JPH06290165A - 生産スケジューリング装置 - Google Patents
生産スケジューリング装置Info
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- JPH06290165A JPH06290165A JP7321093A JP7321093A JPH06290165A JP H06290165 A JPH06290165 A JP H06290165A JP 7321093 A JP7321093 A JP 7321093A JP 7321093 A JP7321093 A JP 7321093A JP H06290165 A JPH06290165 A JP H06290165A
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- planning
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- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Multi-Process Working Machines And Systems (AREA)
- General Factory Administration (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【目的】 知識工学技術者の介在なしに、立案担当者の
案戦略を考慮してシステム内の知識を容易に修正し、柔
軟な生産スケジューリングを可能とすることである。 【構成】 生産要求入力部1により取り込まれ格納され
た生産要求に対して、ユーザインタフェース部4より記
述された立案担当者の立案戦略に基づいて、パラメタ決
定部3が立案知識を修正するためのパラメタを決定する
ことにより、知識工学者の介在なしに、容易にスケジュ
ーリング部2の立案知識を修正し、柔軟な生産スケジュ
ーリングを実現することができる。
案戦略を考慮してシステム内の知識を容易に修正し、柔
軟な生産スケジューリングを可能とすることである。 【構成】 生産要求入力部1により取り込まれ格納され
た生産要求に対して、ユーザインタフェース部4より記
述された立案担当者の立案戦略に基づいて、パラメタ決
定部3が立案知識を修正するためのパラメタを決定する
ことにより、知識工学者の介在なしに、容易にスケジュ
ーリング部2の立案知識を修正し、柔軟な生産スケジュ
ーリングを実現することができる。
Description
【0001】
【産業上の利用分野】本発明は、様々な産業の工場にお
ける生産計画をスケジューリングするための生産スケジ
ューリング装置に関するものである。
ける生産計画をスケジューリングするための生産スケジ
ューリング装置に関するものである。
【0002】
【従来の技術】工場の生産計画をスケジューリングする
装置に関する技術としては、特開平63ー306861
号公報のような人手で立案した計画案を図的ユーザイン
タフェースを使って表示し、確認を容易にする手法、特
開平2ー53553号公報のような立案した生産計画に
基づいて生産ラインに生産をリアルタイムに指示する手
法、特開昭2ー95549号公報のような生産計画を行
う際の考慮すべき制約条件を一元管理し、計画変更を効
率的に行う手法、特開平3ー264250号公報のよう
な立案担当者の経験則を知識ベースとして保持し、スケ
ジューリングに利用するエキスパートシステム手法、特
開平3ー67334号公報、特開平4ー81968号公
報のような重み付けした制約条件を緩和しながら効率良
くスケジューリングを行なう手法等がある。
装置に関する技術としては、特開平63ー306861
号公報のような人手で立案した計画案を図的ユーザイン
タフェースを使って表示し、確認を容易にする手法、特
開平2ー53553号公報のような立案した生産計画に
基づいて生産ラインに生産をリアルタイムに指示する手
法、特開昭2ー95549号公報のような生産計画を行
う際の考慮すべき制約条件を一元管理し、計画変更を効
率的に行う手法、特開平3ー264250号公報のよう
な立案担当者の経験則を知識ベースとして保持し、スケ
ジューリングに利用するエキスパートシステム手法、特
開平3ー67334号公報、特開平4ー81968号公
報のような重み付けした制約条件を緩和しながら効率良
くスケジューリングを行なう手法等がある。
【0003】
【発明が解決しようとする課題】様々な産業の工場にお
いては、製品の多様化による生産品種の増加、それに伴
う原材料の種類の増加やその手配・管理に要する負荷の
増加、製品の高付加価値化に伴う製造工程の複雑化、需
要動向の変化に速やかに対応した生産の要請等の理由か
ら生産計画立案業務の複雑さが増大しており、生産スケ
ジューリングの自動化あるいは支援装置へのニーズが非
常に高まっている。
いては、製品の多様化による生産品種の増加、それに伴
う原材料の種類の増加やその手配・管理に要する負荷の
増加、製品の高付加価値化に伴う製造工程の複雑化、需
要動向の変化に速やかに対応した生産の要請等の理由か
ら生産計画立案業務の複雑さが増大しており、生産スケ
ジューリングの自動化あるいは支援装置へのニーズが非
常に高まっている。
【0004】生産スケジューリングは、基本的には組合
せ問題であり、整数計画法における整数計画問題として
定式化することにより、原理的には解決可能である。し
かし、この方法を現実の問題に適用する場合、目的関数
や制約条件が複雑すぎて数式モデルとして定式化するこ
とが困難である。これに対して、近年は立案担当者の知
識やノウハウをシステムに格納して利用し、準最適解を
実用的な時間で導くエキスパートシステム手法が成果を
挙げつつある。
せ問題であり、整数計画法における整数計画問題として
定式化することにより、原理的には解決可能である。し
かし、この方法を現実の問題に適用する場合、目的関数
や制約条件が複雑すぎて数式モデルとして定式化するこ
とが困難である。これに対して、近年は立案担当者の知
識やノウハウをシステムに格納して利用し、準最適解を
実用的な時間で導くエキスパートシステム手法が成果を
挙げつつある。
【0005】しかし、従来のエキスパートシステム手法
を用いた生産スケジューリング装置では、システム化さ
れた知識の修正は知識工学技術者と呼ばれる専門のエン
ジニアを必要とするため、エンドユーザである立案担当
者は自由に変更することができなかった。一方、現実の
生産スケジューリングにおいては、需要動向の変化に合
わせて評価基準や立案担当者の意図といった立案戦略が
異なることが多い。したがって、スケジューリングに対
する立案者の立案戦略を容易にシステム内の知識に反映
することができず、柔軟なスケジューリングができない
という問題点があった。
を用いた生産スケジューリング装置では、システム化さ
れた知識の修正は知識工学技術者と呼ばれる専門のエン
ジニアを必要とするため、エンドユーザである立案担当
者は自由に変更することができなかった。一方、現実の
生産スケジューリングにおいては、需要動向の変化に合
わせて評価基準や立案担当者の意図といった立案戦略が
異なることが多い。したがって、スケジューリングに対
する立案者の立案戦略を容易にシステム内の知識に反映
することができず、柔軟なスケジューリングができない
という問題点があった。
【0006】また、本来、生産スケジューリングは対象
とする生産現場の状況と密接な関係があるため、日々変
化する生産状況を考慮したスケジューリングが不可欠で
