JPH04227371A - カラー画像読取装置 - Google Patents
カラー画像読取装置Info
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- JPH04227371A JPH04227371A JP3101170A JP10117091A JPH04227371A JP H04227371 A JPH04227371 A JP H04227371A JP 3101170 A JP3101170 A JP 3101170A JP 10117091 A JP10117091 A JP 10117091A JP H04227371 A JPH04227371 A JP H04227371A
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- Japan
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- color
- color correction
- image sensor
- correction coefficients
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- Color Image Communication Systems (AREA)
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】この発明は、カラーファクシミリ
やカラー複写機等におけるカラー画像を電気信号に変換
して装置個々の色再現性に生じる差を減少させるように
したカラー画像読取装置に関するものである。
やカラー複写機等におけるカラー画像を電気信号に変換
して装置個々の色再現性に生じる差を減少させるように
したカラー画像読取装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】図６は、ＮＥＣ技報 Ｖｏｌ． ４１
Ｎｏ． ３／１９８８に示された従来のカラー画像読
取装置の回路ブロック図を示すものである。
Ｎｏ． ３／１９８８に示された従来のカラー画像読
取装置の回路ブロック図を示すものである。
【０００３】この図６において、２４はＣＣＤセンサ、
２５はＣＣＤセンサ２４の出力を増幅するためのアンプ
、２６は信号をＡ／Ｄ（アナログ／ディジタル）変換す
るＡＤ変換器、２７はシェーディング補正、ノイズリダ
クション等を行なう信号処理部、２８は画像縮小部、２
９は輪郭強調部、３０はリングバッファ、３１は色補正
部、３２は画像の２値化をするための誤差拡散部、３５
は回路全体を制御するための制御部、３４は色補正係数
が格納してあるテーブルメモリ、３３ａ〜３３ｅはライ
ンメモリ、３６はＤ／Ａ変換器である。
２５はＣＣＤセンサ２４の出力を増幅するためのアンプ
、２６は信号をＡ／Ｄ（アナログ／ディジタル）変換す
るＡＤ変換器、２７はシェーディング補正、ノイズリダ
クション等を行なう信号処理部、２８は画像縮小部、２
９は輪郭強調部、３０はリングバッファ、３１は色補正
部、３２は画像の２値化をするための誤差拡散部、３５
は回路全体を制御するための制御部、３４は色補正係数
が格納してあるテーブルメモリ、３３ａ〜３３ｅはライ
ンメモリ、３６はＤ／Ａ変換器である。
【０００４】次に動作について説明する。ＣＣＤセンサ
２４より得られた画像信号は、アンプ２５により増幅さ
れ、Ａ／Ｄ変換器２６によってディジタル信号に変換さ
れる。このＡ／Ｄ変換器２６によってディジタル化され
た画像信号は信号処理部２７によってノイズのない均一
な信号にされる。
２４より得られた画像信号は、アンプ２５により増幅さ
れ、Ａ／Ｄ変換器２６によってディジタル信号に変換さ
れる。このＡ／Ｄ変換器２６によってディジタル化され
た画像信号は信号処理部２７によってノイズのない均一
な信号にされる。
【０００５】次いで、画像縮小部２８、輪郭強調部２９
といった画像処理を経て、リングバッファ３０を介して
色補正部３１に入った画像信号は、ここで色再現性が良
くなるような変換処理が施され、さらに２値化が必要な
場合は誤差拡散部３２で２値化されて出力される。
といった画像処理を経て、リングバッファ３０を介して
色補正部３１に入った画像信号は、ここで色再現性が良
くなるような変換処理が施され、さらに２値化が必要な
場合は誤差拡散部３２で２値化されて出力される。
【０００６】次に、色補正について説明する。カラー画
像読取装置の一般的な傾向として、光源，色分解フィル
タ，ＣＣＤセンサ，ディスプレイ，プリンタ等の分光分
布特性が理想的でないという理由により、一度取り込ま
れた画像データを色補正して色再現性の向上を図る必要
がある。
像読取装置の一般的な傾向として、光源，色分解フィル
タ，ＣＣＤセンサ，ディスプレイ，プリンタ等の分光分
布特性が理想的でないという理由により、一度取り込ま
れた画像データを色補正して色再現性の向上を図る必要
がある。
【０００７】一般的には、Ａ／Ｄ変換された赤，緑，青
