JPH04205169A - 生産計画方法及び装置 - Google Patents
生産計画方法及び装置Info
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- JPH04205169A JPH04205169A JP2328897A JP32889790A JPH04205169A JP H04205169 A JPH04205169 A JP H04205169A JP 2328897 A JP2328897 A JP 2328897A JP 32889790 A JP32889790 A JP 32889790A JP H04205169 A JPH04205169 A JP H04205169A
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- Japan
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- production
- plan
- planning
- production plan
- knowledge base
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- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- General Factory Administration (AREA)
- Control By Computers (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Multi-Process Working Machines And Systems (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
状況に応じた生産計画の修正方法に熟知していない人が
計算機を用いて製造ラインの生産計画を立案する際に、
熟練者の持っている計画策定ノウハウを用いることによ
り、適切な対策を講じて計画を修正するための生産計画
方法に関する。
計算機を用いて製造ラインの生産計画を立案する際に、
熟練者の持っている計画策定ノウハウを用いることによ
り、適切な対策を講じて計画を修正するための生産計画
方法に関する。
従来システムは特開昭59−37033号公報に記載の
ように、生産計画の立案に際し、ラインや設備の日別稼
働時間や、作業量の最大または最小限度量や、ラインや
設備に作業を配分する際の優先順位などを予めルール形
式で設定する必要があった。
ように、生産計画の立案に際し、ラインや設備の日別稼
働時間や、作業量の最大または最小限度量や、ラインや
設備に作業を配分する際の優先順位などを予めルール形
式で設定する必要があった。
このため望ましい計画が立案されなかった場合は、予め
設定した条件の一部を変更し、上の手順を再び繰返すと
いった試行錯誤が必要であり、それに伴うデータ処理に
多大な時間を要していた。
設定した条件の一部を変更し、上の手順を再び繰返すと
いった試行錯誤が必要であり、それに伴うデータ処理に
多大な時間を要していた。
熟練した生産計画立案担当者が、上記従来技術を用いて
生産計画を立案する場合には、どのような対策をどの程
度溝じたら、望ましくない計画を修正可能であるかとい
った過去の経験則を用いることにより、必要最小限の試
行回数で計画を修正している。本発明の目的は、このよ
うな熟練者の持っている計画策定ノウハウを計算機に蓄
積し、これを状況に応じて利用することで、生産計画の
修正方法に熟知していない人でも望ましい生産計画を最
小限度の試行回数で立案できる生産計画方法を提供する
ことにある。
生産計画を立案する場合には、どのような対策をどの程
度溝じたら、望ましくない計画を修正可能であるかとい
った過去の経験則を用いることにより、必要最小限の試
行回数で計画を修正している。本発明の目的は、このよ
うな熟練者の持っている計画策定ノウハウを計算機に蓄
積し、これを状況に応じて利用することで、生産計画の
修正方法に熟知していない人でも望ましい生産計画を最
小限度の試行回数で立案できる生産計画方法を提供する
ことにある。
本発明の目的は、上記従来技術の問題点をなくし、熟練
者の持っている計画策定ノウハウを状況に応じて利用す
ることで、生産計画の修正方法に熟知していない人でも
望ましい生産計画を最小限度の試行回数で立案できる生
産計画方法を提供することにある。
者の持っている計画策定ノウハウを状況に応じて利用す
ることで、生産計画の修正方法に熟知していない人でも
望ましい生産計画を最小限度の試行回数で立案できる生
産計画方法を提供することにある。
本発明は、製造ショップにおける生産計画の立案にあた
って、生産計画原案に従って生産を実行した場合の生産
進行状況を予測し、生産進行上のあい路の要因を摘出し
、該あい路状況を打開するための生産計画上の対策案を
決定する生産計画方法であって、熟練した計画策定者の
ノウハウに基づいた知識ベースを用いて、生産進行状況
の予測と、あい路状況の要因の摘出と、生産計画上の該
あい路状況を打開するための対策案を決定する方式を実
現する手段として、熟練した計画策定者の計画策定ノウ
ハウに基づいた知識ベースと、該知識ベースを用いて生
産計画原案に基づいて生産を実行した場合の生産進行状
況を予測する手段(生産進行状況予測手段)と、該知識
ベースを用いて予測される生産進行上のあい路状況の要
因を摘出し、そのあい路状況を打開するための生産計画
上の対策案を決定する手段(対策案決定手段)を備える
ことにより、最小限度の試行回数で望ましい生産計画を
立案できるようにする。また、同様の手段により、最小
限度の試行回数で該製造ショップの望ましい運用条件を
決定できるようにする。
って、生産計画原案に従って生産を実行した場合の生産
進行状況を予測し、生産進行上のあい路の要因を摘出し
、該あい路状況を打開するための生産計画上の対策案を
決定する生産計画方法であって、熟練した計画策定者の
ノウハウに基づいた知識ベースを用いて、生産進行状況
の予測と、あい路状況の要因の摘出と、生産計画上の該
あい路状況を打開するための対策案を決定する方式を実
現する手段として、熟練した計画策定者の計画策定ノウ
ハウに基づいた知識ベースと、該知識ベースを用いて生
産計画原案に基づいて生産を実行した場合の生産進行状
況を予測する手段(生産進行状況予測手段)と、該知識
ベースを用いて予測される生産進行上のあい路状況の要
因を摘出し、そのあい路状況を打開するための生産計画
上の対策案を決定する手段(対策案決定手段)を備える
ことにより、最小限度の試行回数で望ましい生産計画を
立案できるようにする。また、同様の手段により、最小
限度の試行回数で該製造ショップの望ましい運用条件を
決定できるようにする。
さらに、初期の生産計画原案を作成視する手段(計画案
作成手段)を設けることにより、望ましい生産計画の立
案に要する時間を短縮し、工務担当者の不足を補うこと
ができるようにする。
作成手段)を設けることにより、望ましい生産計画の立
案に要する時間を短縮し、工務担当者の不足を補うこと
ができるようにする。