あるが、従来のエキスパートシステム手法を用いた生産
スケジューングでは、それらをまったく考慮できていな
いという問題点があった。
とする生産現場の状況と密接な関係があるため、日々変
化する生産状況を考慮したスケジューリングが不可欠で
あるが、従来のエキスパートシステム手法を用いた生産
スケジューングでは、それらをまったく考慮できていな
いという問題点があった。
【0007】また、従来のエキスパートシステム手法を
用いた生産スケジューリングでは、立案担当者の立案戦
略に基づいた知識の修正履歴および推論履歴を保存して
いないため、立案戦略および生産状況の変更の度に同様
の処理を繰り返すという問題点があった。
用いた生産スケジューリングでは、立案担当者の立案戦
略に基づいた知識の修正履歴および推論履歴を保存して
いないため、立案戦略および生産状況の変更の度に同様
の処理を繰り返すという問題点があった。
【0008】本発明における第1の目的は、知識工学技
術者の介在なしに、立案担当者の立案戦略を考慮してシ
ステム内の知識を容易に修正し、柔軟な生産スケジュー
リングを可能とすることである。
術者の介在なしに、立案担当者の立案戦略を考慮してシ
ステム内の知識を容易に修正し、柔軟な生産スケジュー
リングを可能とすることである。
【0009】第2の目的は、知識工学技術者の介在なし
に、日々変化する生産状況を考慮してシステム化内の知
識を容易に修正し、柔軟な生産スケジューリングを可能
とすることである。
に、日々変化する生産状況を考慮してシステム化内の知
識を容易に修正し、柔軟な生産スケジューリングを可能
とすることである。
【0010】第3の目的は、立案戦略や生産状況が変わ
った場合、再利用可能な形で蓄積された過去の立案事例
を活用して、システム化内の知識の修正を効率良く行な
うことである。
った場合、再利用可能な形で蓄積された過去の立案事例
を活用して、システム化内の知識の修正を効率良く行な
うことである。
【0011】
【課題を解決するための手段】上記第1の目的を達成す
るための本発明の生産スケジューリング装置は、生産要
求を入力し格納する生産要求入力部と、立案担当者の立
案戦略を記述し、立案結果を表示するユーザインタフェ
ース部と、立案戦略に基づきパラメタ決定を行なうパラ
メタ決定部と、決定されたパラメタに基づいて立案知識
を自動的に修正し、立案を実行するスケジューリング部
とを備えたものである。
るための本発明の生産スケジューリング装置は、生産要
求を入力し格納する生産要求入力部と、立案担当者の立
案戦略を記述し、立案結果を表示するユーザインタフェ
ース部と、立案戦略に基づきパラメタ決定を行なうパラ
メタ決定部と、決定されたパラメタに基づいて立案知識
を自動的に修正し、立案を実行するスケジューリング部
とを備えたものである。
【0012】また、第2の目的を達成するための本発明
の生産スケジューリング装置は、生産要求を入力し格納
する生産要求入力部と、立案担当者の立案戦略と種々の
生産状況を記述し、立案結果を表示するユーザインタフ
ェース部と、立案戦略及び生産状況に基づきパラメタ決
定を行なうパラメタ決定部と、決定されたパラメタに基
づいて立案知識を自動的に修正し、立案を実行するスケ
ジューリング部とを備えたものである。
の生産スケジューリング装置は、生産要求を入力し格納
する生産要求入力部と、立案担当者の立案戦略と種々の
生産状況を記述し、立案結果を表示するユーザインタフ
ェース部と、立案戦略及び生産状況に基づきパラメタ決
定を行なうパラメタ決定部と、決定されたパラメタに基
づいて立案知識を自動的に修正し、立案を実行するスケ
ジューリング部とを備えたものである。
【0013】また、上記第3の目的を達成するための本
発明の生産スケジューリング装置は、生産要求を入力し
格納する生産要求入力部と、立案担当者の立案戦略と種
々の生産状況を記述し、立案結果を表示するユーザイン
タフェース部と、立案戦略及び生産状況に基づきパラメ
タ決定を行なうパラメタ決定部と、立案結果を事例デー
タとして蓄積し、パラメタ決定時に必要に応じて事例検
索を行なう事例検索部と、決定されたパラメタに基づい
て立案知識を自動的に修正し、立案を実行するスケジュ
ーリング部とを備えたものである。
発明の生産スケジューリング装置は、生産要求を入力し
格納する生産要求入力部と、立案担当者の立案戦略と種
々の生産状況を記述し、立案結果を表示するユーザイン
タフェース部と、立案戦略及び生産状況に基づきパラメ
タ決定を行なうパラメタ決定部と、立案結果を事例デー
タとして蓄積し、パラメタ決定時に必要に応じて事例検
索を行なう事例検索部と、決定されたパラメタに基づい
て立案知識を自動的に修正し、立案を実行するスケジュ
ーリング部とを備えたものである。
【0014】
【作用】第1の手段においては、生産要求入力部により
取り込まれ格納された生産要求に対して、ユーザインタ
フェース部より記述された立案担当者の立案戦略に基づ
いて、パラメタ決定部が立案知識を修正するためのパラ
メタを決定することにより、知識工学者の介在なしに、
容易にスケジューリング部の立案知識を修正し、柔軟な
生産スケジューリングを実現することができる。
取り込まれ格納された生産要求に対して、ユーザインタ
フェース部より記述された立案担当者の立案戦略に基づ
いて、パラメタ決定部が立案知識を修正するためのパラ
メタを決定することにより、知識工学者の介在なしに、
容易にスケジューリング部の立案知識を修正し、柔軟な
生産スケジューリングを実現することができる。
【0015】第2の手段においては、生産要求入力部に
より取り込まれ格納された生産要求に対して、ユーザイ
ンタフェース部より定義された立案担当者の立案戦略と
種々の生産状況に基づいて、パラメタ決定部が立案知識
を修正するためのパラメタを決定することにより、知識
工学者の介在なしに、容易にスケジューリング部の立案
知識を修正し、柔軟な生産スケジューリングを実現する
ことができる。
より取り込まれ格納された生産要求に対して、ユーザイ
ンタフェース部より定義された立案担当者の立案戦略と
種々の生産状況に基づいて、パラメタ決定部が立案知識
を修正するためのパラメタを決定することにより、知識
工学者の介在なしに、容易にスケジューリング部の立案
知識を修正し、柔軟な生産スケジューリングを実現する
ことができる。
【0016】第3の手段において、生産要求入力部によ
り取り込まれ格納された生産要求に対して、ユーザイン
タフェース部より定義された立案担当者の立案戦略およ
び生産状況が変わった場合でも、事例検索部が検索した
過去の立案事例をパラメタ決定部が活用して、立案知識
を修正するためのパラメタ決定し、生産スケジーリング
部の立案知識の修正を効率良く行なうことができる。
り取り込まれ格納された生産要求に対して、ユーザイン
タフェース部より定義された立案担当者の立案戦略およ
び生産状況が変わった場合でも、事例検索部が検索した
過去の立案事例をパラメタ決定部が活用して、立案知識
を修正するためのパラメタ決定し、生産スケジーリング
部の立案知識の修正を効率良く行なうことができる。
【0017】
(実施例1)以下、本発明の第1の実施例について図面
を用いて説明する。図1は、本発明の第1の実施例であ
るプラスチック部品を対象とした生産スケジューリング
装置の全体構成を示すブロック図である。
を用いて説明する。図1は、本発明の第1の実施例であ
るプラスチック部品を対象とした生産スケジューリング
装置の全体構成を示すブロック図である。
【0018】図1において1は生産要求入力部、2はス
