により、例えば、「人か’：＋：ｉ　＜
　Ｊか、共起関係として選択された際に、そこで使用さ
れている「犬」の概念の概念番号を氷める際には、第１
１図に示されているように、「１．猟が鳴く］か表示さ
れる。次に、党数１に１を加える（Ｓ　６７）。次に、
ＩかＮ］より小さいかどうかを１′す断する（Ｓ６８）
。小さい場ａに（才Ｓ６４に戻って、」二記の動作をワ
・）り迦ず。これにより、例えば、第１１図かられかる
ように、「２．スパイか鳴（」が表示される。つまり、
語］のＮ１個の概念番号のそれぞれに関し、同一の概念
番号を持つ語１以外の語Ｗを辞書記憶部６より検索し、
順次表示する。３６８において、■かＮ］より大きくな
ったとき、即ち、例えは、「人」の有する全ての概念と
同じ概念の語が表示し終ったら、オペレータは、第１１
図の四面を見なから、画面の指示に従って、１，２のい
ずれかの番号３ ４ （Ｎ）を入力する（Ｓ　６９）。入力された番号（Ｎ）
か適正かとうかを判断するＣ３７Ｃ１）。適正のときに
は、Ｇ１に詔１のＮ番１１］のｌＩ昆念番号をセットし
く５７１）、画面を復す、ｌ；する（Ｓ７２）。

例えば、第１１図の例において、番号コを入力すると、
「犬が鳴く」の場合の「大」の服念の概念番号はｒ２０
１Ｊと決定される。

また、Ｓ４７における詔２の概念番号の選択も、上池の
語］の場合とほぼ同様に行われる。その詳細を第１．　
ＯＢ図に示す。

以上の操作により、語］、語２かそれぞれ複数の概念番
号を１４ｆつときに、文中て用いられたｌＩ％念番号を
利用者に選択させることで、より１ＴＫＹＣｆ、ｉ共起
関係の学習を行うことかてさ、その後の変換子も大いに
向上する。

なお、この実施例では、利用者（オペレータ）に各誌の
概念を選択させる際に、その概念番号と同じ番号をもつ
詔を辞書より検索して表示したか、第３図に示した単語
情報において、各概念番号に通常の国語辞典なとに記述
されているような自然言語による説明をイ〈１加してお
き、それを表示して概念番号を選ふようにすることも可
能である。

より適用な粂換か行われる共起関係データを求めるには
、第４図に示したｊｌ、起辞書のフ４−マントを、頻度
情報の項を含む形に拡’ＥＭすることちてきる。このた
めには、第８図の８３４．Ｓ’３５の作業を次のように
変更すればよい。即ち、まず、変数ＸにセラＩ・された
共起関係情報か既に登録済みの場合には、その頻度情報
の値を頻度情報の値の最大値の範囲で］加算し、未登録
の場合には、初朋値を］として登録する。また、かなｃ
ｋ″Ｔ：変扱制御部２においては、変換の際に、頻度情
報か定められた値以上のデータのみを利用するようにす
れば、より精度の高い安換か可能となる。なお、通常の
単語学習のように、ある一定時間置換に使用されなかっ
たり、値か更新されなかった共起関係は、共起関係デー
タ７より削除するようにすれば、共起辞書の領域を圧縮
し、さらには、より商速な変換が可能となる。

〔発明の効果〕

以」二説明したように、本発明によれは、同音異五語の
選択か行われた際に、その語と共起関係にある語を求め
、表層レベルの共起関係に加え、音吐レヘルの共起関係
も学習するようにし７たのて、その後の適正なかな漢字
変換率を向上させて、オペレータの文章入力の能弔を向
−」ニさせることかできる。

更新の処理の一例を示すフローチャー１・、第１１図は
共起辞書更新において利用者に表示されるｉ＋ｌｔｊ面
の一構成例を示す説明図である。

］・・読み情報入力部、２・かなｄ字変換制御部、３・
・・文章編集部、４・表示部、５・共起学習制御部、６
・・単語辞書記憶部。

【図面の簡単な説明】

第１図はこの発明のコ実施例を示すブロック図、釦２図
は単語辞書記憶部に記ｔ０される単語ｎ書のフォーマッ
トの一例を示す説明図、第３図は上記フォーマットに従
って表現された単ｉｉ！目？書中の情報の一例を示す図
表、第４図は共起関係記憶部に記憶される共起辞書のフ
ォーマットの一例を示す説明図、第５図は上記フォーマ
ットに征って表現された」（起辞書中の情報の一例を承
ず図表、第６図乃至第８図は文章編集部の処理の一例を
・」くずフローチャー１・、第９図および第１０図は兵
起辞ン１）出１ａ人代理人 佐 藤 雄 ７ ８ 第 ４ 図 第 図

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 １、変換対象としてのかな情報を入力するかな情報入力
   手段と、 予め単語情報を記憶した単語情報記憶手段と、予め単語
   間の表層レベル及び意味レベルの共起関係情報を記憶し
   た共起関係記憶手段と、 上記かな情報入力手段によって入力されたかな情報に基
   づいて上記単語情報記憶手段から読み出した単語情報を
   、上記共起関係記憶手段から読み出した共起関係情報に
   よって特定して、上記入力されたかな情報を漢字を有す
   る文に変換する変換手段と、 少なくとも上記変換手段での変換結果を保持、表示する
   保持・表示手段と、 この保持・表示手段によって漢字として表示された語の
   うちの、他に同音異義語のある語に関しては、他の同音
   異義語の選択を可能にする選択手段と、 この選択手段によって選択された語と共起関係にある語
   を探し出し、それらの２つの語間の表層レベル及び意味
   レベルの共起関係情報を上記共起関係記憶手段に記憶さ
   せる共起学習手段と、を備えたことを特徴とするかな漢
   字変換装置。 ２、上記共起学習手段は、上記２つの語間の意味レベル
   の共起関係が複数あるときには、そのうちの最適な１つ
   のみを選択して上記共起関係記憶手段に登録させる選択
   機能を有することを特徴とする請求項１記載のかな漢字
   変換装置。 ３、上記共起関係記憶手段は、共起関係情報の記憶に際
   し、同一の共起関係情報についてはその記憶回数を演算
   し、その演算結果を記憶する機能を有し、 上記変換手段は、共起関係記憶手段中のある定められた
   回数以下の共起関係情報は変換には使用しないという機
   能を有することを特徴とする請求項１記載のかな漢字変
   換装置。