の入力信号をＲ１，Ｇ１，Ｂ１とし、色補正された赤，
緑，青の出力信号を、Ｒ０，Ｇ０，Ｂ０とすると、色補
正は次の（１）式によって表現される。
の入力信号をＲ１，Ｇ１，Ｂ１とし、色補正された赤，
緑，青の出力信号を、Ｒ０，Ｇ０，Ｂ０とすると、色補
正は次の（１）式によって表現される。
【数１】
【０００８】この（１）式においてａｉｊ（ｉ＝１〜３
，ｊ＝１〜３）は色補正係数である。（１）式に示した
色補正係数をあらかじめ算出しておき、図６におけるテ
ーブルメモリ３４に格納しておき、ハード的に（１）式
の演算を行なわせるのが一般的である。
，ｊ＝１〜３）は色補正係数である。（１）式に示した
色補正係数をあらかじめ算出しておき、図６におけるテ
ーブルメモリ３４に格納しておき、ハード的に（１）式
の演算を行なわせるのが一般的である。
【０００９】しかしながら、光源，色分解フィルタ，Ｃ
ＣＤセンサ，ディスプレイ，プリンタ等の分光分布特性
は、個々の画像読取装置によって異なっているため、あ
らかじめ算出した色補正係数を複数台の画像読取装置に
使用したのでは、必ずしも色再現性が一致しない。また
、イメージセンサ部を複数個有するマルチチップイメー
ジセンサの場合であれば、個々のイメージセンサ部がそ
れぞれ異なった分光特性を持っていることからも、色再
現性を一致させることが困難である。
ＣＤセンサ，ディスプレイ，プリンタ等の分光分布特性
は、個々の画像読取装置によって異なっているため、あ
らかじめ算出した色補正係数を複数台の画像読取装置に
使用したのでは、必ずしも色再現性が一致しない。また
、イメージセンサ部を複数個有するマルチチップイメー
ジセンサの場合であれば、個々のイメージセンサ部がそ
れぞれ異なった分光特性を持っていることからも、色再
現性を一致させることが困難である。
【００１０】さらに、分光分布特性は、経年変化も伴な
うため、その度ごとに最適な色補正係数を算出する必要
性があるが、図６に示すような回路構成では、画像読取
装置の外部で補正係数を算出しなければならず、なおか
つテーブルメモリ３４内の補正係数を書き換えることが
困難である。
うため、その度ごとに最適な色補正係数を算出する必要
性があるが、図６に示すような回路構成では、画像読取
装置の外部で補正係数を算出しなければならず、なおか
つテーブルメモリ３４内の補正係数を書き換えることが
困難である。
【００１１】
【発明が解決しようとする課題】従来のカラー画像読取
装置は、以上のように構成され、色補正係数を装置外部
で算出し、あらかじめメモリ内に格納してあるため、カ
ラー画像読取装置個々の色再現性が異なる場合の調整が
きかず、また、途中で補正係数を書き換えることが困難
であるという課題があった。又、イメージセンサ部を複
数個有する場合は、個々の特性のバラツキを取り除くこ
とが困難であるという課題があった。
装置は、以上のように構成され、色補正係数を装置外部
で算出し、あらかじめメモリ内に格納してあるため、カ
ラー画像読取装置個々の色再現性が異なる場合の調整が
きかず、また、途中で補正係数を書き換えることが困難
であるという課題があった。又、イメージセンサ部を複
数個有する場合は、個々の特性のバラツキを取り除くこ
とが困難であるという課題があった。
【００１２】さらに、（１）式に示す単純な線形変換を
仮定して最小二乗法を用いて色補正係数を算出している
ので、厳密には線形空間でない色空間においては、色再
現性の良い出力結果が得られないという課題もあった。
仮定して最小二乗法を用いて色補正係数を算出している
ので、厳密には線形空間でない色空間においては、色再
現性の良い出力結果が得られないという課題もあった。
【００１３】この発明は上記のような課題を解決するた
めに成されたものであり、個々のカラー画像読取装置の
色再現性の差をなくすことができるとともに、分光分布
特性の経年変化にも追従できるカラー画像読取装置を得
ることを目的とする。
めに成されたものであり、個々のカラー画像読取装置の
色再現性の差をなくすことができるとともに、分光分布
特性の経年変化にも追従できるカラー画像読取装置を得
ることを目的とする。
【００１４】又、個々のカラー画像読取装置の色再現性
をさらに向上するとともに、主観に頼らないで全自動で
最適な色補正係数の設定をすることができるカラー画像
読取装置を得ることを目的とする。
をさらに向上するとともに、主観に頼らないで全自動で
最適な色補正係数の設定をすることができるカラー画像
読取装置を得ることを目的とする。
【００１５】
【課題を解決するための手段】この発明に係るカラー画
像読取装置は、複数色の色票からなるテストチャートを
読み取る複数個のイメージセンサ部からなるマルチチッ
プイメージセンサと、この複数個のイメージセンサ部に
対してそれぞれ独立に色補正係数を算出し、この色補正
係数を記憶手段に格納する処理手段を設けたものである
。
像読取装置は、複数色の色票からなるテストチャートを
読み取る複数個のイメージセンサ部からなるマルチチッ