さらに、決定した対策案に基づいて生産計画案を修正す
る手段(計画案修正手段)と、最終的に得られた生産計
画案を出力する手段(計画案出力手段)を設けることに
より、望ましい生産計画を容易に確認、運用できるよう
にする。
る手段(計画案修正手段)と、最終的に得られた生産計
画案を出力する手段(計画案出力手段)を設けることに
より、望ましい生産計画を容易に確認、運用できるよう
にする。
さらに、最終的に得られた生産計画案を対話的に修正す
る手段(計画案対話修正手段)を設けることにより、利
用者が、得られた生産計画の内容を必要に応じて容易に
変更できるようにする。
る手段(計画案対話修正手段)を設けることにより、利
用者が、得られた生産計画の内容を必要に応じて容易に
変更できるようにする。
さらに、生産計画の立案に必要な情報を入力する手段(
情報入力手段)と、該情報を記憶しく情報記憶手段)、
対話的に変更できる手段(情報対話変更手段)を設ける
ことにより、利用者が必要に応じて生産計画立案に際す
る条件を変更できるようにする。
情報入力手段)と、該情報を記憶しく情報記憶手段)、
対話的に変更できる手段(情報対話変更手段)を設ける
ことにより、利用者が必要に応じて生産計画立案に際す
る条件を変更できるようにする。
さらに、熟練計画策定者の計画策定ノウハウを対話形式
で蓄積、変更できる手段(知識獲得手段)を設けること
により、コンピュータに熟知していない熟練計画策定者
でも直接計算機に自己のノウハウを蓄積し、メンテナン
スすることができるようにする。
で蓄積、変更できる手段(知識獲得手段)を設けること
により、コンピュータに熟知していない熟練計画策定者
でも直接計算機に自己のノウハウを蓄積し、メンテナン
スすることができるようにする。
さらに、生産計画の立案に際しての一連の処理過程を表
示する手段(処理過程表示手段)を設けることにより、
最終案が得られた経緯を利用者に容易に説明でき、生産
計画の修正方法に熟知していない人が修正方法を学習す
ることができるようにする。
示する手段(処理過程表示手段)を設けることにより、
最終案が得られた経緯を利用者に容易に説明でき、生産
計画の修正方法に熟知していない人が修正方法を学習す
ることができるようにする。
さらに、あい路要因の摘出と対策案の決定に用いる知識
ベース名または該知識ベースに知識を登録した熟練者の
名称のうち少なくとも1つを指定できる手段(知識指定
手段)を設けることにより、職場、担当者に依存した生
産計画を作成できるようにする。
ベース名または該知識ベースに知識を登録した熟練者の
名称のうち少なくとも1つを指定できる手段(知識指定
手段)を設けることにより、職場、担当者に依存した生
産計画を作成できるようにする。
さらに、決定された対策案のなかの複数の対策事項に関
し、実施すべき対策事項またはその順序のうち少なくと
も1つを指定できる手段(対策案指定手段)を設けるこ
とにより、熟練者による判断を直接付加することができ
るようにする。
し、実施すべき対策事項またはその順序のうち少なくと
も1つを指定できる手段(対策案指定手段)を設けるこ
とにより、熟練者による判断を直接付加することができ
るようにする。
さらに、最終的に得られた生産計画の出力(表示)に際
し、出力衣の名称または出力装置のうち少なくとも1つ
を指定できる手段(出力先指定手段)を設けることによ
り、出力データを保護できるようにする。
し、出力衣の名称または出力装置のうち少なくとも1つ
を指定できる手段(出力先指定手段)を設けることによ
り、出力データを保護できるようにする。
さらに、情報の入力手段として、ライトペン、マウスの
うち少なくとも1つを用い、操作を誘導するメニュー画
面、メツセージなどを表示する手段(操作誘導手段)を
設けることにより、コンピュータに熟知していない(キ
ーボード操作に不慣れな)人でも容易に操作できるよう
にする。
うち少なくとも1つを用い、操作を誘導するメニュー画
面、メツセージなどを表示する手段(操作誘導手段)を
設けることにより、コンピュータに熟知していない(キ
ーボード操作に不慣れな)人でも容易に操作できるよう
にする。
始めに、生産進行状況予測手段において、熟練した計画
策定者の計画策定ノウハウに基づいた知識ベースを用い
て生産計画原案に基づいて生産を実行した場合の生産進
行状況を予測し、次に対策案決定手段において、同様の
知識ベースを用いて予測される生産進行上のあい路状況
の要因を摘出し、そのあい路状況を打開するための生産
計画上の対策案を決定する。
策定者の計画策定ノウハウに基づいた知識ベースを用い
て生産計画原案に基づいて生産を実行した場合の生産進
行状況を予測し、次に対策案決定手段において、同様の
知識ベースを用いて予測される生産進行上のあい路状況
の要因を摘出し、そのあい路状況を打開するための生産
計画上の対策案を決定する。
また、計画案作成手段により、始めに初期の生産計画原
案を作成し、生産進行状況予測手段に入力情報として渡
す。
案を作成し、生産進行状況予測手段に入力情報として渡
す。
また、計画案修正手段と計画案出力手段により、決定し
た対策案に基づいて生産計画案を修正し、最終的に得ら
れた生産計画案を出力する。
た対策案に基づいて生産計画案を修正し、最終的に得ら
れた生産計画案を出力する。
また、計画案対話修正手段により、必要に応じて最終的
に得られた生産計画案を利用者が対話的に修正する。
に得られた生産計画案を利用者が対話的に修正する。
また、情報入力手段と情報記憶手段と情報対話変更手段
により、生産計画の立案に必要な情報を入力して記憶し
、必要に応じて該情報を利用者が対話的に変更する。
により、生産計画の立案に必要な情報を入力して記憶し
、必要に応じて該情報を利用者が対話的に変更する。
また、知識獲得手段により、必要に応じて熟練計画策定
者が自己の計画策定ノウハウを対話形式で蓄積、変更す
る。
者が自己の計画策定ノウハウを対話形式で蓄積、変更す
る。
また、必要に応じて処理過程表示手段により、生産計画
の立案に際しての一連の処理過程を表示する。
の立案に際しての一連の処理過程を表示する。
また、知識指定手段により、利用者が必要に応じてあい
路要因の摘出と対策案の決定に用いる知識ベース名また
は該知識ベースに知識を登録した熟練者の名称のうち少
なくもと1つを指定する。
路要因の摘出と対策案の決定に用いる知識ベース名また
は該知識ベースに知識を登録した熟練者の名称のうち少
なくもと1つを指定する。
また、対策案指定手段により、必要に応じて決定された
対策案のなかの複数の対策事項に関し、実施すべき対策
事項またはその順序のうち少なくとも1つを熟練者が指
定する。また、出力先指定手段により、最終的に得られ
た生産計画の出力(表示)に際し、利用者が必要に応じ
て出力部の名称または出力装置のうち少なくとも1つを
指定する。
対策案のなかの複数の対策事項に関し、実施すべき対策
事項またはその順序のうち少なくとも1つを熟練者が指
定する。また、出力先指定手段により、最終的に得られ
た生産計画の出力(表示)に際し、利用者が必要に応じ
て出力部の名称または出力装置のうち少なくとも1つを
指定する。
また、操作誘導手段により利用者が、情報の入力手段と
