JPH0415507B2 - - Google Patents
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- Publication number
- JPH0415507B2 JPH0415507B2 JP57040736A JP4073682A JPH0415507B2 JP H0415507 B2 JPH0415507 B2 JP H0415507B2 JP 57040736 A JP57040736 A JP 57040736A JP 4073682 A JP4073682 A JP 4073682A JP H0415507 B2 JPH0415507 B2 JP H0415507B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- character
- recognition
- index
- section
- dictionary
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Lifetime
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/10—Image acquisition
- G06V10/17—Image acquisition using hand-held instruments
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Character Discrimination (AREA)
Description
（技術分野）
この発明のタブレツト上に書かれた漢字かな混
り日本語を認識するオンライン手書き文字認識装
置に関する。 （背景技術） キーボードから漢字なり混り日本語を入力する
方法は従来から種々提案されているがいずれも熟
練を要するため、最近はタブレツト上にペンで文
字を書くことによつて入力するオンライン手書き
文字認識装置が開発されている。 従来の一般的なオンライン手書文字認識装置の
ブロツク図を第１図に示す。１は入力ペン２によ
り筆記される文字の軌跡情報を発生するためのタ
ブレツト、３は前記タブレツト２からの筆点運動
情報を受け、既知の認識手法、例えば文字を構成
するストロークの長さ、形状などの幾何学的な特
徴を用いて認識する方法、文字を構成する偏、
旁、冠などの部首や部分パターンの特徴及びそれ
らの間の相対的位置関係や筆記順序などを用いて
認識する方法などによつて認識した文字に該当す
るコードを発生する認識部で、高速乗算器や専用
マイクロプロセツサから構成されている。４は前
記認識部３で行なう認識手法に用いる各文字の特
徴データ並びにその文字コードを記憶している第
１辞書部、５は認識装置全体の動作を制御し、又
認識された文字コードを取り込んでフオントメモ
リ６から該当するドツトパターンデータを読み出
し、モニタ用の表示装置７又はプリンタ８に認識
文字を可視出力する制御部で、中央処理装置
（CPU）やメモリから構成されている。 次に上記のような構成において、手書文字認識
手順の一例を説明する。ペン１でタブレツト２上
に文字を書くと、ペンの動きによつてペン先のポ
イントの座標XYが順次出力され、認識部３に送
られる。認識部３では、先ず平滑化、標本化等の
公知の前処理が行なわれ、下記の第１表に示すよ
うな基本ストロークが認識される。例えばＣスト
ロークの次にＢストロークが認識されれば、“イ”
すなわち“にんべん”であることを認識する。ま
た同様に、Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄストロークが順次認識
されれば、“木”であることが認識される。 CB＝“イ”＝α，ABCD＝“木”＝βのように辞
書部４に記憶されており、またαβ＝“休”と記憶
されているとき、タブレツト２上に ／＋｜＋−＋｜＋／＋＼ と画かれれば“休”であることが認識される。
り日本語を認識するオンライン手書き文字認識装
置に関する。 （背景技術） キーボードから漢字なり混り日本語を入力する
方法は従来から種々提案されているがいずれも熟
練を要するため、最近はタブレツト上にペンで文
字を書くことによつて入力するオンライン手書き
文字認識装置が開発されている。 従来の一般的なオンライン手書文字認識装置の
ブロツク図を第１図に示す。１は入力ペン２によ
り筆記される文字の軌跡情報を発生するためのタ
ブレツト、３は前記タブレツト２からの筆点運動
情報を受け、既知の認識手法、例えば文字を構成
するストロークの長さ、形状などの幾何学的な特
徴を用いて認識する方法、文字を構成する偏、
旁、冠などの部首や部分パターンの特徴及びそれ
らの間の相対的位置関係や筆記順序などを用いて
認識する方法などによつて認識した文字に該当す
るコードを発生する認識部で、高速乗算器や専用
マイクロプロセツサから構成されている。４は前
記認識部３で行なう認識手法に用いる各文字の特
徴データ並びにその文字コードを記憶している第
１辞書部、５は認識装置全体の動作を制御し、又
認識された文字コードを取り込んでフオントメモ
リ６から該当するドツトパターンデータを読み出
し、モニタ用の表示装置７又はプリンタ８に認識
文字を可視出力する制御部で、中央処理装置
（CPU）やメモリから構成されている。 次に上記のような構成において、手書文字認識
手順の一例を説明する。ペン１でタブレツト２上
に文字を書くと、ペンの動きによつてペン先のポ
イントの座標XYが順次出力され、認識部３に送