プイメージセンサと、この複数個のイメージセンサ部に
対してそれぞれ独立に色補正係数を算出し、この色補正
係数を記憶手段に格納する処理手段を設けたものである
。
【００１６】又、この発明に係るカラー画像読取装置は
、複数色の色票からなるテストチャートを読み取る複数
個のイメージセンサ部からなるマルチチップイメージセ
ンサと、この複数個のイメージセンサ部に対してそれぞ
れ独立して色補正係数を算出する手段と、色補正係数を
評価する手段と、この評価により色補正係数を修正する
手段と、上記評価により色再現性が良いと判断された色
補正係数を記憶手段に格納する処理手段を設けたもので
ある。
、複数色の色票からなるテストチャートを読み取る複数
個のイメージセンサ部からなるマルチチップイメージセ
ンサと、この複数個のイメージセンサ部に対してそれぞ
れ独立して色補正係数を算出する手段と、色補正係数を
評価する手段と、この評価により色補正係数を修正する
手段と、上記評価により色再現性が良いと判断された色
補正係数を記憶手段に格納する処理手段を設けたもので
ある。
【００１７】
【作用】この発明においては、マルチチップイメージセ
ンサの複数個のイメージセンサ部で読み取られた複数色
の色票からなるテストチャートのデータに対して、それ
ぞれ独立に色補正係数が算出され、記憶手段に格納され
る。このため、各イメージセンサ部は独立した色補正係
数を有し、各イメージセンサ部間での色再現性に差が生
じず、カラー画像読取装置間の色再現性にも差が生じな
い。
ンサの複数個のイメージセンサ部で読み取られた複数色
の色票からなるテストチャートのデータに対して、それ
ぞれ独立に色補正係数が算出され、記憶手段に格納され
る。このため、各イメージセンサ部は独立した色補正係
数を有し、各イメージセンサ部間での色再現性に差が生
じず、カラー画像読取装置間の色再現性にも差が生じな
い。
【００１８】又、この発明においては、算出された各色
補正係数が評価され、色再現性が良いと評価された場合
にはそのまま記憶手段に格納され、色再現性が悪いと評
価された場合には色補正係数を修正し、再評価により色
再現性が良いとされた場合には記憶手段に格納される。 この色補正係数の修正は、色再現性が良いと評価される
まで繰り返される。その結果、カラー画像読取装置内で
全自動で色再現性が良い色補正係数が得られる。
補正係数が評価され、色再現性が良いと評価された場合
にはそのまま記憶手段に格納され、色再現性が悪いと評
価された場合には色補正係数を修正し、再評価により色
再現性が良いとされた場合には記憶手段に格納される。 この色補正係数の修正は、色再現性が良いと評価される
まで繰り返される。その結果、カラー画像読取装置内で
全自動で色再現性が良い色補正係数が得られる。
【００１９】
【実施例】以下、この発明のカラー画像読取装置の実施
例について図面に基づき説明する。図１はその一実施例
の構成を示すブロック図である。この図１において、１
は原稿、２はこの原稿１を載置するガラス面、３は原稿
１を照明する光源、５は複数個のイメージセンサ部を有
するマルチチップイメージセンサである。このマルチチ
ップイメージセンサ５は、例えば、特開昭６２−２９３
３７７号公報に記載されているものが使用されており、
独立した複数（５本）のカラーイメージセンサから構成
されている。個々のカラーイメージセンサに対応してそ
れぞれ補正回路が設けられている。
例について図面に基づき説明する。図１はその一実施例
の構成を示すブロック図である。この図１において、１
は原稿、２はこの原稿１を載置するガラス面、３は原稿
１を照明する光源、５は複数個のイメージセンサ部を有
するマルチチップイメージセンサである。このマルチチ
ップイメージセンサ５は、例えば、特開昭６２−２９３
３７７号公報に記載されているものが使用されており、
独立した複数（５本）のカラーイメージセンサから構成
されている。個々のカラーイメージセンサに対応してそ
れぞれ補正回路が設けられている。
【００２０】マルチチップカラーイメージセンサ５の出
力はフィルタの配列順にシリアルなセンサ出力となって
、各補正回路内において、結合コンデンサで直流分をカ
ットした後、二つのトランジスタで増幅され、赤，緑，
青の各色タイミングの区間でシフトレジスタの出力でス
イッチを切り換えて、この二つのトランジスタのエミッ
タに抵抗を挿入し、二つのトランジスタの出力を差動増
幅器に加え、その出力をトランジスタのエミッタ抵抗と
コレクタ抵抗（負荷抵抗）との比に対応させることによ
り、マルチチップ型カラーイメージセンサ５の各色に対
応する出力を差動増幅器の出力に対応させるようにした
ものである。
力はフィルタの配列順にシリアルなセンサ出力となって
、各補正回路内において、結合コンデンサで直流分をカ
ットした後、二つのトランジスタで増幅され、赤，緑，
青の各色タイミングの区間でシフトレジスタの出力でス
イッチを切り換えて、この二つのトランジスタのエミッ
タに抵抗を挿入し、二つのトランジスタの出力を差動増
幅器に加え、その出力をトランジスタのエミッタ抵抗と