ケジューリング部、3はパラメタ決定部、4はユーザイ
ンタフェース部であり、スケジューリング部2は生産ス
ケジューリングにおける立案手順やノウハウ等の知識を
格納する立案知識記憶領域21と、立案知識記憶領域2
1に格納された知識を自動的に修正するためのパラメタ
を格納するパラメタ記憶領域22と、立案知識記憶領域
21およびパラメタ記憶領域22を参照しながら立案を
実行する立案実行手段23と、立案実行手段23によっ
て立案された結果を格納する立案結果記憶領域24から
構成される。
ケジューリング部、3はパラメタ決定部、4はユーザイ
ンタフェース部であり、スケジューリング部2は生産ス
ケジューリングにおける立案手順やノウハウ等の知識を
格納する立案知識記憶領域21と、立案知識記憶領域2
1に格納された知識を自動的に修正するためのパラメタ
を格納するパラメタ記憶領域22と、立案知識記憶領域
21およびパラメタ記憶領域22を参照しながら立案を
実行する立案実行手段23と、立案実行手段23によっ
て立案された結果を格納する立案結果記憶領域24から
構成される。
【0019】パラメタ決定部3はユーザの意図した立案
戦略を格納する立案戦略記憶領域31と、立案戦略記憶
領域31に格納された立案戦略を参照してパラメタ記憶
領域22に格納されるパラメタを決定するための知識を
格納するパラメタ決定知識記憶領域32と、パラメタ決
定知識記憶領域32に格納された知識を使ってパラメタ
決定を実行するパラメタ決定手段33から構成される。
戦略を格納する立案戦略記憶領域31と、立案戦略記憶
領域31に格納された立案戦略を参照してパラメタ記憶
領域22に格納されるパラメタを決定するための知識を
格納するパラメタ決定知識記憶領域32と、パラメタ決
定知識記憶領域32に格納された知識を使ってパラメタ
決定を実行するパラメタ決定手段33から構成される。
【0020】図2は、生産要求入力部1の内容例を示す
図である。生産要求入力部1は生産要求番号を格納する
フィールドと生産要求における部品名を格納するフィー
ルドと部品の成形数量を格納するフィールドと部品成形
の納期日を格納するフィールドと成形した部品の完成品
名を格納するフィールドから構成される。
図である。生産要求入力部1は生産要求番号を格納する
フィールドと生産要求における部品名を格納するフィー
ルドと部品の成形数量を格納するフィールドと部品成形
の納期日を格納するフィールドと成形した部品の完成品
名を格納するフィールドから構成される。
【0021】図3は、立案戦略記憶領域31の内容例を
示す図である。立案戦略記憶領域31は立案に関する評
価基準を格納するフィールドとその評価基準に対する立
案担当者の方針(優先度)を格納するフィールドから構
成される。
示す図である。立案戦略記憶領域31は立案に関する評
価基準を格納するフィールドとその評価基準に対する立
案担当者の方針(優先度)を格納するフィールドから構
成される。
【0022】図4は、パラメタ決定知識記憶領域32の
内容例を示す図である。パラメタ決定知識記憶領域32
は知識名を格納するフィールドと条件を格納するフィー
ルドとパラメタ設定方針が格納されているフィールドか
ら構成される。
内容例を示す図である。パラメタ決定知識記憶領域32
は知識名を格納するフィールドと条件を格納するフィー
ルドとパラメタ設定方針が格納されているフィールドか
ら構成される。
【0023】図5は、パラメタ記憶領域22の内容例を
示す図である。パラメタ記憶領域22はパラメタ属性を
格納するフィールドとパラメタ値を格納するフィールド
から構成される。
示す図である。パラメタ記憶領域22はパラメタ属性を
格納するフィールドとパラメタ値を格納するフィールド
から構成される。
【0024】図6は、パラメタ決定手段33における処
理の流れを示したフローチャートである。以下、図6の
フローに従って、図3から図5までの構成を参照しなが
らパラメタ決定を行なうパラメタ決定手段33について
説明する。パラメタ決定手段33が動作を開始すると
(ステップ600)、立案戦略記憶領域31より立案戦
略を参照し(ステップ601)、パラメタ決定知識記憶
領域32に格納された知識と照合する(ステップ60
2)。もし、照合する知識があれば(ステップ60
3)、その知識を使って各パラメタの値を決定する(ス
テップ604)。もし、照合する知識がなければ(ステ
ップ603)、関連する各パラメタの値として標準値を
採用する(ステップ605)。決定された各パラメタの
値はパラメタ記憶領域22に格納され(ステップ60
6)、パラメタ決定手段31を終了する(ステップ60
7)。
理の流れを示したフローチャートである。以下、図6の
フローに従って、図3から図5までの構成を参照しなが
らパラメタ決定を行なうパラメタ決定手段33について
説明する。パラメタ決定手段33が動作を開始すると
(ステップ600)、立案戦略記憶領域31より立案戦
略を参照し(ステップ601)、パラメタ決定知識記憶
領域32に格納された知識と照合する(ステップ60
2)。もし、照合する知識があれば(ステップ60
3)、その知識を使って各パラメタの値を決定する(ス
テップ604)。もし、照合する知識がなければ(ステ
ップ603)、関連する各パラメタの値として標準値を
採用する(ステップ605)。決定された各パラメタの
値はパラメタ記憶領域22に格納され(ステップ60
6)、パラメタ決定手段31を終了する(ステップ60
7)。
【0025】図7は、立案知識記憶領域21の内容例を
示す図である。立案知識記憶領域21は知識名を格納す
るフィールドと知識の適用状況を格納するフィールドと
具体的な対処内容を格納するフィールドから構成され
る。
示す図である。立案知識記憶領域21は知識名を格納す
るフィールドと知識の適用状況を格納するフィールドと
具体的な対処内容を格納するフィールドから構成され
る。
【0026】図8は、立案結果記憶領域24の内容例を
示す図である。立案結果記憶領域24は生産要求番号を
格納するフィールドと計画案における作業名を格納する
フィールドと作業で使用される治工具名を格納するフィ
ールドと作業を行う機械名を格納するフィールドと作業
の開始時刻を格納するフィールドと作業の終了時刻を格
納するフィールドと作業によって成形される部品の数量
を格格納するフィールドと割付案の妥当性判定結果を格
納するフィールドから構成される。
示す図である。立案結果記憶領域24は生産要求番号を
格納するフィールドと計画案における作業名を格納する
フィールドと作業で使用される治工具名を格納するフィ
ールドと作業を行う機械名を格納するフィールドと作業
の開始時刻を格納するフィールドと作業の終了時刻を格
納するフィールドと作業によって成形される部品の数量
を格格納するフィールドと割付案の妥当性判定結果を格
納するフィールドから構成される。
【0027】図9は、立案実行手段23における処理の
流れを示したフローチャートである。以下、図9のフロ
ーに従って、図2、図5、図7〜8の構成を参照しなが
ら立案を行なう立案実行手段23について説明する。
流れを示したフローチャートである。以下、図9のフロ
ーに従って、図2、図5、図7〜8の構成を参照しなが
ら立案を行なう立案実行手段23について説明する。
【0028】立案実行手段23が動作を開始すると(ス
テップ900)、パラメタ記憶領域22よりパラメタを
読み込み(ステップ901)、立案知識記憶領域21に
格納された知識の適用優先順位変更や、知識中で参照し
ている変数へのパラメタ値代入を行なって立案知識の修
