JPH0392084A - 画像処理装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 ［産業上の利用分野］ 本発明は、２値や３値等のｎ値化された画像を多値画像
に変換して処理する画像処理装置に関する． ［従来の技術］ この種の装置において、画像を２値化した後、その画像
に対して画像処理を施す場合、その２値化した画像を多
値画像に変換する必要が生じる． 特にｚ値画像にマスキング等の色処理を施すには、３色
成分を用いて３色画像を同時に演算する必要があり、ｚ
値画像を多値画像に変換する手法は必須である． そこで、このようなｚ値画像を多値画像に変換する従来
技術としては、あるサイズの矩形領域に打たれているド
ットの数に応じて、その面積率がいくつかを求め、その
面積率により濃度を決めるという方法が提案されている
． 例えば、４×４画素の内、ドットが８個有り、濃度範囲
を８ｂｉｔ、２５６階調とすると、２５６Ｘ８／（４Ｘ
４）＝１２８ という濃度が得られる． ［発明が解決しようとする課題］ しかしながら、前述のような従来例では２各領域毎に平
均的な濃度を算出することになり、手法的には、平滑化
フィルタを通して得られた画像と同じものとなるため、
画像のエッジ部分や画像全体がぼけてしまう． また，文字などについても解像度が劣化して画像品質が
著しく下がってしまう． 本発明は、解像度の劣化を最小にする多値画像を生威し
、これに対してマスキング等の色処理を施した場合に、
画質の向上を図ることができる画像処理装置を提供する
ことを目的とする．［課題を解決する千段Ｊ 本発明は，２値，３値、４値等のｎ値画像からさらに多
値のｍ値画像を生戊してマスキング処理部に供給する多
値化手段と２上記ｍ値画像に色マスキング処理を施すマ
スキング処理手段とを有する画像処理装置であって、上
記マスキング処理手段は，主色成分に対してとその他の
色成分に対してとでは、多値化処理を異ならしめたデー
タに対して色マスキング処理を行うことを特徴とする． ［作用］ 本発明では、主色とその他の色とで多値化処理を異なら
しめたデータに対して色マスキング処理を行うことによ
り，画質の向上を図ることができる． ［実施例１ まず、実施例の説明に先立ち、本発明の原理について説
明する． 式■は、一般的に行われているマスキングのマトリクス
演算式である． この演算式■を、本来の多値画像（８ｂｉｔ等の画像）
にそのまま適用すれば何ら問題は生じない．しかし、上
述のように２値画像を平滑化フィルタにかけるようにし
て得た多値化画像に適用した場合、画像がぼけてしまう
． そこで、本発明では、主色の２値データから得られる多
値データをそのまま使い、副色に関しては、平滑化濃度
データを用いてマスキング演算を行う．また、副色の係
数としては、本来の多値画像のマスキング係数に補正係
数を乗じたものを用いる． すなわち具体的には、式■、■、■にょリマスキングを
行う． ＋ａ３３ＣＯ ・・・式■ ここで、式中にあるＹｏ　，Ｍｏ　．Ｃｏは，イエロー
、マゼンタ、シアンの各２億データを１画素毎に多値化
したデータを示しており、（Ｙ）、（Ｍ）．（Ｃ）は、
平滑化フィルタによって注目画素の近傍を平滑化して得
られるイエロー、マゼンタ，シアンの各平滑化濃度デー
タを示している． たとえば，イエローのマスキング演算を例にとって説明
すると、主色であるイエローは、２値データＹＯをその
まま使い、副色のマゼンタ、シアンに関しては，平滑化
濃度（Ｍ）、（Ｃ）を用いてマスキング演算を行う． このように、副色として注目画素の近傍の平滑化の値で
ある（Ｍ）．（Ｃ）を使うのは，以下のような理由によ
る．すなわち，この場合，原画像データが２値データで
あるので、ＹＯの値は、ｌ画素毎に０または２５５とい
うように変化する．このため，１画素毎に判断すると本
来の画像とは全くちがう色となってしまう．そこで本発
明では、たとえば印刷等の網点画像の各ドットが遠くか
ら目視すると、高周波数成分を判別できないため、相互
にまざり合って通常の色に見えるのと同じ原理を使い、
注目画素の近傍の平滑化の値ＣＭ）、（Ｃ）によりｚ値
画像の１ドット単位の高周波或分を取り除き，本来の色
を得るようにしたのである． また、式■，■、■に示すように，副色マゼンタ、シア
ンの係数は、本来多値画像をマスキングする時の係数が
５１Ｉ２およびｉｉＬｌ３だとすると、それぞれ２　５
　５／　（Ｙ）　Ｘ　ａｄｚおよび２５５／（Ｙ）×ａ