コレクタ抵抗（負荷抵抗）との比に対応させることによ
り、マルチチップ型カラーイメージセンサ５の各色に対
応する出力を差動増幅器の出力に対応させるようにした
ものである。
【００２１】すなわち、３色の色分解画像信号を時系列
に出力するカラーイメージセンサのすべてに対して同一
にする色信号補正回路を設けて、個々のカラーイメージ
センサの出力の各色ごとの信号のばらつきを補正するも
のである。ここで、説明を図１に戻すと、４は原稿１の
面上の像を上記マルチチップイメージセンサ５上に結像
させるロッドレンズアレイ等の結像手段である。
に出力するカラーイメージセンサのすべてに対して同一
にする色信号補正回路を設けて、個々のカラーイメージ
センサの出力の各色ごとの信号のばらつきを補正するも
のである。ここで、説明を図１に戻すと、４は原稿１の
面上の像を上記マルチチップイメージセンサ５上に結像
させるロッドレンズアレイ等の結像手段である。
【００２２】この結像手段４により、マルチチップイメ
ージセンサ５で結像された原稿１の画像は、マルチチッ
プイメージセンサ５で電気信号に変換され、このマルチ
チップイメージセンサ５からのアナログ信号はヘッドア
ンプ部６に入力されて、そこでディジタル化し増幅した
後、このヘッドアンプ部６からの画像信号を信号処理部
７で処理するようになっている。信号処理部７で処理さ
れた画像データはメモリ８で一時記憶されるようになっ
ている。
ージセンサ５で結像された原稿１の画像は、マルチチッ
プイメージセンサ５で電気信号に変換され、このマルチ
チップイメージセンサ５からのアナログ信号はヘッドア
ンプ部６に入力されて、そこでディジタル化し増幅した
後、このヘッドアンプ部６からの画像信号を信号処理部
７で処理するようになっている。信号処理部７で処理さ
れた画像データはメモリ８で一時記憶されるようになっ
ている。
【００２３】また、９は画像データの色再現性を向上さ
せるための色補正部、１０は画質を調整するための画像
処理部、１１はカラー画像読取装置全体の制御、および
色補正係数を算出するための中央処理装置（以下、ＣＰ
Ｕという）、１２は画像データを一時記憶しておくため
のメモリ、１３は算出された色補正係数が格納されるた
めの色補正係数記憶手段としてのメモリである。
せるための色補正部、１０は画質を調整するための画像
処理部、１１はカラー画像読取装置全体の制御、および
色補正係数を算出するための中央処理装置（以下、ＣＰ
Ｕという）、１２は画像データを一時記憶しておくため
のメモリ、１３は算出された色補正係数が格納されるた
めの色補正係数記憶手段としてのメモリである。
【００２４】この色補正係数記憶手段は例えば、特開昭
６２−２２００６０号公報により記載されているものが
使用されており、原稿１の画像面を光走査して得られた
光画情報を画像単位でサンプリングして読み取り、その
読み取られた画像ごとの画情報を多値量子化したうえで
ｒ補正する場合に、原稿画像の読み取りに先がけて、ｒ
補正の際の濃度基準信号を得るべく、光走査する濃度基
準板に濃度を変えた複数の基準面をもたせたものである
。すなわち、濃度基準板を光走査して、そのときライン
イメージセンサによって得られたデータをその後に読み
取られる原稿１の多値量子化されたディジタル画情報を
ｒ補正する際における濃度基準値として用いる。
６２−２２００６０号公報により記載されているものが
使用されており、原稿１の画像面を光走査して得られた
光画情報を画像単位でサンプリングして読み取り、その
読み取られた画像ごとの画情報を多値量子化したうえで
ｒ補正する場合に、原稿画像の読み取りに先がけて、ｒ
補正の際の濃度基準信号を得るべく、光走査する濃度基
準板に濃度を変えた複数の基準面をもたせたものである
。すなわち、濃度基準板を光走査して、そのときライン
イメージセンサによって得られたデータをその後に読み
取られる原稿１の多値量子化されたディジタル画情報を
ｒ補正する際における濃度基準値として用いる。
【００２５】次に動作について説明する。原稿１として
、ガラス面２上に置かれたテストチャートは光源３によ
って照明され、その反射光が結像手段４によってマルチ
チップイメージセンサ５上に結像され、そこで光電変換
されて電気信号に変換される。マルチチップイメージセ
ンサ５より得られたテストチャートのデータは、ヘッド
アンプ部６によって増幅およびＡ／Ｄ変換され、そのデ
ィジタル信号は信号処理部７を経てメモリ８に一時的に
記憶される。メモリ８に一時的に記憶されたテストチャ
ートのデータはＣＰＵ１１によって圧縮され、メモリ１
２に格納される。
、ガラス面２上に置かれたテストチャートは光源３によ
って照明され、その反射光が結像手段４によってマルチ
チップイメージセンサ５上に結像され、そこで光電変換
されて電気信号に変換される。マルチチップイメージセ
ンサ５より得られたテストチャートのデータは、ヘッド
アンプ部６によって増幅およびＡ／Ｄ変換され、そのデ
ィジタル信号は信号処理部７を経てメモリ８に一時的に