してライトペン、マウスなどを用い、メニュー画面、メ
ツセージなどに従って一連の処理を実行する。
してライトペン、マウスなどを用い、メニュー画面、メ
ツセージなどに従って一連の処理を実行する。
以下、本発明の一実施例を図面に基づいて説明する。第
1図に本実施例のシステム構成を示す。
1図に本実施例のシステム構成を示す。
本システムは、製品組立計画、ラインの運用条件、進度
実績等の情報を入力するキーボード、ディスクドライブ
などの入力装置(入力部8)、立案した生産計画を出力
するデイスプレィ、プリンタなどの出力装置(出力部9
)、部品情報、ライン情報など生産計画の立案に必要な
生産管理情報を提供する生産管理用データ・ベース(記
憶部1)、製品組立計画及び必要な生産管理情報から初
期の生産計画案を立案する所要量計画プログラム(計画
案作成部2)、生産計画案に基づいた生産進行状況の予
測条件を設定するプログラム(予測条件設定部3a)、
生産計画案に基づいて生産を実行した場合に予測される
生産進行状況を模擬する生産進行状況予測シミュレータ
(生産進行状況予測部3)、生産進行上のあい路状況(
納期遅延)が予測される場合、その要因(納期遅延を引
き起こす原因となるボトルネックライン)を摘出するプ
ログラム(あい路要因摘出部5)、生産計画案に基づい
た生産進行状況の予測条件を設定する際のルール及びあ
い路状況(納期遅延)の要因(ボトルネックライン)を
判定する評価基準として用いる熟練者の計画策定ノウハ
ウを記憶する知識ベース(知識ベース4)、あい路状況
(納期遅延)を打開するための対策案(ボトルネックラ
インの能力と作業負荷の調整案)を決定するプログラム
(対策案決定部6)、決定した対策案に基づいて、生産
計画及びラインの運用条件を修正するプログラム(計画
案修正部7)から構成する。
実績等の情報を入力するキーボード、ディスクドライブ
などの入力装置(入力部8)、立案した生産計画を出力
するデイスプレィ、プリンタなどの出力装置(出力部9
)、部品情報、ライン情報など生産計画の立案に必要な
生産管理情報を提供する生産管理用データ・ベース(記
憶部1)、製品組立計画及び必要な生産管理情報から初
期の生産計画案を立案する所要量計画プログラム(計画
案作成部2)、生産計画案に基づいた生産進行状況の予
測条件を設定するプログラム(予測条件設定部3a)、
生産計画案に基づいて生産を実行した場合に予測される
生産進行状況を模擬する生産進行状況予測シミュレータ
(生産進行状況予測部3)、生産進行上のあい路状況(
納期遅延)が予測される場合、その要因(納期遅延を引
き起こす原因となるボトルネックライン)を摘出するプ
ログラム(あい路要因摘出部5)、生産計画案に基づい
た生産進行状況の予測条件を設定する際のルール及びあ
い路状況(納期遅延)の要因(ボトルネックライン)を
判定する評価基準として用いる熟練者の計画策定ノウハ
ウを記憶する知識ベース(知識ベース4)、あい路状況
(納期遅延)を打開するための対策案(ボトルネックラ
インの能力と作業負荷の調整案)を決定するプログラム
(対策案決定部6)、決定した対策案に基づいて、生産
計画及びラインの運用条件を修正するプログラム(計画
案修正部7)から構成する。
第2図に本発明全体の処理手順を示す。まず始めに所要
量計画プログラムによって、製品組立計画、進度実績、
ラインの運用条件、部品及びラインの情報から初期の生
産計画案を立案する(10〜20)。次に、熟練計画策
定者のノウハウ(ルール)に基づいて生産進行状況の予
測条件を設定し、初期の生産計画案に基づいて生産を実
行した場合に予測される生産進行状況を生産進行状況予
測シミュレータによって模擬する(30)。ここで、生
産進行上のあい路状況(納期遅延)が予測される場合、
熟練者の計画策定ノウハウをあい路状況(納期遅延)の
要因(ボトルネックライン)を判定する評価基準として
用い、ボトルネックラインを摘出する(40〜50)。
量計画プログラムによって、製品組立計画、進度実績、
ラインの運用条件、部品及びラインの情報から初期の生
産計画案を立案する(10〜20)。次に、熟練計画策
定者のノウハウ(ルール)に基づいて生産進行状況の予
測条件を設定し、初期の生産計画案に基づいて生産を実
行した場合に予測される生産進行状況を生産進行状況予
測シミュレータによって模擬する(30)。ここで、生
産進行上のあい路状況(納期遅延)が予測される場合、
熟練者の計画策定ノウハウをあい路状況(納期遅延)の
要因(ボトルネックライン)を判定する評価基準として
用い、ボトルネックラインを摘出する(40〜50)。
さらに、あい路状況(納期遅延)を打開するための対策
案としてボトルネックラインの能力と作業負荷の調整案
を決定しく60)、その対策案に基づいて、生産計画及
びラインの運用条件を修正する(70)。再び生産進行
状況予測シミュレータによって、修正後の生産計画につ
いての生産進行状況を模擬し、実行可能な(納期遅延の
ない)計画案が得られるまでこの手順を繰返し、最終某
を出力する(80)。
案としてボトルネックラインの能力と作業負荷の調整案
を決定しく60)、その対策案に基づいて、生産計画及
びラインの運用条件を修正する(70)。再び生産進行
状況予測シミュレータによって、修正後の生産計画につ
いての生産進行状況を模擬し、実行可能な(納期遅延の
ない)計画案が得られるまでこの手順を繰返し、最終某
を出力する(80)。
第3図に生産計画の対象モデルとして多段階の部品加工
・組立ショップの一例を示す。四角で囲った部分は加ニ
ー組立工程を示し、各工程は1本以上のラインで構成す
る。実施例では、図中の製品組立工程における生産計画
に基づいて(製品組立計画臼までに部組量を供給できる
ように、各工程が後工程の納期に間にあって生産するた
めの)各加工・組立工程の生産計画を立案する例を示す
。
・組立ショップの一例を示す。四角で囲った部分は加ニ
ー組立工程を示し、各工程は1本以上のラインで構成す
る。実施例では、図中の製品組立工程における生産計画
に基づいて(製品組立計画臼までに部組量を供給できる
ように、各工程が後工程の納期に間にあって生産するた
めの)各加工・組立工程の生産計画を立案する例を示す
。
第4図に初期の生産計画案を作成する所要量計画プログ
ラムの機能構成を示す。ここでは、製品組立工程の生産
計画と各加工・組立工程の進度実績(21) 、部組品
別の在庫量、製作期間(22)から初期の計画案(以下
プランドオーダ表と呼ぶ)(23)を作成する。これは
、部品名、生産量及び納期(後工程の生産開始日)から
構成する作業オーダの集合である。本実施例のシステム
では、所要量計画方式として、M RP (Mater
ial Require−ments Plannin
g)方式を用いている。
ラムの機能構成を示す。ここでは、製品組立工程の生産
計画と各加工・組立工程の進度実績(21) 、部組品
別の在庫量、製作期間(22)から初期の計画案(以下
プランドオーダ表と呼ぶ)(23)を作成する。これは
、部品名、生産量及び納期(後工程の生産開始日)から
構成する作業オーダの集合である。本実施例のシステム
では、所要量計画方式として、M RP (Mater
ial Require−ments Plannin