正を行なう(ステップ902)。以下、修正された立案
知識を参照してステップ903〜909の処理を行な
う。
テップ900)、パラメタ記憶領域22よりパラメタを
読み込み(ステップ901)、立案知識記憶領域21に
格納された知識の適用優先順位変更や、知識中で参照し
ている変数へのパラメタ値代入を行なって立案知識の修
正を行なう(ステップ902)。以下、修正された立案
知識を参照してステップ903〜909の処理を行な
う。
【0029】生産要求入力部1に格納された生産要求を
使用予定の機械に山積みし、事前負荷検討を行ない(ス
テップ903)、最も負荷の大きい機械を選択する(ス
テップ904)。機械が選択できれば、その機械に対す
る生産要求を立案知識を用いて順序付けする(ステップ
905)。未処理の機械がなく選択に失敗したならば立
案実行手段23の処理を終了する(ステップ909)。
使用予定の機械に山積みし、事前負荷検討を行ない(ス
テップ903)、最も負荷の大きい機械を選択する(ス
テップ904)。機械が選択できれば、その機械に対す
る生産要求を立案知識を用いて順序付けする(ステップ
905)。未処理の機械がなく選択に失敗したならば立
案実行手段23の処理を終了する(ステップ909)。
【0030】順序付けされた生産要求から一番優先順位
の高い生産要求を取り出す(ステップ906)。もし、
生産要求が選択できなければ処理中の機械に対する生産
要求は存在しないことになり、次の機械を選ぶためにス
テップ904より処理を繰り返す。選択した生産要求に
ついて、どの時刻にどれだけの数量をどの治工具を使っ
て割付けるかという割付案を生成し、立案結果記憶領域
24に格納する(ステップ907)。
の高い生産要求を取り出す(ステップ906)。もし、
生産要求が選択できなければ処理中の機械に対する生産
要求は存在しないことになり、次の機械を選ぶためにス
テップ904より処理を繰り返す。選択した生産要求に
ついて、どの時刻にどれだけの数量をどの治工具を使っ
て割付けるかという割付案を生成し、立案結果記憶領域
24に格納する(ステップ907)。
【0031】割付案に対して、制約条件を満足している
かどうかのチェックを行ない(ステップ908)、満足
していれば、次の生産要求を取り出すために、ステップ
906より処理を繰り返す。満足していなければ、立案
結果記憶領域24の割付案の妥当性判定結果を格納する
フィールドに値「偽」を格納し、再度割付案を生成する
ためにステップ907により処理を繰り返す。
かどうかのチェックを行ない(ステップ908)、満足
していれば、次の生産要求を取り出すために、ステップ
906より処理を繰り返す。満足していなければ、立案
結果記憶領域24の割付案の妥当性判定結果を格納する
フィールドに値「偽」を格納し、再度割付案を生成する
ためにステップ907により処理を繰り返す。
【0032】以上のように、本実施例によればユーザイ
ンタフェース部より定義された立案担当者の立案戦略に
基づいて、パラメタ決定部が立案知識を修正するための
パラメタを決定することにより、知識工学者の介在なし
に、容易にスケジューリング部の立案知識を修正し、柔
軟な生産スケジューリングを実現することができる。
ンタフェース部より定義された立案担当者の立案戦略に
基づいて、パラメタ決定部が立案知識を修正するための
パラメタを決定することにより、知識工学者の介在なし
に、容易にスケジューリング部の立案知識を修正し、柔
軟な生産スケジューリングを実現することができる。
【0033】(実施例2)以下、図面と共に第2の実施
例について説明する。図10は、本発明の第2の実施例
におけるプラスチック部品を対象とした生産スケジュー
リング装置の全体構成を示すブロック図である。
例について説明する。図10は、本発明の第2の実施例
におけるプラスチック部品を対象とした生産スケジュー
リング装置の全体構成を示すブロック図である。
【0034】図10において1は生産要求入力部、2は
スケジューリング部、30はパラメタ決定部、40はユ
ーザインタフェース部であり、スケジューリング部2は
生産スケジューリングにおける立案手順やノウハウ等の
知識を格納する立案知識記憶領域21と、立案知識記憶
領域21に格納された知識を自動的に修正するためのパ
ラメタを格納するパラメタ記憶領域22と、立案知識記
憶領域21およびパラメタ記憶領域22を参照しながら
立案を実行する立案実行手段23と、立案実行手段23
によって立案された結果を格納する立案結果記憶領域2
4から構成される。
スケジューリング部、30はパラメタ決定部、40はユ
ーザインタフェース部であり、スケジューリング部2は
生産スケジューリングにおける立案手順やノウハウ等の
知識を格納する立案知識記憶領域21と、立案知識記憶
領域21に格納された知識を自動的に修正するためのパ
ラメタを格納するパラメタ記憶領域22と、立案知識記
憶領域21およびパラメタ記憶領域22を参照しながら
立案を実行する立案実行手段23と、立案実行手段23
によって立案された結果を格納する立案結果記憶領域2
4から構成される。
【0035】パラメタ決定部30はユーザの意図した立
案戦略を格納する立案戦略記憶領域31と、スケジュー
リングを取り巻く種々の生産状況を格納する生産状況記
憶領域34と、立案戦略記憶領域31に格納された立案
戦略と生産状況記憶領域34に格納された生産状況を参
照してパラメタ記憶領域22に格納される立案パラメタ
を決定するための知識を格納するパラメタ決定知識記憶
領域32と、パラメタ決定知識記憶領域32に格納され
た知識を使ってパラメタ決定を実行するパラメタ決定手
段33から構成される。
案戦略を格納する立案戦略記憶領域31と、スケジュー
リングを取り巻く種々の生産状況を格納する生産状況記
憶領域34と、立案戦略記憶領域31に格納された立案
戦略と生産状況記憶領域34に格納された生産状況を参
照してパラメタ記憶領域22に格納される立案パラメタ
を決定するための知識を格納するパラメタ決定知識記憶
領域32と、パラメタ決定知識記憶領域32に格納され
た知識を使ってパラメタ決定を実行するパラメタ決定手
段33から構成される。
【0036】図2、図3、図4、図5、図7、図8、図
9は、第1の実施例と同様の内容を示す。
9は、第1の実施例と同様の内容を示す。
【0037】図11は、生産状況記憶領域34の内容例
を示す図である。生産状況記憶領域34は生産状況を表
す属性を格納するフィールドとその属性に対する値を格
納するフィールドから構成される。
を示す図である。生産状況記憶領域34は生産状況を表
す属性を格納するフィールドとその属性に対する値を格
納するフィールドから構成される。
【0038】図12は、パラメタ決定手段33における
処理の流れを示したフローチャートである。以下、図1
2のフローに従って、図3〜図5、図11までの構成を
参照しながらパラメタ決定を行なうパラメタ決定手段3
3について説明する。パラメタ決定手段33が動作を開
始すると(ステップ1200)、立案戦略記憶領域31
より立案戦略を参照し(ステップ1201)、生産状況
記憶領域34より生産状況を参照し(ステップ120
2)、パラメタ決定知識記憶領域32に格納された知識
と照合する(ステップ1203)。もし、照合する知識
があれば(ステップ1204)、その知識に基づき各パ
ラメタの値を決定する(ステップ1205)。もし、照
合する知識がなければ(ステップ1204)、関連する
各パラメタの値として標準値を採用する(ステップ12
06)。決定された各パラメタの値はパラメタ記憶領域
22に格納され(ステップ1207)、パラメタ決定手