記憶される。メモリ８に一時的に記憶されたテストチャ
ートのデータはＣＰＵ１１によって圧縮され、メモリ１
２に格納される。
【００２６】上記動作を複数色の色票に対して繰り返し
行なった後、メモリ１２内の圧縮されたテストチャート
のデータを基に、ＣＰＵ１１上でマルチチップイメージ
センサ５を構成する複数個のイメージセンサ部それぞれ
に対応する最適な色補正係数が重回帰法等を用いて算出
され、メモリ１３に格納される。画像を読み取る場合は
、先に算出、格納された色補正係数が、メモリ１３より
ＣＰＵ１１を介して色補正部９に転送され、複数個のイ
メージセンサ部からの画像データがそれぞれのイメージ
センサ部ごとの色補正係数によって独立に色補正され、
色再現性の良い画像データに変換され、さらに画像処理
部１０を経て出力される。
行なった後、メモリ１２内の圧縮されたテストチャート
のデータを基に、ＣＰＵ１１上でマルチチップイメージ
センサ５を構成する複数個のイメージセンサ部それぞれ
に対応する最適な色補正係数が重回帰法等を用いて算出
され、メモリ１３に格納される。画像を読み取る場合は
、先に算出、格納された色補正係数が、メモリ１３より
ＣＰＵ１１を介して色補正部９に転送され、複数個のイ
メージセンサ部からの画像データがそれぞれのイメージ
センサ部ごとの色補正係数によって独立に色補正され、
色再現性の良い画像データに変換され、さらに画像処理
部１０を経て出力される。
【００２７】図３に色補正係数を自動的に算出する機能
を設けたカラー画像読取装置のシーケンスを説明するた
めのフローチャートを示す。図２には、色補正係数を算
出するための複数色の色票を有するテストチャート２１
を示す。また図４に、画像読取装置２２の原稿面上にテ
ストチャート２１をのせた様子を示す。まず、図３にお
いて、パワーオン時に図２に示すテストチャート２１を
図４に示すように画像読取装置２２のガラス面上に配置
し、図３におけるステップＳ１で色補正係数自動生成モ
ードを選択して、ステップＳ２に進む。
を設けたカラー画像読取装置のシーケンスを説明するた
めのフローチャートを示す。図２には、色補正係数を算
出するための複数色の色票を有するテストチャート２１
を示す。また図４に、画像読取装置２２の原稿面上にテ
ストチャート２１をのせた様子を示す。まず、図３にお
いて、パワーオン時に図２に示すテストチャート２１を
図４に示すように画像読取装置２２のガラス面上に配置
し、図３におけるステップＳ１で色補正係数自動生成モ
ードを選択して、ステップＳ２に進む。
【００２８】このステップＳ２で図２における１色目の
データをマルチチップイメージセンサ５で読み取り、図
１におけるメモリ８に記憶させ、ステップＳ３でメモリ
８内のデータをＣＰＵ１１が圧縮し、ステップＳ４でメ
モリ１２に格納する。この一連の読み取り動作をＮ色分
繰り返し行ない、ステップＳ５で全色読み取ったことを
ＣＰＵ１１が判定した後、ステップＳ６に進み、各イメ
ージセンサ部ごとに色補正係数を算出し、ステップＳ７
でＣＰＵ１１は補正係数をメモリ１３に格納する。
データをマルチチップイメージセンサ５で読み取り、図
１におけるメモリ８に記憶させ、ステップＳ３でメモリ
８内のデータをＣＰＵ１１が圧縮し、ステップＳ４でメ
モリ１２に格納する。この一連の読み取り動作をＮ色分
繰り返し行ない、ステップＳ５で全色読み取ったことを
ＣＰＵ１１が判定した後、ステップＳ６に進み、各イメ
ージセンサ部ごとに色補正係数を算出し、ステップＳ７
でＣＰＵ１１は補正係数をメモリ１３に格納する。
【００２９】以上の動作をカラー画像読取装置内部で自
動的に行なう。そして、ステップＳ７での色補正係数を
格納した後、ステップＳ８で全イメージセンサ部の色補
正係数を算出したことをＣＰＵ１１が判定すると、ステ
ップＳ９に進み、上記ステップＳ２〜Ｓ７までの処理ル
ーチンの処理を行なうべく読み取りをスタートして、ス
テップＳ１０で上記ステップＳ２〜Ｓ７までの処理ルー
チンの処理を行ない、この処理ルーチンは複数回実行す
ることが可能であり、また必要に応じてステップＳ１〜
Ｓ７の色補正係数自動算出の一連の動作を再び実行する
ことが可能である。さらに、上記データの圧縮は図１に
おけるメモリ８内のデータをメモリ１２内に格納するた
めにデータ量を減らすための手段であり、その方法とし
てはしかるべきデータ圧縮の方法を用いても良いが、イ
メージセンサ内で平均値を求めてデータ量を減らす方法
をとっても良い。
動的に行なう。そして、ステップＳ７での色補正係数を
格納した後、ステップＳ８で全イメージセンサ部の色補
正係数を算出したことをＣＰＵ１１が判定すると、ステ
ップＳ９に進み、上記ステップＳ２〜Ｓ７までの処理ル
ーチンの処理を行なうべく読み取りをスタートして、ス
テップＳ１０で上記ステップＳ２〜Ｓ７までの処理ルー
チンの処理を行ない、この処理ルーチンは複数回実行す
ることが可能であり、また必要に応じてステップＳ１〜
Ｓ７の色補正係数自動算出の一連の動作を再び実行する
ことが可能である。さらに、上記データの圧縮は図１に