g)方式を用いている。
第5図に生産進行状況予測シミュレータの機能構成を示
す。第1図において説明した、生産計画案に基づいた生
産進行状況の予測条件を設定するプログラム(予測条件
設定部3a)は、本実施例では生産進行状況予測シミュ
レータの1機能として動作する。ここでは、所要量計画
プログラムの出力であるプランドオーダ表(23)と、
生産管理データ(22)及び知識ベース(4)を用いて
設定した( 30a ) 予測条件(各ラインの詳細
な稼働条件)に基づいて、各ラインへの作業割付はシミ
ュレーションにより、ライン別の作業進度、作業負荷の
予測、部品別在庫推移の予測、ライン別平均遅延日数の
算出を行い(30) 、各作業オーダの遅延状況(31
a) 、ライン別の稼働状況(31b) 、部品別の在
庫推移状況(31c)を出力する。
す。第1図において説明した、生産計画案に基づいた生
産進行状況の予測条件を設定するプログラム(予測条件
設定部3a)は、本実施例では生産進行状況予測シミュ
レータの1機能として動作する。ここでは、所要量計画
プログラムの出力であるプランドオーダ表(23)と、
生産管理データ(22)及び知識ベース(4)を用いて
設定した( 30a ) 予測条件(各ラインの詳細
な稼働条件)に基づいて、各ラインへの作業割付はシミ
ュレーションにより、ライン別の作業進度、作業負荷の
予測、部品別在庫推移の予測、ライン別平均遅延日数の
算出を行い(30) 、各作業オーダの遅延状況(31
a) 、ライン別の稼働状況(31b) 、部品別の在
庫推移状況(31c)を出力する。
ここで、熟練計画策定者が持っている予測条件の設定に
伴うノウハウ(ルール)について述べる。
伴うノウハウ(ルール)について述べる。
生産進行状況を予測するためには、予測条件として、作
業オーダ間の割付順序、作業着手日、各作業オーダのサ
イズ(生産量)及び各ラインの詳細な稼働条件(能力、
稼働時間)に応じた製作期間などを適切に設定する必要
がある。この設定に際して、熟練計画策定者は過去の経
験に基づいたある種の設定ルールを用いる。そこでこれ
らのルールを知識ベース化し、この知識ベースに基づい
て作業オーダ間の割付順序、各作業オーダに対する作業
着手日、製作期間を決定する。本実施例のシステムでは
、この機能は生産進行状況予測シミュレータの処理に含
まれるので、生産進行状況の予測手順の中で具体的に説
明する。
業オーダ間の割付順序、作業着手日、各作業オーダのサ
イズ(生産量)及び各ラインの詳細な稼働条件(能力、
稼働時間)に応じた製作期間などを適切に設定する必要
がある。この設定に際して、熟練計画策定者は過去の経
験に基づいたある種の設定ルールを用いる。そこでこれ
らのルールを知識ベース化し、この知識ベースに基づい
て作業オーダ間の割付順序、各作業オーダに対する作業
着手日、製作期間を決定する。本実施例のシステムでは
、この機能は生産進行状況予測シミュレータの処理に含
まれるので、生産進行状況の予測手順の中で具体的に説
明する。
第6図に生産進行状況を予測する概略手順を示す。 ま
ずプランドオーダ表における作業オーダ群から、知識ベ
ースにおける設定ルールに従って、シミュレーション対
象作業を選択しく310)、着手予想日を算出する(3
20)。割付は順序に関する設定ルールは例えば、 ■、納期が最も早い作業順 ■、予定生産量を生産するのに必要な部品が最も早く揃
う作業順 ■、生産技術的優先度が最も高い作業順(1〜mの順に
適応) といったように、製造ショップに依存し熟練計画策定者
が持っているノウハウとしてのルールである。次に製作
期間の決定に関する設定ルールに基づいて、当該作業を
各作業オーダサイズ(生産量)とライン稼働条件に従い
指定ラインに割付けて納期予想日(完了予想日の翌日)
を算出しく 330 )、着手予想日と納期予想日から
製作期間を算出する(340)。製作期間の決定に関す
る設定ルールは例えば、 ■、ラインA:部品Xについての作業オーダサイズ(予
定生産量)が基準値Nに対し25%以上増加→生産速度
30%増加 といったように、製造ショップに依存し熟練計画策定者
が持っているノウハウとしてのルールである。以上の作
業を全作業オーダについて実行しく350) 、ライン
別の平均製作期間を算出する(360)。
ずプランドオーダ表における作業オーダ群から、知識ベ
ースにおける設定ルールに従って、シミュレーション対
象作業を選択しく310)、着手予想日を算出する(3
20)。割付は順序に関する設定ルールは例えば、 ■、納期が最も早い作業順 ■、予定生産量を生産するのに必要な部品が最も早く揃
う作業順 ■、生産技術的優先度が最も高い作業順(1〜mの順に
適応) といったように、製造ショップに依存し熟練計画策定者
が持っているノウハウとしてのルールである。次に製作
期間の決定に関する設定ルールに基づいて、当該作業を
各作業オーダサイズ(生産量)とライン稼働条件に従い
指定ラインに割付けて納期予想日(完了予想日の翌日)
を算出しく 330 )、着手予想日と納期予想日から
製作期間を算出する(340)。製作期間の決定に関す
る設定ルールは例えば、 ■、ラインA:部品Xについての作業オーダサイズ(予
定生産量)が基準値Nに対し25%以上増加→生産速度
30%増加 といったように、製造ショップに依存し熟練計画策定者
が持っているノウハウとしてのルールである。以上の作
業を全作業オーダについて実行しく350) 、ライン
別の平均製作期間を算出する(360)。
第7図に納期予想日の算出手順を示す。まず、知識ベー
スにおける設定ルール(321a)に従って当該作業オ
ーダの着手予想日を算出しく321)、生産量に相当す
る作業量を指定ラインに割付ける( 322 )。作業
着半日に関する設定ルールは例えば、 ■、当該ラインに空きがある最早臼 ■、予定生産量の生産に必要な部品が揃う最早口■、前
倒し生産が可能な最早臼 (■〜■を比較し、最も遅い日付を着手予想日に設定) といったように、やはり製造ショップに依存し熟練計画
策定者が持っているノウハウとしてのルールである。次
に割付けに伴う当該部品の日別の入出庫量及び在庫量を
算出する(323)。当該作業オーダの割付けに成功し
た場合は、納期予想日(作業割付は最終日の翌日)を算
出しく324〜325)、失敗した場合は、ライン能力
不足量あるいは子部品の不足量を算出する(324〜3
26)。
スにおける設定ルール(321a)に従って当該作業オ
ーダの着手予想日を算出しく321)、生産量に相当す
る作業量を指定ラインに割付ける( 322 )。作業
着半日に関する設定ルールは例えば、 ■、当該ラインに空きがある最早臼 ■、予定生産量の生産に必要な部品が揃う最早口■、前
倒し生産が可能な最早臼 (■〜■を比較し、最も遅い日付を着手予想日に設定) といったように、やはり製造ショップに依存し熟練計画
策定者が持っているノウハウとしてのルールである。次
に割付けに伴う当該部品の日別の入出庫量及び在庫量を
算出する(323)。当該作業オーダの割付けに成功し
た場合は、納期予想日(作業割付は最終日の翌日)を算
出しく324〜325)、失敗した場合は、ライン能力
不足量あるいは子部品の不足量を算出する(324〜3
26)。
