JPH04304775A - カラー画像信号の色修正方法 - Google Patents

カラー画像信号の色修正方法

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JPH04304775A
JPH04304775A JP3069744A JP6974491A JPH04304775A JP H04304775 A JPH04304775 A JP H04304775A JP 3069744 A JP3069744 A JP 3069744A JP 6974491 A JP6974491 A JP 6974491A JP H04304775 A JPH04304775 A JP H04304775A
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JP
Japan
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color
color correction
value
component
correction
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JP3069744A
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Tatsunari Sato
佐藤 達成
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Hitachi Ltd
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Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】
【0001】
【産業上の利用分野】本発明は、カラー画像信号の色修
正方法に関する。
【0002】
【従来の技術】カラー画像をスキャナで読み込み、ディ
スプレイに表示し、プリンタあるいは印刷機で記録する
場合、各媒体毎に色表現空間が異なるため、色媒体に合
わせて色修正する必要がある。例えば、プリンタの目標
とするカラー画像の色は、原稿の色、ディスプレイの色
、印刷機の色であり、それぞれに合った色修正が必要で
ある。
【0003】従来から知られている一般的な色修正方法
は、目標とする色信号をマスキング方程式に入れ、この
方程式を演算することによって、色補正信号を生成し、
目標とする色を表現しようとする方法である。例えば、
一般にディスプレイに画像表示するためのRGB系の画
像をプリンタでハードコピースする場合のCMY系の画
像に変換するには、次式のような一次のマスキング方程
式が用いられる。
【0004】
【数1】
【0005】ここで、R,G,B,C,M,Yはそれぞ
れ各原色の濃度値を示す変数であり、a11〜a33は
、一次マスキング係数と呼ばれ、変換を左右するパラメ
ータである。これら九つのパラメータは、三原色の最高
濃度値の比から決められ、例えば、いくつかの画素をサ
ンプリング画素として選び、同一のサンプリング画素に
付いてRGB系の濃度値とCMY系の濃度値との誤差が
最小となるように、最小二乗法を用いた演算を行うこと
によって、これらの九つのパラメータを設定している。
【0006】以上は、一次マスキング方程式を用いた色
補正例であるが、RGBの二次項RR,GG,BB,R
G,GB,BRも含めて、二次のマスキング方程式を立
て、色再現性を向上させる方法も公知である。また、特
開昭60−220660号公報で、RGBを三軸とした
色空間を複数の領域に分け、領域毎に色補正マトリクス
を用意し、色補正する方法を提案している。
【0007】さらに、特開平1−234252号公報で
、RGB系の色信号を、濃度値が一番大きな値と二番目
に大きな値との差を一番大きな値の色の属性として、定
義した一次色成分、濃度値の二番目に大きな値と一番小
さな値との差を一番大きな値の色と二番目に大きな値の
色との混合色の属性として定義した二次色成分、濃度値
の一番小さな値を三つの色の混合色の属性として定義し
た三次色成分に分離し、各成分を個別に補正した後、合
成するようにした色修正法を提案している。
【0008】
【発明が解決しようとする課題】しかし、マスキング方
程式による色補正では、非線形な色補正空間を十分補正
しきれず、平均色差が大きいという問題点がある。また
、特開昭60−220660号公報では、色差を減らす
ために色空間を分割してそれぞれに最適化を図っている
が、各色補正マトリクスの切り換え境界部で色変換誤差
が生じるという問題がある。さらに、単に一,二,三次
色に分けてLUTで補正する方法は、相互に関連し合っ