おけるメモリ８内のデータをメモリ１２内に格納するた
めにデータ量を減らすための手段であり、その方法とし
てはしかるべきデータ圧縮の方法を用いても良いが、イ
メージセンサ内で平均値を求めてデータ量を減らす方法
をとっても良い。
【００３０】図５は、この発明における第２の実施例の
構成を示すブロック図である。図５における符号１〜１
３で示す部分は、図１のものと同一である。図５におい
て、メモリ１２に一時的に記憶されたテストチャートの
データはＣＰＵ１１によって演算処理され、色補正係数
が算出されてメモリ１３に格納される。画像データを読
み取る場合は、先に算出、格納された色補正係数がルッ
ク・アップ・テーブルとして直接色補正部９に参照され
る。これにより、前記実施例と同様の効果を得ることが
でき、しかもＣＰＵ１１を介さないため、処理速度が向
上するといった利点がある。
構成を示すブロック図である。図５における符号１〜１
３で示す部分は、図１のものと同一である。図５におい
て、メモリ１２に一時的に記憶されたテストチャートの
データはＣＰＵ１１によって演算処理され、色補正係数
が算出されてメモリ１３に格納される。画像データを読
み取る場合は、先に算出、格納された色補正係数がルッ
ク・アップ・テーブルとして直接色補正部９に参照され
る。これにより、前記実施例と同様の効果を得ることが
でき、しかもＣＰＵ１１を介さないため、処理速度が向
上するといった利点がある。
【００３１】次に、この発明の第３の実施例について説
明する。構成は図１と同様である。図７は色補正係数の
自動生成と色補正係数の評価のために用いるテストチャ
ート１４，１５を示す。次に、図８の色補正係数の自動
補正のシーケンスのフローチャートに沿って動作を説明
する。ステップＳ１〜Ｓ１０は第１の実施例と同様であ
る。ステップＳ１１では色補正係数の色再現性を評価し
、色再現性が良いと判断された場合はステップ７でその
ままメモリ１３に色補正係数を格納する。又、色再現性
が良くないと判断された場合にはステップＳ１２で色補
正係数を修正し、ステップＳ１１に戻って再び色補正係
数の評価を行なう。その結果、色補正係数の色再現性が
良いと判断されるまで色補正係数の修正が繰り返される
。
明する。構成は図１と同様である。図７は色補正係数の
自動生成と色補正係数の評価のために用いるテストチャ
ート１４，１５を示す。次に、図８の色補正係数の自動
補正のシーケンスのフローチャートに沿って動作を説明
する。ステップＳ１〜Ｓ１０は第１の実施例と同様であ
る。ステップＳ１１では色補正係数の色再現性を評価し
、色再現性が良いと判断された場合はステップ７でその
ままメモリ１３に色補正係数を格納する。又、色再現性
が良くないと判断された場合にはステップＳ１２で色補
正係数を修正し、ステップＳ１１に戻って再び色補正係
数の評価を行なう。その結果、色補正係数の色再現性が
良いと判断されるまで色補正係数の修正が繰り返される
。
【００３２】ここで、色補正係数の評価について詳しく
述べる。算出された色補正係数は、一度メモリ１２内に
格納される。そして、同じくメモリ１２内に格納されて
いる色補正係数評価用の部分を読み取った画像データと
算出された色補正係数に基づいて、例えば（１）式に示
すような色補正の式を用いて色補正後の色のデータをＣ
ＰＵ１１上で計算する。又、図９に示すように、テスト
チャートのそれぞれの色票に対して幅を持たせた理想デ
ータを予めメモリ１２内に準備しておき、それぞれの色
の理想データの上限、下限の値と上記Ｒ，Ｇ，Ｂの値の
差を求める。その理想データとの差がある範囲内に収ま
れば色再現性が良いと判断し、ある範囲内に収まらなけ
れば色再現性が悪いと判断する。
述べる。算出された色補正係数は、一度メモリ１２内に
格納される。そして、同じくメモリ１２内に格納されて
いる色補正係数評価用の部分を読み取った画像データと
算出された色補正係数に基づいて、例えば（１）式に示
すような色補正の式を用いて色補正後の色のデータをＣ
ＰＵ１１上で計算する。又、図９に示すように、テスト
チャートのそれぞれの色票に対して幅を持たせた理想デ
ータを予めメモリ１２内に準備しておき、それぞれの色
の理想データの上限、下限の値と上記Ｒ，Ｇ，Ｂの値の
差を求める。その理想データとの差がある範囲内に収ま
れば色再現性が良いと判断し、ある範囲内に収まらなけ
れば色再現性が悪いと判断する。
【００３３】色再現性が悪いときはＲ，Ｇ，Ｂのうちの
どのデータが理想データから遠いのかを判断し、それに
対応して色補正係数を修正し、再び色再現性の評価を行
ない、色再現性が良いと判断されるまで色補正係数の修
正と色再現性の評価を繰り返す。
どのデータが理想データから遠いのかを判断し、それに
対応して色補正係数を修正し、再び色再現性の評価を行
ない、色再現性が良いと判断されるまで色補正係数の修
正と色再現性の評価を繰り返す。
【００３４】図１０はこの発明の第４の実施例を示し、
その動作のフローチャートを示す。構成は図１と同様で
ある。ステップＳ１〜Ｓ１１は上記実施例と同様であり
