JPS5975376A - オンライン手書文字認識装置 - Google Patents
オンライン手書文字認識装置Info
- Publication number
- JPS5975376A JPS5975376A JP57186127A JP18612782A JPS5975376A JP S5975376 A JPS5975376 A JP S5975376A JP 57186127 A JP57186127 A JP 57186127A JP 18612782 A JP18612782 A JP 18612782A JP S5975376 A JPS5975376 A JP S5975376A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- kanji
- tablet
- area
- stroke
- katakana
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/10—Image acquisition
- G06V10/17—Image acquisition using hand-held instruments
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Character Discrimination (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
（技術分野）
この発明はタブレット上に書かれた文字を認識するオン
ライン手書文字認識装置の改良に関するものである。
ライン手書文字認識装置の改良に関するものである。
（背景技術）
キーボードより漢字かな混り日本文を入力する方法は熟
練を要するため、最近はタブレット上にペンで文字を書
くことにより入力するオンライン手書文字認識装置が開
発されている。この認識方法には、いろいろな方法があ
るが、本発明は文字の各ストロークの特徴を認識し記号
化し、筆順による記号列から得られる記号の順位や数に
より文字を認識する特徴抽出法に適用される。特徴抽出
法では漢字と゛カタカナ°′はほとんど直線で構成され
ていて、その認識方法は同−範噴に属するが°“ひらが
な′°となるとストロークのほとんどが曲線であり認識
方法を変えな（ではならない。
練を要するため、最近はタブレット上にペンで文字を書
くことにより入力するオンライン手書文字認識装置が開
発されている。この認識方法には、いろいろな方法があ
るが、本発明は文字の各ストロークの特徴を認識し記号
化し、筆順による記号列から得られる記号の順位や数に
より文字を認識する特徴抽出法に適用される。特徴抽出
法では漢字と゛カタカナ°′はほとんど直線で構成され
ていて、その認識方法は同−範噴に属するが°“ひらが
な′°となるとストロークのほとんどが曲線であり認識
方法を変えな（ではならない。
（発明の課題９
本発明は漢字かな混り日本文をタブレット上にペンで書
き認識結果を表示部に表示し、次の文字をつづけて同じ
タブレットに記入する方式のオシライン手書文字認識装
置に適用されるもので、例えばタブレットに漢字のエリ
アと′°ひらがな″のエリアを設け、文字順に従い漢字
のときには漢字のエリアに゛ひらがな′”のときには゛
ひらがな”のエリアに書くこととし漢字であるか′ひら
がな゛であるかの判別をタブレットのエリアにやらせる
ようにして、認識方法を簡易化するものである。
き認識結果を表示部に表示し、次の文字をつづけて同じ
タブレットに記入する方式のオシライン手書文字認識装
置に適用されるもので、例えばタブレットに漢字のエリ
アと′°ひらがな″のエリアを設け、文字順に従い漢字
のときには漢字のエリアに゛ひらがな′”のときには゛
ひらがな”のエリアに書くこととし漢字であるか′ひら
がな゛であるかの判別をタブレットのエリアにやらせる
ようにして、認識方法を簡易化するものである。
エリアは漢字と゛カタカナ″、゛ひらがな′、英字、洋
数字、記号等の数種類のエリアを設けることも可能であ
る。漢字とカタカナのエリアが分離されていれば漢字の
″こ５ Ｉ＋ １１工”′と゛カタカナ″。
数字、記号等の数種類のエリアを設けることも可能であ
る。漢字とカタカナのエリアが分離されていれば漢字の
″こ５ Ｉ＋ １１工”′と゛カタカナ″。
の゛えパ′工゛との識別が容易である。タブレットの各
エリアに書かれた文字はそれぞれの認識回路に導かれ、
それぞれの認識アルゴリズムによって認識される。
エリアに書かれた文字はそれぞれの認識回路に導かれ、
それぞれの認識アルゴリズムによって認識される。
（発明の構成および作用）
以下図面に従って本発明の一実施例を説明する。
第１図は従来のストローク特徴抽出法によるオンライン
手書文字認識装置のブロック図の一例であって１はタブ
レット、２はペン、３は制御部で４．６．９はそれぞれ
制御部の中のストローク認識回路、文字認識回路、制御
回路を示す。また１０は記憶部で１１ 、１３ 、１６
はそれぞれストローク辞書、文字辞書、フォントメモリ
を示す。１７は表示装置、１８は印刷装置である。
手書文字認識装置のブロック図の一例であって１はタブ
レット、２はペン、３は制御部で４．６．９はそれぞれ
制御部の中のストローク認識回路、文字認識回路、制御
回路を示す。また１０は記憶部で１１ 、１３ 、１６
はそれぞれストローク辞書、文字辞書、フォントメモリ
を示す。１７は表示装置、１８は印刷装置である。
第２図は本発明のブロック図の一例であって、タブレッ
ト１は第３図に示すようにＡ列は漢字のみを曹（エリア
、Ｂ列はひらがなのみを書くエリア、０列はカタカナの
みを書（エリアと云うように漢字と゛かな″をエリア別
に区分したタブレット、２はペン、３は制御部である。
ト１は第３図に示すようにＡ列は漢字のみを曹（エリア
、Ｂ列はひらがなのみを書くエリア、０列はカタカナの
みを書（エリアと云うように漢字と゛かな″をエリア別
に区分したタブレット、２はペン、３は制御部である。
ストローク認識回路が漢字カタカナストローク認識回路
４とひらがなストローク認識回路５より構成され、それ
ぞれ独立してタブレットのＡ列、Ｂ列に接続されており
、また文字認識回路は漢字文字認識回路６、ひらがな文
字認識回路７、カタカナ文字認識回路８より構成され、
それぞれ漢字カタカナストローク認識回路４、ひらがな
ストローク認識回路５に接続されている。またタブレッ
トの０列は漢字カタカナストローク認識回路４に接続さ
れている。
４とひらがなストローク認識回路５より構成され、それ
ぞれ独立してタブレットのＡ列、Ｂ列に接続されており
、また文字認識回路は漢字文字認識回路６、ひらがな文
字認識回路７、カタカナ文字認識回路８より構成され、
それぞれ漢字カタカナストローク認識回路４、ひらがな
ストローク認識回路５に接続されている。またタブレッ
トの０列は漢字カタカナストローク認識回路４に接続さ
れている。
１０は記憶部であるが、ストローク辞書は漢字カタカナ
ストローク辞書１１とひらかなストローク辞書１２に分
かれそれぞれ漢字カタカナストローク認識回路４とひら
がなストローク認識回路５に対応している〜。また文字
辞書は漢字辞書１３、ひらがな辞書１４、カタカナ辞書
１５に分かれ、それぞれ漢字文字認識回路６、ひらがな
文字認識回路７、カタカナ文字認識回路８に対応してい
る。
ストローク辞書１１とひらかなストローク辞書１２に分
かれそれぞれ漢字カタカナストローク認識回路４とひら
がなストローク認識回路５に対応している〜。また文字
辞書は漢字辞書１３、ひらがな辞書１４、カタカナ辞書
１５に分かれ、それぞれ漢字文字認識回路６、ひらがな
文字認識回路７、カタカナ文字認識回路８に対応してい
る。
第４図はタブレットおよびペンの内容の一例で１はタブ
レット、２はペンである。２は上面にＸ回路２３を印刷
した基板で２４は押下により上下方向に導通する圧電ゴ
ム、２５は下面にＸ回路２６を印刷した柔軟性のある基
板、２７は熱を加えろと変色し常温に戻れば元の色に戻
るサーマルシート、２８は先端部のヒータ２９と電池３
０より構成されろペンである。ペン２でタブレット１を
押下しながら文字を画くと、サーマルシートにヒータ２
９によって文字が画かれると同時に圧電ゴム押下により
Ｘ回路とＸ回路が導通しペンの位置をＸ、Ｙ値で示す。
レット、２はペンである。２は上面にＸ回路２３を印刷
した基板で２４は押下により上下方向に導通する圧電ゴ
ム、２５は下面にＸ回路２６を印刷した柔軟性のある基
板、２７は熱を加えろと変色し常温に戻れば元の色に戻
るサーマルシート、２８は先端部のヒータ２９と電池３
０より構成されろペンである。ペン２でタブレット１を
押下しながら文字を画くと、サーマルシートにヒータ２
９によって文字が画かれると同時に圧電ゴム押下により
Ｘ回路とＸ回路が導通しペンの位置をＸ、Ｙ値で示す。
ＸとＹとは細いマトリックス回路になっている。サーマ
ルシートに画かれた文字は次の枠に文字を書いている中
に常温に戻り消える。タブレットにはこの外静電結合方
式や、電磁結合方式や電気抵抗によるものなどがある。
ルシートに画かれた文字は次の枠に文字を書いている中
に常温に戻り消える。タブレットにはこの外静電結合方
式や、電磁結合方式や電気抵抗によるものなどがある。
第５図は漢字カタカナストローク辞書の一例で漢字やカ
タカナのような直線から構成される文字に適用される。
タカナのような直線から構成される文字に適用される。
第６図はひらがなストローク辞書１２の一部で゛ひらが
な”′には直線部もあるため、第５図の辞書１１も必要
であり漢字カタカナストローク辞書１１と別にしてもよ
いし共用してもよい。
な”′には直線部もあるため、第５図の辞書１１も必要
であり漢字カタカナストローク辞書１１と別にしてもよ
いし共用してもよい。
第７図は漢字辞書１３の１０画の場合の一例でストロー
ク記号列に対応してＪＩＳの漢字符号が記載されており
、索引のし易い符号列文字列に配置されている。
ク記号列に対応してＪＩＳの漢字符号が記載されており
、索引のし易い符号列文字列に配置されている。
第８図はひらがな辞書１４である。
次に動作を説明する。
第１図においてタブレット１にペン２で画かれた文字の
ストロークは動きに従ってＸ、Ｙ点を抽出検知されてス
トローク認識回路に送られ、Ｘ、Ｙ点と次に続＜ｘ、ｙ
点の位置から方向が認識され、第５図に示すようなスト
ローク辞書との照合によりストローク記号が決定される
。一つの文字のストローク記号が順次決定されストロー
ク記号列が完成すると第７図に示す漢字辞書１３と照合
され、その文字のＪＩＳ符号が決定される。この方式に
おいて、漢字と゛ひらがな°あるいは゛カタカナ゛と混
在した日本文を認識しようとすると同じ記号列のものが
でて判定に苦しむ場合が生する。例えば前に述べたよう
に漢字の゛こう″“工″とカタカナの゛え“″゛工゛′
はＡＢＡであり、またひらがなの′き”′の記号列はＡ
ＡＢＢであり漢字の″井パもＡＡＢＢである。またひら
がなの°′す′”とカタカナの′す′も判別は困難であ
る。これ等を判別するには普通筆記者に文字とは別の印
をつげさせたり、高度な方法では前後の文字即ち構造文
解析などが行われる。前者では筆記者に負担がかかり過
るし、後者では装置が複雑になるなどの欠点がある。本
発明ではこれ等の欠点に対し筆記者にもあまり負担をか
げず装置も複雑にしないでこの点を解決した。
ストロークは動きに従ってＸ、Ｙ点を抽出検知されてス
トローク認識回路に送られ、Ｘ、Ｙ点と次に続＜ｘ、ｙ
点の位置から方向が認識され、第５図に示すようなスト
ローク辞書との照合によりストローク記号が決定される
。一つの文字のストローク記号が順次決定されストロー
ク記号列が完成すると第７図に示す漢字辞書１３と照合
され、その文字のＪＩＳ符号が決定される。この方式に
おいて、漢字と゛ひらがな°あるいは゛カタカナ゛と混
在した日本文を認識しようとすると同じ記号列のものが
でて判定に苦しむ場合が生する。例えば前に述べたよう
に漢字の゛こう″“工″とカタカナの゛え“″゛工゛′
はＡＢＡであり、またひらがなの′き”′の記号列はＡ
ＡＢＢであり漢字の″井パもＡＡＢＢである。またひら
がなの°′す′”とカタカナの′す′も判別は困難であ
る。これ等を判別するには普通筆記者に文字とは別の印
をつげさせたり、高度な方法では前後の文字即ち構造文
解析などが行われる。前者では筆記者に負担がかかり過
るし、後者では装置が複雑になるなどの欠点がある。本
発明ではこれ等の欠点に対し筆記者にもあまり負担をか
げず装置も複雑にしないでこの点を解決した。
第２図のタブレットは第３図のように漢字とυ・らがな
″と゛カタカナ″のエリアに区分されていて今、筆記者
が゛°漢字とカタカナの混った日本文′°と書（場合に
゛漢字“°′混”゛日本′”゛文パは漢字のエリア即ち
Ａ列に、′と゛の゛パ′つパ゛た″はひらがなのエリア
即ちＢ列に、゛力°″゛夕”バカ”パす°はカタカナの
エリア即ちＣ列に書くものとする。筆記の順序は矢印で
示すように文章の順とする。ただし゛字′″と゛混°′
の間は必すしもあける必要はなく、列が文字で一杯にな
れば列の屓初の文字が常温に戻って消えているので列の
最初から文章の続きを書いて行けば良い。
″と゛カタカナ″のエリアに区分されていて今、筆記者
が゛°漢字とカタカナの混った日本文′°と書（場合に
゛漢字“°′混”゛日本′”゛文パは漢字のエリア即ち
Ａ列に、′と゛の゛パ′つパ゛た″はひらがなのエリア
即ちＢ列に、゛力°″゛夕”バカ”パす°はカタカナの
エリア即ちＣ列に書くものとする。筆記の順序は矢印で
示すように文章の順とする。ただし゛字′″と゛混°′
の間は必すしもあける必要はなく、列が文字で一杯にな
れば列の屓初の文字が常温に戻って消えているので列の
最初から文章の続きを書いて行けば良い。
（発明の効果）
漢字文字認識回路６およびカタカナ文字認識回路８は、
漢字カタカナストローク認識回路４がタブレット１より
Ａ列から発生したのがＣ列から発生したのかを判別して
それぞれの回路に配分するので、容易に漢字のパこう′
の゛′工′″とカタカナの″え″の゛′工′°とは識別
することができる。またひらがなストローク認識回路７
が漢字カタカナストローク認識回路４と独立しているの
で直線ストローク認識と曲線ストローク認識が分離され
るので、それぞれの認識回路を単純にすることができろ
。本発明はタブレット上に文字の種類によってエリアを
設は以後の認識回路を単純化するもので記号や洋数字に
ついても同じ方法をとることができる。
漢字カタカナストローク認識回路４がタブレット１より
Ａ列から発生したのがＣ列から発生したのかを判別して
それぞれの回路に配分するので、容易に漢字のパこう′
の゛′工′″とカタカナの″え″の゛′工′°とは識別
することができる。またひらがなストローク認識回路７
が漢字カタカナストローク認識回路４と独立しているの
で直線ストローク認識と曲線ストローク認識が分離され
るので、それぞれの認識回路を単純にすることができろ
。本発明はタブレット上に文字の種類によってエリアを
設は以後の認識回路を単純化するもので記号や洋数字に
ついても同じ方法をとることができる。
第１図は従来のオンライン手書文字認識装置のブロック
図の一例、第２図は本発明のブロック図の一例、第３図
は本発明のタブレットを漢字と°ひらかな′と゛カタカ
ナ″にエリア別にした一例、第４図は説明のためのタブ
レットの原理構造図、第５図は漢字、カタカナの直線を
主とするストローク辞書の一例、第６図はひらがなの第
５図に不足する曲線のストローク辞書の一例、第７図は
漢字辞書の一例、第８図はひらがな辞書の一例である。 １・・・・・・タブレット ２・・・・・・ペン ３・・・・・・制御部 １０・・・・・・記憶部 １７・・・・・・表示装置 １８・・・・・・印刷装置 特許出願人 沖電気工業株式会社 特許出願代理人 弁理士 山 本 恵 −
図の一例、第２図は本発明のブロック図の一例、第３図
は本発明のタブレットを漢字と°ひらかな′と゛カタカ
ナ″にエリア別にした一例、第４図は説明のためのタブ
レットの原理構造図、第５図は漢字、カタカナの直線を
主とするストローク辞書の一例、第６図はひらがなの第
５図に不足する曲線のストローク辞書の一例、第７図は
漢字辞書の一例、第８図はひらがな辞書の一例である。 １・・・・・・タブレット ２・・・・・・ペン ３・・・・・・制御部 １０・・・・・・記憶部 １７・・・・・・表示装置 １８・・・・・・印刷装置 特許出願人 沖電気工業株式会社 特許出願代理人 弁理士 山 本 恵 −
Claims (1)
- 筆順および筆跡を検知するタブレットおよびペンと、文
字を構成するストロークの情報を記憶する記憶部と、ス
トロークの特徴と順序と数を認識し前記記憶部に対応さ
せ相応する文字を出力させろ制御部とより構成されるオ
ンライン手書文字認識装置において、タブレットを漢字
エリアと少（とも１ケの゛かな″または記号等のエリア
に区分するとともに、前記記憶部と制御部に各エリアに
対応する認識部分を設け、漢字かな混り日本文の各文字
の認識を少（とも漢字と゛かな′”または記号等に分け
て行ない、谷エリアにおける文字の認識を単純化したこ
とを特徴とするオンライン手書文字認識装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP57186127A JPS5975376A (ja) | 1982-10-25 | 1982-10-25 | オンライン手書文字認識装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP57186127A JPS5975376A (ja) | 1982-10-25 | 1982-10-25 | オンライン手書文字認識装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS5975376A true JPS5975376A (ja) | 1984-04-28 |
Family
ID=16182834
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP57186127A Pending JPS5975376A (ja) | 1982-10-25 | 1982-10-25 | オンライン手書文字認識装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS5975376A (ja) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS6175980A (ja) * | 1984-09-21 | 1986-04-18 | Nippon Tsushin Kensetsu Kk | 手書き文字認識装置 |
| JPS6421588A (en) * | 1987-07-16 | 1989-01-24 | Nec Corp | Character recognition system |
| US5991440A (en) * | 1991-06-21 | 1999-11-23 | Canon Kabushiki Kaisha | Method and apparatus for recognizing input handwritten characters associated with title information |
| WO2005096217A1 (en) * | 2004-04-02 | 2005-10-13 | Nokia Corporation | Apparatus and method for handwriting recognition |
| KR100859010B1 (ko) * | 2006-11-01 | 2008-09-18 | 노키아 코포레이션 | 필기 인식을 위한 장치 및 방법 |
| US7580029B2 (en) | 2004-04-02 | 2009-08-25 | Nokia Corporation | Apparatus and method for handwriting recognition |
-
1982
- 1982-10-25 JP JP57186127A patent/JPS5975376A/ja active Pending
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS6175980A (ja) * | 1984-09-21 | 1986-04-18 | Nippon Tsushin Kensetsu Kk | 手書き文字認識装置 |
| JPS6421588A (en) * | 1987-07-16 | 1989-01-24 | Nec Corp | Character recognition system |
| US5991440A (en) * | 1991-06-21 | 1999-11-23 | Canon Kabushiki Kaisha | Method and apparatus for recognizing input handwritten characters associated with title information |
| WO2005096217A1 (en) * | 2004-04-02 | 2005-10-13 | Nokia Corporation | Apparatus and method for handwriting recognition |
| US7580029B2 (en) | 2004-04-02 | 2009-08-25 | Nokia Corporation | Apparatus and method for handwriting recognition |
| US8094938B2 (en) | 2004-04-02 | 2012-01-10 | Nokia Corporation | Apparatus and method for handwriting recognition |
| KR100859010B1 (ko) * | 2006-11-01 | 2008-09-18 | 노키아 코포레이션 | 필기 인식을 위한 장치 및 방법 |
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