段31を終了する(ステップ1208)。
処理の流れを示したフローチャートである。以下、図1
2のフローに従って、図3〜図5、図11までの構成を
参照しながらパラメタ決定を行なうパラメタ決定手段3
3について説明する。パラメタ決定手段33が動作を開
始すると(ステップ1200)、立案戦略記憶領域31
より立案戦略を参照し(ステップ1201)、生産状況
記憶領域34より生産状況を参照し(ステップ120
2)、パラメタ決定知識記憶領域32に格納された知識
と照合する(ステップ1203)。もし、照合する知識
があれば(ステップ1204)、その知識に基づき各パ
ラメタの値を決定する(ステップ1205)。もし、照
合する知識がなければ(ステップ1204)、関連する
各パラメタの値として標準値を採用する(ステップ12
06)。決定された各パラメタの値はパラメタ記憶領域
22に格納され(ステップ1207)、パラメタ決定手
段31を終了する(ステップ1208)。
【0039】以上のように、本実施例によれば、生産状
況記述手段を設けることにより、生産要求入力部により
取り込まれ格納された生産要求に対してユーザインタフ
ェース部より定義された立案担当者の立案戦略と種々の
生産状況に基づいて、パラメタ決定部が立案知識を修正
するためのパラメタを決定することにより、知識工学者
の介在なしに、容易にスケジューリング部の立案知識を
修正し、柔軟な生産スケジューリングを実現することが
できる。
況記述手段を設けることにより、生産要求入力部により
取り込まれ格納された生産要求に対してユーザインタフ
ェース部より定義された立案担当者の立案戦略と種々の
生産状況に基づいて、パラメタ決定部が立案知識を修正
するためのパラメタを決定することにより、知識工学者
の介在なしに、容易にスケジューリング部の立案知識を
修正し、柔軟な生産スケジューリングを実現することが
できる。
【0040】(実施例3)以下、図面と共に第3の実施
例について説明する。図13は、本発明の第3の実施例
におけるプラスチック部品を対象とした生産スケジュー
リング装置の全体構成を示すブロック図である。
例について説明する。図13は、本発明の第3の実施例
におけるプラスチック部品を対象とした生産スケジュー
リング装置の全体構成を示すブロック図である。
【0041】図13において1は生産要求入力部、2は
スケジューリング部、30はパラメタ決定部、40はユ
ーザインタフェース部、5は事例検索部であり、スケジ
ューリング部2は生産スケジューリングにおける立案手
順やノウハウ等の知識を格納する立案知識記憶領域21
と、立案知識記憶領域21に格納された知識を自動的に
修正するためのパラメタを格納するパラメタ記憶領域2
2と、立案知識記憶領域21およびパラメタ記憶領域2
2を参照しながら立案を実行する立案実行手段23と、
立案実行手段23によって立案された結果を格納する立
案結果記憶領域24から構成される。
スケジューリング部、30はパラメタ決定部、40はユ
ーザインタフェース部、5は事例検索部であり、スケジ
ューリング部2は生産スケジューリングにおける立案手
順やノウハウ等の知識を格納する立案知識記憶領域21
と、立案知識記憶領域21に格納された知識を自動的に
修正するためのパラメタを格納するパラメタ記憶領域2
2と、立案知識記憶領域21およびパラメタ記憶領域2
2を参照しながら立案を実行する立案実行手段23と、
立案実行手段23によって立案された結果を格納する立
案結果記憶領域24から構成される。
【0042】パラメタ決定部30はユーザの意図した立
案戦略を格納する立案戦略記憶領域31と、スケジュー
リングを取り巻く種々の生産状況を格納する生産状況記
憶領域34と、立案戦略記憶領域31に格納された立案
戦略と生産状況記憶領域34に格納された生産状況を参
照してパラメタ記憶領域22に格納されるパラメタを決
定するための知識を格納するパラメタ決定知識記憶領域
32と、パラメタ決定知識記憶領域32に格納された知
識を使ってパラメタ決定を実行するパラメタ決定手段3
3から構成される。
案戦略を格納する立案戦略記憶領域31と、スケジュー
リングを取り巻く種々の生産状況を格納する生産状況記
憶領域34と、立案戦略記憶領域31に格納された立案
戦略と生産状況記憶領域34に格納された生産状況を参
照してパラメタ記憶領域22に格納されるパラメタを決
定するための知識を格納するパラメタ決定知識記憶領域
32と、パラメタ決定知識記憶領域32に格納された知
識を使ってパラメタ決定を実行するパラメタ決定手段3
3から構成される。
【0043】事例検索部5は立案結果記憶領域24に格
納された立案結果および立案戦略記憶領域31に格納さ
れた立案戦略および生産状況記憶領域34に格納された
生産状況をもとに事例に索引を付与しながら蓄積を行な
う事例蓄積手段51と、事例蓄積手段51によって事例
に付与された索引を格納する事例索引記憶領域52と、
事例を格納する事例記憶領域53と、パラメタ決定手段
33によって要求される事例検索要求に基づき事例記憶
領域53に格納されている事例を検索する事例検索手段
54から構成される。
納された立案結果および立案戦略記憶領域31に格納さ
れた立案戦略および生産状況記憶領域34に格納された
生産状況をもとに事例に索引を付与しながら蓄積を行な
う事例蓄積手段51と、事例蓄積手段51によって事例
に付与された索引を格納する事例索引記憶領域52と、
事例を格納する事例記憶領域53と、パラメタ決定手段
33によって要求される事例検索要求に基づき事例記憶
領域53に格納されている事例を検索する事例検索手段
54から構成される。
【0044】図2、図3、図4、図5、図7、図8、図
9、図11は、実施例1、2に記載のものと同様の内容
を示す。
9、図11は、実施例1、2に記載のものと同様の内容
を示す。
【0045】図14は、事例索引記憶領域52の内容例
を示す図である。事例索引記憶領域52は立案戦略索
引、生産状況索引、立案結果索引から構成され、それぞ
れ主索引フィールド、副索引フィールド、事例集合フィ
ールドから構成される。
を示す図である。事例索引記憶領域52は立案戦略索
引、生産状況索引、立案結果索引から構成され、それぞ
れ主索引フィールド、副索引フィールド、事例集合フィ
ールドから構成される。
【0046】図15は、事例記憶領域53の内容例を示
す図である。事例記憶領域53は事例名フィールド、パ
ラメタ集合フィールドから構成される。
す図である。事例記憶領域53は事例名フィールド、パ
ラメタ集合フィールドから構成される。
【0047】図16は、事例蓄積手段51における処理
の流れを示したフローチャートである。以下、図16の
フローに従って、図3、図5、図8、図11、図14〜
15の構成を参照しながら事例の蓄積を行なう事例蓄積
手段51について説明する。
の流れを示したフローチャートである。以下、図16の
フローに従って、図3、図5、図8、図11、図14〜
15の構成を参照しながら事例の蓄積を行なう事例蓄積
手段51について説明する。
【0048】スケジューリング部2で立案が終了するた
びに、事例蓄積手段51が起動される。事例蓄積手段5
1が動作を開始すると(ステップ1600)、パラメタ
記憶領域22よりパラメタを読み込み(ステップ160
1)、すべてのパラメタの値から成るパラメタ集合を1
件の事例データとして事例記憶領域53に格納する(ス
テップ1602)。立案戦略記憶領域31から立案戦略
を読み込み(ステップ1603)、ステップ1602で
格納された事例に対して索引を付与し、事例索引記憶領
域52に格納する(ステップ1604)。
びに、事例蓄積手段51が起動される。事例蓄積手段5
1が動作を開始すると(ステップ1600)、パラメタ
記憶領域22よりパラメタを読み込み(ステップ160
1)、すべてのパラメタの値から成るパラメタ集合を1
件の事例データとして事例記憶領域53に格納する(ス
テップ1602)。立案戦略記憶領域31から立案戦略
を読み込み(ステップ1603)、ステップ1602で
格納された事例に対して索引を付与し、事例索引記憶領
域52に格納する(ステップ1604)。
【0049】次に、生産状況記憶領域34から生産状況
を読み込み(ステップ1605)、ステップ1602で
格納された事例に対して索引を付与し、事例索引記憶領
域52に格納する(ステップ1606)。最後に、立案
結果記憶領域24から立案結果を読み込み(ステップ1
607)、ステップ1602で格納された事例に対して
索引を付与し、事例索引記憶領域52に格納し(ステッ
プ1608)、事例蓄積手段51の処理を終了する(ス
テップ1609)。
を読み込み(ステップ1605)、ステップ1602で
格納された事例に対して索引を付与し、事例索引記憶領
域52に格納する(ステップ1606)。最後に、立案
結果記憶領域24から立案結果を読み込み(ステップ1
607)、ステップ1602で格納された事例に対して
索引を付与し、事例索引記憶領域52に格納し(ステッ
プ1608)、事例蓄積手段51の処理を終了する(ス
テップ1609)。
【0050】図17は、事例検索手段54における処理
の流れを示したフローチャートである。以下、図17の
フローに従って、図14〜15の構成を参照しながら事
例の検索を行なう事例検索手段54について説明する。
の流れを示したフローチャートである。以下、図17の
フローに従って、図14〜15の構成を参照しながら事
例の検索を行なう事例検索手段54について説明する。
【0051】事例検索手段54はパラメタ決定手段33
が発行する検索文によって起動される。事例検索手段5
4が動作を開始すると(ステップ1700)、パラメタ
決定手段33より受けとった検索文を最小の検索単位で
ある部分検索列に分解する(ステップ1701)。部分
検索列を一つ選び、事例索引記憶領域52に格納された
事例索引と照合し(ステップ1702)、検索された事
例集合を一時記憶しておく(ステップ1703)。
が発行する検索文によって起動される。事例検索手段5
4が動作を開始すると(ステップ1700)、パラメタ
決定手段33より受けとった検索文を最小の検索単位で
ある部分検索列に分解する(ステップ1701)。部分
検索列を一つ選び、事例索引記憶領域52に格納された
事例索引と照合し(ステップ1702)、検索された事
例集合を一時記憶しておく(ステップ1703)。
【0052】もし、ほかに部分検索列が残っているなら
(ステップ1704)、ステップ1702より処理を繰
り返す。もし、ほかに部分検索列が残っていないなら
(ステップ1704)、検索された事例集合に出現した
各事例の頻度を各事例の類似度として計算する(ステッ
プ1705)。もし、類似度が高い事例が一つに特定で
きるなら(ステップ1706)、事例記憶領域53より
該当する事例のパラメタ集合を検索する(ステップ17
07)。
(ステップ1704)、ステップ1702より処理を繰
り返す。もし、ほかに部分検索列が残っていないなら
(ステップ1704)、検索された事例集合に出現した
各事例の頻度を各事例の類似度として計算する(ステッ
プ1705)。もし、類似度が高い事例が一つに特定で
きるなら(ステップ1706)、事例記憶領域53より
該当する事例のパラメタ集合を検索する(ステップ17
07)。
【0053】もし、類似度が高い事例が一つに特定でき
ないなら(ステップ1706)、立案結果に関する索引
が良好な方を選択し(ステップ1708)、事例記憶領
域53より該当する事例のパラメタ集合を検索する(ス
テップ1707)。事例検索手段54の処理を終了する
(ステップ1709)。
ないなら(ステップ1706)、立案結果に関する索引
が良好な方を選択し(ステップ1708)、事例記憶領
域53より該当する事例のパラメタ集合を検索する(ス
テップ1707)。事例検索手段54の処理を終了する
(ステップ1709)。
【0054】図18は、パラメタ決定手段33における
処理の流れを示したフローチャートである。以下、図1
8のフローに従って、図3〜図5、図11、図14〜1
5までの構成を参照しながらパラメタ決定を行なうパラ
メタ決定手段33について説明する。パラメタ決定手段
33が動作を開始すると(ステップ1800)、立案戦
略記憶領域31より立案戦略を参照し(ステップ180
1)、生産状況記憶領域34より生産状況を参照し(ス
テップ1802)、事例記憶領域53に格納された事例
を検索するための検索式を作成し(ステップ180
3)、事例検索を行なう(ステップ1804)。もし、
検索に成功すれば(ステップ1805)、事例として格
納されていたパラメタ集合に基づいて各パラメタの値を
決定する(ステップ1806)。
処理の流れを示したフローチャートである。以下、図1
8のフローに従って、図3〜図5、図11、図14〜1
5までの構成を参照しながらパラメタ決定を行なうパラ
メタ決定手段33について説明する。パラメタ決定手段
33が動作を開始すると(ステップ1800)、立案戦
略記憶領域31より立案戦略を参照し(ステップ180
1)、生産状況記憶領域34より生産状況を参照し(ス
テップ1802)、事例記憶領域53に格納された事例
を検索するための検索式を作成し(ステップ180
3)、事例検索を行なう(ステップ1804)。もし、
検索に成功すれば(ステップ1805)、事例として格
納されていたパラメタ集合に基づいて各パラメタの値を
決定する(ステップ1806)。
【0055】もし、検索に失敗すれば(ステップ180
5)、パラメタ決定知識記憶領域32に格納された知識
と照合する(ステップ1807)。もし、照合する知識
があれば(ステップ1808)、その知識に基づき各パ
ラメタの値を決定する(ステップ1809)。もし、照
合する知識がなければ(ステップ1808)、関連する
各パラメタの値として標準値を採用する(ステップ18
10)。決定された各パラメタの値はパラメタ記憶領域
22に格納され(ステップ1811)、パラメタ決定手
段31を終了する(ステップ1812)。
5)、パラメタ決定知識記憶領域32に格納された知識
と照合する(ステップ1807)。もし、照合する知識
があれば(ステップ1808)、その知識に基づき各パ
ラメタの値を決定する(ステップ1809)。もし、照
合する知識がなければ(ステップ1808)、関連する
各パラメタの値として標準値を採用する(ステップ18
10)。決定された各パラメタの値はパラメタ記憶領域
22に格納され(ステップ1811)、パラメタ決定手
段31を終了する(ステップ1812)。
【0056】以上のように、本実施例によれば、生産要
求入力部により取り込まれ格納された生産要求に対し
て、ユーザインタフェース部より定義された立案担当者
の立案戦略および生産状況が変わった場合でも、事例検
索部が検索した過去の立案事例をパラメタ決定部が活用
して、立案知識を修正するためのパラメタ決定し、生産
スケジーリング部の立案知識の修正を効率良く行なうこ
とができる。
求入力部により取り込まれ格納された生産要求に対し
て、ユーザインタフェース部より定義された立案担当者
の立案戦略および生産状況が変わった場合でも、事例検
索部が検索した過去の立案事例をパラメタ決定部が活用
して、立案知識を修正するためのパラメタ決定し、生産
スケジーリング部の立案知識の修正を効率良く行なうこ
とができる。
【0057】
【発明の効果】以上のように、第1の手段によれば、生
産要求入力部により取り込まれ格納された生産要求に対
して、ユーザインタフェース部より定義された立案担当
者の立案戦略に基づいて、パラメタ決定部が立案知識を
修正するためのパラメタを決定することにより、知識工
学者の介在なしに、容易にスケジューリング部の立案知
識を修正し、柔軟な生産スケジューリングを実現するこ
とができる。
産要求入力部により取り込まれ格納された生産要求に対
して、ユーザインタフェース部より定義された立案担当
者の立案戦略に基づいて、パラメタ決定部が立案知識を
修正するためのパラメタを決定することにより、知識工
学者の介在なしに、容易にスケジューリング部の立案知
識を修正し、柔軟な生産スケジューリングを実現するこ
とができる。
【0058】第2の手段によれば、生産要求入力部によ
り取り込まれ格納された生産要求に対して、ユーザイン
タフェース部より定義された立案担当者の立案戦略と種
々の生産状況に基づいて、パラメタ決定部が立案知識を
修正するためのパラメタを決定することにより、知識工
学者の介在なしに、容易にスケジューリング部の立案知
識を修正し、柔軟な生産スケジューリングを実現するこ
とができる。
り取り込まれ格納された生産要求に対して、ユーザイン
タフェース部より定義された立案担当者の立案戦略と種
々の生産状況に基づいて、パラメタ決定部が立案知識を
修正するためのパラメタを決定することにより、知識工
学者の介在なしに、容易にスケジューリング部の立案知
識を修正し、柔軟な生産スケジューリングを実現するこ
とができる。
【0059】第3の手段によれば、生産要求入力部によ
り取り込まれ格納された生産要求に対して、ユーザイン
タフェース部より定義された立案担当者の立案戦略およ
び生産状況が変わった場合でも、事例検索部が検索した
過去の立案事例をパラメタ決定部が活用して、立案知識
を修正するためのパラメタ決定し、生産スケジーリング
部の立案知識の修正を効率良く行なうことができる。
り取り込まれ格納された生産要求に対して、ユーザイン
タフェース部より定義された立案担当者の立案戦略およ
び生産状況が変わった場合でも、事例検索部が検索した
過去の立案事例をパラメタ決定部が活用して、立案知識
を修正するためのパラメタ決定し、生産スケジーリング
部の立案知識の修正を効率良く行なうことができる。
【図1】本発明の第1の実施例における生産スケジュー
リング装置の全体構成を示すブロック結線図
リング装置の全体構成を示すブロック結線図
【図2】同実施例における生産要求入力部の内容例を示
す模式図
す模式図
【図3】同実施例における立案戦略記憶領域の内容例を
示す模式図
示す模式図
【図4】同実施例におけるパラメタ決定知識記憶領域の
内容例を示す模式図
内容例を示す模式図
【図5】同実施例におけるパラメタ記憶領域の内容例を
示す模式図
示す模式図
【図6】同実施例におけるパラメタ決定手段における処
理の流れを示したフローチャート
理の流れを示したフローチャート
【図7】同実施例における立案知識記憶領域の内容例を
示す模式図
示す模式図
【図8】同実施例における立案結果記憶領域の内容例を
示す模式図
示す模式図
【図9】同実施例における立案実行手段における処理の
流れを示したフローチャート
流れを示したフローチャート
【図10】本発明の第2の実施例における生産スケジュ
ーリング装置の全体構成を示すブロック結線図
ーリング装置の全体構成を示すブロック結線図
【図11】同実施例における生産状況記憶領域の内容例
を示す模式図
を示す模式図
【図12】同実施例におけるパラメタ決定手段における
処理の流れを示したフローチャート
処理の流れを示したフローチャート
【図13】本発明の第3の実施例における生産スケジュ
ーリング装置の全体構成を示すブロック結線図
ーリング装置の全体構成を示すブロック結線図
【図14】同実施例における事例索引記憶領域の内容例
を示す模式図
を示す模式図
【図15】同実施例における事例記憶領域の内容例を示
す模式図
す模式図
【図16】同実施例における事例蓄積手段における処理
の流れを示したフローチャート
の流れを示したフローチャート
【図17】同実施例における事例検索手段における処理
の流れを示したフローチャート
の流れを示したフローチャート
【図18】同実施例におけるパラメタ決定手段における
処理の流れを示したフローチャート
処理の流れを示したフローチャート
1 生産要求入力部 2 スケジューリング部 3 パラメタ決定部 4 ユーザインタフェース部 5 事例検索部 21 立案知識記憶領域 22 パラメタ記憶領域 23 立案実行手段 24 立案結果記憶領域 30 パラメタ決定部 31 立案戦略記憶領域 32 パラメタ決定知識記憶領域 33 パラメタ決定手段 34 生産状況記憶領域 40 ユーザインタフェース部 41 立案戦略記述手段 42 立案結果表示手段 43 生産状況記述手段 51 事例蓄積手段 52 事例索引記憶領域 53 事例記憶領域 54 事例検索手段
Claims (3)
- 【請求項1】 生産要求を入力し格納する生産要求入力
部と、生産スケジューリングにおける立案手順と知識を
格納する立案知識記憶領域、前記立案知識記憶領域に格
納された知識を修正するためのパラメタを格納するパラ
メタ記憶領域、前記立案知識記憶領域およびパラメタ記
憶領域を参照して立案を実行する立案実行手段、前記立
案実行手段によって立案された結果を格納する立案結果
記憶領域とを有するスケジューリング部と、ユーザの意
図した立案戦略を格納する立案戦略記憶領域、前記立案
戦略記憶領域に格納された立案戦略を参照して前記パラ
メタ記憶領域に格納されるパラメタを決定するための知
識を格納するパラメタ決定知識記憶領域、前記パラメタ
決定知識領域に格納された知識を使ってパラメタ決定を
実行するパラメタ決定手段とを有するパラメタ決定部
と、ユーザの意図した立案戦略を記述しパラメタ決定部
に受け渡すための立案戦略記述手段、前記スケジューリ
ング部で立案された結果を図として表示するための立案
結果表示手段とを有するユーザインタフェース部からな
る生産スケジューリング装置。 - 【請求項2】 生産要求を入力し格納する生産要求入力
部と、生産スケジューリングにおける立案手順と知識を
格納する立案知識記憶領域、前記立案知識記憶領域に格
納された知識を修正するためのパラメタを格納するパラ
メタ記憶領域、前記立案知識記憶領域およびパラメタ記
憶領域を参照して立案を実行する立案実行手段、前記立
案実行手段によって立案された結果を格納する立案結果
記憶領域とを有するスケジューリング部と、ユーザの意
図した立案戦略を格納する立案戦略記憶領域、スケジュ
ーリングに関する生産状況を格納する生産状況記憶領
域、前記立案戦略記憶領域に格納された立案戦略と前記
生産状況記憶領域に格納された生産状況を参照して前記
パラメタ記憶領域に格納されるパラメタを決定するため
の知識を格納するパラメタ決定知識記憶領域、前記パラ
メタ決定知識領域に格納された知識を使ってパラメタ決
定を実行するパラメタ決定手段とを有するパラメタ決定
部と、ユーザの意図した立案戦略を記述しパラメタ決定
部に受け渡すための立案戦略記述手段、前記スケジュー
リング部で立案された結果を図として表示するための立
案結果表示手段、スケジューリングに関する生産状況を
記述し前記パラメタ決定部に受け渡すための生産状況記
述手段とを有するユーザインタフェース部からなる生産
スケジューリング装置。 - 【請求項3】 生産要求を入力し格納する生産要求入力
部と、生産スケジューリングにおける立案手順と知識を
格納する立案知識記憶領域、前記立案知識記憶領域に格
納された知識を修正するためのパラメタを格納するパラ
メタ記憶領域、前記立案知識記憶領域および前記パラメ
タ記憶領域を参照して立案を実行する立案実行手段、前
記立案実行手段によって立案された結果を格納する立案
結果記憶領域とを有するスケジューリング部と、ユーザ
の意図した立案戦略を格納する立案戦略記憶領域、スケ
ジューリングに関する生産状況を格納する生産状況記憶
領域、前記立案戦略記憶領域に格納された立案戦略と前
記生産状況記憶領域に格納された生産状況を参照してパ
ラメタ記憶領域に格納されるパラメタを決定するための
知識を格納するパラメタ決定知識記憶領域、前記パラメ
タ決定知識領域に格納された知識を使ってパラメタ決定
を実行するパラメタ決定手段とを有するパラメタ決定部
と、ユーザの意図した立案戦略を記述し前記パラメタ決
定部に受け渡すための立案戦略記述手段、前記スケジュ
ーリング部で立案された結果を図として表示するための
立案結果表示手段、スケジューリングに関する生産状況
を記述し前記パラメタ決定部に受け渡すための生産状況
記述手段とを有するユーザインタフェース部と、前記立
案結果記憶領域に格納された立案結果および前記立案戦
略記憶領域に格納された立案戦略および前記生産状況記
憶領域に格納された生産状況をもとに立案事例に索引を
付与し蓄積を行なう事例蓄積手段、前記事例蓄積手段に
よって立案事例に付与された索引を格納する事例索引記
憶領域、立案事例を格納する事例記憶領域、前記パラメ
タ決定手段によって要求される事例検索要求に基づき前
記事例記憶領域に格納されている立案事例を検索する事
例検索手段とを有する事例検索部からなる生産スケジュ
ーリング装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP7321093A JPH06290165A (ja) | 1993-03-31 | 1993-03-31 | 生産スケジューリング装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP7321093A JPH06290165A (ja) | 1993-03-31 | 1993-03-31 | 生産スケジューリング装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH06290165A true JPH06290165A (ja) | 1994-10-18 |
Family
ID=13511575
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP7321093A Pending JPH06290165A (ja) | 1993-03-31 | 1993-03-31 | 生産スケジューリング装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH06290165A (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2017072910A (ja) * | 2015-10-05 | 2017-04-13 | 株式会社日立製作所 | 計画生成装置および計画生成方法 |
| JP2023527707A (ja) * | 2020-05-14 | 2023-06-30 | エス・エム・エス・グループ・ゲゼルシャフト・ミト・ベシュレンクテル・ハフツング | 複数の設備部分から成る生産設備、特に金属の半製品のような工業製品を生産するための生産設備を制御するためのシステム及び方法 |
| WO2025069135A1 (ja) * | 2023-09-25 | 2025-04-03 | ファナック株式会社 | 生産計画装置、及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS62245363A (ja) * | 1986-04-18 | 1987-10-26 | Hitachi Ltd | 対話型思考探索装置 |
| JPS642169A (en) * | 1987-06-24 | 1989-01-06 | Hitachi Ltd | Plan formation supporting system |
| JPH01137361A (ja) * | 1987-11-25 | 1989-05-30 | Hitachi Ltd | 計画作成支援システム |
| JPH04205169A (ja) * | 1990-11-30 | 1992-07-27 | Hitachi Ltd | 生産計画方法及び装置 |
-
1993
- 1993-03-31 JP JP7321093A patent/JPH06290165A/ja active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS62245363A (ja) * | 1986-04-18 | 1987-10-26 | Hitachi Ltd | 対話型思考探索装置 |
| JPS642169A (en) * | 1987-06-24 | 1989-01-06 | Hitachi Ltd | Plan formation supporting system |
| JPH01137361A (ja) * | 1987-11-25 | 1989-05-30 | Hitachi Ltd | 計画作成支援システム |
| JPH04205169A (ja) * | 1990-11-30 | 1992-07-27 | Hitachi Ltd | 生産計画方法及び装置 |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2017072910A (ja) * | 2015-10-05 | 2017-04-13 | 株式会社日立製作所 | 計画生成装置および計画生成方法 |
| JP2023527707A (ja) * | 2020-05-14 | 2023-06-30 | エス・エム・エス・グループ・ゲゼルシャフト・ミト・ベシュレンクテル・ハフツング | 複数の設備部分から成る生産設備、特に金属の半製品のような工業製品を生産するための生産設備を制御するためのシステム及び方法 |
| US12596352B2 (en) | 2020-05-14 | 2026-04-07 | Sms Group Gmbh | System and method for controlling a production plant consisting of a plurality of plant parts, in particular a production plant for producing industrial goods such as metallic semi-finished products |
| WO2025069135A1 (ja) * | 2023-09-25 | 2025-04-03 | ファナック株式会社 | 生産計画装置、及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
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