第8図に生産進行状況の予測結果(31)の−例を示す
。また第9図に予測したラインの稼働状況(31b)、
第10図に予測した部品の在庫推移状況(31c )
の−例をそれぞれ示す。これらの予測結果は、納期遅
延の打開策として、ボトルネックラインの能力と作業負
荷の調整を行う際のデータとして用いる。
。また第9図に予測したラインの稼働状況(31b)、
第10図に予測した部品の在庫推移状況(31c )
の−例をそれぞれ示す。これらの予測結果は、納期遅
延の打開策として、ボトルネックラインの能力と作業負
荷の調整を行う際のデータとして用いる。
以上のように生産の進行状況を予測した結果、納期遅延
の発生が予測されなかった場合は、該生産計画案を最終
結果(実行可能な生産計画)として出力する。
の発生が予測されなかった場合は、該生産計画案を最終
結果(実行可能な生産計画)として出力する。
第11図に計画策定ノウハウを用いてあい路要因を摘出
する手順を示す。ここで熟練者の計画策定ノウハウにつ
いて説明する。
する手順を示す。ここで熟練者の計画策定ノウハウにつ
いて説明する。
各作業オーダの着手、納期予想日は加工、組立工程の先
行関係により互いに関連しているので、各ラインの平均
遅延日数も互いに関連がある。従って、ライン能力と作
業負荷の調整を行なう場合は、 (1)ラインで生じた真の遅延日数は幾らか、(2)遅
延を生じているラインにどのような順序で能力・負荷調
整を行なう、 の2点を考慮して対象のラインを選ぶ必要がある。
行関係により互いに関連しているので、各ラインの平均
遅延日数も互いに関連がある。従って、ライン能力と作
業負荷の調整を行なう場合は、 (1)ラインで生じた真の遅延日数は幾らか、(2)遅
延を生じているラインにどのような順序で能力・負荷調
整を行なう、 の2点を考慮して対象のラインを選ぶ必要がある。
ところで熟練者は、「ラインAの良好な生産状況は、製
作期間3日、日別生産量3000個・・・」というよう
なラインの生産状況を評価する評価基準としてのノウハ
ウを用いてこれらの対策を巧妙におこなっている。この
ノウハウは具体的なあい路状況を打開する手順を示した
ものではなく「どのラインが問題か?」といった、対策
の必要性を判定するルールである。
作期間3日、日別生産量3000個・・・」というよう
なラインの生産状況を評価する評価基準としてのノウハ
ウを用いてこれらの対策を巧妙におこなっている。この
ノウハウは具体的なあい路状況を打開する手順を示した
ものではなく「どのラインが問題か?」といった、対策
の必要性を判定するルールである。
ここでは、この判定ルールとしてのノウハウを用いて納
期遅延の要因となるボトルネックラインを摘出する。第
12図の例では、ノウハウである経験値(ラインT−C
YLIの良好な生産状況は、製作期間平均3日、日別生
産量平均3000個、ラインT −CY L 2の良好
な生産状況は・・・) (51)とシミュレータの出
力である予測値(ラインT−CYLI予測生産状況は、
製作期間平均5日、日別生産量平均3000個、ライン
T−CYL2の予測生産状況は・・・) (31a)
とを比較し、その差が最も大きいラインT−CYL
lを最大の納期遅延要因として摘出する(50)。従
って、まず最初にラインT−CYL1に対策を施す必要
がある。
期遅延の要因となるボトルネックラインを摘出する。第
12図の例では、ノウハウである経験値(ラインT−C
YLIの良好な生産状況は、製作期間平均3日、日別生
産量平均3000個、ラインT −CY L 2の良好
な生産状況は・・・) (51)とシミュレータの出
力である予測値(ラインT−CYLI予測生産状況は、
製作期間平均5日、日別生産量平均3000個、ライン
T−CYL2の予測生産状況は・・・) (31a)
とを比較し、その差が最も大きいラインT−CYL
lを最大の納期遅延要因として摘出する(50)。従
って、まず最初にラインT−CYL1に対策を施す必要
がある。
第12図にあい路状況を打開するための対策案決定手順
を示す。納期遅延を打開するためには、作業負荷量と稼
働時間の対策が、製作期間と生産能力にどのように影響
するかを定量的に把握する必要がある。本実施例では第
12図に示すような数学モデルを用いている。このモデ
ルは作業負荷量と製作期間及び生産能力の関係を定量的
に解析できる挙動バタンである(61〜62)。この挙
動バタンを予め全てのラインについて計算し、記憶して
おく(この作業は、生産管理データの蓄積と機械的な計
算により可能)。そして、このバタンを用い納期遅延の
対策であるライン能力と作業負荷の調整案を具体的に決
定していく。第11図のラインT−CY L 1の例で
は、予測した平均製作期間が5日であるから、適正値3
日(ノウハウである経験値)にするために、作業負荷量
が3500個になるように計画を修正する必要があるこ
とが挙動バタンデータかられかる。しかしこれに伴って
、生産能力も2500個に下がってしまうことが同時に
挙動バタンデータかられかる。従って日別生産量を、適
正値3000個(ノウハウである経験値)にするために
、その差である500個分に相当する1、5時間の残業
を設定することでライン能力を調整する(6o)。
を示す。納期遅延を打開するためには、作業負荷量と稼
働時間の対策が、製作期間と生産能力にどのように影響
するかを定量的に把握する必要がある。本実施例では第
12図に示すような数学モデルを用いている。このモデ
ルは作業負荷量と製作期間及び生産能力の関係を定量的
に解析できる挙動バタンである(61〜62)。この挙
動バタンを予め全てのラインについて計算し、記憶して
おく(この作業は、生産管理データの蓄積と機械的な計
算により可能)。そして、このバタンを用い納期遅延の
対策であるライン能力と作業負荷の調整案を具体的に決
定していく。第11図のラインT−CY L 1の例で
は、予測した平均製作期間が5日であるから、適正値3
日(ノウハウである経験値)にするために、作業負荷量
が3500個になるように計画を修正する必要があるこ
とが挙動バタンデータかられかる。しかしこれに伴って
、生産能力も2500個に下がってしまうことが同時に
挙動バタンデータかられかる。従って日別生産量を、適
正値3000個(ノウハウである経験値)にするために
、その差である500個分に相当する1、5時間の残業
を設定することでライン能力を調整する(6o)。
このようにして、前述したノウハウにより順序付けられ
た、対策の必要なラインに対して順次対策案を決定する
ことにより、予測される納期遅延の発生を解消する。
た、対策の必要なラインに対して順次対策案を決定する
ことにより、予測される納期遅延の発生を解消する。
以上のようにして決定した対策案に従い、生産計画案と
ラインの運用条件を修正し、再び生産進行状況予測シミ
ュレータによって修正した計画案の可否(総ての納期遅
延が解消され、計画が実行可能か)を判定する。もし、
新たな納期遅延の発生が予測された場合は、前述した手
順に従って計画の修正を行い実行可能な生産計画が得ら
れるまでこの処理を繰返し、最終案を出力する。
ラインの運用条件を修正し、再び生産進行状況予測シミ
ュレータによって修正した計画案の可否(総ての納期遅
延が解消され、計画が実行可能か)を判定する。もし、
新たな納期遅延の発生が予測された場合は、前述した手
順に従って計画の修正を行い実行可能な生産計画が得ら
れるまでこの処理を繰返し、最終案を出力する。
以上、本システムの基本機能について述べた。
次に、拡張機能について述べる。第13図に本発明の他
の実施例である拡張システムの構成を示す。
の実施例である拡張システムの構成を示す。
本システムは第1図で説明した基本機能に加え、各処理
機能に対応した対話処理部(1o)を備えている。以下
、その詳m機能について順に説明する。
機能に対応した対話処理部(1o)を備えている。以下
、その詳m機能について順に説明する。
第14図に操作誘導機能の一例を示す。この機能によっ
て、処理項目の名称群(101a)から希望する項目を
順次マウスでビックし、キーボードを意識せずに処理を
進めることができる。この例は本実施例システムの初期
画面である。
て、処理項目の名称群(101a)から希望する項目を
順次マウスでビックし、キーボードを意識せずに処理を
進めることができる。この例は本実施例システムの初期
画面である。
第15図に入力情報の対話変更機能の一例を示す。
この機能によって、表形式で表示された入力情報を対話
的に修正することができる。従って、利用者は計画立案
に際する製造ショップの運用条件を必要に応じて変更す
ることができる。この例では、ラインマスタ情報(10
2b)の部分修正を促している(10]、b)。
的に修正することができる。従って、利用者は計画立案
に際する製造ショップの運用条件を必要に応じて変更す
ることができる。この例では、ラインマスタ情報(10
2b)の部分修正を促している(10]、b)。
第16図に知識ベース選択機能の一例を示す。この機能
によって、同一職場または職場間に存在する異なる複数
の知識ベースから最適の知識ベースを利用者の判断によ
って選択することができる。
によって、同一職場または職場間に存在する異なる複数
の知識ベースから最適の知識ベースを利用者の判断によ
って選択することができる。
この例では、シリンダ総組立ショップにおける3種の異
なる知識ベース(102c)の中から、熟練担当者の名
前をキーとしてこのケースに適する知識ベース3を選択
している(101c)。
なる知識ベース(102c)の中から、熟練担当者の名
前をキーとしてこのケースに適する知識ベース3を選択
している(101c)。
第17図に計画策定ノウハウの対話変更機能の一例を示
す。この機能によって、知識ベースを対話的に蓄積、あ
るいは部分的に変更することができる。この例では、第
托図のシリンダ総組立ショップにおける知識ベース3
(102d)の部分修正を促している(101d)。
す。この機能によって、知識ベースを対話的に蓄積、あ
るいは部分的に変更することができる。この例では、第
托図のシリンダ総組立ショップにおける知識ベース3
(102d)の部分修正を促している(101d)。
第18図に対策案指定機能の一例を示す。この機能によ
って、決定された能力・負荷調整案の中の調整項目に対
して、その各々を講じる順序(対策順序)を変更するこ
とができる。この例では、同一部品を同一日に生産する
複数のラインに対する能力・負荷調整順序(102e)
の変更を促している(101e)。
って、決定された能力・負荷調整案の中の調整項目に対
して、その各々を講じる順序(対策順序)を変更するこ
とができる。この例では、同一部品を同一日に生産する
複数のラインに対する能力・負荷調整順序(102e)
の変更を促している(101e)。
第19図に出力先指定機能の一例を示す。この機能によ
って、作成された生産計画案(102f)の、指定ファ
イルオたはプリンタへの出方を指示することができる(
101f)。
って、作成された生産計画案(102f)の、指定ファ
イルオたはプリンタへの出方を指示することができる(
101f)。
第20図に生産計画案の対話修正機能の一例を示す。こ
の機能によって、作成された生産計画案を、利用者によ
って対話的に修正することができる。
の機能によって、作成された生産計画案を、利用者によ
って対話的に修正することができる。
この例では表形式で表示された生産計画案(102g)
の部分修正を促している(101g)。
の部分修正を促している(101g)。
第21図に計画案の線表表示機能の一例を示す。
この機能によって、作成された生産計画案を、線表形式
で確認、運用することができる。また、線表形式での原
案と修正案の比較、ライン、部品、日付をキーとする検
索が可能である(101h)。この例では、ラインT−
CYL lの生産計画案(102h)を線表表示してい
る 〔発明の効果〕 本発明は、製造ショップにおける生産計画の立案にあた
って、生産計画原案に従って生産を実行した場合の生産
進行状況を予測し、生産進行上のあい路状況の要因を摘
出し、該あい路状況を打開するための生産計画上の対策
案を決定する生産計画方式であって、熟練した計画策定
者のノウハウに基づいた知識ベースを用いて、生産進行
状況の予測と、あい路状況の要因の摘出と、生産計画上
の該あい路状況を打開するための対策案を決定する方式
を実現する手段として、熟練した計画策定者の計画策定
ノウハウに基づいた知識ベースと、該知識ベースを用い
て生産計画原案に基づいて生産を実行した場合の生産進
行状況を予測する手段と、該知識ベースを用いて予測さ
れる生産進行上のあい路状況の要因を摘出し、そのあい
路状況を打開するための生産計画上の対策案を決定する
手段を備えることにより、最小限度の試行回数で望まし
い生産計画を立案することが可能となる。また、同様の
手段により、最小限度の試行回数で該製造ショップの望
ましい運用条件を決定することが可能となる。
で確認、運用することができる。また、線表形式での原
案と修正案の比較、ライン、部品、日付をキーとする検
索が可能である(101h)。この例では、ラインT−
CYL lの生産計画案(102h)を線表表示してい
る 〔発明の効果〕 本発明は、製造ショップにおける生産計画の立案にあた
って、生産計画原案に従って生産を実行した場合の生産
進行状況を予測し、生産進行上のあい路状況の要因を摘
出し、該あい路状況を打開するための生産計画上の対策
案を決定する生産計画方式であって、熟練した計画策定
者のノウハウに基づいた知識ベースを用いて、生産進行
状況の予測と、あい路状況の要因の摘出と、生産計画上
の該あい路状況を打開するための対策案を決定する方式
を実現する手段として、熟練した計画策定者の計画策定
ノウハウに基づいた知識ベースと、該知識ベースを用い
て生産計画原案に基づいて生産を実行した場合の生産進
行状況を予測する手段と、該知識ベースを用いて予測さ
れる生産進行上のあい路状況の要因を摘出し、そのあい
路状況を打開するための生産計画上の対策案を決定する
手段を備えることにより、最小限度の試行回数で望まし
い生産計画を立案することが可能となる。また、同様の
手段により、最小限度の試行回数で該製造ショップの望
ましい運用条件を決定することが可能となる。
さらに、初期の生産計画原案を作成する手段を設けるこ
とにより、望ましい生産計画の立案に要する時間を短縮
し、工務担当者の不足を補うことが可能となる。