１３となる． これは、２値データを用いて演算するために生じる誤差
を吸収して適正化するものである．すなわち、この場合
、主色イエローが２値データそのままでマスキング演算
されるため、８ｂｉｔに正規化した場合、ＹａはＯまた
は２５５の２つの値しかとらない．このため．Ｙａ＝Ｏ
の場合、副色の係数５１ｌ２、ａｌ３は、通常負である
ことから、マスキング演算しても、結果はアンダーフロ
ーして無効となり、Ｙ′＝０となってしまフ． したがって．Ｙｏ　＝２５５の場合のみ，アンダ一フロ
ーをおこさないことになるが、このＹｏ　＝２５５の場
合に、Ｙｏ＝０の画素位置から引くべきマスキング量を
上乗せする必要が生じる．そこで、注目画素の近傍にお
ける主色イエローの平滑化の値を（Ｙ）とすると、Ｙ．
−２５５の面積率（確率）は（Ｙ）／２５５となるので
、その逆数である２５５／（Ｙ）を、補正係数として副
色のマスキング系数＆Ｉ２、ｊＨに乗じることにより、
ある近傍領域におけるマスキングの減算量を適正とする
ことができる． 同様にマゼンタ戊分の演算については、副色イエロー、
シアンの平滑化された色にかかるマスキング系数は、２
　５　５　／　（Ｍ）　Ｘ　ａ２１、２５５／（Ｍ）Ｘ
ａ２３となり、また，シアン成分の演算については，副
色イエロー、マゼンタの平滑化の色にかかるマスキング
系数は、２５５／（Ｃ）ｘａ３１、２　５　５／　（Ｃ
）　Ｘ　５Ｌ３２となる．第１図は、本発明の一実施例
を示すブロック図である． カラー画像データの３色威分である２値データＹ，Ｍ，
Ｃは、ラインバッファ１〜３に入力され、それぞれの注
目画素を含む水平ラインは、多値化回路２１〜２３に入
力される． また，ラインバッファ１〜３の各ラインは、多値化部４
〜６に入力される．そして、多値化回路２ｌ〜２３およ
び多値化部４〜６で２値データが多値化された後、マス
キング演算部７〜９で演算され，マスキングされたデー
タＹ′、Ｍ′、Ｃ゛が得られる．このマスキング演算部
７〜９では、それぞれ上記した式■〜■に基く演算が行
われる． 次に、各部の構威をさらに詳細に説明する．第２図は、
ラインバッファ１〜３の構成を示すブロック図である． ラインバッファ１〜３は，ＦＩＦＯ型のメモリ１１〜１
４を有しており、入力された画像データは、まずＦＩＦ
Ｏメモリ１１に入力され，ｌ水平周期の期間後に出力さ
れる．また，このＦＩＦＯメモリｌ１より出力されたデ
ータは、ＦＩＦＯメモリｌ２に入力され、同様にＦＩＦ
Ｏメモリ１３、ＦＩＦＯメモリｌ４からは、それぞれ１
水平ラインずつ遅延したデータが出力される．このよう
にしてラインバッファ１〜３から出力されるデータの内
，注目画素を含む水平ラインは多値化回路２１に入力さ
れるが、ここでは２値データ０または１を、たとえば８
ｂｉｔの多値データを扱う場合、Ｏまたは２５５という
ように，２値の絶対値を大きくする処理のみを行ってい
る． また、多値化部４〜６では，注目画素の近傍の平滑化お
よび多値化を行っている． 第３図は，多値化部４〜６の構或を示さすブロック図で
ある． 上記ラインバッファ１〜３からの出力は、それぞれ加算
部５１〜５５に入力される．この加算部５１〜５５には
、それぞれラッチ５６〜５９が設けられいる（なお、図
では加算部５１のラッチのみ示す）．そして、加算部５
ｌ〜５５に入力されたデータは、画像転送クロックＣＬ
Ｋの立ち上り毎に１画素ずつシフトされ、加算器６Ｇで
水平ラ？ン中で連続した５つの画素値の合計が加算され
る．このようにして画像の垂直方向に■連続する５ライ
ン分について同時に各加算部５１〜５５で加算されたデ
ータは、再び加算器６１で加算され、注目画素を中心と
する５×５画素値の合計（この場合は５×５の内、打た
れているドットの数と同じ）が、加算器６１より出力さ
れる．このデータは正規部６２において、たとえば８ｂ
ｉｔのデータに正規化する゛．すなわち、この例では加
算器でとりうる出力値が０〜２５であるので、これを８
ｂｉｔの０〜２５５になるように正規化する．以上の動
作により，注目画素近傍の色の平滑化の値（Ｙ）．（Ｍ
）．（Ｃ）が得られる．そして，この値（Ｙ）、（Ｍ）
、（Ｃ）と、多値化回路２１〜２３から出力されるマス
キングの主色となる値Ｙｏ　，Ｍｏ　．Ｃｏ　とは，マ
スキング演算部７〜９に入力され、演算が行われる．第
４図は、マスキング演算部７〜９の構威を示すブロック
図である． マスキング演算部７〜９は、式■〜式■に対応している