、ステップＳ１１で色再現性が良くないと判断された場
合にはステップＳ１３で色票の読取りデータを修正し、
再びステップＳ６に戻って色補正係数の算出を行なうよ
うにしており、色再現性の修正が上記実施例と同様に可
能となる。
その動作のフローチャートを示す。構成は図１と同様で
ある。ステップＳ１〜Ｓ１１は上記実施例と同様であり
、ステップＳ１１で色再現性が良くないと判断された場
合にはステップＳ１３で色票の読取りデータを修正し、
再びステップＳ６に戻って色補正係数の算出を行なうよ
うにしており、色再現性の修正が上記実施例と同様に可
能となる。
【００３５】
【発明の効果】以上のようにこの発明によれば、マルチ
チップイメージセンサのそれぞれのイメージセンサ部に
対して色補正係数を独立に、しかもカラー画像読取装置
内部で自動的に算出するようにしており、各イメージセ
ンサ部は独立した色補正係数を有し、個々の装置による
色再現性の差がなく、画質においても信頼度の高いもの
が得られる。又、この発明においては、色補正係数は色
再現性が良くなるまで修正されるので、色再現性をさら
に向上することができる。
チップイメージセンサのそれぞれのイメージセンサ部に
対して色補正係数を独立に、しかもカラー画像読取装置
内部で自動的に算出するようにしており、各イメージセ
ンサ部は独立した色補正係数を有し、個々の装置による
色再現性の差がなく、画質においても信頼度の高いもの
が得られる。又、この発明においては、色補正係数は色
再現性が良くなるまで修正されるので、色再現性をさら
に向上することができる。
【図１】この発明装置の第１の実施例による構成図であ
る。
る。
【図２】この発明装置の第１の実施例による色補正係数
算出用テストチャートである。
算出用テストチャートである。
【図３】この発明装置の第１の実施例の動作を説明する
フローチャートである。
フローチャートである。
【図４】この発明装置のテストチャート装着状態の斜視
図である。
図である。
【図５】この発明装置の第２の実施例による構成図であ
る。
る。
【図６】従来装置の構成図である。
【図７】この発明装置の第３の実施例による色補正係数
算出及び色補正係数算出用のテストチャートである。
算出及び色補正係数算出用のテストチャートである。
【図８】この発明装置の第３の実施例による動作を示す
フローチャートである。
フローチャートである。
【図９】この発明装置の第４の実施例によるＲ，Ｇ，Ｂ
の幅を持たせた理想データを示す図である。
の幅を持たせた理想データを示す図である。
【図１０】この発明装置の第４の実施例の動作を示すフ
ローチャートである。
ローチャートである。
１ 原稿
３ 光源
５ マルチチップイメージセンサ
７ 信号処理部
８，１２，１３ メモリ
９ 色補正部
１０ 画像処理部
１１ ＣＰＵ
２２ 画像読取装置
Claims (2)
- 【請求項１】 原稿面を照明する手段と、原稿面から
の反射光を電気信号に変換するイメージセンサ部を複数
個有するマルチチップイメージセンサと、このマルチチ
ップイメージセンサからの出力に基づいて色補正して信
号を出力する色補正手段と、この色補正手段で色補正を
行なうための色補正係数を記憶する記憶手段と、色補正
係数を決定するための複数色の色票からなるテストチャ
ートをマルチチップイメージセンサで読み取ったデータ
を基に複数個のイメージセンサ部に対してそれぞれ独立
に色補正係数を算出し、この色補正係数を上記記憶手段
に格納する処理手段を備えたことを特徴とするカラー画
像読取装置。 - 【請求項２】 原稿面を照明する手段と、原稿面から
の反射光を電気信号に変換するイメージセンサ部を複数
個有するマルチチップイメージセンサと、このマルチチ
ップイメージセンサからの出力に基づいて色補正して信
号を出力する色補正手段と、この色補正手段で色補正を
行なうための色補正係数を記憶する記憶手段と、色補正
係数を決定するための複数色の色票からなるテストチャ
ートをマルチチップイメージセンサで読み取ったデータ
を基に複数個のイメージセンサ部に対してそれぞれ独立
に色補正係数を算出する手段と、色補正係数とマルチチ
ップイメージセンサで読み取ったデータとから色再現性
を評価する手段と、色再現性の評価が悪い場合に色補正
係数を修正する手段と、色再現性の評価が良い場合ある
いは良くなった場合に色補正係数を上記記憶手段に格納
する処理手段を備えたことを特徴とするカラー画像読取
装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3101170A JP3057800B2 (ja) | 1990-05-21 | 1991-05-07 | カラー画像読取装置 |
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2-132144 | 1990-05-21 | ||
| JP13214490 | 1990-05-21 | ||