られる。認識部３では、先ず平滑化、標本化等の
公知の前処理が行なわれ、下記の第１表に示すよ
うな基本ストロークが認識される。例えばＣスト
ロークの次にＢストロークが認識されれば、“イ”
すなわち“にんべん”であることを認識する。ま
た同様に、Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄストロークが順次認識
されれば、“木”であることが認識される。 CB＝“イ”＝α，ABCD＝“木”＝βのように辞
書部４に記憶されており、またαβ＝“休”と記憶
されているとき、タブレツト２上に ／＋｜＋−＋｜＋／＋＼ と画かれれば“休”であることが認識される。
【表】
辞書部４の一例を第２表に示す。第２表に示す
ように辞書部４のサブパターン部には、基礎パタ
ーンが −＋｜＋丿＋〓＝ABCD＝“木”＝β ｜＋〓＋−＋−＋−＝BGAAA＝“目”＝γ のとき、βγのように書き込まれている。
ように辞書部４のサブパターン部には、基礎パタ
ーンが −＋｜＋丿＋〓＝ABCD＝“木”＝β ｜＋〓＋−＋−＋−＝BGAAA＝“目”＝γ のとき、βγのように書き込まれている。
【表】
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 １ ペンと、該ペンにより筆記される文字の軌跡
情報を発生するためのタブレツトと、該軌跡情報
により筆記文字を認識し、この認識文字に対応す
る文字コードを発生する認識部と、前記認識部の
文字認識手法に用いる各文字の特徴データ並びに
その文字コードを記憶する辞書部と、各文字を表
現するドツトパターンデータを記憶するフオント
メモリと、認識文字をドツトパターンで可視出力
する表示装置又はプリンタと、認識部から転送さ
れる文字コードに対応するドツトパターンデータ
をフオントメモリから読み出し、表示装置又はプ
リンタに転送する制御部とから成るオンライン手
書文字認識装置において、 装置の動作を、文字認識を行なうための認識モ
ードと索引を認識するための索引モードとに切替
える切替スイツチと、認識部により索引として認
識された筆記文字に対応する索引コードによつて
その索引に該当する文字群の辞書部におけるアド
レスデータを発生する索引部と、切替スイツチの
状態に応じた切替え信号に基づく制御部からの制
御信号に従つて、認識部で認識された文字あるい
は索引部で指定された文字群のいずれか一方の文
字コードを辞書部から取り出す切替部とを備え、 前記索引モードでは、タブレツト上に筆記され
た所望の漢字の読み仮名の第１音又は当該漢字の
部首名である索引データに対応する索引コードを
認識部が辞書部から読み出し、その索引コードに
対応する前記アドレスデータに基づいてその索引
コードに対応する文字群を前記所望の漢字の候補
文字として前記辞書部から読み出して表示装置又
はプリンタに表示し、 前記認識モードではタブレツト上に筆記された
文字を前記辞書部の内容に従つて認識部が認識し
て表示装置又はプリンタに表示することを特徴と
するオンライン手書文字認識装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP57040736A JPS58158776A (ja) | 1982-03-17 | 1982-03-17 | オンライン手書文字認識装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP57040736A JPS58158776A (ja) | 1982-03-17 | 1982-03-17 | オンライン手書文字認識装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS58158776A JPS58158776A (ja) | 1983-09-21 |
| JPH0415507B2 true JPH0415507B2 (ja) | 1992-03-18 |
Family
ID=12588912
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP57040736A Granted JPS58158776A (ja) | 1982-03-17 | 1982-03-17 | オンライン手書文字認識装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS58158776A (ja) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104281833B (zh) * | 2013-07-08 | 2018-12-18 | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 | 色情图像识别方法和装置 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5773443A (en) * | 1980-10-24 | 1982-05-08 | Nec Corp | Input device of character |
-
1982
- 1982-03-17 JP JP57040736A patent/JPS58158776A/ja active Granted
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPS58158776A (ja) | 1983-09-21 |
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