．ここでは、以下のマスキング演算部７で式■を実行す
る手順について説明を行う．係数ＬＵＴ８　１は、２５
５／（Ｙ）を演算した結果を示すテーブルになっている
．乗算器８２では、ａｌｌに主色Ｙｏを乗じたａｕｙｏ
が出力される． また、副色の平滑化の値（Ｍ）、（Ｃ）は，乗算器８４
、８５に入力され、ａｌ２　（Ｍ）　．８１３　（Ｃ）
が演算される． さらにこのデータは乗算器８６、８７に入力されて係数
ＬＵＴ８　１の出力である２５５／（Ｙ）と乗じられ、
それぞれ２５５／（Ｙ）Ｘａｄｚ　（Ｍ）　，　２　５
　５／　（Ｙ）　Ｘ　ａ１３　（Ｃ）が得られる． この値は加算器８８で乗算器８２の出力ａｌｌＹＯ　と
加算され、式■で示す が得られる．そして加算結果は検査部８９によリオーバ
ーフロー、アンダーフローのチェックが行われる．この
チェックは、ａｌｌが１．０をこえる場合や、ａ１２，
８１３が通常負であることから必要となる．ここでは扱
うデータが８ｂｉｔなので、０以下のデータを０とし゛
、２５５以上のデータを強制的に２５５にする機能を持
つ．同様にマスキング演算部８，９においてＭ゜Ｃ′の
演算が行われる． 以上のようなマスキングでは、主色成分に平滑化の操作
を与えないことから、マスキング後の画像データがオリ
ジナル画像（原画）に非常に近いものとなり、再び、こ
の方法で得られたマスキング後の多値画像に対し，各種
の画像処理を施したり，単純２値化やディザ法や誤差拡
散法を施した場合でも、原画に忠実でしかもマスキング
の行われた画像が得やすくなる． 本実施例によれば、２値や３億等のｎ値画像にマスキン
グ処理を施す場合に、主色として平滑化していない画像
データを用いて演算するとともに、副色として平滑化し
たデータを用いて演算することにより、ｎ値化された画
像に対し、エッジ情報を損なうことなく、またドットの
位置を忠実に再現しつつマスキング処理を施すことが可
能となり、画質の向上を図ることができる効果がある． なお，本発明では、原画像データが上述のような２値に
限るものでなく、３値、４値等であってもかまわない． 例えば、原画像データが３値の場合、［Ｏ、１，２］等
のデータは，多値化回路２１〜２３で［０．１２８．２
５５］のように変換すれば良いし、多値化部の中の正規
化部６２において、上記と同様に加算器６１でとりうる
値Ｏ〜７５を、０〜２５５に正規化すれば良い． また、乗算器８２〜８５の乗算係数は、外部から与えて
も良いし、ＲＯＭ等を用いた乗算ＲＯＭを用いても良い
． また、上記実施例では、主色として平滑化しないデータ
を用いたが、主色としては平滑化のためのマトリクスの
大きさを、主色以外の平滑化のためのマトリクスの大き
さよりも小さくすることによっても同様の効果が得られ
る．要は主色と主色以外とで、平滑化を変える、換言す
れば主色と主色以外で多値化の方法を異ならしめたデー
タを用いることによって画質の向上を図ることができる
． ［発明の効果］ 以上説明したように、本発明によれば、主色とその他の
色とで多値化処理を異ならしめたデータに対して色マス
キング処理を行うことにより、画質の向上を図ることが
できる．

【図面の簡単な説明】

第１図は、本発明の一実施例を示すブロック図である． 第２図は、同実施例におけるラインバッファの構成を示
すブロック図である． 第３図は、同実施例における多値化部の構成を示すブロ
ック図である． 第４図は、同実施例におけるマスキング演算部の構成を
示すブロック図である． ｌ〜３・・・ラインバッファ、 ４〜６・・・多値化部、 ７〜９・・・マスキング演算部、 １１〜ｌ４・・・ＦＩＦＯメモリ、 ２１〜２３・・・多値化回路、 ５６〜５９・・・ラッチ、 ６０，６１、８８・・・加算器、 ５１〜５５・・・加算部、 ６２・・・正規化部， ８１・・・係数ＬＵＴ． ８２〜８７・・・乗算器、 ８９・・・検査部．

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. （１）２値、３値、４値等のｎ値画像からさらに多値の
   ｍ値画像を生成してマスキング処理部に供給する多値化
   手段と、上記ｍ値画像に色マスキング処理を施すマスキ
   ング処理手段とを有する画像処理装置であって、 上記マスキング処理手段は、主色成分に対してとその他
   の色成分に対してとでは、多値化処理を異ならしめたデ
   ータに対して色マスキング処理を行うことを特徴とする
   画像処理装置。