た混色を簡単な操作で補正できない。
【0009】本発明の目的は、色再現性に優れた色修正
方法を提供することにある。
【0010】
【課題を解決するための手段】上記目的は、原画の色再
現性を目標として、Y,M,C,R,G,B,Bk系毎
に最適化した色補正マトリクスの色補正係数を設定して
おき、順次入力される画素の一,二,三次色成分の値と
各色成分の色情報を得て、各色成分の色情報からY,M
,C,R,G,B,Bk系毎に最適化した色補正係数を
選択し、それぞれ入力された三色色分解信号を色補正す
る。そして、各色補正結果に各色成分の成分比を重み係
数として掛けて加算し、加算した結果、負であれば0と
し、データ最大値を越えていればデータ最大値をセット
することにより達成される。
【0011】
【作用】記録濃度空間をY,M,C,R,G,B,Bk
軸を中心とした色領域に分け、それぞれの領域で最適な
カラーマスキング係数を求めて色補正をすることにより
色差を小さくできる。そこで、入力画素の一,二,三次
色成分の値と色情報からその色に近い最大でも三つの色
領域の色補正係数を用いてそれぞれ色補正し、これらに
各色成分の成分比を重み係数として掛けて加算するので
、色領域境界での変換誤差もなく、入力データ毎により
適した色補正処理ができる。従って、色差も小さくでき
る。
【0012】
【実施例】以下、図面を用いて、本発明の実施例を詳細
に説明する。本実施例では、コンピュータからのRGB
データをCMY濃度データに変換して色修正処理を行っ
た例を示す。なお、データは八ビットとし、0から25
5の値を取るものとする。図1に色修正をソフトウェア
で行う場合の色修正方法の流れを示す。ステップ100
で原画の色再現を目標として、Y,M,C,R,G,B
,Bk系毎に色補正マトリクスの色補正係数を最小二乗
法などにより求める。
【0013】ステップ110で、色補正LUTにYMC
入力データと補正係数を掛けたものをY,M,C,R,
G,B,Bk系毎にセットする。色補正係数は、例えば
図2に示すように、記録濃度空間をY,M,C,R,G
,Bを中心とした六つの領域に分け、それぞれの領域で
複数の色票を取り出し、最小二乗法を用いて色補正係数
を求める。また、無彩色は、グレー色票のみを用いて色
補正係数を求める。それぞれの領域で最適な色補正マト
リクスを用いて色修正すれば、色再現誤差を小さくでき
る。図2に示した分割平面は、それぞれの辺の中点を取
り、これと白点,黒点を結んでできる平面図である。 なお、中点より少しずれても良い。
【0014】ステップ120では、順次入力される画素
のYMC濃度データを比較して、最大値,中間値,最小
値の色情報を求める。方法としては、YとM,MとC,
CとYとを比較して、表1のような組合わせを作る。例
えば、(αβγ)=(0,0,1)ならば、最大値はC
,中間値はN,最小値はYとなる。
【0015】
【表1】
【0016】ステップ130で最大値から中間値を引い
て一次色成分Aを、中間値から最小値を引いて二次色成
分Bを、最小値から三次色成分Cを算出する。一次色は
、一色のみで構成され、最大値の色Y,M,Cとなる。 二次色は、二色で構成され、YとMでR,YとCでG,
MとCでBとなる。三次色は、三色重ねたBkである。 色成分の値は、例えば、C>M>Yのとき、一次色はC
でその成分Aは(C−M)、二次色はBでその成分Bは
(M−Y)、三次色はBkでその成分Cは(Y)である
。表2に色情報と一,二,三次色成分の値と色の関係を
示す。
【0017】
【表2】
【0018】ステップ140で各色成分の色情報からY
,M,C,R,G,B,Bk系毎に最適化した色補正係
数を選択し、それぞれ入力データに掛け色補正演算を行
う。各領域の色補正マトリクスをMY,MM,MC,M
R,MG,MB,MBkとし、入力データの大小関係が
C>M>Yであったとすると、それぞれの色補正演算は
、以下のようになる。
【0019】
【数2】
【0020】
【数3】
【0021】
【数4】
【0022】ステップ150で各色成分の成分比を重み
係数としてそれぞれの色補正結果に掛けて加算する。成
分比は、各色成分の値をデータ最大値の255で割った
値である。入力データの色情報から大小関係がC>M>
Yとすると、色補正結果は、次式のようになる。
【0023】
【数5】
【0024】なお、入力データがグレーの場合、グレー
の色補正マトリクスMBkだけで色補正し、グレーバラ
ンスを取る。この式から分かるように、入力データの色
成分情報からより適した色補正係数で色補正をするので
原画の色との差を小さくすることができる。また、色領
域の境界毎に色補正係数が切り替わるということはなく
、境界での色変換誤差はない。
【0025】ステップ160では、加算した結果負であ
れば0とし、データ最大値を越えていればデータ最大値
の255とする。これは、プリンタが再現できない色を
再現領域に圧縮したことに相当する。
【0026】図3は、この色修正をハードで行ったとき
の色修正回路1のブロック図であり、入力端子2に、順
次、入力されるYMCは、ディスプレイ表示用のRGB
データを濃度データに変換したものであり、YMCすべ
て0であれば白を、すべて最大値を取る場合に黒を示す
。入力したYMCデータは、ラッチ回路3に一画素の色
濃度データとしてラッチされる。比較器4はYM,MC
,CYの大小を比較し、大小関係の信号αβγを出力す
る。具体的には、図4に示すように、比較器4aでYと
Mの大小を比較し、YがMの値以上であれば大小判定信
号αを1とする。同様に、比較器4b,比較器4cでM
C,CYを比較し、大小判定信号βγを出力する。これ
らの信号とYMCの大小関係は表1に示されている。 例えば、αβγが110のとき、Y≧M≧Cである。
【0027】選択信号発生器5は、大小関係信号αβγ
より色補正LUT選択信号6、一,二,三次色成分選択
信号7,入力データの大中小選択信号8を出力する。表
3は、色補正LUT選択信号6の発生内容であり、00
1でY,010でM,011でC,100でR,101
でG,110でB,111でBkの色補正LUT9を選
択する。例えば、一,二,三次色がC,B,Bkとする
と、色補正LUT選択信号6は、まず、011となり、
Cの色補正が行われる。そして、次に110となり、B
の色補正が行われる。そして最後に111となり、Bk
の色補正が行われる。色補正の順番は特に決まっていな
いが、一,二,三次色の色の順番とする。
【0028】
【表3】
【0029】表4は、セレクタ回路10に送る一,二,
三次色成分選択信号7の内容であり、01で第一次色,
10で第二次色,11で第三次色を選択する。色補正L
UT9が、一,二,三次色の順番に行っているので、セ
レクタ回路10でも一,二,三次色の順番に値を出力す
る。
【0030】
【表4】
【0031】表5は、一,二,三次色成分演算回路11
に送る大中小選択信号8の内容であり、01でY,10
でM,11でCを選択し、αβγの値に従って大中小の
順番に大中小選択信号8を出力する。なお、αβγが1
11の場合は、YMCデータが同じ値を取るので順番は
付けられないが、ここではYMCとする。
【0032】
【表5】
【0033】一,二,三次色成分演算回路11は、選択
信号発生器5からの大中小選択信号8に従い、入力デー
タから一,二,三次の色成分を求めて出力する。なお、
図5に一,二,三次色成分演算回路11の構成図を示す
。セレクタ回路12は、選択信号発生器5からの大中小
選択信号8により入力データYMCを大中小の順に選択
し、ラッチ回路13に出力する。ラッチ回路13は、入
力データを大中小の順にラッチする。減算器14aは最
大値から中間値を引き第一次色成分を出力する。減算器
14bは中間値から最小値を引き第二次色成分を出力す
る。第三次成分は、ラッチ回路13から最小値を出力す
る。
【0034】色補正LUT9は、Y,M,C,R,G,
B,Bk系毎に色補正テーブルを持ち、インク色選択信
号15と選択信号発生器5からの色補正LUT選択信号
6とYMC入力データで指定された色補正データを出力
する。インク色選択信号15は、出力色(Y0,M0,
C0)を指定する。セレクタ回路10は、まず、一次色
成分を出力し、色補正LUT9からの一次色の演算結果
と乗算器16で掛け合わせる。なお、乗算器16は、結
果を最大データ255で割った値を出力する。これによ
り色成分の成分比を色補正結果に掛けたことになる。続
いてセレクタ回路10は二次色成分を出力し、色補正L
UT9の二次色の演算結果と乗算器16で掛け合わせる
。そして、最後にセレクタ回路10は、三次色成分を出
力し、色補正LUT9の三次色の演算結果と乗算器16
で掛け合わせる。加算器17とラッチ回路18は乗算器
16の三つの結果を加算し、リミッタ回路19に出力す
る。リミッタ回路19は、演算した結果値が、負であれ
ば0に、データの最大値を越えた場合は255に制限す
る。
【0035】本実施例によれば、入力データの色成分情
報から入力データ毎により適した色補正係数で色補正で
きるので、色差を小さくできる。
【0036】図6は、カラープリンタに適用した例であ
り、コンピュータ20内で作成したコンピュータグラフ
ィックスのRGBデータを色修正してカラープリンタ2
1へ出力する例である。色補正マトリクスは、ディスプ
レイ22に表示した色を真値とし、これにカラープリン
タ21の記録色を合わせるように最小二乗法で求める。 まず、ガンマ補正LUT23には、記録系24の濃度特
性を補正してできるだけ滑らかな階調ができるようにす
るための変換データをセットする。また、Y,M,C,
R,G,B,Bk系のそれぞれについて、各領域の複数
の色を記録し、それぞれ色補正係数を求め、色修正回路
1の色補正LUT9にセットする。そして、コンピュー
タ20からのRGBデータを濃度変換LUT25でCM
Yの濃度データに変換し、これを図3に示す色修正回路
1に入力する。そして、ガンマ補正LUT23でガンマ
補正された後、記録系24で記録し、複製画26を得る
。図7は、カラースキャナに適用した例であり、原稿2
7の色をできるだけ忠実にディスプレイ22に表示する
ようカラースキャナ28で色修正を行った例である。 真値データには、原稿27の色をRGB輝度データに焼
き直したものを使い、これと読み取ったRGBの反射デ
ータとの差を小さくするように最小二乗法で色補正マト
リクスを求める。領域分割は、図8に示すようにRGB
反射データ空間をR,G,B,Y,M,C軸を中心に六
分割し、それぞれの領域で複数の色票を取り出し、最小
二乗法を用いて、色補正係数を求める。また、無彩色は
、グレー色票のみを用いて色補正係数を求める。それぞ
れの領域で最適な色補正マトリクスを用いて色修正すれ
ば、色再現誤差を小さくできる。ガンマ補正LUT29
には、RGB反射データをディスプレイ22に輝度リニ
アで表示するため、変換データがセットされている。
【0037】読み取り系30は、原稿からの反射光を入
力し、A/D変換器31でRGB反射データとなる。こ
れを本方法の色修正回路1で色修正し、ガンマ補正LU
T29でガンマ補正した後、コンピュータ20に出力す
る。
【0038】なお、本色修正方法は、カメラからの入力
信号の色修正、ディスプレイの色修正,プリンタと印刷
機間の色修正などにも適用可能である。
【0039】
【発明の効果】本発明によれば、入力データの一,二,
三次色成分の色情報からY,M,C,R,G,B,Bk
系毎に最適化した色補正係数を選択し、かつ、各色成分
の成分比を重み係数として色補正結果に掛けて加算する
ので、色領域境界での色変換誤差がなく、かつ色差が小
さくなる。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明の色修正方法のフローチャート。
【図2】記録濃度空間分割例を示した説明図。
【図3】本発明の色修正方法を実施した色修正ブロック
図。
【図4】色修正回路の比較器ブロック図。
【図5】色修正回路の一,二,三次色成分演算ブロック
図。
【図6】色修正回路をカラープリンタに適用したブロッ
ク図。
【図7】色修正回路をカラースキャナに適用したブロッ
ク図。
【図8】RGB反射データ空間の分割例を示した説明図
【符号の説明】
1…色修正回路、2…入力端子、3…ラッチ回路、4…
比較器、5…選択信号発生器、9…色補正LUT、10
…セレクタ回路、11…123次色成分演算回路、12
…セレクタ回路、13…ラッチ回路、14…減算器、1
6…乗算器、17…加算器、18…ラッチ回路、19…
リミッタ回路、20…コンピュータ、21…カラープリ
ンタ、22…ディスプレイ、23…ガンマ補正LUT、
24…記録系、25…濃度変換LUT、26…複製画、
27…原稿、28…カラースキャナ、29…ガンマ補正
LUT、30…読み取り系、31…A/D変換器。

Claims (1)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】カラー画像の三色色分解信号に補正を加え
    て記録画像信号を生成するカラー画像信号の色修正方法
    において、原画の色再現性を目標として、色濃度空間を
    Y,M,C,R,G,B,Bk系に分割し、それぞれに
    最適化した色補正マトリクスの色補正係数を設定してお
    き、順次、入力される画素の三色色分解信号の最大値,
    中間値,最小値から、前記最大値から前記中間値を引い
    た一次色成分を、前記中間値から前記最小値を引いた二
    次色成分を、前記最小値から三次色成分を求め、そのと
    きの各色成分の値と色情報を格納しておくステップと、
    各色成分の色情報から前記Y,M,C,R,G,B,B
    k系毎に最適化した色補正係数を選択し、三色色分解信
    号なそれぞれ掛けて色補正演算を行い、各色成分の成分
    比を重み係数としてそれぞれの色補正結果に掛けて加算
    し、加算した結果、負であれば0とし、データ最大値を
    越えていればデータ最大値をセットして順次入力される
    カラー画像の三色色分解信号に行い、色補正をすること
    を特徴とするカラー画像信号の色修正方法。
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