とにより、望ましい生産計画の立案に要する時間を短縮
し、工務担当者の不足を補うことが可能となる。
さらに、決定した対策案に基づいて生産計画案を修正す
る手段と、最終的に得られた生産計画案を出力する手段
を設けることにより、望ましい生産計画を容易に確認、
運用することが可能となる。
る手段と、最終的に得られた生産計画案を出力する手段
を設けることにより、望ましい生産計画を容易に確認、
運用することが可能となる。
さらに、最終的に得られた生産計画案を対話的に修正で
きる手段を設けることにより、利用者が、得られた生産
計画の内容を必要に応じて容易に変更することが可能と
なる。
きる手段を設けることにより、利用者が、得られた生産
計画の内容を必要に応じて容易に変更することが可能と
なる。
さらに、生産計画の立案に必要な情報を入力する手段と
、該情報を記憶し、対話的に変更できる手段を設けるこ
とにより、利用者が必要に応じて生産計画立案に際する
条件を変更することが可能となる。
、該情報を記憶し、対話的に変更できる手段を設けるこ
とにより、利用者が必要に応じて生産計画立案に際する
条件を変更することが可能となる。
さらに、熟練計画策定者の計画策定ノウハウを対話形式
で蓄積、変更できる手段を設けることにより、コンピュ
ータに熟知していない熟練計画策定者でも直接計算機に
自己のノウハウを蓄積し、メンテナンスすることが可能
となる。
で蓄積、変更できる手段を設けることにより、コンピュ
ータに熟知していない熟練計画策定者でも直接計算機に
自己のノウハウを蓄積し、メンテナンスすることが可能
となる。
さらに、生産計画の立案に際しての一連の処理過程を表
示する手段を設けることにより、最終案が得られた経緯
を利用者に容易に説明でき、生産計画の修正方法に熟知
していない人による修正方法の学習が可能となる。
示する手段を設けることにより、最終案が得られた経緯
を利用者に容易に説明でき、生産計画の修正方法に熟知
していない人による修正方法の学習が可能となる。
さらに、あい路要因の摘出と対策案の決定に用いる知識
ベース名または該知識ベースに知識を登録した熟練者の
名称のうち少なくとも1つを指定できる手段を設けるこ
とにより、職場、担当者に依存した生産計画を作成する
ことが可能となる。
ベース名または該知識ベースに知識を登録した熟練者の
名称のうち少なくとも1つを指定できる手段を設けるこ
とにより、職場、担当者に依存した生産計画を作成する
ことが可能となる。
さらに、決定された対策案のなかの複数の対策事項に関
し、実施すべき対策事項またはその順序のうち少なくと
も1つを指定できる手段を設けることにより、熟練者に
よる判断を直接付加することが可能となる。
し、実施すべき対策事項またはその順序のうち少なくと
も1つを指定できる手段を設けることにより、熟練者に
よる判断を直接付加することが可能となる。
さらに、最終的に得られた生産計画の出方(表示)に際
、し、出力衣の名称または出方装置のうち少なくとも1
つを指定できる手段を設けることにより、出力データを
保護することが可能となる。
、し、出力衣の名称または出方装置のうち少なくとも1
つを指定できる手段を設けることにより、出力データを
保護することが可能となる。
さらに、情報の入力手段として、ライトペン、マウスの
うち少なくとも1つを用い、操作を誘導するメニュー画
面、メツセージなどを表示する手段を設けることにより
、コンピュータに熟知していない(キーボード操作に不
慣れな)人でも容易に操作することが可能となる。
うち少なくとも1つを用い、操作を誘導するメニュー画
面、メツセージなどを表示する手段を設けることにより
、コンピュータに熟知していない(キーボード操作に不
慣れな)人でも容易に操作することが可能となる。
第1図は本発明に係るシステム構成図、第2図は本発明
全体の処理手順を示す図、第3図は多段階加工・組立シ
ョップの一例を示す図、第4図は初期の生産計画案作成
部の機能構成を示す図、第5図は生産進行状況の予測条
件設定部と生産進行状況予測部の機能構成を示す図、第
6図は生産進行状況の予測手順の概要を示す図、第7図
は生産進行状況の予測手順の詳細を示す図、第8図は生
産進行状況の予測結果の一例を示す図、第9図は予測し
たライン稼働状況の一例を示す図、第10図は予測した
部品在庫推移状況の一例を示す図、第11図は計画策定
ノウハウを用いたあい路要因の摘出の手順を示す図、第
12図はあい路状況を打開するための対策案決定の手順
を示す図、第13図は本発明の他の実施例としての拡張
システムの構成図、第14図は操作誘導機能の一例を示
す図、第15図は入力情報の対話変更機能の一例を示す
図、第16図は知識ベース選択機能の一例を示す図、第
17図は計画策定ノウハウの対話変更機能の一例を示す
図、第18図は対策案指定機能の一例を示す図、第19
図は出力先指定機能の一例を示す図、第20図は生産計
画案の対話修正機能の一例を示す図、第21図は計画案
の線表表示機能の一例を示す図である。 第 1 図 第2図 第4図 第6図 第ri′ 図 第 8 図 第9図 3,1b O() n 第13図
全体の処理手順を示す図、第3図は多段階加工・組立シ
ョップの一例を示す図、第4図は初期の生産計画案作成
部の機能構成を示す図、第5図は生産進行状況の予測条
件設定部と生産進行状況予測部の機能構成を示す図、第
6図は生産進行状況の予測手順の概要を示す図、第7図
は生産進行状況の予測手順の詳細を示す図、第8図は生
産進行状況の予測結果の一例を示す図、第9図は予測し
たライン稼働状況の一例を示す図、第10図は予測した
部品在庫推移状況の一例を示す図、第11図は計画策定
ノウハウを用いたあい路要因の摘出の手順を示す図、第
12図はあい路状況を打開するための対策案決定の手順
を示す図、第13図は本発明の他の実施例としての拡張
システムの構成図、第14図は操作誘導機能の一例を示
す図、第15図は入力情報の対話変更機能の一例を示す
図、第16図は知識ベース選択機能の一例を示す図、第
17図は計画策定ノウハウの対話変更機能の一例を示す
図、第18図は対策案指定機能の一例を示す図、第19
図は出力先指定機能の一例を示す図、第20図は生産計
画案の対話修正機能の一例を示す図、第21図は計画案
の線表表示機能の一例を示す図である。 第 1 図 第2図 第4図 第6図 第ri′ 図 第 8 図 第9図 3,1b O() n 第13図
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 1、製造ショップにおける生産計画の立案にあたって、
生産計画原案に従つて生産を実行した場合の生産進行状
況を予測し、生産進行上のあい路状況の要因を摘出し、
該あい路状況を打開するための生産計画上の対策案を決
定する生産計画方式であつて、熟練した計画策定者のノ
ウハウに基づいた知識ベースを用いて、生産進行状況の
予測と、あい路状況の要因の摘出と、生産計画上の該あ
い路状況を打開するための対策案を決定することにより
、最小限度の試行回数で望ましい生産計画を立案できる
ことを特徴とする生産計画方法。 2、前記第1項記載の方法を実現する装置であつて、熟
練した計画策定者の計画策定ノウハウに基づいた知識ベ
ースと、該知識ベースを用いて生産計画原案に基づいて
生産を実行した場合の生産進行状況を予測する手段と、
該知識ベースを用いて予測される生産進行上のあい路状
況の要因を摘出し、そのあい路状況を打開するための生
産計画上の対策案を決定する手段を備えることにより、
最小限度の試行回数で望ましい生産計画を立案できるこ
とを特徴とする生産計画装置。 3、前記第1項記載の方式を実現する装置であつて、熟
練した計画策定者のノウハウに基づいた知識ベースと、
該知識ベースを用いて生産計画原案に基づいた生産の進
行状況を予測する手段と、該知識ベースを用いて予測さ
れる生産進行上のあい路状況の要因を摘出する手段と、
そのあい路状況を打開する対策案を決定する手段を備え
ることにより、最小限度の試行回数で該製造ショップの
望ましい運用条件を決定できることを特徴とする生産計
画装置。 4、前記第2項の装置であつて、初期の生産計画原案を
作成する手段を設けることにより、望ましい生産計画の
立案に要する時間を短縮し、工務担当者の不足を補うこ
とができることを特徴とする生産計画装置。 5、前記第2項の装置であつて、決定した対策案に基づ
いて生産計画案を修正する手段と、最終的に得られた生
産計画案を出力する手段を設けることにより、望ましい
生産計画を容易に確認、運用できることを特徴とする生
産計画装置。 6、前記第2,5項の装置であつて、最終的に得られた
生産計画案を対話的に修正できる手段を設けることによ
り、利用者が、得られた生産計画の内容を必要に応じて
容易に変更できることを特徴とする生産計画装置。 7、前記第2,4項の装置であつて、生産計画の立案に
必要な情報を入力する手段と、該情報を記憶し、対話的
に変更できる手段を設けることにより、利用者が必要に
応じて生産計画立案に際する条件を変更できることを特
徴とする生産計画装置。 8、前記第2項の装置であつて、熟練計画策定者の計画
策定ノウハウを対話形式で蓄積、変更できる手段を設け
ることにより、コンピュータに熟知していない熟練計画
策定者でも直接計算機に自己のノウハウを蓄積し、メン
テナンスすることのできることを特徴とする生産計画装
置。 9、前記第2,5項の装置であつて、生産計画の立案に
際しての一連の処理過程を表示する手段を設けることに
より、最終案が得られた経緯を利用者に容易に説明でき
、生産計画の修正方法に熟知していない人が修正方法を
学習することのできることを特徴とする生産計画装置。 10、前記第2項の装置であって、あい路要因の摘出と
対策案の決定に用いる知識ベース名または該知識ベース
に知識を登録した熟練者の名称のうち少なくとも1つを
指定できる手段を設けることにより、職場、担当者に依
存した生産計画を作成できることを特徴とする生産計画
装置。 11、前記第2項の装置であつて、決定された対策案の
なかの複数の対策事項に関し、実施すべき対策事項また
はその順序のうち少なくとも1つを指定できる手段を設
けることにより、熟練者による判断を直接付加すること
ができることを特徴とする生産計画装置。 12、前記第2,5項の装置であって、最終的に得られ
た生産計画の出力(表示)に際し、出力表の名称または
出力装置のうち少なくとも1つを指定できる手段を設け
ることにより、出力データを保護できることを特徴とす
る生産計画装置。 13、前記第2項の装置であつて、情報の入力手段とし
て、ライトペン、マウスのうち少なくとも1つを用い、
操作を誘導するメニュー画面、メッセージなどを表示す
る手段を設けることにより、コンピュータに熟知してい
ない(キーボード操作に不慣れな)人でも容易に操作で
きることを特徴とする生産計画装置。 14、生産進行状況の予測結果と熟練計画策定者の計画
策定ノウハウを関連付けて記憶したことを特徴とする知
識ベース。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2328897A JPH04205169A (ja) | 1990-11-30 | 1990-11-30 | 生産計画方法及び装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2328897A JPH04205169A (ja) | 1990-11-30 | 1990-11-30 | 生産計画方法及び装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH04205169A true JPH04205169A (ja) | 1992-07-27 |
Family
ID=18215314
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2328897A Pending JPH04205169A (ja) | 1990-11-30 | 1990-11-30 | 生産計画方法及び装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH04205169A (ja) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH052594A (ja) * | 1991-06-25 | 1993-01-08 | Fujitsu Ltd | 自動作業編成装置 |
| JPH06290165A (ja) * | 1993-03-31 | 1994-10-18 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 生産スケジューリング装置 |
| JP2002366219A (ja) * | 2001-06-08 | 2002-12-20 | Dainippon Printing Co Ltd | 生産計画評価方法およびシステム |
| JP2020077250A (ja) * | 2018-11-08 | 2020-05-21 | 株式会社日立製作所 | 動的生産計画システムおよび動的生産計画装置 |
-
1990
- 1990-11-30 JP JP2328897A patent/JPH04205169A/ja active Pending
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH052594A (ja) * | 1991-06-25 | 1993-01-08 | Fujitsu Ltd | 自動作業編成装置 |
| JPH06290165A (ja) * | 1993-03-31 | 1994-10-18 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 生産スケジューリング装置 |
| JP2002366219A (ja) * | 2001-06-08 | 2002-12-20 | Dainippon Printing Co Ltd | 生産計画評価方法およびシステム |
| JP2020077250A (ja) * | 2018-11-08 | 2020-05-21 | 株式会社日立製作所 | 動的生産計画システムおよび動的生産計画装置 |
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