| JP3101170A JP3057800B2 (ja) | 1990-05-21 | 1991-05-07 | カラー画像読取装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH04227371A true JPH04227371A (ja) | 1992-08-17 |
| JP3057800B2 JP3057800B2 (ja) | 2000-07-04 |
Family
ID=26442084
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP3101170A Expired - Fee Related JP3057800B2 (ja) | 1990-05-21 | 1991-05-07 | カラー画像読取装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3057800B2 (ja) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2010130331A (ja) * | 2008-11-27 | 2010-06-10 | Mitsubishi Electric Corp | 画像読取装置及び色補正係数生成方法 |
| JP2012142920A (ja) * | 2010-12-13 | 2012-07-26 | Canon Inc | 色処理装置、色処理方法、及びプログラム |
| US8537418B2 (en) | 2008-12-25 | 2013-09-17 | Ricoh Company, Limited | Image processing device, image forming apparatus incorporating same, image processing method used in the image forming apparatus, and program product used in the image forming apparatus |
| US8749846B2 (en) | 2012-03-29 | 2014-06-10 | Fuji Xerox Co., Ltd. | Image reading device, image reading method, and image forming apparatus |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2009130947A1 (ja) * | 2008-04-22 | 2009-10-29 | 三菱電機株式会社 | 画像読取装置及び方法 |
| JP5401892B2 (ja) * | 2008-09-26 | 2014-01-29 | 富士ゼロックス株式会社 | 原稿読取装置及び画像処理装置 |
-
1991
- 1991-05-07 JP JP3101170A patent/JP3057800B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2010130331A (ja) * | 2008-11-27 | 2010-06-10 | Mitsubishi Electric Corp | 画像読取装置及び色補正係数生成方法 |
| US8537418B2 (en) | 2008-12-25 | 2013-09-17 | Ricoh Company, Limited | Image processing device, image forming apparatus incorporating same, image processing method used in the image forming apparatus, and program product used in the image forming apparatus |
| JP2012142920A (ja) * | 2010-12-13 | 2012-07-26 | Canon Inc | 色処理装置、色処理方法、及びプログラム |
| US8749846B2 (en) | 2012-03-29 | 2014-06-10 | Fuji Xerox Co., Ltd. | Image reading device, image reading method, and image forming apparatus |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3057800B2 (ja) | 2000-07-04 |
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Legal Events
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|---|---|---|---|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |